Problémás internethasználat a középiskolás diákokban Guangdong tartományban (2010)

MEGJEGYZÉSEK: A magas iskolai végzettségű hallgatók 12.5% -át azonosították problémás internetfelhasználóként (PIU).

TELJES TANULMÁNY asztalokkal.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Megjelent online 2011 május 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

szerzői jog Wang és mtsai. Ez egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Nevezd meg! Licenc feltételei alapján terjesszen, amely korlátlan felhasználást, terjesztést és reprodukciót engedélyez bármilyen adathordozón, feltéve, hogy az eredeti szerző és a forrás jóváírásra kerül.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng és Lingyao Hong

Orvosi Statisztikai és Epidemiológiai Tanszék, Közegészségügyi Iskola, Sun Yat-sen Egyetem, Guangzhou, Kína

James G. Scott, szerkesztő

A Queenslandi Egyetem, Ausztrália

Absztrakt

Háttér

A problémás internethasználat (PIU) egyre növekvő probléma a kínai serdülőknél. A PIU számos kockázati tényezője megtalálható az iskolában és otthon. A tanulmány célja a PIU előfordulásának és a PIU potenciális kockázati tényezőinek feltárása volt a kínai középiskolások körében.

Módszertan / fő megállapítások

A keresztmetszeti vizsgálatot végeztünk. Összesen 14,296 középiskolás hallgatókat vizsgáltak meg Guangdong tartomány négy városában. A problémás internethasználatot az 20 tétel Young Internet Addiction Test (YIAT) segítségével értékelték. Információkat gyűjtöttek a demográfia, a családi és iskolai tényezők, valamint az internethasználat szokásairól is. Az 14,296 hallgatók közül az 12,446 volt Internet-felhasználó. Ezek közül az 12.2% -ot (1,515) problematikus internetes felhasználóként (PIU) azonosították. Az általánosított vegyes modell regresszió azt mutatta, hogy nem volt különbség a nemek között a PIU és a nem PIU között. A magas tanulmányi stressz, a szociális barátok, a tanárokkal és a hallgatókkal fennálló rossz kapcsolatok, valamint az egymásnak ellentmondó családi kapcsolatok voltak a PIU kockázati tényezői. Azok a hallgatók, akik több időt töltöttek on-line, nagyobb valószínűséggel fejlesztették ki a PIU-t. Az internethasználat szokásai és céljai változatosak voltak, befolyásolva a PIU iránti érzékenységet.

Következtetések / Jelentősége

A PIU gyakori a középiskolások körében, és a kockázati tényezők otthon és az iskolában találhatók. A tanároknak és a szülőknek nagy figyelmet kell fordítaniuk ezekre a kockázati tényezőkre. Hatékony intézkedésekre van szükség a probléma terjedésének megakadályozására.

Bevezetés

Az elmúlt néhány évtizedben a netizens száma Kínában gyorsan növekedett. Az 24th China kínai internetes fejlesztési statisztikai jelentés szerint 30 június 2009 óta 33.8 millió ember volt Kínában az Internet-hozzáféréssel. Ezek közül az 10 – 29 éves korú csoport volt a legnagyobb (62.8%) [1]. A serdülők körében az online online idő átlagosan hetente körülbelül 16.5 óra volt [2]. Az Internet a mindennapi élet szerves részévé vált; szórakoztatáshoz, kommunikációhoz és oktatáshoz használják. Széles körben azonosított előnyei ellenére az internethasználat negatív hatásai fokozatosan megjelennek, különösen az Internet túlzott használata. Az 1990-k közepétől kezdve az „Internet Addiction” -ot javasolták új típusú függőségnek és mentálhigiénés problémának, hasonlóan az egyéb kialakult függőségekhez, mint például az alkoholizmus és a kényszeres játék [3]. Young az internetes függőséget olyan impulzus-szabályozó rendellenességként írta le, amely nem jár intoxikáló szerrel [4]. További tanulmányok más módszereket alkalmaztak e rendellenesség azonosítására, amelyet „problematikus internethasználatnak” vagy „patológiás internethasználatnak” is neveztek. [5]. Beard és Wolf a problémás internethasználatot (PIU) az internet használataként határozta meg, amely pszichológiai, szociális, iskolai és / vagy munkanehézségeket okoz az ember életében [6]. Az Internet használat iránti elkötelezettség számos különféle problémával összefügg. Chou és mtsai. arról számoltak be, hogy a függõ személyek az internet mindennapi életükre gyakorolt ​​hatását (például étkezés, alvás és találkozók) szignifikánsan negatívabbnak ítélték meg, mint a nem függõ csoport [7]. Tsai és Lin tanulmányában az internetfüggő serdülők észlelték, hogy az internet negatívan befolyásolja iskolai teljesítményüket és szüleikkel való kapcsolatukat [8]. A PIU súlyos probléma.

