J. Formos Med. 2016 május 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010.
Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Sun FJ4, Huang HC4, Fang CK5.
Háttér / Cél
Az önkárosodás (SH) az öngyilkosság kockázati tényezője. Célul tűztük ki, hogy az internetes függőség és a bizalmas öngyilkossági gondolatoknak való kitettség kapcsolódjon-e serdülőkori SH-hez.
Mód
Ez a tanulmány keresztmetszeti felmérés volt azokról a diákokról, akik önállóan töltötték ki az online kérdőívek sorozatát, ideértve a szociodemográfiai információs kérdőívet, az öngyilkossági kérdőívet és az SH, a Chen Internet Addiction Scale (CIAS), a beteg-egészségügyi kérdőívet (PHQ-9). dimenziós támogatási skála (MDSS), Rosenberg önbecsülési skála (RSES), alkoholfogyasztási rendellenesség-azonosítási tesztfogyasztás (AUDIT-C) és az anyaggal való visszaélés kérdése.
Eredmények
Összesen 2479 hallgató töltötte ki a kérdőíveket (válaszadási arány = 62.1%). Az átlagéletkoruk 15.44 év volt (14–19 év közötti tartomány; szórás 0.61), és többnyire nők voltak (n = 1494; 60.3%). Az SH prevalenciája az előző évben 10.1% volt (n = 250). A résztvevők közül 17.1% -nak volt internetes függősége (n = 425) és 3.3% -uk volt öngyilkos tartalomnak kitéve az interneten (n = 82). A hierarchikus logisztikai regressziós elemzés során az internet-függőség és az öngyilkossági gondolatok internet-expozíciója egyaránt szignifikánsan összefüggött az SH fokozott kockázatával, miután kontrollálták a nemet, a családi tényezőket, az öngyilkossági gondolatoknak való való kitettséget, a depressziót, az alkohol / dohányzás fogyasztását, egyidejű öngyilkosság és észlelt társadalmi támogatás. Az internetfüggőség és az SH közötti kapcsolat azonban gyengült az önértékelés szintjéhez való igazodás után, míg az öngyilkossági gondolatok internetes expozíciója továbbra is szignifikánsan összefügg az SH fokozott kockázatával (esélyhányados = 1.96; 95% konfidencia intervallum: 1.06–3.64) .
Következtetés
Az online tapasztalatok serdülőknél társulnak az SH-hez. A megelőző stratégiák magukban foglalhatják az oktatást a társadalmi tudatosság növelése, a leginkább veszélyeztetett fiatalok azonosítása és az azonnali segítségnyújtás érdekében.
Kulcsszavak:
serdülő, Internet, önkárosító viselkedés, öngyilkossági gondolatok, tini
1. Bevezetés
Az önkárosodás (SH) olyan kifejezés, amelyet sok európai országban az önmérgezés vagy önkárosodás szándékos cselekedeteinek leírására használnak, függetlenül az öngyilkossági szándék jelenlététől. Ezt a jelenséget fontos megérteni, mivel az SH gyakran ismétlődik és öngyilkosság független kockázati tényezője, bár a serdülőkben sok SH cselekedete nem szuicid szándékkal kezdődik.1 A serdülőknél az SH utánkövetésével végzett longitudinális vizsgálatok azt mutatták, hogy az SH-ben szenvedő egyének halálozási aránya összességében négyszeres volt a várt arányhoz képest (az öngyilkosság a megnövekedett kockázat fő oka),2 és a pszichiátriai rendellenesség fokozódása fiatal felnőttkorban.3
A serdülőknél az SH kockázati tényezői multifaktorálisak és gyakran összefüggenek. A serdülőkori SH kockázati tényezőinek szisztematikus áttekintése rámutatott, hogy a nem halálos kimenetelű SH serdülők hasonló tulajdonságokkal rendelkeznek, mint az öngyilkosságot végző serdülők.4 Az azonosított tényezők közül az öngyilkosságnak való kitettség (akár az öngyilkosság csoportosítása / az öngyilkossági viselkedés terjedése vagy a média befolyása) a serdülőknél nagyobb hatásúnak tekinthető, mint a felnőtteknek.5, 6 A családtagok és a barátok nem halálos öngyilkossági viselkedésének valószínűsíthetően előre jelezik a serdülőkori SH-t.7 Kevéssé ismert azonban a mások bizalmas öngyilkossági gondolatoknak való kitettsége, különösen az internet által létrehozott egyedi társadalmi kontextusban, és a tinédzser önkárosító magatartása közösségi szinten.
Az internetes függőséget az internethasználat rosszul adaptív mintázataként jellemzik, amely klinikailag jelentős károsodást vagy stresszt okoz.8 Ez magában foglalja az internetes tevékenységek iránti aggodalmat, az internethasználat iránti ismételt ellenállás elmulasztását, tolerancia, visszavonulás, az internetnek a tervezettnél hosszabb ideig történő használatát, tartós vágy és / vagy sikertelen kísérletek az internethasználat csökkentésére vagy csökkentésére , az internetes tevékenységekre és az internet elhagyására fordított túlzott idő, az internethez való hozzáféréshez szükséges tevékenységekre fordított túlzott erőfeszítések és a folyamatos intenzív internethasználat annak ellenére, hogy tudomásuk van egy tartós vagy ismétlődő fizikai vagy pszichológiai problémáról, amelyet valószínűleg okozott vagy súlyosbított az internethasználat.9 Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy az internetes függőséggel rendelkező serdülőknél magasabb a figyelmi hiány hiperaktivitási rendellenesség tünetei, depressziója és ellenségessége, és fokozott az agresszív magatartásba való bekerülési kockázata.10, 11 A serdülőknél azonban az internetes függőség és az SH közötti összefüggésről keveset tudunk. További kutatásokra van szükség ennek a kapcsolatnak és a lehetséges mögöttes mechanizmusnak a vizsgálatához, hogy a serdülőkben megfelelően azonosítsák és kezeljék az SH-t.
