Az internet-függőségi teszt koreai változatának megbízhatósága és érvényessége a főiskolai hallgatók körében (2013).

J Korean Med Sci. 2013 május; 28 (5): 763-8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763. Epub 2013 május 2.

Póréhagyma, Lee HK, Gyeong H, Yu B, YM dal, Kim D.

forrás

Pszichiátriai Tanszék, Gongju Nemzeti Kórház, Gongju, Korea.

Absztrakt

Kidolgoztunk a Internet Függőség Test (KIAT), széles körben használt önjelentés Internet függőség és megbízhatóságát és érvényességét egyetemi hallgatók mintájában tesztelte. Kétszáz hetvenkilenc egyetemi hallgató befejezte a KIAT-t. Az adatokból kiszámítottuk a belső konzisztenciát és a kéthetes teszt-újravizsgálat megbízhatóságát, majd elvégeztük a főkomponens-faktor elemzést. A résztvevők szintén kitöltötték a Internet Függőség Diagnosztikai kérdőív (IADQ), Korea Internet függőség skála (K-skála), és a páciens-egészségügyi kérdőív-9 a kritérium érvényességének megállapításához. A Cronbach-féle alfa a teljes skálán 0.91 volt, és a teszt-újratesztelés megbízhatósága is jó volt (r = 0.73). Az IADQ, a K-skála és a depressziós tünetek szignifikánsan korreláltak a KIAT-pontszámokkal, bizonyítva ezzel az egyidejű és a konvergens érvényességet. A faktoranalízis négy tényezőt (túlzott használat, függőség, visszavonás és a valóság elkerülése) vonott ki, amelyek a teljes variancia 59% -át tették ki. A KIAT kiemelkedő belső konzisztenciával és nagy teszt-újratesztelési megbízhatósággal rendelkezik. A faktorstruktúra és érvényességi adatok azt is mutatják, hogy a KIAT összehasonlítható az eredeti verzióval. Így a KIAT egy pszichometrikusan megbízható eszköz az értékeléshez Internet függőség a koreai nyelvű népességben.

Kulcsszavak: Internet-függőség teszt, Megbízhatóság, érvényesség, Internet függőség, Faktoranalízis.

BEVEZETÉS

Az internetfüggőség egy új klinikai entitás, amelyet az internethasználat rosszul adaptív mintázataként definiálnak, amely klinikailag jelentős károsodást vagy stresszt okoz az érintett egyéneknek1). Az internetes függőség hivatalos diagnosztikai kritériumai azonban még nem léteznek, és a rendellenességet mind impulzusszabályozó rendellenességnek tekintik (1) vagy viselkedésfüggőség (2). A mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve, ötödik kiadása (DSM-5) függelékében szerepel az internetfüggőség (3). Az internetes függőség gyakorisága a vizsgált módszertantól és népességtől függően változik, de néhány országban, például Koreában, ez jelentős; becslések szerint például a teljes népesség 8.5% -át érinti ez a rendellenesség (4). Ezért nem nehéz megérteni, hogy a koreai kormány miért nevezte az internetes függőséget komoly közegészségügyi kérdésnek, és létrehozott egy független kormányzati ügynökséget a politika kialakítására és a problémát szenvedők kezelésére (5).

Az internetes függőség patológiás internethasználatnak is minősül (6), kényszeres internethasználat (7) és a problémás internethasználat (8). Noha vannak némi különbség a javasolt diagnosztikai kritériumok között, mindegyik közös elemmel bír, mint például az internet túlzott használata, az absztrakció, a tolerancia és az interperszonális vagy személyes jólét negatív következményei. (9). Számos eszköz került kifejlesztésre és tesztelésre pszichometriai tulajdonságaik szempontjából; ezek közé tartozik az Internet Addiction Test (IAT) (10), Általánosított problémás internethasználati skála (11) és a koreai internetes függőségi skála (12). Ezek közül az IAT pszichometriai tulajdonságai szempontjából a legszélesebb körben kerültek felhasználásra és tesztelésre (13). Ezt az 20 elemű Likert típusú kérdőívet fejlesztették ki az internetes függőség szűrésére és mérésére. Minden elem 1 (ritkán) és 5 (mindig) besorolással rendelkezik, és az összes pontszám 20 és 100 között lehet. Noha az IAT normáit és határértékeit nem határozták meg, Young javasolta, hogy az 70 feletti pontszám jelentős problémákat okoz (10). Az IAT elemei az internetes használathoz kapcsolódó kényszeres magatartást, foglalkozási vagy tudományos nehézségeket, otthoni kompetencia hiányát, interperszonális kapcsolatok problémáját és érzelmi problémákat tartalmazzák. (10).

