Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Oct;21(10):661-666. doi: 10.1089/cyber.2018.0143.
Rosenthal SR1,2, Cha Y3, Clark MA2,4.
Absztrakt
Az elmúlt 20 évben az internethasználat rohamosan növekedett, egyre több olyan ember kíséretében, akiknek internethasználata hátrányosan befolyásolja életüket. Ennek ellenére mind a mai napig egyetlen tanulmány sem végezte el a Young internetes függőségi tesztjét (IAT) az Egyesült Államokban, és a megbízhatóságot sem értékelték egy amerikai lakosság körében. Így arra törekedtünk, hogy: (a) értékeljük az eszköz megbízhatóságát és (b) megvizsgáljuk az internet-függőségi pontszámhoz kapcsolódó szociodemográfiai jellemzőket. A résztvevők között voltak 21-28 éves fiatal felnőttek, az 50 éves longitudinális kohorsz harmadik generációja, a New England Family Study. A műszer mind a 20 elemében az átlagos súlyozott kappa 0.45, a medián pedig 0.46 volt. A függőségi pontszám korrelációinak vizsgálatához megvizsgáltuk az életkort, a nemet, a fajt / etnikai hovatartozást, az iskolázottságot, a partnerségi státuszt, a foglalkoztatást, a szociális támogatást és a depresszió diagnózisát. A teljesen kiigazított modellben a szociális támogatással rendelkezők átlagosan -3.96 (95% CI: -6.52 és -1.41) alacsonyabb internetes függőségi pontszámmal rendelkeztek, mint a szociális támogatás nélküliek. A depressziós diagnózissal rendelkezők átlagosan 3.28 (95% konfidenciaintervallum [CI]: 1.03–5.84) magasabb internetes függőségi pontszámot értek el, mint a depresszió diagnózisa nélküliek. A tanulmány eredményei arra utalnak, hogy Young IAT-ja jó megbízhatósággal rendelkezett egy amerikai fiatal felnőtt populációban. Ezért ez az intézkedés hasznos eszköz lehet az internetes függőség mérésére az Egyesült Államok fiatal felnőtt lakosságában. A jövőbeli tanulmányoknak meg kell vizsgálniuk a társadalmi támogatás és a depresszió kezelésének lehetséges előnyeit az internetes függőségben az Egyesült Államok fiatal felnőttei körében.
Kulcsszavak: Internet-függőség teszt; Egyesült Államok; megbízhatóság; fiatal felnőttek
PMID: 30334654
Doi: 10.1089 / cyber.2018.0143
;