Szociális médiafüggőség és szexuális zavar az iráni nők körében: az intimitás és a szociális támogatás közvetítő szerepe (2019)

Behav rabja. 2019 május 23: 1-8. doi: 10.1556 / 2006.8.2019.24.

Alimoradi Z1, Lin CY2, Imani V3, Griffiths MD4, Pakpour AH1,5.

Absztrakt

HÁTTÉR ÉS CÉLKITŰZÉSEK:

A szociális médiahasználat egyre népszerűbb az internet-felhasználók körében. Tekintettel a szociális média okostelefonokon való széles körű használatára, egyre nagyobb szükség van a kutatásra, amely megvizsgálja az ilyen technológiák használatának a szexuális kapcsolatokra gyakorolt ​​hatását és azok építéseit, mint például az intimitást, az elégedettséget és a szexuális funkciót. Ugyanakkor kevéssé ismert a mögöttes mechanizmus, amiért a szociális média függősége befolyásolja a szexuális zavarokat. Ez a tanulmány azt vizsgálta, hogy két konstrukció (intimitás és érzékelt társadalmi támogatás) mediátor volt-e a szociális médiafüggőség és a szexuális szorongás a házas nők körében.

MÓD:

Prospektív tanulmányt végeztek, ahol minden résztvevő (N = 938; átlagos életkor = 36.5 év) kitöltötte a Bergen Social Media Addiction skálát a közösségi média függőségének felmérésére, a női szexuális distressz skálát - felülvizsgálták a szexuális distressz felmérésére, az egydimenziós kapcsolati közelség skálát az intimitás értékelésére, valamint az észlelt szociális támogatás multidimenzionális skáláját az értékelésre. észlelt társadalmi támogatás.

EREDMÉNYEK:

Az eredmények azt mutatták, hogy a szociális médiafüggőség közvetlen és közvetett (intimitás és érzékelt társadalmi támogatás révén) hatással volt a szexuális funkcióra és a szexuális zavarra.

MEGBESZÉLÉS ÉS KÖVETKEZTETÉSEK:

E tanulmány eredményei megkönnyítik annak jobb megértését, hogy a közösségi médiával való problematikus kapcsolat hogyan befolyásolhatja a párok intimitását, az észlelt társadalmi támogatást és a szexuális funkció konstrukcióit. Következésképpen a szexuális tanácsadást elengedhetetlen elemnek kell tekinteni az egyéni viselkedés értékelésében a közösségi média használatával összefüggésben.

Kulcsszavak: intimitás; szexuális funkció; közösségi médiafüggőség; szociális támogatás

PMID: 31120317

Doi: 10.1556/2006.8.2019.24

A kommunikációs és információs technológiák gyors növekedése egyre könnyebbé teszi az Internet elérését világszerte. Az 2017 programban a világ népességének körülbelül 3.77 milliárd ember saját okostelefonján vagy számítógépen keresztül (Anand, Brandwood és Jameson Evans, 2017). Az internethasználat penetrációjának aránya az 15 – 24 éves fiatalok körében a fejlett országokban 94%, a fejlődő országokban 67% (Nemzetközi Távközlési Unió, 2017). Egy nemrégiben készült jelentés szerint az iráni lakosság 69.1% -ának (ahol ezt a tanulmányt végezték) volt Internet-felhasználó az 2018 elején (Internetes világstatisztika, 2018).

Az elmúlt években a közösségi média az egyének mindennapi életének szerves részévé vált (Masthi, Pruthvi és Phaneendra, 2018). A közösségi média penetrációja az egész világon tovább növekszik. Az 2017-ban az internethasználók 71% -a volt közösségi hálózati felhasználó (Statista, 2018). A közösségi média felhasználói száma az 1 kevesebb mint 2010 milliárd milliárdról az 2.46 2017 milliárd értékre nőtt (Pakpour, Yekaninejad, Pallich és Burri, 2015). Ezenkívül a közösségi média felhasználóinak száma várhatóan több mint 3 milliárd emberhez fog eljutni az 2021-ben (Statista, 2018). Iránban körülbelül 40 millió ember aktív közösségi médiafelhasználó, ami az 135% -os növekedést jelent az előző évhez képest. A közösségi média használatának növekedése Iránban Kína, India és Indonézia után a világ negyedik helyén helyezkedik el (Pénzügyi tribune, 2018). Az egyik statisztikai weboldal szerint az iráni közösségi hálózati felhasználók 64.86% -a aktív volt a Facebookon az 2018 (StatCounter, 2018).

Míg az internetes függőség (IA) ritkán figyelhető meg az egyénekben, az online tevékenységekben való részvétel olyan internetes médián keresztül, mint például az online játékok és a közösségi hálózatok, addiktív viselkedéshez vezethetnek a felhasználók kis kisebbségében (Griffiths, 2017). A közösségi hálózatok addiktív felhasználása a „technológiai függőség” egy speciális formája, és hasonlít az internetes játék rendellenességekkel, amelyeket ideiglenesen bekerültek a Diagnosztikai és statisztikai kézikönyve Mentális zavarok mint további kutatást igénylő rendellenesség (Amerikai Pszichiátriai Szövetség [APA], 2013). Ezeknek a feltételeknek a függőség hasonló tünetei vannak, ideértve az érzékenységet, a hangulatváltozást, a toleranciát, az absztrakciót, a konfliktusokat és a visszaesést (Ő, Turel és Bechara, 2017). A közösségi média-függőséget az jellemzi, hogy túlzott figyelmet fordítanak a közösségi média tevékenységeire, gyakran minden egyéb tevékenység figyelmen kívül hagyására, és ellenőrizhetetlen használatra, amennyiben ez hátrányosan befolyásolja az élet más fontos területeit, ideértve a személyes kapcsolatokat, az oktatást és / vagy a foglalkozást is. az egyén (azaz klinikai károsodás; Dong & Potenza, 2014). Ezért a technológiai függőségek, például a közösségi médiafüggőség negatív és súlyos pszichológiai és pszichoszociális következményekkel járhatnak (Griffiths, 2000). A túlzott online használat tipikusan az egyének társadalmi körének csökkentésével, valamint a magány és a depresszió növekedésével jár (Lin és mtsai, 2018). Yao és Zhong (2014) egy prospektív tanulmány felhasználásával megerősítette, hogy az internet túlzott és egészségtelen használata idővel növeli a magányos érzést a férfi és női hallgatók körében (életkor: 18 – 36 év). Bár a depressziónak pozitív és kétirányú közvetítő hatása volt az IA-val, a kereszt-elmaradt elemzésben ilyen összefüggést nem jelentettek. Azt jelentették, hogy a barátokkal és a családdal folytatott online társadalmi kapcsolatok nem helyettesítik az offline kapcsolattartást a magány csökkentésében.

Az egyéneknek az online használat és az internet alapú média kapcsán felmerült problémáit alaposabban meg kell vizsgálni a következő szempontok alapján: a) hogyan használják az egyének ezt a teret kapcsolataik fejlesztésére, és b) mennyi időt töltnek az egyének másokkal folytatott kommunikációban (Szellemes, 2008). Az, hogy sok időt és energiát költenek az internettel kapcsolatos tevékenységekre, az élet sok szempontjára hatással lehetnek (Dong & Potenza, 2014). Különböző tanulmányok kimutatták, hogy a szexuális egészség az egyik olyan egészségügyi terület, amelyet befolyásolhatnak az IA és / vagy az internettel kapcsolatos tevékenységek (Felmlee, 2001; Szellemes, 2008; Zheng & Zheng, 2014). Az internethasználók számának növekedésével nő az internetet szexuális tevékenységekre használó személyek száma is (Cooper és Griffin-Shelley, 2002). A „nemi” kifejezés a keresőmotorokban az állítás bizonyítékaként használt legfontosabb kifejezések (Goodson, McCormick és Evans, 2001). Az online szexuális tevékenységek bármilyen online szexuális tevékenységre utalnak, mint például szexuális partnerek keresése, szexuális termékek vásárlása, szexuális beszélgetések, pornográfia elérése és megnézése, valamint cybersex (Cooper és Griffin-Shelley, 2002). Az online szexuális tartalom jelentős szerepet játszhat a házastársak közötti elkötelezett kapcsolatokban (Olmstead, Negash, Pasley és Fincham, 2013). Bridges és Morokoff heteroszexuális párok tanulmányában (2011), A mintában szereplő férfiak 48.4% -a és a nők 64.5% -a jelezte, hogy a szexuális tartalom használata a partneri szerelem részét képezi. Noha az online szexuális tartalom keresése pozitív élményeket hozhat az egyének számára, az internet túlzott szexuális célú használata rendetlen és / vagy addiktív lehet (Daneback, Ross és Månsson, 2006). Aydın, Sarı és Şahin tanulmányai (2018) és Eichenberg, Huss és Küsel (2017) bebizonyította, hogy a kibexex függőség hozzájárulhat a párok különválásához és válásához. Ezenkívül a cybersex-felhasználók csökkentették a nemi közösülés iránti vágyukat. Muusses, Kerkhof és Finkenauer (2015) megvizsgálta az online szexuális tartalom használata és a házastársi kapcsolatok minősége közötti rövid és hosszú távú kapcsolatokat, és negatív és kölcsönös kapcsolatot talált a férfiak közötti szexuális tartalom használata és a kapcsolat kiigazítása között. Más szavakkal: a férfiakkal való szexuális elégedettség a férfiak körében az online szexuális tartalom használatának csökkenésére jósolt a következő évben. Azonban az online szexuális tartalom nők általi használata nem befolyásolta a házastársakkal szembeni szexuális elégedettséget.

A szexuális kapcsolatok és a kapcsolatok elégedettsége attól függ, hogy a partnerek megértik-e egymás igényeit és vágyait (Peleg, 2008). A kapcsolat kiigazítása két ember közötti evolúciós folyamat, amelyet befolyásolnak az interperszonális kommunikációs készségek és a szexuális kapcsolatok minősége (Sinha & Mukerjee, 1990). A kapcsolatok elégedettségének egyik legfontosabb előrejelzője az interperszonális interakció. A szexuális kapcsolatok mindkét fél számára kielégítőek nemcsak fizikai jelenlét esetén, hanem a szexuális partnerek közötti kapcsolat mellett is (Roberts & David, 2016). A kapcsolattal való elégedettség, a megállapodás, a koherencia, az érzelmek kifejezése és a szexuális elégedettség olyan struktúrák, amelyek befolyásolják a romantikus párkapcsolatok minőségét (Muusses és mtsai, 2015). A kívánt szexuális kapcsolat megteremtésének elmulasztása és az azzal való elégedetlenség csökkentheti a boldogságot, az élettel való elégedettséget, a depressziót, a szorongást, a megszállottságot és a kényszert, a magányt, az ürességet, az alacsony önértékelést és a mentális rendellenességeket. Ez nehézségeket is okozhat a szülői feladatok ellátása során (Barzoki, Seyedroghani és Azadarmaki, 2013; Heiman és mtsai., 2011; McNulty, Wenner és Fisher, 2016). Schmiedeberg és Schröder (2016) kimutatták, hogy a kapcsolat hossza a szexuális elégedettséggel, az egészségi állapotmal és a kapcsolat intimitásával jár, míg a konfliktus stílusai befolyásolhatják a partnerekkel való szexuális elégedettséget.

Tekintettel az okostelefonok széles körű használatára, a különféle alkalmazások telepítésére, valamint az internethez és a szociális hálózatokhoz való kapcsolódásra (Hertlein, 2012; Luo & Tuney, 2015) egyre növekvő igény mutatkozik olyan kutatásokra, amelyek megvizsgálják az ilyen technológiák használatának a szexuális kapcsolatokra és azok konstrukcióira gyakorolt ​​hatását, például az intimitást, az elégedettséget és a szexuális funkciókat. Mivel a prospektív tanulmányok kimutathatják a változók közötti erősebb kapcsolatot, és figyelembe véve az online közösségi hálózatok közötti ilyen kapcsolat fontosságát és a házassági kapcsolat minőségét, ez a tanulmány megvizsgálta a szociális média használatának a párok szexuális egészségére gyakorolt ​​hatását, ideértve a szexuális funkciót, a szexualitást és párok intimitása az idő múlásával.

A résztvevők

Ez a kutatás egy prospektív tanulmány volt az iráni városban, Qazvinban augusztus 2017 és október 2018 között rutinszerű egészségügyi ellátást igénybe vevő városi egészségügyi központokban. Iránban az egészségügyi rendszer hálózaton keresztül működik. Ez a hálózat egy áttételi rendszert foglal magában, kezdve a periférián található alapellátási központoktól a nagyvárosok harmadlagos kórházakig. Qazvin városában 12 városi egészségügyi központok vannak, amelyek különféle gondozási szolgáltatásokat kínálnak, beleértve a szülés előtti gondozást, a terhességet, a szülés utáni időszakot, a gyermekek növekedésének megfigyelését, az oltást és a szülésznői ápolási szolgáltatásokat. Ezek a városi egészségügyi központok a Qazvin Orvostudományi Egyetemen állnak kapcsolatban, és ezekben a központokban vezetik a családi egészségügyi nyilvántartást.

A női résztvevőket a 18 éves vagy idősebb életkor, az elmúlt 6 hónapban házasok vagy szexuálisan aktívak, valamint a vizsgálatban való részvételre való hajlandóság kritériumai alapján vették fel. A kizárási kritériumok a) krónikus fizikai betegségekkel (pl. Cukorbetegség és szív- és érrendszeri megbetegedések) vagy súlyos pszichés megbetegedésekkel, b) szexuális funkciókat befolyásoló gyógyszerek (pl. Pszichiátriai és vérnyomáscsökkentő gyógyszerek) alkalmazásával és c) terhes és szoptató nők. Ezt a toborzási folyamatot követően 938 házas nő vett részt ebben a tanulmányban.

intézkedések

A tanulmányban megvizsgált változók között szerepelt a közösségi médiafüggőség, a nők szexuális funkciója, a nők szexuális szorongása, az intimitás és a kapcsolatok közelsége, a társadalmi támogatás, a szorongás és a depresszió. Ezenkívül a demográfiai változókat is megvizsgálták, ideértve az életkorot, a nő és férje iskolai végzettségét, foglalkoztatási státusát, a házasság időtartamát, a szexuális kapcsolat gyakoriságát havonta, terhességi előzményeket, testtömeg-mutatót, a nők termékenységi állapotát és a dohányzást.

