A láthatatlan függőség: mobiltelefon-tevékenység és függőség a férfi és női főiskolai hallgatók körében (2014)

Behav Addict. 2014 Dec;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

Roberts JA1, Yaya LH2, Manolis C3.

Absztrakt

HÁTTÉR ÉS CÉLKITŰZÉSEK:

Jelen tanulmány elsődleges célja annak vizsgálata volt, hogy mely mobiltelefon-tevékenységek kapcsolódnak a mobiltelefon-függőséghez. A mai napig egyetlen kutatás sem vizsgálta a mobiltelefon teljes körű tevékenységeit és azok kapcsolatát a mobiltelefon-függőséggel a férfi és női mobiltelefon-használók körében.

MÓD:

A főiskolai hallgatók (N = 164) részt vettek egy online felmérésben. A résztvevők kitöltötték a kérdőívet osztálykövetelményeik részeként. A kérdőív 10 és 15 percet vett igénybe, és tartalmazta a mobiltelefon-függőség mértékét, valamint olyan kérdéseket, amelyek megkérdezték, mennyi időt töltöttek a résztvevők az 24 mobiltelefon tevékenységeire.

EREDMÉNYEK:

A megállapítások feltártak olyan mobiltelefon-tevékenységeket, amelyek jelentősen kapcsolódnak a mobiltelefon-függőséghez (pl. Instagram, Pinterest), valamint olyan tevékenységeket, amelyeket logikusan feltételezhetünk, hogy ehhez a függőséghez kapcsolódnak, de nincsenek (pl. Internethasználat és játék ). A mobiltelefon-függőséget (CPA) okozó mobiltelefon-tevékenységekről kimutatták, hogy jelentősen eltérnek a férfi és női mobiltelefon-használók körében. Bár egy erős társadalmi összetevő mozgatta a CPA-t mind férfiak, mind nők esetében, a CPA-val kapcsolatos specifikus tevékenységek jelentősen különböztek egymástól.

Következtetések:

A teljes mintában szereplő CPA-t nagymértékben a társadalmi kapcsolatok kialakításának vágya határozza meg. A CPA-val kapcsolatos tevékenységek azonban a nemek között különböznek. Ahogy a mobiltelefonok funkcionalitása tovább bővül, ennek a látszólag nélkülözhetetlen technológiának a függősége egyre reálisabb lehetőséggé válik. A jövőbeli kutatásoknak meg kell határozniuk azokat a tevékenységeket, amelyek a mobiltelefon használatát „csúcspontján” túllépik, amikor egy hasznos eszközről egy olyan vonalon keresztezik a vonalat, amely aláássa személyes és mások jólétét.

Kulcsszavak: mobiltelefonok, függőség, nem, technológia

BEVEZETÉS

Az amerikaiak már régóta lenyűgözik a technológiát. Ez a varázslat változatlanul változatlanul az 21-benst században, amikor az amerikai fogyasztók egyre több időt töltenek a technológiával (Griffiths, 1999, 2000; Brenner, 2012; Roberts & Pirog, 2012). Először a rádió volt, aztán a telefon és a TV, majd gyorsan az internet. A mai mobiltelefon (például okostelefonok) iránti vonzereje kiemeli a legújabb technológiát, amely jobb vagy rosszabb szempontból úgy tűnik, hogy arra ösztönzi az embereket, hogy viszonylag több időt töltsenek el a technológiával, és kevesebbet társaikkal (Griffiths, 2000). Ez a technológia iránti lelkesedés sehol erősebb, mint a fiatal felnőtteknél - főleg a főiskolai hallgatóknál (Massimini & Peterson, 2009; Shambare, Rugimbana & Zhowa, 2012).

A főiskolai hallgatók általában úgy tekintik mobiltelefonjukat, hogy azok szerves részét képezik, és / vagy maguk fontos mellékleteinek tekintik (Belk, 1988). A mai mobiltelefonokat kritikusnak tekintik a társadalmi kapcsolatok fenntartása és a mindennapi élet hétköznapi szükségleteinek végrehajtása során (Junco & Cole-Avent, 2008; Junco & Cotton, 2012). Manapság sok fiatal felnőtt nem képes elképzelni a létezést mobiltelefonok nélkül. A kutatások szerint a médiahasználat a hallgatói élet olyan jelentős részévé vált, hogy „láthatatlan”, és a hallgatók nem feltétlenül veszik észre mobiltelefonjuktól való függőségüket és / vagy függőségüket (Moeller, 2010).

Az amerikai 2,500 főiskolai hallgatók nagyszabású felmérése szerint a válaszadók napi egy órát és 40 perceket töltöttek a Facebookon (Junco, 2011). És az amerikai főiskolai hallgatók 60 százaléka elismeri, hogy rabja lehet a mobiltelefonjukhoz (McAllister, 2011). A mobiltelefonoktól való növekvő függőség egybeesik az okostelefonok nemrégiben megjelenő megjelenésével. Az 18 - 24 életkorú fiatal felnőttek 67% -a rendelkezik okostelefonnal, szemben az összes felnőtt 53 százalékával. A mobiltelefonok gyorsan helyettesítik a laptop vagy az asztali számítógépet, mint az internet elérésének preferált módszerét. Az internethasználók teljes 56 százaléka mobiltelefonjain keresztül fér hozzá az internethez. Ez a szám csaknem megduplázódott, mindössze három évvel ezelőtt. Az 18 - 29 évesek hetvenhét százaléka használja telefonját az Internet eléréséhez (PEW Internet: Mobil, 2012).

A fiatal felnőttek és az egyetemisták növekvő támaszkodása a mobiltelefonokra jelezheti a mobiltelefon-használat fejlődését a szokástól a függőségig. Noha az addikció fogalmának több meghatározása van, hagyományosan egy anyag ismételt használataként írták le, annak ellenére, hogy a szenvedélybeteg személy szenvedett negatív következményeket (Alavi et al., 2012). A közelmúltban a függőség fogalmát általánosították olyan magatartásokra, mint a szerencsejáték, a szex, a testmozgás, az evés, az internet és a mobiltelefon-használat (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012). Bármely entitás, amely kellemes szenzációt képes kiváltani, függőséget okozhat (Alavi és munkatársai, 2012). Az anyagfüggőséghez hasonlóan a viselkedési függőség leginkább szokásos hajlandóságként vagy kényszerítésként értendő annak érdekében, hogy továbbra is megismételjék a viselkedést annak ellenére, hogy az negatív hatással van az ember jólétére (Roberts & Pirog, 2012). Minden olyan ismétlődő viselkedés, amely „a szervezetben a biokémiai folyamatok révén különleges jutalomhatásokat vált ki, addiktív potenciállal rendelkezik” (Alavi és munkatársai, 2012, p. 292). A viselkedés feletti ellenőrzés elvesztése minden függőség lényeges eleme.

Griffiths (1999, 2000) a technológiai függőségeket a viselkedésfüggőség részhalmazának tekinti, és „nem kémiai (viselkedési) függőségnek tekinti, amely magában foglalja az ember-gép kölcsönhatást” (Griffiths, 2000, p. 211). A fent említettek szerint a mobiltelefon-függőség tűnik a legújabb technológiai függőségnek. Ahogy a mobiltelefonok használatának költségei csökkennek, és ezen eszközök funkcionalitása bővül, a mobiltelefonok a világ minden tájáról bekerültek a fogyasztók mindennapi életébe. Viselkedési függőség, Griffiths szerint (1995, 2000), melyet sokuk a függőség alapvető alkotóelemeinek tekint, nevezetesen: nyugalom, eufória (hangulatmódosítás), tolerancia, megvonási tünetek, konfliktus és visszaesés.

A mobiltelefon-függőség jobb megértését célzó kutatások alapján, Shambare et al. (2012) arra a következtetésre jutott, hogy a mobiltelefon-használat „függőséget létrehozó, szokásos és addiktív” lehet (577. oldal). Fontos szempont, hogy a mobiltelefon-függőség nem egyik napról a másikra történik, és a viselkedésfüggőség legtöbb formájához hasonlóan egy folyamaton keresztül (Martin és munkatársai, 2013). A függőség gyakran látszólag jóindulatú magatartással (pl. Vásárlás, internet és / vagy mobiltelefon-használat stb.) Kezdődik, amely a különféle pszichológiai, biofizikai és / vagy környezeti tényezők hatására „káros lehet, és morfiává válhat függőségként”. (Grover és munkatársai, 2011, o. 1). Desarbo & Edwards (1996) állítják, hogy a vásárlásfüggőség fokozatosan akkor fordul elő, amikor egy szabadidős vásárló alkalmanként vásárol, és kísérletként tölti el a kellemetlen érzéseket vagy az unalmat. A vásárlás során tapasztalt „magas” válság stressz esetén lassan krónikus megküzdési stratégiává válhat, és arra kényszerítheti az érintett embert, hogy vásároljon és pénzt költjön a kellemetlenség enyhítése érdekében.

Mobiltelefonok esetében ez a függőség akkor kezdődik, amikor egy kezdetben jóindulatú viselkedés, amelynek káros következményei vannak, vagy semmi nem történik - például egy mobiltelefon birtoklása biztonsági célokra - negatív következményekkel jár, és a felhasználó egyre inkább függ a használatától . A mobiltelefon birtoklása például biztonsági okokból végül másodlagos lesz a szöveges üzenetek küldésében és fogadásában, vagy az online közösségi oldalak meglátogatásában; végül a mobiltelefon-használó egyre veszélyesebb magatartást tanúsíthat, például vezetés közben sms-t. Végül a mobiltelefon-felhasználó eléri azt a „fordulópontot”, ahol már nem tudja ellenőrizni a mobiltelefon használatát vagy a túlzott használat negatív következményeit. A függőség folyamata megkülönbözteti a szeretést és a vágyat. Más szavakkal, a mobiltelefon-használó megy a kedvéért a mobiltelefonjához, hogy azt akarja. Ezt a szeretet és a vágy közötti váltást a Grover és mtsai. (2011) „inflexiós pontként”. Ez a fordulópont a korábban jóindulatú mindennapi viselkedésről való áttérést jelez, amely kevés káros következménnyel kellemes volt, egy addiktív viselkedésre, ahol a vágy (fizikailag és / vagy pszichológiailag) felváltotta a szeretet, mint a viselkedés. A szerzők azt állítják, hogy ugyanaz a neurális áramkör, amelyet az anyagfüggőségnél tapasztaltak, aktiválódik a függőség ezen viselkedési formájában.

Jelen tanulmány számos hozzájárulást ad a kutatás ezen területének irodalmához. Ez az első, amely azt vizsgálja, hogy a mobiltelefon-tevékenységek széles köre közül melyik kapcsolódik legjobban a mobiltelefon-függőséghez. Az ezen a területen végzett kutatás kritikus fontosságú, tekintettel a mobiltelefonok fiatalok általi elterjedt használatára, különösen a főiskolai hallgatókra. A mobiltelefon függősége alááshatja az akadémiai teljesítményt, mivel a hallgatók mobiltelefonjaikkal „eltávolítják” magukat az osztálytermi tevékenységektől, csalnak és megszakítják tanulmányaikat. A mobiltelefon használatának a teljesítményre gyakorolt ​​negatív hatása túllépi az osztálytermet, és nemcsak a hallgatók, hanem minden életkorú alkalmazottak számára is befolyásolhatja a munkahelyi teljesítményt. A túlzott mobiltelefon-használat által kiváltott konfliktus hatással van a hallgatók közötti és a között, a hallgatók és tanáraik és szüleik, valamint a hallgatók és a munkahelyi felügyelők között. A mobiltelefon-függőség más figyelmet igénylő problémák mutatója is lehet. Ezenkívül a jelenlegi tanulmány gazdagítja és kibővíti a korábbi kutatási erőfeszítéseket, amelyek célja a mobiltelefonok használatának megértése. A mai napig egyetlen tanulmány sem vizsgálta a mobiltelefon-tevékenységek teljes körét és azok kapcsolatát a mobiltelefon-függőséggel fiatal felnőttek körében, valamint a férfi és női mobiltelefon-használók körében. A technológiák alkalmazásában alkalmazott nemek közötti különbségek általában azt sugallják, hogy indokolt jobban megérteni azt, hogy a mobiltelefonok használata miként különbözhet a nemek között.

Mobiltelefon-tevékenységek és mobiltelefon-függőség

Tekintettel az egyre növekvő számú tevékenységre, amelyet mobiltelefonon keresztül lehet végrehajtani, kritikus, hogy megértsük, mely ilyen tevékenységek kapcsolódnak valószínűbben a mobiltelefon-függőséghez. Az internetes függőség megvitatásakor Griffiths (2012) rámutat, hogy „alapvető különbség van a függőségek között nak nek az internet és a függőségek on az internet ”(519. oldal). Ugyanez a logika valószínűleg igaz a mobiltelefonok használatára is. Amint azt a Roberts és Pirog (2012), „A kutatásnak azon technológiák alá kell süllyednie, amelyek során a felhasználót az adott technológiához vonzzák” (308. Oldal).

Bár különféle etiológiai elméletekkel lehet magyarázni, hogy mely mobiltelefon-tevékenységek valószínűleg vezetnek függőséghez (pl. Escape Theory), a tanuláselmélet különösen megfelelőnek tűnik. A Learning Theory hangsúlyozza többek között a különféle mobiltelefon-tevékenységekből származó jutalmakat (Chakraborty, Basu és Kumar, 2010). Ha valamelyik viselkedést szorosan követi egy hatékony „újbóli erő” (bármi, ami jutalmazza a követett viselkedést), akkor a viselkedés valószínűbb, hogy megismétlődik (Roberts, 2011). Ezt gyakran nevezik „hatályos törvénynek”.

A működőképes kondicionálás elvei alapján, amikor egy mobiltelefon-felhasználó egy adott tevékenységből származó boldogság és / vagy élvezetet érez (pl. Egy barát által küldött vicces, hat másodperces Vine-videó), akkor a személy nagyobb valószínűséggel vesz részt ebben a konkrét tevékenységben ismét (pozitív megerősítés). Egy adott mobiltelefon-tevékenység használata a negatív megerősítés elve alapján is működhet (csökkentheti vagy eltávolíthatja az idegesítő ingert). A kényelmetlen társadalmi helyzet elkerülése végett például a hívás kezdeményezése, szöveges üzenet küldése vagy telefonjának ellenőrzése az általános negatív megerősítő viselkedés, amelyet a mobiltelefon-használók gyakorolnak. Bármely tevékenység, amelyet jutalmaz, addiktív lehet (Alavi és munkatársai, 2012; Griffiths, 1999, 2000; Grover és munkatársai, 2011; Roberts & Pirog, 2012). A jutalmak ösztönzik a magasabb szintű részvételt és több időt töltenek be az adott viselkedésben (Grover és munkatársai, 2011).

Az internet megvitatásakor Griffiths (2000) állítja, hogy a sok online tevékenységek közül néhány valószínűleg inkább szokást alkot, mint mások. Az eset valószínűleg ugyanaz a különféle tevékenységek között, amelyeket a modern okostelefonon keresztül lehet elvégezni. A fentiekre tekintettel a jelen tanulmány a következő kutatási kérdést fogja megvizsgálni:

RQ 1: A mobiltelefonon végzett különféle tevékenységek közül melyik kapcsolódik jelentősen a mobiltelefon-függőséghez?

Nem, mobiltelefon-használat és mobiltelefon-függőség

A nemekkel és a technológia használatával kapcsolatos korábbi kutatások arra utalnak, hogy különbségek lehetnek abban, hogy a férfiak és nők hogyan használják mobiltelefonjukat (Billieux, van der Linden & Rochat, 2008; Hakoama & Hakoyama, 2011; Haverila, 2011; Junco, Merson & Salter, 2010; Leung, 2008). A mobiltelefon-használat nemi mintáinak tanulmánya alapján Geser (2006) Megállapítja, hogy „a mobiltelefon-használat motivációi és céljai inkább a hagyományos nemi szerepeket tükrözik” (3. oldal). Alapján Geser (2006), a férfiak a mobiltelefonok eszközösebb felhasználását látják, míg a nők a mobiltelefonot társadalmi eszközként használják. A vezetékes telefonokkal is szem előtt tartva, ez a férfi és női telefonhasználók körében tapasztalható használati minta az eddigi legmeghatározóbb kutatási eredmények annak megértése szempontjából, hogy a különböző motívumok miként generálnak egyedi felhasználási mintákat a különféle technológiákban (például az interneten). . Junco et al. (2010) megállapította, hogy a női főiskolai hallgatók több szöveget küldtek, és hosszabb ideig beszéltek a mobiltelefonjukon, mint a férfiak.

A nők általában úgy gondolják, hogy a technológiák, mint például a mobiltelefonok és az internet a kommunikáció eszközeként szolgálnak - mint a kapcsolatok fenntartásának és ápolásának eszközét. A férfiak viszont inkább az internetet és a kapcsolódó technológiákat tekintik szórakoztatás forrásának (Junco és munkatársai, 2010; Junco & Cole-Avent, 2008) és / vagy információforrásként (Geser, 2006). A Facebook-függőséggel foglalkozó tanulmányban Kuss & Griffiths (2011) arra a következtetésre jutunk, hogy a nők, a férfikkel ellentétben, a közösségi hálózati oldalakat inkább a társaikkal való kommunikációra használják.

A másik lényeges (a jelen tanulmány szempontjából) és meglehetősen következetes megállapítás a nemek és a mobiltelefon-használat tekintetében a mobiltelefonhoz való kötődés szintje. Számos tanulmány kimutatta, hogy a nők jobban kötődnek és függnek a mobiltelefonjaikból, mint a férfiak (Geser 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson és munkatársai, 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil & Caballo, 2007; Leung, 2008; Wei & Lo, 2006). Egy nagy mintában (N = 1,415) fiatal felnőtteknél, Geser (2006) megállapította, hogy az 20 éves vagy annál idősebb nők csaknem háromszor valószínűbbek, mint a férfiak (25% vs. 9%), hogy egyetértenek azzal a kijelentéssel, hogy „nem tudom elképzelni az életet mobil nélkül”. Más tanulmányok szerint a mobiltelefon-függőségben a férfiak és a nők mobiltelefon-használói között csak csekély vagy egyáltalán nincs különbség (Bianchi & Phillips, 2005; Junco és munkatársai, 2010). A fentiekre tekintettel a jelen tanulmány a következő kutatási kérdést fogja megvizsgálni:

RQ 2: Van-e különbség a férfi és női mobiltelefon-használók között a használt mobiltelefon-tevékenységek, valamint a mobiltelefon-tevékenységek és a mobiltelefon-függőség közötti kapcsolat szempontjából?

MÓDSZER

Minta

A jelen tanulmány adatait önjelentő kérdőívekkel gyűjtöttük a Qualtrics felmérési szoftver segítségével. A potenciális válaszadók e-mailben kaptak linket az anonim felméréshez. A felmérésben részt vett egy texasi nagy egyetem főiskolai hallgatói, akik életkora 19 és 22 év közötti volt, átlagéletkor 21. A válaszadók nyolcvannégy férfi (51 százalék) és 80 nő (N = 164). A minta hat százaléka másodéves, 71 százalékos junior és 23 százalékos idősebb. 87% kaukázusi, 6% spanyol, 6% ázsiai, 3% afro-amerikai és 6% volt vegyes faj.

A tanulmányban részt vevő hallgatók a marketing osztály tárgycsoportjába tartoztak, és a felmérést a marketing alapelvek osztályának követelményeinek részeként töltötték ki. A hallgatóknak egy hét volt a kérdőív kitöltése. A hallgatóknak küldött 254 e-mailek közül az 188 felhasználható kérdőíveket kitöltötték az 74 százalékos válaszarány érdekében. A felmérés kitöltése az 10 és az 15 perc között telt el.

intézkedések

A mobiltelefon-függőség mérésére az újonnan létrehozott négy elemből álló Manolis / Roberts mobiltelefon-függőségi skálát (MRCPAS) használtuk. A függelékben ábrázolt MRCPAS hétpontos, Likert-típusú válaszformátumot használ, és tartalmaz két elemet, amelyeket egy korábbi mobiltelefon-függőségi skáláról (Su-Jeong, 2006) adaptáltak és módosítottak, és két eredeti elemet (“Több időt töltök mint kellene a mobiltelefonomon ”és„ azt tapasztaltam, hogy egyre több időt töltök a mobiltelefonomon ”).

Huszonnégy darabot használtunk annak felmérésére, hogy a válaszadók mennyi időt töltenek naponta a vizsgálatot érdeklő egyes mobiltelefon-tevékenységekben (egy elem tevékenységenként), ideértve a következőket: hívás, sms, e-mail, szörfözés a Internet, bankolás, fényképezés, játék, játék, könyvolvasás, naptár, óra, Biblia alkalmazás, iPod alkalmazás, kupon alkalmazás, GoogleMap, eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram, YouTube, iTunes, PandoraSpotify és „egyéb” alkalmazások (pl. Hír-, időjárás-, sport- és / vagy életmóddal kapcsolatos alkalmazások, SnapChat stb.). Ezeket a tevékenységeket a mobiltelefon-használatról szóló több órás beszélgetés és a mobiltelefon-függőséggel kapcsolatos fennálló irodalom alapos áttekintése alapján választották ki. A válaszadókat arra kérték, hogy csúsztassanak el egy sávot, amely megmutatta, mennyi időt (percben) töltöttek az előző tevékenységek mindegyikének egy tipikus nap során. Azokat a válaszadókat, akiknek teljes becsült ideje ezen mobiltelefon-tevékenységeknél meghaladta az 24 órát, törölték az adatkészletből, amelynek eredményeként az 84 férfi és 80 nők voltak. Három további egyedi elem mérésére is került sor a beérkezett hívások és az elküldött szövegek, illetve e-mailek számának meghatározására egy tipikus napon. A három elemre adott válaszok blokkokból vagy számtartományokból álltak (pl. 1 – 5, 6 – 10 stb .; lásd a függeléket).

Etika

A vizsgálati eljárásokat a Helsinki Nyilatkozatnak megfelelően hajtották végre. A Baylori Egyetemi Intézményi Felülvizsgálati Testület az adatgyűjtés megkezdése előtt jóváhagyta a tanulmányt. Valamennyi alanyot teljes körűen tájékoztatták a vizsgálatról, és a vizsgálat megkezdése elõtt vagy az adatgyûjtési folyamat bármely szakaszában megkaptak a jogot, hogy megtagadják a részvételt.

EREDMÉNYEK

A jelen tanulmány elsődleges célja az volt, hogy megvizsgálja az 24 által azonosított mobiltelefon-tevékenységek közül melyeket szignifikánsan összekapcsolta a mobiltelefon-függőséggel. Eleinte azt vizsgáltuk, hogy van-e különbség a férfi és női mobiltelefon-használók között az alkalmazott mobiltelefon-tevékenységek szempontjából. Először: a T-teszt elemzést használtunk a férfiak és nők közötti minden szignifikáns viselkedési különbség ábrázolására az egyes 24 mobiltelefon-tevékenységek során. Az 1 táblázat az átlagos időtartamot mutatja, amelyet a minta jelentett a mobiltelefon egyes tevékenységeire fordított kiadások alapján. A teljes mintában a válaszadók számoltak arról, hogy a legtöbb időt sms-ra (94.6 perc / nap), e-maileket küldnek (48.5 perc), Facebook-ot (38.6 perc), internetet szörföznek (34.4 perc), és meghallgatják az iPod-okat (26.9). percek). Ezen felül a Ttesztek és a Cohené d az eltöltött idő átfogó eredményei azt mutatták, hogy az 24 tizenegy tevékenysége szignifikánsan különbözik a nemek között. Az 24 mobiltelefon összes tevékenységében a nők jelentősen több kiadást jelentettek (p <.02) napi idő telefonon (600 perc), majd a férfiak (458.5 perc).

Táblázat 1. 

Naponta átlagosan különböző mobiltelefon-tevékenységekben részt vevő percek száma

Ezenkívül a nemek közötti viselkedésbeli különbségekre külön teszteket végeztek a napi rendszerességgel kezdeményezett hívások, szövegek és e-mailek számával kapcsolatos tevékenységekkel kapcsolatban. Tekintettel arra, hogy mind rendkívüli kategorikus változók voltak, Chi-négyzet függetlenségi tesztet használtunk, mivel helyénvalóbb a csoportok közötti arányok összehasonlítása. Az alcsoport-cellák áttekintése rámutatott, hogy a frekvenciaértékek egy része alacsony volt. Ezért néhány kategóriát összeomlottunk, hogy növeljük a következő cellafrekvenciákat Campbell (2007) ajánlások a megfelelő statisztikai teszthez, amelyek többnyire meghatározzák legalább az 5 mint a várható minimális számot. Amint az a 2. Táblázatban látható, az eredmények nem mutatnak szignifikáns nemek közötti különbséget a kezdeményezett hívások és a szövegek számában. Ezzel szemben az eredmények azt mutatják, hogy szignifikáns különbség van (p <0.05) az elküldött e-mailek számát tekintve. A részletek elemzése azt mutatta, hogy több mint kétszerese volt a nőknek, mint azoknak a férfiaknak, akik azt mondták, hogy naponta több mint 11 levelet küldtek. Ezenkívül a nőknél mintegy 22% -kal több férfi állította, hogy körülbelül 1-10 e-mailt küldött naponta. Amint az a 2. táblázatból kitűnik, a szöveges üzenetek küldése messze felülmúlja a hívások kezdeményezését és az e-mailek küldését a másokkal való kapcsolattartás eszközeként. A megkérdezettek körülbelül egyharmada számolt be arról, hogy több mint 90 szöveget küldött naponta. Ennek ellenére a válaszadók 97% -a naponta legalább egy hívást kezdeményez, míg 83% legalább 10 szöveget küldött (33% több mint 90 szöveget küldött naponta), végül 82% megerősítette, hogy legalább egy e-mailt küld.

Táblázat 2. 

Napi mobiltelefonon kezdeményezett hívások, szövegek és e-mailek köre

A tanulmány második célja annak felismerése volt, hogy a mobiltelefon-tevékenységek és a mobiltelefon-függőség közötti kapcsolat különbözik-e a nemek között. Annak megvizsgálása előtt, hogy van-e kapcsolat a konstrukciók között, meg kellett vizsgálni, hogy a mobiltelefon-függőség értékelésére javasolt skála érvényes-e és változatlan-e az egész mintában és a két alcsoportban.

Mobiltelefon-függőség mérésének értékelése

A mobiltelefon-függőség mérésének validálása céljából négy elemből álló, egy tényező mérési modellt külön becsültek meg a teljes mintával és a két almintával (férfiak és nők). Három különálló elsőrendű megerősítő tényező elemzést (CFA) végeztünk az EQS 6.1 szoftvercsomag segítségével. Az alminták méretét tekintve (N = 84 férfiaknál és 80 férfiaknál), robusztus maximális valószínűség becslési módszert használtunk. A maximális valószínűségi becslések, összehasonlítva a legkisebb négyzetek általánosításával a téves meghatározás körülményei között, az általános illeszkedés reálisabb indexeit és kevésbé torzított paraméterértékeit nyújtják az igaz modellel átfedő pályákhozOlsson, Foss, Troye & Howell, 2000).

Az 3. Táblázatban bemutatott CFA-kimenetek azt mutatják, hogy a modellnek ugyanaz a látens változója és indikátorai vannak az egész mintában és a két almintában. A teljes minta fit-indexének mérése megmutatta χ2 = 18.71, df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 és RMSEA = 0.02. Az almintákkal azonos eredmények férfiak esetében mutattak, χ2 = 9.56, df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 és RMSEA = 0.02 és nőstények esetén χ2 = 12.02, df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0 .93; BBNFT = 0.92 és RMSEA = 0.03. A kimeneti illeszkedési mutatók mértéke összességében kielégítő volt a mintákban. Ezenkívül az 3. Táblázatban bemutatott eredmények azt mutatták, hogy az egyes elemek érvényességét az 0.7 hagyományos elfogadható küszöbértékénél nagyobb tételek betöltési értéke határozta meg (Carmines & Zeller, 1979).

Táblázat 3. 

Mobiltelefon-függőség külső terhelések

Ezenkívül a konstrukció belső konzisztenciáját két mutató alapján értékelték, nevezetesen az átlagos variáns kivonatot (AVE) és a Cronbach-alfát. Az általános eredmények azt mutatták, hogy a minták közötti Cronbach-alfa nagyobb volt, mint az 0.7 minimális elfogadott küszöbértéke (Hair, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012). Ezen túlmenően a skála konvergencia érvényességét megerősítették, mivel az összes terhelés jelentős volt a p <0.001, és az összes AVE-érték az elfogadható minimális 0.5-es küszöbértéken belül volt (Fornell & Larcker, 1981).

Az ok-okozati viszonyok értékelése

A multi-regressziós elemzés helyett a mobiltelefon-tevékenységek és a mobiltelefon-függőség közötti kapcsolatot ábrázoló okozati összefüggési útvonalakat részleges legkisebb négyzet alakú egyenletmodellezés (PLS-SEM) segítségével értékelték. Ezt a választást a következő két szempont motiválta: (i) a Skewness és Kurtosis egyváltozós eljárásán alapuló szűrővizsgálatok azt mutatták, hogy az egyes tételekkel kapcsolatos tevékenységek némelyike ​​nem volt rendesen eloszlva, és (ii) a korlátozott alcsoportok miatt méret. A multi-regressziós elemzéssel és a kovariancia alapú SEM-ekvivalenssel összehasonlítva a PLS magas szintű statisztikai teljesítményt érhet el (Reinartz, Haenlein és Henseler, 2009). Valójában a PLS nem tesz feltételezést a változók eloszlása ​​alapján, különleges képességei vannak, amelyek miatt kisebb minták elemzésekor más technikákkal szemben megfelelőbbé teszi, és kimutatták, hogy nagyon robusztus a multikollinearitás ellen (Cassel, Hackl és Westlund, 2000), mivel a rejtett változó pontszámait a hozzájuk tartozó manifesztváltozók pontos lineáris kombinációjaként becsüli, és a manifeszt változóinak tökéletes helyettesítőinek kezeli (Hair, Ringle & Sarstedt, 2011).

Az ok-okozati összefüggések felmérése előtt fontos volt felmérni a konstrukciók diszkriminatív érvényességét annak hitelesítése érdekében, hogy az egyes mobiltelefon-tevékenységek és a mobiltelefon-függőség különálló entitásot képviselnek. Az 4A és az 4B táblázatban bemutatott összes eredmény megerősítette a diszkriminatív érvényességét. Mivel a korrelációs együtthatók kisebbek voltak, mint az 1, azaz a standard hibáik kétszeresét meghaladó értékkel (Hair és munkatársai, 2011).

4A táblázat. 

Összefüggések a konstrukciók között (teljes minta)
4B táblázat. 

Összefüggés a konstrukciók között (férfiak és nők almintája)

Ezt követően megvizsgálták az okozati összefüggés útvonalait. Az 5,000 újramintákon alapuló rendszerindítást a következők szerint használták: Hair és mtsai. (2012) annak garantálása érdekében, hogy a belső modell paramétereinek becslései statisztikailag szignifikánsan haladjanak. A modellt a teljes mintával, valamint a hímek és nőstény mintákkal függetlenül teszteltük. Ezen elemzések eredményei megtalálhatók az 5. Táblázatban. Az eredmények hat tevékenységet tárnak fel, amelyek jelentősen (p * # X003C; .05) befolyásolja a mobiltelefon-függőséget a teljes mintában. Olyan tevékenységek, mint a Pinterest, Instagram, iPod, a kezdeményezett hívások száma és az elküldött szövegek száma pozitívan befolyásolták (fokozott) a mobiltelefon-függőséget. Ezzel szemben úgy tűnik, hogy az „egyéb” alkalmazások negatívan kapcsolódnak a mobiltelefon-függőséghez.

Táblázat 5. 

A mobiltelefon tevékenységeinek hatása a mobiltelefon függőségre

Ugyanazon modell becslése a férfiak és a nők mintáitól függetlenül feltárt különbségeket annak szempontjából, hogy a nemek közötti különbségek milyen mértékben kapcsolódnak a mobiltelefon-függőséghez (lásd az 5. Táblázatot). A férfiak esetében az 12 tevékenységek jelentősen befolyásolták a mobiltelefon-függőséget. A mobiltelefon-függőséget pozitívan befolyásoló tevékenységek között szerepel: e-mailek küldésére, könyvek és a Biblia olvasására, valamint a Facebook, a Twitter és az Instagram látogatására fordított idő. Ezenkívül a kezdeményezett hívások és az elküldött szövegek száma pozitívan befolyásolják a mobiltelefon-függőséget is. Ezzel szemben a hívások kezdete, a mobiltelefon óraként való használata, az Amazon és az „Egyéb” alkalmazások meglátogatása negatív hatással volt a mobiltelefon-függőségre.

Végül a nőkre vonatkozó eredmények kilenc tevékenységet azonosítottak, amelyek jelentősen befolyásolják a mobiltelefon-függőséget.

Három olyan tevékenység, amely jelentősen befolyásolja a mobiltelefon-függőséget: Pinterest, Instagram, iPod, Amazon és a kezdeményezett hívások száma pozitív hatást gyakorolt ​​a mobiltelefon-függőségre. Ezzel szemben a Biblia alkalmazás, a Twitter, a Pandora / Spotify és az iPod alkalmazás fordítva befolyásolja a nők mobiltelefon-függőségét.

VITA

Tekintettel az egyre növekvő időre, amelyet az emberek a technológia használatával töltenek, és az ilyen növekedésnek az életminőségre gyakorolt ​​potenciális káros hatásaira, a jelen tanulmány kritikus fontosságú a mobiltelefon-használat és a függőség vizsgálata szempontjából. Shambare et al. (2012, p. 573) állítása szerint a mobiltelefon-használat „valószínűleg az 21 legnagyobb kábítószer-függőségest század; ”A jelen tanulmány elsőként vizsgálja meg, mely mobiltelefon-tevékenységek kapcsolódnak szignifikánsan a mobiltelefon-függőséghez, és melyek nem.

A jelen tanulmányban a nők átlagosan 600 percet töltöttek egy mobiltelefonon naponta, míg a férfiak 459 percei. Ezek a számadatok, amelyek jelentősen különböznek egymástól, jelentősen magasabbak, mint a Junco és Cotton's (2012) becslése szerint a főiskolai hallgatók napi körülbelül hét órát (420 perc) töltenek az információs és kommunikációs technológiával (ICT). Ez a tanulmány átfogóbb listát adott a mobiltelefon tevékenységeiről, mint amelyeket Junco és Cotton tesztelt az IKT használatának mérése során. Ezenkívül a szerzők (Junco és Cotton) felvettek egy kérdést az azonnali üzenetek küldésére fordított időről, amely arra utalhat, hogy adatai megelőzik az utóbbi időben az internethozzáféréshez való mobiltelefon-használat fokozottabb használata és a technológiával töltött idő növekvő mennyiségét.

Ezenkívül a nők szignifikánsan magasabbak voltak a mobiltelefon-függőség MRCPAS-mutatóján, mint a férfiak. Ez a megállapítás kissé ellentmond a férfiak hagyományos véleményének, mivel inkább fektetnek technológiába, mint nők. Ugyanakkor, ha a nők társadalmi szempontból motiváltak a mobiltelefonok használatához, szemben a férfiakkal, akiknek utilitáriusabb és / vagy szórakoztatóbb motívumai vannak, akkor nem nehéz elképzelni, hogy a társadalmi célok elérése hosszabb ideig tarthat, mint a utilitárius célok elérése. A korábbi kutatások valóban azt sugallják, hogy a nők intenzívebben kötődnek a mobiltelefonjukhoz, mint a férfiak (Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011).

A jelen megállapítások azt mutatják, hogy a mobiltelefon-függőség részben az egyes mobiltelefon-tevékenységekre fordított időnek köszönhető, és hogy ezek a tevékenységek a férfiak és a nők mobiltelefon-használói között különböznek. Nem meglepő, hogy a sms-kel töltött idő volt a leggyakoribb tevékenység az egész mintában (átlag = 94.6 perc). A nők jelentősen költöttek (p <.04) több idő sms a hímekhez képest (napi 105 perc, szemben a 84 perccel), de a küldött szövegek száma jósolta meg a CPA értékét a teljes minta és a férfi alminta esetében. Noha a nőstények több időt töltöttek az SMS-ekkel, nem küldtek lényegesen több szöveget, mint a férfiak. Előfordulhat, hogy a nőstények sms-t használnak a kapcsolatok fenntartására és elősegítésére, ahol a férfiak célszerűbb célokra használják az sms-eket. Amint azt a 2. táblázat bizonyítja, a férfiak nagyobb arányban (25% szemben 9%) küldtek 91–100 szöveget a nőkhöz képest.

Az e-mailek küldésére fordított idő volt a második időigényesebb mobiltelefon-tevékenység (sms után). A nők csaknem egy órát (57 perc) töltöttek napi e-mailek küldésére, míg a férfiak jelentős mértékben (p <.02) kevesebb idő vesz részt ebben a tevékenységben (napi 40 perc). Annak ellenére, hogy kevesebb időt töltöttek e-mailek küldésével, mint a nők, az e-mailekkel töltött idő jelentősen megjósolta a CPA-t a férfiak számára. Úgy tűnik, hogy a férfiak ugyanannyi e-mailt küldenek a nőkhöz képest, de kevesebb időt töltenek minden egyes e-mailre, ami arra utalhat, hogy rövidebb, haszonelvűbb üzeneteket küldenek a női társaikhoz képest. Ez megint azt sugallhatja, hogy a nők e-maileket használnak kapcsolatépítéshez és mélyebb beszélgetésekhez.

A harmadik legigényesebb tevékenység a közösségi média webhelyen (Facebook) töltött idő (az összes minta átlaga = 38.6 perc naponta). Noha a Facebook használata a mobiltelefon-függőség jelentős előrejelzője volt a férfiak mobiltelefon-használói körében (csak), a nők szignifikánsan több időt töltöttek a Facebook használatával, mint a férfiak (46, illetve 31 perc, napi; p = .03). Úgy tűnik, hogy ez egy további példa a nők hajlandóságára arra, hogy a közösségi médiát felhasználják a barátság elmélyítésére és a társadalmi hálózat bővítésére.

Összességében úgy tűnik, hogy a megállapítások arra utalnak, hogy a mobiltelefon-használók különböző közösségi oldalakon (például Pinterest, Instagram és Facebook) eltöltött idő jó mutatója a lehetséges mobiltelefon-függőségnek. A nők körében például a Pinterest és az Instagram által eltöltött idő jelentősen megjósolta a mobiltelefon-függőséget. És a Facebook használata viszonylag határozott mutatója volt a férfiak mobiltelefon-függőségének. Bár a nők több időt töltöttek a Facebookon, mint a férfiak, a Pinterest és az Instagram jelentősen megnövelte mobiltelefon-függőségüket. E két közösségi hálózati oldal viszonylag nemrégiben megjelenő megjelenése - összehasonlítva az olyan idősebb oldalakkal, mint a Facebook - részben magyarázhatja, hogy miért vonzzák őket a nők; talán olyan ismerős webhelyek, mint a Facebook, elveszítették részüket a panaszból, mivel a fiatal felnőttek továbbra is a „legújabb dolgot” keresik a közösségi hálózatokban.

A modern mobiltelefon (azaz az intelligens telefon) egyre növekvő számú felhasználásával érdekes volt megfigyelni, hogy a kezdeményezett hívások száma a mobiltelefon-függőség jelentős előrejelzőjeként jelentkezett az egész mintában és mindkét férfi esetében és nőstények. Lehetséges, hogy a kezdeményezett hívások száma nemenként különbözik. Összhangban más kutatásokkal (Geser, 2006), a nők telefonhívásokat használhatnak a kapcsolatok ápolására, míg a férfiak inkább instrumentális célokra használják őket. Geser (2006, p. Az 3) azt a következtetést vonja le: „A férfiak elsősorban olyan mobil technológiát látnak, amely felhatalmazást jelent, és elsősorban növeli a függetlenséget ból ből, nem pedig a kapcsolat val vel a társadalmi környezet ”.

A férfiak azonban sem immunisek a szociális média vonzereje ellen. A közösségi hálózati oldalakon, például a Facebook, az Instagram és a Twitter látogatásában eltöltött idő mind a CPA jelentős előrejelzője volt. A férfiak által a Twitter általi felhasználást a szórakoztatás egyik formájaként lehet úgy tekinteni, hogy a rendszert sportfigurák követésére, a hírek felzárkóztatására, vagy az egyik férfi hallgató elmagyarázta: „pazarolja az időt”. Az e-mailek küldésére fordított idő, a megtett hívások és az elküldött szövegek száma szintén jelentősen megjósolta a férfiak CPA-ját. Érdekes módon a könyvek olvasása és a telefonon a Biblia olvasására fordított idő szintén jelentős előrejelzője volt a férfiak CPA-jának. A hívások kezdeményezésére, a mobiltelefon ébresztőóraként való felhasználására, az Amazon meglátogatására és az „egyéb” alkalmazásokra (pl. Hírek, időjárás, sport és / vagy életmóddal kapcsolatos alkalmazások, SnapChat stb.) Valószínűleg csökkenti a mobiltelefon-függőség valószínűségét. Úgy tűnik, hogy ezek a tevékenységek jelzik a mobiltelefon haszonélvezőbb használatát, amely viszont nem feltétlenül annyira addiktív jellegű, mint a telefon szórakoztatási célú használata, valamint a társadalmi és interperszonális kapcsolatok elősegítése.

A nők CPA-ját illetően a jelen tanulmány azt sugallja, hogy a társadalmi motívumok elősegítik a ragaszkodást a sejtekhez. A Pinterest, a Instagram és a kezdeményezett hívások száma mind a CPA jelentős előrejelzője volt. Érvelhető, hogy ezeket a tevékenységeket a társadalmi kapcsolatok fejlesztésére és fenntartására használják. Másrészt a zenehallgatás (iTunes és Pandora) nem okozott CPA-t a nők körében. És ellentétben a férfiakkal, a Biblia olvasására a mobiltelefonon töltött idő csökkentette a CPA valószínűségét, akárcsak a Twitter. Az utóbbi nemek közötti különbségek azt sugallják, hogy a kutatóknak fel kell tárniuk a mobiltelefonon jelenleg végzett számos tevékenység használatának motivációját, hogy teljes mértékben megértsék a CPA elődeit.

A jelenlegi megállapításokat figyelembe véve egyértelmű, hogy vannak különbségek a férfiak és a nők mobiltelefonjainak használatában, ami végül a nemek közötti eltérő függőségi mintákat eredményez. Fontos azonban, hogy egy adott mobiltelefon-tevékenységgel töltött idő nem feltétlenül jelenti a tevékenység addiktív potenciálját. A három mobiltelefon-tevékenység közül, amelyekkel a hallgatók idejük nagy részét töltöttek (pl. Sms, e-mail küldés és a Facebook látogatása), például egyik sem volt szignifikáns előrejelző a teljes mintára, és csak a Facebookon a férfiak körében történt használat volt szignifikánsan összefüggésben mobiltelefon-függőséggel. Tehát, bár a jelenlegi eredmények a mobiltelefon-függőség jelentős és értelmező előrejelzőit azonosították, itt más kérdéseket lehet fontolóra venni.

Fontos kérdés ebben a kérdésben az, hogy „miért bizonyos mobiltelefon-tevékenységek valószínűleg vezetnek a mobiltelefon-függőséghez, mint a többi tevékenység”? És megmérjük a mobiltelefon összes elemét, amely függőséget okozhat? Mivel a technológiai függőség magában foglalja az ember és a gép közötti interakciót (Griffiths, 1995, 1999, 2000), előfordulhat, hogy a mobiltelefon bizonyos „szerkezeti jellemzői” elősegítik a függőséget. A szerkezeti jellemzők ebben az esetben tartalmazhatják a stilizált csengőhangokat, valamint a bejövő üzeneteket és értesítéseket jelző, sajátos hangjelzéseket és sípszókat, vonzó grafikákat és / vagy a telefon bizonyos tapintható tulajdonságait (pl. Gombok, kerekek stb.). Ezek a jellemzők mind a mobiltelefon használatát indukáló, mind megerősítő szerepet játszhatnak, végül függőséget idézhetnek elő. Ezeknek a szerkezeti jellemzőknek a célja a mobiltelefon használatának előmozdítása, ugyanúgy, mint a kaszinókban az „egy fegyveres bandit” játékgépek részeként tervezett harangok és sípok, amelyek felhívják a figyelmet és elősegítik azok használatát. A jövőbeni kutatások, amelyek azonosítják a mobiltelefonok sajátos szerkezeti jellemzőit és megvizsgálják ezeknek a szolgáltatásoknak a kielégítését igénylő szükségleteket, javítják a megértésünket, nemcsak a mobiltelefon-függőség, hanem a technológiai függőség egésze szempontjából is.

Egy alternatív nézet szerint a mobiltelefon-függőség „másodlagos függőség”, és hogy a mobiltelefon-használat végső soron egy másik, jelentősebb probléma, például az unalom, alacsony önértékelés, kapcsolathiány stb. Elkerülésének kísérlete. Ez a nézet jellegénél fogva hasonló a kényszer / addiktív vásárlás területén végzett kutatásokhoz (Grover és munkatársai, 2011). Desarbo & Edwards (1996)például azzal érvelnek, hogy a vásárlásfüggőség fokozatosan akkor fordul elő, amikor egy szabadidős vásárló alkalmanként vásárol és pénzt költene annak érdekében, hogy elkerülje a kellemetlen érzéseket vagy az unalmat. A „magas” tapasztalatok, amikor a vásárlás lassan kialakul, krónikus megküzdési stratégiává válnak a stressz kezelésében. Minden új válság arra kényszeríti az érintett embert, hogy vásároljon és töltsön annak érdekében, hogy enyhítse jelenlegi kellemetlenségét.

Az Escape Theory segítségével magyarázható az ilyen típusú kényszeres vásárlás. Az öntudatosság annyira fájdalmas, hogy a vásárlás segít az érintett személynek elmenekülni a negatív eseményektől vagy érzésektől (Faber & O 'Guinn, 2008). Hasonló módon a mobiltelefonok is felhasználhatók a nagyobb, sürgetõbb problémák elkerülésére. A „itt és most” folyamatos összpontosítása segíti a mobiltelefon-felhasználót abban, hogy elkerüljék a zavaró kérdések tükrözését. Mint sok függőség, a probléma gyökere is lehet a legjobb megoldás a mobiltelefon-függőség kezelésére, ahelyett, hogy a tünetekre összpontosítanánk, mint például a Facebookon töltött idő, más közösségi oldalak vagy a túlzott sms. Annak megértése érdekében, hogy egyes mobiltelefon-tevékenységek miért okoznak addiktívebbet, mint másoknak, meg kell határoznunk az ezen tevékenységek igényeinek való megfelelést. Korábbi kutatások az impulzivitásáról (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi & Zermatten, 2007; Roberts & Pirog, 2012) ígéretet tett és közös kapcsolatot javasol a viselkedésfüggőség, például a mobiltelefon-használat és a hagyományosabb, anyag-alapú visszaélések között.

TANULMÁNYI KORLÁTOZÁSOK

Noha ez a tanulmány elsőként megvizsgálta, hogy a mobiltelefon-tevékenységek széles köre közül melyik kapcsolódik a legjobban a mobiltelefon-függőséghez, és hogy ezek a kapcsolatok nem szerint különböznek-e, bizonyos korlátozásokkal meg kell enyhíteni. Először is, bár a minta megfelelő méretű volt (N = 164), és megközelítőleg azonos számú férfi és női főiskolai hallgatót vett fel, nem véletlenszerűen választották ki. Ezért a vizsgálat eredményeinek általánosítását óvatosan kell elvégezni.

Másodszor, a jelen tanulmányhoz létrehozott mobiltelefon-függőségi skála (MRCPAS) további pszichometrikus értékelést igényel. A skála kitűnő pszichometriai tulajdonságokkal rendelkezik, és tömör (négy elemből álló) mérést kínál a mobiltelefon-függőség szempontjából a jövőbeni tanulmányokhoz. További értékelésre azonban szükség van.

A harmadik potenciális korlátozás az egyes mobiltelefon-tevékenységekre fordított idő mérése lehet. Noha a becsült időben tapasztalható torzulások valószínűleg hasonlóak az tevékenységek között, Junco (2013) felszólít a Face-bookra fordított idő jobb mérésére. Ez az aggodalom természetesen visszatérhet minden olyan intézkedéshez, amely megköveteli a válaszadóktól, hogy becsülje meg a technológiára fordított időt. A jelen tanulmány felkérte a válaszadókat, hogy becsüljék meg az 24 mobiltelefon tevékenységeire fordított időt, és bár a jelenlegi becslések magasabbak voltak a korábbi becsléseknél, nem világos, hogy a jelenlegi becslések valamilyen ismeretlen ok miatt felfelé torzultak-e, vagy frissített valóságot ábrázolnak-e (azaz , az emberek ténylegesen több időt töltenek mobiltelefonokra stb.). A probléma felvilágosítása érdekében összehasonlítottuk a Facebook látogatásakor töltött napi 38.6 percek jelenlegi becslését a legfrissebb adatokkal, amelyeket ugyanazon jelenség mérésére találtunk. Junco (a sajtóban) egy főiskolai hallgatói mintát számol be, amely átlagosan napi 26 perceket becsül a Facebook látogatására. Az 7,446 18 - az 44 éves iPhone és Android okostelefon-felhasználók egy újabb, nemrégiben végzett felmérése szerint a válaszadók átlagosan napi 33 percet töltenek a Facebookon (IDC / Facebook, 2013). Így ezekkel az újonnan megszerzett becslésekkel összehasonlítva a jelenlegi adatok nem tűnnek szignifikánsan a tartományon kívülinek.

KÖVETKEZTETÉS

A jelen tanulmány megállapítja, hogy a főiskolai hallgatók napi kilenc órát töltöttek mobiltelefonjukon. Ahogy a mobiltelefonok funkcionalitása tovább bővül, ennek a látszólag nélkülözhetetlen technológiának a függősége egyre reálisabb lehetőséggé válik. A tanulmány eredményei arra utalnak, hogy bizonyos, a mobiltelefonon végzett tevékenységek nagyobb valószínűséggel vezetnek függőséghez, mint mások, és hogy ezek a függőséget okozó tevékenységek nemönként különböznek. Ezenkívül egy adott tevékenységre fordított idő nem feltétlenül jelzi a tevékenység addiktív potenciálját.

A mobiltelefon-használat jó példa erre Mick és Fournier (1998) „technológiai paradoxonnak” nevezik. A modern okostelefonok használata egyszerre lehet mind felszabadító, mind rabszolgaság. A mobiltelefon lehetővé teszi számunkra az információgyűjtés, a kommunikáció és a szocializáció szabadságát olyan módon, amelyről csak a sejttechnika felfedezése előtt álmodtak. Ugyanakkor a mobiltelefonok függőséghez (és a jelen tanulmány szerint) és korlátozásokhoz vezethetnek. A mobiltelefonok elválaszthatatlanul beépültek a mindennapi életünkbe - a modern élet szinte láthatatlan mozgatórugója. A kutatók feladata, hogy azonosítsák az olyan fontos „csúcspontot”, ahol a mobiltelefon-használat átlép egy vonzót egy hasznos eszközről egy olyanra, amely rabszolgává teszi mind a felhasználókat, mind a társadalmat.

Finanszírozók:

Nem kapott pénzügyi támogatást ehhez a projekthez.

A szerzők hozzájárulása:

Tanulmányi koncepció és kialakítás: JAR; adatok elemzése és értelmezése: CM és JAR; statisztikai elemzés: CM; tanulmányi felügyelet: JAR és CM; hozzáférés az adatokhoz: CM és JAR.

Összeférhetetlenség:

A szerzők kijelentik, hogy nincs összeférhetetlenség.

FÜGGELÉK

Mobiltelefon-függőségi skála (MRCPAS) *

  • Izgatott vagyok, amikor a mobiltelefonom nincs a láthatáron.
  • Ideges vagyok, amikor a mobiltelefon akkumulátora majdnem kimerült.
  • Több időt töltenek, mint kellene, a mobiltelefonomon.
  • Úgy találom, hogy egyre több időt töltök a mobiltelefonomon.

Mobiltelefon használata tételek

  1. Egy tipikus napon hány hívást kezdeményez a mobiltelefonjával? Nincs, 1 – 5, 6 – 10, 11 – 15, 16 – 20, napi 20 hívásoknál több
  2. Egy tipikus napon hány szöveget küld el a mobiltelefonjáról? Nincs, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, 51 – 60, 61 – 70, 71 – 80, 81 – 90, 91–
  3. Egy tipikus napon hány e-mailt küldesz a mobiltelefonodról? Nincs, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, napi 50 e-maileknél több

* Az összes válasz hétpontos, Likert típusú formátumot követett (1 = határozottan nem ért egyet; 7 = határozottan egyetért).

Referenciák

  1. Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. Viselkedési függőség versus függőség: Pszichiátriai és pszichológiai nézetek levelezése. Preventive Medicine Nemzetközi Lap. 2012;3((4)):290–294. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  2. Belk RW Birtoklások és kibővített én. Journal of Consumer Research. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi A., Phillips JG A problémás mobiltelefon-használat pszichológiai előrejelzői. CyberPsychologyBehavior. 2005;8((1)):39–51. [PubMed]
  4. Billieux J., van der Linden M., D'Acremont M., Ceschi G., Zermatten A. Kapcsolódik-e az impulzivitás az észlelt függőséghez és a mobiltelefon tényleges használatához? Alkalmazott kognitív pszichológia. 2007; 21: 527-537.
  5. Billieux J., van der Linden M., Rochat L. Az impulzivitás szerepe a mobiltelefon tényleges és problémás használatában. Alkalmazott kognitív pszichológia. 2008; 22: 1195-1210.
  6. Brenner J. Pew Internet: Mobil. 2012 visszakeresve 7 augusztus, 2012, innen: www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. Campbell I. Chi-négyzet és Fisher – Irwin tesztek két-két táblában, a Kis Minta ajánlásokkal. Statisztika az orvostudományban. 2007;26((19)):3661–3675. [PubMed]
  8. Carmines EG, Zeller RA Megbízhatóság és érvényesség értékelése. Beverly Hills, Kalifornia: Sage; 1979.
  9. Cassel CM, Hackl P., Westlund AH Az immateriális javak méréséről: A részleges legkisebb négyzetek robusztusságának vizsgálata. Total Quality Management. 2000;11((7)):897–908.
  10. Chakraborty K., Basu D., Kumar KGV Internet-függőség: Konszenzus, viták és a további út. Kelet-ázsiai arch pszichiátria. 2010; 20: 123-132. [PubMed]
  11. Desarbo W., Edwards E. A kényszeres vásárlási magatartás típusai: Korlátozott klaszteres regressziós megközelítés. Journal of Consumer Psychology. 1996; 5: 231-262.
  12. Faber RJ, O'Guinn TC Fogyasztói pszichológia kézikönyve. New York: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Kényszeres vásárlás; 1039 – 1056.
  13. Fornell C., Larcker DF A strukturális egyenleti modellek értékelése megfigyelhetetlen változókkal és mérési hibával. Journal of Marketing Research. 1981;28((1)):39–50.
  14. Geser H. A lányok (még) még inkább rabjaak? A mobiltelefon használatának egyes nemi mintái. Szociológia Svájcban: A mobiltelefon szociológiája. 2006 Beolvasott dátum, -tól http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. Griffiths MD Technológiai függőségek. Klinikai pszichológiai fórum. 1995: 14-19.
  16. Griffiths MD Internet-függőség: Tény vagy fikció? Pszichológus: A Brit Pszichológiai Társaság közleménye. 1999; 12: 246-250.
  17. MD Griffiths Van-e internet és számítógépes „függőség”? Néhány esettanulmány. CyberPsychologyBehavior. 2000;3((2)):211–218.
  18. Griffiths MD Facebook-függőség: aggodalmak, kritika és ajánlások - válasz Andreassennek és kollégáinak. Pszichológiai jelentések. 2012;110((2)):518–520. [PubMed]
  19. Grover A., ​​Kamins MA, Martin IM, Davis S., Haws K., Mirabito AM, Mukherjee S., Pirouz D., Rapp J. Használattól a visszaéléshez: Amikor a mindennapi fogyasztási viselkedés átalakul addiktív fogyasztói viselkedésré. Kutatási lap a fogyasztók számára. 2011; 19: 1-8.
  20. Hair JF, Sarstedt M., Ringle C, M., Mena JA. A parciális legkisebb négyzetek szerkezeti egyenletének modellezésének felhasználásának értékelése a marketingkutatásban. A Marketing Tudományos Akadémia lapja. 2012;40((3)):414–433.
  21. Hair JF, Ringle CM, Sarstedt M. 2011PLS-SEM: Valójában ezüst golyó Journal of Marketing Theory and Practice19 (2) 139-151.151
  22. Hakoama M., Hakoyama S. A mobiltelefon-használat hatása a közösségi hálózatokra és a fejlõdésre a fõiskolai hallgatók körében. Az Amerikai viselkedési és társadalomtudományi szövetség folyóirat. 2011; 15: 1-20.
  23. A Haverila MJ mobiltelefon funkciói és a nemek közötti különbségek a főiskolai hallgatók körében. Nemzetközi Mobil Kommunikációs Folyóirat. 2011;9((4)):401–419.
  24. IDC / Facebook Mindig csatlakoztatva: Mennyire tartanak bennünket az okostelefonok és a társadalmi kapcsolat? IDC kutatási jelentés, szponzorált a Facebook-on. 2013 beérkezett 4 április, 2103, innen: https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. Jackson LA, Zhao Y., Kolenic A., Fitsgerald HE, Harold R., von Eye A. Faji, nemi és információs technológiai felhasználás: Az új digitális szakadék. CyberPsychologyBehavior. 2008;11((4)):437–442. [PubMed]
  26. Jenaro C., Flores N., Gomez-Vela M., Gonzalez-Gil F., Caballo C. Problémás internet- és mobiltelefon-használat: Pszichológiai, viselkedési és egészségügyi összefüggések vannak. Függőségkutatás és elmélet. 2007;15((3)):309–320.
  27. Junco R. A Facebook használatának tényleges és az ön által bejelentett méréseinek összehasonlítása. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2013; 29: 626-231.
  28. Junco R. A hallgatók sok időt töltenek a Facebookon, a keresésen és a sms-en. 2011 visszakeresve 9 augusztus, 2012, innen: http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. Junco R., Cole-Avent GA Bevezetés a főiskolai hallgatók által általánosan használt technológiákba. Új irányok a hallgatói szolgáltatásokhoz. 2008; 124: 3-17.
  30. Junco R., Cotton SR Nem A 4 U: A multitasking és az akadémiai teljesítmény közötti kapcsolat. ComputersEducation. 2012; 59: 505-514.
  31. Junco R., Merson D., Salter DW. A nemek, etnikai hovatartozás és jövedelem hatása a főiskolai hallgatók kommunikációs technológiájának használatára. CyberPsychologyBehavior. 2010;13((6)):619–627. [PubMed]
  32. Kuss DJ, Griffiths MD Túlzott online közösségi hálózatok: Lehetnek-e serdülők a Facebook-ra? Oktatás és egészségügy. 2011;29((4)):68–71.
  33. Leung L. Közvetített interperszonális kommunikáció. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Szabadidős unalom, szenzációkeresés, önbecsülés, függőség: A mobiltelefon használatának tünetei és mintái; 359 – 381.
  34. Martin IM, Kamins MA, Pirouz DM, Davis SW, Haws KL, Mirabito AM, Mukherjee S., Rapp, JM, Grover A. Útban a függőséghez: A marketing útmutatások segítő és megelőző szerepei. Business Research Journal. 2013; 66: 1219-1226.
  35. Massimini M., Peterson M. Információs és kommunikációs technológia: Befolyásolja az amerikai főiskolai hallgatókat. Kiber-pszichológia: A kibertér pszichoszociális kutatásának folyóirata. 2009;3((1)):1–12.
  36. McAllister S. 2011 visszakeresve: 9 augusztus, 2012, innen: www.hackcollege.com/blog/2011/18131/generation-mobile.html.
  37. Mick DG, Fournier S. A technológia paradoxói: Fogyasztói megismerés, érzelmek és megküzdési stratégiák. Journal of Consumer Research. 1998; 25: 123-143.
  38. Moeller S. Egy nap média nélkül. 2010 beérkezett 5 április, 2013, innen: http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. Olsson UH, Foss T., Troye SV, Howell RD Az ML, GLS és WLS becslés teljesítménye a szerkezeti egyenlet modellezésében hiányos meghatározás és rendellenesség körülményei között. Strukturális egyenletmodellezés. 2000;7((4)):557–595.
  40. Reinartz WJ, Haenlein M., Henseler J. A kovariancia- és varianciaalapú SEM hatékonyságának empirikus összehasonlítása. Nemzetközi Piackutatási Folyóirat. 2009;26((4)):332–344.
  41. Roberts JA Fényes tárgyak: Miért költenek pénzünk, amelyek nem rendelkeznek olyan boldogság keresésére, amelyet nem tudunk megvenni. New York, New York: HarperOne; 2011.
  42. JA Roberts, III. Pirog, SF A materializmus és az impulzivitás előzetes vizsgálata a fiatal felnőttek technológiai függőségének előrejelzőjeként. A viselkedési függőségről szóló folyóirat. 2012;2((1)):56–62.
  43. Shambare R., Rugimbana R., Zhowa T. Mobiltelefonok az 21St századi függőség? Afrikai üzleti menedzsment folyóirat. 2012;62((2)):573–577.
  44. Su-Jeong Y. Ön a mobiltelefon tulajdonosa, vagy tulajdonosa? Teszt tizenévesek számára. 2005 Letöltve: 27 február, 2006, innen: http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Wei R., Lo VH Csatlakozás útközben: Mobiltelefon-használat és társadalmi kapcsolat. Új MediaSociety. 2006;8((1)):53–72.