Ebben a tanulmányban azt a célt tűztük ki, hogy megvizsgáljuk a serdülők SH-jának az Internet-expozícióhoz való viszonyát mások önbizalmas öngyilkossági gondolataival. Megkíséreljük tisztázni serdülőknél az internetes függőség SH-jét is a depresszió, az egyidejű öngyilkosság, a magabiztos öngyilkossági kitettségnek, az anyaghasználatnak, a sajátos családi tényezőknek, az észlelt társadalmi támogatásnak és az önértékelésnek a szabályozása révén.4, 12 Azok számára, akik magukat sértették, tovább vizsgáltuk a cselekedetek számának és az öngyilkosság szándékának különbségeit, és azt, hogy az interneten kutatott SH módszerei különböznek-e az internetes függõ és nem engedményezett serdülõk között. Az SH-vel kapcsolatos tapasztalatok jellemzőit az öngyilkossági gondolatok internetes expozíciójának vizsgálatával fedezték fel.
2. Mód
2.1. A vizsgálat megtervezése és a minta
Ez a tanulmány keresztmetszeti felmérés volt, amelyet Taipei városában és Taipei megyében végeztek 2008 október és január 2009 között. Voltak 13 részt vevő középiskolák (8 városi, 3 külvárosi és 2 vidéki iskolák a Tajvan-Fukien demográfiai ténykönyv szerint13). Az összes részt vevő iskolát felszereltek osztálytermi számítástechnikával, amelyet a hallgatók az online kérdőívek ön kitöltéséhez használtak.
A toborzást mester szintű kutatási asszisztens végezte, az iskolai személyzet részvétele nélkül, a kényszer kockázatának elkerülése érdekében. A kutatási asszisztens gondosan elmagyarázta a tanulmány céljait és eljárásait, hangsúlyozta a titoktartási kérdéseket, és megszerezte a résztvevők írásos, tájékozott beleegyezését. Levelet kaptak a szülők engedélyükért, és írásbeli válaszukat a résztvevő diákok visszahozták. A tanulmány etikai jóváhagyását a felvétel előtt a MacKay Emlékkórház Intézményi Felülvizsgálati Testülete kapta meg.
2.2. Mérés
Az online kérdőív interaktív volt az átugrási minta tervezésével, és körülbelül 30 percet vett igénybe. Az egyes válaszadók összes tétele a válaszadó válaszaitól függ. A következő információkat kaptuk.
2.2.1. Szociodemográfiai információk
Ez magában foglalta az iskolai végzettséget (ebben a tanulmányban mindannyian a középiskola első osztályában jártak), az életkort, a nemet, a vallást és a családi anyagi helyzetet. Ezt megkérdezték: „Nehéz-e családjának fenntartani az alapvető szükségleteket (pl. Élelmiszer, ruházat, menedékhely stb.? ””, azok az emberek, akikkel együtt élnek („Jelenleg mindkét biológiai szüleiddel élsz?”), és a családi harmónia („Szerinted nagy ellentmondások vannak a családod kapcsolataiban?”).
2.2.2. Az öngyilkosság és az SH kérdőív
Információkat gyűjtöttek szokásos kérdések felhasználásával az öngyilkossági gondolatok, az öngyilkossági tervek és az SH-magatartás jelenlétéről az előző évben, ideértve az SH-cselekmények számát, hogy kerestek-e valamilyen internetes oldalt az SH-módszerekről, volt-e öngyilkossági szándék, amikor megpróbáltak ártani maguknak („Valamelyik epizód során valóban meg akartad ölni magad?”), és hogy a valós világban kitettek-e mások öngyilkossági gondolatainak („Említett-e valakit valaki, akit személyesen ismersz? megölik magukat veled? ”) és az interneten („ Voltál már olyan helyzetben, amikor valaki, akivel csak az interneten találkoztál, megvitatta veled a meggyilkolás gondolatait? ”) az előző évben. Az összes kérdést kutatási érdeklődésünknek megfelelően készítettük, és egy fókuszcsoportos folyamaton keresztül erősítettük meg.
2.2.3. Chen internetes függőségi skála
Az 26 elem Chen Internet Addiction Scale-ját (CIAS) használták az internet-függőség jelenlétének kiértékelésére, és négypontos Likert skálán értékelték, az összpontszám 26-tól 104-ig terjedt. Megvizsgáltuk a skála pszichometriai tulajdonságait, és a belső megbízhatóság 0.79-tól 0.93-ig terjedt.14 A serdülők internetes függőségének diagnosztikai kritériumai alapján9 Azokat a serdülõket, akiknek a CIAS-on 64 vagy annál nagyobb pontszáma volt, diagnosztizálták internetfüggõséggel. A diagnosztikai pontosság 87.6% volt.15
2.2.4. Beteg-egészségügyi kérdőív
A beteg-egészségügyi kérdőív (PHQ-9) egy kilenc elemből álló önjelentés, amely mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyvén alapul - negyedik kiadás (DSM-IV) - a depresszió diagnosztizálásának, a súlyosság értékelésének és a kezelési válasz monitorozásának kritériumai alapján.16 A PHQ-9 kínai változatának jó belső konzisztenciája (alfa = 0.84) és elfogadható teszt-újratesztelési megbízhatósága (ICC = 0.80) volt serdülő populációkban.17 Az affektív rendellenességek és a skizofrénia Kiddie-ütemtervét (epidemiológiai változat) használva kritériumként, a PHQ-9 ≥ 15-ös érzékenysége 0.72 volt, specificitása 0.95 a serdülők súlyos depressziós rendellenességének felismerésére.17
2.2.5. Többdimenziós támogatási skála
A multidimenziós támogatási skála (MDSS) a különféle forrásokból származó társadalmi támogatás rendelkezésre állásának és megfelelőségének önjelentő mérőszáma.18 A különböző kutatási projektek egyedi igényeihez igazítható. Itt a serdülők társadalmi támogatását négy forrásra osztottuk (azaz szülőkre, más családra, barátokra és tanárokra). Ennek a skálának a kínai változata a vizsgálat idején nem volt elérhető; kínai nyelvre fordította a szerző, kétnyelvű pszichiáter független visszafordításával. Az MDSS magasabb pontszáma jobban érzékeli a szociális támogatást
2.2.6. Rosenberg önértékelési skála
A Rosenberg önértékelési skála (RSES) egy 10 tételes önjelentési eszköz, amely az egyén globális önértékelését méri.19 Az RSES kínai változatának érvényességét és megbízhatóságát a tajvani lakosság körében megállapították.20 Az RSES magasabb pontszáma jobb önértékelési szintet jelez.
2.2.7. Alkoholfogyasztási zavarok azonosítási teszt-fogyasztás
Az alkoholfogyasztási rendellenességek azonosításának teszt-fogyasztás (AUDIT-C) az AUDIT első három elemét tartalmazza a veszélyes ivás azonosítására.21, 22 E rövid alkoholos átvilágító eszköz kínai változatának teljesítménye érvényesült.23 Az AUDIT-C pontszám ≥ 4 érzékenysége 0.90 és specificitása 0.92 volt a veszélyes alkoholfogyasztás felismerése szempontjából.23
2.2.8. Anyaghasználat kérdőívje
A résztvevőktől megkérdezték, vajon rendszeresen dohányznak-e, és használtak-e az elmúlt hónapban amfetaminot, heroint, kannabist, 3,4-metiléndioxi-metamfetamint, ketaminot, kokaint, ragasztót vagy bármilyen más anyagot.
2.3. Folyamat és statisztikai elemzés
Az online kérdőívet, beleértve az összes mérési kérdést, a tanulmányba való belépéskor adták át, és a résztvevők egyéni jelszavakkal érte el. Az összes eredményt automatikusan elvittük egy jelszóval védett adatbázisba, adatvesztés nélkül. A statisztikai elemzéshez a Social Statistics (SPSS) 21.0 verziójú szoftvert (IBM, Armonk, New York) használtuk.
Az SH az előző évben volt az „eredmény” az elemzésekhez. A Chi-négyzetet vagy a t teszt, amely összehasonlítja a csoport közötti különbségeket az internetes függőség jelenlétében és az előző éven belül mások interneten történő öngyilkossági gondolatainak kitettségében, valamint más lehetséges társváltozókat, pl. életkor, nem, a résztvevők saját öngyilkossági gondolatainak jelenléte és az öngyilkossági terv, mások öngyilkossági gondolatainak való kitettség a való világban, a depresszió jelenléte, az észlelt társadalmi támogatás és az önértékelés szintje, az alkohol- és szerhasználat, valamint a speciális családi tényezők. A szignifikánsként azonosított SH változókat egyváltozós logisztikai regresszió és hierarchikus logisztikus regressziós modellek felhasználásával tovább vizsgáltuk a zavaró és módosító tényezők vizsgálatára. A hierarchikus logisztikus regressziós elemzés során először azt vizsgáltuk, hogy a két internethasználati tapasztalat (internetfüggőség és az interneten elkövetett öngyilkossági gondolatoknak való kitettség) függetlenül kapcsolódtak-e az SH-hez (I. modell). Ezután kontrolláltuk a nemet, a specifikus családi tényezőket, az öngyilkossági gondolatoknak való való kitettséget, a konkrét személyes tényezőket (depresszió, alkohol és dohányzás) és az egyidejű öngyilkosságot, valamint az összes többi azonosított tényezőt (II – VI. Modell).
A magukat káros személyek adatainak elemzéséhez a Chi-négyzetet vagy a t teszt a különbségek értékelésére (az internetfüggőséggel nem rendelkező csoportok és az öngyilkossági gondolatokkal szembeni internettel szemben) az SH-cselekmények számában, az öngyilkossági szándék jelenlétében és az öngyilkossági szándékban az SH idején, valamint az internetes oldalakkal való konzultáció szempontjából az SH módszeréről.
3. Eredmények
3994 első évfolyamos középiskolás diákot toboroztunk a megkeresett iskolákból. Összesen 2479 hallgató nyújtotta be saját és szüleinek írásos, tájékozott beleegyezését, és kitöltötte az interaktív kérdőívet (válaszadási arány = 62.1%). Átlagos életkoruk 15.44 év volt (14–19 év közötti tartomány; szórás 0.61); a többség nő volt (n = 1494; 60.3%) és vallási hovatartozás nélkül (n = 1344, 54.2%). Az SH prevalenciája az előző évben 10.1% volt (n = 250). A résztvevők közül 17.1% -nak volt internetes függősége (n = 425) és 3.3% volt öngyilkossági gondolatnak kitéve az interneten (n = 82) az előző évben.
A résztvevők jellemzőit SH-vel vagy anélkül mutatjuk be Táblázat 1. Az életkor nem volt jelentős tényező, mivel a középiskola első évében csak diákokat vettek fel. Csak egy hallgató számolt be tiltott szerhasználatról, így ezt a tényezőt nem lehetett bevonni az elemzésbe. Az előző évben SH-ben szenvedő serdülők nagyobb valószínűséggel voltak nők, nem éltek jelenleg két biológiai szüleikkel, és beszámoltak a családi ellentétek jelenlétéről. Az öngyilkosságot illetően az SH-vel rendelkező hallgatók általában öngyilkossági gondolatokkal és öngyilkossági tervekkel rendelkeznek, és másoknak a való világban és az interneten való öngyilkossági gondolataiknak vannak kitéve. Ezenkívül nagyobb eséllyel esett depresszió és alacsonyabb az észlelt társadalmi támogatás és önbecsülés szintje, valamint dohányoztak, alkohollal visszaéltek és az internet rabjai voltak.