Az eredeti változat kiváló pszichometriai tulajdonságai jól dokumentáltak az irodalomban (13), valamint a többi nyelvi változat esetében jó megbízhatósági és érvényességi adatokat jelentettek, ami arra utal, hogy az IAT adaptálható más kultúrákhoz. Ezek közé a nyelvekbe tartozik a kínai (14), Francia (15), Olasz (16), Portugál (17), Finn (18), Német (19) és maláj (20). Koreában két fő fordított verziót használtak (21,22), és a tanulmányok gyakran alkalmazták őket kisebb módosításokkal, a megcélzott populációtól függően. A koreai változatok pszichometriai adatai rendelkezésre állnak, ideértve a jó belső konzisztenciákat (Cronbach alfa 0.79-0.94) és a tényezőszerkezet vegyes eredményeit (23). A kritérium érvényességét nem jelentették, és a teszt újravizsgálatának megbízhatóságát csak egy vizsgálatban mutatták be (24); továbbá a fejlesztés során nem került sor visszafordításra, amely korlátozhatja az eredeti skála kultúrák közötti alkalmazkodhatóságát (25). Ezért ebben a tanulmányban az IAT (KIAT) koreai változatát fejlesztettük ki az előre és hátra történő fordítás során, és megvizsgáltuk annak megbízhatóságát és érvényességét egyetemi hallgatók körében.

ANYAGOK ÉS METÓDUSOK
A résztvevőkA résztvevők egyetemi hallgatók voltak a koreai Chungnam tartománybeli Kongju Nemzeti Egyetemen. A toborzás a campuson belüli hirdetésekkel kezdődött, három osztálytól. Az önkéntességben részt vevő hallgatóknak írásbeli, írásbeli hozzájárulást kellett aláírniuk és kitölteniük a kérdőívet, amely tartalmazza a demográfiai adatokat, az interneten töltött időt és a pszichológiai intézkedéseket. A végső minta az 279 résztvevői voltak. Ezek közül az 177 (62.8%) nők voltak, és az átlagéletkor 19.9 (SD = 2.7) év volt. A KIAT átlagértéke 32.9 (SD = 9.4). A résztvevők körülbelül fele (51.4%) mérsékelt internethasználóknak, 36.2% alulfelhasználóknak, 12.1% túlzott felhasználóknak írta le magukat. Az internet napi, munkával kapcsolatos használata kevesebb, mint egy óra volt az 83.0%, egy és két óra között az 12.1%, és több mint két óra az 4.3% esetében. A résztvevők hetvenkét százaléka kevesebb, mint egy órát költött naponta nem munkával összefüggő felhasználásra, 20.2% egy és két óra között, és 6.4% több mint két óra. A résztvevők nem véletlenszerű mintáját (n = 174, 62.4%) két hét után ismételten teszteltük a KIAT-sel. 

intézkedések  

Fordítás és visszafordítás

Dr. Kimberly Young-tól engedélyt kapott az IAT fordítására és pszichometrikus tanulmányban való felhasználására. Az előre és hátra fordító folyamatot a kérdőív más nyelvi változatának kidolgozására vonatkozó iránymutatásnak megfelelően végezték (25), kivéve az elővizsgálatot. Három mentálhigiénés szakember, akik folyékonyan beszéltek koreai és angol nyelven, lefordították és elkészítették az eredeti tervezetet, amelyet egy angol nyelvű professzor fordított vissza, majd a hátsó fordítás alapos áttekintése után elkészült a végleges változat (KIAT). Az előzetes kutatás aggodalmat keltett a 7. pont érvényességével kapcsolatban,Milyen gyakran ellenőrzi e-mailjét, mielőtt valami mást tennie kell?”, Mivel ez az egyetlen tétel, amely az internet speciális használatára vonatkozik, és azt találták, hogy a tétel gyenge tényleges érvényességgel rendelkezik (26,27). Így helyettesítettük a „email”Egy általánosabbal,az internet.

