Megszakítás: szüneteltetés: A Facebookból és Instagramból való nyaralás hatása a szubjektív jóllétre (2019)

Absztrakt

A szociális hálózati oldalak (SNS), mint például a Facebook és az Instagram, az emberek társadalmi életének nagy részét az interneten helyezték át, de zavaróak és társadalmi zavarokat okozhatnak. Ezért sokan fontolóra veszik az „SNS-vakáció” elfogadását. Megvizsgáltuk a Facebook és Instagram egyhetes nyaralásának hatásait a szubjektív jólétre, és hogy ez változik-e a passzív vagy aktív SNS felhasználók számára. A felhasználási összeget objektív módon mértük a RescueTime szoftver használatával, hogy megkerüljék az önjelentés problémáit. Az elővizsgálat során a felhasználási stílust azonosították, és az aktívabb vagy passzívabb felhasználási stílusú SNS-felhasználók azonos számban voltak rendelve az egyhetes SNS-nyaralás feltételeihez (n = 40) vagy SNS-nyaralás (n = 38). A szubjektív jólétet (élettel való elégedettség, pozitív hatás és negatív hatás) a szabadság előtti és utáni időszakban mértük. Az előzetes teszt során az aktívabb SNS-használat pozitív korrelációt mutatott az élettel való elégedettséggel és a pozitív hatással, míg a passzív SNS-alkalmazás pozitívan korrelált az élettel való elégedettséggel, de nem pozitív hatással. Meglepő módon az utólagos teszt során az SNS-vakáció alacsonyabb pozitív hatást eredményezett az aktív felhasználók számára, és nem volt szignifikáns hatása a passzív felhasználókra. Ez az eredmény ellentétes a közvélemény elvárásainak, és azt jelzi, hogy az SNS használata hasznos lehet az aktív felhasználók számára. Javasoljuk, hogy az SNS-felhasználókat oktatják az aktív használati stílus előnyeiről, és hogy a jövőbeli kutatásoknak fontolóra kell venniük az SNS-függőség lehetőségét az aktívabb felhasználók körében.

A szociális hálózati oldalakon (például a Facebook és az Instagram) eltöltött nyaralás viszonylag új jelenség, amikor az emberek egy időre leválasztják az egyiket vagy az összes SNS-t. A kutatások kimutatták, hogy az SNS használatának számos előnye van, elsősorban azáltal, hogy növeli a társadalmi tőkét, ami pozitívan befolyásolja az önértékelést és a szubjektív jólétet (SWB).1, 2], de ártalmas lehet az SWB-re is [3-5]. A korábbi kutatások kimutatták, hogy az SNS-től való szünetet gyakran olyan társadalmi zavarok motiválják, mint például a felfelé mutató társadalmi összehasonlítás miatt rossz érzés, torzított (túlságosan pozitív) prezentációnak való kitettség, értelmetlen vagy unatkozó érzés és interperszonális veszekedés.6-11]. Amikor azonban az emberek SNS-vakációt vesznek, nemcsak az SNS-használat negatív hatásaitól, hanem annak előnyeitől is elválasztják magukat. Ez felveti a kérdést, vajon egy SNS-szünet pozitív vagy negatív hatással van-e a szubjektív jólétre.

A szubjektív jólét az egyén tapasztalataiban rejlik, és két összetevőből áll: érzelmi jólét (pozitív és negatív hatások) és az élettel való elégedettség [12-13]. A kutatások azt találták, hogy az emberek kapcsolatának az SNS-sel való aktív vagy passzív kapcsolatának kulcseleme az, hogy az SNS-használat hogyan befolyásolja az SWB-t [14]. Az „aktív használat” magában foglalja a tartalom létrehozását és a másokkal való közvetlen kommunikációt; például állapotfrissítések közzététele, kommentálás, csevegés és üzenetek megosztása [3]. Ezzel szemben a „passzív használat” magában foglalja mások információinak fogyasztását anélkül, hogy másokkal kommunikálnának [5]. A passzív tevékenységek magukban foglalják a hírcsatornák böngészését, másokkal folytatott kommunikáció követését, a barátok profiljának megvizsgálását és a képeik megtekintését válaszadás nélkül [5]. Az aktív és a passzív használat nem teljesen különálló konstrukciók, és a kutatások azt mutatták, hogy mérsékelten összefüggenek egymással, mivel az aktív felhasználóknak más emberek információit is fogyasztaniuk kell, miközben részt vesznek az SNS-ben [15]. Az „aktív felhasználók” és a „passzív felhasználók” kifejezés alatt azokat az embereket értjük, akik inkább az aktívabb vagy passzív használati stílus felé hajlanak a folytonosság mentén, a tisztán passzív és a túlnyomórészt aktív használat felé.

Az SNS és a társadalmi jólét kutatása Burke et al. [16] és Ellison és munkatársai. [1] arra a következtetésre jutott, hogy az aktív használat a társadalmi tőke kialakulásával és fenntartásával jár, ami a megnövekedett önértékelés és a szubjektív jólét pozitív következményeivel függ össze. Ezzel szemben a passzív használat a csökkent SWB-vel kapcsolatos [3-5]. A legtöbb ember általában csak pozitív dolgokat tesz közzé életének alakulásáról az SNS-ben [5], ami irreális önmegjelenítést hoz létre. Amikor a passzív felhasználók ezt az információt fogyasztják, bekapcsolódnak az úgynevezett „felfelé mutató társadalmi összehasonlításba”, és arra a következtetésre jutnak, hogy mások boldogabb és jobb helyzetben vannak, mint maguk [17-18]. Ez irigységet, depressziót és csökkent SWB-t válthat ki [3, 5, 19-20], ez a hatás erősebb azoknál az embereknél, akik hajlamosabbak a társadalmi összehasonlításra [21-23].

Ha a passzív használat a csökkent szubjektív jóléthez kapcsolódik, akkor az online magatartástól való eltávolodása javíthatja a szubjektív jólét szintjét. Néhány tanulmány azonban megvizsgálta, hogy egy SNS-vakáció csökkenti-e ezeket a negatív következményeket, és vegyes eredményeket hozott. Hinsch és Sheldon [24] két tanulmányt végzett, amelyekben megvizsgálta a Facebook vagy az online játék csökkentésének (Study 1) vagy megszüntetésének (Study 2) hatásait. Mindkét tanulmány megállapította, hogy a Facebook használatának vagy az online játékok csökkentése vagy megszüntetése növeli a résztvevők élettel való elégedettségét, de csökkent a pozitív hatások. Tromholt [25] nagy mintát és egy hetes Facebook-szünetet használt. Ez a tanulmány az élettel való elégedettség növekedését és a pozitív hatást tapasztalta a kezelési csoportban (Facebook break) a kontroll csoporthoz képest (nincs Facebook break). A hatások erősebbek voltak a nehéz Facebook-felhasználók, a passzív felhasználók és azok között, akik irigykedtek mások iránt. Vanman, Baker és Tobin ezzel szemben [26] a kísérleti csoportban résztvevők kortizolszintjét a Facebook szünet után csökkentették, ami arra utal, hogy a Facebook stresszes. Ez inkább akkor fordult elő, amikor a passzív használat alacsony volt; az aktív használat moderálási hatása nem volt. A kísérleti csoport résztvevői szintén csökkentették az élettel való elégedettségüket, összehasonlítva a kontroll csoporttal (amelynek életbeli elégedettsége nőtt ebben az időszakban).

Ezeknek a tanulmányoknak egy közös korlátja volt: az SNS használatát és a felhasználás csökkenését az önjelentés segítségével mértük, amely pontatlan lehet, vagy hajlamos a torzításra a keresleti jellemzők miatt [27]. Az emberek gyakran nem tudják, hogy milyen gyakran ellenőrzik vagy mennyi időt töltenek az SNS-en, és nehezen tudják bejelenteni a pontos felhasználást. A saját beszámolástól eltérő, a Facebook használatának ellenőrzésére szolgáló mechanizmus, amely csökkentette vagy megszüntette a kísérletek során, nem volt.

A jelen kutatás célja a meglévő kutatás korlátainak orvoslása, és pontosabb választ adták az SNS-vakáció szubjektív jólétre gyakorolt ​​hatásainak kérdésére. Kísérleti tervezéssel teszteltük az SNS (Facebook és Instagram együttesen) teljesebb szünetének hatását a szubjektív jólétre, figyelembe véve az aktív vagy passzív használati stílusokat. Fontos szempont, hogy az SNS használatának objektív mértékét használtuk a „RescueTime” nevű szoftver segítségével, amelyet a mobiltelefonokra és a laptopjaikra telepítettünk. A tesztelés előtti intézkedések alapján a résztvevőket aktívabb vagy passzív felhasználók kategóriájába sorolták, majd véletlenszerűen osztották be őket egy SNS-vakációra vagy várólistára. SNS-vakáció esetén a regisztrált eszközökön egy hétig a Facebook és az Instagram hozzáférést lehetett blokkolni, és más eszközök felhasználását meg lehetett volna állapítani.

Mivel a passzív használat a magasabb felfelé mutató társadalmi összehasonlítással jár [22] és az alsó SWB4-5, 15], arra számítottuk, hogy egy SNS-vakáció a passzív felhasználók számára előnyös, ami növeli az általános élettel való elégedettséget és az érzelmi jólétet. Ezzel szemben, mivel az aktív felhasználók élvezik az SNS használatának előnyeit, mint például a társadalmi tőke és az önértékelés, úgy véljük, hogy egy hétre történő lekapcsolódás kontraproduktív lehet. A korábbi kutatásokkal összhangban a szubjektív jólét két különböző összetevőjét mértük: az élettel való elégedettség és az érzelmi jólét (pozitív és negatív hatások). Feltételeztük, hogy a használati stílus mérséklő hatása lenne, oly módon, hogy az SNS-vakáció után az passzív felhasználók körében javul az élettel való elégedettség és az érzelmi jólét, az aktívabb felhasználók körében pedig csökkent.

Vizsgálatunk tartalmazott egy korrelációs összetevőt is, amely megvizsgálta, hogy az előzetes tesztelés során az SNS-használat gyakorisága (perc) és a passzív és aktív használat összefügg-e az élettel való elégedettséggel és az érzelmi jóléttel. Feltételezték (1), hogy az SNS gyakoribb használata (perc) negatívan vonatkozik az élettel való elégedettségre és az érzelmi jólétre; (2) szerint a passzív használat negatívan vonatkozna az élettel való elégedettségre és pozitív hatással lenne; és (3), hogy az aktív használat pozitívan vonatkozik az élettel való elégedettségre és pozitív hatást gyakorol.

Anyagok és metódusok

A résztvevők

Hetvennyolc résztvevő befejezte a tanulmányt; tartalmaz 35 hímeket (M = 29.49, SD = 5.61) és 43 nőstények (M = 31.95, SD = 8.05) 18-től 48 éves korig (M = 30.85, SD = 7.12). A toborzás ezen korosztályra korlátozódott, mivel az SNS-használat (különösen az Instagram) észrevehetően alacsonyabb az idősebb egyéneknél [28-31]. A résztvevőket a Prolific Academic (online kutatás résztvevői pool; 66 résztvevők) és a ausztráliai Új-Anglia Egyetemhez társított Facebook-oldalak (12 résztvevők) segítségével toborozták. Széles körű minta felállítása érdekében a tanulmányt megnyitották azoknak az angol nyelvű országoknak, amelyekben nagy az SNS-felhasználók száma, az országok összehasonlítása alapján [32-33], nevezetesen Ausztrália, az Egyesült Királyság és az Amerikai Egyesült Államok toborzása n = 24, 33 és 21 ezen országok mindegyikéből. Az élettel való elégedettség, a pozitív hatások, a negatív hatások és az aktív felhasználási pontszámok változói nem mutattak különbséget országonként, korban vagy nemben (mind az összes) p > .05). A résztvevők 3 fontot fizettek a kéthetes vizsgálat befejezése után. A résztvevők körülbelül fele nem használta rendszeresen Instagram-fiókját (n = 40); A Facebook volt a népszerűbb SNS. Az adatokat 2016 végén gyűjtötték össze.

A fázisok között volt némi kopás. Százkilenc résztvevő befejezte az 1 fázist és telepítette a RescueTime telefonját. Ezek közül kilencvenhét fejezte be a fennmaradó szakaszokat. A RescueTime azonban észlelte az 19-et, aki nem felel meg teljes mértékben az SNS-vakációnak, ezért ki kellett zárni az adatkészletből az 78 végső mintáját hagyva (40 kísérleti, 38 kontroll), aki teljes mértékben befejezte a vizsgálatot. A kontroll körülmények között 19 hímek és 19 nőstények voltak, míg a kísérleti körülmények között 16 hímek és 24 nőstények voltak.

Anyagok

RescueTime.

Míg a korábbi tanulmányok a Facebook használatának önjelentési méréseire támaszkodtak, addig ez a tanulmány az úgynevezett szoftvert használja RescueTime (elérhető ekkortól https://www.rescuetime.com/), egy alkalmazás, amely figyeli a bejelentkezéseket, az SNS-re töltött időt (perc), és blokkolja az SNS eszközöket. Ez biztosította a korábbi vizsgálatokhoz képest pontosabb, elfogulatlan felhasználási mértékeket, és lehetővé tette számunkra, hogy figyelemmel kísérjük a „vakáció” körülményeket. Az Instagram és a Facebook használatát egyesítettük, hogy létrehozzunk egy változót, az SNS használat gyakoriságát (perc). A RescueTime-t minden eszközre letöltötték (beleértve a mobiltelefonokat, laptopokat és táblagépeket), ahol a résztvevők gyakran használtak SNS-t. Az alkalmazás nem volt elérhető az iPhone készüléken, így a résztvevőknek Android telefonnal kellett rendelkezniük.

Élettel való elégedettség.

Az élettel való elégedettséget az életminőség és az elégedettség kérdőívének - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. A kereslet jellemzőinek kérdéseire az elemek felét az előzetes tesztelés során, a másik felét a vizsgálat utáni időszakban használták fel [27]. A kérdőívet felére osztották, az egyes területeken megközelítőleg egyenlő kérdések tényezőterhelésével. Ez a skála az élet élvezetének és elégedettségének négy területét értékeli az elmúlt héten - fizikai egészség, szubjektív érzések, szabadidő és szabadidős tevékenységek, valamint társadalmi kapcsolatok. A „Mennyire elégedett voltál a gyógyszeres kezelésével?” Záró kérdést kizárták, mivel nem volt alkalmazható erre a tanulmányra. A válaszokat az 1 = „Egyáltalán nem vagy soha” ponttól az 5 = „Gyakran vagy minden alkalommal” skálán pontoztuk, és az elemek átlagát kiszámítottuk. Az osztott fél-megbízhatóság α = .93 és α = .85 volt.

Pozitív és negatív hatások.

A pozitív hatást (PA) és a negatív hatást (NA) a pozitív és negatív hatások ütemezésével mértük (PANAS; Watson et al. [35]). Mivel ez a skála alskálákból állt, a felosztást nem végezték el; ehelyett az elemeket véletlenszerű sorrendben mutatták be a tanulási hatások leküzdése érdekében. A PA és a NA skálák mindegyike tíz érzelmi elemet tartalmaz, például „izgatott” (PA) és „félt” (NA). Az egyének az 1 = „Nagyon kissé / egyáltalán nem” és az 5 = „rendkívül” skálán jelezték, hogy milyen mértékben éltek meg mindezen érzelmek az elmúlt héten. A PA és a NA pontszámai az 10 – 50 tartományban lehetnek, a magasabb pontszámok azt jelzik, hogy a magasabb a PA vagy a NA. Cronbach PA és NA alfajai ebben a tanulmányban .93 és .87 voltak, nagy belső konzisztenciát mutatva.

Passzív és aktív használati skála.

A jelenlegi kutatáshoz a passzív és aktív használat mérésére volt szükség a Facebook és az Instagram együttesen. Ilyen lépték nem létezett, ezért kifejezetten ehhez a tanulmányhoz egy intézkedést kellett létrehozni. Tizennyolc elemet hoztak létre, amelyek értéke 1 = “Soha” és 5 = “Gyakran”. Ezek Pagani et al. Skálán alapultak [36] az aktív felhasználási cikkekhez (pl. „Találkozz új emberekkel / szerezz új barátokat”), és Verduyn et al. [3] a passzív elemekhez (pl. „Lapozzon a hírcsatornámban”), és tükrözte a Facebook és az Instagram felhasználói által elvégzendő tevékenységeket.

Kísérleti tanulmányt készítettek a tényező szerkezetének meghatározására használat előtt. Két tényezőt vártunk fel, amelyek tükrözik az aktív és a passzív alskálát. A kísérleti tanulmányban az 230 ausztrál lakosok 18 – 48 éves kortól (M = 29.63, SD = 7.28) értékelte az 18 elemek előzetes készletét (Táblázat 1) online felmérésként. Az alapkomponens elemzés közvetlen oblimin rotációval megvizsgálta a mögöttes tényezők szerkezetét. Két tényező sajátértékének egynél nagyobb volt (Táblázat 1). Ezeket az „Aktív” és „Passzív” jelöléssel tüntettük fel, hogy tükrözze a felhasználás típusát. Öt elem került eltávolításra: .45 küszöbérték használatakor mindkét tényezőre vagy egyik tényezőre betöltődtek. Ez 13 elemeket hagyott, ezek közül hat a Passzív alskálában és hét az Aktívban. Az alskálák belső konzisztenciája megbízható volt, α = .82 (aktív) és α = .80 (passzív). A jelenlegi tanulmány hasonló megbízhatóságot talált a két al skálán, az α = .82 (aktív) és α = .87 (passzív).

miniatűr

1 táblázat. A tényezőterhelések alapvető komponensek elemzésén alapulnak, a passzív és aktív felhasználási skála (PAUS) 18 tételeinek elhanyagolható forgásával (N = 230).

A csillaggal jelölt elemek belekerültek a végső skálába.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Az egyes résztvevők passzív és aktív alskálákra adott átlagos válaszát átlagoltuk, így az 1 – 5 aktív felhasználási pontszámot és passzív használati pontszámot kaptak. A passzív és az aktív használat közötti folytonosság tükrözéséhez ezután egyetlen folyamatos mérést készítettünk úgy, hogy kivontuk a Passzív al skála pontszámait az Aktív al skála pontoktól. Ez minden résztvevő számára „aktív felhasználói pontszámot” (AUS) adott -4-től 4-ig, a magasabb eredmények pedig az aktívabb felhasználást mutatják, mint a passzív használat. Ezt a technikát másutt is alkalmazták: például a szubjektív jólétet magában foglaló kutatásokban, ahol a negatív hatások pontszámait levonják a pozitív hatásoktól az alanyok optimális megkülönböztetéséhez egy pozitív és negatív hatás egy skálán21, 36]. A skálát passzív és aktív használati skálának (PAUS) neveztük. Így a PAUS skála alapján aktív használati pontszámot, passzív használati pontszámot és aktív felhasználói pontszámot (AUS) kaptunk.

Eljárás.

A tanulmányt az Új-Anglia Egyetem Humánkutatási Etikai Bizottságának jóváhagyásával végezték - HE16-086 jóváhagyási szám, érvényes az 05 / 05 / 2017-re. A tanulmányt arra hívták ki, hogy vonzza azokat a résztvevőket, akik rövid szünetet akartak venni a Facebookon és az Instagramon. Az egyetértést anonim online felmérés útján szerezték meg, amelyet a Qualtrics szoftver segítségével készítettek. A hozzájárulás megadása után a résztvevők jelezték életkorukat, nemüket, lakóhelyüket és azt, hogy rendelkeznek-e Android okostelefonnal. Arra is felkérték őket, hogy jelezzék az összes eszközt, amelyet jelenleg az SNS elérésére használtak. Ezután elindultak a PAUS-hoz, majd utasításokat követtek a RescueTime alkalmazás Android telefonra és más eszközökre történő telepítéséről. A kutatók keresztezték, hogy a RescueTime minden eszközre telepítve van-e, amelyet a résztvevők az első felmérésben jeleztek. A résztvevőket ezután utasították, hogy egy héten keresztül használják az SNS-t normálisan (ez megállapította az alapvető SNS-használatot). A monitoring hét befejezése után a résztvevők kaptak linket a második online felméréshez.

A résztvevőket ezután az AUS dimenzió szerint rangsoroltuk, és a legmagasabb pontszámtól kezdve és lefelé dolgozva minden 2-tnd az egyént a kísérleti feltételhez, az összes többiet a kontroll feltételhez rendelték, ezáltal biztosítva, hogy ezek a csoportok egyenértékűek legyenek az AUS-ban. A kísérleti csoportot egy hétig blokkolták az SNS-től, és arra kérték őket, hogy ideiglenesen távolítsák el a Facebook és az Instagram alkalmazásokat telefonjaikról, míg a kontroll helyzetben lévőknek azt mondták, hogy továbbra is folytathatják az SNS használatát, és lehetőségük lesz arra, hogy SNS vakációikat egy későbbi dátum. A regisztrált eszközökön az SNS bármilyen felhasználását ebben az időben a RescueTime alkalmazás észlelte. A résztvevők a nyaralási időszak végén teljesítették a teszt utáni felmérést.

Elemzések.

Kiszámítottuk az összefüggéseket az SNS felhasználási mennyisége, a felhasználási stílus, az élettel való elégedettség és az érzelmi jólét közötti feltételezett összefüggések tesztelésére. Ezután moderációkat végeztünk az SNS-n alapuló vakáció, az IV, az élettel való elégedettségre és az érzelmi jólétre, a DV-k hatásainak tesztelésére, amelyre azt számítottuk, hogy javulni fog az alacsony AUS-szal rendelkezők (passzív felhasználók) és csökkent azok között, akik magasabb AUS-szal (aktívabb felhasználók). Pontosabban: a DV-k az előzetes tesztből (T1) az utóteszthez (T2) váltak, amelyet úgy számítottak ki, hogy kivonják a T1 pontszámát a T2 pontszámánál, amelyet a három DV esetében végeztek el, az élettel való elégedettség, a pozitív hatás és negatív hatással, külön-külön moderálva mindegyikre. A kisméretű minta nem tudott elférni két moderátornak, tehát moderátorként az összetett AUS-t használtuk, ahelyett, hogy külön moderátorokként az aktív és a passzív felhasználást vettük volna be. Ennélfogva mindkét moderálás IV. Értékei a) kísérleti vagy kontroll körülmények között voltak SNS vakáció esetén (feltétel), b) AUS és c) AUS × állapot. Ezenkívül a nem és az SNS használatát a kiindulási állapotban kontrollváltozókként vettük fel.

Eredmények

A RescueTime átlagosan 449 perceket vett fel (SD = 43.6) az SNS használatáról az alapfigyelő hét alatt, 3 és 1664 perc tartományban. A megoszlás pozitívan ferde volt; a medián felhasználás 192 perc volt (üzemmód = 5.6). Az SNS kiindulási szintű használata nem különbözött szignifikánsan a kísérleti és a kontroll csoportok között (tlog-transzformált SNS felhasználási mennyiség = -.41, p = .69).

A korrelációk eredményei, a Táblázat 2, azt mutatják, hogy az SNS-re töltött idő nem szignifikánsan korrelált az élettel való elégedettséggel vagy az érzelmi jóléttel (PA és NA). Az aktív használat pozitívan korrelált a pozitív hatással és az élettel való elégedettséggel. A passzív használat pozitívan (de gyengén) korrelált az élettel való elégedettséggel, de nem a PA-val vagy a NA-val. Párosított minta t-teszt kiderült, hogy a résztvevők átlagosan passzív használatot folytattak (M = 3.05, SD = .98), mint az aktív használat (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

miniatűr

2 táblázat. Az aktív és a passzív használat és az SWB közötti korrelációs mátrix (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Az eredmények (Táblázat 3) kimutatta a kísérleti feltételek és a felhasználási stílus szignifikáns kölcsönhatását a PA-n, valamint a kísérleti feltételek és a felhasználási stílus kölcsönhatásának jelentéktelen kölcsönhatását a NA-n (p = .07). Az élettel való elégedettségre nem volt szignifikáns hatás. Lebontva a PA interakciós hatását, a legnagyobb változást a kísérleti körülmények között figyelték meg, úgy, hogy a PA T1-ről T2-re csökkent az aktívabb felhasználók számára, ellentétben azzal, amelyet feltételeztek, és kevés változást mutattak a passzív felhasználók esetében (Ábra 1), ahol feltételeztük a csökkenést. Kevés változás történt a kontrollcsoportban résztvevők PA-ban. Egyszerű lejtők elemzése (4 1 és a 2) szignifikáns negatív összefüggést tárt fel az állapot (kontroll vs. kísérleti) és a PA változása között az aktívabb felhasználók számára. A passzív felhasználók számára az SNS-vakációnak nem volt szignifikáns hatása a változás pozitív hatására.

miniatűr

1 ábra. Az aktív felhasználói pontszám moderáló hatása a kísérleti feltételek hatására a pozitív hatások változására a T1-től a T2-ig.

A pozitív pontszámok a T2 növekedését jelzik, a negatív pontszámok a csökkenést jelzik. A nem szabványosított béta (bi) és a szignifikanciát (p) jelenítjük meg, minden vonal mellett, az interakció egyszerű lejtőinek elemzéséhez.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

miniatűr

2 ábra. Az aktív felhasználói pontszám marginálisan jelentős moderációs hatása a kísérleti feltételek hatására a negatív hatások változására a T1-től a T2-ig.

A pozitív pontszámok a T2 növekedését jelzik, a negatív pontszámok a csökkenést jelzik. A nem szabványosított béta (bi) és a szignifikanciát (p) jelenítjük meg, minden vonal mellett, az interakció egyszerű lejtőinek elemzéséhez.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

miniatűr

3 táblázat. Több regressziós modell, amely megvizsgálja a kísérleti körülményeket, az SNS felhasználási stílusát és azok kölcsönhatását mint a pozitív hatások (PA), a negatív hatások (NA) és az élettel való elégedettség előrejelzőjét az 1 időtől az 2 időig.

A standardizált együtthatókat mutatjuk be (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Hasonló interakciós hatás volt a NA-n. A passzív felhasználók esetében az NA csökkent a kontrollcsoportban, és a kísérleti csoportban növekedett (Ábra 2). Az egyszerű meredekség azonban csak csekély jelentőségű volt (p = .06). Az aktív felhasználók számára a NA mindkét állapotban csak csekély változást mutatott.

Megbeszélés

Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy az aktív SNS-használat a fokozott PA-val és az élettel való elégedettséggel (szubjektív jóléttel) kapcsolatos, míg a passzív és a gyakoribb használat a csökkent PA-val és az élettel való elégedettséggel kapcsolatos (lásd Verduyn [14] felülvizsgálatra). Ennek alapján az emberek, akik elsősorban passzív SNS-használatot folytatnak, várhatóan részesülnek SNS-nyaralásban, de az aktívabb használati stílusú emberek nem. Az egyhetes vakáció hatásait a Facebookon és az Instagramon együtt teszteltük, hogy teljesebb SNS-vakációt nyújtsunk, mint hogy csak egy SNS-t szüneteltessünk. Megkerüljük az önjelentés kérdéseit is azzal, hogy szoftvert használunk a Facebook és az Instagram használatának figyelésére és blokkolására, és ellenőriztük a társadalmi kívánatos hatásokat az élettel való elégedettség jelentése során, különféle kérdések felhasználásával a teszt előtt és után. A résztvevőket három különböző országból toborozták, tehát az eredmények nem korlátozódnak csupán egy nemzeti összefüggésre.

Az eredmények azt mutatták, hogy a használati stílus mérséklődő hatása van, úgy, hogy a Facebookból és az Instagramból való nyaralás csökkenti a PA-t az aktívabb felhasználók számára, és nem a passzív felhasználók számára. Az NA-nak is volt egy kis hatása, így az NA javult a kontrollcsoport passzív felhasználói számára, nem pedig a kísérleti csoport számára. Az élettel való elégedettségre nem volt szignifikáns hatás.

A jelenlegi tanulmányhoz hasonlóan Hinsch és Sheldon [24] megállapította, hogy egy SNS-szünet (Facebook és online játékok) csökkentette a PA-t. Ezt Vanman et al. [26], sem Tromholt [25]. A jelenlegi eredményekben az SNS-törés miatti csökkent PA-t az aktívabb SNS-felhasználókra korlátoztuk. Az aktív felhasználók társadalmi tőkét építnek és tartanak fenn, következésképpen az SNS használatával növelik önértékelésüket és az SWB-t [1, 16], ezért életük szerves része. Ennélfogva valószínűleg az SNS-től függnek társadalmi kapcsolataik fenntartásában és fejlesztésében, ami magyarázhatja a PA csökkenését ebben a tanulmányban. Mint ilyen, a rendkívül aktív felhasználók bizonyos mértékig függhetnek az SNS-től. Hormes, Kearns és Timko [37] bizonyítékot talált az SNS rendezetlen használatára az amerikai egyetemi kohorsz 9.7% -ában. Ha ez az aktív SNS-felhasználók körében magas, akkor a függõ aktív felhasználók aránya meglehetõsen magas lehet. Hisszük, hogy ez a jövőbeli kutatások fontos iránya. Ez a hatás látható volt az aktív használat, az élettel való elégedettség és a PA közötti általános pozitív összefüggésekben is.

A kontrollcsoport passzív felhasználói kissé csökkentek a NA-nál a T2-nél, mint a kísérleti csoportban. Ez azonban csak csekély jelentőségű. Vanman et al. [26] elemezte a résztvevők gondolatait egy SNS-vakációra való elosztásáról, és sokan rettegtek ezen a kilátással szemben. Lehetséges, hogy a kontrollcsoport résztvevői megkönnyebbültek azért, hogy ezt az állapotot alkalmazzák, és ennek következtében kevésbé negatívnak érezte az SNS-használatot a következő hét során. Azt is lehet érvelni, hogy mivel az SNS-vakáció megszerzéséhez várólistára helyezték őket, ennek az lehet az oka, hogy az SNS-t jobban értékelik az átmeneti időszakban, csökkentve a NA-t.

Az SNS-re töltött idő nem korrelált az SWB T1 mutatóival (PA, NA vagy élettel való elégedettség). Ez érdekes eredmény, mivel a miénk volt az első olyan vizsgálat, amely objektíven mérte az SNS-re töltött időt, és összekapcsolta azt a szubjektív jóléttel. A passzív felhasználás kevés kapcsolatot mutatott a T1 szubjektív jólétével, nincs kapcsolat PA-val vagy NA-val, és csak kicsi rendellenes kapcsolat volt az élettel való elégedettséggel. Wang és mtsai. [22] ugyanezt a hatást találta egy passzív SNS-használat kínai vizsgálatában. Kutatásaikban a passzív használat közvetett hatást gyakorolt ​​a szubjektív jólétre, amelyet felfelé mutató társadalmi összehasonlítás és önértékelés közvetített, és amelyet a résztvevők társadalmi összehasonlítás iránti hajlandósága moderált. Ding és mtsai. [20] hasonló eredményekről számoltak be, ahol az irigység (a felfelé mutató társadalmi összehasonlítás terméke) összefüggést váltott ki a passzív SNS-használat és az alacsony szubjektív jólét között, és ez erősebb volt a nők körében, mint a férfiak. Tromholt [25] úgy találta, hogy a Facebook-nyaralásnak több előnye van, ha a Facebook irigysége magas volt. A jelenlegi kutatás magában foglalta a Facebook Envy Scale [38], tehát posztdoktori elemzésként megvizsgáltuk annak lehetőségét, hogy az irigység közvetítette-e a passzív használat és a szubjektív jólét közötti kapcsolatot. Míg az irigység negatívan korrelált a pozitív hatással (r = -.42) és az élettel való elégedettség (r = -.48), ez nem korrelált a passzív felhasználással. Ezért nincs közvetett hatás. Wang et al.22] Az eredmények érdekes lehetőségeket teremtenek a jelenlegi kutatások számára, és arra utalnak, hogy finomabb képet lehet elérni a felfelé mutató társadalmi összehasonlítás, a társadalmi összehasonlítási hajlandóság és az önértékelés méréseivel.

Tekintettel az SNS világszerte népszerűségére, az SWB-vel való kapcsolataik kutatása fontos következményekkel jár a nagyközönség számára. Ennek a kutatásnak a klinikai következményei az, hogy az aktívan részt vevő, a saját tartalmat közzétett és az SNS-en szocializált felhasználók pozitívabbak voltak, mint a passzív felhasználók. Ezenkívül az aktív használat pozitívan korrelált az élettel való elégedettséggel és a pozitív hatással. Azok, akik az aktív használatban magasabb pontszámot kaptak, a pozitív hatások csökkenését tapasztalták, amikor az SNS-nél vakációt vették, jelezve az aktív SNS-használat okozati hatását a pozitív hatásokra. Ezért az aktív használat a pozitív hatások szempontjából a legmegfelelőbb módja az SNS-sel való kapcsolattartásnak. Lehetséges beavatkozás a passzív felhasználók oktatása az aktív használat előnyeiről, a passzív használat negatív következményeiről és az SNS-sel kapcsolatos pozitív tapasztalataik fejlesztésének módjaira. Noha a felhasználás típusa más változóktól (pl. Személyiség) függhet, a passzív felhasználók legalább pozitív tapasztalatokat szerezhetnek a barátok hozzászólásainak kommentálása és a barátokkal üzenet útján történő kapcsolattartás terén.

korlátozások

Ennek a kutatásnak számos korlátozása volt. A résztvevők önként jelentkeztek, mert pihenni akartak az SNS-től. Ez javította a vizsgálat ökológiai érvényességét, mivel az emberek általában önként vesznek egy SNS-szünetet. Ugyanakkor az önmegválasztási effektusok lehetőségét is teremtette. Például a résztvevőinknek magas az önmegfigyelési hajlandósága, azaz olyan személyiségjellemzőik lehetnek, amelyek különböznek az általános népességtől. A jelenlegi eredmények a legjobban általánosíthatók hasonló helyzetekre, amikor az emberek úgy választanak, hogy szüneteltetik az SNS-t. Miután ezt mondta, Hinsch és Sheldon [24] hasonló hatásokat találtak két tanulmányukban, amelyek egyikében önválasztott önkénteseket használt fel, a másikban a résztvevőket a kurzuskövetelmények részeként feltételezésre bocsátották. Így az önválasztás (vagy sem) nem tűnik kritikus jelentőségűnek a kutatás tervezésében.

A jelenlegi tanulmány nem figyelt meg változást az élettel való elégedettségben a T1-ről a T2-ra. A korábbi kutatók az öt tételből álló elégedettséget az élet skálával használták [12] és bemutatta a tanulmány minden szakaszában. Annak elkerülése érdekében, hogy a keresleti hatások ugyanannak az elemnek a többszöri megjelenítésével megmérjük az élettel való elégedettséget a Q-LES-Q-18 készülékkel, az elemek felét használjuk a T1-nél, a másik felét a T2-nál. Lehetséges, hogy a jelenlegi tanulmányban az élettel való elégedettség eltérő eredményei eltérő skála kiválasztásakor merültek fel, vagy akár az elemek felének egyszerre történő felhasználásával. A korábbi vizsgálatokban a keresleti hatások talán átláthatóbbak voltak, mint a jelenlegi tanulmányban, olyan eredményekhez vezettek, amelyek jobban összhangban voltak a kísérleti elvárásokkal.

A végső minta viszonylag kicsi volt, és valószínű, hogy egy nagyobb mintával több hatást lehet elérni. Úgy tűnik, hogy a részvétel akadálya az a tény, hogy a résztvevőknek telepíteniük kellett a RescueTime készüléket, és valószínű, hogy a tanulmányt befejező résztvevők különösen lelkiismeretesen vagy határozottan viselkedtek.

E korlátozások ellenére a jelenlegi kutatás kimutatta, hogy azoknál az embereknél, akik SNS-vakációt szeretnének élni, az aktívabb SNS-felhasználók valószínűleg kisebb pozitív hatást tapasztalnak, amikor SNS-vakációt vesznek, jelezve az okozati összefüggést az aktív SNS-használat és a pozitív között. befolyásolják, míg a passzív SNS-felhasználók valószínűtlen, hogy közvetlen előnyt élveznek. Ennek számos érdekes következménye van, ideértve azt is, hogy az aktív felhasználók mennyire hajlamosak az SNS-függőségre. Passzív felhasználók számára az SNS-vakáció lehet, hogy nem a legjobb út a továbblépéshez. A jövőbeli kutatások megvizsgálhatnák az erősen passzív felhasználókat célzó intervenció hatásait az SNS aktív felhasználására. Alternatív megoldásként bevonhatja a társadalmi összehasonlítás intézkedéseit annak következtetésére, hogy ez hogyan kapcsolódik a szubjektív jóléthez, és hogy azok, akik társadalmi összehasonlításban vesznek részt, jobban megtapasztalják az SWB növekedését egy SNS-vakáció után.

Tizenkilenc résztvevő nem teljesítette teljes mértékben az SNS-vakációt, annak ellenére, hogy a RescueTime segítette; szerencsére a RescueTime ezt észlelte. Ez egy érdekes csoport, mivel valószínűleg különösen erőteljes negatív válaszokat tapasztaltak az SNS-től való elválasztásra. A jövőbeli kutatások megvizsgálhatnák azon felhasználók profilját (aktív vagy passzív), akik nem feleltek meg a szabadságnak, és hogy ez kapcsolódik-e az SNS-függőséghez vagy a túlzott mértékű használathoz. Érdemes lenne megvizsgálni, hogy az a tény, hogy az aktív felhasználók kevésbé pozitívak, az oka lehet-e az SNS-függőség nagyobb hajlandósága a nagyon aktív felhasználók körében.

Következtetések

Összegezve, a jelen tanulmány megerősítette, hogy az aktív SNS-használat pozitív kapcsolatban van az SWB-vel. Ezenkívül a passzív használatgal és az SWB-vel várható negatív összefüggéseket sem találták. Valójában egy hétig az SNS-től való nyaralás káros volt az aktívabb felhasználók pozitív hatására, és nem csökkentette a negatív hatást, és nem javította az élettel való elégedettséget. Ez az eredmény ellentétes a sok népszerű elvárással, és azt jelzi, hogy az SNS használata hasznos lehet az aktív felhasználók számára. Javasoljuk, hogy a felhasználókat tájékoztassák az aktív használat előnyeiről, valamint arról, hogyan lehetne javítani az SNS-sel kapcsolatos pozitív tapasztalataikat. Javasoljuk továbbá, hogy ezt a megállapítást tovább vizsgálják annak felmérése érdekében, hogy az erősen aktív SNS-felhasználók az SNS-függőség miatt csökkent pozitivitást élvezhetnek-e.

Referenciák

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. A Facebook „barátainak” előnyei: A szociális tőke és a főiskolai hallgatók online közösségi oldalak használata. A számítógépes közvetítésű napló. 2007 július; 12 (4): 1143 – 68.
  2. 2. Valenzuela S, Park N, Kee KF. Van-e társadalmi tőke egy közösségi oldalon ?: A Facebook használata és az egyetemisták elégedettsége, bizalma és részvétele. A számítógéppel közvetített kommunikáció folyóirata. 2009. július 1.; 14. (4): 875–901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. A passzív Facebook használata aláássa az érzelmi jólétet: Kísérleti és longitudinális bizonyítékok. A Kísérleti Pszichológia Újsága: Általános. 2015 április; 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. A Facebook érzelmi következményei: Miért okozza a Facebook a hangulatcsökkenést, és miért használják az emberek még mindig? Számítógépek az emberi viselkedésben. 2014 június 1; 35: 359 – 63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Envy a Facebookon: Rejtett fenyegetés a felhasználók élettel való elégedettségére? 1477-1491. 11. Nemzetközi Konferencia a Wirtschaftsinformatikról, február 27. - március 01. 2013., Lipcse, Németország
  6. 6. Chou HT, Edge N. „Boldogabbak és jobb életet élnek, mint én”: a Facebook használatának hatása mások életének megítélésére. Kiberpszichológia, viselkedés és szociális hálózatok. 2012. február 1.; 15. (2): 117–21.
  7. 7. Lee SY. Hogyan hasonlíthatják magukat másokkal a közösségi hálózati oldalakon ?: A Facebook esete. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2014 március 1; 32: 253 – 60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Társadalmi összehasonlítás 2.0: Az online profilok hatásainak vizsgálata a közösségi oldalakban. Kiberpszichológia, viselkedés és közösségi hálózatok. 2011 május 1; 14 (5): 309 – 14.
  9. 9. Cho IH. Facebook megszakítás: a megszakítás, mint a zavar és a megküzdés állandó kölcsönhatásának időbeli rendezése. Minőség mennyiség. 2015. július 1.; 49 (4): 1531–48.
  10. 10. Schoenebeck SY. A Twitter felmondása a Lentnek: hogyan és miért veszünk szünetet a közösségi médiából. A számítógépes rendszerek emberi tényezőiről szóló SIGCHI konferencia folytatásaiban 2014 április 26 (pp. 773 – 782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Nyaralás a facebook-on: Innováció elfogadása, ideiglenes megszüntetése és újbóli elfogadása. Kommunikációs kutatási jelentések. 2015 Jan 2; 32 (1): 54 – 62.
  12. 12. Diener E. A szubjektív jólét értékelése: haladás és lehetőségek. Társadalmi mutatók kutatása. 1994 Feb 1; 31 (2): 103 – 57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. A Facebook használata fiatal felnőtteknél előrejelzi az SWB csökkenését. PloS egyet. 2013 augusztus 14; 8 (8): e69841. PMID: 23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. A közösségi hálózatok javítják vagy aláássák a szubjektív jólétet? Kritikus áttekintés. Szociális kérdések és a politika áttekintése. 2017 Jan 1; 11 (1): 274 – 302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Passzív és aktív Facebook-os intézkedés (PAUM): Érvényesítés és kapcsolat a megerősítésérzékenységi elmélettel. Személyiség és egyéni különbségek. 2017 okt. 15; 117: 81 – 90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Közösségi hálózati tevékenység és társadalmi jólét. A számítógépes rendszerek emberi tényezőiről szóló SIGCHI konferencia folytatásában 2010 április 10 (pp. 1909 – 1912). ACM.
  17. 17. Vigil TR, Wu HD. A Facebook-felhasználók elkötelezettsége és az élettel való elégedettségük. Média és kommunikáció. 2015 július 20; 3 (1): 5 – 16.
  18. 18. Festinger L. A társadalmi összehasonlítási folyamatok elmélete. Emberi kapcsolatok. 1954 május; 7 (2): 117 – 40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R., Bhatia V., Latack JA, Meuwly N, Davila J. Negatív társadalmi összehasonlítás a Facebookon és depressziós tünetek: Rumináció mint mechanizmus. A népszerű médiakultúra pszichológiája. 2013 július; 2 (3): 161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Passzív közösségi hálózati oldal és SWB használata a kínai egyetemi hallgatók körében: Az irigység és a nemek moderált meditációs modellje. Személyiség és egyéni különbségek. 2017 július 15; 113: 142 – 6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Passzív közösségi hálózati használat és szubjektív jólét: moderált meditációs modell. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2016 november 1; 64: 507 – 14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. A felfelé mutató társadalmi összehasonlítás és az önértékelés közvetítő szerepei, valamint a társadalmi összehasonlító orientáció moderáló szerepe a közösségi oldalak használatának és a szubjektív jólétnek a kapcsolatában. Határok a pszichológiában. 2017 május 11; 8: 771. PMID: 28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Társadalmi összehasonlítás, irigység és depresszió a Facebookon: Egy tanulmány, amely a magas összehasonlítási standardok depressziós személyekre gyakorolt ​​hatását vizsgálja. Journal of Social and Clinical Psychology. 2015 április; 34 (4): 277 – 89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. A gyakori közösségi internetes fogyasztás hatása: megnövekedett késleltetés és alacsonyabb az élettel való elégedettség. A fogyasztói magatartás naplója. 2013 november; 12 (6): 496 – 505.
  25. 25. Tromholt M. A Facebook kísérlet: A Facebook bezárása magasabb szintű jólétet eredményez. Kiberpszichológia, viselkedés és közösségi hálózatok. 2016 november 1; 19 (11): 661 – 6. PMID: 27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. Az online barátok terhe: a Facebookról való lemondás hatása a stresszre és a jólétre. A szociális pszichológia folyóirat. 2018 július 4; 158 (4): 496 – 507. PMID: 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. A kereslet jellemzőinek hatása a kutató résztvevőinek viselkedésére nem laboratóriumi környezetben: szisztematikus áttekintés. PloS egyet. 2012 június 19; 7 (6): e39116. PMID: 22723942
  28. 28. Az Instagram felhasználók megoszlása ​​világszerte január 2018 óta, korcsoportok szerint. Január 2018. [idézett 2018 okt. 02]. Elérhető ekkortól: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Világszerte a legnépszerűbb közösségi hálózatok, az aktív felhasználók száma szerint rangsorolva. 2018 október. [idézett 2018 okt. 02]. Elérhető ekkortól: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Facebook céginformáció. Palo Alto, Kalifornia: Facebook. Lekért http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. Rólunk. Lekért https://www.instagram.com/about/us/ 14TH szeptember, 2018
  32. 32. Vezető országok a Facebook-felhasználók száma alapján. 2018 október. [idézett 2018 okt. 02]. Elérhető ekkortól: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Vezető országok az Instagram-felhasználók száma alapján. 2018 október. [idézett 2018 okt. 02]. Elérhető ekkortól: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M., Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Az életminőségről és az elégedettségről szóló rövidített kérdőív (Q-LES-Q-18) érvényessége skizofrénia, szkizoaffektív és hangulati rendellenességben szenvedő betegek esetében. Az életminőség kutatása. 2005 szeptember 1; 14 (7): 1693 – 703. PMID: 16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. A pozitív és negatív hatások rövid méréseinek kidolgozása és validálása: a PANAS skála. A személyiség és a szociális pszichológia naplója. 1988 június; 54 (6): 1063. PMID: 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, ötvös RE. A személyiség hatása a közösségi oldalak aktív és passzív használatára. Pszichológia és marketing. 2011. május; 28. cikk (5): 441–56.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. A Facebook vágyakozik? Az online közösségi hálózatok viselkedésfüggősége és az érzelmi szabályozási hiányokkal való összekapcsolása. Függőség. 2014 Dec; 109 (12): 2079 – 88. PMID: 25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. A Facebook használata, irigység és depresszió az egyetemi hallgatók körében: A facebooking depressziós ?. Számítógépek az emberi viselkedésben. 2015 február 28; 43: 139 – 46.