Igen (n = 250) | Nem (n = 2229) | χ2 or t | |
---|---|---|---|
n (%) vagy átlag (SD) | n (%) vagy átlag (SD) | ||
nem | |||
férfi | 82 (32.8) | 903 (40.5) | 5.58 * |
nő | 168 (67.2) | 1326 (59.5) | |
Kor | 15.45 (0.58) | 15.44 (0.62) | 0.19 |
Élet biológiai szülőkkel | |||
Nem | 63 (25.2) | 344 (15.4) | 15.63 *** |
Igen | 187 (74.8) | 1885 (84.5) | |
Családi nézeteltérés | |||
Igen | 43 (17.2) | 152 (6.8) | 33.42 *** |
Nem | 207 (82.8) | 2077 (93.2) | |
Családi pénzügyi nehézségek | |||
Igen | 30 (12.0) | 190 (8.5) | 3.36 |
Nem | 220 (88.0) | 2039 (91.5) | |
Öngyilkossági gondolatok | |||
Nem | 91 (36.4) | 1916 (86.0) | 358.1 *** |
Igen | 159 (63.6) | 313 (14.0) | |
Öngyilkossági tervek | |||
Nem | 172 (68.8) | 2147 (96.3) | 282.0 *** |
Igen | 78 (31.2) | 82 (3.7) | |
Az öngyilkossági gondolatok kitettsége (valós világ) | |||
Nem | 149 (59.6) | 1901 (85.3) | 103.6 *** |
Igen | 101 (40.4) | 328 (14.7) | |
Az öngyilkossági gondolatoknak való kitettség (internet) | |||
Nem | 222 (88.8) | 2175 (97.6) | 54.15 *** |
Igen | 28 (11.2) | 54 (2.4) | |
Dohányzás | |||
Nem | 226 (90.4) | 2186 (98.1) | 50.30 *** |
Igen | 24 (9.6) | 43 (1.9) | |
Veszélyes alkoholfogyasztás (AUDIT-C ≥ 4) | |||
Igen | 47 (18.8) | 116 (5.2) | 67.64 *** |
Nem | 203 (81.2) | 2113 (94.8) | |
Depresszió (PHQ-9 ≥ 15) | |||
Igen | 59 (23.6) | 98 (4.4) | 139.74 *** |
Nem | 191 (76.4) | 2131 (95.6) | |
Szociális támogatás az MDSS-en | 19.26 (3.45) | 20.76 (3.56) | -6.34 *** |
Az önértékelés az RSES-en | 24.71 (5.78) | 28.66 (5.37) | -10.94 *** |
internet függőség | |||
Igen | 77 (30.8) | 348 (15.6) | 36.50 *** |
Nem | 173 (69.2) | 1881 (84.4) |
*p <0.05; ***p <0.001.
AUDIT-C = Alkoholfogyasztási rendellenességek azonosításának teszt-fogyasztása; MDSS = többdimenziós támogatási skála; PHQ-9 = Betegegészségügyi kérdőív; RSES = Rosenberg önértékelési skála; SD = szórás.
Az egyváltozós logisztikus regressziós elemzés eredményeit a Táblázat 2. Az érzékelt társadalmi támogatás és az önértékelés fokozott szintje az serdülőknél az SH csökkent kockázatával összefüggésben. Ezt a két tényezőt potenciálisan védőként azonosították; végre bekerítettük a hierarchikus logisztikai regressziós elemzésbe (Táblázat 3). Ahogy látható Táblázat 3, az internetes függőség és az öngyilkossági gondolatoknak való kitettség az interneten egyaránt szignifikánsan összefüggött az SH fokozott kockázatával, miután kontrollálták a nemet, a specifikus családi tényezőket, az öngyilkossági gondolatoknak való való kitettséget, a konkrét személyes tényezőket és az egyidejű öngyilkosságot (I. modellek –IV). Az észlelt társadalmi támogatás szintjéhez igazodva mindkét változó továbbra is szignifikáns kockázati tényező az SH szempontjából (V. modell). Az internetes függőség és az SH közötti kapcsolat azonban gyengült és jelentéktelenné vált az önértékelés szintjéhez való igazodás után (VI. Modell), míg az öngyilkossági gondolatok internetes expozíciója továbbra is szignifikánsan összefügg a serdülőknél az SH fokozott kockázatával (esélyarány = 1.96; 95% -os konfidencia intervallum: 1.06–3.64).
Wald | OR | 95% CI | |
---|---|---|---|
internet függőség | 37.76 *** | 2.41 | 1.80-3.22 |
Az öngyilkossági gondolatoknak való kitettség (az interneten) | 44.63 *** | 5.08 | 3.15-8.18 |
Női nem | 5.54 * | 1.40 | 1.06-1.84 |
Nem él biológiai szülőkkel | 15.24 *** | 1.85 | 1.36-2.51 |
Családi nézeteltérés | 30.97 *** | 2.84 | 1.97-4.10 |
Az öngyilkossági gondolatok kitettsége (a való világban) | 92.74 *** | 3.93 | 2.97-5.19 |
Dohányzó | 40.73 *** | 5.40 | 3.22-9.06 |
Veszélyes alkoholfogyasztás | 58.68 *** | 4.22 | 2.92-6.10 |
Depresszió | 110.40 *** | 6.72 | 4.71-9.58 |
Öngyilkossági gondolatok | 267.50 *** | 10.70 | 8.05-14.21 |
Öngyilkossági tervek | 195.63 *** | 11.87 | 8.40-16.79 |
Szociális támogatás | 38.65 *** | 0.89 | 0.86-0.92 |
Önbecsülés | 106.31 *** | 0.88 | 0.85-0.90 |
CI = konfidencia intervallum; OR = esélyhányados.
