A pornó használata volt a leginkább addiktív internetes alkalmazás:
"A PIU elterjedése azokban a serdülőkben volt a legmagasabb, akik a legtöbbet használták az internetet pornográfia céljából (19.6%), majd a játék (9.3%) és az internetes közösség (8.4%) következett"
"Azonban a PIU esélyaránya azok között, akik többnyire internetet használtak pornográfia céljából, a legmagasabb volt, ami az internetes pornográfia erős addiktív potenciálját hordozza magában az egyéb internetes szolgáltatásokkal összehasonlítva"
A pornó használat az alkalmazás, amely szoros összefüggésben van a depresszióval, a pszichopatológiával:
"Ezek a megállapítások azt sugallják, hogy az internet elsősorban pornográfiához való használata súlyos pszichopatológiával, például depresszióval és öngyilkossággal, valamint erős függőségi potenciállal jár."
------------------------------------
Neuropszichiátriai kezelés. 2020. április 20.; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292
Absztrakt
Cél:
Ez a tanulmány a serdülők nagy mintájában a problematikus internethasználat (PIU) prevalenciáját és összefüggéseit vizsgálta az alkalmazott internetszolgáltatás típusa alapján.
Anyagok és metódusok:
A tanulmányt 2008 és 2010 között végezték, és 223,542 12 18-XNUMX éves serdülő vett részt a vizsgálatban. A résztvevők válaszoltak egy önjelentő kérdőívre, amely a demográfiai tényezőkkel, az internethasználat idejével, a leggyakrabban használt internetszolgáltatással és a mentális egészséggel kapcsolatos információkat tartalmaz. A PIU-t az ifjúság-rövid forma Internet-függőség ismertségi skálájával értékelték.
Eredmények:
A PIU általános prevalenciaaránya 5.2% volt, és a nemek szerint rétegzett prevalenciaarány fiúk esetében 7.7% és lányok esetében 3.8%. A leggyakrabban használt internetszolgáltatások megoszlása a nemek között szignifikánsan eltérő volt. A leggyakrabban használt internetes szolgáltatások a játék (58.1%) a fiúkban, a blogok (22.1%) és a messenger / csevegés (20.3%) a lányok körében. A PIU esélyaránya szignifikánsan különbözött a leggyakrabban használt internetszolgáltatástól; az internetet elsősorban a pornográfia az információkereséshez viszonyítva a legnagyobb esélyarány volt (4.526-szor magasabb). A depressziós epizódok, az öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérletek szignifikánsan társultak a PIU magasabb esélyarányaihoz (1.725-, 1.747- és 1.361-szeres).
Következtetés:
Ez a tanulmány a serdülőknél a PIU-ról klinikailag fontos információkat azonosított. A PIU terjesztése a szex és a speciális internetes szolgáltatások alapján eltérő mintázatú. Szükség van a PIU tanulmányozására, pontosan meghatározott módszertannal és az egyes internetes szolgáltatások PIU értékelésére szolgáló eszközökkel.
Kulcsszavak: függőség; serdülőkor; nemi különbségek; internethasználat
- PMID 32368065
- PMCID: PMC7182452
- Doi: 10.2147 / NDT.S247292
Bevezetés
Az elmúlt két évtizedben az internet nagyon gyorsan és széles körben behatolt az emberek életébe, és a mindennapi élet fontos eszközzé vált, például vásárlás, hírek beszerzése és barátokkal való kapcsolattartás. Az amerikai felmérés adatai szerint 90-ben a felnőttek kb. 2019% -a fér hozzá az internethez, és az internetet nem használók aránya a 48. évi 2000% -ról 10-ben csak 2019% -ra csökkent.1 Különösen a serdülők inkább használják az internetet a mindennapi életükben, mint más népesség. 2018-ban az amerikai serdülők 95% -áról beszámoltak arról, hogy hozzáférnek okostelefonokhoz, és a tizenévesek 45% -ához közel állandó online állapotban van.2
Bár az internet különféle előnyöket nyújt, például oktatást, szórakoztatást, társadalmi kommunikációt, kényelmet és pszichológiai jólétet,3 sok tanulmány jelentette az internet negatív társulásait a fiatalok mentális egészségével, ideértve a depressziót, a társadalmi szorongást, az öngyilkosságot és az internetes zaklatást.4-7 Nevezetesen, a túlzott használat és addiktív tulajdonságokkal jellemezhető problematikus internethasználat (PIU) a serdülők körében az internethasználat egyik legnagyobb problémája, amelynek prevalenciájáról a korábbi tanulmányok szerint a 26.7% -ot tették ki.8,9
A serdülőkről ismert, hogy érzékenyek a PIU-re a fokozott impulzivitás miatt, amelyet a prefrontalis kéreg (PFC) relatív éretlensége kísér, különösen a korai és a középkori serdülőkorban.10-12 Ezenkívül arról számoltak be, hogy a korai csecsemőkorban (2 éves) az érzelmi rendellenesség jelentős hatást gyakorol a serdülőkkori PIU-ra, jelezve, hogy a bennszülött temperamentum a PIU egyik fő kockázati tényezője.13 A szexről ismert, hogy a PIU mintázatának másik megkülönböztető moderátora. A fiúk nagyobb valószínűséggel használják az internetes játékot, míg a lányok több közösségi hálózati szolgáltatást használnak, mint a fiúk.14,15 Ezen felül a környezeti tényezőkről, ideértve a szülőkhöz és társaikhoz való kötődést is, a serdülőknél a PIU egyik előrejelzőjeként beszámoltak. Például Badenes-Ribera et al16 számolt be arról, hogy a szüleikkel való kapcsolat a leginkább a korai serdülőknél befolyásolja a PIU szintet, míg az idősebb serdülőkorban a kortárs kapcsolatok voltak a legfontosabb tényezők.
