A prefrontális-csíkos áramkörök nyugalmi állapota az internetes játékzavarban: Változások a kognitív viselkedésterápiával és a kezelésre adott válasz előrejelzői (2018)

Első pszichiátria. 2018 augusztus 3; 9: 341. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Han X¹, Wang Y¹, Jiang W², Bao X², V. Y¹, Ding W¹, Cao M¹, Wu X¹, Du Y², Zhou Y¹.

Absztrakt

A kognitív viselkedésterápia (CBT) hatékony az internetes játék rendellenességek (IGD) kezelésére. Azonban azok a mechanizmusok, amelyek révén a CBT javítják az IGD-vel kapcsolatos klinikai tüneteket, továbbra sem ismertek. Ennek a tanulmánynak a célja a CBT terápiás mechanizmusának felfedezése az IGD alanyokban nyugalmi állapotú mágneses rezonancia képalkotás (rsfMRI) alkalmazásával. Huszonhat IGD alany és 30 megfelelő egészséges kontroll (HC) rsfMRI vizsgálatot és klinikai értékelést kapott; Az 20 IGD alanyok befejezték a CBT-t, majd újra beolultak. Az IGD csoport és a HC csoport között az alacsony frekvenciájú (ALFF) értékek amplitúdóját és a funkcionális összekapcsolhatóságot (FC) összehasonlítottuk a kiindulási helyzetben, valamint az ALFF értékeket és az FC értékeket a CBT előtti és utáni időszakban az IGD csoportban. A kezelés előtt az IGD csoport szignifikánsan megnövekedett ALFF-értékeket mutatott a bilaterális putamenekben, a jobb oldali medialis orbitofrontalis kéregben (OFC), a bilaterális kiegészítő motoros területen (SMA), a bal oldali postcentral gyrusban és a bal elülső cingulateban (ACC) összehasonlítva. a HC csoport. A HC csoport szignifikánsan megnövekedett FC értékeket mutatott a bal oldali medialis OFC és a putamen között az IGD csoporthoz képest, az IGD csoport FC értékei negatívan voltak összefüggésben a BIS-11 pontszámokkal a kezelés előtt. A CBT után a heti játékidő jelentősen rövidebb volt, a CIAS és a BIS-II pontszáma szignifikánsan alacsonyabb volt. Az IGD alanyokban az ALFF-értékek szignifikánsan csökkentek a bal felső felső OFC-ben és a bal oldali putamenben, és a köztük lévő FC jelentősen megnőtt a CBT után. Az FC mértéke megváltozik (Δ_{FC / Pre-FC}) pozitív korrelációban volt a CIAS pontszám változásának skálájával (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}) az IGD alanyokban. A CBT szabályozhatja az IGD alanyok abnormális alacsony frekvenciájú ingadozásait a prefrontalis-striatális régiókban, és javíthatja az IGD-vel kapcsolatos tüneteket. A prefrontalis-striatális régiók nyugalmi állapotának váltakozása felfedheti a CBT terápiás mechanizmusát az IGD alanyokban.

KEYWORDS: az alacsony frekvenciájú ingadozás amplitúdója; kognitív viselkedésterápia; funkcionális csatlakoztathatóság; funkcionális mágneses rezonancia képalkotás; internetes játék zavar

PMID: 30123144

PMCID: PMC6085723

Doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00341

Ingyenes PMC cikk

Bevezetés

Az internetes szerencsejáték-rendellenesség (IGD), amelyet problematikus internethasználatnak is neveznek, az online internetes játékok túlzott és ismétlődő használata (1). A közelmúltban az IGD-t a perzisztens vagy ismétlődő játék magatartásként sorolták be, amelyet a játék feletti korlátozott ellenőrzés jellemez; fokozott prioritást élvez a szerencsejáték más tevékenységekkel szemben, amennyiben a szerencsejáték elsőbbséget élvez más érdekek és napi tevékenységek felett; és a játék folytatása a negatív következmények előfordulása ellenére (2, 3). Noha a diagnosztikai és statisztikai kézikönyv (DSM-IV) negyedik kiadása nem tartalmazott formális diagnosztikai kritériumokat egy olyan pszichiátriai állapotra, amelyet az internethasználat túlzott és zavaró mintái jellemeznek4), a DSM-V bizottság fontolóra veszi az anyaghasználat és az addiktív rendellenességek generált kritériumainak alkalmazását az IGD vonatkozásában, és beillesztette az IGD-t a további vizsgálatokat jelző szakaszba (5).

A kutatók az IGD-t az impulzus-szabályozó rendellenességekhez hasonlították (6). A neuroimaging kutatások azt találták, hogy a túlzott internetes játékkal a frontális lebenyben - a kognitív folyamatokért felelős agyi régióban, mint például a gátló kontrollban - fellépő rendellenes nyugalmi aktivitással járnak.7). A prefrontalis (PFC) károsodott funkciója a nagy impulzivitáshoz kapcsolódhat, ami viszont hozzájárulhat az IGD-vel társult csökkent gátló kontrollhoz (8). A hatékony kognitív kontroll a fentről lefelé mutató, prefrontalis-striatális áramkörök koordinált toborzásával jár (9, 10). Korábbi tanulmányok kimutatták a prefrontalis cortex (PFC) szerkezeti és funkcionális rendellenességei és a csökkent IGD gátló kontroll (11-16). Például a csökkent kortikális vastagságot és az alacsony frekvencia-ingadozás (ALFF) értékének megnövekedett amplitúdóját az OFC-ben korreláltak az IGD-s fiatal betegek kognitív kontroll funkciójának károsodásával (12). A Reho módszerrel végzett tanulmány azt találta, hogy az IGD alanyai megnövekedett szinkronizációt mutattak a felső frontális gyrusban az egészséges kontrollokhoz (HC) képest, ami arra utalott, hogy a kognitív kontroll funkcióval kapcsolatos idegi aktivitás fokozódik (17). Ko et al. (10) bebizonyította, hogy a prefrontalis-striatális régiók káros funkciója magyarázhatja az IGD gátlóképességének csökkenését. Ezek a képalkotó vizsgálatok jellemezték, hogy az elülső lebeny struktúrája és funkciói hogyan változnak az IGD csökkent gátló kontrolljával összefüggésben. Ezenkívül megfigyelték a striatumban a dopamin funkciók károsodását (a dopamin D2 receptorok csökkenését és a dopamin felszabadulásának csökkentését), valamint annak összefüggését a PFC kiindulási glükóz-anyagcseréjével (18, 19).

