Behav Res Methods. 2016 Mar 1.
Dantlgraber M.1, Wetzel E.2, Schützenberger P3, Stieger S2, Reips UD2.
Absztrakt
A pszichológiai kutatásokban egyre növekszik az érdeklődés a rejtett osztályanalízis (LCA) alkalmazásával a kvantitatív konstrukciók vizsgálatához. A tanulmány célja annak bemutatása, hogyan lehet az LCA-t felhasználni ahhoz, hogy betekintést nyerjen egy konstrukcióba és válasszon elemeket a teszt fejlesztése során. Megmutatjuk az LCA további előnyeit a faktorelemző módszereken túl, nevezetesen, hogy képesek (1) leírni a válaszadási mintázatban különféle résztvevői csoportokat, (2) a megfelelő határértékek meghatározására, (3) az elemek értékelésére és (4) ) a korrelációs tényezők relatív fontosságának felmérésére. Példaként a Facebook-függőség felépítését vizsgáltuk a Facebook-függőségi teszt (F-AT) segítségével, amely az Internet-függőségteszt (I-AT) adaptált változata. Az LCA alkalmazása megkönnyíti új tesztek és a kialakult tesztek rövid formáinak fejlesztését. Bemutatjuk az F-AT rövid formáját az LCA eredmények alapján, és validáljuk az LCA megközelítést és a rövid F-AT-t számos külső kritériummal, például csevegéssel, hírcsatornák olvasásával és állapotfrissítések elküldésével. Végül megvitatjuk az LCA előnyeit a kvantitatív konstrukciók értékelésében a pszichológiai kutatásban.
KEYWORDS:
Bifactor modell; Facebook; Internet függőség; Látens osztály elemzése; Rövid forma
;