Internet-függőség diagnosztikai kérdőív

Az internetes függőség diagnosztikai kérdőívét (IADQ) a DSM-IV kóros szerencsejáték kritériumai alapján készítették (1). Nyolc kérdésből állt az internetes függőség diagnosztizálására. A függőséget úgy határozták meg, hogy a nyolc elem közül ötre vagy annál többre igennel válaszoltak. 

A koreai internetes függőségi skála

A koreai internetes függőségi skála (K-skála) egy ön kérdőív, amely az internet-függőség tendenciájának mérésére szolgál (24). Az eredeti 40-cikk verziót később tömörítették, hogy 20-cikk rövid formát képezzen (27). Ennek a Likert típusú skálának a válaszértéke 1 (“soha“) -Tól 4-ig (“mindig“), Így az összes pontszám 20 és 80 között van. Kiváló Cronbach-alfa értékeket találtunk a rövid formában, amelyet ebben a tanulmányban alkalmaztunk, az általános (0.89) és a középiskolás diákok (0.91) között (27). 

A beteg-egészségügyi kérdőív-9

A beteg-egészségügyi kérdőív-9 (PHQ-9) egy értékelési eszköz a depresszió súlyosságának szűrésére és értékelésére (28). Kilenc tételből áll, amelyek a súlyos depressziós betegség DSM-IV diagnosztikai kritériumai alapján készültek, és megkérdezi a válaszadókat, hogy milyen gyakran tapasztalták ezeket a problémákat az előző két hét során. Az egyes elemekre adott négypontos válaszok 0-tól (“egyáltalán nem“) -Tól 3-ig (“szinte naponta„), Így az összes pontszám 0 és 27 között van. A tanulmányban használt koreai változat jó megbízhatósággal és érvényességgel rendelkezett (29). A PHQ-9-t használták fel a KIAT konvergencia érvényességének felmérésére, mivel a szakirodalomban következetesen beszámoltak a depresszió szoros társulásáról az internetes függőségről (30). 

Statisztikai analízis

A KIAT belső konzisztenciájának becsléséhez Cronbach alfáját számoltuk ki. Pearson korrelációs elemzéseivel meghatároztuk a teszt-újra tesztelés megbízhatóságát, egyidejű érvényességét és konvergens érvényességét. A fő komponens elemzését varimax rotációval végeztük el, hogy meghatározzuk a KIAT tételek hátterében álló faktorstruktúrát. 

Az összes statisztikai vizsgálat kétoldalú volt. A statisztikai szignifikanciát 10% -on állítottuk be P <0.05. Statisztikai elemzés Az adatbevitelhez és a statisztikai elemzésekhez a PASW statisztikai szoftver 18.0 verzióját (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) használtuk.

Etikai nyilatkozatA vizsgálati protokollt a Gongju Nemzeti Kórház intézményi felülvizsgálati testülete hagyta jóvá (IRB sz. 2012-06). Minden résztvevőtől írásbeli tájékozott beleegyezést szereztek. 
EREDMÉNYEK

Megbízhatóság

A KIAT Cronbach alfa-értéke 20 tételt használva 0.91 volt, és az egyes tételek eltávolítása miatt az értékek 0.90 és 0.91 között mozogtak. A tétel-teljes skála korrelációk (Pearson r) 0.43 és 0.67 között voltak, de a 0.25. tétel esetében 4 voltak (Táblázat 1). A kéthetes tesztvizsgálat megbízhatósága szignifikáns (r = 0.73), amely megerősíti az időbeli stabilitást. 

Faktorális érvényesség

Az egynél nagyobb sajátérték alapján, főkomponens-elemzésünk négy tényezőt vett ki, amelyek a variancia 58.9% -át képviselik (Táblázat 2). Az I. faktor magában foglalja azokat az elemeket, amelyek leírják az internet túlzott használatát és az idő ellenőrzésének elmulasztását (Q1, Q5, Q7, Q17, Q14 és Q16). Ez magában foglalja a következõ teljesítményproblémákat is a munkahelyen és az iskolában (Q2, Q6 és Q8). Ezeket „túlzott internethasználatnak” nevezték el. A 2. faktor, a „függőség” társadalmi helyettesítést (Q3 és Q19) és érzelmi függést (Q11, Q12 és Q15) foglal magában. A 3. faktor: „Visszavonás” elemeket tartalmaz a visszavonástól való félelemről (Q13 és Q18) és az elvonási tünetekről (Q20). A 4. tényező, a „valóság elkerülése” három elemet tartalmaz (Q4, Q9 és Q10). 

