A bátor kék világ: Facebook-áramlás és Facebook-függőség-rendellenesség (2018)

. 2018; 13 (7): e0201484.

Megjelent online 2018 Jul 26. doi:  10.1371 / journal.pone.0201484

PMCID: PMC6062136

PMID: 30048544

Julia Brailovskaia, Konceptualizálás, Adatmegőrzés, Formális elemzés, Finanszírozás megszerzése, Vizsgálat, Módszertan, Projekt adminisztráció, Erőforrások, Szoftver, Felügyelet, Validálás, Megjelenítés, Írás - eredeti vázlat, Írás - áttekintés és szerkesztés,1,* Elke Rohmann, Konceptualizálás, Vizsgálat, Írás - áttekintés és szerkesztés,2 Hans-Werner Bierhoff, Konceptualizálás, Vizsgálat, Írás - áttekintés és szerkesztés,2 és a Jürgen Margraf, Konceptualizálás, Finanszírozás megszerzése, Vizsgálat, Források, Szoftver, Írás - áttekintés és szerkesztés1
Antonio Scala, szerkesztő

Absztrakt

A jelen tanulmány a Facebook használata során tapasztalt áramlás (Facebook flow; azaz az intenzív élvezet és a Facebook-használat által generált élvezet tapasztalata, amelynek következtében a Facebook tevékenységet folytatják még e magatartás magas költségeivel) és a Facebook Addiction Disorder (FAD) kapcsolatát. ). Az 398 Facebook-felhasználók mintájában (életkor: M (SD) = 33.01 (11.23), tartomány: 18 – 64) a Facebook folyamat és a FAD közötti szignifikáns pozitív asszociációt a Facebook használat intenzitása pozitívan moderálta. A feltáró tényező elemzés kimutatta, hogy mind a hat, a FAD-t értékelő elem ugyanazon tényezővel töltődött be, mint a Facebook-áramlás alskálájú telephelyéhez tartozó két elem. Ezért a Facebook folyam és a FAD közötti szoros kapcsolat elsősorban a Facebook által létrehozott vonzó online világba merüléssel járhat, ahol a felhasználók elmenekülnek mindennapi kötelezettségeikről és problémáikról. A jelenlegi eredmények elsõ bizonyítékot szolgáltatnak arra, hogy a Facebook-áramlás megelőzheti a FAD-t, és megmutatják azokat a mechanizmusokat, amelyek hozzájárulhatnak annak fejlesztéséhez és fenntartásához. Megvitatjuk a jövőbeli tanulmányok gyakorlati alkalmazását és a jelenlegi eredmények korlátozásait.

Bevezetés

A Facebook közösségi oldalán (SNS) való tagság számos előnnyel jár (pl. A hatékony kommunikáció, az önpromóció és a szórakozás), ám néhány hátrányt is okozhat. A Facebook használat lehetséges hátrányait illetően Andreassen et al. [] az ún. Facebook addiktív rendellenességet (FAD) vizsgálta. A FAD-ot a viselkedésfüggőség altípusaként definiálták, amely hat jelentős tulajdonságot foglal magában, azaz a nyugalmat (azaz az SNS Facebook állandó gondolkodását), a toleranciát (azaz egyre több Facebook-használat szükséges a pozitív hatás korábbi szintjének eléréséhez), a hangulatot módosulás (azaz a hangulatjavítás a Facebook használatával), visszaesés (azaz a korábbi használati szokásokhoz való visszatérés a Facebook használat csökkentésére tett hatástalan kísérletek után), megvonási tünetek (azaz idegesedésvé válás a Facebook használata nélkül) és konfliktusok (azaz interperszonális problémák, amelyeket a intenzív Facebook-használat). Brailovskaia és Margraf [] egy év alatt szignifikánsan növekedett azoknak a felhasználóknak a száma, akik elérték a kritikus FAD küszöbértéket. A FAD pozitív kapcsolatban állt a férfi nemekkel, a személyiségjegyek extraverziójával, a neurotizmussal és a nárcizmussal, valamint a cirkadián ritmussal (késő lefekvés és növekvő időpontok hétköznapokon és hétvégeken). Az életkor, a tulajdonságok kellemessége, lelkiismerete és nyitottsága, valamint a testmozgás negatív kapcsolata negatív volt [-]. Ezen felül pozitív kapcsolatot találtak a FAD és a mentálhigiénés változók, az álmatlanság, depresszió, szorongás és stressz tünetei között [, -]. Ezenkívül a közelmúltbeli tanulmányok szerint a közösségi média-függőség, amely magában foglalja az addiktív Facebook-használatot is, lényegesen kapcsolódik a különféle csatolási stílusokhoz [] (azaz pozitív: szorongó és elkerülendő kötődési stílus; negatív: biztonságos kötődési stílus) és identitási stílusok [] (azaz pozitív: mind információs, mind diffúz elkerülési stílus; negatív: normatív stílus) [, ]. Ezen eredmények figyelembevételével felmerül a kérdés, hogy mely tényezők járulnak hozzá a FAD fejlesztéséhez és fenntartásához.

A Facebookon kívüli egyéb médiumtípusokat (pl. Videojátékok, általános internethasználat) vizsgáló korábbi tanulmányok jelentős pozitív kapcsolatot mutattak ki az addiktív viselkedés és az áramlási élmény között [-]. Csikszentmihalyi meghatározása szerint (]; 4. oldal), az áramlási élmény „az az állapot, amelyben az emberek annyira részt vesznek egy tevékenységben, hogy úgy tűnik, semmi másnak nincs jelentősége; a tapasztalat annyira élvezetes, hogy az emberek továbbra is nagy költségekkel fogják ezt megtenni, pusztán kedvéért. ”Egyes szerzők feltételezték, hogy az áramlási tapasztalat pozitív előrejelzője a addiktív médiahasználatnak, mivel az intenzív élvezet és az öröm autotelikus tapasztalat, azaz belső jövedelem, amely az áramlás egyik fő jellemzője [], hozzájárul a túlzott médiahasználat iránti erős igény kialakulásához [, ]. Ezenkívül feltételezték, hogy az áramlás és az addiktív médiahasználat közötti pozitív kapcsolatot erősíti az idő-torzítás tapasztalata, amelyet a túlzott videojátékosok gyakran számolnak be [, ].

Tekintettel a korábbi eredményekre és arra, hogy a Facebook használatát pozitívan összekapcsolták az áramlási élménnyel (úgynevezett Facebook flow) [, ], feltételezhetőnek tűnik a feltételezés, hogy a Facebook folyamata pozitívan kapcsolódik a FAD-hez, és akár hozzájárulhat annak fejlesztéséhez és fenntartásához. Legjobb tudomásunk szerint ezt a kapcsolatot azonban eddig nem vizsgálták. Ezért a jelen tanulmány fő célja annak vizsgálata volt, hogy a Facebook-áramlás kapcsolódik-e a FAD-hez és hogyan. Az eredmények hozzájárulhatnak a FAD kialakulásának és fenntartásának lehetséges kockázatainak és védő tényezőinek megértéséhez, ezért bevonhatók az intervenciós programokba a Facebook-függőség megelőzése érdekében. Ez különösen fontos a Facebook nagy népszerűségét figyelembe véve []. A Facebook messze kiemelkedik a konkurens SNS-ekkel. Jelenleg több mint két milliárd havi aktív felhasználó van meghatározva [].

Ezen érvelés alapján azt javasoltuk, hogy a Facebook folyamatok és a FAD pozitív kapcsolatban álljanak (Hipotézis 1). Pontosabban, a legújabb eredményekre építve (pl. []), arra számítottuk, hogy megtaláljuk a legszorosabb kapcsolatot az egyrészről a Facebook-áramlás és másrészről a FAD sokoldalú élvezete és időbeli torzulása között (Hypothesis 2). Ezen felül, figyelembe véve Wu, Scott és Yang korábbi megállapításait [], aki feltárta a videojáték-áramlás és a függőség közötti összefüggést, hogy a tapasztalt játékosok körében erősen észlelhető legyen, feltételeztük, hogy a Facebook-használat intenzitása pozitívan mérsékelti a Facebook-áramlás és a FAD közötti kapcsolatot (Hypothesis 3).

Anyagok és metódusok

Eljárás és résztvevők

Az 398 Facebook felhasználók adatai (73.6% nők; életkor (év)): M = 33.01, SD = 11.23, tartomány: 18 – 64; foglalkozás: 55.8% alkalmazottak, 29.4% egyetemi hallgatók, 1.5% iskolai hallgatók, 4.8% gyakornokok különböző olyan szakmákat, mint pék, 6% munkanélküliek, 2.5% nyugdíjasok; családi állapot: 29.6% egyedülálló, 42.2% romantikus partnerrel, 28.1% házasok), február-márciusban gyűjtötték össze 2018 német nyelvű online felmérés útján. A válaszadókat különféle SNS-ekben (például Facebook, Twitter, Xing, meinVZ) megjelenített részvételi meghívókkal vették fel. A részvételi követelmény, amely önkéntes és nem volt kompenzálva, a jelenlegi Facebook tagság volt. Noha a minta általában nem reprezentatív a német népességre, a résztvevők a népesség különböző csoportjait képviselik, amint azt a foglalkozások széles köre jelzi. A Facebook használata Németországban nagyon népszerű (több mint 31 millió felhasználó; []) és tagjai feltehetően a német SNS-felhasználók keresztmetszetét képviselik. Vegye figyelembe, hogy a részvételi meghívás nem határozta meg a kutatási kérdést, és nem utalt sem a Facebook flow-ra, sem a FAD-re. Ennek ellenére - mint a legtöbb más online tanulmány esetében - a tagok, akik aktívabbak minden olyan online platformon, amelyre a részvételi felhívást feltették, feltehetően nagyobb valószínűséggel vesznek részt a vizsgálatban, mint a kevésbé aktív felhasználók. Kutatási és etikai bizottság jóváhagyta a Ruhr-Universität Bochum etikai bizottságát a tanulmány megvalósításához. Megfigyeltük az emberi tárgyak kutatására vonatkozó valamennyi nemzeti rendeletet és törvényt, és megkaptuk a szükséges engedélyt a jelen vizsgálat elvégzéséhez. A résztvevőket megfelelő módon tájékoztatták és online tájékozott hozzájárulást adtak a részvételhez. Ez a tanulmány a folyamatban lévő „Bochum Optimism and Mental Health (BOOM)” projekt részét képezi, amely a mentális egészség kockázati és védő tényezőit vizsgálja (pl.]). A jelen tanulmányban használt adatkészlet elérhető az S1 adatkészletben.

intézkedések

A Facebook változókat használ

A Facebook használatának intenzitása. Hasonló Wu-hoz, Scott-hoz és Yang-hoz [], a Facebook-használat intenzitásának mérésére négy mutatót vettünk fel: a Facebook-tagság időtartama (hónapokban), a napi Facebook-használat gyakorisága, a napi Facebook-használat időtartama (percben), valamint a Facebook-kal való érzelmi kapcsolat és annak napi beilleszkedése az életet a Facebook intenzitás skálával (FIS; []). A FIS hat elemét 5-pontbeli Likert skálán osztályozzuk (1 = határozottan nem értek egyet, 5 = határozottan egyetértek; pl. „Facebook a mindennapi tevékenységem része”; korábban megállapított belső skála megbízhatóság: Cronbach α = .85, jelenlegi megbízhatóság: α = .82). E négy mutató összetett indexét úgy kaptuk meg, hogy kiszámoltuk a z-transzformált mutatók átlagát (α = .47).

Facebook folyamat. A Facebook használatával kapcsolatos adatfolyam-élményt a Kwak, Choi és Lee által elfogadott „Facebook flow” kérdőív módosított verziójával értékelték []. A három pszichológiával kiképzett szakember szakértői véleményének végrehajtása után, akik kiértékelték a Kwak, Choi és Lee által használt 14 elemek összefüggésének, tömörségének és megfogalmazásának megfelelőségét [], a tíz elemet öt alskálára osztva választottuk ki a jelen tanulmányhoz (a tizenegy elem jelenlegi megbízhatósága: α = .88): az al-skála „fókuszált figyelme” két elemből áll, amelyek a magas koncentrációra utalnak és a Facebook használatára összpontosítanak; az „élvezet” alskála két elemből áll, amelyek a Facebook használat által generált élvezetekre és örömre / szórakozásra utalnak; az „érdeklődés” alskálán két elem található, amelyek arra utalnak, hogy megismerkedjen azzal, hogy mi történik a Facebookon; az „telepresence” alskála három elemből áll, amelyek arra utalnak, hogy merüljünk bele a Facebook által létrehozott világba; az „idő-torzítás” alskálán két elem található, amelyek az időérzék elvesztésére utalnak a Facebook használat során. Az összes elem 5-pontbeli Likert skálán van besorolva (1 = erősen nem ért egyet, 5 = határozottan egyetért). Táblázat 1 bemutatja megfogalmazásukat és az öt al skála belső megbízhatóságát.

Táblázat 1

„Facebook flow” kérdőív (a [módosított változata a []).
Alskálák és tételekα
Az FB áramlási al skála „Összpontosított figyelem”. 88
1. A Facebook használata közben mélyen elmerültem. 
2. A Facebook használata közben belemerülök az elvégzendő feladatba. 
Az FB áramlási al skála „Élvezet”. 90
3. A Facebook használata nagyon szórakoztató. 
4. Szeretem a Facebook-ot használni. 
Az FB flow Curiosity alskála. 70
5. A Facebook használata felébreszti a képzeletem. 
6. A Facebook használata felébreszti a kíváncsiságomat. 
Az FB áramlási al skála „Telepresence”. 84
7. A Facebook használata gyakran elfelejt, hogy hol vagyok, és mi történik körülöttem. 
8. A Facebook új világot hoz létre számomra, és ez a világ hirtelen eltűnik, amikor abbahagyom a böngészést. 
9. A Facebook használata közben a meglátogatott webhelyek által generált világ számomra valóságosabb, mint a való világ. 
Az FB áramlási al skála „Idő-torzítás”. 79
10. Az idő repül, ha a Facebook-ot használom. 
11. Gyakran több időt töltenek a Facebookon, mint amennyit terveztem. 
 

FB = Facebook.

A jelen tanulmányban használt cikkek a következő nyelven érhetők el: S2 fájl.

Facebook függőség zavar (FAD).A Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS; []) az FAD-ot az elmúlt év időszakában hat elemmel (például: „Úgy érezte, hogy egyre inkább a Facebookot szeretném használni?”) értékelték, amelyek a hat fő függőségi jellemzőt képviselik (azaz éberség, tolerancia, hangulatmódosítás, visszaesés, visszavonás, konfliktus). Az elemeket 5-pontbeli Likert skálán osztályozzák (1 = nagyon ritkán, 5 = nagyon gyakran). Megállapítottuk, hogy a BFAS hasonló pszichometriai tulajdonságokkal rendelkezik, mint a teljes hosszúságú 18 elem verziója (korábban bejelentett belső megbízhatóság: α = .82-.91; pl. [, , , , ]), valamint a Bergeni Közösségi Médiafüggőség Skála (BSMAS; []), amely hat elemmel méri az általános szociális médiafüggőséget, és a BFAS-ből származik (a BSMAS korábban bejelentett belső megbízhatósága: α = .86-.88; pl. [, ]). A BFAS jelenlegi megbízhatósága: α = .86. Két lehetséges kategorizálási megközelítést javasoltak a problémás BFAS értékekre []: liberálisabb megközelítés, azaz egy polietikus pontozási séma (cutoff pontszám: ≥ 3 a hat elem közül legalább négynél), és egy konzervatívabb megközelítés, azaz egy monotetikus pontozási rendszer (cutoff pontszám: ≥ 3 mind a hatnál) tétel).

statisztikai elemzések

A statisztikai elemzéseket a Társadalomtudományi Statisztikai Csomaggal (SPSS 24) és az 2.16.1 makrofolyamat-verzióval (www.processmacro.org/index.html).

Leíró elemzések után a FAD és a Facebook áramlás asszociációját, valamint a Facebook használat intenzitását mérő változókat nulla rendű kétváltozós korrelációkkal értékelték. Kiszámítottuk egy feltáró tényező elemzést (EFA), a főkomponens elemzés (PCA; rotációs módszer: varimax) felhasználásával az összes 17 elemnél, amely a Facebook folyamatát (tizenegy elem) és a FAD (hat elem) értékelte. A Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) és a Barlett-féle gömbképesség-teszt eredményei (χ2 = 3856.236, df = 136, p = .000) kimutatta, hogy a minta mérete megfelelő az elemzéshez. Négy tényezőnek sajátértékei voltak az 1 felett (1 tényező: 7.322, 2 tényező: 2.092, 3 tényező: 1.199, 4 tényező: 1.059), és együttesen magyarázatot adtak a variancia 68.6% -ára (1 faktor: 26.3%, 2 tényezőre: 16.5%, tényezőre). 3: 14.2%, 4 faktor: 11.6%) (vö., []).

A moderációs elemzések (Folyamat: 1 modell) megvizsgálta a Facebook folyamat (előrejelző), a Facebook használat intenzitása (moderátor) és a FAD (eredmény) közötti összefüggést, az életkor és a nem ellenőrzésekor változóként. Figyelembe véve a FIS magas megbízhatóságát és a Facebook felhasználási intenzitásának összetett indexének alacsony megbízhatóságát, két moderációs elemzést végeztünk (1 modell: FIS moderátorként, 2 modell: összetett index moderátorként). A moderációs hatást a bootstrapping eljárással (10.000 minták) értékeltem, amely gyorsított konfidencia intervallumokat biztosít (CI 95%).

Eredmények

A FAD kritikus küszöbértékét az 31 (7.8%) résztvevők és a monotetikus pontozást követően az 15 (3.8%) résztvevők értik el. A vizsgált változók leíró statisztikáit a Táblázat 2.

Táblázat 2

A vizsgált változók leíró statisztikája.
 M (SD)Minimum maximum
BFAS9.49 (4.24)6-28
BFAS: Az 1. Tétel „tisztelet”1.86 (1.01)1-5
BFAS: Az 2. Tétel „tolerancia”1.73 (.99)1-5
BFAS: 3 tétel “hangulatmódosítás”1.58 (.98)1-5
BFAS: Az 4 tétel „visszaesés”1.63 (.94)1-5
BFAS: Az 5. Tétel „visszavonása”1.30 (.74)1-5
BFAS: Az 6 tétel „konfliktus”1.39 (.81)1-5
FB folyamat: „Összpontosított figyelem”2.32 (.95)1-5
FB folyamat: „Élvezet”3.37 (.82)1-5
FB áramlás: “kíváncsiság”2.76 (.97)1-5
FB folyamat: „Telepresence”1.55 (.79)1-5
FB folyamat: „Idő-torzítás”2.92 (1.15)1-5
FB áramlás27.41 (7.60)11-52
FB tagság (hónap)83.97 (29.50)3-155
FB látogatások naponta (alkalommal)11.25 (18.64)0-200
Az FB napi időtartama (perc)95.22 (81.13)0-750
FIS16.10 (4.98)6-30
 

N = 398; M = átlag; SD = szórás; Min = Minimum; Max = Maximum; BFAS = Bergen Facebook függőségi skála; FB = Facebook; FIS = Facebook intenzitás skála.

A FAD és annak hat eleme mindegyike szignifikánsan pozitív korrelációban állt a Facebook folyamával és annak alskáláival (lásd Táblázat 3). Ábra 1 olyan korrelogramot mutat be, amely megjeleníti az öt FB áramlási alskála és a hat FAD elem közötti összefüggéseket. A többi áramlási alskálához képest észrevehetően magas korrelációk léptek fel a „telepreszencia” áramlási alskálánál; ezen alskála és a FAD közötti kapcsolat mellett (r = .704, p <.001), különösen magas volt a korreláció a FAD 5. tételével („visszavonása”) (r = .651, p <.001). Ezenkívül a FAD szignifikánsan pozitívan korrelált a négy változóval, amelyek a Facebook használat intenzitását, azaz a Facebook tagság időtartamát, a napi Facebook használat gyakoriságát és időtartamát, valamint a FIS-t jelentették (lásd: Táblázat 3). Az összetett index szignifikánsan pozitívan viszonyult a FAD-hoz (r = 480, p <001), valamint a Facebook-áramláshoz (r =, 496, p <001).

 

Külső fájl, amely képet, ábrát stb. Tartalmaz. Az objektum neve pone.0201484.g001.jpg

Az öt FB áramlási alskála és a hat FAD elem közötti összefüggések korrelogramja (FB = Facebook; BFAS = Bergen Facebook függőségi skála).

Táblázat 3

A vizsgált változók összefüggései.
 BFASBFAS: 1 tétel
„Kiugrás”
BFAS: 2 tétel
"tolerancia"
BFAS: 3 tétel
„Hangulatmódosítás”
BFAS: Az 4 tétel „visszaesés”BFAS: Az 5. Tétel „visszavonása”BFAS: Az 6 tétel „konfliktus”
FB folyamat: „Összpontosított figyelem”. 503**. 387**. 467**. 400**. 333**. 396**. 350**
FB folyamat: „Élvezet”. 270**. 299**. 224**. 239**. 140**. 214**. 122*
FB áramlás: “kíváncsiság”. 398**. 339**. 369**. 355**. 268**. 267**. 226**
FB folyamat: „Telepresence”. 704**. 505**. 577**. 557**. 463**. 651**. 542**
FB folyamat: „Idő-torzítás”. 509**. 435**. 420**. 374**. 456**. 290**. 364**
FB áramlás. 660**      
FB tagság (hónap). 126**      
FB látogatások naponta (alkalommal). 251**      
Az FB napi időtartama (perc). 304**      
FIS. 513**      
 

N = 398; BFAS = Bergen Facebook függőségi skála; FB = Facebook; FIS = Facebook intenzitás skála.

* p <.05

** p <.01.

Az EFA forgatott komponens mátrixának tényezőterhelései azt mutatják, hogy az „telepresence” alskálán a hat FAD elem és a három elem kettője az 1 tényezőt töltötte be (faktorbetöltések: FAD elemek: 1 tétel: .641 cikk, 2 tétel: .671, 3: .704, 4: .667, 5: .795, 6: .694; Facebook folyamatos elemek: 8: .693, 9: .775.

Mindkét moderációs modell statisztikailag szignifikánsnak bizonyult. Az 1, R modellben2 =, 555, F (5,392 54.677) = 001, p <231, a Facebook-használat intenzitásának (a FIS által operált) és a Facebook-áramlás közötti jelentős kölcsönhatás, b =, 030, SE =, 95, 173% CI [.290 ;. 7.763], t = 001, p <1.000, feltárta, hogy a Facebook áramlás és a FAD kapcsolatát a Facebook használat intenzitása mérsékelte. Az egyszerű lejtőtesztek szerint a Facebook-áramlás és a FAD közötti pozitív kapcsolatot ugyanúgy megerősítették az alacsony, közepes és magas szintű Facebook-használat intenzitása esetén. Ez a kapcsolat meglehetősen erős volt azon résztvevők számára, akik magas szintű Facebook-használat intenzitást fejeztek ki (egy SD-vel az átlag felett = 768), b =, 066, SE =, 95, 639% -os CI [.897; .11.698], t = 001, p <0, de gyengébb volt azoknál a résztvevőknél, akik közepes szintű Facebook-használat intenzitást (átlag = 536) fejeztek ki, b =, 058, SE = 95, 423% -os CI [.650; .9.287], t = 001, p <.1.000, és észrevehetően gyengébb azoknak a résztvevőknek, akiknek alacsony a Facebook-használat intenzitása (egy SD-vel az átlag alatt = -305), b = .064, SE = .95, 178% CI [.431; .4.738], t = 001, p <XNUMX (lásd Ábra 2, a) rész.

 

Külső fájl, amely képet, ábrát stb. Tartalmaz. Az objektum neve pone.0201484.g002.jpg

a. A Facebook használat intenzitásának moderáló hatása (a Facebook Intensity Scale által működtetett) a Facebook áramlásához a FAD-hoz; b. A Facebook használat intenzitásának moderáló hatása (az összetett mutatóval működtetve, beleértve a Facebook tagság időtartamát, a napi Facebook használat gyakoriságát, a napi Facebook használat időtartamát és a Facebook intenzitás skálát) a Facebook áramlásán keresztül a FAD-hoz.

Ábra 2 (b) rész bemutatja az 2, R mintát2 =, 566, F (5,392) = 54.786, p <001. Amint azt a Facebook-használat intenzitása (az összetett index által operált) és a Facebook-áramlás közötti jelentős kölcsönhatás mutatja, b = 345, SE = 053, 95% CI [.241; .449], t = 6.506, p <001 , a Facebook áramlás és a FAD kapcsolatát a Facebook használat intenzitása mérsékelte. Ismét az egyszerű lejtés-tesztek azt mutatták, hogy a Facebook-áramlás és a FAD közötti pozitív kapcsolatot ugyanúgy megerősítették az alacsony, közepes és magas szintű Facebook-használat intenzitása esetén. Elég erős volt azoknál a résztvevőknél, akik magas szintű Facebook-használat intenzitást fejeztek ki (egy SD-vel az átlag felett =, 622), b =, 728, SE =, 059, 95% -os CI [.612; .843], t = 12.347, p <.001, de gyengébb volt azoknál a résztvevőknél, akik közepes szintű Facebook-használat intenzitást (átlag = 0) fejeztek ki, b = .513, SE = .048, 95% -os CI [.419; .607], t = 10.711, p <.001, és észrevehetően gyengébb azoknak a résztvevőknek, akiknek alacsony a Facebook-használat intenzitása (egy SD-vel az átlag alatt = -.622), b = .298, SE = .057, 95% -os CI [.185; .411] t = 5.196, p <001 (lásd Ábra 2, b) rész.

Megbeszélés

A jelen tanulmány az SNS Facebookon és a FAD-on tapasztalt áramlás kapcsolatát vizsgálta. A korábbi tanulmányokkal összhangban, amelyek leírják az áramlási élményt és az addiktív médiahasználatot, hogy pozitívan összekapcsolódjanak [, , ], a jelenlegi eredmények szignifikáns pozitív kapcsolatot mutattak ki a Facebook folyamat és a FAD között (megerősítve a 1 hipotézist). Vegye figyelembe, hogy a kapcsolat jelentõsen erõs volt, mivel a két változó közötti közös variancia 43.6% volt. Ezenkívül a Facebook folyamat minden egyes skálája szignifikánsan pozitívan kapcsolódott a FAD-hoz. A korábbi eredményekre támaszkodó elvárásainkkal ellentétben (pl.]), a Facebook-áramlás alskálájának élvezete és időbeli torzulása nem mutatta a legerősebb kapcsolatot a FAD-tal. A kapcsolat az „élvezet” skálával volt az öt áramlási alskála közül a leggyengébb (ellentmondásban az 2 hipotézissel). Összehasonlításképpen, a legmagasabb összefüggés alakult ki a FAD és az alskála „telepresence” között (a korrelációs különbségek hatásmérete Cohen q-jén .31-tól .60-ig terjed; vö., []). Különösen a FAD „visszavonás” tétele szorosan kapcsolódott ehhez az alskálához. Ezenkívül mind a hat, az FAD-t értékelő elem ugyanolyan tényezővel töltötte be a „telepresence” skála két elemét.

A „telepresence” alskála méri a Facebook által létrehozott világba merülés érzetét []. Míg ennek az alskálanak a két eleme (8. Tétel: „A Facebook új világot hoz létre számomra, és ez a világ hirtelen eltűnik, amikor abbahagyom a böngészést”, 9. Tétel: „A Facebook használata közben a meglátogatott webhelyek által generált világ számomra valóságosabb. mint a valós világban ”), amely ugyanolyan tényezőre támaszkodott, mint a FAD tételek, belefoglalta a szövegbe merítésbe egy új világba való bemerülést, a harmadik elem esetében ez nem történt (7. tétel:„ A Facebook használata gyakran elfelejt, hol vagyok és ami jelenleg történik körülöttem ”), amely egy másik tényezőt terhelt. A korábbi kutatások szerint a telepresence az egyik fő tényező, amely az online környezetben tapasztalt áramlást okozza []. Minél élethűbb képeket tartalmaz a megfelelő online környezet, annál jobban elmerülnek a felhasználók [, ]. A Facebook tagjai naponta millió magánképet töltenek fel, hogy megosszák tapasztalataikat online barátaikkal és bevonják őket az életébe [, ]. Ezért hozzájárulnak a Facebook világ állandó fejlődéséhez, amely különböző (társadalmi) interakciókat nyit meg tagjai számára. Néhány Facebook-tag, különösen azok, akik magas a depresszió és szorongásos tünetek szempontjából, ezt az interakciót folytatják a napi problémák elkerülése és az offline kapcsolat nélkül gyakran elmulasztott pozitív tapasztalatok kiváltása érdekében []. Ezenkívül figyelembe kell venni, hogy a korábbi kutatások pozitív kapcsolatot mutattak ki a nárcizmus és a FAD között []. A nárcizmus magas szintű egyének, akikre jellemző a meghaladó jogosultság és a nagylelkűség meggyőződése, általában intenzíven keresnek figyelmet és csodálatot. Ha nem tudnak ilyen pozitív visszajelzést kapni, vagy olyan információt érzékelnek, amely ellentmond a felfújt önképüknek, akkor önértékelésük szenved [, ]. Ezért feltételezhető, hogy a nárcisztikus emberek a Facebook túlzott használatával is inkább menekülnek a napi problémákból, így valószínűsítik, hogy rövid idő alatt sok pozitív visszajelzést kapnak, pl. „Kedvelik” vagy pozitív megjegyzéseket nagy közönségtől. az idő gyakran figyelemre méltóan magasabb, mint az offline világban történő interakció esetében ”.

Tekintettel a jelenlegi eredményekre, ezeknek az egyéneknek különös kockázata lehet a FAD kialakulásának. Amikor a Facebook világba merülés intenzív belső jutalmat okoz, akkor növekszik annak a valószínűsége, hogy a Facebook túlzottan alkalmazandó lesz. A jelenlegi megállapítások szerint, amelyek megerősítették az 3 hipotézisünket, a Facebook használat intenzitása, akár FIS, akár az összetett index alapján értékelhető, pozitívan moderálja a Facebook folyam és a FAD közötti kapcsolatot. Különösen azok a tagok, akik intenzíven használják a Facebook-ot, azaz gyakran látogatják meg, sok időt töltenek el, integrálják a Facebook-felhasználást a mindennapi életükbe, és érzelmi kapcsolatot alakítanak ki vele, úgy tűnik, hogy magas szintű Facebook-értéket tapasztalnak meg, és különösen hajlamosak a FAD-ra. . Feltételezhető, hogy a FAD kialakulásának további kockázati tényezője akkor fordul elő, ha az offline és az online kapcsolatok átfedése kicsi, és az online kapcsolatok száma jelentősen meghaladja az offline kapcsolatok arányát. Ez a csillagkép hozzájárul a Facebookhoz való erős érzelmi kötődés kialakulásához [], amely állítólag növeli az online világ telephelyének az egyénre gyakorolt ​​hatását. Szélsőséges esetben az online világba merülés annyira intenzív lehet, hogy az érintett személy már nem ismeri fel az online és offline világ közötti különbséget. Figyelembe véve a szoros kapcsolatot a csatolási stílusok és az addiktív közösségi médiahasználat között, a legutóbbi tanulmányokban beszámolták [, ], a következtetés indokolt, hogy a Facebookhoz való erős kötődés kialakulásának kockázata különösen nagy a szorongó kötődési stílusú Facebook-tagok esetében, akik gyakran túlzott mértékű közösségi médiahasználaton vesznek részt jóváhagyásuk és pozitív visszajelzéseik kielégítése érdekében. Ezzel szemben a biztonságos csatolási stílust mutató Facebook-felhasználók kevésbé hajlamosak erre a kockázatra.

A jelenlegi megállapítások különös jelentőséggel bírnak, mivel felfedik, hogy a Facebook folyamat általában és a Facebookon tapasztalt telepresence hozzájárulhat a FAD fejlesztéséhez és fenntartásához. A FAD indikációk a mintánk 3.8% -ánál (monotézis pontozás) és 7.8% -ánál (polietikus pontozás) fordultak elő, amely magasabb életkor és foglalkozási tartomány miatt (70.6% nem hallgatók) reprezentatívabb az általános népességnél, mint a korábbi vizsgálatokkal FAD, amelybe többnyire csak egyetemi hallgatók tartoztak (pl. [, , , , ]). Figyelembe véve a FAD indikációinak arányát és a jelen minta viszonylag magas reprezentativitását, a következtetés indokolt, hogy a FAD már nem jelent elhanyagolható marginális jelenséget. Így lehet, hogy hatékony lehet az intervenciós programok jelenlegi eredményeinek alkalmazása az addiktív médiahasználat ellen. Az egyik javaslat az lenne, hogy hangsúlyozzuk a Facebook használat intenzitásának tudatos szabályozásának kívánatosságát, például egyértelmű határidők meghatározásával a napi használathoz. Ezenkívül az addiktív videojátékokról és a problémás általános internethasználatról szóló korábbi tanulmányokban [, ], javasolt egy ébresztőóra telepítése vagy „felugró” üzenetek beillesztése a használati idő szabályozására. Ezek az eljárások valószínűleg támogatják a Facebook túlzott mértékű használatának megakadályozását, ami növeli a FAD sebezhetőségét. Fontos továbbá felhívni a figyelmet arra a tényre, hogy a Facebook világ még akkor is, ha offline barátokkal és családtagokkal való kapcsolattartás céljából alkalmazzák, továbbra is virtuális tér, és hogy az online világba való elmenekülés általában nem járul hozzá a problémamegoldáshoz. nem elérhető. Ezzel szemben a túlzott Facebook-használat hozzájárulhat a meglévő problémák súlyosbodásához vagy új problémák megjelenéséhez vezethet. Például a jelenlegi minta 11.1% -a annyira jelezte, hogy annyira használja a Facebook-ot, hogy negatív hatással volt munkájukra / tanulmányaikra (FAD 6 tétel „konfliktus”).

Noha a jelenlegi tanulmánynak sok eszköze van, és hozzájárulhat az addiktív médiahasználat intervenciós programjainak javításához, néhány korlátait érdemes megemlíteni. A legfontosabb gyengeség a keresztmetszeti felépítése, amely csak korlátozott következtetéseket tesz lehetővé az okozati összefüggésben []. Bár valószínű, hogy a Facebook-áramlás FAD-t okoz (és nem fordítva), és hogy a Facebook-használat intenzitásának moderáló hatása megfelel egy ilyen okozati struktúrának, ez az érvelés hipotetikus. Ezért határozottan javasoljuk a jövőbeli kutatóknak, hogy fontolják meg a Facebook folyamat és a FAD közötti kapcsolatot a hosszirányú prospektív tervek és a kísérleti kutatások révén.

Ezenkívül a mintánk nemi összetétele (73.6% nő) korlátozza a jelenlegi eredmények általánosítását. Ennek a korlátozásnak a kiküszöbölése érdekében statisztikai elemzéseink során ellenőriztük a változó nemét. Mindazonáltal kívánatos a jelenlegi eredményeket egy nemek közötti egyenlő arányú mintában megismételni az általánosabb következtetések lehetővé tétele érdekében.

Ezenkívül figyelembe kell venni, hogy a jelenlegi tanulmány résztvevőit különböző online SNS-ekben megjelenő részvételi meghívókkal toborozták. Ennélfogva nem zárható ki, hogy minél aktívabban volt a felhasználó a megfelelő online platformon, annál nagyobb a valószínűsége, hogy ez a felhasználó tudomást szerez a meghívásáról és válaszol a részvételi ajánlatra. Sőt, a részvétel önkéntes jellege miatt előfordulhat, hogy különösen az egyének, akik már érdeklődtek az SNS-ekkel kapcsolatos online kutatások iránt, válaszoltak az online felmérésre. Ez a lehetséges kiválasztási torzítás korlátozza a jelenlegi eredmények általánosíthatóságát. Valószínű, hogy az SNS rendszeres felhasználói valószínűbben vettek részt a vizsgálatban, mint a ritka felhasználók. Ez az elfogultság, amely sok online tanulmányban általános, a minta tartományának korlátozását eredményezheti az SNS-ek felhasználásának mennyisége szempontjából. Noha egy ilyen távolságkorlátozás csökkenthette volna a Facebook-folyamatot és a FAD-t érintő korrelációk nagyságát, nem valószínű, hogy meghosszabbította a jelenlegi statisztikai elemzések érvényességét. A hipotézisek vizsgálata szignifikánsnak bizonyult, jelezve, hogy a potenciáltartomány-korlátozások nem csökkentették jelentősen az elvégzett statisztikai tesztek érzékenységét. Ezenkívül valószínű, hogy a tanulmány konkrét kutatási kérdése nem befolyásolta a vizsgálatban való részvétel döntését, mivel azt a résztvevők előtt nem fedték le.

Összefoglalva: a jelen tanulmány szoros pozitív kölcsönhatást derít fel a Facebook folyamat és a FAD között. Különösen a Facebook világ telepresence, amely a Facebook folyamat fontos jellemzője, úgy tűnik, hogy fokozza az FAD kialakulásának egyéni sebezhetőségét. A Facebook folyamat és a FAD közötti kölcsönhatást tovább kell vizsgálni, hogy jobban megértsük a FAD kialakulásának kockázatát, valamint az ezzel szemben védő tényezők szerepét.

 

Segítő információ

S1 fájl

A jelen elemzéshez használt adatkészlet.

(SAV)

S2 fájl

Használt cikkek.

(DOCX)

Finanszírozási nyilatkozat

Ezt a tanulmányt az Alexander von Humboldt professzora támogatta Jürgen Margrafnak az Alexander von Humboldt-Alapítvány által odaítélt. Ezenkívül elismerjük a Ruhr-Universität Bochum Nyílt hozzáférési kiadványalap általi támogatást, amelyet Julia Brailovskaia kapott. A finanszírozóknak nem volt szerepe a tanulmánytervezésben, az adatgyűjtésben és elemzésben, a közzétételi döntésben és a kézirat elkészítésében.

Adatok elérhetősége

Minden releváns adat a papíron és a Támogató információfájlokon belül található.

Referenciák

1. Andreassen CS, Torsheim T., Brunborg GS, Pallesen S. Facebook-függőségi skála kidolgozása. Pszichológiai jelentések. 2012; 110 (2): 501-17. 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed] [Cross Ref]
2. Brailovskaia J, Margraf J. Facebook függőségi rendellenesség (FAD) a német hallgatók körében - egy longitudinális megközelítés. PLOS ONE. 2017; 12 (12): e0189719 10.1371 / journal.pone.0189719 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
3. Andreassen CS, MD Griffiths, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. A viselkedésfüggőség és az öt tényező közötti személyiségmodell közötti kapcsolatok. Journal of Behavioral Addictions. 2013; 2 (2): 90-9. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
4. Casale S, Fioravanti G. Miért veszélyezteti a narcissist a Facebook-függőség kialakulása: Csodálnunk kell és a tartozás szükségessége. Addiktív viselkedés. 2018; 76: 312-8. 10.1016 / j.addbeh.2017.08.038 [PubMed] [Cross Ref]
5. Brailovskaia J, Teismann T, Margraf J. A fizikai aktivitás közvetíti a napi stressz és a Facebook addiktív rendellenesség (FAD) - a német hallgatók longitudinális megközelítésének - kapcsolatát. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2018; 86: 199-204.
6. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. A Facebook használata és visszaélések: A Facebook-függőség áttekintése. Journal of Behavioral Addictions. 2014; 3 (3): 133-48. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
7. Koc M, Gulyagci S. Facebook-függőség a török ​​főiskolai hallgatók körében: A pszichológiai egészség, a demográfiai és használati tulajdonságok szerepe. Kiberpszichológia, viselkedés és közösségi hálózatok. 2013; 16 (4): 279-84. 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed] [Cross Ref]
8. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. A tajvani egyetemi hallgatók pszichológiai tulajdonságainak, a Facebook használatának és a Facebook-függőségnek az elemzése. Telematika és informatika. 2014; 31 (4): 597-606.
9. Bowlby J. Csatlakozás és veszteség: Vol. 1 melléklet. New York, NY: Alapvető könyvek; 1969 / 1982.
10. Berzonsky orvos. Identitási stílus: Konceptualizálás és mérés. Journal of Adolescent Research. 1989; 4 (3): 268-82. 10.1177 / 074355488943002 [Cross Ref]
11. Monacis L, De Palo V, MD Griffiths, Sinatra M. Közösségi hálózati függőség, csatolási stílus és a Bergen Social Media Addiction Scale olasz változatának érvényesítése. Journal of Behavioral Addictions. 2017; 6 (2): 178-86. 10.1556 / 2006.6.2017.023 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
12. Monacis L, V. Palo, MD Griffiths, Sinatra M. Az online függőségek egyedi különbségeinek feltárása: Az identitás és a kötődés szerepe. A Mentális Egészség és Függőség Nemzetközi Folyóirata. 2017; 15 (4): 853-68. 10.1007 / s11469-017-9768-5 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
13. Sweetser P, Johnson DM, Wyeth P. A GameFlow modell felülvizsgálata részletes heurisztikával. Folyóirat: Creative Technologies. 2012; 2012 (3): 1-8.
14. Khang H, Kim JK, Kim Y. A digitális médiaáramlás és -függőség előzményeinek sajátosságai és motivációi: Internet, mobiltelefonok és videojátékok. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2013; 29 (6): 2416-24.
15. Wu TC, Scott D, Yang CC. Haladó vagy rabja? A rekreációs szakosodás kapcsolatának feltárása az áramlási élményekkel és az online játékfüggőséggel kapcsolatban. Szabadidő tudományok. 2013; 35 (3): 203-17.
16. Csikszentmihalyi M. Flow: Az optimális teljesítmény pszichológiája NY: Cambridge UniversityPress; 1990.
17. Csikszentmihalyi M. Játék és belső jutalmak. Journal of Humanistic Psychology. 1975; 15: 41-63.
18. Hull DC, Williams GA, MD Griffiths. A videojáték jellemzői, a boldogság és az áramlás mint a videojátékok közötti függőség előrejelzője: Pilóta tanulmány. Journal of Behavioral Addictions. 2013; 2 (3): 145-52. 10.1556 / JBA.2.2013.005 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
19. Trivedi RH, Teichert T. A szerencsejáték Janus-féle szerepe függőséggel kapcsolatos kérdésekben. Kiberpszichológia, viselkedés és közösségi hálózatok. 2017; 20 (3): 180-6. [PubMed]
20. Kaur P, Dhir A, Chen S, Rajala R. Áramlás kontextusban: A közösségi hálózatok folyamatáramlási eszközének fejlesztése és érvényesítése. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2016; 59: 358-67.
21. Kwak KT, Choi SK, Lee BG. SNS-áramlás, az SNS-önfedés és az post-hoc interperszonális kapcsolatok változása: Összpontosítva a koreai Facebook-felhasználóra. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2014; 31: 294-304.
22. Brailovskaia J, Margraf J. Mit tár fel a médiahasználat a személyiségről és a mentális egészségről? Feltáró vizsgálat német hallgatók körében. PloS ONE. 2018; 13 (1): e0191810 10.1371 / journal.pone.0191810 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
23. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram, Messenger és WhatsApp, Főbb jellemzők, Umsätze, uvm. (Február 2018 állvány) 2018 [frissítve az 01 február 2018]. Elérhető ekkortól: https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.
24. Roth P. Offizielle Facebook Nutzerzahlen für Deutschland (Stand: szeptember 2017) 2017 [frissített 13 szeptember 2017]. Elérhető ekkortól: https://allfacebook.de/zahlen_fakten/offiziell-facebook-nutzerzahlen-deutschland.
25. Schönfeld P, Brailovskaia J, Margraf J. Pozitív és negatív mentális egészség egész élettartama alatt: Kultúrák közötti összehasonlítás. Nemzetközi Klinikai és Egészségpszichológiai Folyóirat. 2017; 17 (3): 197-206.
26. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. A Facebook „barátainak” előnyei: A szociális tőke és a főiskolai hallgatók online közösségi oldalak használata. A számítógépes közvetítésű napló. 2007; 12 (4): 1143-68.
27. Pontes HM, Andreassen CS, MD Griffiths. A bergen Facebook-függőségi skála portugál érvényesítése: empirikus tanulmány. A Mentális Egészség és Függőség Nemzetközi Folyóirata. 2016; 14 (6): 1062-73.
28. Phanasathit M, Manwong M, Hanprathet N, Khumsri J, Yingyeun R. A Bergen Facebook függőségi skála (Thai-BFAS) thai változatának validálása. A Thaiföldi Orvosi Szövetség naplója. 2015; 98 (2): 108-17. [PubMed]
29. Andreassen CS, Billieux J, MD Griffiths, Kuss DJ, Demetrovics Z, Mazzoni E, et al. A szociális média és a videojátékok addiktív használata és a pszichiátriai rendellenességek tünetei közötti kapcsolat: Nagyszabású keresztmetszeti tanulmány. Az addiktív viselkedés pszichológiája. 2016; 30 (2): 252 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
30. Lin CY, Broström A, Nilsen P, MD Griffiths, Pakpour AH. A perzsa bergeni közösségi médiafüggőség skála pszichometrikus validálása klasszikus tesztelmélet és Rasch modellek segítségével. Journal of Behavioral Addictions. 2017; 6 (4): 620-9. 10.1556 / 2006.6.2017.071 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [Cross Ref]
31. A. mező. Statisztikák felfedezése az SPSS 3 ed. London: Sage Publications; 2009.
32. Cohen J. A viselkedéstudomány statisztikai hatalmi elemzése 2nd ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.
33. Hoffman DL, Novak TP. Online áramlás: a megtanultak és a jövőbeli kilátások. Journal of Interactive Marketing. 2009; 23 (1): 23-34.
34. Nowak KL, Biocca F. Az ügynökség és az antropomorfizmus hatása a felhasználók virtuális környezetek telepresence, copresence és társadalmi jelenlétére. Jelenlét: Teleoperátorok és virtuális környezetek. 2003; 12 (5): 481–94. 10.1109 / TCYB.2018.2826016 [Cross Ref]
35. Blanche PA, Bablumian A, Voorakaranam R, Christenson C, Lin W, Gu T, et al. Holografikus háromdimenziós teleprezisztencia nagyfelületű fotorefraktív polimer felhasználásával. Természet. 2010; 468 (7320): 80 10.1038 / nature09521 [PubMed] [Cross Ref]
36. Twenge JM, Konrath S, Foster JD, Campbell WK, Bushman BJ. Az idők folyamán felfúvódó egók: A Nárcisztikus Személyiség Kutató Intézet keresztidejű meta-elemzése. A Személyiség Naplója. 2008; 76 (4): 875-901. 10.1111 / j.1467-6494.2008.00507.x [PubMed] [Cross Ref]
37. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Kultúrák közötti nárcizmus a Facebookon: Az önmegjelenítés, a társadalmi interakció és a nyílt és rejtett nárcizmus közötti kapcsolat egy német és orosz közösségi portálon. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2016; 55: 251-7. 10.1016 / j.chb.2015.09.018 [Cross Ref]
38. Bodford JE, Kwan VS, Sobota DS. Végzetes látnivalók: az okostelefonokhoz való ragaszkodás előrejelzi az antropomorf hiedelmeket és a veszélyes viselkedést. Kiberpszichológia, viselkedés és közösségi hálózatok. 2017; 20 (5): 320-6. [PubMed]
39. DL király, Delfabbro, PH, MD Griffiths, Gradisar M. Kognitív viselkedéses megközelítések az internetes függőség járóbeteg-kezelésében gyermekek és serdülőknél. Journal of Clinical Psychology. 2012; 68 (11): 1185-95. 10.1002 / jclp.21918 [PubMed] [Cross Ref]
40. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Megfelel a kockázat feltételeinek. Az általános pszichiátria archívumai. 1997; 54 (4): 337-43. [PubMed]