*p <0.05; ***p <0.001.
I. modell | II. Minta | III. Modell | IV. Minta | V. modell | VI. Minta | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | |
internet függőség | 2.20 *** | 1.64-2.97 | 2.04 *** | 1.49-2.79 | 1.59 ** | 1.41-2.22 | 1.50 * | 1.06-2.13 | 1.46 * | 1.03-2.07 | 1.38 | 0.97-1.96 |
Az öngyilkossági gondolatoknak való kitettség (az interneten) | 4.36 *** | 2.68-7.10 | 2.82 *** | 1.67-4.75 | 1.98 * | 1.12-3.49 | 2.06 * | 1.11-3.82 | 2.00 * | 1.08-3.72 | 1.96 * | 1.06-3.64 |
Női nem | 1.29 | 0.96-1.73 | 1.32 | 0.97-1.79 | 1.07 | 0.78-1.49 | 1.09 | 0.79-1.51 | 1.04 | 0.75-1.45 | ||
Nem él biológiai szülőkkel | 1.49 * | 1.07-2.08 | 1.38 | 0.97-1.96 | 1.31 | 0.90-1.91 | 1.30 | 0.89-1.89 | 1.33 | 0.91-1.93 | ||
Családi nézeteltérés | 2.26 *** | 1.51-3.37 | 1.66 * | 1.08-2.56 | 1.36 | 0.85-2.16 | 1.31 | 0.82-2.08 | 1.25 | 0.78-1.99 | ||
Az öngyilkossági gondolatok kitettsége (a való világban) | 3.33 *** | 2.48-4.47 | 3.05 *** | 2.25-4.15 | 1.99 *** | 1.43-2.77 | 2.01 *** | 1.44-2.80 | 2.01 *** | 1.44-2.81 | ||
Dohányzó | 2.82 ** | 1.51-5.28 | 2.45 * | 1.24-4.85 | 2.47 ** | 1.26-4.85 | 2.43 * | 1.23-4.82 | ||||
Veszélyes alkoholfogyasztás | 2.12 ** | 1.37-3.30 | 1.53 | 0.95-2.47 | 1.53 | 0.95-2.48 | 1.61 | 0.99-2.60 | ||||
Depresszió | 3.86 *** | 2.59-5.77 | 2.07 ** | 1.33-3.21 | 1.97 ** | 1.27-3.06 | 1.68 * | 1.07-2.63 | ||||
Öngyilkossági gondolatok | 5.27 *** | 3.72-7.47 | 5.00 *** | 3.52-7.10 | 4.45 *** | 3.11-6.35 | ||||||
Öngyilkossági tervek | 2.13 ** | 1.39-3.28 | 2.12 ** | 1.38-3.26 | 2.04 ** | 1.32-3.15 | ||||||
Szociális támogatás | 0.95 ** | 0.91-0.99 | 0.96 * | 0.92-1.00 | ||||||||
Önbecsülés | 0.95 ** | 0.93-0.98 |
CI = konfidencia intervallum; OR = esélyhányados.
* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.
Amikor tovább hasonlítottuk a résztvevők csoportjait az SH-val, hogy megnézhessük az SH jellemzőit a két internethasználat tapasztalatával kapcsolatban, azt találtuk, hogy az öngyilkossági gondolatoknak kitett hallgatók valószínűleg több SH-cselekményben vesznek részt, és öngyilkossági szándékuk van az SH idején (Táblázat 4). A társaikhoz képest az internetfüggőséggel rendelkező hallgatók szignifikánsan nagyobb valószínűséggel fordultak elő öngyilkossági szándékukhoz, és módszereket kerestek az internetes oldalakon (Táblázat 4).
internet függőség | χ2 or t | Az öngyilkossági gondolatok internetes expozíciója | χ2 or t | |||
---|---|---|---|---|---|---|
Igen (n = 77) | Nem (n = 173) | Igen (n = 33) | Nem (n = 217) | |||
n (%) vagy átlag (SD) | n (%) vagy átlag (SD) | n (%) vagy átlag (SD) | n (%) vagy átlag (SD) | |||
Az önkárosító cselekmények száma | 6.01 (3.85) | 5.21 (3.71) | 0.22 | 7.15 (3.69) | 5.20 (3.72) | 2.81 ** |
Öngyilkossági szándék | ||||||
Igen | 34 (44.2) | 49 (28.3) | 6.02 * | 18 (54.5) | 65 (30) | 7.81 ** |
Nem | 43 (55.8) | 124 (71.7) | 15 (45.5) | 152 (70) | ||
Öngyilkossági módszerek kutatása az interneten | ||||||
Igen | 4 (5.2) | 1 (0.6) | 5.80 * | 2 (6.1) | 3 (1.4) | 3.20 |
Nem | 73 (94.8) | 172 (99.4) | 31 (93.9) | 214 (98.6) |
*p <0.05; **p <0.01.
SD = szórás; SH = önkárosítás.
4. Vita
Ez az egyik első serdülőkön végzett közösségi kutatás, amely összefüggést vizsgál a mások bizalmas öngyilkossági gondolatoknak való kitettség és az SH között. Az eredmények azt mutatták, hogy mások öngyilkossági gondolataival való expozíció növelte az SH viselkedésének valószínűségét, és még az interneten kívüli nem személyes érintkezés is erős kockázati tényező lehet az SH számára.
Az SH 10.1% prevalenciája a tajvani serdülők körében az előző évben megegyezik a korábbi 12 hónapos SH prevalencia serdülőkkel kapcsolatos korábbi jelentéseivel (3.2 – 9.5%).24 Az internetes függőség prevalenciájának aránya tanulmányunkban az 17.1% volt, ami megegyezik a korábban bejelentett 18.8% -os dél-tajvani aránygal is.11 A megkérdezett serdülők közül az 3.3% az öngyilkossági gondolatoknak volt kitéve az interneten az elmúlt évben. Hasonló közösségi alapú tanulmány hiánya miatt nem tudtuk összehasonlítani eredményeinket ezzel az eredménnyel. A vizsgálatunkban szereplő arány azonban azt mutatja, hogy ez az expozíció nem ritka a serdülő internethasználók körében. Tekintettel az internethasználat mindennapi életünkbe, a tizenévesek tényleges száma jelentős kockázatnak van kitéve. Az interaktív online tevékenységek lehetőséget kínálnak a tinédzserek számára a szociális hálózatok létrehozására, amelyeket a hagyományos fizikai határok nem korlátozzák és a felnőttek nem követnek, és ezáltal elősegítik az elkötelezettségüket.25 Az online interakció alapvető társadalmi támogatást nyújthat az izolált serdülők számára, de normalizálhatja és ösztönözheti az SH viselkedését.26
Egy korábbi tanulmány feltárta a társadalmi modellezés szerepét az öngyilkosság társain keresztül történő közvetítésében. Azt javasolták, hogy a nem családos társadalmi expozíciós forrásoknak az egyén öngyilkossági magatartására gyakorolt hatása legalább annyira szembetűnő lehet, mint a családi források hatása.7 Vizsgálatunk során megerősítettük eredményeiket, és azt tapasztaltuk, hogy mások bizalmas öngyilkossági gondolatainak való kitettség is növelheti a serdülők SH-viselkedésének kockázatát. Számos tényező ellenőrzése után az SH valószínűsége a valós életben másoktól, valamint az internetről származó öngyilkossági gondolatoknak kitett személyekben egyszeresére nőtt azokhoz képest, akik nem voltak kitéve az elmúlt évben. Az expozíció tapasztalata fontos kockázati tényezőnek bizonyult a serdülők SH viselkedésében, függetlenül a már létező sebezhetőségektől, például a depressziótól és saját öngyilkossági gondolataiktól. A „társadalmi fertőzés” ez a jelenség a serdülők körében nem vizsgált, de következetesen megállapított kockázati tényező a nem szuicid önsérülésekre.27 Erről további kutatás indokolt, különös tekintettel arra, hogy miként lehet ezt a kockázatot csökkenteni.
Vizsgálatunkban azt találtuk, hogy serdülőknél az internetes függőség társult az SH-vel, miután a potenciálisan zavaró tényezőket alkalmazták, összhangban egy korábbi tanulmány eredményeivel, amely a serdülők internetes függőségének és az önkárosító magatartásnak a kapcsolatát vizsgálta,28 amíg az önértékelés szintje nem gyengítette ezt az összefüggést. Úgy tűnik, hogy a figyelem-hiányos / hiperaktivitási rendellenességgel küzdő serdülők körében az alacsonyabb önértékelési pontszám az RSES-ben szignifikánsan társult a súlyosabb internetes függőségi tünetekkel.29 További vizsgálatot igényel, hogy ez az összefüggés igaz-e az SH viselkedéssel rendelkező serdülők körében is, ami az Internet-függőség és az SH közötti kapcsolat gyengüléséhez vezet.
A korábbi vizsgálatok elég sok biopszichoszociális korrelációt azonosítottak serdülőknél.30, 31 Egy serdülőkorú öngyilkossági kísérlet kultúrák közötti, Hongkongban és az Egyesült Államokban végzett tanulmánya kimutatta, hogy a depresszió, a jelenlegi és az élet során alkalmazott öngyilkossági gondolatok, a reménytelenség, a gyenge interperszonális kapcsolatok, valamint az öngyilkossági kísérlettel és az öngyilkossággal való kitettség kockázati tényezői voltak az öngyilkossági kísérletnek mindkét kultúrában.32 Tanulmányunkban a személyes tulajdonságokkal (azaz a depresszióval, az öngyilkossági elgondolásokkal és az öngyilkossági tervekkel, az önértékeléssel, a dohányzással és a veszélyes alkoholfogyasztással) társult a serdülőkori SH. A szociális támogatás megóvta a fiatalok SH-viselkedését, visszatükrözve a korábbi jelentések eredményeit.33, 34 Bizonyos családjellemzők - mint például a két biológiai szülőnél való nemélés és a családi ellentmondás - jelentősége eltűnt, miután ellenőriztük a mintánkban szereplő személyes és egyéb társadalmi tényezőket. Ez az eredmény azt sugallja, hogy a serdülők számára a különféle forrásokból észlelt társadalmi támogatás kompenzálhatja eredeti családi kockázatukat. Mindezek a megállapítások ismét emlékeztetnek bennünket a multidiszciplináris megközelítés fontosságáról, amikor egy serdülővel foglalkozunk SH-vel.
Ha kiterjesztjük az SH almintán belül az interneten öngyilkossági gondolatoknak kitett hallgatók jellemzőinek vizsgálatára, elemzésünk azt találta, hogy hajlamosabbak az SH cselekedeteire és a halál szándékára. Mivel ez egy keresztmetszeti felmérés volt, nem tudtuk meghatározni az okozati összefüggést az expozíció, az SH-cselekmények száma és öngyilkossági szándékuk között. A serdülők fejleszthetik vagy erősíthetik öngyilkossági gondolataikat mások öngyilkossági gondolatainak nyilvánosságra hozatalával és saját SH viselkedésük bevezetésével. Ezenkívül a fiatalok az internetet olyan módon használhatják, amelyek az öngyilkosság tekintetében különböznek a lakosságtól. Egy korábbi tanulmány a Google internetes keresőmotor aktivitását méri az öngyilkossággal kapcsolatos kifejezésekre vonatkozóan, és korrelált a rendelkezésre álló öngyilkossági és szándékos önkárosítási adatokkal. Megállapították, hogy míg az internetes keresési tevékenység negatívan korrelált az általános népesség öngyilkossági arányával, pozitívan korrelált mind a fiatalok szándékos önsérülésével, mind a befejezett öngyilkosságokkal.35 Vizsgálatunkban az internetes függőségben szenvedő serdülők hajlamosak voltak az SH-hez használt módszerekről konzultálni az internetes oldalon. Ennek az eszköznek a rendelkezésre állása egyrészt hozzáférést biztosíthat a személyek számára az információkhoz, ugyanakkor megkönnyítheti a kiszolgáltatott fiatalok öngyilkosságának végrehajtását is.36 Különös figyelmet kell fordítani a fiatal, gyakori internethasználók internethasználatának módjára. Az öngyilkosság-megelőzésről a média útmutatásait kell alkalmazni a weboldalakon, valamint az öngyilkos személyek számára elérhető fiatalok számára elérhető önsegítő webhelyeket.36
Vizsgálni kell néhány korlátozást. A keresztmetszeti tervezési tanulmány bizonyítéka nem elegendő az okozati következtetés levonásához. Méréseink önjelentésen alapultak, tehát a jelentés torzulása lehet. A tiltott anyagokkal való visszaélésről szóló információk csak egy zárt kérdésre támaszkodtak, nem pedig egy validált kérdőívre. Ennek eredményeként ezt a változót nem lehetett bevonni a kiigazítandó elemzésbe. A korlátozások ellenére tanulmányunk volt az első, amely közösségi szinten megvizsgálta az öngyilkossági gondolatoknak való kitettség és az SH közötti összefüggést; bebizonyítottuk, hogy serdülőknél az internetes függőség és az öngyilkossági gondolatok internetes expozíciója társul az SH-hez; és amint azt fentebb tárgyaltuk, megállapításaink összhangban állnak a területen végzett korábbi tanulmányokkal.
5. Következtetés
Az online tapasztalatok serdülőknél társulnak az SH-hez. A megelőző stratégiák magukban foglalhatják a társadalmi tudatosság növelését szolgáló oktatást, a kockázatnak kitett személyek azonosítását és az azonnali segítségnyújtást.
Referenciák
- Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J. és Osborn, M. A serdülők tudatos önmérgezésének motivációs szempontjai. Br J Pszichiátria. 1982; 141: 286 – 291
- Hawton, K. és Harriss, L. A fiatalok szándékos önkárosítása: jellemzői és az azt követő halálozás a kórházba szállító betegek 20-évi kohorszában. J Clin Psychiatry. 2007; 68: 1574 – 1583
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- Nézd meg a cikket
- | Absztrakt
- | Teljes szöveg
- | Teljes szöveg PDF
- | PubMed
- | Scopus (31)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (55)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (28)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | Scopus (246)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (146)
- Nézd meg a cikket
- | Absztrakt
- | Teljes szöveg
- | Teljes szöveg PDF
- | PubMed
- | Scopus (209)
- Nézd meg a cikket
- | Absztrakt
- | Teljes szöveg
- | Teljes szöveg PDF
- | PubMed
- | Scopus (101)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (130)
- Nézd meg a cikket
- Nézd meg a cikket
- Nézd meg a cikket
- | Absztrakt
- | Teljes szöveg PDF
- | PubMed
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (3228)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | Scopus (1)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- Nézd meg a cikket
- Nézd meg a cikket
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (30)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (13)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (183)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | Scopus (12)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (34)
- Nézd meg a cikket
- | Absztrakt
- | Teljes szöveg
- | Teljes szöveg PDF
- | PubMed
- | Scopus (5)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (26)
- Nézd meg a cikket
- | Absztrakt
- | Teljes szöveg
- | Teljes szöveg PDF
- | PubMed
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (12)
- Nézd meg a cikket
- | Absztrakt
- | Teljes szöveg
- | Teljes szöveg PDF
- | PubMed
- | Scopus (277)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (5)
- Nézd meg a cikket
- | Absztrakt
- | Teljes szöveg
- | Teljes szöveg PDF
- | PubMed
- | Scopus (45)
- Nézd meg a cikket
- | CrossRef
- | PubMed
- | Scopus (65)
- Harrington, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H. és Kerfoot, M. Azon serdülők korai felnőttkori eredményei, akik szándékosan mérgezték magukat. J Am Acad gyermek serdülőkori pszichiátria. 2006; 45: 337 – 345
- Hawton, K. és James, A. Öngyilkosság és szándékos önkárosítás fiatalokban. BMJ. 2005; 330: 891 – 894
- Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH, és Wallenstein, S. Öngyilkossági kísérlet csoportosítása: Új-Zéland nemzeti adatai. Int. J Epidemiol. 1994; 23: 1185 – 1189
- Gould, MS Öngyilkosság és a média. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200 – 221 (221 – 4 beszélgetés)
- de Leo, D. és Heller T. Társadalmi modellezés az öngyilkosság átadásában. Válság. 2008; 29: 11 – 19
- Young, KS Internet-függőség: új klinikai jelenség és annak következményei. Am Behav Sci. 2004; 48: 402 – 415
- Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH és Yen, CF A serdülők internetes függőségének javasolt diagnosztikai kritériumai. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728 – 733
- Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY és Yang, MJ Az internetes függőség komorbid pszichiátriai tünetei: figyelemhiányos és hiperaktivitási rendellenességek (ADHD), depresszió, társadalmi fóbia és ellenségeskedés. J serdülőkori egészség. 2007; 41: 93 – 98
- Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF és Yen, CF Az agresszív magatartás és az internet-függőség, valamint a serdülők online tevékenységei közötti összefüggések. J serdülőkori egészség. 2009; 44: 598 – 605
- Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC és Yang, MJ A fiatal serdülőknél az internetes függőség előfordulását és remisszióját előrejelző tényezők: prospektív tanulmány. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 545 – 551
- Belügyminisztérium. 2006 demográfiai ténykönyv, Kínai Köztársaság. Yuan ügyvezetõ igazgató, Tajvan ROC; 2007
- Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM és Yang, PF Kínai internetes függőségi skála kidolgozása és pszichometriai tanulmánya. Chin J Psychol (kínai nyelven). 2003; 45: 279 – 294
- Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CC, Yen, CN és Chen, SH Internet-függőség szűrése: empirikus tanulmány a Chen Internet Addiction Scale határértékeiről. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21: 545 – 551
- Spitzer, R. L., Kroenke, K. és Williams, JB A PRIME-MD önjelentő verziójának validálása és hasznossága: a PHQ alapellátási tanulmány. A mentális rendellenességek elsődleges gondozása. Beteg-egészségügyi kérdőív. JAMA. 1999; 282: 1737 – 1744
- Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY és Liu, SI A kínai serdülők körében az iskolai depresszió szűrésére szolgáló beteg-egészségügyi kérdőív. Gyermekgyógyászat. 2014; 133: e402 – e409
- Winefield, HR, Winefield, AH és Tiggemann, M. A fiatal felnőttek társadalmi támogatása és pszichológiai jóléte: a multidimenziós támogatási skála. J Pers értékelje. 1992; 58: 198 – 210
- Rosenberg, M. Az én eltulajdonítása. Krieger, Malabar FL; 1986
- Lin, RC A Rosenberg önértékelési skálájának megbízhatósága és érvényessége a kínai gyermekekre vonatkozóan. J Natl Chung Cheng Univ (kínaiul). 1990; 1: 29 – 46
- Fiellin, DA, Reid, MC és O'Connor, PG Az alkoholos problémák szűrése az alapellátásban: szisztematikus áttekintés. Arch Intern Med. 2000; 160: 1977 – 1989
- Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY és Liu, CY Alkoholfogyasztási rendellenességek azonosítási tesztje (AUDIT): a küszöbértékek megállapítása a kórházi kínai lakosság körében. Alkohol Clin Exp Res. 2005; 29: 53 – 57
- Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY és mtsai. Az alkoholszűrő eszközök validálása és összehasonlítása a tajvani kórházba került betegek veszélyes alkoholfogyasztásának azonosítására Alkohol Alkohol. 2008; 43: 577 – 582
- Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM és Groschwitz, RC A nem öngyilkosságú önkárosodás és a szándékos önkárosítás hosszanti iránya: az irodalom szisztematikus áttekintése. Borderline Pers Disord Emot Dysregul. 2015; 2: 2
- Bradley, K. Internet élet: társadalmi kontextus és erkölcsi terület a serdülőkori fejlődésben New Dir Youth Dev. 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
- Whitlock, JL, Powers, JL és Eckenrode, J. A virtuális élvonal: az internet és a serdülőkori önkárosodás. Dev Psychol. 2006; 42: 407 – 417
- Jarvi, S., Jackson, B., Swenson, L. és Crawford, H. A társadalmi fertőzés hatása a nem öngyilkos önkárosodásra: az irodalom áttekintése. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1 – 19
- Lam, LT, Peng, Z., Mai, J. és Jing, J. Az internetfüggőség és a serdülők önkárosító magatartása közötti kapcsolat. Inj Előző 2009; 15: 403 – 408
- Yen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P. és Hu, HF Az internet-függőség tüneteinek szorongással, depresszióval és önbecsüléssel való összekapcsolása a figyelem-hiányos / hiperaktivitási rendellenességgel küzdő serdülők körében. Compr Pszichiátria. 2014; 55: 1601 – 1608
- Portzky, G. és van Heeringen, K. Szándékos önkárosítás serdülőknél. Curr Opin Pszichiátria. 2007; 20: 337 – 342
- King, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH és mtsai. A fiatalok öngyilkossági kísérletei és az öngyilkossági elgondolások összefüggésben vannak a pszichoszociális és a kockázati magatartással. J Am Acad gyermek serdülőkori pszichiátria. 2001; 40: 837 – 846
- Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW és Emslie, GJ Serdülőkorú öngyilkossági kísérletek Hongkongban és az Egyesült Államokban. Soc Sci Med. 2006; 63: 296 – 306
- Skegg, K. Önkárosító. Lancet. 2005; 366: 1471 – 1483
- Wu, CY, Whitley, R., Stewart, R. és Liu, SI Az önkárosodás előtti gondozás és segítségkeresés tapasztalatai: minőségi tanulmány Tajvanon. JNR. 2012; 20: 32 – 41
- McCarthy, MJ A lakosság öngyilkossági kockázatának internetes monitorozása. J Befolyásolja a rendetlenséget. 2010; 122: 277 – 279
- Becker, K., Mayer, M., Nagenborg, M., El-Faddagh, M. és Schmidt, MH Parasuicide online: az öngyilkossági webhelyek kiválthatják-e az öngyilkos viselkedést hajlamos serdülőknél? Nord J Pszichiátria. 2004; 58: 111 – 114