A közelmúltban számos, a PIU-ról szóló tanulmány jelent meg. Ezek többsége négy témára összpontosít. 1) Hogyan lehet felmérni a PIU-t? On-line felmérések és telefonos interjúk révén a Young kifejlesztett egy nyolc elemet az internetes függőség diagnosztizálásának kritériumait, amely a patológiás szerencsejáték kritériumainak módosítása volt. [4]. A DSM-IV kritériumok és a klinikai eset megfigyelése alapján Chen megtervezte a kínai internetes függőségi skálát, amely négy dimenzióban tartalmazza az 26 elemeket: tolerancia, visszavonás, kényszeres viselkedés és más kapcsolódó tényezők [9]. Eddig nem volt konszenzus a mérőeszközökről [10]. 2) A PIU és más problémák közötti kapcsolat. Ko megállapította, hogy miután ellenőrizték a megosztott társult tényezők hatásait, az Internet-függőséggel rendelkező serdülők inkább agresszív magatartást tanúsítottak. [11]. 3) A PIU serdülők pszichiátriai jellemzői. Yang arról számolt be, hogy a túlzott internethasználók szignifikánsan magasabbak a szorongás, az ellenség és a depresszió miatt, és hajlamosabbak lettek magányosak [12]. 4) A PIU-vel kapcsolatos potenciális kockázati tényezők, például az internethasználati szokások és társadalmi-környezeti tényezők. Bár sok tanulmányt készítettek erről a témáról, néhány kérdés továbbra is fennáll. Először, néhány tanulmány online toborzott a résztvevőket, vagy kényelmi mintát használt [13], [14]. Ezeknek a tanulmányoknak eredendő torzításai vannak, amelyek megnehezítik a PIU prevalenciájának, valamint a befolyásoló tényezők és a PIU közötti kapcsolat pontos felmérését. Másodszor, sok tanulmányt végeztek a főiskolai hallgatók körében, mivel úgy ítélik meg, hogy kiszolgáltatottabbak az internetes függőség szempontjából, mint más csoportok [15], [16]. A serdülőkorban azonban a középiskolás diákok általában drámai változásokat tapasztalnak a fiziológiában és a pszichológiában, és súlyosabb problémákhoz vezethetnek, mint más életkorúak, ha problémás magatartásban vesznek részt. Egyre több bizonyíték van arra, hogy a középiskolások körében a PIU az Internethez való könnyű hozzáférés miatt jelenik meg [17], [18]. Így a középiskolások, mint a főiskolai hallgatók, sebezhetők a PIU-vel szemben.

Ezen okok miatt nagyszabású, keresztmetszeti vizsgálatot végeztünk Guangdong tartományban. Vizsgálatunk fő célja a PIU prevalenciájának és a potenciális tényezők közötti kapcsolat feltárása volt a kínai középiskolás hallgatók körében. Ez a tanulmány hozzájárul a kínai serdülők körében a PIU megértéséhez, és segít az oktatási politikák kidolgozásában a problémás internethasználat megelőzése érdekében.

Anyagok és módszerek

A tanulmány tervezése és a résztvevők

Keresztmetszeti vizsgálatot végeztek a PIU előfordulásának és a potenciális befolyásoló tényezők és a PIU közötti kapcsolat megvizsgálására. A résztvevők középiskolás diákok voltak, akiket Guangdong tartomány négy városából (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang és Qingyuan) vették fel. A rétegezett klaszter véletlenszerű mintavételt alkalmazott a résztvevők kiválasztására. Először mindegyik városban három kulcsfontosságú középiskolát, három rendszeres középiskolát, két kulcsfontosságú középiskolát, két szokásos középiskolát és két szakiskolát választottak minden városban, majd ezen osztályok mindegyik osztályából két osztályt választottak. A kiválasztott osztályok összes hallgatóját felkérték, hogy vegyen részt ebben a kutatásban. Összesen 14,296 hallgatót toboroztak a vizsgálat résztvevőjévé. Ezek közül az 1,850 nem használta az internetet, az Internet hozzáféréssel rendelkező 12,446 pedig hasznos információkat szolgáltatott.

