Kompulzív szexuális viselkedés: Prefrontális és limbikus térfogat és kölcsönhatások (2016)

Capture.JPG

MEGJEGYZÉSEK: Míg a tanulmány a „kényszeres szexuális viselkedés (CSB)” kifejezést használja, az alanyok pornófüggők voltak (lásd ezt a sajtóközleményt). Az egészséges kontrollokkal összehasonlítva a CSB alanyok megnövekedett bal oldali amygdala térfogatát és csökkentett funkcionális kapcsolódási képességét a bal amygdala és a DLPFC kétoldali dorsolaterális prefrontális kéreg között. A szerzők megállapítják:

Jelenlegi megállapításai a prefrontális felülről lefelé tartó szabályozói ellenőrző hálózatok motivációs látványosságával és alacsonyabb pihenőállapotú kapcsolataival összefüggő térség magas szintjét emelik ki. Az ilyen hálózatok megszakítása magyarázhatja a környezetbarát viselkedésmintákat a környezetvédelmi szempontból kiemelkedő jutalom vagy a kiemelkedő ösztönző jelek fokozott reaktivitása felé. Habár volumetrikus megállapításaink ellentétben állnak az anyaghasználati zavarokkal (SUD), ezek az eredmények tükrözhetik a krónikus hatóanyag-expozíció neurotoxikus hatásainak függvényében mutatkozó különbségeket.

Fordítási keresés #1): "Kevésbé funkcionális kapcsolat az amygdala és a dorsolaterális prefrontális kéreg között." Az amygdala kulcsszerepet játszik az érzelmek feldolgozásában, beleértve a stresszre adott válaszunkat is. Az amygdala erősen érintett a függőség számos aspektusában, mint például a sóvárgás, a reaktivitás és az elvonási tünetek. Az amygdala és a prefrontális kéreg közötti csökkent funkcionális kapcsolat az anyagfüggőségekkel igazodik. Úgy gondolják, hogy a gyengébb összeköttetés csökkenti a prefrontális kéreg irányítását a felhasználónak az addiktív viselkedés iránti impulzusa felett.

Fordítási keresés #2): „Megnövekedett amygdala térfogat” (ami több szürkeállományt jelent). A legtöbb kábítószer-függőségi tanulmány kisebb amygdalae-t jelent a szenvedélybetegeknél (kevesebb szürkeállomány). Ez a tanulmány azt sugallja, hogy a kábítószer-toxicitás kevesebb szürkeállományhoz vezethet, és ezáltal csökken az amygdala térfogata a drogosoknál. Kétségtelen, hogy ez szerepet játszik. Meg kell jegyezni, hogy az amygdala folyamatosan aktív a pornó nézés során, különösen a szexuális jelzés kezdeti kitettsége során. Például ha fülről fülre kattint, vagy videót vagy képet keres, az amygdala világít. Talán az állandó szexuális az újdonság, a keresés és a keresés egyedülálló hatással van az amygdala-ra a kényszeres pornó felhasználók körében.

Alternatív magyarázat a pornofüggők nagyobb amygdala mennyiségére: A kényszeres pornóhasználat évei minden bizonnyal stresszt jelenthetnek. Sőt, ezek a CSB-alanyok nemcsak pornográfok voltak; súlyos negatív következményeket is tapasztaltak a pornóhasználat következtében (munkahely elvesztése, párkapcsolati problémák, a pornó okozta ED kialakulása). Itt van egy kulcsfontosságú pont: A krónikus társadalmi stressz a megnövekedett amygdala térfogathoz kapcsolódik:

Bár a plaszticitás pontos mechanizmusai még mindig nem teljesen tisztázottak, úgy tűnik, hogy a mérsékelt és súlyos stressz növeli az amygdala számos szektorának növekedését, míg a hippocampus és a prefrontális kéreg hatásai ellentétesek.

A fenti megállapítást ennek fényében tekintjük 2015-ös tanulmány, amely megállapította, hogy a „szexfüggők” hiperaktív HPA tengellyel rendelkeznek (túlműködő stresszrendszer). A szexuális / szexuális függőséghez kapcsolódó krónikus stressz, valamint a szexet egyedülálló tényezők mellett nagyobb amygdala-térfogathoz vezet? Végül, az alacsonyabb amygdala térfogat előfordulhat az alkoholistákban, mint az alkoholizmus magas kockázatával rendelkező családokban az utódok kisebb amygdalae-val rendelkeznek.


LINK A TELJES KUTATÁSRA

Casper Schmidt,1,2,3 Laurel S. Morris,1,4 Timo L. Kvamme,1,2,3 Paula Hall,Thaddeus Birchard,5 és Valerie Voon1,4,6 *

Emberi agy térképezés

A szerzők kijelentik, hogy nincsenek összeférhetetlenségi nyilatkozatok.

Absztrakt

Háttér

A kényszeres szexuális viselkedés (CSB) viszonylag gyakori, és jelentős személyes és társadalmi zavarokkal jár. A mögöttes neurobiológia még mindig kevéssé érthető. Jelen tanulmány a CSB agyi térfogatát és pihenő állapotfunkcióját vizsgálja, összehasonlítva az egészséges önkéntesekkel (HV).

Mód

Strukturális MRI (MPRAGE) adatokat gyűjtöttünk az 92 alanyokban (23 CSB férfiak és 69 korú hím HV), és voxel alapú morfometriával elemeztük. 68-alanyokban (23 CSB alanyok és 45-korú HV-k) gyűjtöttünk nyugtatófunkciós MRI-adatokat multi-echo-sík szekvenciával és független komponenselemzéssel (ME-ICA).

Eredmények

A CSB alanyok nagyobb bal oldali amygdala szürkeanyag-térfogatokat mutattak (kis térfogat korrigált, Bonferroni korrigált P <0.01) és a bal oldali amygdala mag és a kétoldali dorsolaterális prefrontális kéreg (teljes agy, klaszterrel korrigált FWE) közötti csökkent nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolat P <0.05) összehasonlítva a HV-vel.

Következtetések

A CSB a limbikus régiókban megnövekedett volumennel társul, ami a motivációs figyelem és az érzelemfeldolgozás szempontjából fontos, és a prefrontális szabályozási és limbikus régiók közötti funkcionális kapcsolatok károsodása. A jövőbeni vizsgálatok célja, hogy felmérjék a hosszanti intézkedéseket annak vizsgálatára, hogy ezek a megállapítások olyan kockázati tényezők, amelyek megelőzik a viselkedés kezdetét vagy a viselkedés következményeit.

Rövidítések

  • ACC elülső cinguláris kéreg
  • A CSB kényszeres szexuális viselkedése
  • CSF cerebrospinalis folyadék
  • DLPFC dorsolaterális prefrontális kéreg
  • GM szürke anyag
  • GLM általános lineáris modell
  • HV egészséges önkéntesek
  • Az MPRAGE mágnesezés elkészített gradiens-visszhang
  • OFC orbitofrontális kéreg
  • Érdekes ROI régió
  • SPM statisztikai paraméteres térképezés
  • TR ismétlési idő
  • TE echo idő
  • VBM voxel alapú morfometria
  • WM fehér anyag.

BEVEZETÉS

A kompulzív szexuális viselkedés (CSB), más néven hiperszexuális rendellenesség vagy szexuális függőség, viszonylag gyakori (3% –6%) [Kraus et al., 2016] és súlyos szorongással és pszichoszociális károsodással társult, beleértve a vágyat, az impulzivitást és a társadalmi és foglalkozási károsodást [Kraus et al., 2016]. A közelmúltban végzett vizsgálatok a mögöttes neurobiológiai összefüggések megértésére összpontosítottak [Kraus et al., 2016] bár a tanulmányok kevéssége korlátozza a mögöttes mechanizmusok megértését és azt, hogy miként fogalmazhatjuk meg ezeket a betegségeket. A CSB-t impulzus-szabályozási rendellenességként vagy viselkedési függőségként fogalmazták meg [Kraus et al. 2016]. Bár a hypersexualis rendellenesség kritériumait a DSM-5-re vonatkozóan javasolták, és a terepi vizsgálatban validálták [Reid et al., 2012], ez a zavar az internet vagy a videojátékok patológiás használatával együtt nem szerepel a DSM-5 fő részében, részben a feltételek korlátozott adatainak köszönhetően. Ezért további vizsgálatokra van szükség a CSB-nél, hogy jobban megértsük ezeket a betegségeket. Bár a CSB-nek számos viselkedése lehet, itt egy olyan csoportra összpontosítunk, amely a kényszeres pornográfiai felhasználással kapcsolatosan jelentősebb nehézségeket jelent. A CSB kifejezést azzal a feltevéssel használtuk fel, hogy a „kompulzív” leírja az ismétlődő fenomenológiát, és nem azt jelenti, hogy bármilyen mechanisztikus vagy etiológiai feltételezést feltételez.

A viselkedési függőségekkel kapcsolatos szakirodalom áttekintését voxel alapú morfometriával (VBM) vagy kortikális vastagsággal végeztük. A következő keresőszavakat használtuk a PubMed-en (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed): „[(„ Voxel-alapú morfometria ”vagy„ kérgi vastagság ”) és],” vagy „[kóros szerencsejáték]”, „[internetfüggőség]”, „[internetzavar]”, „vagy” vagy „ [játékfüggőség]. ” Összesen 13 tanulmányt találtak a szerencsejátékkal, az internethasználattal vagy a videojátékokkal kapcsolatos magatartási függőségekben, amelyek vagy a VBM-t, vagy a kéreg vastagságát értékelték. A szakirodalom áttekintését a 1 és alább tárgyaltuk.

1. táblázat: A viselkedési függőségek volumetrikus és kortikális vastagsági tanulmányainak irodalmi áttekintése

Cím

Viselkedési függőség

Tárgyak (P / HV)

Mérték

Az érintett régiók

  1. Rövidítések: HV, egészséges önkéntesek; P, betegek; r, jobb; l, balra; bl, kétoldalú; GM, szürke anyag; WM, fehér anyag; ACC, elülső cinguláris kéreg; CB, kisagy; CG, cingulate gyrus; CN, caudate mag; DLPFC, dorsolaterális prefrontális kéreg; HIPP, hippocampus; IC, szigetelt kéreg; IFG, rosszabb frontális gyrus; IPC, gyengébb parietális kéreg; ITG, alacsonyabb időbeli gyrus; LING, lingual gyrus; LOFC, laterális orbitofrontális kéreg; MFC, középső frontális kéreg; MOFC, mediális orbitofrontális kéreg; MTG, középső időbeli gyrus; OFC, orbitofrontális kéreg; PCC, hátsó cinguláris kéreg; PCG, centrális gyrus; PCUN, precuneus; PrCG, előtti központi gyrus; PFC, prefrontális kéreg; PHG, parahippocampal gyrus; RACC, rostrális elülső cinguláris kéreg; RMFC, rostrális középső frontális kéreg; SFC, jobb frontális kéreg; SMA, kiegészítő motorterület; SPC, jobb parietális kéreg; VS, ventrális striatum.
[Grant és mtsai. 2015]Szerencsejáték-rendellenesség16 / 17Kortikális vastagságAz r-SFC, RMFC, MOFC, PCG és bl-IPC rákos vastagságának csökkenése
[Joutsa et al. 2011]Patológiai szerencsejáték12 / 12Voxel alapú morfometriaA HV és a betegek között nincs térfogatbeli különbség a GM vagy a WM között
[Koehler és mtsai. 2013]Patológiai szerencsejáték20 / 21Voxel alapú morfometriaMegnövekedett GM-térfogat a bl-VS-ben és az r-PFC-ben
[van Holst és mtsai. 2012]Probléma szerencsejáték40 / 54Voxel alapú morfometriaA problémás szerencsejátékosok és a HV között nincs GM vagy WM térfogati különbség
[Hong et al. 2013]internet függőség15 / 15Kortikális vastagságAz r-LOFC-ben csökkent a kérgi vastagság
[Yuan és mtsai. 2011]internet függőség18 / 18Voxel alapú morfometriaA DLPFC, az SMA, az OFC, a CB, az RACC csökkent GM mennyisége
[Zhou és mtsai. 2011]internet függőség15 / 18Voxel alapú morfometriaCsökkent GM-sűrűség l-ACC-ben, PCC-ben, IC-ben, LING-ben
[Lin és mtsai. 2014]Internetes játékfüggőség35 / 36Voxel alapú morfometriaAz IFG, l-CG, IC és r-HIPP GM-sűrűsége csökkent                  

A WM-sűrűség csökkenése az IFG, IC, IPC, ACC-ben

[Sun és mtsai. 2014]Internetes játékfüggőség18 / 21Voxel alapú morfometriaMegnövekedett GM térfogat az r-ITG, MTG, PHG-ben                  

Csökkent GM-térfogat l-PrCG-ben

[Wang és mtsai. 2015]Internetes játék zavar28 / 28Voxel alapú morfometriaCsökkentett GM térfogat ACC, PCUN, SMA, SPC és l-DLPFC, IC, CB értékekben
[Cai et al. 2015]Internetes játék zavar27 / 30Subkortikális kötet, FreeSurferCN és VS térfogatának növekedése
[Weng és mtsai. 2013]Online játékfüggőség17 / 17Voxel alapú morfometriaCsökkent GM-térfogat r-OFC-ben, SMA-ban és bl-IC-ben
[Yuan és mtsai. 2013]Online játékfüggőség18 / 18Kortikális vastagságMegnövekedett kérgi vastagság l-PrCG, PCUN, MFC, ITG, MTG                  

Csökkent agykéreg vastagsága l-LOFC, IC, r-PCG, IPC-ben

A függőségi idegrendszeri zavarok betekintése az anyaghasználati rendellenességekből (SUD) készült. A SUD-ben szenvedő személyek a kortikális agyi térfogat és vastagság csökkenését mutatják, különösen a prefrontális kortikális régiókban, amelyek a rugalmas viselkedésszabályozást alávetik. Az 9-vizsgálatok és az 296-alkoholfüggő egyének nemrégiben végzett metaanalízisében szignifikánsan csökkent a prefrontális szürkeanyag (GM) térfogat, beleértve az elülső cinguláris kéregeket (ACC) [Xiao et al., 2015], ahol a frontális kortikális GM térfogat negatívan kapcsolódik az alkoholfogyasztás élettartamához [Taki et al., 2006]. A prefrontális GM mennyiségek hasonlóan csökkentek a kokainfüggő egyénekben, beleértve az orbitofrontális kéregben (OFC) [Rando et al., 2013; Tanabe és mtsai. 2009], elülső prefrontális kéreg [Rando és mtsai. 2013] és ACC [Connolly et al. 2013], az utóbbi a kábítószer-használat évével kapcsolatos [Connolly et al. 2013].

A csoportban a kortikális térfogatok és a vastagság különbségei kevésbé voltak egyértelműek a viselkedési függőségekben (a táblázatban áttekintették) 1). A szerencsejáték-rendellenességek három kis tanulmánya olyan inkonzisztens megállapításokat mutatott, amelyeknél a preferontális és parietális régiókban csökkent a kortikális vastagság [Grant és mtsai. 2015], a jobb prefrontális kéregben a megnövekedett mennyiségek [Koehler et al. 2013] vagy nincsenek csoportbeli különbségek [Joutsa et al., 2011]. A kevésbé súlyos problémás szerencsejátékosok nagy tanulmányában nem figyeltek meg csoportbeli különbségeket az agy térfogatában [van Holst et al. 2012]. Az internet-függőség egyik kis tanulmánya az OFC-ben alacsonyabb kortikális vastagságot mutatott [Hong et al. 2013], egy másik, a dorsolaterális prefrontális kéreg (DLPFC) alacsonyabb térfogatát jelentette [Yuan és mtsai. 2011és két tanulmány, amelyek alacso- nyabb ACC-kötetre utalnak [Yuan és munkatársai, 2011; Zhou és munkatársai: 2011]. Az internetes szerencsejáték-rendellenességek két kis tanulmánya az OFC-ben csökkent mennyiséget jelentett [Weng és mtsai. 2013; Yuan és mtsai. 2013], és két nagyobb tanulmány a cinguláris kéregben kisebb mennyiségeket jelentett [Lin és mtsai. 2014; Wang és mtsai. 2015] a DLPFC-ben csökkenő egyedszámú vizsgálatokkal [Wang et al. 2015], rosszabb frontális [Lin és mtsai. 2014], superior parietális [Wang et al. 2015és alsó parietális [Yuan et al. 2013] cortices. A szubkortikális struktúrák vonatkozásában egy kis tanulmányban a ventrális striatus (VS) mennyisége a szerencsejáték-rendellenességben [Koehler et al. 2013] a többi vizsgálatban nem jelentettek szubkortikális különbségeket. Az internetes szerencsejáték-rendellenességekben az eredmények hasonlóak voltak a nagyobb parahippocampalokkal [Sun és mtsai. 2014], alacsonyabb hippocampal [Lin és mtsai. 2014] vagy nincs különbség [Wang és mtsai. 2015; Weng és mtsai. 2013]. Egy, a szubkortikális térfogatra összpontosító, ésszerű mintaméretű vizsgálatban a kognitív kontrollhiányhoz kapcsolódó nagyobb caudate- és VS-térfogatok jelentek meg [Cai et al. 2015]. Összefoglalva, a szerencsejáték- vagy szubkortikális rendellenességek eredményei a szerencsejáték-rendellenességekben nagyon ellentmondásosak. Ezzel ellentétben az internethasználatban vagy az internetes játékokban a kortikális rendellenességekről szóló jelentések következetesebben jelentik az alacsonyabb ACC és OFC térfogat csökkentését legalább két tanulmányban.

Eddig ritkán bizonyítottak a CSB-ben szenvedő egyének szerkezeti idegrendszeri változásairól. A CSB diagnózis nélküli, túlzott mértékű pornográfiai használatú, egészséges egyének tanulmányozása alacsonyabb GM mennyiségeket mutat a jobb caudatában [Kühn és Gallinat, 2014]. A CSB-vel rendelkező egyének kis diffúziós MRI-vizsgálata (N = 8 = csoportonként) alacsonyabb diffúziót mutatott a felső frontális fehérállomány (WM) traktusokban, összehasonlítva a HV-vel [Miner et al., 2009]. Ami a funkcionális aktivitást illeti, a hím HV fokozott habituációs folyamatokat mutat, alacsonyabb baloldali BOLD aktivitással, statikus erotikus képekkel [Kühn és Gallinat, 2014] és alacsonyabb késői pozitív potenciál kifejezett képekre [Prause et al. 2015]. Ezzel szemben egy feladat alapú fMRI vizsgálatban, amely összehasonlítja a CSB-t a HV-vel, a kifejezett szexuális videók magasabb VS, amygdala és dorsalis ACC BOLD válaszokat váltottak ki a CSB-ben [Voon et al., 2014]. Az e régiók közötti funkcionális kapcsolat korrelál a szexuális vágy indexével, vagy a „kívánatos”, de nem „kedveli” a CÉT-ben, ami arra utal, hogy az ösztönző motiváció, az anyagfüggőség párhuzamossága szerepet játszik. Hasonlóképpen, az internetes pornográfia függőségében egy másik tanulmányban az előnyben részesített szexuális kép nagyobb ventrális striatális aktivitással volt összefüggésben, és csak az internetes pornográfia függősége által jelentett saját tünetekkel korrelált, nem pedig más szexuális viselkedés vagy depresszió mértékével [Brand és mtsai. 2016]. Egy másik közelmúltbeli tanulmány azt is kimutatta, hogy a problémás hiperszexuális viselkedésűeknél a szexuális ingerek hatására gyakoribb és fokozottabb szexuális vágyat tapasztaltak, és hogy ebben a csoportban nagyobb mértékű aktiválódást figyeltek meg a caudatában, az alacsonyabb parietális lebenyben, a hátsó elülső cingulációban, a thalamusban és a DLPFC-ben. [Seok és Sohn, 2015]. A CSB egyének további korai figyelemfelkeltést mutatnak a kifejezett szexuális ingerekre [Mechelmans et al. 2014], amely korrelál a szexuális képekhez kötött jelölések választási preferenciáival [Banca et al., 2016]. A statikus erotikus képek ismételt expozíciójára adott válaszként a CSB-alanyok nagyobb gyakoriságot mutattak a dorzális ACC-ben a szexuális kimenetelekre, amelyek összefüggésben álltak az új szexuális képek választási preferenciáival [Banca et al., 2016] olyan hatás, amely magyarázható a szokásos szokásokkal, de az is összhangban lehet a függőségi tolerancia fogalmával.

A jelenlegi tanulmány a CSB volumetrikus GM-jét vizsgálja, és áttekintette a szerencsejáték-rendellenességekben és az internetes és a játékhasználati zavarokban a volumetrikus és kortikális vastagsági vizsgálatokról szóló szakirodalmat. Megvizsgáltuk a CSB-vel és az illesztett HV-vel rendelkező egyének nyugalmi állapotfunkciós kapcsolatát egy új multi-echo sík szekvenciával és független komponens elemzéssel (ME-ICA), ahol a BOLD jelek független komponensekként azonosíthatók lineáris visszhang idő (TE) függő jelváltással mivel a nem BOLD jeleket TE-független komponensként azonosítják [Kundu et al., 2012]. Az amygdala, a VS és a dorzális ACC által támaszkodó zavaros hálózatot várunk.

MÓD

A résztvevők

A CSB-témákat internetes hirdetéseken és terapeutáktól származó referenciákon vették fel. A korabeli hím HV-t a Kelet-Anglia területén közösségi alapú hirdetésekből vették fel. A CSB-t mindegyik pszichiáter interjút készített annak megerősítésére, hogy teljesítették a CSB diagnosztikai kritériumait (mind a hiperszexuális zavarok diagnosztikai kritériumait kielégítették [Kafka, 2010; Reid és mtsai. 2012és szexuális függőség [Carnes et al. 2007], az online szexuális tartalmak kényszeres használatára összpontosítva. Ezt az Arizona Sexual Experiences Scale (ASES) módosított változatával [Mcgahuey et al. 2011], amelyben a kérdéseket 1 – 8 skálán válaszolták meg, magasabb pontszámokkal, nagyobb szubjektív értékvesztéssel. A jelek jellegéből adódóan minden CSB alany és HV férfi és heteroszexuális volt. Az összes HV életkora (± 5 éves) volt a CSB alanyokkal. Az alanyokat az MRI környezettel való kompatibilitás szempontjából is megvizsgáltuk, amint azt korábban [Banca et al., 2016; Mechelmans és munkatársai, 2014; Voon és munkatársai, 2014]. A kizáró kritériumok közé tartozott az 18-es évek alatti életkor, a SUD előzménye, a rendszeres illegális anyagok (köztük a kannabisz) rendszeres használója, és súlyos pszichiátriai rendellenességük, beleértve a jelenlegi mérsékelt-súlyos súlyos depressziót vagy rögeszmés-kényszeres betegséget, vagy bipoláris zavar vagy skizofrénia (a Mini International Neuropsychiatric Inventory alkalmazásával szűrve) [Sheehan et al. 1998]. Más kényszer- vagy viselkedési függőségek is kizártak. Az alanyokat pszichiáter értékeli az online szerencsejáték vagy a szociális média problémás használatával, patológiás szerencsejátékkal vagy kényszeres vásárlással, gyermekkori vagy felnőtt figyelemhiányos hiperaktivitási rendellenességgel és binge-étkezési rendellenességgel. Az alanyok elvégezték az UPPS-P impulzív viselkedési skálát [Whiteside és Lynam, 2001] az impulzivitás és a Beck depressziós leltár [Beck et al. 1961] a depresszió értékelésére. Az 23 CSB-s betegek közül kettő antidepresszánsokat szed, vagy általánosan szorongó általános szorongásos zavar és szociális fóbia volt.N = 2) vagy szociális fóbia (N = 1) vagy az ADHD gyermekkori története (N = 1). Írásbeli tájékozott beleegyezést kaptak, és a tanulmányt a Cambridge-i Egyetem Kutatási Etikai Bizottsága jóváhagyta. Az alanyoknak fizettek a részvételükért.

Neuroimaging

Adatgyűjtés és feldolgozás

Szerkezeti.

A strukturális képeket összegyűjtötték, beleértve a teljes mágnesezettséggel készített gradiens-visszhangot (MPRAGE) egy Siemens Tim Trio 3T-szkennert használva, 32-csatornás fejtekercs segítségével T1 súlyozott MPRAGE szekvenciával (176 sagittális szeletek, 9 perc vizsgálat; ismétlési idő (TR) = 2,500 ms, echo time (TE) = 4.77 ms, inverziós idő = 1,100 ms, felvételi mátrix = 256 × 256 × 176, flip szög = 7 °, voxel 1 × 1 × 1 mm). A szkennelés a Cambridge-i Egyetem Wolfson Brain Imaging Centerben történt.

A strukturális adatokat statisztikai paraméteres leképezéssel dolgoztuk fel (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) (Wellcome Trust Center for Neuroimaging, London, Egyesült Királyság). Az anatómiai képeket manuálisan irányították át, az eredetet az elülső commissure-re helyezve. A képeket szegmentáltuk (új szegmens az SPM-hez) GM, WM és cerebrospinális folyadékba (CSF), az egyes szövettípusokra vonatkozó szabványos szöveti valószínűségi térképek alapján. A három szövetosztály térfogatot összegeztük, hogy becsült teljes intrakraniális térfogatot állítsunk elő. Egyéni sablont hoztak létre a DARTEL [Ashburner, 2007], amely meghatározza azokat a paramétereket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy az egyének natív GM képe illeszkedjen egy közös térbe, iteratív módon. Ezt a DARTEL-sablont azután affin transzformációkkal regisztrálták a szöveti valószínűségi térképekre, és képeket juttattak az MNI térbe. A képeket teljes szélességben kisimítottuk, 8 mm-es maximális mag felénél3.

Pihenőállapot.

A nyugvó állapotú fMRI adatokat 10 percekre szereztük meg, szemekkel nyitva, Siemens 3T Tim Trio szkennerrel, 32 csatornás fejtekercskel a Wolfson Brain Imaging Centerben, a Cambridge-i Egyetemen. Az online rekonstrukció során egy multi-echo echo sík képalkotó szekvenciát alkalmaztunk (ismétlési idő, 2.47 s, flip szög, 78 °; 64 × 64 mátrixméret; síkbeli felbontás, 3.75 mm; FOV, 240 mm; 32 ferde szeletek; szeletvágási szeletvastagság 3.75 mm 10% réssel, iPAT faktor, 3, sávszélesség = 1,698 Hz / pixel, visszhang idő (TE) = 12, 28, 44 és 60 ms).

Multi-visszhang független komponenselemzés (ME-ICAv2.5 béta6; http://afni.nimh.nih.gov) a több visszhangú fMRI adatok elemzésére és elhanyagolására használtuk. Az ME-ICA bontja a multi-echo fMRI adatokat független komponensekké a FastICA segítségével. A BOLD jel százalékos változása lineárisan függ a TE-től, amely a T2 * bomlás jellemzője. Ezt a TE-függőséget a pszeudo- \ tF-statisztikus, kappa, olyan komponensekkel, amelyek erősen skálázzák a TE-t, melynek magas kappa pontszámai vannak [Kundu et al., 2012]. A nem BOLD komponenseket a pszeudo- \ tF-statisztikus, rho. A komponenseket így BOLD vagy nem BOLD kategóriába sorolják kappa és rho érték súlyozásuk alapján [Kundu et al., 2012]. A nem BOLD komponenseket kivetítéssel, a mozgásból származó adatok zajmentesítésével, fiziológiai és szkennertermékekkel határozott módon, fizikai elveken alapuló módon távolítják el. Az egyes egyének zajtalan visszhangsíkjait regisztráltuk MPRAGE -jukba, és normalizáltuk a Montreali Neurológiai Intézet (MNI) sablonjához. A térbeli simítást Gauss-maggal végeztük (teljes szélesség maximum fele = 6 mm). Az egyes voxelek időbeli lefutását időbeli sáváteresztő szűréssel végeztük (0.008 f <0.09 Hz). Minden egyes személy anatómiai vizsgálatát GM, WM és CSF-re szegmentáltuk. A WM-től és a CSF-től származó jelek jelentős főkomponenseit eltávolítottuk.

A funkcionális kapcsolódási elemzést a régiók körében (ROI) vezérelt megközelítéssel végeztük el a CONN-fMRI Funkcionális Kapcsolat eszköztárával [Whitfield-Gabrieli és Nieto-Castanon, 2012] az SPM számára (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/).

Statisztikai elemzés

Az alanyok jellemzőit és a kérdőív pontszámait összehasonlítottuk a kétfarkú csoportok között t-tesztek egyenlő variancia nélkül. Minden statisztikai elemzést az R verzió (3.2.0) [RC Team, 2014].

Szerkezeti

A csoportok összehasonlításához a CSB alanyok és a HV GM térfogatait bevezettük egy általános lineáris modellbe (GLM). Az adatokat korrigáltuk a résztvevők teljes koponyaűri térfogatával arányos méretezés és az SPM-ben kifejezett maszk segítségével. A csoportok összehasonlítását mind az életkor, mind a depresszió pontszámok szerint korrigálták. Arra koncentráltunk eleve az előző tanulmányban feltárt hipotézisű régiók [Voon és mtsai. 2014] és a gyógyszer cue reaktivitási vizsgálatok meta-analízisében [Kühn és Gallinat, 2011], nevezetesen a bal és jobb VS, bal és jobb amygdala, és a hátsó ACC kis térfogatú (SVC) családi hiba (FWE) segítségével korrigálva P <0.01 (Bonferroni több összehasonlításra korrigálva). Ezekhez az SVC elemzésekhez VS anatómiai ROI-t használtunk, amelyet korábban leírtunk [Murray et al., 2008], amelyet kézzel készítettünk MRIcro használatával a Martinez et al. [2003]. Az amygdala ROI-t az automatizált anatómiai címkézési (AAL) atlaszból szereztük be. A dorsalis ACC-t manuálisan módosítottuk a MarsBaR ROI eszköztár segítségével [Brett et al., 2002] és az AAL atlaszból származó cinguláris cortex ROI alapján. Módosították úgy, hogy az elülső határ a corpus callosum génjének csúcsa [Cox és mtsai. 2014; Desikan és mtsai. 2006] és a hátsó rész a corpus callosum genuának hátsó vége volt [Desikan et al., 2006]. A BDI-pontszámokat módosító további elemzéseket végeztünk.

Pihenőállapot

A CSB alanyok és a HV közötti kapcsolat összehasonlításához a ROI-voxel teljes agyi kapcsolódási térképeket számoltuk ki a bal oldali amygdala magterületre vonatkozóan, volumetrikus csoportkülönbség megállapítások alapján. A kapott kapcsolati térképeket teljes faktoriális GLM-be vezették be, hogy összehasonlítsák az egész agy kapcsolatát az életkorhoz igazodó csoportok között egy ezt követő elemzéssel, amely mind az életkor, mind a depresszió szempontjából igazodik. Az egész agy klaszter korrigálta az FWE-t P A <0.05 értéket szignifikánsnak tekintették a csoportok közötti különbségek szempontjából.

EREDMÉNYEK

jellemzők

Huszonhárom heteroszexuális férfi, a CSB (26.9 kor; SD 6.22 év) és az 69 életkorú (25.6; SD 6.55 év) heteroszexuális férfi HV részt vett a vizsgálatban (táblázat) 2), amelyből az 19 CSB alanyok és az 55 HV viselkedési kérdőíveket készítettek. A CSB alanyok magasabb BDI-vel rendelkeztek (P = 0.006) és az UPPS-P (P <0.001) pontszámok a HV-vel összehasonlítva. Más viselkedési pontszámok, beleértve a pornográfia és az internethasználat mintázatát és súlyosságát, másutt beszámoltak [Mechelmans et al., 2014; Voon és munkatársai, 2014].

2. táblázat: Kényszeres szexuális viselkedésű alanyok és egészséges önkéntesek demográfiai és viselkedési adatai

Csoport

Kor

BDI

Upps-P

  1. Jelentések a standard eltérésekről és P-minta kétmintás mintához t-tesztek zárójelben vannak.
  2. a

Hiányzik az 4 résztvevői az 23-ból.

  1. b

Hiányzik az 14 résztvevői az 69-ból.

  1. Az 0 – 13 BDI pontszámai minimális depressziót jeleznek, az 14 – 19 enyhe depresszió, az 20 – 28 mérsékelt depresszió és az 29 – 63 súlyos depresszió.
  2. Az UPPS-P pontok az 59 és az 236 között az impulzivitás mértéke (59 = legkevésbé impulzív; 236 = a legimpulzívebbek) az 59 elemekből számított értékek, amelyek mindegyike 1 és 4 között van, és az impulzivitás különböző összetevőit képviseli.
  3. Rövidítések: HV, egészséges önkéntesek; CSB, kényszeres szexuális viselkedés; BDI, Beck depressziós jegyzéke; UPPS-P, UPPS-P impulzív viselkedési skála.
CSB (N = 23)26.9 (6.22)14.82 (11.85)a152.21 (16.50)a
HV (N = 69)25.6 (6.55)6.03 (7.20)b124.87 (20.73)b
T-érték (P-érték)0.88 (P = 0.380)3.04 (P = 0.006)5.81 (P <0.001)

Szerkezeti

A bal és jobb amygdala, a bal és jobb VS és a dorsalis ACC ROI elemzései azt mutatták, hogy a bal oldali amygdala szürkeanyag mennyisége nőtt a CSB-ben, összehasonlítva a megfelelő HV-vel (SVC FWE-korrigált, P = 0.0096, Z = 3.37, xyz = −28, −4, −15) (Bonferroni korrigálva SVC FWE-korrigálva P <0.01) (ábra. 1). Minden egyéb ROI elemzés nem volt szignifikáns. A depresszióhoz való igazítás nem változtatta meg a csoport különbségeket.

1.ábra.

1.ábra.

Voxel alapú morfometria kompulzív szexuális viselkedésben. A bal oldali amygdala térfogatát az egészséges önkéntesekhez viszonyítva kényszeres szexuális viselkedés mutatja. A kép határértéke: P <0.005 illusztráció nélkül korrigálatlan. [Színes ábra megtekinthető itt: wileyonlinelibrary.com]

Pihenő állam

A strukturális eredmények alapján megvizsgáltuk a nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolatot a bal amygdala magjával. Csökkentett kapcsolatot találtunk kétoldalú DLPFC-vel (Jobb DLPFC: P = 0.012, Z = 4.11, xyz = 31 42 16; Bal DLPFC: P = 0.003, Z = 3.96, xyz = −27 52 23) (ábra. 2). A BDI beállítása nem változtatta meg a találatok jelentőségét (Jobb DLPFC: P = 0.001, Z = 4.54, xyz = 31 61 23; Bal DLPFC: P = 0.003, Z = 4.26, xyz = −29 49 35).

2.ábra.

2.ábra.

A bal amygdala pihenőállapotú funkcionális kapcsolata. A kompulzív szexuális viselkedést a bal amygdala (mag, balra) csökkent nyugalmi állapotú funkcionális kapcsolata és a kétoldali dorsolaterális prefrontális kéreg (közepes és jobb) viszonyítja az egészséges önkéntesekhez viszonyítva. A kép határértéke: P <0.005 illusztráció nélkül korrigálatlan. [Színes ábra megtekinthető itt: wileyonlinelibrary.com]

VITA

A CSB-ben szenvedő egyének szerkezeti és funkcionális idegrendszeri különbségeit vizsgáltuk a megfelelő HV-val összehasonlítva. A bal oldali amygdala és a kétoldalú DLPFC között a CSB alanyok megnövelték a bal amygdala térfogatot és csökkentették a funkcionális kapcsolatot.

Az amygdala szerepet játszik a viselkedést irányító környezetvédelmi folyamatok feldolgozásában. Az amygdala magjai a korábban semleges környezeti vagy belső ingereket összekapcsolják az affektív érték asszociatív reprezentációival, a cue-indukált motivációs serkentéssel [Everitt et al. 2003], valamint az érzelmi kontroll feldolgozása [Cardinal et al. 2002; Gottfried és mtsai. 2003]. A megnövekedett amygdala-térfogat megállapítása ellentétben áll az alkoholfogyasztási rendellenességekkel kapcsolatos számos vizsgálatsal [Makris et al. 2008; Wrase és mtsai. 2008], mivel az ilyen függőségi jelentésekben végzett vizsgálatok csökkentették az amygdala mennyiségét, ahol a volumetrikus méréseket értékelték. Ennek az eltérésnek a lehetséges magyarázata az, hogy a hosszú távú anyaghasználat hosszú távú neuroplasztikus változásokat és toxicitást eredményez [Kovacic, 2005; Reissner és Kalivas, 2010], amely hozzájárulhat a kábítószer-kereső viselkedés kitartásához [Gass and Olive, 2008]. Az ilyen neurotoxicitás természetesen hozzájárulhat az anyagfüggőségekben megfigyelt széles körű atrófiához [Bartzokis et al. 2000; Carlen és mtsai. 1978; Mechtcheriakov és mtsai. 2007]. Az ilyen kábítószerrel összefüggő neurotoxicitás valószínűleg nagyon fontos kérdés a SUD-ben, de kevésbé a viselkedési függőségekben. Egy közelmúltban, fMRI-vel végzett CSB-vizsgálatban a CSB-ben a nem-CSB alanyokhoz viszonyítva szexuálisan kifejezett jelek jelentkeztek az amygdala aktiválásával [Voon és munkatársai, 2014]. Még mindig meg kell állapítani, hogy az amygdala térfogatbeli különbség egy már létező tulajdonság, amely az egyéneket a CSB-re hajlamosítja-e, vagy túlzott expozícióval kapcsolatos.

A DLPFC működése jól ismert, hogy a kognitív kontrollok széleskörű aspektusaihoz kapcsolódik [MacDonald et al. 2000és munkamemória [Petrides, 2000]. Megállapítottuk, hogy az amygdala és a DLPFC közötti funkcionális kapcsolatok csökkentek a meglévő szakirodalomban. Ez a funkcionális kapcsolat fontos az érzelmek szabályozásához, amelyet korábban közöltek arról, hogy az internetes játék zavarban szenvedő egyéneknél az amygdala és a DLPFC közötti alacsonyabb kapcsolat az impulzivitás magasabb szintjéhez kapcsolódik [Ko et al., 2015]. Egy másik tanulmány, amely a kognitív stratégiák használatával képes negatív érzelmi válaszokat modulálni, kimutatta, hogy a frontális kéreg bizonyos területein, köztük a DLPFC-ben, amygdala aktivitással párosulva, és hogy a funkcionális kapcsolatok e régiók között a kognitív stratégiák alkalmazásától függenek a negatív érzelmek szabályozása [Banks et al. 2007]. Az Amygdala és a DLPFC kapcsolatok hasonlóan társultak az unipoláris depresszióval [Siegle et al., 2007]. A CSB-t depressziós és szorongásos tünetekkel társították, és a stressz ilyen tevékenységeket okozhat; megállapításaink azonban nem voltak összefüggésben a depressziós pontszámokkal. A DLPFC-t egy hím HV-vizsgálatban is szerepeltették, amelyben a nagyobb pornográfiai felhasználás a DLPFC és a striatum közötti alacsonyabb funkcionális kapcsolattal társult, amikor kifejezett képeket nézett [Kühn és Gallinat, 2014].

Figyelmeztetünk arra, hogy ezek a megállapítások előzetesek, tekintettel a CSB alanyok kis mintaméretére, bár ezt a csoportot nagyjából összehasonlítjuk a megegyező HV mintával. A vizsgálat egyik korlátozása a populáció homogenitása. Mivel nem vettünk részt más komorbid pszichiátriai rendellenességekkel, amelyek mechanikus szerepet játszhatnának, ezeket az eredményeket óvatosan kell extrapolálni más CSB alanyokhoz más társbetegségekkel. Továbbá, a megfigyelt szerkezeti és funkcionális rendellenességek a CSB alanyok között összefüggésben állhatnak a már meglévő tulajdonságokkal, vagy a CSB hatásai lehetnek, és ezért ez a vizsgálat nem tud okozati következtetéseket levonni a CSB hatásairól. A jövőbeni vizsgálatok célja, hogy felmérjék a longitudinális intézkedéseket annak megállapítására, hogy az állami és a jellemző tendenciák közötti különbségek és a potenciális morbidális idegrendszeri rendellenességek nagyobb mintaméretekben és vegyes nemekkel jellemezhetők.

Jelenlegi megállapításai a prefrontális felülről lefelé tartó szabályozói ellenőrző hálózatok motivációs látványosságával és alacsonyabb pihenőállapotú kapcsolataival összefüggő térség magas szintjét emelik ki. Az ilyen hálózatok megszakítása magyarázhatja a környezetbarát viselkedésmintákat a környezetvédelmi szempontból kiemelkedő jutalom vagy a kiemelkedő ösztönző jelek fokozott reaktivitása felé. Habár volumetrikus megállapításaink ellentétben állnak a SUD-ben találhatóakkal, ezek az eredmények a krónikus hatóanyag-expozíció neurooxikus hatásának függvényében tükrözhetik a különbségeket. A feltörekvő bizonyítékok arra utalnak, hogy a függőségi folyamat potenciális átfedésekkel jár, különösen az ösztönző motivációs elméletek támogatásával. Kimutattuk, hogy az aktivitás ebben a figyelemfelkeltő hálózaton ezután fokozódik az erősen előnyös vagy előnyben részesített szexuális kifejezések hatására [Brand és mtsai. 2016; Seok és Sohn, 2015; Voon és munkatársai, 2014], valamint a fokozott figyelmetlenséggel [Mechelmans és munkatársai, 2014] és a szexuális cue-ra való vágy, de nem általánosított nemi vágy [Brand et al., 2016; Voon és munkatársai, 2014]. A szexuális jellegű figyelmeztetések fokozott figyelembevétele továbbá azzal jár, hogy a szexuálisan kondicionált jeleket előnyben részesítik, ily módon megerősítve a szexuális daganat kondicionálása és a figyelem előfeszítése közötti kapcsolatot [Banca és munkatársai, 2016]. A szexuálisan kondicionált jelekhez kapcsolódó fokozott aktivitás ilyen eredményei különböznek az eredménytől (vagy a feltétel nélküli ingerektől), amelyben a tolerancia fogalmával összhangban lévő fokozott alkoholfogyasztás növeli az új szexuális ingerek preferenciáját [Banca és munkatársai, 2016]. Ezek a megállapítások együttesen segítenek megmagyarázni a CSB alapul szolgáló neurobiológiáját, ami a rendellenesség jobb megértéséhez és a lehetséges terápiás markerek azonosításához vezet.

KÖSZÖNETNYILVÁNÍTÁS

Szeretnénk megköszönni a WBIC munkatársait a képalkotási adatok összegyűjtésével kapcsolatos szakértelemért és segítségért, és résztvevőinket az idejükért és elkötelezettségükért. Emellett szeretnénk köszönetet mondani a Thaddeus Birchardnak és a Paula Hallnak is, hogy a betegeket a tanulmányra irányította. A viselkedési és klinikai idegtudományi intézetet (BCNI) a Wellcome Trust és az Medical Research Council támogatja.

REFERENCIÁK

  • Ashburner J (2007): Gyors diffeomorf képregisztrációs algoritmus. Neuroimage 38: 95 – 113.
  • Banca P, Morris LS, Mitchell S, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2016): Újdonság, kondicionálás és figyelem a szexuális előnyökért. J Psychiatr Res 72: 91 – 101.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 2
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 307
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 75
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times idézett: 18323
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 1
  • Bankok SJ, Eddy KT, Angstadt M, Nathan PJ, Phan KL (2007): Amygdala – frontális kapcsolat az érzelmek szabályozásában. Soc Cogn befolyásolja a Neurosci 2-et: 303 – 312.
  • CrossRef |
  • Web of Science® Times idézett: 1
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 1087
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times idézett: 342 |
  • ADS
  • Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, híd P (2000): Az amfetamin és a kokainfüggők korfüggő agyi térfogatcsökkenése és a normál kontrollok: a függőségi kutatás következményei. Pszichiátria Res Neuroimaging 98: 93 – 102.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 16 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 7
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 1782
  • Wiley Online Könyvtár |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 245
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times idézett: 217
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times idézett: 597 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science®
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 19
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 27
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 21
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 172
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 8
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 5
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times idézett: 30
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times idézett: 1
  • Wiley Online Könyvtár |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 76
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 23
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 63
  • Beck AT, C osztály, Mendelson M (1961): Beck depressziós leltár (BDI). Arch Gen Psychiatry 4: 561 – 571.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times idézett: 1895 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times idézett: 134
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times idézett: 313
  • M, Snagowski J, Laier C, Maderwald S (2016): az entral striatum aktivitás az előnyben részesített pornográf képek figyelembevételével korrelál az internetes pornográfia függőség tüneteivel. Neuroimage 129: 224 – 232.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 7 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 70
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 28
  • CrossRef |
  • CAS |
  • Web of Science® Times idézett: 196
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times idézett: 255
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 3
  • Wiley Online Könyvtár |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 20
  • Brett M, Anton JL, Valabregue R, Poline JB (2002): Az érdeklődési terület elemzése a MarsBar eszköztár segítségével az SPM 99 számára. Neuroimage 16: S497.
  • Wiley Online Könyvtár |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 43
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • CAS |
  • Web of Science® Times idézett: 63
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 1
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 7675
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 383
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 4
  • Wiley Online Könyvtár |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 38
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 110
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 25
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 3
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 25
  • CrossRef |
  • Web of Science® Times idézett: 1108
  • CrossRef |
  • PubMed
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 92
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 3
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 72 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 31 |
  • ADS
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times idézett: 66
  • Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, Yu D, Jin C, Qin W, Tian J (2015): A Striatum morfometriája a kognitív kontrollhiányokkal és a tünetek súlyosságával társul az internetes játék zavarában. Brain Imaging Behav 10: 12.
  • RN bíboros, Parkinson JA, Hall, Everitt BJ (2002): Érzelem és motiváció: Az amygdala, a ventrális striatum és a prefrontális kéreg szerepe. Neurosci Biobehav Rev 26: 321 – 352.
  • Carlen PL, Wortzman G, Holgate RC, Wilkinson DA, Rankin JC (1978): A reverzibilis agyi atrófia a közelmúltban absztinens krónikus alkoholistákban, számított számítógépes tomográfiával. Tudomány 200: 1076 – 1078.
  • Carnes P, Delmonico DL, Griffin E (2007): A Net árnyékában: Szünetmentes Online szexuális viselkedés, 2nd ed. Center City, MN: Hazelden Publishing.
  • Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013): A disszociált szürkeáramú változások hosszabb függőséggel és kiterjesztett absztinenciával rendelkeznek a kokainhasználókban. PLoS One 8: e59645.
  • Cox SR, Ferguson KJ, Royle NA, Shenkin SD, MacPherson SE, MacLullich AMJ, Deary IJ, Wardlaw JM (2014): A mágneses rezonanciás képalkotásban alkalmazott agyi frontális lebenyzés technikák szisztematikus áttekintése. Agy struktúrája Funct 219: 1 – 22.
  • Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT (2006): Automatizált címkézési rendszer az emberi agykéreg szétválasztására az MRI-vizsgálatokra gyral alapú régiókra érdekes. Neuroimage 31: 968 – 980.
  • Everitt BJ, RN kardinális, Parkinson JA, Robbins TW (2003): Appetitív viselkedés: Az érzelmi tanulás amygdala-függő mechanizmusainak hatása. Ann NY Acad Sci 985: 233 – 250.
  • Gass JT, Olive MF (2008): A kábítószer-függőség és alkoholizmus glutamatergikus szubsztrátjai. Biochem Pharmacol 75: 218 – 265.
  • Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ (2003): Prediktív jutalomérték kódolása az emberi amygdala és az orbitofrontális kéregben. Science 301: 1104–1107.
  • Grant JE, Odlaug BL, Chamberlain SR (2015): Csökkent agykéreg vastagsága a szerencsejáték rendellenességében: Morfometriai MRI vizsgálat. Eur Arch pszichiátria Clin Neurosci 265: 655 – 661.
  • van Holst RJ, de Ruiter MB, van den Brink W, Veltman DJ, Goudriaan AE (2012): A problémás szerencsejátékosokat, az alkoholfogyasztókat és az egészséges kontrollokat összehasonlító voxel alapú morfometria vizsgálat. A kábítószer-alkohol az 124-től függ: 142 – 148.
  • Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, Klauser P, Whittle S, Yűcel M, Pantelis C, Yi SH (2013): Az internet-függőségű férfi serdülők csökkent orbitofrontális kortikális vastagsága. Behav Brain Funct 9: 11.
  • Joutsa J, Saunavaara J, Parkkola R, Niemelä S, Kaasinen V (2011): Az agy fehérállományának integritásának kiterjedt rendellenességei a kóros szerencsejátékokban. Psychiatry Res - Neuroimaging 194: 340–346.
  • Kafka MP (2010): Hypersexualis rendellenesség: A DSM-V javasolt diagnózisa. Arch Sex Behav 39: 377 – 400.
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, Yen JY (2015): A módosított szürke anyag sűrűsége és az amygdala funkcionális összekapcsolódása az internetes játékkal kapcsolatos felnőtteknél. Prog Neuropsychopharmacol Biol Psychiatry 57: 185 – 192.
  • Koehler S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Heinz A, Romanczuk-Seiferth N (2013): Magasabb ventrális striatum és jobb prefrontális kéreg a patológiás szerencsejátékban. Agy struktúrája Funct 220: 469 – 477.
  • Kovacic P (2005): A bántalmazott kábítószerek függőségének és toxicitásának egységesítő mechanizmusa a dopamin és glutamát mediátorok alkalmazásával: elektronátvitel és reaktív oxigén fajok. Med Hypotheses 65: 90 – 96.
  • Kraus SW, Voon V, Potenza MN (2016): A kényszeres szexuális viselkedés neurobiológiája: Feltörekvő tudomány. Neuropszichofarmakológia 41: 385 – 386.
  • Kühn S, Gallinat J (2011): A legális és illegális drogok vágyának közös biológiája - a cue-reaktivitás agyi válasz kvantitatív meta-elemzése. Eur J Neurosci 33: 1318 – 1326.
  • Kühn S, Gallinat J (2014): A pornográfiai fogyasztással kapcsolatos agyi szerkezet és funkcionális kapcsolat: Az agy a pornó. JAMA Pszichiátria 71: 827 – 834.
  • Kundu P, Inati SJ, Evans JW, Luh WM, Bandettini PA (2012): A BOLD és a nem BOLD jelek megkülönböztetése fMRI idősorokban multi-echo EPI használatával. Neuroimage 60: 1759 – 1770.
  • Lin X, Dong G, Wang Q, Du X (2014): Abnormális szürke és fehér anyag mennyisége az „internetes játékfüggőkben”. Addict Behav 40C: 137 – 143.
  • MacDonald AW, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS (2000): A dorsolaterális prefrontális és anterior cinguláris kéreg szerepének szétválasztása a kognitív kontrollban. Tudomány 288: 1835 – 1838.
  • Makris N, Oscar-Berman M, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy DN, Caviness VS, Marinkovic K, Breiter HC, Gasic GP, Harris GJ (2008): Az agyi jutalom rendszer csökkent alkoholtartalma. Biol Psychiatry 64: 192 – 202.
  • Martinez D, Slifstein M, Broft A, Mawlawi O, Chatterjee R, Hwang DR, Huang Y, Cooper T, Kegeles L, Zarahn E, Abi-Dargham A, Haber SN, Laruelle M (2003): Az emberi mesolimbikus dopamin átvitel képalkotása pozitron emissziós tomográfia. II. Rész: Amfetamin által indukált dopamin felszabadulás a striatum funkcionális alosztályaiban. J Cereb Blood Flow Metab 23: 285 – 300.
  • Mcgahuey CA, Gelenberg AJ, Cindi A, Moreno FA, Delgado PL, Mcknight KM, Manber R (2011): Journal of sex & Marital az arizona szexuális élmény skála (asex): megbízhatóság és érvényesség. J Sex Marital Ther 26: 37–41.
  • Mechelmans DJ, Irvine M, Banca P, Porter L, Mitchell S, Mole TB, Lapa TR, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2014): A szexuálisan kifejezett jelek fokozott figyelemfelkeltése a kényszeres szexuális viselkedéssel és anélkül. PLoS One 9: e105476.
  • Mechtcheriakov S, Brenneis C, Egger K, Koppelstaetter F, Schocke M, Marksteiner J (2007): Az agyi atrófia széles körben elterjedt alakja alkoholos függőségben szenvedő betegeknél, akiket voxel alapú morfometria mutatott ki. J Neurol Neurosurg Pszichiátria 78: 610 – 614.
  • Miner MH, Raymond N, Mueller B. a, Lloyd M, Lim KO (2009): A kényszeres szexuális viselkedés impulzív és neuroanatómiai jellemzőinek előzetes vizsgálata. Psychiatry Res - Neuroimaging 174: 146–151.
  • Murray GK, Corlett PR, Clark L, Pessiglione M, Blackwell AD, Honey G, Jones PB, Bullmore ET, Robbins TW, Fletcher PC (2008): Substantia nigra / ventral tegmental jutalmi előrejelzési hiba a pszichózisban. Mol Pszichiátria 13: 267 – 276.
  • Petrides M (2000): A közép-dorsolaterális prefrontális kéreg szerepe a munkamemóriában. Exp Brain Res 133: 44 – 54.
  • Prause N, Steele VR, Staley C, Sabatinelli D, Proudfit GH (2015): A késői pozitív potenciálok módosítása a szexuális képek segítségével a problémás felhasználókban és a „pornófüggőséggel” ellentétes kontrollok. Biol Psychol 109: 192 – 199.
  • Rando K, Tuit K, Hannestad J, Guarnaccia J, Sinha R (2013): A nemi különbségek a csökkenő limbikus és kortikális szürkeanyag-térfogatban a kokainfüggőségben: A voxel-alapú morfometriai vizsgálat. Addict Biol 18: 147 – 160.
  • RC Team (2014): R: nyelv és környezet statisztikai számítástechnikához. Bécs, Ausztria: R Statisztikai Számítástechnikai Alapítvány. ISBN 3-900051-07-0.
  • Reid RC, Carpenter BN, Hook JN, Garos S, Manning JC, Gilliland R, Cooper EB, McKittrick H, Davtian M, Fong T (2012): Jelentés a DSM-5 terepi vizsgálatban hiperszexuális zavarokról. J Sex Med 9: 2868 – 2877.
  • Reissner KJ, Kalivas PW (2010): Glutamát homeosztázis alkalmazása célpontként az addiktív betegségek kezelésére. Behav Pharmacol 21: 514.
  • Seok JW, Sohn JH (2015): A szexuális vágy neurális szubsztrátja a problémás hiperszexuális viselkedésű személyeknél. Elöl Behav Neurosci 9: 1 – 11.
  • Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, Hergueta T, Baker R, Dunbar GC (1998): A mini-nemzetközi neuropszichiátriai interjú (mini): strukturált pszichiátriai interjú kidolgozása és validálása DSM-IV és ICD-10 esetén. J Clin pszichiátria 59: 22 – 33.
  • Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME (2007): fokozott amygdala és csökkent dorsolaterális prefrontális BOLD válasz az unipoláris depresszióban: Kapcsolódó és független jellemzők. Biol Psychiatry 61: 198 – 209.
  • V. Y, Nap J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, Xu J, Du Y (2014): A szürke anyag in vitro mikrostruktúra-változásainak értékelése a DKI használatával az internetes játékfüggőségben. Behav Brain Funct 10: 37.
  • Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Inoue K, Okada K, Ono S, Kawashima R, Fukuda H (2006): Mind a globális szürkeanyag-térfogat, mind a regionális szürkeáram-térfogat negatívan korrelál az alkoholmentes alkoholtartalommal. -független japán férfiak: volumetrikus elemzés és voxel alapú morfometria. Alkohol Clin Exp Res 30: 1045 – 1050.
  • Tanabe J, Tregellas JR, Dalwani M, Thompson L, Owens E, Crowley T, Banich M (2009): Medialis orbitofrontális kéregszürke anyag csökken az absztinens anyagtól függő egyénekben. Biol Psychiatry 65: 160 – 164.
  • Voon V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, Lapa TR, Karr J, Harrison NA, Potenza MN, Irvine M (2014): A szexuális cue reaktivitás neurális korrelációi a kényszeres szexuális viselkedéssel és anélkül. . PLoS One 9: e102419.
  • Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L, Zhang M (2015): A szürke anyag térfogatának és a kognitív kontrollnak a megváltozása az internetes szerencsejátékban szenvedő serdülőknél. Elöl Behav Neurosci 9: 1 – 7.
  • Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, Wang YH (2013): Szürke és fehér anyag rendellenességek az online játékfüggőségben. Eur J Radiol 82: 1308 – 1312.
  • Whiteside SP, Lynam DR (2001): Az öt tényező modell és impulzivitás: A személyiség szerkezeti modelljének használata az impulzivitás megértéséhez. Pers Individ Diff 30: 669 – 689.
  • Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A (2012): funkcionális kapcsolódási eszközkészlet a korrelált és korrelált agyi hálózatok számára. Brain Connect 2: 125 – 141.
  • J., Makris N, Braus DF, Mann K, Smolka MN, Kennedy DN, Caviness VS, Hodge SM, Tang L, Albaugh M, Ziegler D. a, Davis OC, Kissling C, Schumann G, Breiter HC, Heinz A ( 2008): Az alkoholfogyasztás relapszusával és vágyával kapcsolatos amygdala térfogat. J J Pszichiátria 165: 1179 – 1184.
  • Xiao P, Dai Z, Zhong J, Zhu Y, Shi H, Pan P (2015): Regionális szürkeanyaghiány az alkoholfüggőségben: A voxel alapú morfometriás vizsgálatok meta-analízise. A kábítószer-alkohol az 153-től függ: 22 – 28.
  • Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, Deneen KM, Gong Q, Liu Y, Tian J (2011): Mikrostruktúra rendellenességek internetes függőségű serdülőknél rendellenesség. PLoS One 6: e20708.
  • Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J (2013): Kortikális vastagsági rendellenességek késői serdülőkorban online szerencsejáték-függőséggel . PLoS One 8: e53055.
  • Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, Lei H (2011): Szürke anyag rendellenességek az internet-függőségben: A voxel-alapú morfometria vizsgálat. Eur J Radiol 79: 92 – 95.