Függőség a közösségi médiában a Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS; Andreassen et al., 2016). A BSMAS hat elemet tartalmaz az 5 1-pontú Likert skálán (nagyon ritkán) 5-ba (Nagyon gyakran). A BSMAS a függőség hat fő összetevőjét tartalmazza (azaz a szembetűnőség, a hangulat módosítása, a tolerancia, a visszahúzódás, a konfliktusok és a visszaesés). A BSMAS magasabb pontszámai a közösségi média használatának súlyosabb függőségéhez kapcsolódnak, és a 19 feletti pontszám azt jelzi, hogy az egyént veszélyezteti a közösségi média használata (Bányai et al., 2017). A skálát igazolt érvényességgel és megbízhatósággal fordították fárszi nyelvre (Lin, Broström, Nilsen, Griffiths és Pakpour, 2017). Ebben a tanulmányban a BSMAS Cronbach α-ja .84 volt.

Női szexuális funkció a női szexuális funkcionális index (FSFI; Lin, Burri, Fridlund és Pakpour, 2017; Lin, Oveisi, Burri és Pakpour, 2017; Rosen és mtsai, 2000). A nők szexuális funkcióját az 19 kérdések felhasználásával értékeli, amelyek hat független területet foglalnak magukban, ideértve a vágyat (2 kérdések), a pszichológiai stimulációt (4 kérdések), a kenést (4 kérdések), az orgazmusokat (3 kérdések), az elégedettséget (3 kérdések) és a szexuális fájdalmat ( 3 kérdések). Az FSFI perzsa verziójának pszichometriai tulajdonságait kielégítőnek találták (Fakhri, Pakpour, Burri, Morshedi és Zeidi, 2012). Ebben a tanulmányban az FSFI Cronbach α-ja .87 volt.

Női szexuális szorongás a női szexuális stressz skálán - felülvizsgálva (FSDS-R). Ez egy önjelentési skálán szereplő 13 elemek, amelyek a nők szexuális tevékenységeinek különféle aspektusait vizsgálják. Minden kérdés 5-pontú Likert-pontszámmal rendelkezik az 0-től (soha) 4-ba (mindig). Minél magasabb a pontszám, annál nagyobb a szexuális szorongás. Az általános pontszámot az egyes kérdések pontszámának összegzésével kapják meg (DeRogatis, Clayton, Lewis-D'Agostino, Wunderlich és Fu, 2008). A perzsa verzió érvényességét és megbízhatóságát megerősítették (Azimi Nekoo et al., 2014). Ebben a tanulmányban az FSDS-R Cronbach α-ja .81 volt.

Meghittség az egydimenziós kapcsolat szorossági skálája (URCS) segítségével értékelték. Az URCS egy önjelentő skála, amely olyan 12 elemeket foglal magában, amelyek felmérik a közelség mértékét az egyénekben és a társadalmi kapcsolatokban (Dibble, Levine és Park, 2012). Az URCS felmérés eredményei különböző csoportokban (főiskolai randevúpárok, női barátok és idegenek, barátok és családtagok) azt mutatták, hogy a vizsgálat megfelelő érvényességű és megbízható (Dibble et al., 2012). Ebben a tanulmányban az URCS-t fordították perzsa nyelvre a nemzetközi szabványos fordítási irányelvek szerint (Pakpour, Zeidi, Yekaninejad és Burri, 2014). Ennek megfelelően a perzsa URCS teszt-tesztelési megbízhatósága 0.91 volt egy 2-hetes intervallumon belül, és Cronbach α-együtthatója .88 volt. Ezen felül megerősítették az URCS egydimenziós szerkezetét.

Szociális támogatás az észlelt szociális támogatás többdimenziós skálája (MSPSS; Zimet, Dahlem, Zimet és Farley, 1988). Ez a skála 12 elemeket tartalmaz az 5 fokozatú 1 pont skálán (teljesen nem értek egyet) 5-ba (Teljesen egyetértek). A minimum és a maximális pontszám 12, illetve 60. A perzsa MSPSS pszichometriai tulajdonságait Salimi, Joukar és Nikpour (2009). Ebben a tanulmányban az MSPSS Cronbach α-ja .93 volt.

Szorongás és depresszió a kórházi szorongás és depresszió skála (HADS; Zigmond & Snaith, 1983). Ez a skála magában foglalja az 14 kérdéseket a szorongás és a depresszió két alskálájában egy 4-pont Likert skálán, 0-tól 3-ig. Az egyes alskálák maximális pontszáma az 21. Az egyes alskálák 11 feletti pontszáma pszichológiai betegséget jelöl, az 8 – 10 pontszámai határokon átnyúló eseteket mutatnak, az 0 – 7 pontszámok normálisnak tekinthetők. A perzsa HADS pszichometriai tulajdonságait Montazeri, Vahdaninia, Ebrahimi és Jarvandi (2003) és Lin és Pakpour (2017). Ebben a tanulmányban a HADS Cronbach α-ja .90 volt.

Eljárás

Többlépcsős klaszter véletlen mintavételi módszert alkalmaztunk. A maximális változatosság, valamint a gazdasági és társadalmi sokféleség elérése érdekében a kutatócsoport felkereste a kapcsolatot Qazvin város összes városi egészségügyi központjával. Az engedélyek megszerzése után a kutatók kapcsolatba léptek a támogatható résztvevőkkel, és felkérték őket, hogy vegyenek részt a vizsgálatban. Számos fájlt véletlenszerűen választottak ki és telefonos interjúban szűrtek át a befogadási kritériumok alapján. Azokat a nőket, akik teljesítették a befogadási / kizárási kritériumokat, felkérték, hogy a városi egészségügyi központokban tartott ülésen készítsék el a vizsgálati intézkedéseket a kiindulási alapon. A résztvevőket ezután 6-hónapig követik. Hat hónappal később ugyanazokat a nőket kérték második alkalommal a szexuális funkció, a szexuális szorongás, valamint a szorongás és depresszió skálájának teljesítésére.

statisztikai elemzések

A folyamatos adatokat átlagban fejeztük ki [szórás (SD)] és a kategorikus adatokat számokkal és gyakorisági százalékokkal fejeztük ki. Nulla sorrendű korrelációkat végeztünk a vizsgálati változók közötti kétváltozós kapcsolatok meghatározására, beleértve az alapszintet és a nyomon követési intézkedéseket. Mediációs elemzést végeztünk annak tesztelésére, hogy a szociális média függőségének szexuális működésre / szexuális distresszre gyakorolt ​​hatásait észlelt társadalmi támogatás és kapcsolat közelség közvetítette-e bootstrap módszerekkel. Ezért két mediációs modellt hajtottak végre (azaz az A modell az FSFI-t használta az eredménymérőnek, a B-modell pedig az FSDS-R-t használta az eredmény mértékének). Mindegyik modellben a következő összefüggéseket teszteltük: (a) a BSMAS-hatás az FSFI-re vagy az FSDS-R-re („c” út az ábrán) 1), (b) a mediátorokra gyakorolt ​​BSMAS-hatás (azaz az észlelt társadalmi támogatás és a kapcsolat közelsége; a1”És„ a2”Ábrán 1), és (iii) mediátorhatások (észlelt társadalmi támogatás és kapcsolatok szorossága) az FSFI-re vagy az FSDS-R-re („b utak”)1”És„ b2”Ábrán 1). Ezenkívül a Krull és a MacKinnon háromlépcsős ajánlásai (1999) használták a csoportosított adatok hatásának kezelésére. Végül az életkorot, a férj végzettségét, a depressziót, a szorongást, az FSFI-t és az FSDS-R-t a kiindulási állapotban mind az A, mind a B modellre korrigáltuk.

