Milyen típusú internetes szolgáltatások tesznek serdülõket rabja? A problémás internethasználat összefüggései (2020)

A pornó használata volt a leginkább addiktív internetes alkalmazás:

 "A PIU elterjedése azokban a serdülőkben volt a legmagasabb, akik a legtöbbet használták az internetet pornográfia céljából (19.6%), majd a játék (9.3%) és az internetes közösség (8.4%) következett"

"Azonban a PIU esélyaránya azok között, akik többnyire internetet használtak pornográfia céljából, a legmagasabb volt, ami az internetes pornográfia erős addiktív potenciálját hordozza magában az egyéb internetes szolgáltatásokkal összehasonlítva"

A pornó használat az alkalmazás, amely szoros összefüggésben van a depresszióval, a pszichopatológiával:

"Ezek a megállapítások azt sugallják, hogy az internet elsősorban pornográfiához való használata súlyos pszichopatológiával, például depresszióval és öngyilkossággal, valamint erős függőségi potenciállal jár."

------------------------------------

2020. április 20.; 16: 1031-1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292

Absztrakt

Cél:

Ez a tanulmány a serdülők nagy mintájában a problematikus internethasználat (PIU) prevalenciáját és összefüggéseit vizsgálta az alkalmazott internetszolgáltatás típusa alapján.

Anyagok és metódusok:

A tanulmányt 2008 és 2010 között végezték, és 223,542 12 18-XNUMX éves serdülő vett részt a vizsgálatban. A résztvevők válaszoltak egy önjelentő kérdőívre, amely a demográfiai tényezőkkel, az internethasználat idejével, a leggyakrabban használt internetszolgáltatással és a mentális egészséggel kapcsolatos információkat tartalmaz. A PIU-t az ifjúság-rövid forma Internet-függőség ismertségi skálájával értékelték.

Eredmények:

A PIU általános prevalenciaaránya 5.2% volt, és a nemek szerint rétegzett prevalenciaarány fiúk esetében 7.7% és lányok esetében 3.8%. A leggyakrabban használt internetszolgáltatások megoszlása ​​a nemek között szignifikánsan eltérő volt. A leggyakrabban használt internetes szolgáltatások a játék (58.1%) a fiúkban, a blogok (22.1%) és a messenger / csevegés (20.3%) a lányok körében. A PIU esélyaránya szignifikánsan különbözött a leggyakrabban használt internetszolgáltatástól; az internetet elsősorban a pornográfia az információkereséshez viszonyítva a legnagyobb esélyarány volt (4.526-szor magasabb). A depressziós epizódok, az öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérletek szignifikánsan társultak a PIU magasabb esélyarányaihoz (1.725-, 1.747- és 1.361-szeres).

Következtetés:

Ez a tanulmány a serdülőknél a PIU-ról klinikailag fontos információkat azonosított. A PIU terjesztése a szex és a speciális internetes szolgáltatások alapján eltérő mintázatú. Szükség van a PIU tanulmányozására, pontosan meghatározott módszertannal és az egyes internetes szolgáltatások PIU értékelésére szolgáló eszközökkel.

Kulcsszavak: függőség; serdülőkor; nemi különbségek; internethasználat

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
Doi: 10.2147 / NDT.S247292

Bevezetés

Az elmúlt két évtizedben az internet nagyon gyorsan és széles körben behatolt az emberek életébe, és a mindennapi élet fontos eszközzé vált, például vásárlás, hírek beszerzése és barátokkal való kapcsolattartás. Az amerikai felmérés adatai szerint 90-ben a felnőttek kb. 2019% -a fér hozzá az internethez, és az internetet nem használók aránya a 48. évi 2000% -ról 10-ben csak 2019% -ra csökkent. Különösen a serdülők inkább használják az internetet a mindennapi életükben, mint más népesség. 2018-ban az amerikai serdülők 95% -áról beszámoltak arról, hogy hozzáférnek okostelefonokhoz, és a tizenévesek 45% -ához közel állandó online állapotban van.

Bár az internet különféle előnyöket nyújt, például oktatást, szórakoztatást, társadalmi kommunikációt, kényelmet és pszichológiai jólétet, sok tanulmány jelentette az internet negatív társulásait a fiatalok mentális egészségével, ideértve a depressziót, a társadalmi szorongást, az öngyilkosságot és az internetes zaklatást.- Nevezetesen, a túlzott használat és addiktív tulajdonságokkal jellemezhető problematikus internethasználat (PIU) a serdülők körében az internethasználat egyik legnagyobb problémája, amelynek prevalenciájáról a korábbi tanulmányok szerint a 26.7% -ot tették ki.,

A serdülőkről ismert, hogy érzékenyek a PIU-re a fokozott impulzivitás miatt, amelyet a prefrontalis kéreg (PFC) relatív éretlensége kísér, különösen a korai és a középkori serdülőkorban.- Ezenkívül arról számoltak be, hogy a korai csecsemőkorban (2 éves) az érzelmi rendellenesség jelentős hatást gyakorol a serdülőkkori PIU-ra, jelezve, hogy a bennszülött temperamentum a PIU egyik fő kockázati tényezője. A szexről ismert, hogy a PIU mintázatának másik megkülönböztető moderátora. A fiúk nagyobb valószínűséggel használják az internetes játékot, míg a lányok több közösségi hálózati szolgáltatást használnak, mint a fiúk., Ezen felül a környezeti tényezőkről, ideértve a szülőkhöz és társaikhoz való kötődést is, a serdülőknél a PIU egyik előrejelzőjeként beszámoltak. Például Badenes-Ribera et al számolt be arról, hogy a szüleikkel való kapcsolat a leginkább a korai serdülőknél befolyásolja a PIU szintet, míg az idősebb serdülőkorban a kortárs kapcsolatok voltak a legfontosabb tényezők.

Hasonlóképpen, több vizsgálat is megvizsgálta a serdülőknél a PIU-val kapcsolatos aggodalmakat és a kapcsolódó kockázati tényezőket, ennek ellenére a PIU egyértelmű meghatározása nem történt meg. A kutatók a PIU-t különböző fogalmakkal és fogalmakkal vizsgálták, mint például az „internetes függőség”, „Kényszeres internethasználat”, „Problémás internethasználat” és „kóros internethasználat”. Az internetes játékokra összpontosító egyéb tanulmányok a „problémás online játékhasználat” kifejezéseket használják, „Internetes játékfüggőség” és „internetes játékzavar”.

Noha ezek a különböző fogalmak és meghatározásaik tartalmaznak egy olyan pszichológiai konstrukciót, amely a kontroll nélküli internethasználat mintájára utal, amely klinikai károsodást eredményez, Az aranyszabvány-meghatározás hiányának egyik oka az, hogy az internet különféle tartalmakat kínál, amelyek függőségi potenciállal társulhatnak, például játék, szerencsejáték, csevegés vagy pornográfia. Fiatal rámutatott, hogy az internetfüggőség a viselkedésbeli impulzus-szabályozási problémák széles skáláját fedi le, és öt specifikus altípusba sorolható, ideértve a kiber-szexualitást, a kiberkapcsolatokat, a nettó kényszereket, az információterhelést és a számítógépes függőséget.

A PIU ezen különleges altípusai között az „internetes játékzavar” és a „játékzavar” diagnózisként szerepel a mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyvének (DSM-3) 5. szakaszában. és a Betegségek Nemzetközi Osztályozásának (ICD-11) legutóbbi felülvizsgálata az Egészségügyi Világszervezet (WHO) részéről. Bár a nem játékkal kapcsolatos internetes tevékenységeket bizonyítékok hiánya miatt nem tekintették hivatalos diagnózisnak, továbbra is aggodalmak merülnek fel addiktív, nem játékokkal kapcsolatos internetes tevékenységekkel, például az internetes szerencsejátékokkal kapcsolatban, social networking és online pornográfia.

A PIU különféle altípusaival kapcsolatos aggályok ellenére azonban hiányoznak olyan tanulmányok, amelyek feltárnák a különféle addiktív lehetőségeket az egyes internetes szolgáltatások alapján. Egy nemrégiben készült német tanulmány 6,081 12 19–XNUMX éves hallgatóval tanulmányozta az intenzíven használt internetes alkalmazások eloszlását a PIU-ban és a nem-PIU-ban. Rosenkranz et al a legintenzívebben használt internetes alkalmazások a közösségi oldalak és a csevegés voltak, a PIU leginkább prediktív internetes alkalmazásai pedig a szerencsejáték és a szerencsejáték. Még mindig hiányoznak azok a tanulmányok, amelyek feltárnák az adott internetes szolgáltatás használatán alapuló terjesztési és addiktív lehetőségeket; Valójában tudomásunk szerint Koreában nincs tanulmány. Így a jelen tanulmány célja a PIU előfordulásának és korrelációjának vizsgálata serdülők nagy mintájában az internethasználat altípusa alapján.

Anyagok és módszerek

A résztvevő

Vizsgálatunkat a 2008., 2009. és 2010. évi koreai ifjúsági kockázati magatartás webes felméréséből (KYRBS) származó adatokkal végeztük. A KYRBS többéves keresztmetszeti tanulmány, amelyet 2005 óta évente végeznek a Korea Betegségek Ellenőrzési és Megelőzési Központjai (CDC). A KYRBS a serdülők egészségkárosító magatartására összpontosít. A felmérést a serdülők által kitöltött kérdőívvel végeztük, amely 125 elemből áll, beleértve a dohányzásra, az alkoholfogyasztásra, az elhízásra, a fizikai aktivitásra, a szexuális magatartásra, az anyaghasználatra, az internethasználatra és a mentális egészségre vonatkozó információkat. A célpopuláció országosan reprezentatív közép- és középiskolás diákok 12–18 éves korában, évente 400 közép- és 400 középiskolából. A résztvevők száma összesen 223,542 2008 volt, a 2009-as, a 2010-es és a 75,238-es KYRBS-ben 75,066 73,238, XNUMX XNUMX és XNUMX XNUMX résztvevő volt. A tanulmányi jelentkezés előtt a képzésben részt vevő oktatók teljes útmutatást kaptak a tanulmány céljáról és módszereiről, és írásbeli, megalapozott beleegyezést kaptak a hallgatóktól. A részvételre vállalkozó hallgatók kitöltötték a számítógépen bemutatott anonim kérdőívet. A CDC intézményi felülvizsgálati testülete jóváhagyta a KYRBS protokolljait.

Értékelés

A PIU, az ifjúsági rövid formájú internet-függőség érzékenységi skálájának (KS skála) értékelésére, Kim és mtsai által kidolgozott használtunk. A KS-skála egy 20 elemből álló önjelentési skála, amelyet 4 pontos Likert-skálán osztályoznak (1 = soha, 2 = néha, 3 = gyakran vagy 4 = mindig). Hat alfaktorból áll: (1) az adaptív funkció megzavarása (6 elem), (2) pozitív előrejelzés (1 elem), (3) visszavonás (4 elem), (4) virtuális interperszonális kapcsolat (3 elem), (5) ) eltérő viselkedés (2 elem) és (6) tolerancia (4 elem). A válaszadót a pontszámok alapján három csoport egyikébe soroljuk: határozott PIU, valószínű PIU és normál internetfelhasználó. A határozott PIU-t az összesített pontszám 53 vagy annál nagyobb, vagy a következők mindegyikének jelenléte határozza meg: adaptív működési pontszámok legalább 17; 11 vagy annál magasabb elvonási pontszám; és a tolerancia pontszáma legalább 13. A valószínűsített PIU-t 48 és 52 közötti teljes pontszám, vagy a következők mindegyikének megléte határozza meg: adaptív működési pontszámok legalább 15; 10 vagy annál magasabb elvonási pontszám; és a tolerancia pontszáma legalább 12. Ebben a tanulmányban a PIU-csoportot a meghatározott és valószínűsített PIU-csoport résztvevőiként határozták meg.

Az internethasználat idejét a „Hány órát és percet használta az internetet hétköznapokon és hétvégén az elmúlt 30 napban” tételnél. Az internetes szolgáltatást, amelyet főként a résztvevők használtak, a következő kérdésben kérdezték: „Milyen szolgáltatást használsz a legjobban az interneten?” a választási lehetőségekkel, beleértve az információkeresést, a messenger / csevegést, a játékot, a filmek nézését, a zenehallgatást, a videókat, például a felhasználó által létrehozott tartalmat, az e-maileket, a vásárlást, a pornográfiát, a blogolást, stb. Depressziós epizódok jelenléte, öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérleteket az elmúlt 12 hónapban tapasztalható tapasztalatokra vonatkozó kérdés egy-egy kérdéssel megkérdezte „igen” vagy „nem” válaszokkal, az alábbiak szerint: „Voltál már elég szomorú vagy kétségbeesett ahhoz, hogy az elmúlt 12 hónapban két hétre megállítsa mindennapi életét? ” a depresszió esetében: „Gondolkozott már komolyan az öngyilkosságról az elmúlt 12 hónapban?” az öngyilkossági gondolatok és „önkísérletet tett már az elmúlt 12 hónapban?” öngyilkossági kísérletekhez.

