A videojátékok idegi alapjai (2011) - Talált nagyobb magot

PLoS One. 2014 Mar 14;9(3):e91506. doi: 10.1371 / journal.pone.0091506. eCollection 2014.

Ez a cikk már idézett egyéb cikkek a PMC-ben.

Absztrakt

A videojátékok gyakori szabadidős tevékenységek. Korábbi tanulmányok beszámoltak a dopaminnal kapcsolatos ventrális striatum bevonásáról. A videojátékok agyi szerkezeti korrelációját azonban nem vizsgálták. Az 154 14 évesek mágneses rezonancia leképezésekor voxel-alapú morfometriát számítottunk ki, hogy felfedezzük a különbségeket a gyakori és ritka videojáték-lejátszók között. Ezen felül kiértékeljük a Monetáris Ösztönző Késleltetés (MID) feladatot a funkcionális mágneses rezonancia képalkotás és a Cambridge Gambling Task (CGT) során. Nagyobb bal oldali striatális szürkeállományt találtunk, amikor összehasonlítottuk a gyakori videojáték-lejátszókat és ez negatív korrelációban volt a CGT mérlegelési idejével.. Ugyanezen a térségen belül különbséget találtunk a MID feladatban: a ritka videojátékokhoz viszonyítva a gyakori aktivitás fokozott aktivitást mutatott a veszteség visszacsatolása során, nem pedig veszteség nélkül. Ez a tevékenység szintén negatívan korrelált a tárgyalási idővel. A videojátékok társítása a bal oldali ventrális striatum nagyobb volumenével tükrözheti a megváltozott jutalomfeldolgozást és az adaptív idegi plaszticitást képviselheti.

Kulcsszavak: szerencsejáték, atommagok, jutalom, videojátékok, voxel-alapú morfometria

Bevezetés

A video- és számítógépes játékok rendkívül népszerű szabadidős tevékenységekké váltak mind a gyermekek, mind a serdülők, mind a felnőttek számára. Az irodalom a gyakori videojátékok kedvező és negatív hatásairól számol be. Bebizonyították, hogy a videojátékok javíthatják a figyelemmel kapcsolatos vizuális készségeket1, 2 és valószínűségi következtetések.3 Ezenkívül a magasabb kognitív végrehajtó funkciók - például a feladatváltás, a munkamemória és az érvelés - javulását társították az idősebb felnőttek játékmódosításának javulásával.4

A közelmúltban a videojátékok és a szerencsejátékok mögött levő idegi folyamatokat funkcionális neurokamera segítségével tanulmányozták. Számos tanulmány utalt az agyi jutalmazási rendszer bevonására a játékban és a számítógépes szerencsejátékban. Pozitron emissziós tomográfia segítségével egészséges alanyokban a dopamin megnövekedett felszabadulását a ventrális striatumban, videojátékok közben, valamint a teljesítménygel való pozitív korrelációról számoltak be.5 A funkcionális mágneses rezonancia képalkotás (fMRI) alkalmazásával az egészséges önkéntesek teljesítménye az Iowa szerencsejáték-feladatban összekapcsolódott a ventrális striatum vér-oxigénszint-függő (BOLD) aktivitásának növekedésével.6 A hátsó striatum aktiválása az alapképzés során előre jelezte a későbbi tanulási sikereket a videojátékokban.7

Ezek az egészséges egyéneknél a striatummal összefüggő megállapítások összhangban állnak azzal a klinikai megfigyeléssel, hogy a Parkinson-kórban szenvedő betegek dopaminerg gyógyszere kóros szerencsejátékhoz és egyéb addiktív viselkedéshez vezethet, mint például a mértéktelen evés és a hiperszexualitás.8 Nagyobb dopamin felszabadulást mutattak ki a ventrális striatumban azok a Parkinson-kórban szenvedő betegek, akik szenvedélybetegséggel, rögeszmével és szerencsejátékkal rendelkeznek, összehasonlítva a Parkinson-kórban szenvedő betegekkel, akiknél ezek a tünetek nincsenek.9 Ezek az eredmények a dopamin által vezérelt striatális funkciót azonosítják az addiktív viselkedést elősegítő központi jelöltként. Nemrégiben bebizonyosodott, hogy a kóros játékosok fokozott striatális dopamin-felszabadulást mutatnak, miközben pénzt vesztenek,10 biológiai jel, amely akadályozhatja a szerencsejáték megszüntetését.

Hiányzik a gyakori videojátékok szerkezeti összefüggéseire összpontosító tanulmány. A korábbi funkcionális neuroimaging tanulmányok alapján, amelyek hangsúlyozták a jutalomhálózatnak a videojátékokban való részvételét, és különösen a ventrális striatumot, előrejelztük a térfogati különbségeket a gyakori és a mérsékelt videojátékosok között a jutalomhoz kapcsolódó agyi régiókban. Ezen túlmenően az fMRI-ben és az operacionalizált becsült szerencsejáték-viselkedésben megbecsüljük a neuronális jutalomfeldolgozás különbségeit. A patológiás szerencsejátékok eredményei alapján10 a ventralis striatum nagyobb aktivitását előre jeleztük a gyakori videojátékosok veszteség visszacsatolása során.

Kipróbáltuk az 154 14 éves serdülőket az IMAGEN projektből11 beleértve egy videójáték-gyakoriságot értékelő kérdőívet, szerkezeti mágneses rezonancia leképezést, a Monetáris Ösztönző Késleltetés (MID) feladatot12 az fMRI és a Cambridge Gambling Task (CGT13). A MID feladat során a résztvevők olyan jelzéseket látnak, amelyek jelzik, hogy pénzt nyerhetnek vagy nem nyerhetnek, majd várnak egy változó előrejelzési késleltetési periódust, és végül gombnyomással válaszolnak a gyorsan bemutatott célpontra, hogy megpróbálják nyerni vagy elkerülni a pénz elvesztését. A CGT során a résztvevők egyszerűen valószínűségi döntést hoztak a két egymást kizáró eredmény között, majd fogadtak a döntésbe vetett bizalmukra (részletek a Kiegészítő anyag).

Mód

A résztvevők

Összesen 154 egészséges 14 éves serdülőket (átlag = 14.4, sd = 0.32; 72 férfiak, 82 nők) toboroztunk az IMAGEN projekt keretében, egy európai többcentrikus genetikai-neuroimaging vizsgálat serdülőkorban.11 Minden résztvevőtől, valamint törvényes gyámjaiktól írásbeli tájékozott beleegyezést szereztek. A serdülõket berlini középiskolákból toborozták. Az értékelést a helyi etikai bizottság és az iskola vezető tanárai hagyták jóvá. Azokat a résztvevőket, akiknek olyan betegsége van, mint daganatok, neurológiai rendellenességek, epilepsziák vagy mentális-egészségügyi rendellenességek, nem vettük figyelembe. Az összes résztvevőt önértékelés és két külső értékelés alapján (szüleik és gyermekgyógyászra szakosodott pszichiáter alapján) értékelték a betegség Nemzetközi Osztályozása-10, valamint a mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve alapján (The Development and Well- Being Assessment Interview, DAWBA14).

Kérdőív és feladatok

Kizárólag a számítógépes játék viselkedését értékelő berlini mintában (CSV-S15), amely a következő kérdéseket tartalmazza: "Hány órát játszol videojátékokat átlagosan egy hétköznap?" és 'Hétvégén átlagosan hány órát játszik videojátékokat egy napon?'. A feltüntetett órák alapján kiszámoltuk a videojátékokra fordított heti órákat, és a résztvevők csoportját elosztottuk a 9-es mediánnalh a gyakori (n= 76: 24 női, 52 férfi) és ritka videojátékok (n= 78: 58 nőstény, 20 hím).

Az fMRI során a résztvevők elvégezték a Monetáris Ösztönző Késleltetés (MID) feladatot.12 A MID feladat egy reakcióidő-feladat, amelyet arra használtak, hogy felmérjék az agyi aktivitást a jutalom előrejelzése és a jutalom visszacsatolása során. Az 66 10 kísérleteibenidőtartama alatt a résztvevők először láttak három vizuális útmutatót (250ms) azt jelzi, hogy a cél (fehér négyzet) később megjelenik-e a képernyő bal vagy jobb oldalán, és hogy a résztvevők nyerhetnek-e 0, 2 vagy 10 pontokat ebben a próbaverzióban. Változó késleltetés után (4000 – 4500ms), a résztvevőket arra kérték, hogy válaszoljon bal vagy jobb gombbal, amint a célt megmutatták (100 – 300ms) a képernyő bal vagy jobb oldalán. A gombnyomások vagy gombnyomások előrejelzése a célbemutató vagy a rossz gombnyomások után nem eredményezett nyereséget. Visszajelzést adtak arról, hogy hány pontot nyert a próba során, az 1450 számárams a válasz után. A feladat nehézségeit, nevezetesen a cél időtartamát egyénileg beállítottuk úgy, hogy minden résztvevő az összes kísérlet kb. Kétharmadán sikeres volt. A szkennelés előtt a résztvevők befejezték az 5 gyakorlatotperc időtartam (bővebben lásd Knutson és mtsai.12).

Ezen felül adminisztráltuk a CGT alkalmazását13 a szkenneren kívül, amelyben az alanyok egyszerű valószínűségi ítéletet hoztak két egymást kizáró eredmény között, majd fogadást tettek a döntés iránti bizalmukra. Minden kísérlet során az alanynak 10 piros és kék doboz keverékét mutatták be, és meg kellett kitalálnia a doboz színét, amely egyetlen sárga jelzőt rejt. A színes dobozok aránya 9: 1, 8: 2, 7: 3 és 6: 4 között változott, próbáról próbára, randomizált módon. A tokenek elhelyezkedése ál randomizált és független minden vizsgálattól. Ezért egy 9: 1 arányú kísérletnél a valószínűség 90:10 volt. Ezután az alanyok jelezték döntésüket egy érintőképernyőn a „piros” vagy „kék” feliratú válaszpanel megérintésével. Az alanyokat ezután arra kérték, hogy fogadjanak el a döntésükbe vetett bizalomról annak érdekében, hogy növeljék a pontszámokat a vizsgálatok során. A lehetséges fogadásokat növekvő vagy csökkenő sorrendben mutatták be, a döntés időpontjában tartott pontok 5, 25, 50, 75 és 95% -ában. Minden tét 2-re került bemutatásras mielőtt a következő tét helyettesítené. Az alanyok először 36 próbát teljesítettek növekvő sorrendben, majd 36 csökkenő sorrendben, ellensúlyozva az alanyok közötti sorrendet. Fogadások után visszajelzést adtak, és megmutatták a sárga token helyzetét. A tét összegét vagy hozzáadták, vagy levonták az alany teljes pontszámához. Általában három függő változó származik a CGT-ből: a döntés meghozatalának késleltetése, azoknak a vizsgálatoknak az aránya, amelyekre az alany választja a valószínűbb doboz színét, és az egyes döntésekre adott tét százalékos aránya.

Beolvasási eljárás

A szerkezeti képeket General Electric 3T szkennerrel (GE Signa EXCITE, Milwaukee, WI, USA) és Siemens Verio 3T készüléken (Siemens, Erlangen, Németország) gyűjtöttük egy standard nyolccsatornás fejtekercsel. A GE szkennerrel mért résztvevők a Siemens szkennerrel mért 35 gyakori és 30 ritka videojátékosokból, valamint 41 gyakori és 48 ritka videojátékosokból álltak (χ2= 0.91, P= 0.42). A képeket háromdimenziós T1-súlyozott mágnesezéssel készített gradiens-visszhang szekvenciával (MPRAGE) nyertük, az ADNI protokoll alapján (http://www.adni-info.org; GE szkenner: ismétlési idő = 7.16Kisasszony; visszhang ideje = 3.02Kisasszony; megfordulási szög = 8 ° 256 × 256 × 166 mátrix, 1.1 × 1.1 × 1.1mm3 voxel mérete; Siemens szkenner: ismétlési idő = 6.9Kisasszony; visszhang ideje = 2.93Kisasszony; megfordulási szög = 9 ° 240 × 256 × 160 mátrix, 1.1 × 1.1 × 1.1mm3 voxel mérete). A teljes agy funkcionális képeit ugyanazon szkennerekkel gyűjtöttük egy T2 segítségével*súlyozott echo planaris képalkotó (EPI) szekvencia, érzékeny a BOLD kontrasztra (ismétlés ideje (TR) = 2200ms, visszhang ideje (TE) = 30ms, képmátrix = 64 × 64, látómező (FOV) = 224mm, fordulási szög = 80 °, a szeletek vastagsága = 2.4mm, 1mm rés, 40 középtengelyes szeletek, igazítva az elülső és a hátsó kioldási vonalhoz). Háromszáz képmennyiséget szereztek a MID feladat során.

Adatanalízis voxel-alapú morfometria (VBM)

Az anatómiai adatokat a VBM8 eszközkészlettel dolgozták fel (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html) az alapértelmezett paraméterekkel: Gaser és az SPM8 szoftvercsomag (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). A VBM8 eszközkészlet magában foglalja az torzítás javítását, a szövetek osztályozását és az affin regisztrálását. Az affin regisztrált szürke anyag (GM) és a fehér anyag (WM) szegmentációkat használták a testreszabott DARTEL (diffeomorf anatómiai regisztráció az exponenciált lie algebra révén) felépítéséhez.16) sablon. Ezután elveszített GM és WM szegmenseket hoztak létre. A modulációt egy adott szövet térfogatának megőrzése érdekében hajtottuk végre a voxelben, a szegmentált képekben szereplő voxel-értékek szorozásával a térbeli normalizációs lépésből származó Jacob-meghatározókkal. Valójában a modulált adattesztek elemzése a GM abszolút mennyiségének (térfogatának) regionális különbségei szempontjából. Végül a képeket simították egy teljes szélességű 8 kernel maximális kerneljévelmm. A statisztikai elemzést a teljes agy összehasonlításával végeztük el a génmennyiség gyakorisága között (gyakori (több mint 9)h hetente) és ritka videojáték-lejátszók (kevesebb vagy egyenlő az 9-vel)h hetente). A nem, a szkenner és az agy teljes térfogata nem érdekes kovariánsként került bevitelre. A kapott térképeket csiszoljuk P<0.001, és a statisztikai kiterjedési küszöböt több összehasonlításra korrigálták, és egy nem stacionárius sima korrekcióval kombinálták.17

Adatelemzés fMRI

Az fMRI adatok előfeldolgozását SPM 8 alkalmazásával hajtottuk végre, amely szeletelő-időzített korrekciót, térbeli igazítást az első kötethez és nemlineáris eltorzulást az MNI-térhez. A képeket ezután egy Gauss-kerneltel 5-mm teljes szélességű félig maximálisan simítottuk. A modell tartalmazza az egyes dákók és visszacsatolások bemutatását, hogy külön lehessen elemezni a jutalom előrejelzését és a jutalom visszacsatolást. Mindegyik vizsgálatot hemodinamikai válaszfüggvénnyel vontuk össze, és a mozgási paramétereket beépítettük a tervezési mátrixba. A jelenlegi elemzések iránt érdeklődött az a különbség, hogy bármilyen veszteség (kicsi vagy nagy veszteség) visszajelzését összehasonlítják a veszteség nélküli visszacsatolással - Linnet megállapításai szerint és mtsai.10 Második szintű elemzést végeztünk, összehasonlítva a gyakori és ritka videojátékosokat, akik a nem és a szkenner kellemetlenségi mutatóit ellenőrizték. Az eredményül t- a térképeket kezdetben thresholdozták P<0.001 és a klaszter mérete 10; kis térfogatkorrekció a ventrális striatum strukturális változásának régiójában a család szerinti hibajavítást tette lehetővé küszöbértékkel P

Eredmények

A résztvevők átlagosan 1.5-en játszottakh (sd = 1.8) a szokásos hétköznapokon és az 2.3h (sd = 2.6) hétvégi napokon, összesen 12.1h hetente. Ha a mintát a videojáték heti órái szerint osztják fel a gyakori (n= 76: 24 nőstények, 52 férfiak) és ritka (n= 78: 58 nőstények, 20 férfiak) játékosok (medián 9h) és ellentétben a GM és a WM szegmentációval mindkét csoport között, szignifikánsan magasabb bal oldali ventrális striatum GM-t találtunk a gyakori vagy ritka videojátékosok számára (P<0.001, több összehasonlítással korrigálva; MNI koordináták: −9, 12, −5; 1a). Annak biztosítása érdekében, hogy a ventrális striatumban megfigyelt hatást ne a különböző szkennerek vezessék be, megismételtük a két szkenner elemzését. A bejelentett eredményekkel összhangban a bal oldali ventrális striatumban (és nincs további régió) megnövekedett a ritka játékosokkal összehasonlítva ( Kiegészítő anyag). Egyik régió sem mutatott magasabb GM-mennyiséget ritkán a gyakori videojátékosokhoz képest, és a WM szegmentálásában nem találtak szignifikáns különbséget. A magasabb ventrális striatális GM térfogatú térség további funkcionális részvételének jellemzése céljából összevetjük a CGT viselkedési mutatóival. Szignifikáns negatív korreláció a mérlegelési idő és a bal oldali striatális GM mennyiség között (r(153) = - 0.22, P<0.01, Bonferroni javítva P<0.05, ábra 2) megfigyelték, jelezve, hogy a ventrális striatumban nagyobb GM-mennyiségű résztvevők gyorsabban döntöttek. Elemeztük a jutalmazási feladat (MID) összefüggésében megszerzett agyi tevékenységeket, és nagyobb aktivitást találtunk a ritka videojátékokhoz képest (kicsi és nagy) veszteség visszacsatolás során, míg a MID feladat veszteség visszajelzése esetén, amely átfedésben van azzal a régióval, amelyben megfigyeltük a nagyobb striatális génmennyiséget (P<0.001, korrigálatlan; a ventrális striatum szerkezeti klaszterének kis mennyiségi korrekciójára családonként P<0.05; MNI koordináták: −9, 8, 4; 1b). A CGT-ben a mérési idő és a bal ventrális striatum térfogat közötti negatív összefüggéshez hasonlóan negatív összefüggést találtunk a mérlegelési idő és a veszteség-veszteség nélküli aktiválás visszacsatolása között a MID feladatban (r(153) = - 0.25, P<0.01, Bonferroni javítva P

ábra 1 

(a) Nagyobb szürkeanyag-tartalom a bal oldali ventrális striatumban a gyakori vagy ritka videojátékoknál (b) nagyobb vér oxigénszint-függő aktivitás a gyakori vagy ritka videojátékok esetén a kis vagy nagy veszteség visszacsatolásakor, a visszajelzéshez képest ...
ábra 2 

A Cambridge Gambling Task (CGT) mérlegelési ideje és (a) a szürkeanyag mennyisége a bal ventrális striatumban és (b) vér oxigénszint-függő (BOLD) jelkülönbsége a veszteség visszacsatolása között ...

Megbeszélés

A gyakori videojátékokhoz kapcsolódó bal oldali ventrális striatumban a nagyobb hangerő kulcsfontosságú megállapítása fogalmilag összhangban áll a videojátékok során a fokozott dopamin-felszabadulás megállapításaival5 valamint a túlzott szerencsejáték Parkinson-kórban a dopaminerg gyógyszerek miatt.8 A dopamin striatális felszabadulása a pozitron emissziós tomográfia során mért eredményekről kimutatták, hogy korrelál a striatumban a BOLD-válaszmal,18 és ezért egy neurokémiai kapcsolatot javasol az fMRI eredményekkel, amelyek összefüggést mutatnak a szerencsejáték feladatok és a sztiatumban a BOLD aktivitása között.6 Ezenkívül a striatális BOLD aktivitást a dopamin rendszer genetikai variánsai is megjósolják.19, 20 Keresztmetszeti tanulmány segítségével nem lehet meghatározni, hogy a ventrális striatum térfogati különbségei a gyakori és a közepes méretű videojátékok között - előfeltételek-e a játékkal való foglalkozást veszélyeztető tényezőknek, vagy a játék közbeni tartós aktiválás következményei. Két, a videojátékokban szerzett készségek elsajátításáról szóló két korábbi tanulmány inkább a sztriatum fontos szerepére utal a gyakori videojátékok előfeltételeiben. Erickson és mtsai.21 korrelációt találtak a háti striatum volumene és a videojáték későbbi edzési sikere között. Ezzel összhangban Vo és mtsai.7 leírtak egy összefüggést az edzés előtti fMRI aktivációval a striatumban és a későbbi képességek megszerzése között a videojátékok során. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy a striatális mennyiség és aktivitás fontos a videojátékokkal kapcsolatos készségek preferenciáinak alakításában, nem pedig a striatális változásoknak, amelyek a túlzott játék következményei. A nagyobb ventrális striatum térfogatú egyének előfordulhat, hogy a videojátékok előnyösebbek. Ez viszont megkönnyítheti a készségek elsajátítását, és a játékból származó további jutalomhoz vezethet.

Noha kifejezetten nem vizsgáltuk meg a kóros és a nem patológiás játék közötti különbségeket, a striatum térfogati különbségeit korábban már összefüggésbe hozták a kábítószer, például a kokain,22 metamfetamin23 és alkohol.24 A jelentett különbségek iránya azonban nem egyértelmű; Egyes tanulmányok szerint a függőséggel összefüggő nő, mások pedig a nyálkahártya térfogatának csökkentését valószínűleg a visszaélés bizonyos gyógyszereinek neurotoxikus hatásai miatt.24 Ha a jelen tanulmányban megfigyelt striatális különbségek valóban a játék hatása, akkor a videojátékok érdekes lehetőséget jelentenek a függőség strukturális változásainak feltárására a jövőbeni tanulmányokban neurotoxikus anyagok hiányában.

A megfigyelt térfogat-különbség funkcionális jellemzése érdekében összehasonlítottuk a BOLD aktivitást a gyakori és a ritka videojátékosok között a veszteség visszacsatolása során, összehasonlítva a veszteség hiányát mutató visszajelzéssel a MID feladat során. A ritkább játékosokhoz képest nagyobb aktivitást tapasztaltunk. A ventrális striatumban történő aktiválást összekapcsolták a jutalom előrejelzésével és visszacsatolásával.25 Patológiás szerencsejátékosoknál a dopamin felszabadulásának növekedését észlelték a ventrális striatumban, amikor pénzt veszítettek.10 Egy ilyen dopaminerg válasz ösztönző ösztönzést tulajdoníthat a szerencsejátékokkal kapcsolatos jelzéseknek26 és megmagyarázhatja az úgynevezett „veszteség üldöző” viselkedést, amelynek során a kóros szerencsejátékosok veszteség ellenére is folytatják a szerencsejátékot.

A szerkezeti és a funkcionális eredményeket a szkenneren kívül beadott viselkedési szerencsejáték-feladatok teljesítménymutatóihoz viszonyították. Szignifikáns negatív összefüggést találtunk a fogadásokra vonatkozó mérlegelési idő és a ventrális striatum térfogata, valamint a veszteség visszacsatolása során tapasztalható funkcionális aktivitás és a ventrális striatum veszteség hiányának visszacsatolása között. Ez arra utal, hogy a striatális térfogat, valamint a striatális funkció a szerencsejáték viselkedésbeli intézkedéseit közvetíti. Ezenkívül egy nemrégiben elvégzett tanulmány a striatum (különösen a caudate mag) fMRI aktivitását összekapcsolta a japán társasjátékok hivatásos játékosai következő legjobb lépésének gyors előállításával.27 Ezenkívül a szerencsejáték-feladatban szereplő rövid döntési idők csökkentik a késleltetést, amíg a visszajelzés és a várt jutalom meg nem érkezik, ezért megkönnyíthetők és hozzájárulhatnak egy hiperaktív jutalomhálózathoz. Neuroimaging vizsgálatokban a sebesség-pontosság kompromitációs striatális aktivitásának feltárása a kritériumok beállításához kapcsolódott.28, 29 Különösen úgy tűnik, hogy az anatómiailag erősebb cortico-striatalis kapcsolatok képesek rugalmasan megváltoztatni a válaszküszöböt, ami óvatos vagy kockázatosabb viselkedéshez vezethet.30 Ezért a striatális térfogat változásai kölcsönhatásba léphetnek a kritériumok meghatározásával a döntéshozatalban.

Eredményeink kihatással vannak a túlzott, de nem patológiás videojátékok strukturális és funkcionális alapjainak megértésére és a ventrális striatum szerepére a „viselkedési” függőségben. Azt sugallják, hogy a gyakori videojátékok a bal oldali ventrális striatum nagyobb hangerejével járnak, ami viszont nagyobb aktivitást mutat a veszteség visszacsatolása során, mint a veszteség hiányának visszacsatolása a gyakori játékosoknál. A fogadási idő és a GM mennyiség, valamint a funkcionális aktiválás közötti negatív korreláció a bal oldali ventrális striatum veszteségének visszacsatolásakor hangsúlyozza annak funkcionális részvételét a szerencsejátékokkal kapcsolatos döntéshozatalban..

Köszönetnyilvánítás

Az IMAGEN tanulmány kutatási forrásokat kap az Európai Közösség hatodik keretprogramjából (LSHM-CT-2007-037286), és az Egyesült Királyság Egészségügyi Minisztériuma támogatja az NIHR-Biomedical Research Center "Mental Health" és az MRC program "Fejlesztési utak serdülőkig" ' szerhasználat'. További támogatást biztosított a Berliner Senatsverwaltung 'Implikationen biopsychosozialer Grundlagen der Spielsucht für Prävention und Therapie' Vergabe-Nr. 002-2008 / IB 35.

Megjegyzések

A szerzők nem jeleznek összeférhetetlenséget.

Lábjegyzetek

Kiegészítő információk kísérik a papírt a Translational Psychiatry honlapján (http://www.nature.com/tp)

Kiegészítő anyag

Kiegészítő információk 1

Referenciák

  • Green CS, Bavelier D. A videojáték módosítja a vizuális szelektív figyelmet. Természet. 2003; 423: 534-537. [PubMed]
  • Li R, Polat U, Makous W, Bavelier D. A kontrasztérzékenység fokozása akciójátékokkal. Nat Neurosci. 2009; 12: 549-551. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Green CS, A Pouget, Bavelier D. Javított valószínűségi következtetések általános tanulási mechanizmusként az akcióvideókkal. Curr Biol. 2010; 20: 1573-1579. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Basak C, Boot WR, Voss MW, Kramer AF. A valós idejű stratégiai videojátékokban történő képzés csökkentheti az idősebb felnőttek kognitív hanyatlását. Pszichol öregedés. 2008; 23: 765-777. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Koepp MJ, Gunn RN, Lawrence AD, Cunningham VJ, Dagher A, Jones T és mtsai. Bizonyítékok a striatális dopamin felszabadulására videojáték során. Természet. 1998; 393: 266-268. [PubMed]
  • Li X, Lu ZL, D'Argembeau A, Ng M, Bechara A. Az iowai szerencsejáték-feladat fMRI képeken. Hum Brain Mapp. 2010; 31: 410–423. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Vo LTK, Walther DB, Kramer AF, Erickson KI, Boot WR, Voss MW és mtsai. Az egyének tanulási sikerének előrejelzése az MRI előtti tanulási minták alapján. PLOS ONE. 2011; 6: e16093. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Dagher A, Robbins TW. Személyiség, függőség, dopamin: betekintés a Parkinson-kórba. Idegsejt. 2009; 61: 502–510. [PubMed]
  • Steeves TDL, Miyasaki J, Zurowski M., Lang AE, Pellecchia G, Van Eimeren T. és mtsai. Fokozott striatális dopamin-felszabadulás patológiás szerencsejátékkal rendelkező parkinsoniás betegekben: a [11C] raclopride PET vizsgálat. Agy. 2009; 132: 1376-1385. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Linnet J, Peterson E, Doudet DJ, Gjedde A, Moller A. A dopamin felszabadulása patológiás szerencsejátékosok ventrális striatumában, amelyek pénzt veszítenek. Acta Psychiatr Scand. 2010; 112: 326-333. [PubMed]
  • Schumann G, Loth E, Banaschewski T, Barbot A, Barker G, Büchel C. et al. Az IMAGEN tanulmány: a megerősítéssel kapcsolatos viselkedés agy normál működésében és a pszichopatológiában. Mol Pszichiátria. 2010; 15: 1128-1239. [PubMed]
  • Knutson B, Fong GW, Adams CM, Varner JL, Hommer D. A jutalom-előrejelzés és az eredmény eloszlása ​​az eseményhez kapcsolódó fMRI-vel. Neuroreport. 2001; 12: 3683-3687. [PubMed]
  • Rogers RD, Everitt BJ, Baldacchino A, Blackshaw AJ, Swainson R, Wynne K. A krónikus amfetamin-visszaélések, az ópiát-visszaélések, a prefrontalis cortex fókuszkárosodásban szenvedő betegek és a triptofán-kimerült normál önkéntesek disszociálható hiányosságai a döntéshozatalban. monoaminerg mechanizmusokhoz. Neuropsychop. 1999; 20: 322-339. [PubMed]
  • Goodman R, Ford T, Richards H, Gatward R, Meltzer H. A fejlõdés és a jólét értékelése: a gyermekek és serdülõk pszichopatológiájának integrált értékelésének leírása és kezdeti validálása. J gyermekpszichológiai pszichiátria. 2000; 41: 645-655. [PubMed]
  • Wölfling K, Müller KW, Beutel M. A kóros számítógépes játék (CSV-S) értékelési skálájának megbízhatósága és érvényessége Psychother Psychosom Med Psychol. 2011; 61: 216-224. [PubMed]
  • Ashburner J. Gyors diffeomorf képi regisztráció algoritmus. NeuroImage. 2007; 38: 95-113. [PubMed]
  • Hayasaka S, Nichols TE. A voxel intenzitása és a klaszter mértéke kombinálva a permutációs tesztrendszerrel. NeuroImage. 2004; 23: 54-63. [PubMed]
  • Schott BH, Minuzzi L, Krebs RM, Elmenhorst D, Lang M, Winz OH, et al. A mesolimbikus funkcionális mágneses rezonancia képalkotás aktiválása a jutalom előrejelzésekor korrelál a jutalomhoz kapcsolódó ventrális striatális dopamin felszabadulással. J Neurosci. 2008; 28: 14311-14319. [PubMed]
  • Schmack K, Schlagenhauf F, Sterzer P, Wrase J, Beck A, Dembler T, et al. A katechol-O-metil-transzferáz val158met genotípusa befolyásolja a jutalom előrejelzésének idegi feldolgozását. Neuroimage. 2008; 42: 1631-1638. [PubMed]
  • Yacubian J, Sommer T, Schroeder K, Gläscher J, Kalisch R, Leuenberger B, et al. A neurális jutalomérzékenységgel kapcsolatos gén-gén kölcsönhatás. Proc Natl Acad Sci USA. 2007; 104: 8125-8130. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Erickson KI, Boot WR, Basak C, Neider MB, Prakash RS, Voss MW, et al. A striatalis hangerő előrejelzi a videojátékok készségének elsajátítását. Agykérget. 2010; 20: 2522-2530. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]
  • Jacobsen LK, Giedd JN, Gottschalk C, Kosten TR, Krystal JH. A caudate és a putamen mennyiségi morfológiája kokainfüggőségben szenvedő betegekben. Am J Pszichiátria. 2001; 158: 486-489. [PubMed]
  • Chang L, Alicata D, Ernst T, Volkow N. A metamfetamin visszaéléssel összefüggő agyi striatum szerkezeti és anyagcsere-változásai. Függőség. 2007; 102 (1 tartozék: 16 – 32. [PubMed]
  • Wrase J, Makris N, Braus DF, Mann K, Smolka MN, Kennedy DN, et al. Az alkoholfogyasztással kapcsolatos amydala-mennyiség visszaesés és vágy. Am J Pszichiátria. 2008; 165: 1179-1184. [PubMed]
  • Schlagenhauf F, Sterzer P, Schmack K, Ballmaier M, Rapp M, Wrase J, et al. Jutalom-változások nem kezelt skizofrénia betegek esetén: relevancia téveszmékre. Biol Psychiatry. 2009; 65: 1032-1039. [PubMed]
  • Wrase J, Grüsser SM, Klein S, Diener C, Hermann D., Flor H, et al. Az alkohollal kapcsolatos jelzések kifejlesztése és a dák által indukált agyi aktiválás az alkoholistákban. Eur Pszichiátria. 2002; 17: 287-291. [PubMed]
  • Wan X, Nakatani H, Ueno K, Asamizuya T, Cheng K, Tanaka K. Az intuitív legjobb következő lépés generáció neurális alapja a társasjáték-szakértőknél. Tudomány. 2011; 21: 341-346. [PubMed]
  • Bogacz R, Wagenmakers EJ, Forstmann BU, Nieuwenhuis S. A sebesség-pontosság kompromisszumának neurális alapja. Trends Neurosci. 2010; 33: 10-16. [PubMed]
  • Kühn S, Schmiedek F, Schott B, Ratcliff R, Heinze HJ, Düzel E, et al. Az agyterületek következetesen kapcsolódnak az észlelési döntéshozatal egyéni különbségeihez a fiatalabb és az idősebb felnőtteknél az edzés előtt és után. J Cogn Neurosci. 2011; 23: 2147-2158. [PubMed]
  • Forstmann BU, Anwander A, Schäfer A, Neumann J, Brown S, Wagenmakers EJ, et al. A cortico-striatális kapcsolatok előrejelzik a sebesség és a pontosság irányítását az észlelési döntéshozatalban. Proc Natl Acad Sci USA. 2010; 107: 15916-15920. [PMC ingyenes cikk] [PubMed]