ISRN pszichiátria. 2013 Mar 28, 2013: 961734. doi: 10.1155 / 2013 / 961734.
Ozturk FO, Ekinci M., Ozturk O, Canan F.
forrás
Az Atatürki Egyetem Egészségtudományi Karának Pszichiátriai Ápolási Tanszéke, 25240 Erzurum, Törökország.
Absztrakt
A tanulmány célja az érzelmi temperamentum profilok, valamint az érzelmi és magatartási tulajdonságok kapcsolatának vizsgálata a középiskolások között az internetes függőséggel kapcsolatban. A vizsgálati mintában 303 középiskolás diákok voltak. Az adatok gyűjtéséhez szociodemográfiai jellemzők adatlapját, internetes függőségi skáláját (IAS), az erősségekről és nehézségekről készült kérdőívet, valamint a Memphis, Pisa, Párizs és San Diego autokémiai vizsgálatainak temperamentumértékelését használtam.
A minták közül az 6.6% -ot az internet függõségének találták. Megállapítást nyert, hogy ha van számítógépe otthonában (P <0.001), és több mint két évig használja az Internetet (P <0.001), az IAS magasabb pontszámokkal függ össze. Az internetfüggők szorongásos temperamentumának gyakorisága meghaladta a nem szenvedélybetegekét (P <0.001). Dysthymás (r = 0.199; P <0.01), ciklotimikus (r = 0.249; P <0.01), hipertimikus (r = 0.156; P <0.01), ingerlékeny (r = 0.254; P <0.01) és szorongó (r = 0.205) ; P <0.01) temperamentumok; magatartási problémák (r = 0.146; P <0.05), hiperaktivitás-figyelmetlenség (r = 0.133; P <0.05), érzelmi tünetek (r = 0.138; P <0.05) és teljes nehézségek (r = 0.160; P <0.01) kiderült, hogy korrelál az IAS-pontszámokkal. Ezen eredmények szerint kapcsolat van az internetes függőség és az érzelmi temperamentum profilok között, különös tekintettel a szorongó temperamentumra. Ezenkívül az érzelmi és magatartási problémák gyakoribbak azokban a serdülőkben, akik problematikus internethasználattal rendelkeznek.
1. Bevezetés
Az Internet olyan technológia, amely megkönnyíti a különféle információforrások és információcsere elérését, olcsó és biztonságos módon. Bár az internetes függőség szabványosított meghatározásáról nem egységesen állapodtak meg, néhány kutató úgy határozza meg, hogy az internetes függőség kevésbé képes ellenőrizni az internetes tevékenységek iránti lelkesedést, elveszíti az idő fontosságát anélkül, hogy csatlakozik az internethez, extrém idegesség és agresszív viselkedés, amikor a munka, a társadalmi és családi funkciók megfosztása és fokozatos romlása [1, 2]. A kutatók rámutattak, hogy az internetes függőség mindkét nemben minden életkorban előfordulhat, és korábban kezdődik, mint más függőségek.3]. A serdülők körében az internetes függőség prevalencia statisztikája nagyban különbözik az 2% -tól [4] 20% -ra [5] kultúrákban és társadalmakban.
Egy Internet-függőség hetente általában 40 – 80 órákat tölthet online [3]. Ezért az internet-függőség fizikai és társadalmi problémákat, valamint pszichológiai zavarokat okozhat [6].
Számos tanulmány hangsúlyozta az internet-függőségnek a fizikai és mentális jólétre gyakorolt kedvezőtlen hatásait, és az internetes függőséggel rendelkező serdülők többségéről szintén beszámoltak újabb pszichiátriai rendellenességről [7, 8]. Hangulati rendellenességek, anyaghasználati rendellenességek, figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenességek (ADHD), zavaró viselkedési rendellenességek, szorongásos rendellenességek, alvászavarok, étkezési rendellenességek és epilepsziás rohamok az Internet-függőséggel összefüggő klinikai helyzetek.9].
Mások azt állították, hogy az internetes függőség valójában magatartási mintázat, amely szerepet játszik bizonyos negatív megismerésekben, amelyek kompenzálják az élet sikertelen területeit, ahogyan azt a depresszió is látja [10]. Ebben az összefüggésben az internet túlzott használata jutalmazó magatartásnak tekinthető, és a tanulási mechanizmusok révén elégtelen stratégiaként alkalmazható bizonyos negatív érzések kezelésére [11].
Úgy tűnik, hogy az újdonság vagy az érzékenységkeresés hőmérsékleti tulajdonságai szignifikánsan magasabbak az anyagfelhasználókban, mint a nem használókban [12]. A legtöbb szerző egyetért azzal, hogy ezek a tulajdonságok általában növelik a kábítószer-függőség kockázatát [13], feltehetően a megnövekedett hajlam a kábítószerekkel történő kísérletezésre. Az internetes függőséggel rendelkező serdülők temperamentumjellemzőit vizsgáló tanulmányok során kiderült, hogy az internetes függőséggel küzdő hallgatók könnyen érzik magukat, érzelmileg kevésbé stabilak, képzeletbeli, gondolatokba öntik őket, önellátóak, kísérleteznek és saját döntéseiket részesítik előnyben [7]. Az internetes függőséggel rendelkező serdülőknél azt is kimutatták, hogy magasabb pontszámot mutatnak a neurotikus és pszichotikus temperamentum kategóriákban, mint a kontrollcsoportban14]. Tudomásunk szerint azonban az irodalomban nincs olyan tanulmány, amely foglalkozna az érzelmi temperamentum profilok és az internetes függőség közötti összefüggéssel.
A tanulmány első célja az internetes függőség és a szociodemográfiai tulajdonságok szempontjából való relevancia vizsgálata a török serdülőkorú népesség körében. Másodszor az volt a cél, hogy összehasonlítsuk az Internetfüggőséggel vagy anélkül élő serdülők érzelmi temperamentum profilját, érzelmi és viselkedési jellemzőit.
2. Mód
2.1. Tervezés és minta
Ez egy leíró és keresztmetszeti tanulmány. A tanulmányi populációban középiskolások voltak, akik a törökországi Erzurum Ataturk középiskolában járnak az 2010-2011 tanévben (n = 325). A vizsgálati mintába olyan 303 hallgatók tartoztak, akik az adatok gyűjtésének napján jelen voltak az osztályokban, akik beleegyeztek a vizsgálatba való részvételbe, és akik kitöltötték a kérdőíveket (válaszadási arány = 93.2%).
2.2. Etikai szempontok
Az etikai bizottság jóváhagyását az Atatürki Egyetem Egészségtudományi Intézetétől szerezték be. Az Erzurum Atatürk Gimnázium igazgatója engedélyt kapott. A tanulmányba bevonták azokat a hallgatókat is, akiknek információt kapott a tanulmányról, és akik elfogadták a részvételt a tanulmányban. Ezen felül jóváhagyást kapott az Oktatási Minisztériumhoz kapcsolt Iskolai Oktatási Igazgatóságtól.
2.3. Adatgyűjtés
Négy eszközt használtunk az adatgyűjtéshez: a szociodemográfiai jellemzők adatlapját, az internetes függőségi skálát, az erősségek és nehézségek kérdőívét, valamint a Memphis, Pisa, Párizs és a San Diego autokémiai kérdőív temperamentumértékelését. A hallgatók egy tanácsadói tanfolyamon nyújtottak válaszokat. Az eszközök kitöltése átlagosan 40 percet vett igénybe.
2.4. Adatgyűjtő eszközök
2.4.1. Szociodemográfiai jellemzők adatlapja
Kidolgoztunk egy 12 elem szociodemográfiai kérdőívet, amely tartalmazza az életkorra, nemre, fokozatra, a háztartás átlagos havi jövedelmére, az internethasználat mértékére és típusára (pl. „Hol használja az internetet?”) És a számítógép jelenlétére vonatkozó adatokat. itthon.
2.4.2. Internet-függőség skála (IAS)
Az IAS [15] egy önjelentő eszköz, amely 31 elemeket tartalmaz (pl. „hosszabb ideig maradtam az interneten, mint akartam”, „Úgy érzem, hogy az internet nélkül az unalom unalmas lenne”, „Kevesebbet próbáltam költeni időben az interneten, de ezt nem tudtam megtenni. ”) a mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve, negyedik kiadás, az anyagfüggőség kritériumai és az 2 kiegészítő kritériumok alapján, amelyeket Griffiths ajánlott [16]. Az IAS rendkívül megbízható és belsőleg következetes mérőszám (Cronbach α = .95). A skálát törökül fordították, és a skála török verziójának pszichometriai tulajdonságait kiértékelték a középiskolás diákok körében, feltéve, hogy a vizsgálatok újbóli megbízhatósága megbízható [17]. Az interitem megbízhatóság csökkentette a kezdeti skálát 31-ről 27-elemekre (Cronbach-tal α (.94). A méretarányos tételeket 5-pontbeli Likert-skálán osztályozzák (1, soha; 2, ritkán; 3, néha; 4, gyakran; 5, mindig), magasabb pontszámokkal jelölve a nagyobb internetes függőséget. Az 81 küszöbértékét (3 × 27 tételek) javasolták az Internet-függőség jelzésére.
2.4.3. Az erősségek és nehézségek kérdőív (SDQ)
Az SDQ [18] a serdülők erősségeinek és problémás viselkedésének területeinek meghatározására fejlesztették ki. Az eszköz 25 kérdést tartalmaz, amelyek a viselkedési jellemzőkkel foglalkoznak, amelyek közül néhány pozitív, más pedig negatív. Ezeket a kérdéseket öt alcím sorolja fel: (1) magatartási problémák; (2) hiperaktivitás-figyelmetlenség; (3) érzelmi tünetek; (4) társproblémák; és (5) proszociális magatartás. Az első négy alcímet a „teljes nehézségi pontszám” kategóriába sorolják. Ez a pontszám 0 és 40 között változik. Az SDQ török változatának érvényességét és megbízhatóságát Güvenir et al. [19] elfogadható belső konzisztenciával (Cronbach alfa = 0.73).
2.4.4. A Memphis, a Pisa, Párizs és a San Diego Autókeresésmérő (TEMPS-A) hőmérsékleti értékelése
A Memphis, Pisa, Párizs és San Diego temperamentumértékelésének automatikus kérdéses változata (TEMPS-A) egy önjelentő eszköz, amelyet Akiskal és mtsai fejlesztettek ki. [20]. Mind pszichiátriai betegek, mind egészséges egyének számára validálták. A teljes kérdőív az alany egész életében jelen lévő affektív temperamentumvonásokat méri, öt dimenziós skálán ábrázolva: depressziós, ciklotimikus, hipertimikus, ingerlékeny és szorongó. Ebben a tanulmányban a török változatot használták [21].
2.5. Adatelemzés
Az elemzéshez a társadalomtudományi szoftverek statisztikai csomagját (SPSS 15, Chicago, IL, USA) használtuk. A leíró paramétereket átlag ± szórás vagy százalékban adtuk meg. A folyamatos változókat a Student segítségével hasonlítottuk össze t teszt. Pearson khi-négyzet tesztjét alkalmaztuk a csoportok közötti átlagok és arányok közötti különbségek elemzésére. Spearman vagy Pearson korrelációs tesztjeivel értékelték az összefüggést az IAS és az SDQ és a TEMPS-A alskálái között. A P <0.05 értéket tekintettünk szignifikánsnak.
3. Eredmények
Összesen 210 fiú (69.2%) és 92 lány (30.8%) töltötte ki a skálát és a kérdőíveket. A mintából az 20-t (6.6%) az IAS függvényében internetes függőségűnek találták. Az internetes függõnek besorolt fiúk aránya 6.2% volt. Lányok esetében a megfelelő arány 7.6% volt; a különbség nem volt statisztikailag szignifikáns. Megállapítottuk, hogy ha otthoni számítógépe van, akkor jelentősen kapcsolódik az internetes függőséghez. Táblázat 1 felsorolja a kiindulási alany jellemzőit az internetes függőség jelenléte vagy hiánya alapján.
A serdülők szociodemográfiai tulajdonságai az internetes függőség státusát tekintve (chi-square teszt).
Az átlagos IAS pontszám szignifikánsan magasabb volt azokban a serdülőkben, akik otthoni számítógépet viseltek, mint azokban, akiknek nem volt (P <0.001). Ezenkívül azt találtuk, hogy azok a hallgatók, akik több mint két éve használják az internetet, magasabb pontszámot értek el az IAS-nál, mint azok, akik két vagy kevesebb évig használták az internetetP <0.001). Az IAS pontszámai szignifikánsan magasabbak voltak azoknál a serdülőknél is, akik otthon használták az internetet, mint azoknál, akik más helyeken használták az internetet (P <0.001).
Az internet-függõk szorongó temperamentumának prevalenciaszintje 15% volt, míg a nem addiktek esetében 2.8% (P <0.001). A temperamentum altípusok és azok eloszlása az internetes függőségi állapot szempontjából a Táblázat 2. Az átlagos IAS-értékek magasabbak voltak szorongásos temperamentumú serdülőknél (63.9 ± 25.3), mint azoknál, akik nem szorongtak temperamentummal (47.9 ± 18.1) (P <0.05). Más temperamentum altípusok jelenléte vagy hiánya nem volt összefüggésben az IAS szignifikánsan eltérő pontszámával. Pearson korrelációs együtthatója szerint szignifikáns összefüggéseket észleltek az internetes függőség és a disztimikus (r = 0.199; P <0.01), ciklotimikus (r = 0.249; P <0.01), hipertimikus (r = 0.156; P <0.01), ingerlékeny (r = 0.254; P <0.01), és szorongó (r = 0.205; P <0.01) temperamentumok.
A serdülők temperamentumjellemzői az internet-függőség státusát tekintve.
Az internetes függőséggel és anélkül élő serdülőket szintén összehasonlítottuk TEMPS-A és SDQ pontszámuk alapján (Táblázat 3). Bár a TEMPS-A pontszámaiban nem volt különbség, az internetfüggőséggel küzdő hallgatók magasabb pontszámot kaptak a viselkedési problémák miatt (P <0.05) és a teljes nehézségek (P <0.05) az SDQ alskálái, mint az internetfüggőség nélküli hallgatók. Ezenkívül pozitív és statisztikailag szignifikáns összefüggés volt az IAS és a magatartási problémák között (r = 0.146; P <0.05), hiperaktivitás-figyelmetlenség (r = 0.133; P <0.05), érzelmi tünetek (r = 0.138; P <0.05), és a teljes nehézségek (r = 0.160; P <0.01).
A TEMPS-A és az SDQ összehasonlítása az internetes függőséggel és anélkül hallgatók átlagos pontszámait illetően.
4. Vita
Ebben a tanulmányban az internet-függőség gyakoriságát 6.6% -nak találták, ami hasonló az egyéb, hasonlóan idős hallgatókat értékelő tanulmányokban tapasztalt arányhoz [22, 23]. Megállapításaink szerint az Internet elérhetőségének növekedésével növekszik az Internet-függőség válásának kockázata. Ezenkívül azt találták, hogy a két évet meghaladó internethasználat fokozott internet-függőség kockázattal jár.
Tanulmányunkban, feltehetően az alacsony lányok részvételi aránya miatt, az IAS pontszáma szerint nem volt szignifikáns különbség a fiúk és a lányok között. Megállapításunkkal ellentétben a Törökország Statisztikai Intézete kijelentette, hogy a számítógép és az internet használata az 2010 adatokban gyakoribb volt a fiúk, mint a lányok körében [24]. Más törökországi tanulmányok azt is kimutatták, hogy a fiúk hajlamosabbak voltak a káros internethasználat következményeire [17, 25].
Egy olyan tanulmányban, amelyben a gyermekek viselkedésének ellenőrző listáival értékelték az 535 általános iskolás hallgatókat, az ADHD pontszámok magasabbak voltak az internetes függőségű serdülőknél, mint azokban, akiknek nincs26]. Ezenkívül Yen et al. [27], az 2793 főiskolai hallgatók értékelése során kiderült, hogy van kapcsolat az internetes függőség és a figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenesség (ADHD) között. Megmutatták azt is, hogy az internet-függőség közötti legszembetűnőbb kapcsolat a figyelemhiányos tünet klaszter volt. Hasonlóképpen, a jelen tanulmányban azt találták, hogy az internet-függőség pontszáma pozitív kapcsolatban van a figyelemhiány és a hiperaktivitás pontszámaival. A „jutalmazó elvonási szindróma” szerint a D2 receptorhiány miatt az ADHD-k gyermekei kifejezetten hajlamosak a patológiás szerencsejátékra, az anyag- és alkoholfogyasztásra, valamint az impulzív és kényszeres viselkedésre [28]. Az Internet-függőség a „jutalom-hiány hipotézis szerint” „természetellenes jutalomként” működhet, és ilyen módon kísérheti az ADHD tüneteit. [26].
Számos tanulmányban kimutatták, hogy a függő személyiségjellemzők kapcsolatban állnak az impulzivitás, az újdonságkeresés, a pszichotizmus és a társadalmi kapcsolatok problémáival [29, 30]. Landers és Lounsbury [31] kiértékelte az 117 egyetemi hallgatókat és megállapította, hogy az internethasználat negatív kapcsolatban áll az öt nagy vonás közül háromkal: kellemesség, lelkiismeret és extraverzió, valamint két szűk vonás; az optimizmus és a munkaerő, és pozitívan kapcsolódik a kemény gondolkodásmódhoz. A törökországi hallgatók körében végzett tanulmányban kimutatták, hogy a pszichotizmus az egyetlen személyiségi dimenzió, amely új kapcsolatok létesítéséhez és az „csak internetes” barátokhoz kapcsolódik. Sőt, az extroverzió volt az egyetlen személyiségi dimenzió, amely a távolsági kapcsolatok fenntartásával és a napi személyes kapcsolatok támogatásával kapcsolatos [32]. Vizsgálatunkban pozitív és rendkívül szignifikáns összefüggést találtunk az internet-függőség pontszáma és a depressziós, ciklotimikus, hipertimikus, ingerlékeny és szorongó temperamentum pontszámok között. Ezen túlmenően az ideges temperamentum gyakorisága szignifikánsan magasabb volt az internet-függőséggel küzdő hallgatókban, mint azoknak, akiknél nincs.
A viselkedési függőségek bemutatják a fizikai és pszichológiai függőségek alapvető jellemzőit, mint például a mentális kérgetés, a hangulati változékonyság, a tolerancia, az elvonulás, a személyek közötti konfliktusok és a visszaesés [33]. Az „öngyógyszeres hipotézis” szerint a betegek az anyagokat általában nem kívánt temperamentum-állapotuk megváltoztatására, elviselhetetlen szorongásuk csökkentésére és a kognitív zavarok kezelésére használják [34]. Ez látható az internetes függőségben, amely szintén viselkedési függőség. Nevezetesen, az online hozzáférésre irányuló erőfeszítések megismétlése lehetöség lehet az elvonási tünetek, például a szorongás súlyosságának csökkentésére. Ezenkívül a szorongó temperamentumú egyének fokozott internet-függőségének magyarázata összefügghet az „öngyógyszeres kezelés hipotézisével”.
Az érzelmi és pszichológiai támogatástól megfosztott serdülőkről azt jelentették, hogy fokozottan ki vannak téve az internetes függőség kockázatának [35]. Morahan-Martin és Schumacher [36] kiderült, hogy az internethasználók 22.7% -ának gondjai vannak a társakkal és a családdal fennálló kapcsolatokkal, és az internethasználat miatt nehézségekbe ütköznek a munka és az iskola tevékenységeiben. Tanulmányunkban az SDQ összes erősségi és viselkedési problémáinak pontszámait szignifikánsan magasabbnak találták az Internet-függőséggel küzdő hallgatókban. Ugyancsak pozitív korreláció volt az internet-függőség pontszáma és a teljes nehézségek, magatartási problémák, hiperaktivitás-figyelmetlenség és az érzelmi tünetek pontszáma között. Ezen eredmények szerint összefüggés van a problémás internethasználat és az érzelmi és magatartási problémák között.
Korlátozások. A jelen tanulmánynak számos korlátozása van. Először, mivel a tanulmány mintájába középiskolás hallgatók tartoztak, a tanulmány eredményeit nem lehet általánosítani a Törökország nagyobb népességére. Másodszor, a minta mérete szerény volt a konkrét következtetések levonásához. Ezenkívül a középiskolai oktatás Törökországban nem volt kötelező a tanulmány elvégzésekor. A Törökország keleti és délkeleti részén fekvő családok többet fektetnek fiaik oktatásába, mint lányaik [37]. Így vizsgálati populációnk 69.2% fiúkból és 30.8% lányokból áll. Végül, a jelen tanulmány keresztmetszeti kutatási terve nem tudta megerősíteni a temperamentum profilok és az internetfüggőséggel kapcsolatos viselkedési problémák okozati összefüggéseit.
5. Következtetések
A tanulmány megállapításai szerint az internetfüggőség viszonylag gyakori jelenség a serdülők körében. Kapcsolat van az internet-függőség, a figyelemhiány és a hiperaktivitás tünetei között, valamint a szorongó temperamentummal. Ezenkívül a viselkedési problémák gyakrabban fordulnak elő serdülőknél, akik problematikus internethasználattal rendelkeznek. A tanulmány keresztmetszeti jellege miatt az eredmények okozati összefüggésének irányát nem lehet meghatározni. További prospektív vizsgálatokra van szükség a serdülők temperamentumjellemzőinek kiértékelésére, akik nagyobb tanulmányi populációkban veszélyeztetik az internetes függőséget.
Összeférhetetlenség
A szerzők közül egyiknek nincs közvetlen pénzügyi kapcsolata a cikkben említett üzleti identitásokkal, amelyek összeférhetetlenséghez vezethetnek.
Referenciák
1. Young KS. A számítógép-használat pszichológiája: XL. Az internet addiktív használata: olyan eset, amely megsemmisíti a sztereotípiát. Pszichológiai jelentések. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
2. Young KS. Internetes függőség: új klinikai rendellenesség megjelenése. CyberPszichológia és viselkedés. 1998; 1: 395-401.
3. Whang LSM, Lee S, Chang G. Az internetes túlfelhasználók pszichológiai profiljai: a viselkedés mintavételi elemzése az internetes függőségről. Kiberpszichológia és viselkedés. 2003;6(2):143–150. [PubMed]
4. Johansson A, Götestam KG. Internet-függőség: a kérdőív jellemzői és gyakorisága a norvég fiatalokban (12 – 18 év) Scandinavian Journal of Psychology. 2004;45(3):223–229. [PubMed]
5. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. A pszichiátriai komorbiditást azon koreai gyermekek és serdülőknél értékelték, akik pozitív szűrést mutatnak az internetes függőség szempontjából. Journal of Clinical Psychiatry. 2006;67(5):821–826. [PubMed]
6. Hur MH. Az internet-függőség zavarának demográfiai, szokásos és társadalmi-gazdasági tényezői: a koreai tinédzserek empirikus tanulmánya. Kiberpszichológia és viselkedés. 2006;9(5):514–525. [PubMed]
7. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Idősebb középiskolás diákok SCL-90-R és 16PF profiljai túlzott internethasználat mellett. Canadian Journal of Psychiatry. 2005;50(7):407–414. [PubMed]
8. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Pszichiátriai tünetek internetes függőségű serdülőknél: összehasonlítás az anyaghasználattal. Pszichiátria és klinikai idegtudományok. 2008;62(1):9–16. [PubMed]
9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS. Az internet-függőség és a pszichiátriai rendellenesség közötti kapcsolat: az irodalom áttekintése. Európai Pszichiátria. 2012;27(1):1–8. [PubMed]
10. Davis RA. A patológiás internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2001;17(2):187–195.
11. Du YS, Jiang W, Vance A. A randomizált, kontrollált csoportos kognitív viselkedési terápia hosszabb távú hatása serdülőkorú hallgatók internetes függőségére Sanghajban. Ausztrál és Új-Zéland pszichiátriai folyóirat. 2010;44(2):129–134. [PubMed]
12. Mâsse LC, Tremblay RE. A fiúk viselkedése az óvodában és a szerhasználat kezdete serdülőkorban. A pszichiátriai általános levéltár. 1997;54(1):62–68. [PubMed]
13. Le Bon O, Basiaux P, Streel E, et al. Személyiségprofil és választott gyógyszer; Többváltozós elemzés Cloninger TCI alkalmazásával heroinfüggőkön, alkoholistákon és egy véletlenszerű népességcsoporton. Drog és alkohol-függőség. 2004;73(2):175–182. [PubMed]
14. Cao F, Su L. Internetfüggőség a kínai serdülők körében: prevalencia és pszichológiai jellemzők. Gyermek: gondozás, egészség és fejlődés. 2007;33(3):275–281. [PubMed]
15. Nichols LA, Nicki R. Pszichometrikusan megbízható internetes függőségi skála kidolgozása: előzetes lépés. Addiktív viselkedés pszichológiája. 2004;18(4):381–384. [PubMed]
16. Griffiths M. Internetes függőség: valóban létezik? In: Gackenbach J, szerkesztő. Pszichológia és az internet. New York, NY, USA: Academic Press; 1998. 61 – 75.
17. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O. Az internetes függőségi skála pszichometriai tulajdonságainak értékelése a török középiskolások mintájában. Cyberpsychology, Behavior és Social Networking. 2010;13(3):317–320. [PubMed]
18. Goodman R. Az Erősségek és Nehézségek Kérdőív kibővített változata, amely útmutatóként szolgál a gyermekek pszichiátriai eshetőségéhez és az ebből fakadó terhekhez. Gyerekpszichológiai és pszichiátriai és rokon tudományágak lapja. 1999;40(5):791–799. [PubMed]
19. Güvenir T, Özbek A, Baykara B, Şentürk B, İncekaş S. Az Erõsségek és Nehézségek Kérdőív (SDQ) validálása és megbízhatósági tanulmánya. A gyermek- és serdülőkori pszichiátriai 15. Országos Kongresszus előadásai; 2004; Isztanbul, Törökország.
20. Akiskal HS, Akiskal KK, Haykal RF, Manning JS, Connor PD. TEMPS-A: a Memphis, Pisa, Párizs és San Diego Autoquestionnaire hőmérsékleti kiértékelésének önértékeléses klinikai verziójának validálása felé. Journal of Affective Disorders. 2005;85(1-2):3–16. [PubMed]
21. Vahip S, Kesebir S, Alkan M, Yazici O, Akiskal KK, Akiskal HS. Hatékony temperamentumok klinikailag jól alanyokban Törökországban: kezdeti pszichometriai adatok a TEMPS-A-ról. Journal of Affective Disorders. 2005;85(1-2):113–125. [PubMed]
22. Park SK, Kim JY, Cho CB. Az internetfüggőség gyakorisága és a családi tényezőkkel való összefüggések a dél-koreai serdülők körében. Serdülőkor. 2008;43(172):895–909. [PubMed]
23. Lin SSJ, Tsai CC. A szenzációs keresés és az internetfüggőség a tajvani középiskolai serdülőknél. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2002;18(4):411–426.
24. Török Statisztikai Intézet. Honlap, Ankara, Törökország, 2010, http://www.turkstat.gov.tr.
25. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Az internetfüggőség és a disszociáció közötti kapcsolat a török főiskolai hallgatók körében. Átfogó pszichiátria. 2012;53(5):422–426. [PubMed]
26. Hee JY, Soo CC, Ha J, et al. Figyelemhiányos hiperaktivitás tünetei és internetes függőség. Pszichiátria és klinikai idegtudományok. 2004;58(5):487–494. [PubMed]
27. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. A felnőttkori ADHD tünetek és az internetfüggőség közötti kapcsolat a főiskolai hallgatók körében: a nemek közötti különbség. Kiberpszichológia és viselkedés. 2009;12(2):187–191. [PubMed]
28. Blum K, Braverman ER, Holder JM, et al. Jutalomhiányos szindróma: biogenetikai modell az impulzív, addiktív és kényszeres viselkedés diagnosztizálására és kezelésére. Journal of Psychoactive Drugs. 2000; 32: 1-112. [PubMed]
29. Allen TJ, Moeller FG, Rhoades HM, Cherek DR. Impulzivitás és a kábítószer-függőség története. Drog és alkohol-függőség. 1998;50(2):137–145. [PubMed]
30. Eysenck HJ. Függőség, személyiség és motiváció. Emberi pszichofarmakológia. 1997;12(supplement 2):S79–S87.
31. Landers RN, Lounsbury JW. Az öt nagy csoport és a szűk személyiségjegyek vizsgálata az internethasználat kapcsán. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2006;22(2):283–293.
32. Tosun LP, Lajunen T. Az internetes használat tükrözi-e személyiségét? Az Eysenck személyiségi dimenzióinak és az internethasználatnak a viszonya. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2010;26(2):162–167.
33. Donovan JE. Serdülőkori alkoholindítás: a pszichoszociális kockázati tényezők áttekintése. Lapjában Adolescent Health. 2004;35(6):e7–e18. [PubMed]
34. Mirin SM, Weiss RD, Michael J, Griffin ML. Pszichopatológia a kábítószer-fogyasztóknál: diagnózis és kezelés American Journal of Drug and Alkohol Visszaélés. 1988;14(2):139–157. [PubMed]
35. Durkee T., Kaess M., Carli V. és mtsai. A kóros internethasználat prevalenciája a serdülők között Európában: demográfiai és társadalmi tényezők. Függőség. 2012;107(12):2210–2222. [PubMed]
36. Morahan-Martin J, Schumacher P. A kóros internethasználat előfordulása és összefüggései a főiskolai hallgatók körében. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2000;16(1):13–29.
37. O'Dwyer J, Aksit N, Sands M. Az oktatáshoz való hozzáférés bővítése Kelet-Törökországban: új kezdeményezés. Nemzetközi oktatási fejlesztési folyóirat. 2010;30(2):193–203.
;