Adatgyűjtés

Az önállóan kitöltött kérdőíveket kiosztották a vizsgálat valamennyi résztvevőjének a helyszínen az adott iskolában. Felkérték a résztvevőket, hogy névtelenül töltsék ki a kérdőívet, és a tanárokat el kellett hagyniuk az osztályteremből, hogy minimalizálják az esetleges információtorzítást. A kérdőív három összetevőből állt: 1) demográfiai információk; 2) Családdal és iskolával kapcsolatos tényezők; 3) Internethasználati minta. A demográfiai változók között szerepelt az életkor, a nem, az iskolatípus és a személyes viselkedés. A családdal és az iskolával kapcsolatos tényezők a következők voltak: (1) Családi kapcsolatok: kérjük, becsülje meg családtagjai közötti kapcsolatot. (2) Szülői elégedettség: kérjük, becsülje meg szülői gondozását. (3) Kommunikáció a szülőkkel: milyen gyakran kommunikál a szüleivel? (4) A szülők iskolai végzettsége: milyen a szüleid iskolai végzettsége? (5) A tanuló kapcsolata az osztálytársakkal és a tanárokkal: kérjük, becsülje meg a kapcsolatot a tanáraival és osztálytársaival. (6) Tanulmányhoz kapcsolódó stressz: kérjük, becsülje meg a vizsgálatból származó stresszt. Mindezek a tényezők önértékelésre kerültek. Az internethasználati mintát úgy értékeltük, hogy megvizsgáltuk az on-line naponta töltött időt, a heti internethasználat gyakoriságát, valamint az internethasználat célját és helyét. A Young internetes függőségi tesztjét (YIAT) alkalmazták a problémás internethasználat felmérésére. A YIAT 20 tételből áll. Minden elem 1-től 5-ig pontozódik, az 1 "egyáltalán nem", az 5 pedig "mindig". Ezért a lehetséges összes pontszám 20 és 100 között mozog. A teljes határértékeket a teljes YIAT pontszámra alkalmaztuk. 1) Normál internethasználat: 20–49. 2) Potenciális problémás internethasználat (PIU): 50 felett van [19]. A felek közötti megbízhatóság 0.859, Cronbach alfa pedig 0.902 volt. A résztvevőket teljes mértékben tájékoztatták a jelen tanulmány céljáról, és felkérték őket, hogy vegyenek részt önként. Írásbeli beleegyező leveleket kaptunk az iskolától és a diákoktól. Minden adatot 2009 novemberében gyűjtöttünk össze. A tanulmány jóváhagyását a Sun Yat-Sen Egyetem, az Egészségügyi Iskola Intézményi Felülvizsgálati Testülete végezte.

Statisztikai analízis

Valamennyi statisztikai elemzést az SPSS 19.0 verziójával hajtottuk végre. Leíró elemzéssel írták le a hallgató demográfiai jellemzőit és a PIU prevalenciáját. Khi-négyzet teszteket alkalmaztunk a nem PIU és a PIU közötti különbség vizsgálatára. Minden tényezőt, amely statisztikai szignifikanciát mutatott a khi-négyzet tesztekben, többváltozós elemzéssel tovább elemeztük. Általánosított lineáris vegyes modell regressziót alkalmaztunk az iskolai klaszterhatáshoz való igazodáshoz. A p <0.05 statisztikai szignifikancia kritériumot alkalmaztuk az összes olyan változóra, amely a végső modellben maradt.

Eredmények

A PIU prevalenciája

Az internetet valaha használt 12,446 hallgatók közül az 6,063 (48.7%) férfi, az 6,383 (51.3%) pedig nő. Az átlagéletkor 15.6 volt, 10 és 23 év közötti tartományban. A vizsgálati alanyok közül az 22.8% (2,837) Qingyuan-ból származott, 22.8% (2,838) Zhanjiang-ból származott, 27.1% (3378) Chaozhou-ból és 27.3% (3,393) Shenzhen-ből származott. Ezek közül az 10,931 (87.8%) normál felhasználó volt, és az 1515 (12.2%) teljesítette a PIU kritériumait. A férfi hallgatók a problémás internetfelhasználók (PIU) 58.2% -át (882) tették ki. Az alanyok közül az 663 hallgatók beszámoltak a dohányzó magatartásról; Ezek 182 PIU-k voltak. Néhány alkoholfogyasztást jelentettek; Az 267 hallgatók egy hónap alatt több mint négyszer ittak. Ezek közül az 73 PIU-k voltak. Az egyéb demográfiai jellemzőket, valamint a PIU-k és a nem-PIU-k közötti megoszlást a Táblázat 1.

