Պարտադիր սեռական վարք. Նախապրոնտաժային եւ լիմբիկ ծավալը եւ փոխազդեցությունները (2016)

Մեկնաբանությունների քանակը: Չնայած ուսումնասիրության մեջ օգտագործվում է «Հարկադիր սեռական վարք (ԿՍԲ)» տերմինը, սուբյեկտները պոռնկամոլներ էին (տես այս մամուլի հաղորդագրությունը): Սահմանված առողջական վերահսկողության համեմատությամբ ՔՍԲ-ի սուբյեկտները ավելացրել են ձախ ամիգդալային ծավալը եւ կրճատվել ֆունկցիոնալ կապը ձախ amygdala- ի եւ երկկողմ dorsolateral prefrontal cortex DLPFC- ի միջեւ հանգստի ժամանակ: Հեղինակները եզրակացնում են.

Մեր ընթացիկ բացահայտումներն ընդգծում են տարածաշրջանում բարձրացված ծավալները, որոնք ենթադրում են մոտիվացիայի խթանման եւ ներքեւում տեղակայված նախապրոնտաժային վերեւից ներքեւ կարգավորող հսկողության ցանցերի պետական ​​կապի մեջ: Նման ցանցերի խափանումը կարող է բացատրել բնապահպանական նշանակալի պարգեւի նկատմամբ անբարեխիղճ վարքագծի ձեւերը կամ խթանող խթանման համար խթանվող ռեակցիան: Թեեւ մեր ծավալային բացահայտումները հակասում են նյութի օգտագործման խանգարումներ ունեցող անձանց (SUD), այդ հայտնաբերումները կարող են արտացոլել տարբերությունները որպես քրոնիկ թմրանյութերի ազդեցության նյարդոտոքսիկ հետեւանքների գործառույթ:

Թարգմանության գտնում #1): «Ավելի քիչ ֆունկցիոնալ կապակցություն ամիգդալայի և կռնուղեղային նախածնային կեղևի միջև»: Ամիգդալան կարևոր դեր է խաղում հույզերի մշակման մեջ, ներառյալ սթրեսին վերաբերող մեր պատասխանը: Ամիգդալան խիստ ներգրավված է կախվածության շատ ասպեկտների մեջ, ինչպիսիք են փափագը, ազդանշանային ռեակցիան և հեռացման ախտանիշները: Նվազեցված ֆունկցիոնալ կապը ամիգդալայի և նախաբջջային կեղևի միջև հավասարվում է նյութերի կախվածությանը: Ենթադրվում է, որ ավելի թույլ կապը նվազեցնում է նախածնային ծառի կեղևի վերահսկողությունը կախվածության վարք դրսևորելու օգտագործողի ազդակի նկատմամբ:

Թարգմանության գտնում #2): «Բարձրացավ ամիգդալայի ծավալը» (ինչը նշանակում է ավելի շատ գորշ նյութ): Թմրամոլության ուսումնասիրությունների մեծ մասը հաղորդում է թմրամոլների ավելի փոքր ամիգդալան (պակաս գորշ նյութ): Այս ուսումնասիրությունը ենթադրում է, որ թմրամիջոցների թունավորությունը կարող է հանգեցնել ավելի քիչ գորշ նյութերի, և այդպիսով թմրամոլների մոտ ամիգդալայի ծավալը նվազեցնել: Անկասկած, սա դեր է խաղում: Պետք է նշել, որ ամիգդալան մշտապես ակտիվ է պոռնո դիտելու ընթացքում, հատկապես սեռական ազդանշանի նախնական ազդեցության ժամանակ: Օրինակ ՝ ներդիրից ներդիր կտտացնելը կամ տեսանյութ կամ պատկեր փնտրելը կլուսավորի ամիգդալան: Թերեւս հաստատականը սեռական նորություն եւ որոնման եւ ձգտումը հանգեցնում է պարտադիր պոռնկալի օգտագործողների ամիգդալին եզակի ազդեցության:

Այլընտրանքային բացատրություն պոռնկությամբ զբաղվողների մեջ ավելի մեծ ամիգդալային ծավալների համար. Տարիներ շարունակ հարկադրական պոռնո օգտագործելը, անշուշտ, կարող է սթրես առաջացնել: Ավելին, CSB- ի այս առարկաները ոչ միայն պոռնկամոլ էին. նրանք նաև ծանր բացասական հետևանքներ ունեցան պոռնոգրաֆիայի օգտագործման արդյունքում (աշխատանքի կորուստ, հարաբերությունների խնդիրներ, պոռնոգրությամբ պայմանավորված ԵԴ զարգացում): Ահա մի կարևոր կետ. Քրոնիկ սոցիալական սթրեսը կապված է աճող ամիգդալյան ծավալների հետ:

Թեեւ պլաստիկության հստակ մեխանիզմները դեռեւս չեն հասկացել, չափավոր եւ ծանր սթրեսը, կարծես, մեծացնում է ամիգդալայի մի քանի հատվածների աճը, մինչդեռ hippocampus- ի եւ prefrontal cortex- ի հետեւանքները հակառակ են:

Մենք վերը նշված հանգամանքը դիտարկում ենք այս լույսի ներքո 2015 թ.-ի ուսումնասիրությունը, որը պարզել է, որ «սեռական կախվածությունները» ունեն հիպերակտիվ HPA առանցք (գերակշռող սթրեսային համակարգ): Հնարավոր է, որ քրոնիկ սթրեսը վերաբերում է պոռնոգրաֆիայի / սեռական կախվածության հետ, ինչպես նաեւ սեռի եզակի դարձնող գործոնները, հանգեցնում է ավելի մեծ ամիգդալյան ծավալների: Ի վերջո, ցածր ամիգդալյան ծավալը կարող է նախածանցային պայման լինել ալկոհոլային խմբերում, ինչպես ալկոհոլիզմի բարձր ռիսկի ենթարկված ընտանիքների ժառանգությունը փոքրիկ ամիգդալ է:

LINK TO FULL ՈՒՍՈՒՄՆԱՍԻՐՈՒԹՅՈՒՆԸ

Կասպեր Շմիդտը,1,2,3 Լորլ Ս. Մորիս,1,4 Տիմո Լ. Կվամմ,1,2,3 Պաուլա Հոլ,5 Thaddeus Birchard,5 եւ Վալերի Վուն1,4,6 *

Մարդու ուղեղի քարտեզագրումը

• Առաջին անգամ հրապարակվեց 27- ի հոկտեմբերի 2016- ը Հրատարակության լրիվ պատմությունը
• DOI: 10.1002 / hbm.23447 Դիտել / պահպանման մեջբերումներ

Հեղինակները հայտարարում են, որ հայտարարություններ չկան շահերի բախման մասին:

Վերացական

Ընդհանուր տեղեկություններ

Կատարողական սեռական վարքագիծը (ՔՍԲ) համեմատաբար տարածված է եւ կապված է նշանակալի անձնական եւ սոցիալական դիսֆունկցիայի հետ: Հիմնական նյարդաբիոլոգիան դեռ վատ է հասկանում: Սույն ուսումնասիրությունը ուսումնասիրում է ուղեղի ծավալները եւ հանգստանալով պետական ​​ֆունկցիոնալ կապը ՔՍԲ-ում `համապատասխան առողջ կամավորների (ՀՎ) համեմատ:

Մեթոդներ

Կառուցվածքային MRI (MPRAGE) տվյալները հավաքագրվել են 92 առարկաներում (23 CSB տղամարդկանց եւ 69 տարիքի հետ կապված տղամարդկանց HV) եւ վերլուծել օգտագործելով voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետրիա: Հանգստացնող պետական ​​ֆունկցիոնալ MRI- ի տվյալները, օգտագործելով բազմակողմանի աղյուսակային հաջորդականությունը եւ անկախ բաղադրիչների վերլուծությունը (ME-ICA) հավաքվել են 68 առարկաներում (23 CSB առարկաներ եւ 45 տարիքային համընկնող HV):

Արդյունքներ

CSB- ի սուբյեկտները ցույց տվեցին, որ ավելի մեծ ձախ մոխրագույն նյութերի ծավալը (փոքր ծավալը, Bonferroni ճշգրտված P <0.01) և նվազեցված հանգստյան վիճակի ֆունկցիոնալ կապը ձախ ամիգդալայի սերմերի և երկկողմանի դորսոլերալ նախածնային կեղևի (ամբողջ ուղեղը, կլաստերով շտկված FWE) միջև P <0.05) համեմատած HV- ի հետ:

Եզրակացություններ

CSB- ն կապված է լիմբիկյան շրջաններում բարձրացված ծավալների հետ, որոնք վերաբերում են մոտիվացիայի խթանմանը եւ զգացմունքների մշակմանը, ինչպես նաեւ կանխարգելում են պրֆոնտոնային վերահսկողության եւ լիմբիկ շրջանների միջեւ ֆունկցիոնալ կապը: Ապագա ուսումնասիրությունները պետք է նպատակ ունենան գնահատելու երկարատեւ միջոցառումներ `ուսումնասիրելու համար, թե արդյոք այդ բացահայտումները ռիսկային գործոններ են, որոնք կանխորոշում են վարքագծի սկիզբը կամ վարքագծի հետեւանքները:

Հապավումներ

• ACC նախորդ cingulate cortex
• ԿՍԲ-ի պարտադիր սեռական վարքագիծը
• CSF զարկերակային հեղուկ
• DLPFC dorsolateral prefrontal ծառի կեղեվ
• GM- ն գորշ հարց է
• GLM ընդհանուր գծային մոդելը
• HV առողջ կամավորներ
• MPRAGE մագնետիզացումը պատրաստել է գրադիենտ-արձագանքը
• OFC orbitofrontal ծառի կեղեվ
• ROI տարածաշրջանի հետաքրքրություն
• SPM վիճակագրական պարամետրային քարտեզագրում
• TR կրկնվող ժամանակը
• TE արձագանքման ժամանակ
• VBM voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետրիա
• WM սպիտակ հարց:

ՆԵՐԱԾՈՒԹՅՈՒՆ

Կոմպլեքսային սեռական վարքագիծը (CSB), որը նաեւ հայտնի է որպես hypersexual անկարգություններ կամ սեռական կախվածություն, համեմատաբար տարածված է (գնահատվում է 3% -6%) [Kraus et al., 2016եւ կապված էական խանգարումների եւ հոգեկան սոցիալական խանգարումների հետ, ներառյալ բնորոշելով խոհեմության, խթանման եւ սոցիալական եւ մասնագիտական ​​խանգարումների [Kraus et al., 2016]: Վերջերս կատարված հետազոտությունները կենտրոնացած էին նյարդաբանական կողմերի փոխհարաբերությունների վրա [Kraus et al., 2016թեեւ ուսումնասիրությունների սահմանափակությունը սահմանափակում է մեր հիմնական մեխանիզմների վերաբերյալ մեր պատկերացումները եւ ինչպես կարող ենք գաղափարականացնել այս խանգարումները: ՔՀԿ-ն ընկալվել է որպես իմպուլսային վերահսկողության խանգարում կամ վարքային կախվածություն [Kraus et al., 2016]: Այնուամենայնիվ, չնայած DSM-5- ի համար առաջարկվել էր hypersexual անկարգությունների չափանիշները եւ հաստատվել դաշտային փորձաքննության մեջ [Reid et al., 2012], այս խանգարումը, ինչպես նաեւ ինտերնետային կամ վիդեո խաղերի պաթոլոգիական օգտագործումը, ներառված չեն DSM-5- ի հիմնական բաժնում, մասամբ պայմանների պայմանների սահմանափակման պատճառով: Այսպիսով, հետագա ուսումնասիրությունները պետք է ՍՍՀ-ին անհրաժեշտ են զարգացնել այդ խանգարումների ավելի մեծ պատկերացումները: Չնայած CSB- ն կարող է ունենալ մի շարք վարքագծեր, այստեղ մենք կենտրոնանում ենք մի խմբի մասին, որը պարտադիր պոտենցիալ օգտագործման հետ կապված գերակշռող դժվարությունների մասին է: Մենք օգտագործում ենք ՔՍԿ-ի տերմինը այն ենթադրությամբ, որ «կոմպոզիտիվ» նկարագրում է կրկնվող ֆենոմենոլոգիան եւ չի նախատեսում որեւէ մեխանիկական կամ էթիլոլոգիական ենթադրություններ:

Մենք վարել ենք վարքագծային կախվածության վերաբերյալ գրականության վերանայում `օգտագործելով կամ voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետր (VBM) կամ կորտային հաստություն: Մենք PubMed- ի (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed) ՝ «[(« վոքսելի վրա հիմնված ձևաբանություն »կամ« կեղևի հաստություն ») և],« որին հաջորդում են կամ «[պաթոլոգիական խաղեր]», «[ինտերնետային կախվածություն]», «[ինտերնետային խանգարում]», «« »կամ« [խաղային կախվածություն] »: Ընդհանուր առմամբ, խաղային գործունեության, ինտերնետի օգտագործման կամ տեսախաղերի հետ կապված վարքային կախվածությունների շրջանակներում հայտնաբերվել է 13 ուսումնասիրություն, որոնք գնահատում են կամ VBM կամ կեղևի հաստությունը: Գրականության ակնարկը ներկայացված է Աղյուսակում 1 եւ քննարկվեց ստորեւ:

Աղյուսակ 1. Վարքային հակումների վերաբերյալ ծավալային և կեղևային հաստության ուսումնասիրությունների գրականության ակնարկ

Նիկոլայի խանգարումների մեջ ընկալումը հակումների մեջ է մտնում նյութերի օգտագործման խանգարումների ուսումնասիրությունից (SUD): Սուդի հետ անհատները ցույց են տալիս, որ ուղեղի ծնոտի ծավալը եւ հաստությունը նվազում են, մասնավորապես, նախալեռնային գոտիների շրջաններում, որոնք խթանում են ճկուն վարքային հսկողությունը: 9- ի ուսումնասիրությունների եւ 296 ալկոհոլի կախվածության անհատներից վերջերս հայտնաբերված մետա-վերլուծությունը զգալիորեն նվազել է նախածնային գորշ նյութերի (GM) ծավալները, այդ թվում, նախնական բջջային ծակոցները (Xiao et al., 2015], առջեւի կորտիկային GM ծավալը բացասականորեն կապված է կյանքի սպեցիֆիկ օգտագործման հետ [Taki et al., 2006]: Կոկաինը կախվածության մեջ հայտնաբերվել է նաեւ նախա-ֆրոնտալ GM- ի ծավալները, այդ թվում `օրթոֆրոնտակտային կորտեքսում [Rando et al., 2013Բ) Tanabe et al., 2009], նախնական prefrontal cortex [Rando et al., 2013եւ ACC [Connolly et al., 2013վերջինը, կապված թմրանյութերի տարիների հետ [Connolly et al., 2013].

Խորամանկ ծավալի եւ հաստության խմբի տարբերությունները եղել են ավելի քիչ հստակ վարքային հակումներում (վերանայված աղյուսակում) 1): Մոլախաղերի խանգարումների երեք փոքր ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ անհամապատասխան հայտնաբերումները կամ ցրտահարված կորտիկ հաստությամբ բազմաթիվ պրֆֆոնտալ եւ պարիետալ շրջաններում [Grant et al., 2015], ճիշտ prefrontal cortex- ում ավելացված ծավալները [Koehler et al., 2013] կամ ոչ մի խմբի տարբերություններ [Joutsa et al., 2011]: Ավելի պակաս խնդիրներ ունեցող խաղացողների մեծ ուսումնասիրության մեջ ուղեղի ծավալների ոչ մի խմբի տարբերություններ չեն նկատվել [Van Holst et al., 2012]: Ինտերնետային կախվածության մեջ մի փոքր ուսումնասիրություն ցույց տվեց OFC- ի ցածր կորտային հաստությունը [Hong & al., 2013], մեկ այլ հաշվետվության ավելի ցածր ծավալով, dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) [Yuan et al., 2011] եւ երկու ուսումնասիրություն, որը ենթադրում է ավելի ցածր ձայնի ծավալներ [Yuan et al., 2011Բ) Ժո եւ այլն, 2011]: Ինտերնետային խաղերի խանգարումների երկու փոքր ուսումնասիրությունները հայտնաբերել են OFC- ի նվազեցում [Weng et al., 2013Բ) Յուան եւ այլք, 2013եւ երկու ավելի մեծ հետազոտություններ հայտնաբերեցին, որ փոքր ծավալի ծղոտե ծայրամասում [Lin եւ այլն, 2014Բ) Վանգ եւ այլք, 2015] միասնական ուսումնասիրություններով, DLPFC- ի հաշվետվությունների նվազում [Wang et al., 2015], ստորին ֆրոնտալ [Lin եւ այլն, 2014], վերին պարիետալ [Wang et al., 2015] եւ պակաս պարիետալ [Yuan et al., 2013] քորոցներ: Թիկունքային կառուցվածքների առնչությամբ մեկ փոքր ուսումնասիրության համաձայն, խաղային խանգարումներում ավելի մեծ վրացական ստիատալալ (VS) ծավալներ են արձանագրվել [Koehler et al., 2013] այլ հետազոտություններում հայտնաբերված subcortical տարբերություններով: Ինտերնետային խաղերի խանգարում, հայտնաբերումները նույնքան անհամապատասխան էին ավելի մեծ parahippocampal- ի հետ [Sun et al., 2014], ստորին hippocampal [Lin եւ այլն, 2014] կամ ոչ մի տարբերություն [Wang et al., 2015Բ) Weng եւ այլն, 2013]: Մեկ ուսումնասիրություն խելամիտ նմուշի չափով, որը կենտրոնանում է ենթակորթական ծավալների վրա, ավելի մեծ կորուստներ են հաղորդում եւ ճանաչողական վերահսկողության դեֆիցիտների հետ կապված Վ.Ս. հատորներ [Cai et al., 2015]: Միասին վերցված են խաղային խանգարումների մեջ կորտիկալ կամ ենթակորթական անբավարարությունների արդյունքները, որոնք խիստ անհամապատասխան են: Ի տարբերություն ինտերնետի օգտագործման կամ ինտերնետային խաղերի կորտային անբավարարությունների մասին հաշվետվությունները, ավելի հետեւողականորեն զեկուցում են կրճատված ծավալները, նվազեցված ACC- ի եւ OFC- ի ծավալների կրկնօրինակում `առնվազն երկու ուսումնասիրության ընթացքում:

Ներկայումս ՔՍԲ-ով ֆիզիկական անձանց կառուցվածքային նյարդային փոփոխությունների ցածր վկայությունն է: Առանց պոռնոգրաֆիայի օգտագործմամբ առողջ անհատների ուսումնասիրություն, առանց CSB ախտորոշման, ցույց է տալիս, որ GM- ի ստորին հատվածները ճիշտ կադուդում [Kühn եւ Gallinat, 2014]: ՍՍՀ-ի հետ անհատների փոքր տարածական հետազոտություն (N = 8 խումբը) ցույց տվեց նվազեցված միջին դիֆուզիվությունը վերին ճակատային սպիտակ նյութի (WՄ) տրակտներում `համեմատած HV [Miner et al., 2009]: Ֆունկցիոնալ գործունեության հետ կապված, տղամարդկանց HV ցույց է տալիս, որ ստանդարտ էրոտիկ պատկերների համար ցածր ձգված պուտամինային BOLD ակտիվությամբ զարգացող սովորական գործընթացները [Kühn and Gallinat, 2014] եւ ավելի ցածր դրական պոտենցիալ բացահայտ պատկերներ [Prause et al., 2015]: Ի հակադրություն, միգրացիայի վրա հիմնված FMRI- ի հետազոտության ժամանակ, համեմատելով ՔՀԿ-ի հետ ՀՎ-ի հետ, բացահայտ սեքսուալ տեսանյութերը բարձրացրեցին ավելի բարձր VS, amygdala եւ dorsal ACC BOLD արձագանքները CSB- ում [Voon et al., 2014]: Այս տարածաշրջանների միջեւ ֆունկցիոնալ կապը փոխկապակցված է ՍՍՀ-ի սուբյեկտների կողմից սեռական ցանկության կամ «ցանկության», բայց ոչ «դուրգանալու» ցուցանիշի հետ, ինչը ենթադրում է խթանման շարժառիթի դերը `զուգահեռ բովանդակումից: Նմանապես, ինտերնետային պոռնոգրաֆիայի կախվածության մեկ այլ ուսումնասիրության մեջ նախընտրելի սեքսուալ կերպարը կապված է ավելի մեծ վրացական ստիատալային ակտիվության հետ եւ կապված է միայն ինտերնետային պոռնոգրաֆիայի կախվածության մասին ինքնասպասարկման նշանների հետ եւ ոչ թե սեռական վարքի կամ դեպրեսիայի այլ միջոցների հետ [Brand et al., 2016]: Մեկ այլ վերջին ուսումնասիրության մեջ նաեւ ցույց է տրված, որ սեռական խանգարումների ազդեցության ժամանակ սեռական ցանկությունը ավելի հաճախակի եւ ուժեղացել է սեռական ցանկության դեպքում, եւ այդ խմբում նկատվում է ավելի մեծ ակտիվացում, caudate- ում, ցածր պարիետային լոբի, dorsal front cingulate gyrus, thalamus եւ DLPFC- ով: [Seok եւ Sohn, 2015]: ՔՀԿ-ի անհատները, ավելի շուտ, ցույց են տալիս, որ ավելի վաղ ուշադրություն է դարձվում բացահայտ սեռական խանգարումների համար [Mechelmans et al., 2014], որոնք փոխկապակցված են սեռական պատկերների պայմանավորված ընտրանքների նախասիրությունների հետ [Banca et al., 2016]: Ի պատասխան ստատիկ էրոտիկ պատկերների կրկնվող բացահայտմանը, ՔՍԲ-ի սուբյեկտները ավելի մեծ սովորություն են ցուցաբերել դորտային ԱՍՍ-ում սեռական արդյունքների վերաբերյալ, որոնք կապված են նոր սեքսուալ պատկերների ընտրության նախասիրությունների հետ [Banca et al., 2016], այն ազդեցությունը, որը կարող է բացատրվել ցանկացած սովորության մեջ, բայց կարող է նաեւ համահունչ լինել թմրամոլության հանդուրժողականության հայեցակարգին:

Ընթացիկ ուսումնասիրությունը ուսումնասիրում է CSB- ի ծավալային GM- ը եւ վերանայում է խաղային խանգարումների եւ ինտերնետի եւ խաղերի օգտագործման խանգարումների վերաբերյալ ծավալային եւ կորտային հաստության ուսումնասիրությունների վերաբերյալ առկա գրականությունը: Մենք նաեւ ուսումնասիրում ենք CSB- ով ֆիզիկական անձանց ֆունկցիոնալ կապի հանգստությունը եւ համապատասխանում է նոր վեկտորային բազմամակարդակ սխեմաների հաջորդականության եւ անկախ բաղադրիչների վերլուծությանը (ME-ICA), որտեղ BOLD ազդանշաններն են որպես անկախ բաղադրիչներ, որոնք ունեն գծային արձագանքման ժամանակ (TE), անկախ ազդանշանային փոփոխություն մինչդեռ ոչ BOLD ազդանշաններն են որպես TE- անկախ բաղադրիչներ (Kundu et al., 2012]: Մենք ակնկալում ենք խափանման եւ պարգեւատրման հետ կապված համակարգերի խափանված ցանց, որը ենթարկվում է amygdala, VS եւ dorsal ACC- ի:

ՄԵԹՈԴՆԵՐ

Մասնակիցներ

ՔՀԿ-ի սուբյեկտները հավաքագրվել են ինտերնետ-գովազդների միջոցով եւ թերապեւտների ուղեցույցներից: Տարիքային հասուն տղամարդիկ ՀՎ-ն հավաքագրվել է Արեւմտյան Անգլիայի տարածքում համայնքային գովազդներից: Բոլոր ԿՍԲ-ների առարկաները հարցազրույց են անցկացրել հոգեբույժի կողմից, հաստատելու համար, որ նրանք կատարում են ՔՍԲ-ի ախտորոշման չափորոշիչները (հանդիպեցին առաջարկվող ախտորոշման չափորոշիչները ինչպես գեներիեքսուալ խանգարման համար [Kafka, 2010Բ) Ռիդ եւ այլն, 2012] եւ սեռական կախվածություն [Carnes et al., 2007], կենտրոնանալով առցանց սեռական բացահայտ նյութի պարտադիր օգտագործման վրա: Սա գնահատվում էր օգտագործելով Arizona Sexual Experiences Scale (ASES )- ի փոփոխված տարբերակը [Mcgahuey et al., 2011], որոնցում պատասխան տրվեց 1-8- ի սանդղակի վրա, ավելի բարձր սուբյեկտիվ պակասություն ունեցող բարձր գնահատականներով: Հաշվի առնելով բնութագրերի բնույթը, բոլոր ԿՍԲ-ի եւ ՀՎ-ի առարկաները եղել են արական եւ հեթերոսեքսուալ: Բոլոր ՀՎ-ները եղել են տարիքային (± 5 տարեկան), CSB- ի առարկաների հետ: Առարկաները դիտվում էին նաեւ MRI միջավայրի հետ համատեղելու համար, քանի որ մենք նախկինում արել ենք [Banca et al., 2016Բ) Mechelmans եւ այլն, 2014, Վուն եւ այլն, 2014]: Բացառիկ չափանիշներ ընդգրկված են 18 տարեկան տարիքում, ունենալով SUD- ի պատմություն, որը հանդիսանում է անօրինական նյութերի ընթացիկ կանոնավոր օգտագործող (այդ թվում կաննաբիս) եւ ունենալու է լուրջ հոգեբուժական խանգարում, ներառյալ ներկայիս չափավոր-խիստ խոշոր դեպրեսիան կամ obsessive-compulsive disorder, կամ երկբեւեռ խանգարման կամ շիզոֆրենիայի պատմություն (ցուցադրվում է Mini International Neuropsychiatric Inventory) [Sheehan et al., 1998]: Այլ պարտադիր կամ վարքային հակումներ նույնպես բացառություններ էին: Առարկաները գնահատվել են որպես հոգեբույժ `կապված առցանց խաղերի կամ սոցիալական լրատվամիջոցների խնդրահարույց օգտագործման, պաթոլոգիական խաղային կամ պարտադիր գնումների, մանկության կամ չափահասության ուշադրության պակասի հիպերֆեկտիվության խանգարման եւ ծխախոտի անբավարարության ախտորոշման մասին: Առարկաները ավարտել են UPPS-P խթանող վարքագծի սանդղակը [Whiteside and Lynam, 2001] գնահատելու impulsivity, եւ Beck Depression Գրապահոց [Beck եւ այլն, 1961] գնահատելու համար դեպրեսիան: 23- ի CSB- ի երկու առարկաները հակադեպրեսանտներ են վարում կամ ընդհանրապես անհանգստացնող խանգարում եւ սոցիալական ֆոբիաN = 2) կամ սոցիալական ֆոբիա (N = 1) կամ ADHD- ի մանկության պատմություն (N = 1): Ստացվեց գրավոր տեղեկացված համաձայնություն, և ուսումնասիրությունը հաստատվեց Քեմբրիջի համալսարանի հետազոտական ​​էթիկայի հանձնաժողովի կողմից: Առարկաները վճարվել են իրենց մասնակցության համար:

Neuroimaging

Տվյալների հավաքագրում եւ վերամշակում

Կառուցվածքային:

Կառուցվածքային պատկերներ են հավաքվել, ներառյալ ամբողջական մագնիսացմանը պատրաստված ցրված-արձագանքը (MPRAGE) օգտագործելով Siemens Tim Trio 3T- սկաների հետ, 32- ալիքի գլան գլանով, օգտագործելով T1- ի կշռված MPRAGE հաջորդականությունը (176 սաղիտտալ շերտ, 9 րոպե սքրիկներ, կրկնման ժամանակ (TR) = 2,500 սմ, echo ժամանակ (TE) = 4.77 սմ, հակադարձ ժամանակ = 1,100 սմ, ձեռքբերման մատրիցա = 256 × 256 × 176; flip անկյուն = 7; voxel չափը 1 × 1 × 1 մմ): Scanning- ը տեղի ունեցավ Քեմբրիջի համալսարանում The Wolfson Brain Imaging կենտրոնում:

Կառուցվածքային տվյալները մշակվել են Վիճակագրական պարամետրային քարտեզագրում (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) (Neuroimaging Wellcome Trust կենտրոն, Լոնդոն, Մեծ Բրիտանիա): Անատոմիական պատկերները ձեռքով վերանայվել են, նախորդ շերտով տեղադրելով ծագումը: Պատկերները հատվածավորվեցին (օգտագործելով նոր Սեգմենտ ՍՄՄ-ի համար) GM, WM եւ cerebrospinal հեղուկ (CSF), ըստ ստանդարտ հյուսվածքի հավանականության քարտեզների յուրաքանչյուր հյուսվածքի տեսակի համար: Երեք հյուսվածքների դասի ծավալները ամփոփվեցին գնահատելու ընդհանուր ինտրակրային ծավալը: Պատվերով ձեւանմուշ ստեղծվել է DARTEL- ի միջոցով [Ashburner, 2007], որը սահմանում է այն պարամետրերը, որոնք անհրաժեշտ են յուրաքանչյուր անձի բնածին ԳՄ պատկերը ընդհանուր տարածքին տեղավորելու համար ՝ կրկնող ձևով: Այս DARTEL կաղապարը այնուհետև գրանցվեց հյուսվածքի հավանականության քարտեզներում ՝ աֆինային փոխակերպումներով ՝ նկարները բերելով MNI տարածք: Պատկերները տարածքով հարթվում էին ամբողջ լայնությամբ `առավելագույնը 8 մմ միջուկով³.

Հանգստանալու վիճակ:

Հանգստացնող պետական ​​մաշկի գույնի տվյալները ստացվել են 10 րոպեով աչքերով, Siemens 3T Tim Trio սկաների հետ, 32- ալիքի գլան գլանով, Քեմբրիջի համալսարանի Wolfson Brain Imaging կենտրոնում: Ինտերնետի վերակառուցման (կրկնման ժամանակ, 2.47 ս, անկյունային անկյուն, 78, մատրիցի չափս 64 × 64, ինքնաթիռի թույլտվություն, 3.75 մմ, FOV, 240 մմ, 32 շեղանկյուն շերտ, օգտագործվել է բազմակողմանի echo echo planar տեսողական հաջորդականություն: 3.75, 10, 3, 1,698, 12, 28, 44, 60 եւ XNUMX սբ.):

Multi-echo անկախ բաղադրիչի վերլուծություն (ME-ICAv2.5 beta6; http://afni.nimh.nih.gov) օգտագործվել է բազմաբնույթ արձագանքող հանգամանքների պետական ​​մոնիտորինգի տվյալների վերլուծության եւ ոչնչացման համար: ME-ICA- ն տարբերվում է բազմակուսակցական fMRI- ի տվյալների մեջ `անկախ բաղադրիչներով FastICA- ով: BOLD ազդանշանի տոկոսային ազդանշանի փոփոխությունը գծային կախված է TE- ի, որը բնորոշ է T2 * քայքայման: Այս TE- կախվածությունը չափվում է օգտագործելով կեղծված-F-statistic, kappa, ինչպես նաեւ այն բաղադրիչները, որոնք մասշտաբային ուժեղ են TE ունենալու բարձր kappa միավորներ [Kundu et al., 2012]: Ոչ-BOLD բաղադրիչները հայտնաբերվում են TE անկախության կողմից, որը գնահատվում է կեղծ-F-ստատիստական, ռո. Այսպիսով, բաղադրիչները դասակարգվում են որպես BOLD կամ ոչ BOLD ըստ իրենց kappa եւ rho արժեքի կշիռների համապատասխանաբար [Kundu et al., 2012] Ոչ համարձակ բաղադրիչները հանվում են պրոյեկցիայի, շարժման, ֆիզիոլոգիական և սկաների արտեֆակտերի համար աղմկոտ տվյալների հիման վրա ՝ հիմնված ֆիզիկական սկզբունքների վրա: Յուրաքանչյուր անհատի ձայնազրկված արձագանքային պլանային պատկերները կազմված են ըստ MPRAGE– ի և նորմալացվում են Մոնրեալի նյարդաբանական ինստիտուտի (MNI) կաղապարի մեջ: Տարածական հարթեցումն իրականացվել է Գաուսյան միջուկով (լրիվ լայնությամբ կես առավելագույնը = 6 մմ): Յուրաքանչյուր voxel- ի ժամանակային ընթացքը ժամանակավորապես զտվեց (0.008) f <0.09 Հց): Յուրաքանչյուր անհատի անատոմիական հետազոտությունը բաժանված էր GM, WM և CSF: WM- ից և CSF- ից ազդանշանների զգալի հիմնական բաղադրիչները հանվել են:

Ֆունկցիոնալ կապի վերլուծությունը կատարվել է շահերի շրջանի (ROI) օգտագործմամբ `CONN-fMRI ֆունկցիոնալ կապի գործիքների հետ կապված մոտեցում [Whitfield-Gabrieli եւ Nieto-Castanon, 2012] համար SPM (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/):

Վիճակագրական վերլուծություն

Առարկաների բնութագրերը և հարցաթերթիկների միավորները համեմատվել են երկպոչ ունեցող խմբերի միջև t- հակասում են առանց հավասարության: Բոլոր վիճակագրական վերլուծությունները կատարվել են R տարբերակով (3.2.0) [RC Team, 2014].

Կառուցվածքային

Խմբային համեմատության համար CSB առարկաների և HV- ի համար GM- ի ծավալները մուտքագրվել են ընդհանուր գծային մոդելի (GLM) մեջ: Տվյալները ճշգրտվել են մասնակիցների ընդհանուր ներգանգային ծավալի համար ՝ օգտագործելով համամասնական մասշտաբավորում և բացահայտ դիմակ SPM- ում: Խմբային համեմատությունները ճշգրտվել են և՛ տարիքային, և՛ դեպրեսիայի գնահատականների համար ՝ որպես փոխարժեք: Մենք կենտրոնացանք դրա վրա ա priori մեր նախորդ ուսումնասիրության մեջ հայտնաբերված շահագրգռված շրջանները [Voon et al., 2014] եւ թմրադեղերի ռեակցիայի ուսումնասիրության մեթա-վերլուծություններում [Kühn and Gallinat, 2011], ձախ եւ աջ VS, ձախ եւ աջ amygdala եւ dorsal ACC- ն, օգտագործելով փոքր ծավալով շտկված (SVC) ընտանեկան իմաստով սխալ (FWE) P <0.01 (Բոնֆերոնին շտկեց բազմակի համեմատության համար): Այս SVC վերլուծությունների համար մենք օգտագործել ենք VS անատոմիական ROI, նախկինում նկարագրված [Murray et al., 2008որը ձեռք է բերվել MRIcro- ի միջոցով, որը հիմնված է VS- ի կողմից Martinez- ի եւ այլնի կողմից: [2003]: The amygdala ROI- ն ստացվել է ավտոմատացված անատոմիական պիտակավորման (AAL) ատլասից: The dorsal ACC- ը ձեռքով փոխվել է MarsBaR ROI- ի գործիքների օգտագործմամբ [Brett et al., 2002] եւ AAL ատլասի հիման վրա `ROI- ի ծնկաձեւ ծածկոցով: Այն ձեւափոխվել է այնպիսին, ինչպիսին նախորդ սահմանն էր կորպուսի կոլոսումի եզրին [Cox et al., 2014Բ) Դեսիկանը եւ այլք, 2006] եւ կողային անցք էր կորպուսի զանգվածի եզրին [Desikan et al., 2006]: BDI- ի գնահատման համար լրացուցիչ վերլուծություններ կատարվեցին:

Հանգստանալու վիճակ

Համեմատելու համար CSB առարկաների և HV- ի միջև կապը, ROI-to-voxel- ի ամբողջ ուղեղի կապի քարտեզները հաշվարկվել են ձախ ամիգդալայի սերմացու հետաքրքրության տարածաշրջանի համար `ելնելով ծավալային խմբի տարբերության բացահայտումներից: Արդյունքում կապի քարտեզները մուտքագրվել են լրիվ գործոնային GLM- ներում `ամբողջ ուղեղի կապակցումը համեմատելու տարիքը կարգավորող խմբերի միջև հետագա վերլուծության համար` ինչպես տարիքի, այնպես էլ դեպրեսիայի: Ուղեղի ամբողջ կլաստերը շտկեց FWE- ն P <0.05- ը նշանակալի համարվեց խմբային տարբերությունների համար:

ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ

բնութագիր

Ուսումնասիրությանը մասնակցում էին ՔՍԲ-ի (տարիքային 26.9, SD 6.22 տարի) եւ 69 տարիքի հետ (տարիքային 25.6, SD 6.55 տարի) հեթերեքսեքսուալ տղամարդկանց HV քառասունհինգ heterosexual տղամարդկանց (Աղյուսակ 2), որոնցից 19 CSB առարկաները եւ 55 HV- ը ավարտել են վարքագծային հարցաթերթերը: CSB- ի առարկաները բարձր էին BDI- ով (P = 0.006) և UPPS-P (P <0.001) միավորներ `համեմատած HV- ի հետ: Այլ վայրերում հաղորդվել են վարքի այլ գնահատականներ, ներառյալ պոռնոգրաֆիայի և ինտերնետի օգտագործման օրինաչափությունն ու խստությունը [Mechelmans et al., 2014, Վուն եւ այլն, 2014].

Աղյուսակ 2. ographicողովրդագրական և վարքային տվյալներ հարկադրական սեռական վարքի առարկաների և առողջ կամավորների համար

Կառուցվածքային

Ձախ եւ աջ ամիգդալայի, ձախ եւ աջ VS եւ dorsal ACC- ի ROI վերլուծությունները ցույց են տվել, որ ԿԲ-ում ավելացել է ձախ amygdala գորշ նյութի ծավալը, որը համապատասխանում է ՀՎ-ին (SVC FWE-corrected, P = 0.0096, Z = 3.37, xyz = −28, −4, −15) (Bonferroni- ն ուղղել է SVC FWE- ի ուղղման համար P <0.01) (նկ. 1): ROI- ի մյուս բոլոր վերլուծությունները նշանակալի չեն: Դեպրեսիան կարգավորելը չի ​​փոխել խմբի տարբերությունների արդյունքները:

Նկար 1

• Բացեք թվային հեռուստադիտողի մեջ
• Ներբեռնեք Powerpoint սլայդը

Voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետրիա `պարտադիր սեռական վարքագծում: Ավելի մեծ ձախ ամիգդալային ծավալը ցուցադրվում է առողջ կամավորներին համեմատաբար սեռական վարվելակերպի մեջ: Պատկերը խափանում է P <0.005-ը չուղղված է նկարազարդման համար: [Գույնի նկարը կարելի է դիտել այստեղ wileyonlinelibrary.com]

Հանգստավայր պետություն

Ելնելով կառուցվածքային արդյունքներից, մենք ուսումնասիրեցինք հանգստի պետական ​​ֆունկցիոնալ կապը ձախ ամիգդալայի սերմերի հետ: Մենք հայտնաբերեցինք երկկողմանի կապը երկկողմ DLPFC- ի հետ (Right DLPFC: P = 0.012, Z = 4.11, xyz = 31 42 16; Ձախ DLPFC: P = 0.003, Z = 3.96, xyz = −27 52 23) (նկ. 2): BDI- ի ճշգրտումը չի փոխել արդյունքների նշանակությունը (Right DLPFC: P = 0.001, Z = 4.54, xyz = 31 61 23; Ձախ DLPFC: P = 0.003, Z = 4.26, xyz = −29 49 35):

Նկար 2

• Բացեք թվային հեռուստադիտողի մեջ
• Ներբեռնեք Powerpoint սլայդը

Ձախ ամիջդալայի ֆունկցիոնալ կապի հանգստությունը: Կոմպլոսիվ սեռական վարքագիծը կապված է ձախ ամիգդալայի (սերմ, ձախ) երկկողմանի երկկողմանի prefrontal cortex (միջին եւ աջ) հետ, առողջ կամավորների համեմատությամբ հանգստացող հանգույցի ֆունկցիոնալ կապի հետ: Պատկերը խափանում է P <0.005-ը չուղղված է նկարազարդման համար: [Գույնի նկարը կարելի է դիտել այստեղ wileyonlinelibrary.com]

ՔՆՆԱՐԿՈՒՄ

Մենք ուսումնասիրել ենք կառուցվածքային եւ ֆունկցիոնալ նյարդային տարբերությունները CSB- ով ապրող մարդկանց հետ, համեմատած ՀՎ-ի հետ: ՔՀԿ-ի սուբյեկտները ավելացրել են ձախ ամիգդալային ծավալը եւ նվազեցվել ֆունկցիոնալ կապը ձախ ամիգդալայի եւ երկկողմ DLPFC- ի միջեւ հանգստի ժամանակ:

Amygdala- ը ենթարկվում է շրջակա միջավայրի անբավարարության մշակման, որը վարում է վարքագիծը: Ամիգդալայի հղումի միջուկները նախկինում չեզոք բնապահպանական կամ ներքին խթաններ են, ազդում արժեքի ասոցացված ներկայացումներով, որոնք առաջ են քաշում առաջադեմ մոտիվացիայի պակասը [Everitt et al., 2003], ինչպես նաեւ հուզական վերահսկողության մշակումը [Cardinal et al., 2002Բ) Գոթֆրիդը եւ ուրիշները, 2003]: Ամիջդալայի աճի հայտնաբերումը հակասում է ալկոհոլի օգտագործման խանգարումների վերաբերյալ մի քանի ուսումնասիրությունների [Makris et al., 2008Բ) Wrase եւ այլն, 2008քանի որ այսպիսի կախվածության զեկույցի վերաբերյալ ուսումնասիրությունները նվազել են ամիգդալյան ծավալները, որտեղ ծավալվել են ծավալային միջոցառումներ: Այս անհամապատասխանության բացատրությունը այն է, որ երկարաժամկետ նյութի օգտագործումը հանգեցնում է երկարատեւ նյարդային փոփոխությունների եւ թունավորության [Kovacic, 2005Բ) Reissner եւ Kalivas, 2010], որոնք կարող են նպաստել թմրանյութերի որոնման վարքագծին [Gass and Olive, 2008]: Նման նյարդային անբավարարությունը, անշուշտ, կարող է նպաստել նյութերի կախվածության մեջ հայտնաբերված տարածված ատրոֆին [Bartzokis et al., 2000Բ) Կառլեն եւ այլն, 1978Բ) Մեխտչերակով եւ այլն, 2007]: Նման թմրամիջոցների հետ կապված նյարդային անբավարարությունը, թերեւս, Սուդում շատ կարեւոր հարց է, սակայն վարքային կախվածության հարցում քիչ է: Վերջերս ուսումնասիրված CSB- ի ուսումնասիրության մեջ, fMRI- ի օգտագործմամբ, CSB- ի սեքսուալ հստակ դրսեւորումների ազդեցությունը ոչ CSB- ի առարկաների համեմատությամբ կապված էր amygdala- ի ակտիվացման հետ [Voon et al., 2014]: Անկախ այն բանից, թե ինչ տարբերություն է ամիգդալայի ծավալը նախապես գոյություն ունեցող տիպն է, որը կախված է ԿԲ-ին անհատներին կամ կապված է չափազանց մեծ ազդեցության հետ:

DLPFC- ի գործառույթը հայտնի է ճանաչողական վերահսկողության լայն շրջանակների հետ կապված [MacDonald et al., 2000] եւ աշխատանքային հիշողություն [Petrides, 2000]: Amygdala- ի եւ DLPFC- ի միջեւ ֆունկցիոնալ կապի նվազեցման մեր հայտնաբերումը այս տարածաշրջաններում կապի վերաբերյալ առկա գրականության հետ համընկնում է: Այս ֆունկցիոնալ կապը կարեւոր է հուզական կարգավորումների համար, որը նախկինում հաղորդվել է ամիջդալայի եւ DLPFC- ի միջեւ ինտերնետի խաղերի խանգարում ունեցող անհատների միջեւ նվազեցված կապի հետ, կապված է բարձր խթանիչության աստիճանի հետ [Ko եւ այլն, 2015]: Բացասական զգացմունքային արձագանքների ձեւավորման ունակությունը գնահատող մեկ այլ ուսումնասիրություն ցույց տվեց, որ ճանաչողական ռազմավարությունների կիրառմամբ օգտագործվում է ֆրոնտալ ծառահատման կոնկրետ ոլորտներում գործողությունը, ներառյալ DLPFC- ը, amygdala- ի գործունեության հետ կապված, եւ այդ ֆունկցիոնալ կապը այդ տարածաշրջանների միջեւ կախված էր ճանաչողական ռազմավարության կիրառմանը բացասական զգացմունքների կարգավորման [Banks et al., 2007]: Amygdala եւ DLPFC կապը նույնն է կապված միպյուտային դեպրեսիայի հետ [Siegle et al., 2007]: ԿԲ-ն կապված է դեպրեսիվ եւ անհանգստության նշանների հետ եւ սթրեսը կարող է առաջացնել նման գործողություններ. սակայն, մեր հայտնաբերումները չկապված էին դեպրեսիայի գնահատականների հետ: DLPFC- ը նաեւ ենթարկվել էր տղամարդկանց HV- ի ուսումնասիրության մեջ, որտեղ ավելի մեծ պոռնոգրաֆիայի օգտագործումը կապված էր DLPFC- ի եւ striatum- ի ստորին ֆունկցիոնալ կապի հետ, երբ ակնհայտ պատկերները դիտելիս [Kühn and Gallinat, 2014].

Մենք զգուշացնում ենք, որ այս արդյունքները նախնական են, հաշվի առնելով ՔՀԿ առարկաների փոքր նմուշների չափը, չնայած մենք համեմատում ենք այս խումբը, որը համապատասխանում է ՀՎ-ի մեծ ընտրանքի չափին: Ուսումնասիրության մեկ սահմանափակումն է բնակչության միատարրությունը: Երբ մենք չընդգրկվեցինք այլ նյութերով հոգեբուժական խանգարումներով, որոնք կարող էին մեխանիկորեն դեր խաղալ, այդ արդյունքները պետք է զգույշորեն արտացոլված լինեին CSB- ի առարկաների հետ, այլ comorbidities. Բացի այդ, ԿՍԲ-ի սուբյեկտների շրջանում դիտարկվող կառուցվածքային եւ ֆունկցիոնալ աննորմալությունները կարող են կապված լինել նախնական գոյություն ունեցող հատկությունների հետ կամ կարող են լինել ՔՀԿ-ի հետեւանքների արդյունքը եւ, որպես այդպիսին, այս ուսումնասիրությունը չի կարող պատճառաբանել ՔՀԿ-ի հետեւանքների մասին: Ապագա ուսումնասիրությունները պետք է նպատակ ունեն գնահատել երկարատեւ միջոցառումներ պետական ​​եւ հստակ միտումների եւ պոտենցիալ կանխարգելիչ նյարդային աննորմալությունների տարբերությունները որոշելու համար `մեծ նմուշի չափերով եւ խառը գենդերներով:

Մեր ընթացիկ բացահայտումներն ընդգծում են տարածաշրջանում բարձրացված ծավալները, որոնք ենթադրում են մոտիվացիայի խթանման եւ ներքեւում տեղակայված նախապրոնտաժային վերեւից ներքեւ կարգավորող հսկողության ցանցերի պետական ​​կապի մեջ: Նման ցանցերի խափանումը կարող է բացատրել բնապահպանական նշանակալի պարգեւի նկատմամբ անբարեխիղճ վարքագծի ձեւերը կամ խթանող խթանման համար խթանվող ռեակցիան: Չնայած մեր ծավալային բացահայտումները հակասում են Սուդում գտնվողներին, այդ արդյունքները կարող են արտացոլել տարբերությունները որպես քրոնիկ թմրանյութերի ազդեցության նյարդային ծագման հետեւանքների գործառույթ: Զարգացող ապացույցները ենթադրում են, որ կախվածությունը կախվածություն է ունենում կախվածության գործընթացի հետ, հատկապես սատարող խթանման մոտիվացիայի տեսությունները: Մենք ցույց տվեցինք, որ այս թույլտվության ցանցում ակտիվությունը այնուհետեւ ուժեղացվում է բարձր ակնհայտ կամ նախընտրելի սեռական հստակ նշումներից հետո [Brand et al., 2016, Seok եւ Sohn, 2015, Վուն եւ այլն, 2014] հետ միասին ամրապնդված ուշադրություն դարձնելով [Mechelmans et al., 2014] եւ ցանկություն հատուկ սեռական ցանկի, բայց ոչ ընդհանրացված սեռական ցանկության [Brand et al., 2016, Վուն եւ այլն, 2014]: Ընդլայնված ուշադրությունը սեռական ակնարկների հետ կապված հետագայում կապված է սեռական ցանկության հետ կապված նախապատվությունների հետ, դրանով իսկ հաստատելով սեռական խանգարման պայմանների եւ ուշադիր կողմնակալության միջեւ հարաբերությունները [Banca et al., 2016]: Սեքսուալ պայմանավորված ցնցումների հետ կապված ուժեղացված գործունեության այս արդյունքները տարբերվում են արդյունքից (կամ անվերապահորեն խթանողից), որոնցում, ընդհակառակը, հանդուրժողականության հայեցակարգին համահունչ, աճում է նոր սեռական խանգարումների նախապատվությունը [Banca et al., 2016]: Միասին այդ բացահայտումները բացահայտում են ԿԲ-ի հիմքում ընկած նյարդաբանությունը, որը հանգեցնում է խանգարման եւ հնարավոր թերապեւտիկ մարկերների հայտնաբերմանը:

Կոչումներ

Մենք կցանկանայինք շնորհակալություն հայտնել WBIC- ի անձնակազմին իրենց փորձաքննության եւ օգնության համար, որպեսզի տեսնեն տվյալների հավաքումը, իսկ մեր մասնակիցները, իրենց ժամանակը եւ հանձնառությունը: Բացի այդ, մենք կցանկանայինք շնորհակալություն հայտնել Thaddeus Birchard- ին եւ Paula Hall- ին `հիվանդների ուղեգրման համար ուսումնասիրության համար: Վիրահատական ​​եւ կլինիկական նյարդավիրագիտության ինստիտուտը (BCNI) աջակցում է Բարեկամության վստահության եւ բժշկական հետազոտությունների խորհուրդը:

Հիշատակում

• Ashburner J (2007): Արագ դիֆիոմորֆիկական պատկերի գրանցման ալգորիթմ: Neuroimage 38- ը `95-113:
  • CrossRef- ը |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times- ի մեջբերում `2070
• Banca P, Morris LS, Mitchell S, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2016): Նորարարություն, սեռական պարգեւների եւ ուշադրության կենտրոնում: J Psychiatr Res 72- ը `91-101:
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `2
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `307
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `75
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `18323
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `1
• Բանկերը SJ, Eddy KT, Angstadt M, Nathan PJ, Phan KL (2007): Amygdala-frontal կապը զգացմունքների կարգավորման ընթացքում: Soc Cogn- ն ազդում է Neurosci 2- ի վրա. 303-312:
• CrossRef- ը |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `1
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `1087
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `342 |
• Այս հեղինակի ազդերը.
• Բարդզոքիս Գ, Բեքսոն Մ, Լու PH, Էդվարդս Ն, Ռապոպոր Ռ, Վիսմեն Է, Կամուրջ P (2000): Ամպեթամինի եւ կոկաինի թմրամոլների եւ նորմալ վերահսկողության տարիքի հետ կապված ուղեղի ծավալների կրճատում. Հոգեբուժության բնագավառի նյարդահիգիենիկ 98: 93-102:
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `16 |
• Այս հեղինակի ազդերը.
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `7
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `1782
• Wiley Online գրադարան |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `245
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `217
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `597 |
• Այս հեղինակի ազդերը.
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science®- ը
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `19
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `27
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `21
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `172
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `8
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `5
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `30
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `1
• Wiley Online գրադարան |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `76
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `23
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `63
• Beck AT, Ward C, Mendelson M (1961): Beck դեպրեսիայի գույքագրում (BDI): Arch Gen Psychiatry 4- ը `561-571:
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `1895 |
• Այս հեղինակի ազդերը.
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `134
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `313
• Բրենդը M, Snagowski J, Laier C, Maderwald S (2016). Նախընտրելի պոռնոգրաֆիկ նկարները դիտելիս ինտերտրի ստերիմատական ​​գործունեությունը կապված է ինտերնետ պոռնոգրաֆիայի կախվածության նշանների հետ: Neuroimage 129- ը `224-232:
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `7 |
• Այս հեղինակի ազդերը.
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `70
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `28
• CrossRef- ը |
• CAS |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `196
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `255
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `3
• Wiley Online գրադարան |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `20
• Brett M, Anton JL, Valabregue R, Poline JB (2002). Տարածաշրջանի հետաքրքրությունների վերլուծություն, օգտագործելով MarsBar- ի գործիքակազմը SPM 99- ի համար: Neuroimage 16- ը `S497:
• Wiley Online գրադարան |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `43
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `63
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `1
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `7675
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `383
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `4
• Wiley Online գրադարան |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `38
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `110
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `25
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `3
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `25
• CrossRef- ը |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `1108
• CrossRef- ը |
• PubMed
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `92
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `3
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `72 |
• Այս հեղինակի ազդերը.
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `31 |
• Այս հեղինակի ազդերը.
• CrossRef- ը |
• PubMed |
• Web of Science® Times- ի մեջբերում `66
• Striatum morphometry- ը կապված է ինտերնետի խաղերի խանգարումում ճանաչողական վերահսկողության դեֆիցիտի եւ ախտանիշի ծանրության հետ: Ուղեղի Պատկերը Behav 2015- ը `10:
• Քարդինալ RN, Parkinson JA, Hall J, Everitt BJ (2002). Զգացմունք եւ դրդապատճառ: Amygdala, ventral striatum եւ prefrontal cortex դերը: Neurosci Biobehav Rev 26- ը `321-352:
• Քարլեն PL, Wortzman G, Holgate RC, Wilkinson DA, Rankin JC (1978): Ժամանակակից քրոնիկական ալկոհոլիզմի վերականգնվող ուղեղային ատրոֆիա, որը հաշվարկվում է հաշվարկված տոմոգրաֆիայի սանրվածքներով: Գիտություն 200- ը `1076-1078:
• Carnes P, Delmonico DL, Griffin E (2007). Ցանցի ստվերներում. Կոտրելով անվճար սեռական վարքի համապարփակ վարք, 2nd ed. Center City, MN: Hazelden Հրատարակչություն:
• Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013). Dissociated գորշ նյութի փոփոխությունները երկարատեւ կախվածության եւ կոկաինի օգտագործողների երկարաձգված բացակայության հետ: PLOS One 8- ը `e59645:
• Cox SR, Ferguson KJ, Royle NA, Շենկին ՍԴ, MacPherson SE, MacLullich AMJ, Deary IJ, Wardlaw JM (2014): Մագնիսական ռեզոնանսային պատկերման մեջ ուղեղի առջեւի լոբերի զտման մեթոդների համակարգային վերանայում: 219- ի ուղեղի կառուցվածքը `1-22:
• Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT (2006): Մարդկային ուղեղային բջիջների բաժանման համար ավտոմատացված պիտակավորման համակարգ հետաքրքրության. Neuroimage 31- ը `968-980:
• Everitt BJ, Cardinal RN, Parkinson JA, Robbins TW (2003). Ախորժելի վարքագիծ. Emygdala- ի կախվածության մեխանիզմների ազդեցությունը հուզական ուսուցման վրա: Ann Նյու Յորքի Acad Sci 985- ը `233-250:
• Gass JT, Olive MF (2008). Թմրամոլության եւ ալկոհոլիզմի գլուտամերգիկ նյութեր: Biochem Pharmacol 75- ը `218-265:
• Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ (2003). Մարդու ամիգդալայի և ուղեծրաճակատի կեղևում կանխատեսող պարգևատրման արժեքի կոդավորում: Գիտություն 301: 1104–1107:
• Գրանտ JE, Odlaug BL, Chamberlain SR (2015): Խթանում է կորտային հաստությունը խաղային խանգարումում. Morphometric MRI- ի ուսումնասիրություն: Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 265- ը `655-661:
• Վան Հոլստ Ռ.Ջ., Ռուիտե Մ.Բ., Վան Դեն Բրինկ Վ., Վելտման Դ.Ջ., Գուդրիան Ա.Է. (2012): Վոքսելի վրա հիմնված մորֆոմետրերի ուսումնասիրություն, համեմատելով պրոբլեմիստների, ալկոհոլային խմիչների եւ առողջ վերահսկողության մասին: Թմրանյութի ալկոհոլը կախված է 124- ից: 142-148:
• Հոնգ SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, Klauser P, Whittle S, Yücel M, Pantelis C, Yi SH (2013): Ինտերնետային հակում ունեցող տղամարդկանց շրջանում նվազեցված orbitofrontal cortical հաստությունը: 9- ը `11:
• Joutsa J, Saunavaara J, Parkkola R, Niemelä S, Kaasinen V (2011). Պաթոլոգիական խաղերի ժամանակ ուղեղի սպիտակ նյութի ամբողջականության ընդարձակ աննորմալություն: Հոգեբուժության Res - Neuroimaging 194: 340–346:
• Kafka MP (2010): Hypersexual խանգարում. Առաջարկվող ախտորոշում DSM-V- ի համար: Arch Sex- ի գործառույթը Behav 39- ը `377-400:
• Կո Չի, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, Yen JY (2015): Փոփոխված գորշ նյութի խտություն եւ խանգարված ֆունկցիոնալ կապը amygdala- ի մեծահասակների հետ ինտերնետային խաղերի խանգարում: Prog Neuropsychopharmacol Biol Հոգեբուժության 57: 185-192:
• Կոէլեր Ս, Հասելման Է, Վյուստենբերգ Թ, Հեյնզ Ա, Ռոմանջզուկ-Սեֆերտ N (2013). Պոլիմերային խաղային խաղերի վրայի ճառագայթների եւ ճիշտ prefrontal կորտերի բարձր ծավալ: 220- ի ուղեղի կառուցվածքը `469-477:
• Kovacic P (2005): Դոպամինային եւ գլյուտամատ միջնորդների նկատմամբ կիրառվող չարամիտ դեղերի կախվածության եւ թունավորության միացման մեխանիզմ. Էլեկտրոնի փոխանցում եւ ռեակտիվ թթվածին: Մեդ Հիպոթեզներ 65: 90-96:
• Kraus SW, Voon V, Potenza MN (2016). Պարտադիր սեռական վարքի նյարդաբանություն. Զարգացող գիտություն: Նեյրոփսիֆոֆարմոլոգիա 41: 385-386:
• Kühn S, Gallinat J (2011): Օրենքի եւ ապօրինի թմրամիջոցների տարածման ընդհանուր բիոլոգիա `սկավառակի հակազդեցության ուղեղի արձագանքի քանակական մետա-վերլուծություն: Eur J Neurosci 33- ը `1318-1326:
• Kühn S, Gallinat J (2014). Ուղեղի կառուցվածքը եւ ֆունկցիոնալ կապը, կապված պոռնկագրության սպառման հետ. Ուղեղը պոռնկությամբ: JAMA հոգեբուժության 71- ը `827-834:
• Kundu P, Inati SJ, Evans JW, Luh WM, Bandettini PA (2012): Տարբերակող BOLD եւ ոչ BOLD ազդանշանները fMRI ժամանակի շարքերում, օգտագործելով բազմակի echo EPI: Neuroimage 60- ը `1759-1770:
• Lin X, Dong G, Wang Q, Du X (2014): Աննորմալ գորշ նյութ եւ սպիտակ նյութի ծավալը «Ինտերնետային խաղերի թմրամոլների մեջ»: Addict Behav 40C: 137-143:
• MacDonald AW, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS (2000): Dissociating դերլերոլարային prefrontal եւ նախորդ cingulate cortex է ճանաչողական վերահսկողության. Գիտություն 288- ը `1835-1838:
• Մաքրիս Ն, Օսկար Բերման Մ, Ջաֆին Ս.Կ., Խոդ Ս.Մ., Քենեդի Դ.Ն., Քավնական Վ.Ս., Մարինկովիչ Կ, Բրայթեր Հ.Կ., Գասիկ Գ.Պ., Հարրիս Ջ.Ջ. (2008). Ալկոհոլիզմի ուղեղի պարգեւատրման համակարգի նվազեցում: Biol Հոգեբուժության 64: 192-202:
• Դեպքերում հայտնաբերված մարդկային մեսոլիբիական դոպամինային փոխանցման հետ, Դեֆրեյթ Մ, Բրոֆթ Ա, Մավվելի Օ, Չարտերջի Ռ, Հվանգ Դ.Ռ., Huang Y, Cooper T, Kegeles L, Zarahn E, Abi-Dargham A, Haber SN, Laruelle M (2003) պոզիտրոնային արտանետումների տոմոգրաֆիա: Մաս II. Ամպետամինային դոպամինի ազատումը ստիատորի ֆունկցիոնալ ստորաբաժանումներում: J Cereb արյան հոսքը Metab 23: 285-300:
• Mcgahuey CA, Gelenberg AJ, Cindi A, Moreno FA, Delgado PL, Mcknight KM, Manber R (2011). Արիզոնայի սեռական փորձի սեքսի և ամուսնության հանդես (ասեքս). Հուսալիություն և վավերություն: J Սեքսուալ ամուսնություններ. 26: 37–41:
• Mechelmans DJ, Irvine M, Banca P, Porter L, Mitchell S, Mole տուբերկուլոզի, Lapa TR, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2014): Ընդլայնված ուշադրություն է դարձնում սեռական ակնարկների նկատմամբ սեռական վարքի հետ եւ առանց պարտադիր սեռական վարքագծի անհատների: PLOS One 9- ը `e105476:
• Մխտչերիակով Ս, Բրեննիս Ս, Էգգեր Ք, Քոփպելստաետեր Ֆ, Շոկտե Մ, Մարկշտեյթ Ջ (2007): Վոքսելային մորֆոմետրիայով հայտնաբերված ալկոհոլային հիվանդությունների հիվանդների շրջանում տարածված հյուսվածքային ատրոֆի տարածված տարբերակ: J Neurol Neurosurg Հոգեբուժության 78: 610-614:
• Miner MH, Raymond N, Mueller B. a, Lloyd M, Lim KO (2009). Հարկադրական սեռական վարքի իմպուլսիվ և նեյրոանատոմիական բնութագրերի նախաքննություն: Հոգեբուժության Res - Neuroimaging 174: 146–151:
• Մյուրեյ GK, Corlett PR, Clark L, Pessiglione M, Blackwell AD, Honey G, Jones PB, Bullmore ET, Robbins TW, Fletcher PC (2008): Substantia nigra / ventral tegmental պարգեւատրման կանխատեսման սխալի խախտում psychosis. Մոլ Հոգեբանություն 13: 267-276:
• Petrides M (2000): Աշխատանքային հիշողության մեջ կես դորսոլարային նախատոնական ծառի դերը: EXB- ի Brain Res 133- ը `44-54:
• Պրոֆեսոր N, Steele VR, Staley C, Sabatinelli D, Proudfit GH (2015). Պոտենցիալ օգտագործողների եւ վերահսկողության նկատմամբ ուշ դրական պոտենցիալների սեռական պատկերների փոփոխումը «պոռնկությամբ զբաղվելն» է: Biol Psychol 109- ը `192-199:
• Ռոնո Կ, Թուիթ Ք, Հաննսթադ Ջ, Գուարինկասա Ջ, Սինհա Ռ (2013): Կոկաինի կախվածության նվազեցման լիմբիկ եւ կորտիկի գորշ նյութերի ծավալների միջեւ սեռական տարբերությունները. Վոքսելի վրա հիմնված մորֆոմետրիկ ուսումնասիրություն: Addict Biol 18- ը `147-160:
• RC Team (2014): R: Լեզվ եւ շրջակա միջավայր վիճակագրական հաշվարկների համար: Վիեննա, Ավստրիա: R Վիճակագրական հաշվարկների հիմնադրամ: ISBN 3-900051-07-0- ը:
• Դիփսեքսուալ խանգարման համար DSM-2012 դաշտի փորձարկման արդյունքների զեկույցը, Reid RC, Carpenter BN, Hook JN, Garos S, Manning JC, Gilliland R, Cooper EB, McKittrick H, Davtian M, Fong T (5): J Sex Med 9- ը `2868-2877:
• Reissner KJ, Kalivas PW (2010): Օգտագործելով glutamate homeostasis որպես թիրախային բուժման համար addictive disorders. Behav Pharmacol 21- ը `514:
• Seok JW, Sohn JH (2015): Սեռական ցանկության նյարդային ենթաստամոքսային գեներիեքսուալ վարքի հետ կապված անհատների մոտ: Front Behav Neurosci 9- ը `1-11:
• Շեւեն Դե, Լեչրյույե Յ, Շեհան Ք, Ամորիմ Պ, Յանավս Ջ, Վիլլեր Է, Հերգուետա Տ, Բեյքեր Ռ, Դանբար Գ.Ք. (1998): Մինի միջազգային նյարդահոգեբանական հարցազրույց (մինի). Կառուցվածքային ախտորոշիչ հոգեբուժական հարցազրույցի մշակում եւ վավերացում: DSM-IV եւ ICD-10- ի համար: J Clin Հոգեբուժության 59: 22-33:
• Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME (2007): Միամետաղային դեպրեսիայի մեջ աճեցված ամիգդալան եւ նվազեցված dorsolateral prefrontal BOLD արձագանքները. Biol Հոգեբուժության 61: 198-209:
• Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, Xu J, Du Y (2014): DKI- ի միջոցով ինտերնետի խաղերի կախվածության մեջ օգտագործելով գունավոր նյութի vivo microstructure փոփոխությունների գնահատում: 10- ը `37:
• Թակին Յ, Կինոմուրա Ս, Սաթո Կ, Գոտո Ռ, Ինուե Կ, Okada K, Ono S, Kawashima R, Fukuda H (2006): Եվ գլոբալ գորշ նյութի ծավալը եւ տարածաշրջանային գորշ նյութի ծավալը բացասականորեն կախված են ոչ ալկոհոլի անկախ ճապոնական տղամարդիկ. ծավալային վերլուծություն եւ voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետրիա: Ալկոհոլի քաղցկեղի ապագա քաղցկեղը 30: 1045-1050:
• Tanabe J, Tregellas JR, Dalwani M, Thompson L, Owens E, Crowley T, Banich M (2009): Medial orbitofrontal cortex գորշ նյութը կրճատվում է չեզոք նյութի կախված անձանցից: Biol Հոգեբուժության 65: 160-164:
• Voun V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, Lapa TR, Karr J, Harrison NA, Potenza MN, Irvine M (2014): Սեռական թոքաբորբոքային ռեակտիվացիայի նեյրոնային փոխկապակցվածություն, առանց պարտադիր սեռական վարքագծի . PLOS One 9- ը `e102419:
• Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L, Zhang M (2015): Ինտերնետային խաղերի խանգարում ունեցող դեռահասների գորշ նյութերի ծավալն ու ճանաչողական հսկողության փոփոխումը: Front Behav Neurosci 9- ը `1-7:
• Weng ԿԲ, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, Wang YH (2013): Մոխրագույն նյութ եւ սպիտակ նյութի աննորմալություն օնլայն խաղի կախվածության մեջ: Eur J Radiol 82- ը `1308-1312:
• Whiteside SP, Lynam DR (2001): Հինգ գործոն մոդելը եւ իմպուլսիվությունը. Անխոհեմության հասկանալու համար անձի կառուցվածքային մոդելը օգտագործելը: Երկրպագեք Individ Diff 30- ը `669-689:
• Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A (2012). Համակցված եւ հակակոռուպցիոն ուղեղի ցանցերի ֆունկցիոնալ կապի գործիքակազմ: Brain Connect 2- ը `125-141:
• Դր. Դեվիս ՕԿ, Քիսլինգ Ս, Շուման Գ, Բրյեեր Հ.Հ., Հեյնզ Ա (Մ. Մ., Մ. Մ., Մ. Մ., Մ.Մարուս, Մ.Մ., Մ.Կմոլքա, Ն.Ն., Քենեդի Դ.Ն., 2008): Amygdala ծավալը, որը կապված է ալկոհոլի չարաշահումից եւ փափագից: Am J Psychiatry 165- ը `1179-1184:
• Xiao P, Dai Z, Zhong J, Zhu Y, Shi H, PAN P (2015). Տարածաշրջանային գորշ նյութերի պակասուրդը ալկոհոլային կախվածության մեջ. Voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետրային հետազոտությունների մետա-վերլուծություն: Թմրանյութի ալկոհոլը կախված է 153- ից: 22-28:
• Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, von Deneen KM, Gong Q, Liu Y, Tian J (2011): Ինտերնետային կախվածություն ունեցող դեռահասների միկրոհամակարգային աննորմալությունները խանգարում. PLOS One 6- ը `e20708:
• Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J (2013): Կորպորատիվ հաստության անբավարարություն, . PLOS One 8- ը `e53055:
• Ժու Յ, Լին ՖԿ, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, Lei H (2011): Գորշ նյութի աննորմալություն Ինտերնետում: Մի վոկլային վրա հիմնված մորֆոմետրերի ուսումնասիրություն: Eur J Radiol 79- ը `92-95: