Հանրային վերականգնողական կենտրոններում (2019) բուժման ենթարկված թմրամոլների ինտերնետային օգտագործման խնդիրը

Վերացական

ՀԻՄՆԱԳՈՒՅՆ

Ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց օգտագործումը (PIU) կամ ինտերնետի կախվածությունը ճանաչվել է որպես վարքային ունակություն, որը բնութագրվում է ավելորդ կամ վատ վերահսկվող խոչընդոտների, հորդորների կամ համակարգչային օգտագործման հետ կապված վարքագծի եւ ինտերնետի մատչելիության, ինչը հանգեցնում է թմրամիջոցների չարաշահում հիշեցնող արժեզրկման կամ տագնապի:

AIM

Հետազոտելու Ինտերնետի օգտագործման եւ չարաշահման տարածվածության եւ տարածվածության տարածվածությունը Հարավային Իտալիայի թմրամոլների շրջանում, հատուկ հարցաշարի միջոցով [Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT)]:

ՄԵԹՈԴՆԵՐ

Բոլոր առարկաները (183) ծանր ծխող էին, գրեթե 50% -ը օգտագործեց հերոին եւ / կամ օփիոիդային միացություններ, 30% ալկոհոլ, 10% cannabis, 8% կոկաին, եւ 5% - ը բազմաշերտ օգտագործողներ: Անհատների մոտ գրեթե 10% -ը նույնպես տառապում էր խաղային խանգարումներից:

ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ

Ինտերնետում անցկացրած ժամանակը ընդհանուր օրվա ընթացքում ավելի քան 4 ժամ էր, տղամարդկային առարկաների մի փոքր տարածվածություն: Կոկաինը եւ քնաբեր բջիջները ծախսել են ավելի քան 6 ժամ առցանց, զգալիորեն ավելին, քան opioid- ը եւ ալկոհոլ օգտագործողները: QUNT- ի գործոնների բաշխումը երկու սեռի տարբեր չէր: Կոկինային օգտագործողներն ավելի բարձր միավորներ են ցուցաբերել «վերահսկողության կորստի», «պոռնոգրաֆիկ կախվածության» եւ «սոցիալական ցանցերին կախվածության» գործոններից `այս նյութի խթանիչ ազդեցության համար: Ավելին, 15- ի ընդհանուր 17- ից կոկային օգտագործողները պաթոլոգիական խաղացողներ էին: Որոշ QUNT գործոնների եւ մարմնի զանգվածի ինդեքսի միջեւ նկատվել է դրական եւ վիճակագրական նշանակություն ունեցող հարաբերություններ:

ԵԶՐԱԿԱՑՈՒԹՅՈՒՆ

Այս բացահայտումները ցույց են տալիս, որ ՊՀ-ն պակաս խիստ է սեդատիվ նյութեր ընդունող առարկաներում, ինչպիսիք են հերոինները / օփիոիդներն ու ալկոհոլը, քան սթրեսները ընդունող առարկաներում: Այլապես, այն կարող է օգտագործվել որպես կոկային եւ cannabis օգտագործողների «խթանիչ» ձգան: Սեռական թմրամիջոցների հարթեցման ազդեցությունը նկատվել է QUNT տարրերի սեռի հետ կապված տարբերությունների վրա: Մենք նկատեցինք մի տեսակ «պաշտպանիչ» ազդեցություն սիրո հարաբերությունների եւ / կամ գործընկերոջ հետ միասին ապրելով, քանի որ զբաղված առարկաները ցածր գնահատականներ են ցույց տալիս տարբեր տարրերի վրա, քան մեկ առարկաները կամ միայնակները: Ինտերնետում անցկացրած ժամանակի (եւ առաձգական կենսակերպի) եւ մարմնի զանգվածի ինդեքսի միջեւ կապը ենթադրում է, որ ինտերնետի օգտագործումը կարող է նպաստող գործոն հանդիսանալ աշխարհում մեծահասակների եւ երիտասարդ չափահասների շրջանում քաշի ավելացման եւ գիրանալու մեծացման համար: Մեր բացահայտումները նույնպես կարեւորեցին թմրամոլների հատուկ խոցելիությունը, որոնք օգտագործում են խթանիչներ, այլ ոչ թե sedative միացություններ, այլ վարքային կախվածություն, ինչպիսիք են մոլախաղերի խանգարումը:

Keywords: Ինտերնետ, Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործում, Վարքային հակումներ, Թմրամիջոցների չարաշահում, Rehab կենտրոններ

Հիմնական եզր: Այս ուսումնասիրությունը ուսումնասիրել է ինտերնետի օգտագործման եւ խնդրահարույց ինտերնետի օգտագործման առանձնահատկությունները (ԾԻԳ) թմրամոլների մեջ հատուկ հարցաթերթի միջոցով: Արդյունքները ցույց են տվել, որ ԾԻԳ-ը ավելի տարածված է կոկաինը եւ քնաբեբին առարկաներում, քան օփիոիդների կամ ալկոհոլի օգտագործման առարկաներում, եւ որ դա նույնպես ազդում է պաթոլոգիական խաղային խանգարումներից: Սա հանգեցնում է խթանող դեղերի բարեհաջող դերի վարքագծային կախվածության զարգացմանը: Ինտերնետի եւ մարմնի զանգվածի ցուցանիշի միջեւ կապը ցույց է տալիս, որ ինտերնետի օգտագործումը կարող է լինել գործոն, որը նպաստում է քաշի եւ գիրության առաջացմանը: Կախվածության կանխարգելումը պետք է հաշվի առնի ԾԻԳ-ը, որը ներկայումս համաշխարհային համաճարակ է:

ՆԵՐԱԾՈՒԹՅՈՒՆ

Նոր տեխնոլոգիաները, որոնք պատշաճ կերպով օգտագործվում են, անշուշտ կազմում են ռեսուրս, որը կարող է մեծապես բարելավել անհատի կյանքի որակը: Ինտերնետը, հավանաբար, վերջին մի քանի տարիների ամենամեծ հեղափոխություններից մեկն է, քանի որ այն փոխակերպեց տեղեկատվության փոխանակման, տեղեկատվության փոխանակման, հազարավոր կիլոմետր հեռավորության վրա իրական ժամանակի իրադարձություններին մասնակցելու եւ հեշտությամբ եւ արագորեն գտնելու ցանկացած տեղեկություն [,]: Նույն ձեւով էլ պետք է նշել, որ ինտերնետի անհամապատասխան օգտագործումը, հատկապես այն դեպքերում, երբ առկա է հոգեբանության հոգեբանության գործոնները, իրական ռիսկը առարկայի հոգեկան առողջության համար է, քանի որ դա կարող է խնդիր լինել իր վերահսկողության ներքո:

Մասնավորապես, ինտերնետի չարաշահումը ամենավտանգավոր եւ հավանական սպառնալիքն է, որը կարող է լուրջ խաթարումներ առաջացնել սոցիալական, հոգեբանական, աշխատանքային եւ զգացմունքային անհատական ​​ճշգրտումների նկատմամբ: Վերջին 15 տարիների ընթացքում ինտերնետի օգտագործողների թիվը աճել է 1000% -ով [ինչպես նաեւ համացանցային համաշխարհային վիճակագրության, Pigdom- ի կողմից, որը ներկայումս համաշխարհային ինտերնետի օգտագործման, բնակչության վիճակագրության եւ այլ հարցերի վերաբերյալ հասարակության կողմից []: Զարմանալի չէ, որ ինտերնետի չարաշահման մասին ուսումնասիրությունները արդյունք են: Այս խնդիրը դեռ հասկանալի չէ, եւ դրա էթոլոգիայի վերաբերյալ հետազոտությունը դեռեւս սկիզբն է [].

Ինտերնետի օգտագործման խնդրահարույց խնդիրը (Ինտերնետի օգտագործումը) կամ Ինտերնետի կախվածությունը վարքային կախվածություն է [], որը կարող է սահմանվել որպես «մարդու օգտագործման հոգեբանական, սոցիալական, դպրոց եւ (կամ) աշխատանքային դժվարություններ ստեղծող ինտերնետի օգտագործումը» [].

ԾԻԳ-ի վերաբերյալ գրականության ավելացումը հանգեցրել է Ամերիկայի հոգեբուժական ասոցիացիային, որը ներառում է Ինտերնետային խաղերի խանգարումը 3- ի հոգեկան խանգարումների ախտորոշման եւ վիճակագրական ձեռնարկի (DSM-5) հատվածում, սակայն ներկայիս կարծիքը այն է, որ ավելի շատ տվյալներ պետք է պահանջվեն, նախքան ձեռնարկը պայմանը նոզաբանական արժանապատվության հետ [-]: 2008- ում, [] առաջարկեց չորս ախտորոշիչ չափորոշիչներ, որոնք անհրաժեշտ են ԳՀԻ հնարավոր ախտորոշման համար, որպես կախվածության վարք, հետեւյալ կերպ. «Ինտերնետի գերբեռնված օգտագործում, կապված ժամանակի զգացողության հետ: հեռացումը, ներառյալ զայրույթի զգացումը, դեպրեսիան եւ լարվածությունը, երբ ինտերնետը մատչելի չէ: ներառյալ ավելի լավ համակարգչային սարքավորումների, ավելի շատ ծրագրային ապահովման կամ ավելի շատ ժամերի օգտագործման անհրաժեշտությունը, ինչպես նաեւ բացասական հետեւանքներ, ներառյալ փաստարկները, պառկած, վատ դպրոցական / աշխատանքային կամ մասնագիտական ​​ձեռքբերում, սոցիալական մեկուսացում եւ հոգնածություն »[].

Ընդհանրապես, ԾԻԳ-ի սուբյեկտները տեղյակ չեն, որ իրենք ունեն խնդիրներ [-], որոնք կարող են աստիճանաբար խանգարել ընտանիքին, դպրոցին, աշխատանքին կամ հասարակական կյանքին [] կամ հանգեցրել է ծանր սոցիալական զսպման [,] եւ նույնիսկ ինքնասպանություն [,-]: Մի քանի ուսումնասիրություններ են արձանագրում ԾԻԳ-ի բացասական հետեւանքները, սակայն գրականությունը չի արտացոլում այս վարքագծի հետեւողական հայեցակարգումը [,]: Մասնավորապես, պարզ չէ, թե արդյոք ՊՀ-ն պետք է դասակարգվի որպես վարքային կախվածության տեսակ [], իմպուլսի վերահսկողության խանգարում, obsessive-compulsive disorder- ի ենթատիպ [-], կամ սթրեսը հաղթահարելու անբարենպաստ եղանակ [-].

ԾԻԳ-ի ամենատարածված ախտանիշները նույնն են, ինչ DSM-5- ի համաձայն, նյութերի օգտագործման խանգարումների (SUDs)ներառյալ անկանխատեսելի վարքագիծը եւ տրամադրությունը [,], հստակություն, ինտերնետի գործունեության մասին չափազանց մտահոգիչ եւ դրա օգտագործման կրճատման անհնարինությունը [,]: Որոշ հետազոտողներ որոշակի զուգահեռներ են անցկացրել վարքային կախվածության մեջ, ներառյալ խաղային խանգարումները [,]: Կրկին նյարդաբանական ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ PIU- ի բաժնետոմսերը SUD- ով մի քանի նեւրոյիոլոգիական բնութագրեր են [,-]: Չնայած ՊՀՀ-ն հաճախ հայտնաբերվել է այլ հոգեբուժական խանգարումներով [], ԾԻԳ-ի եւ ՍՈՒԴ-ի փոխհարաբերությունների վերաբերյալ գրականությունը քիչ է:

Նույնը վերաբերում է մեր երկրում ԾԻԳ-ի տարածման եւ բնութագրերի վերաբերյալ տվյալների համար: Հետեւաբար, սույն ուսումնասիրությունը նպատակաուղղված էր այս երեւույթները յուրահատուկ բնակչության մեջ ուսումնասիրելու համար, որոնք ձեւավորվել են հասարակական կենտրոններում (Servizio Tossicodipendenze, SERT) թմրամոլության վերականգնման ծրագիրից հետո `« Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie »(QUNT) հարցման միջոցով: մենք ստեղծել ենք այդ նպատակով:

ՆՅՈՒԹԵՐ ԵՒ ՄԵԹՈԴՆԵՐ

Ինքնաբացարկի հարցաթերթիկը

Հատուկ ինտերակտիվ հարթակ եւ կայք (http://dronet.araneus.it/questionario) նոր տեխնոլոգիաների վրա ստեղծվել է արտաքին սերվերում: Պլատֆորմը թույլ է տվել մուտք գործել միայն ինքնագնահատման հարցաթերթ միջոցով Համացանց.