Egyidejű és konvergens érvényesség

Táblázat 3összefoglalja a KIAT párhuzamos és konvergens érvényességét. A KIAT összesített pontszáma szignifikánsan korrelált az internetes függőség egyéb megállapított mértékeivel (azaz a K-skála és az IADQ), valamint a depressziós tünetekkel. A depresszió szintje, amely elméletileg az internetes függőséghez kapcsolódik, szintén szignifikáns összefüggésben volt, így jó támogatást nyújtott a KIAT egységes érvényességéhez. 
 
VITA

Ebben a tanulmányban lefordítottuk és adaptáltuk az IAT-t a koreai nyelvhez, és jó megbízhatóságot és érvényességet találtunk a lefordított változat számára. Először is, a belső konzisztencia kiváló volt (Cronbach alfa> 0.90), ez az érték jobb, mint az eredeti változatnál jelentettek (13), de hasonló a többi nyelvi változathoz (15,17). És az elemenkénti korrelációk és Cronbach alfaértékei az egyes elemek törlésével azt mutatták, hogy a belső konzisztencia általában stabil. Az egyik kivétel azonban a 4. tétel volt; alacsony összefüggés volt, és az általános belső konzisztencia meghaladta az összes elemét, amikor az elemet törölték. Ezért ki kellett zárnunk az elemet a faktoranalízishez. A 4. pont az újonnan kialakult társadalmi kapcsolatokra vonatkozik az interneten: „Milyen gyakran alakít ki új kapcsolatokat on-line felhasználókkal?"Úgy gondoljuk, hogy eredményünk az internetes környezetben bekövetkezett változásokat tükrözi, ahol most sok fiatal építi társadalmi kapcsolatait olyan közösségi hálózati szolgáltatás révén, mint a Facebook (31). Az 4 tétel érvényességi kérdésének kérdését szintén felvetették két legutóbbi faktoranalitikai tanulmány: az egyik koreai főiskolai hallgató (26) és a többi amerikai hallgató (32). Ezért manapság az 4 tétel inkább releváns az internethasználat átlagos mintája szempontjából, mint az internetes függőség konstrukciója. Az internethasználat mintázatának változásával összhangban javasoljuk az 4 tétel felülvizsgálatát.

Tanulmányunk egyike azon kevés tanulmányoknak, amelyek az IAT tesztelés utáni megbízhatóságát vizsgálják. Egy koreai tanulmány, amely az IAT eltérő fordítását alkalmazta, r = 0.85 kéthetes korrelációjára számolt be a középiskolások között (23). Egy nemrégiben készült német tanulmány r = 0.83 hasonló kéthetes megbízhatóságáról számolt be a főiskolai hallgatók körében (19). Vizsgálatunk megerősítette a KIAT időbeli stabilitását a főiskolai hallgatók körében is.

Feltáró tényelemzésünk során négy tényezőt vontak ki. Mások különféle tényezői megoldásokat javasoltak: egy tényező (15,18), két tényező (19,31), három (33,34), öt (20) és hat tényező (13,16,17). Ezeket a variációkat magyarázzák a nyelvi változatok (kultúra vagy fordítás), a vizsgált populáció (online minta vagy főiskolai hallgatók) és a faktorkivonás módszerei közötti különbségek. Öt tényező megállapítása új, de összhangban áll az internetes függőség mérésére szolgáló eszközök közös elemeivel: 1) kényszeres internethasználat és a túlzott idő eltöltése; 2) megvonási tünetek; 3) az internet használata a társadalmi kényelem érdekében; 4) negatív következmények (34).

