Absztrakt
Háttér és célok
A káros viselkedésgátló kontrollról (BIC) ismert, hogy döntő szerepet játszik az addiktív viselkedésben. A kutatások azonban nem voltak meggyőzőek arról, hogy ez érvényes-e a kiberex-függőségre is. Ennek a tanulmánynak az volt a célja, hogy megvizsgálja a BIC időbeli lefolyását olyan férfiaknál, akik hajlamosak a kiberex-függőségre (TCA), az eseményekhez kapcsolódó potenciálok (ERP-k) felhasználásával, és neurofiziológiai bizonyítékokat szolgáltatnak hiányos BIC-jükre.
Mód
Harminchat TCA-val és 36 egészséges kontrollal (HC) rendelkező egyén két választási páratlan feladatot kapott, amelynek előírta, hogy 1,000 ms-on belül másképp reagáljanak a gyakori szokásos ingerekre (emberképek) és ritkán deviáns ingerekre (pornográf képek). Az elektroencefalográfiát (EEG) rögzítették, amikor a résztvevők elvégezték a feladatot.
Eredmények
Annak ellenére, hogy a csoportok között a reakcióidők (RT) szempontjából hasonlóak a standard ingerek, a TCA csoport RT-je a deviáns ingerekhez képest sokkal lassabb volt, mint a HC-csoporté. A viselkedési különbséget az N2 (200–300 ms) és a P3 (300–500 ms) komponensek átlagolt amplitúdóinak csoportos eltérései kísérték a deviáns-standard különbséghullámban. Pontosabban, a HC csoporthoz képest a TCA csoport kisebb N2 és P3 amplitúdó különbségeket mutatott a deviáns, mint a standard ingereknél.
Megbeszélés és következtetések
A TCA-ban szenvedő egyének impulzívabbak voltak, mint a HC-résztvevők, és megosztották a szerhasználati rendellenesség vagy a viselkedési függőségek neuropszichológiai és ERP-jellemzőit, ami alátámasztja azt a nézetet, hogy a kiberszex-függőség viselkedési függőségként értelmezhető.
Bevezetés
Cybersex-függőség
Az internetes függőség az elmúlt két évtizedben világszerte egyre nagyobb figyelmet kapott (Sussman, Harper, Stahl és Weigle, 2018). Sok kutató úgy véli, hogy különbséget kell tenni az általános internetfüggőség és a specifikus internetes függőség között (pl. Márka, Young, Laier, Wölfling és Potenza, 2016; Davis, 2001). Különösen a cybersex-függőséget gyakran az internetes függőség meghatározott formájának tekintik (pl. Brand, Young, & Laier, 2014; de Alarcón, de Iglesia, Casado és Montejo, 2019). Az internet fejlődésével a pornográf anyagok elérhetősége nagymértékben megnőtt. Egy tanulmány azt mutatja, hogy mindenféle online tevékenység közül a pornográfia nézése okoz leginkább függőséget (Meerkerk, Eijnden és Garretsen, 2006).
Hosszú vita folyik arról, hogy a kiberex-függőséget viselkedési függőségként kell-e meghatározni (pl. de Alarcón és munkatársai, 2019). Egyre több bizonyíték van azonban a kiberex-függőség és a szerhasználati rendellenesség vagy más viselkedési függőség közötti hasonlóságra (Kowalewska és mtsai, 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand és Strahler, 2018). Korábbi tanulmányok feltárták az összefüggést a kiberex-függőség és a jel reaktivitása és a vágy között (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte és Brand, 2013; Brand et al., 2011); ezek a mechanizmusok a szerhasználati rendellenesség kialakulását és fenntartását is eredményezik (Drummond, 2001; Tiffany & Wray, 2012). A vágy és a reaktivitás fogalmai a szerhasználati rendellenességek tanulmányaiból származnak, és konkrét internetes függőséggel kapcsolatos kutatásokra alkalmazzák (pl. Potenza, 2008). Például néhány tanulmány megvizsgálta a vágy és a jel reaktivitása közötti idegi összefüggéseket specifikus internetes függőségben szenvedő egyénekben, és felfedezte, hogy a ventrális striatum részt vesz a vágyélményekben a függőséggel kapcsolatos jelzésekkel szemben (Kober és mtsai, 2016; Miedl, Büchel és Peters, 2014). A hiperszexuális viselkedésű vagy a kiberszex függőségben szenvedő alanyok kutatása szintén konzisztens eredményeket ad (Márka, Snagowski, Laier és Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse és Stark, 2016; Voon et al., 2014). Ráadásul, Laier és márka (2014) kifejlesztett egy elméletileg vezérelt modellt a kiberszex függőségről. A modell hasonlóságot feltételez a kiberex-függőség és a szerhasználati rendellenesség között, hangsúlyozva a pozitív és negatív megerősítés szerepét. Az emberek felhasználhatják a cybersexet a kielégülés elérésére és a káros érzelmi állapotok csökkentésére (Laier & Brand, 2014). Az ilyen erősítési mechanizmusokat széles körben elismerték más szerhasználati rendellenességekben és függőségi formákban, ahol a negatív (visszavonással és toleranciával járó) és pozitív (akarás és tetszés) erősítések létfontosságú motivációs folyamatokat jelentenek (Robinson és Berridge, 2008).
impulzivitás
Az addikciós elméletek szerint a viselkedésfüggőség és a szerhasználati rendellenességek sajátos viselkedésének gyengített kontrollja összefüggésben lehet az impulzív és a reflektív rendszerek közötti zavarral (Brand és mtsai, 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers és mtsai, 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020). Például azt javasolják, hogy a Személy-Érintés-Megismerés-Végrehajtás (I-PACE) modellben (Brand és mtsai., 2019), az idegrendszerek közötti diszreguláció a korai addiktív magatartás szempontjából különösen összefügg a hiperaktív impulzív rendszerrel. Ezenkívül a kognitív és affektív torzítási mechanizmusok, a vágy és a reaktivitás, valamint az ösztönző szenzibilizáció összefüggenek az ilyen hiperaktivitással, amelyek kölcsönösen megerősödnek az addikciós folyamat során (Brand és mtsai., 2019). A késői addiktív viselkedések esetében lehetséges, hogy a reflektív rendszer folyamatosan elveszíti az impulzív rendszer irányítását, és így bizonyos viselkedések szokásossá válhatnak, annak ellenére, hogy az ilyen addiktív viselkedés hátrányos következményekhez vezet (Brand és mtsai., 2019). Neuroimaging vizsgálatok azt sugallják, hogy a problematikus hiperszexuális viselkedést vagy cybersex-függőséget szenvedő alanyoknak fokozott aktivitása van a dorsolaterális prefrontális kéregben (a fényvisszaverő rendszer egy része) és a ventrális striatumban (az impulzív rendszer egy része) jelzésreakció esetén (Brand és mtsai, 2016; Gola és mtsai, 2017; Seok & Sohn, 2015). A reflektív rendszer hiperaktivitását javasolják, hogy az alanyok fokozott erőfeszítéseket tegyenek a kísértések irányításának fenntartása érdekében, amelyeket elsősorban egy impulzív rendszer vált ki. Ezért az impulzivitásban szerepet játszó megváltozott agyműködés és szerkezet jelzi az impulzivitás potenciális szerepét a kiberszex-függőségi mechanizmusban.
Az impulzivitást bonyolult többdimenziós fogalomként ismerik el, amely integrálja a biológiai, a viselkedési és a személyiségi elemeket. A különböző impulzivitási dimenziók képalkotó, viselkedési és önjelentési mérésekkel értékelhetők. Ami a viselkedési dimenziót illeti, az impulzivitást a maladaptív viselkedés leírására használják, ideértve a viselkedésgátló kontroll (BIC) hiányosságait, vagyis a viselkedés adaptív elnyomásának képességét, amikor a környezeti kontingenciák ezt megkövetelik (Groman, James és Jentsch, 2009). Az impulzív viselkedés, például a szerhasználati rendellenességek tekintetében a meggyengült BIC megnehezíti a szerek fogyasztásának és a viselkedés folytatásának való ellenállást, a káros hatásoktól függetlenül (Spechler és mtsai, 2016). A biológiai dimenzió tekintetében tanulmányokat végeztek a csökkent BIC-hez kapcsolódó agyi reaktivitás vizsgálatára. Általában az eseményhez kapcsolódó potenciál (ERP) méréseket alkalmazzák egy ilyen folyamat mérésére.
Korábbi kutatások során két ERP komponenst javasoltak a BIC-rel kapcsolatos agyi aktivitás tükrözése érdekében: Az egyik az N2, amely a frontális-központi fejbőr maximális negatív összetevője, amikor az inger körülbelül 200 ms-ig tart. A felülről lefelé irányuló mechanizmust képviseli, amely gátolja az automatikus válaszra való hajlamot, és a motor végrehajtása előtti feldolgozási szakaszban működik (Falkenstein, 2006). Egyes tanulmányok azt is jelezték, hogy az N2 megfelel a konfliktus kimutatásának a korai gátlási szakaszban (Donkers és Van Boxtel, 2004; Falkenstein, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg és Ridderinkhof, 2003). Ezért az N2-t a korai stádiumban a kognitív folyamat indikátoraként azonosítják, amely szükséges a BIC megvalósításához, de nem valós gátló fékezés. Az ERP második komponense a P3, amely a maximális pozitív komponenst képviseli a központi-parietális fejbőrön belül, amikor az inger körülbelül 300–500 ms-ig tart. A P3-t általában a későbbi BIC elektrofiziológiai megnyilvánulásaként azonosítják, szorosan kapcsolódva a premotoros kéregben a valódi motoros rendszer gátlásához (Donkers és Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones és Cohen, 2005). Összesen sok tanulmány azt jelzi, hogy az N2 és a P3 egyaránt jelzi a BIC-vel kapcsolatos, különböző funkciójú folyamatokat. Ezért a függőségben szenvedők alacsony N2- vagy P3-amplitúdója a kontrollokkal összehasonlítva markereként szolgálhat az idegi hiányok előrejelzésére a BIC összefüggésében.
A BIC-re vonatkozó korábbi tanulmányok többnyire olyan klasszikus paradigmákat alkalmaznak, mint a Go / NoGo, a Stop-Signal és a Two-Choice Oddball. A Stop-Signal paradigmában a résztvevőknek le kell állítaniuk válaszukat, amikor meglátják a stop jelet. A sikeres gátlás magas arányának fenntartása érdekében nagyobb figyelmet kell fordítaniuk a stop jelre, és tudatosan várniuk kell rá. Következésképpen a Go-ingerekre adott reakcióidő (RT) mérése pontatlan lehet (Verbruggen & Logan, 2008). A Go / NoGo paradigmában a résztvevőknek egy gombnyomásos választ kell adniuk az egyik típusú ingerre (Go ingerek), és el kell hagyniuk ezt a választ egy másik típusú ingerre (NoGo ingerek). Mivel azonban a Go-vizsgálatok motoros válaszokat igényelnek, a NoGo-vizsgálatok pedig nem, a megfigyelt BIC-hatásokat valószínűleg a reakcióval kapcsolatos folyamatok szennyezik (Kok, 1988). Ehhez a kutatás elfogadja a Kétválasztásos Oddball paradigmát. Korábbi tanulmányokban ezt a paradigmát sikeresen alkalmazták a szerhasználati rendellenességekkel (pl. Su és munkatársai, 2017; Zhao, Liu és Maes, 2017).
Ebben a feladatban arra kérjük a válaszadókat, hogy reagáljanak egy gyakori szokásos ingerre és ritkán a deviáns ingerekre. Emiatt a deviáns ingerek magukban foglalják a válaszkonfliktus detektálását, a prepotens válaszok elnyomását és az alternatív reakciók választását. Következésképpen a deviáns ingereknek az RT-k gyakran hosszabbak, mint a szokásos ingerek esetében. A klasszikus Go / NoGo feladathoz képest ez a feladat csökkenti a motorpotenciál szennyeződésének lehetséges hatását a BIC-re, és extra RT indikátort biztosít a BIC számára. Azt állítják, hogy egy ilyen feladat növelheti az ökológiai érvényességet a Go / NoGo feladathoz képest. Egy adott viselkedés gátlása a mindennapi életben általában azzal jár, hogy egy magatartás helyettesül egy másik elvárt viselkedéssel (például elnyomja a pornográf nézési szokást és pótolja azt további szórakozással). Ez a kétválasztásos páratlan feladatra van beírva, nem pedig a szokásos Go / NoGo feladatra.
Impulzivitás cybersex-függõkben
A legutóbbi, önjelentési intézkedéseket alkalmazó tanulmányok szerint az impulzivitás pozitívan korrelál a cybersex-függőség magasabb tünet-súlyosságával (Antons & Brand, 2018; Antons és mtsai, 2019). A BIC-t a cybersex-függőség kapcsán Stop-Signal Task segítségével vizsgáló tanulmányok azonban vegyes eredményeket hoztak. Antons és Brand (2018) megállapította, hogy a cybersex-függőség magasabb tünet-súlyossága a magasabb vonási impulzivitási interakcióhoz kapcsolódik, impulzívabb cselekedetekkel. Egy másik tanulmány azonban azt találta, hogy azok a személyek, akiknek több tünete van a kiberex-függőségben, jobb BIC-teljesítményt mutattak (Antons & Matthias, 2020).
Egyetlen jelenlegi tanulmány sem vizsgálta a BIC és a cybersex-függőség elektrofiziológiai összefüggéseit, bár az ERP-méréseket évek óta alkalmazzák a szerhasználati rendellenesség feltárásában (Campanella, Pogarell és Boutros, 2014; Littel, Euser, Munafo és Franken, 2012) és a viselkedési függőség különböző típusai (Luijten és munkatársai, 2014). Az ERP-t hiteles megközelítésként azonosították az addiktív rendellenességek idegi összefüggéseinek meghatározására, és széles körben alkalmazták a kísérletekben és a klinikai gyakorlatban (Campanella, Schroder, Kajosch, Noel és Kornreich, 2019).
Jelenleg csak a szerencsejáték-rendellenességek szerepelnek a pszichológiai rendellenességek főbb nómenklatúra-rendszereiben (azaz a DSM-5 és az ICD-11). A cybersex-függőséget olyan viselkedési függőség-típusnak javasolták, amelynek hasonló neurobiológiai és neurokognitív tulajdonságai vannak, mint a szerhasználati rendellenességeknek (Kowalewska és mtsai, 2018; Stark és mtsai, 2018). További empirikus kutatásokra van szükség annak meghatározásához, hogy a cybersex-függőség mennyiben mutat hasonlóságot vagy különbséget más addiktív viselkedéssel. A viselkedés jobb megértése érdekében létfontosságú meghatározni a kiberex-függőség mögöttes mechanizmusait, és nagyon hasznos lehet a magas kockázatú alanyok azonosítása és az egyedi beavatkozások kidolgozása. Ezenkívül elősegíti a függőségi rendellenességek más formáival való összehasonlíthatóságról folytatott folyamatos vitát.
A jelen tanulmány
Ennek a tanulmánynak a célja a pornográf anyag feldolgozásának a BIC-re gyakorolt hatásának feltárása volt. A BIC-t olyan személyeknél vizsgálták, akik hajlamosak a cybersex-függőségre (TCA) és az egészséges kontrollokra (HC-k), kétválasztásos Oddball feladattal. Az ERP-ket a gyakori szokásos ingerekre (emberek képei) és a ritka deviáns ingerekre (pornográf képek) válaszul mértük. A szerhasználati rendellenességgel és a viselkedési függőséggel kapcsolatos meglévő kutatások alapján feltételeztük, hogy a kiberszex függőség a BIC károsodásával jár. Konkrétan azt feltételeztük, hogy (1) TCA-val rendelkező személyek szignifikánsan alacsonyabb pontosságot és hosszabb RT-t mutatnak a pornográfiával kapcsolatos deviáns jelekre reagálva a HC-hez képest, és (2) TCA-val rendelkező személyek gyengített ERP hatásokat mutatnak (N2 és P3 komponensek) HC-val.
Mód
A résztvevők
Összegyűjtöttünk 303 kérdőívet főiskolai hallgatóktól, hogy meggyőződjünk az Internet pornográfiai problémamegoldás skáláján (PIPUS; Chen, Wang, Chen, Jiang és Wang, 2018). A nőket kizárták a kutatásból, mivel a férfiak pornográf anyagokkal való gyakori érintkezésük miatt könnyebben találkoznak ilyen problémákkal (Ross, Månsson és Daneback, 2012). Mivel a cybersex-függőség nem kodifikált diagnózis, nem lehet küszöbértékeket használni a problémás internetes pornográf felhasználók empirikus azonosítására. Ezért azokat a válaszadókat, akiknek pontszáma a felső 20. percentilisben volt, a TCA csoportba soroltuk, míg azokat, akiknek pontszáma az alsó 20. százalékban esett, a HC csoportba sorolták. Az osztályozási kritérium szerint 36 TCA-val és 36 HC-val rendelkező résztvevőt hívtak meg önként részt venni az elektrofiziológiai vizsgálatban. Két résztvevőt kizártak a túlzott szemmozgási műtárgyak miatt. Valamennyi résztvevő heteroszexuális volt, jobbkezes, normális vagy korrigált látással rendelkezett, mentális betegségben nem volt kórelőzmény, a központi idegrendszerben pedig nem volt gyógyszeres kezelés (lásd: Táblázat 1).
Táblázat 1.A TCA és a HC csoport résztvevőinek jellemzői
Változók (átlag ± SD) | TCA (n = 36) | HC (n = 34) | t |
Életkor (év) | 19.75 | 19.76 | -0.05 |
A pornográfia megtekintésének heti gyakorisága a | 3.92 ± 1.54 | 1.09 ± 0.87 | 9.55*** |
A maszturbáció heti gyakorisága a | 2.81 ± 1.22 | 1.12 ± 0.91 | 6.54*** |
PIPUS pontszám | 19.78 ± 6.40 | 1.65 ± 1.28 | 16.65*** |
SDS pontszám | 28.00 ± 2.62 | 26.62 ± 3.36 | 1.93 |
SAS pontszám | 27.56 ± 3.12 | 26.29 ± 3.90 | 1.50 |
BIS-11 pontszám | 58.81 ± 9.37 | 55.03 ± 11.35 | 1.52 |
rövidítések: BIS-11, Barratt impulzivitási skála-11; HC, egészséges kontrollok; PIPUS, problematikus internetes pornográfiai használati skála; SAS, önértékelési szorongási skála; SDS, önértékeléses depresszió skála; TCA, a kiberszex-függőségre való hajlam.
***P <0.001.
aAz elmúlt 6 hónap során.
Mérőeszközök és eljárás
A TCA értékeléséhez a PIPUS kínai változatát használták. A PIPUS egy önjelentési skála, amelyet a problematikus pornográfiai felhasználási skála (Kor és munkatársai, 2014). A skála 12 elemet foglal magában négy dimenzióba csoportosítva: (a) szorongásos és funkcionális problémák, (b) túlzott használat, (c) önkontroll nehézségek és (d) felhasználás a negatív érzelmek elkerülése vagy elkerülése érdekében. Itt a „pornográfia” kifejezést az „internetes pornográfia” kifejezésre cseréltük. A résztvevőket arra kérték, hogy számolják be az internetes pornográfia használatát az elmúlt hat hónapban egy 6 pontos Likert-skála segítségével, ahol a 0 jelentése „soha” és 5 az „állandóan”; minél magasabb a pontszám, annál súlyosabb a PIPU. A skála jó megbízhatósággal és érvényességgel rendelkezik a kínai főiskolai hallgatók körében (Chen és munkatársai, 2018). Cronbaché α ebben a vizsgálatban 0.93 volt.
A résztvevők először elkészítették a PIPUS-t. A fenti kiválasztási kritériumok szerint TCA és HC résztvevőket tartalmazó mintát hívtak meg a kísérlet második szakaszába. Kétválasztásos páratlan feladatot hajtottak végre, miközben az elektroencefalográfiát (EEG) rögzítették. A tulajdonságok impulzivitásának és a pszichiátriai betegség markerének felmérése érdekében a résztvevők kitöltötték a Barratt impulzivitási skálát-11 (BIS-11; Patton, Stanford és Barratt, 1995), az önértékelési depresszió skála (SDS; Zung, Richards & Short, 1965), és az önértékelési szorongási skála (SAS; Zung, 1971). Kiértékelték továbbá a cybersex használatával kapcsolatos demográfiai adatokat és alapvető információkat (a pornográfia és a maszturbáció megtekintésének gyakorisága). Végül a résztvevőket tájékoztatták és kaptak 100 RMB összeget. Az egész kísérlet körülbelül 80 percet vett igénybe.
Stimulációk és kísérleti feladat
A BIC kapacitás felmérését a Two-Choice Oddball paradigma segítségével végeztük. Kétféle inger állt rendelkezésre: standard ingerek (személyi képek) és deviáns ingerek (pornográf képek). A pornográf képeket ingyenes pornográf weboldalakról gyűjtötték; 40 képkészletet tartalmaztak, amelyek négy különböző heteroszexuális nemi kategóriát tartalmaznak (hüvelyi, anális szex, cunnilingus és fellatio). Minden kategória 10 pornográf képet tartalmazott. A weboldalakról nyert személyi képek 40 képet tartalmaztak egy férfiról és egy nőről, akik sétáltak vagy kocogtak. A pornográf képeken megfeleltették őket az egyedek számának és nemének. Ezeket a képeket egy kísérleti tanulmányban értékelték a valencia, az izgalom és a szexuális izgalom dimenzióiról (lásd Kiegészítő anyagok). Nem találtunk szignifikáns különbséget a valenciaértékek tekintetében. A pornográf képek azonban nagyobb izgatottságot és szexuális izgalmat váltottak ki, mint a személyi képek. A kísérlet valódi céljának elrejtése érdekében ezeket a képeket színes keretekkel mutatták be a válaszadóknak, piros kerettel a személyi képekhez és kék kerettel a pornográf képekhez. A résztvevőket arra utasították, hogy a különböző gombok megnyomásával a lehető leggyorsabban és pontosabban ítéljék meg a keretek színét.
A feladat 100 kísérlet négy blokkjából állt. Minden blokk 70 standard ingert és 30 deviáns ingert mutatott be. A résztvevőknek a monitor előtt kellett ülniük, körülbelül 150 cm-re a képernyőtől, vízszintes és függőleges látószöggel kevesebb, mint 6 °. A résztvevők két perces szünetet tartottak minden blokkban; pontossági visszajelzéseket is kaptak, hogy értékeljék teljesítményüket az egyes blokkok végén. Az ingereket az E-prime 2.0 (Psychology Software Tools) segítségével mutattuk be. Minden kísérlet egy kis fehér kereszttel kezdődött 300 ms-ig. Ezt követően 500-1,000 ms véletlenszerű időtartamú üres képernyő jelent meg, majd a képi inger megindult. Amikor a szokásos kép megjelent, a résztvevőknek gyorsan és pontosan meg kellett nyomniuk a billentyűzet „F” gombját a bal mutatóujjukkal, az eltérési kép megjelenésekor pedig a jobb mutatóujjukkal kellett megnyomniuk a „J” billentyűt ( a billentyűzet gombjai kiegyensúlyozottak voltak a résztvevők között). Az ingerkép eltűnt a billentyű lenyomása után, vagy 1,000 ms elteltével. Minden választ egy üres képernyő követett, 1,000 ms időtartammal. A standard és a deviáns ingerek szekvenciáját randomizálták. Lásd: Ábra 1 speciális kísérleti eljárásokhoz.
Elektrofiziológiai felvétel és elemzés
Rugalmas kupakba helyezett ón elektródákat alkalmaztunk az agy elektromos aktivitásának rögzítésére 32 fejbőr helyéről (Brain Products, Németország). Online referenciaként az FCz elektródot, földelő elektródaként pedig az AFz elektródát használták. A vertikális elektroculogramot (VEOG) a jobb szem alá helyezett elektródával, míg a vízszintes elektrooculogramot (HEOG) 1 cm-rel a bal szemen kívül elhelyezett elektróda rögzítette. Az összes elektróda ellenállása kevesebb volt, mint 5 kΩ. Az EEG-t és az EOG-t DC ~ 100 Hz sáváteresztővel erősítettük, és digitalizáltuk 500 Hz / csatorna frekvencián. Az EEG-adatokat offline módon elemeztük a Brain Vision Analyzer 2.0 segítségével. Először visszaállítjuk a referenciát a bilaterális mastoid átlagos amplitúdójára. Ezután 0.01–30 Hz sáváteresztést és 24 dB csillapítást alkalmaztunk a szűréshez. Az EOG műtermékeket független komponenselemzéssel elimináltuk.
Az EEG-t, amely minden körülmények között helyesen reagált, egymásra helyeztük és átlagoltuk. Az ERP hullámforma az inger kezdetén rögzül, átlagosan 1,000 ms-os korszakkal, beleértve az inger előtti 200 ms-os alapvonalat is. Az ERP nagy átlagos hullámformáiból a XNUMX - ben Ábrák. 3. és 4. ábra, látható, hogy az amplitúdó-különbség standard és deviáns körülmények között körülbelül 200 ms-nál kezdődött. Ezek a különbségek N2-ként (200–300 ms) mutatkoztak a frontális-centrális fejbőrben és P3-ként (300–500 ms) a centrális-parietális fejbőrben a deviáns-standard különbség hullámban. Ezért ez a tanulmány az N2 és P3 komponensek átlagos amplitúdóit és késési idejét elemezte kilenc elektródahelyen, nevezetesen F3, Fz, F4 (három frontális hely), C3, Cz, C4 (három központi hely), P3, Pz és P4 (három parietális hely).
Statisztikai analízis
A kérdőív adatait független t-tesztekkel elemeztük. Ismételt varianciaanalízist (ANOVA) alkalmaztunk a BIC (N2 és P3) ERP indexeinek és a viselkedési mérések (pontosság és RT) elemzéséhez. Ennek eredményeként egy csoport (TCA, HC) × inger (standard és deviáns körülmények) × elektróda helyek (9 hely) ANOVA-t eredményeztek a BIC-hez kapcsolódó N2 és P3 amplitúdókhoz és késésekhez, valamint egy csoport × stimulus ANOVA-t a viselkedési intézkedésekhez. Az RT adatok helyes válaszadással végzett vizsgálatokon alapultak. Azokat a vizsgálatokat, amelyekben az RT-k a várakozás tükrében 150 ms-nál kisebbek voltak, nem vették figyelembe (Meule, Lutz, Vögele és Kübler, 2012). Az inger és az elektróda helyei a szubjektumon belüli tényezők voltak, a csoport pedig a szubjektum közötti faktor. Poszt-hoc elemzéseket alkalmaztunk páros összehasonlítással Bonferroni-kiigazításokkal. Az összes statisztikai értéket Greenhouse – Geisser korrekciókkal és a részleges eta négyzet (η2p) értékről számoltak be, hogy jelentős hatásai vannak. Az összes statisztikai teszthez 0.05-es alfa-szintet alkalmaztunk.
Etika
A tájékoztatáson alapuló beleegyezést a vizsgálat minden résztvevője aláírta. A kutatást a Chengdu Medical College Institutional Review Board jóváhagyta.
Eredmények
Saját bejelentett eredmények
Ahogy az várható volt, a TCA csoport magasabb PIPUS pontszámot mutatott (19.78 ± 6.40), mint a HC csoport (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Ezenkívül a TCA csoport magasabb pontszámot ért el, mint a HC csoport a pornográfia megtekintésének heti gyakoriságában (3.92 ± 1.54 vs. 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001 és maszturbáció (2.81 ± 1.22 vs. 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. A TCA és a HC csoportok azonban nem különböztek az SDS által mért depressziótól, a SAS által mért szorongástól és a BIS-11 által mért tulajdonságimpulzivitástól, jelezve, hogy ezek a tényezők nem jelentenek aggodalomra okot a jelen esetben. tanulmány. Ez minden viselkedési és ERP-különbséget közvetlenül a cybersexhez kapcsolódó intézkedéseknek tulajdoníthat.
Viselkedési eredmények
Az ismételt mérési pontosság ANOVA - a csoport mint alanyfaktor és az inger mint alanyfaktor - szignifikánsan alacsonyabb pontosságot mutatott a deviánsra (96.27%), mint a standard ingerekre (98.44%), F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. A csoport tényezőit érintő jelentős hatások nem voltak, Fs <1. Az RT-k tekintetében a deviáns ingerek hosszabb RT-ket eredményeztek a standard ingerekhez képest, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (lásd Ábra 2). Nem találtunk fő hatást a Csoportra, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Ennél is fontosabb, hogy a Group × Stimulus kölcsönhatás szignifikáns volt, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. A stimulus egyszerű hatása azt mutatta, hogy a deviáns ingerek hosszabb RT-t váltottak ki, mint a standard ingerek mind a TCA, mind a HC csoportban, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Ezenkívül a csoport egyszerű hatása azt mutatta, hogy bár a két csoport a standard ingerekre hasonló RT-t mutatott, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, a TCA csoport hosszabb RT-t mutatott, mint a HC csoport a deviáns ingerekre, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.
ERP eredmények
N2
Az ismételt ANOVA-mérések az N2 átlagos amplitúdójára, az ismétlődő tényezőként az inger és az elektróda helyszínekkel, a csoport pedig az alanyok közötti tényezőként a Stimulus jelentős fő hatásait mutatták, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52, és elektróda helyek, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66, és jelentős inger × elektróda hely kölcsönhatás, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. A standard ingerekhez képest a deviáns ingerek nagyobb amplitúdókat indukáltak a frontális és a központi elektródákon. Nem találtunk szignifikáns fő hatást a Csoportra, F <1. Ezenkívül jelentős Group × Stimulus interakció volt, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. A deviáns és a standard ingerek közötti amplitúdó különbség nagyobb volt a HC csoportban (−4.38 μV), mint a TCA csoportban (−2.39 μV).
Ezenkívül az inger jelentős fő hatásai, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30, és elektróda helyek, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, az N2 látenciákra figyeltünk meg. A standard ingerekhez képest a deviáns ingerek hosszabb késéseket váltottak ki. Az N2 látencia a frontális helyeken hosszabb volt, mint a parietális helyeken.
P3
Hasonlóképpen, az ANOVA ismételt mérései a P3 átlagos amplitúdóin a csoport jelentős fő hatásait mutatták, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, inger, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11, és elektróda helyek, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53, és jelentős inger × elektróda hely kölcsönhatás, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Az átlagos amplitúdó a körülmények között nagyobb volt a HC-csoportnál (4.12 μV), mint a TCA-csoportnál (1.94 μV). A deviáns ingerek nagyobb amplitúdókat indukáltak a központi és parietális helyeken alkalmazott standard ingerekhez képest. Ennél is fontosabb, hogy a Csoport és az inger kölcsönhatása jelentős volt, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Habár a HC-csoport fokozott P3 amplitúdót mutatott a deviáns ingerekre (5.34 μV), mint a standard ingerekre (2.89 μV), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, a TCA csoport nem mutatott szignifikáns P3 amplitúdó-különbséget a deviáns (2.10 μV) és a standard (1.78 μV) körülmények között, F <1.
A P3 késleltetések elemzése az elektródák helyeinek jelentős fő hatását tárta fel, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, ami a frontális és a központi helyeken hosszabb késleltetést tükröz, mint a parietális helyek. A Stimulus × Elektrod helyek közötti kölcsönhatás szintén szignifikáns volt, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, azt tükrözi, hogy a deviáns ingerek által kiváltott hosszabb késések, mint a parietális helyeken alkalmazott szokásos ingerek.
Megbeszélés
Ennek a tanulmánynak a célja a pornográfiai ingerek BIC-re gyakorolt hatásának vizsgálata a TCA-val rendelkező betegeknél a HC-hoz képest, mind viselkedési, mind elektrofiziológiai szinten, módosított Kétválasztásos Oddball-feladat felhasználásával, ERP-felvételekkel kombinálva. Ez az első olyan tanulmány, amely a BIC elektrofiziológiai összefüggéseit vizsgálta a cybersex-függőség és az ERP-k összefüggésében. Bár korábbi tanulmányok összefüggést találtak a tulajdonságok impulzivitása és a cybersex-függőség tünetei között (Antos & Brand, 2018; Antos és mtsai, 2019), ez a tanulmány nem talált szignifikáns különbséget a BIS-11 pontszámokban a TCA és a HC csoport között. Hasonlóképpen, Gola és mtsai. (2017) nem talált szignifikáns különbséget a tulajdonságok impulzivitásában a diagnosztizált problematikus pornográf felhasználók és a kontroll résztvevők között. A jövőbeli kutatásoknak ezért mélyebben meg kell vizsgálniuk ezt a kapcsolatot.
Noha a BIS-11 az impulzivitás jellemzőinek számít, a módosított Kétválasztásos Oddball feladat az impulzivitás operatív mérésére vonatkozik. A neuropszichológia és a kognitív idegtudomány területén az impulzivitás gyakran megegyezik a BIC-vel, ami azt jelenti, hogy a felülről lefelé irányuló ellenőrzési mechanizmus gátolja a nem megfelelő automatikus vagy jutalomhoz kapcsolódó válaszokat a jelenlegi követelményekkel szemben (Groman és mtsai., 2009). Bár mindkét csoport a BIC hatásait mutatta a deviáns állapot alatt, a TCA csoport válasza a deviáns ingerekre lassabb volt, mint a HC csoporté, ami gyengébb BIC-kapacitásra utal. A viselkedési különbségeket az N2 és P3 átlagos amplitúdóinak csoportos eltérései kísérték a deviáns-standard különbség hullámban. Pontosabban, a TCA csoport kisebb N2 és P3 amplitúdó különbségeket mutatott a deviáns, mint a standard ingereknél a HC csoporthoz képest. Az eredmények azt bizonyítják, hogy a feladattól független pornográfiai ingerek zavarják a TCA-ban szenvedő egyének BIC-jét.
Ebben a tanulmányban a résztvevők válaszkonfliktusokat tapasztaltak, amikor ritkán előforduló deviáns ingerekre reagáltak a gyakori standard ingerek összefüggésében, amelyek prepotens választ váltottak ki. Ez a válaszkonfliktus egy kiemelkedő N2 komponenst indukált a deviáns-standard különbség hullámban, a legnagyobb amplitúdóval a frontális és a központi helyen. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy a deviáns ingerek által kiváltott fronto-centrális furcsa N2-t, amely hasonló a Go / NoGo feladatban kiváltott NoGo N2-hez, konfliktusfigyelés indexeként fogadták el (Donkers és Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). A N2 amplitúdó konfliktusfelismeréssel nagyobb volt, mint a konfliktusfelismerés nélkül (Donkers és Van Boxtel, 2004). Itt mind a TCA, mind a HC csoport szignifikánsan deviánsan kapcsolódó N2 komponenseket mutatott. Ez azt mutatja, hogy a deviáns állapot során mindkét csoport észlelte a válaszkonfliktusokat. A TCA csoport azonban kisebb amplitúdó-különbségeket mutatott a deviánsnál, mint a standard körülmények, szemben a HC csoporttal. Ez azt mutatja, hogy a TCA csoportban csökkent figyelemfelkeltés következett be a HC csoporttal szemben, ami a későbbi BIC-hez való rossz felkészüléshez vezetett (Eimer, 1993). Ezért a motoros végrehajtás előtti feldolgozási szakaszban a TCA csoport hiányos korai kognitív folyamatokat mutatott be, amelyek szükségesek a BIC megvalósításához.
Továbbá, a deviáns-standard különbség hullámának 3–300 ms tartományában találtunk egy jelentős P500 komponenst, a parietális helyeken a legnagyobb amplitúdóval. Korábbi tanulmányok kimutatták, hogy a nogo ingerek által okozott P3 (ami a későbbi BIC-t tükrözi) szignifikánsabbnak bizonyult, mint a Go / NoGo feladat go stimulusai (Donkers és Van Boxtel, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). A P3 amplitúdója a kognitív erőforrások növekedésével nő. A korábbi vizsgálatok eredményeivel összhangban a BIC-t bevonó deviáns ingerek ebben a vizsgálatban nagyobb P3 amplitúdót eredményeztek, mint a szokásos ingerek. Ennél is fontosabb, hogy a deviánssal kapcsolatos P3 amplitúdója a TCA csoportban sokkal kisebb volt, mint a HC csoportban. Hiányos BIC folyamatot tárt fel deviáns körülmények között a TCA csoportban.
Ennek megfelelően a TCA-csoportban a HC-csoporthoz képest kevésbé kifejezett N2 és P3 amplitúdók a BIC idegi hiányának markereinek tekinthetők. Vizsgálatunk alátámasztja azt az elképzelést, hogy az impulzivitás kockázati tényező a kiberszex-függőség kialakulásában (Antons & Brand, 2018; Antons és mtsai, 2019). Ez összhangban van a legtöbb szerhasználati rendellenességgel kapcsolatos vizsgálat eredményeivel (pl. Sokhadze, Stewart, Hollifield és Tasman, 2008; Zhao és mtsai, 2017), szerencsejáték-rendellenesség (pl. Kertzman és mtsai, 2008) és az internetes függőség (pl. Zhou, Yuan, Yao, Li és Cheng, 2010). Ezek a tanulmányok megerősítették, hogy a BIC hiánya a kábítószer-használattal járó rendellenességekben és a viselkedési függőségben szenvedő egyénekben csökkent N2 és / vagy P3 amplitúdókkal járt. Így a tanulmány viselkedési és elektrofiziológiai eredményei azt mutatják, hogy a cybersex-függőségnek megoszthatja a szerhasználati rendellenesség vagy a viselkedési függőség neuropszichológiai és ERP-jellemzőit.
