A stresszes élet események, az elkerülendő kezelési stílusok és a neurotizmus szerepe az online játékfüggőségben a főiskolai hallgatók körében: moderált közvetítési modell (2016)

. 2016; 7: 1794.

Megjelent online 2016 Nov 22. doi:  10.3389 / fpsyg.2016.01794

PMCID: PMC5118950

Absztrakt

Az online játékfüggőség (OGA) világszerte jelentős problémává válik. Ennek a tanulmánynak az volt a célja, hogy feltárja az OGA előfordulását és a stresszes életes események, az elkerülhető megküzdési stílusok (ACS) és az idegrendszer szerepét az OGA-ban. Összesen 651 kínai főiskolai hallgatókat választottak ki véletlenszerű klasztermintával. Az alanyok kitöltötték a Young nyolc elemű internet-függőségi skálájának (CIAS), az online játékmegfigyelési függőségi skála (OGCAS), felülvizsgált Eysenck személyiség-kérdőív rövid skála kínai változatát (EPQ-RSC), a kínai főiskolai hallgatók stressz kérdőívét és a megküzdési stílust. Kérdőív. A strukturális egyenlet modellezést (SEM) használták a stresszes események, az ACS-k és a neurotika OGA-ra gyakorolt ​​interaktív hatásának feltárására. A mintában szereplő 651 résztvevők közül az 31-et (4.8%) rabjaként azonosították. Az OGA előfordulási gyakorisága kétszer nagyobb volt a férfiak, mint a nők esetében. A szenvedélybetegek jelentősen magasabbak voltak az EPQ-RSC neurotikum alskáláján, mint a nem függők. A nem függõkhöz képest a szenvedélybetegek hajlamosabbak voltak az ACS használatára. Ha elkerüljük a megküzdési stratégiát, a stresszes események OGA-ra gyakorolt ​​hatását közvetítette. Ezenkívül a neurotika mérsékelte a stresszes életes események közvetett hatását az OGA-ra az ACS-en keresztül. Megbeszéljük ezen eredmények alkalmazását etiológiai kutatásokban és klinikai kezelési programokban.

Kulcsszavak: online játékfüggőség, stresszes stresszes esemény, megküzdési stratégiák, neurotika, moderációs elemzés, meditációs elemzés

Bevezetés

Az online játék a fiatal felnőttek körében jelentős szabadidős tevékenysévé vált, különösen Kínában, ahol a jelentések szerint néhány 13 – 15 millió 18 – 24 évesek úgynevezett állandó világ játékaival foglalkoznak (), ennek a lakosságnak csaknem fele főiskolai hallgató (). megállapította, hogy a főiskolai hallgatók 55.9% -a jelentette online játékok játszását a szabadidő alatt, és ezeknek a hallgatóknak az 67.5% -a férfi.

Az online szerencsejátékok fiatal felnőttek körében való vonzereje annak vonzó, jól fejlett magával ragadó környezetével és annak köszönhető, hogy nagyszámú felhasználó között kölcsönhatásba lépnek, ami elősegítheti az emberközi kapcsolatok kialakulását a képzeletbeli játékvilágokban, hely és idő nélkül. határok (). Ezenkívül megerősödött a folyamatos részvétel abban, hogy a jó játéktudás javította a játékos hírnevét, megszerezve más játékosok tiszteletét és potenciálisan kielégítve az önmegvalósítás igényét ().

Az online szerencsejátékok előnyeivel és hátrányaival kapcsolatban nemrégiben vitatkoztak. Egyes kutatók azt állították, hogy az online játékok interaktív tanulási környezetek létrehozásával és a verseny, az irányítás, az együttműködés, a kihívások és az eredmények elősegítésével járulhatnak hozzá a belső motiváció serdülőkori fejlődéséhez.). Mások kritizálták az online játékot lustaság és agresszív magatartás miatt (). A hedonikus információs technológiának tekintett videojátékok, amelyek az információs technológiákat szórakozás céljából használják, nem pedig a házi feladatok megkérésére, megkönnyítik a serdülők iskolaelvonulását. Minél nagyobb a videojátékok használata, annál inkább a serdülőkor távozott az iskolából (). Az online szerencsejátékok egyik, nyilvánvalóan káros aspektusa az online játékfüggőség (OGA) volt, amelyet úgy határoztak meg, hogy „a számítógépes vagy videojátékok túlzott és kényszeres használata társadalmi és / vagy érzelmi problémákat okoz; [és] e problémák ellenére a játékosok [nem tudják ellenőrizni ezt a túlzott használatot ”(, o. 78).

A hallgatók körében tapasztalt túlzott online játék depresszióhoz, szorongáshoz, étvágytalansághoz, alvászavarokhoz és csökkent fizikai aktivitáshoz vezet (; ). A serdülők időkezelési és interperszonális kapcsolatainak nehézségeiről is beszámoltak, hogy nagyon gyakoriak azáltal, hogy a szenvedélybetegek több időt töltenek az interneten, mint a valóságban emberekkel lépnek kapcsolatba (). Ezenkívül azt találták, hogy a serdülőkorú függők csökkentették az akadémiai teljesítményt az osztályok gyakori távolléte miatt ().

javaslatot tett egy elméleti kognitív-magatartási modellre, amellyel meg lehet vizsgálni a problémás internethasználat bizonyos típusainak okait, amelyekben az egyén kórosan használja az internetet egy adott célra, például az online játékhoz. Davis modellje szerint az OGA egy hajlamos sebezhetőség (diatézis) és az élet eseményei (stressz) eredménye. A diatézis és a stresszes életes események közötti kapcsolat azonban az OGA kialakulása során nem világos.

Háttér

Stresszes élet események, kerülendő megküzdési stílusok (ACS) és online játékfüggőség (OGA): Bizonyítékok a meditációs modellről

A kognitív-magatartási elmélet (), hipotézisünk szerint a stresszes élet események és az OGA közötti kapcsolat erősebb lenne azoknál az egyéneknél, akiknél magasabb a rosszindulatú kogníció vagy a megküzdés. A főiskolai hallgatók stresszt tapasztalnak az akadémiai nyomás, az interperszonális konfliktusok, az álláskeresés és egyéb tényezők miatt (; ). Összekapcsolták a stresszes eseményeket az internetes függőség között ebben a népességben (; ), amely arra utal, hogy a stresszorok megbízható előrejelzői lehetnek a későbbi OGA-nak. Ugyanakkor kimutatták, hogy a megbirkózási stílus mint közvetítő a stressz szint és az egyének stresszel kapcsolatos problémáinak sokféleségét tükrözi. Például, a stressznek való kitettség után azok az egyének, akik az érzelmekre összpontosított megküzdés nagyobb mértékű felhasználásáról (azaz a stressz érzelmi tüneteinek kezeléséről) számoltak, rosszabb alvásminőséget jelentettek, mint azok, akik a problémamegoldó megküzdés nagyobb mértékű használatáról számoltak be (azaz a stressz- okozó körülmények) (). A stressz pozitív megküzdési stílus hiányában nagyon erős előrejelző a kábítószerrel való visszaéléshez (). Valójában azt találták, hogy azok a személyek, akik kényszerítő játékot alkalmaznak a napi gondok vagy társadalmi elutasítások kezelésére, hajlamosabbak a függőségre ().

Érdemes megjegyezni, hogy a problémás internethasználat osztályozása és diagnosztikai kritériumai eltérnek (), ennek a rendellenességnek az altípusaira jellemzőek, valamint a stressz-eseményekkel való kapcsolataik és a rosszindulatú megküzdés is eltérőek lehetnek. két altípust javasolt: specifikus patológiás internethasználat (SPIU) és általános patológiás internethasználat (GPIU). A GPIU magának az internetnek a függőségére utal, és nem érinti semmilyen konkrét online tevékenységet, miközben az SPIU-t úgy határozták meg, hogy a meghatározott online magatartás, mint például az online játék, szerencsejáték, szex és a szociális hálózatok túlzott mértékű felhasználása. Ban ben A modell, az SPIU és a GPIU kétféle rosszindulatív megismerési folyamat eredménye lehet. A függõk társadalmi háttere, például a társadalmi elszigeteltség vagy a család vagy a barátok társadalmi támogatásának hiánya hozzájárulhat a GPIU okához. A GPIU viselkedésbeli válasz lehet a nyomáskezelésre. Az SPIU azonban egy korábban létező pszichopatológia (azaz kényszeres szerencsejáték és pornográf visszaélés) eredménye lehet. Egy speciális online tevékenység e pszichopatológia azonnali viselkedésbeli megerősítését szolgálta (). Ezenkívül a rosszindulatív kognitív stílusok, mint például a kérvényezés, az alacsony önértékelés és az önvád, automatikusan bevezetésre kerülnek, amikor az egyének stresszhelyzetbe kerülnek, vagy interakcióba lépnek az internettel kapcsolatos stimulációval, ami SPIU vagy GPIU eredményt eredményez. Korábbi eredményeink azt mutatták, hogy a stresszes életes események hozzájárultak a GPIU-hoz, és hogy ezeket a hatásokat nagyrészt az ACS-k közvetítették, ideértve az ön hibáztatását, a fantáziát, az elállást és a racionalizálást (). Tekintettel arra, hogy az online játékfüggők elkerülési stratégiákat alkalmaznak a mindennapi stresszhatók elkerülésére és a napi felelősség elkerülésére (; Indokolt feltételezni, hogy a stresszes életes események főként az ACS-ben szenvedő betegek hozzájárulnak az OGA-hoz.

Moderáció a neurotika által

A személyiségjegyek között az agresszivitásra és az impulzivitásra nagy figyelmet fordítottak, mint az OGA előrejelzői, míg a neurotizmus szerepét részben elhanyagolták (; ). Például az online játékkal túlzottan serdülő serdülők inkább agresszív viselkedést mutattak az előző év során, ami arra utal, hogy az agresszivitás relatív előrejelzője volt a későbbi OGA-nak (). Azok a fiatal felnőttek, akiket magas impulzív képesség és az MMORPG-kbe való bevonás jellemez, problémás internetfelhasználóvá válhatnak ().

Érdekes, hogy a neurotizmus és az OGA kapcsolatával kapcsolatos eredmények vegyesek. A legtöbb kutató arról számolt be, hogy az online játékfüggők magasabb pontszámot mutatnak a neurotikussal (; ; ), de néhányuk nem talált különbséget a függők és nem függők közötti neurotikában (). Ezen vegyes eredmények okának megértését bonyolítja a diagnosztikai kritériumok, eszközök és az alanyok kulturális hátterének heterogén jellege. Tekintettel arra, hogy a gyógyszerfüggőség megosztja a klinikai jellemzőket az OGA-val, és a neurotizmus az egyik leghatékonyabb tényező, amely a drogfüggő populációt jellemzi (; ), fontos feltárni a neurotizmus és más személyiségjegyek szerepét az OGA-ban.

A neurotika mérsékelheti a stressz és annak következményeinek észlelését (; ). Az első módszer, amellyel a neurotizmus szerepet játszhat a stresszes élethelyzetek és az OGA közötti kapcsolatban, az, hogy befolyásolják, kinek van ilyen kapcsolata vagy annál erősebb. Az internetpreferencia és az internet-függőség közötti kapcsolat erősebb volt a neurotikus serdülőknél (; ). Ezenkívül a neurotika jelentős moderáló hatást gyakorolhat a megküzdési stílusok és az OGA kapcsolatában. A gondolatot támasztották alá azok a megállapítások, amelyek szerint a neurotika előre jelezheti a negatív megküzdési stílusokat, mint például a fantázia, az ésszerűsítés vagy az elvonulás, különösen a stresszes fiatal populációkban (). A neurotikus személyek hajlamosabbak voltak a szemtől szembeni kommunikációra, mint az internetes kommunikációra, amelynek eredményeként online maradnak, hogy enyhítsék a szorongást, amikor stressznek vannak kitéve (). Így nem minden online játékost érinti egyenlően a stresszes élet események, és hogy a neurotika mérsékelheti a stressznek való kitettség, az ACS és az OGA közötti kapcsolatot.

Összefoglalva, meg kell vizsgálni a személyiség és a megküzdési stílusok kölcsönhatásának az OGA kialakulására gyakorolt ​​hatását. Ugyanakkor nagyon kevés tanulmány fedezte fel a főiskolai hallgatókban a neurotika, a megküzdési stratégiák, a stresszes élet események és az OGA közötti kölcsönhatásokat.

Jelen tanulmány célja annak megvizsgálása volt, hogy az idegrendszeri jellemzõk személyisége hogyan befolyásolja a stresszes életes események és az OGA kapcsolatát az ACS-en keresztül. Korábbi munkáink kimutatták, hogy a pszichotizmus és az extroverzió két jelentős előrejelzője a GPIU-nak, de nem a neurotizmus (). A jelen tanulmány hozzájárulhat a PIU-tanulmányokhoz, és előrelépéseket tehet előző tanulmányunkban, kiemelve a neurotizmus eltérő szerepét a GPIU és SPIU fejlesztésében a játékhoz.

Vegyes modellt javasolunk, amelyben megvizsgálhatják a stresszes életes események és a személyiségjegyek kölcsönhatásának alapjául szolgáló mechanizmusokat az OGA előrejelzésekor (Ábra Figure11). Ebben a vegyes modellben a neurotizmus moderáló hatását a stresszes élet események és az OGA közötti kapcsolatra legalább részben megmagyarázzák az ACS mediátorváltozója. Másrészt, a neurotizmus és az ACS-ek közötti kölcsönhatás az OGA kialakulásának meghatározásakor moderált meditáló hatás jelenlétére utal.

ábra 1  

Hipotizált vegyes modell.

Ebben a tanulmányban az OGA előfordulási gyakoriságát a kínai főiskolai hallgatók mintájában határozták meg, és megvizsgálták az ACS-k és a neurotika OGA-ra gyakorolt ​​szerepét. Feltételeztük: (1), hogy az OGA gyakorisága a kínai főiskolai hallgatókban, különösen a férfiakban, magasabb lesz, mint az általános népességben; (2) szerint az online játékfüggők magasabb szintű stresszes eseményeket, ACS-ket és neurotizmust jelentenek, mint a nem függők; és (3), hogy a stresszes élet események és az OGA közötti kapcsolatot az ACS közvetíti, és hogy ez a mediációs hatás a neurotizmustól függ.

Anyagok és módszerek

Résztvevők és eljárások

Három egyetem véletlenszerű mintáját választották ki a felméréshez azáltal, hogy a guangzhou város összes egyetemét adatbázisba foglalják. Ezután a véletlenszerű elosztás segítségével kiválasztottuk azokat a résztvevőket, akik a minta gyűjtésében részt vettek. Minden résztvevőt felkértek a kérdőívek kitöltésére.

Összesen 700 főiskolai hallgató önkéntesen vett részt a vizsgálatban kompenzáció nélkül. Mivel az 46-et kizárták az adatok hiánya vagy az internet-tapasztalat hiánya miatt, a végső minta mérete 654 volt. A kohortban 298 (45.6%) férfiak és 356 (54.4%) nők szerepeltek. Átlagos életkoruk 20.29 év volt (SD = 1.39; tartomány 18 – 22). Azt jelentették, hogy átlagosan 19.39 órát / órát költöttek (SD = 17.12; tartomány 1 – 140) az internetet és az 2.62 h / w (SD = 6.32; tartomány 0 – 76) online játékokat játszani. A résztvevők a társadalomtudományok (közgazdaságtan, üzleti adminisztráció, oktatás, filológia, jog, politika vagy filozófia) vagy természettudományok (matematika, fizika, kémia, biológia, élettudományok vagy számítástechnika) szakán dolgoztak. Ezt a tanulmányt az „Irányelvek etikája, a Sun Yat-sen Egyetemi Intézményi Felülvizsgálati Testület” ajánlásaival összhangban végezték el, valamennyi résztvevő írásos beleegyezésével. A Sun Yat-sen Egyetemi Intézményi Felülvizsgálati Testület jóváhagyta a tanulmány protokollját. A résztvevők írásbeli beleegyezését adták a Helsinki Nyilatkozatnak megfelelően. A tanulmány megkezdése előtt a résztvevőket tájékoztatták arról, hogy a kutatás célja az internethasználathoz kapcsolódó pszichológiai tényezők vizsgálata, és biztosították anonimitásuk és magánéletük teljes védelmét.

intézkedések

A kérdőíveket csoportos formában adták be, és az 20∼30 percet töltötték ki. A kérdőív demográfiai szakaszában szerepelt a nem, az életkor, a fő és az egyetemi év. A résztvevőket megkérdezték, játszanak-e online játékokat. Azokat, akik pozitívan reagáltak, megkérdezték a játék időtartamáról és az online játékok minden héten töltött átlagos idejéről. A teljes módszert korábban közzétették (). A jelen tanulmányban használt összes mérést a Táblázat Table11.