Ábra 1. A feltételezett mediációs modellek, amelyekben észlelt társadalmi támogatás és kapcsolatok közelsége javasolt közvetítőként szolgálnak a szociális médiafüggőség szexuális funkciókra, szexuális szorongásra, depresszióra és szorongásra. BSMAS: Bergen közösségi médiafüggőség skála; FSFI: női szexuális funkciók indexe; FSDS-R: Női szexuális stressz skála - felülvizsgálva

PROCESS makró az SPSS-ben (Hayes, 2013; Az 4 modellt) használták a többszörös mediációs elemzés elvégzéséhez. Az 10,000 replikációk bootstrap eljárását használtuk a közvetett hatások jelentőségének felmérésére. A közvetített hatások azonosításához az 95% torzításkor korrigált és gyorsított konfidencia intervallumban (CI) nulla hiányzik. A statisztikai elemzéseket az SPSS 24 verzióval végeztük (IBM, Armonk, NY, USA), az α = .05 szignifikancia szinttel.

Etika

A kutatási javaslatot a Qazvin Orvostudományi Egyetem Biológiai Kutatási Etikai Bizottsága hagyta jóvá. A mintavétel engedélyét az illetékes hatóságoktól szerezték be. Az adatgyűjtés előtt megvizsgálták és magyarázták az etikai szempontokat, ideértve a vizsgálat leírását, az adatok adatvédelmét és titkosságát, az anonimitást, a vizsgálatban való részvétel szabadságát és a vizsgálatból való kilépést. Ezenkívül valamennyi résztvevő aláírt írásbeli hozzájárulási nyomtatványt írt alá.

Eredmények

A résztvevők (n = 938) átlagos életkora 36.5 év volt (SD = 6.8). Az oktatás átlagos éve 11.7 év volt a résztvevőknél és 12.24 év férjüknél. A házasság átlagos időtartama 9.7 év volt. Több mint a fele háziasszony volt, 88% -uk a menopauza előtti korban volt. Ezenkívül 36% -uk terhességi kórtörténettel rendelkezik.

Az átlagos pontszámok minden skálán a következők voltak: közösségi médiafüggőség = 15.6 (30-ből), észlelt társadalmi támogatás = 53.2 (60-ből), intimitás = 4.9 (7-ből), szexuális funkció = 27.7 (95-ből) , szorongás = 7.7 (21-ből), depresszió = 6.2 (21-ből) és szexuális szorongás = 7.4 (52-ből). 6 hónapos periódus után a szorongás és depresszió átlagértéke kissé emelkedett, a szexuális funkció és a szexuális szorongás átlagértéke pedig kissé csökkent. asztal 1 a demográfia, az eszközök és a SDs az alapvonalon és az 6 hónap után.

Táblázat 1. A résztvevők jellemzői (N = 938)

Táblázat 1. A résztvevők jellemzői (N = 938)

jellemzőkn (%) vagy M (SD)
kiindulási
 Életkor (év)36.5 (6.8)
 Oktatási évek11.7 (4.8)
 Iskolai évek száma (férj)12.24 (5.9)
 A házasság időtartama (év)9.7 (6.4)
 Coitalis gyakoriság (havonta)5.2 (3.9)
 Jelenlegi dohányos137 (14.6%)
Foglalkozási státus
 Munkanélküli677 (55.3%)
 Munkavállaló261 (23.0%)
 diák158 (16.8%)
Menopauzális állapot
 posztmenopauzában113 (12.0%)
 Premenopauza825 (88.0%)
Paritás
 0315 (33.6%)
 1341 (36.3%)
 2209 (22.3%)
 ≥373 (7.8%)
BMI (kg / m2)22.9 (6.2)
kiindulási
 A közösségi média függősége15.6 (5.8)
 Észlelt társadalmi támogatás53.2 (10.7)
 Kapcsolati közelség4.9 (0.9)
 Szexuális működés27.7 (4.6)
 Szorongás7.7 (4.9)
 Depresszió6.2 (4.8)
 Női szexuális szorongás7.4 (3.7)
Hat hónappal a kiindulási pont után
 Szexuális működés27.0 (4.9)
 Szorongás7.9 (4.7)
 Depresszió6.4 (4.5)
 Női szexuális szorongás7.3 (3.4)

Jegyzet. SD: szórás; BMI: testtömeg-index.

Táblázat 2 bemutatja az MSPSS, BSMAS, FSFI (kiindulási és nyomonkövetési), szorongás (kiindulási és nyomonkövetési), depresszió (kiindulási és nyomonkövetési), FSDS-R (kiindulási pont) közötti nulla rendű korrelációs elemzés eredményeit és nyomon követés), valamint az URCS. Az eredmények azt mutatták, hogy az FSFI az 6 hónapokban pozitív korrelációban volt az MSPSS és az URCS értékkel, ám negatív korrelációt mutatott az szorongással, az depresszióval az 6 hónapokban és a szociális média függőséggel.

Táblázat 2. A szexuális funkció, a szorongás, a depresszió, a közösségi média-függőség, a kapcsolatok közelsége és a szexuális szorongás nulla sorrendű korrelációja

Táblázat 2. A szexuális funkció, a szorongás, a depresszió, a közösségi média-függőség, a kapcsolatok közelsége és a szexuális szorongás nulla sorrendű korrelációja

BSMASaFSFIaSzorongásaDepresszióaFSDS-RaURCSaFSFIbSzorongásbDepresszióbFSDS-Rb
MSPSSa-0.140.21-0.24-0.34-0.400.280.24-0.21-0.30-0.43
BSMASa--0.220.290.450.25-0.27-0.280.330.440.32
FSFIa---0.29-0.37-0.320.200.58-0.37-0.40-0.38
Szorongása---0.510.48-0.38-0.410.550.500.48
Depresszióa----0.49-0.21-0.480.440.560.69
FSDS-Ra------0.26-0.490.500.440.54
URCSa------0.27-0.31-0.28-0.33
FSFIb--------0.41-0.390.51
Szorongásb--------0.400.37
Depressziób---------0.35

Megjegyzések. MSPSS: Az észlelt szociális támogatás többdimenziós skálája; BSMAS: Bergen közösségi médiafüggőség skála; FSFI: női szexuális funkciók indexe; FSDS-R: Női szexuális stressz skála - felülvizsgálva; URCS: Az egydimenziós kapcsolatok szoros skálája. Minden p értékek <.01.

a6 hónapon belül értékelik. bKiindulási alapon értékelik.