Միեւնույն ժամանակ, ինքնաբերաբար գնահատման հարցաթերթը վերաբերում էր QUNT- ի հապավումը: The QUNT- ը բաղկացած է երկու մասից `մեկը` ժողովրդագրական տվյալների, իսկ մյուսը, 101 տարրերից բաղկացած (Հավելված 1): Ընդամենը 101 տարրերից քառասունհինգ հինգ հնարավոր պատասխաններ ունեին, ըստ Licert- ի հինգ կետանոց սանդղակի 1- ի հետ, նշելով «ամբողջովին կեղծ» եւ 5- ը, «ամբողջովին ճշմարիտ»: երեք կետերը բազմակի ընտրության հարցեր էին. տասը հիմնականում կենտրոնացած էին «ակնթարթային հաղորդագրությունների» օգտագործմամբ (հինգ հնարավոր պատասխաններով, ըստ Licert- ի հինգ կետային մասշտաբով, 1- ով «ամբողջովին կեղծ» եւ 5- ը «լիովին ճշմարիտ» նշելով) եւ 42- ի «սոցիալական» 1- ի «Լիկբերթ» հինգ միավոր սանդղակի համաձայն `« լիովին կեղծ »եւ 5- ը,« լիովին ճշմարիտ »նշելով, հինգ հնարավոր պատասխաններով, (« Լուծվող հաղորդագրություն »,« Whatsapp »,« Telegram »,« Skype »եւ սոցիալական ցանցեր) ): #101- ը, ըստ էության, հարցականի տակ է դնում բավարարվածության / օգտակարության մասին կամ ոչ թե հարցաթերթի հետ: Ավելի մեծ նշանակություն ունեցող առարկաները համախմբվեցին, որպեսզի բացահայտեն ըստ գործելակերպի գործոնները ա priori չափորոշիչները արտացոլված են գիտական ​​գրականության մեջ առկա տվյալներից [,,] Այս գործոններն էին «առցանց անցկացրած ժամանակը» (կետեր 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), «սոցիալական հեռացում» (կետեր 8, 10, 18, 22, 30, 35), «իրականությունից վերացում »(11, 13, 24 կետեր),« վերահսկողության կորուստ »(19, 20, 32, 36 կետեր),« պոռնոգրաֆիայի կախվածություն »(26, 27 կետեր),« լուդոպաթիա »(40, 41, 42, 43 կետեր) ), և «կախվածություն սոցիալական ցանցերից» (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57): «Սոցիալական ցանցերից կախվածություն» գործոնը հետագայում բաժանվեց հետևյալ ենթաֆակտորների. «Կախվածություն Facebook- ից» (61-75 կետ), «Twitter- ից կախվածություն» (76-86 կետ) և «Instagram- ից կախվածություն» (կետ 86-97): Գործոնի միավորները հաշվարկվել են որպես յուրաքանչյուր կետում ստացված միավորների հանրագումար `բաժանված տոկոսային առավելագույն միավորի: Մենք հաստատեցինք «առցանց անցկացրած ժամանակը» 4-րդ կետի 4 (6-ից 5 ժամ / օր) կամ 6 (> 2 ժամ / օր) պատասխանը: Որպես կտրման կետեր, ներկայիս գրականության հետ համաձայնեցված, համապատասխանաբար, հնարավոր կամ որոշակի / խիստ PԻԳ-ի առկայությունը պարզելու համար, չնայած հակասություններ գոյություն ունեն []: Ոչ մի կերպ հնարավոր չէ բացահայտել այն մասնակիցներին, որոնց անանունությունը երաշխավորված էր:

Տվյալների հավաքագրման կարգը

QUNT- ի կապը հաղորդվել է Կալաբրիայի շրջանում տեղակայված թմրանյութերի կախվածության անհատների համար տարածքային ամբուլատոր ծառայություններից ստացված գրասենյակներին, որպեսզի խնդրեն հիվանդներին լրացնել այն: Ընդհանուր 1500 նյութերից խնդրեցին լրացնել XNUMX առարկաները հարցաթերթում կամավոր հիմունքներով: Սույն ուսումնասիրությունը հաստատվել է Պիզայի համալսարանի Էթիկայի հանձնաժողովում:

Վիճակագրական վերլուծություն

Անկախ t- կիրառվել է այս փոփոխականների հիման վրա գործոնների միջին միավորները համեմատելու համար. Sex (M / F); միասին (այո / ոչ միասին ապրում) (այո / ոչ): Միակողմանի վերլուծություն, որը հետեւում է Bonferroni- ի փորձությանը post-hoc- ը օգտագործվել է մարմնի զանգվածային ինդեքսի (BMI) կատեգորիաների համեմատությունը գնահատելու համար: The χ2 վերլուծությունը օգտագործվել է կատեգորիկ փոփոխականների համեմատելու համար: Բոլոր վիճակագրությունները իրականացվել են Հասարակական գիտությունների վիճակագրական փաթեթով (SPSS), 22 տարբերակի (Armonk, NY, ԱՄՆ) [].

ԱՐԴՅՈՒՆՔՆԵՐ

Ուսումնասիրության բնակչության բնութագրերը

Վերադարձված հարցաթերթիկները թվագրված 183- ից, որոնցից 148- ը (80.87%) տղամարդկանցից եւ 35- ից (19.13%) կանանցից էին, ընդհանուր 1500 հրավիրատներից: Դասավանդակների մեծամասնությունը (86, 47%) ավարտել է 8 տարի դպրոցը, 73 (39.9%) ավագ դպրոցը, 14 (7.7%) 5 տարրական տարրական դպրոց եւ 10 (5.5%) ավարտել է: Ninety-two (50.3%) առարկաները միասնական էին, 64 (14.8%) ամուսնացած էին, եւ 27- ը (14.8%) ներգրավված էր սիրո հարաբերությունների մեջ: Հասարակական վերականգնողական կենտրոնում հաճախումների միջին երկարությունը եղել է 1- ի եւ 60- ի միջեւ (միջին ± ստանդարտ շեղում (SD) `32 ± 20):

Թմրադեղերի եւ / կամ վարքային կախվածության տեսակները

Առավել չարաշահող դեղերը հերոինն էին կամ օփիոիդները (n = 88, 48.1%), ալկոհոլ (n = 55, 30.1%), cannabis (n = 20, 9.8%), կոկաին (n = 17, 7.7%) եւ ամֆետամինները (n = 3, 1.6%): Անտառի չարաշահումը (ամֆետամին, քնաբեր, կոկաին, խառնաշփոթ) հայտնաբերվել է 9 (4.9%) անհատների մեջ, իսկ խաղային խանգարում ախտորոշվել է 18 (9.3%): Բոլոր 183 առարկաները ծխող էին (Աղյուսակ â € <(Table11).

Աղյուսակ 1

Թմրադեղերի եւ / կամ վարքային կախվածության տեսակները

n (%)
Հերոին կամ օփիոիդներ88 (48.1)
Սպիրտ55 (30.1)
Cannabis20 (9.8)
կոկաինը17 (7.7)
amphetamines3 (1.6)
Ծխախոտի չարաշահում9 (4.9)
Դրամախաղի խանգարում18 (9.3)
Ծխողներ183 (100)

Հայտնաբերվել է, որ սմարթֆոնը ամենատարածված սարքն է, որն օգտագործվում է բոլոր առարկաների կողմից ինտերնետ մուտք գործելու համար: Առցանց անցկացրած ժամանակը տղամարդկանց և կանանց մոտ նման էր `4.12 ± 2.9 ժամ: Հետաքրքիր է, որ կոկաինի 30% և կանեփ օգտագործողների 25% -ը առցանց անցկացրած ժամանակը զգալիորեն բարձր էր (> 6 ժամ), քան մյուս խմբերի ժամանակը:

QUNT գործոնները եւ սեռը

QUNT- ի գործոնների բաշխումը երկու սեռի տարբեր չէր. սակայն, կաննաբիսի օգտագործող տղամարդը ցույց տվեց հետեւյալ միտումներին `« սոցիալական հեռացում »(2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) և «իրականությունից վերացականություն» (3.12 ± 1.74) vs 2.24 ± 0.46, P <0.001): Կոկաինի օգտագործողները «վերահսկողության կորստում» ավելի բարձր միավորներ ցույց տվեցին, քան մյուս առարկաները (3.64 ± 1.12) vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), «պոռնոգրաֆիկ կախվածություն» (3.59 ± 1.44) vs 2.54 ± 0.41, P <0.001), և «կախվածություն սոցիալական ցանցերից» (3.22 ± 0.98) vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) գործոններ:

QUNT գործոնները եւ ազդակային հարաբերությունները

QUNT- ի գործոնների տարբերության վերլուծությունը առանձին (n = 92) կամ ներգրավված սիրո կապի մեջ (n = 91) ցույց տվեց, որ առանձին առարկաները բարձր գնահատականներ ունեն հետեւյալ գործոններով (միջին ± SD). «Ժամանակն անցկացրեց առցանց» (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); «Սոցիալական հեռացում» (1.40 ± 0.35) vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); «Իրականությունից վերացականություն» (1.90 ± 0.40) vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); «Կախվածություն պոռնոգրաֆիայից» (3.12 ± 0.88) vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); և «կախվածություն սոցիալական ցանցերից» (2.89 ± 1.08) vs 2.06 ± 0.33, P <0.001):

Գործընկերոջ հետ ապրող գործընկերների (72) կամ միասին ապրող (17) միջեւ տարբերությունների վերլուծությունը ցույց տվեց, որ որոշակի տարբերություններ կան: Հետեւյալ գործոնները ցույց տվեցին, որ բարձրագույն միավորներ այն առարկաներում, որոնք չեն ապրում գործընկերոջ հետ vs նրանք, ովքեր ապրում էին գործընկերոջ հետ, «Ինտերնետում անցկացրած ժամանակը» (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), «պոռնոգրաֆիայի կախվածություն» (3.15 ± 0.99) vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), «լուդոպաթիա» (3.42 ± 1.08) vs 2.96 ± 0.66, P <0.001), և «կախվածություն սոցիալական ցանցերից» (2.99 ± 0.91) vs 2.01 ± 0.44, P <0.001):

QUNT գործոնները եւ BMI- ն

Ընդհանուր նմուշը այնուհետեւ բաժանվեց BMI- ի արժեքների համաձայն: 18.50- ի եւ 69- ի (OB18.51- ի առաջին աստիճանի), 24.9- ի եւ 60- ի (ավելաքաշ, OW), 25- ի միջեւ 30- ի (միջին քաշը, UW) եւ 26- ից ավելի, քան 30.1 (երկրորդ աստիճանի գիրություն, OB34.9): OB1- ի եւ OB13- ի դասերը միացվեցին «Obese» (OB) անվանումով: Աղյուսակում ներկայացված են չորս ԲՄի կատեգորիաների QUNT գործոնների համեմատությունները â € <Table2,2, ինչը ցույց է տալիս, որ BMI- ն ավելի մեծ է գնահատականները: Ավելին, ինչպես ցույց է տրված Գծապատկերում â € <Նկար1,1, ինչպես նաեւ BMI- ն աճել է հինգ գործոնների, «առցանց ծախսված ժամանակի», «սոցիալական հեռացման», «իրականությունից հեռացումից», «ludopathy» եւ «սոցիալական ցանցի նկատմամբ կախվածություն» տոկոսային միավորները: Վերջապես, կոկաինի օգտագործողների տասնհինգը եղել են նաեւ պաթոլոգիական խաղացողներ (հիմնականում առցանց խաղացողները) եւ զգալիորեն բարձր գնահատական ​​են ցուցաբերել «ludopathy» գործոնով (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001):

Արտաքին ֆայլ, որը նկարում է, նկարում եւ այլն: Օբյեկտի անունը WJP-9-55-g001.jpg

Որոշ QUNT գործոնների եւ մարմնի զանգվածի ինդեքսի տոկոսային միավորներ: Ա. Բ. Սոցիալական հեռացում; C: Abstraction from reality; D: Լուդոպաթիա; Է. Սոցիալական ցանցերում կախվածություն: BMI: մարմնի զանգվածի ինդեքս; UW: ծանրաբեռնվածություն; NW: Նորմալ քաշը; OW: Ավելորդ քաշը; OB: գիրություն; Հարց: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Աղյուսակ 2

QI- ի գործոնի գործակիցների համեմատությունները չորս ԲԿԻ դասակարգերում

ԳործոններUWNWOWOBFP արժեքՀետագայում համեմատություն: Էական համար P <0.05
Ինտերնետում անցկացրած ժամանակը53.44 ± 13.6853.80 ± 13.1254.91 ± 12.7155.83 ± 14.103.870.009OW> UW
Սոցիալական հեռացում25.39 ± 6.3527.55 ± 7.6128.73 ± 8.9430.81 ± 10.149.910.001OW> UW; OB> UW; OB> NW
Իրականությունից հեռացում32.33 ± 10.0234.90 ± 10.1335.11 ± 12.9836.11 ± 13.442.690.045Ոչ մեկը
Վերահսկողության կորուստ28,10 ± 9.1129.79 ± 10.1131.04 ± 12.4931.21 ± 10.871.951.98Ոչ մեկը
Կախվածություն պոռնկագրությանը43.32 ± 12.2841.95 ± 13.7041.34 ± 11.0342.09 ± 13.451.550.250Ոչ մեկը
Լուդոպաթիա33.26 ± 13.1736.23 ± 10.8539.88 ± 22.9141.16 ± 22.394.280.005OW> NW
Կախվածություն ակնթարթային հաղորդակցմանը54.05 ± 18.3356.02 ± 16.4756.24 ± 18.3655.60 ± 17.091.720.197Ոչ մեկը
Կախվածություն սոցիալական ցանցերին41.60 ± 12.6142.13 ± 13.1541.80 ± 12.1944.14 ± 18.901.810.187Ոչ մեկը

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: մարմնի զանգվածի ինդեքս; UW: ծանրաբեռնվածություն; NW: Նորմալ քաշը; OW: Ավելորդ քաշը; OB: գիրություն:

ՔՆՆԱՐԿՈՒՄ

Սույն ուսումնասիրությունը զեկուցում է համացանցային հետազոտությունների արդյունքների մասին, որոնք ուսումնասիրում են ինտերնետի օգտագործման նոր տեխնոլոգիաների (համակարգիչներ, սմարթֆոններ եւ պլանշետներ), ինչպես նաեւ ԾԻԳ-ի կողմից, հանրային վերականգնողական կենտրոններում վերականգնման ծրագրի շրջանակներում հարավային Իտալիայից: Մեր գիտելիքների համաձայն, սա առաջին հերթական ուսումնասիրությունն է, որն իրականացվում է այս յուրահատուկ չափահաս բնակչության մեջ, քանի որ նախկինում հետազոտվել են միայն դեռահասների նմուշները [].

