Az internetes folyamatfüggőség tesztje: az internet által megkönnyített folyamatok függőségének szűrése (2015)

Behav Sci (Bázel). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

Northrup JC¹, Lapierre C², Kirk J³, Rae C⁴.

1. Bevezetés

Az internetes függőségre az internet szélsőséges túlzott mértékű használata jellemző, amely negatív következményekkel jár a munka, a személyes élet, az érzelmi egészség vagy a fizikai egészség szempontjából [1,2,3]. Probléma, amelyet számos ország klinikusai és kutatói felismernek, bizonyos esetekben még a kormány beavatkozását is felidézve [4]. Ez a jelenség elegendő figyelmet kapott, amelyet a Diagnosztikai és Statisztikai Kézikönyv-V (DSM-V) Fejlesztési Bizottság a közelmúltban megvizsgált (de végül úgy döntött, hogy belefoglalja a 3 szakasz a további tanulmány feltételei között) az Internet-függőség variációja a DSM-V-be történő beillesztéshez, végül úgy döntve, hogy további kutatásra van szükség a hivatalos beillesztés indoklása előtt [5]. Néhány kérdés azonban az, hogy valaki függőséggel bír-e egy médiumtól, például az internettől, szemben a médium elősegítésével [6,7,8,9,10,11]. A „folyamat” kifejezést itt használjuk a folyamatfüggőség, vagy a „függőség betegségét utánozó szisztematikus viselkedés” kifejezésre utalva.12].

Fontos annak a kérdése, hogy valaki függőségbe kerül-e az internettel vagy az internet által elősegített folyamattal, figyelembe véve az internet fejlődésének gyorsaságát. Az interneten ma számtalan alkalmazás található, beleértve a játékokat, a szociális hálózatokat, a randevúkat, a bevásárlást és számtalan mást. Ezen alkalmazások közül többnek a problémás felhasználását az elmúlt években számos tanulmány tárgya, amelyek közvetett bizonyítékokat szolgáltattak arra az elképzelésre, hogy az egyén függővé válik azon sok folyamat közül, amelyek közül az Internet elősegíti, szemben az internettel (pl. [13,14,15,16]). Ha nem ismeri el az internettel való függőség és az internet által elősegített folyamatok függőségének megkülönböztetését, téves feltételezések eredményezhetik azt, hogy mi az egyén függőségének tárgya. Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy jobban megkülönböztesse, milyen folyamatok merülhetnek fel az egyén függõdésében, hogy az Internet megkönnyíti, és ne hozzon létre egy internetes függõség tesztet.

1.1. Internet függőség

Sokan már hosszú ideje használják a „függőség” kifejezést a problémás internethasználat leírására [17,18]. Úgy tűnik, hogy a legfrissebb orvosi kutatások támogatják ennek a terminológiának a használatát, mivel a viselkedési kényszerek (pl. Kényszerítő online videojátékok) dopamin útvonalakra és más agyszerkezetekre gyakorolt ​​hatása bebizonyosodott, hogy összehasonlítható a kémiai függőségekkel [2,19,20]. Ezek az agyra gyakorolt ​​hasonló hatások valószínűleg hitelességet adnak a folyamatfüggőség fogalmának (amelyet viselkedésfüggőségnek vagy impulzusszabályozó rendellenességnek is neveznek), amelyben az egyén kényszeresen vesz részt egy adott tevékenységben annak ellenére, hogy negatív következményeket szenved az ismételt megállítási kísérletek után [12,21,22,23]. Példa lehet olyan tevékenységek függőségére, mint a szerencsejáték, vásárlás, nem parafil hiperszexuális tevékenységek, videojátékok és internethasználat [21,22].

Fiatal [24] az elsők között használta az „Internet-függőség” kifejezést. Ő és más kutatók az internetes függőség diagnosztizálásához adaptálták a kóros szerencsejáték vagy impulzusszabályozó rendellenességek diagnosztikai kritériumait [17,18,24]. A fenti meghatározások szerinti kritériumok magukban foglalják az internettel való foglalkozást, az egyre növekvő időt az interneten, a sikertelen kilépési kísérleteket, az ingerlékenységet a vágás megkísérlésekor, az interneten maradnak a tervezettnél hosszabb ideig, veszélyeztetik a jelentős kapcsolatokat az interneten maradás érdekében, hazugság az Internet használat fedezésére , és az internet használata a problémák elkerülése érdekében [25]. A szilárd diagnosztikai kritériumokat a kutatók még nem fogadták el teljesen, ám négy összetevőt javasoltak alapvető fontosságúak a diagnózis szempontjából: (1) túlzott internethasználat (különösen akkor, ha időveszteség vagy az alapvető funkciók figyelmen kívül hagyása jellemzi); (2) megvonási tünetek, például harag vagy depresszió, amikor az internet elérhetetlen; (3) tolerancia, melyre példa az internet fokozott használata a negatív érzelmi tünetek enyhítésére; és (4) negatív következmények, mint például a barátokkal vagy a családdal érvelő érvek, hazudás, rossz iskolai vagy munkavégzés, társadalmi elszigeteltség és fáradtság [26]. Beard egyszerűen holisztikusan szemlélteti a jelenséget, kijelentve, hogy akkor fordul elő, amikor „az egyén pszichológiai állapotát, amely magában foglalja mind a mentális, mind az érzelmi állapotokat, valamint a tudományos, foglalkozási és társadalmi interakciókat, a közeg túlzott használata rontja” [27] (7).

