A szexuális érzéskeresés és a problémás internetes pornográf használat közötti kapcsolat: Az online szexuális tevékenységek szerepét és a harmadik személy hatását vizsgáló moderált közvetítési modell (2018)

Behav Addict. 2018 szeptember 11: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.77.

Chen L1,2,3, Yang Y2, Su W1,2,3, Zheng L4, Ding C5, Potenza MN3,6,7,8,9.

Absztrakt

Háttér és célok

Az internetes pornográfia fogyasztása a főiskolai hallgatók körében elterjedt, néhány számára pedig problematikus, de a problémás internetes pornográfia használatát (PIPU) alátámasztó pszichológiai konstrukciókról kevés. A személy-befolyásoló-kognitív-végrehajtási modell kölcsönhatásaira alapozva ez a tanulmány olyan modellt tesztelt, amely a szexuális érzelmeket kereső (SSS) internetes szexuális tevékenységek (OSA-k) hatására befolyásolja a PIPU-t, és hogy ezt a kapcsolatot befolyásolja a harmadik személy hatása ( A TPE, a másokra gyakorolt ​​észlelt hatásokkal kapcsolatos társadalmi kognitív torzítás a nemhez viszonyítva.

Mód

Összesen 808 kínai főiskolai hallgatókat (korosztály: 17-22 év, 57.7% férfi) vettek fel és vizsgáltak.

Eredmények

A férfiak magasabb eredményt értek el, mint a nők az OSA-kban és a PIPU-ban, valamint az egyes skálák összetevői alapján. Az SSS és a PIPU közötti kapcsolatot OSA-k közvetítették, és a TPE ezt a kapcsolatot moderálta: a prediktív út (SSS – PIPU) csak a magas TPE-vel rendelkező résztvevőknél volt szignifikáns. A moderált mediációs modell nem volt invariáns a nemek között, az adatok arra utalnak, hogy ez a férfiaknál a nőknél nagyobb arányban képviseli a varianciát.

Megbeszélés és következtetések

A megállapítások azt sugallják, hogy az SSS az OSA-kban való részvétel révén működhet, hogy a PIPU-hoz vezessen, és ez a kapcsolat különösen fontos a TPE-n magas értékű főiskolai korú férfiak esetében. Ezek a megállapítások hatással vannak azokra a személyekre, akik különösen érzékenyek lehetnek a PIPU kialakulása és az oktatási erőfeszítések irányítása, valamint a főiskolai korosztályú diákok beavatkozásának irányítása érdekében. Az, hogy ezek a megállapítások milyen mértékben terjednek ki más korcsoportokra és kultúrákra, további vizsgálatot igényel.

KEYWORDS: nemek moderált közvetítés; online szexuális tevékenységek; problémás internetes pornográfiai használat; szexuális érzéskeresés; harmadik személy hatása

PMID: 30203696

Doi: 10.1556/2006.7.2018.77

Bevezetés

Az internet szexuális feltáráshoz való használata az internetes keresőmotorokban a nemekhez kapcsolódó kifejezések 13% -ában érvényesül.Ogas & Gaddam, 2011). Kínában a felnőttek 90% -a foglalkozott online szexuális tevékenységekkel (OSA) egy 6 hónapos időszak alatt (Li & Zheng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Számos főiskolai hallgató jelentette a szexuális információk (89.8%) és a szexuális szórakoztatás (76.5%) online elérésének tapasztalatait, és ezek közel fele (48.5%) bejelentette a szexuális termékek böngészését (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov és Byers, 2017). A legtöbb esetben a pornográf nézés nem kapcsolódik az élet főbb területein való beavatkozáshoz. Egyesek számára azonban problémás lehet, és negatív következményekkel járhat (Ford, Durtschi és Franklin, 2012; Weaver et al., 2011). Ezen okok miatt fontos megvizsgálni azokat a lehetséges mechanizmusokat, amelyek hozzájárulhatnak a problémás internetes pornográfiai felhasználás (PIPU) kifejlesztéséhez és fenntartásához.

A szerencsejáték-rendellenességekhez vagy más túlzott online tevékenységekhez hasonlóan az online pornográf használatában való diszfunkcionális részvételt „viselkedési” függőségként fogalmazták meg.Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley és Mathy, 2004). Úgy tűnik, hogy a PIPU több alapvető funkciót oszt meg más addiktív viselkedéssel (Brand et al., 2011). Jellemzően rosszul ellenőrzött és túlzott mértékű használat, erős vágyak, motivációk és vágyakozás, rögeszmés gondolatok és folyamatos elkötelezettség a kedvezőtlen következmények ellenére, ami viszont jelentős személyes zavarhoz és funkcionális károsodáshoz vezet (Cooper és mtsai., 2004; Kor és mtsai., 2014; Wéry & Billieux, 2015). A PIPU-nak lehetnek mind a problémás internethasználattal (PIU), mind a szexuális függőséggel kapcsolatos elemek.Griffiths, 2012) vagy kényszeres szexuális viselkedési zavar (Kraus és mtsai, 2018), talán mindegyik egyedi altípusa (Brand, Young és Laier, 2014; Fiatal, 2008).

A szexuális érzéskeresés (SSS) potenciális személyiségjellemzőként a PIPU-hoz vezetett (Perry, Accordino és Hewes, 2007). Az SSS arra a tendenciára utal, hogy egyedülálló és újszerű szexuális élményeket próbálnak kipróbálni a magas szintű szexuális izgalom elérése érdekében (Kalichman és mtsai., 1994). Ez hiperszexualitással társult (Walton, Cantor, Bhullar és Lykins, 2017), kockázatos szexuális viselkedés (Heidinger, Gorgens és Morgenstern, 2015) és az OSA-k magas gyakorisága (Lu, Ma, Lee, Hou és Liao, 2014; Luder et al., 2011; Peter & Valkenburg, 2011; Zheng, Zhang és Feng, 2017; Zheng & Zheng, 2014). Ezért az SSS fontos változó a PIPU fejlődésének tanulmányozásához. Ugyanakkor azok a mechanizmusok, amelyek révén az SSS PIPU-hoz vezethet, továbbra sem tisztázottak. Az ilyen mechanizmusok jobb megértése megkönnyítheti az egyének, az egészségügyi szakemberek és oktatók számára a gyakorlati útmutatást az intervenciós stratégiák kidolgozásában (MacKinnon és Luecken, 2008). Az SSS PIPU-ra gyakorolt ​​következményeinek teljes megértése érdekében a kutatásnak meg kell vizsgálnia azokat a lehetséges ok-okozati utakat, amelyek részt vesznek az SSS-hez kapcsolódó hatások kibontakozásának folyamatában (azaz a mediációban). Másodszor, a modelleknek meg kell világítaniuk azokat a kontextuális tényezőket, amelyeken az SSS-hez kapcsolódó hatások (azaz a mértékletesség) függenek. Következésképpen ez a tanulmány az SSS és más tényezők közötti kapcsolatokat vizsgálja, amelyek megmagyarázhatják azokat a mechanizmusokat, amelyek révén az SSS PIPU-hoz (mediáció) vezethet, és azokat a tényezőket, amelyek befolyásolhatják ezeket az utakat (moderáció).

Az SSS és a PIPU közötti kapcsolatok részletesebb megértése érdekében a személyes befolyásolás-megismerés-végrehajtás (I-PACE) interakciós modelljére támaszkodunk az internetes használat speciális rendellenességeire (Brand et al., 2014; Márka, Young, Laier, Wölfling és Potenza, 2016). A modell szerint a PIU bizonyos formáinak kialakulását és fenntartását az egyén alapvető tulajdonságai (szükségletek, célok, sajátos hajlam és pszichopatológia) vezethetik, és befolyásolhatják a személy kogníciói, és ezek olyan specifikus viselkedéshez vezethetnek, mint például OSA. Ha az egyén kielégíti a viselkedési elkötelezettséget, akkor az megerősödik és megismétlődik; az OSA-k esetén ez PIPU-hoz vezethet, összhangban a szexuális elégedettségre, a cybersexre és a PIPU-ra vonatkozó meglévő adatokkal (Lu és mtsai, 2014). A függőségi modellek azt is feltételezik, hogy a pozitív megerősítő motivációkkal összefüggő szenzációs keresési tendenciák függőségi viselkedéshez kapcsolódnak (Steinberg és mtsai, 2008). Mivel az internet számos lehetőséget kínál az OSA-kban való részvételre (pornográfia-nézés, szexuális jellegű anyagok megosztása stb.), A magasabb SSS-sel rendelkező egyének, akik új szexuális ingereket keresnek, különösen veszélyeztethetők lehetnek a PIPU kialakulása során. oSAS. Az I-PACE modell elméleti magyarázatot ad az SSS PIPU-ra gyakorolt ​​hatására. Ezzel a gondolattal összhangban az OSA-k gyakorisága és a PIPU közötti kapcsolat pozitívnak bizonyult (Twohig, Crosby és Cox, 2009). Más kutatók szerint a pornográfia használatának gyakorisága fontos szempont a PIPU fejlesztésében (Cooper, Delmonico és Burg, 2000; Cooper és mtsai., 2004), de ez nem az egyetlen kritérium a problémás felhasználáshoz, különösen, ha a viselkedést más prioritások meghatározásakor ellenőrzik, és nem vezet károsodáshoz vagy szorongáshoz (Bőthe és mtsai, 2017; Kor és mtsai., 2014; Wéry & Billieux, 2015).

Az I-PACE modell úgy véli, hogy az internettel kapcsolatos kognitív torzulások téves hiedelmeket tartalmazhatnak bizonyos alkalmazások / webhelyek használatának lehetséges hatásairól. Az a felfogást, hogy a média erősebb hatást gyakorol másokra, mint önmagára, harmadik személy effektusnak (TPE) nevezzük, és az önmagára gyakorolt ​​nagyobb hatások észlelését másokéval szemben első személyes effektusnak nevezzük (Davison, 1983). Az I-PACE modell szerint a kognitív torzítások összhangban állhatnak a felhasználók prediktív tulajdonságaival, felgyorsíthatják a jelreaktivitás és vágy intenzitását, és elősegíthetik a speciális alkalmazások / helyek használatát (Brand, Young és mtsai, 2016). A vizsgálat szempontjából különös jelentőséggel bírnak azok az emberek, akik magasabb szintű SSS-t jelentettek individualistabbnak (Gaither & Sellbom, 2003), és az individualizmus előmozdíthatja azt a hitet, hogy az internetes pornográfia több negatív hatással lehet másokra, mint magukra (Lee & Tamborini, 2005). A TPE alacsonyabb szintű tudatosságot eredményezhet az internetes pornográfia negatív következményeivel kapcsolatban, és így pozitívan kapcsolódhat a PIPU fejlődéséhez.

Ebben az elméleti keretben megkíséreltük megvizsgálni, hogy az SSS PIPU-ra gyakorolt ​​hatását az OSA-k közvetítik-e, és ezt a kapcsolatot a TPE szintje moderálja-e. Ezért összeállítottunk egy moderált meditációs modellt (4. Ábra) 1). Tekintettel arra, hogy jelentős nemek közötti különbségek vannak az OSA-kban és a PIPU-ban (Kor és mtsai., 2014; Turban, Potenza, Hoff, Martino és Kraus, 2017), és a férfiak elkötelezettsége a potenciálisan addiktív viselkedésben szorosabban kapcsolódik a pozitív megerősítő motivációkhoz, mint a nők elkötelezettsége (Potenza és mtsai., 2012; Zakiniaeiz, Cosgrove, Mazure és Potenza, 2017) megvizsgáltuk, hogy a modell mennyire érzékeny a nemekre.

ábra szülő eltávolítása

Ábra 1. Hipotézis modell. SSS: szexuális szenzáció keresése; TPE: harmadik személy hatása; PIPU: problematikus internetes pornográfia-használat; OSA: online szexuális tevékenységek

Mód

Résztvevők és eljárások

Az adatokat a 2016. November és 2017. Március közötti időszakban egy online alapú felmérés útján gyűjtötték egy kínai főiskolai hallgató mintájából. Összesen 808 főiskolai hallgató [466 férfiak, 342 nők; Mkor = 18.54 év, szórás (SD) = 0.75] -ot toborozták a kínai szakmai felmérés weboldalán (www.sojump.com). A részvételre semmiféle pénzügyi ösztönzőt nem nyújtottak. Az önkéntesek a legfontosabb állami egyetemekből származtak (n = 276), első osztályú egyetemek (n = 200), másodszintű egyetemek (n = 150), közösségi és szakkollégiumok (n = 182). A résztvevők névtelenségét védték (nem gyűjtöttek személyes adatokat vagy internetes protokoll címeket).

Eredmény intézkedések

A PIPU skála (PIPUS) egy 12 elem önjelentési skála, amely a Problematikus Pornográfia felhasználási skálán (Kor és mtsai., 2014) és a PIPU értékeléséhez használták fel. A skála négy tényezőből áll: a) szorongás és funkcionális problémák, b) túlzott használat, c) önellenőrzési nehézségek és (d) felhasználás a negatív érzelmek elkerülése vagy elkerülése érdekében. Ebben a tanulmányban a „pornográfiát” az eredeti skálán „internetes pornográfiává” alakították. A PIPUS minden egyes tényezője három elemet tartalmaz. A válaszadókat felkérték, hogy tegyen jelentést az internetes pornográfia használatáról az elmúlt 6 hónapokban, egy 6-pont Likert skálán, amely az 0 (soha) 5-ba (mindig), a magasabb pontszámok tükrözik a PIPU súlyosságát. Cronbach e négy tényező α-értékei és a teljes eredmény ebben a vizsgálatban .78, .85, .90, .87 és .94. A skála kínai változatát megbízhatónak és érvényesnek találták a kínai főiskolai hallgatók körében (Chen, Wang, Chen, Jiang és Wang, 2018).

oSAS 13 elemek felhasználásával értékelték egy olyan skálán, amely megmérte a résztvevők internethasználatát a) szexuális jellegű anyagok megtekintésére, b) szexuális partnerek keresésére, c) cybersexre és d) flörtölésre és kapcsolatok fenntartására (Zheng & Zheng, 2014). A becsült tételeket az 1 (soha) 9-ba (Minimum naponta egyszer). A magasabb pontszámok tükrözték az OSA-k gyakoribb elkötelezettségét. A szexuálisan nyilvánvaló anyag részének megtekintése öt elemet tartalmazott az erotikus webhelyek látogatásáról, az erotikus videók online megtekintéséről és letöltéséről, valamint az erotikus anyagok online olvasásáról (Cronbach α = .86). Két elem mérte a szexuális partnerek keresésének gyakoriságát, ideértve a keresett szexuális partnerek számát és az online talált szexuális partnerek számát (Cronbach α = .70). A cybersex gyakoriságát négy elem felhasználásával értékelték, ideértve a webkamerán keresztül maszturbáló idegen emberek maszturbálását vagy megnézését, a valós idejű szexuális fantáziák leírását gépelés vagy hang útján, valamint az erotikus képek online cseréjét (Cronbach α = .80). A flörtölést és a szexuális kapcsolatok fenntartását két elem segítségével mértük (Cronbach α = .64). Cronbach α értéke a teljes skálán .89 volt.

A TPE Két külön kérdés feltevésével mértük: „Mennyire befolyásolja az internetes pornográfia Önt / más egyetemi hallgatókat? (pl. befolyásolja az Ön / mások szexuális erkölcsét és az ellenkező nemhez való viszonyulását) ”, Davison meghatározása szerint (1983), Lo, Wei és Wu (2010), valamint Zhao és Cai (2008). A résztvevők válaszoltak ezekre a kérdésekre egy 7 pont skálán, az 1 (egyáltalán nincs befolyás) 7-ba (nagy befolyással). A TPE-pontszámokat úgy számítottuk ki, hogy kivonjuk az észlelt önhatást a többi hallgatóra gyakorolt ​​észlelt hatástól, ha a TPE-t képviselő 0 nagyobb, és az első személy hatását kevesebb, mint 0 (Golan & Day, 2008). A teszt keresztreferencia-hatásainak csökkentése érdekében a kérdéses kérdés két részébe beágyaztuk a két elemet.

A szexuális szenzáció kereső skála (SSSS) Kalichman et al. (1994) az SSS mértékének mérésére. Az SSSS egy 11 elemű Likert típusú intézkedés, amelynek választási lehetőségei az 1 (egyáltalán nem olyan, mint én) 4-ba (nagyon kedvelem). Az 11 tétel skála olyan állításokat tartalmaz, mint például: „Új szexuális élmények kipróbálása érdekel” és „Szeretem felfedezni a szexualitásomat.” A magasabb pontszámok az erősebb SSS tendenciákat tükrözik. Az SSSS belső konzisztenciája (Cronbach-α) .92 volt.

Statisztikai analízis

A nemekkel kapcsolatos klinikai jellemzők közötti különbségeket egyirányú többváltozós varianciaanalízissel (MANOVA) vizsgáltuk. Az életkor és a nem ellenőrzését, valamint a részleges korrelációs elemzéseket alkalmazták a fő kutatási változók, köztük a PIPU, OSA, SSS és TPE közötti kapcsolatok erősségének mérésére. Az Mplus7.2-et használták az SSS és a PIPU moderált mediációs modelljének és a modell nemek szerinti eltérésének értékelésére. Becsüljük meg a standardizált együtthatók jelentőségét az 1,000 bootstrap iterációkkal. Ebben a tanulmányban a standard hibákat és a paraméterbecslések konfidencia intervallumait kapták meg. Ha az 95% konfidencia intervallumok nem tartalmazták nullát, akkor a megállapításokat statisztikailag szignifikánsnak tekintették.

Etika

A vizsgálati protokollt és anyagokat a kínai Fuzhou Egyetem Pszichológiai és Kognitív Tudományok Intézetének etikai bizottsága hagyta jóvá. Valamennyi alanyot tájékoztatták a vizsgálatról, és mindenki tájékozott beleegyezését adta.

Eredmények

A változók leíró statisztikája

A teljes mintában az átlagos pontszám 7.13 volt a PIPU esetében (SD = 8.48, ferdeség = 1.97, és kurtosis = 5.55) és az OSA-k gyakoriságára 1.70 (SD = 0.94, ferdeség = 2.84, és kurtosis = 12.34). A férfiak magasabb pontszámot értek el a PIPUS-on, és gyakrabban vettek részt OSA-ban a nőkhöz képest (XNUMX 1). További elemzés [egyirányú MANOVA a négy OSA alskála pontszámaival, többváltozós F(4, 803) = 26.12, p <.001, részleges η2 = 0.12, és a négy PIPUS alskála, többváltozós F (4, 803) = 12.91, p <.001, részleges η2 = 0.06, ill.] Azt mutatta, hogy ez a minta kiterjedt az egyes skálák komponensekre.

Táblázat

Táblázat 1. Leíró statisztikák, a nemek közötti különbségek és a korrelációs együtthatók (r's) a változók között
 

Táblázat 1. Leíró statisztikák, a nemek közötti különbségek és a korrelációs együtthatók (r's) a változók között

  

Minden résztvevő (N = 808)

Férfiak (n = 466)

Nők (n = 342)

1

2

3

  

M (SD, ferde, kurtosis)

M (SD, ferde, kurtosis)

M (SD, ferde, kurtosis)

1PIPU7.13 (8.48, 1.97, 5.55)8.82 (9.27, 1.84, 4.96)4.81 (6.60, 1.92, 3.68) ***   
2oSAS1.69 (0.93, 2.84, 12.34)1.92 (2.57, 1.97, 10.46)1.38 (0.66, 3.48, 16.15) ***0.60 ***  
3SSS20.80 (7.59, 0.34, −0.60)22.16 (7.57, 0.18, −0.71)19.02 (7.28, 0.71, −0.04) ***0.45 ***0.50 *** 
4TPE0.84 (1.57, 0.74, 1.57)1.02 (1.67, 0.49, 0.71)0.58 (0.38, 1.91, 3.55) ***0.34 ***0.55 ***0.30 ***

Jegyzet. SD: szórás; PIPU: problematikus internetes pornográfia-használat; OSA-k: online szexuális tevékenységek; SSS: szexuális szenzáció keresése; TPE: harmadik személy hatása.

*** A nők eredményei azt mutatják, hogy a férfiak és a nők között szignifikáns különbség van ebben a változóban p <.001; a korrelációs együttható a parciális korrelációs együttható az életkor és a nem ellenőrzése után.

***p <.001.

Az SSS, a TPE, az OSA és a PIPU közötti kapcsolatok

Megmutatjuk a Pearson PIPU, OSA, SSS és TPE közötti részleges korrelációs együtthatóit, ellenőrizve az életkorot és a nemét (táblázat 1). A PIPU teljes pontszáma és tényezői szorosan korreláltak az OSA-kkal. Amint várható volt, a PIPU pontszámaival való korreláció tipikusan numerikusan volt a legmegfelelőbb a kifejezetten szexuális anyag megtekintése (r = .65, p <.001) és legkevésbé robusztus a flörtöléshez és a párkapcsolati intézkedésekhez (r = .21, p <.001). Mind az SSS, mind a TPE pozitívan korrelált az OSA-kkal és a PIPU-mérésekkel, valamint egymással. Az eredmények azt sugallják, hogy nagyobb SSS esetén nagyobb volt a valószínűsége az OSA-kban való részvételnek és az internetes pornográfia problematikus használatának.

Az SSS hatása a PIPU-ra: OSA-k mint közvetítő tényező és TPE mint moderátor

Edwards és Lambert szerint (2007), meg kell vizsgálni a közbenső modellben a három regressziós egyenlet paramétereit moderált elülső útvonalakkal: (a) Az 1 egyenlet megvizsgálja a változó (UE által képviselt TPE) szabályozó hatását a független változóra (SS képviseli az X ) és a függő változó (PIPU, amelyet Y jelöl). (b) Az 2 egyenlet becsüli a moderáló változó (TPE) szabályozó szerepét a független változón (SSS) és a közbenső változókon (OSA, amelyet W képvisel). c) Az 3 egyenlet a moderátor (TPE) moderáló hatását teszteli a független változó (SSS) és a közbenső változó (OSA) közötti kapcsolatra, valamint a közvetítő változó (OSA) közvetítő hatásait a függő változóra (PIPU Y). Az SSS és a TPE értékei voltak: z- szabványosítva z- eredmények, majd ez a kettő z- a pontszámokat megszorozták az interakciós pontokként (Dawson, 2014).

Ahogy a 2. táblázatban látható 2, az 1 egyenletben az SSS és a TPE kölcsönhatásának hatása szignifikánsan megjósolta a PIPU-t (c3 = 0.42), ezért elvégeztük a további elemzéseket. A 2. egyenletben az SSS és a TPE kölcsönhatásának útja szignifikáns volt (a3 = 0.37). A 3. egyenletben az OSA-k és a PIPU közötti út jelentős volt (b1 = 0.56), és mindkettő a3 és a b1 jelentősek voltak. Továbbá, a1 és a b2 és a a3 és a b2 mind jelentősek voltak, amelyek megfeleltek a tesztelési kritériumoknak (Edwards és Lambert, 2007). Ugyanakkor, amint azt a 4. táblázat mutatja 2, az 3 egyenletben a moderáló modell megnövelte az 8.9% változó magyarázó mennyiségét az 1 egyenlettel összehasonlítva, amely támogatta az OSA-k közvetítő szerepét az SSS hatása során a problémás felhasználásra. Az ábra hipotézisében szereplő modellje 1 így tesztelték és támogatták.

Táblázat

Táblázat 2. Három lépés a PIPU-val való kapcsolatokat kereső szexuális érzés modelleinek vizsgálatához (a bootstrapping becslése szerint)
 

Táblázat 2. Három lépés a PIPU-val való kapcsolatokat kereső szexuális érzés modelleinek vizsgálatához (a bootstrapping becslése szerint)

 

1 egyenlet (függő változó: Y)

2 egyenlet (függő változó: W)

3 egyenlet (függő változó: Y)

Változó

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

B

SE

β

95% CI

X0.41 (c1) ***0.040.42[0.34, 0.48]0.33 (a1) ***0.040.33[0.26, 0.41]0.070.040.07[−0.01, 0.14]
U0.19 ***0.030.20[0.13, 0.26]0.40 ***0.050.42[0.31, 0.51]0.33 ***0.030.36[0.27, 0.38]
UX0.16 (c3) **0.050.20[0.04, 0.25]0.30 (a3) ***0.060.37[0.18, 0.42]0.20 (b2) ***0.030.15[0.05, 0.18]
W        0.56 (b1) ***0.030.50[0.49, 0.62]
nem-0.34 ***0.07-0.14[−0.49, −0.21]-0.53 ***0.10-0.16[−0.76, −0.36]-0.10 ***0.02-0.04[−0.14, −0.06]
Kor-0.08 *0.03-0.07[−0.15, −0.02]-0.040.04-0.03[−0.12, 0.03]0.06 *0.03-0.05[−0.10, 0.01]
R2 (%)36.5   63.1   45.4   

Megjegyzések. Az összes prediktív változó 95% -os intervallumát bootstrapping-rel kaptuk meg. X: szexuális szenzáció keresése; Y: problémás internetes pornográfia-használat; W: online szexuális tevékenységek; U: harmadik személy hatása; SE: standard hiba; CI: konfidencia intervallum; PIPU: problematikus internetes pornográfia-használat.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

A táblázatból 2, az interakciós kifejezés pozitív együtthatója azt sugallta, hogy a TPE növekedésével pozitívabbá válik. A könnyebb értelmezés érdekében ábrázoltuk a kapcsolatot, hogy vizuálisan is megnézhető legyen. Az egyének pontszámait magas és alacsony csoportokra osztottuk a SD az átlag felett és alatt (Dawson, 2014). Az eredmények azt mutatták, hogy a magas TPE-vel rendelkezők esetében (a SD az átlag felett), az SSS pozitívan tudta megjósolni az OSA-kat (β = 0.71, t = 6.13, p <.01), míg a TPE-n alacsony pontszámmal rendelkező résztvevők esetében (a SD az átlag alatt) az SSS prediktív hatása nem volt szignifikáns (β = −0.04, t = 0.27, p =, 79; Ábra 2).

ábra szülő eltávolítása

Ábra 2. Az SSS, a TPE és az OSA közötti kapcsolatok

A modell többcsoportos invariancia tesztje férfiakban és nőkben

Mérési invarianciát alkalmaztunk a moderált mediációs modell megvizsgálására a két nem között. A többcsoportos invariáns tesztek általában több lépést igényelnek, beleértve a korlátozások fokozatos hozzáadását (a további paraméterek egyenlőnek minősítését) minden egyes lépésben a teljes tesztelés befejezéséhez, az illesztési mutató különbségét használva kritériumként annak ellenőrzésére, hogy az egyenlő feltételezés sérti-e a modell illesztésének teljesítményét. . Ha a illesztési mutatók nem ideálisak, akkor kijelenti, hogy a két csoport között nincs egyenértékű szerkezet, és a tesztet leállítják (Lomazzi, 2018). Az első lépés a konfigural invariancia teszt (az alapmodell), ahol nem állítanak be paramétereket a csoportok közötti egyenlőség szempontjából annak ellenőrzésére, hogy a modell mindkét csoportban „azonos”-e. Ebben a lépésben az eredmények azt mutatták, hogy a modell alkalmassági mutatói: χ2 = 703.11, df = 77, p <.001, összehasonlító illesztési index (CFI) = 0.86, Tucker – Lewis index (TLI) = 0.81, és a közelítés gyökértékének középértéke (RMSEA) = 0.14. Ez azt illusztrálta, hogy az alapmodellt elutasították, ami azt jelentette, hogy legalább egy csoport strukturális egyenletmodelljét módosítani kell. A nulladik lépésben a férfiak és a nők esetében is becsülték az alapmodelleket, amelyek jól illeszkednek férfi alanyokhoz (χ2 = 101.72, df = 29, p <001, CFI = 0.97, TLI = 0.95 és RMSEA = 0.073), de nőknél nem (χ2 = 216.256, df = 29, p <001, CFI = 0.90, TLI = 0.82 és RMSEA = 0.14). Ez a megállapítás arra utalt, hogy a moderált mediációs modell a nemtől függ. A modell variációs értelmezése a férfiak körében 57.5%, a nőknél 32.5% volt 3).

Táblázat

Táblázat 3. A moderált meditációs modell útvonal-együtthatóinak összehasonlítása a férfiak és a nők között
 

Táblázat 3. A moderált meditációs modell útvonal-együtthatóinak összehasonlítása a férfiak és a nők között

Független változók

Függő változók

Út együttható

Kritikus arányok

p

Férfiak (β)

SE

Nők (β)

SE

SSSoSAS0.390.050.400.061.89. 059
TPE0.450.050.470.07-6.85. 000
SSS × TPE0.330.080.600.07-27.10. 000
SSSPIPU0.170.070.030.0614.89. 000
TPE0.090.030.130.0310.75. 000
SSS × TPE 0.0040.060.240.0814.38. 000
oSAS 0.740.110.890.07-1.95. 258

Megjegyzések. A β a standardizált út együttható. A p „.000” értéke megfelel p <.001. SSS: szexuális érzés keresése; PIPU: problémás internetes pornográf használat; OSA-k: online szexuális tevékenységek; TPE: harmadik személy hatása; SE: standard hiba.

Megbeszélés

Ebben a tanulmányban a TPE, az SSS, az OSA-k és a PIPU közötti kapcsolatokat teszteltük Kínából származó fiatal felnőtt főiskolai hallgatókban. Konkrétan az I-PACE elméleti keretbe ágyazott moderált mediációs modellt teszteltük a PIU és az addikciós irodalmak összefüggésében. Korábbi kutatások megvizsgálták a negatív megerősítés (azaz a depresszió és a szorongás pornográf megtekintés útján történő elkerülése vagy elkerülése) hatását a PIPU fejlődésére (Paul & Shim, 2008). Míg számos tanulmány a pozitív megerősítés és az SSS szempontjait is vizsgálta a PIPU-val kapcsolatban (Steinberg és mtsai, 2008), az SSS és a PIPU közötti kapcsolatok mechanikus magyarázata nagymértékben hiányzik. A terület ismereteinek előmozdítása és az egyének, terapeuták és oktatók számára konkrétabb útmutatás nyújtása érdekében ez a tanulmány bemutatja, hogy az SSS az OSA-k révén befolyásolja a PIPU-t, a TPE moderálja, és úgy tűnik, hogy elsősorban a férfiak esetében alkalmazható. Konkrétabban azt találtuk, hogy az SSS gyakoribb OSA-khoz vezet, amikor az egyének inkább másokra gyakorolt ​​hatást érzékelnek, mint önmagukban, ami részletesebb és konkrétabb magyarázatokat nyújt arra, hogy az SSS mikor vagy milyen feltételek mellett vezethet több OSA-hoz és később PIPU-hoz. Ezen túlmenően ez a módszer nagyobb eltéréseket mutatott a férfiak, mint a nők között. Így hipotéziseinket nagyrészt támogatták, és a következményeket az alábbiakban felsoroljuk.

A moderált meditációs modell azt jelzi, hogy a magasabb SSS és a PIPU közötti kapcsolat gyakoribb OSA-k révén működik, összhangban az előző megállapításokkal (Hong és mtsai., 2012; Zheng & Zheng, 2014). Az szenzációs keresés olyan tendencia, amely gyakran függőséget okozó magatartással jár (Steinberg és mtsai, 2008). Az érzékenységkeresés fontos alkotóelemeként az SSS tükrözi a hajlamot kockázatos, izgalmas és újszerű szexuális élményekre. A megállapítások összhangban állnak azzal az elképzeléssel, hogy az internet vonzó lehet a pornográfia egyes felhasználói számára, különösen az olyan férfi főiskolai hallgatók számára, akik magas az SSS-ben újdonságuk, névtelenségük, alacsony költségeik és könnyű hozzáférésük miatt (Cooper és mtsai., 2000). Magas SSS-értékek esetén az Internet új módszert jelenthet az új szexuális stimuláció keresésének vágyainak kielégítésére, az öröm megszerzésére és a szexuális impulzusok elnyomásával járó fájdalom enyhítésére, majd kondicionált viselkedési mintát hozhat létre (Putnam, 2000) összhangban az I-PACE modellel (Brand, Young és mtsai, 2016). Mindazonáltal egy ilyen feltételes kapcsolat egyre nehezebbé teheti az egyén számára az internetes pornográfia használatának ellenőrzését, annak ellenére, hogy a túlzott használathoz kapcsolódó negatív következmények léphetnek fel. Ezenkívül azt javasolták, hogy az olyan felhasználók, akik talán magas az SSS-ben, akiknek olyan szexuális fantáziáik vannak, amelyeket az internetes pornográfia jobban kielégíthet, mint a valós szex, különösen veszélyeztethetik a PIPU kialakulását (Brand, Snagowski, Laier és Maderwald, 2016; Cooper és mtsai., 2000, 2004). Ezek a lehetőségek indokolják a közvetlen vizsgálatot a jövőbeli tanulmányokban, például azáltal, hogy a szexuális várhatóságokat mérik az internetes pornográfia használatának longitudinális tanulmányaiba.

A jelenlegi eredmények azt mutatják, hogy azok az egyének, akik úgy vélik, hogy az internetes pornográfia másokra, mint magukra inkább káros hatást gyakorolhatnak, valószínűleg részt vesznek OSA-ban, és így megtapasztalják a PIPU-t. Perloff szerint (2002) Az „önterjesztő” mechanizmus során az emberek hajlamosak kiemelni a „szuper-önkép” belső és külső védelmét és az „én” védelmét és javítását egyaránt. Milyen mértékben magyarázhatja ez az elmélet a hatások esetleges tagadásának vagy alábecsülésének hajlandóságát. a pornográfia-fogyasztásról, és hogy ez hogyan kapcsolódhat a PIPU fejlesztésének indoklásához további kutatásokhoz (Sun, Pan és Shen, 2008). Ezenkívül, mivel a magas SSS-értékekkel rendelkező személyeknél nagyobb individualista tendenciák fordulhatnak elő, jellemzőik miatt arra fordíthatják őket, hogy nagyobb figyelmet szenteljenek saját tapasztalataiknak, és ez erősítheti az internetes pornográfia hatására gyakorolt ​​önmagát kognitív elfogultságot, elősegítve ezáltal azt a hitet, hogy nem érinti negatívan (Lee & Tamborini, 2005).

A többcsoportos invariancia tesztelés azt mutatta, hogy az ebben a tanulmányban tesztelt modell nem volt azonos módon alkalmazott a nemek között, a modell inkább a férfiakra vonatkozik, mint a nőkre. Először: a férfiak hajlamosak változatosabb szexuális élményekre (Oshri, Tubman, Morganlopez, Saavedra és Csizmadia, 2013); még szexuális izgalomról számolnak be (Goodson, McCormick és Evans, 2000), szexuális izgalom és maszturbáció, amikor pornográf anyagokat böngésznek online olyan nőkkel, akik több elkerülést, undorot vagy aggodalmat jelentenek (González-Ortega & Orgaz-Baz, 2013). Ezért a férfiak, különösen azok, akik magas az SSS-ben, valószínűbb, hogy új szexuális stimulációt keresnek online, ami PIPU-hoz vezethet. Másodszor, az érzelmi tényezők sokkal fontosabbak lehetnek a nők szexuális viselkedésében, mint a férfiak (Cooper, Morahan-Martin, Mathy és Maheu, 2002), de a legtöbb online szexuálisan elérhető anyag kevésbé kívánatos lehet a nők számára (Gonzalez-Ortega & Orgaz-Baz, 2013). Végül, a nők általában a pornográfiát is negatívabban tekintik, mint a férfiak (Malamuth, 1996). Ezért ebben a többes modellben az SSS és a TPE funkciói több okból is eltérhetnek, és ezeket a lehetséges okokat meg kell vizsgálni a jövőbeni tanulmányokban.

Megállapításaink potenciális következményekkel járhatnak a szexuális nevelésre, a PIPU megelőzésére és az internetes médiaszabályozásra. Először, a tanulmány megállapította, hogy az SSS előre jelezheti az OSA-kat és a PIPU-t, különösen azokban a férfiakban, akik magas SSS-szel rendelkeznek. Az SSS-t további vizsgálatnak kell alávetni, és oktatási kontextusban különösen fontos lehet az egyéneket arra utasítani, hogy hogyan lehet a legjobban megérteni és kielégíteni saját szexuális igényeit egészséges divatban. Az ilyen erőfeszítések legjobban a főiskolai szexuális nevelés előtti serdülőkori vagy korábbi időszakokban fordulhatnak elő, figyelembe véve, hogy a pornográfiát néző fiataloknak az 10 éves korúak aránya növekedhet (Peter & Valkenburg, 2016). Másodszor, a TPE befolyása arra utal, hogy az internetes pornográfia potenciálisan káros hatásaival kapcsolatos oktatás csökkentheti a PIPU kialakulásának valószínűségét. Az ilyen oktatási erőfeszítések magukban foglalhatják a fiatal férfiak oktatását, akik arról számolnak be, hogy az internetes pornográfia-megfigyelés megváltoztatta a szexuális izgalom sablonjait, és merevedési zavarokhoz vezettek (Wéry & Billieux, 2016). Végül, a férfiak és a nők OSA-kban való részvételével és a PIPU fejlődésével kapcsolatos pszichológiai mechanizmusok eltérőek lehetnek. Ezért szükség lehet az oktatási útmutatásokra és az értékelési erőfeszítésekre a nemi szempontból érzékeny divatokban, különös hangsúlyt fektetve az SSS-re a férfiaknál és esetleg más területeken (pl. Érzelmi és társadalmi szempontok vonatkozásában), amelyek relevánsabbak a nők számára, bár ez utóbbi pont jelenleg a legutóbbi eredmények alapján spekulatív.

Eredményeinket a tanulmány korlátai fényében kell figyelembe venni. A felmérés nem alkalmazott véletlenszerű mintavételt és internetes alapú volt, és ezek a jellemzők korlátozhatják a megállapítások általánosíthatóságát. Másodszor, a résztvevők Kínából származó főiskolai hallgatók voltak. Noha a pornográfia fogyasztás nagyon releváns ebben a csoportban, további vizsgálatot igényel annak a mértéke, ameddig az eredmények más általános felnőttekre és korcsoportokra, kevésbé képzettek csoportjaira, valamint más jogrendszerekre és kultúrákra vonatkozhatnak. Harmadszor, mivel más tényezők kapcsolódtak az OSA-khoz és a PIPU-hoz, például az alacsony önértékelés (Kor és mtsai., 2014), vágy (Kraus, Martino és Potenza, 2016), valamint a rossz érzelmi-szabályozási stratégiák (Wéry & Billieux, 2015), ezeket a jövőbeli tanulmányokban meg kell vizsgálni. E korlátozások ellenére a tanulmány fontos adatokat szolgáltat a PIU meghatározott formáira vonatkozó javasolt elméleti modellek alátámasztására és finomítására, valamint fontos útvonalakat javasol az oktatási és intervenciós stratégiákhoz a PIPU-val kapcsolatos káros esetek gyakoriságának csökkentése érdekében.

A szerzők hozzájárulása

Az LC megtervezte a tanulmányt, elemezte az adatokat és elkészítette a kézirat első tervezetét. Az MNP konzultált a vizsgálati elemzések kialakításáról, és felülvizsgálta / átdolgozta a kéziratot. YY és WS összegyűjtötték az adatokat, hozzájárultak az adatok elemzéséhez, és áttekintették / felülvizsgálták a kéziratot. A CD és az LZ figyelték az adatgyűjtést, és felülvizsgálták / felülvizsgálták a kéziratot. A szerzők teljes hozzáférést kaptak a tanulmányban szereplő összes adathoz, és vállalják a felelősséget az adatok integritásáért és az adatelemzés pontosságáért.

Összeférhetetlenség

A szerzők nem jelentenek összeférhetetlenséget a kézirat tartalmát illetően. Dr. MNP konzultált és tanácsot nyújtott a Rivermend Health, az Opiant / Lightlake Therapeutics és a Jazz Pharmaceuticals ügyekben; kutatási támogatást (Yale felé) kapott a Mohegan Sun Casino-tól és a Nemzeti Felelősségteljes Játékok Központjától; konzultációt folytattak jogi és szerencsejáték-szervezetekkel kapcsolatban az impulzusszabályozással és az addiktív viselkedéssel kapcsolatos kérdésekben; nyújtott impulzusszabályozással és addiktív viselkedéssel kapcsolatos klinikai ellátás; elvégzett támogatási áttekintések; szerkesztett folyóiratok / folyóiratrészek; akadémiai előadásokat tartottak nagy fordulóban, CME rendezvényeken és más klinikai / tudományos helyszíneken; és könyveket vagy fejezeteket generált a mentális egészséggel foglalkozó szövegek kiadói számára. A többi szerző nem számolt be pénzügyi kapcsolatokról a kereskedelmi érdekekkel.

Referenciák

 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Pornográf képek megtekintése az interneten: A szexuális izgalom értékelésének és a pszichés-pszichiátriai tünetek szerepe az internetes szexoldalak túlzott használatához. Kiberpszichológia, magatartás és szociális hálózatok, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Snagowski, J., Laier, C. és Maderwald, S. (2016). A ventrális striatum aktivitása az előnyös pornográf képek megtekintésekor korrelál az internetes pornográfia-függőség tüneteivel. Neuroimage, 129, 224–232. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S. és Laier, C. (2014). Prefrontális kontroll és internetes függőség: elméleti modell és áttekintés a neuropszichológiai és a neuro-képalkotó eredményekről. Határok az emberi idegtudományban, 8., 375. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375 MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Pszichológiai és neurobiológiai megfontolások integrálása specifikus internethasználati rendellenességek kialakulására és fenntartására: A személy-befolyás-megismerés-végrehajtás (I-PACE) interakciója. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bőthe, B., Tóth-Király, I., Zsila, Á., Demetrovics, Z., Griffiths, M. D., & Orosz, G. (2017). A problematikus pornográfiai fogyasztási skála (PPCS) kidolgozása. A Journal of Sex Research, 55 (3), 1–12. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 MedlineGoogle Scholar
 Chen, L. J., Wang, X., Chen, S. M., Jiang, C. H. és Wang, J. X. (2018). A problémás internetes pornográf használat skála megbízhatósága és érvényessége a kínai főiskolai hallgatókban. A Journal of Chinese Public Health, 34 (7), 1034–1038. Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D. és Burg, R. (2000). Cybersex felhasználók, bántalmazók és kényszerhelyzetek: Új megállapítások és következmények. Szexuális függőség és kényszeresség, 7 (1–2), 5–29. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400205 Google Scholar
 Cooper, A., Delmonico, D. L., Griffin-Shelley, E., & Mathy, R. (2004). Online szexuális tevékenység: A potenciálisan problémás viselkedés vizsgálata. Szexuális függőség és kényszer, 11 (3), 129–143. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490882642 Google Scholar
 Cooper, A. L., Morahan-Martin, J., Mathy, R. M. és Maheu, M. (2002). Az online szexuális tevékenységek felhasználói demográfiai ismereteinek megértése felé. Journal of Sex & Marital Therapy, 28. cikk (2), 105–129. doi:https://doi.org/10.1080/00926230252851861 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Davison, W. P. (1983). A harmadik személy hatása a kommunikációban. The Public Opinion Quarterly, 47 (1), 1–15. doi:https://doi.org/10.1086/268763 Google Scholar
 Dawson, J. F. (2014). Moderáció a menedzsment kutatásban: Mit, miért, mikor és hogyan. Journal of Business and Psychology, 29. cikk (1), 1–19. doi:https://doi.org/10.1007/s10869-013-9308-7 Google Scholar
 Döring, N., Daneback, K., Shaughnessy, K., Grov, C. és Byers, E. S. (2017). Online szexuális tevékenység tapasztalatai főiskolai hallgatók körében: Négy ország összehasonlítása. A szexuális magatartás archívuma, 46 (6), 1641–1652. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-015-0656-4 MedlineGoogle Scholar
 Edwards, J. R. és Lambert, L. S. (2007). Módszerek a moderálás és a mediáció integrálására: Általános elemzési keret moderált útelemzéssel. Pszichológiai módszerek, 12. cikk (1), 1–22. doi:https://doi.org/10.1037/1082-989X.12.1.1 MedlineGoogle Scholar
 Ford, J. J., Durtschi, J. A. és Franklin, D. L. (2012). Strukturális terápia a pornográfia-függőséggel küzdő párral. American Journal of Family Therapy, 40 (4), 336–348. doi:https://doi.org/10.1080/01926187.2012.685003 Google Scholar
 Gaither, G. A. és Sellbom, M. (2003). Szexuális érzés keresési skála: Megbízhatóság és érvényesség egy heteroszexuális főiskolai hallgatói mintán belül. Journal of Personality Assessment, 81. cikk (2), 157–167. doi:https://doi.org/10.1207/S15327752JPA8102_07 MedlineGoogle Scholar
 Golan, G. J., & Day, G. A. (2008). Az első személy hatása és annak viselkedési következményei: Új tendencia a harmadik személy hatásának kutatásának huszonöt éves történetében. Tömegkommunikáció és társadalom, 11 (4), 539–556. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802368621 Google Scholar
 González-Ortega, E., & Orgaz-Baz, B. (2013). A kiskorúak online pornográfiának való kitettsége: elterjedtség, motivációk, tartalom és hatások. Anales De Psicología, 29. (2), 319–327. doi:https://doi.org/10.6018/analesps.29.2.131381 Google Scholar
 Goodson, P., McCormick, D. és Evans, A. (2000). Szex az interneten: A főiskolai hallgatók érzelmi izgalma a szexuális jellegű anyagok online megtekintésekor. Journal of Sex Education and Therapy, 25 (4), 252–260. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.2000.11074358 Google Scholar
 Griffiths, M. D. (2012). Internetes szexfüggőség: Az empirikus kutatások áttekintése. Addiktológiai kutatás és elmélet, 20 (2), 111–124. doi:https://doi.org/10.3109/16066359.2011.588351 CrossRefGoogle Scholar
 Heidinger, B., Gorgens, K., és Morgenstern, J. (2015). A szexuális érzés keresésének és az alkoholfogyasztásnak a kockázatos szexuális viselkedésre gyakorolt ​​hatása a férfiakkal szexuális kapcsolatban álló férfiak körében. AIDS és viselkedés, 19. (3), 431–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10461-014-0871-3 MedlineGoogle Scholar
 Hong, V. N., Koo, K. H., Davis, K. C., Otto, J. M., Hendershot, C. S., & Schacht, R. L., George, W. H., Heiman, J. R. és Norris, J. (2012). Kockázatos nem: kölcsönhatások az etnikai hovatartozás, a szexuális érzés keresése, a szexuális gátlás és a szexuális izgatás között. A szexuális magatartás archívuma, 41 (5), 1231–1239. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-012-9904-z MedlineGoogle Scholar
 Kalichman, S. C., Johnson, J. R., Adair, V., Rompa, D., Multhauf, K., és Kelly, J. A. (1994). Szexuális érzés keresése: skála kialakulása és a kockázati magatartás előrejelzése a homoszexuálisan aktív férfiak körében. Journal of Personality Assessment, 62 (3), 385–397. doi:https://doi.org/10.1207/s15327752jpa6203_1 MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C. és Potenza, M. N. (2014). A problematikus pornográfiai felhasználási skála pszichometriai fejlesztése. Addiktív viselkedésmódok, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, SW, Krueger, RB, Briken, P., First, MB, Stein, DJ, Kaplan, MS, Voon, V., Abdo, CHN, Grant, JE, Atalla, E., & Reed, GM (2018) . Kényszeres szexuális viselkedési rendellenesség az ICD-11-ben. Világpszichiátria, 17 (1), 109–110. doi:https://doi.org/10.1002/wps.20499 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraus, S. W., Martino, S. és Potenza, M. N. (2016). A pornográfia kezelésére törekvő férfiak klinikai jellemzői. Journal of Behavioral Addictions, 5 (2), 169–178. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.036 LinkGoogle Scholar
 Lee, B. és Tamborini, R. (2005). Harmadik személy hatása és internetes pornográfia: A kollektivizmus és az internetes önhatékonyság hatása. Journal of Communication, 55 (2), 292–310. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2005.tb02673.x Google Scholar
 Li, D. és Zheng, L. (2017). A kapcsolat minősége megjósolja az online szexuális tevékenységeket a kínai heteroszexuális férfiak és nők között elkötelezett kapcsolatban. Számítógépek az emberi viselkedésben, 70, 244–250. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.075 Google Scholar
 Lo, V. H., Wei, R. és Wu, H. (2010). Az internetes pornográfia tajvani serdülőkre gyakorolt ​​első, második és harmadik személyi hatásainak vizsgálata: Következmények a pornográfia korlátozására. Asian Journal of Communication, 20 (1), 90–103. doi:https://doi.org/10.1080/01292980903440855 Google Scholar
 Lomazzi, V. (2018). Az igazítás optimalizálása a nemi szerepvállalási attitűdök mérési invarianciájának tesztelésére az 59 országokban. Módszerek, adatok, elemzések (mda), 12 (1), 77 – 103. doi:https://doi.org/10.12758/mda.2017.09 Google Scholar
 Lu, H., Ma, L., Lee, T., Hou, H. és Liao, H. (2014). A szexuális érzés kapcsolata a cybersex, a több szexuális partner és az egyéjszakás állás elfogadására a tajvani egyetemisták körében. Journal of Nursing Research, 22. (3), 208–215. doi:https://doi.org/10.1097/jnr.0000000000000043 MedlineGoogle Scholar
 Luder, M. T., Pittet, I., Berchtold, A., Akré, C., Michaud, P. A. és Surís, J. C. (2011). Az online pornográfia és a serdülők közötti szexuális viselkedés összefüggései: mítosz vagy valóság? A szexuális magatartás archívuma, 40 (5), 1027–1035. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9714-0 MedlineGoogle Scholar
 MacKinnon, D. P. és Luecken, L. J. (2008). Hogyan és kinek? Mediáció és mértékletesség az egészségpszichológiában. Egészségpszichológia, 27 (2S), S99. doi:https://doi.org/10.1037/0278-6133.27.2(Suppl.).S99 MedlineGoogle Scholar
 Malamuth, N. M. (1996). Szexuálisan kifejezett média, nemek közötti különbségek és evolúciós elmélet. Journal of Communication, 46 (3), 8–31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.1996.tb01486.x Google Scholar
 Ogas, O., & Gaddam, S. (2011). Milliárd gonosz gondolat. New York, NY: Pingvin Google Scholar
 Oshri, A., Tubman, J. G., Morganlopez, A. A., Saavedra, L. M. és Csizmadia, A. (2013). A szexuális érzés keresése, a szexuális és alkoholfogyasztás együttes előfordulása, valamint a szerhasználati problémák kezelésében szenvedő serdülők szexuális kockázati magatartása. Az American Journal on Addictions, 22. (3), 197–205. doi:https://doi.org/10.1111/j.1521-0391.2012.12027.x MedlineGoogle Scholar
 Paul, B. és Shim, J. W. (2008). Nem, szexuális érintkezés és az internetes pornográfia használatának motivációi. International Journal of Sexual Health, 20 (3), 187–199. doi:https://doi.org/10.1080/19317610802240154 Google Scholar
 Perloff, R. M. (2002). A harmadik személy hatása. J. Bryant és D. Zillmann (szerk.), Media effects: Advances in theory and research (2. kiadás, 489–506. O.). Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Google Scholar
 Perry, M., Accordino, M. P. és Hewes, R. L. (2007). Az internethasználat, a szexuális és nem szexuális szenzációkeresés, valamint a szexuális kényszeresség vizsgálata az egyetemisták körében. Szexuális függőség és kényszer, 14 (4), 321–335. doi:https://doi.org/10.1080/10720160701719304 Google Scholar
 Peter, J. és Valkenburg, P. M. (2011). A szexuális jellegű internetes anyagok és előzményeinek használata: serdülők és felnőttek longitudinális összehasonlítása. A szexuális magatartás archívuma, 40 (5), 1015–1025. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9644-x MedlineGoogle Scholar
 Peter, J. és Valkenburg, P. M. (2016). Serdülők és pornográfia: 20 éves kutatás áttekintése. A Journal of Sex Research, 53 (4–5), 509–531. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2016.1143441 MedlineGoogle Scholar
 Potenza, M. N., Hong, K. A., Lacadie, C. M., Fulbright, R. K., Tuit, K. L. és Sinha, R. (2012). A stressz és a jelzés okozta vágy idegi összefüggései: A nemi és a kokainfüggőség hatásai. American Journal of Psychiatry, 169 (4), 406–414. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2011.11020289 MedlineGoogle Scholar
 Putnam, D. E. (2000). Online szexuális kényszer indítása és fenntartása: Az értékelés és a kezelés következményei. CyberPsychology & Behavior, 3 (4), 553–563. doi:https://doi.org/10.1089/109493100420160 Google Scholar
 Steinberg, L., Albert, D., Cauffman, E., Banich, M., Graham, S., és Woolard, J. (2008). A szenzációkeresés és az impulzivitás életkori különbségei a viselkedés és az önjelentés alapján indexálva: Bizonyíték a kettős rendszer modelljére. Fejlődéslélektan, 44 (6), 1764–1778. doi:https://doi.org/10.1037/a0012955 MedlineGoogle Scholar
 Sun, Y., Pan, Z. és Shen, L. (2008). A harmadik személy felfogásának megértése: Bizonyíték egy metaanalízisből. Journal of Communication, 58 (2), 280–300. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00385.x Google Scholar
 Turban, J. R., Potenza, M. N., Hoff, R. A., Martino, S., & Kraus, S. W. (2017). Pszichiátriai rendellenességek, öngyilkossági gondolatok és nemi úton terjedő fertőzések a bevetés utáni veteránok körében, akik a digitális közösségi médiát használják szexuális partnerek keresésére. Addiktív viselkedés, 66, 96–100. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.11.015 MedlineGoogle Scholar
 Twohig, M. P., Crosby, J. M. és Cox, J. M. (2009). Internetes pornográfia megtekintése: Kinek problémás, hogyan és miért? Szexuális függőség és kényszer, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Walton, M. T., Cantor, J. M., Bhullar, N., & Lykins, A. D. (2017). Hiperszexualitás: A „szexuális viselkedés ciklusának” kritikai áttekintése és bevezetése. A szexuális magatartás archívuma, 46 (8), 2231–2251. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-017-0991-8 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Weaver, J. B., Weaver, S. S., Mays, D., Hopkins, G. L., Kannenberg, W. és McBride, D. (2011). A mentális és fizikai egészségi mutatók, valamint a szexuálisan kifejezett média felnőttek viselkedése. Journal of Sexual Medicine, 8 (3), 764–772. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2010.02030.x MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., és Billieux, J. (2015). Problémás cybersex: Konceptualizálás, értékelés és kezelés. Addiktív viselkedés, 64, 238–246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 MedlineGoogle Scholar
 Wéry, A., és Billieux, J. (2016). Online szexuális tevékenységek: A problematikus és nem problematikus használati minták feltáró tanulmánya a férfiak mintájában. Számítógépek az emberi viselkedésben, 56, 257–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.046 CrossRefGoogle Scholar
 Young, K. S. (2008). Az internetes szexfüggőség kockázati tényezői, a fejlődés szakaszai és a kezelés. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Zakiniaeiz, Y., Cosgrove, K. P., Mazure, C. M., & Potenza, M. N. (2017). Van-e távcső férfi és női szerencsejátékosoknál? Számít? Frontiers in Psychology, 8. 1510., doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01510 MedlineGoogle Scholar
 Zhao, X. és Cai, X. (2008). Az önfejlesztéstől a cenzúra támogatásáig: Harmadik személyi hatásfolyamat az internetes pornográfia esetében. Tömegkommunikáció és társadalom, 11 (4), 437–462. doi:https://doi.org/10.1080/15205430802071258 Google Scholar
 Zheng, L. J., Zhang, X. és Feng, Y. (2017). Az online szexuális tevékenység új útja Kínában: Az okostelefon. Számítógépek az emberi viselkedésben, 67, 190–195. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.10.024 Google Scholar
 Zheng, L. J. és Zheng, Y. (2014). Online szexuális tevékenység Kínában: kapcsolat a szexuális érzékek keresésével és a szociálszexualitással. Számítógépek az emberi viselkedésben, 36, 323–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.062 Google Scholar