Statisztika

A demográfiai jellemzők elemzéséhez leíró statisztikákat használtunk. A leggyakrabban használt internetszolgáltatás, a PIU prevalenciájának és korrelációjának, valamint a leíró statisztikáknak a kapcsolatának elemzésére Chi-négyzet teszt és varianciaanalízis (ANOVA) került felhasználásra. A PIU esélyarányának a kapcsolódó korrelációk alapján történő vizsgálatához két modell alkalmazta a PIU-vel mint függő változóval végzett logisztikus regressziót. Az első modell a nem, a fokozat, a leggyakrabban használt internetszolgáltatás, a depressziós epizód, az öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérlet mint független változók. A 2. modell hozzáadta a társadalmi-gazdasági státuszt és az iskolai eredményeket mint az 1. modellt. A statisztikai elemzéseket az SPSS 25.0 for Windows szoftvercsomaggal végeztük (SPSS Inc., Chicago, IL).

Eredmények

Demográfiai jellemzők

A demográfiai jellemzőket a Táblázat 1. Összesen 223,542 52.5 közép- és középiskolai hallgató vett részt a vizsgálatban, 5.8% -a férfi. A PIU általános prevalenciája 3.2%, a magas kockázatú internethasználók csoportja a PIU csoportban 7.7% volt. A PIU prevalenciája a nem alapján 3.8% volt a fiúk és 38.0% a lányok esetében. A depresszív epizódot, öngyilkossági gondolatot és öngyilkossági kísérletet tapasztalt résztvevők aránya 19.1%, 4.8%, illetve XNUMX% volt.

Táblázat 1

Demográfiai jellemzők

n (%)
Összeg 223542
Év
 2008 75238 (33.7)
 2009 75066 (33.6)
 2010 73238 (32.8)
Szex
 férfi 117281 (52.5)
 nő 106261 (47.5)
Fokozat
 Középiskola 1. sz 38219 (17.1)
 Középiskola 2. sz 38423 (17.2)
 Középiskola 3. 38280 (17.1)
 Középiskola 1. sz 37218 (16.6)
 Középiskola 2. sz 36926 (16.5)
 Középiskolai 3. sz 34476 (15.4)
PIU
 Összeg 13056 (5.8)
 Nagy kockázatú felhasználó 7183 (3.2)
 Potenciális kockázat felhasználó 5873 (2.6)
 Depresszív epizód; Igen 84848 (38.0)
 Öngyilkossági gondolatok; Igen 42728 (19.1)
 Öngyilkossági kísérlet; Igen 10778 (4.8)
Társadalmi-gazdasági státusz
 Magas 13775 (6.2)
 Magas-közép 48348 (21.6)
 Középső 105472 (47.2)
 Alacsony-középső 41322 (18.5)
 Alacsony 14625 (6.5)
Iskolai eredmény
 Magas 25440 (11.4)
 Magas-közép 52399 (23.4)
 Középső 60448 (27.0)
 Alacsony-középső 57183 (25.6)
 Alacsony 28072 (12.6)

Rövidítés: PIU, problémás internethasználat.

A PIU gyakorisága és összefüggései a leggyakrabban használt internetszolgáltatás alapján

Az összes résztvevő közül a leggyakrabban használt internetszolgáltatás az internetes játék (35.0%), amelyet információkeresés (16.2%), csevegés (14.1%) és blogolás (12.1%) követett (Táblázat 2 és a ábra 1). A leggyakrabban használt internetszolgáltatások aránya azonban eltérő volt fiúk és lányok között (x2 = 9144.0; p <0.001). Míg a fiúknál a leggyakrabban az internetes játékokat használták (58.1%), a lányok a blogolást (22.1%) és a csevegést (20.3%) használták a legtöbbet.

Táblázat 2

A leginkább használt internetszolgáltatás és a PIU prevalenciája és összefüggései közötti társulás

Leginkább használt internetszolgáltatás Információkeresés Messenger / Csevegés Gaming Filmet nézni Zenét hallgatni Videó megtekintése (azaz UCC) Internetes közösség vagy klub E-Mail Online vásárlás Internetes pornográfia A blogolás Stb Összeg Statisztika F vagy χ2
Összeg
 n 36,150 31,446 78,325 8248 21,075 2896 4032 1147 5315 1716 27,142 6050 223,542
 % 16.2 14.1 35.0 3.7 9.4 1.3 1.8 0.5 2.4 0.8 12.1 2.7 100.0
Szex
 Férfi; n 16,857 9873 68,139 4415 7257 1158 1064 313 780 1565 3637 2223 117,281 69144.0 *
 % 14.4 8.4 58.1 3.8 6.2 1.0 0.9 0.3 0.7 1.3 3.1 1.9 100.0
 Nő; n 19,293 21,573 10,186 3833 13,818 1738 2968 834 4535 151 23,505 3827 102,434
 % 18.2 20.3 9.6 3.6 13.0 1.6 2.8 0.8 4.3 0.1 22.1 3.6 100.0
Internethasználati idő; Átlag (SD)
 Hétköznap; órák 1.1 (1.3) 1.6 (1.6) 1.6 (1.8) 1.3 (1.5) 1.1 (1.3) 1.4 (1.4) 1.7 (1.5) 1.0 (1.2) 1.3 (1.3) 2.0 (3.0) 1.4 (1.4) 1.5 (1.7) 457.5 *
 Hétvége; órák 1.8 (1.8) 2.4 (2.1) 3.1 (2.5) 2.4 (2.1) 1.8 (1.7) 2.4 (2.1) 3.0 (2.2) 1.5 (1.7) 2.1 (1.8) 2.8 (3.4) 2.2 (1.9) 2.4 (2.3) 1112.5 *
KS skála 1298.4 *
 Jelenteni 27.8 29.6 33.0 29.1 27.0 29.8 32.9 26.4 27.8 36.2 28.7 28.6
 SD 8.6 9.0 10.5 8.9 7.7 8.9 9.7 7.7 7.8 18.1 8.1 8.9
Teljes PIU; Igen 3791.9 *
 n 1217 1534 7317 334 516 122 339 25 149 336 911 256 13,056
 % 3.4 4.9 9.3 4.0 2.4 4.2 8.4 2.2 2.8 19.6 3.4 4.2 5.8
Csak határozott PIU; Igen 2624.9 *
 n 666 817 4026 195 272 60 174 11 84 269 456 153 7183
 % 1.8 2.6 5.1 2.4 1.3 2.1 4.3 1.0 1.6 15.7 1.7 2.5 3.2
Depressziós epizód; Igen 3867.8 *
 n 13,412 15,171 24,081 3307 8288 1104 1585 443 2225 858 12,149 2225 84,848
 % 37.1 48.2 30.7 40.1 39.3 38.1 39.3 38.6 41.9 50.0 44.8 36.8 38.0
Öngyilkossági gondolatok; Igen 1918.0 *
 n 6107 7947 12,307 1662 3999 545 876 212 1100 533 6,208 1,232 42,728
 % 16.9 25.3 15.7 20.2 19.0 18.8 21.7 18.5 20.7 31.1 22.9 20.4 19.1
Öngyilkossági kísérlet; Igen 1386.4 *
 n 1332 2458 2813 401 972 102 180 58 274 235 1665 288 10,778
 % 3.7 7.8 3.6 4.9 4.6 3.5 4.5 5.1 5.2 13.7 6.1 4.8 4.8

Jegyzet: * p <0.001.

rövidítések: PIU, problémás internethasználat; UCC, Felhasználó által létrehozott tartalom; KS skála, Internet-függőségi skála a fiatalok számára - rövid forma; SD, szórás.

Külső fájl, amely képet, ábrát stb. Tárol. Az objektum neve NDT-16-1031-g0001.jpg

A leggyakrabban használt internetszolgáltatás nem szerint (%).

A PIU előfordulási aránya az egyes internetes szolgáltatások felhasználóiban szintén szignifikánsan különbözött a leggyakrabban használt internetszolgáltatás alapján (x2 = 3791.9; p <0.001). A PIU prevalenciája azokban a serdülőkben volt a legmagasabb, akik a legtöbbet használták az internetet pornográfia céljából (19.6%), majd a játék (9.3%) és az internetes közösség (8.4%) következett (Táblázat 2 és a ábra 2). Az internetes szerencsejáték-használók aránya a PIU-val rendelkezők teljes csoportjában 56.0% volt.

Külső fájl, amely képet, ábrát stb. Tárol. Az objektum neve NDT-16-1031-g0002.jpg

A PIU gyakorisága a leggyakrabban használt internetszolgáltatás szerint (%).

rövidítések: PIU, problémás internethasználat; UCC, felhasználó által létrehozott tartalom.

A depressziós epizód, öngyilkossági gondolatok és kísérletek tapasztalatait mutató résztvevők aránya szintén a legmagasabb azon serdülők körében, akik az internetet használják a pornográfiához leginkább (50.0%, 31.1% és 13.7%), majd csevegés (48.2%, 25.3). %, illetve 7.8%) és a blogolás (44.8%, 22.9% és 6.1%).

A PIU Csoportban való létszám esélyességi arányai, a demográfia és az internethasználat változói alapján

Táblázat 3 a demográfiai adatok és az internethasználati változók alapján mutatja a PIU csoportba kerülési esélyek arányát. Az esélyek aránya szignifikánsan magasabb volt a fiúknál, mint a lányoknál (OR = 1.520; p <0.001). A legfiatalabb résztvevőkhöz képest az idősebb diákcsoportok szignifikánsan magasabb, 1.274–1.319-szer nagyobb esélyhányadost mutattak a PIU esetében.

Táblázat 3

A PIU logisztikus regressziója kovariánsokkal

Változók Model 1 Model 2
OR 95% CI p OR 95% CI p
Szex
 nő tárgy
 férfi 1.501 1.432 nak nek 1.573 . 000 1.520 1.450 nak nek 1.593 . 000
Fokozat
 Középiskola 1. sz tárgy
 Középiskola 2. sz 1.303 1.223 nak nek 1.387 . 000 1.274 1.196 nak nek 1.357 . 000
 Középiskola 3. 1.368 1.285 nak nek 1.457 . 000 1.327 1.246 nak nek 1.413 . 000
 Középiskola 1. sz 1.334 1.251 nak nek 1.423 . 000 1.286 1.205 nak nek 1.373 . 000
 Középiskola 2. sz 1.310 1.226 nak nek 1.399 . 000 1.238 1.158 nak nek 1.323 . 000
 Középiskolai 3. sz 1.404 1.313 nak nek 1.501 . 000 1.319 1.232 nak nek 1.411 . 000
Leginkább használt internetszolgáltatás
 Információkeresés tárgy
 Messenger / csevegés 1.378 1.274 nak nek 1.490 . 000 1.285 1.188 nak nek 1.391 . 000
 Gaming 2.824 2.644 nak nek 3.015 . 000 2.661 2.491 nak nek 2.843 . 000
 Filmet nézni 1.127 . 995 nak nek 1.276 . 060 1.096 . 967 nak nek 1.241 . 152
 Zenét hallgatni . 743 . 668 nak nek . 825 . 000 . 733 . 660 nak nek . 814 . 000
 Videó megtekintése (azaz UCC) 1.287 1.063 nak nek 1.559 . 010 1.278 1.055 nak nek 1.548 . 012
 Internetes közösség vagy klub 2.785 2.453 nak nek 3.162 . 000 2.822 2.485 nak nek 3.206 . 000
 E-mail cím . 682 . 456 nak nek 1.019 . 062 . 658 . 440 nak nek . 985 . 042
 Online vásárlás . 893 . 750 nak nek 1.063 . 203 . 873 . 733 nak nek 1.040 . 128
 Internetes pornográfia 4.944 4.311 nak nek 5.670 . 000 4.526 3.941 nak nek 5.198 . 000
 A blogolás 1.058 . 967 nak nek 1.158 . 217 1.023 . 935 nak nek 1.120 . 616
 Stb 1.341 1.167 nak nek 1.541 . 000 1.335 1.162 nak nek 1.535 . 000
Depressziós epizód
 Nem tárgy
 Igen 1.782 1.710 nak nek 1.857 . 000 1.725 1.655 nak nek 1.798 . 000
Öngyilkossági gondolat
 Nem tárgy
 Igen 1.813 1.728 nak nek 1.903 . 000 1.747 1.664 nak nek 1.833 . 000
Öngyilkossági kísérlet
 Nem tárgy
 Igen 1.450 1.353 nak nek 1.553 . 000 1.361 1.270 nak nek 1.459 . 000

Megjegyzések: Az 1. modellben szerepelt a nem, a fokozat, a leggyakrabban használt internetszolgáltatás, a depressziós epizód, az öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérlet. A 2. modell magában foglalta a társadalmi-gazdasági státuszt és az iskolai teljesítményeket, mint az 1. modell mellett változókat.

rövidítések: PIU, problémás internethasználat; UCC, felhasználó által létrehozott tartalom

Az internetet leginkább kereső serdülőkhöz képest a legtöbbet az internetet pornográfiához használó serdülőknél a PIU esélyaránya volt a legmagasabb (OR = 4.526, p <0.001), őket követték azok, akik az internetet használják a közösség számára (OR = 2.822, p <0.001) és a játék (OR = 2.661, p <0.001). Azok, akik a legtöbbet internetet használnak zenehallgatásra (OR = 0.733, p <0.001) és e-mailre (OR = 0.658, p = 0.042), szignifikánsan alacsonyabb esélyarányt mutatnak, mint az internetet információkeresés céljából használó serdülők. Nem voltak szignifikáns különbségek az esélyarányok között azok között a csoportok között, amelyek többnyire információt kerestek az interneten, és a filmeket, online vásárlásokat és blogokat néző csoportok között.

A pszichopatológia és a PIU kockázata közötti kapcsolatok

Az elmúlt 12 hónapban depressziós epizódban, öngyilkossági gondolatokban és öngyilkossági kísérletben szenvedő résztvevők aránya volt a legmagasabb azokban a csoportokban, amelyek pornográfia céljából leginkább az internetet használták (50.0%, 31.1% és 13.7%). messenger / csevegés (48.2%, 25.3%, és 7.8%) és blog (44.8%, 22.9% és 6.1%) szerint (Táblázat 2). A depressziós epizódok, az öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérletek szintén szignifikánsan összefüggésben álltak a PIU magasabb esélyarányával a teljes minta között. (OR = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; és 1.361, p <0.001) (Táblázat 3).

Megbeszélés

Tanulmányunk a leggyakrabban használt internetszolgáltatások alapján vizsgálta a PIU gyakoriságát és összefüggéseit számos serdülőkorban. Vizsgálatunkban a PIU általános prevalenciája 5.4% volt, ami összehasonlítható a más országokban korábban végzett tanulmányokkal. A korábbi, a PIU-val végzett korábbi tanulmányok a PIU prevalenciájának széles skáláját jelentették. Például egy kilenc európai országban végzett tanulmány 25% -os gyakoriságot jelentett, amely országonként 14% -ról 55% -ra változott. Egy másik, hat ázsiai országban végzett tanulmány szerint az addiktív internethasználat gyakorisága az internet-függőség tesztje (IAT) alapján Dél-Koreában 1% -ról 5% -ra a Fülöp-szigeteken terjedt el, és a PIU prevalenciája 13% -ról 46% -ra terjedt el. . Az internetes függőség egyéb szisztematikus áttekintése szintén széles körű előfordulási arányt mutatott be 1% -ról 18.7% -ra. és 0.8% -ról 26.7% -ra. Ezek a tanulmányok azt állították, hogy a PIU prevalenciájának ilyen széles tartományát a módszertan, például a definíciók, az értékelési eszközök és a PIU meghatározásának hiánya okozhatja következetlenségnek., Ezért a PIU prevalenciájának megerősítéséhez a jövőben több, a PIU elfogadott meghatározásaival és értékelési eszközeivel folytatott tanulmányra van szükség. Ennek ellenére egy, 27-tól 1998-ig tartó 2006 tanulmányt tartalmazó metaanalízis szerint az internetes szerencsejáték-rendellenességek átlagos gyakorisága 4.7% volt, annak ellenére, hogy a prevalenciaszint széles körű, ami összhangban áll tanulmányunkkal.

Vizsgálatunkban a fiúk kb. Kétszeresen mutattak nagyobb PIU gyakoriságot, mint a lányok. Ez következetes megállapítás több korábbi tanulmányban, amelyek szerint a férfi nem a PIU kockázati tényezője.- Más tanulmányok azonban a nemek közötti különbségek ellentétes mintázatáról számoltak be a PIU előfordulása tekintetében. Például Durkee et al arról számoltak be, hogy a 11 európai ország serdülőivel végzett vizsgálatban a PIU prevalenciájának kis eltéréseit találták a nemek között, bizonyos kultúrák közötti keresztezési különbségek ellenére. Egy kanadai tanulmány szerint a nemi különbségek nem mutattak különbséget a PIU gyakoriságában. Ezenkívül egy 9 európai ország felnőttével végzett tanulmány szerint a teljes PIU gyakoribb volt nőkben, mint férfiakban. Ezeket a különbségeket a nemi különbségekben a PIU-ban a kultúrák közötti különbségek okozhatják. Mindazonáltal, hogy megértsük a nemi különbségeket a PIU előfordulási gyakoriságában, figyelembe kell venni a mindkét nem által az interneten keresztül használt speciális szolgáltatások feltárását.

Tanulmányunkban a résztvevők körében a leggyakrabban használt internetszolgáltatás az internetes játék volt, amelyet információk keresése, messenger / csevegés és blogok követtek. A leggyakrabban használt internetszolgáltatások megoszlása ​​azonban a nemek között szignifikánsan eltérő volt. Míg a fiúk túlnyomórészt az internetet használták a legtöbb játékhoz, addig a lányok az internetet használták a blogok készítéséhez és a messengerhez / csevegéshez. Ezek a tendenciák összhangban vannak a korábbi vizsgálatok eredményeivel. A lányok szerint nagyobb valószínűséggel használják az azonnali üzenetküldést (74%) és a közösségi hálózati szolgáltatásokat (70%), mint a 15–17 éves fiúk (62%, illetve 54%)., Dufour és mtsai Emellett arról számoltak be, hogy a közösségi hálózatok és blogok túlzott mértékű használata a lányoknál magasabb, mint a fiúk. Ezzel szemben folyamatosan beszámoltak arról, hogy az internetes szerencsejátékok férfiaknál magasabbak, mint nőknél.,,, Noha az internethasználatban a nemekkel kapcsolatos különbségek pontos okait nem értik jól, A számítógépes játékokban való nemi különbségek magyarázatára vonatkozó korábbi tanulmányok olyan szempontokra összpontosítottak, mint a tipikus játékok tartalma és kialakítása, a játékok erőszakos játékai, a játékok versenyszerkezete és a játékokban zajló társadalmi interakciók. Eredményeink, amelyek arra utalnak, hogy az internetet magasabb mértékben használják blogoláshoz és csevegéshez, valamint az, hogy a lányok kevésbé használják az internetet játékban, mint a fiúk, jól megalapozott bizonyítékokkal kapcsolatosak, amelyek szerint a nők jobban interperszonálisan orientáltak, míg a férfiak inkább információs / feladat-orientáltak.

Tanulmányunkban a PIU-val rendelkezők száma volt a legmagasabb az internetes játékfelhasználók körében (a teljes PIU-csoport több mint 50% -át alkotta), és az PIU esélyeinek aránya szintén nagyon magas volt az internetes játékfelhasználók körében. Ezek az eredmények alátámasztó bizonyítékokat szolgáltatnak az internetes játékkal szemben fennálló általános aggodalomra és az internetes játék zavarának a diagnosztikai kritériumrendszerekbe történő beépítésére., Mindazonáltal meg kell jegyezni az internetes pornográfia addiktív potenciálját is. Az internetes pornográfia aránya, mint a leginkább használt internetszolgáltatás, nem volt magas (0.8%), sőt a lányok esetében még ritkább (0.1%). Azonban a PIU-ban az esélyek aránya a legjobban azok között, akik az internetet főleg a pornográfiához használják, ami az internetes pornográfia erőteljes addiktív potenciáljára utal, összehasonlítva más internetes szolgáltatásokkal. A pornográfia fogyasztása természetesen nem csak az internet okozta probléma. Azt állították, hogy a túlzott internethasználók nem internetes függõk, hanem csak az internetet használják médiumként más addiktív viselkedésekhez., A korábbi tanulmányok azonban rámutattak, hogy az online pornográfia használata növekszik, és az internet által biztosított megnövekedett „tripla A” (hozzáférhetőség, megfizethetőség és névtelenség) fokozta az online pornográfia problémás felhasználásának potenciális kockázatát. Ezenkívül megállapításaink nem egyeztethetők össze a Rosenkranz et al. Korábbi tanulmányának eredményeivel amely a szexuális tartalom viszonylag alacsony addiktív potenciálját jelentette a szerencsejátékokhoz és szerencsejátékokhoz képest. A szexuális tartalom addiktív potenciáljára vonatkozó, a tanulmányok közötti különbségeket társadalmi-környezeti különbségek okozhatják. Ezért további vizsgálatokra van szükség a serdülők megértése és megóvása érdekében az internetes pornográfia problémás felhasználása ellen.

Tanulmányunk másik figyelemreméltó megállapítása a PIU magasabb általános esélyaránya és a pszichopatológia, beleértve a depressziót és az öngyilkossági gondolatokat és a kísérletet, szignifikáns összefüggése, amely összhangban áll egy korábbi tanulmány eredményeivel. szerint a PIU-vel rendelkező hallgatók csoportja nagyobb valószínűséggel mutatott ki több depressziót, öngyilkos és önkárosító viselkedést, mint a normál internethasználati csoport. Különösen érdekes, hogy a depressziós epizódokra, az öngyilkossági gondolatokra és az öngyilkossági kísérletekre adott „igen” válaszok aránya magasabb volt a messenger / csevegés és blogolás felhasználóiban, mint a többi szolgáltatás felhasználói, az internetes pornográfia felhasználói kivételével, és ez az arány a legalacsonyabb az internetes játékfelhasználók körében. Ezek az eredmények azt sugallják, hogy a depressziós serdülők inkább az interneten keresztül folytatják a társadalmi interakciót, mint a szórakoztatást. Ezek az eredmények összhangban állnak egy korábbi tanulmánnyal azt is beszámolták, hogy a depresszióval nem rendelkező PIU hallgatókban nagyobb a depresszió kockázata, mint a szerencsejáték PIU-val rendelkező hallgatókban. Ezenkívül a depressziós epizódokra, az öngyilkossági gondolatokra és az öngyilkossági kísérletekre adott „igen” válaszok aránya az internetes pornográfia-használók közül a legmagasabb. Ezek az eredmények arra utalnak, hogy az internet elsősorban a pornográfia céljából történő használata súlyos pszichopatológiával, például depresszióval és öngyilkossággal jár, valamint erős addiktív potenciállal jár.

korlátozások

Tanulmányunk tartalmaz néhány korlátozást, amelyeket figyelembe kell venni. Noha a vizsgálatot serdülők nagy mintájával végeztük, a vizsgálat egy keresztmetszeti felépítésen alapszik, amely korlátozza az okozati összefüggések értelmezését. Például a depressziós epizódok, az öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérletek a PIU magasabb esélyességi arányaihoz kapcsolódnak, és nem tudjuk meghatározni az okozati összefüggés irányát. Így a hosszanti tervezésű jövőbeli tanulmányok indokoltak. Másodszor, bár megpróbáltuk felvenni a kérdőívekbe azokat a különféle internetes szolgáltatásokat, amelyeket a serdülők használnak, nem vettük fel az összes szolgáltatást. Például az internetes szerencsejátékok az internethasználat egyik legnagyobb aggodalma, amelyet nem szerepelt a kérdőívekben. Harmadszor, tanulmányunk kizárólag a serdülők önjelentésén alapult, amely torzíthatta a jelentést. A pszichiátriai tünetekről való beszámolás ismertek az informátorok, például a szülők és a serdülők körében. Így fontos a pszichiátriai tünetek pontos kiértékelése érdekében információszerzés több informátortól, beleértve a szülõket is. Szerencsére egy korábbi tanulmány arról számolt be, hogy a serdülők önjelentésén alapuló olyan függőségi rendellenességek, mint például az alkohol és az alkoholfogyasztás tünetei sokkal inkább egybeesnek a tényleges diagnózisokkal, mint a szülők jelentéseivel. Ezenkívül egyszerűsített kategorikus elemeket használtunk a depresszió, az öngyilkossági gondolatok és az öngyilkossági kísérletek értékelésére, és nem tartalmaztak validált értékelési eszközöket. Noha ezeket az egyszerűsített tételeket a válaszadók arányának javítása érdekében fogadták el nagyszámú résztvevő számára megkérdező kérdőív segítségével, ez a részlethiány hiányához, valamint a PIU és a serdülőkori pszichológia, például a depresszió és az öngyilkosság közötti valódi kapcsolat torzulásához vezethet. Végül a család jellemzőiről, például a szülők és a gyermekek interakciójáról és a szülői stílusról, nem vették figyelembe a vizsgálatot, amely fontos tényező a serdülőkorúak PIU-szintjének csökkentésében. Ezért a jövőbeni tanulmányok, amelyek több informátor adatait tartalmazzák a serdülők pszichopatológiájáról és a család jellemzőiről, részletesebb információkat tartalmaznak, hogy megerősítsék a jelen eredményeket.

Következtetések

Néhány korlátozás ellenére kutatásunk klinikailag fontos információkat derített fel serdülőknél a PIU-ról. A leggyakrabban használt internetszolgáltatások terjesztése a nemen alapuló eltérő mintázatokkal történik. A PIU gyakorisága szintén jelentős különbségeket mutatott a meghatározott internetes szolgáltatások igénybevétele alapján. Az egyes serdülőkorúaknak a PIU kockázata elleni védelmére szolgáló stratégiák kidolgozásához szükség van a PIU jövőbeli tanulmányaira, pontosan meghatározott módszertannal és értékelési eszközökkel az egyes internetes szolgáltatásokhoz.

Köszönetnyilvánítás

A szerzők szeretnék köszönetet mondani az Oktatási Minisztériumnak, az Egészségügyi és Jóléti Minisztériumnak, valamint a Betegségek Ellenőrzési és Megelőzési Központjainak a Koreai Betegségek Ellenőrzési és Megelőzési Központoknak, amelyek nyers adatokat szolgáltattak.

Finanszírozási nyilatkozat

Ezt a munkát a Koreai Nemzeti Kutatási Alapítvány (NRF) támogatása támogatta, amelyet a koreai kormány finanszírozott (MSIP; Tudományos, ICT és jövőtervezési minisztérium) (NRF-2018R1C1B5041143).

Szerzői hozzájárulások

Minden szerző jelentős mértékben hozzájárult az adatok megfogalmazásához és megtervezéséhez, megszerzéséhez vagy az adatok elemzéséhez és értelmezéséhez; részt vett a cikk elkészítésében vagy kritikus felülvizsgálatában a fontos szellemi tartalom szempontjából; véglegesen jóváhagyta a közzéteendő verziót; és vállalja, hogy elszámoltatható a munka minden szempontjából.

Közzététel

A szerzők nem jelentenek összeférhetetlenséget ebben a munkában.

Referenciák

1. Anderson M., Perrin A, Jiang J, Kumar M. Az amerikaiak 10% -a nem használja az internetet. Kik ők? Washington, DC: Pew Kutatóközpont; 2019. []
2. Anderson M, Jiang J Tizenévesek, Social Media & Technology 2018. Washington, DC: Pew Kutatóközpont; 2018. []
3. Bruttó E, Juvonen J, Gable S. Internethasználat és jólét serdülőkorban. J Soc kérdések. 2002;58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [CrossRef] []
4. Caplan SE. A magány, a társadalmi szorongás és a problémás internethasználat közötti kapcsolatok. Cyberpsychol Behav. 2006;10(2): 234-242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [CrossRef] []
5. Daine K, Hawton K, Singaravelu V, Stewart A, Simkin S, Montgomery P. Az internet hatalma: az internet fiatalok önkárosodására és öngyilkosságára gyakorolt ​​hatásainak szisztematikus áttekintése. PLoS One. 2013;8(10): E77555. doi: 10.1371 / journal.pone.0077555 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [CrossRef] []
6. Kiriakidis SP, A. Kavoura Internetes zaklatás: az interneten és más elektronikus eszközökön keresztüli zaklatás irodalmának áttekintése. Fam közösségi egészség. 2010;33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed] [CrossRef] []
7. Fiatal KS, Rogers RC. A depresszió és az internet-függőség közötti kapcsolat. Cyberpsychol Behav. 1998;1(1): 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [CrossRef] []
8. Kuss DJ, MD Griffiths, L Karila, Billieux J. Internetes függőség: az elmúlt évtized epidemiológiai kutatásainak szisztematikus áttekintése. Curr Pharm Des. 2014;20(25): 4026-4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [CrossRef] []
9. Pontes HM, Kuss DJ, MD Griffiths. Az internetes függőség klinikai pszichológiája: koncepciójának, prevalenciájának, idegi folyamatainak és a kezelés következményeinek áttekintése. Neurosci Neuroecon. 2015;4: 11-23. []
10. Cerniglia L, Cimino S., Ballarotto G, et al. Gépjármű balesetek és serdülők: empirikus tanulmány az érzelmi és viselkedési profiljukról, a védelmi stratégiáikról és a szülői támogatásról. Transp Res. F. 2015;35: 28-36. doi: 10.1016 / j.trf.2015.09.002 [CrossRef] []
11. Steinberg L. A serdülőkori kockázatvállalás kettős rendszerű modellje. Dev Psychobiol. 2010;52(3): 216-224. doi: 10.1002 / dev.20445 [PubMed] [CrossRef] []
12. Cerniglia L, Guicciardi M, Sinatra M, Monacis L, Simonelli A, Cimino S. A digitális technológiák használata, az impulzivitás és a pszichopatológiai tünetek serdülőkorban. Behav Sci. 2019;9(8): E82. doi: 10.3390 / bs9080082 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [CrossRef] []
13. Cimino S, Cerniglia L. Hosszú távú tanulmány serdülőkorban az internetes függőség etiopatogenetikus modelljének empirikus validálására korai érzelmi szabályozás alapján. Biomed Res Int. 2018;2018: 4038541. doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [CrossRef] []
14. Lenhart A, Madden M, Macgill A, Smith A. Tizenévesek és közösségi média. Washington, DC: Pew Internet & American Life Project; 2007. []
15. Dufour M., Brunelle N, Tremblay J, et al. Nemek közötti különbség az internethasználat és az internetproblémák között a Quebeci középiskolás diákok között. Lehet J pszichiátria. 2016;61(10): 663-668. doi: 10.1177 / 0706743716640755 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [CrossRef] []
16. Badenes-Ribera L, Fabris MA, Gastaldi FGM, Prino LE, Longobardi C. A szülők és az egymáshoz való kötődés, mint a facebook-függőség tüneteinek előrejelzője különböző fejlődési szakaszokban (korai serdülők és serdülők). Addict Behav. 2019;95: 226-232. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed] [CrossRef] []
17. Young KS. Elkapott a hálózatban: Hogyan lehet felismerni az internet-függőség jeleit, és hogyan lehet a nyerési stratégiát felépíteni?. New York: John Wiley & Sons; 1998. []
18. Van der Aa N, Overbeek G, Engels RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, Van den Eijnden RJ. Napi és kényszeres internethasználat és serdülőkori jólét: öt nagy személyiségvonáson alapuló diatézis-stressz modell. J Ifjúsági serdülők. 2009;38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed] [CrossRef] []
19. Caplan SE. Problémás internethasználat és pszichoszociális jólét: elméleti alapú kognitív-viselkedésmérő eszköz kidolgozása. Hum Behav. 2002;18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [CrossRef] []
20. Kaess M., Parzer P, Brunner R és mtsai. Az európai serdülők körében növekszik a patológiás internethasználat. J Adolesc Health. 2016;59(2): 236-239. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed] [CrossRef] []
21. Kim MG, Kim J. A megbízhatóság, a konvergencia és a diszkriminatív érvényesség kereszthitelesítése a problémás online játékhasználati skálán. Hum Behav. 2010;26(3): 389-398. doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010CrossRef] []
22. Kuss DJ, Griffiths MD. Internetes játékfüggőség: az empirikus kutatás szisztematikus áttekintése. Int J Ment Health Addict. 2012;10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [CrossRef] []
23. Pontes HM, MD Griffiths. A DSM-5 internetes játék zavarának mérése: rövid pszichometriai skála kidolgozása és érvényesítése. Comput Human Behav. 2015;45: 137-143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [CrossRef] []
24. Strittmatter E, Kaess M., Parzer P, et al. Patológikus internethasználat a serdülők körében: a játékosok és a nem játékosok összehasonlítása. Psychiatry Res. 2015;228(1): 128-135. doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed] [CrossRef] []
25. Young KS. Internet-függőség: értékelés és kezelés. Br Med. 1999;7: 351-352. []
26. Amerikai Pszichiátriai Szövetség. Mentális rendellenességek diagnosztikai és statisztikai kézikönyve (DSM-5®). Arlington, TX: American Psychiatric Publishing; 2013-ban. []
27. King DL, Potenza MN. Nem játszik körül: játékzavar a betegségek nemzetközi osztályozásában (ICD-11). J Adolesc Health. 2019;64(1): 5-7. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [CrossRef] []
28. Gainsbury SM. Online szerencsejáték-függőség: az internet szerencsejáték és a rendezetlen szerencsejáték közötti kapcsolat. Curr Addict Rep. 2015;2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [CrossRef] []
29. Andreassen CS. Online közösségi hálózati függőség: átfogó áttekintés. Curr Addict Rep. 2015;2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [CrossRef] []
30. Grubbs JB, Volk F, Exline JJ, Pargament KI. Internetpornográfia: érzékelt függőség, pszichológiai szorongás és egy rövid intézkedés érvényesítése. J Sex Marital Ther. 2015;41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed] [CrossRef] []
31. Rosenkranz T, Muller KW, Dreier M, Beutel ME, Wolfling K. Az internetes alkalmazások addiktív potenciálja és az internetes játékosok problémás használatának differenciált összefüggései az általánosított internetezőkkel szemben a serdülőkorúak reprezentatív mintájában. Eur Addict Res. 2017;23(3): 148-156. doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed] [CrossRef] []
32. Kim Y, Choi S, Chun C, Park S, Khang YH, Oh K. Adatforrás profilja: a koreai ifjúsági kockázati magatartás webes felmérése (KYRBS). Int. J. Epidemiol. 2016;45(4): 1076-1076e. doi: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed] [CrossRef] []
33. Kim DI, Chung YJ, Lee EA, Kim DM, Cho YM. Internet-függőség kiejtési skála-rövid formájának fejlesztése (KS skála). Korea J Tanácsok. 2008;9: 1703-1722. doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [CrossRef] []
34. Laconi S, Kaliszewska-Czeremska K, Gnisci A és mtsai. Kilenc európai országban zajlik a problémás internethasználat kultúrák közötti tanulmánya. Comput Human Behav. 2018;84: 430-440. doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [CrossRef] []
35. Mak KK, Lai CM, Watanabe H és mtsai. Hat internetes magatartás és függőség epidemiológiája serdülők körében hat ázsiai országban. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014;17(11): 720-728. doi: 10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [CrossRef] []
36. Petry NM, O'Brien CP. Internetes játék zavar és a DSM-5. Függőség. 2013;108(7): 1186-1187. doi: 10.1111 / add.12162 [PubMed] [CrossRef] []
37. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA. Internetes szerencsejáték-rendellenességek: az előfordulási tendenciák 1998–2016. Addict Behav. 2017;7517-24. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.06.010 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [CrossRef] []
38. Bakken IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A, Oren A. Internetfüggőség a norvég felnőttek körében: rétegzett valószínűségi mintavétel. Scand J Psychol. 2009;50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed] [CrossRef] []
39. Durkee T., Kaess M., Carli V. és mtsai. A kóros internethasználat prevalenciája a serdülők között Európában: demográfiai és társadalmi tényezők. Függőség. 2012;107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed] [CrossRef] []
40. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL és mtsai. Az internetes függőség kockázati tényezői - egyetemi újoncok felmérése. Psychiatry Res. 2009;167(3): 294-299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed] [CrossRef] []
41. Pujazon-Zazik M., Park MJ. Tweet, vagy nem tweet: nemek közötti különbségek, valamint a serdülők közösségi internetes használatának lehetséges pozitív és negatív egészségügyi következményei. Am J Mens Health. 2010;4(1): 77-85. doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [CrossRef] []
42. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, Potenza MN. Az internethasználat és a videojátékok függőséget okozó magatartása? biológiai, klinikai és közegészségügyi következmények a fiatalok és felnőttek számára. Minerva Psichiatr. 2012;53(3): 153-170. [PMC ingyenes cikk] [PubMed] []
43. Hartmann T, Klimmt C. Nemek és számítógépes játékok: a nők nem tetszésének feltárása. J Comput Mediat Commun. 2006;11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [CrossRef] []
44. Jackson LA, Ervin KS, Gardner PD, Schmitt N. Nem és az internet: a nők kommunikálnak és a férfiak keresnek. Szex szerepek. 2001;44(5):363–379. doi:10.1023/A:1010937901821 []
45. Griffiths M. Internetfüggőség - ideje komolyan venni? Addict Res. 2000;8(5): 413-418. doi: 10.3109 / 16066350009005587 [CrossRef] []
46. Fiatal KS, de Abreu CN. Internet-függőség: Kézikönyv és útmutató az értékeléshez és a kezeléshez. Hoboken, NJ: Wiley; 2010. []
47. de Alarcon R, Iglesia JI, Casado NM, Montejo AL. Online pornófüggőség: amit tudunk és mit nem - szisztematikus áttekintés. J Clin Med. 2019;8(1): E91. doi: 10.3390 / jcm8010091 [PMC ingyenes cikk] [PubMed] [CrossRef] []
48. Cantwell DP, Lewinsohn miniszter, Rohde P, Seeley JR. A serdülőkori jelentés és a pszichiátriai diagnosztikai adatok szülői jelentése közötti kapcsolat. J Am Acad Child Adolesc pszichiátria. 1997;36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed] [CrossRef] []