Az internetes pornográfiai függőség neurológiai tudománya: áttekintés és frissítés (2015)

Love et al viselkedéstudományi logó

MEGJEGYZÉSEK: Az internetes függőség altípusokhoz kapcsolódó idegtudományi irodalom alapos és meggyőző áttekintése, különös tekintettel az internetes pornófüggőségre. A felülvizsgálat kritizálja a SPAN labor legújabb fejléc-megragadási tanulmányait is, amelyek állítólag „megsemmisítették a pornó-függőséget”. Kivonat az absztraktból:

„Ezen áttekintésen belül összefoglaljuk a függőség javasolt alapfogalmait, és áttekintést adunk az internetfüggőségről és az internetes játékbetegségekről szóló idegtudományi vizsgálatokról. Ezenkívül áttekintettük az internetes pornográf-függőségről rendelkezésre álló idegtudományi irodalmat, és az eredményeket összekötjük az addikciós modellel. A felülvizsgálat arra a következtetésre vezet, hogy az internetes pornográf függőség illeszkedik az addikciós keretrendszerbe, és hasonló alapvető mechanizmusokat oszt meg a szerfüggőséggel. "

——————————————————————————————–

Rádióinterjú a vezető szerzővel, erről a papírról beszélve

KAPCSOLAT A TELJES ÁTTEKINTÉSRE

Behav. Sci. 2015, 5(3), 388-433; doi:10.3390 / bs5030388

Megjelent: Szeptember 18 2015

Todd Love ^1,^†,*Christian Laier ^2,^†, Matthias Brand ^2,^3,^†, Linda Hatch ^4,^† és Raju Hajela ^5,^6,^†

¹ Szexuális egészségfejlesztési társadalom, Ardmore, PA 19003, USA

² Általános Pszichológia Tanszék: Kogníció, Duisburg-Essen Egyetem, Duisburg 47057, Németország; E-mailek: [e-mail védett] (CL); [e-mail védett] (MB)

³ Erwin L. Hahn mágneses rezonancia képző intézet, Essen 45141, Németország +++

⁴ Magán gyakorlat, Santa Barbara, CA 93103, USA; Email: [e-mail védett]

⁵ Health Upwardly Mobile Inc., Calgary, AB T2S 0J2, Kanada; Email: [e-mail védett]

⁶ Diagnosztikai és leíró terminológiai cselekvési csoport (DDTAG), Amerikai Addiction Medicine Társaság (ASAM), Chevy Chase, MD 93101, USA

^† Ezek a szerzők egyaránt hozzájárultak ehhez a munkához.

* Szerző, akinek a levelezést kell kezelni; Email: [e-mail védett]; Tel .: + 1-706-383-7401.

Tudományos szerkesztő: Andrew Doan

Absztrakt

Sokan felismerték, hogy az emberi agyban a jutalom-áramkörre potenciálisan hatással bíró magatartások legalább néhány embernél a kontrollvesztéshez és a függőség egyéb tüneteihez vezetnek. Az internetfüggőséggel kapcsolatban az idegtudományi kutatások alátámasztják azt a feltevést, hogy a mögöttes neurális folyamatok hasonlóak az anyagfüggőséghez. Az Amerikai Pszichiátriai Szövetség (APA) felismert egy ilyen internetes viselkedést, az internetes játékokat, mint lehetséges addiktív zavarokat, amelyek további vizsgálatot indokolnak a diagnosztikai és statisztikai kézikönyv 2013 felülvizsgálatában. Egyéb internetes viselkedések, pl. Az internetes pornográfia használatát nem fedték le. A felülvizsgálat során összefoglaljuk a függőséggel kapcsolatos fogalmakat, és áttekintést adunk az internetfüggőséggel és az internetes szerencsejáték-rendellenességekkel kapcsolatos neurológiai tudományokról. Ezenkívül áttekintettük az internetes pornográfia függőséggel kapcsolatos rendelkezésre álló idegtudományi irodalmat, és az eredményeket összekapcsoltuk a függőség modelljével. A felülvizsgálat arra a következtetésre vezet, hogy az internetes pornográfia függőség illeszkedik a függőségi keretrendszerbe, és hasonló alapvető mechanizmusokat oszt meg az anyagfüggőséggel. Az internet-függőséggel és az Internet Gaming Disorder-rel kapcsolatos tanulmányokkal együtt erős bizonyítékokat látunk az addiktív internet viselkedés viselkedési függőségként való megfontolására. A jövőbeli kutatásoknak foglalkozniuk kell azzal, hogy vannak-e specifikus különbségek az anyag és a viselkedési függőség között

Kulcsszavak: internetes pornográfia függőség; internet függőség; internetes játék-zavar; idegtudomány; képalkotó; DSM-5; viselkedési függőség; addiktív viselkedés; cybersex; online szexuális viselkedés

1. Bevezetés

Forradalmi paradigmaváltás történik a függőség területén, amely nagy hatással van az értékelésre és a kezelésre. Míg a „függőség” történetileg összefügg a kábítószerek és / vagy alkohol problémás túlfogyasztásával [1], az e területen elterjedt neurotudományi kutatások megváltoztatták megértésünket az elmúlt évtizedekben. Nyilvánvaló, hogy a viselkedés, amely többször is megerősíti a jutalmat, a motivációt és a memória áramkört, a függőség betegségének mindegyike.2,3,4,5,6,7,8,9,10]. A pszichoaktív anyagok különböző mechanizmusai, többek között az alkohol, az opioidok és a kokain; és a patológiás viselkedés, mint például az ellenőrizetlen szerencsejáték, az internethasználat, a játék, a pornográf és a szexuális cselekmény.

A növekvő neurotudományi bizonyítékok eredményeképpen az amerikai Addiction Medicine (ASAM) hivatalosan bővítette az 2011 függőségi definícióját, hogy magában foglalja mind a viselkedést, mind az anyagokat:

Az addikció az agyi jutalom, a motiváció, a memória és a kapcsolódó áramkörök elsődleges, krónikus betegsége. Az ilyen áramkörökben fellépő zavarok jellemző biológiai, pszichológiai, társadalmi és lelki megnyilvánulásokhoz vezetnek. Ezt tükrözi az egyén patológikus módon törekszik a jutalom és / vagy megkönnyebbülés az anyaghasználat és más viselkedés.
[11]

Az Amerikai Pszichiátriai Szövetség (APA) elismerte a viselkedési függőség jelenségét is, amint azt a DSM-5 többszöri átjárója is mutatja. Például a „Anyaggal kapcsolatos rendellenességek” fejezetet „Anyaghasználat és addiktív zavarok” -nak nevezték el, egy „Nem-anyaggal kapcsolatos zavarok” alfejezetet hoztak létre, és talán leginkább a Szerencsejáték-rendellenesség (korábban nevezett Pathological Gambling) került bele az újonnan alakult alfejezet annak „bizonyítéka, hogy a szerencsejáték-viselkedés aktiválja a kábítószerek által aktivált jutalékrendszereket, és olyan viselkedési tüneteket hoz létre, amelyek hasonlóak az anyaghasználati zavarok által előidézett viselkedési tünetekhez” [12]. Továbbá az Internet Gaming Disorder (IGD) diagnózisa került elhelyezésre Szakasz 3—A DSM-5 további vizsgálatának feltételei. Ennek az új diagnózisnak az alátámasztására az APA az IGD-ről szóló sajtóközleményében / adatlapjában jelezte:

A tanulmányok arra utalnak, hogy amikor ezek az egyének internetes játékba kerülnek, az agyuk bizonyos útjait ugyanolyan és intenzív módon indítják el, hogy egy drogfüggő agyát egy adott anyag befolyásolja. A játék egy neurológiai választ vált ki, amely befolyásolja az öröm és a jutalom érzéseit, és az eredmény szélsőségesen addiktív viselkedésként jelenik meg.
[13]

Ezt a kijelentést erősen támogatják az idegtudományi kutatások, amint azt a felülvizsgálat szemlélteti. Sajnos az APA a következő nyilatkozatot tette az IGD differenciáldiagnózis részében:

Az internet túlzott használata, amely nem jár online játékokkal (pl. A szociális média túlzott használata, mint például a Facebook; online pornográfia megtekintése), nem tekinthető analógnak az internetes játék zavarával, és az internet túlzott felhasználásának jövőbeli kutatásához kövesse az itt javasolt hasonló irányelveket.
[12]

Ez a határozat összeegyeztethetetlen a meglévő és feltörekvő tudományos bizonyítékokkal, és az elvégzett felülvizsgálat célja az internetes pornográfia függőség (IPA) folyamatban lévő megbeszéléseinek hozzájárulása az APA kérésére.

Az APA nem világosan kifejtette, hogy miért került át a nagyobb diagnózis, az internet-függőség (IA) az IGD tartalmilag specifikusabb diagnózisává. Ez a pozíció összhangban van Davis [14] eredeti specifikus problémás internethasználat (SPIU), valamint márka, Laier és Young [15] A speciális internetes függőség (SIA) frissített verziója. Ez is megfelel a Griffiths által javasolt, az internethez való függőség és az internetes függőségek közötti különbségtételnek [16]. Egy egyszerűbb és talán funkcionálisabb döntés azonban az IA javasolt diagnózisának fenntartása lenne, de egyszerűen csak egy altípusra vagy specifikátorra lenne szükség; A szerencsejáték, a pornográfia, a közösségi hálózatépítés, a vásárlás, stb. A pontosan ugyanazokat a kritériumokat, hivatkozásokat és az IGD-ben jelenleg felsorolt megfogalmazások többségét meg lehetett volna tartani, csak a „játék” helyett a „viselkedés” szót használva. Valójában a DSM-5-be beépítendő eredeti IA-javaslat tartalmazza az azonnali üzenetküldés, a pornográfia és a videojátékok altípusait [17], később kiterjesztették a közösségi hálózatépítésre [18]. Ez a DSM-5-t a közzététel óta ténylegesen bekövetkezett, azaz az internethasználatot magában foglaló potenciálisan problémás viselkedések széles körének folytatódó tudományos vizsgálatához igazította volna. Ezt a befogadó megközelítést többször is javasolták, mindkettő történelmileg [17] és nemrég [19,20].

A hatásvizsgálat fogalmának általánosabb problémája a specifikusabb altípusokkal jellemzett általános probléma esetén a formális felülvizsgálathoz. Van egy kulcsfontosságú elem az internethez kapcsolódó összes tapasztalatban: Az egér megérintésével vagy az ujjáztatással való megélhetés fenntartása vagy növelése. A figyelem az újdonságra (a környezetben levő kiemelkedő jelek vizsgálata) a túlélést segíti elő, és a kutatások azt mutatják, hogy aktiválja az agy jutalmazási rendszerét [21]. Így a keresési cselekmény (amely magában foglalja a szörfözést) kiváltja a jutalmazási rendszert [22]. Tehát az ingereket, amelyek megsértik az elvárásokat (pozitív vagy negatív) [23], amely gyakran megtalálható a mai videojátékokban és az internetes pornográfiában.

Úgy gondolják, hogy néhány internetes tevékenység, mivel hatalmuk végtelen stimulációra (és a jutalmazási rendszer aktiválására) képes, szupernormális ingerek [[24], amely segít megmagyarázni, hogy a felhasználók, akiknek az agya nyilvánvalóan függőséggel kapcsolatos változásoktól szenvednek, patológiás törekvésükbe kerülnek. Nobel-díjas tudós Nikolaas Tinbergen [25] a „szupernormális ingerek” elképzelését jelezte, amely olyan mesterséges ingereket hozhat létre, amelyek felülírják az evolúciósan kialakult genetikai választ. A jelenség illusztrálására Tinbergen mesterséges madártojásokat hozott létre, amelyek nagyobbak és színesebbek voltak, mint a tényleges madártojások. Meglepő módon az anya-madarak úgy döntöttek, hogy az élénkebb mesterséges tojáson ülnek, és elhagyják saját természetesen tojásukat. Hasonlóképpen, Tinbergen mesterséges pillangókat hozott létre nagyobb és színesebb szárnyakkal, és a férfi pillangók ismételten megpróbáltak a mesterséges lepkékkel párosulni a tényleges női lepkék helyett. Dierdre Barrett evolúciós pszichológus a közelmúltbeli könyvében a Supernormal Stimuli: How Primal Urges Overran evolúciós céljukon átfogta ezt a koncepciót.26]. „Az állatok szupernormális ingerekkel szembesülnek, leginkább akkor, amikor a kísérletezők építik őket. Mi embereket tudjuk előállítani. ”[4] (4). Barrett példái a cukorkáktól a pornográfiáig terjednek, és a sózott vagy természetellenesen édesített gyorsétel az erős interaktív videojátékokhoz. Röviden, az általánosított internetes krónikus túlhasználat erősen stimuláló. Ez természetesen jutalmazza a természetes jutalmazási rendszerünket, de potenciálisan magasabb szinteken aktiválja, mint az aktiválás szintjei, melyeket az őseink általában észleltek, miután az agyunk fejlődött, és ezáltal addiktív módra váltott [27].

A következő felülvizsgálatban először áttekintjük az anyagokkal kapcsolatos függőséggel kapcsolatos főbb elméleti megértéseket vagy modelleket, valamint az idegtudományi alapokat, amelyeken az addiktív folyamatok működnek, függetlenül attól, hogy van-e érintett anyag vagy viselkedés. Ezután áttekintjük a addiktív viselkedési szempontokkal kapcsolatos meglévő neurotudományi tanulmányokat, majd a szerencsejáték-rendellenesség konkrétabb problémáját, majd a közelmúltbeli IA-tanulmányok és a játék és a pornográfia altípusainak árvízét. A megvitatott tanulmányok többsége laboratóriumi vizsgálatok során vizsgálta a viselkedést magában foglaló függőség kulcsfontosságú aspektusait, beleértve a funkcionális idegképző tanulmányokat, valamint a strukturális és pihenő állapotú neurométeres vizsgálatokat. Ezek az általánosságban a függőséggel kapcsolatos tudományra támaszkodnak. Adott esetben megvitattuk azokat a neuropszichológiai vizsgálatokat is, amelyek laboratóriumi viselkedési párhuzamokra utalnak az agyi vizsgálatokkal, mint amilyenek például a függőség okozta strukturális agyi rendellenességek.

Úgy döntöttünk, hogy elsősorban a viselkedést befolyásoló függőséggel kapcsolatos neurotudományi kutatási eredményekre összpontosítunk, annak ellenére, hogy a klinikai bemutatással, epidemiológiával, egészségügyi hatásokkal, közegészségügyi következményekkel stb. Míg ez a kutatási vonal túlnyomórészt támogatja az internet és az internethez kapcsolódó függőséggel kapcsolatos prevalenciát és kockázatokat, ez az idegtudományi célú felülvizsgálat körén kívül esik. Úgy véljük tehát, hogy célszerűnek tartjuk ezt a felülvizsgálatot elsősorban a legszigorúbb követelményeket kielégítő tanulmányokra korlátozni, olyan tanulmányokat, amelyek általánosságban a függőséggel kapcsolatos neurobiokémiai és neurofiziológiai folyamatokat kezelik.

Reméljük, hogy az itt áttekintett cikkek világossá teszik, hogy az IA-t (és minden altípusát) támogató tucatok neurotudományosan hasonlóak az anyagfüggőséghez, és megmutatják, hogy az összes lehetséges internetes viselkedést potenciálisan addiktívnak kell tekinteni. ugyanígy, mivel a témák, mint a különféle rendellenességek, mint a szerencsejátékok különböző formái (pl. kaszinók, elektronikus szerencsejátékok és fix esélyű fogadások), változatai felismerhető jeleket, tüneteket és viselkedést mutathatnak, amelyek függőséget jeleznek. Különösen kiemeljük az IGD-t és az IPA-t főbb altípusokként vizsgáló új tanulmányokat. Valójában ez az a helyzet, hogy a világon a legtöbb IA-tanulmány tanulmányozta a különböző internetes viselkedéseket ebben a fényben.

2. Eljárás

A kutatás elvégzéséhez széles körű szakirodalmi keresést és áttekintést végeztünk különböző források felhasználásával: Több EBSCO gyűjtemény (beleértve az ERIC, LISTA, PsychARTICLES, PsychEXTRA, PsychINFO, Pszichológia és viselkedési tudományok, SocINDEX), Google Scholar, PubMed és több ProQuest gyűjtemény. (beleértve a központi, a disszertációkat és a dolgozatokat, a pszichológiát és a társadalomtudományt). Egy univerzális felvételi kritérium volt közzététele egy szakértői folyóiratban. A másodlagos befogadási kritérium a közzététel dátumán alapult, és a vizsgált téma / kategória alapján különböző időbeli határokat határoztak meg (lásd az alábbi részleteket). A gyorsabban kialakuló témakörök (pl. Az internethez kapcsolódó függőségek) folyamatos ellenőrzése során folyamatosan bővült a bővülő tudáskörrel. Mint ilyen, a felülvizsgált eredmények pontos számát nem lehetett kiszámítani, mivel az ellenőrzések gyakran visszatértek a már felülvizsgált eredményekre. Szükséges volt a kétértelműen megnevezett papírok kézi képernyője (először szerző). Emellett megszüntették a kezeléssel, etiológiával, pszichopatológiával, comorbiditással vagy egyéb, az internethez kapcsolódó függőségekkel kapcsolatos tanácsadási / pszichológiai aggodalmakkal kapcsolatos cikkeket, valamint az internethez kapcsolódó függőségeket, mint társadalmi vagy szociológiai problémákat. A Zotero referenciakezelő eszközt az összes figyelembe vett cikk adatbázisának létrehozására használták.

2.1. A függőség neurobiológiája

A témakör az elmúlt tíz évre korlátozódott, elsősorban az elmúlt öt évben megjelent cikkekre összpontosítva. Idetartozó kiadványokat is figyelembe vettek e terület tudományos fejlődésének kulcsfontosságú fejleményeire (például Blum és mtsai: 1990; Nestler, Barrot és Self, 2001; Robinson és Berridge, 1993; Solomon és Corbit, 1974). A következő keresési kifejezéseket és származékaikat szükség esetén többféle kombinációban használták adatbázis-helyettesítő karakterekkel (*): Addict * (függőség, függőség és függőség megengedése), DeltaFosB, genetikai *, epigenetikus *, képalkotás, neurobiolog * (a mind a neurobiológia, mind a neurobiológiai), a neuroscien * (az idegtudomány és az idegtudomány megengedése), a „jutalomhiányos szindróma” és az „anyag * visszaélés *”.

2.2. Az addiktív viselkedés neurobiológiája

Ez a hatókör nem volt határidős, mivel egy olyan új téma, amelynek teljes történelmi összefüggése releváns. Az analitikus prioritás azonban az irodalmi áttekintésekre és a legújabb, legrégebbi módszertanon keresztül közzétett cikkekre irányult. A következő keresési kifejezéseket és származékaikat több kombinációban használták: Addict *, viselkedés * (mind a viselkedés, mind a viselkedés érdekében), kényszeres, képalkotó, nem gyógyszeres, nem anyag és neurobiolog *.

2.3. Szerencsejáték-rendellenesség

A szerencsejáték-rendellenességek / patológiai szerencsejátékok évek óta magasan közzétett téma, és ennek a témának a korlátja a leginkább korlátozott volt, mivel már elfogadták, mint addiktív viselkedést, és így csak az idegsejt-képzési tanulmányokra vagy a közzétételre korlátozódott. az előző öt évben. A kutatás során az alábbi keresési kifejezések és származékaik több kombinációját használták: Kompulzív, rendellenesség, gambl * (a szerencsejátékok és a szerencsejátékosok számára egyaránt), „patológiai gambl *”, „probléma * (mind a problémát, mind a problémás problémát lehetővé tevő) ) gambl * ”és„ neurobiolog * gambl * ”.

2.4. Internet függőség

Mivel ez egy újabb feltörekvő téma, erre a témára nem volt időhatár, bár elsőbbséget élveztek az előző öt évben közzétett tanulmányok és felülvizsgálatok. Különös figyelmet kellett szentelni a nómenklatúrának, mivel a rendellenességet különböző fejezetekben tanulmányozták. Például az Internet-függőség elsődleges időtartamán túl további kifejezések közé tartozik a „kényszeres internethasználat” [28,29,30,31,32,33], Internet-függőség zavar [34], Internethasználati zavar [35], „Patológiai internethasználat” [14,36] és a „Problémás internethasználat” [37,38,39,40,41,42]. Mint ilyen, a következő keresési kifejezéseket és származékaikat több kombinációban használták: addikt *, kényszeres, „kényszeres internet”, internetes, internetes, internetes, „patológiás internet” és „probléma * internet” (engedélyezés céljából) problémás és problémás).

2.5. Internetes játékzavar

Erre a témára nem került sor időbeli korlátozásra, és a következő keresési kifejezéseket és származékaikat több kombinációban használták: Játék, játékok, játékosok, játék, „kényszerítő játék / játékok”, „online játék / játékok” / ing ”és a„ problem * game / esers / ing ”. A DSM-5-ben szereplő összes IGD hivatkozást felülvizsgálták. Kevesebb, mint egy kimerítő végső kiválasztási megközelítést alkalmaztunk arra a tényre alapozva, hogy az APA már jóváhagyta az IGD-t kutatási-érdemes diagnózisnak, és így a témakörben lévő cikkek teljes mennyisége nem szükséges ahhoz, hogy támogassuk előfeltételeinket.

2.6. Internetes pornográfiai függőség

Az interneten az addiktív szexuális viselkedés területének kutatása a kényszeres szexuális viselkedést körülvevő különböző konstrukciók vizsgálatával kezdődött. Ennek a keresésnek nem volt konkrét határideje, ugyanakkor a viselkedési függőséghez hasonlóan az analitikus prioritás a legrégebbi módszertanon keresztül közzétett irodalmi áttekintésekre és cikkekre került. A következő keresési kifejezéseket és származékaikat több kombinációban használták: „Compulsive sex”, cybersex, hypersexual, „hypersexual rendellenesség”, képalkotás, „impulzív szex”, neurobiolog *, „nem kontroll szex”, „problem * sex *” , szex, „szexfüggő *”, „szexuálisan kifejezett anyag” és „vizuális szexuális ingerek”.

Az IPA területének kutatására nem volt idő, bár nagyszámú kézi szűrés volt szükséges, mivel számos eredmény az internetes pornográfiáról (IP) kapcsolatos cikkekről szólt, de az addiktív / kompulzív / problémás használathoz nem kapcsolódó alcémákra összpontosított. (pl. tartalomelemzés, feminizmus, szólásszabadság, erkölcsi aggályok, társadalmi hatás stb.). További átvilágításra volt szükség, hogy megkülönböztessük az IP-t (beleértve a) és a nem IP-t is (nem tartozék). A következő keresési kifejezések és származékaik több kombinációját használták: Porn * (a pornó, a pornográf és a pornográfia számára), rabja *, kényszeres, számítógépes, képalkotó, internetes, neurobiol *, online, probléma *.

3. Irodalmi áttekintés

3.1. A függőség neurobiológiája

A visszaélés minden drogja befolyásolja a mezolimbikus dopamin (DA) útvonalat, amely a ventrális tegmentális területről (VTA) származik, és a nukleáris accumbensbe (NAcc) bejut. A NAcc-t általában a jutalomközpontnak nevezik, amely erősen kapcsolódik az öröm, a megerősítő tanulás, a jutalomkeresés és az impulzivitás. A mesolimbikus dopamin út három másik kulcsrégióval kapcsolódik az integrált áramkörök gyűjteményéhez, melyet általában a jutalomrendszernek neveznek: Az amygdala (pozitív és negatív érzelmek, érzelmi memória), hippocampus (a hosszú távú emlékek feldolgozása és visszakeresése), valamint a frontális kéreg (koordinálja és meghatározza a viselkedést). Összességében a jutalmazási rendszer és annak összekötő régiói többek között örömöt, jutalmat, emlékezetet, figyelmet és motivációt modulálnak [43].

Természetesen előforduló magatartások, mint például az evés és a szex, úgy alakultak ki, hogy aktiválják a jutalmazási rendszert, mivel megerősítik a túléléshez szükséges viselkedést [20]. Az elmúlt évtized többféle függőségi elméletet eredményezett, amelyek mindegyike magában foglalja a jutalmazási rendszert és a kapcsolódó agyterületeket és szubsztrátokat [44].

3.1.1. Háromfázisú függőségmodell

Nora Volkow a függőséget úgy írja le, mint egy neurobiokémiailag alapuló elmozdulást az impulzív cselekvésből, amelyet a pozitív megerősítéssel megtanult a negatív megerősítés által megtanult kényszeres cselekvésekhez43]. Ez viszont egy addiktív ciklushoz vezet, amely idővel fokozatosan romlik. Volkow, Wang, Fowler, Tomasi és Telang [43] az addiktív ciklus három szakaszát írja le; (a) megkötés / mérgezés; b) visszavonás / negatív hatás; és c) aggodalom / várakozás.

Volkow, Wang, Fowler, Tomasi és Telang [43] az első szakaszra, mint a „Binge / Intoxication” szakaszra utal. A gyógyszerek különböző osztályai különböző eszközökkel aktiválják a jutalmazási rendszert, azonban az univerzális eredmény a dopamin árvíz az NAcc-ben (jutalmazási központ). Ez az áradást kezdeményező viselkedés akut pozitív megerősítését eredményezi. Ebben az impulzív szakaszban ez a pozitív megerősítés addiktív összefüggő tanulási szövetségekhez vezet [45]. A neuroplasztikus változások azonban megkezdődnek, mivel a dopamin folyamatos felszabadulása a NAcc-ben a dinamorfinszint növekedéséhez vezet. A Dynorphin viszont csökkenti a jutalomrendszer dopaminerg funkcióját, ami a jutalmi küszöb csökkenését és a tolerancia növekedését eredményezi [43,45].

A második szakaszban - „Visszavonás / negatív hatás” - a dopamin árvíz lefutott, és a kiterjesztett amygdala, a fájdalom feldolgozásával és a félelem kondicionálásával összefüggő terület aktiválódik. Az ebből eredő negatív érzelmi állapot az agyi stresszrendszerek aktiválásához és az anti-stressz-rendszerek diszregulációjához vezet. Ez a jutalmakra való érzékenység csökkenéséhez és a jutalomküszöb növekedéséhez vezet, amit toleranciának nevezünk. Ez tovább halad a negatív megerősítéshez, mivel az egyén továbbra is részt vesz az addiktív viselkedésben, hogy elkerülje a visszavonással kapcsolatos negatív hatást. Ez viszont ösztönzi az addiktív viselkedés visszaállítását és / vagy megerősítését. Itt az impulzív viselkedés kompulzív viselkedésre vált, amelyet a modellben krónikus bevételnek / keresésnek neveznek [43,45]. Ebben a szakaszban kulcsfontosságú, hogy a visszavonás nem az adott anyag fiziológiai hatásairól szól. Inkább ez a modell a visszavonást a fenti folyamatból származó negatív hatással méri. Az ilyen függőségi modellben az elzáródás indikátorai az olyan aggasztó érzelmek, mint a szorongás, a depresszió, a dysphoria és az irritábilitás43,45]. A kutatók, akik a viselkedés addiktív viselkedésének gondolata ellen irányulnak, gyakran figyelmen kívül hagyják ezt a kritikus megkülönböztetést vagy félreértik azt, és zavarja a visszavonást a méregtelenítéssel [46,47].

Itt jön létre a jutalmazási rendszer második összetevője; a mezokortikális dopamin útvonal. A mezolimbikus DA útvonalhoz hasonlóan a mezokortikális DA a VTA-ban kezdődik, azonban a frontális kéregben végződik. A prefrontális kéreg specifikus érintett területei közé tartozik a dorsolaterális prefrontális kéreg (DLPFC), amely felelős a kognitív és végrehajtó funkció fő komponenseiért, valamint a ventromedialis prefrontális kéreg (VMPFC), amely felelős a gátlás és az érzelmi válasz komponenseiért. Összességében a mezokortikális dopamin út befolyásolja a jutalom feldolgozásának kognitív komponensét [43,45].

Ez a harmadik szakaszhoz vezet - a „Felszólítás / Előrejelzés” - gyakran a vágy. A neuroplasztikus károsodások túlmutatnak a mesokortikális dopamin útvonalon a motivációért, az önszabályozásért / önkontrollért, a késleltetett jutalom-diszkontálásért és más kognitív és végrehajtó funkciókért felelős prefrontális kéreg más területein [43,45]. Goldstein és Volkow [48] kifejlesztette az I-RISA modellt, mely hangsúlyozza a folyamat fontosságát. Az I-RISA modell integrálja a tanult kábítószerrel összefüggő jelzések megnövekedett megjelenését (az addiktív viselkedés fent említett pozitív és negatív megerősítéséből eredően) az újonnan kialakult hiányosságokkal a top-down gátló kontrollban. Ezáltal az egyén sebezhetővé válik a viselkedés visszaállítására, és két elsődleges mechanizmust azonosítottak; cue-indukált visszaállítás és stressz által kiváltott visszaállítás [43,45]. Számos neurométeres tanulmány igazolja ezt a modellt [49,50], és ezek a károsodások a függőség orvosi definíciójának „krónikus relapszus zavar” eleme mögött állnak [11,51].

3.1.2. Anti-jutalom

George Koob a függőség második szakaszának bővítését javasolta. Koob [51] bővíti Salamon és Corbit [52] az ellenállás-folyamat motivációs modellje, amely az érzelmi tapasztalatokat ellentétes párokként viszi fel, hasonlóan a negatív megerősítéshez vezető pozitív megerősítéshez, amely a fenti háromfokozatú modell első és második szakaszában látható. Az ellenállás-folyamat motivációs modelljében az a-folyamatok tükrözik a pozitív hedonikus hatásokat, és a b-folyamatok tükrözik a negatív hedonikus hatásokat. A függőségi alkalmazás az, hogy az a-folyamatok először következnek be és tükrözik a toleranciát. Ezzel ellentétben a b-folyamatok az a-folyamat befejezése után keletkeznek, és tükrözik a visszavonást. Salamon és Corbit [52] az ellenkezője példaként említette a korcsolyázógépeket, ahol a kezdő síelők nagy félelmet tapasztalnak, amikor ugrik (b-folyamat) és némi megkönnyebbülés, amikor földet (a-folyamat). Ahogy megismétlik a viselkedést, az egyensúly olyan, hogy a tapasztalt járdaszövegek félelmet okoznak, amikor ugrik, de nagy megkönnyebbülés, amikor kiraknak. Ezt a modellt a közelmúltban javasolták az öngyilkossági önkárosodás előfordulásának magyarázatára („vágás”) [53].

Koob [51] egy részletes biológiai modellt fed le a pszichológiai ellenfél-folyamatelméletre. A háromlépcsős modell első és második lépése a rendszeren belüli változásokat foglalja magában, melyet a jutalomrendszer csökkent funkciója jellemez, amely a megnövekedett jutalomküszöbből és a nem addiktív jutalmakból származó természetes dopamin természetes felszabadulásából áll. Koob kiterjeszti a modellt a „rendszerközi változások” beépítésére, amely nagyrészt az ellenfél-folyamatok fogalmán alapul. Pontosabban, az „Anti-Reward” elmélet szerint az agyi stressz-rendszer bekapcsolásakor az agyi stresszrendszerek párhuzamosan kapcsolódnak ahhoz, hogy korlátozzák a jutalmat és a homeosztatikus egyensúly fenntartását a jutalmazási rendszerrel. mind a test stresszrendszerének (hipotalamusz-hipofízis-mellékvese tengely), mind az agy stresszrendszerének aktiválása (kortikotropin felszabadító faktor (CRF)). A fent említett emelt szintű dinamorfin tovább emeli a CRF-et, és ezeknek a rendszereknek a bekapcsolódása számos, a visszavonási szakaszhoz kapcsolódó negatív hatást eredményez. A problémát összevetve az agyi stresszellenes rendszer is szabályozatlan lesz, amit az Y neuropeptid (természetes axiolitikus az agyban) csökkenése igazol. A függő agy „allostatikus” állapotba lép, amikor a jutalmazási rendszer nem képes visszatérni a homeosztatikus (normál) állapotába. A jutalmazási rendszer ezt követően megváltozott alapértéket alakít ki, így az egyén kiszolgáltatva marad a visszaesés és a függőség miatt. Ezt hívja Koob a függőség „sötét oldalának” [51].

3.1.3. A tanulás, a szokások és a motiváció neurobiológiája

Míg mind az Anti-Reward, mind az I-RISA modellek tartalmazzák a tanulási összetevőket, a függőség más elméletek elsősorban a függőség tanulási szempontjaira és azok biológiai alapjaira fókuszálnak. Hyman [54] a függőségre utal, mint a „neurológiai folyamatok kóros elvándorlása, amely általában a jutalmú tanulást szolgálja” [54] (565).

Everitt és Robbins [55,56] javaslatot tesz egy függőségmodellre, mint az önkéntes cselekvésekről a szokásos cselekvésekre való kényszerítő lépésekre. Modellük a klasszikus Pavlovi inger-válasz kondicionálás és az instrumentális tanulás kombinációját tartalmazza, és olyan bizonyítékokat szolgáltattak, amelyek az agyi aktivitás elmozdulását mutatják a ventrális striatumtól (az NAcc helyétől) a dorzális striatumig (a kényszeres viselkedéshez kialakított agyi régió) a a függőség kialakulásának folyamata.

Robinson és Berridge [4,57] bővítse a tanulási modellt a függőség „Incentive Salience” elméletével. Az ösztönző figyelem elmélet követi a hiperszenzitizált mezokortikolimbikus DA útvonal kereteit, azonban ez az elmélet a viselkedéshez kapcsolódó motivációs attribútumokra összpontosít, nem pedig az örömre vagy jutalomra [58]. Ez a modell talán a legjobban követi a jutalomrendszer evolúciós funkcióját, ahol a „gyógyszerek hamis jelzést adnak a fitness-előnyökről, amelyek megkerülik a magasabb rendű információfeldolgozást” [59]. Ez az elmélet kifejezetten megkülönbözteti a „kedvelést” és a „akarást” abban a tekintetben, hogy a függőség alakulása a szeretet útján halad (hedonikus jutalom érték) a kívánságra (a motiváción alapuló motiváció)60,61]. A kutatók tehát a függőségre „patológiai motiváció” -ként hivatkoznak [4] a függőség alapvető viselkedési tüneteihez vezetnek. Ezek a szerzők azt feltételezték, hogy „az elmúlt években felgyülemlett bizonyítékokkal megerősítve továbbra is biztosak vagyunk abban, hogy a függőség egy olyan rendellenesség, amely a kábítószer által kiváltott idegrendszerek szenzitizációja következtében olyan ingerlő ösztönző motivációnak számít, amely bizonyos ingereknek tulajdonít” [4]. Bár ezek a szerzők elsődlegesen a vegyi anyagoktól való függőségre összpontosítottak, arra a következtetésre jutottak, hogy a természetes jutalmak természeténél fogva kapcsolódnak a dopaminerg jutalmazási rendszerhez, és így „az ösztönző szenzibilizáció néha más célokra, mint például az élelmiszerre, a szexre, a szerencsejátékra stb. .4].

Robinson és Berridge [61] a közelmúltban frissítette modelljét, hogy megszüntesse a szeretet összetevőjének szükségességét, szemléltetve, hogy az ösztönző szenzibilizációs elmélet egyetlen összetevője. A laboratóriumi patkányok átállításával a „revulzió” -ból (a kinyomott keserű tengeri só megnyomásával) a „kívánatos” -ra váltották, azáltal, hogy a mesocorticolimbic útvonalat közvetlenül az azonos kar bemutatása előtt aktiválták. Ezeket az eredményeket úgy fogalmazzák meg, hogy ellensúlyozzák a hagyományos Pavlovi-szigeteken alapuló, a függőség tanulási összetevőjével kapcsolatos érveket (hogy a kényszer és a vágyakozás a korábbi tanult egyesületeken alapul), és hangsúlyozzák, hogy a „vágyakozás” „jutalmazza” a jutalom agyi áramkörét [61] (282).

3.1.4. Genetika

A genetika, amint itt fontos, három mechanizmusra osztható; Genetikai örökölhetőség, függőséggel kapcsolatos genetikai kifejezés az egyénben, és az epigenetika, amely metszi a kettőt. A genetikai örökölhetőséggel kapcsolatos tanulmányok tekintetében Swendsen és LeMoal [62] becsült genetikai tényezők, amelyek hozzájárulnak a függőség betegségének körülbelül 40% -ához. A szerzők tovább folytatták a nem specifikus örökölhetőségi becsléseket az egyes anyagok esetében; 49% (m) és 64% (f) alkohol, 44% (m) és 65% (f) a kokain, 33% (m) és 79% (f) a marihuána esetében, 43% (m) az opiátok esetében, és 53% (m) és 62% (f) a dohányhoz [62] (80). Volkow és Muenke [63] a két diagnózis mindkét oldalán közös genetikai tényezőkről számolnak be; például az ADHD és az anyaggal való visszaélés. Agrawal és munkatársai [64] szakirodalmi áttekintést végzett és azonosította a függőséggel kapcsolatos géneket két kategóriába tartozónak; gének, amelyek az anyagcsere-változásokat fokozzák az adott anyagokra adott válaszként, és a jutalom-rendszer viselkedését befolyásoló gének (például a DRD2). Ezek a szerzők azt is megállapították, hogy az addiktív folyamat korai szakaszai jobban kötődtek a környezeti tényezőkhöz, míg a későbbi szakaszok jobban kötődtek az öröklési képességhez.

Blum és mtsai. [65] azonosította a Dopamin D1 receptor gén (DRD2) A2 allélja és az alkoholizmus kialakulásának érzékenységét. Konkrétan úgy vélték, hogy a DRD2-A1 gén hordozói kevesebb D2 receptorral rendelkeznek. Néhány évvel később Blum, Cull, Braverman és Comings [66] azt javasolta, hogy az ilyen genetikai hajlammal rendelkező egyének valószínűleg megszakadjanak a mezolimbikus jutalmazási rendszerben, amelyet „Dopamin Reward Cascade” -nak neveznek. Ezek a megszakítások olyan hypodopaminerg állapotot eredményeznek, amely hajlamos az addiktív, kompulzív és impulzív viselkedésre, valamint számos személyiségzavarra. Blum és mtsai. [66] a „Jutalomhiányos szindróma” (RDS) kifejezést jelentette az öröklődő vegyi egyensúlyhiánynak, amely egy vagy több viselkedési zavarként jelentkezik. Miközben folytatták a kutatást, Blum és csapata felfedezte, hogy a DRD2-A1 gén hordozói 30% -NNXX% -kal kevesebb D40 receptorokat tartalmaznak, és az USA népességének 2% -át teszik ki [67].

3.1.5. A függőség molekuláris alapjai

Az elmúlt évtizedben nagyszámú kutatás folyt a molekuláris magyarázattal a függőséggel kapcsolatban, gyakran a CREB, a DeltaFosB és a glutamát szerepére összpontosítva [2,68,69,70,71,72,73]. Ennek a kutatásnak az összege azt mutatja, hogy a dopamin elárasztása a jutalmazási rendszerben a ciklikus AMP (cAMP) termelésének növekedését idézi elő, amely egy kis molekula, amely a cAMP válaszelem-kötő fehérje (CREB) felszabadulását jelzi. A CREB olyan fehérje, amely szabályozza a specifikus gének expresszióját. Ebben az esetben az eredmény a dinamorfin, egy olyan fehérje felszabadulása, amely lelassítja a dopamin felszabadulását és gátolja a VTA-t, ezáltal csillapítja a jutalomrendszert. A kutatók úgy vélik, hogy ez a tolerancia molekuláris alapja, mivel a megnövekedett CREB mennyiségek leküzdéséhez a gyógyszer (vagy viselkedés) megnövekedett mennyisége szükséges. Ez a folyamat függ a függőségtől is, mivel a gátolt jutalékrendszer anhedóniában hagyja az egyént, amikor a problémás dopamin felszabadulás forrásától elzárkózik. Amikor a rabja megszűnik, a CREB szintje gyorsan csökken, a tolerancia elhalványul, és megkezdődik az érzékenység. Ekkor a DeltaFosB lesz a domináns tényező.

A DeltaFosB olyan transzkripciós faktor, amely részben a CREB-vel ellentétes módon működik, mivel elnyomja a dinamorfint és növeli az érzékenységet a jutalomútvonalban. Míg a CREB az addiktív viselkedés negatív megerősítését eredményezi, a DeltaFosB elősegíti az addiktív viselkedés pozitív megerősítését. Míg a CREB gyorsan felhalmozódik a droghasználat (vagy addiktív viselkedés) hatására, a DeltaFosB lassan felépül. Továbbá, miközben a megnövekedett CREB-szintek gyorsan eloszlanak, a DeltaFosB megnövekedett szintjei hosszabb ideig maradnak - hetek vagy hónapok. Ez növeli a válaszokat, hogy jutalmazza és jutalmazza a kapcsolódó jeleket, így az egyén érzékeny a függőséggel kapcsolatos jelzésekre és érzékeny a kényszeres viselkedésre és a visszaesésre. Ez a kiterjesztett kitartás és az ahhoz kapcsolódó következmények a DeltaFosB referenciájának a „molekuláris kapcsolóként a függőséghez” hivatkozását eredményezték [70].

A harmadik komponens a glutamát neurotranszmitter. A kutatók azt találják, hogy a glutamát szorosan kapcsolódik a függőség tanulási összetevőjéhez, és a megnövekedett mennyiségű dopamin a mezokortikolimbikus úton fokozott érzékenységhez vezet a glutamáttal szemben. A fokozott glutamátérzékenység viszont erősíti és megnöveli a függőséghez és a környező viselkedéshez kapcsolódó tanulási / memória útvonalakat [74].

3.2. Az addiktív viselkedés neurobiológiája

Koob és Le Moal [5] az allosztatikus agyi jutalom / jutalomellenes rendszer rendkívül részletes felülvizsgálatának utolsó szakaszát a „Nondrug-függőségek” témakörében szentelték. A szerzők összefonódtak a „nem kábítószer- és kábítószerfüggőségekkel”, és azzal a kijelentéssel zárultak, hogy: „Egy esetre lehet következtetni, hogy erős függőség van a függőség ciklusával, amely az elkötelezettség / várakozás (vágy), binge / mérgezés és visszavonás / negatív ciklus. a kényszeres szerencsejáték, a kényszeres vásárlás, a kényszeres étkezés, a kényszeres szexuális viselkedés és a kényszeres edzés stádiumai [[5] (46).

Az addiktív viselkedést és az SUD-ket, a Grant-et, a Brewert és a Potenza-t összehasonlító irodalmi áttekintésben [6] specifikus hivatkozott patológiás szerencsejáték, kleptomania, piromania, kényszeres vásárlási és kényszeres szexuális viselkedés, mint addiktív viselkedés példái, és arra a következtetésre jutott, hogy „A biokémiai, funkcionális neuroimaging, genetikai vizsgálatok és a kezeléskutatás erős neurobiológiai kapcsolatot mutatott a viselkedési függőségek és az anyaghasználat között rendellenességek ”[6] (92). Grant, Potenza, Weinstein és Gorelick [7] az addiktív viselkedést és a SUD-t több területen is átfedik, beleértve a komorbiditást, a kurzust (krónikus relapszust), a genetikai hozzájárulást, a neurobiológiát (agy glutamatergikus, opioiderg, szerotonerg, dopamin mesolimbikus rendszerek), fenomenológiát (vágy, mérgezés, kivonás), toleranciát és kezelésre adott válasz.

Olsen ["Természetes jutalmak, neuroplasztika és nem drogfüggőségek") részletes cikkében [8] kijelentette: „van egy bizonyíték arra, hogy a természetes jutalmak képesek arra, hogy a függőséggel összefüggő áramkörökben legyenek plaszticitás” [8] (14). Olsen idézett fMRI tanulmányokat, amelyek bemutatják a szerencsejátékot, a vásárlást, a szexet (orgazmust), a videojátékokat, és az étvágygerjesztő élelmiszerek látványát, hogy aktiválják a mesokortikolimbikus rendszert, és ugyanúgy meghosszabbították az amygdala-t, mint a visszaélés drogjai. Olsen arra a következtetésre jutott, hogy „A kiterjedt adatok arra utalnak, hogy az evés, vásárlás, szerencsejáték, videojátékok és az interneten töltött idő olyan viselkedés, amely kényszeres viselkedéssé válhat, ami a pusztító következmények ellenére is folytatódik” [8] (14).

A viselkedési függőség genetikai örökölhetőségének felülvizsgálatában Lobo és Kennedy [75] arról számoltak be, hogy a patológiás szerencsejátékosok háromszor nagyobb valószínűséggel rendelkeznek egy szülővel, aki patológiás szerencsejátékos, és tizenkétszor nagyobb valószínűséggel van nagyszülő. Blum és mtsai. [67] az alkoholisták gyermekeit 50% –60% -nak találták nagyobb valószínűséggel alkoholistáknak, statisztikát, amely pontosan megfelel Leeman és Potenza [10] a kóros szerencsejátékosok örökölhetőségi aránya.

A Blum következetesen magában foglalja az RDS által érintett domainek konstellációjában az addiktív viselkedést. A jutalom kaszkád korai papírjában Blum és mtsai. [76] kijelentette: „Ezért a D2-receptorok hiánya miatt az egyének nagy kockázatot jelentenek a többszörös addiktív, impulzív és kényszeres viselkedési hajlamokra, ideértve az alkoholizmust, a kokaint, a heroint, a marihuánát és a nikotint, a glükózfogyasztást, a kóros szerencsejátékot, a nemi függőséget…”. Az alábbi lista az RDS-hez jelenleg kapcsolódó sajátos magatartási problémákat mutat be (kérjük, vegye figyelembe itt, hogy az eredeti kifejezéseket használjuk, bár nem sorolnánk az internetes játékokat vagy a félelmetes szexuális magatartást a kényszeres viselkedés kifejezés alá):

Addiktív viselkedés: Súlyos alkoholizmus, Polysubstance visszaélés, dohányzás és túlélés - elhízás
Impulzív viselkedés: figyelem-hiány rendellenesség hiperaktivitás, tics és Tourette szindróma és autizmus (beleértve az Asperger szindrómát)
Kompulzív viselkedés: aberráns szexuális viselkedés, internetes játék és obszesszív textil, patológiai szerencsejáték és Workaholism és Shopaholisnm
Személyiségzavarok: magatartási zavar, antiszociális személyiség, agresszív viselkedés, patológiai kegyetlenség és erőszak [67].

Smith szerint [77] az agyi tudományi tanulmányok, mint ezek és mások, az ASAM magatartásainak a függőség formális definíciójába való felvételéhez vezettek. A korábban említett „függőség rövid meghatározása” mellett az ASAM közzétette a „függőség hosszú definícióját”, amelyben konkrét példákat ad az első bekezdésben szereplő addiktív viselkedésre:

A függőség is befolyásolja a neurotranszmissziót és a kortikális és hippokampális áramkörök és az agy jutalmi struktúrák közötti kölcsönhatásokat, úgyhogy a jutalmakkal kapcsolatos korábbi kitettségek (például az élelmiszer, a szex, az alkohol és más gyógyszerek) biológiai és viselkedési reakciót eredményeznek a külső jelekre. a vágy és / vagy az addiktív viselkedésben való részvétel kiváltása.
[11]

A viselkedéssel kapcsolatos függőség fogalmának további támogatása mellett az ASAM a „függőséget okozó magatartások” kifejezést használja a hosszú távú függőség fogalmában, és kifejti az 13 magyarázó lábjegyzetben található kifejezést:

Ebben a dokumentumban az „addiktív viselkedés” kifejezés olyan viselkedésre utal, amelyek gyakran jutalmazzák és számos függőségi esetben jellemzőek. Ezeknek a viselkedéseknek a kitettsége, ugyanúgy, mint a jutalmazó gyógyszerek expozíciója, inkább a függőségi folyamatot segíti elő, mint a függőség okozója. Az agyi anatómia és fiziológia állapota a mögöttes változó, amely közvetlenül a függőséget okozza. Ennélfogva ebben a dokumentumban az „addiktív viselkedés” kifejezés nem utal a diszfunkcionális vagy társadalmilag elutasított viselkedésre, amely sok függőségi esetben megjelenhet. A függőség olyan összetevője lehet a viselkedés, mint a tisztességtelenség, az értékek vagy mások értékeinek megsértése, a bűncselekmények stb. ezeket a komplikációknak a legjobban úgy tekintik, mint a függőség kialakulása, hanem hozzájárulása.
[11]

Az új ASAM meghatározás óta folytatódott a „viselkedési függőségek” neurobiológiájával kapcsolatos kutatás. Például a „viselkedési függőségek” epidemiológiai, neurobiológiai és kezelési lehetőségeinek irodalmi áttekintésében [9], Karim és Chaudhri jelezték a rendellenességek fokozott legitimitását, amelyeket impulzív-kényszeres viselkedésnek és függőség-függőségnek is neveznek. Ezek a szerzők kifejezetten a „szerencsejátékra, étkezésre, szexre, vásárlásra, az internet vagy videojátékok használatára, vagy akár gyakorlása, munkavégzése vagy szerelme” kifejezésre utaltak [9] (5.) mint viselkedési függőségeket.

Leeman és Potenza [10] alapos szakirodalmi áttekintést készített az addiktív viselkedés neurobiológiai tanulmányairól, „A viselkedési függőségek neurobiológiájának és genetikájának célzott áttekintése: egy új kutatási terület”. Ez a cikk az 197-hivatkozásokat tartalmazza, és az eredményeket három kategóriába sorolja: Agyfunkció és idegképző eredmények, neurotranszmitter rendszerek és genetika. A szerzők az egyes kategóriákat a saját teljes oldalas táblázatába foglalják össze, amelyben hat „viselkedési függőséget” ismertettek: szerencsejáték, internet, játék, vásárlás, kleptomania és szex. A táblázat bal oldala tartalmazza az adott viselkedési függőséggel kapcsolatos meglévő kutatások összefoglalását, a jobb oldali oszlop pedig ellentétben állt az anyaggal való visszaéléshez kapcsolódó megfelelő megállapításokkal. A szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy korlátozott, de feltörekvő adatok kapcsolódnak a különböző viselkedési függőségekhez az anyaggal való visszaélés meglévő kutatásával.

Fineberg és mtsai. [78] „Az emberi neurokogníció új fejleményei: az impulzivitás és a kényszer klinikai, genetikai és agyi képalkotási összefüggései” című széles körű áttekintést tett közzé. Felülvizsgálatuk során ezek a top szerzők de facto elismerik az addiktív viselkedés fogalmát, ideértve azokat is, hogy „megértsék az impulzív, kényszeres és addiktív zavarok patofiziológiáját és új kutatási irányokat mutassanak” [78] (2). Ezek a szerzők a viselkedési függőségek referenciamodelleként használták a szerencsejáték-rendellenességet, bár ezt követően elismerték a binge-étkezési rendellenességeket, mint a közös neuropátiás fiziológiát. Ezek a szerzők a megállapításokban szerepelnek,

Az alkoholfüggőséghez hasonlóan a patológiás szerencsejáték és az alkoholfüggő csoportokban mind a patológiás szerencsejátékok, mind az alkoholfüggő csoportok esetében fordított összefüggést figyeltek meg a ventrális striatum aktiválás és a bejelentett impulzivitás között, ami azt sugallja, hogy a ventrális striatum aktiváció a viselkedési és anyag-függőségi csoportok között hasonlít az impulzivitáshoz.
[78] (15. oldal)

Az élelmiszerek függőséget okozó fogalmát különösen az elmúlt években vizsgálták, beleértve a binge étkezés és az elhízás neurobiológiai összetevőinek súlyos kutatását [79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90].

3.2.1. Szerencsejáték-rendellenesség

Az anyaghasználati zavarok (SUD-k) és addiktív viselkedések neurobiológiájával kapcsolatos fent említett kutatások mellett jelentős kutatási terület van a szerencsejáték-rendellenesség (GD) neurobiológiájára (ismert Pathological Gambling (PG)), mielőtt a szerencsejáték-rendellenességeket (PG) nevezzük. DSM-5). Valóban, amint azt a Fineberg és mtsai. [78] tanulmány, az addiktív viselkedést vizsgáló számos tanulmány a GD-t használja prototípusként.

Más vizsgálatok közvetlenül összehasonlították a GD neurobiológiáját és az SUD neurobiológiáját. Például Potenza [91,92] két, a GD neurobiológiájára vonatkozó szakirodalmi áttekintést tett közzé. Első irodalmi áttekintésében, a GD és az anyaggal való visszaélések közötti közösség vizsgálata, Potenza [92] hasonlóságokat talált a klinikai, genetikai, epidemiológiai, fenomenológiai és más biológiai területekre, és felvetette azt a kérdést, hogy a GD-t „viselkedési függőségnek” kell-e osztályozni. Ezeket az eredményeket a második tanulmányában megerősítették, amelyben több agyi régiót (ventrális striatum, ventromedial prefrontális kéreg, insula) talált, és a neurotranszmitter rendszereket (norepinefrin, szerotonin, dopamin, opioid és glutamát) rendellenesen módosítani kell játékosok [91].

Az ilyen kutatások alapján Leeman és Potenza [10] közzétette a „A patológiás szerencsejátékok és az anyaghasználati zavarok közötti hasonlóságokat és különbségeket”. A szerzők több hasonlóságot mutattak a GD és az SUD között az agyfunkció (frontális cortices, striatum és insula) és a neurotranszmitter rendszer kutatási eredményei (dopamin, szerotonin, opioidok, glutamát és norepinefrin) tekintetében. Hasonlóképpen, el-Guebaly és munkatársai közzétettek egy áttekintést, amelyben megvizsgálják a GD illeszkedésének impulzus-szabályozási rendellenességeként vagy additív zavarként való alkalmazhatóságát [93]. Ezek a szerzők az alkalmazandó neurotranszmitterek, neurocircuit és genetika, valamint a gyógyszergyógyászatra adott válaszok alapján megállapították, hogy a GD és az SUD-k gyakrabban fordultak elő, mint a GD és az impulzus-szabályozási zavarok között. Hasonlóképpen, Brevers és Noël [94] olyan szakirodalmi áttekintést tett közzé, ahol GD-t találtak az I-RISA, az Anti-Reward, az Incentive Salience / Sensitization és az addiktív szokások modelljei közé. Végső példaként Gyollai et al. [95] publikált egy szakirodalmi áttekintést a GD genetikájáról, és zárja le az RDS viselkedési konstellációba való felvételének validálását.

Ebből és sok más kutatásból eredően az APA átcsoportosította a Pathological Gambling-et az impulzus-szabályozási zavarról a DSM-5 „nem szubsztanciális rendellenességévé”. A DD-5-ben a GD-nek mint nem-anyaggal kapcsolatos rendellenességnek (azaz viselkedés-függőségnek) ez a felismerése a hosszú távú feltételezés lebontását jelenti, hogy a függőség tudományos tanulmányait és a függőség fogalmát általában a a pszichoaktív anyagok patológiás alkalmazása.

Azóta az idegrendszeri képalkotási tanulmányok és vélemények továbbra is megjelennek. Például Singer és mtsai. [96] áttekintette azokat a tanulmányokat, amelyek a GD neurobiológiai alapjaira vonatkoznak, azon az elképzelésen alapulva, hogy a DD-5-ben a GD viselkedési függőségként való közelmúltbeli újbóli besorolása azt sugallta, hogy „hasonló kognitív és motivációs fenotípusok lehetnek a szerencsejáték és az anyaghasználati zavarok is” [96] (1). Különösen számos olyan tanulmányt írtak le, amelyek alátámasztják azt az elképzelést, hogy a jutalom kiszámíthatatlansága a dopamin rendszerekben rendellenes válaszokat okozhat, ami közvetítő ösztönzést közvetít a jutalmakkal kapcsolatos jutalmakért. A recenzensek azt is tanulmányozták, hogy a kortizol szerepet játszik a ventrális striatumban az ösztönző motiváció modulálásában, vagyis a szerencsejáték-függőkben a kortizolszint pozitívan korrelál a ventrális striatális válaszokkal a monetáris jelekre.

Végül Romanczuk-Seiferth et al. [97] azzal a feltevéssel kezdődött, hogy a GD és az SUD neurobiológiai hasonlóságai már egyre növekvő mennyiségű irodalmat mutatnak, és ezt alátámasztja az is, hogy az SUD-k specifikus kezelése szintén hatékony a szerencsejáték-függők kezelésében. A diagnosztikai kritériumok három fő csoportja alapján vizsgálták a GD legutóbbi neuropszichológiai, neurofiziológiai és idegképző tanulmányait: az életveszélyes kontrollok, vágyakozás / elvonás és elhanyagolás. Megállapították, hogy ezeknek a tünetcsoportoknak a csoportosítása így „hasznos keretet biztosít a GD és SUD-k új bizonyítékainak szisztematikus összehasonlításához a jövőben” [97] (95).

3.2.2. Internet függőség

A kutatók közel két évtizede tanulmányozzák az IA-t. Kimberly Young bemutatta az első empirikus kutatást az IA Pszichológiai Egyesület éves konferenciáján az 1996-ban, és több száz tanulmány és áttekintés készült a témáról. Legalább 20 szakirodalmi áttekintést tettek közzé az elmúlt öt évben az IA széles témájáról és / vagy sajátos altípusairól [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113]. Ezek közül a vélemények közül legalább az 10 részben vagy egészben felülvizsgálta az IA-ra vonatkozó neurobiológiai vizsgálatok eredményeit [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].

A DSM-5, Kuss és Griffiths kiadása előtt közzétett „Internet és Gaming Addiction” neurobiológiájáról szóló irodalmi áttekintésben [105] megjegyezte;

Az internet-függőség egy olyan internetes tevékenységek heterogén spektrumát foglalja magában, amelyek potenciális betegségértékkel rendelkeznek, mint például játék, vásárlás, szerencsejáték vagy közösségi hálózat. A szerencsejáték az internet-függőség feltételezett felépítésének része, és a játékfüggőség az internetfüggőség legelterjedtebb formája.
[105] (348. oldal)

Az internet-függőség és az internetes játékzavar fogalmi problémája sajnos átterjedt. Például az APA nyíltan összekeverte az IA fogalmát az IGD altípusával a DSM-5-ben, amikor kijelentette: „Az internetes játék-rendellenesség (más néven internethasználati rendellenesség, internet-függőség vagy játékfüggőség) önálló rendellenességnek minősül ”([12], p. 796). Az APA a DSM-14-ben az IGD-hez adott 5 referenciákon keresztül segítette a diagnózist. Ezek közül tizenhárom volt a szakértői folyóiratok, és az egyik a pop-kultúra magazin cikkére („Wired”) vonatkozik az IA-ról Kínában. A szakértői vélemények között csak három cikk került kifejezetten az Internet Gamingre [120,121,122]. Az 10 fennmaradó cikkei közül négy tanulmány a játék három IA altípusának egyike volt [34,116,123,124], egy hivatkozott játék, mint tíz altípus egyike [125] három, a „játék” és a „szerencsejáték” kifejezéseket más internetes kifejezésekkel, mint például a „szerencsejáték” és a „pornográfia” összefonódott [126,127,128], és kettőt „internethasználat” -nak neveznek, általában altípus nélkül [129,130].

Az APA újratervezése ellenére számos kutató, köztük Guangheng Dong, a termékeny neurobiológiai kutató, továbbra is az IGD-re utal az IA altípusára [131,132,133,134,135]. Egy újabb, a DSM-5, Brand, Young és Laier kiadását követően kiadott felülvizsgálatban15] megállapította:

Az APA most az internetes játékokra összpontosított. Azt állítjuk azonban, hogy más alkalmazások is használhatók addiktív módon ... Ezért szélesebb körben foglaljuk össze az internetes függőségről szóló korábbi tanulmányok eredményeit, bár az eddig publikált tanulmányok nagy része az internetes játékokra koncentrált.
[15] (2. oldal)

Hasonlóképpen e felülvizsgálat céljából minden olyan tanulmány, amely az IGD-t az IA altípusként fogalmazza meg, e felülvizsgálat szempontjából IA vizsgálatnak minősül, bár sokan a játékot prototípusos példaként használják. Például Weinstein és Lejoyeux [116] kizárólag az „Internet-függőség” és a „problematikus internethasználat” című cikkeket vizsgálta meg a Medline és a PubMed között az 2000 – 2009 között. Míg ez a tanulmány nem specifikus a neurobiológiára, ezek a szerzők röviden beszámoltak az ezen a területen tapasztalt megállapításokról:

Az eredmények azt mutatták, hogy az online szerencsejáték-függőségben a cue-indukált szerencsejáték-sürgetés / vágy idegszubsztrátjai hasonlóak voltak az anyagfüggőségi cue-indukált vágyhoz. Így az eredmények arra engednek következtetni, hogy az online szerencsejáték-függőség és az anyagfüggőség iránti vágy az azonos neurobiológiai mechanizmussal osztható meg.
[116] (279. oldal)

Kuss és Griffiths [105] közzétette az „Internet és a szerencsejáték-függőség” neurobiológiájáról szóló szakirodalmi áttekintést, amelyben olyan tanulmányok keverékét idézi, amelyek specifikusak az internetes játékokkal függő tantárgyakra, vagy olyan témákra, amelyek Internet-függőséggel rendelkeznek egy adott altípusazonosító nélkül. Hasonlóképpen Weinstein és Lejoyeux felülvizsgálata [115„Az interneten és videojáték-függőségen alapuló neurobiológiai és farmakogenetikai mechanizmusok új fejleményei az„ Internet és videojáték-függőség ”kifejezést következetesen tartalmazza egész papíron, bár a felülvizsgálat hatóköre a játékokra jellemző. A nómenklatúra-ellentmondásoktól függetlenül fontos megjegyezni, hogy mindkét felülvizsgálat eredményeinek nagy része közvetlenül összhangban van a függőségi megállapítások fent említett neurobiológiájával [4,43,44,51,55,56,57,61]. Ezeknek a megállapításoknak a részeként a mezokortikolimbikus jutalomrendszert ugyanúgy határozták meg, mint az anyaggal való visszaélés, mint a cue-indukált vágy jelenség.

A mexikói Nemzeti Pszichiátriai Intézet kutatói szintén áttekintést végeztek az IA témában. Ezek a kutatók a rendellenesség besorolását, komorbiditását, diagnózisát, elektrofiziológiáját, epidemiológiáját, molekuláris genetikáját, neuro képalkotását és kezelését (farmakológiai és nem farmakológiai) vizsgálták. Megállapításaik alapján a kutatók arra a következtetésre jutottak, hogy „jelentős klinikai és neurobiológiai kutatásokat végeztek a témában… a kutatás a világ különböző részeiről gyűlt össze” [111] (1, 7). Hasonlóképpen, felülvizsgálatuk során elsősorban az IA kezelés modelljeire összpontosítottak, Winkler et al. [118] arról is számolt be, hogy „jelentős átfedés van a viselkedési függőségekkel és a neurológiai hasonlóságokkal más tünetekkel összefüggő tünetekkel [118] (326.) ”.

Egy közelmúltbeli áttekintés a prefrontális kontroll funkciók szerepére összpontosított az IA-ben, és összefoglaló neuropszichológiai és neurométeres tanulmányok a témában [15]. A szerzők azt feltételezték, hogy a hatásvizsgálatot általánosított IA és számos specifikus hatásvizsgálatra (pl. IGD vagy IPA) lehet differenciálni. A fent említett függőségi modellekkel összhangban [4,43,44,51,55,56,57,61], és különösen az internetes rabszolgák neuronképző tanulmányainak legfrissebb eredményei alapján a szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy az IA úgy tűnik, hogy a kortikális (pl. prefrontális kéreg és limbikus struktúrák) és a szubkortikális strukturális és kiemelkedő funkcionális agyi változásokhoz kapcsolódik. , a bazális ganglionok részei). Ezeket az agyváltozásokat viszont a végrehajtó kontroll csökkenésének neurális korrelációjának tekintik, különösen olyan helyzetekben, ahol a függőséggel kapcsolatos jelek jelen vannak. Brand és mtsai. bevezette az általánosított és specifikus IA kognitív-viselkedési modelljét, hangsúlyozva az internethasználatból adódó pozitív és negatív megerősítést, amely cue-reaktivitást és vágy reakciókat eredményez. A szerzők szerint a cue-reaktivitás és a vágy folyamatai felgyorsíthatják a végrehajtó kontroll funkciók problémáit [15].

Meng és munkatársai [114] elvégezte az IGD fMRI-tanulmányainak első irodalmi áttekintését / meta-analízis kombinációját. Ezek a szerzők 61 cikkekkel kezdődtek, amelyeket az 10 voxel-wise egész agyi elemzéseihez konszolidáltak. A szerzők a prefrontális lobe diszfunkció kulcsfontosságú közösségét találják, és így arra a következtetésre jutottak: „Figyelembe véve a prefrontális lebeny átfedő szerepét a jutalom és az önszabályozó rendszerben, eredményeink támogató bizonyítékot szolgáltattak az IGD viselkedési függőségként történő átsorolására” [114] (799).

Egy másik közelmúltbeli szakirodalmi áttekintés az IA, Zhu, Zhang és Tian neurobiológiájáról [119] kifejezetten áttekintette a molekuláris mechanizmusokat a neurométeres vizsgálatok segítségével funkcionális mágneses rezonancia képalkotással (fMRI), pozitron emissziós tomográfiával (PET) és egy foton emissziós komputertomográfiával (SPECT). Ezek a szerzők azt találták, hogy az IA az agy dopaminerg rendszerének diszfunkciójához kapcsolódik, mint az anyagok függősége; és MRI vizsgálatok strukturális változásokat mutattak az agyban az IA alanyokban, az IGD serdülőkben kifejezetten a kognitív kognitív és viselkedésellenőrzés, ami a frontális kortexben és a függőségre jellemző inzulin strukturális agyváltozásaihoz kapcsolódik.

Fokozódó számú, az IA genetikájáról szóló tanulmány jön létre. Például Montag és mtsai. [136] azt állították, hogy találtak egy IA molekuláris indikátort az alfa 4 (CHRNA4) nikotin acetil-kolin receptor alegységét kódoló génen keresztül. Ezek a kutatók a CHRNA4 gén specifikus polimorfizmusának szignifikáns növekedését találták az internetes rabszolgákban. Továbbá Lee és mtsai. [137] az interneten rabjaiaknak magasabb SS-5HTTLPR frekvenciákat találtak. Han és mtsai. [138] az interneten rabjaiakat szignifikánsan elterjedtebb Taq1A1 allélok, alacsony aktivitású COMT allélok és magasabb, a kontrollokhoz viszonyított jutalom-függőségi pontszámok alapján találták.

A legfrissebb hatásvizsgálatok csak az idegképző tanulmányokra összpontosítottak, miközben nem vették figyelembe a megfelelő EEG tanulmányokat. Keresésünkben azonosítottuk az 15 IA EEG tanulmányokat is, amelyek négy specifikusak az IGD-re. Az addiktív viselkedés vizsgálatában mind a nyugalmi állapotú EEG, mind az eseményhez kapcsolódó potenciálok alkalmazhatók. Az eseményekkel kapcsolatos potenciálok (ERP-k) a kísérleti feladatokra vagy ingerekre adott időzített válaszok. Például Yu, Zhao, Li, Wang és Zhou [139] a vizsgált alanyok hallható oddball-feladatokat alkalmaztak és csökkent P300-amplitúdókat találtak, és az IA-alanyokban a P300-latenciák növekedtek az egészséges kontrollokhoz képest. A P300 csökkenését más anyagbántalmazóknál jelentették [140], és gyengébb memória- és figyelemelosztást javasolnak. A szerzők azt is bejelentették, hogy a gamma-oszcilláció intenzitásának gyengülése bizonyított, hogy a csökkent dopaminszinthez kapcsolódik. Hasonlóképpen, Duven, Müller, Beutel és Wölfling [141] egy olyan játékot végzett, amelyben a résztvevők jutalmat kaptak. Az IGD-csoport jelentősen alacsonyabb P300-amplitúdókkal rendelkezett a jutalmak megállapítása során, ami arra a következtetésre jutott, hogy a P300-t elhomályosította az IGD alanyok jutalmi rendszerének hiánya, ami az anyagfüggőségekkel összhangban található. Ge és mtsai. [142] hallott oddball feladatot alkalmazott, és jelentősen megnövekedett P300 késleltetést talált. Ezek a szerzők találták ezeket a P300 késleltetést, hogy visszatérjen a normál szintre, miután az alanyok három hónapos CBT programot hajtottak végre. A második longitudinális vizsgálat absztinenciát jelentett a kezelés javított rövid távú memóriájával és a P300 amplitúdók és latenciák normalizálásával [143]. Ez az utolsó két tanulmány arra utal, hogy a kognitív változások az IA következményei lehetnek.

Zhou, Yuan, Yao, Li és Cheng [144] a vizsgált személyeket vizuális Go / No-Go feladatokkal vizsgálták, és az egészséges kontrollokhoz képest nagyobb impulzivitást és alacsonyabb N2 amplitúdókat jelentettek az IA alanyokban. Alacsonyabb N2-amplitúdók a neuropszichológiai vizsgálatokban az alkoholfogyasztási rendellenességek párhuzamos megállapításai [145]. Ezek a kutatók következtetésükben kijelentették: "A tanulmány eredményei egyértelműen azt mutatják, hogy a PIU-val rendelkező személyek impulzívabbak voltak, mint a kontrollok, és egyes rendellenességek, például kóros szerencsejáték, kábítószer-függőség, ADHD vagy alkoholfogyasztás ...145] (233). Hasonlóképpen, Dong, Zhou és Zhao [146] arról számoltak be, hogy az IA alanyok a kontrollokhoz viszonyítva alacsonyabb NoGo N2 amplitúdót és hosszabb P300 latenciát mutattak. Továbbá Yang, Yang, Zhao, Yin, Liu és An [147] megállapította, hogy a hatóanyag-visszaélőkhöz hasonló IA-alanyok több végrehajtó funkciót vettek igénybe a NoGo feladatokban. A Go / No-Go paradigma, amely „túlzott játékosokat” tartalmaz, hasonló eredményeket hozott létre [148]. Végül Yu, Zhao, Wang, Li és Wang [149] az N400 különbségeket a túlzott internet-felhasználók és a vezérlők közötti különbségtételhez egy billentyűleütés-ellentétes feladattal foglalkoztatta. Az N400 amplitúdója alacsonyabb volt a túlzott internethasználóknál, ami potenciális nehézségeket mutatott a konceptuális tudás lekérdezésében. Hasonló eredményeket jelentettek az alkoholfogyasztók és a súlyos kannabiszhasználók esetében [140].

Zhou, Li és Zhu [150] módosított Erikson oldalsó feladatot használt, és az eseményfüggő negativitás (ERN) csökkenését jelentette az internetfüggő alanyokban a kontrollokhoz képest. Az ERN-ek az ERP részhalmaza, és szemléltetik az agyi hibákat, amikor az alanyok megpróbálják kontrollálni a figyelmet és az impulzivitást - minél alacsonyabb az ERN, annál nagyobb az esély arra, hogy az agy nem fogja automatikusan kijavítani a hibás kogníciókat. A szerzők olyan tanulmányokat idéztek, amelyek szemléltetik az alacsony ERN-szintet az ADHD-ban és a kábítószer-fogyasztásban, bemutatva, hogy a betegek nehezen tudják elnyomni a késztetést a rövid távú jutalmak elfogadására a negatív hosszú távú következmények ellenére. Az alacsony ERN-értékeket a végrehajtói működés hiányainak tulajdonítva ezek a kutatók arra a következtetésre jutottak: "A tanulmány eredményei egyértelműen azt mutatják, hogy az internet-függőségben szenvedő személyek impulzívabbak voltak, mint a kontrollok, és egyes rendellenességek, például a kóros szerencsejáték, a kábítószer-visszaélés stb. [150] (5). Yau, Potenza, Mayes és Crowley [151] Balloon analóg kockázati feladatot (BART) alkalmaztak, és az ellenőrzésekhez képest alacsonyabb visszacsatolási negativitást (FRN) és P300 amplitúdókat jelentettek a „veszélyeztetett internetes felhasználóknál”. E szerzők szerint a kockázatvállalás során a visszajelzésekre adott kevésbé érzékenység hozzájárulhat a folyamatos használathoz a negatív következmények ellenére. Dong, Zhou és Zhao [152] a vizsgált személyeket színtónusú Stroop feladattal végeztük, és az alacsonyabb mediális frontális negativitást (MFN) jelentették az IA alanyokban a kontrollokhoz képest. A válaszadási hibák mellett ezek a szerzők arról számoltak be, hogy ez a megállapítás csökkenti a végrehajtó funkciót, ami a függőségek közös jellemzője.

Az egyetlen ERP tanulmány összehasonlította a cue-reaktivitást a túlzott számítógépes játékosok és az alkalmi számítógépes játékosok között. A kábítószerrel való visszaélés vizsgálatával összhangban Thalemann, Wölfling és Grüsser [153] az alkalmi játékosokhoz képest szignifikánsan magasabb cue-kiváltott ERP-ket találtak túlzott patológiás játékosokban. Végül két pihenőállapotú EEG tanulmányt tettek közzé. Ezek a vizsgálatok azt mutatták, hogy az IA-alanyok abszolút teljesítménye alacsonyabb volt a delta- és béta-sávokban a kontrollokhoz képest. Mindkét vizsgálat arra utal, hogy ezek a különbségek lehetnek az IA neurobiológiai markerei [154,155]. Összefoglalva, az EEG-tanulmányok további bizonyítékot szolgáltatnak arra, hogy az IA-ben szenvedőknek sok a közössége az anyagfüggőségben szenvedőkkel, mint a kontrollok.

3.2.3. Internetes játékzavar

A DSM-5-be való felvételre két alkalommal, egy alkalommal a játékhoz altípusként, és egyszeri altípus nélkül [IA17,34]. Az IGD-t azonban sohasem formálisan javasolta a DSM-5-be való felvételre, így nem ment végig a hivatalos kommentálási eljáráson. Ennek ellenére az utolsó órában az APA hozzáférést biztosított az IGD-hez Szakasz 3- A további tanulmányok feltételei, míg az IA-t elutasították. A „Internet-függőség” témakörében rengeteg kutatás van, és nehéz lehet megfejteni, hogy a tanulmányok ténylegesen specifikusak-e az IGD-re, vagy általánosságban az IA-t fedezték fel altípusként. Nyilvánvaló, hogy a játéktémák a leggyakrabban vizsgált altípus, mivel az IA jelenséggel kapcsolatos vezető neurológiai tudománykutatás nagy része Kínából és Dél-Koreából származik, ahol az IP tiltott, és ezért az IPA-ra vonatkozó kutatás általában hiányzik [156].

Ez a felülvizsgálat az eredeti javaslatokat követi, figyelembe véve a játékokat az IA altípusnak. Mivel ez a tanulmány elsősorban az IA másik altípusára összpontosít, az IPA korlátozott figyelmet szentel az IGD-nek mint független altípusnak vagy rendellenességnek. Mint ilyen, az idegtudományi tanulmányok jelentését az IA és az IGD együttesen kombinálják. Annak ellenére, hogy a témával kapcsolatos korlátozott kutatások állnak12,16,46,47,157,158,159], az elsődleges agyi tanulmányok (kivéve a felülvizsgálatokat) éves lebontása az IA és az IGD altípusából nyilvánvalóvá teszi, hogy az agyi vizsgálatok ezen a területen gyors hatással vannak az IA-ra.

Az 2009-6 vizsgálatok előtt
2009 - 4 tanulmányok,
2010 - 8 tanulmányok,
2011 - 9 tanulmányok,
2012 - 14 tanulmányok,
2013 - 19 tanulmányok,
2014 - 23 vizsgálatok, és
2015 (júniusig) -16 vizsgálatok.

A technológia szerint ezek az agyi vizsgálatok 44 fMRI tanulmányokat tartalmaznak [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199], 23 szerkezeti MRI tanulmányok [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218], 6 nukleáris képalkotó (PET / SPECT) vizsgálatok [117,129,219,220,221,222], 15 EEG tanulmányok [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224és 7 fiziológiai vizsgálatok [121,138,225,226,227,228,229].

Ez a kiterjedt idegtudományi bizonyíték kényszerítő támogatást nyújt az internethez kapcsolódó függőségek érvényes rendellenességek elismeréséhez. Továbbá a kutatások továbbra is felmerülnek a szociális hálózatok / facebook függőség egy másik javasolt altípusánál, azonban ezek általában nem neurotudományi tanulmányok, és ezért nem tartoznak e tanulmány keretei közé.100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].

3.2.4. Kompulzív szexuális viselkedés

Childress és mtsai. [242] tanulmányt készített, amelyben gyors (33 milliszekundum), elővigyázatos vizuális jelekkel (gyógyszerrel kapcsolatos képek) kapott kokainfüggő betegek fMRI-vizsgálatát vonták be. Ugyanezeket a témákat később elővigyázatosan szexuálisan összefüggő vizuális jelek (erotikus képek) mutatják. A kutatók ugyanazon limbikus rendszer / jutalom áramkör aktiválását találták a szexuális jelzésekkel rendelkező személyeknél, mint amikor a kábítószerrel kapcsolatos jeleket mutatják. Az emberi szexuális válaszciklusra vonatkozó neuroképző tanulmányok irodalmi áttekintésében Georgiadis és Kringelbach [243] megállapította, hogy „egyértelmű, hogy az emberi szexuális viselkedésben részt vevő hálózatok rendkívül hasonlóak az egyéb jutalmak feldolgozásához kapcsolódó hálózatokhoz” [243] (74).

Frascella, Potenza, Brown és Childress [244] szakirodalmi áttekintést készített, amely ellentétes az alkoholizmussal, patológiás szerencsejátékkal, elhízással és a szexualitás mechanikájával. A szerzők bővítették a Childress et al. [242] tanulmány és a szex, a romantikus szerelem és a kötődés funkcionális agyi képalkotó vizsgálatai bőséges bizonyítékot szolgáltatnak a kiterjesztett, de azonosítható rendszerre, amely központi szerepet játszik a természetes, nem gyógyszeres jutalmazási folyamatokban és a túlélési funkciókban… a szeretet és a kötődés teljes (VTA, NAcc, amygdala, ventral pallidum, orbitofrontalis kéreg). Indokolt a spekuláció, amely a túlélési szintű természetes előnyöket az anyagfüggőségekhez köti, kiterjesztve a terápiában kezelendő agyi rendszereket, és megértve a viselkedés szükséges kitartását [242] (15).

Amint azt korábban említettük, az RDS modell problémás szexuális viselkedést tartalmaz az RDS-sel kapcsolatos problémák listájában [245,246,247,248].

A „jutalomhiányos szindróma” kifejezést először 1995-ben hozták létre, és a Microsoft Dictionary most meghatározza: „Az agy jutalmának genetikai elégedetlensége vagy károsodása, amely aberrált örömkeresési magatartást eredményez, amely magában foglalja a kábítószereket, a túlzott ételt, a szexet, a játékot vagy a szerencsejátékot. és más viselkedések ”.
[249] (2. oldal)

Talán a kábítószer-függőséghez hasonlóan a kényszeres szexuális viselkedés neurobiológiai alapját jelző tanulmányok legnagyobb volumene a DeltaFosB transzkripciós faktort foglalja magában. Megállapították, hogy a visszaélési szerek szintje növeli a DeltaFosB transzkripciós faktor szintjét a jutalmazási rendszerben, ami fokozott választ ad a jutalmakra és a jutalomhoz kapcsolódó jutalmakra, fokozott érzékenységre a függőséggel kapcsolatos jelzésekre és a kényszeres viselkedés és a visszaesés fokozott sebezhetőségére [2,73,250,251,252]. Megjegyezzük, hogy ez a kutatási vonal nem-humán emlősöket, például egereket, patkányokat és hörcsögöket kell használni, mivel a vizsgálat szükséges részeként az alanyoknak az intrakraniális DeltaFosB eléréséhez és méréséhez szükséges eutanizálása szükséges. Például a kutatók genetikailag módosított egereket használnak fel a DeltaFosB túltermelésére a jutalékrendszerben, hasonlóan a drogfüggő egerekéihez. Amikor először mutatták be kokainnal, ezek az egerek fokozott érzékenységet mutattak a gyógyszerre, és reagálnak, és hasonló módon viselkedtek, mint a patkányok, akik krónikus használat miatt rabja lettek [253]. A DeltaFosB túltermelésére kezelt szíriai hörcsögökkel végzett többszörös tesztek a szexuális viselkedés hatásaira összpontosítottak, és hasonlóan fokozott érzékenységet találtak a szexuális tevékenységre [254,255]. Wallace és mtsai. [256] természetesen ezt az érzékenységet laboratóriumi patkányokon indukálta „krónikus szexuális viselkedéssel”. Ezek a szerzők az ismételt szexuális élményt szignifikánsan növelték a DeltaFosB szintet az NAcc-ben, összehasonlítva a kontrollokkal, bár a növekedés mértéke kisebb volt, mint a visszaéléseknél. Pitchers et al. [257] hasonlóképpen illusztrálta a magas szintű DeltaFosB termelését az NAcc-ben, és ezt a magasságot a szexuális jutalom erősítő hatásainak kritikus részében találta. A természetes és a kábítószer-jutalom kombinációjának vizsgálata, Pitchers et al. az ismételt szexuális élmény után az amfetaminokkal szemben fokozott érzékenységet mutató egereket találtak [258]. Ezek a szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy „A szexuális élmény funkcionális és morfológiai változásokat okoz a mesolimbikus rendszerben, hasonlóan a pszichostimulánsok ismételt expozíciójához” [258] (1). Pitchers et al. [2] megerősítette ezeket a megállapításokat, ami azt mutatja, hogy a természetes jutalmak (szexuális viselkedés) és a visszaélések (amfetaminok) ugyanazon jutalmazási rendszer útján járnak el, ami tovább támogatja a viselkedési függőségekkel kapcsolatos érveket, ideértve az IPA-t is.

3.2.5. Internetes pornográfia

A neuroplasticitásról szóló nagyra értékelt könyvében a The Brain, amely magát megváltoztatja [259Norman Doidge összegezte a függőség és a jutalmazási rendszer kutatását, és kijelentette, hogy a dopamin folyamatos kiadása a jutalmazási rendszerbe, amikor az egyén kényszeresen és krónikusan figyeli az internetes pornográfiát, ösztönzi a neuroplasztikus változásokat, amelyek erősítik a tapasztalatot. Továbbá Doidge elmagyarázta, hogy ezek a neuroplasztikus változások hogyan építenek agyi térképeket a szexuális izgalomra. A tolerancia egy további komponensét vezette be, mivel a korábban létrehozott „természetes” szexualitású agyi térképek nem hasonlíthatók össze az újonnan kifejlesztett és folyamatosan megerősített térképekkel, amelyeket az internetes pornográfia folyamatos kényszerfigyelései generálnak, és így a függő személy továbbfejleszti az internetet a pornográfia érdekében, hogy megőrizzék az izgalom magasabb szintjét.

Neurosurgeons Hilton és Watts [260] közzétette a Journal Surgical Neurology International-ben a „Pornográfia-függőség: idegtudományi perspektíva” című megjegyzést. A szerzők rövid szakirodalmi áttekintést nyújtottak be, amely megújította azt az érvet, hogy a függőség minden megnyilvánulása ugyanazon alapvető mechanizmusokon keresztül működik. A szerzők számos korábban említett tanulmányt tartalmaztak; a DeltaFosB szerepe a természetes függőségekben, a túlzott viselkedés által okozott neuroanatómiai változások, a dopamin receptor sűrűség változásai és a túlzott viselkedés hatása a jutalmazási rendszerre. A Hilton és Watts a papírukra adott visszacsatolásra adott válaszában kifejtették, hogy mennyire fontos, hogy szélesebb képet kapjunk a meglévő kutatásokról: „A mi feltételezésünk az, hogy a jutalmazási útvonalakhoz kapcsolódó kérgi területek szelektív atrófiája neuromoduláló fényben tekinthető meg, az aktuális kutatások, amelyek megerősítik a természetes nyereségek, különösen a szexualitás túlérzékenységének neuroplasztikáját [[261] (6). A Hilton közzétett egy második és hasonló irodalmi áttekintést [24], ismételten hangsúlyozva a DeltaFosB kutatás kritikus szerepét, nemcsak a szexualitás tanulmányozásának általánosságban való tájékoztatását, hanem az internetes pornográfia fogyasztásának konkrétabb körét.

Az első IPA-ra fókuszált fMRI-tanulmányt az 2014-ben publikálták, amikor Cambridge-i egyetemi tanulmányok első sorozatában ugyanaz az agyi aktivitás volt megfigyelhető, mint a drogfüggők és az alkoholisták [262]. Ebben a vitathatatlan mérföldkő vizsgálatban kísérletet hajtottunk végre a cue-reaktivitás szubjektív tapasztalatának, valamint a neurobiológiai markerek mérésére, valamint a kompulzív szexuális viselkedésű (CSB) alanyokban talált korrelációra. Megjegyzendő, hogy ez a tanulmány két elsődleges vizsgálati vonalat tartalmazott. Először is, a tanulmány a CSB és a nem CSB tantárgyak esetében a „szeretet-vágyó” megkülönböztetést vizsgálta. A témákat a fMRI szkenneren belül és kívül is bemutatták. Minden alkalommal, amikor az alanyokat két specifikus intézkedés alapján értékeltük, a szubjektív élményeiket értékelni kellett: „Mennyibe került ez a szexuális vágy?” És „Mennyire tetszett ez a videó?”262] (3). Ez a tanulmánysor két különböző eredményt hozott: (1) Az egészséges kontrollalanyokhoz képest a CSB tantárgyak nagyobb érdeklődésre tettek szert a szexuálisan kifejezett videókra, de nem az erotikus klipekre; (2) Az egészséges kontrollhoz képest a CSB tantárgyak a legkedvezőbb minősítést jelentették az erotikus klipeknek, de nem a kifejezett jelzésekhez. Ezek az eredmények a CSB-tárgyak tetszése és kívánsága közötti szétválasztást jelezték, amikor a szexuális tartalmú videókat nézzük. Ezek az eredmények megismételték a függőség ösztönző-érdeklődési elméletére vonatkozó, megalapozott tanulmányok eredményeit, ahol a függők a magasabb szintű akaratlanságot jelentik, de nem a kedvező jutalmakat.

A tanulmány elsődleges vizsgálati területe a kényszeres szexuális viselkedés (különösen az internetes pornográfia) neuropilting eredményeire vonatkozik. A korábbi vizsgálatok azt mutatták, hogy az alkoholra, a kokainra és a nikotinra gyakorolt vágyállapotok és a gyógyszer-cue-reaktivitás során aktivált közös agyi régiók; többek között az amygdala, a dACC és a ventrális striatum [263]. Míg a jelen kutatásban résztvevő kutatók ezeket a régiókat aktiválják mind a CSB, mind a nem CSB témákban, amikor szexuálisan kifejezett anyagokat mutattak, a kutatók a megnövekedett aktiválódást találták a CSB tantárgyakban. Ezen eredmények alapján Voon és mtsai. [262] megállapította:

A jelenlegi és a fennálló eredmények azt sugallják, hogy a CBB és a kábítószer-függőségű csoportokban közös hálózat létezik a szexuális-cue-reaktivitásra és a gyógyszer-cue-reaktivitásra. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy a kábítószerek és a természeti jutalmak kóros fogyasztásának zavaraiban lévő hálózatok átfedik egymást.
[262] (9. oldal)

Egyébként ezek a kutatók azt is jelentették, hogy az 60% -nak (átlagos életkor: 25 év) nehézségekbe ütközött az igazi partnerekkel való erekció / ébredés elérése, mégis az internetes pornográfiával való erekció elérése. Megjegyezzük, hogy ez a megállapítás összhangban van egy nemrégiben elvégzett tanulmány tényleges eredményével, amely szerint másképp [264].

Kühn és Gallinat [263] MRI-vizsgálatot végzett hatvanhárom egészséges (nem CSB) férfi alanygal, és a hétköznapon és éveken keresztül kifejezett anyagok online megtekintésének korrelált órái dorsalis striatális szerkezettel és kapcsolattal. Három fő eredményről számoltak be. Először is, a hosszabb időtartam és a használatonkénti órák száma a jobb caudatában alacsonyabb szürkeanyag-mennyiséggel korrelált. Míg a caudate több komplex funkciót szolgál fel, a striatum térfogatbeli változásai több függőséghez kapcsolódnak, míg a változás iránya nem következetes. Másodszor, a heti, szexuális képekre adott válaszként több évet és több órát alkalmaztak az alsó baloldali aktivitással. Az fMRI vizsgálatok megerősítették, hogy a putamen aktiválódik a szexuális ébredés során [265,266]. A szerzők azt sugallták, hogy ez az alacsonyabb térfogat tükrözi a deszenzitizáció által előidézett toleranciát: „Ez összhangban van azzal a feltételezéssel, hogy a pornográf stimulusok intenzív expozíciója a szexuális ingerekre adott természetes idegválasz csökkenését eredményezi” [236] (E6). A Voon et al. [262] Előfordulhat, hogy az állóképekhez való rövid (530 milliszekundum) kitettség nem jelzi a mai internetes pornó nézőket, hanem jó módja a szexuális válasz csökkenésének mérésére. Alternatív megoldásként az itt vizsgált nem függők másképpen reagálhatnak, mint a függők. Végül azt találtuk, hogy a több pornográf anyagot fogyasztó alanyoknak kevesebb a kapcsolata a jobb caudate és a bal dorsolaterális prefrontális kéreg (DLPFC) között. Míg a DLPFC a végrehajtó funkciókkal foglalkozik, a kábítószerekkel és az internetes játékokkal kapcsolatos cue-reaktivitással is összefügg. Ennek az áramkörnek a zavarai a kábítószer- és viselkedési függőségekben szenvednek. Pontosabban, a DLPFC és a caudate közötti rossz funkcionális kapcsolat (amint az a jelenlegi vizsgálatban megtalálható) a heroin-függőséghez kapcsolódik [267].

A 2015 2nd nemzetközi konferencián a viselkedési függőségekről szóló budapesti XNUMX XNUMXnd nemzetközi konferencián több prezentációt mutattak be az IPA neurobiológiájáról. Ne feledje, hogy ezek mindegyike konferenciafolyamat, és még nem jelent meg a szakértői folyóiratokban. Ezek azonban további bizonyítékot szolgáltatnak arról, hogy a kutatás gyorsan növekszik. Például Gola, Wordecha, Sescousse, Kossowski és Marchewka [268] bemutatta az internetes pornográfiával összpontosított CSB-vel rendelkező személyek fMRI-tanulmányát. Ezek a kutatók tanulmánymodellt követtek [269], amelyben a kutatók megnövekedett érzékenységet találtak az addiktív jelzésekre adott válaszként (rövidebb reakcióidőkkel mérve) és a ventrális striatumban tompított válaszokat, amikor nem addiktív jeleket mutattak ki. A tanulmányukban Gola et al. részben hasonló eredményeket talált; A CSB alanyok szignifikánsan megnövekedett érzékenységet mutattak az addiktív jelekre (erotika) a kontrollokhoz képest, azonban nem találtak semmilyen tompa választ a nem addiktív jelekre. Hasonló fMRI tanulmányban Brand, Grabenhorst, Snagowski, Laier és Maderwald [270] a heteroszexuális férfiaknak a fokozott ventrális striatális aktivitást találták az előnyben részesített pornográf képek alapján. Továbbá az aktivitás növekedése az internetes pornográfiai függőség miatt szubjektív panaszok mértékével függ össze. Wehrum-Osinsky, Klucken és Stark [271] egy potenciálisan hasonló fMRI vizsgálatról számoltak be, amelyet 20 alanyokkal végeztek, akik túlzott internetes pornográfiát és 20 kontroll alanyokat jelentettek. Habár tanulmányaik konkrét részleteit nem tették közzé a közzétett absztraktban, ezek a szerzők a „szexuális jelek megváltozott neurális feldolgozását a betegben a kontroll csoporthoz képest” megállapították [271] (42).

Annak ellenére, hogy több neuropszichológiai, mint neurobiológiai, több tanulmány készült az internetes pornográfia kognitív műveletekre gyakorolt hatásainak vizsgálatára. Ez a vizsgálati vonal a jelen tanulmány szempontjából lényeges, hogy a neuropszichológiai műveletek alapjául szolgáló neurobiológiai mechanizmusok jól ismertek. Például Fineberg és mtsai. [272] közzétett egy narratív áttekintést, amelyben feltárta az idegtudományi többszörös megállapítások közötti összefüggéseket. Munkájukban ezek a szerzők olyan táblázatot szolgáltattak, amelyben a neurokognitív doméneket (az impulzivitás és a kényszer különböző formáit) feltérképezték a neuroanatómiai és neurokémiai eredményekhez. A GD-t mint modellt használva ezek a szerzők olyan neurális struktúrákat köztek, mint az orbitofrontális kéreg (OFC) és a szubkortikális kapcsolatok neurotranszmitterekkel, mint például a szerotonin és a szerotonin / dopamin (a), a kognitív műveleteket, mint például a döntéshozatalt és a válaszidőt mérő feladatok alapján. . Hasonlóképpen, fent említett felülvizsgálatukban Fineberg és mtsai. [78] arról számoltak be, hogy megállapításuk „rezonálnak a szerencsejáték és az alkoholfogyasztási problémákkal küzdő emberek neurokognitív felméréseivel, amelyek mindkét csoportban nagyobb impulzivitást mutattak, de az alkoholfüggő csoport továbbá a végrehajtó működés romlását mutatta, ami a DLPFC nagyobb részvételét feltételezi” [78] (15). Úgy véljük tehát, hogy a következő neuropszichológiai vizsgálatok feltárása, amelyek feltárják a szexuális jelek és a szexuális izgalom feldolgozásának interferenciáját a végrehajtó funkciókkal, közvetlenül alkalmazhatók az IPA problémájára összpontosító agykutatási tanulmányokra.

Számos elméletet és kísérleti paradigmát fejlesztettek ki a végrehajtó funkciók leírására és vizsgálatára [273]. Általánosságban elmondható, hogy a végrehajtó működés több kognitív domén közötti komplex kölcsönhatást ír le annak érdekében, hogy megkönnyítse a célirányos viselkedést, például a figyelem összpontosítása, a (nem releváns) információ gátlása, a (releváns) információk közötti váltás, tervezés, monitorozás és kódolási információ a munkamemóriában [274,275] melyet érzelmi folyamatok befolyásolhatnak és zavarhatnak [273]. Ami a végrehajtó funkciók neurális korrelációit illeti, kimutatták, hogy általában a prefrontális kéregben helyezkedtek el, de a végrehajtó funkciók egyes részei között különböznek [276,277,278]. Az anyagfüggőségek neuropszichológiai és neuroformációs tanulmányai azt mutatták, hogy a prefrontális kéreg és a végrehajtó funkciók károsodnak az anyaghasználat után [46,279]. Ezt figyelembe vették az ismételt kábítószer-adagolás magyarázatára és a kábítószer-használat után bekövetkezett súlyos negatív következmények ellenére a kábítószer-fogyasztás miatt rövid távú megerősítésre való preferenciára [280].

Az interneten az addiktív szexuális viselkedés kialakulásán belül feltételezték, hogy a megkülönböztetés előrejelzése és fogadása fontos szerepet játszik [281], mivel a szexuális izgalom erősen erősödik [241,279]. Kísérleti úton kimutatták, hogy az internetes pornográfra vonatkozó szexuális izgalmi reakciók az IPA tüneti súlyosságához kapcsolódtak a heteroszexuális férfiak és nők, valamint a homoszexuális férfiak esetében [282,283,284,285] és hogy az internetes pornográf anyagokkal szembesülve a problémás IP-felhasználók fokozott szubjektív vágyakkal reagáltak az egészséges cybersex-felhasználókhoz képest [286]. Továbbá azt is kimutatták, hogy a pozitív implicit összefüggések a pornográf képekkel módosított Implicit Association Task [287] és ezen túlmenően a megközelítés és az elkerülés tendenciái [288] az IPA tüneteihez kapcsolódnak. Ezek alapján a Brand és munkatársai által javasolt specifikus internet-függőség modellje. [15] nemrégiben lett megadva a cybersex használatára (beleértve az IP-t) [289].

Reid, Karim, McCrory és Carpenter [290] a hypersexualis páciensek mintájában nagyobb önmagukban jelentett végrehajtó diszfunkciót találtak, egy másik tanulmányban nem találtak általános zavarokat a neuropszichológiai vizsgálatok során megfigyelt végrehajtó funkcióknál [291]. Ugyanakkor számos tanulmány arról számolt be, hogy a szexuális jelek és a szexuális izgalom feldolgozása zavarja a végrehajtó funkciókat. A vizuális feldolgozás hiányosságait az erotikus ingerek okozta kötődő figyelem okozza a választási reakcióidő-feladattal [292], gyors célmeghatározás [293] és egy pont észlelési feladatot [294,295,296]. A gátlási képességet befolyásoló interferenciát a Go / No-go feladatokkal semleges és szexuális képekkel igazoltuk, és kimutatták, hogy a magas szexuális ingerlékenységgel és magas impulzivitással rendelkező személyek rosszabb feladat teljesítményt mutattak [297].

A fentiekkel összhangban Laier, Pawlikowski és Brand [298] egy pornográf képekkel módosított Iowa-szerencsejátékot használt, és megállapította, hogy a döntéshozatali helyzetben fellépő szexuális izgalom zavarhatja a visszajelzések feldolgozását és a kedvező döntéshozatalt. Hasonlóképpen, a szexuális képződmények által kiváltott szexuális izgalom csökkentette a munkamemória teljesítményét egy képi 4-back paradigmában [299], valamint a teljesítményt a végrehajtó multitasking paradigmában [300]. A szexuálisan kifejtett jelek felé mutató figyelemfelkeltés eredményeit reprodukálták, és a szexuálisan kényszerítő egyének mintájában megerősítették [301]. Ez összhangban áll az elméleti javaslattal, miszerint a végrehajtó funkciókat olyan helyzetekben kell befolyásolni, amelyekben az egyének szembekerülnek a függőséggel kapcsolatos jelzésekkel, amelyek vágyakozó reakciókat váltanak ki [15]. Az egyik tanulmányban EEG-t alkalmaztak, míg a résztvevők egy Hanoi-torony és a Wisconsin-kártya válogató tesztet végeztek, és semleges és erotikus videókat tekintettek meg [302]. Az eredményekben nem tapasztaltam különbséget a feladat teljesítésében, amikor összehasonlítottam a videó körülményeket, de a differenciált prefrontális kapcsolást az erotikus videófeltételek két feladata során figyeltük meg. A szerzők elmagyarázzák, hogy a szexuális izgalom zavarja a kognitív működését, de a feladat teljesítése nem csökkent a feladatok teljesítése során bekövetkezett funkcionális kiigazítások miatt, ami viszont a függőségben tapasztalt vágyhelyzetekben zavarható.

Az internetes pornográfia megtekintését szabályozó problémákról panaszkodó EEG-tanulmány arról számolt be, hogy a szexuális ingerekre gyakorolt idegreaktivitás [303]. A tanulmány célja az ERP-amplitúdók közötti kapcsolat vizsgálata az érzelmi és szexuális képek és a hipersexualitás és a szexuális vágy kérdőíves mérése során. A szerzők arra a következtetésre jutottak, hogy a hipersexualitás kérdőívek és a szexuális képek megtekintésekor a P300 amplitúdók közötti pontszámok közötti korreláció hiánya „nem nyújt támogatást a patológiás hiperexualitás modelljeinek” [303] (10). A korrelációk hiánya azonban jobban magyarázható a módszertan vitatható hibáival. Például ez a tanulmány heterogén alany-medencét (férfiak és nők, köztük 7 nem heteroszexuálisok) használt. A cue-reaktivitás vizsgálatai, amelyek összehasonlítják a függők szenvedélyes betegségének agyi válaszát az egészséges kontrollokhoz, megkövetelik a homogén alanyokat (azonos nemű, hasonló korúak), hogy érvényes eredményeket kapjanak. A pornófüggőség-vizsgálatokra jellemző, hogy a férfiak és a nők jelentősen különböznek az agyban és az autonóm válaszokban az azonos vizuális szexuális ingerekre [304,305,306]. Emellett a szűrő kérdőívek közül kettőt nem igazoltak rabjellegű IP-felhasználók számára, és az alanyokat nem vizsgálták a függőség vagy a hangulati zavarok más megnyilvánulásaival szemben.

Ezenkívül az elvben felsorolt következtetést „A hipersexualitás megértésének, mint nagy vágynak, nem pedig rendezetlennek a megértése” tárgyalja [303] (1) úgy tűnik, helytelen, figyelembe véve a tanulmány megállapítását, hogy a P300 amplitúdója negatív korrelációt mutatott egy szexpartnerrel a partnerrel. Amint azt a Hilton (2014) is kifejti, ez a megállapítás „közvetlenül ellentétes a P300 nagy vágyaként való értelmezésével” [307]. A Hilton elemzés arra is rámutat, hogy a kontrollcsoport hiánya és az EEG technológia nem képes megkülönböztetni a „magas szexuális vágyat” és a „szexuális kényelmet” a Steele et al. megállapítások értelmezhetetlenek [307].

Végül, a beszámoló részben minimális figyelmet kap a papír jelentős megállapítása (a P300 amplitúdója a szexuális képekhez képest a semleges képekhez képest). Ez váratlan, mivel az anyag- és internetfüggők közös megállapítása megnövekedett P300-amplitúdó a semleges ingerekhez viszonyítva, ha függőségükkel kapcsolatos vizuális jelek vannak kitéve [308]. Tény, hogy Voon et al. [262] az előzetes tanulmány P300-megállapításait elemezte egy részükről. Voon és mtsai. feltüntette a P300 fontosságának magyarázatát, amely nem szerepel a Steele-papírban, különösen a megállapított függőségi modellek tekintetében,

Tehát mind a dACC aktivitás a jelenlegi CSB vizsgálatban, mind a P300 aktivitás egy korábbi CSB vizsgálatban [303] hasonló figyelemfelkeltő folyamatokat tükrözhet. Hasonlóképpen, mindkét tanulmány korrelációt mutat ezen intézkedések és a fokozott vágy között. Itt azt javasoljuk, hogy a dACC aktivitás korrelál a vágyral, amely a vágyak indexét tükrözi, de nem korrelál a függőség-ösztönző modellre utaló szeretettel.
[262] (7. oldal)

Tehát míg ezek a szerzők [303] azt állította, hogy tanulmányuk visszautasította a függőségi modell alkalmazását a CSB-hez, Voon et al. hogy a szerzők ténylegesen bizonyítékot szolgáltattak az említett modellre.

A közelmúltban megjelent egy másik, ugyanezen szerzőt érintő EEG-tanulmány [309]. Sajnos ez az új tanulmány ugyanazokat a módszertani kérdéseket érintette, mint a korábbi [303]. Például heterogén tantárgyat használt, a kutatók olyan szűrő kérdőíveket alkalmaztak, amelyeket nem validáltak a patológiás internetes pornográfiai felhasználók számára, és az alanyokat nem vizsgálták a függőség vagy a hangulati zavarok más megnyilvánulásaival szemben.

Az új tanulmányban Prause et al. összehasonlították az internetes pornográfia gyakori nézőinek EEG-aktivitását az ellenőrzésekéval, amikor mind a szexuális, mind a semleges képeket tekintették [309]. Amint az várható volt, a semleges képekhez viszonyított LPP amplitúdó mindkét csoportra nőtt, bár az amplitúdó növekedése kisebb volt az IPA-alanyok esetében. Az internetes pornográfia gyakori nézői számára nagyobb amplitúdót várva a szerzők azt állították: „Ez a minta eltér az anyagfüggőség modelljétől”.

Míg a függőségi vizsgálatokhoz viszonyítva nagyobb ERP-amplitúdókat figyeltek meg az anyagfüggőségi vizsgálatokban, a jelenlegi megállapítás nem váratlan, és összhangban van a Kühn és Gallinat [263], akik több felhasználást találtak a szexuális képekre adott válaszként kisebb agyi aktivációval. A beszélgetési szakaszban a szerzők Kühnet és Gallinatot idézték, és az alacsonyabb LPP-mintázat érvényes magyarázataként felajánlották a szokást. A Kühn és Gallinat további magyarázata azonban az, hogy az intenzív stimuláció neuroplasztikus változásokat eredményezett. Pontosabban, a magasabb pornográfiai felhasználás korrelál a dorsalis striatum alacsonyabb szürkeanyag-térfogatával, a szexuális izgalommal és motivációval társult régióval [265].

Fontos megjegyezni, hogy Prause et al. ellentétes irányban voltak a vártnál [309]. Az internetes pornográfia és az ellenőrzések gyakori nézői számíthatnak hasonló LPP-amplitúdókra a szexuális képek rövid expozíciójára adott válaszként, ha az internetes pornográfia kóros fogyasztása nem volt hatással. Ehelyett Prause et al. [309] azt sugallja, hogy az internetes pornográfia gyakori nézői az állóképekhez szokásodnak. Ezt logikusan párhuzamosan lehetne a toleranciához. A nagysebességű internet-hozzáférés mai világában nagyon valószínű, hogy az internetes pornográfiai felhasználók gyakori fogyasztói a szexuális filmeket és videókat nézik, szemben az állóképekkel. A szexuális filmek több fiziológiai és szubjektív izgalmat generálnak, mint a szexuális képek [310] és a szexuális filmek megtekintése kisebb érdeklődést és szexuális reagálást eredményez a szexuális képekkel szemben [311]. Összességében a Prause és társai, valamint a Kühn és Gallinat tanulmányok arra a következtetésre jutottak, hogy az internetes pornográfia gyakori nézői nagyobb vizuális stimulációt igényelnek, hogy az egészséges kontrollokhoz vagy mérsékelt pornó felhasználókhoz hasonló agyi válaszokat idézzék elő.

Emellett Prause et al. [309], hogy „Ezek a VSS-szabályozási problémákat jelentő személyek első funkcionális fiziológiai adatai” problémás, mert figyelmen kívül hagyja a korábban közzétett kutatást [262,263]. Emellett kritikusan fontos megjegyezni, hogy az internetes pornográfiai szenvedélybetegek esetében az agyi válaszok értékelésének egyik legnagyobb kihívása az, hogy a szexuális ingerek megtekintése az addiktív viselkedés. Ezzel szemben a kokainfüggőkkel végzett cue-reaktivitási vizsgálatok a kokainhasználattal kapcsolatos képeket használják (fehér vonalak a tükörön), ahelyett, hogy ténylegesen lenyelik a kokainot. Mivel a szexuális képek és videók megnézése az addiktív viselkedés, az internetes pornográfia felhasználóinak jövőbeli agyi aktivációs tanulmányai óvatosan kell eljárniuk mind a kísérleti tervezésben, mind az eredmények értelmezésében. Például a Prause et al. Által használt állóképek egy másodperces expozíciójával ellentétben. [309Voon és mtsai. kifejezett 9-második videoklipeket választott ki a cue-reaktivitás paradigmájában, hogy jobban megfeleljen az internetes pornó-ingereknek [262]. Ellentétben az egy másodperces állóképekkel való kitettséggel (Prause et al. [309]) az 9-másodperces videoklipek expozíciója nagyobb agyi aktiválódást váltott ki az internetes pornográfiában, mint az egy másodperces expozíció az állóképeknél. Ezenkívül arról van szó, hogy a szerzők hivatkoztak a Kühn és a Gallinat tanulmányra, amelyet a Voon tanulmányával egy időben adtak ki [262], de nem ismerik el a Voon et al. tanulmányozza bárhol a papírjukat, annak kritikus jelentősége ellenére.

4. Következtetések

Ez a felülvizsgálat a pszichoaktív anyagok és viselkedések mind a széles körű területeire, mind a szerencsejátékra, a szexre és az internethasználatra vonatkozó jelenlegi neurológiai folyamatokra vonatkozó tudományos ismereteket vizsgálta, valamint a konkrét viselkedési szempontokat és azok altípusait támogató kutatást. A vizsgálatok többsége idegképző intézkedéseket, EEG-ket vagy fiziológiai méréseket használt, bár egyes tanulmányok neuropszichológiai intézkedéseket alkalmaztak. A közös szál az volt, hogy mind a neurális adatokat használták, hogy összekapcsolják a függőséget, amely magában foglalja az internethez kapcsolódó függőségi megnyilvánulást (és az altípusokat), különösen a „kábítószerrel való visszaélés” jól megalapozott idegtudományához. Ennek a vizsgálatnak a végeredménye nagyszámú idegtudományi alapú tanulmányt eredményezett, amelyek támogatják a függőségi modell alkalmazását az addiktív internetes viselkedésekhez.

Az ASAM egyértelműen kijelentette, hogy a függőség minden megnyilvánulása az agy gyakori hatásairól szól, nem pedig az anyagok, tartalmak vagy viselkedésbeli különbségekről. Ennek alapján és a jelen cikkben áttekintett megállapítások alapján nehéz igazolni az APA által az egyéb kényszeres internetes magatartások kifejezett elutasítását („Az internet túlzott használata, nem jár online játékok játékával (pl. A közösségi média túlzott használata, pl. mint Facebook; online pornográfia megtekintése)) nem tekinthető analógnak az internetes játékzavarral… ”[12] (797). Ezzel a logikával az IP túlzott figyelése és az internetes játékok lejátszása túlságosan lényegesen eltérő, annak ellenére, hogy az agy jutalmazási rendszerének aktiválása jelentősen átfed, és annak ellenére, hogy a pszichoszociális viselkedés és a pszichoszociális következmények hasonló kiállítására van lehetőség. Ez „biológiailag és viselkedésen következetlen” [24] (5).

A függőségi idegtudomány félreértését a DSM-5 diagnosztikai jellemzői című részében az IGD:

Az internetes játékzavar alapvető jellemzője a számítógépes játékokban, általában a csoportos játékokban való állandó és ismételt részvétel sok órán keresztül. Ezek a játékok magukban foglalják a játékoscsoportok közötti versenyt ... olyan összetett strukturált tevékenységekben vesznek részt, amelyek a játék során a társas interakciók jelentős részét magukban foglalják. Úgy tűnik, hogy a csapat szempontjai kulcsfontosságú motivációt jelentenek.
[12] (797. oldal)

Ezen logika alapján az anyagok bárban vagy pártban való visszaélése az anyaggal való visszaélést jelentheti, de az anyagokat visszaélve egyedül nem. Az internethez kapcsolódó analógia érdekében ez a logika azt írja elő, hogy a World of Warcraft túlzottan rabja van, de a Candy Crush-ot túlzottan játszó személy nem. Ez a felülvizsgálat erős idegtudományi bizonyítékot szolgáltat az internethez kapcsolódó viselkedések, köztük az IP-használat, mint potenciálisan addiktív jellegű megfigyelésére, amelyet figyelembe kell venni az IPA besorolásának megvitatásakor.

Szerzői hozzájárulások

Todd Love megfogalmazta a projektet, elvégezte az irodalmi áttekintést, és írta a fő részpapírt. Christian Laier és Matthias Brand elméletileg hozzájárultak a kézirathoz, írták a kézirat részeit, és felülvizsgálták a kéziratot. A Linda Hatch hozzájárult a bemutatott általános ötletek kialakításához és bemutatásához, és segítette a kézirat szerkesztését. Raju Hajela felülvizsgálta és szerkesztette az orvostudományt, elméletileg járult hozzá és segítette a kézirat szerkesztését. Minden szerző jóváhagyta a kéziratot.

A szerzők nem jeleznek összeférhetetlenséget.

Hivatkozások és megjegyzések

Fehér, WL Sárkázás a sárkányon: a függőség kezelésének és helyreállításának története Amerikában, 1st szerk .; Gesztenye-egészségügyi rendszerek: Bloomington, IL, USA, 1998. [Google Scholar]
Kancsók, KK; Vialou, V .; Nestler, EJ; Laviolette, SR; Lehman, MN; Coolen, LM A természetes és a kábítószer-jutalmak a közös neurális plaszticitási mechanizmusokra hatnak, és a ΔFosB kulcsfontosságú közvetítő. J. Neurosci. Ki. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 3434 – 3442. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Nestler, EJ Van egy közös molekuláris út a függőséghez? Nat. Neurosci. 2005, 8, 1445 – 1449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Robinson, TE; Berridge, KC Review. A függőség ösztönző érzékenységének elmélete: Néhány aktuális kérdés. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3137 – 3146. [Google Scholar] [PubMed]
Koob, GF; Le Moal, M. Neurobiológiai mechanizmusok az ellenfél motivációs folyamatainak függőségében. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2008, 363, 3113 – 3123. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Az anyag neurobiológiája és a viselkedési függőségek. CNS Spectr. 2006, 11, 924 – 930. [Google Scholar] [PubMed]
Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Bevezetés a viselkedési függőségekhez. Am. J. Gyógyszer-alkoholfogyasztás 2010, 36, 233 – 241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Olsen, CM Természetes jutalmak, neuroplasztika és nem drogfüggőségek. Neuropharmacology 2011, 61, 1109 – 1122. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Karim, R .; Chaudhri, P. Viselkedési függőségek: Áttekintés. J. Pszichoaktív gyógyszerek. 2012, 44, 5 – 17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Leeman, RF; Potenza, MN A viselkedési függőségek neurobiológiájának és genetikájának célzott áttekintése: Egy feltörekvő kutatási terület. Tud. J. Psychiatry Rev. Can. Psychiatr. 2013, 58, 260 – 273. [Google Scholar]
Amerikai Szenvedélybetegségek Társasága (ASAM). Közpolitikai nyilatkozat: a függőség meghatározása. Online elérhető: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (hozzáférhető az 30 június 2015-jén).
Amerikai Pszichiátriai Szövetség (APA). A mentális zavarok diagnosztikai és statisztikai kézikönyve, 5th ed .; Amerikai Pszichiátriai Kiadvány: Arlington, VA, USA, 2013. [Google Scholar]
Amerikai Pszichiátriai Szövetség (APA). Internetes játékzavar. Online elérhető: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (hozzáférhető az 30 június 2015-jén).
Davis, RA A kóros internethasználat kognitív-viselkedési modellje. Comput. Zümmögés. Behav. 2001, 17, 187 – 195. [Google Scholar] [CrossRef]
Brand, M .; Young, KS; Laier, C. Előzetes ellenőrzés és internet-függőség: elméleti modell és a neuropszichológiai és neuroméziós eredmények áttekintése. Elülső. Zümmögés. Neurosci. 2014, 8, 375. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Griffiths, MD; King, DL; Demetrovics, Z. A DSM-5 internetes szerencsejáték-rendellenesség egységes megközelítést igényel az értékelésben. Neuropszichiátria 2014, 4, 1 – 4. [Google Scholar] [CrossRef]
Blokk, JJ problémák a DSM-V számára: Internet-függőség. Am. J. Psychiatry 2008, 165, 306 – 307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yau, YHC; Crowley, MJ; Mayes, LC; Potenza, MN Az internethasználat és a videojáték-játék addiktív viselkedése? A fiatalok és felnőttek biológiai, klinikai és közegészségügyi hatásai. Minerva Psichiatr. 2012, 53, 153 – 170. [Google Scholar] [PubMed]
King, DL; Delfabbro, PH problémák a DSM-5 számára: Videojáték-zavar? Aust. NZJ Pszichiátria 2013, 47, 20 – 22. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Potenza, MN A nem anyag függőséget okozó viselkedés a DSM-5 összefüggésében. Rabja. Behav. 2014, 39, 1 – 2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Wittmann, BC; Bunzeck, N .; Dolan, RJ; Düzel, E. Az újdonságok előrejelzése a jutalmazási rendszert és a hippocampust veszi igénybe, miközben elősegíti az emlékezetet. NeuroImage 2007, 38, 194 – 202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Costa, VD; Tran, VL; Turchi, J .; Averbeck, BB Dopamin modulálja az újdonságot kereső viselkedést a döntéshozatal során. Behav. Neurosci. 2014, 128, 556 – 566. [Google Scholar] [PubMed]
Spicer, J .; Galvan, A .; Hare, TA; Voss, H .; Glover, G .; Casey, B. Az atommag érzékenysége a jutalom elvárásainak megsértésére. NeuroImage 2007, 34, 455 – 461. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hilton, DL Pornográfia függőség - egy szupranormális inger, amelyet a neuroplasztika összefüggésében tekintünk. Szocioaffektív neuroszciák. Psychol. 2013, 3, 20767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Tinbergen, N. Az ösztönös tanulmány; Clarendon Press: Oxford, Egyesült Királyság, 1989. [Google Scholar]
Barrett, D. Supernormal Stimuli: How Primal Urges Overrange Over Evolutionary célja, 1. kiadás; WW Norton & Company: New York, NY, USA, 2010. [Google Scholar]
Toates, F. Hogyan működik a szexuális vágy: A rejtélyes Urge; Cambridge University Press: Cambridge, Egyesült Királyság, 2014. [Google Scholar]
Downing, MJ; Antebi, N .; Schrimshaw, EW Az internetalapú szexuális médiumok kényszeres használata: A kényszeres internethasználati skála (CIUS) adaptálása és validálása. Rabja. Behav. 2014, 39, 1126 – 1130. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Garretsen, HFL A kényszeres internethasználat előrejelzése: a szexről van szó! Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Virtuális valóság. Behav. Soc. 2006, 9, 95 – 103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Meerkerk, G.-J .; van den Eijnden, RJJM; Franken, IHA; Garretsen, HFL A kényszeres internethasználat a jutalomra és a büntetésre, valamint az impulzivitásra való érzékenységhez kapcsolódik? Comput. Zümmögés. Behav. 2010, 26, 729 – 735. [Google Scholar] [CrossRef]
Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Vermulst, AA; Garretsen, HFL Az Compulsive Internet Use Scale (CIUS): Néhány pszichometrikus tulajdonság. Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Virtuális valóság. Behav. Soc. 2009, 12, 1 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Quiñones-García, C .; Korak-Kakabadse, N. Kompozitív internethasználat felnőtteknél: Az Egyesült Királyságban a jelenlegi gazdasági környezetben a prevalencia és a vezetők tanulmányozása. Comput. Zümmögés. Behav. 2014, 30, 171 – 180. [Google Scholar] [CrossRef]
Derbyshire, KL; Grant, JE Compulsive Sexual Behavior: Az irodalom áttekintése. J. Behav. Rabja. 2015, 4, 37 – 43. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Az internet-függőség javasolt diagnosztikai kritériumai. Rabja. Abingdon Engl. 2010, 105, 556 – 564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
King, DL; Haagsma, MC; Delfabbro, PH; Gradisar, M .; Griffiths, MD A patológiás videojátékok konszenzus meghatározása felé: A pszichometriai értékelési eszközök szisztematikus áttekintése. Clin. Psychol. Fordulat. 2013, 33, 331 – 342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; Kaess, M. A kóros internethasználat és a komorbid pszichopatológia közötti kapcsolat: szisztematikus felülvizsgálat. pszichopatológia 2013, 46, 1 – 13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Jelenchick, LA; Eickhoff, J .; Christakis, DA; Brown, RL; Zhang, C .; Benson, M .; Moreno, MA A problémás és kockázatos internethasználat-szűrő skála (PRIUSS) serdülők és fiatal felnőttek számára: skálafejlesztés és finomítás. Comput. Zümmögés. Behav. 2014, 35, 171 – 178. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Jung, Y.-E .; Leventhal, B .; Kim, YS; Park, TW; Lee, S.-H .; Lee, M .; Park, SH; Yang, J.-C .; Chung, Y.-C .; Chung, S.-K .; Park, J.-I. A koreai fiatalok körében a számítógépes bűnözés, a problémás internethasználat és a pszichopatológiai tünetek. Yonsei Med. J. 2014, 55, 826 – 830. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lopez-Fernandez, O .; Honrubia-Serrano, ML; Gibson, W .; Griffiths, MD Problémás internethasználat brit serdülőknél: Az addiktív tünetek feltárása. Comput. Zümmögés. Behav. 2014, 35, 224 – 233. [Google Scholar] [CrossRef]
Spada, MM A problémás internethasználat áttekintése. Rabja. Behav. 2014, 39, 3 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yau, YHC; Pilver, CE; Steinberg, MA; Rugle, LJ; Hoff, RA; Krishnan-Sarin, S .; Potenza, MN A problémás internethasználat és a problémás szerencsejáték súlyossága közötti összefüggések: A középiskolai felmérés eredményei. Rabja. Behav. 2014, 39, 13 – 21. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yau, YHC; Potenza, MN; Mayes, LC; Crowley, MJ Bluntált visszacsatolás feldolgozás a problémás internethasználat jellemzőit mutató serdülők kockázatvállalása során. Rabja. Behav. 2015, 45, 156 – 163. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Volkow, ND; Wang, G.-J .; Fowler, JS; Tomasi, D .; Telang, F. Addiction: A dopamin jutalmakon túl. Proc. Nati. Acad. Sci. 2011, 108, 15037 – 15042. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Volkow, ND; Baler, RD Addiction tudomány: A neurobiológiai komplexitás feltárása. Neuropharmacology 2014, 76, 235 – 249. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Koob, GF; Volkow, ND Neurocircuit of Addiction. Neuropsychop 2010, 35, 217 – 238. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ley, D .; Prause, N .; Finn, P. A császárnak nincs ruhája: a „Pornográfiai függőség” modell áttekintése. Akt. Szex. Egészségügyi Rep. 2014, 6, 94 – 105. [Google Scholar] [CrossRef]
Van Rooij, AJ; Prause, N. A „internet-függőség” kritériumok kritikus felülvizsgálata a jövőre vonatkozó javaslatokkal. J. Behav. Rabja. 2014, 3, 203 – 213. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Goldstein, RZ; Volkow, ND A prefrontális kéreg diszfunkciója függőségben: Neuroimaging találatok és klinikai következmények. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652 – 669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ko, CH; Yen, JY; Jen, CF; Chen, CS; Chen, CC Az internetfüggőség és a pszichiátriai rendellenesség közötti kapcsolat: A szakirodalom áttekintése. Eur. Psychiatry J. Assoc. Eur. Psychiatr. 2012, 27, 1 – 8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Limbrick-Oldfield, EH; van Holst, RJ; Clark, L. Fronto-striatális dysreguláció a kábítószer-függőségben és patológiás szerencsejátékban: következetes következetlenségek? NeuroImage Clin. 2013, 2, 385 – 393. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Koob, GF A kábítószer-függőség negatív megerősítése: A sötétség belül. Akt. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 559 – 563. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Solomon, RL; Corbit, JD Az ellenfél folyamatának elméleti motivációja. I. A hatás időbeli dinamikája. Psychol. Fordulat. 1974, 81, 119 – 145. [Google Scholar] [PubMed]
Franklin, JC; Hessel, ET; Aaron, RV; Arthur, MS; Heilbron, N .; Prinstein, MJ A nonszenzitikus önkárosodás funkciói: A kognitív-affektív szabályozás és az ellenzéki folyamatok támogatása egy új pszichofiziológiai paradigmából. J. Abnorm. Psychol. 2010, 119, 850 – 862. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hyman, SE; Malenka, RC; Nestler, EJ A függőség neurális mechanizmusai: a jutalomhoz kapcsolódó tanulás és memória szerepe. Annu. Rev. Neurosci. 2006, 29, 565 – 598. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Everitt, BJ; Robbins, TW A drogfüggőség megerősítésének neurális rendszerei: A cselekedetektől a szokásokig a kényszerig. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481 – 1489. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Everitt, BJ; Robbins, TW A ventrálistól a dorsalis striatumig: a kábítószer-függőségben betöltött szerepük megítélése. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 2013, 37, 1946 – 1954. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Robinson, TE; Berridge, KC A kábítószer vágy idegi alapja: A függőség ösztönző-szenzitizációs elmélete. Brain Res. Brain Res. Fordulat. 1993, 18, 247 – 291. [Google Scholar] [CrossRef]
Smith, KS; Berridge, KC; Aldridge, JW Az agyi jutalmi áramkörben az élvezet és a tanulási jelek megkülönböztetése. Proc. Nati. Acad. Sci. 2011, 108, E255 – E264. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Stacy, AW; Wiers, RW Implicit megismerés és függőség: A paradox viselkedést magyarázó eszköz. Annu. Clin. Psychol. 2010, 6, 551 – 575. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Berridge, KC; Robinson, TE; Aldridge, JW A jutalom összetevőinek szétválasztása: „Tetszés”, „akar” és tanulás. Akt. Opin. Pharmacol. 2009, 9, 65 – 73. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Robinson, MJF; Berridge, KC Az elsajátított megtámadás azonnali átalakítása motivációs „akarásra”. Akt. Biol. 2013, 23, 282 – 289. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Swendsen, J .; Le Moal, M. Egyéni sebezhetőség a függőség ellen. Ann. NY Acad. Sci. 2011, 1216, 73 – 85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Volkow, ND; Muenke, M. A függőség genetikája. Zümmögés. Közönséges petymeg. 2012, 131, 773 – 777. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Agrawal, A .; Verweij, KJH; Gillespie, NA; Heath, AC; Lessov-Schlaggar, CN; Martin, NG; Nelson, EC; Slutske, WS; Whitfield, JB; Lynskey, MT A függőség genetikája - transzlációs szempont. Transz. Pszichiátria 2012, 2, e140. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Blum, K .; Noble, EP; Sheridan, PJ; Montgomery, A .; Ritchie, T .; Jagadeeswaran, P .; Nogami, H .; Briggs, AH; Cohn, JB allélos összefüggés a humán dopamin D2 receptor gén alkoholizmusában. JAMA 1990, 263, 2055 – 2060. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Blum, K .; Cull, JG; Braverman, ER; Jövések, DE jutalomhiányos szindróma. Am. Sci. 1996, 84, 132 – 145. [Google Scholar]
Blum, K .; Chen, ALC; Giordano, J .; Borsten, J .; Chen, TJH; Hauser, M .; Simpatico, T .; Femino, J .; Braverman, ER; Barh, D. Az addiktív agy: Minden út dopaminhoz vezet. J. Pszichoaktív gyógyszerek 2012, 44, 134 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Madsen, HB; Brown, RM; Lawrence, AJ neuroplasticitás függőségben: celluláris és transzkripciós perspektívák. Elülső. Mol. Neurosci. 2012, 5, 99. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Nestler, EJ Review. A függőség transzkripciós mechanizmusai: a DeltaFosB szerepe. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3245 – 3255. [Google Scholar] [PubMed]
Nestler, a kábítószer-függőség EJ transzkripciós mechanizmusai. Clin. Psychopharmacol. Neurosci. 2012, 10, 136 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Nestler, EJ; Barrot, M .; Self, DW DeltaFosB: Folyamatos molekuláris kapcsoló a függőséghez. Proc. Nati. Acad. Sci. USA 2001, 98, 11042 – 11046. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Robison, AJ; Nestler, EJ A függőség transzkripciós és epigenetikai mechanizmusai. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 623 – 637. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Robison, AJ; Vialou, V .; Mazei-Robison, M .; Feng, J .; Kourrich, S .; Collins, M .; Wee, S .; Koob, G .; Turecki, G .; Neve, R .; Thomas, M .; A Nestler, az EJ viselkedési és strukturális válaszai a krónikus kokainhoz egy olyan előremenő hurkot igényelnek, amely magában foglalja az AFosB-t és a kalcium / kalmodulin-függő protein kináz II-t a sejtmagban. J. Neurosci. Ki. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 4295 – 4307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kalivas, PW; O'Brien, C. Kábítószer-függőség mint a fokozatos neuroplaszticitás patológiája. Neuropsychop 2007, 33, 166 – 180. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lobo, DSS; Kennedy, JL A szerencsejáték és a viselkedési függőségek genetikája. CNS Spectr. 2006, 11, 931 – 939. [Google Scholar] [PubMed]
Blum, K .; Braverman, ER; Tartó, JM; Lubar, JF; Monastra, VJ; Miller, D .; Lubar, JO; Chen, TJ; Comings, DE A jutalomhiány szindróma: Biogenetikai modell az impulzív, addiktív és kényszeres viselkedések diagnosztizálására és kezelésére. J. Pszichoaktív gyógyszerek 2000, 32, 1 – 112. [Google Scholar] [CrossRef]
Smith, DE A folyamat függőségei és az új ASAM függőségi definíciója. J. Pszichoaktív gyógyszerek 2012, 44, 1 – 4. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Fineberg, NA; Chamberlain, SR; Goudriaan, AE; Stein, DJ; Vanderschuren, LJMJ; Gillan, CM; Shekar, S .; Gorwood, PAPM; Voon, V .; Morein-Zamir, S .; et al. Új fejlemények az emberi neurokognícióban: Klinikai, genetikai és agyi képalkotási korrelációk az impulzivitás és a kompulzivitás között. CNS Spectr. 2014, 19, 69 – 89. [Google Scholar] [PubMed]
Ahmed, SH; Guillem, K .; Vandaele, Y. Cukorfüggőség: A kábítószer-cukor analógiája a határhoz. Akt. Opin. Clin. Nutr. Metab. Gondoskodás 2013, 16, 434 – 439. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Balodis, IM; Grilo, CM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Potenza, MN Egy kísérleti tanulmány, amely a csökkent fronto – Striatum felvételét összekapcsolja a jutalomfeldolgozás során a tartósan zaklatóan a binge-étkezési zavarok kezelését követően. Int. J. Eat. Disord. 2014, 47, 376 – 384. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Balodis, IM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Sinha, R .; Grilo, CM; Potenza, MN Monetáris jutalmak feldolgozása elhízott egyénekben, akik étkezési zavarok nélkül és anélkül. Biol. Pszichiátria 2013, 73, 877 – 886. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Blum, K .; Oscar-Berman, M .; Barh, D .; Giordano, J .; Arany, M. Dopamin genetika és funkció az élelmiszerekben és az anyaggal való visszaélésben. J. Genet. Syndr. Gene Ther. [CrossRef]
Clark, SM; Saules, KK A Yale Élelmiszer-függőségi skála validálása a súlyvesztő műtétek körében. Eszik. Behav. 2013, 14, 216 – 219. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Gearhardt, AN; Boswell, RG; Potenza, MN táplálkozási zavarok, anyaghasználati zavarok és függőségek idegképzése: átfedő és egyedi rendszerek. Étkezési zavarok, függőségek és anyaghasználati zavarok esetén; Brewerton, TD, Dennis, AB, szerk .; Springer: Berlin, Németország, 2014; 71 – 89. [Google Scholar]
Rodgers, RF; Melioli, T .; Laconi, S .; Bui, E .; Chabrol, H. Internet-függőség tünetei, rendezetlen étkezés és testkép elkerülése. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 2013, 16, 56 – 60. [Google Scholar] [CrossRef]
Savage, SW; Zald, DH; Cowan, RL; Volkow, ND; Marks-Shulman, PA; Kessler, RM; Abumrad, NN; Dunn, JP Az újdonságkeresés szabályozása közepes agyi dopamin D2 / D3 jelzéssel és ghrelinnel megváltozik az elhízásban. Elhízás (ezüst tavasz, Md.) 2014, 22, 1452 – 1457. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Tomasi, D .; Wang, G.-J .; Wang, R .; Caparelli, EC; Logan, J .; Volkow, ND Az agyaktiválódás átfedő mintái az élelmiszer- és kokainjelzésekhez a kokain-bántalmazóknál: Egyesület a striatális D2 / D3 receptorokhoz. Zümmögés. Mapp agy. 2015, 36, 120 – 136. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Az elhízás addiktív dimenziója. Biol. Pszichiátria 2013, 73, 811 – 818. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Elhízás és függőség: Neurobiológiai átfedések. Obes. Rev. Off. J. Int. Assoc. Tanulmányozza Obes-t. 2013, 14, 2 – 18. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Volkow, ND; Baler, RD NOW vs LATER agy áramkörök: Az elhízás és a függőség következményei. Trendek Neurosci. 2015, 38, 345 – 352. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Potenza, MN A szerencsejáték viselkedésének neurobiológiája. Akt. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 660 – 667. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Potenza, MN A patológiás szerencsejátékok és a kábítószerfüggőség neurobiológiája: áttekintés és új eredmények. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2008, 363, 3181 – 3189. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
el-Guebaly, N .; Mudry, T .; Zohar, J .; Tavares, H .; Potenza, MN Kompulzív tulajdonságok viselkedési függőségekben: A patológiás szerencsejáték esete. Rabja. Abingdon Engl. 2012, 107, 1726 – 1734. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Brevers, D .; Noël, X. Patológiai szerencsejáték és az akaraterő elvesztése: A neurokognitív perspektíva. Szocioaffektív neuroszciák. Psychol. 2013, 3, 21592. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Gyollai, A .; Griffiths, MD; Barta, C .; Vereczkei, A .; Urbán, R .; Kun, B .; Kökönyei, G .; Székely, A .; Sasvári-Székely, M .; Blum, K .; Demetrovics, Z. A probléma és a patológiás szerencsejáték genetikája: szisztematikus felülvizsgálat. Akt. Pharm. Des. 2014, 20, 3993 – 3999. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Singer, BF; Anselme, P .; Robinson, MJF; Vezina, P. A patológiás szerencsejáték neurális és pszichológiai alapjai. Elülső. Behav. Neurosci. 2014, 8, 230. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Romanczuk-Seiferth, N .; Koehler, S .; Dreesen, C .; Wüstenberg, T .; Heinz, A. Patológiai szerencsejáték és alkoholfüggőség: Neurális zavarok a jutalom és a veszteség elkerülése feldolgozásában. Rabja. Biol. 2015, 20, 557 – 569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Billieux, J. Az internet problematikus használata és önszabályozás: A kezdeti tanulmányok áttekintése. Nyissa meg a függőséget. J. 2012, 5, 24 – 29. [Google Scholar] [CrossRef]
Gainsbury, S .; Blaszczynski, A. Online önvezérelt beavatkozások a problémás szerencsejáték kezelésére. Int. Gambl. Stud. 2011, 11, 289 – 308. [Google Scholar] [CrossRef]
Griffiths, MD Internetes szexuális függőség: Az empirikus kutatás áttekintése. Rabja. Res. Elmélet 2011, 20, 111 – 124. [Google Scholar] [CrossRef]
King, DL; Delfabbro, PH internetes játék rendellenességek kezelése: A diagnózis és a kezelés eredményeinek meghatározása. J. Clin. Psychol. 2014, 70, 942 – 955. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
King, DL; Delfabbro, PH; Griffiths, MD; Gradisar, M. Az internet-függőség kezelésének klinikai vizsgálata: Szisztematikus felülvizsgálat és CONSORT értékelés. Clin. Psychol. Fordulat. 2011, 31, 1110 – 1116. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C. Az agyaktiválás mind a cue-indukált játékkeresés, mind a dohányzás iránti vágy között az internetes játékfüggőséggel és nikotin-függőséggel rendelkező betegek között. J. Psychiatr. Res. 2013, 47, 486 – 493. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet Gaming Addiction: az empirikus kutatás szisztematikus áttekintése. Int. J. Ment. Egészségügyi függőség. 2011, 10, 278 – 296. [Google Scholar] [CrossRef]
Kuss, DJ; Griffiths, MD internetes és szerencsejáték-függőség: szisztematikus irodalmi áttekintés a neuromépítő tanulmányokról. Sci. 2012, 2, 347 – 374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Internet-függőség: Az epidemiológiai kutatások szisztematikus áttekintése az elmúlt évtizedben. Akt. Pharm. Des. 2014, 20, 4026 – 4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lam, LT Internetes játékfüggőség, az internet problémás használata és az alvási problémák: Szisztematikus felülvizsgálat. Akt. Pszichiátria Rep. 2014, 16, 444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Li, W .; Garland, EL; Howard, MO Családi tényezők az internetfüggőségben a kínai fiatalok körében: Az angol és kínai nyelvű tanulmányok áttekintése. Comput. Zümmögés. Behav. 2014, 31, 393 – 411. [Google Scholar] [CrossRef]
Moreno, MA; Jelenchick, L .; Cox, E .; Young, H .; Christakis, DA Problémás internethasználat az amerikai fiatalok körében: Szisztematikus felülvizsgálat. Boltív. Pediatr. Adolesc. Med. 2011, 165, 797 – 805. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Owens, EW; Behun, RJ; Manning, JC; Reid, RC Az internetes pornográfia hatása a serdülőkre: a kutatás áttekintése. Szex. Rabja. Compulsivity 2012, 19, 99 – 122. [Google Scholar] [CrossRef]
Pezoa-Jares, RE Internet-függőség: A felülvizsgálat. J. Addict. Res. Ther. S. 2012, 6, 2. [Google Scholar] [CrossRef]
Rövid, MB; Fekete, L .; Smith, AH; Wetterneck, CT; Wells, DE Az internetes pornográfiai felhasználás kutatásának áttekintése: Módszertan és tartalom az elmúlt 10 években. Cyberpsychol. Behav. Soc. Hál. 2012, 15, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Sim, T .; Gentile, DA; Bricolo, F .; Serpelloni, G .; Gulamoydeen, F. Koncepcionális áttekintés a számítógépek, videojátékok és az internet patológiás alkalmazásának kutatásáról. Int. J. Ment. Egészségügyi függőség. 2012, 10, 748 – 769. [Google Scholar] [CrossRef]
Meng, Y .; Deng, W .; Wang, H .; Guo, W .; Li, T. A prefrontális diszfunkció az internetes játékbetegségben szenvedő egyéneknél: funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálatok meta-elemzése. Rabja. Biol. 2015, 20, 799 – 808. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Az internet és a videojáték-függőség mögött álló neurobiológiai és farmakogenetikai mechanizmusok új fejleményei. Am. J. Addict. Am. Acad. Psychiatr. Alkohol. Rabja. 2013, 24, 117 – 125. [Google Scholar] [CrossRef]
Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Internet-függőség vagy túlzott internethasználat. Am. J. Gyógyszer-alkoholfogyasztás 2010, 36, 277 – 283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Weinstein, AM Számítógépes és videojáték-függőség-összehasonlítás a játékfelhasználók és a nem játék felhasználók között. Am. J. Gyógyszer-alkoholfogyasztás 2010, 36, 268 – 276. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Winkler, A .; Dörsing, B .; Rief, W .; Shen, Y .; Glombiewski, JA Az internet-függőség kezelése: meta-elemzés. Clin. Psychol. Fordulat. 2013, 33, 317 – 329. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Zhu, Y .; Zhang, H .; Tian, M. Az internetfüggőség molekuláris és funkcionális képalkotása. Bio. Med. Res. Int. 2015, 2015, e378675. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Du, W .; Liu, J .; Gao, X .; Li, L .; Li, W .; Li, X .; Zhang, Y .; Zhou, S. Funkcionális mágneses rezonanciás képalkotás a főiskolai hallgatók agyában az internet-függőséggel. Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011, 36, 744 – 749. [Google Scholar]
Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion tartós felszabadulású kezelés csökkenti a videojátékok és a cue-indukált agyi aktivitás vágyát az internetes videojáték-függőségben szenvedő betegeknél. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297 – 304. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; Vermulst, AA; Van den Eijnden, RJJM; Van de Mheen, D. Online videojáték-függőség: Az addiktív serdülők játékosainak azonosítása. Rabja. Abingdon Engl. 2011, 106, 205 – 212. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Shek, DTL; Tang, VMY; Lo, CY Az internetes függőség kezelésének programja a kínai serdülők számára Hong Kongban. Serdülőkor 2009, 44, 359 – 373. [Google Scholar] [PubMed]
Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S .; Qin, L .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Szürke anyag rendellenességek az internet-függőségben: egy voxel alapú morfometria vizsgálat. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Az internet-függőség teszt, az internethez kapcsolódó problémamérleg és az öndiagnózis pszichometriai összehasonlítása. Cyberpsychology Behav. Soc. Hál. 2011, 14, 141 – 149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Fu, K .; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF Internet-függőség: prevalencia, diszkriminancia érvényesség és korreláció a hongkongi serdülők között. Br. J. Psychiatry J. Ment. Sci. 2010, 196, 486 – 492. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Tsitsika, A .; Critselis, E .; Louizou, A .; Janikian, M .; Freskou, A .; Marangou, E .; Kormas, G .; Kafetzis, D. Az internet-függőség meghatározói a serdülők körében: esettanulmány-vizsgálat. ScientificWorldJournal 2011, 11, 866 – 874. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; Gong, Q .; Liu, Y .; Tian, J. Mikroszerkezeti rendellenességek az Internet-függőségi rendellenességgel rendelkező serdülőknél. PLoS ONE 2011, 6, e20708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kim, SH; Baik, S.-H .; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Csökkentett striatális dopamin D2 receptorok az Internet-függőségben szenvedő emberekben. Neuroreport 2011, 22, 407 – 411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ko, C.-H .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-C .; Chen, S.-H .; Yen, C.-F. Az internet-függőség javasolt diagnosztikai kritériumai a serdülők számára. J. Nerv. Ment. Dis. 2005, 193, 728 – 733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; DeVito, E .; Huang, J .; Du, X. A diffúziós tenzor képalkotás megmutatja a thalamus és a hátsó cinguláris cortex rendellenességeket az internetes játékfüggőkben. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 1212 – 1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Fokozott jutalomérzékenység és a veszteségérzékenység csökkenése az internet-függőkben: FMRI vizsgálat egy találgatás során. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525 – 1529. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Huang, J .; Du, X. A nyugalmi állapotú agyi aktivitás regionális homogenitásának változása az internetes játékfüggőkben. Behav. Brain Funct. 2012, 8, 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X. Jutalom / büntetésérzékenység az internetfüggők körében: következményei az addiktív viselkedésükre. Prog. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 2013, 46, 139 – 145. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Lin, X .; Zhou, H .; Lu, Q. Az internetfüggők kognitív rugalmassága: a fMRI bizonyítéka a nehezen megkönnyíthető és könnyen nehézkes kapcsolási helyzetekből. Rabja. Behav. 2014, 39, 677 – 683. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. A CHRNA4 gén szerepe az internet-függőségben: esettanulmány-vizsgálat. J. Addict. Med. 2012, 6, 191 – 195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C; Kee, BS; Renshaw, PF depresszió, mint az 5HTTLPR polimorfizmus és temperamentum jellemzői a túlzott internethasználóknál. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165 – 169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF Dopamin gének és jutalomfüggőség a túlzott internetes videojátékokkal rendelkező serdülők számára. J. Addict. Med. 2007, 1, 133 – 138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. A túlzott internethasználat hatása az időre - az EEG-re jellemző gyakoriság. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383 – 1387. [Google Scholar] [CrossRef]
Campanella, S .; Pogarell, O .; Boutros, N. Eseményekkel kapcsolatos potenciálok az anyaghasználat rendellenességeiben: Az 1984 és az 2012 cikkei alapján készült narratív áttekintés. Clin. EEG Neurosci. 2014, 45, 67 – 76. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Duven, ECP; Müller, KW; Beutel, ME; Wölfling, K. A patológiás számítógépes játékosok megváltozott jutalmazási feldolgozása - az ERP-eredmények egy félig természetes játéktervezésből származnak. Behav agy. 2015, 5, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. P300 változás és kognitív viselkedési terápia internetes függőségi betegekben: 3-hónapos nyomonkövetési vizsgálat. Neur. Reg. Res. 2011, 6, 2037 – 2041. [Google Scholar]
Zhu, T.-M .; Li, H .; Jin, R.-J .; Zheng, Z .; Luo, Y .; Ye, H .; Zhu, H.-M. Az elektro-akupunktúrás kombinált pszicho-beavatkozás hatása a kognitív funkciókra és az eseményekkel kapcsolatos potenciálokra P300 és az internet-függőségben szenvedő betegek közötti negativitás. Áll. J. Integr. Med. 2012, 18, 146 – 151. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Zhou, Z.-H .; Yuan, G.-Z .; Yao, J.-J .; Li, C .; Cheng, Z.-H. Eseményfüggő potenciális vizsgálat a hiányos gátló kontroll kialakulására patológiás internethasználattal rendelkező személyeknél. Acta. Neuropsychiatr. 2010, 22, 228 – 236. [Google Scholar] [CrossRef]
Parsons, OA; Sinha, R .; Williams, HL Kapcsolat a neuropszichológiai teszt teljesítmény és az eseményhez kapcsolódó potenciálok között az alkoholos és nem alkoholos mintákban. Alkohol. Clin. Exp. Res. 1990, 14, 746 – 755. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Impulzus gátlás az internetes függőségi betegekben: elektrofiziológiai bizonyítékok egy Go / NoGo tanulmányból. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138 – 142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yang, Z .; Xie, J .; Shao, Y.-C .; Xie, C.-M .; Fu, L.-P .; Li, D.-J .; Fan, M .; Ma, L .; Li, S.-J. Dinamikus neurális válaszok a heroin-függő felhasználók cue-reaktivitási paradigmáira: FMRI vizsgálat. Zümmögés. Mapp agy. 2009, 30, 766 – 775. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Littel, M .; van den Berg, I.; Luijten, M .; van Rooij, AJ; Keemink, L .; Franken, IHA Hibafeldolgozás és válaszgátlás a túlzott számítógépes játékosoknál: Eseményhez kapcsolódó potenciális tanulmány. Rabja. Biol. 2012, 17, 934 – 947. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yu, H .; Zhao, X .; Wang, Y .; Li, N .; Wang, M. A túlzott internethasználat hatása az N400 eseményekkel kapcsolatos potenciálokra. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1014 – 1020. [Google Scholar]
Zhou, Z .; Li, C .; Zhu, H. Hibával kapcsolatos negativitás potenciális vizsgálata a válaszfigyelő funkciónak az internetes függőségi zavarok esetén. Elülső. Behav. Neurosci. 2013, 7, 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yau, YHC; Potenza, MN szerencsejáték rendellenesség és egyéb viselkedési függőségek: elismerés és kezelés. Harv. Pszichiátria 2015, 23, 134 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. A férfiak internetes függőségei csökkent végrehajtó kontroll képességet mutatnak: Bizonyíték egy színes szó Stroop feladatból. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114 – 118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Thalemann, R .; Wölfling, K .; Grüsser, SM Speciális cue reaktivitás a számítógépes játékokkal kapcsolatos jelzéseken a túlzott játékosokban. Behav. Neurosci. 2007, 121, 614 – 618. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Choi, J.-S .; Park, SM; Lee, J .; Hwang, JY; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Oh, S .; Lee, J.-Y. Nyugalmi állapotú béta- és gamma-aktivitás az internet-függőségben. Int. J. Psychophysiol. Ki. J. Int. Szerv. Psychophysiol. 2013, 89, 328 – 333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lee, J .; Hwang, JY; Park, SM; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Lee, J.-Y .; Choi, J.-S. Az Internet függőségben lévő komorbid depresszióhoz kapcsolódó differenciál pihenőállapotú EEG minták. Prog. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 2014, 50, 21 – 26. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
A Kínai Népköztársaság törvényei. Online elérhető: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (hozzáférhető az 30 június 2015-jén).
Petry, NM; Blanco, C .; Stinchfield, R .; Volberg, R. A DSM-5-ben a szerencsejáték-diagnózis javasolt változásainak empirikus értékelése. Rabja. Abingdon Engl. 2013, 108, 575 – 581. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Petry, NM; Blanco, C .; Auriacombe, M .; Borges, G .; Bucholz, K .; Crowley, TJ; Grant, BF; Hasin, DS; O'Brien, C. A DSM-5 patológiás szerencsejátékra javasolt változtatások áttekintése és indoklása. J. Gambl. Stud. Co-Spons. Nati. Counc. Probl. Gambl. Inst. Tanulmányozz Gambl. Commercial. Szerencsejáték 2014, 30, 493 – 502. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Petry, NM; O'Brien, CP internetes játékzavar és a DSM-5. Rabja. Abingdon Engl. 2013, 108, 1186 – 1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Liu, J .; Gao, X.-P .; Osunde, I.; Li, X .; Zhou, S.-K .; Zheng, H.-R .; Li, L.-J. Az internet-függőség rendellenességének fokozott regionális homogenitása: pihenőállapotú funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Áll. Med. J. (Engl.) 2010, 123, 1904 – 1908. [Google Scholar] [PubMed]
Kim, Y.-R .; Son, J.-W .; Lee, S.-I .; Shin, C.-J .; Kim, S.-K .; Ju, G .; Choi, W.-H .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Jo, S .; Ha, TH A serdülők internetes függőségének rendellenes agyi aktiválása egy golyóvető animációs feladatban: az fMRI által feltárt disembodiment lehetséges neurális korrelációja. Prog. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 2012, 39, 88 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Devito, EE; Du, X .; Cui, Z. Károsodott gátló kontroll az „internet-függőség rendellenességében”: funkcionális mágneses rezonancia vizsgálat. Psychiatry Res. 2012, 203, 153 – 158. [Google Scholar] [CrossRef]
Dong, G .; Shen, Y .; Huang, J .; Du, X. Internet-függőségi zavarok esetén a hibás megfigyelés funkciója: Egy eseményhez kapcsolódó fMRI vizsgálat. Eur. Rabja. Res. 2013, 19, 269 – 275. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Liu, J .; Esmail, F .; Li, L .; Kou, Z .; Li, W .; Gao, X .; Wang, Z .; Tan, C .; Zhang, Y .; Zhou, S. Csökkent frontális lebenyfunkció az internetes függőségi betegségben szenvedőknél. Neural Regen. Res. 2013, 8, 3225 – 3232. [Google Scholar] [PubMed]
Kühn, S .; Gallinat, J. Brains online: a szokásos internethasználat strukturális és funkcionális összefüggései. Rabja. Biol. 2015, 20, 415 – 422. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Li, B .; Friston, KJ; Liu, J .; Liu, Y .; Zhang, G .; Cao, F .; Su, L .; Yao, S .; Lu, H .; Hu, D. Az internet-függőséggel rendelkező serdülőknél a sérült frontális-bazális ganglion-kapcsolatok. Sci. Ismétlés. 2014, 4, 5027. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kim, J.-E .; Son, J.-W .; Choi, W.-H .; Kim, Y.-R .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Kim, J.-K. A funkcionális mágneses rezonanciás képalkotás által észlelt serdülők internetes függőségeinek agyaira adott különféle jutalmakra és visszajelzésekre adott idegi válaszok. Pszichiátriai Clin. Neurosci. 2014, 68, 463 – 470. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Wee, C.-Y .; Zhao, Z .; Yap, P.-T .; Wu, G .; Shi, F .; Ár, T .; Du, Y .; Xu, J .; Zhou, Y .; Shen, D. Megszakította a Brain Functional Network-et az Internet-függőség zavarában: pihenőállapotú funkcionális mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. PLoS ONE 2014, 9, e107306. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Loh, KK; Kanai, R. Magasabb média több feladat-végrehajtási aktivitás a kisebb szürke-denzitáshoz kapcsolódik az elülső Cingulate Cortex-ben. PLoS ONE 2014, 9, e106698. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Li, W .; Li, Y .; Yang, W .; Zhang, Q .; Wei, D .; Li, W .; Hitchman, G .; Qiu, J. Agyi struktúrák és funkcionális kapcsolódás az internetes tendenciák egyéni különbségeihez az egészséges fiatal felnőtteknél. Neuropsychologia 2015, 70, 134 – 144. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Turel, O .; Ő, Q .; Xue, G .; Xiao, L .; Bechara, A. A neuronrendszerek vizsgálata a facebook „függőség” alrendszerében. Psychol. Ismétlés. 2014, 115, 675 – 695. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Hsiao, S .; Yen, J.-Y .; Yang, M.-J .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Az online szerencsejáték-függőség szerencsejátékával kapcsolatos agyi tevékenységek. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739 – 747. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF A cue-indukált, prefrontális cortex aktivitás változásai videojátékokkal. Cyberpsychology Behav. Soc. Hál. 2010, 13, 655 – 661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Az online szerencsejátékok vágyának az agyi korrelációja az internetes szerencsejáték-függőséggel rendelkező személyek és az átutalt tárgyak között. Rabja. Biol. 2013, 18, 559 – 569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, DH; Bolo, N .; Daniels, MA; Arenella, L .; Lyoo, IK; Renshaw, PF Agyi aktivitás és vágy az internetes videojátékhoz. Compr. Pszichiátria 2011, 52, 88 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, DH; Kim, SM; Lee, YS; Renshaw, PF A családi terápia hatása az online játék és az agyi aktivitás súlyosságának változására az online játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél. Psychiatry Res. 2012, 202, 126 – 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Sun, Y .; Ying, H .; Seetohul, RM; Xuemei, W .; Ya, Z .; Qian, L .; Guoqing, X .; Ye, S. Brain fMRI tanulmánya a vágyakról, amelyet az online játékfüggők (férfi serdülők) cue képek okoznak. Behav. Brain Res. 2012, 233, 563 – 576. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lorenz, RC; Krüger, J.-K .; Neumann, B .; Schott, BH; Kaufmann, C .; Heinz, A .; Wüstenberg, T. Cue reaktivitás és gátlása patológiás számítógépes játékokban. Rabja. Biol. 2013, 18, 134 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yuan, K .; Jin, C .; Cheng, P .; Yang, X .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; von Deneen, KM; Yu, D .; Liu, J .; Liang, J .; Cheng, T .; Qin, W .; Tian, J. Alacsony frekvenciájú ingadozások amplitúdója az online szerencsejáték-függőséggel rendelkező serdülőknél. PLoS ONE 2013, 8, e78708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kätsyri, J .; Hari, R .; Ravaja, N .; Nummenmaa, L. Csak a játék figyelése nem elég: a Striatus fMRI az aktív és helyettesítő játék során a videojátékok sikereire és kudarcaira adott válaszokat jutalmazza. Elülső. Zümmögés. Neurosci. 2013, 7, 278. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X .; Lu, Q. Mi az, ami miatt az internetes függők továbbra is online játszanak még akkor is, ha súlyos negatív következményekkel szembesülnek? Lehetséges magyarázatok egy fMRI vizsgálatból. Biol. Psychol. 2013, 94, 282 – 289. [Google Scholar] [PubMed]
Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y .; Wang, P.-W .; Liu, G.-C. Változott agyi aktiválás a válaszgátlás és a hibakezelés során az internetes játékbetegségben szenvedő személyekben: funkcionális mágneses képalkotó vizsgálat. Eur. Boltív. Pszichiátriai Clin. Neurosci. 2014, 264, 661 – 672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y.-W .; Chen, X .; Zhou, Y .; Zhuang, Z .; Li, L .; Zhang, Y .; Xu, J .; Du, Y. A Go / No-Go fMRI-tanulmány által feltárt internetes játékfüggőségű serdülők esetében az impulzivitás és a prefrontális impulzus gátlás funkciója. Behav. Brain Funct. 2014, 10, 20. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Chen, C.-Y .; Huang, M.-F .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-S .; Liu, G.-C .; Yen, C.-F .; Ko, C.-H. Agyi korrelációk a válasz gátlásával az internetes játék zavarában. Pszichiátriai Clin. Neurosci. 2015, 69, 201 – 209. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Choi, JS Sy08-2neurophysiological és Neuroimaging aspektusai az Internet Gaming Disorder és az Alkohol-használat rendellenességei között. Alkohol-alkohol. 2014, 49, i10. [Google Scholar] [CrossRef]
Kim, SM; Han, DH Sy20-4virtuális valóságterápia az internetes játékzavarra. Alkohol-alkohol. 2014, 49, i19. [Google Scholar] [CrossRef]
Jung, YC; Lee, S .; Chun, JW; Kim, DJ P-72alterált Cinguláris-Hippokampusz szinkronizáció Az internetes szerencsejáték rendellenességgel rendelkező serdülők agressziójával. Alkohol-alkohol. 2014, 49, i67 – i68. [Google Scholar] [CrossRef]
Lin, X .; Zhou, H .; Dong, G .; Du, X. Az internetes szerencsejáték-zavarokkal küzdő emberek kockázatának csökkentése: a valószínűségi diszkontálási feladat fMRI-bizonyítéka. Prog. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 2015, 56, 142 – 148. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Lin, X .; Potenza, MN A végrehajtó vezérlőhálózatban a csökkenő funkcionális összeköttetés az internetes játékzavarok zavaros végrehajtó funkciójához kapcsolódik. Prog. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 2015, 57, 76 – 85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Chen, X .; Wang, Y .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Különböző pihenőállapot-funkciós kapcsolatok a dohányzókban és a nemdohányzókban az internetes játék-függőséggel. Bio. Med. Res. Int. 2014, 2014, 1 – 9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hong, S.-B .; Harrison, BJ; Dandash, O .; Choi, E.-J .; Kim, S.-C .; Kim, H.-H .; Shim, D.-H .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. A putamen funkcionális kapcsolatának szelektív bevonása az internetes játékkal kapcsolatos zavarokkal. Brain Res. 2015, 1602, 85 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, JW; Han, DH; Bolo, N .; Kim, B .; Kim, BN; Renshaw, PF Az alkoholfüggőség és az internetes szerencsejáték-rendellenességek közötti funkcionális kapcsolat különbségei. Rabja. Behav. 2015, 41, 12 – 19. [Google Scholar] [PubMed]
Yuan, K .; Qin, W .; Yu, D .; Bi, Y .; Xing, L .; Jin, C .; Tian, J. Core agyhálózatok kölcsönhatásai és kognitív kontrollja az internetes játék zavartalan egyénekben a késői serdülőkorban / korai felnőttkorban. Agy struktúra. Funct. [CrossRef]
Lorenz, RC; Gleich, T .; Gallinat, J .; Kühn, S. Videojáték-képzés és a jutalmazási rendszer. Elülső. Zümmögés. Neurosci. 2015, 9, 40. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Wang, Y .; Yin, Y .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Chen, X .; Ding, W .; Wang, W .; Li, W .; Xu, J .; Du, Y. Az internetes szerencsejáték-rendellenességgel rendelkező serdülőknél csökkent a prefrontális lebeny interhemiszférikus funkcionális kapcsolata. PloS One 2015, 10, e0118733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Liu, J .; Li, W .; Zhou, S .; Zhang, L .; Wang, Z .; Zhang, Y .; Jiang, Y .; Li, L. Az agy funkcionális jellemzői a főiskolai hallgatóknál, internetes játékérzettel. Brain képalkotás Behav. 2015, 10, 1 – 8. [Google Scholar]
Luijten, M .; Meerkerk, G.-J .; Franken, IHA; van de Wetering, BJM; Schoenmakers, TM FMRI tanulmány a kognitív kontrollról a problémás játékosokban. Psychiatry Res. 2015, 231, 262 – 268. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Zhang, J.-T .; Yao, Y.-W .; Li, C.-SR; Zang, Y.-F .; Shen, Z.-J .; Liu, L .; Wang, L.-J .; Liu, B .; Fang, X.-Y. Az internetes játékbetegségben szenvedő fiatal felnőttek megváltozott pihenőállapotú funkcionális kapcsolata. Rabja. Biol. [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Lin, X .; Hu, Y .; Xie, C .; Du, X. A végrehajtó ellenőrzési hálózat és a jutalomhálózat közötti kiegyensúlyozatlan funkcionális kapcsolat magyarázza az online játék keresési viselkedését az internetes játék zavarában. Sci. Ismétlés. 2015, 5, 9197. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Abnormális fehér anyag integritása internetes függőségi zavarral rendelkező serdülőkben: egy traktus alapú térinformatikai tanulmány. PLoS ONE 2012, 7, e30253. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kühn, S .; Romanowski, A .; Schilling, C .; Lorenz, R .; Mörsen, C .; Seiferth, N .; Banaschewski, T .; Barbot, A .; Barker, GJ; Büchel, C .; et al. A videojátékok idegi alapja. Transz. Pszichiátria 2011, 1, e53. [Google Scholar] [PubMed]
Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Különleges regionális szürkeáramlatok térfogata az online játékfüggőséggel és profi játékosokkal. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507 – 515. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Weng, C .; Qian, R .; Fu, X .; Lin, B .; Ji, X .; Niu, C .; Wang, Y. Az agyszürke anyag voxel alapú morfometriai elemzése az online játékfüggőkben. Zhonghua Yixue Zazhi 2012, 92, 3221 – 3223. [Google Scholar] [PubMed]
Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; Qin, W .; Tian, J. Kortikális vastagsági rendellenességek a késői serdülőkorban az online szerencsejáték-függőséggel. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hong, S.-B .; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Az Internet-függőséggel rendelkező serdülők csökkent funkcionális agyi kapcsolata. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Weng, C.-B .; Qian, R.-B .; Fu, X.-M .; Lin, B .; Han, X.-P .; Niu, C.-S .; Wang, Y.-H. Szürke anyagok és fehér anyagok rendellenességei az online játékfüggőségben. Eur. J. Radiol. 2013, 82, 1308 – 1312. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Li, L .; Xu, J .; Du, Y. Módosított alapértelmezett hálózati pihenőállapot-funkciós kapcsolat a serdülőknél az internetes játék-függőséggel. PLoS ONE 2013, 8, e59902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hong, S.-B .; Kim, J.-W .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Klauser, P .; Whittle, S .; Yűcel, M .; Pantelis, C .; Yi, S.-H. Csökkent orbitofrontális kortikális vastagság az internetfüggőségű férfi serdülőknél. Behav. Brain Funct. 2013, 9, 11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Feng, Q .; Chen, X .; Sun, J .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhang, Y .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Az artériás spin-jelzett perfúziós mágneses rezonancia képalkotás Voxel-szintű összehasonlítása internetes játékfüggőséggel rendelkező serdülőknél. Behav. Brain Funct. 2013, 9, 33. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C .; Ko, C.-H. Agyi aktiválás a válaszjelgátláshoz az internetes szerencsejáték-zavarban a játékcue-elterelés során. Kaohsiung J. Med. Sci. 2014, 30, 43 – 51. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, DH; Lee, YS; Shi, X .; Renshaw, PF proton mágneses rezonancia spektroszkópia (MRS) on-line játékfüggőségben. J. Psychiatr. Res. 2014, 58, 63 – 68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lin, X .; Dong, G .; Wang, Q .; Du, X. Rendkívüli szürkeáramú és fehéranyag mennyisége az „internetes játékfüggőkben”. Rabja. Behav. 2015, 40, 137 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Xing, L .; Yuan, K .; Bi, Y .; Yin, J .; Cai, C .; Feng, D .; Li, Y .; Song, M .; Wang, H .; Yu, D .; et al. Csökkentett rost integritás és kognitív kontroll internetes játékkal kapcsolatos rendellenesség esetén. Brain Res. 2014, 1586, 109 – 117. [Google Scholar] [PubMed]