Táblázat 1  

A tanulmányban használt összes eszköz.

Internet függőség

Az IAS () egy nyolc elemből álló önjelentési skála, amelyet arra használtak, hogy felmérjék az egyénnek az internet iránti elfoglaltságát. Az Internet Addiction Scale (CIAS; ) alkalmazták a jelen tanulmányban. Az egyes tételeket 0 (nem) vagy 1 (igen) pontszámmal jelöljük. A nyolc kritériumból öt teljesítő résztvevőket problematikus internetes felhasználóknak tekintik. Tekintettel arra, hogy a kóros szerencsejátékok és az internetes függőség hasonló klinikai tulajdonságokkal rendelkezik, mint például a vágy, az abbahagyás és a tolerancia (), az „5” küszöbértéke összhangban állt a patológiás szerencsejáték diagnosztizálásánál alkalmazott kritériumok számával, és enyhén szigorúbb küszöbértéknek kell tekinteni, hogy megkülönböztesse a normálist az internetes függőségtől (). Az öt elem a következőket tartalmazza: ismételt erőfeszítések az internethasználat korlátozására; egyre több online idő igényel az azonos elégedettség elérése érdekében; depresszió, ingerlékenység vagy érzelmi felelősség, ha az internethasználat korlátozott; online marad a vártnál; és az internet használata a hangulatszabályozás eszközeként, olyan kifejezésekkel jellemezve, mint például: „Az Internetet használom a problémák elkerülésére vagy a diszforikus hangulat enyhítésére”, „Úgy érzem, hogy egyre több idővel kell használni az internetet. Az elégedettség elérése érdekében. ”A fennmaradó három elem a következőket foglalja magában: jelentős kapcsolat, tudományos teljesítmény és karrierlehetőség elvesztése az internet miatt; hazudik másoknak, hogy elrejtsék az Internet iránti elégedettség mértékét; és az Internet iránti elfoglaltság, amelyet olyan kifejezések jellemeznek, mint például: „hazudok a családtagoknak, terapeutának vagy másoknak, hogy elrejtsék az internettel való részvétel mértékét”, „mindig gondolok a korábbi on-line tevékenységekre vagy várom a következő on-line ülés". A belső konzisztencia koefficiens kiváló volt (Cronbach α = 0.95) a jelenlegi mintához.

Online játékfüggőség (OGA)

Az online játék kognitív függőségi skála (OGCAS; ) felhasználták az online játékhoz kapcsolódó kognitív stílusok, kényszeresség, visszavonulás és káros társadalmi funkciók vizsgálatához. Az OGCAS kínai verziójának 16 elemeit az 1-től (határozottan nem értek egyet) az 5-ig (határozottan egyetértenek) kalibrálunk, magasabb pontszámok tükrözik az OGA iránti nagyobb hajlamot, olyan kifejezésekkel jellemezve, mint például: „mindig nagyon vágyom, hogy online játékot játszani ”,„ Az új játék ismeretek megszerzése az egyetlen módja annak, hogy boldoggá váljak. ”„ Az online játékot mindig hosszabban járok, mint az eredetileg tervezték. ”„ Inkább inkább a játékvilágon maradok, ahelyett, hogy más emberekkel beszélnék valós világ ”,„ Nyugtalannak, depressziósnak vagy ingerlékenynek érzem magam, amikor megpróbálom csökkenteni vagy leállítani az online játékot. ”„ Az online játék miatt mindig elfelejtek enni vagy házi feladatot tenni. ”A jelenlegi mintában a az OGCAS (Cronbach α = 0.95) és a négy alskála (kognitív stílusok, Cronbach α = 0.71; kompulsivitás, Cronbach α = 0.87; visszavonás, Cronbach α = 0.83; káros társadalmi funkció, Cronbach α = 0.72) kiváló volt.

Az OGCAS átlagértéke 22.92 (SD = 9.22) az aktuális mintához. Ezen adatok alapján az OGCAS határértékét 32-ben állapítják meg, amely az átlagos pontszámok és a szórás összegeként teljesítette a kritériumokat. Kétféle internetes felhasználói csoportot azonosítottak a CIAS és az OGCAS skála szerint: online játékfüggők (OGCAS skála pontszám ≥32 és CIAS pontszám ≥5) és nem OGA internetes felhasználók (OGCAS skála <32 és CIAS pontszám <5) ).

Stresszes élet események

A Kínai Főiskola hallgatói stressz kérdőív (CSSQ; ) egy 19-elemű önjelentési skála, amely felméri a résztvevők stresszes stressz eseményeinek gyakoriságát és intenzitását. Az eszköz öt alskálát tartalmaz: tudományos stressz, társadalmi kommunikációs stressz, munkahelyi stressz, napi nehézségek és főbb életesemények, amelyeket olyan kifejezések jellemeznek, mint például: „Nem teljesítek félidős vagy záróvizsga”, „Van konfliktusom legjobb barátommal ”,„ Nem sikerül egy fontos interjú ”,„ Én étvágytalanságot és alvászavarokat érzem ”,„ Tapasztalataim vannak a családtagom súlyos betegségéről és haláláról. ”A résztvevők igennel válaszoltak (pontszám = 1) vagy nem (pontszám = 0) olyan tételekhez, amelyek megkérdezik, hogy minden stresszes élet esemény bekövetkezett-e velük az elmúlt 6 hónapokban. Minden „igen” válasz esetén a résztvevők 1 (nincs hatás), 2 (enyhe hatás), 3 (meglehetősen súlyos) vagy 4 (nagyon súlyos) pontszám alkalmazásával jelentették a stresszor súlyosságát. A jelenlegi mintában a CCSQ (Cronbach α = 0.83) és az öt alskála (egyetemi stressz, Cronbach α = 0.71; társadalmi kommunikációs stressz, Cronbach α = 0.60; munkahelyi stressz, Cronbach α = 0.70; belső) konzisztenciája naponta szóváltás, Cronbach α = 0.62; főbb élet események, Cronbach α = 0.63) elfogadható volt.

Megküzdési stílusok

A megküzdési stílus kérdőív (CSQ; ), amely 62 elemekből és hat alskálaból áll (problémamegoldás, önhibásodás, segítségkeresés, fantázia, tolerancia és ésszerűsítés) felhasználták az egyén stresszkezelő képességének felmérésére. A CSQ kínai változata () alkalmazták a jelen vizsgálat résztvevői számára. Az ACS-k magukban foglalják az önhibákat, a fantáziaképességet, a toleranciát és a racionalizálást, míg a konfrontív megküzdési stratégiák magukban foglalják a problémamegoldást és a segítségkeresést. A résztvevőknek minden kérdésre igen (pontszám = 1) vagy nem (pontszám = 0) választ kellett adniuk, magasabb pontszámmal, ami tükrözi a kapcsolódó megküzdési stratégia iránti nagyobb támaszkodást. A jelenlegi mintában a CSQ belső konzisztenciája (Cronbach α = 0.78) elegendő volt. A Cronbach α hat al skálán 0.50-től 0.67-ig terjedt.

Személyiségjegyek

A felülvizsgált rövid formájú Eysenck személyiségi kérdőív rövid skálája (EPQ-RS; ), amely egy 48 elemű önjelentési skálából áll, amely négy rész skálával rendelkezik: a pszichotizmus, az extraverzió, a neurotizmus és a társadalmi kívánalom széles körben alkalmazható a személyiségjegyek mérésére. Az EPQ-RS alkalmazottam kínaiul () jelen tanulmányban. Kimutatták, hogy e négy tulajdonság jó faktorszintű hasonlóságot mutat az 34 országok között egy olyan tanulmányban, amely a nemekre jellemző adatokat (). A résztvevők igen vagy nem válaszokat adtak, és a válaszokat 1 vagy 0 pontszámmal szerelték, néhány fordított pontozású tétel kivételével. A jelenlegi mintában Cronbach EPQ-RSC α-együtthatója 0.62-tól 0.72-ig terjedt.

Moderált meditáció tesztelése

Azt mondják, hogy az egyszerű közvetítés akkor történik, amikor egy független változó okozati hatását egy függő változóra közvetítő közvetíti (). A moderált közvetítés akkor fordul elő, amikor a mediációs kapcsolatok a moderátor szintjétől függnek, vagyis amikor a mediációs hatás nagysága a modulátortól függ (; ). Ha a moderátor (tanulmányunkban a neurotika) az egyes egyének között különbözik, akkor a moderált mediáció azt jelzi, hogy a meditációs folyamat, amely beavatkozik az alkalmi tényező és az eredmény között, eltérő az emberek között, akik különböznek a moderátorban.

A szerkezeti egyenlet modell elemzését használtuk fel a stresszes élet események, ACS-k és a neurotika OGA-ra gyakorolt ​​interaktív hatásainak feltárására. A stresszes életes eseményeket a CCSQ összes pontszáma alapján mértük. Az OGA-t az OGCAS összes pontszáma alapján mértük. Az ACS-ket négy alskálán elért pontszámok összegével mértük: önhibásodás, fantázia, tolerancia és racionalizálás. A neurotizmust az EPQ-RSC-ben a neurotika alskálájával mértük.

Ennek a hipotézisnek a modellje a stresszes élet események, mint független változó, a neurotika, mint folyamatos moderátor, az ACS, mint a közvetítő, az OGA, mint a függő változó, valamint a nem és az egyetemi év, mint kontrollváltozók. A. Által kidolgozott moderált meditációs elemzési lépések szerint az 1 egyenletben becsüljük meg a stresszes élet események (független változó), a neurotika (moderátor), a stresszes élet események hatását*neurotika (interakció1) az OGA-n (függő változó). Az 2 egyenletben becsüljük meg a stresszes élet események, a neurotika, a stresszes élet események hatását*neurotizmus az ACS-kön (mediátor). Az 3 egyenletben becsüljük meg a stresszes élet események, neurotizmus, ACS, ACS hatásait.*neurotika (interakció2), stresszes élet események*neurotizmus az OGA-n. Ahogy a , az összes prediktor középpontjában állt.

Equation 1: Online game addiction = c1 Stressful life events +c2 Neuroticism + c3 stressful life events*neuroticism + e1Equation   2:    ACSs = a1Stressful life events + a2 Neuroticism                       + a3 Stressful life events* neuroticismus + e2Equation 3: Online game addiction = c'Stressful life events +c'2 Neuroticism + b1ACSS + b2ACSS *Neuroticism +c'3 Stressful life events*Neuroticism + e3

A közvetett hatást (moderált közvetítés) a következőképpen kell kiszámítani:1 + a3 Neurotika) × (b1 + B2 Neuroticismus).

Az adatok elemzése

A statisztikai elemzést a Társadalomtudományi Statisztikai Csomagban (SPSS, 20.0 Windows verzió; Chicago, IL, USA) és az Mplus-ban (5 verzió, ). Minden változóra leíró elemzéseket végeztünk. A kiindulási tulajdonságokat összehasonlítottuk a csoportok között a független minta felhasználásával t-teszt kvantitatív változókra és a chi-négyzetes teszt a kvalitatív változókra. Az online játékfüggők és a nem függők csoportjait összehasonlítottuk a független mintával t-tests. A Pearson-féle korrelációs együtthatókat használtuk fel az érdekelt változópárok közötti lineáris kapcsolatok erősségének felmérésére. P-értékeket Bonferroni módszerrel korrigáljuk több összehasonlításhoz és többszörös korrelációkhoz.

A moderált meditációs modelleket az összes 654 résztvevő adatai alapján becsülték meg, amelyek érvényes stressz-események, neurotizmus, ACS és OGA mérésekkel rendelkeznek, a releváns változók (azaz a nem és az egyetemi év) ellenőrzésével. A hiányzó adatokat a teljes információ maximális valószínűséggel kezelik (). A szignifikancia szintjét: p ≤ 0.05. A feltételezett modellek esetében a modell illeszkedését az összehasonlító illeszkedési index (CFI), a Tucker-Lewis illesztési index (TLI), a közelítés közép-négyzet közti hibája (RMSEA), a standardizált közép-négyzet maradvány (SRMR) felhasználásával értékeltük. , és a Bayes-i információs kritérium (BIC), ahogyan azt javasolta . A jó modell illesztését az 0.95-nél nagyobb CFI, az 0.95-nél nagyobb TLI és az 0.05-nél kisebb RMSEA ().

Eredmények

Minta

A vizsgálatba bevont 654 résztvevők közül az 31-t (4.7%) online játékfüggőknek azonosították (OGCAS: 44.97, 8.14; CIAS: 5.38, 1.78) és 623 (95.3%) nem függők (OGCAS: 19.38, 4.78). ; CIAS: 1.90, 1.37). Az 31-függõk közül az 21 (77.4%) férfiak voltak, ami nemek közötti különbséget idézett elő a függõk és a nem függõk között (χ2 = 18.21, p <0.001). A nem szenvedélybetegek közül 277 (44.5%) férfi és 346 (55.5%) nő volt. Nem volt szignifikáns különbség az OGA és a nem OGA csoport között az életkor, a főiskolai év vagy a szak tekintetében.

Csoportok közötti különbségek a kérdőív eredményében

A kérdőív pontszáma az alábbiakban található Táblázat Table22. A stressz szempontjából, a CSSQ-val kiértékelve, a két csoport pontszáma hasonló volt az akadémiai stressz, a munkahelyi stressz, a napi nehézségek, az interperszonális konfliktusok és a fontos események vonatkozásában. Röviden: a CSQ kimutatta, hogy az OGA csoport nagyobb hajlamot mutat az ACS-ek iránt, mint a nem-OGA csoport (saját hibás: t = -3.81, p <0.001; fantázia: t = -3.28, p = 0.001). Emellett az OGA-csoport pontszáma szignifikánsan magasabb volt a neurotizmusnál (t = -3.90, p <0.001) az EPQ-RSC alskálái, mint a nem OGA csoporté.

Táblázat 2  

A stresszes életes események eszközei és szintje, a megküzdési stratégiák, a személyiségjegyek és az online játékfüggőség (OGA).

A stresszes életes események, az ACS, a neurotika és az OGA közötti kapcsolatok

Az érdeklődésre számot tartó változók közötti korrelációt külön-külön mutatják be a férfiak és nők esetében Táblázat Table33. Jelentős nemek közötti különbségeket figyeltünk meg, csak a férfiak mutattak statisztikailag szignifikáns összefüggéseket a stresszes élet események, az akadémiai stressz, az ACS, a pszichotizmus és az OGCAS pontszámok között. Pontosabban, férfiakban az ACS korrelált a stresszes élet eseményekkel (r = 0.33, p <0.001), akadémiai stressz (r = 0.23, p <0.001), pszichotizmus (r = 0.34, p <0.001) és az OGCAS pontszámok (r = 0.25, p <0.001).

Táblázat 3  

Összefüggések a stresszes élet események, a megküzdési stratégiák, a személyiségjegyek és a férfiak OGA (N = 298) és nőstények (N = 356).

Nőkben az ACS korrelált a stresszes élet eseményekkel (r = 0.27, p <0.001), akadémiai stressz (r = 0.24, p <0.001) és a pszichotizmus (r = 0.25, p <0.001). Nem volt szignifikáns összefüggés az ACS-ek és az OGCAS-pontszámok között (Táblázat Table33).

Moderált közvetítés

A mérési modellt először egy CFA-n keresztül teszteltük az adatokhoz való elfogadható illeszkedés szempontjából, és jól illeszkedett az adatokhoz, CFI = 0.95, RMSEA = 0.052 [90% CI = 0.042 – 0.061].

Az elfogadható mérési modell kidolgozása után a szerkezeti modellt tesztelték. Ábra Figure22 ábrázolja a strukturális egyenlet modellezés (SEM) elemzés eredményeit. Az első lépés egy egyszerű meditációs modell felállítása volt, melynek OGA az ACS által közvetített stressz regressziója volt. Az egyszerű meditációs modell kielégítő modell illesztési mutatókat mutatott (χ2 = 2.48, df = 3, p <0.001, CFI = 1.00, TLI = 1.00, RESEA <0.001, SRMR = 0.01, BIC = 6714.64). A stresszes életeseményektől az ACS-ig terjedő standardizált útegyütthatók [β = 0.277 (SE = 0.043), p <0.001] és ACS-től OGA-ig [β = 0.195 (SE = 0.045), p <0.001] szignifikánsak voltak. A stresszes életeseményektől az OGA-hoz vezető út szintén szignifikáns volt [β = 0.09 (SE = 0.05), p <0.05].

ábra 2  

Az online játékfüggőség mediációs elemzésének eredményei. A bemutatott értékek szabványosított együtthatók (***P <0.00; #P csekély jelentőségű szinten).

A második szakasz a moderált meditációs modell tesztelése volt. A feltételezett modell elfogadható modell illesztési mutatókat kapott (χ2 = 1.78, df = 1, p <0.001, CFI = 0.99, TLI = 0.91, RESEA = 0.036, SRMR = 0.01, BIC = 9957.67). A mediáció elemzése azt mutatta, hogy a stresszes életeseményektől az ACS-ig terjedő standardizált útegyütthatók [β = 0.275 (SE = 0.039), p <0.001] és ACS-től OGA-ig [β = 0.199 (SE = 0.046), p <0.001] szignifikánsak voltak. A stresszes életesemények és az OGA közötti út nem szignifikáns [β = 0.025 (SE = 0.044), p > 0.05]. Feltételezések szerint az ACS-ek teljes mértékben közvetítették a stresszes életesemények és az OGA közötti pozitív kapcsolatot. Ezenkívül a neurotikum interakciós hatása a stressz életére, az OGA felé, marginálisan szignifikáns szinten volt [β = -0.093 (SE = 0.049), p = 0.06]. Fontos szempont, hogy az neurotizmusnak az ACS-re gyakorolt ​​kölcsönhatása pozitív és statisztikailag szignifikáns volt [β = 0.134 (SE = 0.051), p <0.001] (Ábra Figure22). A három modell regressziós együtthatóit az alábbiakban mutatjuk be Táblázat Table44. A megfigyelt szignifikáns interakciók a moderált mediációra utaltak, vagyis az ACS (a meditációs folyamat), amely beavatkozott a stressz (a független változó) és az OGA (a függő változó) között, eltérő volt azoknál az embereknél, akik neurotikus szempontból különböznek egymástól (a moderátor).

Táblázat 4  

A moderált meditációs hipotézis modellje.

Megbeszélés

Ez a tanulmány azt vizsgálta, hogy a kínai főiskolai hallgatók hogyan érintik a stresszt és az egyéni pszichológiai jellemzőket, például az ACS-t és a neurotizmust az OGA-val. Az eredmények empirikus bizonyítékokkal szolgálnak arra vonatkozóan, hogy a stresszes élet események fontos előrejelzői lehetnek az OGA-nak. Az ACS és a neurotika összefüggésben van az OGA-val, különösen a férfiak esetében. Az stresszes események és az OGA kapcsolatát az ACS-k teljes mértékben közvetítették. Fontos szempont, hogy a mediációs hatás nagysága a moderátortól, nevezetesen a neurotizmustól függ.

A jelenlegi mintában a főiskolai hallgatók 4.7% -át és a férfi hallgatók 7.05% -át online játékfüggőknek minősítették, mivel teljesítették az OGCAS és az IAS kritériumokat (lásd: Anyagok és módszerek). Ez az előfordulási arány alacsonyabb volt, mint a korábbi tanulmányokban az általános népesség és a kínai főiskolai hallgatók körében. Egy felmérés a megmutatta, hogy az incidencia aránya az 13 – 24 évesekben 9.72% volt. számolt be az internet-függőség zavarának 12.2% -os előfordulásáról a kínai internetes függőségi skálát (CIAS, ), És beszámoltak az OGA 17% -os előfordulásáról a kínai főiskolai hallgatók körében az OGA skála (OGAS, ). Mivel tanulmányunk 6 és 12 évvel később, mint ezeknél a tanulmányoknál, ezek az adatok tükrözhetik az OGA csökkenő gyakoriságát a kínai főiskolai hallgatók körében. Ezeket az eredményeket azonban óvatosan kell értelmezni, mivel különféle intézkedéseket alkalmaztak, és a vizsgálatunkban szigorúbb diagnosztikai kritériumok voltak, mint az előző vizsgálatokban. Ha az OGA valóban csökken, annak oka lehet a megelőző programok, ideértve a stresszkezelést, az érzelmi szabályozási képességeket és a megküzdési képességeket, amelyeket úgy terveztek, hogy mérsékeljék a főiskolai hallgatók körében a túlzott online játék hatását az egyetemi egyetemen. Ezenkívül korábbi munkáink szerint a GPIU gyakorisága 13.2% volt ebben a tanulmányban (), amely arra utal, hogy a főiskolai hallgatók internetes felhasználói nagyobb kockázatnak vannak kitéve a GPIU kialakulásának, mint az OGA.

Érdekes, hogy a jelenlegi tanulmány kétszer nagyobb OGA-t tárt fel a férfiakban, mint a nőkben. Ugyanakkor a GPIU gyakoriságában nem találtak szignifikáns nemi különbségeket ebben a tanulmányi populációban (). Ezeket az eredményeket egy korábbi tanulmány támasztja alá, amelyek szignifikáns különbséget mutattak a nemek közötti különbségekben a GPIU és az OGA között. számolt be arról, hogy a női videojátékosok az összes játékos 40% -át tették ki, míg az 18 feletti nők többet játszottak a játékban, mint az 17 alatt a férfiak. A férfiak azonban hajlamosabbak lehetnek a túlzott játékra, különösen a Massive Multiplayer Online Games (; ). Az SPIU esetében a férfiak függõi inkább online játékkal, szerencsejátékkal és szexmel foglalkoztak (; ), míg a női függők inkább az online vásárlás és a szociális hálózatok (; ). Az online játék nemcsak az ifjúsági kultúra jelensége, hanem a főiskolai társadalmi élet alkotóeleme is. Mint ilyen, a férfiak és nők a motiváció és az élvezés szintjei eltérőek lehetnek. Például, a férfi játékosokról kimutatták, hogy jobban eredményorientáltak és hajlandók kapcsolatot tartani más játékosokkal, mint a női játékosokkal (; ). Ezenkívül a férfiak erősebben agresszív és addiktív játékot játszottak, például harci vagy kalandjátékokat (), nagyobb szorongást éreztek, amikor nem léptek előre a játékokon, és több időt fordítottak, hogy meghódítsák őket. Ezzel szemben a női játékosok jelentősen több testmozgással foglalkoztak, mint a férfi játékosok, és alacsonyabb testtömeg-indexet (BMI) mutattak, mint a férfi játékosok és az Országos női átlag, ami arra utal, hogy a női játékosok egészségesebbek, mint a férfi és a nők. Általános népesség. A romantikus kapcsolatokban, ahol mindkét partner játszott, a női játékosok magasabb általános boldogságot jelentettek, mint férfi társaik (), ami azt jelezheti, hogy kevésbé voltak kognitív torzulásuk az online játékhoz kapcsolódóan (). A nemek közötti különbségek az OGA-ban azt sugallják, hogy a férfiak hajlamosabbak lehetnek az online játékok túlzott használatára és függőségére, mint a nők.

A fő stresszforrások a főiskolai hallgatók körében az akadémiai, interperszonális és munkahelyi stresszorok (). Eredményeink azt mutatták, hogy az online játékfüggők több ACS-t (ön hibát, fantáziát, visszavonulást és ésszerűsítést) használtak, mint a nem függők, amikor stresszes eseményt tapasztaltak. Ezek a megállapítások összhangban állnak korábbi munkánkkal, amely kimutatta, hogy a GPIU-szenvedélybetegek stresszes stresszhelyzetekkel szembesültek és több ACS-t használták, mint nem függők (), amely arra utal, hogy a stressz és az ACS jelentősen meglévő kockázati tényezők lehetnek a GPIU-ban vagy az OGA-ban. Sőt, különösen a férfiakban, az ACS pontszáma pozitívan korrelált a CCSQ és az OGCAS pontszámmal. Az egyik lehetséges értelmezés az, hogy az ACS-eket használó egyének inkább online játékokat játszanak a stressz kezelése érdekében, mint a problémamegoldás. A jó játéktudásból fakadó jobb önértékelés és elégedettség akadályozhatja a játékosokat abban, hogy csökkentsék az online játékmenetüket (). Mindamellett minél több ember hajlandó online játékkal játszani, annál stresszes stressz események fordulhatnak elő, és minél több ACS-t fognak használni, pozitív visszacsatolási hurkot eredményezve. Érdekes, hogy eredményeink azt is kimutatták, hogy a férfiak stresszes eseményei, az ACS és az OGA közötti kapcsolat sokkal erősebb, mint a nőknél. Ezek a különbségek relevánsak lehetnek a nemek közötti különbség magyarázatában az egyetemi hallgatók online játékok túlzott használatában.

A SEM elemzések eredményei azt mutatták, hogy az ACS pozitívan és teljes mértékben közvetíti a stresszes események OGA-ra gyakorolt ​​hatásait. Tekintettel arra, hogy a rosszindulatú megküzdés potenciális mediátor lehet a stressz (pl. Családi stressz, gyermekkori trauma és napi gondok) és annak pszichológiai és magatartási következményei között, beleértve a depressziót, a PTSD-t és az internetes függőséget (; ), nem furcsa, hogy azt találtuk, hogy az OGA-t a stresszes életes események közvetett módon befolyásolják az ACS-ek révén (pl. az ön hibája, fantázia, visszavonulás vagy ésszerűsítés), nem pedig a stresszes élethelyzetek közvetlenül.

Ezenkívül a megfigyelt stressz × neurotizmus marginálisan jelentős kölcsönhatás azt sugallta, hogy a neurotika közvetlenül mérsékli a stresszes életes események OGA-ra gyakorolt ​​hatását, így az érzelmileg stabil egyéneknél a stresszes életes események növekedése szükségtelenül kapcsolódik az OGA növekedéséhez, míg az egyénekben magas a neurotizmushoz kapcsolódik az OGA növekedése.

Érdekes módon az ACS-mediációs hatás nagysága a neurotizmustól függött, ami arra utal, hogy az impulzuskontroll és az érzelmi instabilitással kapcsolatos egyének nagyobb valószínűséggel használják ACS-eket, és hajlamosabbak az OGA-ra, amikor stresszhelyzetbe kerülnek. A korábbi tanulmányok kimutatták, hogy a neurotikum pozitív kapcsolatban van az internetes függőséggel, arra utalva, hogy az érzelmi instabilitással küzdő egyének hajlamosabbak lehetnek a problémás internethasználatra (). A jelentések szerint a nagyon neurotikus nők magasabb gyakoriságú online közösségi hálózati platformokat használnak, amelyek valószínűleg csökkentik a társadalmi magányt (). Ezenkívül a neurotikus személyek számára a társadalmi interakciók jobban megtérülhetnek az interneten, mint a valós életben, ha nehézségeket tapasztalnak a valódi társadalmi interakciók során (). Így a neurotikus személyek nagyobb valószínűséggel töltenek időt online játékok játékán, sőt kényszerítő játékosokká válnak, és valószínűbb, hogy abbahagyják a játékot, amikor abbahagyják a játékot ().

Korlátozás

A jelen tanulmánynak számos korlátozása volt. Először is, a keresztmetszeti, korrelációs felépítés nem teszi lehetővé a következtetések levonását a stressz, az ACS és az OGA neurotizmusának okozati összefüggéseiről. A jövőben egy egyéni interjúkkal végzett longitudinális tanulmányra lenne szükség, hogy jobban meg lehessen magyarázni a stressz OGA-ra gyakorolt ​​hatását a főiskolai hallgatók körében. Másodszor, annak ellenére, hogy a hallgatók származási helyein, a főbb és kulturális körülmények között hasonló különbségek vannak a három egyetemen, figyelembe kell venni az egyetemek esetleges klaszterhatását. Harmadszor, ez a minta viszonylag kicsi volt, és nem teljes mértékben képviselte a kínai főiskolai hallgatókat. Ezért általánosíthatósága korlátozott. A jelenlegi eredmények megerősítéséhez nagyobb reprezentatív mintát kell vizsgálni.

Következtetés

A jelen eredmények azt mutatták, hogy a neurotika moderátorként működik, amely kölcsönhatásba lép a leg Robusztusabb prediktorral, az ACS-kel, hogy befolyásolja az OGA-t. A megfigyelt ACS × neurotikus interakciós hatás az OGA-ra egyértelmű klinikai jelentőséggel bír. Az egészséges kontrollokhoz képest a neurotikus egyéneknek nehezen tudnak kezelni a stresszt, ami további panaszokhoz, szégyenlőséghez és hajlamosak elkerülhető, diszfunkcionális megküzdési döntéseket hozni a problémamegoldás helyett (). Ezekből az eredményekből indokolt feltételezni, hogy azok a neurotikusok, akik az online játékokat a valós életbeli nehézségeikből való menekülés eszközeként használják, jobban érzékenyek az OGA-ra. A jövőbeli intervenciós programoknak figyelembe kell venniük a kognitív stílust, különös tekintettel a neurotikus egyénekre, és alkalmazniuk kell a megküzdési stratégia képzését.

Szerzői hozzájárulások

HL: Kutatástervezés, adatelemzés és kéziratkészítés. JW: Mintavétel és adatgyűjtés. XY: Mintavétel. YZ: Adatelemzés.

Érdekütközési nyilatkozat

A szerzők kijelentik, hogy a kutatást olyan kereskedelmi vagy pénzügyi kapcsolatok hiányában hajtották végre, amelyek potenciális összeférhetetlenségnek tekinthetők.

Lábjegyzetek

Finanszírozás. Ezt a kutatást a Kínai Renmin Egyetemen alapuló alapkutatási alapok által a Kínai Központi Kormánytól (15XNB031) nyújtott kutatási támogatás támogatta a HL-nek. Őszinte köszönetet mondunk a tanulmány minden résztvevőjének.

Referenciák

  • Amichai-Hamburger Y., Wainapel G., Fox S. (2002). „Az interneten senki sem tudja, hogy introvert vagyok”: extroverzió, neurotika és internetes interakció. Cyberpsychol. Behav. 5 125 – 128. 10.1089 / 109493102753770507 [PubMed] [Cross Ref]
  • Anderson C., Dill K. (2000). Videojátékok és agresszív gondolatok, érzések és viselkedés a laboratóriumban és az életben. J. Pers. Soc. Psychol. 78 772 – 790. 10.1037 / 0022-3514.78.4.772 [PubMed] [Cross Ref]
  • Anolli L., Villani D., Riva G. (2005). Csevegő emberek személyisége: on-line kutatás. Cyberpsychol. Behav. 8 89 – 95. 10.1089 / cpb.2005.8.89 [PubMed] [Cross Ref]
  • RM báró, Kenny DA (1986). A moderátor – mediátor változó megkülönböztetés a szociálpszichológiai kutatásokban: fogalmi, stratégiai és statisztikai megfontolások. J. Pers. Soc. Psychol. 51 1173 – 1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Cross Ref]
  • Barrett PT, Petrides KV, Eysenck SBG, Eysenck HJ (1998). Az Eysenck személyiség kérdőív: a P, E, N és l faktoros hasonlóságának vizsgálata az 34 országokban. Szem. Személyiségje. Dif. 25 805–819. 10.1016/S0191-8869(98)00026-9 [Cross Ref]
  • Billieux J., Chanal J., Khazaal Y., Rochat L., Gay P., Zullino D., et al. (2011). A tömegesen játszó multiplayer online szerepjátékok problémás bevonásának pszichológiai előrejelzői: ábra a kiberkávézó férfiak mintáján. pszichopatológia 44 165 – 171. 10.1159 / 000322525 [PubMed] [Cross Ref]
  • JJ blokkolás (2008). A DSM-V problémái: internet-függőség. Am. J. Pszichiátria 165 306 – 307. 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Cross Ref]
  • Brougham RR, Zail CM, Mendoza CM, Miller JR (2009). Stressz, nemi különbségek és megküzdési stratégiák a főiskolai hallgatók körében. Akt. Psychol. 28 85–97. 10.1007/s12144-009-9047-0 [Cross Ref]
  • Burgess SR, Stermer SP, Burgess MCR (2012). Videojátékok és tudományos előadások főiskolai hallgatókban. Coll. Stud. J. 46 376 – 387.
  • Cao F., Su L. (2007). Internetfüggőség a kínai serdülők körében: prevalencia és pszichológiai jellemzők. Gyermekgondozási egészségfejlesztő 33 275 – 281. 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Charlton JP, Ian DW (2010). A számítógépes függőség és az elkötelezettség közötti különbség érvényesítése: online játék és személyiség. Behav. Inf. Technol. 29 601 – 613. 10.1080 / 01449290903401978 [Cross Ref]
  • Chen FF (2007). Az illeszkedési mutatók jóságának érzékenysége a mérési invariancia hiányára. Struct. Bere. Modellezés 14 464 – 504. 10.1080 / 10705510701301834 [Cross Ref]
  • Cheng C., Sun P., Mak KK (2015). Internet-függőség és pszichoszociális rendellenességek: az elkerülhető megküzdés és a megbirkózás rugalmassága mint pszichológiai mechanizmusok. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 18 539 – 546. 10.1089 / cyber.2015.0121 [PubMed] [Cross Ref]
  • Chi S., Lin WJ (2005). A főiskolai idősek stresszes eseményei, személyisége, társadalmi támogatása és hangulati állapota (kínaiul). Áll. J. Ment. Egészség 19 513 – 516.
  • Kína internetes hálózati információs központ (2009). Kritikus idő a serdülők és fiatal felnőttek védelme az internet túlzott használatával szemben. Elérhető: http://www.cnnic.cn/hlwfzyj/hlwfzzx/qsnwm/201206/t20120612_26783.htm
  • A kínai online játék-felhasználók felmérési jelentése (2008). iResearch Consulting Group, Sanghaj. Elérhető: http://www.cnnic.cn/wapweb/sjbg/201611/t20161109_55931.htm
  • Choi KW, Sikkema KJ, Velloza J., Marais A., Jose C., Stein DJ, et al. (2015). A rosszindulatú megküzdés a gyermekkori trauma depresszióra és ptsd-re gyakorolt ​​hatását közvetíti a dél-afrikai terhes nők körében. Boltív. Női mentor. Egészség 18 731–738. 10.1007/s00737-015-0501-8 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Collins E., Freeman J., Chamarro – Premuzic T. (2012). A problémás és nem problémás tömeges multiplayer online szerepjáték-használathoz kapcsolódó személyiségi vonások. Szem. Személyiségje. Dif. 52 133 – 138. 10.1016 / j.paid.2011.09.015 [Cross Ref]
  • Connor-Smith JK, Flachsbart C. (2007). A személyiség és a megküzdés közötti kapcsolatok: metaanalízis. J. Pers. Soc. Psychol. 93 1080 – 1107. 10.1037 / 0022-3514.93.6.1080 [PubMed] [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). A patológiás internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Comput. Zümmögés. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
  • Dickey MD (2007). Játéktervezés és tanulás: annak felvetési elemzése, hogy masszív módon több online szerepjáték (mmorpgs) elősegíti a belső motivációt. Educ. Technol. Res. Dev. 55 253–273. 10.1007/s11423-006-9004-7 [Cross Ref]
  • Dmitri W., Mia C., Scott C., Nick Y. (2009). Nemet keres: nemi szerepek és viselkedés az online játékosok körében. J. Commun. 59 700 – 725. 10.1111 / j.1460-2466.2009.01453.x [Cross Ref]
  • Douglas AC, Mills JE, Niang M., Stepchenkova S., Byun S., Ruffinia C. és mtsai. (2008). Internet-függőség: a 1996 – 2006 évtized kvalitatív kutatásának meta-szintézise. Comput. Zümmögés. Behav. 24 3027 – 3044. 10.1016 / j.chb.2008.05.009 [Cross Ref]
  • Dufour M., Brunelle N., Tremblay J., Leclerc D., MM Cousineau, Khazaal Y. és mtsai. (2016). Nemek közötti különbség az internethasználat és az internetproblémák között a Quebec középiskolás diákok körében. Tud. J. Psychiatry 61 663 – 668. 10.1177 / 0706743716640755 [PubMed] [Cross Ref]
  • Végzi a CK-t (2001). A teljes információ maximális valószínűség-becslő teljesítménye több regressziós modellben hiányzó adatokkal. Educ. Psychol. Méréstart. 61 713 – 740. 10.1177 / 0013164401615001 [Cross Ref]
  • Frazier PA, Tix AP, Barron KE (2004). Moderátor és közvetítő hatások tesztelése a pszichológiai kutatás tanácsadásában. J. Couns. Psychol. 51 115 – 134. 10.1037 / 0022-0167.51.1.115 [Cross Ref]
  • Grusser SM, Morsen CP, Wolfling K., Flor H. (2007). A stressz, a megküzdés, a várható hatások és a vágy kapcsolatát. Eur. Rabja. Res. 13 31 – 38. 10.1159 / 000095813 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gunthert KC, Cohen LH, Armeli S. (1999). A neurotika szerepe a napi stresszben és a megküzdésben. J. Pers. Soc. Psychol. 77 1087 – 1100. 10.1037 / 0022-3514.77.5.1087 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hamburger YA, Ben-Artzi E. (2000). Az extraverzió és a neurotikus kapcsolat és az internet különféle felhasználása közötti kapcsolat. Comput. Zümmögés. Behav. 16 441–449. 10.1016/S0747-5632(00)00017-0 [Cross Ref]
  • Hills H., Norvell N. (1991). A keménység és a neurotizmus mint a stressz kimenetelének lehetséges moderátorainak vizsgálata. Behav. Med. 17 31 – 38. 10.1080 / 08964289.1991.9937550 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hosoi K. (2005). "Az on-line játékok lehetőségei és kilátásai Ázsiában" Játékok, szimulációk és társadalom; Kutatási terület és perspektíva eds Shiratori R., Kato F., Arai K., szerkesztők. (Berlin: Springer;) 269 – 277.
  • Hou CI (2008). A nemek közötti reprezentáció kultúrák közötti összehasonlítása tömegesen multiplayer online szerepjátékokban: Tajvan és az Egyesült Államok tanulmánya. China Media Res. 4 13 – 25.
  • Huang YH (2004). Valós élet a virtuális világban: Online játékfüggőség és annak kapcsolódó tényezői. (ki nem publikált diplomamunkám). Kommunikációs Intézet, Shih Hsih Egyetem; Taipei.
  • James LR, Brett JM (1984). Közvetítők, moderátorok és a közvetítés tesztje. J. Appl. Psychol. 69 307 – 321.
  • Jiang C., Yang LG, Gao Q., Chen GW, Shen JL (2007). Az egyetemi hallgatók hálózati játékának és okozati elemzésének jelenlegi helyzete (kínaiul). Health Med. Res. Gyak. 4 69 – 71.
  • Karakus T., Inal Y., Cagiltay K. (2008). Leíró tanulmány a török ​​középiskolás diákok játékjátékosságairól és a játékok hatásaival kapcsolatos megfontolásaikról. Comput. Zümmögés. Behav. 24 2520 – 2529. 10.1016 / j.chb.2008.03.011 [Cross Ref]
  • Kardefelt-Winther D. (2014). A túlzott online játékok és pszichológiai előrejelzőinek problémává tétele. Comput. Zümmögés. Behav. 31 118 – 122. 10.1016 / j.chb.2013.10.017 [Cross Ref]
  • Kim EJ, Namkoong K., Ku T., Kim SJ (2008). Az online játékfüggőség és az agresszió, az önkontroll és a nárcisztikus személyiségvonások közötti kapcsolat. Eur. Pszichiátria 23 212 – 218. 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kline RB (2010). A szerkezeti egyenlet modellezés alapelvei és gyakorlata 3rd Edn. New York, NY: Guilford Press.
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). A nemek közötti különbségek és az ahhoz kapcsolódó tényezők, amelyek befolyásolják az online játékfüggőséget a tajvani serdülők körében. J. Nerv. Ment. Dis. 193 273 – 277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF (2009a). Javasolt diagnosztikai kritériumok, valamint az internetes függőség szűrő és diagnosztizáló eszköze egyetemi hallgatókban. Compr. Pszichiátria 50 378 – 384. 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF (2009b). Az agresszív magatartás és az internet-függőség, valamint a serdülők online tevékenységei közötti összefüggések. J. Adolesc. Egészség 44 598 – 605. 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF (2013a). Internetes függőség a hallgatókban: prevalencia és kockázati tényezők. Comput. Zümmögés. Behav. 29 959 – 966. 10.1016 / j.chb.2013.04.002 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Rooij AJV, rövidebb GW, MD Griffiths, Mheen DVD (2013b). Internetfüggőség serdülőknél: prevalencia és kockázati tényezők. Comput. Zümmögés. Behav. 29 959 – 966. 10.1016 / j.chb.2013.04.002 [Cross Ref]
  • Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). A problémás internethasználat különbségei a nemek, életkor, az interneten töltött idő és a pszichopatológiai tünetek alapján. Comput. Zümmögés. Behav. 48 236 – 244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Cross Ref]
  • Lafrenière MAK, Vallerand RJ, Donahue R., Lavigne GL (2009). A játék költségeiről és előnyeiről: a szenvedély szerepe. CyberPsychol. Behav. 12 285 – 290. 10.1089 / cpb.2008.0234 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lai CH, Lin CY, Chen CH, Gwung HL, Li CH (2013). "Befolyásolhatja-e az internethasználat pozitívan vagy negatívan az interperszonális kapcsolatot?" Intelligens innováció, rendszerek és technológiák Vol. Az 20 szerkeszti a Chang RS-t, a Jain LC-t, a Peng SL-t. (Berlin: Springer;) 373 – 382.
  • Lei L., Yang Y., Liu M. (2006). A serdülők idegrendszere, az internetszolgáltatás preferencia és az internetfüggőség közötti kapcsolat. Acta Psychol. Bűn. 38 375 – 381.
  • Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. (2009). A serdülők játékfüggőségi skálájának kidolgozása és érvényesítése. Media Psychol. 12 77 – 95. 10.1371 / journal.pone.0061098 [Cross Ref]
  • Li H., Wang J., Wang L. (2008a). A mentálhigiénés szintek és a személyiségjegyek különbsége az internetes szociális és az internetes játékszervezetek között a hallgatókban (kínaiul). Áll. J. Clin. Psychol. 16 413 – 416.
  • Li H., Wang J., Wang L. (2009). Felmérés a kínai főiskolai hallgatók általános problematikus internethasználatáról és annak kapcsolatáról a stresszes életes eseményekre és a megküzdési stílusra vonatkozóan. Int. J. Ment. Egészségügyi függőség. 7 333–346. 10.1007/s11469-008-9162-4 [Cross Ref]
  • Li H., Wang L., Wang JQ (2008b). Internetjáték-megismerés fejlesztése - kiegészítés skála a kínai főiskolai hallgatók számára (kínaiul). Áll. J. Clin. Psychol. 22 319 – 322.
  • Li H., Wang S. (2013). A kognitív torzítás szerepe az online játékfüggőségben a kínai serdülők körében. Gyermek. Ifjúsági Szolgálat. Fordulat. 35 1468 – 1475. 10.1016 / j.childyouth.2013.05.021 [Cross Ref]
  • Luo ZH, Wan JJ, Liu QX, Fang XY (2010). Az internethasználat, az internet speciális önhatékonysága és az internetfüggőség kapcsolata az egyetemi hallgatókban. Psychol. Dev. Educ. 6 618 – 626.
  • Mccusker CG, Brown K. (1991). A dákóképesség jelensége az alkoholfogyasztók függőségében: a „személyiség” kiszolgáltatottsága és szorongása, mint beavatkozó változók. Br. J. Addict. 86 905–912. 10.1111/j.1360-0443.1991.tb01846.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Mehroof M., Griffiths MD (2010). Online játékfüggőség: a szenzációkeresés, az önkontroll, a neurotika, az agresszió, az állami szorongás és a vonási szorongás szerepe. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 13 313 – 316. 10.1089 / cyber.2009.0229 [PubMed] [Cross Ref]
  • Morin CM, Rodrigue S., Ivers H. (2003). A stressz, az izgalom és a megküzdési képességek szerepe az elsődleges álmatlanságban. Psycho. Med. 65 259–267. 10.1097/01.PSY.0000030391.09558.A3 [PubMed] [Cross Ref]
  • Muller D., Judd CM, Yzerbyt VY (2005). Amikor a moderálást közvetítik és a közvetítést moderálják. J. Pers. Soc. Psychol. 89 852 – 863. 10.1037 / 0022-3514.89.6.852 [PubMed] [Cross Ref]
  • Muthén L., Muthén B. (2007). Mplus felhasználók: Statisztikai elemzés látens változókkal - Felhasználói útmutató. Los Angeles, Kalifornia: Muthén & Muthén.
  • Pujazonzazik M., Park MJ (2010). Tweet, vagy nem tweet: nemek közötti különbségek, valamint a serdülők társadalmi internethasználatának lehetséges pozitív és negatív egészségügyi következményei. Am. J. Mens. Egészség 4 77 – 85. 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [Cross Ref]
  • Qahri-Saremi H., Turel O. (2016). Iskolai elkötelezettség, az információs technológia használata és az oktatás fejlesztése: serdülők empirikus vizsgálata. Comput. Educ. 102 65 – 78. 10.1016 / j.compedu.2016.07.004 [Cross Ref]
  • Qian MY, Wu GC, Zhu RC, Zhang S. (2000). A felülvizsgált Eysenck személyiségi kérdőív rövid skálájának kidolgozása kínai nyelven (kínai nyelven). Acta Psychol. Bűn. 32 317 – 323. 10.1017 / dmp.2015.64 [Cross Ref]
  • Rice L., Markey PM (2008). Az extraverzió és a neurotizmus szerepe a szorongás befolyásolásában a számítógép által közvetített interakciókat követően. Szem. Személyiségje. Dif. 46 35 – 39. 10.1016 / j.paid.2008.08.022 [Cross Ref]
  • Roger D., Jarvis G., Najarian B. (1993). Leválasztás és megküzdés: a megküzdési stratégiák mérésének új skálájának felépítése és érvényesítése. Szem. Személyiségje. Dif. 15 619–626. 10.1016/0191-8869(93)90003-L [Cross Ref]
  • Ross SE, Niebling LC, Heckert TM (1999). A stressz forrásai a főiskolai hallgatók körében. Coll. Stud. J. 33 312 – 317.
  • Seock YK, Bailey LR (2008). A főiskolai hallgatók vásárlási orientációjának és a nemek közötti különbségeknek az online információkeresésre és vásárlási viselkedésre gyakorolt ​​hatása. Int. J. Consum. Stud. 32 113 – 121.
  • Sigurdsso JF, Gudjonsso GH (2009). A drogfüggő bűnelkövetők személyiségjegyei. Nord. J. Pszichiátria 49 33 – 38. 10.3109 / 08039489509011881 [Cross Ref]
  • Smyth JM (2007). A videojátékok önválasztása mellett: a tömegesen játszó multiplayer online szerepjáték következményeinek kísérleti vizsgálata. Cyberpsychol. Behav. 10 717 – 721. 10.1089 / cpb.2007.9963 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang HY, Wang YS (2008). Nemek közötti különbségek az online játékok észlelésében és elfogadásában. Br. J. Educ. Technol. 39 787 – 806.
  • Wang Y., Gao WB (2008). Tanulmány az internetes függõk hallóképességének frekvenciaváltozási frekvenciamezejû jellemzéseirõl (kínaiul). Áll. J. Clin. Psychol. 16 316 – 323.
  • Williams D., Consalvo M., Caplan S., Yee N. (2009). Nemet keres (LFG): nemi szerepek és viselkedés az online játékosok körében. J. Commun. 59 700 – 725. 10.1111 / j.1460-2466.2009.01453.x [Cross Ref]
  • Wong G., Zane N., Saw A., Chan AKK (2013). Nemek közötti különbségek vizsgálata a szerencsejáték-elkötelezettség és a szerencsejáték-problémák szempontjából a feltörekvő felnőttek körében. J. Gambl. Behav. 29 171–189. 10.1007/s10899-012-9305-1 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Xiao JH, Xu XF (1996). A megküzdési stílus kérdőív megbízhatósága és érvényessége (kínai nyelven). Áll. J. Ment. Egészség 10 164 – 168.
  • Yan WS, Li YH, Sui N. (2014). A legutóbbi stresszes élet események, a személyiségjegyek, az érzékelt családi működés és az internetfüggőség közötti kapcsolat a főiskolai hallgatók körében. Stressz Egészség 30 3 – 11. 10.1002 / smi.2490 [PubMed] [Cross Ref]
  • Yang CK, Choe BM, Baity M., Lee JH, Cho JS (2005). Idősebb középiskolás diákok Scl – 90 – r és 16pf profiljai túlzott internethasználat mellett. Tud. J. Psychiatry 50 407 – 414. [PubMed]
  • Yao MZ, He J., Ko DM, Pang K. (2014). A személyiség, a szülői viselkedés és az önértékelés hatása az internetes függőségre: egy kínai főiskolai hallgatók tanulmánya. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 17 104 – 110. 10.1089 / cyber.2012.0710 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ye B., Zheng Q. (2016). A stressz hatása a hallgatók internetes függőségére. J. Psychol. Sci. 39 621 – 627.
  • Fiatal KS (1998). Internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. CyberPsychol. Behav. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [Cross Ref]
  • Yu L. (2013). Neurotika mint a serdülőkori stresszre és depressziós tünetekre gyakorolt ​​hatás moderátora: longitudinális vizsgálat. Stud. Psychol. Behav. 11 411 – 416.
  • Yu Q. (2010). A főiskolai hallgatók online játékfüggőség vizsgálata és elemzése. J. Panzhihua Univ. 27 112 – 115.
  • Y. Zhou, Li Z. (2009). Online játékfüggőség a kínai főiskolai hallgatók körében, mérés és hozzárendelés. Stud. Health Technol. Inf. 144 149 – 154. [PubMed]
  • Zhu KJ, Wu HR (2004). Az internet-függőség zavarának pszichoszociális tényezői főiskolai hallgatókban (kínaiul). Áll. J. Ment. Egészség 18 796 – 798.