Az internet-függőség javítási motivációs skálájának szabványosítási tanulmánya (2012)

MEGJEGYZÉSEK: Vegye figyelembe az internet-függőség százalékos arányát Hollandiában vagy Norvégiában - 1-5%. Hong Kong esetében 17%, Korea esetében 30% volt a 10-30 éves korosztályban, és magasabb a 10-19 éves férfiaknál.

Miért a hatalmas eltérések? Az európai országok a telefonos felméréseket nagymértékben torzították felnőttek és időskorúak körében, akik soha nem használják az internetet.

Pszichiátriai kutatás. 2012 Dec;9(4):373-8. doi: 10.4306/pi.2012.9.4.373.

 

forrás

Pszichológia Tanszék, a Koreai Katolikus Egyetem Társadalomtudományi Főiskola, Bucheon, Koreai Köztársaság.

Absztrakt

OBJEKTÍV:

A tanulmány célja az Internet-függőség javításának motivációjának mérési skálájának kidolgozása volt. A motivációról ismert, hogy fontos az internetfüggőség sikeres kezelése érdekében. A skála megbízhatóságát és párhuzamos érvényességét értékelték.

MÓD:

Kilencvenkettő serdülő vett részt ebben a tanulmányban. Az alapvető demográfiai jellemzőket rögzítették és a koreai változat Az internetes függőség kezelési skálájának (K-SOCRATES-I) adatait adták a változásra való felkészültségnek és a kezelésre való hajlandóságnak. Ezt követően az internetfüggőség javításának motivációs skáláját fejlesztették ki az 10 kérdések felhasználásával, a motiváció fokozó terápia elmélete és előzménye alapján változat Ajánlott: a dohányzás abbahagyására.

EREDMÉNYEK:

A motivációs skálát három alskálából állt faktoranalízis; mindegyik alskála megfelelő megbízhatósággal rendelkezik. Ezen túlmenően a motivációs skála magas érvényességű volt, a K-SOCRATES-I-vel való szignifikáns korrelációja alapján. Javasolt egy olyan küszöbérték, amely felhasználható az alacsony motivációjú személyek kiszűrésére.

KÖVETKEZTETÉS:

Az ebben a tanulmányban kifejlesztett 10 kérdésből álló internetes függőség-javítási motivációs skálát rendkívül megbízható és érvényes skálának ítélték meg, hogy mérjék a válaszadók motivációját az internetes függőség kezelésére.

BEVEZETÉS

Internetes függőség világszerte

Az internet-függőség problémája világszerte felhívta a kutatók figyelmét, és mivel az internetes iparág tovább növekszik, a rendellenesség incidenciája növekszik. énHollandiában arról számoltak be, hogy az internet-függőség előfordulási aránya elérte az 1.5 értéket az 3.0% -ra, és azok, akiknek internetes függőségük van, nehezen tudnak alkalmazkodni iskolájukhoz vagy munkahelyükhöz.1 Egy másik kutatási tanulmány szerint in Norvégia, a népesség 1% -át Internet-függőségnek lehet minősíteni, és a népesség 5.2% -át látens kockázati csoportként lehet besorolnip internet-függőség. Különösen a magas iskolai végzettségű, de alacsony társadalmi-gazdasági státuszú fiatal férfi felnőttek érzékenyek a rendellenességre.2

Hong-Kong esetében a kutatók 17% -a mutatkozott meg az internet-függőség tüneteire, a fele pedig súlyos álmatlanságot mutatott.3 Mivel az internet-függőség világszerte elterjedt, olyan rendellenességgé válik, amely számos pszichoszociális problémát súlyosbít.

Az internetes függőség fogalmának és diagnózisának kritériumai a kutatókörökben aktívak. Goldberg a „Pszichés rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve 4. kiadás (DSM-IV)” anyagfüggőségén alapuló „addiktív rendellenesség” kifejezést használta először, és az internetes függőséget „kóros számítógép-használatnak” nevezi.4 A fiatalok internetes függőségi diagnózis kritériumokat is javasoltak, köztük az internetes megszállottságot, a toleranciát, az elvonási tüneteket, a túlzott számítógéphasználatot, az egyéb tevékenységek iránti érdeklődés hiányát. Ezeket a diagnosztikai kritériumokat a patológiás szerencsejátékra kifejlesztettekre alapozta.5

Ebben a tanulmányban három kritériumot alkalmaztunk: a tolerancia, a visszavonás és a funkcionális szint romlása a mindennapi életben -, hogy az internet-függőséget fogalmazzuk meg.

Internet-függőség és a kezelés motivációjának mérése Dél-Koreában

Dél-Koreában végzett tanulmány szerint az 30-ról több mint 10-nél több, mint 30 éves korig több mint 46.8-ben megfigyelték az internet-függőséget. Az 10-ról 19 éves korúak XNUMX% -ában a függőség jelei mutatkoztak.6 Egy másik tanulmány arról számolt be, hogy az internetfüggőség prevalenciája a koreai serdülők csoportjában elérte az 9-et az 40% -ra.7 Az internetfüggőség gyakorisága Dél-Koreában magasabb, mint bármely más ország. énAz ilyen magas prevalenciájú nternet-függőség toleranciával és elvonási tünetekkel jár, hasonlóan más függőségekhez. Mint ilyen, egyre több ember mutat internetes függőséget. Az internet használatának megszüntetése különféle pszichológiai tüneteket vált ki, amelyek végül csökkentik az egyén funkcionális szintjét a mindennapi életben. Így elmondható, hogy az internetes függőség súlyos rendellenesség. Ilyen módon, mivel Dél-Koreában az internet-függőség problémája súlyosabb, mint más országokban, kutatásaink egy koreai népességre összpontosítottak.

Más mentális betegségektől eltérően a függőséget a problémás viselkedés erősíti. Az alacsony fejlesztési motiváció miatt a kezelési programokból kimaradók aránya általában magas. Valójában a súlyos függőség ahhoz a felfogáshoz vezethet, hogy az addiktív viselkedés bizonyos esetekben növeli a kezelés motivációját.8 Mások azonban nagyon alacsony motivációt mutatnak akkor is, ha aktív kezelési helyzetben vesznek részt. Fontos ezért a magas kockázatú függők korai azonosítása azáltal, hogy felmérjük és megmérjük azt a szintet, amellyel javulni és intenzívebb kezelést biztosítanak számukra.

Korábbi tanulmányok és függőség kezelése Dél-Koreában

Függetlenül attól, hogy függőséggel vagy más mentális betegséggel foglalkozik, wA kalap leginkább azért szükséges, hogy skálákat dolgozzon ki a kapcsolódó fogalmak vizsgálatához. Az Internet-függőség vizsgálatához Young fejlesztette ki az Internet-függőség skáláját, amely 20 kérdésekből állt.9 És Koreában Kim és munkatársai dolgoztak ki egy K-skálát, amely figyelembe vette az internetes függőséggel kapcsolatos koreai körülményeket.10 Az ilyen eszközök hasznosak az Internet-függőséggel rendelkező személyek megkülönböztetésekor a normál használóktól, hogy a függők kezelést kapjanak. A skálák a rejtett kockázati csoport azonosításához is fontosak, hogy oktatást kapjanak a függőség megelőzéséről. A K-skála az 2 és az 1 átlagtól való eltérést meghaladó egyedeket nagy vagy latens kockázati csoportokba sorolja, a teljes pontszám és az alskálák pontszáma alapján a tolerancia, a visszavonás és a működés zavara standardokként.10

Dél-Koreában az Egészségügyi és Jóléti Minisztérium utalványszolgáltatást kínál az internetes függőségben szenvedő serdülőknek. A szolgáltatás révén szinte ingyen kezelhetők azok a serdülők, akik megfelelnek a minisztérium családi jövedelmi kritériumainak, és magas vagy látens kockázati csoportba sorolhatók, és akiknek internetfüggőségük van. Mivel a résztvevők között vannak alacsony serdülőkorúak és a viszonylag magas motivációjú serdülők is, szükségét éreztük olyan csoportok szűrésére, akiknek intenzívebb kezelésre van szükségük egy korábbi szakaszban. Ennek megvalósításához kifejlesztettük az Internet-függőség javításának motivációs skáláját Kim igazolt és szabványosított dohányzásról való leszokás motivációs skálájának (KSCMS) módosításával, amelyet a dohányzásról szóló motivációs interjú elmélete alapján fejlesztettek ki. Mivel az internetes függőség viselkedési függőség, a nikotin-függőség pedig anyagfüggőség, a függőségi mintákat mérő skálák nem cserélhetők fel egyszerű módosítással. Számos tanulmány azonban azt sugallta, hogy a betegek motivációja vagy intenzív dohányzásról való leszokása a dohányzásról való leszokás kritikus részét képezi. A motivációs interjú pedig sikeresen alkalmazható a dohányzásról való leszokás programjában.11 És hogy a motivációs interjú alkalmazható az internet-függőség javítását célzó programra, és kutatási adatok szerint a motivációs interjúprogram az internet használatát és az addiktív szintet a K-skála alapján mérve csökkenti.8 Így a viselkedésfüggőség és az anyagfüggőség motivációjának és kezelésének javítása magyarázható a motivációs interjú közös elméletével és a változás stádiumának modelljével. Tehát a KSCMS kérdései elfogadhatók az Internet Addiction Improvement Motivation skála kérdéseként. A KSCMS-t úgy fejlesztették ki, hogy értékelje a motivációs szintet, amely elméletileg megfelel a motivációs fokozó terápia változási modelljének első három szakaszának. A szerző neve azonban rámutatott, hogy a harmadik szakasz, az előkészítés problémát jelent. Kétféle elemre tagolódik, amelyek az előkészítéshez és a gyakorlathoz közelebbi szakaszokat vizsgálják. A KSCMS megbízhatóságát, konstrukciós érvényességét és prediktív érvényességét azonban mind magasnak találták.12

Egyéb függőségi motivációs skálák fejlesztése

A motivációs fokozó terápia jelentős figyelmet fordított, vagy hatékonynak bizonyult különféle típusú függőségek kezelésére, beleértve az alkoholfüggőséget is. Kidolgozták a motivációs fokozó terápia elméletén alapuló motivációs skálakat is. Az alkoholfüggőség érdekében kifejlesztették a SOKRÁTOK nevű motivációs skálát,11,14 amely a változás stádiumait az elmélkedésre, a szemléltetésre, az előkészítésre, a cselekvésre és a karbantartásra osztályozza az alskálák közötti pontszámok alapján. A K-SOCRATES-t a skála dél-koreai összehangolásával igazolták.14

A dohányzás abbahagyására fejlesztettük ki a K-SOCRATES-dohányzást a K-SOCRATES módosításával, és folytattuk annak validálását.13 Ezenkívül kifejlesztettük és validáltuk a KSCMS-t, amely az öt szakasz első három három részéből áll egy változásmodellben - előzetes szemléltetés, szemlélődés és felkészülés - annak érdekében, hogy felmérjék a dohányzás abbahagyásának motivációját a kezelés kezdetén.13 Előzetes tanulmány szerint azonban a K-SOCRATES-Internet (K-SOCRATES-I) teljes pontszáma magas megbízhatósággal és érvényességgel jár, tényezőstruktúrája különbözik az eredeti verziótól. Így felhasználható összpontszámként, de nem használható fel al skálán. További kutatásokra van szükség a K-SOCRATES-I teljes érvényesítéséhez és szabványosításához. Sőt, bár a K-SOCRATES-I teljesen sikeresen szabványosítva van, az Internet Addiction Improvement Motivációs Skála (K-IAIMS) koreai változata rövidebb és könnyebben értelmezhető, mint a K-SOCRATES-I, mert minél magasabb a K- IAIMS, annál nagyobb a motiváció a fejlesztésre.