Mások azonban különbséget tesznek az internetfüggőség és az internet által elősegített különféle folyamatok függősége között, azzal érvelve, hogy az „internetes függőség” kifejezést tévesen alkalmazták, vagy legalábbis nem szabad összekeverni az internet által elősegített folyamatok függőségével [2,7,8,9]. Jones és Hertlein [28] megkülönböztetik például az internetes függőség, az internet által elősegített szexuális függőség és az internetes hűtlenség fogalmait. Pawlikowski et al. [11] szemlélteti az észrevehető különbségeket a problémás internetjátékosok és a problémás internetes pornográfia-használók jellemzői között, alátámasztva azt az elképzelést, hogy a jövőbeli tanulmányokban a különféle típusú problémás internethasználat jobban megkülönböztethető egymástól. Más példák azokra a folyamatokra, amelyekben az emberek kényszeresen használják az internetet a vásárláshoz [29], pornográfia [30], szörfözés a médiában [31], videojátékok [32], a közösségi hálón való kommunikáció [33] és szerencsejáték [34]. Egyetértünk abban, hogy az Internet egyszerűen médium, bár maga a médium szerepét nem szabad alábecsülni. Az internetnek számos hasznos alkalmazás van, de akadálytalan, azonnali hozzáférést is biztosít számtalan potenciálisan addiktív folyamathoz.

1.2. Internet-függőség teszt

A tanulmány szerzői úgy döntöttek, hogy módosítanak egy meglévő eszközt, hogy jobban kiszűrjék a folyamatfüggőségeket. Számos eszközt hoztak létre az internet-függőség (vagy hasonló fogalmak) tesztelésére, ideértve a kínai internetes függőségi jegyzéket (CIAI), a kényszeres internethasználati skálát (CIUS) [35], a játékfüggőség skála (GAS) [36], az általánosított problémás internethasználati skála (GPIUS) [37], az Internet Addiction Test (IAT) [24], az Internet következmények skála (ICS) [38], a problémás internethasználati skála (PIUS) [39], valamint a problémás videojáték-teszt (PVGPT) [40], többek között [41]. Noha ezeknek a műszereknek nagyon jellemzői vannak, az IAT-t úgy választották meg, hogy egy küszöböt használ a problémás felhasználás meghatározására, egy amerikai mintában (a minta származási országa a kutatók számára elérhető) kialakulását, valamint angol nyelvű rendelkezésre állását. (a szerzők által beszélt nyelv), és széles körben használják az irodalomban, az IAT [24] egy 20 elemű eszköz, amely jó megbízhatóságot és érvényességet mutatott, és széles körben használták az Internet-függőség szűrésére [42,43,44]. Nem foglalkozik azonban az internet által elősegített több folyamattal, hanem inkább az internet egészét írja le, mint a függőség tárgyát. Ennek a tanulmánynak az a célja, hogy fogalmilag továbbfejlessze Young [24] eredeti tervezést, és hozzon létre egy tesztet, amely az Internet folyamatfüggőségét vizsgálja, nem pedig az egyszerűen az „Internet-függőségtől”. Ez a teszt pontosabb adatokat szolgáltathat az internetes folyamat-függőséggel foglalkozó klinikusok és kutatók számára.

1.3. Kutatási kérdések és hipotézisek

Ebben a tanulmányban a következő kutatási kérdéseket vettük figyelembe:

(1)

Az Internet folyamatfüggőségei milyen mértékben korrelálnak az IAT-kel? Feltételezzük, hogy ezeknek szignifikánsan pozitív korrelációban kell lenniük, mivel az IAT-t kitöltő személyek valószínűleg ezt a sajátos addiktív folyamatukkal szem előtt tartva szem előtt tartják az elemeket. Fiatalok [24] teszt azonban nem tesz különbséget különféle folyamatok között.

(2)

Mennyire korrelálnak a speciális internetes folyamatfüggések az általános mentális egészséggel? Feltételezzük, hogy jelentős negatív korrelációnak kell lennie, mivel bármilyen függőség jelenléte általában társul a rossz általános mentális egészséggel [45]. A rossz mentális egészség azt is támogatja, ha a magasabb pontszámú résztvevők valóban addiktív folyamatokkal küzdenek, és nem csupán átmeneti problémát jelentenek.

2. Mód

2.1. Az internetes folyamat-függőség teszt

A tanulmányhoz létrehozott eszköz az Internet Process Addiction Test (IPAT). Ez egy szűrőeszköz feltáró változata annak ellenőrzésére, hogy meg lehet-e különböztetni egymástól az internetet támogató folyamatok különféle típusait. Ez a hangszer módosítja és kiegészíti a Young [24] eredeti formatervezés. Fiatalok [24] az eredeti IAT 20 elemeinek megfogalmazása megváltozott, és ahelyett, hogy a kérdésekre válaszoltak volna, mivel az „Internet” homályos fogalmára vonatkoztak, a résztvevők hasonló kérdésekre válaszoltak, mivel hét specifikus internetes folyamatra vonatkoztak. Például Young első pontja kimondja: „Milyen gyakran tapasztalja meg, hogy hosszabb ideig marad online, mint ahogy tervezte?” [24] (31. oldal). Ezután a válaszadó a „Ritkán” és az „Mindig” közötti 5-pontbeli Likert skálán válaszol a kérdésre. Az IPAT-ban az elem úgy módosul, hogy a következő legyen: „Milyen gyakran találja meg, hogy az alábbiakat hosszabb ideig használja, mint te tervezték? ”A választerületet úgy tervezték meg, hogy a résztvevő a következő internetes folyamatokra válaszoljon a kérdésre: Szörfözés (céltalan látogatás különféle információs vagy rekreációs helyszíneken, például hírek, sport vagy humor), Online játék (online videó lejátszása) játékok), közösségi oldalak (olyan közösségi oldalak látogatása, mint például a Facebook), szexuális tevékenységek (online pornográf vagy szexpartnerek megtekintése), szerencsejátékok (szerencsejátékokkal való részvétel az interneten keresztül, például online póker oldalak), mobiltelefon-használat (mobiltelefon használata) internet-hozzáféréshez, e-mailhez, játékokhoz vagy szöveges üzenetekhez) és egyéb (az itt fel nem sorolt ​​területek átfogó kategóriája). Minden folyamathoz ugyanazt az IAT Likert-skálát kell használni, kivéve a „Nem alkalmazható” kiegészítő válasz lehetőséget.

Az internet számtalan folyamathoz használható, és nehéz volt megválasztani, mely konkrét folyamatokat kell beépíteni. Az eszköz hossza kritikus, hogy hasznos legyen a klinikusok és a kutatók számára. A beillesztendő folyamatokat a reSTART, az otthoni technológiai függőség kezelési program két alapító orvosával konzultálva választottuk meg, amely az 2009 óta problematikus technológiájú alkalmazásokkal kezeli az egyéneket. Az egyik (Cosette Rae) MSW, a másik (Hillarie Cash) engedéllyel rendelkező mentális egészségügyi tanácsadó, pszichológia doktori fokozattal rendelkezik. Ezek az orvosok naponta dolgoztak olyan személyekkel, akik megpróbálták leküzdeni a problémás technológiai felhasználást. Az adatgyűjtés idején ezek voltak az egyetlen két teljes munkaidős kezelő szolgáltató az USA-ban a problémás technológia felhasználására tervezett lakókezelő létesítményben. Rendszeresen használják az IAT-t szűrési folyamat részeként, bár az adatgyűjtés idején semmilyen más, széles körben használt angol nyelvű eszközről nem voltak tudatában. Noha hivatalosan nem nyomon követték az internetes folyamatokat, amikor először megkeresették ezt a problémát, ők voltak azok, akik arról számoltak be, hogy a technológia hét leggyakrabban látott folyamata a fent tárgyalt. Úgy tűnt, hogy javaslataikat nagyrészt a szakirodalom támogatja, pl .:11,12,13,14]. Ezért ezeket a folyamatokat beépítették az IPAT-ba.

Hét kérdést, amelyeket az IAT nem tárgyalt, az IPAT-hez csatolták, a Griffiths tájékoztatása szerint [46] és Tao és munkatársai. [26]. Ezek a tételek azt mutatják, hogy a válaszadók hajlamosak a következőkre: Minimalizálni a folyamatok felhasználását, a folyamatokat az eskapizmusra használják, más technológiákkal próbálják abbahagyni a folyamatok alkalmazását, megvonási tüneteket tapasztalnak (pl. Nyugtalanság, ingerlékenység vagy szorongás). ), amikor megkísérli abbahagyni a folyamatok használatát, elveszíti az idő nyomon követését, amikor részt vesz a folyamatokban, feladja a korábban élvezett érdeklődésüket a folyamatokban való részvételhez, és a káros hatások ellenére (pl. kapcsolatproblémák, hiányzó iskola, hiányzó munka, vagy pénzt veszít).

Az eredeti IAT egyik elemét nem adaptálták az IPAT-ba való felvételre. Ez a cikk arról szól, hogy a válaszadók hajlamosak-e az internet zavaró gondolataival blokkolni az életet zavaró gondolatokat. A szerzők úgy érezték, hogy ezt a kérdést túl kellemetlenül fogalmazták meg adaptáláskor, ezért eltávolították. Néhány más kérdést megváltoztattak a fent tárgyalt módosításokon túl, mivel az eredeti formában maradt kérdések véletlenül kizárhatják egyes feleket a válaszadástól. Például: „Milyen gyakran hagyja figyelmen kívül a házimunkát, hogy online időt töltsön?” [24] (31. oldal) átalakítása „Milyen gyakran hagyja figyelmen kívül a kötelezettségeidet, hogy több időt töltsön az alábbiak elvégzésével?”, hogy ne véletlenül kizárja azokat, akik egyébként esetleg nem végeznek házimunkát. Az IAT módosításának végeredménye hét választerület (folyamat) volt az 26 kérdésekre vonatkozóan, összesen 182 egyedi tételekkel.

2.2. A mentális egészség leltár-5

Amellett, hogy a résztvevők mind az IAT-t, mind az IPAT-t kitöltötték az egyidejű érvényesség felmérése érdekében, elvégezték a MNLXX mentális egészségügyi leltárt (MHI-5) is, hogy megvizsgálják a konvergencia érvényességet. Az MHI-5 egy nagyon rövid eszköz (öt elem), amely a válaszadók általános mentális egészségének értékelésére szolgál [47]. Nagyon megalapozottnak bizonyult a válaszadók mentálhigiénés problémáinak - például hangulati és szorongási rendellenességek - azonosításában, rövidsége ellenére [48]. A magasabb pontszámok a jó mentális egészséget, míg az alacsonyabb pontszámok a rosszabb mentális egészséget jelzik. A nyers pontszámokat (5 – 25) átviszik az 100-pontskálába. A hangulati rendellenesség ajánlott küszöbértéke 60 vagy annál kevesebb (0.83 érzékenység, 0.78 specifitás) [48]. Az MHI-5 jó belső érvényességű, Cronbach alfa-értéke 0.74 [48].

2.3. Kutatási terv

A jelenlegi vizsgálat korrelációs terv volt, és arra használták, hogy értékeljék a konvergencia és az eltérés érvényességére vonatkozó vizsgálati hipotéziseket az újonnan létrehozott IPAT és az IAT és az MHI-5 összehasonlításához. Az IPAT hipotetikus konstrukcióinak megerősítéséhez további elemzéseket használtunk feltáró tényező elemzés (fő komponensek elemzése) felhasználásával.

2.4. résztvevők

A résztvevőket a Google Ads és a reSTART weboldalán keresztül toborozták. A minta nehéz technológiai felhasználók voltak, átlagolva napi 7.41 (SD = 4.66, Range = 24) órát a munkaidő nélküli órákban, ahol a lakosság az internet heti 13 óráit használja mind munkaidő, mind munkaidő alatt.49]. A felmérés megkezdése előtt valamennyi résztvevőt tájékoztatták arról, hogy a részvétel önkéntes, anonim és hogy az IAT és az MHI-5 alapján visszajelzést kapnak. A felmérés kitöltése megközelítőleg 30 min.

Az adatokat egy online értékelő eszköz segítségével gyűjtötték össze. Az 51 héten, amíg a felmérés rendelkezésre állt, több mint 1121 felmérést indítottak. A benyújtottak közül az 274 teljes felméréseit összegyűjtötték, és az 4-et eltávolították a nagyon gyanús adatokkal (azaz az 100 éves válaszadók az 24 h-t online töltik), így teljes 270 felmérést hagytak elemzésre. A tanulmány mintája 160 (59.3%) férfiakból és 110 (40.7%) nőkből állt, életkoruk 19 és 79 év között volt (M = 27.83, SD = 9.87). A férfiak átlagos életkora 26.91 (SD = 10.46), a nők esetében az átlag 29.17 (SD = 10.52) volt.

A felmérésben részt vevők közül az 204 (75.6%) önmagában azonosult: kaukázusi, 18 (6.7%) ázsiai / csendes-óceáni szigetek, 18 (6.7%) többnemzetiségű, 6 (2.2%) fekete, 2 (0.7%) natív Az amerikai és az 22 (8.1%) nem volt hajlandó azonosítani faját. Ezen túlmenően az 29 (10.7%) etnikai hovatartozását hispániaiként azonosította.

Százkilencvenkettő (71.1%) soha nem volt házasságban, 58 (21.5%) jelenleg házas, 15 (5.8%) elvált, 4 (1.5%) elválasztott, és 1 (0.4%) özvegy.

Százharminckettő (48.9%) hallgató volt, 76-et (28.1%) alkalmaztak fizetésért, 22 (8.1%) önálló vállalkozóként, 19 (7.0%) munkanélküli volt, de nézve, 10 (3.7%). munka nélkül, nem néztek ki, az 5 (1.9%) háztartásbeli volt, az 4 (1.5%) nem volt képes dolgozni, az 2 (0.7%) pedig nyugdíjba vonultak.

Száz egy (37.4%) kevesebb, mint $ 25,000 évente, 29 (10.7%) $ 25,000 és 35,000 között, 29 (10.7%) $ 35,000 és 50,000 között, 32 (11.9%) $ 75,000 és 100,000 között. , Az 15 (5.6%) $ 100,000 és 125,000 között készült, 7 (2.6%) készült $ 125,000 és 150,000 között, és az 12 (4.4%) több, mint $ 150,000. Huszonkettő (8.1%) nem volt hajlandó válaszolni a jövedelmükre vonatkozó kérdésekre.

A felmérésre adott válaszok szerint a résztvevők elsősorban az Egyesült Államokból (68.1%), majd Kanadából (5.9%), az Egyesült Királyságból (4.1%), Latin-Amerikából (3.3%), Olaszországból és Németországból (mindegyik 1.9%) származtak. Harminchét (13.8%) válaszadó jelezte „egyéb” kérdést, az 3 (1.1%) pedig nem válaszolt a kérdésre.

3. Eredmények

A statisztikai elemzéseket a Társadalomtudományi Statisztikai Csomag (SPSS) 21.0 alkalmazásával végeztük az IAT, az IPAT és az MHI5 közötti korrelációk értékelésére, megvizsgálva az IPAT érvényességét, megbízhatóságát és hasznosságát a többi eszközhöz viszonyítva.

Az IAT pontszáma 0–98 között mozgott, az átlagos pontszám 49, a szórás pedig 19.54 volt. Az MHI-5 és az IAT között nulla sorrendű korrelációt hajtottunk végre (r = −0.474, p <0.001). Az IPAT alskáláit az egyes felmérési tételek pontszámainak összegzésével hoztuk létre. Kezdetben ez a folyamat hét alskálát tartalmazott: szörfözés, online játékok, közösségi hálózatok, mobiltelefon, szerencsejáték, szex és egyéb. A résztvevők válaszai a legtöbb IPAT-alskálára a demográfiai változók (nem, életkor, faj, etnikai hovatartozás, családi állapot, iskolai végzettség, foglalkoztatás és jövedelem) ellenőrzése után szignifikánsan korreláltak az IAT-ra, valamint az MHI-5-re adott válaszaikkal (Táblázat 1).

