Társadalmi hálózatfüggőség Omani egészségügyi tudományok hallgatói között (2015)

Sultan Qaboos Univ Med J. 2015 augusztus; 15 (3): E357-63. doi: 10.18295 / squmj.2015.15.03.009. Epub 2015 augusztus 24.

Masters K1.

Absztrakt

CÉLOK:

A szociális hálózati oldalak (SNS) függősége számos mérési módszerrel rendelkező nemzetközi kérdés. Az ilyen függőségek hatása az egészségtudományi hallgatók körében különösen fontos. Ez a tanulmány az SNS függőségi arányainak mérésére irányult az egészségtudományi hallgatók körében a Sultan Qaboos Egyetemen (SQU), Ománban.

MÓD:

Áprilisban 2014, egy anonim angol nyelvű, önálló jelentéstételi felmérés, mely a Bergen Facebook függőségi skáláján alapult, egy nem-véletlenszerű 141-csoportba került be a SQU-n. A felmérést három SNS használatának mérésére használták: Facebook (Facebook Inc., Menlo Park, Kalifornia, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, Kalifornia, USA) és Twitter (Twitter Inc., San Francisco, California, USA) . A függőségi arányok kiszámításához két kritériumcsoportot használtunk (legalább négy felmérési ponton az 3 pontszámot vagy az összes hat elem 3 értékét). Munkát is vizsgáltak a munkához kapcsolódó SNS-használat.

EREDMÉNYEK:

Összesen 81 hallgató töltötte be a felmérést (válaszarány: 57.4%). A három SNS közül a YouTube-ot használták leggyakrabban (100%), majd a Facebook-ot (91.4%) és a Twitter-t (70.4%). A használat és a függőség aránya jelentősen különbözött a három SNS-en. A Facebook, a YouTube és a Twitter függőségi aránya az alkalmazott kritériumok szerint változott (14.2%, 47.2% és 33.3% versus 6.3%, 13.8% és 12.8%). A függőség aránya azonban csökkent, amikor a munkával kapcsolatos tevékenységeket veszik figyelembe.

KÖVETKEZTETÉS:

Az SNS-függőség aránya e csoportban jelzi a beavatkozás szükségességét. Ezenkívül az eredmények arra utalnak, hogy mérni kell az egyes SNS-ek függőségét, és hogy a mérés során figyelembe kell venni a munkával kapcsolatos tevékenységeket.

A szociális hálózati oldalak (SNS) függősége számos mérési módszerrel rendelkező nemzetközi kérdés. Az ilyen függőségek hatása az egészségtudományi hallgatók körében különösen fontos. Ez a tanulmány az SNS függőségi arányainak mérésére irányult az egészségtudományi hallgatók körében a Sultan Qaboos Egyetemen (SQU), Ománban.

Kulcsszavak: Addiktív viselkedés, Internet, Közösségi Háló, Közösségi Média, Diákok, Omán

Előrehaladás a tudásban

  • - E tanulmány eredményei megerősítik az ománi egészségtudományi hallgatók mintájának létezését és a közösségi hálózatok (SNS) függőségének mértékét.
  • - Ezek a megállapítások alátámasztják azt az érvet, hogy az SNS-függőséget inkább az egyes SNS-ekre kell vizsgálni, mint általában.
  • - Az SNS-függőség mérésénél figyelembe kell venni a munkával kapcsolatos SNS-tevékenységet, mivel a közösségi média használatának kizárása megállapította, hogy csökkenti a függőségi arányokat.

Alkalmazás a beteggondozásban

  • - Tekintettel az SNS-függőség és egyes személyiségjegyek közötti összefüggésekre, az SNS-ek kiterjesztett használata az egészségügyi szakemberek között közvetetten káros lehet a betegek számára. Az SNS-függőség mértékének feltárása az egészségtudományi hallgatók körében szükség esetén segíthet a jövőbeni függőség-helyreállítási vagy -megelőzési programok megcélzásában.

A világszerte több mint 2.5 milliárd aktív internetes felhasználó becslése szerint körülbelül 1.8 milliárd ember használ közösségi hálózati oldalakat (SNS) az 2014-ben, ami a világ teljes népességének körülbelül 25% -át képviseli.1,2 A legszélesebb körben használt SNS-ek a Facebook (Facebook, Inc., Menlo Park, Kalifornia, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, Kalifornia, USA) és a Twitter (Twitter, Inc., San Francisco, Kalifornia, USA), az 1.3 használatával. milliárd, 1 milliárd és 645 millió aktívan regisztrált felhasználó.3-5 Ezenkívül nem ismeretes, hogy további személyek száma-e ezeket az SNS-eket felhasználóként való regisztráció nélkül. Az elmúlt néhány évben az internetes használat Ománban drámaian megnőtt; az 2014-ben több mint 2 millió előfizető volt, ezt a tendenciát a korábbi kutatásokban a nemzetközi minták szerint előre jelezték.6,7 A globális SNS-trendeket követve Ománnak jelenleg több, mint 600,000 Facebook-felhasználója van.6 Noha az egyéb SNS-ekre vonatkozóan nem állnak rendelkezésre nemzeti adatok, nincs ok gyanítani, hogy ezen Omán más helyszíneinek használata szintén nem felel meg a nemzetközi tendenciáknak.

Az internet és az SNS-ek használata azonban önmagában nem aggasztó - a legfőbb aggodalom a technológia ezen formáinak függőségében rejlik. Az 1995-ban Ivan Goldberg pszichiáter szatíra bevezette az „Internet-függőség zavara” (IAD) kifejezést.8 Az 1996-en az Internet-függőség fogalmát komolyabban vették; Javasolták, hogy klinikai rendellenesség legyen, és kidolgoztak egy hasznos diagnosztikai kérdőívet (egy szerencsejáték-függőségi kérdőív alapján).9 Noha az IAD-ot még mindig nem ismeri el klinikai rendellenességként, szemben az internetes játékkal kapcsolatos rendellenességekkel, erõsen támogatja ezt a koncepciót. A tanulmányok kimutatták, hogy a fiatalok 3 – 4% -ánál - bizonyos esetekben még sokkal - mutatnak internet-függőség tüneteit, az egyik legfrissebb eset pedig egy 31-éves betegnél, aki az IAD-tól szenved. a Google Glass hordható technológia (Google, Googleplex, Mountain View, Kalifornia, USA).10-13

Az internet-függőség jellemzői hasonlóak bármely más függőség jellemzőihez. Bütyök et al. összefoglalta a feltételt úgy, hogy magában foglalja az internettel való túlzott mentális foglalkozást, ehhez kapcsolódó ismétlődő gondolatok az ilyen használat korlátozásáról vagy ellenőrzéséről, valamint a hozzáférés megakadályozásának ezt követő elmulasztása.14 Az ilyen állapotú egyének továbbra is használják az internetet annak ellenére, hogy különféle szinteken jelentősen befolyásolják napi működőképességüket, egyre növekvő időt töltenek az interneten, és vágyakoznak a hozzáférésre, ha nem áll rendelkezésre.14 Az általános internetes függőség mellett a különféle típusú függőségekre is összpontosítottak (például online játékokkal vagy mobiltelefonokkal történő rögzítésre).8,15-17 Hasonlóképpen aggodalmakat vettek fel az SNS-ek fokozott használata miatt a késő 1990-ek óta, és egyre több az SNS-függőségről szóló beszámoló.18 Tekintettel arra, hogy az omán internetes és SNS-használati mintái megfelelnek a globális tendenciáknak,6 okkal feltételezhető, hogy az SNS-függőség mintái ebben az országban hasonlóak lehetnek a világszerte bejelentett modellekhez.

Az SNS-függőség szintjének mérése néhány vita tárgya. Egyes kutatók úgy vélik, hogy csak az általános SNS-függőség mértékét kell értékelni.19,20 Mások azonban koncentráltabb álláspontot képviseltek; Bütyök et al. úgy döntött, hogy adaptálja és használja az Internet-függőség Központja által kifejlesztett internetes függőségi skálát a Facebook-függőség mérésére, míg a Facebook-függőség tüneti skáláját egyetemi hallgatók csoportjában is bevezették.14,21 Legutóbb Andreassen et al. kifejlesztett egy rövidebb, hat elemből álló Facebook-függőségi kérdőívet, a Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) néven, amelynek érvényességét és megbízhatóságát később megállapították.22,23 A BFAS-t számos tanulmányban sikeresen használták a Facebook-függőség mértékének mérésére, és pszichometriailag hatékonynak is elismerték.18,20,24-26 Andreassen, bár eredetileg csak egy SNS-függőség értékelésére tervezték et al. megjegyezte, hogy megvalósítható a skála egy másik SNS értékeléséhez.23

A függőség az élet sok szempontjából zavaró lehet; A hallgatók számára ez akadályozhatja tanulmányaikat és befolyásolhatja hosszú távú karriercélokat. Az internetes tevékenységek - beleértve az SNS-eket és az online játékokat - túlzott mértékű használatát és függőségét negatívan összekapcsolják a lelkiismerettel, őszinteséggel / alázattal és kellemességgel, valamint pozitívan összekapcsolják a neurotikum, a narcizizmus és az agresszióval.22,27-35 Az egészségügyi hallgatók számára, akik gondoskodó egészségügyi szakemberekké válnak, ennek a függőségnek a következményei széles és káros következményekkel járhatnak a társadalom egészére nézve. Ezért fontos ismerni a probléma nagyságrendjét, hogy megfelelő intézkedéseket lehessen tenni annak leküzdésére.

A fent vázolt aggodalmak fényében a tanulmány célja az SNS-függőség arányának mérése az egészségtudományi hallgatók körében az Ománi Muscatban lévő Sultan Qaboos Egyetemen (SQU). Ezenkívül a tanulmány célja az volt, hogy három fő SNS-t (Facebook, YouTube és Twitter) megkülönböztesse ahelyett, hogy csak az általános SNS-függőséget mérné, mivel a függőséggel kapcsolatos problémák orvoslására szolgáló beavatkozások az adott SNS-től függően eltérőek lehetnek.

Mód

Ez a tanulmány 141 orvostudományi és laboratóriumi hallgató nem véletlenszerű kohorszát vonta be, akik 2014 áprilisában iratkoztak be a SQU Orvostudományi és Egészségtudományi Főiskolájára, és részt vettek az Orvosi Informatika II tanfolyamon. Ezt a hallgatói csoportot azért választották, mert még nem tanulmányozták részletesen az SNS-eket, de az Orvosi Informatika I. tanfolyam elvégzése eredményeként mégis rendelkeztek némi bevezető ismerettel.

Anonim, angol nyelvű, hat elemet tartalmazó, önellenőrző felmérést készítettek, amely a BFAS alapján készült és más SNS-ekre módosította, Andreassen javaslata alapján et al.22,23 A kérdőívre kiválasztott három SNS-t a Facebook, a Twitter és a YouTube, mivel ezek akkoriban világszerte a legelterjedtebben használt SNS-ek.3-5 A hallgatókat felkérték, hogy tegyék közzé az elmúlt év SNS-felhasználási adatait. Bár azt lehet állítani, hogy az SNS-eket elsősorban a nem munkához kapcsolódó tevékenységekre használják, a kutatások rámutattak, hogy a közösségi média oldalakat használják orvosi és egyéb oktatási programokban.36,37 Ennek eredményeként a felmérést módosították annak meghatározása érdekében, hogy a hallgatók hány százaléka számoltak be az SNS-ekkel kapcsolatos kiadásokról a munkakörnyezetben.

Bár az angol nem minden anyanyelv anyanyelve volt a csoportban, az Orvosi Informatika II tanfolyam angolul tanult; A kurzuson részt vevő hallgatókat ezért úgy ítélték meg, hogy kellően ismerik a nyelvet a kérdőív megértéséhez. Ezenkívül a Flesch Reading Ease és a Flesch-Kincaid fokozatú teszt jelezte, hogy a felmérés az iskolai szintű tanulók számára is megérthető.38 Az osztályos órákban a hallgatókat tájékoztatták az online felmérésről az 2014 áprilisban. Két további e-mailben emlékeztetőt küldtek a részvételre. A felmérés négy hétig nyitva maradt, hogy elegendő idő álljon a hallgatók rendelkezésére ahhoz, hogy kitöltse.

A felmérési adatok összevetése után a függőség arányát két kritériumkészlet alapján kiszámítottuk. Az első, amelyet a Lemmens javasolt et al., úgy véli, hogy az 3 pontszám a BFAS felmérés legalább négy eleménél függőség.16 Andreassen által javasolt kritériumok azonban et al. megköveteli az 3 pontszámot mind a hat BFAS elemnél, mielőtt az egyént függőségbe lehet sorolni.22 Amikor ezeket a kezdeti függőségi arányokat kiszámolták, a függőség mértékét újraszámolták a munkával kapcsolatos SNS-használat szempontjából. Azok a résztvevők, akik SNS-vel töltött idejük több mint 50% -át munkával kapcsolatos tevékenységekre fordították, kizárták a függő csoportból.

Az adatokat bevittük egy Microsoft Excel táblázatba (2010 verzió, Microsoft Corp., Redmond, Washington, USA), és leíró statisztikai elemzéseket és Chi-négyzetű számításokat végeztünk. A kvalitatív adatokat NVivo, 7 verzió (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, USA) felhasználásával készítettük.

E tanulmány etikai jóváhagyását a SQU Orvostudományi és Egészségtudományi Főiskolájának Orvosi Kutatási és Etikai Bizottsága adta (MREC # 869). A válaszadók mindegyike írásbeli beleegyezést adott, mielőtt részt vett a tanulmányban.

Eredmények

A vizsgálatba bevont 141 hallgatók közül összesen 81 töltötte be a felmérést (válaszarány: 57.4%). Ezek közül az 51 nők voltak (63.0%); ez a nemek aránya statisztikailag nem volt szignifikáns az osztály többi tagja számára (P = 0.41). A három SNS - helyszínnek a résztvevők általi használata az előző évben összefoglalva: Táblázat 1. A YouTube-ot használták leggyakrabban (100%), majd a Facebook-ot (91.4%) és a Twitter-t (70.4%). Nem volt statisztikailag szignifikáns különbség a nők és a férfiak SNS-használata között (P = 0.997).

1 táblázat: 

A kiválasztott közösségi oldalak önjelentése az Ománi egészségtudományi hallgatók körében az előző év során (N = 81)

A mintában szereplő munkával kapcsolatos SNS-használat gyakoriságát az alábbiakban foglaljuk össze Táblázat 2. Míg a Twitter tevékenységének kevesebb, mint 15% -a munkához kapcsolódott, a Facebook és a YouTube esetében nem ez volt a helyzet (kevesebb, mint 39.4% és 41.9%). A YouTube-ot a hallgatók gyakrabban használták munka céljából, mint a többi közösségi média webhelyét (átlag: 41.9%). A használati mintákat a Táblázat 3. A YouTube-tól való függőség nagyobb volt, mint a másik két webhelynél. Ez az egyes kategóriák eszközeiből derült ki, amelyek magasabbak voltak a YouTube-on, mint minden más közösségi média webhely. Túl kevés volt a minőségi megjegyzés a hallgatóktól az ésszerű témák és minták kibontásához.

2 táblázat: 

A kiválasztott közösségi oldalak önálló beszámolása az elmúlt évben az ománi egészségtudományi hallgatók körében (N = 81)
3 táblázat: 

Saját jelentésű használati szokások* az előző évben kiválasztott közösségi oldalak száma Ománi egészségtudományi hallgatók körében (N = 81)

A függőség arányát a Lemmens kritériumai alapján számították ki et al. és Andreassen et al. [Táblázat 4].16,22 A Lemmens kapcsán et alA kritériumok alapján azt tapasztaltam, hogy a hallgatók 14.2%, 47.2% és 33.3% a Facebook, a YouTube és a Twitter függõi.16 Összehasonlításképpen csak a hallgatók 6.3%, 13.8% és 12.8% szenvedtek ugyanazon SNS-ekben, amikor Andreassen et alA kritériumokat használták a függőség jelzésére.22 Ez az arány csökkent, amikor kizárták azokat a hallgatókat, akik az idejük több mint 50% -át költötték az SNS-eket munkával kapcsolatos célokra.Táblázat 5]. A Lemmens által javasolt kritériumok szerint továbbra is a hallgatók csak az 4.7%, az 27.8% és a 20.5% -át tekintették addiktívnak a Facebookra, a YouTubera és a Twitterre. et al.16 Andreassennel et alkritériumai, a függőség aránya 3.2% -ra, 6.9% -ra és 7.7% -ra esett vissza a Facebookon, a YouTube-on és a Twitternél.22 Ez a függőség arányának jelentős csökkenését mutatta, amikor figyelembe vették a munkával kapcsolatos SNS-tevékenységeket, az 41.2% -os csökkentéssel (34 versus 20 hallgatókkal szemben) azoknál, akiket a Lemmens szerint a YouTube függőségeként soroltak be. et alAndreassen szerint a kritériumok és az 80% -os csökkentés (10 versus két hallgató ellen) et al. kritériumai.16,22

4 táblázat: 

A függőség mértéke a kiválasztott közösségi hálózati oldalak önálló jelentése alapján az előző évben Ománi egészségtudományi hallgatók körében (N = 81)
5 táblázat: 

A függőségi ráta az előző évben a kiválasztott közösségi oldalak saját bevallása szerint az ománi egészségtudományi hallgatók egy csoportjában, akik a használati idő kevesebb mint 50% -át munkával kapcsolatos tevékenységekre fordították

Megbeszélés

Ez a tanulmány megkísérelte megmérni a függőség arányát három omán egészségügytudományi hallgatók csoportjában (Facebook, YouTube és Twitter). Ezenkívül a tanulmány elismerte, hogy a hallgatók ezeket a webhelyeket munkával kapcsolatos célokra is használhatják, és ezt figyelembe vette a függőség arányának kiszámításakor.

Az irodalomban felvetett egyik kérdés az, hogy a függőségi rátákat általában az SNS-ekhez kell-e mérni, vagy indokolt-e a függőség fokozottabb megoszlása ​​az egyes SNS-ekkel szemben.19,22,23 A jelenlegi tanulmány eredményei széles választékot mutattak a kiválasztott három SNS-ben, minden hallgató a YouTube-ot használja, a Facebookot vagy a Twitter-t azonban nem. Az eredmény azonnal figyelmeztet arra, hogy az összes SNS-t nem csoportosítsák; ha ez lenne a helyzet, úgy tűnik, hogy a teljes kohorsz egy SNS-t használt, ami félrevezető lenne, tekintettel az ezen SNS-ek által nyújtott széles körű felhasználásra és célokra. Ezenkívül a függőséggel és a munkával kapcsolatos tevékenységekkel kapcsolatos adatok az SNS-ek között különböztek, alátámasztva azt az állítást, hogy az SNS-eket külön-külön kell megvizsgálni. Mivel az SNS-k elkerülhetetlenül fejlődnek, és az idő múlásával egy adott webhely viaszosodik és csökken, az SNS-ek egyedi vizsgálata még fontosabbá válik.

A korábbi kutatások bebizonyították, hogy az Internet általában fontos az egészségügy szakemberek munkájához kapcsolódó tevékenységeiben.39,40 Hasonlóképpen a mobil alkalmazások és az SNS-ek professzionális használata a hallgatók és a képzett egészségügyi szakemberek számára is jól megalapozott.36,41-44 Ez az oka annak, hogy a felhasználási arányokat figyelembe kell venni annak fényében, hogy a hallgatók SNS-eket használnak-e a munkával kapcsolatos tevékenységekre. A jelen tanulmány szempontjából nehéz volt általánosítani a munkahelyi SNS-használatot - nemcsak a Twitter-et kevesebb, mint a másik két SNS-t használták, hanem sokkal kevésbé használták a munkahelyi tevékenységekhez, mint a többi webhelyet. Ugyanez a nehézség vonatkozik az általános és a munkával nem összefüggő függőségi arány meghatározására. Ennek ellenére a tanulmányban megfigyelt általános függőség aránya hasonló volt a többi vizsgálatban meghatározottakhoz.17,24,25 Fontos azonban, hogy a függőség aránya sokkal alacsonyabb volt, amikor az eredményeket úgy módosították, hogy kizárják a munkával kapcsolatos közösségi média tevékenységeket. Sajnos a fent említett összehasonlító tanulmányok közül csak az egyik a munkával kapcsolatos tevékenységeket vette figyelembe a függőségi arány kiszámításakor, így további összehasonlítások nem voltak képesek.25

Az SNS-használat és a függőség értelmezése pesszimista vád lehet a hallgatóknak a társadalom többi része általi megítélése szempontjából. A szociális médiától való szokatlan függőséget a személyes tevékenységekhez általában függőségnek tekintik, míg a szociális médiától való, a munkával kapcsolatos tevékenységekkel szembeni ugyanazt a függőséget inkább úgy tekinthetjük, mint egy csodálatos munkakötést. Mint ilyen, a témáról szóló jövőbeli tanulmányok figyelembe vehetik a hallgatókra nehezedő nyomást. Ezek a nyomások olyan nagyok, hogy az ezekre a tevékenységekre fordított idejüket és elkötelezettségüket függőségnek lehet tekinteni, ha nem az a tény, hogy tudományos teljesítményüket olyan nagyra értékelik. A jelen tanulmány eredményei alapján könnyen elmondható, hogy a hallgatók közül többen szenvedtek, nem az SNS-ek, hanem a tanulmányaik miatt; Az SNS-ek csupán az egyik eszközek voltak, hogy táplálják függőségüket a magas akadémiai teljesítményhez.

Mindazonáltal, amennyire az SNS-függőségről beszélhetünk, a jelen tanulmány adatai azt mutatják, hogy az ománi egészségtudományi hallgatók e mintája nem tűnt megfelelő módon az SNS-ektől függővé. Ez különösen nyugtalanító, tekintve, hogy ezeknek a hallgatóknak a többsége a közeljövőben diplomát szerez és egészségügyi szakemberekké válik. Tekintettel az internet- vagy SNS-függőség és bizonyos személyiségjegyek közötti összefüggésre, lehetséges, hogy ez hatással lesz a beteggondozásra.22,27-35 Valójában, tanulmányok kimutatták, hogy ugyanazok a személyiségjegyek közvetlenül befolyásolják a munka teljesítményét;45,46 az egészséggel kapcsolatos területeken ez befolyásolja a beteggondozás minőségét. Ezért hasznos lenne, ha a jövőbeli kutatások a függőségek és a betegellátás negatív következményei közötti közvetlen kapcsolat lehetőségére összpontosítanának. Ezenkívül ezekben a tanulmányokban mérlegelni kell azokat az intézkedéseket is, amelyek csökkentik az ománi egészségügyi ellátás esetleges következményeit.

Az önálló jelentéstételi felmérés általános korlátain kívül fontos megjegyezni, hogy ezt a tanulmányt egyetlen osztályú hallgatókkal egy intézményben végezték el. Ennek eredményeként az általánosítás nehéz, bár a hasonló körülmények között végzett más tanulmányokkal végzett összehasonlítások továbbra is érvényesek. Ez a tanulmány a meglévő SNS-ek közül csak három vizsgálatát választotta. Ezen felül jelenleg vita folyik arról, hogy a YouTube-t SNS-nek kell-e tekinteni, mivel egyes oldalak - köztük a Reddit (Reddit Inc., San Francisco, Kalifornia, USA), a Snapchat (Snapchat, Velence, Kalifornia, USA), Wikipedia (Wikipedia, San Francisco, Kalifornia, USA) és WhatsApp (WhatsApp Inc., Mountain View, Kalifornia, USA) - nem felel meg könnyen az SNS szűk meghatározásának, mégis gyakran tartalmazzák ebbe a kategóriába.47 A jövőbeli tanulmányoknak ezt figyelembe kell venniük. Végül, bár az adminisztratív adatok azt mutatták, hogy a kohort nagy homogenitást mutat az életkor szempontjából (minden hallgató 20 – 25 éves korban volt), hasznos lett volna ezt az információt megerősíteni további elemzés céljából. Ezt a jövőbeni tanulmányokban ki kell javítani.

Következtetés

Az ománi egészségtudományi hallgatók ezen csoportjának általános függőségi rátáját hasonlónak találták más tanulmányokban közölt arányokkal. E megállapítás következményeivel foglalkozni kell az ománi jövőbeli egészségügyi ellátással. A megfigyelt felhasználási arányok sokfélesége határozottan azt jelzi, hogy az SNS-eket nem szabad egyetlen csoportba egyesíteni, hanem külön-külön kell megvizsgálni. Ezenkívül a függőség aránya jelentősen csökkent, ha figyelembe vették a munkával kapcsolatos tevékenységeket, ami azt mutatja, hogy az arányt a célnak megfelelően kell módosítani. Ezt a két kulcsfontosságú pontot figyelembe kell venni hasonló tanulmányok elvégzésekor.

Köszönetnyilvánítás

A szerző köszönetet szeretne mondani az alábbi személyeknek a kézirat előkészítésében nyújtott segítségükért: Andreassen professzor, a norvégiai Bergeni Egyetem, a BFAS e kutatáshoz történő felhasználásának és adaptálásának engedélyéért, valamint az irodalmi javaslatokért; Buthaina M. Baqir az arab fordításért; az összes hallgató, aki részt vett a felmérésben; és végül a cikk korábbi verziójának anonim recenzensei észrevételeikhez.

Lábjegyzetek

Érdekellentét

A szerző nem jelenthet összeférhetetlenséget.

Referenciák

1. Internet Világstatisztika A világ internethasználói: Világrégiók szerinti megoszlás - 2014. negyedik negyedév. Tól től: www.internetworldstats.com/stats.htm Hozzáférés: 2015 február.
2. Az eMarketer közösségi hálózata a világ minden táján megközelítőleg egy negyeddel elérhető. Tól től: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976 Hozzáférés: 2015 február.
3. Statisztikák Agykutató Intézet Facebook statisztikái. Tól től: www.statisticbrain.com/facebook-statistics/ Hozzáférés: 2015 február.
4. YouTube statisztikák. Tól től: www.youtube.com/yt/press/statistics.html Hozzáférés: 2015 február.
5. Statisztikák Agykutató Intézet Twitter statisztikái. Tól től: www.statisticbrain.com/twitter-statistics/ Hozzáférés: 2015 február.
6. Az Internet Világának statisztikája a Közel-Keleten és a világ többi részén található internetes felhasználók számára: 2014 Q4. Tól től: www.internetworldstats.com/stats5.htm Hozzáférés: 2015 február.
7. Masters K, Ng'ambi D, Todd G. “Megtaláltam az interneten”: Felkészülés az ománi e-betegre. Qaboos szultán Univ Med. J. 2010; 10: 169 – 79. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
8. Boyd D. Bonyolult: A hálózatba kapcsolt tinédzserek New Haven társadalmi élete. Connecticut, USA: Yale University Press; 2014.
9. Young KS. Internetes függőség: Új klinikai rendellenesség megjelenése. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237-44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
10. Beard KW. Internet-függőség: A jelenlegi értékelési technikák és a lehetséges értékelési kérdések áttekintése. Cyberpsychol Behav. 2005; 8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
11. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Internetes függőség a hallgatókban: Prevalencia és kockázati tényezők. Comput Human Behav. 2013; 29: 959-66. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024. [Cross Ref]
12. Pezoa-Jares RE, Espinoza-Luna IL, Vasquez-Medina JA. Internet-függőség: áttekintés. J Addict Res Ther. 2012; S6: 004. doi: 10.4172 / 2155-6105.S6-004. [Cross Ref]
13. Yung K, Eickhoff E., Davis DL, Klam WP, Doan AP. Internetes függőségi rendellenesség és a Google Glass ™ problémás használata lakossági szerrel való visszaélés kezelésére szolgáló programban kezelt betegeknél. Behav rabja. 2015; 41: 58-60. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.024. [PubMed] [Cross Ref]
14. Çam E, İşbulan O. Új függőség a tanárjelöltek számára: Közösségi hálózatok. Turk Online J Educ Tech. 2012; 11: 14-9.
15. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, et al. Nemzetközi konszenzus az internetes játék zavarának értékelésére az új DSM-5 megközelítés alkalmazásával. Függőség. 2014; 109: 1399-406. doi: 10.1111 / add.12457. [PubMed] [Cross Ref]
16. Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. A játékfüggőség skálájának kidolgozása és érvényesítése serdülőknél. Media Psych. 2009; 12: 77-95. doi: 10.1080 / 15213260802669458. [Cross Ref]
17. Lee EB. Túl sok információ: Az okostelefonok és a Facebook nehéz afrikai-amerikai fiatal felnőttek általi felhasználása. J Black Stud. 2015; 46: 44-61. doi: 10.1177 / 0021934714557034. [Cross Ref]
18. Kuss DJ, Griffiths MD. Online közösségi hálózatok és függőség: A pszichológiai irodalom áttekintése. Int J Környezetvédelmi Közegészségügy. 2011; 8: 3528-52. doi: 10.3390 / ijerph8093528. [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
19. Griffiths MD. Facebook-függőség: Aggodalmak, kritika és ajánlások - Válasz Andreassennek és munkatársainak. Psychol Rep. 2012; 110: 518–20. doi: 10.2466 / 01.07.18.PR0.110.2.518-520. [PubMed] [Cross Ref]
20. MD Griffiths, Kuss DJ, Demetrovics Z. Közösségi hálózati függőség: Az előzetes eredmények áttekintése. In: Rosenberg KM, Feder LC, szerkesztők. Viselkedésfüggőség: Kritériumok, bizonyítékok és kezelés. 1st ed. New York, USA: Academic Press; 2014. 119 – 41.
21. Alabi OF. A kiválasztott nigériai egyetemi hallgatók Facebook-függőségének felmérése. New Media Mass Commun. 2013; 10: 70-80.
22. Andreassen CS, Torsheim T., Brunborg GS, Palleson S. Facebook-függőségi skála kidolgozása. Psychol Rep. 2012; 110: 501 – 17. doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517. [PubMed] [Cross Ref]
23. Andreassen CS, Palleson S. Facebook függőség: Válasz Griffiths (2012) Psychol Rep. 2013; 113: 899 – 902. doi: 10.2466 / 02.09.PR0.113x32z6. [PubMed] [Cross Ref]
24. Akter T. Közösségi médiafüggőség, ellenállás és a tudatosság befolyása: A pszichológus hallgatók Facebook-függőséggel szembeni ellenállásának mérése. Mediterr. J Soc Sci. 2014; 5: 456-64. doi: 10.5901 / mjss.2014.v5n8p456. [Cross Ref]
25. Ozer I. Facebook® Függőség, intenzív közösségi oldalak használata, multitasking és tanulmányi teljesítmény az egyetemi hallgatók körében az Egyesült Államokban, Európában és Törökországban: Többcsoportos strukturális egyenletmodellezési megközelítés Értekezés benyújtva a Kent State Egyetemi Oktatási, Egészségügyi és Humán Szolgáltatási Főiskolához. Tól től: etd.ohiolink.edu/!etd.send_file?accession=kent1403276756&disposition=inline Hozzáférés: 2015 február.
26. Volpi B, Tambelli R, Baiocco R, Marconi P. EPA-1276: Internethasználat és visszaélések - kötődés és a pszichopatológia új formái. Eur Pszichiátria. 2014; 29: 1. doi: 10.1016 / S0924-9338 (14) 78507-4. [Cross Ref]
27. Gnisci A, Perugini M, Pedone R, Di Conza A. Igazolja az internetes leltár használatának, visszaélésének és függőségének érvényesítését. Comput Human Behav. 2011; 27: 240-7. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.002. [Cross Ref]
28. Wilson K, Fornasier S, Fehér KM. A fiatal felnőttek közösségi hálózati oldalainak pszichológiai előrejelzései. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 173-7. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094. [PubMed] [Cross Ref]
29. Collins E, Freeman J, Chamarro-Premuzic T. A személyes vonások a problémás és nem problémás, tömegesen játszó multiplayer online szerepjáték használatához kapcsolódnak. Pers Individual diff. 2012; 52: 133-8. doi: 10.1016 / j.paid.2011.09.015. [Cross Ref]
30. Cao F, Su L. Internetfüggőség a kínai serdülők körében: Prevalencia és pszichológiai jellemzők. Gyermekgondozási egészségfejlesztő 2007; 33: 275-81. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x. [PubMed] [Cross Ref]
31. Cole SH, Hooley JM. Az MMO játék klinikai és személyiségi összefüggései: szorongás és felszívódás a problémás internethasználat során. Soc Sci Comput Rev. 2013; 31: 424 – 36. doi: 10.1177 / 0894439312475280. [Cross Ref]
32. Huh S, Bowman N. Az online játékok észlelése és függősége a személyiségjegyek függvényében. J Media Psychol. 2008; 13: 1-31.
33. Mehroof M, Griffiths MD. Online játékfüggőség: A szenzációkeresés, az önkontroll, a neurotika, az agresszió, az állami szorongás és a vonási szorongás szerepe. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 313-16. doi: 10.1089 / cyber.2009.0229. [PubMed] [Cross Ref]
34. Nerguz BS. A problémás internethasználat prediktív változóinak vizsgálata. Turk Online J Educ Technol. 2011; 10: 54-62.
35. Mehdizadeh S. Önéletrajz 2.0: Nárcizmus és önbecsülés a Facebookon. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 357-64. doi: 10.1089 / cyber.2009.0257. [PubMed] [Cross Ref]
36. Cheston CC, Flickinger TE, Chisolm MS. A közösségi média használata az orvosi oktatásban: Rendszeres áttekintés. Acad Med. 2013; 88: 893-901. doi: 10.1097 / ACM.0b013e31828ffc23. [PubMed] [Cross Ref]
37. Seaman J, Tinti-Kane H. Közösségi média az oktatáshoz és a tanuláshoz. Tól től: www.meducationalliance.org/sites/default/files/social_media_for_teaching_and_learning.pdf Hozzáférés: 2015 február.
38. Flesch R. Új olvashatóságmérő. J Appl Psychol. 1948; 32: 221-33. [PubMed]
39. Masters K. Milyen célból és okok miatt használják az orvosok az internetet: Rendszeres áttekintés. Int J Med Inform. 2008; 77: 4-16. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2006.10.002. [PubMed] [Cross Ref]
40. Masters K. Dél-afrikai háziorvosok hozzáférése az internethez és annak használata. Int J Med Inform. 2008; 77: 778-86. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2008.05.008. [PubMed] [Cross Ref]
41. Masters K. Egészségügyi szakemberek, mint mobil tartalom készítői: Orvostudományi hallgatók tanítása az mHealth alkalmazások fejlesztésére. Med Teach. 2014; 36: 883-9. doi: 10.3109 / 0142159X.2014.916783. [PubMed] [Cross Ref]
42. BC Campbell, Craig CM. Az egészségügyi szakma hallgatói a közösségi média használatának akadémiai és személyes motivációi. Tól től: www.communicationandhealth.ro/upload/number3/BRITANNY-CAMPBELL-CLAY-CRAIG.pdf Hozzáférés: 2015 február.
43. Hollinderbäumer A, Hartz T, Uckert F. Oktatás 2.0: Hogyan integrálta a szociális média és a Web 2.0 az orvosi oktatásba? Szisztematikus irodalmi áttekintés. GMS Z Med Ausbild. 2012; 30: 14. doi: 10.3205 / zma000857. [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
44. Masters K, Al-Rawahi Z. A mobil tanulás használata az 6 .éves orvosok által minimálisan támogatott környezetben. Int J Med Educ. 2012; 3: 92-7. doi: 10.5116 / ijme.4fa6.f8e8. [Cross Ref]
45. Barrick MR, Mount Mount, TA bíró. Személyiség és teljesítmény az új évezred elején: Mit tudunk és hová megyünk tovább? Int J Válassza ki. 2001; 9: 9-30. doi: 10.1111 / 1468-2389.00160. [Cross Ref]
46. Hurtz GM, Donovan JJ. Személyiség és munkavégzés: A nagy öt felülvizsgált. J Appl Psychol. 2000; 85: 869-79. doi: 10.1037 / 0021-9010.85.6.869. [PubMed] [Cross Ref]
47. BBC hírek. A mainstream média továbbra is uralja az online híreket: www.bbc.co.uk/news/technology-27772070 Hozzáférés: 2015 február.