A játékfüggők és a nem függők pszichofiziológiai azonosítása statisztikai modellezéssel EEG adatokkal (2018)

Link az absztrakthoz

Egyéb címek

플레이어 의 몰입 과 중독 중독

Szerző

Maria Hafeez

Alternatív szerző (k)

마리아 하 피즈

Tanácsadó (k)

Jung Yong Kim

Kiadás dátuma

2018-02

kiadó

한양 대학교

Fok

Orvos

Absztrakt

Az utóbbi években a játékfüggőség fokozott figyelmet kapott pszichológusok, pszichiáterek, szülők, tanárok, média és mentális egészségügyi szervezetek, és bizonyos mértékben a játékosok szerte a világon. Egyes kutatók a rendellenességek helyett a problémás vagy túlzott játékhasználat terminológiáját használják a videojátékok káros felhasználásának megjelölésére. A közzétett empirikus tanulmányok alapján - ezek többsége a korai 2000-től a mai napig - úgy tűnik, hogy a túlzott játék vagy játékfüggőség potenciálisan káros hatással lehet az egyénekre, ugyanúgy, mint a többi hagyományos függőség, beleértve az anyaghasználat függőségét is. Ezen felül nincs egységes, pszichológiai vagy élettani szűrési kritérium, és a hatályát akadályozták a következetlen és nem szabványosított kritériumok használata a mobil játékfüggőség kimutatására. A legtöbb toborzási módszer súlyos mintavételi elfogultsággal bír, túlzottan támaszkodik az önválasztott mintákra. Nyilvánvalóan hiányzik a játékfüggőség jelenlegi megértése. Epidemiológiai kutatásokra van szükség a játékfüggőséggel járó, klinikailag jelentős problémák előfordulásának és előfordulásának meghatározásához, a jobb gyógyulás és kezelés biztosítása érdekében. Javasoljuk egy olyan terv kialakítását, amely kezelni fogja a játékfüggést az encephalográfiai adatok alapján fiziológiásán, és az elért eredményeket eszköz vagy alkalmazás formájában valósítja meg, hogy ezeket gyakorlatilag figyelmeztetésként használhassa a vadfüggőség bekövetkezésekor. Ez a tanulmány megvizsgálja az EEG gyakoriságát és időtartamát, hogy megvizsgálja a különbséget az addiktív és nem addiktív mobiljátékosok között. A játék magatartásának felmérésére szolgáló átfogó skála (CGS) Az 2010 kézikönyvet használták az alapvető demográfiai információk rögzítéséhez és a játékeszközök előzetes kategorizálásához. Az EEG jelet idő- és frekvenciatartományban elemeztük, hogy részletes kutatást végezzünk a mobil játékfüggőség korrelációival, megkülönböztetve a két kategóriát, azaz függõ és nem függõ játékosok. Az idő- és a frekvenciatartományban végzett elemzés egyidejűleg segített megkülönböztetni a fejbőr régióját és a fajlagos gyakoriságot a két csoport között. A keresztkorreláció és a spektrális adatok teljes erejének vizsgálatából származó megfigyelések segítették az oklitális régió koncentrálódását. A további részletes elemzés segített megtalálni azt a gyakoriságot, amely megkülönbözteti a rabjától függőket és a nem függőket. A T-tesztet elvégeztük a függő és nem addiktív alanyok közötti teljesítmény-spektrumértékek átlagában és szórásaban leírt leíró különbségek ellenőrzése céljából. Megfigyelték, hogy az addiktív személyek spektrális adatainak átlagainak és szórásainak szórása jelentősen nagyobb, mint a nem függőkben. Azt figyelték meg, hogy az alfa-, béta- és theta-frekvencia általános tendenciája domináns és megkülönböztető jellegű, mint a többi frekvencia függőségben szenvedőknél. A logisztikus regressziós modell illeszkedik az okklitális régió spektrális adataihoz. A modellt a rendelkezésre álló mintákkal végzett edzés után teszteltük, és az előrejelzés pontossága megerősítette, hogy a modell gyakorlati eszközként alkalmazható a játékfüggőség diagnosztizálására az okklitális régióból származó EEG jel felhasználásával, csak a theta frekvenciakomponensek modellezésével. Javasoljuk a terv kidolgozását a statisztikai eszközökön és a regressziós modellezésen alapulva, amelyek alkalmazásként alkalmazhatók a mobil eszközökön. Az EEG-adatokat a kereskedelemben kapható, egy vagy két elektróda / érzékelő fejhallgatóból lehet gyűjteni. Az adatok beágyazhatók az alkalmazásba, amely kiszámítja a függőség észlelési szintjét.

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

Megjelenik a gyűjteményekben:

ÖSSZES ISKOLA [S] (대학원) > IPARI IRÁNYÍTÁSI ENGINEERING (산업 경영 공학과) > PhD értekezés tézisei

Ebben az elemben található fájlok: