Az internet-függőséggel kapcsolatos pszichoszociális kockázati tényezők Koreában (2014)

Pszichiátria Investig. Okt. 2014; 11 (4): 380 – 386.

Megjelent online október 20, 2014. doi:  10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Ugrás:

Absztrakt

Objektív

A tanulmány célja az internet-függőség prevalenciájának vizsgálata középiskolás diákokban, valamint a kapcsolódó pszichoszociális kockázati tényezők és depresszió feltárása.

Mód

Ez a tanulmány egy nagyobb, a gyermekkori pszichiátriai rendellenességekkel kapcsolatos epidemiológiai vizsgálat része volt, amelyet Osanban, a Koreai Köztársaság városában végeztek. Az internetes függőséghez az IAS-t, az alanyok érzelmi és viselkedési problémáihoz a K-YSR-t, a depressziós tünetekhez pedig a K-CDI-t használtuk. N = 1217 befejezett eset adatait használtuk fel. Független változókat vezettünk be, amelyek a nem, az életkor, a dohányzás és az alkohol tapasztalatai, a gazdasági helyzet, az első internethasználat kora, a K-YSR és a K-CDI pontszám.

Eredmények

Az alanyok függő felhasználók (2.38%), felhasználók (36.89%) és normál internet-felhasználók (60.72%) voltak. A figyelemfelkeltő problémák, a szex, a bűnözői problémák, a K-CDI pontszámok, a gondolat problémák, az életkor és az agresszív viselkedés az internetfüggőség kiszámítható változói voltak. A kezdeti internethasználat kora negatívan előrejelezte az internet-függőséget.

Következtetés

Ez az eredmény hasonló volt az internetes függőséggel kapcsolatos szociodemográfiai, érzelmi vagy magatartási tényezőkkel kapcsolatos többi kutatáshoz. Általában a súlyosabb internetes függőséggel rendelkező személyek érzelmi vagy magatartási problémáik voltak. Ez azt jelenti, hogy már sokféle nehézségük volt, amikor a serdülők internetes függőségét találtuk meg. Ezért ki kell értékelni, hogy az alanyoknak vannak-e érzelmi vagy magatartási problémái, és beavatkozni kell az internetfüggőség megelőzése érdekében.

Kulcsszavak: Internet-függőség, serdülőkori, K-YSR, K-CDI, a kezdeti internethasználat kora

BEVEZETÉS

Dél-Korea rendelkezik a világ egyik legfejlettebb informatikai rendszerével, gyors internet-sebességgel és az országos szintű, egyszerű internethozzáféréssel. Ezért az internethasználat életükben történő alkalmazkodása általános jelenséggé vált. Az internethasználatról szóló felmérés kimutatta, hogy a serdülők 99.9% -a.1 Az internetes függőség nemzetközi probléma. Más országokban is végeztek tanulmányokat. Az internetes függőség gyakorisága az USA-ban 9.8-15.2%, a tizenévesek és a húszas évek körében.2 Görögországban a potenciális problémás internethasználat (PIU) prevalenciája 19.4%, a PIU arány pedig 1.5%. Ebben a tanulmányban a potenciális PIU-t olyan internethasználatként definiálják, amely megfelel a PIU által javasolt kritériumoknak, de nem az összesnek. A Young Internet Addiction Test-et használták az internethasználati jellemzők csoportosításához. A PIU azt jelenti, hogy az egyén képtelen ellenőrizni az internet használatát, ezért jelentős szorongást és / vagy funkcionális károsodást szenvedett. Tajvanon az internetes függőség prevalenciája 15.3% az egyetemisták körében.3 Számos tanulmány fedezte fel a koreai serdülők internetes függőségének előfordulási arányát 2.6 és 14.9% között.1,4,5 Számos tényező, mint például a hely, a szűrőeszköz és a célkor, hozzájárulhatott ezeknek a tanulmányoknak az előfordulási arányainak különbségeihez.

Az internetes függőségi rendellenességet (IAD) az jelenti, hogy az ember képtelen ellenőrizni az internet használatát, ami fizikai, pszichológiai és szociális nehézségekhez vezethet.6 Az 1998-ben Goldberg azt javasolta, hogy az IAD kóros szerencsejátékon alapuló pszichiátriai rendellenesség legyen, a mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyvében (DSM-IV) leírtak szerint. A patológiás szerencsejátékok mellett az IAD olyan funkciókat mutat, amelyek hasonlóak az anyagfüggőséghez: nyugalom, hangulatmódosítás, tolerancia, megvonási tünetek, konfliktus és visszaesés.6 Az internet-függőség intenzív értékelését és kezelését igénylő klinikai aggályok az elmúlt években felerősödtek. De vitatták, hogy zavarként kell-e hozzáadni a Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve, ötödik kiadás (DSM-5). Nem világos, hogy az internetes függőség megnyilvánult-e egy már létező rendellenességből, vagy valóban diszkrét betegség-e. 2013-tól az „internethasználati játékzavar” beépült a DSM-V 3. szakaszába, amely a további rendszert igénylő rendellenességek kategóriája.7

Az internetes függőség kimutatta a korrelációt a depresszióval, a figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenességgel (ADHD) és az impulzusszabályozó rendellenességgel.8,9,10,11 Az 1618 - 13 - 18 év közötti 6.4 hallgatók közül az 2.5% közepes vagy magas kockázatot jelentett a kóros internethasználat szempontjából. A kóros betegek 9-szorozásai voltak nagyobb valószínűséggel depressziót az XNUMX-hónapos követés során, mint a kontrollcsoportban. Ez az eredmény azt sugallja, hogy azok a fiatalok, akik kezdetben mentesek a mentális egészségügyi problémáktól, de kórosan használják az internetet, vannak kitéve a depresszió kialakulásának kockázatának.11 Másrészről, a depresszió volt az internet-függőség korábbi mentálhigiénés kérdése, ahogyan azt Young jelentette.6

Az internetes függőség kialakulásának bizonyult magasabb az ADHD-s betegek körében. Yoo et al.12 megállapítást nyert, hogy az internetes függőséggel rendelkező általános iskolásokban az ADHD tünetei magasabbak voltak. A serdülőkorúak is mutattak összefüggést az ADHD és az internetes függőség között.13 Javasoljuk, hogy az azonnali kielégítés iránti igény kielégítése érdekében az ADHD-vel rendelkező gyermekek és serdülők az interneten kényelmet keresjenek, valószínűleg internetfüggőséghez vezetve. Mivel nehezebb idejük fenntartani érdeklődésüket, és hajlandóságuk van a késleltetett jutalomra, ez általában rossz akadémiai működést és nehézségeket okoz az egymás közötti kapcsolatokban. Valószínűleg ez az internetes függőség egyik fő oka, mivel az internetes tevékenységek általában multimodális ingereket, azonnali választ és jutalmat biztosítanak.

Ezen felül az internet-függőség környezeti tényezői a korai életkorban az internetnek való kitettség és a rossz családi kohézió, az alkalmazkodóképesség és a kommunikáció.13 Ni et al.14 kijelentette, hogy az internethasználat első kitettségének kora jelentősen összefügg az internetes függőséggel. Más függőségek, például a patológiás szerencsejátékok és az alkoholfogyasztás felmérései arra utalnak, hogy a korai életkori expozíció szorosan összefügg annak súlyosságával vagy függőségével.15,16,17 Ha figyelembe vesszük ezeknek a kutatásoknak a eredményeit, akkor az internetnek való fiatal expozíció fiatalkorban társulhat az internetes függőséghez.

Ebben a tanulmányban az volt a célunk, hogy megvizsgáljuk az 1) a problémás internethasználat gyakoriságát és az internetfüggőség mértékét (2) az internetes függőséggel kapcsolatos tényezőket.

MÓD

Tantárgyak

Ez a tanulmány egy nagyobb gyermekkori pszichiátriai rendellenességekkel kapcsolatos járványtani tanulmány részét képezte, a koreai Köztársaságban, Szöulban délnyugatra fekvõ városban Osanban. A Gyermek Mentális Egészségügyi Központ elvégezte a felmérést a helyi gyermekek időszakos egészségügyi vizsgálata során, az adatokat az 2006-on gyűjtve. A vizsgálók levelekkel elmagyarázták a hallgatóknak és szüleiknek a tanulmány tárgyait és előnyeit, aláírták a tájékozott beleegyező nyilatkozatot, és garantálták a titoktartást. A hallgatókat felkérték a kérdőívek kitöltésére egy osztályteremben, kutatói asszisztens felügyelete alatt. Az összes 1857 hallgató részt vett ebben a kutatásban, és az 640 hallgatókat kizárták a hiányos kérdőívek miatt, így 1217 hallgatók voltak.

Mérések

Szociodemográfiai adatok

A résztvevők kitöltöttek egy általános kérdőívet, amely a család felépítését, a szülői oktatást és a gazdasági helyzetet, a dohányzási tapasztalatokat, az alkoholfogyasztási tapasztalatokat és az internet használatának kezdeti korát, valamint az életkort és a nemet fedte le. A gazdasági státuszt három kategóriába sorolták a családi jövedelem alapján.

Internet-függőség skála

A vizsgált személy internet-használatának mértékét az Internet-függőség skála (IAS) koreai változatával határoztuk meg.6,12 Az IAS 20 kérdőíves tételekből áll. Minden elem 5-pontskálán van besorolva; a magasabb általános pontszám azt jelzi, hogy nagyobb az internetes függőség. Young szerint az 70 vagy annál magasabb pontszáma az IAS-ben azt jelzi, hogy az internetes függőség nyilvánvaló, az 40 feletti pontszám azt jelzi, hogy az internetet túlzott mértékben használják, ami problémákat okozhat a mindennapi életben. Az IAS-t megbízható és érvényes eszközként hozták létre.18 Cronbach alfa értéke ebben a vizsgálatban 0.91 volt, ami kiváló belső konzisztenciát jelez.

Koreai-ifjúsági önjelentés

Achenabch19 kifejlesztette ezt az önjelentési skálát (YSR), amelyet a serdülők az elmúlt 6 hónapokban alkalmazkodóképességük, érzelmi és viselkedési problémáik önjelentésére használtak. 11 és 18 év közötti serdülők számára fejlesztették ki. Az YSR életkor- és nemi alapú T-pontszámokat ad az 13 empirikusan származtatott alskáláira, például szorongásos / depressziós, figyelemproblémák, agresszív viselkedés, externáló és internalizáló problémák stb. Az ENSZ-nek megfelelő pszichometriai tulajdonságokkal rendelkeznek. Az YSR koreai változatát használtuk, amelyet Oh et al.20 ezt hasonló, megfelelő pszichometriai tulajdonságokkal rendelkezőnek tekintik a koreai serdülőknél. A K-YSR-t a nemekre és korra jellemző csoportokra is szabályozták, és Koreában széles körben használják klinikai és kutatási célokra.

Koreai gyermekek depressziós jegyzéke

A CDI-t használtuk a depressziós tünetek felmérésére. A CDI az 27 önértékelésből álló kérdéseiből áll, amelyeket 3-pont Likert skálán pontoznak 0-től (nincs jelen) az 2-ig (jelenlegi és megjelölt); az összes pontszám tartomány 0-tól 54-ig terjed.21,22 Az elemtartományok között szerepel a negatív hangulat, az interperszonális problémák, a negatív önértékelés, a hatékonyság és az anedónia.21,22 A CDI koreai változatát az 1990-ben szabványosították, érvényességét és megbízhatóságát a koreai mintákban már jól beválták, és másutt jelentették. Az 29 teljes pontszámát tekintik a súlyos depressziós tünetek küszöbértékének a K-CDI-ben.23

Statisztikai analízis

Először az alanyokat három csoportra osztottuk - az internetfüggőséggel rendelkező felhasználókra, a túlzott felhasználókra és a normál internethasználókra - az IAS összesített pontszáma alapján, és a három csoport szociodemográfiai jellemzőit és a K-YSR pontszámait összehasonlítottuk egy chi-square teszttel és egy Kruskal-val. -Wallis teszt. Ezt a nem parametrikus módszert alkalmaztuk, mivel ez a tanulmány nem mutatta a normál eloszlást.

Másodszor, a jelen tanulmány elsődleges célja az érzelmi és magatartási problémák, valamint a többi családi vagy társadalmi-gazdasági körülményeknek az internet addiktív korunkra gyakorolt ​​hatásainak felmérése, fokozatos többszörös regresszió segítségével. Legfontosabb független változóink a nem, életkor, a dohányzás és az alkohol tapasztalatai, a gazdasági helyzet, az első internethasználat életkora, a K-YSR és a K-CDI pontszámainak tételei voltak. A függő változók között szerepelnek az IAS pontszáma - Internetfüggőséggel rendelkező felhasználók, túlhasználók és a normál internethasználók. Az SPSS verziót használtuk. 17.0 az elemzésekhez.

EREDMÉNYEK

A vizsgálatba beiratkozott 1217 középiskolás diákok között bebizonyosodott, hogy az 29 alanyok (2.38%) internetfüggők, az 449 alanyok (36.89%) túlhasználók, az 739 (60.72%) pedig normál internethasználók (Táblázat 1). A nem, az életkor, a dohányzás tapasztalata és a kezdeti internethasználat életkora az alcsoportok között különbözött, de az alkoholfogyasztás és a gazdasági helyzet kevés különbséget mutatott (Táblázat 1).

Táblázat 1  

A szociodemográfiai jellemzők összehasonlítása a függőség, a túlfelhasználó és a normál felhasználói csoportok között

Az átlagos pontszámok az internetfüggőséggel rendelkező felhasználók 77.41 ± 7.80, a túlfelhasználók 49.42 ± 7.65 és a normál internethasználók 30.20 ± 5.13 (Táblázat 2). A magasabb internetes függőségű csoportban a K-YSR alelem pontszáma magas volt, és a különbségek statisztikailag szignifikánsak (p <0.01), kivéve a visszavont tételt. Nem volt különbség a túlhasználó és az internetfüggő felhasználó között, de a normál internethasználó eltérést mutatott a másik kettőtől a kivont tételben. A K-CDI-ben a magasabb internetfüggő csoport korrelációt mutatott a magasabb K-CDI-pontszámokkal, és a három csoport közötti különbség szignifikáns volt (p <0.01) (Táblázat 2).

Táblázat 2  

A K-YSR / K-CDI pontszámok összehasonlítása a függőség, a túlfelhasználó és a normál felhasználói csoportok között

Az internetes függőség a K-YSR teljes és alpontjaihoz, valamint a K-CDI-hez (Táblázat 3, p <0.01). Az internet-függőség súlyosságát megmagyarázó tényezők a figyelemproblémák (β = 0.578, t = 3.36), a delikvens problémák (β = 0.900, t = 4.02), a gondolkodási problémák (β = 0.727, t = 3.80) és az agresszív viselkedés (β) = 0.264, t = 3.25) K-YSR-ben és nemben (β = 5.498, t = 8.65), életkorban (β = 1.591, t = 4.29), K-CDI-pontszámokban (β = 0.382, t = 6.50) (Táblázat 4). Az első internethasználat kora mutatott összefüggést az internetfüggőséggel (β = -0.090, t = -3.71). Ez azt jelentette, hogy amikor elkezdjük használni az internetet fiatalabb korban, akkor könnyen hozzászokik az internethez (Táblázat 4). Nyolc tétel felett az internet-függőséget magyarázó tényezők 31.5% -a állt [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Táblázat 4).

Táblázat 3  

Összefüggés a K-YSR, a K-CDI és az IAS pontszám között
Táblázat 4  

Lépéses többszörös regressziós elemzés az internetes függőségről

VITA

Ez a tanulmány a középiskolás diákok internetes függőséggel és a kapcsolódó társadalmi-gazdasági jellemzőkkel, érzelmi és magatartási tényezőkkel foglalkozott.

A férfiak szorosabban kapcsolódtak az internetes függőséghez, mint a nők, amelyek más vizsgálatokkal összhangban voltak.1,3,8,9,24 A többszöri regresszió végrehajtásakor a férfiak és férfiak erősen előre jelezték az internetes függőséget (Táblázat 4).

Ez a tanulmány bebizonyította, hogy van kapcsolat az internetes függőség és az idősebbek között. Más országokban végzett tanulmányok arra a következtetésre jutottak is, hogy az internetfüggőség nagyon gyakori a serdülőknél.25,26,27 De nem készült mélyreható tanulmány arról, miért érinti az internet-függőség a tizenhárom és tizenöt év közötti serdülőket. Általában véve a középiskolás diákok inkább az internetes függőséggel bírnak, mint a középiskolások és az általános iskolások. Ezért azt gondoljuk, hogy a középiskolás diákok középiskolás korában az internet-függőség egyre jelentősebbé válik.5,28

A fiatalabb életkorban az internethasználat magasabb tendenciát mutatott a súlyosabb internetes függőség szempontjából. Az egyetemi újoncban az internethasználat kezdő korára (8-12) vonatkozó Kínában végzett kutatás megerősítette az internetes függőséget.14 Nincs határozott ok, de ez az eredmény azt jelentheti, hogy a gyermekek későbbi korában az internetnek való kitettsége védekező tényező lehet az internetes függőség szempontjából. A gyermekek védelme a túlzott internet-hozzáférés ellen fontos a családi környezetben. A szülőknek be kell tartaniuk gyermekeik internethasználatának mérését. A fiatalabb gyermekeket könnyen befolyásolja szüleik internethasználata.

Az internetes függőséget más családi környezeti tényezők is befolyásolják. Kim et al.29 arról számoltak be, hogy a családon belüli kommunikációs problémák és a gyenge családi kohézió a súlyos internetes függőséggel kapcsolatosak. Egy felmérés kimutatta, hogy a családon belüli légköri környezet valószínűleg fontos tényező az internetfüggőség csökkentésében.30

Az internetfüggőség összefüggésben volt a magas K-CDI pontszámmal, valamint a depresszió / szorongás és társadalmi problémákkal: a K-YSR alcsoportjaival, amely összhangban áll más tanulmányok eredményeivel.26,27,31,32,33,34 Khantzian hipotézise alapján azt javasoljuk, hogy a kibervilág, mint öngyógyítási módszer, könnyen szabályozhatja a felhasználó vonzalmát, önbecsülését, kapcsolatát vagy öngondoskodását, annak ellenére, hogy a való világban depresszióban szenvednek.36 Lee és mtsai.34 kijelentette, hogy a súlyos internetes függőséggel küzdő emberek problémái vannak az iskolai élethez való alkalmazkodással és az alacsony önhatékonysággal. Ezért a depresszióval vagy társadalmi problémákkal küzdő serdülők inkább az internetet használják a valós világban a problémák elkerülésének eszközeként.

A K-YSR társadalmi problémájához kapcsolódó tételek között szerepel a nem átélés, ugratás és nem kedvelés, üldöztetés és a harcok és támadások célpontja.

Az a következmény, hogy a figyelemprobléma előrejelző tényezője volt az internetfüggőségnek, más diákok eredményeinek ismétlése volt.26,37,38 Ko et al.32 Ezenkívül arról számoltak be, hogy az ADHD egy kétéves prospektív tanulmányban a legerősebb előrejelzője az internetes függőségnek. Az ADHD-s betegek egy dolgot hosszabb ideig nem tudnak elviselni, és nehezen tudnak várni a késleltetett jutalomra, és csak az azonnali jutalomra válaszolnak. Így könnyen rabjavá válnak az azonnali jövedelmező játékokat.39 Egy másik vonzó vonás az ADHD-betegek számára az, hogy multitaszk az interneten.

Ebben a tanulmányban a bűnözési problémákat, a külső problémákat és az agresszív viselkedést összekapcsolták az internetes függőséggel (Táblázat 2), továbbá a bűnözői problémák és az agresszív magatartás előrejelzői voltak az internetfüggőségnek (Táblázat 4). Titt több kutatás számolt be arról, hogy az impulzivitás és a bűnözés internet-függőséggel jár, függetlenül attól, hogy van-e figyelmi probléma.9,24,40,41 Az agresszív vagy bűnözői viselkedésű serdülők nehezen tudnak kapcsolatot létesíteni a valós világban, ám ezeknek könnyebb a kiberi világ kialakulása és megszakítása. Nem világos azonban, hogy az agresszió vagy a bűnözői magatartás közvetlen oka az internetes függőségnek, nagyobb figyelmet kell fordítani erre a témára.

A serdülőkori internethasználat nem tekinthető pazarló tevékenységnek, hanem az iskolai alkalmazkodáshoz és az egymáshoz fűződő viszonyokhoz kapcsolódó nehézségek közvetett kifejezésének. Az Internet-függőség a depresszió, szorongás vagy ADHD jele lehet, ezért szükséges a komorbiditás értékelése. Ki kell értékelnünk az internet-függőség súlyosságát és annak következményeit is, és segítséget kell nyújtanunk az internet-függőknek.

Ennek a kutatásnak vannak bizonyos korlátai, és az első korlátozás a földrajzi korlátozás, mivel az alanyok egy koreai városban voltak, ami megnehezítette az eredmények általánosítását. A második korlátozás az, hogy nem tudtunk többet feltárni a depresszió, a K-YSR alpontok vagy a szociodemográfiai adatok összefüggéséről az internethasználat tartalmával, mivel a tartalomról nincs adat. Lehetséges, hogy a köztük lévő összefüggések kapcsolódnak az internetes tartalmakhoz. A harmadik korlátozás az YSR gondolkodási problémáiról szól. A gondolati problémák és az internetes függőség kapcsolatára még nem volt egyértelmű magyarázat. Ez a tanulmány sem tudta megmagyarázni az összefüggést. Lehet olyan módszer, mint az internet felhasználó tartalmának feltárása annak magyarázatára. A harmadik korlátozás az, hogy a problémás viselkedés nem pszichiátriai rendellenesség volt. Nem gondolhatjuk tehát, hogy a figyelemproblémákban magas pontszámmal rendelkező személy ADHD-s beteg, vagy a magas bűnözői problémákkal küzdő személy magatartási zavarral küzdő beteg. A negyedik az, hogy ez a vizsgálat keresztmetszeti vizsgálat, így nem tudjuk megmagyarázni a pontos ok-okozati összefüggést.

Ez az eredmény hasonló volt az internetes függőséggel kapcsolatos szociodemográfiai, érzelmi vagy magatartási tényezőkkel kapcsolatos többi kutatáshoz. A férfiak, az idősebb kor, a figyelmi problémák, a bűnözési problémák, az agresszív viselkedés, a K-CDI pontszámok és az első internethasználat életkora összefüggésben voltak az internetes függőséggel. Általában az érzelmi vagy magatartási problémákkal küzdő alanyok súlyosabb internetes függést mutattak. Ez azt jelenti, hogy már sokféle nehézségük volt, amikor a serdülők internetes függőségét találtuk meg. Ezért ki kell értékelni, hogy az alanyoknak vannak-e érzelmi vagy magatartási problémái, és beavatkozni kell az internetfüggőség megelőzése érdekében.

Referenciák

1. Nemzeti Információs Társadalmi Ügynökség. Az internetes függőség felmérése 2011. Szöul: Nemzeti Információs Társadalmi Ügynökség; 2012.
2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. Az amerikai fiatalok problémás internethasználata: szisztematikus áttekintés. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011; 165: 797-805. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
3. Lin MP, Ko HC, Wu JY. Az internet-függőséggel kapcsolatos prevalencia és pszichoszociális kockázati tényezők egy tajvani főiskolai hallgatók országos reprezentatív mintájában. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 741-746. [PubMed]
4. Korea Nemzeti Internetfejlesztési Ügynöksége. Jelentés az 2005 év második feléről. Korea Nemzeti Internetfejlesztési Ügynöksége: Szöul; 2006. Felmérés a számítógép és az internet használatáról.
5. Korea Nemzeti Internetfejlesztési Ügynöksége. Jelentés az 2007 év második feléről. Szöul: Korea Nemzeti Internetfejlesztési Ügynöksége; 2008. Felmérés a számítógép és az internet használatáról.
6. Fiatal KS. Elkapta a net: Hogyan lehet felismerni az internetes függőség jeleit - és a gyógyulás győztes stratégiája. New York: John Wiley & Sons; 1998.
7. American Psychiatric Association. Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve: DSM-5. Washington DC: American Psychiatric Pub Incorporated; 2013.
8. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. A felnőttkori ADHD tünetek és az internetfüggőség közötti kapcsolat a főiskolai hallgatók körében: a nemek közötti különbség. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 187-191. [PubMed]
9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Az impulzivitás és az internetes függőség közötti kapcsolat egy kínai serdülők mintájában. Eur Pszichiátria. 2007; 22: 466-471. [PubMed]
10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. A serdülők internetes függőségének többdimenziós diszkriminatív tényezői a nem és az életkor szempontjából. Pszichiátriai Clin Neurosci. 2009; 63: 357-364. [PubMed]
11. Lam LT, Peng ZW. Az internet kóros használatának hatása a serdülőkori mentális egészségre: prospektív tanulmány. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010; 164: 901-906. [PubMed]
12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Figyelemhiányos hiperaktivitás tünetei és internetfüggőség. Pszichiátriai Clin Neurosci. 2004; 58: 487-494. [PubMed]
13. Ju SJ, Jwa DH. Előrejelzési modell az internetes játékfüggő serdülők számára: a társadalmi-gazdasági és a családi vonásokra összpontosítva. Korea J Youth Stud. 2011; 18: 165-190.
14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Az internetes függőség befolyásoló tényezői egy újévi kínai egyetemi hallgatók mintájában. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330. [PubMed]
15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US, et al. Az első ital fogyasztásakor befolyásoló alkohol alkohollal kapcsolatos problémákkal szembeni sebezhetőség: a marker-hipotézis tesztelése egy fiatal felnőttek prospektív tanulmányában. J Psychiatr Res. 2009; 43: 1205-1212. [PubMed]
16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK, et al. Összefügg az alkoholfogyasztással / függőséggel a korai életkorban alkoholfogyasztó nők esetében. Am J rabja. 2011; 20: 429-434. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, Steinberg MA, Rugle L, Krishnan-Sarin S, et al. A szerencsejáték kezdete és a serdülőkorú problémás szerencsejáték súlyossága közötti kapcsolat. J Psychiatr Res. 2012; 46: 675-683. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
18. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. A problémás internethasználatú egyének pszichiátriai jellemzői. J Befolyásolja a rendetlenséget. 2000; 57: 267-272. [PubMed]
19. Achenbach TM. Kézikönyv az ifjúsági önjelentéshez és az 1991 profilhoz. Burlington, VT: Vermonti Egyetem, Pszichiátriai Tanszék; 1991.
20. Ó, KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Korán-ifjúsági önjelentés (K-YSR) Szöul, Korea: Chung Ang alkalmassági kutatóközpont; 1997.
21. Kovacs M, Beck AT. Empirikus-klinikai megközelítés a gyermekkori depresszió meghatározása felé. In: Schulterbrandt JG, Raskig A, szerkesztők. A gyermekek depressziója: diagnózis, kezelés és fogalmi modellek. New York: Raven Press. 1977. 1 – 25.
22. Kovacs M. The Children Depression Inventory: Önértékelésű depresszióskála iskoláskorú fiatalok számára. 1983. Kiadatlan kézirat.
23. Cho SC, Lee YS. Kovács koreai formájának fejlesztése; gyermek depresszió leltár. J Koreai Neuropsychiatr Assoc. 1990; 29: 943–956.
24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. A patológiás internethasználat és a komorbid pszichopatológia közötti kapcsolat: szisztematikus áttekintés. Pszichopatológia. 2013; 46: 1-13. [PubMed]
25. Cao H, Y nap, Wan U, Hao J, Tao F. A kínai serdülők problémás internethasználata és annak összefüggése a pszichoszomatikus tünetekkel és az élettel való elégedettséggel. BMC Közegészségügy. 2011; 11: 802. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Az internetes függőség komorbid pszichiátriai tünetei: figyelemhiányos és hiperaktivitási rendellenességek (ADHD), depresszió, társadalmi fóbia és ellenségeskedés. J serdülőkori egészség. 2007; 41: 93-98. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Serdülőknél az internetes függőség pszichiátriai tüneteinek prediktív értékei: 2 éves prospektív tanulmány. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163: 937-943. [PubMed]
28. A Koreai Digitális Lehetőség és promóciós Ügynökség. Az Internet-függőség felmérése 2007. Szöul: a Koreai Digitális Lehetőség és promóciós Ügynökség; 2008.
29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Az internetet túl serkentő serdülők családi jellemzői. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 2004; 43: 733-739.
30. Siomos K, Floros G, Fisoun V., Evaggelia D., Farkonas N, Sergentani E, et al. Az internetes függőség kialakulása a görög serdülőkorú diákokban kétéves időszak alatt: a szülői kötés hatása. Eur gyermek serdülőkori pszichiátria. 2012; 21: 211-219. [PubMed]
31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Song DH. Az internetes függőséggel kapcsolatos érzelmi és viselkedési problémák serdülőkorban. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 2005; 44: 364-370.
32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Az internet-függőség és a pszichiátriai rendellenesség közötti kapcsolat: az irodalom áttekintése. Eur Pszichiátria. 2012; 27: 1-8. [PubMed]
33. Park MS, Park SE. Az internetes merítés és az általános iskolás gyermekek társadalmi kompetenciáinak és viselkedésének fejlesztése közötti kapcsolat. Koreai J Educ Psychol. 2004; 18: 313-327.
34. Lee MS, Moon JW, Park JS. Tanulmány a közép- és középiskolások internetes függőségi szintjének és az iskolai élet kiigazításának kapcsolatáról. J Koreai Soc Sch Health. 2010; 23: 42–52.
35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. serdülőkori internetfüggőség: az önértékelés, az internetes tulajdonságok észlelése és az online társadalmi interakció preferenciája közötti kapcsolat tesztelése. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15: 318-323. [PubMed]
36. Khantzian EJ. Az öngyógyászati ​​hipotézis az anyaghasználati rendellenességekről: áttekintés és a legújabb alkalmazások. Harv Rev Pszichiátria. 1997; 4: 231-244. [PubMed]
37. Mi JH, Chae KM. A figyelemhiányos hiperaktivitás zavar serdülők internetes függőségi rendellenességei, pszichológiai jellemzői. Koreai J Clin Psychol. 2004; 23: 397-416.
38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. A figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenességek és az internetfüggőség közötti kapcsolat középiskolásokban. Koreai J pszichopathol. 2003; 12: 85-94.
39. Hong KE. Koreai tankönyv a gyermekpszichiátria számára. Szöul: Chungang Munwhasa; 2005.
40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Nemek közötti különbségek a depresszió / szorongás és agresszió komorbiditásának a fiatalkori bűnözők alkalmazkodási problémáira gyakorolt ​​hatásában. Korean J Couns Psychother. 2004; 16: 491-510.
41. G Kormas, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. A serdülők körében a potenciális problémás és problémás internethasználat kockázati tényezői és pszichoszociális jellemzői: keresztmetszeti tanulmány. BMC Közegészségügy. 2011; 11: 595. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]