A Cybersex Motives Questionnaire (2018) tényezőszerkezete

2018 Aug 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub nyomtatás előtt]

Franc E1, Khazaal Y1,2,3, Jasiowka K2, Lepers T2, Bianchi-Demicheli F1,2, Rothen S1,2.

Absztrakt

Az internetet széles körben használják szexuális tevékenységekre és pornográfiára. Keveset tudunk azonban arról, hogy miért keresnek találkozókat és szexuális interakciókat az interneten és a cybersex-függőség összefüggéseiről. A tanulmány célja a cybersex-motívumok kérdőívének elkészítése [Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ)] a szerencsejáték-motivációs kérdőív kiberexex használatára való adaptálásával és szerkezetének validálásával.

Mód

Az 191 és az 204 cybersex felhasználók két online mintáját gyűjtöttük össze, hogy egy elsődleges komponens analízist (PCA) végezzenek, és a második megerősítő faktoranalízist (CFA). A belső konzisztencia értékeléséhez a Cronbach α és összetett megbízhatóságát számítottuk ki. A CysexMQ és a Sexual Desire Inventory (SDI) közötti korrelációt is értékeltük.

Eredmények

Két versenytárs modellt tartottak a PCA-tól, egyet két tényezővel, a másik három tényezőt. A CFA jobban illeszkedik a háromfaktoros megoldáshoz. Miután három keresztezési tételt eltávolítottak, az eredmények azt mutatták, hogy a végleges 14-elem háromfaktoros megoldás (javítás, kezelés és társadalmi motívumok) érvényes (korrigált illeszkedési index: 0.993; normed-fit index: 0.978 Tucker – Lewis index: 0.985, összehasonlító illeszkedési index: 0.988, a közelítés négyzetes négyzetes hibája: 0.076). Pozitív összefüggéseket találtunk az SDI különböző motívumai és alskálái között.

Megbeszélés

Az eredmények azt sugallják, hogy a CysexMQ megfelelő a cybersex motívumok értékeléséhez.

Kulcsszavak: cybersex, motívumok, pornográfia, internet függőség, Szerencsejáték-motivációs kérdőív

Bevezetés

Az internet jelentős bővülése az elmúlt évtizedekben és a széleskörű használat a mindennapi életben a legtöbb társadalomban vitát váltott ki a tudományos közösségben. Bár az internetet hatalmas eszköznek tekinthetjük, amely hozzáférést biztosít a sokféle információhoz, és ezáltal segíti a globalizációt, gyorsan vált egyfajta menedékké, ahol az emberek fantáziái a valóságos következmények nélkül virágoznak, és ahol néhány fontos egészségügyi problémával küzdenek elveszett a mélységében. Csak néhány tanulmány összpontosított az internet egy bizonyos felhasználására, amely a kezdetektől sikerült, és egyre népszerűbb lett: cybersex (Gmeiner, Price és Worley, 2015). A Cybersex az internetes szexuális tevékenységek, például a pornográfia, az élő szex show, a webkamerák vagy a csevegőszobák használata. Azt állították, hogy mindent, ami szexuálisan valósítható meg az interneten (Carnes, 2001).

Az internetet általában szexuális tevékenységekre használják (Grubbs, Volk, Exline és Pargament, 2015), a kettő közötti szoros kapcsolat átfogóan fejlődött. Az internet hozzáférhetősége, megfizethetősége és anonimitása ösztönzi az ismétlődő szexuális kölcsönhatásokat és a megvetést, mivel ezek a képernyőn kívüli kölcsönhatások illuzzív megjelenése miatt a virtuális világ kevésbé valóságosnak tűnik. Az emberek könnyebben engedélyezhetik személyes fantáziáikat, ha fizikailag nem befolyásolhatják valakit, ami veszélyes biztonság és érzékenység érzéséhez vezet.Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara és Buchanan, 2000).

Bár több felhasználó jelentette be a cybersex pozitív hatását (Grov, Gillespie, Royce és Lever, 2011), néhányan úgy vélték, hogy a cybersex termékek addiktív \ tBothe és mtsai, 2018; Grubbs et al., 2015; Kor és mtsai., 2014). A szexuális tartalommal kapcsolatos internetfüggőség úgy tűnik, hogy az internethasználó népesség egy kis, de jelentős hányadát érinti (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos és Sotiropoulos, 2011; Grubbs et al., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson és Daneback, 2012). A túlzott cybersex negatív következményei, amelyeket cybersex-függőségnek is neveznek, a pszichológiai szorongással és az alvási zavarokkal, valamint a mindennapi életben fennálló felelősséggel vagy pszichoszociális zavarral járnak.Grubbs et al., 2015; Tsimtsiou és mtsai, 2014; Twohig, Crosby és Cox, 2009). Mert a motívumok nagyban befolyásolják a viselkedési függőségeket (Billieux és mtsai, 2011; Clarke és mtsai., 2007; Hilgard, Engelhardt és Bartholow, 2013; Kiraly és mtsai, 2015; Kuss, Louws és Wiers, 2012; Zanetta Dauriat et al., 2011) A tanulmány fő célja a cybersex motívumok felmérése és a Cybersex Motives Questionnaire (CysexMQ) érvényesítése volt.

Bár a cybersex-függőség témája valószínűleg klinikai jelentőségű, ritkán tanulmányozták (Brand et al., 2011; Doring, 2009). Keveset tudunk arról, hogy miért keresnek találkozókat és szexuális interakciókat az interneten és a cybersex-függőségek összefüggéseiről (Kafka, 2010). A szexuális izgalom és az öröm elvárása feltételezhető, hogy a cybersex kulcsfontosságú indítéka, és szerepet játszhat a cybersex-függőségben (Fiatal, 2008). Ennek megfelelően számos tanulmány kimutatta, hogy a kontrollokkal összehasonlítva a cybersex-függőséggel besorolt ​​emberek jelentették, hogy a pornográf cue-prezentációból nagyobb cue-reaktivitást és szexuális izgalmat észleltek (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte és Brand, 2013).

Néhány tanulmány kimutatta, hogy a cybersex használat negatív következményei (azaz az addiktív használat) összefüggenek az észlelt szexuális izgalommal, amikor az egyének megtekintik az internetes pornográf anyagokat (Brand et al., 2011). Ezenkívül az ilyen addiktív felhasználást a drog-cue-reaktivitással kapcsolatos neurális régiók nagyobb aktiválásával társították, mint például a hátsó elülső cingulátum, a ventrális striatum és az amygdala (Voon et al., 2014). Az egészséges kontrollokhoz képest várhatóan a cybersex-függőségben szenvedő embereknek nagyobb vágyuk volt, de hasonlóan tetszett a szexuálisan kifejezett videohirdetésekre adott válaszok (Voon et al., 2014). Ezek az eredmények összhangban vannak a modellekkel, amelyek arra utalnak, hogy addiktív viselkedésben a „akar” elválik a „kedveléstől” (Robinson és Berridge, 2008).

