Ինտերնետային խաղերի խանգարում ունեցող անհատների անհատականության մեջ փոփոխվող գորշ նյութի ծավալը եւ հանգստյան կարգավորումը `Voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետրիայով եւ հանգստացնող ֆունկցիոնալ մագնիսական ռեզոնանսային պատկերման ուսումնասիրության (2018)

. 2018; 9- ը `77:

Հրատարակված է առցանց 2018 Mar 27: doi:  10.3389 / fpsyt.2018.00077

PMCID: PMC5881242

PMID: 29636704

Վերացական

Ինտերնետային խաղերի խանգարման (IGD) ունեցող անհատների բնորոշ հատկանիշների վերաբերյալ նյարդաբուծական հետազոտությունները կուտակվել են ինտերնետի օգտագործման հետ կապված հոգեբանական եւ սոցիալական խնդիրների հետ կապված մտահոգությունների պատճառով: Այնուամենայնիվ, համեմատաբար քիչ հայտնի է IGD- ի հիմքում ընկած ուղեղի բնութագրերը, ինչպիսիք են `կապված ֆունկցիոնալ կապը եւ կառուցվածքը: Այս հետազոտության նպատակն էր հետազոտել IGD ունեցող անձանց անհատների հանգստյան օրվա ընթացքում գորշ նյութի (GM) ծավալի եւ ֆունկցիոնալ կապի փոփոխությունները, օգտագործելով voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետրիայով եւ հանգստյան-պետություն կապի վերլուծություն: Մասնակիցները ներառում էին 20 ֆիզիկական անձինք `IGD- ի եւ 20- ի տարիքային եւ սեռին համապատասխանեցված առողջ վերահսկողությամբ: Հանգիստ-պետության ֆունկցիոնալ եւ կառուցվածքային պատկերները ձեռք են բերվել բոլոր մասնակիցների համար, օգտագործելով 3 T մագնիսական ռեզոնանսային պատկերումը: Մենք նաեւ չափեցինք IGD- ի խստությունը եւ իմպուլսիա `օգտագործելով հոգեբանական ծավալները: Արդյունքները ցույց են տալիս, որ IGD խստությունը դրականորեն փոխկապակցված է ձախ կեվերտում GM- ի ծավալով (p <0.05, շտկված է բազմակի համեմատության համար) և բացասաբար է կապված ձախ կոդատի և աջ միջին ճակատային գրուսի ֆունկցիոնալ կապի հետ (p <0.05, ուղղված է բազմակի համեմատության համար): Այս ուսումնասիրությունը ցույց է տալիս, որ IGD- ն կապված է աջ միջին ճակատային կեղևի և ձախ կոդատի նեյրոանատոմիական փոփոխությունների հետ: Սրանք ուղեղի կարևոր շրջաններ են ՝ պարգևատրման և ճանաչողական հսկողության գործընթացների համար, և այս շրջաններում կառուցվածքային և ֆունկցիոնալ աննորմալությունները հաղորդվել են այլ կախվածությունների համար, ինչպիսիք են ՝ թմրամիջոցների չարաշահումը և պաթոլոգիական խաղերը: Գտածոները ենթադրում են, որ ճակատային շնչափողային ցանցում կառուցվածքային դեֆիցիտները և հանգստյան վիճակի ֆունկցիոնալ խանգարումները կարող են կապված լինել ՄGԳ-ի հետ և նոր տեղեկություններ հաղորդել ՄԳ-ի հիմքում ընկած նյարդային մեխանիզմների վերաբերյալ:

Keywords: Ինտերնետային խաղերի խանգարում, voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետրիա, հանգստի-ֆունկցիոնալ մագնիսա-ռեզոնանսային դիտում, ֆունկցիոնալ կապ, միջին ճակատային գիրուս, կաուտատ միջուկ

ներածություն

Առցանց խաղերը վայելում են եւ սթրեսից ազատում են, բացի բազմաթիվ այլ առավելություններից: Հետեւաբար համացանցային խաղացողների թիվը համաշխարհային մասշտաբով աճել է: Չափազանց ինտերնետի խաղացողը, սակայն, կարող է սահմանափակել իրական կյանքը, հանգեցնելով տարբեր բացասական հոգեբանական հետեւանքների (-): Ինտերնետային խաղերի խանգարում (IGD) սահմանվում է որպես համացանցի հասանելիություն ապահովող սարքերի պարտադիր եւ պաթոլոգիական օգտագործումը եւ ունի լուրջ բացասական հետեւանքներ: Հոգեկան խանգարումների ախտորոշիչ եւ վիճակագրական ձեռնարկի III բաժին-5 (DSM-5) նշում է, որ IGD- ը պայման է, որը պահանջում է ավելի կլինիկական հետազոտություն ().

Վերջերս IGD- ի նյարդաբանական ուսումնասիրությունները ուսումնասիրել են ուղեղի ֆունկցիոնալ եւ կառուցվածքային փոփոխությունները `բացահայտելու IGD- ի զարգացման հետ կապված նեյրոնային փոխկապակցվածությունները): Առաջադրանքին առնչվող ֆունկցիոնալ մագնիսա-ռեզոնանսային դիտարկումը (fMRI) հայտնաբերել է ֆունկցիոնալ խանգարումներ IGD- ով, , -): Այս ֆրիտանական հետազոտությունների արդյունքները ցույց են տալիս, որ համակարգչային խաղերի, վիդեո խաղերի կամ առցանց խաղերի ազդեցության ընթացքում IGD- ի անձանց հետ առողջ վերահսկողության (HC) համեմատությամբ ցույց են տալիս, որ աճող գաղափարախոսությունը խաղերի եւ փոփոխված ուղեղի գործունեության տարբեր շրջաններում ինչպես նաեւ քաուդայի միջուկը, dorsolateral prefrontal տարածքը, միջուկի accumbens, նախնական cingulate cortex եւ hippocampus (-).

Չնայած խնդիրը հիմնված ՖՄԻ-ի ուսումնասիրությունները կարող են բացահայտել IGD- ի հետ անհատական ​​ֆունկցիոնալ խանգարումները, հանգստի-ֆունկցիոնալ կապի գնահատումը կարող է տարբեր եւ պոտենցիալ ավելի լայն նշանակություն ունենալ (): Հանգստացնող վիճակ fMRI- ն գործառնական կապերի եւ փոխազդեցությունների գնահատման մեթոդ է շրջակա միջավայրի խնդիրների շրջանում: Հանգստավայր-պետություն մոլեկուլյար մոլեկուլային ցանցի ցանցի գնահատումը կարող է ավելի շատ տեղեկություններ տրամադրել նյարդահոգեբուժական հիվանդությունների տարածված սխեմայի աննորմալությունների վերաբերյալ (, ): IGD- ի հանգստյան-նահանգային fMRI- ի ուսումնասիրությունները կատարվել են `գործառնական կապի առումով վարձատրության եւ ճանաչողական գործընթացների հիմքում ընկած կոնկրետ նյարդաբիոլոգիական ցանցի հայտնաբերման համար (-): Այս ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ զարգացած ֆունկցիոնալ փոխկապակցվածությունը կամ տարածաշրջանային միատարրությունը միջին հորմոնային գիրոսում եւ ուղեղում (, , ): Ավելին, Hong եւ այլն: () դիտարկեց նվազեցված ֆունկցիոնալ կապը ենթակortical ուղեղի շրջաններում:

Ստորերկրյա ուղեղի պատկերավորման ուսումնասիրություններից ապացույցներ հայտնաբերել են, որ IGD- ն կարող է կապված լինել ուղեղի հնարավոր կառուցվածքային փոփոխությունների հետ (, -): Ուղեղի վերլուծության ամենատարածված մորֆոմետրիկ վերլուծության մեթոդներն են ծավալի վրա հիմնված գորշ նյութերի (GM) չափումներ, ինչպիսիք են voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետր (VBM) եւ մակերեւույթի վրա հիմնված կորտային հաստության չափումներ, օգտագործելով FreeSurfer): Հեն եւ այլն: () եւ Վենգը եւ այլն: () հետազոտել է IGD- ով դեռահասների ուղեղի կառուցվածքային աննորմալությունները, օգտագործելով VBM- ը եւ հաղորդում է կրճատված GM- ի ծավալները ուղեծրային ծառահատում, insula, temporal gyrus եւ occipital cortex- ում: IGD ունեցող ֆիզիկական անձանց ուղեղի կառուցվածքային փոփոխությունները դիտարկելու համար քորոցային հաստությունը գնահատող հետազոտությունները ցույց են տվել, որ իջնում ​​են քրոնիկ հաստությունը օրբետոֆրոնալ կոկորդի, insula- ի, parietal cortex- ի եւ հետծննդաբերական քիրուսի, ).

Վերջերս, համակցված կառուցվածքային եւ ֆունկցիոնալ MRI հետազոտությունը ցույց տվեց, որ իմպուլսիվության եւ ձախ ամիգդալայի ծավալների միջեւ բացասական հարաբերակցությունը եւ ստորին ֆունկցիոնալ կապը amygdala- ի եւ dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) (, ): Այս արդյունքները ցույց են տալիս, որ Amygdala- ում փոփոխված GM- ի ծավալը եւ ֆունկցիոնալ կապը կարող են կապված լինել իմպուլսիվության հետ եւ ներկայացնել IGD- ի խոցելիությունը (, ): Երկու ուսումնասիրությունները վերջերս գնահատել են ուղեղի կառուցվածքի եւ ֆունկցիոնալ կապի համատեղելիության տարբերությունը: Նախ, Jin եւ այլն: () հայտնաբերել են, որ IGD ունեցող անձինք զգալիորեն նվազել են prefrontal ծղոտի մեջ GM ծավալը, ներառյալ DLPFC- ը, orbitofrontal cortex, նախնական cingulate cortex եւ լրացուցիչ շարժիչ տարածքը եւ նվազեցնել ֆունկցիոնալ կապը prefrontal striatal միացումում: Երկրորդ, Յուանը եւ այլն: () հայտնաբերել է IGD եւ HC- ի ֆիզիկական անձանց միջեւ frontostriatal սխեմաների նվազեցված ստիատումի ծավալը եւ հանգստավայրի ֆունկցիոնալ կապի տարբերությունները: Այս արդյունքները ցույց են տալիս, որ IGD- ի շրջանային մակարդակում կարող են նմանօրինակ նյարդային մեխանիզմներ բաժանել նյութերի օգտագործման անկարգության հետ (, ).

Ի վերջո, նախորդ հետազոտությունների արդյունքները եւ նեյրոհիմինալ մեթոդների կիրառման վերջին ակնարկները ցույց են տալիս, որ IGD- ն կապված է առջեւի ճառագայթային սխեմաների նեյրոանատոմիական փոփոխությունների հետ, որը նման է նյութի օգտագործման խանգարմանը (-, -): Ավելին, IGD- ի եւ նյութի օգտագործման անկարգությունների միջեւ հոգեբախտական ​​ախտանիշների եւ նյարդային պրոցեսների նմանությունը ենթադրում է հնարավոր խոցելիության մեխանիզմ, , ).

Ներկայումս IGD- ի ֆունկցիոնալ եւ կառուցվածքային փոփոխությունների վրա կատարվել են մի քանի ուսումնասիրություններ, օգտագործելով կառուցվածքային հանգույցի ֆունկցիոնալ ցանցային վերլուծությունների հետ միասին (, , , ): Ավելին, IGD- ի այս հետազոտությունները չեն վերացնում վարքի բնութագրերի (այսինքն, միջին խաղային ժամերի) ազդեցությունը IGD- ի եւ ուղեղի փոփոխության միջեւ, թեեւ կրկնվող վարքագիծը կարող է փոխել ուղեղի կառուցվածքը): Հետեւաբար, ամրապնդելու IGD- ի հատկանիշները, ներառյալ հոգեկան խանգարումը (այսինքն, կախվածությունը) ուղեղի փոփոխման նկատմամբ ամրապնդելու համար, մենք վերահսկում էինք խաղային գործունեության ազդեցությունը ուղեղի կառուցվածքի փոփոխությունների եւ IGD- ի կապի վրա:

Այս ուսումնասիրության մեջ մենք ուսումնասիրեցինք IGD ունեցող անձանց ուղեղներում կառուցվածքային եւ ֆունկցիոնալ կապի փոփոխությունները, օգտագործելով ուղեղի GM ծավալը եւ հանգստյան կարգավորիչ կապի անալիզի 3 T մագնիսական ռեզոնանսային պատկերումը: Մասնավորապես, մենք ուսումնասիրեցինք, թե արդյոք GM ծավալը փոխվել է IGD ունեցող անձանց frontostriatal սխեմաներում, եւ արդյոք GM ծավալների կրճատումը կապված է փոփոխված ֆունկցիոնալ կապի հետ: Մենք նաեւ հայտնեցինք, թե արդյոք այդ փոփոխությունները ցուցադրվել են, հաշվի չառնելով խաղերի գործունեությունը:

Նյութեր եւ մեթոդներ

Մասնակիցներ եւ չափման գործիքներ

IGD- ի (age range: 20-26 տարի) քսան աջ ձեռքով տղամարդկանց մասնակիցներ հավաքվեցին միջոցով առցանց առցանց տեղեկատուների հեռարձակում եւ ինտերնետային կախվածության բուժման կենտրոնի, կիբեռահասության մասին տեղեկատվական կենտրոնի կամ Ինտերնետային կախվածության վերականգնման տեղական խմբի հանդիպումների մասնակիցների շրջանում: IGD- ի բոլոր մասնակիցները հարցազրույց են անցկացրել երկու որակավորված հոգեբույժների կողմից, ըստ IGD- ի ախտորոշիչ չափորոշիչների, որոնք նկարագրված են հոգեկան խանգարումների ախտորոշիչ եւ վիճակագրական ձեռնարկում `5 (): Օգտագործելով նույն չափանիշները, 20 տարիքային եւ սեռին համապատասխան HC (տարիքային խումբ `20-27 տարի) նույնպես հավաքագրվեցին: Մասնակիցներից ոչ մեկը չի կատարել որեւէ այլ հոգեբուժական կամ նյարդաբանական խանգարման չափանիշներ, ինչպիսիք են շիզոֆրենիան, անհանգստությունը, դեպրեսիան, խաղային կախվածությունը կամ նյութի կախվածությունը: Մասնակիցներից ոչ մեկը չի հայտնել նախորդ փորձը մոլախաղերով կամ ապօրինի թմրամիջոցներով:

Բոլոր մասնակիցները փորձագիտական ​​մանրամասների մասին մանրակրկիտ տեղեկացված լինելով իրենց գրավոր տեղեկացված համաձայնությունը տվեցին: Չունգնի ազգային համալսարանի ինստիտուցիոնալ վերանայման խորհուրդը հաստատել է փորձարարական եւ համաձայնության ընթացակարգերը (հաստատման համարը `P01-201602-11-002): Բոլոր մասնակիցները ստացան ֆինանսական փոխհատուցում (50 ԱՄՆ դոլար) իրենց մասնակցության համար:

Մասնակիցները ավարտեցին նախորդ 12 ամսվա ընթացքում իրենց ժողովրդագրական հատկանիշների եւ ինտերնետային խաղերի գործունեության վերաբերյալ հարցադրումներ պարունակող հարցում, օրինակ, «անցյալ տարի, միջինում, շաբաթվա քանի օրվա ընթացքում, ինտերնետ խաղեր եք անցկացրել» եւ «անցյալ տարի , միջինում, օրական մեկ րոպեի մասին ինտերնետի վրա ծախսել եք »: Բացի այդ, ստանդարտացված կշեռքները, ինչպիսիք են Barratt Impulsiveness Scale-II [BIS ()], Ալկոհոլի օգտագործման խանգարումների հայտնաբերման թեստ (), իսկ Beck Depression- ի գույքագրում [BDI ()] օգտագործվել են մասնակիցների հոգեբանական առանձնահատկությունները գնահատելու համար:

IGD- ի ծանրությունը չափվել է, օգտագործելով Young- ի Ինտերնետային Ինտերնետի կախվածության թեստը (IAT) (): IAT- ը ինտերնետ հակումի խանգարման դասակարգման համար հուսալի եւ վավեր գործիք է (): IAT- ը բաղկացած է 20 ընդհանուր հարցերից, որոնք նախատեսված են համացանցի օգտագործման պարտադիր գնահատման, հեռացման ախտանիշները, հոգեբանական կախվածությունը եւ առօրյա խնդիրներին առնչվող խնդիրները գնահատելու համար: Վարկանիշները կատարվել են 5 կետի մասշտաբով, սկսած 1 (never) - ից մինչեւ 5 (շատ): Հաշիվը տատանվում է 20- ից մինչեւ 100, իսկ 50- ի կամ ավելի բարձր միավորը ցույց է տալիս համացանցի հաճախակի կամ հաճախակի առնչվող խնդիրներ, կապված անվերահսկելի ինտերնետի օգտագործման հետ (http://netaddiction.com/internet-addiction-test/).

Տվյալների ձեռքբերում

Պատկերների ձեռքբերման համար օգտագործվել է 3.0 T MRI սկան (Achieva Intera 3 T, Philips Healthcare, Best, Նիդեռլանդներ): T1- կշռված անատոմիական պատկերները ձեռք են բերվել հետեւյալ պարամետրերով `կրկնելի ժամանակը = 280; echo ժամանակ = 14 սմ; flip անկյուն = 60 °; տեսադաշտ = 24 սմ × 24 սմ; matrix = 256 × 256; կտոր հաստությունը = 4 մմ: Հանգիստ-պետական ​​սկանավորման ընթացքում 180- ի պատկերները ձեռք են բերվել մեկ կրակոցով, echo-planar pulse sequence- ով (կրկնման ժամանակը = 2,000 մկ, echo time = 28 մս, կտոր հաստություն = 4 մմ, ոչ բաց, matrix = 64 × 64; դաշտ տեսք = 24 սմ × 24 սմ, եւ մատով խփել անկյուն = 80 °): Մասնակիցներին հանձնարարվել է պահել իրենց աչքերը հարմարավետորեն փակելու, արթուն մնալու, ոչինչ չմտածելու եւ հանգստյան-նեյտրոնային սկանավորման ժամանակ քնելու եւ ոչնչացնելու համար: Սկաներքից հետո բոլոր մասնակիցներին հարցրեցին, թե արդյոք նրանք մնացել են արթուն մնալու իրենց աչքերով, փակված ողջ սկանավորման ընթացքում: Մասնակիցների տվյալները, ովքեր հաղորդել էին, որ լիովին արթուն մնալու դժվարությունները վերացվեցին եւ չեն օգտագործվում հետագա վերլուծության համար:

VBM վերլուծություն

Voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետրերի վերլուծությունը կատարվել է SPM8 ծրագրով (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm) եւ VBM8 գործիքակազմը (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm.html): MR պատկերները մշակվել են, օգտագործելով diffeomorphic ոչ գծային գրանցման ալգորիթմը (diffeomorphic anatomical գրանցումը, exponentiated սուտ algebra, DARTEL) տեխնիկայի համար, բարելավելու ինտերուբլեկտի ուղեղի պատկերի գրանցումը): Կարճ ասած, VBM- ի վերլուծությունը բաղկացած էր հետեւյալ չորս քայլերից. (1) MR պատկերները բաժանվել են GM- ի, սպիտակ նյութի (WM) եւ հորմոնալ հեղուկի մեջ: (2) պատվերով պատրաստված GM կաղապարներ ստեղծվել են ուսումնասիրության պատկերներից, օգտագործելով DARTEL տեխնիկան, (3), GM DARTEL- ի գծագրերի գծանշային գրանցումից հետո, Մոնրեալի նյարդաբանական ինստիտուտի (MNI) տարածքի հյուսվածքային հավանականության քարտեզների վրա, DM- ի գծապատկերների ոչ գծային ճարմանդը կիրառվել է DARTEL GM ձեւանմուշում եւ այնուհետեւ օգտագործվում է մոդուլացման փուլում երաշխավորելու համար որ GM ծավալների հարաբերական ծավալը պահպանվել է տարածական կարգավորման ընթացակարգից հետո, (4) մոդուլյարված GM պատկերները հարթեցվել են 8-mm լրիվ լայնությամբ `վիճակագրական վերլուծությունների համար կես առավելագույն գաուսյան միջուկում:

Հետազոտության արդյունքում GM- ի ծավալը համեմատվել է IGD- ի եւ HC- ի հետ: 0.1- ի բացարձակ շեմի դիմակ օգտագործվել է GM- ի վերլուծությունների համար, որպեսզի խուսափի գորշ եւ WM սահմանի շուրջ եզրագծերի հնարավոր ազդեցություններից:

Վերահսկել տարիքի, տարիքի կրթության, իմպուլսության եւ դեպրեսիայի այլ հետեւանքների նկատմամբ, այդ փոփոխականները ավելացվել են որպես կովարացիաներ: Մենք նաեւ անցկացրեցինք խմբային վերլուծություն, ավելացնելով միջին խաղային ժամերը, որպես համապարփակ, IGD- ի ազդեցությունը բացահայտելու համար, բացառելով IGD- ի վարքային հատկանիշների ազդեցությունը:

Յուրաքանչյուր խմբում կատարվել են մասնակի փոխհարաբերությունների վերլուծություններ, ուսումնասիրելու համար GM- ի ծավալը եւ IGD- ի ծանրությունը (այսինքն, IAT- ի գնահատական) `բացառելով տարրական փոփոխականները (այսինքն` տարիքը, տարիքի կրթությունը, դանդաղաշարժությունը եւ դեպրեսիան): Բացի այդ, մասնակի փոխկապակցման այլ վերլուծություն կատարվեց նաեւ այլ փոփոխականների վերահսկողության միջոցով `լրացուցիչ պայմանավորվածությամբ (այսինքն, միջին խաղերի ժամերը): Խմբի տարբերությունների վիճակագրական նշանակությունը սահմանվել է p <0.05, ճշգրտված է բազմակի համեմատության համար ՝ օգտագործելով կեղծ հայտնագործման արագություն (FDR) մեթոդը, կլաստերային ծավալով> 50 վոքսել:

Ֆունկցիոնալ կապի վերլուծություն

Ֆունկցիոնալ կապի վերլուծությունը կատարվել է CONN ֆունկցիոնալ կապի գործիքների վահանակի միջոցով v.15 [http://www.nitrc.org/projects/connԲ) հղում կատարելով Ուիթֆիլ-Գաբրիելիի եւ այլոց: ()) որոշելու հանգստավայրային հատկություններ կառուցվածքային փոփոխված ուղեղի շրջաններում: Հանգիստ-վիճակային տվյալները առաջին հերթին նախապատրաստվում էին ստանդարտ նախապատրաստման քայլերին `ներառյալ կտորների ժամանակի ուղղումը, արհեստի վերացման հետ կապված միջակայքի ուղղումը, ստանդարտացված ուղեղային տարածության տարածական կարգավորումը` օգտագործելով կաղապարի պատկեր, եւ հարթեցում է 8-mm իզոտրոպիկ Գաուսյան միջուկի հետ: Նախքան ենթակա մակարդակի վերլուծությունը, denoising ընթացակարգերը կատարվեցին WM դիմակներից եւ ուղեղային ողնաշարի հեղուկից ստացված BOLD- ի (արյան թթվածնի մակարդակի կախվածության) ազդանշանի եւ տարածական նախապատրաստման փուլերի վերափոխման փուլից շարժման ուղղիչ պարամետրերի օգտագործման տվյալների հիման վրա `որպես covariates ոչ մի հետաքրքրություն գծային ռեգրեսիոն մոդելի վրա: Այնուհետեւ, 0.01- ի եւ 0.08Hz- ի միջեւ ուղիղ անցումային ֆիլտրը կիրառվել է ժամանակային շարքի վրա `նյարդային բջիջների գործունեության հետ կապված հատուկ հաճախականության տարածքի ազդանշան հանելու համար:

Հետազոտման եւ կանխարգելման գործընթացներից հետո ֆունկցիոնալ կապի վերլուծությունը կատարվել է սերմերի վրա հիմնված մոտեցման կիրառմամբ `MNI- ի տարածքում VBM վերլուծությունից ձախ կավադի միջուկի կլաստերային գագաթը ընտրելով (-9 + 8 + 15): Մենք ընտրեցինք ձախ կուուտատային միջուկը, որպես հետագա ֆունկցիոնալ կապի վերլուծության համար հետաքրքրություն ունեցող սերմերի տարածաշրջան, քանի որ ձախ կավադային միջուկը կապված էր IGD խստության հետ VBM վերլուծության հետ, եւ քանի որ նախորդ ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ ֆիզիկական անձանց մեջ ձախ կվոդատային միջուկի ֆունկցիոնալ եւ կառուցվածքային փոփոխությունները IGD (, ): Այս սերմերի voxels- ի եւ բոլոր մյուս voxels- ների միջեւ խաչաձեւ հարաբերակցությունը գործակցի համար հաշվարկվել է հարաբերակցության քարտեզ ստեղծելու համար: Երկրորդ մակարդակի վերլուծությունների համար կոռեկտության գործակիցները վերածվել են նորմալ տարածված z- Fisher- ի փոխակերպման օգտագործող հատկություններ: Երկրորդ մակարդակի վերլուծություններում որպես կովարացիաներ են ավելացվել տարիքը, տարիքի կրթությունը, իմպուլսիվությունը եւ դեպրեսիան: Խմբի մակարդակի համեմատությունների համար երկու նմուշ t- ստուգումներ կատարվեցին համեմատելու համար zIGD- ի եւ HC- ի հետ անհատների միջեւ մղվող քարտեզներ, առանց հիմնավորվածության բարձրության շեմ p <0.001 և FDR- ով ուղղված չափի շեմը p Կլաստերի մակարդակում <0.05: ANCOVA- ն նաև անցկացվեց `ավելացնելով խաղերի միջին ժամերը` որպես փոխարժեք, խմբերի միջև տարբերությունը պարզելու համար `բացառելով IGD- ի հետ կապված վարքի առանձնահատկությունների ազդեցությունը:

Յուրաքանչյուր խմբի շրջանակներում IGD- ի (այսինքն, IAT) ծանրության եւ միջինի միջեւ մասնակի փոխհարաբերությունների վերլուծություն z- IGD- ի ծանրության եւ փոփոխված ֆունկցիոնալ կապի միջեւ փոխհարաբերությունը ուսումնասիրելու համար կատարվել են ձախ կավադի միջուկի հետ ֆունկցիոնալ կապի նվազեցման ուղեղի շրջաններ, որոնք արտացոլում են այլ փոփոխականները (այսինքն, տարիքի, տարիքի կրթության, խթանման եւ դեպրեսիայի): Մեկ այլ մասնակի փոխհարաբերություն է կատարվել, ավելացնելով միջին խաղային ժամերը `որպես փոխկապակցված տարրական փոփոխականների հետ միասին:

Ուղեղի կառուցվածքի եւ ֆունկցիոնալ կապի միջեւ հարաբերակցության վերլուծություն

Հետազոտելու IGD ունեցող անձանց ձախ կուուտատային միջուկում կառուցվածքի եւ ֆունկցիոնալ կապի միջեւ փոխհարաբերությունը, կատարվել է արբանյակային վերլուծություն `վիճակագրորեն վերահսկողությունից խթանման եւ դեպրեսիայի համար:

Արդյունքներ

Մասնակցի բնութագիր

Ինչպես ցույց է տրված աղյուսակում Table1,1- ը, IGD- ով եւ HC- ով անհատները տարիքի զգալիորեն չեն տարբերվում (t = 0.83, p > 0.05) և կրթության տևողությունը (t = 0.67, p > 0.05): Այնուամենայնիվ, HC- ի համեմատ, IGD ունեցող անհատները ավելի բարձր միավորներ են հավաքել օրական խաղային միջին ժամերի չափման վրա (t = 7.25, p <0.001) և շաբաթական խաղային միջին օրերը (t = 7.42, p <0.001) և ունեցել է ավելի բարձր IAT միավորներ (t = 11.37, p <0.001): IGD ունեցող անձինք նույնպես ավելի ճնշված էին (t = 4.88, p <0.001) և իմպուլսիվ (t = 5.23, p <0.001) քան կառավարման սարքերը: Ինտերնետային կախվածության միավորները դրականորեն կապված էին դեպրեսիայի ցուցանիշների հետ (r = 0.71, p <0.001) և իմպուլսիվության միավորները (r = 0.66, p <0.001):

Աղյուսակ 1

IGD խմբի եւ HC- ի ժողովրդագրական եւ կլինիկական բնութագրեր:

Փոփոխականներ (միջին ± SD)IGD- ըHCt
Տարիքը (տարի)21.70 ± 2.7422.40 ± 2.620.83
Կրթություն (տարի)14.55 ± 2.9315.15 ± 2.720.67
Միջին խաղային ժամերը մեկ օրում11.87 ± 5.331.90 ± 3.067.25 ***
Շաբաթվա միջին խաղային օրերը6.75 ± 0.712.4 ± 2.527.42 ***
Աուդիտի հաշիվ4.73 ± 3.073.75 ± 2.591.09
BDI հաշիվը12.4 ± 7.363.3 ± 3.894.88 ***
BIS-II հաշիվ56.00 ± 5.3447.50 ± 4.925.23 ***
IAT հաշիվ71.85 ± 12.8229.80 ± 8.8012.09 ***
 

BDI, Beck Depression Scale; BIS, Barrett's Impulsiveness Scale-II; IGD, ինտերնետային խաղերի խանգարում; IAT, Ինտերնետ կախվածության թեստը; HC, առողջ վերահսկողությունը.

*** p <0.001 խմբի համեմատության համար.

VBM վերլուծություն

Ինչպես պատկերված է Աղյուսակում Table22- ը եւ Նկար Նկար1A, 1A, VBM- ի վերլուծության արդյունքները ցույց են տալիս, որ IGD- ով մարդիկ կրճատել են GM ծավալը երկկողմ միջին ճնշման կորի մեջ [Brodmann area (BA) 10] (right: t = 4.82, ձախ: t = 4.30, p <0.05, FDR- ն ուղղեց) և ձախակողմյան միջուկում զգալիորեն ավելացրեց ԳՄ ծավալը (t = 5.37, p <0.05, FDR- ն ուղղել է), համեմատած HC- ի հետ: Խաղային գործունեության ազդեցությունը վերահսկելուց հետո, երկկողմանի միջին ճակատային կեղևի GM ծավալները [աջ: F(1, 38) = 5.58, p <0.05, η2p=0.22, ձախ: F(1, 38) = 5.31, p <0.05, η2p=0.21] եւ ձախ կաուտատ միջուկը [F(1, 38) = 6.59, p <0.05, η2p=0.25] էին զգալիորեն տարբերվում երկու խմբերի միջեւ:

Աղյուսակ 2

IGD խմբի եւ HC- ի միջեւ տարածաշրջանային գորշ հարց (GM) տարբերությունները բացահայտում են IGD խստության հետ դրական հարաբերակցությունը:

Ուղեղի շրջանMNI կոորդինատներ 

tառավելագույնը `Կլաստերի չափը (voxels)
xyz
IGD> HC
Լոկաուտ- 814105.37234
IGD <HC
R / L MFG (BA 10)445184.82417
- 3745204.30247
Կորպուսի խտության եւ IAT հաշվարկի հարաբերակցությունը
Լոկաուտ- 98154.9175
 

BA, Brodmann տարածք; L, ձախ; ՄՆԻ, Մոնրեալի նյարդաբանական ինստիտուտ; MFG, միջին ճակատային գիրուս; R, իրավունք; IGD, ինտերնետային խաղերի խանգարում; IAT, Ինտերնետ կախվածության թեստը; HC, առողջ վերահսկողությունը.

Յուրաքանչյուր կլաստերի համար ցուցադրվում է առավելագույն t-scores MNI կոորդինատները.

Նշանակությունը մարզերի հետաքրքրության մակարդակում, p <0.05, կեղծ հայտնագործության մակարդակը կլաստերով շտկված է.

 

Արտաքին ֆայլ, որը նկարում է, նկարում եւ այլն: Օբյեկտի անունը fpsyt-09-00077-g001.jpg

Voxel- ի վրա հիմնված morphometry (VBM) վերլուծություն: (A) IGD խմբի եւ HC- ի միջեւ տարբեր գորշ նյութերի ծավալներp <0.05, կեղծ հայտնագործության տեմպը շտկված է) (MNI կոորդինատները. L կոուդատ, −8, 14, 10; R MFG, 44, 51, 8; L MFG, −37, 45, 20): (B) VBM հարաբերակցության վերլուծություն (p <0.01) (MNI կոորդինատները. L caudate, −9, 8, 15): Հապավումները ՝ HC, առողջ հսկողություն; IAT, ինտերնետ կախվածության թեստ; IGD, ինտերնետային խաղերի խանգարում; L, ձախ; MFG, միջին ճակատային գիրուս; R, ճիշտ; MNI, Մոնրեալի նյարդաբանական ինստիտուտ:

IGD խմբի համար, ձախ կավադի միջուկում GM- ի ծավալը եւ IGD խստությունը (այսինքն, IAT- ի միավորները) միջեւ զգալիորեն դրական փոխհարաբերություն է հայտնաբերվել, բացառելով այնպիսի փոփոխականների (մասնակի հարաբերակցությունը r = 0.58, p <0.01, FDR- ն ուղղվել է) (Նկար (Նկար 1B), 1B), եւ բացառելով խաղային գործունեության եւ այլ անբարենպաստ փոփոխականների ազդեցությունը, այդ դրական փոխհարաբերությունները հայտնաբերվել են նաեւ ձախ կավադի միջուկի եւ IAT- ի միջեւ (մասնակի փոխհարաբերություն r = 0.56, p <0.05): Բառետի իմպուլսիվության սանդղակի միջոցով չափված `նկատվել է զգալի բացասական հարաբերակցություն միջին ճակատային ծավալի և իմպուլսիվության միջև (մասնակի հարաբերակցություն r = 0.39, p <0.05, FDR- ն ուղղեց) և այս փոխկապակցվածությունը ցույց չտվեց խաղային գործունեության ազդեցությունը բացառելուց հետո (p > 0.05): Այնուամենայնիվ, ոչ մի ուղեղի տարածք ցույց չտվեց զգալի կապ BDI- ի միավորների հետ (p > 0.05, FDR- ն ուղղված է):

ՀԽ-ում որեւէ հոգեբանական փոփոխականների (այսինքն, IAT, BIS եւ BDI- ի միավորներ) եւ որեւէ ուղեղի տարածքի գրիպի միջեւ որեւէ նշանակություն չի գտնվել (p > 0.05, FDR- ն ուղղված է):

Ֆունկցիոնալ կապի վերլուծություն

IGD ֆիզիկական անձանց մոտ, ձախ կույտը, ֆունկցիոնալորեն կապված է ուղեղի տարբեր շրջանների հետ, ներառյալ երկկողմանի թամամուսը, պուտամենը, հետերային ցինգուլյան ծառի կեղեվը, precuneus, pallidum, accumbens, նախորդ cingulate cortex, գերազանց ակնեղական կորտեքս, ճակատային բեւեռ, գերակշռող ճակատային կորտեքս, միջին ճակատ ծառի կեղեւը եւ orbitofrontal cortex (բարձրության շեմը, p <0.001, չուղղված; կլաստերի շեմ, p <0.05, FDR- ն ուղղված է): Ձախ միջուկի միջուկը ֆունկցիոնալորեն կապված էր երկկողմանի թալամուսի, պուտամենի, հետևի ցինգուլյար կեղևի, պալիդումի, ակումբենսի, առջևի ծնկաձեւ կեղևի, օրբիտոֆոնտային կեղևի, վերին ճակատային կեղևի, միջին ճակատային կեղևի և միջևի դիմային կեղևների հետ (բարձրության շեմ, p <0.001, չուղղված; կլաստերի շեմ, p <0.05, FDR- ն ուղղված է):

Ինչպես ցույց է տրված աղյուսակում Table33- ը եւ Նկար Նկար2A, 2A, ավելացված ֆունկցիոնալ փոխկապակցվածությունը հայտնաբերվել է ձախ կույտատի եւ երկկողմանի հետերային ցինգուլի կուրուսի (PCG) միջեւ (BA 31) (t = 5.97, p <0.05, FDR- ն ուղղված է), աջ միջին ճակատային գիրուս (MFG) (BA 8) (t = 11.39, p <0.05, FDR- ը շտկվել է) և ձախ նախակենդանությունը (BA 31) (t = 5.48, p <0.05, FDR- ն ուղղվել է) IGD ունեցող անհատների մոտ ՝ համեմատած վերահսկողության հետ: Մոլեխաղերի գործունեության ազդեցությունը վերահսկելուց հետո IGD սուբյեկտների շրջանում այս կապակցվածությունն ավելացել է ձախ կոդատում և երկկողմանի PCG- ում [F(1, 38) = 6.27, p <0.05, η2p=0.23], ճիշտ MFG [F(1, 38) = 13.08, p <0.001, η2p=0.39], եւ left preclainus [F(1, 38) = 7.22, p <0.05, η2p=0.26].

Աղյուսակ 3

IGD խմբի եւ HC- ի միջեւ ֆունկցիոնալ կապի տարբերությունները բացահայտում են IGD խստության հետ դրական հարաբերակցությունը:

Seed ROIԿապված տարածաշրջանMNI կոորդինատներ 

tառավելագույնը `Կլաստերի չափը (voxels)
xyz
IGD> HC
ԼոկաուտR / L PCG (BA 31)028 -445.97391
R MFG (BA 8)35124011.39506
L precuneus (BA 31)- 16- 56265.48381
Ֆունկցիոնալ կապի եւ IAT հաշվի միջեւ հարաբերակցությունը
ԼոկաուտR MFG (BA 8)2236346.26446
 

BA, Brodmann տարածք; HC, առողջ վերահսկում; IGD, ինտերնետային խաղերի խանգարում; L, ձախ; MFG, միջին ճակատային գիրուս; ՄՆԻ, Մոնրեալի նյարդաբանական ինստիտուտ; PCG- ն, հետերային ցինգուլի գիրոսը. R, իրավունք; ROI, շրջանի հետաքրքրություն.

Կլաստերի մակարդակը FDR- ն շտկված է, p <0.05, սկզբնական բարձրության շեմը p <0.001.

 

Արտաքին ֆայլ, որը նկարում է, նկարում եւ այլն: Օբյեկտի անունը fpsyt-09-00077-g002.jpg

Ֆունկցիոնալ կապի վերլուծություն: (A) IGD խմբի եւ HC- ի միջեւ տարբեր ուղեղի կապըp <0.05, FDR- ն ուղղված է) (MNI կոորդինատները. L կոուդատ, −9, 8, 15; R / L PCG, 0, -28, 44; R MFG, 35, 12, 40; L պրեկյունեուս, −16, −56, 26) (B) IGD ծանրության եւ ֆունկցիոնալ կապի արժեքի միջեւ հարաբերակցությունըp <0.05, FDR- ն ուղղված է) (MNI կոորդինատները. L կոուդատ, −9, 8, 15; R MFG, 22, 36, 34): Հապավումները ՝ HC, առողջ հսկողություն; IAT, ինտերնետ կախվածության թեստ; IGD, ինտերնետային խաղերի խանգարում; L, ձախ; MFG, միջին ճակատային գիրուս; PG, փոստային պիրուսային գիրուս; R, ճիշտ; FDR, կեղծ հայտնագործման մակարդակ; MNI, Մոնրեալի նյարդաբանական ինստիտուտ; PCG, հետին ցինգուլյար գիրուս:

IGD խմբի շրջանակներում IGD խստության (այսինքն, IAT- ի միավորներ) եւ ձախ կավադի միջուկի ֆունկցիոնալ փոխկապակցման միջեւ հայտնաբերվել է զգալիորեն դրական փոխկապակցում `առանց աջակից միջավայրի փոփոխականների (մասնակի փոխհարաբերություն) r = 0.61, p <0.01, FDR- ն ուղղվել է) (Նկար (Նկար 2B): 2Բ): Մոլեխաղերի գործունեության ազդեցությունը բացառելուց հետո զգալի դրական հարաբերակցություն է հայտնաբերվել նաեւ IGD- ի ծանրության եւ ձախ կավադի միջուկի ֆունկցիոնալ փոխկապակցման միջեւ `աջ միջին ճակատի կորտեքսով, բացառելով խաղային գործունեության եւ այլ փոփոխականների ազդեցությունը (մասնակի փոխհարաբերություն r = 0.63, p <0.01):

Այլ հոգեբանական փոփոխականների (այսինքն, BIS- ի եւ BDI- ի գնահատականների) միջեւ կարեւոր կապ չկա, եւ IGD խմբի մեջ նշվեց, որ ձախ կվադատի միջուկը աջ միջին ճակատի կորտեքսի հետp > 0.05, FDR- ն ուղղված է): HC- ի միջև կարևոր փոխհարաբերություն չկար հոգեբանական փոփոխականների (այսինքն `IAT, BIS և BDI գնահատականների) և ձախ կոդատի միջուկի կապի ուղեղի այլ տարածքների հետ:

Ուղեղի կառուցվածքի եւ ֆունկցիոնալ կապի միջեւ հարաբերակցության վերլուծություն

Կազուտի միջուկում GM ծավալների եւ ֆունկցիոնալ կապի միջեւ զգալի հարաբերակցություն չի եղել (r = 0.08, p > 0.05):

Քննարկում

Այս ուսումնասիրությունը ուսումնասիրել է IGD- ի կառուցվածքային եւ գործառնական նյարդային փոխկապակցվածությունը, համատեղելով կառուցվածքային ՄՌՀ եւ հանգստյան-նահանգային fMRI- ի վերլուծությունները: Համապատասխան նախորդ ուսումնասիրությունները, կապված համացանցի անհամաչափ օգտագործման կախարդական հոգեբանության մասին (, ), մենք նկատեցինք, որ IGD- ով մարդիկ ունեին ավելի բարձր մակարդակի դեպրեսիա եւ իմպուլսիվություն: The neuroimaging արդյունքները ցույց են տալիս, որ IAT հաշիվը դրականորեն կապված է ինչպես ձախ կավադայի միջուկում GM ծավալների, այնպես էլ ձախ կվադատի միջուկի եւ աջ միջին ճակատի կորի միջուկի միջեւ ֆունկցիոնալ կապի արժեքի հետ: Հետաքրքիր է, որ ձախ կազեատե միջուկում GM- ի դեֆիցիտը եւ ձախ կվադատի միջուկը եւ աջ միջին ճակատի կորի միջեւ փոփոխված հանգստյան-պետություն կապը ցուցադրվել են IGD ունեցող անձանց շրջանում խաղային գործունեության ազդեցության վերահսկման արդյունքում: Այնուամենայնիվ, մենք չենք դիտում կապը կառուցվածքային եւ ֆունկցիոնալ փոփոխությունների միջեւ: Այս բացահայտումները ենթադրում են, որ ձախ կավդատային միջուկը կարեւոր տարածաշրջան է, որը գերազանցում է ինտերնետի խաղային վարքագծի պաթոգենեզը:

Մենք հայտնաբերել ենք կառուցվածքային փոփոխություններ IGD- ի հետ անհատների ձախ կուուտատային միջուկում վերահսկողության նկատմամբ, իսկ ձախ կավադի միջուկում GM ծավալը դրականորեն կապված է IGD խստության հետ: Այս արդյունքները համահունչ են կախվածության նախորդ կառուցվածքային ուսումնասիրություններին, ներառյալ նյութերի կախվածության վերաբերյալ ուսումնասիրությունները (, ), խաղային հակում (), եւ IGD (, ): Կաուտատային միջուկը ստրիատումի կարեւոր մասն է եւ կարեւոր դեր է խաղում պարգեւատրված վարքագծային ուսուցման մեջ: Ավելին, քաուդայի միջուկը խորապես կապված է հաճույքների եւ մոտիվացիաների հետ, ինչպես նաեւ կախվածության վարքագծի զարգացմանը եւ պահպանմանը (-): Մի քանի ուսումնասիրություններ հայտնաբերել են, որ IGD- ն կապված է ստրիատում տեղի ունեցող աննորմալությունների, մասնավորապես քաուդայի միջուկի հետ: Օրինակ, Կիմ եւ այլն: () եւ Հու եւ այլն: () տեղեկացնում է, որ IGD- ի ֆիզիկական անձանց շրջանում dopamine D2- ի ընկալիչի եւ դոպամինի փոխադրիչի կրճատված մակարդակները, որոնք ենթադրում են, որ IGD- ն կապված է ուղեղի պարգեւատրման ուղիների ցածր մակարդակի հետ, նման է այլ addictive disorders. Բացի այդ, մեր խումբը որոշում կայացնելու առաջադրանքով նախորդ FMRI- ի ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ ձախ կազեայում բարձր ակտիվացումը կապված է ռիսկային տարբերակների ընտրության հետ, ինչը ավելի շատ պատկերացում է տալիս վարձատրության կանխատեսման նյարդային գործառույթներում ձախ կավադի միջուկի ներգրավման մասին եւ սպասում (): Միեւնույն ժամանակ, այս բացահայտումները ենթադրում են, որ ձախ կավադի միջուկում GM- ի կրճատված ծավալը կարող է նպաստել IGD ունեցող անձանց ֆիզիկական ակնկալիքների զգայունության բարձրացմանը, ձախ կավդատային միջուկը կարող է դառնալ այդպիսին IGD- ի հետ կապված համապատասխան ֆունկցիոնալ սխեմաների մի մասը:

Հետազոտելու կառուցվածքային փոփոխությունները եւ անառարկելի ֆունկցիոնալ կապի միջեւ հարաբերությունները, մենք կատարեցինք սերմերի վրա հիմնված հանգստավայրի ֆունկցիոնալ կապի վերլուծություն: Ձախ կավադի միջուկի սերմերի հետ ֆունկցիոնալ կապի վերլուծությունը ցույց է տվել, որ աջ միջին ճակատային կորտեքսը (այսինքն, DLPFC) դրականորեն կապված է IGD խստության հետ `նշելով, որ անհատները, ովքեր ավելի շատ զբաղված էին ինտերնետի խաղերով, ավելի ուժեղ կապ են ունեցել ձախ կազեատե միջուկի եւ ճիշտ DLPFC- ը: VBM- ի արդյունքում ցուցադրված տարածքը չի համապատասխանում rs-fMRI- ի արդյունքում ցուցադրված տարածքին: VBM- ի եւ rs-fMRI- ի արդյունքներով ցուցադրվող տարածքը համապատասխանաբար BA 10- ը եւ 8- ը, եւ համընկնող տարածքը ընդամենը մասնակի է: Այնուամենայնիվ, ամբողջ տարածքը ներառված է DLPFC- ում: DLPFC- ն striatal- ը դոպամինային պարգեւների սխեմայի առանցքային մասն է եւ խիստ ներգրավված է գործադիր գործառույթներում, ինչպիսիք են պլանավորումը, կազմակերպումը, անցումը եւ ուշադրությունը (): Այս ցանցի դիսֆունկցիան կարող է ազդել կախվածության պահպանման միջոցով `նվազեցնելով ինտեգրումը կարգավորելու ունակությունը եւ ճանաչողական եւ նպատակային վարքագծի ընտրությունը (): IGD- ով անհատների կողմից նախկինում հայտնաբերված Aberrant frontostriatal սխեմաները: Հանգիստ-պետական ​​ֆունկցիոնալ կապի ուսումնասիրություն ցույց է տալիս, որ ինտերնետային կախվածություն ունեցող դեռահասները փոփոխություններ են ունենում իրենց frontostriatal սխեմաներում, որոնք խաթարում են ազդեցությունը, դրդապատճառի մշակումը եւ ճանաչողական վերահսկողությունը (): Մեր արդյունքներով, մեկ այլ ուսումնասիրություն ցույց է տվել, որ frontostriatal ցանցում ֆունկցիոնալ կապը դրականորեն կապված է ինտերնետի կախվածության բարձր աստիճանի հետ (): Այնուամենայնիվ, ի տարբերություն ներկա արդյունքների, այլ ֆունկցիոնալ կապի ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ IGD- ով առնվազն ֆունկցիոնալ կապը նվազեցնում է frontostriatal- ի միացման (, ): IGD- ի նյարդայնացման արդյունքների վերաբերյալ վերջերս կատարված ուսումնասիրությունը ցույց է տվել, որ ուսումնասիրությունների միջեւ անհամապատասխանություն է նկատվում եւ առաջարկեց, որ փոփոխված ուղեղը կայուն չէ եւ արժանի է հետագա հետաքննությանը (): Այս բացահայտումների միջեւ անհամապատասխանությունը կարող է պայմանավորված լինել ժողովրդագրական կամ կլինիկական այնպիսի գործոններից, ինչպիսիք են սեռը, տարիքը, հիվանդության տեւողությունը կամ բուժման կարգավիճակը: Բազմաթիվ neuroimaging ուսումնասիրությունները նաեւ ցույց են տվել, որ caudate միջուկը եւ DLPFC սերտորեն ներգրավված են video game խաղում (-): Այս ուսումնասիրությունները ցույց են տվել, որ ձախ ստրիատումը եւ DLPFC պլաստիկությունը կապված են ոչ թե կախվածության առարկաների խաղային / ուսուցման գումարի հետ: Ուսումնասիրության ընթացքում պարզել, որ այս շրջաններում փոփոխությունները ավելի շատ կապված են IGD- ի բնորոշ հատկանիշների հետ, ներառյալ կախվածությունը բնորոշ կամ ավելի շատ խաղային գործունեության հետ կապված, մենք անցկացրել ենք հետագա վերլուծություն, խաղերի ակտիվության ազդեցության համար վերահսկելուց հետո (այսինքն, միջին խաղային ժամերը): Հետագա վերլուծության արդյունքները հստակ ցույց տվեցին խմբերի միջեւ տարբերությունները: Հետեւաբար, այս ոլորտներում փոփոխությունները կարող են ավելի շատ կապված լինել IGD բնութագրերի հետ, քան խաղային գործունեությունը: Հաշվի առնելով, որ նման անհամապատասխանությունները, մինչ օրս կատարված արդյունքները, ենթադրվում է, որ հանգստի պայմաններում գտնվող ճակատային ճառագայթման շրջանի դիսֆունկցիան եւ IGD- ի ծանրության հետ հարաբերությունները կարող են կապված լինել անբարենպաստ վարքագծի ընտրության հետ, ինչպիսին է ինտերնետի օգտագործումը, չնայած բացասական հետեւանքներին:

Այս ուսումնասիրության մի քանի սահմանափակումներ պետք է նշել: Նախ, ուսումնասիրության խաչաձեւ հատվածի շնորհիվ պատճառահետեւանքային հարաբերությունները պարզ չեն: Ապագա ուսումնասիրությունները պետք է բացահայտեն IGD- ի երկարատեւ ազդեցությունները: Երկրորդը, մենք սահմանափակեցինք մեր ուսումնասիրության խմբին 20-27 տարիքի տղամարդկանց, եւ զգույշ պետք է իրականացվի, երբ մեր ուսումնասիրության արդյունքներն ընդհանրացնենք ընդհանուր բնակչությանը, նաեւ հաշվի առնելով փոքր նմուշի չափը: Երրորդ, հետագա ուսումնասիրությունները կարող են դիտարկել ժամանակի չափումը, քանի որ IGD ախտորոշումը բացատրում է նյարդային գործողության ցանկացած կարեւոր փոփոխականություն: Վերջապես, մեր հայտնաբերումների եւ մյուսների միջեւ որոշակի հակասություն կա առջեւում առաջացած ֆունկցիոնալ կապի ավելացման եւ նվազման մասին: Հետեւաբար, արդյունքները պետք է մեկնաբանվեն զգուշությամբ եւ հետագա ուսումնասիրություններով նույն պայմաններում (այսինքն, ժողովրդագրական բնութագրեր կամ կլինիկականորեն նմանատիպ մասնակիցներ) անհրաժեշտ են բացատրել հակասությունը (, , ).

Ի վերջո, այս ուսումնասիրությունը բացահայտում է IGD ունեցող ֆիզիոթերապիայի ցանցերի քաուդատի կորիզի եւ դիսֆունկցիաների կառուցվածքային փոփոխությունները: Ամենակարեւորը, փոփոխությունների երկու տեսակները կապված էին IGD ծանրության հետ: Մեր արդյունքները ցույց են տալիս, որ ձախ կավդատային միջուկը առանցքային դեր է խաղում IGD- ի պաթոգենեզում, եւ IGD- ը եւ թմրամիջոցների չարաշահումը նմանատիպ նյարդային մեխանիզմներ են:

Էթիկայի հայտարարագիր

Բոլոր մասնակիցները փորձագիտական ​​մանրամասների մասին մանրակրկիտ տեղեկացված լինելով իրենց գրավոր տեղեկացված համաձայնությունը տվեցին: Chungnam ազգային համալսարանի Ինստիտուցիոնալ Review Board- ը (IRB) հաստատեց փորձարարական եւ համաձայնության ընթացակարգերը (հաստատման համարը `P01-201602-11-002): Բոլոր մասնակիցները ստացան ֆինանսական փոխհատուցում (50 ԱՄՆ դոլար) իրենց մասնակցության համար:

Հեղինակային ներդրումները

JWS- ը նպաստեց հայեցակարգին եւ փորձարարական նախագծմանը, կամ տվյալների ձեռքբերմանը, տվյալների վերլուծությանը եւ մեկնաբանմանը, եւ JHS- ը զգալիորեն նպաստեց տվյալների մեկնաբանմանը եւ հոդվածը կազմեց կամ քննադատորեն կարեւոր մտավոր բովանդակության համար վերանայեց այն:

Տարաձայնությունների հակասություն

Հեղինակները հայտարարում են, որ հետազոտությունը կատարվել է որեւէ առեւտրային կամ ֆինանսական հարաբերությունների բացակայության պայմաններում, որոնք կարող են մեկնաբանվել որպես հնարավոր շահերի բախում:

Հղումներ

 

Ֆինանսավորում: Այս հետազոտությունը աջակցում է Հիմնարար գիտական ​​հետազոտությունների ծրագրի կողմից Կորեայի ազգային հետազոտական ​​հիմնադրամի (NRF) միջոցով ֆինանսավորվող Կրթության նախարարությունը (NRF-2015R1D1A1A01059095):

 

Հապավումներ

BIS, Barratt Impulsiveness Scale-II; BDI, Beck Depression Գրապահոց; DLPFC, dorsolateral prefrontal կորտեքս; FDR- ը, կեղծ բացահայտման դրույքաչափը. fMRI, ֆունկցիոնալ մագնիսական ռեզոնանսային պատկերացում; GM, գորշ հարց. IAT, Ինտերնետ կախվածության թեստը; IGD, ինտերնետային խաղերի խանգարում; VBM, voxel- ի վրա հիմնված մորֆոմետրիա; ՄՆԻ, Մոնրեալի նյարդաբանական ինստիտուտ; WM, սպիտակ հարց:

Սայլակ

1. Ebeling-Witte S, Frank ML, Lester D. Shyness, ինտերնետի օգտագործումը եւ անհատականությունը: Cyber ​​Psychol Behav (2007) 10: 713-6.10.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Խաչ]
2. Dong G, Huang J, Du X. Ընդլայնված պարգեւատրման զգայունություն եւ ինտերնետի թմրամոլների կորուստի զգայունության նվազում. J Psychiatr Res (2011) 45: 1525-9.10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Խաչ]
3. Քիմ Ս.Ա., Բայկ Ս.Պ., Պարկ Ք.Ս., Քիմ Ս.Ջ., Չոյ Ս.Բ., Քիմ Ս.Է. Ինտերնետի կախվածության մեջ գտնվող մարդկանց մոտ ստիատալ դոպամին D2 ընկալիչները նվազեցվում են: Neuroreport (2011) 22: 407-11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Խաչ]
4. Ամերիկյան հոգեբուժական ասոցիացիա: Հոգեկան խանգարումների ախտորոշիչ եւ վիճակագրական ձեռնարկ: 5th ed. Վաշինգտոն, ԱՄՆ. (2013):
5. Kuss DJ, Griffiths MD- ն: Ինտերնետ եւ խաղային կախվածություն. Նյարդայնացնող հետազոտությունների համակարգված գրական վերլուծություն: Brain Sci (2012) 2: 347-74.10.3390 / brainsci2030347 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
6. Դոնգ Գ, Հու Յ, Լին Հ. Ինտերնետային թմրամոլների շրջանում պատիժը / պատժամիջոցների զգայունությունը. Նրանց կախվածության վարքագծի հետեւանքները: Prog Neuropsychopharmacol Biol Հոգեբուժության (2013) 46: 139-45.10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Խաչ]
7. Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF- ն: Տեսահոլովակի խաղի հետ կապված փոփոխություններ, որոնք առաջացնում են թրթռումային, prefrontal cortex ակտիվություն: Cyberpsychol Behav Soc ցանցը (2010) 13: 655-61.10.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Խաչ]
8. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yenm JY, Yang MJ, Lin WC եւ այլն: Ուղեղի գործունեությունը կապված է առցանց խաղերի կախվածության խաղացողի հորդորին: J Psychiatr Res (2009) 43: 739-47.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Խաչ]
9. Co CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS- ն: Ինտերնետային խաղերի կախվածության ենթակա առարկաներում եւ փոխանցված առարկաներում ենթարկվում են օնլայն խաղերի համար հստակ բրենդ: Ադդիկ Բիոլ (2013) 18: 559-69.10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Խաչ]
10. Lorenz RC, Krüger JK, Neumann B, Schott BH, Kaufmann C, Heinz A, et al. Cue ռեակցիան եւ դրա արգելումը պաթոլոգիական համակարգչային խաղի խաղացողների համար: Ադդիկ Բիոլ (2013) 18: 134-46.10.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Խաչ]
11. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH- ն: Ինտերնետային հակում ունեցող անհատների ռիսկային որոշումների կայացման նյարդային ենթատիպերը: Aust NZJ Հոգեբուժության (2015) 49: 923-32.10.1177 / 0004867415598009 [PubMed] [Խաչ]
12. Yuan K, Qin W, Dong M, Liu J, Sun J, Liu P, եւ այլն: Գոյական նյութի պակասուրդը եւ հանգստյան-պետական ​​աննորմալությունը հերոինի կախվածության մեջ գտնվող անհատներից: Neurosci Lett (2010) 482: 101-5.10.1016 / j.neulet.2010.07.005 [PubMed] [Խաչ]
13. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, եւ այլն: Ինտերնետային խաղերի խանգարում ունեցող մեծահասակներում ամիգդալայի փոփոխված գորշ նյութի խտությունը եւ խանգարված ֆունկցիոնալ կապը: Prog Neuropsychopharmacol Biol Հոգեբուժության (2015) 57: 185-92.10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Խաչ]
14. Ko CH, Liu GC, Yen JY: Ինտերնետային խաղերի խանգարման ֆունկցիոնալ պատկերացում: Ինտերնետի կախվածությունը, նյարդային մոտեցումները եւ բուժական միջամտությունները: Springer; (2015): p. 43-63.
15. Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y, Li L, Xu JR, եւ այլն: Ինտերնետային խաղերի կախվածություն ունեցող դեռահասների փոփոխված լոկալ ցանցի հանգստյան-պետական ​​ֆունկցիոնալ կապը: PLoS One (2013) 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
16. Dong G, Huang J, Du X. Ինտերնետային խաղերի թմրամոլների շրջանում հանգստյան-նեյրոնային գործունեության տարածաշրջանային միատարրության փոփոխություններ: Behav ուղեղի գործառույթը (2012) 8: 1.10.1186 / 1744-9081-8-41 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
17. Հոու ՍԲ, Զալեսկու Ա, Կոկչի Լ, Ֆորնիտո Ա, Չոու Է.Ջ., Քիմ Հ.Հ. եւ այլն: Ինտերնետի կախվածություն ունեցող դեռահասների ֆունկցիոնալ ուղեղային կապի նվազում: PLoS One (2013) 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
18. Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Zheng HR եւ այլն: Ինտերնետի կախվածության անկման մեջ տարածաշրջանային միատարրությունը մեծանում է հանգստի պետության ֆունկցիոնալ մագնիսական ռեզոնանսային պատկերման ուսումնասիրության մեջ: Chin Med J (2010) 123: 1904-8: [PubMed]
19. Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF- ն: Օն-լայն խաղի կախվածության եւ պրոֆեսիոնալ խաղացողների հետ տարվող դիֆերենցիալ տարածաշրջանային գորշ նյութերի ծավալները: J Psychiatr Res (2012) 46: 507-15.10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
20. Լին Ֆ, Լեյ Հ. Կառուցվածքային ուղեղի պատկերացում եւ ինտերնետ հակում: Ինտերնետի կախվածությունը, նյարդային մոտեցումները եւ բուժական միջամտությունները: Springer; (2015): p. 21-42.
21. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS եւ այլն: Մոխրագույն նյութ եւ սպիտակ նյութի աննորմալություն առցանց խաղի կախվածության մեջ: Eur J Radiol (2013) 82: 1308-12.10.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Խաչ]
22. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, եւ այլն: Կորպորատիվ հաստության անբավարարություն, ուշացած պատանեկության ժամանակ, օնլայն խաղային հակում ունեցող: PLoS One (2013) 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
23. Kong L, Herold CJ, Zöllner F, Salat DH, Lässer MM, Schmid LA, եւ այլն: Քրոնիկ շիզոֆրենիայի քորոցային փոփոխությունների վերլուծության համար գորշ նյութի ծավալն ու հաստությունը համեմատելը. Մակերեսային տարածության հարց, գորշ / սպիտակ նյութերի ինտենսիվության հակադրություն եւ կորի: Հոգեբուժության Res (2015) 231: 176-83.10.1016 / j.pscychresns.2014.12.004 [PubMed] [Խաչ]
24. Ջին Ջի, Ժանգ Թ, Կայի Ք, Բի Յ, Լի Յ, Յու Դ, եւ այլն: Աննորմալ prefrontal cortex- ն հանգստանում է պետական ​​ֆունկցիոնալ կապի եւ ինտերնետ խաղերի խանգարման ծանրությունը: Brain Imaging Behav (2016) 10 (3): 719-29.10.1007 / s11682-015-9439-8 [PubMed] [Խաչ]
25. Yuan K, Yu D, Cai C, Feng D, Li Y, Bi Y, եւ այլն: Ինտերնետային խաղերի խանգարումներում ճակատային ծալքեր, հանգստի պետական ​​ֆունկցիոնալ կապի եւ ճանաչողական վերահսկողություն: Addict Biol (2017) 22 (3): 813-22.10.1111 / adb.12348 [PubMed] [Խաչ]
26. Dong G, DeVito EE, Du X, Cui Z. «Ինտերնետային կախվածության խանգարում» -ի կանխարգելիչ կանխարգելում. Ֆունկցիոնալ մագնիսական ռեզոնանսային պատկերման ուսումնասիրություն: Հոգեբուժության արյան նեյրոհամակարգ (2012) 203: 153-8.10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
27. Weinstein A, Lejoyeux M. Նոր զարգացումներ ինտերնետի եւ videogame կախվածության հիմքում ընկած նյարդաբժշկական եւ դեղագործ գենետիկ մեխանիզմների վերաբերյալ: Am J Addict (2015) 24: 117-25.10.1111 / ajad.12110 [PubMed] [Խաչ]
28. Weinstein A, Livny A, Weizman A. Ինտերնետի եւ խաղային խանգարումների ուղեղի հետազոտման նոր զարգացումներ: Neurosci Biobehav Rev (2017) 75: 314-30.10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040 [PubMed] [Խաչ]
29. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, եւ այլն: Ուղեղի կառուցվածքները եւ ֆունկցիոնալ կապը, որոնք կապված են անհատական ​​տարբերությունների հետ, առողջ երիտասարդ չափահաս մարդկանց համացանցում: Neuropsychologia (2015) 70: 134-44.10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 [PubMed] [Խաչ]
30. Hyde KL, Lerch J, Norton A, Forgeard M, Winner E, Evans AC եւ այլն: Երաժշտական ​​դասընթացները ձեւավորում են կառուցվածքային ուղեղի զարգացում: J Neurosci (2009) 29: 3019-25.10.1523 / JNEUROSCI.5118-08.2009 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
31. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, եւ այլն: Ինտերնետային խաղերի խանգարման գնահատման միջազգային կոնսենսուս `նոր DSM-5 մոտեցմամբ: Կախվածություն (2014) 109: 1399-406.10.1111 / add.12457 [PubMed] [Խաչ]
32. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES. Բարրատի իմպուլսիվության մասշտաբի գործոնային կառուցվածքը: J Clin Psychol (1995) 51: 768–74.10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: AID-JCLP2270510607> 3.0.CO; 2-1 [PubMed] [Խաչ]
33. Babor TE, Grant MG: Կլինիկական հետազոտություններից մինչեւ երկրորդական կանխարգելումը. Ալկոհոլի օգտագործման խանգարումների հայտնաբերման թեստի (ԱՈՒԴԻՏ) զարգացման միջազգային համագործակցություն: Ալկոհոլի Առողջություն Աղյան Համաշխարհային (1989) 13: 371-74:
34. Beck AT, Steer RA- ն, Brown GK- ը: Ձեռնարկ Beck Depression Գրապահոց-II. Սան Անտոնիո, Տեխաս: Հոգեբանական կորպորացիա; (1996):
35. Երիտասարդ Կ. Ինտերնետի կախվածության թեստ: Օն-լայն հակումների կենտրոն; (2009): Հասանելի է ` http://www.netaddiction.com/index.php
36. Վիտիանտոն Լ., Գրիֆֆիսս Մ.Դ., Բրունսդեն Վ. Ինտերնետի կախվածության թեստի հոգեբանական համեմատություն, Ինտերնետի հետ կապված խնդիրներ, եւ ինքնորոշում: Cyberpsychol Behav Soc ցանցը (2011) 14: 141-9.10.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Խաչ]
37. Ashburner J. Արագ դիֆիոմորֆիկական պատկերի գրանցման ալգորիթմ: Neuroimage (2007) 38: 95-113.10.1016 / j.neuroimage.2007.07.007 [PubMed] [Խաչ]
38. Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A. Conn- ը ֆունկցիոնալ կապի միջոցների համար, որոնք կապակցված եւ հակակոռուպցիոն ուղեղի ցանցեր են: Ուղեղի միացում (2012) 2: 125-41.10.1089 / ուղեղը: 2012.0073 [PubMed] [Խաչ]
39. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Ինտենսիվության եւ ինտերնետ հակումների միջեւ փոխհարաբերությունները չինական աշակերտների ընտրանքում: Eur Psychiatry (2007) 22: 466-71.10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004 [PubMed] [Խաչ]
40. Co CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC- ն: Ինտերնետային կախվածության եւ հոգեբուժական խանգարումների միջեւ կապը. Գրականության վերանայումը: Eur Psychiatry (2012) 27: 1-8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Խաչ]
41. Chang L, Alicata D, Ernst T, Volkow N. Striatum- ում մետամֆետամինի չարաշահումների հետ կապված կառուցվածքային եւ մետաբոլիկ ուղեղի փոփոխությունները: Հակում (2007) 102: 16-32.10.1111 / j.1360-0443.2006.01782.x [PubMed] [Խաչ]
42. Jacobsen LK, Giedd JN, Gottschalk C, Kosten TR, Krystal JH: Կոկաին կախվածությամբ հիվանդների քաուդատի եւ պուտամի քանակական մորֆոլոգիան: Am J Psychiatry (2001) 158: 486-9.10.1176 / appi.ajp.158.3.486 [PubMed] [Խաչ]
43. Քյոլերը S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Հայնց A, Romanczuk-Seiferth N. Բարձրագույն ծավալը ventral striatum եւ ճիշտ prefrontal ծառի կեղեվ է պաթոլոգիական gambling մասին: Brain Struct Funct (2015) 220: 469-77.10.1007 / s00429-013-0668-6 [PubMed] [Խաչ]
44. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, եւ այլն: Striatum morphometry- ը կապված է ինտերնետի խաղերի անկարգության հետ կապված ճանաչողական վերահսկողության դեֆիցիտի եւ ախտանիշի ծանրության հետ: Գլխուղեղում Behav (2016) 10: 12-20.10.1007 / s11682-015-9358-8 [PubMed] [Խաչ]
45. Ma C, Ding J, Li J, Guo W, Long Z, Liu F, եւ այլն: Հանգիստ-պետության ֆունկցիոնալ փոխկապակցվածության միջամտությունը, միջին դեպրեսիվ արյան մեջ եւ խոշոր դեպրեսիաների փոփոխված գորշ նյութի ծավալով կվոդատ: PLoS One (2012) 7: e45263.10.1371 / journal.pone.0045263 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
46. Robbins TW, Everitt B. Լիմբիկ-ստրիատալ հիշողության համակարգեր եւ թմրամոլություն: Neurobiol Իմացեք Mem (2002) 78: 625-36.10.1006 / nlme.2002.4103 [PubMed] [Խաչ]
47. Վանդերսչուրեն LJ, Everitt BJ: Դեպոզիտային թմրամիջոցների որոնման վարքի եւ նեյրոնային մեխանիզմները: Eur J Pharmacol (2005) 526: 77-88.10.1016 / j.ejphar.2005.09.037 [PubMed] [Խաչ]
48. Հոու Հ, Ջիա Ս, Հու Ս, Fan R, Sun W, Sun T, եւ այլն: Ինտերնետի կախվածության խանգարում ունեցող մարդկանց մոտ ստիատալ դոպամինային տրանսպորտային միջոցների նվազեցում: Biomed Res Int (2012) 2012: 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
49. Feil J, Sheppard D, Fitzgerald PB, Yucel M, Lubman DI, Bradshaw JL: Addiction, compulsive drug seeking, եւ frontostriatallic մեխանիզմների դերը, կարգավորելու կանխարգելիչ միջոցներ: Neurosci Biobehav Rev (2010) 35: 248-75.10.1016 / j.neubiorev.2010.03.001 [PubMed] [Խաչ]
50. Lin F, Zhou Y, Du Y, Zhao Z, Qin L, Xu J, եւ այլն: Ինտերնետի կախվածության անկարգություններ ունեցող դեռահասների կլանիչ կարտոֆիլային ֆունկցիոնալ սխեմաները: Front Hum Նեուրոսցի (2015) 9: 356.10.3389 / fnhum.2015.00356 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
51. Kühn S, Gallinat J. Ուղեղի կառուցվածքը եւ ֆունկցիոնալ կապը, կապված պոռնկագրության սպառման հետ, ուղեղը պոռնկությամբ: JAMA Հոգեբուժության (2014) 71: 827-34.10.1001 / jamapsychiatry.2014.93 [PubMed] [Խաչ]
52. Kühn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Mörsen C, Seiferth N, եւ այլն: Վիդեո խաղերի նեյրոտնտեսական հիմքը: Trans Հոգեբուժության (2011) 1: e53.10.1038 / tp.2011.53 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
53. Kühn S, Lorenz R, Banaschewski T, Barker GJ, Büchel C, Conrod PJ, et al. Երիտասարդների ձախ ֆրոնտալ կորտիկ հաստությամբ խաղում վիդեո խաղի դրական միավորում: PLoS One (2014) 9: e91506.10.1371 / journal.pone.0091506 [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] [Խաչ]
54. Kuhn S, gleich T, Լորենց RC, Lindenberger U, Gallinat J. խաղալ Super Mario induces կառուցվածքային ուղեղի ճկունություն: գորշ հարցում առաջացող փոփոխությունները վերապատրաստման հետ առեւտրային վիդեո խաղ. Մոլ Հոգեբուժության (2014) 19: 265-71.10.1038 / mp.2013.120 [PubMed] [Խաչ]