Család- és iskolai tényezők és PIU

Ahogy látható Táblázat 2, a többi változóra történő kiigazítás nélkül, a PIU jelentősen társult egy sor változóval: családi kapcsolatok, szülői elégedettség, kommunikáció a szülőkkel, tanulmányi stressz, anyagi helyzet, valamint kapcsolatok osztálytársakkal és tanárokkal. Nem volt szignifikáns különbség a két csoport között az anya iskolai végzettsége vagy az apa iskolai végzettsége tekintetében (az adatokat nem mutatjuk be a táblázatban).

Internethasználat és PIU

Az internetet a szórakozásra használták leggyakrabban (n = 8,637, 69.4%), majd az osztálytársakkal folytatott kommunikáció (n = 7,815, 62.8%) és a tanulás (n = 6027, 48.4%) következett. A legtöbb hallgató (72.7%) az otthoni internethasználatról számolt be. A PIU-k körülbelül 9.9% -a naponta több mint 8 órát töltött az interneten, míg a nem PIU-k csupán 2.1% -a töltött napi 8 óránál többet az interneten. A nem PIU-k közül 4.7% a nem PIU-k napi 4–6 órát töltött az interneten, szemben a PIU-k 11.2% -ával. A Chi-négyzet teszt szignifikáns különbségeket tárt fel a két csoport között (p <0.005) (lásd Táblázat 3).

Többváltozós elemzés a PIU-ra vonatkozóan

Az általánosított vegyes modell regresszió eredményeit az alábbiakban mutatjuk be Táblázat 4. Azt sugallják, hogy a PIU-k nagyobb valószínűséggel tapasztalják meg a tanulással kapcsolatos stresszt és rossz kapcsolatokat a tanárokkal és az osztálytársakkal. A konfliktusos családi kapcsolatok és a rossz pénzügyi helyzet összefüggésben áll annak a valószínűségével, hogy a PIU-k főleg szórakoztatás céljából használják az internetet. Ezen felül azok, akik az internetet az Internet kávézókban használják, nagyobb valószínűséggel fejlesztették ki a PIU-t.

Megbeszélés

A PIU prevalenciája

Legjobb tudásunk szerint ez a 14,296 12.2 kínai középiskolás diák vizsgálata a középiskolások eddigi legnagyobb keresztmetszeti vizsgálata. Az itt megadott információk segíthetnek jobban megérteni a PIU-val kapcsolatos tényezőket. Ebben a felmérésben a PIU prevalenciája 1515% (20) volt. Hasonló kutatásokat végeztek mások is. Lam és munkatársai tanulmányt végeztek középiskolás diákok körében Young 10.8 tételes IAT-jával. Beszámoltak arról, hogy a tanulmányunkhoz hasonlóan 168% -ot (XNUMX) internetfüggő felhasználóként diagnosztizáltak [20]. Luca tanulmányában a Young 98 elemű tesztjével megkérdezett 20 serdülő a PIU prevalenciáját 36.7% -osnak találta, ami magasabb volt, mint a tanulmányunk. Ennek oka lehet a kisebb mintaméret [21]. Az YNAT 20 tétel felhasználásával Ni és munkatársai az 6.44 első évi egyetemi hallgatók 3,557% -át internetes függőséggel azonosították. [22], ami alacsonyabb volt, mint a vizsgálatunkban. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy a PIU súlyosabb lehet a kínai középiskolások körében. Hasonló vizsgálatokat végeztek különböző skálákat is felhasználva. F. Cao és L. Su számolt be arról, hogy az internet-függőség előfordulási aránya Changsha város 2,620 középiskolás hallgatói körében 2.4% volt, amelyet az YDQ kritériumok módosított változatának felhasználásával azonosítottak [23]. Más országokban a serdülők körében az internetes függőség aránya nagyban változik, 3.8% -tól 36.7% -ig [18], [21]. Így a prevalencia adatok összehasonlítása bonyolult az alkalmazott értékelési eszközök sokfélesége, valamint a különböző minták és társadalmi összefüggések miatt.

A korábbi tanulmányok a nemet a PIU kockázati tényezőjének tekintették [20], [24]. Kim azonban azt javasolta, hogy a férfiak és nők közötti eltérő internetes függőség megoszlása ​​a férfiak és nők eltérő on-line tevékenységeinek tulajdonítható. [25]. A férfiak általában az internetet használják szórakoztatáshoz, például on-line játékhoz és internetes szerencsejátékhoz, amelyek egyaránt kapcsolódnak kényszeres internethasználathoz. Hall azzal érvelt, hogy az internetszolgáltatás elérhetőségében és jellegében bekövetkezett változások kiküszöbölték a nemek közötti különbséget az internetes függőséggel küzdő hallgatókban [26]. Khazaal szintén nem talált szignifikáns kapcsolatot a YIAT pontszám és a nem között [19]. Eredményeink megegyeznek a Khazaallal. A többváltozós elemzés során, az internet különféle használati módjainak kiigazítása után, a nem nem volt kockázati tényező. Ezért a nőstényeket nem szabad figyelmen kívül hagyni a PIU megelőző programjaiban.

A társadalmi barátok megléte egy másik befolyásoló tényező volt a PIU számára. Eredményeink azt mutatták, hogy az iskolából kimaradt barátok szinte 1.5-szer nagyobb valószínűséggel mutatták ki a PIU-t, mint azok, akiknek a barátai nem estek ki (OR = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). Ezt az eredményt társviszonynak lehet tulajdonítani. Az iskolából kimaradó serdülők általában több időt töltenek az interneten. Azon emberekkel érintkező hallgatók, akik ebben az összefüggésben könnyen részt vesznek a túlzott internethasználatban. Sok kutatást végeztek a társak befolyásának a problémás viselkedésre gyakorolt ​​hatásának feltárására. Például Norton és Lindrooth szerint a kortárs dohányzásnak erős pozitív hatása van a serdülők dohányzására [27]. Feltételeztük, hogy a kortárs hatások kockázati tényezői lehetnek a PIU-nak. A kortárs befolyás PIU-ra gyakorolt ​​hatásának vizsgálata azonban ritka, ezért további kutatásra van szükség e témában.

Vizsgálatunkban a végső modellben nem volt összefüggés az alkohol és a dohányzás között (p> 0.05), összhangban más tanulmányokkal [28]. Azt javasolták, hogy ezeknek a problémás viselkedéseknek hasonló kockázati tényezőik vannak, mint például a rossz családon belüli kapcsolatok. Miután a többszörös regressziós modellekben ellenőrizték a lehetséges családi tényezőket, az asszociáció eltűnt.

Család- és iskolai tényezők és PIU

A család nagyon fontos szerepet játszik a gyermekek pszichoszociális fejlődésében és jólétében. A problémás viselkedés valószínűbb, ha a családokban magas a konfliktus. Yen et al. számolt be arról, hogy a szülők és a serdülők közötti magas konfliktus előre jelezte a serdülők internetes függőségét. Azok a serdülők, akiknél a szülőkkel szemben magasabb a konfliktus, elutasították a szüleik felügyeletét, ideértve az internethasználatra vonatkozó szabályokat is. [28]. A jelen tanulmány hasonló eredményeket talált; A konfliktusos családi kapcsolatok a PIU kockázati tényezői, egy időben növelik az OR-t (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). A magas szintű konfliktusban szenvedő családok esetében kevésbé volt valószínű, hogy a szülők és gyermekek magas szintű részvétele és megfelelő szülői felügyelete lenne [29], amely előre jelezné, hogy a serdülők hajlamosak-e a problémás internethasználatra. Más családi tényezők, mint például a családi kommunikáció és a szülői elégedettség, korreláltak a PIU-val Chi-négyzet tesztekkel, de a családi kapcsolatokhoz való alkalmazkodás után ezek a korrelációk eltűntek. Feltételeztük, hogy az egyváltozós elemzésekben feltárt korrelációk a családi kapcsolatok és a PIU kapcsolatából származnak. A korábbi jelentésekkel ellentétben nem találtunk összefüggést vagy tendenciát a PIU és a szülői iskolai végzettség között. Ez az eredmény azt sugallja számunkra, hogy a legtöbb szülő felismeri azokat a problémákat vagy negatív hatásokat, amelyeket a serdülők az Internet használata során szenvedhetnek, tehát a szülők arra buzdítják a gyermekeket, hogy a lehető legjobban használják ki az internetet, és menjenek arra, hogy figyelemmel kísérjék és korlátozzák az internet helytelen használatát. Mindaddig, amíg a szülők szerető gondoskodást és ellenőrzést gyakoroltak felettük, addig az alacsony iskolai végzettségű szülőknek nem volt nagyobb esélye a PIU-ra.

Az iskolával kapcsolatos tényezőket illetően azt tapasztaltuk, hogy a tanulással összefüggő stresszel és gyenge osztálytárs-kapcsolatokkal rendelkező hallgatóknak nagyobb valószínűsége volt a PIU-nak, összhangban a korábbi kutatásokkal. Luca tanulmánya azt sugallta, hogy az interperszonális kapcsolatok alacsony minősége a serdülőket fokozza a PIU kialakulásának kockázatával [21]. Az Internet lehetőséget nyújt a felhasználók számára a valóság elől való meneküléshez és az elfogadáshoz. Az 700 főiskolai hallgatók tanulmánya megállapította, hogy a legtöbb stresszes esemény, beleértve az akadémiai stresszt, a társadalmi kommunikációt és az egyéb életstresszokat, gyakoribb volt a PIU csoportban, mint a nem PIU csoportban. [30]. Egy másik tanulmány megállapította, hogy a kumulatív stressz jelentősen növeli a PIU kockázatát [31]. Ezekből az eredményekből arra lehet következtetni, hogy az internethasználattól való nagy függőség alternatívát adott a tantárgyaknak a valós életben fennálló kapcsolatokra, amelyek az interperszonális készségek hiányával járnak.

Internethasználati minta és PIU

Megállapítottuk, hogy a problémás internetezők több időt töltöttek az interneten, és hetente gyakrabban használták az internetet, mint a nem PIU-k. Azoknál, akik napi 8 óránál többet töltöttek on-line, nagyobb volt a valószínűsége a PIU kialakulásának, mint azoknak, akik napi 2 óránál kevesebbet töltöttek on-line (OR = 3.01, 95% CI = 2.25–4.04). Számos tanulmányban beszámoltak az on-line töltött órák és a PIU közötti kapcsolatról. Sunny tanulmányában az eltartottak átlagosan 28.1 órát töltöttek on-line hetente, szemben a nem eltartottakkal, akik heti 12.1 órát töltöttek. A függő és a nem függő felhasználók közötti különbség szignifikáns volt (t = 8.868, p <0.001) [32]. Hasonlóképpen, Chou beszámolt arról, hogy a nem szenvedélybetegek hetente körülbelül 5 – 10 órákat töltöttek online, míg a nem függõk hetente online 20 – 25 órákat töltöttek. Azt állította, hogy az internetfüggõ felhasználóknak egyre több idõt kell tölteniük az interneten a kívánt hatás elérése érdekében [33]. Ezért a serdülők online idejének korlátozása hatékony intézkedés lenne a PIU megelőzésében.

Vizsgálatunk során a legtöbb PIU az internetet szórakoztatásra használta. Megállapítottuk, hogy az internet szórakoztatásra való felhasználása hatékony előrejelző volt a PIU számára (OR = 1.68, 95% CI = 1.42–1.97). A második erős előrejelző a barátkozás volt (OR = 1.54, 95% CI = 1.32–1.80). Feltételezzük, hogy a problémás internetezők nagyobb valószínűséggel használják az internet interaktív funkcióit, például az online játékokat és a csevegést, amelyek kielégíthetik a felhasználó igényeit, és valóban megkönnyítik a kóros felhasználást. [34]. Hasonló vizsgálatokat végeztek. Huang arról számolt be, hogy a problémás internetezők 55.9% -a használta az internetet játékhoz, míg a nem problémás felhasználók 33.19% -a (P <0.05) [35]. Sherk és College tanulmányában az on-line játékok erős predikátora volt az internetes függőségnek, 70% -kal növelve az esélyhányadost (OR = 1.70, 95% CI = 1.46–1.90) [36]. Eredményeink szerint azok, akik az internetet a barátokkal folytatott kommunikációra használják, kevésbé valószínű, hogy PIU-t alakulnak ki (OR = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Ez a megállapítás összhangban áll a korábbi tanulmányokkal. A tajvani hallgatók beszámoltak arról, hogy általában az internet kommunikációval történő pozitív hatásait tapasztalták. Az internet felhasználható értelmes interperszonális kapcsolatok fenntartására [37]. Kraut és mtsai. javasolta a „gazdagabbá válni” modellt, és azt sugallta, hogy az Internet több előnyt kínál azok számára, akik már jól alkalmazkodtak [38].

Az internethasználat oldala a PIU-vel is kapcsolatban állt. Az internethasználók elsősorban saját otthonaikat választották az online szörfözés helyének; Az internetes kávézók második helyen álltak a listán. Az általánosított lineáris vegyes modellből kiderült, hogy más on-line oldalakhoz képest az internetes kávézókat választó hallgatók magasabb OR-t kaptak a PIU-nak, mint más oldalak, például rokonok vagy barátok otthonában. Fontos megjegyezni, hogy mindkét hely lehetővé teszi a serdülők számára, hogy a hatóságok vagy a szülői ellenőrzés nyomása nélkül szabadon böngészhessenek az interneten [24]. Az Internet kávézók nemcsak a személyes kapcsolatok virtuális interakcióját nyújtják, hanem azt a társadalmi támogatást is nyújtják, amely az emberek közötti valódi interakció volt [39]. Az internetes kávézóban a hallgatók elfogadást és támogatást kérhetnek a közösségi hálózat tagjaitól, enyhíthetik a bűntudatot, és elégedettséget találhatnak az életben.

Eredményeinket számos korlátozás fényében kell értelmezni. Először, a jelen vizsgálat keresztmetszeti kutatási terve nem tudta megerősíteni a PIU és a lehetséges befolyásoló tényezők közötti okozati összefüggéseket. Másodszor, hiányzott az információ a szülõktõl; a családi tényezők értékelése kizárólag az önjelentés adatain alapult. Harmadszor, nem minden lehetséges tényezőt vettünk be tanulmányunkba. A további vizsgálatoknak meg kell próbálniuk további prediktív tényezőket meghatározni a PIU és a serdülők pszichológiai jellemzői közötti okozati összefüggés azonosításával.

Összefoglalva: a serdülőkor az az idő, amikor az emberek jelentős biológiai, pszichológiai és társadalmi változásokat tapasztalnak meg. Azokat, akiknek nehézségek vannak a fejlesztési kihívások navigálásával, különösen veszélyezteti a PIU. Bár tanulmányunk előzetes és számos releváns tényezőt elhanyagolhatunk, a megkérdezett középiskolások 12.1% -a mutatta a PIU-t. A családdal és az iskolával kapcsolatos tényezőkön kívül a befolyásoló tényezők, beleértve az internethasználat szokásait is társulnak a PIU-hoz. Különös figyelmet kell fordítani azokra a középiskolásokra, akik ezeket a kockázati tényezőket mutatják. További kutatásokra van szükség a PIU-t befolyásoló mögöttes mechanizmusok megértéséhez és a hatékony megelőző kezelési stratégiák feltárásához.

Köszönetnyilvánítás

Köszönetet kell mondanunk Dr. Jeffrey Griersonnak az ausztrál Szex, Egészség és Társadalom Kutatóközpontban; Egészségtudományi Kar, aki segített a kézirat szerkesztői átdolgozásában.

Lábjegyzetek

Versenyképes érdekek: A szerzők kijelentették, hogy nincsenek versengő érdekek.

Finanszírozás: Ezt a kutatást a Guangdong Food and Drug Administration támogatta. A finanszírozóknak nem volt szerepe a tanulmánytervezésben, az adatgyűjtésben és elemzésben, a közzétételi döntésben és a kézirat elkészítésében.

Referenciák

1. CNNIC. A kínai internetes hálózat fejlődésének statisztikai jelentése, 24th. 2009. Pekingben.

2. CNNIC. Kínai serdülőkori internethasználati viselkedési jelentés. 2010. Pekingben.

3. M VAGY. Internetes függőség: új rendellenesség lép az orvosi lexikonba. Canadian Medical Association Journal. 1996; 154: 1882-1883. [PMC ingyenes cikk][PubMed]

4. Young KS. Internetes függőség: Új klinikai rendellenesség kialakulása. 1998; 1: 237-244.

5. Davis RA. A patológiás internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2001; 17: 187-195.

6. Beard KW, Wolf EM. Az internetes függőség javasolt diagnosztikai kritériumainak módosítása. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-383. [PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Internetfüggőség, használat, kielégülés és örömtapasztalat: a tajvani főiskolai hallgatók esete. Számítógépek és oktatás. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. A tajvani serdülők számítógépes hálózatokkal és internetes függőséggel kapcsolatos attitűdének elemzése. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373-376. [PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Kínai internetes függőségi skála kidolgozása és pszichometriai vizsgálata. Chin J, Psychol. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Javasolt diagnosztikai kritériumok az internetes függőséghez. Függőség. 2010; 105: 556-564. [PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Az agresszív magatartás és az internet-függőség, valamint a serdülők online tevékenységei közötti összefüggések. J serdülőkori egészség. 2009; 44: 598-605. [PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Idősebb középiskolás diákok SCL-90-R és 16PF profiljai túlzott internethasználat mellett. Can J Pszichiátria. 2005; 50: 407-414. [PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Internetfüggőség Hongkong kínai serdülőknél: értékelés, profilok és pszichoszociális összefüggések. Tudományos Világörvény. 2008; 8: 776-787. [PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internet-függőség és pszichiátriai tünetek a koreai serdülők körében. Journal of School Health. 2008; 78: 165-171. [PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. A kóros internethasználat előfordulása és összefüggései a főiskolai hallgatók körében. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2000; 16: 13-29.

16. Kandell JJ. Internetfüggőség az egyetemen: A főiskolai hallgatók sebezhetősége. CyberPszichológia és viselkedés. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Az internetes függőségi rendellenesség demográfiai, szokásos és társadalmi-gazdasági meghatározói: Koreai tinédzserek empirikus vizsgálata. Kiberpszichológia és viselkedés. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Az internetes függőség gyakorisága, valamint az internetes és nem függõk összehasonlítása az iráni középiskolákban. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731-733. [PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J., Thorens G, Khan R, Louati Y és társai. Az internetes függőségi teszt francia validációja. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703-706. [PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. A serdülők internetes függőségével kapcsolatos tényezők. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551-555. [PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Az interperszonális kapcsolatok minősége és a problematikus internethasználat serdülőkorban. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681-684. [PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Az internetes függőség befolyásoló tényezői egy újévi kínai egyetemi hallgatók mintájában. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330. [PubMed]

23. Cao F, Su L. Internetfüggőség a kínai serdülők körében: prevalencia és pszichológiai jellemzők. Gyermekgondozási egészség és fejlődés. 2007; 33: 275-281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Internethasználat és visszaélés: az internethasználat prediktív tényezőinek többváltozós regressziós elemzése a görög serdülők körében. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-665. [PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Internetes függőség a koreai serdülőknél és annak összefüggése a depresszióval és az öngyilkossági gondolatokkal: kérdőíves felmérés. Int. N Nurs Stud. 2006; 43: 185-192. [PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Internetfüggőség: főiskolai hallgatók esettanulmánya a kognitív viselkedésterápia legjobb gyakorlatainak felhasználásával. Mentálhigiénés tanácsadás folyóirat. 2001; 23: 312-327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. A kortárs szerhasználat endogenitásának ellenőrzése serdülőkori alkohol és dohányzás esetén. Egészséggazdaságtan. 1998; 7: 439-453. [PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Az internet-függőség és a kábítószer-használat családi tényezői a tajvani serdülőknél. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323-329. [PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. A serdülőkori problémaviselkedés kialakulása. Journal of Abnormal Child Psychology. 1999; 27: 194-150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Felmérés a kínai főiskolai hallgatók általános problémás internethasználatáról és annak kapcsolatáról a stresszes életes eseményekre és a megküzdési stílusra. A Mentális Egészség és Függőség Nemzetközi Folyóirata. 2009; 7: 333-346.

31. Leung L. Stresszes életesemények, az internet használatának motívumai és társadalmi támogatás a digitális gyerekek körében. CyberPszichológia és viselkedés. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Az internetes és nem függõk összehasonlítása a tajvani középiskolában. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2007; 23: 79-96.

33. Chou C, Hsiao MC. Internetfüggőség, használat, kielégülés és örömtapasztalat: a tajvani főiskolai hallgatók esete. Számítógépek és oktatás. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths MD. Gyermekkori és serdülőkori játékgépek: Videojátékok és gyümölcsgépek összehasonlító elemzése. A serdülőkor folyóirat. 1991; 14: 53-73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ és mtsai. A problémás internethasználat jellemzői és előrejelzői a kínai főiskolai hallgatókban. Taylor és Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Internetes függőség a kínai serdülőknél Hong Kongban: Értékelés, profilok és pszichoszociális összefüggések. Thescientificworldjournal. 2008; 8: 776-787. [PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. A szenzációs keresés és az internetfüggőség a tajvani középiskolai serdülőknél. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2002; 18: 411-426.

38. Kraut R, Patterson M., Lundmark V., Kiesler S, Mukopadhyay T. és mtsai. Internetes paradoxon. Szociális technológia, amely csökkenti a társadalmi részvételt és a pszichológiai jólétet? Am Psychol. 1998; 53: 1017-1031. [PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. A tajvani serdülők Internet Cafe függősége. CyberPszichológia és viselkedés. 2007; 10: 220–225. [PubMed]