Behav agy. 2019 Jan 31: e01218. doi: 10.1002 / brb3.1218.
Absztrakt
CÉLOK:
Az internet-függőség (IA) széles körben elterjedt agyi változásokkal jár. A funkcionális kapcsolatok (FC) és az IA-hez kapcsolódó hálózati elemzési eredmények inkonzisztensek a vizsgálatok között, és a hálózati csomópontok változásának nem ismert. A tanulmány célja a funkcionális és topológiai hálózatok kiértékelése az IA és az egészséges kontroll (HC) főiskolai hallgatók elektroencefalográfiai (EEG) adatainak objektív minimális átfedési (MST) elemzésével.
MÓD:
Ebben a tanulmányban Young internetes függőségi tesztjét alkalmazták IA súlyosságmérőként. EEG felvételeket IA-ban (n = 30) és HC-résztvevőkben (n = 30) készítettünk, életkoruk és nemük szerint, pihenés alatt. A fáziskésés indexet (PLI) és az MST-t alkalmaztuk az FC és a hálózati topológia elemzésére. Arra számítottunk, hogy bizonyítékot kapunk az IA-val kapcsolatos funkcionális és topológiai hálózatok mögöttes változásairól.
EREDMÉNYEK:
Az IA résztvevői magasabb delta FC-t mutattak a bal oldali frontális és a parieto-occipitalis területek között a HC-csoporthoz képest (p <0.001), a globális MST-mérések csillagszerűbb hálózatot tártak fel az IA résztvevőiben a felső alfa és a béta sávban, valamint Az occipitalis agyi régió az IA-ban viszonylag kevésbé volt fontos az alsó sáv HC-csoportjához képest. A korrelációs eredmények összhangban voltak az MST eredményekkel: a magasabb IA súlyosság korrelált a magasabb Max fok és kappa értékkel, valamint alacsonyabb excentricitás és átmérő.
Következtetések:
Az IA csoport funkcionális hálózatait jellemezte a megnövekedett FC, egy véletlenszerűbb szervezet és a vizuális feldolgozási terület relatív funkcionális jelentőségének csökkenése. Összességében ezek a változások segíthetnek megérteni az IA agyi mechanizmusra gyakorolt hatását.
KEYWORDS: EEG; funkcionális csatlakoztathatóság; internet függőség; minimális átfogó fa; fázis késés index
PMID: 30706671
Doi: 10.1002 / brb3.1218
;