A TCA-ban szenvedő betegeknél a BIC károsodásának egyik lehetséges mechanizmusa, hogy a pornográf jelzések figyelése közbeni reaktivitás és vágy arra készteti őket, hogy automatikusan ellátogassanak a pornográf anyagokra. Ezért a kognitív erőforrások elfoglalása befolyásolja a TCA csoport kognitív feladatokban nyújtott teljesítményét. A függőség kettős folyamatú modellje szerint (Brand és mtsai, 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers és mtsai, 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), az addiktív viselkedés a kölcsönösen versengő impulzív és reflektív rendszerek hatásának van kitéve. Az addiktív viselkedésben azonban a reflektív rendszert elnyomja az impulzív rendszer. Ez a kapcsolat megnehezíti a TCA-val küzdő egyének számára a cybersex tevékenységek kognitív irányítását a negatív következmények ellenére. Mivel a pornográf ingerek feldolgozása összefügg a figyelemhez és az izgalomhoz kapcsolódó agyi struktúrákkal (Paul és munkatársai, 2008), úgy tűnik, hogy a Two-Choice Oddball feladat pornográf képei nagyobb figyelmet vonzanak a TCA csoportra, mint a HC csoport. Így, amint azt a gyengébb BIC-teljesítmény mutatja, a pornográf jelzések eredményeként a TCA-val rendelkező egyének erősebben elterelődnek a feladatigényektől. Elméletileg a sóvárgásnak és az irányadó reaktivitásnak korrelálnia kell a BIC hiányával az internetes játékzavarok, valamint az internet-függőség más típusai esetén (Brand és mtsai, 2019; Dong és Potenza, 2014). A jövőbeli kutatások során meg kell vizsgálni a jel reaktivitásának idegi korrelációi és a BIC csökkenése közötti potenciális kölcsönhatást, hogy jobban megértsük a kiberex-fogyasztás feletti kontroll elvesztésének mögöttes mechanizmusait. Például a jövőbeni tanulmányok felmérhetik a résztvevők szexuális izgalom és vágy szintjét a pornográf képek bemutatása előtt és után annak megállapítására, hogy zavarják-e a résztvevők BIC-képességét (Laier és munkatársai, 2013).
Eredményeink elméletileg és klinikailag jelentősek. Elméletileg az eredményeink azt mutatják, hogy a cybersex-függőség az impulzivitás szempontjából hasonlít a szerhasználati rendellenességhez és az impulzuskontroll-rendellenességhez elektrofiziológiai és viselkedési szinten. Eredményeink táplálhatják a kibernetikus függőség, mint újfajta pszichiátriai rendellenesség lehetőségével kapcsolatos állandó vitákat. Klinikailag az eredményeink azt sugallják, hogy ERP-k alkalmazhatók a neurokognitív funkciók (például BIC) vizsgálatára, kiemelve ezzel azt, hogy mely kognitív folyamatokkal kell foglalkozni a cybersex-függőség kezelésében (Campanella és mtsai, 2019). Az ERP-k hasznossága a betegek károsodásainak azonosításán túl tanulmányokat végeztek az ERP-k pszichiátriai rendellenességekre gyakorolt hatásának vizsgálatára (Campanella, 2013). Az internetes függőség területén számos tanulmány használta az ERP-felvételeket a lehetséges klinikai előnyök felmérésére (Ge és mtsai., 2011; Zhu és mtsai, 2012). Ezek a tanulmányok azt mutatják, hogy az ERP-mérés potenciális megközelítés lehet a függőségi rendellenességek kognitív korrekciójának hatékonyságának és agyi korrelációinak értékelésében.
Ennek a tanulmánynak számos korlátja van. Először csak a férfi résztvevőket vizsgáltuk, mert a cybersex-függőség elsősorban férfi problémának tűnik. Például korábbi tanulmányok kimutatták, hogy a férfiak fiatalabb korban vannak kitéve pornográfiának, több pornográfiát fogyasztanak (Hald, 2006), és nagyobb valószínűséggel találkoznak problémákkal a nőkhöz képest (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario és GilJulia, 2017). A pornográfia feldolgozásában a férfiak és a nők aktivációs szokásait összehasonlító tanulmányok azonban azt mutatták, hogy bizonyos agyi területek jobban aktiválódnak a férfiaknál, mint a nőknél (pl. Wehrum és munkatársai, 2013). Így a jövőbeni tanulmányoknak meg kell vizsgálniuk a BIC-ben a nemi különbségeket a pornográf jelzések feldolgozása során. Másodszor, ez a tanulmány nem vett figyelembe semmilyen határozott klinikai mintát. Ennek oka az, hogy nincs konszenzus a cybersex-függőség klinikai meghatározásával kapcsolatban. A jövőbeni vizsgálatoknak összehasonlító elemzést kell végezniük a kiberszex-függőségben szenvedők és a kiberszex-függőség nélküli válaszadók között annak megállapítása érdekében, hogy van-e közös válaszmód. Harmadszor, ez az első olyan tanulmány, amely a Kétválasztásos Oddball feladatot alkalmazta a kiberszex függőség összefüggésében. Következésképpen ezeket az előzetes kutatási eredményeket össze kell hasonlítani más feladatokkal, például a Go / Nogo és a Stop-Signal paradigmákkal. Egy nemrégiben végzett tanulmány kimutatta, hogy a cybersex-függőség magasabb tünet súlyosságú egyének jobban teljesítettek a Stop-Signal feladatban (Antons & Brand, 2020). Ez azt sugallja, hogy a kiberex-függőség BIC-jével kapcsolatos vizsgálatok ritkák és következetlenek; így további kutatásokra van szükség ennek további bizonyításához. Végül a tudósok között még mindig vita folyik arról, hogy a pornográf képek jelek-e (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli és Hajcak, 2016) vagy jutalmak (Gola, Wordecha, Marchewka és Sescousse, 2016). Az ösztönző szemléletelmélet a „vágyakozás” és a „tetszés” két alapkomponensét különbözteti meg, a függőséget pedig a fokozott jelzéssel kapcsolatos „vágyakozás” és a csökkentett jutalomhoz kapcsolódó „tetszés” jellemzi (Robinson, Fischer, Ahuja, Lesser & Maniates, 2015). Fejlettebb kísérleti paradigmákra, szétválasztási jelekre és jutalmakra van szükség a jövőbeni tanulmányokban. Hasznos felmérni a szexuális vágyat és a pornográf ingerek iránti kedvelést, valamint megvizsgálni azok kapcsolatát az elektrofiziológiai jelekkel.
Összefoglalva, kibővítettük a korábbi eredményeket annak kimutatására, hogy a TCA-val rendelkező egyedek kifejezetten pornográf jelekre mutatnak idegi hiányokat a gátlási folyamat korai és késői szakaszában egyaránt. E tanulmány viselkedési és elektrofiziológiai adatai azt mutatják, hogy a cybersex-függőség megoszthatja a szerhasználati rendellenesség vagy a viselkedési függőség neuropszichológiai és ERP-jellemzőit, ami alátámasztja azt a nézetet, hogy a kiberszex-függőség viselkedési függőségként fogható fel.
Finanszírozók
Ezt a munkát az Állami Nemzeti Természettudományi Alapítvány támogatta (támogatás száma: 31700980).
A szerzők hozzájárulása
JW és BD részt vesz a tanulmány koncepciójában és tervezésében. JW részt vett az adatok előkészítésében, a statisztikai elemzésben, és megírta a kéziratot. JW és BD részt vett a tanulmányi felügyeletben és szerkesztette a kéziratot. Valamennyi szerző teljes hozzáféréssel rendelkezett a vizsgálat összes adatához, és felelősséget vállal az adatok integritásáért és az adatelemzés pontosságáért.
Összeférhetetlenség
A szerzők nem jeleznek összeférhetetlenséget.
Kiegészítő anyag
A cikk kiegészítő adatai megtalálhatók a következő címen: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.
Referenciák
Alarcónról, R., az egyházról, JI, Házas, tengeri mérföld, & Montejo, AL (2019). Online pornófüggőség: Amit tudunk és mit nem - szisztematikus áttekintés. Journal of Clinical Medicine, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.
Antons, S., & Márka, M. (2018). Az internetes pornográfia-használat zavarára hajlamos férfiak tulajdonsága és állami impulzivitása. Addiktív viselkedés, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.
Antons, S., & Matthias, B. (2020). Gátló kontroll és az internetes pornográfia problémás használata - Az insula fontos egyensúlyozó szerepe, A viselkedési függőségről szóló folyóirat, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.
Antons, S., Mueller, SM, Wegmann, E., Trotzke, P., Schulte, MM, & Márka, M. (2019). Az impulzivitás és a kapcsolódó szempontok különbséget tesznek az internetes pornográfia szabadidős és szabályozatlan használata között. A viselkedési függőségről szóló folyóirat, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.
Ballester-Arnal, R., Castro Calvo, J., Gil-Llario, MD, & Gil-Julia, B. (2017). Cybersex-függőség: tanulmány spanyol főiskolai hallgatókról. Journal of Sex & Marital Therapy, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.
Márka, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Pornográf képek megtekintése az interneten: A szexuális izgalom besorolása és a pszichés és pszichiátriai tünetek szerepe az internetes szexuális webhelyek túlzott mértékű használatában. Cyberpsychology, Behavior és Social Networking, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.
Márka, M., Snagowski, J., Laier, C., & Maderwald, S. (2016). A ventrális striatum aktivitás az előnyben részesített pornográf képek megtekintésekor korrelál az internetes pornográfia függőség tüneteivel. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.
Márka, M., Wegmann, E., Erős, R., Molnár, A., Wölfling, K., Robbins, TW, (2019). A személyiség-befolyásoló-megismerés-végrehajtás (I-PACE) modellje az addiktív viselkedésekhez: Frissítés, általánosítás az addiktív viselkedésekre az internethasználat zavarán túl, és az addiktív viselkedés folyamatainak jellege. Idegtudományi és biológiai viselkedési vélemények, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.
Márka, M., Fiatal, KS, & Laier, C. (2014). Prefrontális kontroll és internetes függőség: elméleti modell és áttekintés a neuropszichológiai és a neuro-képalkotó eredményekről. Határok az emberi idegtudományban, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.
Márka, M., Fiatal, KS, Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, MN (2016). A pszichológiai és neurobiológiai megfontolások integrálása a specifikus internethasználati rendellenességek fejlesztésével és fenntartásával kapcsolatban: A személy-hatás-kognitív-végrehajtási (I-PACE) modell kölcsönhatása. Idegtudományi és biológiai viselkedési vélemények, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.
Campanella, S. (2013). Miért ideje kifejleszteni a kognitív eseményekkel kapcsolatos potenciálok alkalmazását a pszichiátriai betegségek kezelésében. Neuropszichiátriai betegségek és kezelések, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.
Campanella, S., Pogarell, O., & Boutros, N. (2014). Eseményekkel kapcsolatos potenciálok a szerhasználati rendellenességekben: Elbeszélő áttekintés 1984 és 2012 közötti cikkek alapján. Klinikai EEG és idegtudomány, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.
Campanella, S., Schroder, E., Kajosch, H., Noel, X., & Kornreich, C. (2019). Miért kell a kognitív eseményekkel kapcsolatos potenciáloknak (ERP-k) szerepet játszaniuk az alkoholzavarok kezelésében?. Idegtudományi és biológiai viselkedési vélemények, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.
Chen, LJ, Wang, X., Chen, SM, Jiang, KÍNA, & Wang, JX (2018). A kínai főiskolai hallgatók problémás internetes pornográfiai felhasználási skálájának megbízhatósága és érvényessége. A Journal of Chinese Public Health, 34(7), 1034-1038.
Davis, RA (2001). A patológiás internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Számítógépek az emberi viselkedésben, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.
Dong, G., & Potenza, MN (2014). Az internetes játékzavar kognitív-viselkedési modellje: elméleti alapok és klinikai vonatkozások. Journal of Psychiatric Research, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.
Donkers, FC, & Van Boxtel, GJ (2004). Az N2 a go / no-go feladatokban a konfliktusok figyelését, nem pedig a válasz gátlását tükrözi. Agy és kogníció, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.
Drummond, DC (2001). A kábítószer utáni vágy elméletei, ősi és modern. Függőség, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.
vödör, M. (1993). A figyelem és az inger valószínűségének hatása az ERP-kre egy Go / Nogo feladatban. Biological Psychology, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.
Falkenstein, M. (2006). Gátlás, konfliktusok és a Nogo-N2. klinikai Neurofiziológia, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.
Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Kong, X. (2011). P300 változás és kognitív viselkedésterápia internetes függőségi rendellenességben szenvedő alanyokban: 3 hónapos nyomonkövetési vizsgálat. Neurális regenerációs kutatás, 6(26), 2037-2041.
Gola, M., Wordecha, M., Sárgarépa, A., & Sescousse, G. (2016). Vizuális szexuális ingerek - jel vagy jutalom? Perspektíva az emberi képalkotás eredményeinek értelmezéséhez az emberi szexuális viselkedésről. Határok az emberi idegtudományban, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.
Gola, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., (2017). Lehet-e a pornográfia addiktív? Egy fMRI tanulmány a férfiaktól, akik kezelést keresnek a problémás pornográfia használata céljából. Neuropsychop, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.
Groman, SM, James, AS, & Jentsch, JD (2009). Gyenge válaszgátlás: A kábítószerrel való visszaélés és a figyelemhiány / hiperaktivitás zavara közötti összefüggésben. Idegtudományi és biológiai viselkedési vélemények, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.
Hald, GM (2006). Nemi különbségek a pornográfia fogyasztásában a fiatal heteroszexuális dán felnőttek körében. A szexuális magatartás archívuma, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.
Kertzman, S., Lowengrub, K., Aizer, A., Hiába, M., Kotler, M., & Dannon, PN (2008). Go-no-go teljesítmény kóros szerencsejátékosoknál. Pszichiátriai kutatás, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.
Klucken, T., Wehrum-Osinsky, S., Schweckendiek, J., Kruse, O., & Erős, R. (2016). Megváltozott étvágygerjesztés és idegi kapcsolat a kényszeres szexuális viselkedésben szenvedőknél. A Szexuális Orvostudományi folyóirat, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.
Kober, H., Lacadie, CM, Wexler, LENNI, Átok, RT, hiányzik, R., & Potenza, MN (2016). Agyaktivitás kokain vágy és szerencsejáték sürgetésekor: egy fMRI tanulmány. Neuropsychop, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.
szakács, A. (1988). Átfedés a P300 és a mozgással kapcsolatos potenciálok között: Válasz Verlegerre. Biological Psychology, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.
kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, YA, Mikulincer, M., Reid, RC, & Potenza, MN (2014). A problematikus pornográf felhasználási skála pszichometriai fejlesztése. Addiktív viselkedés, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.
Kowalewska, E., Grubbs, JB, Potenza, MN, Gola, M., Ágynemű, M., & göndör, SW (2018). Neurokognitív mechanizmusok a kényszeres szexuális viselkedés rendellenességeiben. Jelenlegi szexuális egészségügyi jelentések, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.
Laier, C., & Márka, M. (2014). Empirikus bizonyítékok és elméleti megfontolások azokról a tényezőkről, amelyek hozzájárulnak a kiberex függőséghez kognitív-magatartási szempontból. Szexuális függőség és kényszer, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, & Márka, M. (2013). Cybersex-függőség: Tapasztalt szexuális izgalom, amikor a pornográfiát nézzük, és nem a valódi szexuális kapcsolatokat, a különbség. A viselkedési függőségről szóló folyóirat, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.
Littel, M., Euser, AS, Munafò, ÚR, & Frankföld, IH (2012). Az anyaggal kapcsolatos jelek elfogult kognitív feldolgozásának elektrofiziológiai mutatói: A metaanalízis. Idegtudományi és biológiai viselkedési vélemények, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.
Luijten, M., Machielsen, MW, Veltmann, DJ, Hester, R., de Haan, L., & Frankföld, IH (2014). Az ERP és fMRI tanulmányok szisztematikus áttekintése, amely gátló kontroll és hibakezelés vizsgálatát végzi az anyagoktól függő és viselkedési függőséggel küzdő emberekben. Journal of Psychiatry & Neuroscience, 39(3), 149-169. .
Meerkerk, GJ, Eijnden, RJVD, & Garretsen, HF (2006). Kényszeres internethasználat előrejelzése: A szexről szól!. CyberPszichológia és viselkedés, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.
MEULE, A., Lutz, A., madarak, C., & Kübler, A. (2012). Az étvágyakozás különbséget tesz a sikeres és sikertelen fogyókúrázók és a nem fogyókúrázók között. Az étvágy utáni kérdőívek validálása német nyelven. Étvágy, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.
Miedl, SF, könyv, C., & Peters, J. (2014). A cue által kiváltott sóvárgás növeli az impulzivitást a problémás szerencsejátékosok striatális értékének változásain keresztül. Journal of Neuroscience, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.
Nieuwenhuis, S., Aston-Jones, G., & Cohen, JD (2005). A döntéshozatal, a P3 és a locus coeruleus – noradrenalin rendszer. Pszichológiai közlemény, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.
Nieuwenhuis, S., Yeung, N., Van Den Wildenberg, W., & Ridderinkhof, KR (2003). Az elülső cingulate funkció elektrofiziológiai összefüggései go / no-go feladatban: A válaszkonfliktus és a próbatípus gyakoriságának hatásai. Kognitív, affektív és viselkedési idegtudomány, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.
Patton, JH, Stanford, MS, & Barratt, ES (1995). A Barratt impulzivitási skála tényezőszerkezete. Journal of Clinical Psychology, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.
Paul, T., Schiffer, B., Zwarg, T., Krüger, TH, Karama, S., Schedlowski, M., (2008). Agyi válasz vizuális szexuális ingerekre heteroszexuális és homoszexuális férfiaknál. Emberi agy térképezés, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.
Potenza, MN (2008). A kóros szerencsejáték és a kábítószer-függőség neurobiológiája: áttekintés és új eredmények. A Royal Society B filozófiai tranzakciói: Biológiai tudományok, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.
Prause, N., Steele, VR, Staley, C., Sabatinelli, D., & Hajcak, G. (2016). Prause és mtsai. (2015) a függőség előrejelzések legújabb hamisítása. Biological Psychology, 120, 159-161.
Robinson, TE, & Berridge, KC (2008). A függőség ösztönző szenzibilizációs elmélete: Néhány aktuális kérdés. A Royal Society B filozófiai tranzakciói: Biológiai tudományok, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.
Robinson, MJF, Fischer, AM, Ahuja, A., Kevesebb, EN, & Maniáns, H. (2015). A „vágy” és a „szeretet” szerepe a motiváló viselkedésben: Szerencsejáték, étel és drogfüggőség. -ban A motiváció magatartási idegtudománya (Pp. 105-136). Cham: Lovag.
Ross, MW, Månsson, SA, & Daneback, K. (2012). A problémás szexuális internethasználat prevalenciája, súlyossága és összefüggései a svéd férfiak és nők körében. A szexuális magatartás archívuma, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.
Seok, JW, & Sohn, JH (2015). A szexuális vágy idegi szubsztrátjai problémás hiperszexuális viselkedésű egyéneknél. Határok a viselkedési idegtudományban, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.
Sokhadze, E., Stewart, C., Hollifield, M., & Tasman, A. (2008). Eseményekhez kapcsolódó potenciális tanulmány a vezetői diszfunkciókról egy gyorsított reakcióban kokainfüggőség esetén. Neuroterápiás folyóirat, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.
Spechler, PA, Chaarani, B., Hudson, KE, Fazekas, A., Róka, JJ, & Garavan, H. (2016). Válaszgátló és függőségi gyógyszer: A felhasználástól az absztinenciaig. -ban Haladás az agykutatásban (Vol 223, pp. 143-164). Elsevier.
Erős, R., Klucken, T., Potenza, MN, Márka, M., & Spotlámpák, J. (2018). A kényszeres szexuális viselkedés zavarának és a problémás pornográfia használatának viselkedési idegtudományának jelenlegi ismerete. A jelenlegi viselkedési idegtudományi jelentések, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.
Sussman, CJ, Hárfajátékos, JM, acél, JL, & Weigle, P. (2018). Internet- és videojáték-függőségek: diagnózis, epidemiológia és neurobiológia. Gyermek- és serdülőkori pszichiátriai klinikák, 27(2), 307-326.
Su, B., Yang, L., Wang, GY, Wang, S., Li, S., adminisztratív főnök, H., (2017). A kábítószerrel kapcsolatos jelzések hatása az absztinencia révén kialakuló válaszgátlásra: Kísérleti tanulmány hím heroin-absztinensekkel. Az Amerikai Kábítószer és Alkohol-visszaélés, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.
Fátyolszövet, UTCA, & Wray, JM (2012). A gyógyszer utáni vágy klinikai jelentősége. Annals of the New York Tudományos Akadémia, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.
Verbruggen, F., & Logan, GD (2008). Válaszgátlás a stop-jel paradigmában. A kognitív tudományok trendjei, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.
Voon, V., Anyajegy, tuberkulózis, bank, P., Kapus, L., Morris, L., Mitchell, S., (2014). A szexuális cue-reaktivitás neurális korrelációja a kényszeres szexuális viselkedéssel és anélkül. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.
Wehrum, S., Klucken, T., Kagerer, S., Walter, B., Hermann, A., Vaitl, D., (2013). Nemi közös vonások és különbségek a vizuális szexuális ingerek idegi feldolgozásában. A Szexuális Orvostudományi folyóirat, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.
Wiers, RW, Bartholow, BD, van den Wildenberg, E., Suchh, C., Engels, RCME, Sher, KJ, (2007). Automatikus és ellenőrzött folyamatok és addiktív viselkedés kialakulása serdülőknél: áttekintés és modell. Farmakológiai biokémia és viselkedés, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.
Zhao, X., Liu, X., & Maes, JH (2017). A férfi dohányosok viselkedési és agyi válaszai a deviáns cigarettával kapcsolatos ingerekre, két választási páratlan paradigmában. Journal of Psychophysiology, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.
Zhou, ZH, Yuan, GZ, Yao, JJ, Li, C., & Cheng, ZH (2010). Kóros Internethasználatú egyének eseményekkel összefüggő potenciális vizsgálata a hiányos gátló kezelésről. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.
Zhu, TM, Li, H., Jin, RJ, Zheng, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Az elektroakupunktúra kombinált pszicho-intervenciójának hatása a kognitív funkciókra és az eseményekkel kapcsolatos P300 potenciálra és az eltérés negatívumára internetes függőségben szenvedő betegek esetén. Kínai integratív gyógyászati folyóirat, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.
Zilverstand, A., & Goldstein, RZ (2020). A kábítószer-függőség kettős modellje: A károsodott válaszgátlás és a szembetűnő tulajdonságok modellje. -ban Megismerés és függőség (Pp. 17-23). Academic Press.
Zung, WW (1971). A szorongásos rendellenességek értékelési eszköze. Pszichoszomatika: Journal of Consultation and Liaison Psychiatry, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.
Zung, WW, Richards, CB, & rövid, MJ (1965). Önértékelő depresszió skála ambuláns klinikán: Az SDS további validálása. A pszichiátriai általános levéltár, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.