Amint az egyéb viselkedési függőségekkel kapcsolatos kutatások \ tBillieux és mtsai, 2013; Khazaal és mtsai, 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011), a cybersex-függőséget a szexuális vonatkozású online anyagok (Laier & Brand, 2014). Például a Hypersexual Behavioral Inventory, az önmagában jelentett kérdőív, amely a nemek túlzott és problematikus használatát értékeli, három alskálát foglal magában: az egyik a kontrollhoz, az egyik a következményekhez, és az egyik a megküzdéshez (a szex használata az averzív megbirkózáshoz) affektív államok vagy stresszre adott válaszként; Reid, Li, Gilliland, Stein és Fong, 2011). A pornográfiai fogyasztási leltár (Reid et al., 2011) értékeli a pornográfia használatának motivációit egy 15 tételes, önállóan kitöltött kérdőívvel, amely a következő dimenziókhoz kapcsolódik: érzelmi elkerülés (azaz megküzdés), szexuális kíváncsiság, izgalomkeresés és öröm.

A kis területen végzett tanulmányok ellenére a közzétett cikkek azt sugallják, hogy a cybersex-függőséghez kapcsolódó két lehetséges indíték, hogy megbirkózzanak az ideges érzelmekkel és a valós problémákkal, a szexuális kielégítés és az internethez kapcsolódó szexuális tevékenységek (Laier & Brand, 2014). Nem meglepő módon, ahogy azt az interneten más viselkedési függőségekkel kapcsolatos tanulmányokban is leírták.Carli és mtsai, 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider és Muller, 2015; Khazaal és mtsai, 2012), a cybersex-függőség pszichológiai tünetekkel és szorongással kapcsolatos; ez azonban nem kapcsolódik az offline szexuális viselkedéshez (Brand et al., 2011; Laier, Pekal és Brand, 2015).

Korábbi elméletek és kutatások a cybersex-függőség területén többnyire a folyamat és annak következményeinek alakulását vizsgálták, de az ilyen viselkedést ösztönző motivációkkal kapcsolatban nincs meghatározás. Tény, hogy az addiktív viselkedést eredményező motivációkat először az alkoholfogyasztási zavarok területén vizsgálták (Cooper, Russell, Skinner és Windle, 1992), amelyben az ivóvíz-motívumokat úgy tekintették, hogy egy háromfaktoros modellt foglal magában: a javítás, a társadalmi és a megküzdés. A fejlesztés a pozitív érzelmek emelésére irányuló belső és pozitív megerősítést fejez ki. A társadalmi tényező a külső és pozitív megerősítésre utal, amely növeli a társadalmi hovatartozást. A leküzdés az egyén által a negatív hatások csökkentése érdekében végrehajtott összes belső stratégiát jelenti.

Jogosnak tűnik kétségbe vonni, hogy az ivóvíz motívumokkal kapcsolatos tényezők a kábítószer nélküli, például szerencsejáték- vagy cybersex-függőségre vonatkoznak. Ezek a tényezők azonban bizonyítottan relevánsak a szerencsejáték-motívumok szempontjából, például a Stewart és a Zack által végzett tanulmányban (2008). A szerencsejáték-motívumok kérdőívének (GMQ) háromfaktoros szerkezetét validálták az 15-elemek azonos konstrukciója alapján, öt tényezőnként. A további tanulmányok a GMQ módosított változatát validálták, beleértve a pénzbeli motívumokat, mint egy kiegészítő meghajtót, amely kifejezetten a szerencsejátékhoz kapcsolódik.Dechant & Ellery, 2011). Ezek az eredmények arra engednek következtetni, hogy a GMQ-t a motívumok összefüggésében lehet beállítani. Azt is mutatja, hogy a kérdőív műanyag, és a konstrukció módosítása gyümölcsöző lehet a cybersex motívumok értékeléséhez.

A cybersex-függőségre vonatkozó korábbi tanulmányok, különös tekintettel a pornográfia használatára (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011) feltételezhető, hogy feltételezhető, hogy a GMQ és az ahhoz kapcsolódó tényezők, a javulás (a kielégítő jellegű motívum) és a megküzdés is részt vehetnek a cybersex motívumokban.

Szintén érdemes figyelembe venni a társadalmi indíték bevonását a cybersex viselkedésbe. Például az online társkereső tanulmányok rávilágítottak a romantikus vagy alkalmi szexuális célú szocializációhoz kapcsolódó motívumok fontosságára (Sumter, Vandenbosch és Ligtenberg, 2017). Az ivóvízmotorok kérdőívéből adaptált GMQ háromfaktoros modellje tehát relevánsnak tűnik a cybersex-motivációk szempontjából. Először is, a fejlesztő tényező, mint cybersex motívum, megragadná azt a tényt, hogy a felhasználók gyakran érzik magukat izgatottnak, vonzónak, megakadályozatlannak és izgatottnak, amikor online (Fiatal, 2008). Másodszor, a cybersex-felhasználók egy új társadalmi világot fedeznek fel, ahol a kibertér kultúrája még a legmélyebb fantáziák ösztönzését és elfogadását is kínálja a veszélyes utakon a társadalmi kapcsolatba (Fiatal, 2008), amely szemlélteti a társadalmi tényező relevanciáját a cybersex motívumokban. Harmadszor, a küzdelem dimenziója alkalmazható a cybersex motívumokra, mivel a cybersex-felhasználók gyakran a valósággal való bűncselekményt követik, amit a cybersex-tevékenységekben való részvétellel követnek.Laier & Brand, 2014).

A Cybersex tevékenységek azonban eltérnek a szerencsejátéktól. Például a GMQ elemekkel értékelt motívumok, mint például „Különleges alkalmakkal kell foglalkozni” vagy „A legtöbb barátod csinál, amikor összejönsz”, nem tűnik megfelelőnek a cybersex értékeléséhez. Ezenkívül a specifikus cybersex motívumokat (azaz a maszturbációt) nem értékelték a GMQ-val. Ezért szükség van egy speciális CysexMQ-ra.

A tanulmány célja a cyberexek motívumainak faktorstruktúrájának vizsgálata és validálása a GMQ egy adaptált változatában: a CysexMQ.

Mód

A résztvevők

A munkaerő-felvétel szakosított fórumokon és weboldalakon közzétett hirdetéseken keresztül történt. A felvételi kritériumok 18 évek és idősebbek voltak, és a szexuális tartalmú webhelyek felhasználója.

Két különböző mintát vettünk fel. Az 774-alanyok közül, akik rákattintottak a tanulmányra mutató linkre, az 640 hozzájárult a részvételhez. Miután eltávolítottuk a hiányzó értékeket a GMQ-n, az elemzésekbe az 395 tantárgyakat is felvettük. Az 1 mintában (n = 191), 137 (71.7%) férfi volt. A korosztály 18 és 69 év között volt, a medián 32. W = 3,247; p <.05). 39.8 alany (72%) egyedülálló, 37.7 (42%) kapcsolatban állt, 22.0 (1%) házas volt, 145 pedig özvegy. A szexuális orientáció tekintetében 77.5 (11%) heteroszexuálisnak, 5.9 (31%) homoszexuálisnak, 16.6 (2%) biszexuálisnak vallotta magát. A XNUMX. mintában (n = 204), 76 alany (37.6%) férfi volt. A korosztály 18 és 58 év között volt, a medián 31. A férfiak fiatalabbak voltak, mint a nők (a férfiak átlagos életkora: 29; a nők átlagos életkora: 32.5; Wilcoxon-teszt: W = 3,790; p <.05). Negyven alany (19.7%) egyedülálló, 107 (52.7%) volt kapcsolatban, 54 (26.6%) házas, 2 pedig özvegy. A szexuális irányultságot tekintve 172 (84.7%) heteroszexuálisnak, 8 (3.9%) homoszexuálisnak és 23 (11.3%) biszexuálisnak vallotta magát.

Mérések

Minden résztvevő először kitöltött egy általános kérdőívet személyes adataikról (nem, életkor, nemzetiség, szexuális irányultság stb.) És az 24-elem formájáról az internetről és a szexualitásról szerzett tapasztalataikról (a szexuális weboldalakon töltött idő, az ülésekkel való elégedettség) az interneten, a szexuális tevékenység gyakorisága az elmúlt hónapban stb.).

A demográfiai és specifikus információk összegyűjtését különböző önértékelési kérdőívek készítése követte: a Sexual Desire Inventory (SDI) és a CysexMQ. Az SDI (Spector, Carey és Steinberg, 1996) az egyik leggyakrabban használt eszköz a szexuális vágy értékelésére (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein és Hong, 2018). A skálát angol nyelven fejlesztették ki, és különböző nyelveken érvényesítették (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina és Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat és Sierra, 2006; Spector et al., 1996). Az SDI pszichometriai jellemzőit a különböző szexuális irányultságúak, köztük a leszbikusok és a homoszexuális férfiak között értékelték.Mark és mtsai, 2018).

Az SDI-t úgy fejlesztették ki, hogy felmérje a szexuális vágy kognitív összetevőjét. A műszer két dimenzióval rendelkezik: a szexuális szexuális vágy (a szexuális tevékenység iránti érdeklődés a partnerrel) és a magányos szexuális vágy (érdeklődés a szexuális viselkedés iránti érdeklődés iránt). A magányos dimenzió a magányos szexuális viselkedés gyakoriságával függ össze, míg a diszkrét dimenzió a szexuális tevékenységek gyakoriságával társult partnerrel (Spector et al., 1996). Jó teszt-ismételt megbízhatóság (Spector et al., 1996), valamint a szexuális vágy és szexuális megelégedettséggel kapcsolatos egyéb intézkedésekkel való konvergens érvényességet (Mark és mtsai, 2018).

A CysexMQ egy önértékelő skála (kiegészítő anyag), amely az 5 1-pont Likert skála alapján van értékelve (soha) 5-ba (mindig vagy szinte mindig).

A szerzők módosították a GMQ társadalmi motívumainak alskáláján szereplő elemeket, hogy jobban illeszkedjenek a kiberex tevékenységekhez. Például az „Ünneplésképpen”, „A legtöbb barátod teszi, amikor összejönnek” és a „Ez valami, amit különleges alkalmakkor csinálsz” motívumokat töröltek. Más típusú társadalmi motívumok, például „Találkozni valakivel” és „Mivel cserélnem kell más emberekkel” kerültek be. A „Társasnak lenni” motívum „A társasági és mások által megbecsült” kifejezésre módosult. A GMQ fejlesztése érdekében a „Pénz nyerése” elem helyébe a „Szórakoztatás” szó lép. A kiberszex tevékenységekhez kapcsolódó további speciális motívumok a „Maszturbáláshoz” és a „Nézéshez” voltak. Az elemeket a betegek mélyreható klinikai interjúi során állították elő a cybersex használatával kapcsolatos motívumokról. Ezek a betegek az addiktív cybersex miatt konzultáltak a Genfi Egyetemi Kórház Mentális Egészségügyi és Pszichiátriai Osztályának addiktológiai intézményében. A klinikusokkal és a szerzőkkel folytatott több megbeszélés után a második, negyedik és ötödik szerző tematikus elemzéseket végzett ezekről a kvalitatív válaszokról. Ezután az elemeket az elemgenerálás elveinek megfelelően állították elő (azaz egyetlen kérdéssel, egyszerű és rövid kimutatásokkal; Harrison & McLaughlin, 1993) és megvitatták mindaddig, amíg a szerzők nem jutottak egyetértésre.

A vizsgálat fő eredménye a CysexMQ volt.

Az adatok elemzése

Annak ellenére, hogy vártunk egy háromfaktoros struktúrát, először egy megerősítő elemzés helyett feltáró elemzést végeztünk annak érdekében, hogy lehetővé tegyük egy adott struktúra kialakulását ebben az új keretben. E cél elérése érdekében egy fő komponens elemzést (PCA) végeztünk, amelyet az 191 eredeti mintáján varimax forgatás követett. A GMQ-elemek diszkrét jellegével egy PCA-t részesítünk előnyben, mint a feltáró faktor-elemzés, mert nem feltételez semmiféle konkrét többváltozós modellt, ami nem így van egy feltáró elemzésnél (Schneeweiss és Mathes, 1995). Ezen túlmenően, ha ugyanazokat a tényezőket vagy összetevőket extraháljuk, mindkét módszer nagyon hasonló eredményt ad (Velicer és Jackson, 1990). A kivonatra kerülő komponensek számát a sziklateszt határozta meg (Cattell, 1966) és a Velicer (1976) a minimális átlagos részleges (MAP) tesztet a korrelációs mátrixon végeztük. A MAP tesztet beindítottuk.

Második lépésben egy második 204 mintát vettünk fel egy megerősítő faktoranalízis (CFA) futtatásához. A CysexMQ elemek diszkrét jellege miatt a nem súlyozott legkisebb négyzetek (ULS) robusztus szabványhibákkal rendelkeznek (Li, 2016) a becslési eljárásnak választották a módszert.

Öt előre meghatározott kritériumot választottak ki az adatokhoz való illeszkedés jóságának mutatóiként: a) korrigált illeszkedési index (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996); b) normált illesztési index (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); c) Tucker – Lewis-index (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); d) összehasonlító illesztési index (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); és (e) a közelítés gyökértékének középértéke (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Az AGFI használatát és levágását Cole javasolta (1987), az NFI által Bentler és Bonnet (\ t1980), és az RMSEA, a TLI és a CFI által Hu és Bentler \ t1999).