Hasonlóképpen, több vizsgálat is megvizsgálta a serdülőknél a PIU-val kapcsolatos aggodalmakat és a kapcsolódó kockázati tényezőket, ennek ellenére a PIU egyértelmű meghatározása nem történt meg. A kutatók a PIU-t különböző fogalmakkal és fogalmakkal vizsgálták, mint például az „internetes függőség”,17 „Kényszeres internethasználat”,18 „Problémás internethasználat”19 és „kóros internethasználat”.20 Az internetes játékokra összpontosító egyéb tanulmányok a „problémás online játékhasználat” kifejezéseket használják,21 „Internetes játékfüggőség”22 és „internetes játékzavar”.23
Noha ezek a különböző fogalmak és meghatározásaik tartalmaznak egy olyan pszichológiai konstrukciót, amely a kontroll nélküli internethasználat mintájára utal, amely klinikai károsodást eredményez,24 Az aranyszabvány-meghatározás hiányának egyik oka az, hogy az internet különféle tartalmakat kínál, amelyek függőségi potenciállal társulhatnak, például játék, szerencsejáték, csevegés vagy pornográfia. Fiatal25 rámutatott, hogy az internetfüggőség a viselkedésbeli impulzus-szabályozási problémák széles skáláját fedi le, és öt specifikus altípusba sorolható, ideértve a kiber-szexualitást, a kiberkapcsolatokat, a nettó kényszereket, az információterhelést és a számítógépes függőséget.
A PIU ezen különleges altípusai között az „internetes játékzavar” és a „játékzavar” diagnózisként szerepel a mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyvének (DSM-3) 5. szakaszában.26 és a Betegségek Nemzetközi Osztályozásának (ICD-11) legutóbbi felülvizsgálata az Egészségügyi Világszervezet (WHO) részéről.27 Bár a nem játékkal kapcsolatos internetes tevékenységeket bizonyítékok hiánya miatt nem tekintették hivatalos diagnózisnak,24 továbbra is aggodalmak merülnek fel addiktív, nem játékokkal kapcsolatos internetes tevékenységekkel, például az internetes szerencsejátékokkal kapcsolatban,28 social networking29 és online pornográfia.30
A PIU különféle altípusaival kapcsolatos aggályok ellenére azonban hiányoznak olyan tanulmányok, amelyek feltárnák a különféle addiktív lehetőségeket az egyes internetes szolgáltatások alapján. Egy nemrégiben készült német tanulmány 6,081 12 19–XNUMX éves hallgatóval tanulmányozta az intenzíven használt internetes alkalmazások eloszlását a PIU-ban és a nem-PIU-ban.31 Rosenkranz et al31 a legintenzívebben használt internetes alkalmazások a közösségi oldalak és a csevegés voltak, a PIU leginkább prediktív internetes alkalmazásai pedig a szerencsejáték és a szerencsejáték. Még mindig hiányoznak azok a tanulmányok, amelyek feltárnák az adott internetes szolgáltatás használatán alapuló terjesztési és addiktív lehetőségeket; Valójában tudomásunk szerint Koreában nincs tanulmány. Így a jelen tanulmány célja a PIU előfordulásának és korrelációjának vizsgálata serdülők nagy mintájában az internethasználat altípusa alapján.
Anyagok és módszerek
A résztvevő
Vizsgálatunkat a 2008., 2009. és 2010. évi koreai ifjúsági kockázati magatartás webes felméréséből (KYRBS) származó adatokkal végeztük. A KYRBS többéves keresztmetszeti tanulmány, amelyet 2005 óta évente végeznek a Korea Betegségek Ellenőrzési és Megelőzési Központjai (CDC).32 A KYRBS a serdülők egészségkárosító magatartására összpontosít. A felmérést a serdülők által kitöltött kérdőívvel végeztük, amely 125 elemből áll, beleértve a dohányzásra, az alkoholfogyasztásra, az elhízásra, a fizikai aktivitásra, a szexuális magatartásra, az anyaghasználatra, az internethasználatra és a mentális egészségre vonatkozó információkat. A célpopuláció országosan reprezentatív közép- és középiskolás diákok 12–18 éves korában, évente 400 közép- és 400 középiskolából. A résztvevők száma összesen 223,542 2008 volt, a 2009-as, a 2010-es és a 75,238-es KYRBS-ben 75,066 73,238, XNUMX XNUMX és XNUMX XNUMX résztvevő volt. A tanulmányi jelentkezés előtt a képzésben részt vevő oktatók teljes útmutatást kaptak a tanulmány céljáról és módszereiről, és írásbeli, megalapozott beleegyezést kaptak a hallgatóktól. A részvételre vállalkozó hallgatók kitöltötték a számítógépen bemutatott anonim kérdőívet. A CDC intézményi felülvizsgálati testülete jóváhagyta a KYRBS protokolljait.
Értékelés
A PIU, az ifjúsági rövid formájú internet-függőség érzékenységi skálájának (KS skála) értékelésére, Kim és mtsai által kidolgozott33 használtunk. A KS-skála egy 20 elemből álló önjelentési skála, amelyet 4 pontos Likert-skálán osztályoznak (1 = soha, 2 = néha, 3 = gyakran vagy 4 = mindig). Hat alfaktorból áll: (1) az adaptív funkció megzavarása (6 elem), (2) pozitív előrejelzés (1 elem), (3) visszavonás (4 elem), (4) virtuális interperszonális kapcsolat (3 elem), (5) ) eltérő viselkedés (2 elem) és (6) tolerancia (4 elem). A válaszadót a pontszámok alapján három csoport egyikébe soroljuk: határozott PIU, valószínű PIU és normál internetfelhasználó. A határozott PIU-t az összesített pontszám 53 vagy annál nagyobb, vagy a következők mindegyikének jelenléte határozza meg: adaptív működési pontszámok legalább 17; 11 vagy annál magasabb elvonási pontszám; és a tolerancia pontszáma legalább 13. A valószínűsített PIU-t 48 és 52 közötti teljes pontszám, vagy a következők mindegyikének megléte határozza meg: adaptív működési pontszámok legalább 15; 10 vagy annál magasabb elvonási pontszám; és a tolerancia pontszáma legalább 12. Ebben a tanulmányban a PIU-csoportot a meghatározott és valószínűsített PIU-csoport résztvevőiként határozták meg.
Az internethasználat idejét a „Hány órát és percet használta az internetet hétköznapokon és hétvégén az elmúlt 30 napban” tételnél. Az internetes szolgáltatást, amelyet főként a résztvevők használtak, a következő kérdésben kérdezték: „Milyen szolgáltatást használsz a legjobban az interneten?” a választási lehetőségekkel, beleértve az információkeresést, a messenger / csevegést, a játékot, a filmek nézését, a zenehallgatást, a videókat, például a felhasználó által létrehozott tartalmat, az e-maileket, a vásárlást, a pornográfiát, a blogolást, stb. Depressziós epizódok jelenléte, öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérleteket az elmúlt 12 hónapban tapasztalható tapasztalatokra vonatkozó kérdés egy-egy kérdéssel megkérdezte „igen” vagy „nem” válaszokkal, az alábbiak szerint: „Voltál már elég szomorú vagy kétségbeesett ahhoz, hogy az elmúlt 12 hónapban két hétre megállítsa mindennapi életét? ” a depresszió esetében: „Gondolkozott már komolyan az öngyilkosságról az elmúlt 12 hónapban?” az öngyilkossági gondolatok és „önkísérletet tett már az elmúlt 12 hónapban?” öngyilkossági kísérletekhez.
Statisztika
A demográfiai jellemzők elemzéséhez leíró statisztikákat használtunk. A leggyakrabban használt internetszolgáltatás, a PIU prevalenciájának és korrelációjának, valamint a leíró statisztikáknak a kapcsolatának elemzésére Chi-négyzet teszt és varianciaanalízis (ANOVA) került felhasználásra. A PIU esélyarányának a kapcsolódó korrelációk alapján történő vizsgálatához két modell alkalmazta a PIU-vel mint függő változóval végzett logisztikus regressziót. Az első modell a nem, a fokozat, a leggyakrabban használt internetszolgáltatás, a depressziós epizód, az öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérlet mint független változók. A 2. modell hozzáadta a társadalmi-gazdasági státuszt és az iskolai eredményeket mint az 1. modellt. A statisztikai elemzéseket az SPSS 25.0 for Windows szoftvercsomaggal végeztük (SPSS Inc., Chicago, IL).
Eredmények
Demográfiai jellemzők
A demográfiai jellemzőket a Táblázat 1. Összesen 223,542 52.5 közép- és középiskolai hallgató vett részt a vizsgálatban, 5.8% -a férfi. A PIU általános prevalenciája 3.2%, a magas kockázatú internethasználók csoportja a PIU csoportban 7.7% volt. A PIU prevalenciája a nem alapján 3.8% volt a fiúk és 38.0% a lányok esetében. A depresszív epizódot, öngyilkossági gondolatot és öngyilkossági kísérletet tapasztalt résztvevők aránya 19.1%, 4.8%, illetve XNUMX% volt.
Táblázat 1
Demográfiai jellemzők
| n (%) | |
|---|---|
| Összeg | 223542 |
| Év | |
| 2008 | 75238 (33.7) |
| 2009 | 75066 (33.6) |
| 2010 | 73238 (32.8) |
| Szex | |
| férfi | 117281 (52.5) |
| nő | 106261 (47.5) |
| Fokozat | |
| Középiskola 1. sz | 38219 (17.1) |
| Középiskola 2. sz | 38423 (17.2) |
| Középiskola 3. | 38280 (17.1) |
| Középiskola 1. sz | 37218 (16.6) |
| Középiskola 2. sz | 36926 (16.5) |
| Középiskolai 3. sz | 34476 (15.4) |
| PIU | |
| Összeg | 13056 (5.8) |
| Nagy kockázatú felhasználó | 7183 (3.2) |
| Potenciális kockázat felhasználó | 5873 (2.6) |
| Depresszív epizód; Igen | 84848 (38.0) |
| Öngyilkossági gondolatok; Igen | 42728 (19.1) |
| Öngyilkossági kísérlet; Igen | 10778 (4.8) |
| Társadalmi-gazdasági státusz | |
| Magas | 13775 (6.2) |
| Magas-közép | 48348 (21.6) |
| Középső | 105472 (47.2) |
| Alacsony-középső | 41322 (18.5) |
| Alacsony | 14625 (6.5) |
| Iskolai eredmény | |
| Magas | 25440 (11.4) |
| Magas-közép | 52399 (23.4) |
| Középső | 60448 (27.0) |
| Alacsony-középső | 57183 (25.6) |
| Alacsony | 28072 (12.6) |
Rövidítés: PIU, problémás internethasználat.
A PIU gyakorisága és összefüggései a leggyakrabban használt internetszolgáltatás alapján
Az összes résztvevő közül a leggyakrabban használt internetszolgáltatás az internetes játék (35.0%), amelyet információkeresés (16.2%), csevegés (14.1%) és blogolás (12.1%) követett (Táblázat 2 és a ábra 1). A leggyakrabban használt internetszolgáltatások aránya azonban eltérő volt fiúk és lányok között (x2 = 9144.0; p <0.001). Míg a fiúknál a leggyakrabban az internetes játékokat használták (58.1%), a lányok a blogolást (22.1%) és a csevegést (20.3%) használták a legtöbbet.
Táblázat 2
A leginkább használt internetszolgáltatás és a PIU prevalenciája és összefüggései közötti társulás
| Leginkább használt internetszolgáltatás | Információkeresés | Messenger / Csevegés | Gaming | Filmet nézni | Zenét hallgatni | Videó megtekintése (azaz UCC) | Internetes közösség vagy klub | Online vásárlás | Internetes pornográfia | A blogolás | Stb | Összeg | Statisztika F vagy χ2 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Összeg | ||||||||||||||
| n | 36,150 | 31,446 | 78,325 | 8248 | 21,075 | 2896 | 4032 | 1147 | 5315 | 1716 | 27,142 | 6050 | 223,542 | |
| % | 16.2 | 14.1 | 35.0 | 3.7 | 9.4 | 1.3 | 1.8 | 0.5 | 2.4 | 0.8 | 12.1 | 2.7 | 100.0 | |
| Szex | ||||||||||||||
| Férfi; n | 16,857 | 9873 | 68,139 | 4415 | 7257 | 1158 | 1064 | 313 | 780 | 1565 | 3637 | 2223 | 117,281 | 69144.0 * |
| % | 14.4 | 8.4 | 58.1 | 3.8 | 6.2 | 1.0 | 0.9 | 0.3 | 0.7 | 1.3 | 3.1 | 1.9 | 100.0 | |
| Nő; n | 19,293 | 21,573 | 10,186 | 3833 | 13,818 | 1738 | 2968 | 834 | 4535 | 151 | 23,505 | 3827 | 102,434 | |
| % | 18.2 | 20.3 | 9.6 | 3.6 | 13.0 | 1.6 | 2.8 | 0.8 | 4.3 | 0.1 | 22.1 | 3.6 | 100.0 | |
| Internethasználati idő; Átlag (SD) | ||||||||||||||
| Hétköznap; órák | 1.1 (1.3) | 1.6 (1.6) | 1.6 (1.8) | 1.3 (1.5) | 1.1 (1.3) | 1.4 (1.4) | 1.7 (1.5) | 1.0 (1.2) | 1.3 (1.3) | 2.0 (3.0) | 1.4 (1.4) | 1.5 (1.7) | 457.5 * | |
| Hétvége; órák | 1.8 (1.8) | 2.4 (2.1) | 3.1 (2.5) | 2.4 (2.1) | 1.8 (1.7) | 2.4 (2.1) | 3.0 (2.2) | 1.5 (1.7) | 2.1 (1.8) | 2.8 (3.4) | 2.2 (1.9) | 2.4 (2.3) | 1112.5 * | |
| KS skála | 1298.4 * | |||||||||||||
| Jelenteni | 27.8 | 29.6 | 33.0 | 29.1 | 27.0 | 29.8 | 32.9 | 26.4 | 27.8 | 36.2 | 28.7 | 28.6 | ||
| SD | 8.6 | 9.0 | 10.5 | 8.9 | 7.7 | 8.9 | 9.7 | 7.7 | 7.8 | 18.1 | 8.1 | 8.9 | ||
| Teljes PIU; Igen | 3791.9 * | |||||||||||||
| n | 1217 | 1534 | 7317 | 334 | 516 | 122 | 339 | 25 | 149 | 336 | 911 | 256 | 13,056 | |
| % | 3.4 | 4.9 | 9.3 | 4.0 | 2.4 | 4.2 | 8.4 | 2.2 | 2.8 | 19.6 | 3.4 | 4.2 | 5.8 | |
| Csak határozott PIU; Igen | 2624.9 * | |||||||||||||
| n | 666 | 817 | 4026 | 195 | 272 | 60 | 174 | 11 | 84 | 269 | 456 | 153 | 7183 | |
| % | 1.8 | 2.6 | 5.1 | 2.4 | 1.3 | 2.1 | 4.3 | 1.0 | 1.6 | 15.7 | 1.7 | 2.5 | 3.2 | |
| Depressziós epizód; Igen | 3867.8 * | |||||||||||||
| n | 13,412 | 15,171 | 24,081 | 3307 | 8288 | 1104 | 1585 | 443 | 2225 | 858 | 12,149 | 2225 | 84,848 | |
| % | 37.1 | 48.2 | 30.7 | 40.1 | 39.3 | 38.1 | 39.3 | 38.6 | 41.9 | 50.0 | 44.8 | 36.8 | 38.0 | |
| Öngyilkossági gondolatok; Igen | 1918.0 * | |||||||||||||
| n | 6107 | 7947 | 12,307 | 1662 | 3999 | 545 | 876 | 212 | 1100 | 533 | 6,208 | 1,232 | 42,728 | |
| % | 16.9 | 25.3 | 15.7 | 20.2 | 19.0 | 18.8 | 21.7 | 18.5 | 20.7 | 31.1 | 22.9 | 20.4 | 19.1 | |
| Öngyilkossági kísérlet; Igen | 1386.4 * | |||||||||||||
| n | 1332 | 2458 | 2813 | 401 | 972 | 102 | 180 | 58 | 274 | 235 | 1665 | 288 | 10,778 | |
| % | 3.7 | 7.8 | 3.6 | 4.9 | 4.6 | 3.5 | 4.5 | 5.1 | 5.2 | 13.7 | 6.1 | 4.8 | 4.8 |
Jegyzet: * p <0.001.
rövidítések: PIU, problémás internethasználat; UCC, Felhasználó által létrehozott tartalom; KS skála, Internet-függőségi skála a fiatalok számára - rövid forma; SD, szórás.
A leggyakrabban használt internetszolgáltatás nem szerint (%).
A PIU előfordulási aránya az egyes internetes szolgáltatások felhasználóiban szintén szignifikánsan különbözött a leggyakrabban használt internetszolgáltatás alapján (x2 = 3791.9; p <0.001). A PIU prevalenciája azokban a serdülőkben volt a legmagasabb, akik a legtöbbet használták az internetet pornográfia céljából (19.6%), majd a játék (9.3%) és az internetes közösség (8.4%) következett (Táblázat 2 és a ábra 2). Az internetes szerencsejáték-használók aránya a PIU-val rendelkezők teljes csoportjában 56.0% volt.
A PIU gyakorisága a leggyakrabban használt internetszolgáltatás szerint (%).
rövidítések: PIU, problémás internethasználat; UCC, felhasználó által létrehozott tartalom.
A depressziós epizód, öngyilkossági gondolatok és kísérletek tapasztalatait mutató résztvevők aránya szintén a legmagasabb azon serdülők körében, akik az internetet használják a pornográfiához leginkább (50.0%, 31.1% és 13.7%), majd csevegés (48.2%, 25.3). %, illetve 7.8%) és a blogolás (44.8%, 22.9% és 6.1%).
A PIU Csoportban való létszám esélyességi arányai, a demográfia és az internethasználat változói alapján
Táblázat 3 a demográfiai adatok és az internethasználati változók alapján mutatja a PIU csoportba kerülési esélyek arányát. Az esélyek aránya szignifikánsan magasabb volt a fiúknál, mint a lányoknál (OR = 1.520; p <0.001). A legfiatalabb résztvevőkhöz képest az idősebb diákcsoportok szignifikánsan magasabb, 1.274–1.319-szer nagyobb esélyhányadost mutattak a PIU esetében.
Táblázat 3
A PIU logisztikus regressziója kovariánsokkal
| Változók | Model 1 | Model 2 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| OR | 95% CI | p | OR | 95% CI | p | |||||
| Szex | ||||||||||
| nő | tárgy | |||||||||
| férfi | 1.501 | 1.432 | nak nek | 1.573 | . 000 | 1.520 | 1.450 | nak nek | 1.593 | . 000 |
| Fokozat | ||||||||||
| Középiskola 1. sz | tárgy | |||||||||
| Középiskola 2. sz | 1.303 | 1.223 | nak nek | 1.387 | . 000 | 1.274 | 1.196 | nak nek | 1.357 | . 000 |
| Középiskola 3. | 1.368 | 1.285 | nak nek | 1.457 | . 000 | 1.327 | 1.246 | nak nek | 1.413 | . 000 |
| Középiskola 1. sz | 1.334 | 1.251 | nak nek | 1.423 | . 000 | 1.286 | 1.205 | nak nek | 1.373 | . 000 |
| Középiskola 2. sz | 1.310 | 1.226 | nak nek | 1.399 | . 000 | 1.238 | 1.158 | nak nek | 1.323 | . 000 |
| Középiskolai 3. sz | 1.404 | 1.313 | nak nek | 1.501 | . 000 | 1.319 | 1.232 | nak nek | 1.411 | . 000 |
| Leginkább használt internetszolgáltatás | ||||||||||
| Információkeresés | tárgy | |||||||||
| Messenger / csevegés | 1.378 | 1.274 | nak nek | 1.490 | . 000 | 1.285 | 1.188 | nak nek | 1.391 | . 000 |
| Gaming | 2.824 | 2.644 | nak nek | 3.015 | . 000 | 2.661 | 2.491 | nak nek | 2.843 | . 000 |
| Filmet nézni | 1.127 | . 995 | nak nek | 1.276 | . 060 | 1.096 | . 967 | nak nek | 1.241 | . 152 |
| Zenét hallgatni | . 743 | . 668 | nak nek | . 825 | . 000 | . 733 | . 660 | nak nek | . 814 | . 000 |
| Videó megtekintése (azaz UCC) | 1.287 | 1.063 | nak nek | 1.559 | . 010 | 1.278 | 1.055 | nak nek | 1.548 | . 012 |
| Internetes közösség vagy klub | 2.785 | 2.453 | nak nek | 3.162 | . 000 | 2.822 | 2.485 | nak nek | 3.206 | . 000 |
| E-mail cím | . 682 | . 456 | nak nek | 1.019 | . 062 | . 658 | . 440 | nak nek | . 985 | . 042 |
| Online vásárlás | . 893 | . 750 | nak nek | 1.063 | . 203 | . 873 | . 733 | nak nek | 1.040 | . 128 |
| Internetes pornográfia | 4.944 | 4.311 | nak nek | 5.670 | . 000 | 4.526 | 3.941 | nak nek | 5.198 | . 000 |
| A blogolás | 1.058 | . 967 | nak nek | 1.158 | . 217 | 1.023 | . 935 | nak nek | 1.120 | . 616 |
| Stb | 1.341 | 1.167 | nak nek | 1.541 | . 000 | 1.335 | 1.162 | nak nek | 1.535 | . 000 |
| Depressziós epizód | ||||||||||
| Nem | tárgy | |||||||||
| Igen | 1.782 | 1.710 | nak nek | 1.857 | . 000 | 1.725 | 1.655 | nak nek | 1.798 | . 000 |
| Öngyilkossági gondolat | ||||||||||
| Nem | tárgy | |||||||||
| Igen | 1.813 | 1.728 | nak nek | 1.903 | . 000 | 1.747 | 1.664 | nak nek | 1.833 | . 000 |
| Öngyilkossági kísérlet | ||||||||||
| Nem | tárgy | |||||||||
| Igen | 1.450 | 1.353 | nak nek | 1.553 | . 000 | 1.361 | 1.270 | nak nek | 1.459 | . 000 |
Megjegyzések: Az 1. modellben szerepelt a nem, a fokozat, a leggyakrabban használt internetszolgáltatás, a depressziós epizód, az öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérlet. A 2. modell magában foglalta a társadalmi-gazdasági státuszt és az iskolai teljesítményeket, mint az 1. modell mellett változókat.
rövidítések: PIU, problémás internethasználat; UCC, felhasználó által létrehozott tartalom
Az internetet leginkább kereső serdülőkhöz képest a legtöbbet az internetet pornográfiához használó serdülőknél a PIU esélyaránya volt a legmagasabb (OR = 4.526, p <0.001), őket követték azok, akik az internetet használják a közösség számára (OR = 2.822, p <0.001) és a játék (OR = 2.661, p <0.001). Azok, akik a legtöbbet internetet használnak zenehallgatásra (OR = 0.733, p <0.001) és e-mailre (OR = 0.658, p = 0.042), szignifikánsan alacsonyabb esélyarányt mutatnak, mint az internetet információkeresés céljából használó serdülők. Nem voltak szignifikáns különbségek az esélyarányok között azok között a csoportok között, amelyek többnyire információt kerestek az interneten, és a filmeket, online vásárlásokat és blogokat néző csoportok között.
A pszichopatológia és a PIU kockázata közötti kapcsolatok
Az elmúlt 12 hónapban depressziós epizódban, öngyilkossági gondolatokban és öngyilkossági kísérletben szenvedő résztvevők aránya volt a legmagasabb azokban a csoportokban, amelyek pornográfia céljából leginkább az internetet használták (50.0%, 31.1% és 13.7%). messenger / csevegés (48.2%, 25.3%, és 7.8%) és blog (44.8%, 22.9% és 6.1%) szerint (Táblázat 2). A depressziós epizódok, az öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérletek szintén szignifikánsan összefüggésben álltak a PIU magasabb esélyarányával a teljes minta között. (OR = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; és 1.361, p <0.001) (Táblázat 3).
Megbeszélés
Tanulmányunk a leggyakrabban használt internetszolgáltatások alapján vizsgálta a PIU gyakoriságát és összefüggéseit számos serdülőkorban. Vizsgálatunkban a PIU általános prevalenciája 5.4% volt, ami összehasonlítható a más országokban korábban végzett tanulmányokkal. A korábbi, a PIU-val végzett korábbi tanulmányok a PIU prevalenciájának széles skáláját jelentették. Például egy kilenc európai országban végzett tanulmány 25% -os gyakoriságot jelentett, amely országonként 14% -ról 55% -ra változott.34 Egy másik, hat ázsiai országban végzett tanulmány szerint az addiktív internethasználat gyakorisága az internet-függőség tesztje (IAT) alapján Dél-Koreában 1% -ról 5% -ra a Fülöp-szigeteken terjedt el, és a PIU prevalenciája 13% -ról 46% -ra terjedt el. .35 Az internetes függőség egyéb szisztematikus áttekintése szintén széles körű előfordulási arányt mutatott be 1% -ról 18.7% -ra.9 és 0.8% -ról 26.7% -ra.8 Ezek a tanulmányok azt állították, hogy a PIU prevalenciájának ilyen széles tartományát a módszertan, például a definíciók, az értékelési eszközök és a PIU meghatározásának hiánya okozhatja következetlenségnek.8,36 Ezért a PIU prevalenciájának megerősítéséhez a jövőben több, a PIU elfogadott meghatározásaival és értékelési eszközeivel folytatott tanulmányra van szükség. Ennek ellenére egy, 27-tól 1998-ig tartó 2006 tanulmányt tartalmazó metaanalízis szerint az internetes szerencsejáték-rendellenességek átlagos gyakorisága 4.7% volt, annak ellenére, hogy a prevalenciaszint széles körű,37 ami összhangban áll tanulmányunkkal.
Vizsgálatunkban a fiúk kb. Kétszeresen mutattak nagyobb PIU gyakoriságot, mint a lányok. Ez következetes megállapítás több korábbi tanulmányban, amelyek szerint a férfi nem a PIU kockázati tényezője.38-40 Más tanulmányok azonban a nemek közötti különbségek ellentétes mintázatáról számoltak be a PIU előfordulása tekintetében. Például Durkee et al39 arról számoltak be, hogy a 11 európai ország serdülőivel végzett vizsgálatban a PIU prevalenciájának kis eltéréseit találták a nemek között, bizonyos kultúrák közötti keresztezési különbségek ellenére. Egy kanadai tanulmány szerint a nemi különbségek nem mutattak különbséget a PIU gyakoriságában.15 Ezenkívül egy 9 európai ország felnőttével végzett tanulmány szerint a teljes PIU gyakoribb volt nőkben, mint férfiakban.34 Ezeket a különbségeket a nemi különbségekben a PIU-ban a kultúrák közötti különbségek okozhatják. Mindazonáltal, hogy megértsük a nemi különbségeket a PIU előfordulási gyakoriságában, figyelembe kell venni a mindkét nem által az interneten keresztül használt speciális szolgáltatások feltárását.
Tanulmányunkban a résztvevők körében a leggyakrabban használt internetszolgáltatás az internetes játék volt, amelyet információk keresése, messenger / csevegés és blogok követtek. A leggyakrabban használt internetszolgáltatások megoszlása azonban a nemek között szignifikánsan eltérő volt. Míg a fiúk túlnyomórészt az internetet használták a legtöbb játékhoz, addig a lányok az internetet használták a blogok készítéséhez és a messengerhez / csevegéshez. Ezek a tendenciák összhangban vannak a korábbi vizsgálatok eredményeivel. A lányok szerint nagyobb valószínűséggel használják az azonnali üzenetküldést (74%) és a közösségi hálózati szolgáltatásokat (70%), mint a 15–17 éves fiúk (62%, illetve 54%).14,41 Dufour és mtsai15 Emellett arról számoltak be, hogy a közösségi hálózatok és blogok túlzott mértékű használata a lányoknál magasabb, mint a fiúk. Ezzel szemben folyamatosan beszámoltak arról, hogy az internetes szerencsejátékok férfiaknál magasabbak, mint nőknél.15,26,34,42 Noha az internethasználatban a nemekkel kapcsolatos különbségek pontos okait nem értik jól,42 A számítógépes játékokban való nemi különbségek magyarázatára vonatkozó korábbi tanulmányok olyan szempontokra összpontosítottak, mint a tipikus játékok tartalma és kialakítása, a játékok erőszakos játékai, a játékok versenyszerkezete és a játékokban zajló társadalmi interakciók.43 Eredményeink, amelyek arra utalnak, hogy az internetet magasabb mértékben használják blogoláshoz és csevegéshez, valamint az, hogy a lányok kevésbé használják az internetet játékban, mint a fiúk, jól megalapozott bizonyítékokkal kapcsolatosak, amelyek szerint a nők jobban interperszonálisan orientáltak, míg a férfiak inkább információs / feladat-orientáltak.44
Tanulmányunkban a PIU-val rendelkezők száma volt a legmagasabb az internetes játékfelhasználók körében (a teljes PIU-csoport több mint 50% -át alkotta), és az PIU esélyeinek aránya szintén nagyon magas volt az internetes játékfelhasználók körében. Ezek az eredmények alátámasztó bizonyítékokat szolgáltatnak az internetes játékkal szemben fennálló általános aggodalomra és az internetes játék zavarának a diagnosztikai kritériumrendszerekbe történő beépítésére.26,27 Mindazonáltal meg kell jegyezni az internetes pornográfia addiktív potenciálját is. Az internetes pornográfia aránya, mint a leginkább használt internetszolgáltatás, nem volt magas (0.8%), sőt a lányok esetében még ritkább (0.1%). Azonban a PIU-ban az esélyek aránya a legjobban azok között, akik az internetet főleg a pornográfiához használják, ami az internetes pornográfia erőteljes addiktív potenciáljára utal, összehasonlítva más internetes szolgáltatásokkal. A pornográfia fogyasztása természetesen nem csak az internet okozta probléma. Azt állították, hogy a túlzott internethasználók nem internetes függõk, hanem csak az internetet használják médiumként más addiktív viselkedésekhez.45,46 A korábbi tanulmányok azonban rámutattak, hogy az online pornográfia használata növekszik, és az internet által biztosított megnövekedett „tripla A” (hozzáférhetőség, megfizethetőség és névtelenség) fokozta az online pornográfia problémás felhasználásának potenciális kockázatát.47 Ezenkívül megállapításaink nem egyeztethetők össze a Rosenkranz et al. Korábbi tanulmányának eredményeivel31 amely a szexuális tartalom viszonylag alacsony addiktív potenciálját jelentette a szerencsejátékokhoz és szerencsejátékokhoz képest. A szexuális tartalom addiktív potenciáljára vonatkozó, a tanulmányok közötti különbségeket társadalmi-környezeti különbségek okozhatják. Ezért további vizsgálatokra van szükség a serdülők megértése és megóvása érdekében az internetes pornográfia problémás felhasználása ellen.
Tanulmányunk másik figyelemreméltó megállapítása a PIU magasabb általános esélyaránya és a pszichopatológia, beleértve a depressziót és az öngyilkossági gondolatokat és a kísérletet, szignifikáns összefüggése, amely összhangban áll egy korábbi tanulmány eredményeivel.24 szerint a PIU-vel rendelkező hallgatók csoportja nagyobb valószínűséggel mutatott ki több depressziót, öngyilkos és önkárosító viselkedést, mint a normál internethasználati csoport. Különösen érdekes, hogy a depressziós epizódokra, az öngyilkossági gondolatokra és az öngyilkossági kísérletekre adott „igen” válaszok aránya magasabb volt a messenger / csevegés és blogolás felhasználóiban, mint a többi szolgáltatás felhasználói, az internetes pornográfia felhasználói kivételével, és ez az arány a legalacsonyabb az internetes játékfelhasználók körében. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy a depressziós serdülők inkább az interneten keresztül folytatják a társadalmi interakciót, mint a szórakoztatást. Ezek az eredmények összhangban állnak egy korábbi tanulmánnyal24 azt is beszámolták, hogy a depresszióval nem rendelkező PIU hallgatókban nagyobb a depresszió kockázata, mint a szerencsejáték PIU-val rendelkező hallgatókban. Ezenkívül a depressziós epizódokra, az öngyilkossági gondolatokra és az öngyilkossági kísérletekre adott „igen” válaszok aránya az internetes pornográfia-használók közül a legmagasabb. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy az internet elsősorban a pornográfia céljából történő használata súlyos pszichopatológiával, például depresszióval és öngyilkossággal jár, valamint erős addiktív potenciállal jár.
korlátozások
Tanulmányunk tartalmaz néhány korlátozást, amelyeket figyelembe kell venni. Noha a vizsgálatot serdülők nagy mintájával végeztük, a vizsgálat egy keresztmetszeti felépítésen alapszik, amely korlátozza az okozati összefüggések értelmezését. Például a depressziós epizódok, az öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérletek a PIU magasabb esélyességi arányaihoz kapcsolódnak, és nem tudjuk meghatározni az okozati összefüggés irányát. Így a hosszanti tervezésű jövőbeli tanulmányok indokoltak. Másodszor, bár megpróbáltuk felvenni a kérdőívekbe azokat a különféle internetes szolgáltatásokat, amelyeket a serdülők használnak, nem vettük fel az összes szolgáltatást. Például az internetes szerencsejátékok az internethasználat egyik legnagyobb aggodalma,28 amelyet nem szerepelt a kérdőívekben. Harmadszor, tanulmányunk kizárólag a serdülők önjelentésén alapult, amely torzíthatta a jelentést. A pszichiátriai tünetekről való beszámolás ismertek az informátorok, például a szülők és a serdülők körében.48 Így fontos a pszichiátriai tünetek pontos kiértékelése érdekében információszerzés több informátortól, beleértve a szülõket is. Szerencsére egy korábbi tanulmány arról számolt be, hogy a serdülők önjelentésén alapuló olyan függőségi rendellenességek, mint például az alkohol és az alkoholfogyasztás tünetei sokkal inkább egybeesnek a tényleges diagnózisokkal, mint a szülők jelentéseivel.48 Ezenkívül egyszerűsített kategorikus elemeket használtunk a depresszió, az öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérletek értékelésére, és nem tartalmaztak validált értékelési eszközöket. Noha ezeket az egyszerűsített tételeket a válaszadók arányának javítása érdekében fogadták el nagyszámú résztvevő számára megkérdező kérdőív segítségével, ez a részlethiány hiányához, valamint a PIU és a serdülőkori pszichológia, például a depresszió és az öngyilkosság közötti valódi kapcsolat torzulásához vezethet. Végül a család jellemzőiről, például a szülők és a gyermekek interakciójáról és a szülői stílusról, nem vették figyelembe a vizsgálatot, amely fontos tényező a serdülőkorúak PIU-szintjének csökkentésében.16 Ezért a jövőbeni tanulmányok, amelyek több informátor adatait tartalmazzák a serdülők pszichopatológiájáról és a család jellemzőiről, részletesebb információkat tartalmaznak, hogy megerősítsék a jelen eredményeket.
Következtetések
Néhány korlátozás ellenére kutatásunk klinikailag fontos információkat derített fel serdülőknél a PIU-ról. A leggyakrabban használt internetszolgáltatások terjesztése a nemen alapuló eltérő mintázatokkal történik. A PIU gyakorisága szintén jelentős különbségeket mutatott a meghatározott internetes szolgáltatások igénybevétele alapján. Az egyes serdülőkorúaknak a PIU kockázata elleni védelmére szolgáló stratégiák kidolgozásához szükség van a PIU jövőbeli tanulmányaira, pontosan meghatározott módszertannal és értékelési eszközökkel az egyes internetes szolgáltatásokhoz.
Köszönetnyilvánítás
A szerzők szeretnék köszönetet mondani az Oktatási Minisztériumnak, az Egészségügyi és Jóléti Minisztériumnak, valamint a Betegségek Ellenőrzési és Megelőzési Központjainak a Koreai Betegségek Ellenőrzési és Megelőzési Központoknak, amelyek nyers adatokat szolgáltattak.
Finanszírozási nyilatkozat
Ezt a munkát a Koreai Nemzeti Kutatási Alapítvány (NRF) támogatása támogatta, amelyet a koreai kormány finanszírozott (MSIP; Tudományos, ICT és jövőtervezési minisztérium) (NRF-2018R1C1B5041143).
Szerzői hozzájárulások
Minden szerző jelentős mértékben hozzájárult az adatok megfogalmazásához és megtervezéséhez, megszerzéséhez vagy az adatok elemzéséhez és értelmezéséhez; részt vett a cikk elkészítésében vagy kritikus felülvizsgálatában a fontos szellemi tartalom szempontjából; véglegesen jóváhagyta a közzéteendő verziót; és vállalja, hogy elszámoltatható a munka minden szempontjából.