A kognitív viselkedésterápia (CBT) hatékonynak bizonyult az impulzusszabályozó rendellenességek, ideértve a kóros szerencsejátékot (20). A kábítószer-függőség tanulmányai kimutatták, hogy a CBT arra ösztönzi az alanyokat, hogy ismerjék fel és kerüljék el azokat a helyzeteket, amelyekben valószínűleg használnak anyagokat, és alkalmazzanak megküzdési stratégiákat a kábítószer-használat ellen, és javítsák a gátló kontroll funkciót21, 22). A Stroop feladatot használó tanulmány megállapította, hogy a CBT összefügghet az anyaghasználat csökkentésével, és befolyásolhatja a kognitív kontroll, az impulzivitás, a motiváció és a figyelem idegrendszereit (23). Egy másik funkcionális mágneses rezonancia képalkotás (fMRI) tanulmány, amely a kannabiszfüggőségben monetáris ösztönző késleltetés (MID) feladatot alkalmazott, arról számolt be, hogy a kannabiszfüggő résztvevők csökkentett bilaterális putamen mennyiséget mutatnak a CBT után, ami azt jelzi, hogy a putamen funkciójának és felépítésének sajátos szempontjai a kezeléshez kapcsolódnak. eredmények (24). Young úgy véli, hogy az Internet-függőségbe történő beavatkozásnak az internethasználat korlátozására kell összpontosítania, és ennek alapján javasolja a kognitív viselkedésterápia-IA (CBT-IA) megközelítést, amely hatékonyan bizonyult az IGD kezelésében. (6). Dr. Du csoportja megállapította, hogy az iskolai CBT csoport hatékony az IGD-ben szenvedő serdülők számára, különösen az érzelmi állapot és a szabályozási képesség, a viselkedési és az önmenedzselési stílus javításában (20). Noha a CBT jelentős hatékonyságot mutatott az IGD kezelésében, kevés tanulmány vizsgálta a CBT terápiás mechanizmusát IGD alanyokban fMRI alkalmazásával. Az agyi változások vizsgálata a kezelés előtt és után nemcsak javítja az IGD patogenezisének és a CBT terápiás mechanizmusának megértését az IGD-n, hanem hozzájárulhat a kezelés hatásainak nyomon követéséhez.

Az IGD viselkedésbeli gátlási funkciójának értékeléséhez a Barratt Impulsiivity Scale-11-t (BIS-11) használtuk. Korábbi vizsgálatok alapján feltételeztük, hogy az IGD-ben szenvedő (1) betegek rendellenes agyi aktivitást / összekapcsolódást mutathatnak a prefrontalis-striatális régiókban, amelyek felelősek a kognitív folyamatokért, mint például a gátló kontroll; A (2) CBT szabályozhatja a prefrontalis-striatális régiók abnormális működését.

Ugrás:

Anyagok és metódusok

Résztvevők és klinikai értékelések

A jelenlegi tanulmányt a Kínai Sanghaji Jiao Tong Egyetem Ren Ji Kórház és Orvostudományi Iskola Kutatási Etikai Bizottsága hagyta jóvá [2016] 097k (2). A résztvevők és a gyámok a vizsgálat előtt aláírt írásbeli hozzájárulási nyomtatványt írtak alá. A beiratkozott résztvevőket, a diagnosztikai kérdőívet és a kizárási kritériumokat mind korábban közöltük (15). Huszonhat IGD alany, akik megfeleltek az Internet-függőség diagnosztikai kérdőív (azaz YDQ) tesztjének, amelyet Beard és Wolf módosított (25) a sanghaji mentális egészségügyi központ gyermek- és serdülőkori pszichiátriai osztályából vették fel. Harminc életkor és nem szerint egyező egészséges személyt, akinek nincs személyes vagy családi anamnézisében pszichiátriai rendellenességeket, hirdetések útján vették egészséges kontrollcsoportnak. Tekintettel arra, hogy az IGD gyakoribb a férfiak és a nők között, csak a férfiakat vették be (26). Minden résztvevő jobbkezes volt, és egyikük sem dohányzott.

A résztvevők egy egyszerű fizikai vizsgálaton estek át, amely magában foglalta a vérnyomás és a pulzusszám mérését, és egy pszichiáter interjút készített az idegrendszeri, motoros, emésztőrendszeri, légzési, keringési, endokrin, húgyúti és reproduktív problémák kórtörténetéről. Ezután pszichiátriai rendellenességekre szűrjük őket a gyermekek és serdülők Mini Nemzetközi Neuropszichiátriai Interjúján (MINI-KID) (27). A kizárási kritériumok a kábítószerrel való visszaélés vagy függőség története voltak; korábbi kórházi ápolás pszichiátriai rendellenességek miatt; vagy súlyos pszichiátriai rendellenesség, például skizofrénia, depresszió, szorongásos rendellenesség és / vagy pszichotikus epizódok.

Alapvető információs kérdőívet használtak olyan demográfiai információk gyűjtésére, mint a nem, az életkor, az iskolai végzettség utolsó éve és a heti internethasználat. Négy kérdőívet használtak a résztvevők klinikai jellemzőinek értékelésére, nevezetesen a Chen Internet Addiction Scale (CIAS) (28), az önértékelési szorongás skála (SAS) (29), az önértékelési depressziós skála (SDS) (30) és a Barratt Impulzivitás skála-11 (BIS-11) (31). A Chen által kifejlesztett CIAS 26 elemeket tartalmaz négypontos Likert skálán, és tükrözi az internetfüggőség súlyosságát. A SAS-t és az SDS-t arra használták, hogy megmutassák, hogy a vizsgálati időszakban minden alany megfelel-e a befogadási kritériumoknak. Az összes kérdőívet eredetileg angol nyelven írták, majd lefordították kínaira. Ezután az 26 IGD alanyai, szüleik és tanáraik önkéntesen részt vettek a CBT nyomon követési csoportban, amely 12 foglalkozásokat (20). Minden munkamenet 1.5 – 2 h tartott. A csoportterápia minden egyes ülésén más témát vitatták meg. Ezek a témák tartalmazzák, hogyan lehet felismerni és ellenőrizni az érzéseit; a szülők és a gyermekek közötti egészséges kommunikáció alapelvei; az interneten keresztül kifejlesztett kapcsolatok kezelésének technikái; technikák az interneten tapasztalt tartalmak kezelésére; technikák az impulzusok vezérlésére; technikák az addiktív viselkedés előfordulásának felismerésére; és hogyan lehet megállítani az addiktív viselkedést. Az utolsó ülés egy felülvizsgálati ülés volt.

A beavatkozást követően ismételten kiértékeljük az IGD alanyok klinikai tulajdonságait, és húszat önkéntes alapon ismételten átvizsgálták, hasonlóan a CBT előtti protokollhoz.

MR adatgyűjtés

Valamennyi alanynak nyugalmi állapotú fMRI-jét kezdették alaphelyzetben egy 3.0-T MR képalkotó rendszerrel (GE Signa HDxt3T, USA) egy standard fejtekercsel. A mozgás elkerülése és a lapolvasó zajának csökkentése érdekében puha párnákat használtak, és a vizsgálati alanyoknak átfogó utasításokat kaptak a szkennelés során a mozgás megakadályozására, valamint magyarázatokat, hogy miért nem ajánlott a mozgás, azon utasítások mellett, hogy a túlzott mozgás újbóli vizsgálathoz vezet . A nyugalmi állapotú fMRI-adatokat gradiens-visszhang-visszhang-planáris szekvenciával szereztük be, az előző tanulmányunkban leírtak szerint (16). Harminchárom keresztirányú szeletet [ismétlési idő [TR] = 2,000 ms; visszhang ideje [TE] = 30 ms; látómező [FOV] = 230 × 230 mm; és az egész agyt lefedő 3.6 × 3.6 × 4 mm voxelméret] az elülső komisszus-hátsó összekapcsolási vonal mentén kaptuk. Ehhez a szkennelési sorozathoz az 220 funkcionális térfogatait nyerjük, miközben az alanyok pihennek (440 s letapogatási időt eredményezve). A szkennelés során a résztvevőket arra utasították, hogy maradjanak csukott szemmel, amennyire csak lehetséges, mozdulatlanul, és ne aludjanak, és semmire sem gondoljanak. A beolvasás után az alanyokat felkérték, hogy erősítsék meg, hogy ébren maradnak-e a letapogatás során. Két további szekvenciát is beszereztünk: (1) egy axiális T1-súlyozott gyors centrifugálási szekvencia (TR = 1,725 ms; TE = 24 ms; FOV = 256 × 256 mm; 34 szeletek; és 0.5 × 0.5 × 4 mm voxelméret) ) és (2) tengelyirányú T2-súlyozott gyors spin-visszhang szekvencia (TR = 9,000 ms; TE = 120 ms; FOV = 256 × 256 mm; 34 szeletek; és 0.5 × 0.5 × 4 mm voxelméret).

A funkcionális képalkotó adatok előfeldolgozása

A képalkotási adatok előfeldolgozását a MATLAB-ban megvalósított SPM12 és az SPM12 Adatfeldolgozás és agyi képalkotás (DPABI; http://rfmri.org/dpabi) (32). Az egyes funkcionális idősorok első 10 köteteinek elvetése után a fennmaradó 210 képeket szeletidőben korrigáltuk, igazítottuk a középső hangerőhöz és igazítottuk hatparaméterű (merev test) lineáris transzformációval. Ezután az összes funkcionális képet közvetlenül normalizáltuk az EPI sablonnal, az egyes voxeleket 3 × 3 × 3 mm-es mintákra állítottuk be, és a térbeli simítási transzformációt 8-mm teljes szélességű maximális Gauss-féle kerneltel végeztük. Ezután az 26 kellemetlenségi kovariátorait (ideértve a voxelekből származó jelek átlagos idejének menetét a fehér anyag maszkban, a voxelekből származó jelek átlagos időtartamát a CSF maszkban és a Friston 24 mozgásparamétereket) visszamenőleg visszavonták. Ezenkívül a lineáris trendet regresszorként is beépítették, mivel a BOLD jel képes alacsony frekvenciájú sodródást mutatni.

A vizsgálat egyik résztvevője nem mutatott olyan mozgást, amely meghaladta a maximális transzláció 1.5 mm - jét x, yvagy z tengelyek vagy a 1.5 tengely maximális elforgatása a 3 tengely bármelyikében. A mozgás nyugalmi állapotú fMRI-mérésekre gyakorolt ​​maradékhatásának további kizárása érdekében a fej mozgásának átlagos keretirányú elmozdulását (átlag FD) kiszámítottuk és kovariátorként használtuk minden voxelwise csoportos funkcionális elemzésben, amelyeket Jenkinson relatív gyökeréből származtattunk. átlagos négyzet algoritmust, és levezetésében figyelembe vette a mozgás voxelirányú különbségeit (33); az IGD és a HC alanyok között nem találtunk különbséget az átlagos FD-ben (p = 0.52) a kiindulási helyzetben vagy a CBT előtti és a CBT utáni időpontok között (p = 0.71).

Funkcionális képalkotó adatok elemzése

Az ALFF elemzéseket a DPABI szoftver segítségével végeztük. Az ALFF arányos az alacsony frekvenciájú rezgések erősségével vagy intenzitásával, és úgy gondolják, hogy tükrözik a spontán idegi aktivitást (34, 35). Röviden, a korábban említett előfeldolgozás után az egyes voxelek idősorait sáváteresztő szűrés nélkül átalakítottuk a frekvencia tartományba, és megkaptuk a teljesítményspektrumot. Ezután a teljesítményspektrumot négyzetgyökkel transzformálták, és 0.01-0.08 Hz-en átlagolták mindegyik voxelen. Ennek a frekvenciasávnak az átlagolt négyzetgyökét vettük ALFF értéknek. Ezután egy szabványosítási eljárással minden egyes ALFF térképet az egyén ALFF globális átlagával normalizáltak; pontosabban az ALFF térkép voxeljeinek átlagát kiszámoltuk, és az egyes voxelek értékét elosztottuk az átlaggal külön-külön. Először összehasonlítottuk az IGD-csoport kiindulási ALFF-ját a HC-csoportéval, hogy két minta segítségével feltárjuk az IGD-alanyok megváltozott idegi aktivitását. t-teszt. Korrekció több összehasonlításhoz, amely korrekciós küszöbértéket eredményez p <0.05 valósult meg, minimális fürtmérettel 42 voxel (AlphaSim-korrigálva a következő paraméterekkel: single voxel p = 0.001; 5,000 szimulációk; az 8.04 × 10.60 × 10.46 mm FWHM becsült térbeli korrelációja; és a globális szürkeanyag maszk). A CBT hatásainak vizsgálata az IGD alanyokra, párosítva t-teszttel végeztük az ALFF csoport különbségi térkép kiszámításához a CBT előtt és után. Korrekció több összehasonlításhoz, amely korrekciós küszöbértéket eredményez p <0.05 valósult meg, minimális fürtmérettel 40 voxel (AlphaSim-korrigálva a következő paraméterekkel: single voxel p = 0.001; 5,000 szimulációk; az 9.70 × 10.30 × 9.52 mm FWHM becsült térbeli korrelációja; és a globális szürkeanyag maszk). A simító kernelt a t térkép alapján becsültük meg. A jelentős csoportbeli különbségekkel rendelkező régiók koordinátáit a Montreali Neurológiai Intézet (MNI) térében mutatják be.

Az érdeklődési körzeteket (ROI-k) úgy határozták meg, hogy azok a régiók legyenek, ahol az ALFF-értékek jelentősen megváltoztak a CBT előtti és utáni időpontok között. A vetési régiók FC értékei (a bal felső OFC (MNI koordináták: x = −12, y = 24, z = −21, sugarat = 6 mm) és a bal putamen (MNI koordináták: x = −3, y = 3, z = 9, sugara = 6 mm) extraháltuk DPABI segítségével. t-teszttel összehasonlítottuk az FC értékeket az IGD csoport és a HC csoport között, és Pearson korrelációs analízist végeztünk az FC értékek és a CIAS / BIS-11 pontszámok között az IGD csoportban. Aztán egy páros t-A teszttel összehasonlítottuk az FC értékeket a kezelés előtti és utáni időpontok között. A Pearson-korrelációs analízist elvégeztük az extrahált FC-értékek (Δ_{ALFF / Pre-ALFF} vagy Δ_{FC / Pre-FC}) és a CIAS-pontszámok csökkentésének mértéke (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}) / BIS-11 (Δ_{BIS-11 / Pre-BIS-11}) pontszámokat annak megvizsgálására, hogy az FC változásai előre jelezték-e a tünet csökkentését a CBT-n keresztül, az előző tanulmányban leírt módszerek szerint36). Két farkú p- az 0.05 értékét statisztikailag szignifikánsnak tekintették.

A demográfiai és klinikai mutatók statisztikai elemzése

Két minta t-A teszteket az SPSS (Statisztikai csomag a társadalomtudományi szoftverekhez, SPSS 19 verzió, IBM, USA) alkalmazásával végeztük a folyamatos változókkal az IGD csoport és a HC csoport közötti különbségek felmérése céljából. Páros t-tesztek segítségével vizsgáltuk meg a CBT hatásait a CBT előtti és utáni időpontok klinikai jellemzőire.

Ugrás:

Eredmények

Az IGD és a HC betegek demográfiai és klinikai mérései

Az IGD és a HC alanyai egyik életkorban sem különböztek egymástól (p = 0.31) vagy oktatás (p = 0.10). Ahogy az várható volt, az IGD alanyai szignifikánsan magasabb CIAS, SAS, SDS és BIS-II pontszámokat mutattak (p <0.001, p = 0.02, 0.04, 0.001), valamint a heti játékidő hosszabb, mint a HC alanyoknál (p <0.001; asztal Table11).

Táblázat 1

Az IGD és a HC csoport demográfiai és viselkedési jellemzői.

SD, szórás; IGD, internetes játék zavar; HC, egészséges kontroll; CBT, kognitív viselkedésterápia.

ALFF és FC különbségek az IGD és a HC alanyok között

A HC alanyokkal összehasonlítva az IGD alanyok szignifikánsan megnövekedett ALFF-értékeket mutattak a kétoldalú putamenben, a jobb oldali medialis OFC-ben, a bilaterális kiegészítő motoros területen (SMA), a bal oldali postcentral gyrusban és a bal elülső cingulate-ban (ACC; táblázat); Table2,2Ábra Figure1) .1). A bal oldali OFC és a putamen közötti FC nyugalmi állapot szignifikánsan alacsonyabb volt az IGD csoportban (p = 0.002).

Táblázat 2

Régiók, amelyek csoportkülönbségeket mutatnak az ALFF-ben az IGD és a HC csoport között.

BA, Brodmann környéke; IGD, internetes játékzavar; HC, egészséges kontroll. Két minta-T teszt P <0.05, AlphaSim-korrigált (P <0.001, voxel méret> 42).

ábra 1

Agyrégiók, amelyeknél magasabb ALFF-értékek mutattak az IGD-csoportban, mint a HC-csoportban a kiindulási állapotban (p <0.05, AlphaSim-korrigált). Az ábra bal része a résztvevő jobb oldalát, a jobb része pedig a résztvevő bal oldalát ábrázolja. ALFF, az alacsony frekvenciájú ingadozás amplitúdója; IGD, internetes játékzavar; HC, egészséges kontroll.

Demográfia és klinikai intézkedések a CBT előtt és után

A CBT után a heti játékidő, valamint a CIAS és a BIS-11 pontszáma jelentősen csökkent (mind ps = 0.001). Ezek az eredmények azt mutatták, hogy a CBT hatásos volt az IGD alanyok kezelésében (5. Táblázat) (Table33).

Táblázat 3

Demográfiai és viselkedési jellemzők a kognitív viselkedésterápia (CBT) előtt és után az IGD csoportban.

SD, szórás; IGD, internetes játék zavar.

A nyugalmi állapot idegi aktivitásának változása a CBT előtt és után

A CBT után az ALFF értékei szignifikánsan csökkentek a bal oldali OFC - ben és a putamenben (5. Táblázat) (Table4,4Ábra Figure3) .3). Ezen felül a bal oldali OFC és a putamen közötti FC nyugalmi állapotban jelentősen megnőtt.

Táblázat 4

Az IGD csoportban azok a régiók, amelyekben az ALFF csoportbeli különbségei vannak a CBT előtti és utáni CBT között.

BA, Brodmann körzet; CBT, kognitív viselkedésterápia, IGD, internetes játékzavar

Páros T-teszt P <0.05, AlphaSim-korrigált (P <0.001, voxelméret> 40).

ábra 3

Az agyrégiók, amelyekben az IGD-csoportban csökkent korai érzékenységi ALFF-értékeket mutattak a kognitív viselkedés terápia után (p <0.05, AlphaSim-korrigált). Az ábra bal része a résztvevő jobb oldalát, a jobb része pedig a résztvevő bal oldalát ábrázolja. IGD, internetes játékzavar; ALFF, az alacsony frekvenciájú ingadozás amplitúdója.

A kapcsolatok klinikai mérése

Az IGD csoportban a bal oldali OFC és a putamen közötti FC értékek negatív kapcsolatban voltak a BIS-11 pontszámokkal (r = −0.733, p <0.001; Ábra Figure2) .2). A kinyert FC értékek változása (Δ_{FC / Pre-FC}) a bal felső felső OFC és a bal putamen között pozitívan korreláltak a CIAS pontszámok csökkenési skálájával (Δ_{CIAS / Pre-CIAS}; r = 0.707, p <0.001; Ábra Figure4) .4). Nincs szignifikáns korreláció az FC értékek változása között (Δ_{FC / Pre-FC}) és a BIS-11 pontszámok csökkentésének mértéke (Δ_{BIS-11 / Pre-BIS-11}) észlelték (r = 0.396, p = 0.084).

ábra 2

Az IGD csoportban a bal oldali OFC és a putamen közötti FC értékek negatív kapcsolatban voltak a BIS-11 pontszámokkal (r = −0.733, p <0.001). IGD, internetes játékzavar; FC, funkcionális kapcsolat; OFC, orbitofrontalis kéreg; BIS-11, Barratt impulzivitási skála-11.

ábra 4

Az FC-értékek (ΔFC / Pre-FC) változása a bal felső felső OFC és a bal putamen között pozitív korrelációban volt az IGD alanyok CIAS-pontszámának csökkenési skálájával. (ΔCIAS / Pre-CIAS; r = 0.707, p <0.001). FC, funkcionális kapcsolat; OFC, orbitofrontalis kéreg; CIAS, Chen internetes függőségi skála; IGD, internetes játékzavar.

Ugrás:

Megbeszélés

Ebben a longitudinális vizsgálatban az ALFF és FC módszert alkalmaztuk az IGD csoport és a HC csoport közötti funkcionális agyváltások és a CBT terápiás mechanizmusának vizsgálatára az IGD alanyokban. Azt tapasztaltuk, hogy az IGD alanyok a HC-alanyokhoz képest bizonyos prefrontális-striatális régiók rendellenes működését mutatták, és hogy a CBT enyhítheti az OFC és a putamen funkcionális rendellenességeit, és fokozhatja a kölcsönhatásokat az IGD tüneteinek javítása mellett.

Ebben a vizsgálatban a baloldali OFC és a putamen közötti nyugalmi állapotú FC jelentősen alacsonyabb volt az IGD csoportban. Az FC-váltások BIS-11-korrelációi azt mutatták, hogy a prefrontális-striatusi körökben bekövetkező károsodás hatással lehet az IGD-alanyok impulzív viselkedésére. A korábbi neuroimaging vizsgálatok azt mutatták, hogy a PFC régiókban a funkcionális károsodás az IGD magas impulzivitásával függ össze (37). A prefrontális-striatális áramkörök közé tartozik egy kognitív hurok, amely elsősorban a caudatát és a putamen-t prefrontális régiókkal köti össze. A legutóbbi funkcionális idegrendszeri vizsgálatok eredményei alapján a függőségi rendellenességek, beleértve az IGD-t, számos prefrontális régióban (beleértve a jobb mediális OFC-t, a kétoldalú SMA-t és a bal ACC-t) és a bazális ganglion-régiókat (a kétoldalú putamen) figyelték meg.12, 38, 39). Volkow és mtsai. a kábítószerfüggő betegek neuronális hálózatai, köztük az OFC-, ACC-, gyengébb frontális gyrus (IFG) - és dorsolaterális prefrontális kéreg (DLPFC) -striatúrák, amelyek a megfigyelhető viselkedést tükrözhetik, mint például az önkontroll és a viselkedés rugalmatlanság (40) és problémák a jó döntések meghozatalában, amelyek a függőséget jellemzik; amikor az IGD-vel rendelkező egyének továbbra is játszanak, noha negatív következményekkel szembesülnek, ez előfordulhat a prefrontális-striatális áramkörök károsodott funkciójával (41). Az IGD egyik alapvető viselkedése az impulzusvezérlési hiány, az ellenőrzés hiánya az internetes játékmód felett. Egy korábbi, a voxel-alapú morfometriai (VBM) és az FC elemzéseket ötvöző vizsgálat felfedte számos prefrontalis régió és a kapcsolódó prefrontalis-striatális áramkörök (ACC-, OFC- és DLPFC-striatális áramkörök) bevonását az IGD folyamatába, és azt javasolta, hogy IGD hasonló neurális mechanizmusokat oszthatnak meg az anyagfüggőséggel az áramkör szintjén (41). A jelenlegi megállapítás fontos, mivel az agyi aktivitás / összekapcsolódás váltakozása a prefrontalis-striatális áramkörökben, amelyeket a korábbi vizsgálatokkal összevettek. Ezenkívül az SMA szerepel a szélesebb körű hálózatban, amely szabályozza más hálózatok működését, amikor gyors viselkedésbeli változások szükségesek, például amikor a billentyűzettel gyorsan manipulálnak játék közben (42). Yuan et al. jelentettek magasabb ALFF-értékeket az SMA-ban az IGD alanyokban (12), és hasonló eredményt találtunk ebben a tanulmányban, amely arra utalt, hogy az SMA potenciálisan fontos régió lehet az addiktív viselkedésben (41).

A mai napig bebizonyosodott, hogy a CBT csoport hatékonyan segíti az internetes függőséggel küzdő serdülőket (20). Ebben a tanulmányban a heti játékidő jelentősen rövidebb volt, a CIAS és a BIS-II pontszáma jelentősen csökkent a CBT után. Javasolta, hogy a negatív következményeket meg lehet fordítani, ha rövid időn belül meg lehet engedni az internetes függőséget. Megfigyeltük az ALFF-értékek csökkenését a bal felső felső OFC-ben és a bal putamenben, valamint a megnövekedett OFC-putamen-összekapcsolhatóságot a CBT után - ezek a megállapítások összhangban állnak a korábbi megfigyelésekkel, amelyek arra utaltak, hogy az OFC-striatális áramkör potenciális terápiás célpont lehet a függőséget okozó kezelésben. rendellenességek (43). Az OFC a döntéshozatal mellett részt vesz az impulzusszabályozásban, így az OFC és a putamen közötti kapcsolat azt jelenti, hogy az IGD alanyok impulzív viselkedését jobban ellenőrizhetjük (44). Összhangban van a kezelés utáni csökkentett BIS-11 pontszám eredményével. A putamen a striatum egyik ágazata, és olyan agyrégió volt, amely kognitív folyamatokhoz kapcsolódik, amelyek nagyrészt megoszlanak a caudate magdal. Pontosabban: a putamenokat a szokásos viselkedés és a célorientált cselekmények ellenőrzésével (45). Megfigyeltük, hogy a magasabb ALFF csökkent a bal putamenben a CBT után, ami arra utal, hogy a CBT hasznos lehet az IGD alanyok szokásos viselkedésének és célorientált tevékenységeinek ellenőrzésének javításában. Ez azt jelenti, hogy a CBT a prefrontalis-striatális áramkörök kölcsönhatásainak megváltoztatásával megakadályozhatja a szokásos érzelem nélküli játékhasználatot. A CBT korábbi tanulmányai szerint a CBT megváltoztatja a prefrontalis cortex nyugalmi állapotának aktiválását, és hogy a CBT korrigálja a diszfunkcionális kognitív folyamatokat (46). Eközben az OFC-putamen kapcsolat változásai megjósolhatják a CBT hatását.

Ennek a tanulmánynak a gyengesége az volt, hogy az IGD alanyokat nem véletlenszerűen osztották be két csoportba (a résztvevők egy csoportja megkapja a CBT-t, míg egy másik csoport, aki nem kapott kezelést, kontrollként szolgál majd). Másodszor, csak férfi résztvevőket vettünk fel; így a jelenlegi eredmények megerősítéséhez és kiterjesztéséhez további vizsgálatok szükségesek a női résztvevőkkel. Harmadszor, a korlátozott minta mérete növeli a hamis negatívok kockázatát, és a tesztet arra kényszerítette, hogy kiértékelje az FC értékek változása és a kezelési hatások közötti összefüggéseket. Negyedszer, a hamis pozitív hiba elkerülése érdekében ki kell javítani a többszörös összehasonlítást. Az AlphaSim korrekciót itt használták, mert nem lehet klaszter létrehozni az FWE vagy FDR korrekciós módszerek használatakor. Úgy gondoljuk azonban, hogy az AlphaSim korrekciót elfogadhatjuk feltáró tanulmányunkban, mivel ez az egyik legnépszerűbb választás a többszörös összehasonlítás korrekciójára, és sok tanulmányban is felhasználható (34).

Összefoglalva, eredményeink azt mutatták, hogy az IGD egyes prefrontális-striatális áramkörök megváltozott funkciójához kapcsolódik, és hogy a CBT mind az OFC, mind a putamen funkcionális rendellenességeit enyhítheti, és fokozhatja a kölcsönhatásokat. Ezek az eredmények alapul szolgálhatnak a CBT terápiás mechanizmusának feltárásához az IGD alanyokban, és potenciális biomarkerekként szolgálhatnak, amelyek a CBT-vel kapcsolatos tünetek javulását előre jelezhetik az IGD alanyokban.

Ugrás:

Szerzői hozzájárulások

YZ, YD volt felelős a tanulmány koncepciójáért és kialakításáért. YD, WJ, XB, MC, XW és WD hozzájárultak az adatok megszerzéséhez. Az YS, XH és YW segített az adatok elemzésében és a megállapítások értelmezésében. XH elkészítette a kéziratot. Minden szerző kritikusan áttekintette a tartalmat és jóváhagyta a végleges verziót a közzétételhez.

Érdekütközési nyilatkozat

A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában hajtották végre, amelyek potenciális összeférhetetlenségnek tekinthetők.

Ugrás:

Lábjegyzetek

Finanszírozás. Ezt a munkát a Kínai Nemzeti Természettudományi Alapítvány (No.81571650), a Sanghaji Tudományos és Technológiai Bizottság Orvosi Útmutatója (nyugati orvoslás; No.17411964300) és a Sanghaji Városi Oktatási Bizottság - a Gaofeng Klinikai Orvostudományi Támogatása (No.20172013) támogatta. ), A Shanghai Jiao Tong Egyetem Orvosi Műszaki Kereszt Kutatási Alapítványa (No. YG2017QN47) és a Ren Ji Kórház Kutatási Alapja, a Sanghaji Jiao Tong Egyetem Orvostudományi Iskolája (RJZZ17-016). A Ren Jaio Tong Egyetem Orvostudományi Iskolájának Ren Ji Kórház klinikai kutatási és innovációs inkubációs programja (PYIII-17-027, PYIV-17-003). A finanszírozóknak nem volt szerepe a tanulmánytervezésben, az adatgyűjtésben és elemzésben, a közzétételi döntésben és a kézirat elkészítésében.

Ugrás:

Referenciák

1. Ko CH, GLiu C, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Az agy korrelál az online játék iránti vágy mellett, amely dákó expozíció alatt áll az internetes játékfüggőséggel küzdő és az engedményes alanyok esetében. Biol rabja. (2013) 18: 559 – 69. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]

2. King DL, Delfabbro PH, Wu A, Doh YY, Kuss DJ, Pallesen S, et al. . Internetjáték-rendellenességek kezelése: Nemzetközi szisztematikus áttekintés és CONSORT-értékelés. Clin Psychol Rev. (2017) 54: 123 – 33. 10.1016 / j.cpr.2017.04.002 [PubMed] [Cross Ref]

3. Ko CH, Liu TL, Wang PW, Chen CS, Yen CF, Yen JY. A depresszió, az ellenségeskedés és a társadalmi szorongás súlyosbodása serdülők internetes függősége során: prospektív tanulmány. Compr Psychiatry (2014) 55: 1377 – 84. 10.1016 / j.comppsych.2014.05.003 [PubMed] [Cross Ref]

4. Blokkolja a JJ-t. A DSM-V problémái: internetes függőség. Am J Pszichiátria (2008) 165: 306 – 7. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]

5. Association AP. Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve, 5th Edn Washington, DC: Amerikai Pszichiátriai Egyesület; (2013).

6. Young KS. A kezelés eredményei a CBT-IA alkalmazásával internetfüggő betegek esetén. J Behav rabja. (2013) 2: 209 – 15. 10.1556 / JBA.2.2013.4.3 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

7. Dong G, Zhou H, Zhao X. A férfias Internet-függõk gyengült vezetõi ellenõrzési képességgel rendelkeznek: bizonyítékok a Stroop színû szó feladatából. Neurosci Lett. (2011) 499: 114 – 8. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]

8. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Új fejlemények az internet és a játék rendellenességeinek agykutatásában. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 75: 314 – 30. 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Cross Ref]

9. Nelson CL, Sarter M, Bruno JP. Az acetilkolin felszabadulásának prefrontális kortikális modulációja a hátsó parietális kéregben. Idegtudomány (2005) 132: 347 – 59. 10.1016 / j.neuroscience.2004.12.007 [PubMed] [Cross Ref]

10. Ko CH, Hsieh T. J., Chen CY, Yen CF, Chen CS, Yen JY, et al. . Megváltozott agyi aktiválás a válaszgátlás és a hibakezelés során az internetes játékproblémákban szenvedő betegeknél: funkcionális mágneses képalkotó vizsgálat. Eur Arch Pszichiátriai Clin Neurosci. (2014) 264: 661 – 72. 10.1007 / s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]

11. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. . A szürke és a fehér anyag rendellenességei az online játékfüggőségben. Eur J Radiol. (2013) 82: 1308 – 12. 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]

12. Yuan K, Jin C, Cheng P, Yang X, Dong T, Bi Y, et al. . Az alacsony frekvenciájú ingadozási rendellenességek az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél. PLOS ONE (2013) 8: e78708. 10.1371 / journal.pone.0078708 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

13. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC., Et al. . A játékkal kapcsolatos agyi tevékenységek az online játékfüggőség sürgetésére. J Psychiatr Res. (2009) 43: 739 – 47. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]

14. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Az agyi aktiválások mind a dákó által indukált szerencsejáték, mind a dohányzás iránti vágyak esetében az internetes játékfüggőséggel és a nikotinfüggőséggel társultak. J Psychiatr Res. (2013) 47: 486 – 93. 10.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]

15. Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, Ding WN, et al. . Csökkent prefrontalis lebeny interhemiszferikus funkcionális összekapcsolódás internetes játékproblémás serdülőknél: elsődleges vizsgálat nyugalmi állapotú FMRI-vel. PLOS ONE (2015) 10: e0118733. 10.1371 / journal.pone.0118733 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

16. Ge X, Y nap, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M. és mtsai. . A dorsolateralis prefrontalis kéreg funkcionális kapcsolatának különbsége a nikotinfüggő dohányosok és az internetes játékbetegségben szenvedők között. BMC idegtudomány (2017) 18: 54. 10.1186 / s12868-017-0375-y [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

17. Liu J, Gao XP, Osunde I., Li X, Zhou SK, Zheng HR, et al. . Megnövelt regionális homogenitás az internet-függőség zavarában: nyugalmi állapotú funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Chin Med J. (2010) 123: 1904 – 8. 10.3760 / cma.j.issn.0366-6999.2010.14.014 [PubMed] [Cross Ref]

18. M márka, Young KS, Laier C. Prefrontalis kontroll és internetes függőség: elméleti modell és a neuropszichológiai és neuroimaging eredmények áttekintése. Elülső Hum Neurosci. (2014) 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

19. Everitt BJ, Robbins TW. A ventrálistól a háti striatumig: a kábítószer-függőségben betöltött szerepük áttekintése. Neurosci Biobehav Rev. (2013) 37 (9 Pt A): 1946 – 54. 10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010 [PubMed] [Cross Ref]

20. Du YS, Jiang W, Vance A. A randomizált, kontrollált csoportos kognitív viselkedési terápia hosszabb távú hatása serdülőkorú hallgatók internetes függőségére Sanghajban. Aust NZJ Pszichiátria. (2010) 44: 129 – 34. 10.3109 / 00048670903282725 [PubMed] [Cross Ref]

21. Weingardt KR, Villafranca SW, Levin C. Technológiai alapú képzés kognitív viselkedésterápiában a kábítószer-visszaélés tanácsadói számára. Subst Abus. (2006) 27: 19 – 25. 10.1300 / J465v27n03_04 [PubMed] [Cross Ref]

22. Kiluk BD, Nich C, Babuscio T, Carroll KM. Minőség és mennyiség: a megküzdési képességek elsajátítása számítógépes kognitív-viselkedéses terápiát követően az anyaghasználati rendellenességekhez. Függőség (2010) 105: 2120 – 7. 10.1111 / j.1360-0443.2010.03076.x [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

23. DeVito EE, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Kober H, Potenza MN. A viselkedésterápia ideghatásainak előzetes vizsgálata az anyaghasználat rendellenességeire. A kábítószer-alkohol függ. (2012) 122: 228 – 35. 10.1016 / j.drugalcdep.2011.10.002 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

24. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, Potenza MN. Az agyszerkezet és a jutalom-feldolgozó agyi funkciók előkezelési intézkedései a kannabiszfüggőségben: a viselkedéses kezelés során az absztinenciával való kapcsolat feltáró vizsgálata. A kábítószer-alkohol függ. (2014) 140: 33 – 41. 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

25. Beard KW, Wolf EM. Az internetes függőség javasolt diagnosztikai kritériumainak módosítása. Cyberpsychol Behav. (2001) 4: 377 – 83. 10.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]

26. Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Prefrontalis diszfunkció az internetes játékbetegségben szenvedő egyéneknél: a funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálatok metaanalízise. Biol rabja. (2015) 20: 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]

27. Sheehan DV, Sheehan KH, Shytle RD, Janavs J, Bannon Y, Rogers J. E és mtsai. . A gyermekek és serdülők mini nemzetközi neuropszichiátriai interjújának (MINI-KID) megbízhatósága és érvényessége. J Clin Psychiatry (2010) 71: 313 – 26. 10.4088 / JCP.09m05305whi [PubMed] [Cross Ref]

28. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF. A kínai internetes függőségi skála fejlesztése és pszichometriai vizsgálata. Chin J Psychol. (2003) 45: 251 – 66. 10.1037 / t44491-000 [Cross Ref]

29. Zung WW. A szorongási rendellenességek besorolási eszköze. Pszichoszomatika (1971) 12: 371 – 9. 10.1016 / S0033-3182 (71) 71479-0 [PubMed] [Cross Ref]

30. Zung WW. Önértékelési depressziós skála. Archív pszichiátria (1965) 12: 63 – 70. 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008 [PubMed] [Cross Ref]

31. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. A Barratt impulzivitási skála tényezőszerkezete. J Clin Psychol. 1995: 51–768 (74). 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]

32. Yan CG, Wang XD, Zuo XN, Zang YF. DPABI: Adatfeldolgozás és elemzés (nyugalmi állapotú) agyi képalkotáshoz. Neuroinformatics (2016) 14: 339–51. 10.1007 / s12021-016-9299-4 [PubMed] [Cross Ref]

33. Power JD, Barnes KA, Snyder AZ, Schlaggar BL, Petersen SE. A funkcionális összeköttetési MRI-hálózatok hamis, de szisztematikus összefüggései az alany mozgásából származnak. Neurokép (2012) 59: 2142 – 54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.10.018 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

34. Li F, Lui S, Yao L, Hu J, Lv P, Huang X, et al. . Az első epizódos skizofréniában szenvedő betegek nyugalmi állapotában levő agyi aktivitás longitudinális változásai: 1 éves követő funkcionális MR képalkotó vizsgálat. Radiológia (2016) 279: 867 – 75. 10.1148 / radiol.2015151334 [PubMed] [Cross Ref]

35. Liu F, Guo W, Liu L, Long Z, Ma C, Xue Z, et al. . Kóros amplitúdójú alacsony frekvenciájú rezgések súlyos depressziós rendellenességgel nem kezelt, gyógyszeres kezelést nem igénylő első epizódban: nyugalmi fMRI vizsgálat. J Befolyásolja a rendetlenséget. (2013) 146: 401 – 6. 10.1016 / j.jad.2012.10.001 [PubMed] [Cross Ref]

36. Yuan M, Zhu H, Qiu C, Meng Y, Zhang Y, Shang J, et al. . A csoportos kognitív viselkedésterápia modulálja az amygdala-hoz kapcsolódó hálózat nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolatát generalizált társadalmi szorongásos betegek esetén. BMC pszichiátria (2016) 16: 198. 10.1186 / s12888-016-0904-8 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

37. Dieter J, Hoffmann S, Mier D, Reinhard I, Beutel M, Vollstadt-Klein S és mtsai. . Az érzelmi gátló kontroll szerepe a specifikus internetes függőségben - egy fMRI-tanulmány. Behav Brain Res. (2017) 324: 1–14. 10.1016 / j.bbr.2017.01.046 [PubMed] [Cross Ref]

38. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. . Megváltozott nyugalmi állapotú idegi aktivitás és változások az internetjáték-rendellenességek vágyakozó viselkedési beavatkozását követően. Sci Rep. (2016) 6: 28109. 10.1038 / srep28109 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

39. Wang Y, Zhu J, Li Q, Li W, Wu N, Zheng Y, et al. . Megváltozott fronto-striatális és fronto-cerebelláris áramlatok heroinfüggő egyénekben: nyugalmi állapotú FMRI vizsgálat. PLOS ONE (2013) 8: e58098. 10.1371 / journal.pone.0058098 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

40. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD. Kiegyensúlyozatlan idegáramkörök függőségben. Curr Opin Neurobiol. (2013) 23: 639 – 48. 10.1016 / j.conb.2013.01.002 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

41. Jin C, Zhang T, Cai C, Bi Y, Li Y, Yu D és munkatársai. . Rendellenes prefrontalis kéreg nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolat és internet-szerencsejáték-rendellenesség súlyossága. Brain képalkotó viselkedés. (2016) 10: 719 – 29. 10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Cross Ref]

42. Seminowicz DA, Shpaner M., Keaser ML, Krauthamer GM, Mantegna J., Dumas J. A és mtsai. . A kognitív-viselkedési terápia növeli a prefrontalis kéreg szürketartalmát krónikus fájdalommal rendelkező betegek esetén. J Pain (2013) 14: 1573 – 84. 10.1016 / j.jpain.2013.07.020 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

43. Jiang GH, Qiu YW, Zhang XL, Han LJ, Lv XF, Li LM, et al. . A amplitúdó alacsony frekvenciájú rezgési rendellenességei a heroinhasználókban: nyugalmi állapotú fMRI vizsgálat. Neurokép (2011) 57: 149 – 54. 10.1016 / j.neuroimage.2011.04.004 [PubMed] [Cross Ref]

44. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X, Zhou Y, Zhuang ZG, et al. . Jellemző impulzivitás és károsodott prefrontalis impulzusgátló funkció olyan serdülőknél, akiknél az internetes játékfüggőség egy Go / No-Go fMRI tanulmány eredménye. Behav Brain Funct. (2014) 10: 20. 10.1186 / 1744-9081-10-20 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]

45. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. . A striatum morfometria kognitív kontroll hiányokkal és a tünetek súlyosságával jár az internetes játék zavarában. Brain képalkotó viselkedés. (2016) 10: 12 – 20. 10.1007 / s11682-015-9358-8 [PubMed] [Cross Ref]

46. Yoshimura S, Okamoto Y, Onoda K, Matsunaga M., Okada G, Kunisato Y és mtsai. . A depressziós kognitív viselkedésterápia megváltoztatja a medialis prefrontalis és a ventrális anterior cingulate cortulate aktivitást, amely az önreferenciális feldolgozáshoz kapcsolódik. A Soc Cogn befolyásolja az idegrendszert. (2014) 9: 487 – 93. 10.1093 / scan / nst009 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]