Az internetes függőség súlyossága a depresszióval, a szorongással és az Alexithymia, a temperamentum és a karakter között az egyetemi hallgatókban (2013)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013 Jan 30.

Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Coskun KS, Ugurlu H, Yildirim FG.

forrás

1 Pszichiátriai Tanszék, Fatih Egyetem, Ankara, Törökország.

Absztrakt

A tanulmány célja az volt, hogy megvizsgálja a Internet függőség (IA) súlyosság alexithymia, temperamentum és karakter dimenziók alapján az egyetemi hallgatókban, miközben ellenőrzik a depresszió és a szorongás hatásait.

Az ankarai két konzervatív egyetemen összesen 319 egyetemi hallgató jelentkezett önként a tanulmányhoz. A hallgatókat a Toronto Alexithymia Scale-20, a Temperament and Character Inventory, a Internet Függőség Skála, a Beck-szorongás-nyilvántartás és a Beck-depresszió-nyilvántartás.

A tanulmányba bevont egyetemi hallgatók közül az 12.2 százalék (n = 39) a mérsékelt / magas IA csoportba sorolták (IA 7.2 százalék, magas kockázatú 5.0 százalék), 25.7 százalék (n = 82) az enyhe IA csoportba sorolva és 62.1 százalék (n = 198) IA csoportba soroltuk.

Az eredmények azt mutatták, hogy a mérsékelt / magas IA csoport tagság aránya magasabb volt a férfiaknál (20.0 százalék), mint a nőknél (9.4 százalék).

Az Alexithymia, a depresszió, a szorongás és az újdonságot kereső (NS) pontszámok magasabbak voltak; mivel a mérsékelt / magas IA csoportban az önirányú (SD) és a kooperativitási (C) pontszámok alacsonyabbak voltak.

Az IA súlyossága pozitívan korrelált az alexithymiával, míg az SD-vel negatívan. Az alexithymia „nehézségei az érzések azonosításában” és „az érzések leírásának nehézségei”, a személyiség alacsony C és magas NS dimenziói összefüggtek az IA súlyosságával.

Az alexithymia és az IA közötti kapcsolat iránya, valamint azok a tényezők, amelyek közvetítik ezt a kapcsolatot, nem tisztázottak. Ennek ellenére az egyetemi hallgatókat, akik magas alexithymia és NS pontszámokat mutatnak, valamint alacsony karakter pontszámokat (SD és C), szorosan figyelemmel kell kísérni az IA szempontjából.