A kérdőív megbízhatóságát a Cronbach α koefficiensével (Cronbach és Meehl, 1985) és összetett megbízhatóság (CR), amelyek a belső konzisztencia mértéke. A konvergens érvényesség megítélése érdekében kiszámítottuk a Spearman-féle korrelációkat a dyadikus és a magányos SDI alskálák és a CysexMQ alskálák között. A PCA-t, a CFA-t és a bootstrap-ot az 3.1.3 R verzióval végeztük, a Psych (Revelle, 2014), bootstrap (Kostyshak, 2015), És lavaan (Rosseel, 2012) csomagokat.

Etika

A tanulmányi eljárásokat a Helsinki nyilatkozatnak megfelelően hajtották végre. A Genfi Egyetemi Kórház etikai bizottsága jóváhagyta a vizsgálati protokollt. A résztvevők részletes leírást kaptak a tanulmány célkitűzéseiről és módszereiről. Az online tájékozott beleegyezés után a résztvevők anélkül töltötték ki a kérdőíveket a SurveyMonkey linkeken keresztül.

Eredmények

A PCA eredményei

A megtartott tényezők száma

A sziklateszt (a kiegészítő anyag S1 ábrája) egyértelműen három tényező megtartását javasolta, míg a MAP teszt (kiegészítő anyag S2 ábrája) kétértelmű megoldást adott, mert két vagy három tényezőnek volt szoros értéke (0.0301 és 0.0302), tudva, hogy a MAP teszt értelmezése a kisebbek alapján történik, annál jobb. A MAP teszt eredményének szétválasztása érdekében egy bootstrap technikát alkalmaztunk (Efron, 1987), amely megerősítette a kétértelműséget. Az 1,000 bootstrap minták közül az 52% két tényező megtartását javasolta, az 43% pedig három tényező megtartását javasolta; a csomagtáblák a bootstrapped MAP tesztből (S3 a kiegészítő anyagból) két és három tényezőre szinte teljesen átfedtek.

A tényezők terhelése

Három elem volt problematikus a háromfaktoros megoldásban, mivel több komponensnél nagyobb volt az 0.40-nél nagyobb terhelés: az 2 és az 17 az I. és II. A kétfaktoros megoldás a legkisebb terhelést tartalmazza, az 16-on az 0.37-on („Magabiztos magamért és az önbecsülésem javításáért”). Az 13, az 12 és az 15 elemei szintén problémásak voltak, mivel mindkét komponensnél nagyobb volt az 17-nél nagyobb terhelés. A magyarázott variancia a kétfaktoros oldat 0.40 és a háromfaktoros oldat esetében 0.47 volt. A tényezők terhelését a kiegészítő anyag S0.55 és S1 táblázatai mutatják.

Az 2 („A pihenés”) és az 17 („Mert engem jól érzek”) tétel javításánál és kezelésénél keresztmetszetet figyeltek meg. Az 16-tételhez („Mert magabiztosan éreztem magam és javult az önbecsülésem”) másfajta kereszteződés figyelhető meg.

Az 2 és az 17 elemek keresztterhelésének hasonlósága miatt úgy döntöttünk, hogy először tesztelünk egy modellt ezek nélkül (3F-a; táblázat) 1), azonban megőrzi az 16 elemet a cybersex használatával kapcsolatban az önbecsülés motívumai számára. Ezután teszteltünk egy modellt a három elemre, amelyek a keresztterhelés által érintettek voltak (3F-b; táblázat) 1).

Táblázat

Táblázat 1. A négy modell ULS megerősítő faktoranalíziséből származó indexeket illesszen be
 

Táblázat 1. A négy modell ULS megerősítő faktoranalíziséből származó indexeket illesszen be

 

AGFI

NFI

TLI

CFI

RMSEA

Kétfaktoros modell0.9900.9710.9780.9810.095
Háromfaktoros modell0.9910.9760.9830.9860.084
Eltávolított háromfaktoros modell 2 és 17 elemekkel (3F-a modell)0.9930.9790.9860.9880.077
Eltávolított háromfaktoros modell 2, 16 és 17 elemekkel (3F-b modell)0.9930.9780.9850.9880.076

Megjegyzések. ULS: nem súlyozott legkisebb négyzetek; AGFI: kiigazított jósági-index; NFI: normed-fit index; TLI: Tucker – Lewis index; CFI: összehasonlító illeszkedési index; RMSEA: a közelítés négyzetes négyzetes hibája.

A CFA eredményei

Annak eldöntéséhez, hogy jobb-e megtartani két vagy három tényezőt, először hasonlítottuk össze mindkét modellt. A táblázat első része 1 a két faktor és a háromfaktoros megoldások illeszkedési mutatóit mutatja. Mindkét modell kitűnő illeszkedést eredményezett, kivéve az RMSEA-t, amely valamivel nagyobb, mint az 0.06. A háromfaktoros megoldás a legjobban illeszkedik mindenhol. Mivel az illeszkedési mutatók nagyon közel álltak egymáshoz a két modell esetében, ezeket statisztikailag hasonlítottuk össze, tudva, hogy nincs szabványos és egyértelműen validált eljárás a modellekre, amikor a becslési módszer az ULS. Szignifikancia tesztet végeztünk a jól ismert χ-val egyenértékű illesztési funkció alapján2 teszt. A teszt azt mutatta, hogy a három tényezővel rendelkező modell jobb, mint a két tényezővel rendelkező modell (illeszkedési funkció különbség = 67.18, df = 2, p <.001). Második lépésben, figyelembe véve a PCA keresztkötési problémáit és a fent említett klinikai szempontokat, két további modellt teszteltünk. Az első (3F-a modell) a háromtényezős megoldás volt, a 2. és 17. tételt eltávolítva, a másodikban (3F-b modell) a 16. tételt is eltávolították. A három modell fit-indexeit három tényezővel a táblázat második része mutatja be 1. Bár az 3F-a modellre vonatkozó RMSEA kivételével kitűnő illeszkedést találtak, az az adatot rosszabbul illeszti, mint a teljes modell, míg az 3F-b modell jobban illeszkedett minden indexhez. Ezért a kérdőívből eltávolítottuk az 2, az 16 és az 17 elemeket.

Táblázat 2 az 2, az 16 és az 17 elemekkel ellátott háromfaktoros megoldás terhelését mutatja a fenti eredmények szerint. Minden betöltés jelentősen különbözött az 0-tól. A három tényező becsült korrelációja szignifikáns volt.

Táblázat

Táblázat 2. Az ULS háromfaktoros oldatának tényezőterhelése robusztus szabványhiba megerősítő faktoranalízissel
 

Táblázat 2. Az ULS háromfaktoros oldatának tényezőterhelése robusztus szabványhiba megerősítő faktoranalízissel

 

Becslés

SE

Z érték

p (> |z|)

I. tényező (javítás)
 1. Szórakoztatni1.00   
 4. Mert szeretem az érzést1.040.0813.31> .001
 7. Mert izgalmas1.120.0912.77> .001
 9. Figyelésre0.970.0811.52> .001
 10. „Magas” érzés elérése érdekében0.970.0910.29> .001
 11. Maszturbációra0.790.089.52> .001
 13. Egyszerűen azért, mert szórakoztató1.180.0814.40> .001
II. Faktor (leküzdési motívumok: menekülés)
 6. Annak érdekében, hogy elfelejtsem problémáimat vagy gondjaimat1.00   
 12. Mert segít, ha depressziós vagy ideges vagyok0.950.0714.30> .001
 15. Vigasztal, ha rossz kedvem van1.010.0714.18> .001
III. Faktor (szociális motívumok)
 3. Találkozni valakivel1.00   
 5. Mert cserélnem kell más emberekkel1.980.494.03> .001
 8. A társasági élet és mások megbecsülése miatt2.070.553.78> .001
 14. Mert ez élvezetesebbé teszi a társas összejövetelt1.840.493.80> .001
kovarianciák
 Javítás a
  Küzdési motívumok0.690.0322.7> .001
  Társadalmi motívumok0.250.0213.3> .001
 Küzdési motívumok
  Társadalmi motívumok0.300.0212.8> .001

Jegyzet. SE: standard hiba; ULS: nem súlyozott legkisebb négyzetek.

A GMQ tényezőkkel összhangban a három megtartott tényező a javulás (első tényező), a megküzdés (második tényező) és a társadalmi motívumok (harmadik tényező).

Megbízhatóság

A Cronbach α által a háromfaktoros oldatra becsült belső konzisztencia (3F-b modell) kb. ; 0.81 [95% CI: 0.79, 0.83] és 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] a leküzdési motívumokhoz; és 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] és 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] az első és a második minták társadalmi motívum faktorához. Ezenkívül a CR (Bacon, Sauer és Young, 1995) azért hajtották végre, mert a Cronbach α-ról ismert, hogy alábecsülik az adott hely- \ tRaykov, 1998). A CR szinte ugyanazokat az együtthatókat adja meg, mint a Cronbach α (javítás: 0.81 és 0.89; leküzdési motívumok: 0.82 és 0.86; és szociális motívumok: 0.73 és 0.79 az első és a második mintában). A Cronbach α és CR jó megbízhatóságot mutat.

összefüggések

Mérsékelt pozitív korrelációt találtunk az SDI alskálák és a javító motívumok között, míg ezek között az alskálák és a leküzdési motívumok között kis korrelációk voltak. Kis összefüggéseket találtunk a szociális motívumok és a dinadikus SDI alskálák között, de nem a magányos SDI (táblázat) 3).

Táblázat

Táblázat 3. Spearman korrelációja a CysexMQ és az SDI alskálák között
 

Táblázat 3. Spearman korrelációja a CysexMQ és az SDI alskálák között

 

CysexMQ javítás

CysexMQ kezelés

CysexMQ social

SDI dinádikus. 46***. 18***. 18***
SDI magányos. 54***. 18***. 07

Megjegyzések. CysexMQ: Cybersex Motives Kérdőív; SDI: Sexual Desire Inventory.

***p <.001.

Megbeszélés

Annak ellenére, hogy a GMQ korábbi tanulmányaiban kiemelkedő háromfaktorú struktúra \ tStewart & Zack, 2008) és az ivóvíz motívumok kérdőíve (Cooper és mtsai., 1992), nem találtunk ilyen jól definiált struktúrát a CysexMQ adaptált 17-tétel verziójának PCA-val történő végrehajtásával. Mind a két-, mind a háromfaktoros megoldásokban egyes tételek több tényezőnél magas keresztterheléssel rendelkeztek. Egy második lépésben azonban egy második mintán lévő CFA azt sugallta, hogy egy háromfaktoros megoldás jobban illeszkedik az adatokhoz.

A keresztterheléssel kapcsolatos problémákkal kapcsolatos problémák megoldása érdekében a különböző modelleket három, három vagy három problémás elem nélkül értékeltük. A három problémás elem nélkül a háromfaktoros modell esetében a legjobb illeszkedési indexeket kaptuk. A végső CysexMQ egy 14-tétel skála volt.

A három megtartott tényező neve, a javulás, a megküzdés és a társadalmi motívumok hasonlóak a GMQ-hoz javasoltakhoz, mivel a motívumok típusai részben hasonlóak. Ez az eredmény összhangban van a korábbi tanulmányok eredményeivel, amelyek támogatták a társadalmi (\ tSumter és mtsai, 2017), megbirkózás (Laier et al., 2015) és a továbbfejlesztési motívumok (Reid et al., 2011) a cybersexben. Azonban számos elem különbözik bizonyos módon a GMQ-tól, tükrözve a cybersex viselkedésének sajátosságait.

Minden terhelés statisztikailag szignifikáns volt és körülbelül azonos nagyságú volt. A három tényező mérsékelten korrelált, kivéve a javulást és a leküzdési motívumokat, amelyek esetében a korrelációk magasak voltak. Ez a megállapítás összhangban van a GMQ-n végzett vizsgálatok eredményeivel, és magyarázható az ilyen motívumok lehetséges szerepével az érzelmek szabályozásában (Devos et al., 2017; Wu, Tao, Tong és Cheung, 2011). Ezek a motívumok különböző szerepet játszhatnak a problémás és nem problémás cybersex-használatban, amint azt az internetes játékokkal kapcsolatos tanulmányok jelentik (Billieux és mtsai, 2011; Zanetta Dauriat et al., 2011). A magatartásfüggőségek és a hangulati zavarok közötti lehetséges összefüggések szerint (Khazaal és mtsai, 2016; Starcevic és Khazaal, 2017; Strittmatter et al., 2015), a CysexMQ, a pszichiátriai tünetek és a cybersex-használat közötti lehetséges kapcsolatok további tanulmányozása indokolt.

Mind a Cronbach α, mind a CR jó belső konzisztenciát mutatott. A konvergens érvényességet az SDI-vel való korreláció alkalmazásával értékeltük. A korrelációs szintek különbözőek voltak a motívumok és a dinádikus és a magányos szexuális vágy között. Nem meglepő, hogy nem volt összefüggés a magányos vágy és a társadalmi motívumok között. A legerősebb összefüggéseket találtuk a javító motívumok és az SDI alskálák között, amelyek az ilyen motívumok fontosságát mutatják a cybersex használatában, összhangban a cybersex erősítő és felkeltő hatásával (Beutel és mtsai, 2017; Reid et al., 2011). A korrelációs motívumok és az SDI-alskálák közötti összefüggést - bár kevésbé erős - is találtunk. Az ilyen motívumok valószínűleg fontosabbak a cybersex-felhasználók almintáiban, akik szorongó vagy elkerülhető csatolási stílusokkal rendelkeznek (Favez & Tissot, 2016). A hipotézis feltárásához további tanulmányok szükségesek a cybersex-használat és a cybersex-motívumok kapcsolódási stílusainak értékelésére.

E tanulmány eredményeit több fő korlátozás fényében kell figyelembe venni. Először is, az online hirdetéssel történő toborzás a lehetséges önkiválasztási torzításokhoz kapcsolódik (Khazaal és mtsai, 2014). Másodszor, ahogyan azt az online tanulmányokban és felmérésekben \ tFleming et al., 2016; Hochheimer és mtsai., 2016), a kezdeti minta jelentős része kimaradt (az 395 640 befejezte a vizsgálatot). Harmadszor, a kérdőívet úgy alakítottuk ki, hogy a GMQ-t a cybersexhez igazítottuk. Amint azt korábban leírtuk, az adaptáció a területen végzett korábbi vizsgálatokon, a klinikai megfigyeléseken és a szerzők konszenzusán alapult. Nem zárhatjuk ki annak a lehetőségét, hogy a viselkedésben más motívumok is részt vettek.

Úgy tűnik azonban, hogy a CysexMQ legalább a cybersex-ben részt vevő főbb motívumok legalább egy részét rögzítette, amint azt a pszichometriai elemzések és az SDI-alskálákkal való korreláció mutatja.

Következtetések

Ez a tanulmány megerősítette a fokozás (azaz a fokozás vagy a szexuális kielégülés), a megküzdés és a társadalmi motívumok fontos szerepét a cybersex használatában, a korábbi vizsgálatok eredményeivel összhangban (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid et al., 2011; Sumter és mtsai, 2017). Ez a megállapítás arra utal, hogy a háromfaktoros oldat klinikailag relevánsabb, mint a kétfaktoros oldat. Ezenkívül ez az első tanulmány, a legjobb tudásunk szerint, a GMQ cybersexhez való alkalmazkodásának értékelésére. A CysexMQ és a cybersex használata közötti kapcsolatok további tanulmányozása érdekes lenne a motívumok szerepének jobb megértéséhez.

A szerzők hozzájárulása

YK, FB-D és SR: tanulmányi koncepció és tervezés. EF, SR és YK: az adatok statisztikai elemzése és értelmezése. TL, KJ és YK: toborzás. EF, YK, KJ, TL, SR és FB-D: a kézirat redukciója.

Összeférhetetlenség

A szerzők nem jeleznek összeférhetetlenséget.

Köszönetnyilvánítás

A szerzők szeretnék köszönetet mondani Barbara Every-nak, az ELS-nek a BioMedical Editor-nak az angol nyelvű szerkesztésért. Szeretnék köszönetet mondani a tanulmányban résztvevőknek is.

Referenciák

 Bacon, D. R., Sauer, P. L. és Young, M. (1995). Kompozit megbízhatóság a szerkezeti egyenletek modellezésében. Oktatási és pszichológiai mérés, 55 (3), 394–406. doi:https://doi.org/10.1177/0013164495055003003 Google Scholar
 Bentler, P. M. (1990). Összehasonlító illesztési indexek a szerkezeti modellekben. Pszichológiai Értesítő, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bentler, P. M. és Bonnet, D. G. (1980). Jelentőségi tesztek és az illeszkedés jósága a kovariancia struktúrák elemzésében. Pszichológiai Értesítő, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRefGoogle Scholar
 Beutel, M. E., Giralt, S., Wolfling, K., Stobel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A. N. és Brahler, E. (2017). Az online szex használatának elterjedtsége és meghatározó tényezői a német lakosság körében. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 MedlineGoogle Scholar
 Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay, P., Zullino, D. és Van der Linden, M. (2011). A masszívan többszereplős online szerepjátékokban való problematikus részvétel pszichológiai előrejelzői: Illusztráció a férfi számítógépes kávézók játékosmintájában. Pszichopatológia, 44 (3), 165–171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Billieux, J., Van der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D., & Thorens, G. (2013). Miért játszik a World of Warcraft játékkal? Az online jelentések és a játékon belüli viselkedés motivációinak mélyreható feltárása az Azeroth virtuális világában. Számítógépek az emberi viselkedésben, 29 (1), 103–109. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.07.021 CrossRefGoogle Scholar
 Bothe, B., Toth-Kiraly, I., Zsila, A., Griffiths, M. D., Demetrovics, Z., és Orosz, G. (2018). A problematikus pornográfiai fogyasztási skála (PPCS) kidolgozása. A Journal of Sex Research, 55 (3), 395–406. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schachtle, U., Scholer, T., & Altstotter-Gleich, C. (2011). Pornográf képek megtekintése az interneten: A szexuális izgalom értékelésének és a pszichés-pszichiátriai tünetek szerepe az internetes szexoldalak túlzott használatához. Kiberpszichológia, magatartás és szociális hálózatok, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalins, R., Kramarz, E., Wasserman, C., Sarchiapone, M., Hoven, CW, Brunner, R., & Kaess, M. (2013). Az összefüggés a kóros internethasználat és a társbeteg pszichopatológia között: Szisztematikus áttekintés. Pszichopatológia, 46 (1), 1–13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Carnes, P. J. (2001). Kiberszexus, udvarlás és fokozódó izgalom: Az addiktív szexuális vágy tényezői. Szexuális függőség és kényszer, 8 (1), 45–78. doi:https://doi.org/10.1080/10720160127560 Google Scholar
 Cattell, R. B. (1966). A tényezők számának tesztje. Többváltozós. Viselkedéskutatás, 1 (2), 245–276. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr0102_10 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). A szerencsejáték megkezdésének és folytatásának okai a vegyes etnikai közösség mintájában, a kóros és nem problémás játékosok körében. Nemzetközi szerencsejáték-tanulmányok, 7 (3), 299–313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 Google Scholar
 Cole, D. A. (1987). A megerősítő faktorelemzés hasznossága a teszt validációs kutatásában. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 55 (4), 584–594. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.55.4.584 MedlineGoogle Scholar
 Cooper, M. L., Russell, M., Skinner, J. B. és Windle, M. (1992). Az ivási motívumok háromdimenziós mértékének kidolgozása és validálása. Pszichológiai értékelés, 4 (2), 123–132. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.4.2.123 Google Scholar
 Cronbach, L. J. és Meehl, P. E. (1985). Az érvényesség megalkotása a pszichológiai tesztekben. Pszichológiai Értesítő, 52 (4), 281–302. doi:https://doi.org/10.1037/h0040957 Google Scholar
 Dechant, K. és Ellery, M. (2011). A pénzbeli motívumelemnek a szerencsejáték-motívum kérdőívre történő felvétele hatása a mérsékelt játékosok mintájába. Journal of Gambling Studies, 27. cikk (2), 331–344. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-010-9197-x MedlineGoogle Scholar
 Devos, G., Bouju, G., Burnay, J., Maurage, P., Grall-Bronnec, M., és Billieux, J. (2017). A szerencsejáték-motívumok pénzügyi kérdőívének (GMQ-F) adaptálása és validálása francia nyelvű szerencsejátékosok mintájában. Nemzetközi szerencsejáték-tanulmányok, 17 (1), 87–101. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2016.1264080 Google Scholar
 Doring, N. M. (2009). Az internet hatása a szexualitásra: 15 éves kutatás kritikus áttekintése. Számítógépek az emberi viselkedésben, 25, 1089–1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRefGoogle Scholar
 Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M. M., Khazaal, Y., Légaré, A. A., Rousseau, M., & Berbiche, D. (2016). Nemek közötti különbség az internethasználatban és az internetes problémák a quebeci középiskolások körében. Canadian Journal of Psychiatry, 61 (10), 663–668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 MedlineGoogle Scholar
 Efron, B. (1987). A Jackknife, a bootstrap, és más újraszámítási tervek. Philadelphia, PA: Ipari és Alkalmazott Matematika Társaság. Google Scholar
 Favez, N., & Tissot, H. (2016). Ragaszkodási tendenciák és szexuális tevékenységek: A nem ábrázolásának közvetítő szerepe. Journal of Social and Personal Relationships, 14, 321–342. doi:https://doi.org/10.1177/0265407516658361 Google Scholar
 Fleming, TM, de Beurs, D., Khazaal, Y., Gaggioli, A., Riva, G., Botella, C., Baños, RM, Aschieri, F., Bavin, LM, Kleiboer, A., Merry, S., Lau, HM és Riper, H. (2016). Az e-terápia és a komoly játék hatásának maximalizálása: A paradigmaváltás ideje. Front Psychiatry, 7, 65. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00065 MedlineGoogle Scholar
 Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2011). Problémás internethasználat a görög egyetemisták körében: Rendes logisztikai regresszió negatív pszichológiai meggyőződések, pornográf oldalak és online játékok kockázati tényezőivel. Kiberpszichológia, viselkedés és szociális hálózatok, 14 (1–2), 51–58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 MedlineGoogle Scholar
 Geisel, O., Panneck, P., Stickel, A., Schneider, M., & Muller, C. A. (2015). A közösségi hálózati játékosok jellemzői: Online felmérés eredményei. Front Psychiatry, 6, 69. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00069 MedlineGoogle Scholar
 Gmeiner, M., Price, J., és Worley, M. (2015). A pornográfiai felhasználás kutatásának áttekintése: Módszertan és négy forrásból származó eredmények. Kiberpszichológia: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 9 (4), 4. cikk. Doi:https://doi.org/10.5817/CP2015-4-4 Google Scholar
 Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T., & Lever, J. (2011). Az alkalmi online szexuális tevékenységek észlelt következményei a heteroszexuális kapcsolatokra: Egy amerikai online felmérés. A szexuális magatartás archívuma, 40 (2), 429–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z MedlineGoogle Scholar
 Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J. és Pargament, K. I. (2015). Internetes pornográfia használata: Észlelt függőség, pszichés szorongás és egy rövid intézkedés érvényesítése. Journal of Sex and Marital Therapy, 41 (1), 83–106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 MedlineGoogle Scholar
 Harrison, D. A. és McLaughlin, M. E. (1993). Kognitív folyamatok az önjelentés válaszaiban: Tételkontextus-hatások tesztje a munkához való hozzáállás mérésében. Journal of Applied Psychology, 78 (1), 129–140. doi:https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.129 MedlineGoogle Scholar
 Hilgard, J., Engelhardt, C. R. és Bartholow, B. D. (2013). A motívumok, preferenciák és patológia egyéni különbségei a videojátékokban: A játékhoz való hozzáállás, motívumok és tapasztalatok skálája (GAMES). Frontiers in Psychology, 4, 608. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00608 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Hochheimer, C. J., Sabo, R. T., Krist, A. H., Day, T., Cyrus, J., & Woolf, S. H. (2016). Módszerek a válaszadók lemorzsolódásának értékelésére webalapú felmérésekben. Journal of Medical Internet Research, 18 (11), e301. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6342 MedlineGoogle Scholar
 Hu, L. T. és Bentler, P. M. (1999). Az illesztési indexek cut-off kritériumai a kovariancia struktúra elemzésében: Hagyományos kritériumok és új alternatívák. Strukturális egyenlet modellezése, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Scholar
 Joreskog, K. G. és Sorbom, D. (1996). LISREL 8: Felhasználói kézikönyv. Chicago, IL: Scientific Software International. Google Scholar
 Kafka, M. P. (2010). Hiperszexuális rendellenesség: A DSM-V javasolt diagnózisa. A szexuális magatartás archívuma, 39 (2), 377–400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). Az internetes függőségi teszt tényezőszerkezete az online játékosokban és a pókerjátékosokban. JMIR Mentális Egészség, 2. (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 MedlineGoogle Scholar
 Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2016). Az internetes szerencsejátékosok eltérnek a társadalmi változóktól: látens osztályelemzés. Journal of Gambling Studies, 33 (3), 881–897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 Google Scholar
 Khazaal, Y., Chatton, A., Horn, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., és Billieux, J. (2012). A kötelező internetes használati skála (CIUS) francia validálása. The Psychiatric Quarterly, 83 (4), 397–405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J., és Thorens, G. (2014). Az önkiválasztás befolyásolja a minták reprezentativitását az online felmérések során? Vizsgálat az online videojáték-kutatásban. Journal of Medical Internet Research, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 King, B. E. és Allgeier, E. R. (2000). A szexuális vágyleltár, mint a szexuális motiváció mértéke az egyetemistáknál. Pszichológiai jelentés, 86 (1), 347–350. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.2000.86.1.347 MedlineGoogle Scholar
 Kiraly, O., Urban, R., Griffiths, M. D., Agoston, C., Nagygyorgy, K., Kokonyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). A játékmotiváció közvetítő hatása a pszichiátriai tünetek és a problémás online játék között: Online felmérés. Journal of Medical Internet Research, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C. és Potenza, M. N. (2014). A problematikus pornográfiai felhasználási skála pszichometriai fejlesztése. Addiktív viselkedésmódok, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kostyshak, S. (2015). Csomag „bootstrap”. CRAN. Lekért https://cran.r-project.org/web/packages/bootstrap/bootstrap.pdf Google Scholar
 Kuss, D. J., Louws, J. és Wiers, R. W. (2012). Online játékfüggőség? A motívumok megjósolják az addiktív játék viselkedését a masszívan többjátékos online szerepjátékokban. Kiberpszichológia, viselkedés és szociális hálózatok, 15 (9), 480–485. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0034 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laier, C., & Brand, M. (2014). Empirikus bizonyítékok és elméleti megfontolások a cybersex-függőséghez kognitív-viselkedési szempontból hozzájáruló tényezőkről. Szexuális függőség és kényszer, 21 (4), 305–321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 Google Scholar
 Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Brand, M. (2013). Cybersex-függőség: A pornográf nézés során tapasztalt szexuális izgalom és nem a valós szexuális kapcsolatok jelentenek különbséget. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), 100–107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 LinkGoogle Scholar
 Laier, C., Pekal, J., & Brand, M. (2015). A szexuális ingerlékenység és a diszfunkcionális megküzdés meghatározza a cybersex függőséget a homoszexuális férfiaknál. Kiberpszichológia, viselkedés és szociális hálózatok, 18 (10), 575–580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 MedlineGoogle Scholar
 Li, C. H. (2016). Megerősítő faktorelemzés sorszámadatokkal: A robusztus maximális valószínűség és az átlósan súlyozott legkisebb négyzetek összehasonlítása. Viselkedéskutatási módszerek, 48 (3), 936–949. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7 MedlineGoogle Scholar
 Mark, K. P., Toland, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brown-Stein, H. M. és Hong, S.-H. (2018). Leszbikus, meleg, biszexuális, transz és furcsa felnőttek szexuális vágyainak nyilvántartása. A szexuális orientáció és a nemek sokféleségének pszichológiája, 5 (1), 122–128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 Google Scholar
 Moyano, N., Vallejo-Medina, P., & Sierra, J. C. (2017). Szexuális vágyleltár: Két vagy három dimenzió? Journal of Sex Research, 54 (1), 105–116. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1109581 MedlineGoogle Scholar
 Ortega, V., Zubeidat, I. és Sierra, J. C. (2006). A szexuális vágyleltár spanyol változatának mérési tulajdonságainak további vizsgálata egyetemistákkal és serdülő diákokkal. Pszichológiai jelentések, 99 (1), 147–165. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.99.1.147-165 MedlineGoogle Scholar
 Raykov, T. (1998). A megerősítő faktoranalízis alkalmazásáról a személyiségkutatásban. Személyiség és egyéni különbségek, 24 (2), 291 – 293. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(97)00159-1 Google Scholar
 Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A. és Fong, T. (2011). A pornográfiai fogyasztási jegyzék megbízhatósága, érvényessége és pszichometriai fejlődése hiperszexuális férfiak mintájában. Journal of Sex & Marital Therapy, 37 (5), 359–385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Revelle, W. (2014). Csomag „psych”. CRAN. Lekért http://cran.r-project.org/web/packages/psych/psych.pdf Google Scholar
 Robinson, T. E. és Berridge, K. C. (2008). Felülvizsgálat. A függőség ösztönző szenzibilizációs elmélete: Néhány aktuális kérdés. A londoni Királyi Társaság filozófiai tranzakciói. B sorozat, Biológiai Tudományok, 363 (1507), 3137–3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ross, M. W., Mansson, S. A. és Daneback, K. (2012). A problémás szexuális internethasználat elterjedtsége, súlyossága és összefüggései a svéd férfiaknál és nőknél. A szexuális magatartás archívuma, 41 (2), 459–466. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Rosseel, Y. (2012). Lavaan: R-csomag a strukturális egyenletmodellezéshez. A statisztikai szoftver újsága, 48 (2), 1 – 36. doi:https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 CrossRefGoogle Scholar
 Schneeweiss, H. és Mathes, H. (1995). Faktorelemzés és főkomponensek. Journal of Multivariate Analysis, 55 (1), 105–124. doi:https://doi.org/10.1006/jmva.1995.1069 Google Scholar
 Spector, I. P., Carey, M. P. és Steinberg, L. (1996). A szexuális vágy nyilvántartása: Fejlődés, tényezőszerkezet és a megbízhatóság bizonyítéka. Journal of Sex & Marital Therapy, 22. (3), 175–190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 MedlineGoogle Scholar
 Starcevic, V. és Khazaal, Y. (2017). Kapcsolatok a viselkedési függőségek és a pszichiátriai rendellenességek között: Mit lehet tudni és mit kell még megtanulni? Front Psychiatry, 8., 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Stewart, S. H. és Zack, M. (2008). Háromdimenziós szerencsejáték-motívum kérdőív kidolgozása és pszichometriai értékelése. Függőség, 103 (7), 1110–1117. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2008.02235.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Strittmatter, E., Kaess, M., Parzer, P., Fischer, G., Carli, V., Hoven, CW, Wasserman, C., Sarchiapone, M., Durkee, T., Apter, A., Bobes , J., Brunner, R., Cosman, D., Sisask, M., Värnik, P., & Wasserman, D. (2015). Patológiás internethasználat serdülők között: A játékosok és a nem játékosok összehasonlítása. Pszichiátriai kutatás, 228 (1), 128–135. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.04.029 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Love me Tinder: A feltörekvő felnőttek motivációinak kibontása a Tinder társkereső alkalmazás használatához. Telematika és informatika, 34. cikk (1), 67–78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 Google Scholar
 Tsimtsiou, Z., Haidich, A. B., Kokkali, S., Dardavesis, T., Young, K. S. és Arvanitidou, M. (2014). Az internetes függőségi teszt görög változata: Validációs tanulmány. The Psychiatric Quarterly, 85 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-013-9282-2 MedlineGoogle Scholar
 Tucker, L. R. és Lewis, C. (1973). Megbízhatósági együttható a maximális valószínűségi tényező elemzéséhez. Psychometrika, 38 (1), 1–10. doi:https://doi.org/10.1007/BF02291170 CrossRefGoogle Scholar
 Twohig, M. P., Crosby, J. M. és Cox, J. M. (2009). Internetes pornográfia megtekintése: Kinek problémás, hogyan és miért? Szexuális függőség és kényszer, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Velicer, W. F. (1976). Komponensek számának meghatározása a részleges összefüggések mátrixából. Psychometrika, 41 (3), 321–327. doi:https://doi.org/10.1007/BF02293557 Google Scholar
 Velicer, W. F. és Jackson, D. N. (1990). Komponenselemzés a közös faktoranalízissel szemben: Néhány kérdés a megfelelő eljárás kiválasztásában. Többváltozós viselkedéskutatás, 25 (1), 1–28. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2501_1 MedlineGoogle Scholar
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN és Irvine, M . (2014). Kényszeres szexuális viselkedéssel és anélkül szenvedő egyéneknél a szexuális jel reaktivitásának idegi összefüggései. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Wu, A., Tao, V., Tong, K.-K. és Cheung, S. F. (2011). A szerencsejáték-motívumok, attitűdök és magatartás (GMAB) leltárának pszichometriai értékelése a kínai játékosok körében. Nemzetközi szerencsejáték-tanulmányok, 12 (3), 331–347. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2012.678273 Google Scholar
 Young, K. S. (2008). Az internetes szexfüggőség kockázati tényezői, a fejlődés szakaszai és a kezelés. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Young, K. S., Griffin-Shelley, E., Cooper, A., O'mara, J. és Buchanan, J. (2000). Online hűtlenség: A párkapcsolatok új dimenziója az értékelés és a kezelés következményeivel. Szexuális függőség és kényszer: A Journal of Treatment and Prevention, 7 (1–2), 59–74. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400207 Google Scholar
 Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). A játékmotívumok kifejezetten megjósolják a túlzott részvételt a tömegesen többjátékos online szerepjátékokban: Bizonyíték egy online felmérésből. European Addiction Research, 17 (4), 185–189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, MedlineGoogle Scholar