Ebben a tanulmányban kifejlesztettünk egy KSCMS-en alapuló motivációs skála internetes függőségi verzióját az alacsony motivációjú magas kockázatú csoport szűrésére, amelyet a kezelés elején a motivációs szint értékelésével kell javítani. A skálát nagyon hasznosnak tekintik a csoport megkülönböztetésében, amely a szokásos beavatkozással javulhat, és egy olyan magas kockázatú csoportot, amely a fejlesztéshez intenzív beavatkozást igényel. Ezt úgy végezzük, hogy felmérjük a függőség javításának motivációját az internetes függőség kezelésének kezdeti szakaszában.

MÓD

A résztvevők

Összességében az 112 középiskolás diákok, akik az Internet-függőség utalvány szolgálatának tárgyát képezték, részt vettek ebben a tanulmányban. Demográfiai jellemzőik a Táblázat 1. Az alanyok és szüleik írásos beleegyező nyilatkozatot nyújtottak be, miután megkapták a tanulmány céljának és eljárásainak teljes magyarázatát, a szöuli Szent Mária Kórház intézményi felülvizsgálati testülete által jóváhagyva.

Táblázat 1  

Demográfiai változók

Eljárás

Tíz kérdést tettek fel az ügyfél motivációjának mérésére az internet-függőség kezelés útján történő javítására a KSCMS alapján. A cél a gyengén motivált csoport szűrése volt. Ez úgy történt, hogy a motivációt fokozó terápia korai kezelésre szoruló klienseit tíz kérdés segítségével tíz kérdéssel ismertették, amelyek leírják a változás első három szakaszának jellemzőit. Ezeket a kérdéseket a KSCMS-től kapott 10 kérdésből módosítottuk. A megerősített 10 kérdést két szakember alkalmazta, akik folyékonyan beszéltek angolul és koreaiul. Angol nyelvű változatukat a Táblázat 2.

Táblázat 2  

Az internet-függőség fejlesztésének motivációs skálájának tényezőstruktúrája, megbízhatósága és leíró statisztikája

intézkedések

A tanulmányhoz kifejlesztett skála tartalmazza az internetes függőséggel kapcsolatos 10 kérdéseket, amelyek a motivációs fokozó terápia megváltoztatásának első három szakaszával kapcsolatosak: a szemléltetés előtti, a szemlélődés és az előkészítés. Mindegyik kérdésre válaszoltak egy Likert skálán, amelyet az 1 rögzített = erősen nem értek egyet az 6-szel = határozottan egyetértek. A véletlenszerű válaszok okozta torzítás elkerülése érdekében néhány kérdést fordított pontszámmal jelöltek.

K-Scale

A K-skálát Kim és munkatársai fejlesztették ki. hogy megvizsgálja az internethasználattal kapcsolatos következményeket. Hét alskálát tartalmaz: a működési szint zavara, a valóság tesztelésének zavara, az addiktív automatikus gondolkodás, a visszahúzódás, a virtuális interperszonális kapcsolatok, a deviáns viselkedés és a tolerancia. A függőségi csoportot és a látens függőségi csoportokat cut-off pontokkal osztályozták vagy a teljes pontszámban, vagy a működési szint zavarának, a visszavonás és a tolerancia mértékének pontszámaiban, amelyek figyelembe veszik a függőség meghatározásának fontos részeit. A tanulmány belső konzisztenciája 0.970 volt.

K-SOCARTES-én

Az internetes függőség-javító motivációs skála konstrukció érvényességének teszteléséhez kifejlesztettük és adminisztráltuk a K-SOCRATES-I skálát. A skála három tényező felismeréséből, ambivalenciájából és lépésenkénti faktoranalízisből áll. A változás szakaszát az alskála pontszámainak elemzésével lehetett értékelni. A tanulmány belső konzisztenciájának vizsgálata 0.794 volt.

Statisztikai analízis

Alskálák és megbízhatóság

Faktor analízist végeztünk az internetfüggőség javításának motivációs skálájának alskáláinak meghatározására. Feltételezték, hogy három alskálából áll, amelyek az elmélet szerint a változás első három szakaszát tükrözik. A főtengely-faktor elemzést és a varimax-forgást úgy végeztük, hogy a tényezők számát háromra rögzítettük. Ezenkívül megerősítő tényező elemzést végeztünk, és kiszámoltuk az illeszkedési mutatókat. Megmértük az egyes alskálák belső konzisztenciáját.

Kivágási pontszámok

Az Internet-függőség javításának motivációs skálája alapján a rosszul motivált csoport szűrésére szolgáló küszöbértékek meghatározásához leíró elemzést végeztünk, és a skálát egységesítettük.

Érvényesség

Az alskálák pontszáma és a K-SOCRATES-internet teljes pontszáma közötti korrelációs elemzést elvégeztük annak megvizsgálására, hogy az egyes alskálák érvényes motivációs konstrukciót mértek-e.

EREDMÉNYEK

Az internetes függőség incidenciája

A K-skála eredményei szerint a résztvevők 4.4% -a az Internet-függőség csoportba esett, és 9.6% -uk úgy tűnt, hogy az Internet-kiegészítés rejtett kockázati csoportjába tartozik.

Faktorszerkezet és belső konzisztencia

Az internetes függőség javításának motivációs skáláját úgy találták, ahogy azt az összeállításakor előre jelezték, három alskálából áll, amelyek meghatározzák a motivációs szinteket a gondolkodás előtti, a szemlélődés és az előkészítés szakaszában. Ebben a vizsgálatban a belső konzisztencia 0.613, 0.724 és 0.734 értékeket vett fel. A faktoranalízis eredményeit és az alsó skálák belső konzisztenciáját a Táblázat 2. A megerősítő faktoranalízis eredményei szerint az adott tényezőszerkezeti modell a következő illeszkedési mutatók szintjét mutatta (GFI = 0.891, AGFI = 0.862, RMSEA = 0.089). Ezeket az eredményeket a ábra 1 és a Táblázat 3.

ábra 1  

Az Internet-függőség javítását szolgáló motivációs skála (IAIMS) megerősítő faktoranalízis eredményei.
Táblázat 3  

Fit indexek

A küszöbértékek meghatározása a magas kockázatú csoport szűrésére

Az Internet-függőség fejlesztésének alacsony motivációjával rendelkező, magas kockázatú csoport szűrésére szolgáló küszöbértékek meghatározásához elvégeztük az alskálák és az összes pontszám pontszámának leíró elemzését. Az eredményeket a Táblázat 2. Az eredmények szerint azokat a serdülőket, akiknek a teljes pontszáma kevesebb, mint 33, vagy kevesebb, mint 10, 11, vagy 9 pontok szerepelnek az előtérbe helyezés, a szemlélődés vagy az előkészítés pontszámain, úgy tekintették, hogy a magas kockázatú alacsony motivációs csoport.

Korrelációs tanulmány: az alskálák érvényessége

Az al skálán szereplő pontszámok és az összpontszám K-SOCRATES-I-vel való összefüggésének elemzésének eredményeit a konstrukció érvényességének tesztelésére a Táblázat 4. Az adatok szerint a szemlélődés és az előkészítés pontszáma (kivéve az előzetes szemlélődést) és a teljes skála pontszáma szignifikánsan összefüggött a K-SZOKRATES-I összesített pontszámával. A korrelációs együtthatók a K-SOCRATES-I-vel 0.221 (p <0.05); 0.340 (p <0.01); és 0.341 (p <0.01) a szemlélésre, az előkészítésre, illetve a teljes skálára. Mivel az elmélkedés alskálája és a K-SZOCRATES-I közötti összefüggés nem volt szignifikáns, az alskála nem tekinthető megfelelőnek indexként a magas kockázatú csoport szűrésére. A szemlélődés és az előkészítés alskáláit és a teljes skálát azonban megfelelőnek tartják az indexek számára.

Táblázat 4  

A motivációs intézkedések összefüggései

VITA

Számos addiktív személy különféle kellemetlenségeket tapasztal, mivel a függőség súlyosbodik, és így motiváltak a probléma megoldására.3 Különösen egyes ügyfelek körében gyakori, hogy önkéntes tanácsadást kérnek. A függőség kezelésével kapcsolatos tanácsadás azonban olyan ügyfelekkel néz szembe, amelyek gyakran önkéntesen látogatnak tanácsadót. Néhányan tanácsadást keresnek egy jogi folyamat részeként, néhány serdülő pedig szülei akarata miatt önkéntesen vesz részt tanácsadáson. Az internetfüggőség súlyosabb a serdülőknél, sokan látják a tanácsadókat szüleik ragaszkodásával. Néhány önmotiváció nélküli ügyfelet nem lehet hatékonyan kezelni standard tanácsadás útján, mert motivációjuk nagyon alacsony a függőség súlyossága ellenére.

A probléma kezelése érdekében ez a tanulmány kifejlesztett egy Internet-függőség-javító motivációs skálát az Internet-függőséggel rendelkező ügyfelek rosszul motivált csoportjának kiszűrésére. A skálát elődjének, a KSCMS-nek a módosításával találták meg, amelyet a dohányzásról való leszokás motivációjának mérésére fejlesztettek ki. A skálát az internetfüggőséghez igazítottuk. A függőség érdekében a beavatkozásokat a motiváció fontosságára összpontosítva biztosítják. A motivációs fokozó terápia, amelynek hatása számos tanulmányban bebizonyosodott, átveszi a változás modelljét. Ez a változásmodell öt szakaszból áll azon függő betegeknél, akik felépülni akarnak, a megfontolás előtti, a szemlélődés, az előkészítés, a cselekvés és a fenntartás érdekében. Mivel a skála célja a betegek motivációs szintjének értékelése volt a kezelés kezdetén, az 10 kérdéseket felvette a gondolatok és viselkedés jellemzőinek az első három szakaszában - az előzetes szemléltetés, a szemlélődés és az előkészítés - tükröződése. Ennek oka az, hogy a kezelés kezdeti stádiumában lévő kliensek még nem érték el a cselekvés vagy a fenntartási stádiumot. Noha a KSCMS-nek kiderült, hogy az előkészítési al skála két szakaszra oszlik (ellentétben a tényező szerkezetét tükröző elméleti modellel), az internetes függőségre jellemző skálán megfigyelték, hogy három tényező felépítésű, az elméleti hipotézist nagyon pontosan követve.

A három alskála tükrözte a motivációs szinteket a gondolkodás előtti, a szemlélődés és az előkészítés szakaszában, és belső konzisztenciájuk elfogadható megbízhatóságot mutatott az 0.613, 0.724 és 0.734 rögzítésével. Ezen túlmenően a validitás tesztelésére végzett K-SOCRATES-I-rel végzett korrelációs elemzés rámutatott, hogy a szemlélés és az előkészítés pontszáma, valamint a teljes skála (kivéve a szemlélést megelőzően) szignifikánsan kapcsolódik a K-SOCRATES-I teljes pontszámához. Így a teljes pontszám és a két alskála elfogadhatónak bizonyult.

A skála egységesítésére vagy a magas kockázatú csoport szűrésére szolgáló küszöbértékek meghatározására szolgáló leíró elemzés eredményei szerint azok a serdülők, akiknek a teljes pontszáma kevesebb, mint 33 pont, vagy kevesebb, mint 11 vagy 9 pont a mérlegelés alskáláin vagy a készítményt az alacsony kockázatú, magas kockázatú csoportba sorolták, hogy kezeljék az internetes függőséget.

Figyelembe véve az internet-függőség kezelésének költséghatékonyságát, az intenzív motivációs fokozó terápiát nem lehet minden kliens számára biztosítani. Ez a tanulmány kifejlesztette az Internet Addiction Improvement Motivation skáláját, és elfogadható megbízhatóságot és érvényességet mutatott. Az ebben a tanulmányban javasolt küszöbértékekkel azonosított, rosszul motivált kockázati csoport számára intenzív beavatkozásoknak a motiváció erősítése érdekében a kezelés elején növelni kell a kezelés eredményességét és hatékonyságát.

Ennek a tanulmánynak az a korlátozása, hogy a megerősítő faktor elemzésnél az illeszkedési mutatók nem voltak teljesen elfogadhatók. Bár a feltáró faktoranalízis eredményei azt mutatják, hogy a K-IAIMS elfogadható tényezőszerkezettel rendelkezik az elméleti alapokkal összhangban, amikor az adatok teljesen felhalmozódnak, a megerősítő tényező elemzést ismét elvégezni kell.

Köszönetnyilvánítás

Ezt a vizsgálatot a Hanshin-Pluscare Tanácsadó Központban végezték a koreai Egészségügyi és Jóléti Minisztérium és Szöul város közösségi szolgáltatás beruházási utalványprogramjának részeként. A program kódszáma 4,179 XNUMX.

Referenciák

1. Van Rooij AJ, Schoenmakers TM, Vermulst AA, Van den Eijnden RJ, Van de Mheen D. Online videojáték-függőség: addiktív serdülőkorú játékosok azonosítása. Függőség. 2010;106: 205-212. [PubMed]
2. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A, Oren A. Internetfüggőség a norvég felnőttek körében: rétegzett valószínűségi mintavétel. Scand J Psychol. 2009;50: 121-127. [PubMed]
3. Cheung LM, Wong WS. Az álmatlanság és az internetes függőség hatása a depresszióra hongkongi kínai serdülőknél: feltáró keresztmetszeti elemzés. J Sleep Res. 2011;20: 311-317. [PubMed]
4. I. Goldberg Internet-függőség zavar. [Hozzáférés november 20, 2004]. Elérhető: www.psycom.net/iadcriteria.html.
5. Young KS. A számítógép-használat pszichológiája: XL. Az internet addiktív használata: olyan eset, amely megsemmisíti a sztereotípiát. Psychol Rep. 1996;79: 899-902. [PubMed]
6. Kang HY. A serdülők internetes függőségének és játékfüggőségének társadalmi önszabályozási modelljének feltárása és az önértékelés fokozásának kognitív viselkedésterápiájának hatásai. Daegu: Kyoung Buk Nemzeti Egyetem; 2009.
7. Kim JS, Choi SM, Kang JS. A koreai serdülők számítógépes függősége. Szöul: Korea Youth Counseling Institute Press; 2000.
8. Park JW. Internetes függőség és kezelési motiváció. Korea Katolikus Egyetem; 2011. 3 – 4. Nem publikált kutatási cikk.
9. Young KS. Internetes függőség: új klinikai rendellenesség kialakulása; Az Amerikai Pszichológiai Szövetség 104. Éves konferenciájának folyóiratai; New York. 1996.
10. Kim CT, Kim DI, Park JK, Lee SJ. Tanulmány az internetes függőségi tanácsadásról és a megelőzési programok kidolgozásáról. Szöul: az információs kommunikációs sajtó Korea általános politikai tanulmánya; 2002.
11. Miller WR, Rollnick S. Motivációs interjú: Az emberek felkészítése a függőségi viselkedés megváltoztatására. New York: Guilford Press; 2002.
12. Park JW, Chai S, Lee JY, Joe KH, Joung EJ, Kim DJ. Kim dohányzásról való leszokás motivációs skálájának és annak prediktív következményeinek validációs vizsgálata. Pszichiátriai kutatás. 2009;6: 272-277.
13. Miller WR, Tonigan JS. Az ivók motivációjának értékelése a változás iránti motiváció felmérésére: a változásra való felkészültség és a kezelés iránti igény fokozata (SOCRATES) Psychol Addict Behav. 1996;10: 81-89.
14. Chun YM. Az alkoholfüggők változás iránti motivációjának értékelése: Fejlesztési tanulmány a változásra való felkészültség és a kezelés iránti igény fokozatának koreai változatán. Koreai J Clin Psychol. 2005;24: 207-223.