Teszteltük azt a mértéket, ameddig az észlelt társadalmi támogatás és a kapcsolatok közelsége közvetítette a társadalmi mediális függőség és a szexuális működés (A modell) / szexuális szorongás (B modell) kapcsolatát. Az 10,000 torzításkor korrigált bootstrapped mintákon alapuló eredmények azt mutatták, hogy a közösségi médiafüggőség teljes hatása az FSFI-re szignifikáns volt (B = −0.93, p <.001), az URCS és az MSPSS magyarázza a közösségi média-függőség és az FSFI kapcsolatának 31.3% -át. A közösségi média-függőség közvetett hatása volt az FSFI-re URCS-en keresztül: B = −0.16, SE = 0.05, 95% CI = [-0.29, -0.09]. Közvetett hatás volt az MSPSS-en keresztül is: B = −0.11, SE = 0.03, 95% CI = [−0.19, −0.06] (táblázat 3; A) modell.

Táblázat 3. A nők szociális médiafüggőségének szexuális funkcióra, szexuális szorongásra és pszichológiai stresszre gyakorolt ​​hatásainak modellei az észlelt társadalmi támogatás és a kapcsolat közelségének közvetítőivel

Táblázat 3. A nők szociális médiafüggőségének szexuális funkcióra, szexuális szorongásra és pszichológiai stresszre gyakorolt ​​hatásainak modellei az észlelt társadalmi támogatás és a kapcsolat közelségének közvetítőivel

EgyütthatóSEtp
A. modell. Eredmény változó: FSFI
 A BSMAS teljes hatása az FSFI-re-0.930.146.83<.001
 A BSMAS hatása az FSFI-re mediált modellben
  A BSMAS közvetlen hatása a mediátorraa
   URCS-0.390.04-8.54<.001
   MSPSS-0.250.06-4.37. 003
 A BSMAS közvetlen hatása az FSFI-re-0.670.14-4.77<.001
 A BSMAS közvetett hatása az FSFI-reHatásBoot SEBoot LLCIIndító ULCI
 Végösszeg-0.270.07-0.44-.16
 URCS-0.160.05-0.29-.09
 MSPSS-0.110.03-0.19-.06
B. modell. Eredmény változó: FSDS-R
 A BSMAS teljes hatása az FSDS-R-re1.230.157.94<.001
 A BSMAS hatása az FSDS-R-re mediált modellben
  A BSMAS közvetlen hatása a mediátorraa
   URCS-0.380.05-8.42<.001
   MSPSS-0.240.06-4.18<.001
 A BSMAS közvetlen hatása az FSDS-R-re0.580.144.17<.001
 A BSMAS közvetett hatása az FSDS-R-reHatáscsomagtartó SEBoot LLCIIndító ULCI
 Végösszeg0.650.160.431.01
 URCS0.380.100.24. 62
 MSPSS0.260.080.15. 46

Megjegyzések. Az életkorot, a férj végzettségét, a depresszió, szorongás, az FSFI és az FSDS-R kiindulási értékeit mind az A., mind a B. modellre korrigáltuk. MSPSS: Az észlelt szociális támogatás többdimenziós skálája; BSMAS: Bergen közösségi médiafüggőség skála; FSFI: női szexuális funkciók indexe; FSDS-R: Női szexuális stressz skála - felülvizsgálva; URCS: Az egydimenziós kapcsolatok szoros skálája; Csomagtartó SE: rendszerindító standard hiba; Boot LLCI: bootstrapping a megbízhatósági intervallum alsó határa; Indító ULCI: induláskor a bizalmi intervallum felső határa.

aA mediátorokat az alapvonalon értékelték.

A B. mintában (4. Táblázat) 3), a szociális médiafüggőségnek az FSDS-R-re gyakorolt ​​teljes közvetett hatása szintén statisztikailag szignifikáns volt (B = 1.23, p <.001), az URCS és az MSPSS magyarázza a közösségi média függősége és az FSDS-R kapcsolatának 45.6% -át. A specifikus közvetett hatásokat illetően mindkét URCS (B = 0.38, SE = 0.10, 95% CI = 0.24, 0.62) és MSPSS (B = 0.26, SE = 0.08, 95% CI = 0.15, 0.46) szignifikáns mediátorok voltak a közösségi média függősége és az FSDS-R között.

Megbeszélés

Ez az első olyan tanulmány, amely a szociális média függőségének a nők szexuális működésére gyakorolt ​​hatását vizsgálja, figyelembe véve a szociális és állampolgári támogatás közvetítő szerepét a házassági kapcsolatban, egy prospektív longitudinális vizsgálat segítségével, 6 hónapos időintervallumon belül. McNulty és mtsai. (2016) a házasság első 207 – 4 éveiben elvégzett 5 párok longitudinális tanulmányában arról számoltak be, hogy az idő múlásával a házassági elégedettség, a szexuális elégedettség és a párok közötti szexuális kapcsolatok gyakorisága csökkent. A szerelem érzése, a házassági konfliktusok és a házassági elégedettség befolyásolhatja a szexuális elégedettséget, amely fontos szerepet játszik a nők szexuális működésében (Pakpour et al., 2015).

A szorongás és a depresszió olyan pszichológiai állapotok, amelyek befolyásolják a nők szexuális működését (Burri, Rahman és Spector, 2011; Johannes és mtsai, 2009; Johnson, Phelps és Cottler, 2004; Serati és mtsai, 2010). A tanulmány eredményei azt mutatták, hogy a nők szexuális rendellenessége depresszióval és szorongással jár. Következésképpen az online kapcsolat a közösségi médiával egy másik tényező, amely hozzájárult a nők alacsony szexuális rendellenességeihez ebben a tanulmányban. Ezek az eredmények összhangban állnak a szociális média aktivitásának a szexuális teljesítményre gyakorolt ​​hatásáról szóló korábbi kutatások eredményeivel. Zheng és Zheng (2014) megállapította, hogy az egyének szexuális kapcsolatainak minőségét befolyásolták az online tevékenységek és az online szexuális tartalom használata. Beszámoltak arról, hogy az online szexuális tevékenység egyik előrejelzője a szexuális érzés keresése volt. Megállapították, hogy a tényleges szexuális magatartásról a virtuális szexuális magatartásra való áttérés az új és izgalmas szexuális tapasztalatokra való hajlamnak volt köszönhető. A szexuális vágy, attitűd és viselkedés pozitívan és jelentősen korrelált az online szexuális anyagok használatával. Az online szexuális tartalom használatának negatív hatását a szexuális összeférhetőségre és a szexuális elégedettségre Muusses et al. (2015). Megmutatták, hogy az online szexuális tartalom férfiak általi használata jelentős és fordított összefüggést mutat a szexuális kompatibilitással és elégedettséggel. Bár az online szexuális tartalom használata pozitív élményeket hozhat létre egyes egyének számára (Bridges & Morokoff, 2011), Eichenberg és mtsai. (2017) és Aydın et al. (2018) megmutatta, hogy a kibertérben online szexuális tevékenységet folytató felhasználók vonakodtak valódi szexuális kapcsolatoktól. Mivel a szexuális rendellenességek a tendenciazavarok, izgalom, orgazmus és szexuális fájdalom következményei lehetnek (APA, 2013), a szexuális vágy elvesztése társulhat a nők szexuális rendellenességeivel.

Bár a tanulmány eredményei beszámolnak a szociális média használatának a szexuális teljesítményre gyakorolt ​​hatásáról, a tanulmány és a korábbi tanulmányok közötti különbség az, hogy ebben a tanulmányban feltárták a szociális média-függőséget, amely nem feltétlenül foglalta magában a szexuális tartalom használatát. A kortárs társadalomban, tekintettel az internet egyre növekvő elérhetőségére, a problémás internethasználat és az online alapú média nemcsak a tartalmához kapcsolódnak, hanem kapcsolódnak az ezen média használatához töltött időhöz és az interperszonális kapcsolatok fejlődéséhez is (Szellemes, 2008). Az idő és energia felhasználása az internetes tevékenységekre az egyén életének számos szempontját befolyásolhatja (Dong & Potenza, 2014). McDaniel és Coyne (2016) úgy találta, hogy az ilyen technológiák használata zavarja a romantika és a kapcsolatokon belüli elégedettség kapcsolatát. Ebben a tanulmányban egy ilyen hatást úgy vizsgáltak meg, hogy megvizsgálták az intimitás és a társadalmi támogatás közvetítőként betöltött szerepét. Pontosabban, ez a tanulmány kimutatta, hogy a szociális támogatás és az intimitás a szociális média használata és a szexuális funkció (31.1%) és a szexuális szorongás (45.6%) közötti kapcsolat szórásának jelentős százalékát tette ki. Ezért a tanulmány eredményei megerősítették, hogy a közösségi médiafüggőség nemcsak közvetlenül járult hozzá a nők szexuális rendellenességeihez, hanem közvetett módon is a párok közötti intimitás és az észlelt társadalmi támogatás csökkentése révén.

korlátozások

Ennek a tanulmánynak a fő korlátozása a nők résztvevőihez való hozzáférés hiánya volt. Ezért a férfiak pszichológiai és szexuális jellemzőire vonatkozó adatokat nem gyűjtötték. Tekintettel arra a tényre, hogy a házassági kapcsolatok kétoldalúak, és mind a nőt, mind pedig a partnerét érintik, és hogy a férfi pszichológiai és szexuális tulajdonságai befolyásolják a nők szexuális funkcióját, a párok és párosok jövőbeni tanulmányait javasoljuk. Azt is meg kell jegyezni, hogy az önjelentési adatok jellege jól ismert torzításoknak van kitéve (például a memória visszahívása és a társadalmi kívánalom).

Következtetések

Ez a tanulmány kimutatta, hogy a közösségi médiafüggőség negatívan befolyásolja a nők szexuális működését. Ennek megfelelően a közösségi média szerepére való figyelem nélkülözhetetlen az intimitás javítása és a párok támogatása szempontjából. A szexuális tanácsadást alapvető fontosságú elemnek kell tekinteni az egyéni viselkedés értékelésekor a közösségi média használatával összefüggésben, különösen akkor, ha túlzott vagy problematikus. Ezenkívül a szexuális rendellenességgel küzdő nőket érintő kezelési tervben foglalkozni kell az olyan viselkedési beavatkozással, amely elősegíti az egyének magatartásának javítását a szociális média használata során.

A szerzők hozzájárulása

A ZA és az AHP megtervezte a tanulmányt és elkészítette a protokollt. A VI és az AHP összegyűjtötte az adatokat és elvégezte a statisztikai elemzést. Az MDG és a C-YL közreműködött a szerkesztési, értelmezési és felülvizsgálati folyamatokban. Minden szerző hozzájárult a kézirat végleges változatához és jóváhagyta azt.

Összeférhetetlenség

Az MDG a Bergen Social Media Addiction Scale (BSMAS) eredeti verziójának társfejlesztője. Valamennyi szerző nem számolt be a cikk témájához kapcsolódó pénzügyi vagy egyéb összefüggésről.

Referenciák

American Psychiatric Association. (2013). A mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve (5th ed.). Arlington, VA: Amerikai Pszichiátriai Egyesület. CrossRefGoogle Scholar
Anand, A., Brandwood, H. J. és Jameson Evans, M. (2017). A betegek részvételének javítása a gyógyszerfejlesztési folyamatban: Esettanulmány egy online társ-támogató hálózat lehetséges alkalmazásairól. Clinical Therapeutics, 39 (11), 2181–2188. doi:https://doi.org/10.1016/j.clinthera.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Billieux, J., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., Demetrovics, Z., Mazzoni, E., & Pallesen, S. (2016). A közösségi média és a videojátékok addiktív használata és a pszichiátriai rendellenességek tünetei közötti kapcsolat: nagyszabású keresztmetszeti tanulmány. Az addiktív viselkedés pszichológiája, 30 (2), 252–262. doi:https://doi.org/10.1037/adb0000160 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Aydın, B., Sarı, S. V. és Şahin, M. (2018). A közösségi hálózatok hatása a válási folyamatra. Universal Journal of Psychology, 6 (1), 1–8. doi:https://doi.org/10.13189/ujp.2018.060101 CrossRefGoogle Scholar
Azimi Nekoo, E., Burri, A., Ashrafti, F., Fridlund, B., Koenig, H. G., Derogatis, L. R., & Pakpour, A. H. (2014). A női szexuális distressz skálájának felülvizsgálata a nőknél iráni változatának pszichometriai tulajdonságai. Journal of Sexual Medicine, 11 (4), 995–1004. doi:https://doi.org/10.1111/jsm.12449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Bányai, F., Zsila, Á., Király, O., Maraz, A., Elekes, Z., Griffiths, M. D., Andreassen, C. S., & Demetrovics, Z. (2017). Problémás közösségi médiahasználat: Nagyszabású, országosan reprezentatív serdülő minta eredményei. PLoS One, 12 (1), e0169839. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0169839 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Barzoki, M. H., Seyedroghani, N., & Azadarmaki, T. (2013). Szexuális elégedetlenség a házas iráni nők mintájában. Szexualitás és kultúra, 17 (2), 244–259. doi:https://doi.org/10.1007/s12119-012-9149-y CrossRefGoogle Scholar
Bridges, A. J. és Morokoff, P. J. (2011). A szexuális média használata és a relációs elégedettség heteroszexuális párokban. Személyes kapcsolatok, 18. cikk (4), 562–585. doi:https://doi.org/10.1111/j.1475-6811.2010.01328.x CrossRefGoogle Scholar
Burri, A., Rahman, Q., & Spector, T. (2011). A szexuális distressz genetikai és környezeti kockázati tényezői és összefüggései a női szexuális diszfunkcióval. Pszichológiai orvoslás, 41 (11), 2435–2445. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291711000493 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Cooper, A., és Griffin-Shelley, E. (2002). Bevezetés. Internet: A következő szexuális forradalom. New York, NY: Brunner-Routledge. Google Scholar
Daneback, K., Ross, M. W. és Månsson, S.-A. (2006). Az internetet szexuális célokra használó szexuális kényszer jellemzői és viselkedése. Szexuális függőség és kényszer, 13. (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1080/10720160500529276 CrossRefGoogle Scholar
DeRogatis, L., Clayton, A., Lewis-D'Agostino, D., Wunderlich, G., & Fu, Y. (2008). A női szexuális distressz skála validálása - felülvizsgálták a hipoaktív szexuális vágy rendellenességben szenvedő nők distresszének felmérésére. Journal of Sexual Medicine, 5 (2), 357–364. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2007.00672.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dibble, J. L., Levine, T. R. és Park, H. S. (2012). Az egydimenziós kapcsolat közelségi skála (URCS): Megbízhatóság és érvényességi bizonyíték a kapcsolat közelségének új mértékére. Pszichológiai értékelés, 24. (3), 565–572. doi:https://doi.org/10.1037/a0026265 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dong, G., & Potenza, M. N. (2014). Az internetes játékzavarok kognitív-viselkedési modellje: elméleti alapok és klinikai vonatkozások. Journal of Psychiatric Research, 58, 7–11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Eichenberg, C., Huss, J. és Küsel, C. (2017). Az online társkereséstől az online válásig: A digitális médián keresztül kialakított pár- és családi kapcsolatok áttekintése. Kortárs családterápia, 39 (4), 249–260. doi:https://doi.org/10.1007/s10591-017-9434-x CrossRefGoogle Scholar
Fakhri, A., Pakpour, A. H., Burri, A., Morshedi, H., & Zeidi, I. M. (2012). A női szexuális funkció index: egy iráni változat fordítása és érvényesítése. Journal of Sexual Medicine, 9 (2), 514–523. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2011.02553.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Felmlee, D. H. (2001). Egy pár sem sziget: A társadalmi hálózat perspektívája a diadikus stabilitásról. Társadalmi erők, 79 (4), 1259–1287. doi:https://doi.org/10.1353/sof.2001.0039 CrossRefGoogle Scholar
Pénzügyi tribune. (2018, február 6). Legfrissebb adatok Iránról: A szociális média túlfeszültsége a Financial Tribune-t használja. Első iráni angol gazdasági napilap. Beolvasva: 13, 2019, március, innen: https://financialtribune.com/articles/sci-tech/81536/latest-data-on-iran-surge-in-social-media-use Google Scholar
Goodson, P., McCormick, D. és Evans, A. (2001). Szexuális jellegű anyagok keresése az interneten: Az egyetemisták viselkedésének és attitűdjének feltáró vizsgálata. A szexuális magatartás archívuma, 30. (2), 101–118. doi:https://doi.org/10.1023/A:1002724116437 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2000). Internetfüggőség - ideje komolyan venni? Addiktológiai kutatás, 8 (5), 413–418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2017). Kommentár: Saját bejelentésű kérdőív kidolgozása és validálása az internetes keresési függőség mérésére. Közegészségügyi határok, 5, 95. doi:https://doi.org/10.3389/fpubh.2017.00095 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hayes, A. F. (2013). Bevezetés a mediációba, a moderálásba és a feltételes folyamatelemzésbe: regresszió alapú megközelítés. New York, NY: A Guilford Press. Google Scholar
Ő, Q., Turel, O. és Bechara, A. (2017). A közösségi hálózat (SNS) függőségéhez kapcsolódó agyi anatómiai változások. Scientific Reports, 7 (1), 45064. doi:https://doi.org/10.1038/srep45064 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Heiman, J. R., Long, J. S., Smith, S. N., Fisher, W. A., Sand, M. S. és Rosen, R. C. (2011). Szexuális elégedettség és párkapcsolati boldogság a középkorú és az idősebb párokban öt országban. A szexuális magatartás archívuma, 40 (4), 741–753. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9703-3 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hertlein, K. M. (2012). Digitális lakás: Pár- és családi kapcsolatok technológiája. Családi kapcsolatok, 61 (3), 374–387. doi:https://doi.org/10.1111/j.1741-3729.2012.00702.x CrossRefGoogle Scholar
Nemzetközi Távközlési Unió. (2017). IKT tények és adatok 2017. Beolvasva: 13, 2019, március, innen: https://www.itu.int/en/ITU-D/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2017.pdf Google Scholar
Internetes világstatisztikák. (2018). Irán: Az internethasználat, a szélessávú és a telekommunikációs jelentések. Közel-keleti távközlési jelentések. Beolvasva: 13, 2019, március, innen: https://www.internetworldstats.com/me/ir.htm Google Scholar
Johannes, C. B., Clayton, A. H., Odom, D. M., Rosen, R. C., Russo, P. A., Shifren, J. L. és Monz, B. U. (2009). Az aggasztó szexuális problémák az Egyesült Államokban: a depresszió elszámolása után elterjedtség. Journal of Clinical Psychiatry, 70 (12), 1698–1706. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.09m05390gry CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Johnson, S. D., Phelps, D. L. és Cottler, L. B. (2004). A szexuális diszfunkció és a szerhasználat összefüggése egy közösségi epidemiológiai mintában. A szexuális magatartás archívuma, 33 (1), 55–63. doi:https://doi.org/10.1023/B:ASEB.0000007462.97961.5a CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Krull, J. L. és Mackinnon, D. P. (1999). Többszintű mediációs modellezés csoportalapú intervenciós vizsgálatokban. Értékelő Szemle, 23. (4), 418–444. doi:https://doi.org/10.1177/0193841X9902300404 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Broström, A., Nilsen, P., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2017a). A perzsa Bergen Social Media Addiction Scale pszichometriai validálása klasszikus tesztelmélet és Rasch modellek felhasználásával. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 620–629. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.071 LinkGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Burri, A., Fridlund, B., & Pakpour, A. H. (2017b). A női szexuális funkció közvetíti az epilepsziában szenvedő emberek gyógyszeres kezelésének az életminőségre gyakorolt ​​hatását. Epilepszia és viselkedés, 67, 60–65. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2016.12.012 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Ganji, M., Pontes, H. M., Imani, V., Broström, A., Griffiths, M. D., & Pakpour, A. H. (2018). A perzsa internetzavar skálájának pszichometriai értékelése serdülők körében. Journal of Behavioral Addictions, 7 (3), 665–675. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.88 LinkGoogle Scholar