Sun, Y .; Sun, J .; Zhou, Y .; Ding, W .; Chen, X .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. A szürke anyag in vitro mikroszerkezeti változásainak értékelése a DKI használatával az internetes játékfüggőségben. Behav. Brain Funct. 2014, 10, 37. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Wang, P.-W .; Lin, W.-C .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y. Változott szürkeanyag-sűrűség és az amygdala funkcionális kapcsolatának megszakadása az internetes játékbetegségben szenvedő felnőtteknél. Prog. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 2015, 57, 185 – 192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kim, H .; Kim, YK; Gwak, AR; Lim, J.-A .; Lee, J.-Y .; Jung, HY; Sohn, BK; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Choi, J.-S. Nyugalmi állapotú regionális homogenitás mint az internetes játékbetegségben szenvedő betegek biológiai markere: összehasonlítás az alkoholfogyasztási rendellenességgel és egészséges kontrollokkal rendelkező betegekkel. Prog. Neuropsychopharmacoi. Biol. Pszichiátria 2015, 60, 104 – 111. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Cai, C .; Yuan, K .; Yin, J .; Feng, D .; Bi, Y .; Li, Y .; Yu, D .; Jin, C .; Qin, W .; Tian, J. Striatum morfometria összefüggésben áll a kognitív kontrollhiányokkal és a tünetek súlyosságával az internetes játék zavarában. Brain képalkotás. [CrossRef] [PubMed]
Wang, H .; Jin, C .; Yuan, K .; Shakir, TM; Mao, C .; Niu, X .; Niu, C .; Guo, L .; Zhang, M. A szürke anyag mennyiségének és a kognitív kontrollnak a megváltozása az internetes szerencsejátékban szenvedő serdülőknél. Elülső. Behav. Neurosci. 2015, 9, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Csökkentett striatális dopamin transzporterek az Internet-függőségi betegségben szenvedőknél. Bio. Med. Res. Int. 2012, 2012, e854524. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Módosított regionális cerebrális glükóz anyagcsere az internetes játékhasználókban: 18F-fluorodeoxiglükóz pozitron emissziós tomográfiai vizsgálat. CNS Spectr. 2010, 15, 159 – 166. [Google Scholar] [PubMed]
Tian, M .; Chen, Q .; Zhang, Y .; Du, F .; Hou, H .; Chao, F .; Zhang, H. PET képalkotás az agyi funkcionális változásokat tárja fel az internetes játék zavarában. Eur. J. Nucl. Med. Mol. leképezés 2014, 41, 1388 – 1397. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bench, CJ; Grasby, PM Bizonyíték a striatális dopamin felszabadulásáról videojáték közben. Természet 1998, 393, 266 – 268. [Google Scholar] [PubMed]
Zhao, X .; Yu, H .; Zhan, Q .; Wang, M. A túlzott internethasználat hatása a hallgatói eseményekkel kapcsolatos potenciálra. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1289 – 1293. [Google Scholar]
Son, KL; Choi, JS; Lee, J .; Park, SM; Lim, JA; Lee, JY; Kim, SN; Oh, S .; Kim, DJ; Kwon, JS Az internetes szerencsejáték-rendellenességek és az alkoholfogyasztási rendellenességek neurofiziológiai jellemzői: pihenőállapotú EEG tanulmány. A transzlációs pszichiátria 2015, 9, e628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lu, DW; Wang, JW; Huang, ACW Az internet-függőség kockázati szintjének megkülönböztetése autonóm idegrendszeri válaszok alapján: Az autonóm aktivitás internet-függőségi hipotézise. Cyberpsychology Behav. Soc. Hál. 2010, 13, 371 – 378. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Zhang, H.-X .; Jiang, W.-Q .; Lin, Z.-G .; Du, Y.-S .; Vance, A. A neurotranszmitterek pszichológiai tüneteinek és szérumszintjeinek összehasonlítása az internet-függőség rendellenességével és anélkül: Egy esettanulmány. PLoS ONE 2013, 8, e63089. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lin, P.-C .; Kuo, S.-Y .; Lee, P.-H .; Sheen, T.-C .; Chen, S.-R. Az internet-függőség hatása az iskoláskorú gyermekek szívfrekvencia-változékonyságára. J. Cardiovasc. Nurs. 2014, 29, 493 – 498. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, DH; Lee, YS; Na, C; Ahn, JY; Chung, USA; Daniels, MA; Haws, CA; Renshaw, PF A metilfenidát hatása az internetes videojátékokra figyelemhiányos / hiperaktív zavarokkal küzdő gyermekeknél. Compr. Pszichiátria 2009, 50, 251 – 256. [Google Scholar] [CrossRef]
Metcalf, O .; Pammer, K. Az addiktív játékosok élettani ingerlési hiánya az előnyben részesített játékfajtától függ. Eur. Rabja. Res. 2014, 20, 23 – 32. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Andreassen, CS; Pallesen, S. Társadalmi hálózat oldalfüggősége - áttekintés. Akt. Pharm. Des. 2014, 20, 4053 – 4061. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Andreassen, CS; Torsheim, T .; Brunborg, GS; Pallesen, S. Facebook-függőség skála fejlesztése. Psychol. Ismétlés. 2012, 110, 501 – 517. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Balakrishnan, V .; Shamim, A. Malajziai Facebookok: Motívumok és addiktív viselkedés. Comput. Zümmögés. Behav. 2013, 29, 1342 – 1349. [Google Scholar] [CrossRef]
Carmody, CL Internet-függőség: Csak Facebook Me! A közösségi hálózatok szerepe az internet-függőségben. Comput. Technol. Appl. 2012, 3, 262 – 267. [Google Scholar]
Cam, E .; Isbulan, O. Új függőség a tanárjelölteknek: szociális hálózatok. Török. Online J. Educ. Technol.-TOJET 2012, 11, 14 – 19. [Google Scholar]
Karaiskos, D .; Tzavellas, E .; Balta, G .; Paparrigopoulos, T. P02-232 - Társadalmi hálózat függőség: új klinikai rendellenesség? Eur. Pszichiátria 2010, 25, 855. [Google Scholar] [CrossRef]
Kittinger, R .; Correia, CJ; Irons, JG A Facebook használat és a főiskolai hallgatók közötti problémás internethasználat közötti kapcsolat. Cyberpsychology Behav. Soc. Hál. 2012, 15, 324 – 327. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Koc, M .; Gulyagci, S. Facebook függőség a török főiskolai hallgatók körében: A pszichológiai egészség, a demográfiai és használati jellemzők szerepe. Cyberpsychology Behav. Soc. Hál. 2013, 16, 279 – 284. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Milošević-Đorđević, JS; Žeželj, IL Az addiktív szociális hálózati oldalak pszichológiai előrejelzői: Szerbia esete. Comput. Zümmögés. Behav. 2014, 32, 229 – 234. [Google Scholar] [CrossRef]
Rosen, LD; Whaling, K .; Rab, S .; Carrier, LM; Cheever, NA A Facebook létrehozása „iDisorders”? A pszichiátriai rendellenességek klinikai tünetei és a technológia használatának kapcsolata, attitűdök és szorongás. Comput. Zümmögés. Behav. 2013, 29, 1243 – 1254. [Google Scholar]
Salehan, M .; Negahban, A. Társadalmi hálózat az okostelefonokon: Ha a mobiltelefonok addiktívvá válnak. Hum Behav 2013, 29, 2632 – 2639. [Google Scholar] [CrossRef]
Weiss, R .; Samenow, CP intelligens telefonok, szociális hálózat, Sexting és problémás szexuális viselkedés - kutatási felhívás. Szex. Rabja. Compulsivity 2010, 17, 241 – 246. [Google Scholar] [CrossRef]
Childress, AR; Ehrman, RN; Wang, Z .; Li, Y .; Sciortino, N .; Hakun, J .; Jens, W .; Suh, J .; Listerud, J .; Marquez, K .; Franklin, T .; Langleben, D .; Detre, J .; O'Brien, CP Prelude to Passion: Limbikus aktiválás a „láthatatlan” kábítószer- és szexuális jelekkel. PLoS ONE 2008, 3, e1506. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Georgiadis, JR; Kringelbach, ML Az emberi szexuális válaszciklus: Agyi képalkotó bizonyíték, amely összeköti a szexet más élményekkel. Prog. Neurobiol. 2012, 98, 49 – 81. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Frascella, J .; Potenza, MN; Brown, LL; Childress, AR Megosztott agyi sérülékenységek nyitják meg az utat a nem-függőségi függőségek számára: Függőségfaragás új közösen? Ann. NY Acad. Sci. 2010, 1187, 294 – 315. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Blum, K .; Werner, T .; Carnes, S .; Carnes, P .; Bowirrat, A .; Giordano, J .; Oscar-Berman, M .; Arany, M. Szex, drogok és rock „n” tekercs: Hipotézis a közös mesolimbikus aktiválásra, mint a jutalomgén polimorfizmusainak függvénye. J. Pszichoaktív gyógyszerek 2012, 44, 38 – 55. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Blum, K .; Giordano, J .; Morse, S .; Liu, Y .; Tan, J .; Bowirrat, A .; Smolen, A .; Waite, R .; Downs, W .; Madigan, M .; et al. Genetikai függőség kockázati pontszám (GARS) elemzése: A polimorf kockázati allélek feltáró fejlődése a poliamidfüggő férfiaknál. IIOAB J. 2010, 1, 169 – 175. [Google Scholar]
Blum, K .; Gardner, E .; Oscar-Berman, M .; Arany, M. „A szeretet” és a „jutalom” hiányossági szindrómához (RDS) kötődő: „Az agyi jutalmak áramkörében fellépő differenciális válaszképesség hipotézise. Akt. Pharm. Des. 2012, 18, 113 – 118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Comings, DE; Blum, K. Jutalomhiány szindróma: A viselkedési zavarok genetikai aspektusai. Prog. Brain Res. 2000, 126, 325 – 341. [Google Scholar] [PubMed]
Downs, B .; Oscar-Berman, M .; Waite, R .; Madigan, M .; Giordano, J .; Beley, T .; Jones, S .; Simpatico, T .; Hauser, M .; Borsten, J .; et al. Megfigyeltük a függőségi tojást: jutalomhiányos szindróma megoldásrendszert^TM. J. Genet. Syndr. Gén. Ther. 2013, 4, 14318. [Google Scholar]
Grueter, BA; Robison, AJ; Neve, RL; Nestler, EJ; Malenka, RC osFosB differenciálisan modulálja a nukleáris accumbens közvetlen és közvetett útvonalfunkcióját. Proc. Nati. Acad. Sci. USA 2013, 110, 1923 – 1928. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Nestler, EJ A függőség memóriájának sejtalapja. Dialógusok Clin. Neurosci. 2013, 15, 431 – 443. [Google Scholar] [PubMed]
Zhang, Y .; Crofton, EJ; Fedő.; Lobo, MK; Fan, X .; Nestler, EJ; Zöld, TA A DeltaFosB túlexpressziója a nukleáris accumbensben utánozza a védőfüggőség fenotípust, de nem a környezetvédelmi dúsítás fenotípusát. Elülső. Behav. Neurosci. 2014, 8, 297. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Muschamp, JW; Nemeth, CL; Robison, AJ; Nestler, EJ; Carlezon, WA ΔFosB fokozza a kokain jutalmazó hatásait, miközben csökkenti a kappa-opioid receptor agonista U50488 pro-depressziós hatását. Biol. Psychiatr. 2012, 71, 44 – 50. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Volt, LE; Sövények, VL; Vialou, V .; Nestler, EJ; A Meisel, az RL ΔJunD túlexpresszió a magban az obumbensben megakadályozza a szexuális jutalmat a női szíriai hörcsögökben. Genes Behav Brain. 2013, 12, 666 – 672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Sövények, VL; Chakravarty, S .; Nestler, EJ; A Meisel, az RL Delta FosB túlexpressziója a nukleáris accumbensben fokozza a szexuális jutalmat a női szíriai hörcsögökben. Genes Behav Brain. 2009, 8, 442 – 449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Wallace, DL; Vialou, V .; Rios, L .; Carle-Florence, TL; Chakravarty, S .; Kumar, A .; Graham, DL; Zöld, TA; Kirk, A .; Iñiguez, SD; et al. A DeltaFosB hatása a magban a természetes jutalomhoz kapcsolódó magatartásra. J. Neurosci. 2008, 28, 10272 – 10277. [Google Scholar] [PubMed]
Kancsók, KK; Frohmader, KS; Vialou, V .; Mouzon, E .; Nestler, EJ; Lehman, MN; Coolen, LM DeltaFosB a magban az akumbolban kritikus fontosságú a szexuális jutalom erősítésében. Genes Behav Brain. 2010, 9, 831 – 840. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kancsók, KK; Balfour, ME; Lehman, MN; Richtand, NM; Yu, L .; Coolen, LM Neuroplasticitás a mesolimbikus rendszerben, amelyet természetes jutalom és az azt követő jutalom absztinencia okoz. Biol. Pszichiátria 2010, 67, 872 – 879. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Doidge, N. Az agy, amely megváltoztatja magát: történetek a személyes diadalról az agyi tudomány határaiból; Penguin könyvek: New York, NY, USA, 2007. [Google Scholar]
Hilton, DL; Watts, C. Pornográfia-függőség: idegtudományi szemlélet. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 19. [Google Scholar] [PubMed]
Reid, RC; Carpenter, BN; A TW Neuroscience kutatás nem támasztja alá, hogy a túlzott pornográfiai fogyasztás az agykárosodást okozza. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Voon, V .; Mole, TB; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; Irvine, M. Szexuális viselkedés reaktivitásának neurális korrelációja a kényszeres szexuális viselkedéssel és anélkül. PLoS ONE 2014, 9, e102419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kühn, S .; Gallinat, J. Agyi szerkezet és a pornográfiai fogyasztással kapcsolatos funkcionális kapcsolódás: Az agy a pornó. JAMA Pszichiátria 2014, 71, 827 – 834. [Google Scholar]
Prause, N .; Pfaus, J. Szexuális stimulusok figyelembevételével, amelyek nagyobb szexuális reagálással, nem erektilis diszfunkcióval kapcsolatosak. Szex. Med. 2015, 3, 90 – 98. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Arnow, BA; Desmond, JE; Banner, LL; Glover, GH; Salamon, A .; Polan, ML; Lue, TF; Atlas, SW Brain aktiváció és szexuális izgalom egészséges, heteroszexuális férfiaknál. Agy 2002, 125, 1014 – 1023. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ferris, CF; Snowdon, CT; King, JA; Sullivan, JM; Ziegler, TE; Olson, DP; Schultz-Darken, NJ; Tannenbaum, PL; Ludwig, R .; Wu, Z .; et al. A nem-humán primátusokban a nemi célokhoz kapcsolódó neurális útvonalak aktiválása. J. Magn. Reson. leképezés 2004, 19, 168 – 175. [Google Scholar] [PubMed]
Wang, Y .; Zhu, J .; Li, Q .; Li, W .; Wu, N .; Zheng, Y .; Chang, H .; Chen, J .; Wang, W. A heroin-függő egyénekben front-striatriás és fronto-cerebelláris áramkörök megváltoztatása: Nyugalmi állapotú FMRI vizsgálat. PLoS One 2013, 8, e58098. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Gola, M .; Wordecha, M .; Sescousse, G .; Kossowski, B .; Marchewka, A. Az erotikus jutalmakra való fokozott érzékenység a kényszeres szexuális viselkedésű személyeknél. J. Behav. Rabja. 2015, 4, 16. [Google Scholar]
Sescousse, G .; Barbalat, G .; Domenech, P .; Dreher, J.-C. A patológiás szerencsejátékok különböző jutalmakkal szembeni érzékenységének kiegyensúlyozatlansága. Brain J. Neurol. 2013, 136, 2527 – 2538. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Brand, M .; Grabenhorst, T .; Snagowski, J .; Laier, C .; Maderwald, S. Cybersex függőség korrelál a ventrális striatum aktivitással, amikor a preferált pornográf képeket nézzük. J. Behav. Rabja. 2015, 4, 9. [Google Scholar]
Wehrum-Osinsky, S .; Klucken, T .; Rudolf, S. Neuralis és szubjektív válaszok a túlzott pornográfiai fogyasztású betegeknél. J. Behav. Rabja. 2015, 4, 42. [Google Scholar]
Fineberg, NA; Potenza, MN; Chamberlain, SR; Berlin, HA; Menzies, L .; Bechara, A .; Sahakian, BJ; Robbins, TW; Bullmore, ET; Hollander, E. Kísérleti és impulzív viselkedés próbája az állatmodellektől az endofenotípusokig: narratív áttekintés. Neuropsychop 2010, 35, 591 – 604. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Chan, RCK; Shum, D .; Toulopoulou, T .; Chen, EYH A végrehajtó funkciók értékelése: Az eszközök áttekintése és a kritikus kérdések azonosítása. Boltív. Clin. Neuropsychol. 2008, 23, 201 – 216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Miyake, A .; Friedman, NP; Emerson, MJ; Witzki, AH; Howerter, A .; Wager, TD A végrehajtó funkciók egysége és sokfélesége, valamint a komplex „frontális lebeny” feladatokhoz való hozzájárulásuk: látens változó elemzés. Cognit. Psychol. 2000, 41, 49 – 100. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Smith, EE; Jonides, J. Tárolás és végrehajtási folyamatok az elülső lebenyben. Tudomány 1999, 283, 1657 – 1661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Stuss, DT; Alexander, MP végrehajtó funkciók és az elülső lebeny: fogalmi nézet. Psychol. Res. 2000, 63, 289 – 298. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Jurado, MB; Rosselli, M. A végrehajtó funkciók megfoghatatlan jellege: A jelenlegi megértésünk áttekintése. Neuropsychol. Fordulat. 2007, 17, 213 – 233. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Royall, DR; Lauterbach, EK; Cummings, JL; Reeve, A .; Rummans, TA; Kaufer, DI; LaFrance, WC; Coffey, CE Végrehajtó ellenőrző funkció: A klinikai kutatásra vonatkozó ígéretének és kihívásainak áttekintése. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2002, 14, 377 – 405. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Verdejo-García, A .; López-Torrecillas, F .; Giménez, CO; Pérez-García, M. Klinikai következmények és módszertani kihívások a kannabisz, a stimuláns és az opioidok visszaélése neuropszichológiai összefüggéseinek vizsgálatában. Neuropsychol. Fordulat. 2004, 14, 1 – 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Bechara, A. Döntéshozatal, impulzusvezérlés és az akaraterő elvesztése a kábítószerek ellen: A neurokognitív perspektíva. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1458 – 1463. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Fiatal, KS Internetes szexuális függőség: Kockázati tényezők, a fejlődési szakaszok és a kezelés. Am. Behav. Sci. 2008, 52, 21 – 37. [Google Scholar] [CrossRef]
Holstege, G .; Georgiadis, JR; Paans, AMJ; Meiners, LC; van der Graaf, FHCE; Rénszarvasok, AATS Agyi aktiváció az emberi férfi ejakuláció során. J. Neurosci. 2003, 23, 9185 – 9193. [Google Scholar] [PubMed]
Brand, M .; Laier, C .; Pawlikowski, M .; Schächtle, U .; Schöler, T .; Altstötter-Gleich, C. A pornográfos képek megtekintése az interneten: A szexuális arousal értékelés és a pszichológiai-pszichiátriai tünetek szerepe az internetes szex oldalak túlzott felhasználásában. CyberPsychology Behav. Soc. Hál. 2011, 14, 371 – 377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Laier, C .; Pekal, J .; Márka, M. Cybersex függőség az internetes pornográfia heteroszexuális női felhasználóiban magyarázható az örömteli hipotézissel. CyberPsychology Behav. Soc. Hál. 2014, 17, 505 – 511. [Google Scholar]
Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. A szexuális izgalom és a diszfunkcionális megbirkózás a homoszexuális férfiak cybersex-függőségét határozza meg. Cyberpsych. Behav. Soc. Hál. 2015. a sajtóban. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Laier, C .; Pawlikowski, M .; Pekal, J .; Schulte, FP; Márka, M. Cybersex függőség: Tapasztalt szexuális izgalom, amikor a pornográfiát nézzük, és nem a valódi szexuális kapcsolatokat, a különbség. J. Behav. Rabja. 2013, 2, 100 – 107. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Snagowski, J .; Wegmann, E .; Pekal, J .; Laier, C .; Márka, M. Impresszív kapcsolatok a cybersex függőségében: Implicit asszociációs teszt adaptálása pornográf képekkel. Rabja. Behav. 2015, 49, 7 – 12. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Snagowski, J .; Márka, M. A cybersex-függőség tünetei kapcsolódhatnak a pornográf ösztönzők közeledéséhez és elkerüléséhez: a rendszeres cybersex-felhasználók analóg mintájának eredménye. Elülső. Psychol. 2015, 6, 653. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Laier, C .; Brand, M. Empirikus bizonyítékok és elméleti megfontolások a cybersex-függőséghez hozzájáruló tényezőkről egy kognitív-viselkedési nézetből. Szex. Rabja. Compuls. 2014, 21, 305 – 321. [Google Scholar] [CrossRef]
Reid, RC; Karim, R .; McCrory, E .; Asztalos, BN Önmagáról jelentett különbségek a végrehajtó funkció és a hiperszexuális viselkedés mérése során a betegek és a közösségi mintában. Int. J. Neurosci. 2010, 120, 120 – 127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Reid, RC; Garos, S .; Carpenter, BN; Coleman, E. Egy meglepő megállapítás, ami a hiperszexuális férfiak páciensmintájában a végrehajtó kontrollhoz kapcsolódik. J. Sex. Med. 2011, 8, 2227 – 2236. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Wright, LW; Adams, HE Az ingerek hatása az erotikus tartalomban a kognitív folyamatokra. J. Sex Res. 1999, 36, 145 – 151. [Google Scholar] [CrossRef]
Most, S .; Smith, S .; Cooter, A .; Levy, B .; Zald, D. A meztelen igazság: A pozitív, felkeltő zavaró tényezők károsítják a gyors célfelismerést. Cogn. Emot. 2007, 21, 37 – 41. [Google Scholar] [CrossRef]
Kagerer, S .; Wehrum, S .; Klucken, T .; Walter, B .; Vaitl, D .; Stark, R. Sex vonzza: Az egyéni különbségek vizsgálata a figyelmi torzításban a szexuális ingerekkel szemben. PLoS ONE 2014, 9, e107795. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Doornwaard, SM; van den Eijnden, RJJM; Johnson, A .; ter Bogt, TFM A szexuális médiatartalommal való expozíció és a szexuális jelzésekre való szelektív figyelem: Kísérleti tanulmány. Comput. Zümmögés. Behav. 2014, 41, 357 – 364. [Google Scholar] [CrossRef]
Prause, N .; Janssen, E .; Hetrick, WP Figyelem és érzelmi válasz a szexuális ingerekre és a szexuális vágyhoz való viszonyukra. Boltív. Szex. Behav. 2008, 37, 934 – 949. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Macapagal, KR; Janssen, E .; Fridberg, BS; Finn, R .; Heiman, JR Az impulzivitás, a szexuális izgalom és az absztrakt szellemi képesség hatásai a férfiak és a nők számára a feladatokra. Boltív. Szex. Behav. 2011, 40, 995 – 1006. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Laier, C .; Pawlikowski, M .; Brand, M. Szexuális képfeldolgozás zavarja a döntéshozatalt kétértelműen. Boltív. Szex. Behav. 2014, 43, 473 – 482. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Laier, C .; Schulte, FP; Brand, M. Pornográfiai képfeldolgozás zavarja a munkamemória teljesítményét. J. Sex Res. 2013, 50, 642 – 652. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Schiebener, J .; Laier, C .; Brand, M. A pornográfiával megragadt? A cybersex-jelek túllépése vagy elhanyagolása egy többfeladatos helyzetben a cybersex-függőség tüneteihez kapcsolódik. J. Behav. Rabja. 2015, 4, 14 – 21. [Google Scholar] [PubMed]
Mechelmans, DJ; Irvine, M .; Banca, P .; Porter, L .; Mitchell, S .; Mole, TB; Lapa, TR; Harrison, NA; Potenza, MN; Voon, V. Fokozott figyelemfelkeltés a szexuálisan kifejezett jelek felé a kényszeres szexuális viselkedéssel és anélkül. PLoS ONE 2014, 9, e105476. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ruiz-Díaz, M .; Hernández-González, M .; Guevara, MA; Amezcua, C .; Ågmo, A. Prefrontal EEG korreláció a hanoi torony és a WCST teljesítménye során: Érzelmi vizuális ingerek hatása. J. Sex. Med. 2012, 9, 2631 – 2640. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Steele, VR; Staley, C .; Fong, T .; Prause, N. A szexuális vágy, nem a túlérzékenység, a szexuális képek által kiváltott neurofiziológiai válaszokhoz kapcsolódik. Szocioaffektív neuroszciák. Psychol. 2013, 3, 20770. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Brown, VL; Cinciripini, PM A késői pozitív potenciál (LPP) a dohányosok érzelmi és cigaretta-ingerek változó típusainak megválaszolására: A tartalom összehasonlítása. Int. J. Psychophysiol. Ki. J. Int. Szerv. Psychophysiol. 2013, 89, 18 – 25. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Rupp, HA; Wallen, K. Sex különbségek a vizuális szexuális ösztönzőkre adott válaszban: áttekintés. Boltív. Szex. Behav. 2008, 37, 206 – 218. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lykins, AD; Meana, M .; Strauss, GP A szexuális különbségek a vizuális figyelemben az erotikus és nem erotikus ingerekkel szemben. Boltív. Szex. Behav. 2008, 37, 219 – 228. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hilton, DL „Nagy vágy”, vagy „csak” függőség? Steele et al. Szocioaffektív neuroszciák. Psychol. 2014, 4, 23833. [Google Scholar]
Littel, M .; Euser, AS; Munafò, MR; Franken, IHA Az anyaggal kapcsolatos jelzések elfogult kognitív feldolgozásának elektrofiziológiai mutatói: A meta-analízis. Neurosci. Biobehav. Fordulat. 2012, 36, 1803 – 1816. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. A késői pozitív potenciálok modulálása szexuális képek segítségével a problémás felhasználókban és a „pornfüggőséggel” ellentétes kontrollok. Biol. Psychol. 2015. a sajtóban. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Julien, E .; R., férfi szexuális izgalom öt erotikus stimuláció módján. Boltív. Szex. Behav. 1988, 17, 131 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Mindkettő, S .; Spiering, M .; Everaerd, W .; Laan, E. A szexuális viselkedés és a szexuális ingerekre való reagálás laboratóriumi indukált szexuális izgalom után. J. Sex Res. 2004, 41, 242 – 258. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]