Az IAT Widyanto és McMurran által elvégzett első faktoranalitikai tanulmányában található hat tényezős szerkezet (13) korlátozott jelentőséggel bír, mivel ezek a szerzők kis méretű online mintát vesznek fel különféle háttérrel és nemzetiségű 86 résztvevőkkel. További tanulmányok nem sikerült megismételni ezt a tényező-megoldást, bár egy portugál tanulmány (17) hat tényezőt von ki az egyetemi hallgatók egy csoportjából, de az egyes területeken csoportosított elemek csak részben egyeztek meg az eredeti verzióval. A nagyobb hallgatói mintákról szóló közelmúltbeli tanulmányok kevesebb tényezőt támasztanak alá: Jelenchick et al. (32) két tényezőt azonosított (függő és túlzott használat) az 215 amerikai főiskolai hallgatók körében; Korkeila et al. (18) és Barkes és munkatársai. (19) két faktoros megoldást támogatta az egyetemi hallgatók körében. A koreai egyetemi hallgatókról szóló közelmúltbeli tanulmány kétfaktoros megoldást is talált, amely a legmegfelelőbb modell az IAT számára34). Ez a két tényező szerkezete hasonló volt az Egyesült Államok és a finn tanulmányban leírthoz (18,31). Vizsgálatunkban az 1. faktorként csoportosított elemek azonosak aTúlzott használat”És a 2., 3., 4. faktor a„Független felhasználás”Jelenchick és mtsai tanulmányában. (32). Tehát, bár a feltáró faktoranalízis során a tényezők száma nagyobb, mint ezekben a tanulmányokban, megállapításaink arra utalnak, hogy az IAT faktorális érvényessége hasonlít a különböző nyelvi változatokhoz.

A KIAT egységes érvényességét a depresszióval mutatott szignifikáns korreláció bizonyította, amely az internetes függőség egyik leggyakrabban jelentett tüneti összefüggése (35). Más tanulmányok beszámoltak arról, hogy az IAT érvényessége az internethasználat idejével és a konkrét online tevékenységekkel összehasonlítható14) és az internethasználat gyakoriságával (35). A KIAT egyidejű érvényességét úgy mutatták ki, hogy szignifikáns összefüggést mutatnak az internetes függőség egyéb megállapított intézkedéseivel. A tanulmányok kimutatták az IAT szignifikáns összefüggéseit a kényszeres internethasználati skálával és a Chen internet-függőség skálájával (36).

A tanulmány korlátozásai a következők voltak. Először, a tanulmány résztvevői egy egyetem hallgatói voltak, akik önkéntesek voltak az iskolai hirdetések során. Gondosan mérlegelni kell, hogy a minta reprezentativitása a mintavételi módszer esetében nem volt véletlenszerű. Másodszor, nem vizsgáltuk meg az interneten végzett részletes tevékenységeket, amelyek betekintést nyújtottak az internet túlhasználatának aspektusaiba. Harmadsorban, mivel a KIAT önszabályozott skála, nem zárhatjuk ki a megtagadás vagy minimalizálás hatásait a válaszadók részéről (37). A jövőbeni tanulmány számára előnyös lehet a kérdőívek házastársak vagy szülők kombinált használata. Végül, tanulmányunk nem vizsgálta a KIAT diszkriminatív érvényességét és diagnosztikai hasznosságát; Például a normál és a kóros internethasználók közötti küszöbértékekre és az internetes függőségi rendellenességek klinikai interjúival történő összehasonlítására lesz szükség. Eredményeinket meg kell másolni más népességgel, beleértve a serdülõket, a közösség lakosságát és a mentálhigiénés szolgáltatásokat keresõket. És hogy jobban megvilágítsuk a KIAT tényezőinek szerkezetét, megerősítő tényező elemzésre van szükség a megállapítás megerősítéséhez és a korábbi tanulmányokban javasolt egyéb faktormegoldásokhoz való összehasonlításhoz.

Ennek a tanulmánynak a jelentősége a következő: először is megerősítettük a KIAT teszt-újbóli megbízhatóságát és egyidejű érvényességét, amelyet az irodalom alig vizsgált. Másodszor, bár létezett az IAT két régebbi koreai változata, csak a mi verziónkat készítettük visszafelé történő fordítással, ami fontos eljárási elem, amikor egy skála kultúrák közötti adaptációjára van szükség. Harmadszor, a 7. tétel megváltoztatásával stabilabb faktorszerkezetet tudtunk kinyerni, és jobb konstruktum érvényességet érhettünk el. Ezért az IAT felülvizsgált változatát illetően azt javasoljuk, hogy a 7. pontban szereplő „e-mailt” kell átfogalmazni „internetnek”, és a 4. tételt törölni vagy módosítani kell, hogy tükrözze a közösségi hálózatok jelentőségében a közelmúltban bekövetkezett változásokat. az internet adathordozója.

Összegezve, a KIAT kiváló belső konzisztenciájával és nagy tesztelési megbízhatósággal rendelkezik. Egyidejűleg érvényes, amint azt az internetfüggőség tükröző más skálákkal való szignifikáns korreláció is mutatja. Az eredeti változathoz hasonló négytényezős felépítés a KIAT megfelelő tényező érvényességét sugallja. A KIAT egy megbízható pszichometriai mérőszám, amelyet fel lehet használni a koreai nyelvű lakosság internetes függőségének szűrésére és kutatására.

Asztalok

  
Táblázat 1 Átlagos, korrigált elem-össz összefüggés és a KIAT Cronbach-alfája   

KIAT, az Internet Addiction Test koreai változata.

  
Táblázat 2 Az internet-függőség teszt koreai változatának fő összetevőinek elemzése és belső konzisztenciája (n = 279)   

Extrahálási módszer: Főkomponens-elemzés. Forgatási módszer: Varimax Kaiser normalizálással. Az 0.3-nél nagyobb terhelések jelennek meg.

  
Táblázat 3 Összefüggés az internet-függőség teszt eredményei és más skálák között   

*A korreláció szignifikáns az 0.01 szinten (2 farkú). KIAT, az Internet Addiction Test koreai változata; K-skála, Korea internetes függőségi skála; IADQ, Internet-függőség diagnosztikai kérdőív; PHQ-9, a beteg-egészségügyi kérdőív-9.

Megjegyzések

A szerzőknek nem állnak összeférhetetlenségük a nyilvánosságra hozatalhoz.

Referenciák

  
1. Young KS. Internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237 – 244.
 
2. Griffiths M. Viselkedési függőség: mindenki számára probléma? Az Empl Couns ma 1996; 8: 19 – 25.
 
3. Holden C. Pszichiátria: a viselkedési függõségek bemutatása a javasolt DSM-V-ben. Tudomány 2010; 327: 935.
 
4. Koreai Internet és Biztonsági Ügynökség. 2009. évi felmérés a koreai külföldi lakosok internethasználatáról. Szöul: KISA; 2010.
 
5. Koo C, Wati Y, Lee CC, Oh HY. Internet-függõ gyerekek és a dél-koreai kormány erõfeszítései: boot-camp eset. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 391 – 394.
 
6. Brenner V. A számítógép-használat pszichológiája: XLVII. az internethasználat, a visszaélés és a függőség paraméterei: az internethasználat felmérésének első 90 napjai. Psychol Rep 1997; 80: 879 – 882.
 
7. Greenfield DN. A kényszeres internethasználat pszichológiai jellemzői: előzetes elemzés. Cyberpsychol Behav 1999; 2: 403 – 412.
 
8. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE Jr, Khosla UM, McElroy SL. A problémás internethasználatú egyének pszichiátriai jellemzői. J Érintési zavar 2000; 57: 267 – 272.
 
9. Young K. Internet-függőség: diagnózis és kezelés szempontjai. J Contemp Psychother 2009; 39: 241 – 246.
 
10. Fiatal KS. Elkapta a netet: hogyan lehet felismerni az internetes függőség jeleit és a gyógyulás nyerő stratégiáját. New York: John Wiley & Sons; 1998.
 
11. Caplan SE. A problémás internethasználat és a pszichoszociális jólét: elméleti alapú kognitív-viselkedésmérő eszköz kidolgozása. Comp Hum Behav 2002; 18: 553 – 575.
 
12. Koh YS. A K-skála fejlesztése és alkalmazása a koreai internetes függőség diagnosztikai skálájaként. Szöul: a Koreai Digitális Lehetőségek és Előmozdító Ügynökség 2007.
 
13. Widyanto L, McMurran M. Az internet-függőség teszt pszichometriai tulajdonságai. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443 – 450.
 
14. Ngai SY. Az internetes függőségi teszt érvényességének felmérése a hongkongi 5 – 9 osztályú hallgatók számára. Int J Adolesc Youth 2007; 13: 221 – 237.
 
15. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, Theintz F, Lederrey J, Van Der Linden M, Zullino D. Az internetes függőségi teszt francia validációja. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 703 – 706.
 
16. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Internet-függőségi rendellenesség: olasz tanulmány. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 170–175.
 