Lin, C.-Y., Oveisi, S., Burri, A., & Pakpour, A. H. (2017c). A tervezett viselkedés elmélete, beleértve az önbélyegzést és az észlelt akadályokat, megmagyarázza az epilepsziában szenvedő iráni nők szexuális problémákkal kapcsolatos segítségkérését. Epilepszia és viselkedés, 68, 123–128. doi:https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2017.01.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Lin, C.-Y. és Pakpour, A. H. (2017). A kórházi szorongás és depresszió skála (HADS) alkalmazása epilepsziás betegeknél: Megerősítő faktoranalízis és Rasch-modellek. Roham, 45, 42–46. doi:https://doi.org/10.1016/j.seizure.2016.11.019 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Luo, S. és Tuney, S. (2015). Használható-e a sms a romantikus kapcsolatok javítására? - A pozitív szöveges üzenetek küldésének hatása a kapcsolatok elégedettségére. Számítógépek az emberi viselkedésben, 49, 670–678. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.035 CrossRefGoogle Scholar
Masthi, N. R., Pruthvi, S. és Phaneendra, M. (2018). Összehasonlító tanulmány a közösségi média használatáról és egészségi állapotáról a városi Bengaluru egyetem előtti főiskoláin tanuló hallgatók körében. Indian Journal of Community Medicine, 43 (3), 180–184. doi:https://doi.org/10.4103/ijcm.IJCM_285_17 MedlineGoogle Scholar
McDaniel, B. T. és Coyne, S. M. (2016). „Technoference”: A technológia beavatkozása a párkapcsolatokba és a nők személyes és kapcsolati jólétére gyakorolt ​​hatásai. A népszerű médiakultúra pszichológiája, 5 (1), 85–98. doi:https://doi.org/10.1037/ppm0000065 CrossRefGoogle Scholar
McNulty, J. K., Wenner, C. A. és Fisher, T. D. (2016). Longitudinális összefüggések a párkapcsolati elégedettség, a szexuális elégedettség és a nem gyakorisága között a korai házasságban. A szexuális magatartás archívuma, 45 (1), 85–97. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0444-6 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Montazeri, A., Vahdaninia, M., Ebrahimi, M., & Jarvandi, S. (2003). A kórházi szorongás és depresszió skála (HADS): Az iráni változat fordítási és validációs vizsgálata. Egészségügyi és életminőségi eredmények, 1 (1), 14. doi:https://doi.org/10.1186/1477-7525-1-14 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Muusses, L. D., Kerkhof, P. és Finkenauer, C. (2015). Internetes pornográfia és a kapcsolat minősége: longitudinális vizsgálat az alkalmazkodás, a szexuális elégedettség és a szexuálisan kifejezett internetes anyagok partneri hatásainak belső és közötti hatásáról az újonnan házasok körében. Számítógépek az emberi viselkedésben, 45, 77–84. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.11.077 CrossRefGoogle Scholar
Olmstead, S. B., Negash, S., Pasley, K., és Fincham, F. D. (2013). A felnövekvő felnőttek pornográfiával szembeni elvárásai a jövőben elkötelezett romantikus kapcsolatok összefüggésében: kvalitatív tanulmány. A szexuális magatartás archívuma, 42 (4), 625–635. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9986-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Yekaninejad, M. S., Pallich, G., és Burri, A. (2015). Az ökológiai pillanatnyi értékelés segítségével a szexuális működés rövid távú eltéréseinek vizsgálata Iránból származó peri-menopauzás nők mintájában. PLoS One, 10 (2), e0117299. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0117299 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pakpour, A. H., Zeidi, I. M., Yekaninejad, M. S. és Burri, A. (2014). A merevedési funkciók nemzetközi indexének lefordított és kulturálisan adaptált változatának validálása. Journal of Sex & Marital Therapy, 40 (6), 541–551. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.788110 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Peleg, O. (2008). Az önmegkülönböztetés és a családi elégedettség közötti kapcsolat: Mit lehet megtanulni a házasoktól az élet során? American Journal of Family Therapy, 36 (5), 388 – 401. doi:https://doi.org/10.1080/01926180701804634 CrossRefGoogle Scholar
Roberts, J. A. és David, M. E. (2016). Életem jelentősen elvonja a figyelmemet a mobiltelefonomról: a partnerek megidézése és a kapcsolatok elégedettsége a romantikus partnerek körében. Számítógépek az emberi viselkedésben, 54, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.07.058 CrossRefGoogle Scholar
Rosen, R., Brown, C., Heiman, J., Leiblum, S., Meston, C., Shabsigh, R., Ferguson, D., & D'Agostino, R., Jr. (2000). A női szexuális funkciók indexe (FSFI): Többdimenziós önjelentési eszköz a női szexuális funkció értékelésére. Journal of Sex & Marital Therapy, 26 (2), 191–208. doi:https://doi.org/10.1080/009262300278597 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Salimi, A., Joukar, B., & Nikpour, R. (2009). Internet és kommunikáció: Észlelt társadalmi támogatás és magány, mint előzmény változók. Pszichológiai tanulmányok, 5 (3), 81–102. Google Scholar
Schmiedeberg, C. és Schroder, J. (2016). Változik-e a szexuális elégedettség a kapcsolat időtartamával? A szexuális magatartás archívuma, 45 (1), 99–107. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0587-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Serati, M., Salvatore, S., Siesto, G., Cattoni, E., Zanirato, M., Khullar, V., Cromi, A., Ghezzi, F., & Bolis, P. (2010). A női szexuális funkció terhesség alatt és szülés után. Journal of Sexual Medicine, 7 (8), 2782–2790. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.01893.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sinha, S. és Mukerjee, N. (1990). Házassági kiigazítás és személyes térorientáció. Journal of Social Psychology, 130 (5), 633–639. doi:https://doi.org/10.1080/00224545.1990.9922955 CrossRefGoogle Scholar
StatCounter. (2018). A közösségi média statisztikája az Iráni Iszlám Köztársaságban. Beolvasva: 13, 2019, március, innen: http://gs.statcounter.com/social-media-stats/all/iran Google Scholar
Statista. (2018). Közösségi hálózati felhasználók száma világszerte az 2010-től az 2021-ig (milliárdban). Beolvasva: 13, 2019, március, innen: https://www.statista.com/statistics/278414/number-of-worldwide-social-network-users/ Google Scholar
Whitty, M. T. (2008). Felszabadító vagy gyengítő? A romantikus kapcsolatok, a szexuális kapcsolatok és a barátságok vizsgálata a neten. Számítógépek az emberi viselkedésben, 24 (5), 1837–1850. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.02.009 CrossRefGoogle Scholar
Yao, M. Z. és Zhong, Z.-J. (2014). Magány, társadalmi kapcsolatok és internetes függőség: Keresztelt késésű panelvizsgálat. Számítógépek az emberi viselkedésben, 30, 164–170. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.08.007 CrossRefGoogle Scholar
Zheng, L. és Zheng, Y. (2014). Online szexuális tevékenység Kínában: kapcsolat a szexuális érzékek keresésével és a szociálszexualitással. Számítógépek az emberi viselkedésben, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Zigmond, A. S. és Snaith, R. P. (1983). A kórházi szorongás és depresszió skála. Acta Psychiatrica Scandinavica, 67 (6), 361–370. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zimet, G. D., Dahlem, N. W., Zimet, S. G. és Farley, G. K. (1988). Az észlelt társadalmi támogatás többdimenziós skálája. Journal of Personality Assessment, 52 (1), 30–41. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa5201_2 CrossRefGoogle Scholar