Táblázat 1. Részleges összefüggések az IAT, MHI5 és a négy IPAT alskálán *. Kattintson ide a táblázat megjelenítéséhez

Az összes IPAT-alskála szorosan korrelált az IAT-val, a Szerencsejáték kivételével. A fennmaradó statisztikailag szignifikáns összefüggések közül a Surfing alskála korrelált a legerősebben az IAT-val, r (259) = 0.79, p <0.001, míg a leggyengébb összefüggés a Sex alskálával volt, r (259) = 0.32, p <0.001. Az IPAT alskálák közül három nem volt szignifikáns összefüggésben az MHI-5-gyel, beleértve a Szerencsejáték, Mobiltelefon és Egyéb alskálákat. A fennmaradó statisztikailag szignifikáns összefüggések közül a Surfing alskála korrelált a legerősebben az MHI-5 értékkel, r (259) = −0.47, p <0.001, míg a leggyengébb a Social Networking alskálával, r (259) = −0.21, p = 0.001. Ezen előzetes adatok áttekintése után a kutatók úgy döntöttek, hogy eltávolítják a Mobiltelefon, Szerencsejáték és Egyéb alskálákat, mivel nincs összefüggés az IAT-val és / vagy az MHI-5-gyel.

Ezenkívül feltáró faktoranalízist hajtottak végre az elemi komponenselemzés (PCA) segítségével az IPAT-on, hogy megvizsgálják a műszer hipotetikus szerkezetét. Az 1.0-re beállított sajátértékekkel rendelkező szkett-diagram segítségével 12 komponenst (faktor) generáltunk. Ezután a komponenseket a Promax segítségével elforgatták, és a szkett diagram áttekintése után úgy döntöttek, hogy a kimenetbe csak azokat az elemeket vonják be, amelyeknek a sajátértéke meghaladja a 3.0 értéket. A kapott elemzés négy komponenst tárt fel, amelyek a variancia 78% -át teszik ki. Az 1. faktor (26 tétel) a variancia 58.11% -át tette ki, és a videojáték-függőséget méri. A 2. faktor (31 tétel) a variancia 10.19% -át tette ki, és a szociális hálózati függőséget méri. A 3. faktor (26 tétel) a variancia 5.95% -át tette ki, és az online szexuális függőséget méri. A 4. faktor (15 tétel) a variancia 3.73% -át tette ki, és az internetes szörfözés függőségét méri. Mind a négy alskála belső konzisztenciáját Cronbach alfa segítségével mértük, és mind a négy alskála értéke 0.97 (szörfözés) és 0.98 (videojátékok, közösségi hálózatok és szex / pornográfia) volt, ami a készülék megbízhatóságának elfogadható tartományát jelzi. Ezenkívül a teljes körű megbízhatóság magas volt, 0.99 értékkel. Az IAT-hoz és az MHI-5-hez képest az IPAT jó egyidejű érvényességet mutatott, az IAT esetében 0.31–0.78 (n = 269, p <0.001) közötti korrelációkkal és –0.19 és –0.46 között (n = 269, p <0.002) ) az MHI-5 esetében.

4. Vita

A végső IPAT alskálák (szörfözés, online játék, közösségi hálózatok és szex) közötti összefüggések azt mutatják, hogy az IPAT jó egyidejű érvényessége. A szerencsejáték-alskála és az IAT közötti korreláció hiánya azt jelezheti, hogy a szerencsejáték-rabjaik esetében a szerencsejáték nem annyira függ az internettől, mint a többi folyamat. Az Internet egyszerűen a játékra alkalmazott számos módszer egyike lehet.

A végső IPAT alskálák és az MHI-5 közötti korreláció jó konvergencia érvényességre utal; az internetes folyamatfüggőséggel küzdő egyének szintén szenvednek rossz általános mentális egészségüktől. A korreláció hiánya a szerencsejáték al skála és az MHI-5 között némileg meglepő volt, mivel ez ellentmond a korábbi kutatásoknak, amelyek azt mutatják, hogy az internetes játékosok nagyobb valószínűséggel alakulnak ki problémák [50]. A szerencsejáték-alskála és az IAT közötti korreláció hiányával együtt ez jelezhet egy rejtett hibát a szerencsejáték-alskálán belül. Ezenkívül a mobiltelefon és az MHI-5 alosztályainak közötti korreláció hiánya jelezheti ezen konstrukciók tervezésének problémáit, mivel a mobiltelefon egyszerűen csak egy másik közegnek tekinthető, és az „Egyéb” szándékosan hiányzik a specifikusságról. Ezek a rossz összefüggések azt is jelezhetik, hogy az adott folyamatfüggőséggel rendelkező személyek nem feltétlenül szenvednek rossz mentális állapotban. Ezek az eredmények egyszerűen statisztikai elemzés melléktermékei is lehetnek, amelyek viszonylag alacsony résztvevőket vonnak maguk után, akik ezen a meghatározott folyamatfüggőségtől szenvednek, összehasonlítva az itt mért más típusú internetes folyamatfüggőséggel. Mindenesetre ezek az eredmények további vizsgálatot indokolnak.

A tanulmány eredményei támogatják egyre növekvő számú munkát, amely különbséget tesz számos különféle internetes függőség között, szemben az általános internetes függőséggel [6,7,8,9,10,11], valamint támogatják azoknak a tanulmányoknak a legitimitását, amelyek az Internet által elősegített konkrét addiktív folyamatokat vizsgálták, szemben az Internet egészével [13,14,15]. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy megkülönböztetjük a függőség különböző folyamatait, hogy az úgynevezett „internetes függőség” valójában egy olyan kifejezés, amely tetszőleges számú konstrukcióra utalhat, amelyek mindegyikének eltérő kezelési lehetőségeket igényelhet. Azok számára, akik például a kényszeres online közösségi hálózatoktól szenvednek, eltérő kezelési igényük lehet, mint azoknak, akik az online játékfüggőségtől szenvednek; még pontosabb terminológia nélkül, mindkettőt „Internet rabjaként” lehetne nevezni. Ezen túlmenően, ezek az eredmények támogatást nyújtanak speciálisabb diagnosztikai eszközökhöz, amelyek meghatározott folyamatokra összpontosítanak, például olyanokra, amelyek a problémás videojátékokra koncentrálnak [37,39,40]. A jövőbeni eszközök hasznosabbak lehetnek, ha konkrét folyamatokra összpontosítanak, ahelyett, hogy egy olyan széles koncepcióra koncentrálnának, mint például az „Internet-függőség”. Egy olyan eszköz, mint például az IPAT kicsinyített változata, egyszerre több folyamatot is kereshet, és valószínűleg rávilágíthat olyan problémákra, amelyeket egy általánosabb eszköz, mint például az IAT, nem feltétlenül jelent önmagában. Az olyan eszköz, amely képes egyidejűleg több folyamat szűrésére, hasznos lehet azoknak a kezelőszolgáltatóknak, akik olyan ügyfelekkel találkozhatnak, akik az egyik típusú függőségi folyamathoz segítséget keresnek, nem veszik észre, hogy vannak más folyamatok is, amelyek potenciálisan problematikusak is.

Az alkalmazott módszertannak vannak korlátai. A viszonylag kis minta nagyrészt fehérek és az Egyesült Államokban él. A felvételi eljárás a kényelemből vett mintát eredményezett, amely korlátozza a megállapítások általánosíthatóságát. Ezenkívül a jövőbeli tanulmányok mérlegelhetik egy formálisabb eljárás elvégzését annak meghatározásakor, hogy mely folyamatokat kell beépíteni, például a kezelési környezetben alkalmazott nyomkövetési mintákat a vizsgálat érvényességének javítása érdekében. Ezenkívül a nagyszámú IPAT elem (182) és a viszonylag kis mintaszint együttesen megtiltotta megerősítő tényező elemzés alkalmazását az IPAT-n belüli elméleti konstrukciók igazolására. A magas lemorzsolódás hozzájárult ehhez a kis mintához, valószínűleg a nagy darabszám miatt. Ezenkívül, mivel az IPAT-ot az IAT tételeiből fejlesztették ki, és mindkét eszközt alkalmazták, lehet, hogy valamilyen sorrendi hatás jelentkezik a hasonló elemek megválaszolásakor. A különféle kombinált eszközök hossza (összesen 245 tételek) szintén hozzájárult számos olyan résztvevő számára, akik a befejezés előtt abbahagyták a felmérést. A legtöbb felmérési megközelítéshez hasonlóan a résztvevőket saját maguk választották ki és önmagukban beszámoltak viselkedéséről. Mivel nem volt külső értékelés, nem lehetett klinikai alapú határértékeket meghatározni a függőség problematikus szintjének meghatározására. Ezenkívül, bár a tanulmány bárki számára nyitva állt, ez a minta valószínűleg az Internet folyamatfüggőségétől szenvedő egyének nagy részében állt. A korábbi kutatások nem az internetes folyamathasználat, visszaélés vagy függőség fokának egyértelmű azonosítására összpontosítottak, de ezt úgy lehet elérni, hogy egy véletlenszerű mintából vett IPAT alskála-átlag feletti egy és két standard eltéréssel meghúzási pontokat hoznak létre.

5. Következtetések

E korlátozások ellenére a szerzőket ösztönzik az IPAT érvényességének ezen kezdeti jelzései. Az IPAT-mel kapcsolatos jövőbeni tanulmányok számára hasznos lenne az elméleti konstrukciók megerősítése az IPAT-n belül. Ehhez nagyobb minták felvételére és / vagy az elemek számának csökkentésére lenne szükség, hogy ösztönözzék a nagyobb kitöltési arányt. A jövőbeli tanulmányok megkísérelhetik összehasonlítani az IAT és az IPAT prediktív erejét a különféle folyamatokban is, amelyeket állításuk szerint mérnek. A jövőbeli tanulmányoknak meg kell próbálniuk meghatározni az internetes folyamatok függőségének patológiás szintjét egy rövidebb eszközzel, amely egy napon helyettesítheti az IAT-t szűrőeszközként.

Szerzői hozzájárulások

Jason Northrup segített a kísérletek elképzelésében és megtervezésében, irodalmi áttekintést végzett az Internet-függőség vonatkozásában, és elemeket készített az IPAT-hoz. Coady Lapierre segített megtervezni és megtervezni a kísérleteket, és átadta az MHI-5 irodalmának áttekintését. Jeffrey Kirk adatelemzést végzett. Rae Cosette segített előkészíteni a tanulmányt, és tárgyakat készített az IPAT számára.

Összeférhetetlenség

Cosette Rae az Internet, a videojátékok és a folyamatfüggőség kezelésére szolgáló reSTART vezérigazgatója, társalapítója és programigazgatója.

Hivatkozások és megjegyzések

1. Byun, S.; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S.; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; et al. Internetes függőség: Az 1996 – 2006 kvantitatív kutatás metaanézise. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Virtuális valóság. Behav. Soc. 2009, 12, 203 – 207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
2. Kuss, DJ; Griffiths, MD internetes és szerencsejáték-függőség: szisztematikus irodalmi áttekintés a neuromépítő tanulmányokról. Sci. 2012, 2, 347 – 374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
3. Young, K. Internet-függőség: Diagnózis és kezelési szempontok. J. Contemp. Psychother. 2009, 39, 241 – 246. [Google Scholar] [CrossRef]
4. Zhang, L .; Amos, C .; McDowell, WC Az Internet-függőség összehasonlító tanulmánya az Egyesült Államok és Kína között. Cyberpsychol. Behav. 2008, 11, 727 – 729. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
5. American Psychiatric Association. Internet Gaming Disorder. Online elérhető: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (1 április 2015-on elérhető).
6. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Binder, JF Internet-függőség a hallgatókban: Prevalencia és kockázati tényezők. Comput. Zümmögés. Behav. 2013, 29, 959 – 966. [Google Scholar] [CrossRef]
7. Morahan-Martin, J. Internet Abuse Addiction? Rendellenesség? Tünet? Alternatív magyarázatok? Soc. Sci. Comput. Fordulat. 2005, 23, 39 – 48. [Google Scholar] [CrossRef]
8. Shaffer, HJ; Hall, MN; Vander Bilt, J. „Számítógépes függőség”: Kritikus szempont. Am. J. Orthopszichiátria 2000, 70, 162 – 168. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
9. Suler, J. A számítógépes és a kibertér „függősége”. Int. J. Appl. Psychoanal. Stud. 2004, 1, 359 – 362. [Google Scholar] [CrossRef]
10. Starcevic, V. Hasznos fogalom az internetes függőség? Aust. NZJ Pszichiátria 2013, 47, 16 – 19. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
11. Pawlikowski, M .; Nader, IW; Burger, C .; Stieger, S .; Brand, M. Patológiai internethasználat - többdimenziós, és nem egydimenziós konstrukció. Rabja. Res. Elmélet 2014, 22, 166 – 175. [Google Scholar] [CrossRef]
12. Wilson, AD; Johnson, P. A tanácsadók megértése a folyamatfüggőségről: Vakfolt a tanácsadási területen. Prof. grófok. 2014, 3, 16 – 22. [Google Scholar] [CrossRef]
13. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Garretsen, HF A kényszeres internethasználat előrejelzése: Minden a szexről szól! Cyberpsychol. Behav. 2006, 9, 95 – 103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
14. Cooper, A .; Delmonico, DL; Griffin-Shelley, E .; Mathy, RM Online szexuális tevékenység: A potenciálisan problematikus viselkedés vizsgálata. Szex. Rabja. Compuls. 2004, 11, 129 – 143. [Google Scholar] [CrossRef]
15. Kuss, DJ; Griffiths, MD Online közösségi hálózatok és függőség - a pszichológiai irodalom áttekintése. Int. J. Environ. Res. Közegészségügy 2011, 8, 3528 – 3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
16. Demetrovics, Z .; Urbán, R .; Nagygyörgy, K .; Farkas, J .; Griffiths, MD; Pápay, O .; Kökönyei, G .; Felvinczi, K .; Oláh, A. A problémás online játék kérdőív (POGQ) kidolgozása. PLOS ONE 2012, 7, e36417. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
17. Griffiths, M. Létezik-e internet és számítógépes „függőség”? Néhány esettanulmány. Cyberpsychol. Behav. 2000, 3, 211 – 218. [Google Scholar] [CrossRef]
18. Fiatal, KS internetes függőség: Új klinikai rendellenesség kialakulása. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 237 – 244. [Google Scholar] [CrossRef]
19. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Változások cue-indukált, prefrontalis cortex aktivitásban videojátékokkal. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 2010, 13, 655 – 661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
20. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Megváltozott regionális agyi glükóz-metabolizmus az internetes játék túlfelhasználókban: 18F-fluorodezoxi-glükóz pozitron emissziós tomográfia vizsgálat. CNS Spectr. 2010, 15, 159 – 166. [Google Scholar] [PubMed]
21. Brewer, JA; Potenza, MN. Az impulzusszabályozó rendellenességek neurobiológiája és genetikája: kapcsolat a drogfüggőséggel. Biochem. Pharmacol. 2008, 75, 63 – 75. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
22. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Bevezetés a viselkedésfüggőségbe. Am. J. Kábítószer-alkohollal való visszaélés. 2010, 36, 233 – 241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
23. Kuss, DJ-anyag és viselkedésfüggőség: A függőségen túl. Rabja. Res. Ther. 2012, 56, 1 – 2. [Google Scholar] [CrossRef]
24. Fiatal, KS elkapta a hálót; John Wiley & Sons: New York, NY, USA, 1998. [Google Scholar]
25. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Internet-függőség vagy túlzott internethasználat. Am. J. Kábítószer-alkohollal való visszaélés. 2010, 36, 277 – 283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
26. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Az internet-függőség javasolt diagnosztikai kritériumai. Rabja. Abingdon Engl. 2010, 105, 556 – 564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
27. Beard, KW Internet-függőség: A jelenlegi értékelési technikák és a lehetséges értékelési kérdések áttekintése. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Virtuális valóság. Behav. Soc. 2005, 8, 7 – 14. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
28. Jones, KE; Hertlein, KM Négy kulcsfontosságú dimenzió az internetes hűtlenség megkülönböztetéséhez az internetről és a szexfüggőségről: Fogalmak és klinikai alkalmazás. Am. J. Fam. Ther. 2012, 40, 115 – 125. [Google Scholar] [CrossRef]
29. Hsu, CL; Chang, KC; Chen, MC Flow tapasztalat és internetes vásárlási magatartás: A fogyasztói tulajdonságok moderáló hatásának vizsgálata. Syst. Res. Behav. Sci. 2012, 29, 317 – 332. [Google Scholar] [CrossRef]
30. Wetterneck, CT; Burgess, AJ; Rövid, MB; Smith, AH; Cervantes, ME A szexuális kényszer, impulzivitás és a tapasztalati elkerülés szerepe az internetes pornográfia használatában. Psychol. Rec. 2012, 62, 3 – 17. [Google Scholar]
31. Wise, K .; Kim, HJ; Kim, J. Erratum: A keresés és szörfözés hatása az online hírek kognitív és érzelmi válaszaira. J. Media Psychol. Theor. Methods Appl. 2010, 22, 45. [Google Scholar]
32. Baird, C. Mennyibe kerül az internetes játék. J. Addict. Nurs. 2010, 21, 52 – 53. [Google Scholar]
33. Feinstein, BA; Bhatia, V.; Hershenberg, R .; Joanne, D. Egy másik hely a problémás interperszonális viselkedéshez: A depressziós és szorongó tünetek hatása a közösségi hálózati tapasztalatokra. J. Soc. Clin. Psychol. 2012, 31, 356 – 382. [Google Scholar] [CrossRef]
34. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Janikian, M.; Kormas, G .; Kafetzis, DA Egyesület az internetes szerencsejátékok és a serdülők problémás internethasználata között. J. Gambl. Stud. 2010, 27, 389 – 400. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
35. Huang, Z .; Wang, M .; Qian, M .; Zhong, J .; Tao, R. Kínai internetes függőség-felmérés: A problémás internethasználat mérésének kidolgozása a kínai főiskolai hallgatók számára. Cyberpsychol. Behav. 2007, 10, 805 – 812. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
36. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Vermulst, AA; Garretsen, HF A kényszeres internethasználati skála (CIUS): Néhány pszichometriai tulajdonság. Cyberpsychol. Behav. 2008, 12, 1 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
37. Lemmens, JS; Valkenburg, PM; Peter, J. A játékfüggőség skálájának kidolgozása és érvényesítése serdülők számára. Media Psychol. 2009, 12, 77 – 95. [Google Scholar] [CrossRef]
38. Clark, DJ; Frith, KH Az internetes következmény skálák (ICONS) fejlesztése és kezdeti tesztelése. Számítógépes informatikai ápolás. Online elérhető: http://journals.lww.com/cinjournal/Fulltext/2005/09000/The_Development_and_Initial_Testing_of_the.13.aspx (hozzáférhető az 5 május 2015-jén).
39. Demetrovics, Z .; Szeredi, B .; Rózsa, S. Az internet-függőség három tényezője: A problematikus internethasználati kérdőív kidolgozása. Behav. Res. Mód 2008, 40, 563 – 574. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
40. Tejeiro Salguero, RA; Morán, RMB A serdülőknél zajló problémás videojátékok mérése. függőség 2002, 97, 1601 – 1606. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
41. Lortie, CLG; Matthieu, J. Internet-függőség-értékelő eszközök: Dimenziós felépítés és módszertani állapot. függőség 2013, 108, 1207 – 1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
42. Chang, MK; Jog, SPM tényezőszerkezet a Young internet-függőség tesztjéhez: Megerősítő tanulmány. Comput. Zümmögés. Behav. 2008, 24, 2597 – 2619. [Google Scholar] [CrossRef]
43. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Az internet-függőség teszt, az internettel kapcsolatos probléma skála és az öndiagnosztika pszichometrikus összehasonlítása. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 2010, 14, 141 – 149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
44. Widyanto, L .; McMurran, M. Az internet-függőség teszt pszichometriai tulajdonságai. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Virtuális valóság. Behav. Soc. 2004, 7, 443 – 450. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
45. Achimovich, L. A pszichiátriai és a kábítószer-kezelési szolgáltatások felületének szisztémás problémái. A kábítószer-használat és a mentális egészség területén: Hatékony válaszok a kábítószer- és mentális egészséggel párhuzamosan jelentkező problémákra; Allsop, S., ed .; IP kommunikáció: East Hawthorn, Victoria, Ausztrália, 2008. [Google Scholar]
46. Griffiths, M. Munkahelyi internetes visszaélés: kérdések és aggályok a munkaadók és a foglalkoztatási tanácsadók számára. J. Employ. Couns. 2003, 40, 87 – 96. [Google Scholar] [CrossRef]
47. Berwick, DM; Murphy, JM; Goldman, PA; Ware, JE, Jr .; Barsky, AJ; Weinstein, MC Egy öt elemből álló mentális egészség szűrővizsgálat elvégzése. Med. Gondoskodás 1991, 29, 169 – 176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
48. Rumpf, HJ; Meyer, C .; Hapke, U .; John, U. A mentális egészség szűrése: Az MHI-5 érvényessége a DSM-IV I. tengely mentális pszichiátriai rendellenességeit használva arany standardként. Psychiatry Res. 2001, 105, 243 – 253. [Google Scholar] [CrossRef]
49. Harris Interactive. Internetes felhasználók most átlagosan heti 13 órát töltenek online. Online elérhető: http://www.harrisinteractive.com/vault/HI-Harris-Poll-Time-Spent-Online-2009-12-23.pdf (24 július 2013-on elérhető).
50. Griffiths, M .; Wardle, H .; Orford, J .; Sproston, K .; Erens, B. Az internetes szerencsejátékok szociodemográfiai összefüggései: Az 2007 brit szerencsejátékok prevalenciájának felmérése. Cyberpsychol. Behav. Impact Internet Multimed. Virtuális valóság. Behav. Soc. 2009, 12, 199 – 202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

© 2015 a szerzők által; engedélyes MDPI, Bázel, Svájc. Ez a cikk egy nyílt hozzáférésű cikk, amelyet a Creative Commons Attribution licenc feltételei szerint terjesztnek (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).