17. Conti MA, Jardim AP, Hearst N, TA Cordás, Tavares H, de Abreu CN. Az Internet Addiction Test (IAT) portugál változatának szemantikai egyenértékűségének és belső konzisztenciájának értékelése. Psiq Clin rev. 2012; 39: 106 – 110.
 
18. Korkeila J, Kaarlas S, Jääskeläinen M, Vahlberg T, Taiminen T. Az internethez csatolva: az internet káros használata és annak összefüggései. Eur Pszichiátria 2010; 25: 236 – 241.
 
19. Barke A, Nyenhuis N, Kröner-Herwig B. Az internet-függőség tesztének német változata: validációs tanulmány. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 534 – 542.
 
20. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK. Az internetes függőségi teszt maláj változatának érvényessége: tanulmány egy malajziai orvostanhallgatók csoportjáról. Asia Pac J Közegészségügy. 2012
doi: 10.1177/1010539512447808
 
21. Füzet a serdülők mentális egészségi állapotának szűréséről és értékeléséről. Szöul: Szöuli Gyermek- és Serdülőkori Mentálhigiénés Központ; 2007.
 
22. Yun JH. Internet-függőség és annak kapcsolatai a depresszióval, impulzivitás, szenzációs keresési hajlandóság és társadalmi kapcsolat: pszichológia. Szöul: Korea University; 1999.
 
23. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Idősebb középiskolás diákok SCL-90-R és 16PF profiljai túlzott internethasználat mellett. Lehet J Pszichiátria 2005; 50: 407 – 414.
 
24. Kang MC, Ó, IS. A koreai internetes függőségi skálák fejlesztése. Koreai J ifjúsági tanácsadó 2001; 9: 114 – 135.
 
25. Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Útmutatások az önjelentési intézkedések kultúrák közötti kulturális adaptációjának folyamatához. Gerinc (Phila Pa 1976) 2000; 25: 3186 – 3191.
 
26. Gyeong H, Lee HK, Lee K. A Young internetes függőségi tesztjének tényezőelemzése: Koreai Főiskolai Hallgatói Csoportban. J Korean Neuropsychiatr Assoc, 2012; 51: 45–51.
 
27. Kim D. Az internetes függőség kimutatásának skálájának nyomon követése. Szöul: a Koreai Digitális Lehetőségek és Előmozdítás Ügynöksége; 2008.
 
28. Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. A PHQ-9: egy rövid depressziós súlyosságmérés érvényessége. J Gen Intern Med 2001; 16: 606 – 613.
 
29. Park SJ, Choi HR, Choi JH, Kim KW, Hong JP. A beteg-egészségügyi kérdőív-9 (PHQ-9) koreai változatának megbízhatósága és érvényessége. Szorongási hangulat 2010; 6: 119 – 124.
 
30. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Internetes függőség a koreai serdülőknél és annak összefüggése a depresszióval és az öngyilkossági gondolatokkal: kérdőíves felmérés. Int. J Nurs Stud 2006; 43: 185 – 192.
 
31. Manago AM, Taylor T, Greenfield miniszterelnök. Én és 400 barátom: az egyetemisták Facebook-hálózatának anatómiája, kommunikációs mintáik és jóllétük. Dev Psychol 2012; 48: 369–380.
 
32. Jelenchick LA, Becker T., Moreno MA. Az internetes függőség teszt (IAT) pszichometriai tulajdonságainak értékelése az amerikai főiskolai hallgatókban. Pszichiátria Res 2012; 196: 296 – 301.
 
33. Widyanto L, MD Griffiths, Brunsden V. Az Internet-függőség teszt, az Internettel kapcsolatos probléma skála és az öndiagnosztika pszichometrikus összehasonlítása. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 141 – 149.
 
34. Chang MK, Man Law SP. Tényezőszerkezet a Young internetes függőségi tesztjéhez: megerősítő tanulmány. Számítsa ki Hum Behav 2008; 24: 2597–2619.
 
35. Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S., Kim H., Sim M, Lyoo IK, Cho SC. Serdülők depressziója és internetes függősége. Pszichopatológia 2007; 40: 424 – 430.
 
36. Lai CM. Az internet-függőség teszt pszichometriai tulajdonságai hongkongi kínai serdülőknél. Fokváros: Nemzetközi Pszichológiai Kongresszus; 2012.
 
37. Yu HS. Harmadik személy hatása és az internetes játékokkal kapcsolatos szabályok támogatása. J Commun Sci 2011; 11: 333 – 364.