Մի քանի առարկաներ իրենց հոգեբույժներից / հոգեբաններից հրավեր ստացան լրացնել հարցաթերթիկ, այսպես կոչված, QUNT, որը մշակվել է մեր կողմից այդ նպատակով: ՔՎԹ-ի առանձնահատկությունը, համեմատած տարբեր ուսումնասիրություններում օգտագործվածների հետ, այն է, որ այն շատ մանրամասն է `գնահատելու ինչպես Ինտերնետի օգտագործման, այնպես էլ IԻԳ-ի անհատական ​​առանձնահատկությունների բազմազանությունը: «Ինտերնետում անցկացրած ժամանակը» 2-րդ կետը համարվեց կարևոր `IԻԳ-ի հնարավոր ներկայությունը պարզելու համար, երբ դա 4-ից 6 ժամ / օր էր (պատասխան 4), կամ խիստ IԻԳ-ը, երբ դա> 6 ժամ / օր էր (պատասխան 5) ,

Սուբյեկտների 10% -ի մասին վերադարձվել է QUNT- ների ճիշտ լրացված, որոնք վավեր են վիճակագրական վերլուծությունների համար: Դա կարող է վերագրվել թմրամոլների, հատկապես քրոնիկական այն անձանց բնորոշ առանձնահատկություններին, որոնք ներկայացնում են մեր նմուշի մեծ մասը, եւ դա ցույց է տալիս թե 'ցածր հակում `համագործակցային ուսումնասիրությունների եւ համապատասխանության, ինչպես նաեւ ամոտիվացիայի []: Ինտերնետին մատչելի դարձնելու համար ամենից շատ օգտագործվող սարքը (առարկաների 100%) սմարթֆոնն է: Կանանց նկատմամբ տղամարդկանց գերակշռությունը գերազանցում էր այն փաստը, որ արտացոլում է Իտալիայի հանրային առողջացման կենտրոններում սեռերի բաշխումը, ազգային տվյալների համաձայն, ցույց տալով, որ տղամարդը հարաբերական է `իգական: 4: 1 [].

Բոլոր առարկաները ծանր ծխող էին, գրեթե 50% -ը օգտագործում էր հերոին եւ / կամ օփիոիդային միացություններ, 30% ալկոհոլ, 10% cannabis, 8% կոկաին, եւ 5% - ը բազմաշերտ օգտագործողներ: Միայն երեք առարկաներ են ամֆետամինային օգտագործողները եւ, հետեւաբար, չեն ներառված վիճակագրական վերլուծություններում: Անհատների գրեթե 10% -ը նույնպես տառապում էր խաղային խանգարումներից, մինչդեռ այլ հոգեբուժական խանգարումների առկայությունը սահմանվել է որպես բացառման չափանիշ:

Ինտերնետում անցկացրած ժամանակը բավականին բարձր է եղել, քան 4 ժամը, ընդհանուր նմուշի մեջ, թեեւ թեթեւ, թեեւ տղամարդկանց առարկաների ոչ մեծ տարածվածությունը: Կոկինային եւ կանեփի օգտագործողները ավելի շատ են ծախսում առցանց քան 6 ժամ / վրկ, ինչը զգալիորեն ավելին է, քան opioid եւ ալկոհոլի չարաշահողները: Հետեւաբար, դրանք, հավանաբար, տուժել են լուրջ ԾԻԳ-ի կողմից, ըստ մեզ սահմանված (սահմանված 5 կետ 2- ի) եւ գրականության տվյալների [,-]: Ընդհանուր առմամբ, այս բացահայտումները ցույց են տալիս, որ թեեւ ԾԻԳ-ը հնարավոր է ներգրավվել թմրամոլների բոլոր կատեգորիաներում, այն ավելի պակաս է սեդատիվ նյութեր ընդունող առարկաներում, ինչպիսիք են հերոինը / օփիոիդներն ու ալկոհոլը: Այլապես, այն կարող է օգտագործվել որպես կոկային եւ cannabis օգտագործողների «խթանիչ» ձգան: Սա նպաստում է կոկաինի բռնկվածների շրջանում խաղային խանգարումների գերակշռմանը `համաձայն գրականության տվյալների [-].

QUNT- ի գործոնների բաշխման վերլուծությունը ցույց տվեց, որ սեռերի հետ կապված տարբերությունները եւ տղամարդկանց «սոցիալական հեռացումը» եւ «իրականությունից վերցնելը» տարրերը նվազագույն միտում ունեն: Սա հակասում է առողջ սուբյեկտների կատարած նախորդ ուսումնասիրությանը, որը բացահայտում է տղամարդկանց եւ կանանց միջեւ զգալի տարբերություններ: Հնարավոր բացատրությունը կարող է լինել չարաշահող դեղերի շտկող հետեւանքները, որոնք հակված են «նվազագույնի հասցնել» սեռական տարբերությունները []: Այլ խմբերի համեմատ, կոկաինը օգտագործողներ ցույց տվեցին բարձր գնահատականներ «վերահսկողության կորստի», «պոռնոգրաֆիկ կախվածության» եւ «սոցիալական ցանցերին կախվածության» գործոններից: Սա զարմանալի չէ, հաշվի առնելով այս նյութի խթանման ազդեցությունը [].

Մեր բացահայտումները հաստատեցին սիրո հարաբերությունների «պաշտպանողական» հետեւանքները եւ / կամ գործընկերոջ հետ միասին ապրելը [], քանի որ առանձին առարկաներ կամ միայնակ ապրողներ, առանց ընտանեկան աջակցության, ցույց էին տալիս, որ տարբեր կետերում ավելի բարձր միավորներ են նկատվել, մասնավորապես `« ժամանակի ծախսած ժամանակ »,« սոցիալական հեռացում »,« իրականությունից հեռացում »,« պոռնոգրաֆիայի նկատմամբ կախվածություն »եւ« սոցիալական ցանցերի նկատմամբ կախվածություն » »: Սա հստակ ցույց է տալիս, որ ինտերնետը հիմնականում օգտագործվում է ժամանակի կամ հանգստի անցնելու համար:

Զարմանալի չէ, որ ավելի շատ ժամանակ անցկացրած այն թեմաները, որոնք ցույց են տվել, «ժամանակ անցկացրած ժամանակի», «սոցիալական հեռացման», «իրականությունից հեռացում» եւ «սոցիալական ցանցին կախվածություն» գործոնների բարձր գնահատականով, ավելի բարձր ցուցանիշներ ունեցան BMI- ով: Հետեւաբար, ինտերնետի չափից ավելի օգտագործումը կարելի է համարել մեկ այլ գործոն, որը մեծացնում է նստեցված վարքագիծը [], եւ այն կարող է առանձնապես ռիսկային լինել թմրամոլների նկատմամբ, որոնք արդեն իսկ շատ խոցելի են, որոնք արդեն ենթարկվում են տարբեր բժշկական հիվանդությունների []: ԾԻԳ-ի շնորհիվ քնի քաշի նվազեցումը եւ փոփոխված circadian ռիթմերը այլ գործոններ են, որոնք կարող են մեծացնել նյութափոխանակության, բժշկական եւ հոգեբուժական խանգարումների հավանականությունը [,,ինչպես նաեւ աշխատանքի, ընտանեկան, սոցիալական կամ դպրոցի կատարման խափանման [,].

Վերջապես, կոկային օգտագործողների մեծամասնությունը (15- ի ընդհանուր 17- ից) նաեւ պաթոլոգիական խաղացողներ էին (հիմնականում առցանց խաղացողները) եւ ցույց տվեցին զգալիորեն ավելի բարձր միավոր `« ludopathy »գործոնով: Դա ենթադրում է թմրամոլների որոշակի խոցելիություն այլ տեսակի հակումների նկատմամբ, հատկապես, եթե նրանք օգտագործում են սթրեսային դեղեր,]: Մեր ուսումնասիրությունը որոշ սահմանափակումներ ունի, որոնք պետք է ճանաչվեն: The QUNt հարցաթերթիկը չի հաստատվել, չնայած սա շատ տարածված է այս ոլորտում ուսումնասիրությունների [,-]: ԾԻԳ-ի տարածվածությունը տրվել է միայն մեկ հոդվածից, սակայն դա եղել է հետազոտության հիմնական նպատակներից մեկը, որն առաջին հերթին ուսումնասիրում է ինտերնետի օգտագործման առանձնահատկությունները: Նմանապես, հուզական տագնապի կամ անհանգստացած վարքագծի վերաբերյալ որեւէ տեղեկատվություն չի հավաքվել, որոնք ներկայումս ուսումնասիրվում են:

Համոզված ենք, որ մեր արդյունքները ցույց են տալիս, որ սմարթֆոնների միջոցով ինտերնետի գերբեռնված օգտագործումը շատ տարածված է թմրամոլների մեջ, ինչպես ցույց է տրված առցանց ժամանակ անցկացրած ժամանակահատվածում, եւ այդ ՄԻԱՎ-ը շատ տարածված է այդ անհատների համար, հատկապես, կոկաինը եւ կանեփը: Ինտերնետում անցկացրած ժամանակի (եւ առնչվող նստեցված ապրելակերպի) եւ BMI- ի միջեւ կապը կարող է ենթադրել, որ ինտերնետի օգտագործումը կարող է նպաստող գործոն հանդիսանալ մեծահասակների եւ երիտասարդների շրջանում մեծահասակների շրջանում քաշի եւ գիրության ավելացման համար [,]: Մեր բացահայտումները կարող են առաջացնել թմրամոլների հատուկ խոցելիությունը, հիմնականում, եթե նրանք օգտագործում են խթանիչներ, այլ ոչ թե sedative միացություններ, այլ ոչ միայն դեղագործական այլ տեսակների, այլ նաեւ վարքային հակումներ, ինչպիսիք են ԾԻԳ կամ պաթոլոգիական խաղացողներ: Հակումների կանխարգելումը պետք է հաշվի առնի վեպը եւ դեռեւս վատ ուսումնասիրված է վարքային կախվածության տիրույթը, հատկապես ԾԻԳ, որն այսօր ներկայացնում է համաշխարհային համաճարակ [,-].

ՀՈԴՎԱԾԻ ԱՌԱՆՁՆԱՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐԸ

Հետազոտության նախադրյալներ

Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործումը (PIU) նորովի վարքային կախվածություն է, որը բնութագրվում է չափից ավելի ինտերնետի օգտագործմամբ, որը դառնում է աշխարհում աճող խնդիր: Չնայած ճշգրիտ ախտորոշիչ չափանիշների վերաբերյալ որեւէ համաձայնություն գոյություն չունի, ԾԻԳ-ն համարվում է վարքագծային կախվածություն, օգտագործելով նյութի օգտագործման խանգարումներով (SUDs) եւ այլ հակումներ մի քանի առանձնահատկություններով եւ թերեւս նյարդաբիոլոգիական տակդիրներով:

Հետազոտության մոտիվացիա

Ցավոք, թմրամիջոցների կախվածության առարկաների շրջանում ԾԻԳ-ի տարածվածության վերաբերյալ որեւէ տեղեկություն չկա, չնայած տվյալ ապացույցին, որ այդ անձինք հակված են ազդել ծխախոտի օգտագործման հետեւանքով, ինչպես նաեւ վարքային հակումներով, կարծես մեկ կամ մի քանի հակումների առկայություն ներկայացնում են նման խանգարումների այլ տեսակների առաջացման միջոցով կլինիկական պատկերը վատթարացման տեսանկյունից խոցելի մի տեսակ:

Հետազոտության նպատակները

Վերականգնողական կենտրոններում բուժման մեջ գտնվող թմրամոլների շրջանում ԾԻԳ-ի հնարավոր գոյության եւ տարածման ուսումնասիրությունը թույլ կտա կոնկրետ բուժում իրականացնել `կանխելու այլ տեսակի հակումների առաջացումը, որոնք կարող են վատթարացնել կլինիկական պատկերը եւ վերականգնողական ծրագրերը:

Հետազոտության մեթոդները

Հատուկ հարցաշարը, որը պետք է լցվի առցանց, այսպես կոչված «Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie» (QUNT), մշակվել է ինտերնետի օգտագործման եւ ԾԻԳ-ի տարածվածության եւ բնութագրիչների ուսումնասիրման համար: The QUNT- ն բաղկացած է երկու բաժիններից, մեկը `ժողովրդագրական տվյալների եւ մյուսը` 101- ից բաղկացած տարրերից, որոնք խմբավորված են ըստ ա priori չափորոշիչները արտացոլված են գիտական ​​գրականության մեջ առկա տվյալներից: Ուսումնասիրությանը մասնակցելու ցանկություն ունեցող բոլոր թեմաները (n = 183) հայտնել է, որ ՔՎՆԹ-ն օգտակար է և գոհ է դրանից: Գործոնի միավորները հաշվարկվել են որպես յուրաքանչյուր կետում ստացված միավորների հանրագումար `բաժանված տոկոսային առավելագույն միավորի: Մենք ընտրեցինք 4-ը (4-ից 6 ժամ / օր) և 5-րդ կետի «առցանց անցկացրած ժամանակը» 6-ը (> 2 ժամ / օր): Մարմնի զանգվածի ինդեքսը պարզելու համար (համապատասխանաբար միավորներ PԻԳ-ի հնարավոր կամ որոշակի (և խիստ) ներկայության համար):

Հետազոտության արդյունքները

Ինտերնետում անցկացրած ժամանակը ընդհանուր նմուշում ավելի քան 4 ժամ / դ է, իսկ տղամարդկանց առարկաների շրջանում թեթեւ, թեեւ ոչ նշանակալի տարածվածություն: Կոկաինը եւ կանեփի օգտագործողները ավելի քան 6 ժամ առցանց են ծախսել, զգալիորեն ավելին, քան opioid եւ ալկոհոլ օգտագործողները: QUNT- ի գործոնների բաշխումը երկու սեռի տարբեր չէր: Կոկինային օգտագործողները ցույց տվեցին, որ ավելի բարձր միավորներ են կորցնում «վերահսկողության կորուստը», «պոռնոգրաֆիկ կախվածությունը» եւ «սոցիալական ցանցերին կախվածությունը», հավանաբար, այս նյութի խթանման ազդեցության պատճառով: Ավելին, 15- ի ընդհանուր 17- ի կոկաինը օգտագործողներից էին նաեւ պաթոլոգիական խաղացողները: Որոշ QUNT գործոնների եւ մարմնի զանգվածի ինդեքսի (BMI) միջեւ նկատվել են նաեւ դրական եւ վիճակագրական նշանակություն ունեցող հարաբերություններ: Այս արդյունքները, երբ ցույց են տալիս, որ ԾԻԳ-ը տարածված է խթանիչ դեղամիջոցների օգտագործողների շրջանում, պահանջվում է վերարտադրվել այլ երկրներից ավելի մեծ նմուշներում: Այնուամենայնիվ, նրանք ընդգծում են թմրամոլների վարքային հակումների ռիսկը, այն խնդիրը, որը պետք է հաշվի առնել կանխարգելման եւ միջամտության ռազմավարության պլանավորման ժամանակ:

Հետազոտության եզրակացությունները

Այս հետազոտության նոր բացահայտումները ներկայացված են թմրամոլների շրջանում ԾԻԳ-ի մեծ տոկոսով, հատկապես, եթե նրանք օգտագործում են կոկաին կամ քնաբեր: Սա ենթադրում է, որ չնայած ինտերնետի չարաշահումը ներառում է բոլոր թմրամոլներին, ԾԻԳ-ն ավելի քիչ տարածված է սեդատիվ նյութեր ընդունող առարկաներում, ինչպիսիք են հերոինները / opioids եւ ալկոհոլը, իսկ դա կարող է դառնալ «խթանիչ» ձգան կոկաինի եւ կանեփի օգտագործողների , ինչպես նաեւ աջակցում է կոկաինի վիրուսների շրջանում պաթոլոգիական խաղերի գերակշռում: Բացի այդ, ԾԻԳն ավելի հաճախակի է առանձին առարկաներում կամ առանձին առանձին առարկաներում, արդյունքում `ընդգծելով ընդհանուր սիրո կամ սոցիալական հարաբերությունների պաշտպանիչ հետեւանքները` կապված հակումների առաջացման հետ: «Ժամանակի ընթացքում», «սոցիալական հեռացում», «իրականությունից հեռացում» եւ «սոցիալական ցանցին կախվածություն» գործոնների բարձրագույն գնահատականով ցույց տրվող այն առարկաները, որոնք ցույց են տալիս ավելի շատ ժամանակ առցանց, ունեցել են ավելի մեծ BMI: Հետեւաբար, ինտերնետի չափից ավելի օգտագործումը կարելի է համարել որպես մեկ այլ գործոն, որը հանգեցնում է նստակյաց վարքագծի, որը կարող է առանձնահատուկ ռիսկային լինել թմրամոլների նկատմամբ, որոնք արդեն ունեն տարբեր բժշկական հիվանդություններ: ԾԻԳ-ի պատճառով քնի քաշի նվազեցումն ու խափանված շրջանաձեւ ռիթմերը գործոններ են, որոնք կարող են մեծացնել նյութափոխանակության, բժշկական եւ հոգեբուժական խանգարումների հավանականությունը, ինչպես նաեւ աշխատանքի, ընտանեկան, սոցիալական կամ դպրոցի աշխատանքի վատթարացումը:

Հետազոտության հեռանկարները

Սույն հետազոտության արդյունքները ցույց են տալիս, որ վարքագծային կախվածությունը, ինչպես օրինակ, ԾԻԳ-ն, կարող է ընդլայնել բազմաշերտ դեղամիջոցները, հատկապես սթրեսները կամ քնաբերները վերցնող առարկաներում: Բացի այդ, ԾԻԳ-ը կարող է համարվել նաեւ մեկ այլ գործոն, որն ավելացնում է թմրամոլների թուլացած խանգարումներ ունեցող բացասական կենսամակարդները, մինչդեռ տարբեր անհատների տիրույթներում նստած վարքագծի եւ անճշտությունների խթանում: Ապագա հետազոտությունները պետք է հաշվի առնեն ԾԻԳ-ի ազդեցությունը թմրամոլների վրա, գնահատելու այն հատուկ միջոցներով, կանխելու համար ոչ միայն նրա վնասակար հետեւանքները, այլեւ կապված են կախվածության հետ կապված վարքագծի ընդլայնման հետ:

ՀԱՍՏԱՏՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

Մենք շնորհակալություն ենք հայտնում Calabria- ի բոլոր SERT- ի պատասխանատու կառավարիչներին իրենց արդյունավետ համագործակցությամբ:

Հղումներ

Ինստիտուցիոնալ վերանայման խորհրդի հայտարարությունը. Ուսումնասիրությունը հաստատվել է Pisa համալսարանի էթիկայի հանձնաժողովում:

Տեղեկացված համաձայնության հայտարարություն. Ուսումնասիրությունը հաստատվել է Պիզայի համալսարանի Էթիկայի հանձնաժողովում եւ մասնակիցները որոշել են մասնակցել կամավոր հիմունքներով եւ անանուն ձեւով, որպեսզի հնարավոր չէ բացահայտել դրանք:

Կոնֆլիկտային շահերի հայտարարություն. Հեղինակները հայտարարության համար շահագրգռվածություն չունեն:

Ձեռագիրագիր. Հրատարակված ձեռագիր

Peer-review- ը մեկնարկեց `ապրիլի 26, 2018

Առաջին որոշումը, Հունիս 15, 2018

Հոդվածը մամուլում. Մայիս 15, 2019

P-Reviewer: Hosak L, Seeman MV- ի խմբագիր `Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Վան Ջ

Մասնագիտության տեսակը. Հոգեբուժություն

Ծագման երկիր. Իտալիա

Peer-review հաշվետվության դասակարգումը

Դասարան Ա (Գերազանց) `0

Դասարան B (Շատ լավ) `0

Դասարան C (Լավ): C, C

Դ Դ (արդար) `0

Դասարան E (Վատ) `0

Ներդրող տեղեկություններ

Ստեֆանո Բարոնին, Պիսա համալսարան, Պիսա 56100, Իտալիա, Հոգեբուժության բաժանմունք, Դիպարմենտե դի Քլինիկա եւ Սպերիմենտալե:

Donatella Marazziti, Պիսա համալսարան, Պիսա 56100, Իտալիա, Հոգեբուժության բաժանմունք, Դիպարմենտե դի Քլինիկա եւ Սպերիմենտալե: ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Ֆեդերիկո Մուչչի, Պիսա համալսարան, Պիսա 56100, Իտալիա, Հոգեբուժության բաժանմունք, Դիպարմենտե դի Քլինիկա եւ Սպերիմենտալե:

Էլիզա Դիադաա, Պիսա համալսարան, Պիսա 56100, Իտալիա, Հոգեբուժության բաժանմունք, Դիպարմենտե դի Քլինիկա եւ Սպերիմենտալե:

Liliana Dell'Osso, Պիսա համալսարան, Պիսա 56100, Իտալիա, Հոգեբուժության բաժանմունք, Դիպարմենտե դի Քլինիկա եւ Սպերիմենտալե:

Սայլակ

1. Valkenburg PM, Peter J. Երիտասարդների շրջանում առցանց հաղորդակցություն. Նրա ներգրավման ինտեգրված մոդելը, հնարավորությունները եւ ռիսկերը: J Adolesc Առողջություն: 2011;48: 121-127: [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Facebook- ի օգտագործումը եւ չարաշահումները. J Behav Addict. 2014;3: 133-148: [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
3. Miniwatts Marketing Group- ը: 2017. Ինտերնետային համաշխարհային վիճակագրություն. Օգտագործման եւ բնակչության վիճակագրություն: Հասանելի է ` http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. Դել Դաբի դելֆաբրոն PH. Ինտերնետային խաղերի խանգարումների բուժում. Ախտորոշման եւ բուժման արդյունքների սահմանումների վերանայում: J Clin Psychol- ն: 2014;70: 942-955: [PubMed] []
5. Քրիստակիս Դ.Ա., Մորենո Մ.Պ., Ժելենկիկ Լ, Մայթինգ Մ.թ., Ժո Ս. Խնդիրներ համացանցի օգտագործումը ԱՄՆ քոլեջի ուսանողների համար. Փորձնական ուսումնասիրություն: BMC Med. 2011;9: 77. [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
6. Beard KW- ը, Wolf EM- ը: Ինտերնետային կախվածության առաջարկվող ախտորոշիչ չափորոշիչներում փոփոխություն: Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377-383: [PubMed] []
7. Block JJ- ը: Խնդիրներ DSM-V- ի համար `ինտերնետային կախվածություն: Am J հոգեբուժության. 2008;165: 306-307: [PubMed] []
8. Ամերիկյան հոգեբուժական ասոցիացիա: Հոգեկան խանգարումների դիագնոստիկ եւ վիճակագրական ձեռնարկ `DSM-5: 5th խմբ. Արլինգթոն, Վիրջինիա, ամերիկյան հոգեբուժական ասոցիացիա; 2013. []
9. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Ինտերնետ կախվածություն. Վերջին տասնամյակում համաճարակաբանական հետազոտությունների համակարգված վերլուծություն: Curr Pharm Des. Ծանուցման տեսակը: Առաջարկների հրավեր 2014;20: 4026-4052: [PubMed] []
10: Երիտասարդ KS. Ինտերնետային կախվածություն. Ախտանշանները, գնահատումը եւ բուժումը: Վանդե-Քոր Լ, Ջեքսոն Թ, խմբագիրներ: Նորարարություններ կլինիկական պրակտիկայում. Աղբյուրագիր: Sarasota, FL: մասնագիտական ​​ռեսուրսային մամուլ 1999. pp. 19-31. []
11: Spada MM. Համացանցային խնդրահարույց օգտագործման ակնարկ: Ադիկտ Ահավ. 2014;39: 3-6: [PubMed] []
12: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. ԱՄՆ համալսարանների ուսանողների ինտերնետային կախվածության / պաթոլոգիական ինտերնետի օգտագործման բնութագրերը. Որակական մեթոդի հետազոտություն PLoS One- ը: 2015;10: E0117372. [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
13: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Առաջադեմ կամ սեկվլա. Պոպոլոգիական խանգարումներ ինտերնետի կախվածություն ունեցող մարդկանց շրջանում: PLoS One- ը: 2011;6: E14703. [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
14: Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM: Ինտերնետային խաղերի, սոցիալական ֆոբիայի եւ դեպրեսիայի միջեւ կապը. Ինտերնետային հետազոտություն: BMC Հոգեբուժություն: 2012;12: 92. [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
15: Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC- ն: Քոլեջի աշակերտների շրջանում ալկոհոլի օգտագործման եւ ինտերնետային հակումների միջեւ փոխհարաբերությունը. Համեմատության անհատականություն: Հոգեբուժական կլինիկա Neurosci. 2009;63: 218-224: [PubMed] []
16: Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Ինտերնետային կախվածության եւ ինքնավնասման վարքագծի միջեւ կապ ունեցող դեռահասների միջեւ: Inj Prev. 2009;15: 403-408: [PubMed] []
17: Սոն Փ, Ջոնսոն CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Համադրելի եւ կանխատեսելի հարաբերություններ համացանցի օգտագործման եւ նյութի օգտագործման միջեւ. ԱՄՆ-ը: Int J Environ Res Հանրային Առողջություն: 2012;9: 660-673: [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
18: Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Ինտերնետային կախվածության անկարգություններ. Overview եւ controsersies: Ռոզենբերգ Ք., Ֆեդեր Լ., Խմբագիրներ: Վարքային կախվածություն. Չափանիշներ, ապացույցներ եւ բուժում: Քեմբրիջ (MA): Ակադեմիական մամուլ; 2014. pp. 99-118. []
19: Starcevic V. Արդյոք ինտերնետային կախվածությունը օգտակար հասկացություն է: Ավստր Նժդեհի հոգեբուժություն: 2013;47: 16-19: [PubMed] []
20: Van Rooij AJ, Prause N. «Ինտերնետային կախվածության» չափորոշիչների քննադատական ​​ակնարկ `ապագայի վերաբերյալ առաջարկություններով: J Behav Addict. 2014;3: 203-213: [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
21: վան Ռոիժ Ա.Ջ., Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Ինտեգրացված համացանցի օգտագործումը `օնլայն խաղերի եւ այլ ինտերնետային ծրագրերի դերը: J Adolesc Առողջություն: 2010;47: 51-57: [PubMed] []
22: Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Առաջարկեց ախտորոշիչ չափորոշիչները ինտերնետի նկատմամբ: Կախվածություն: 2010;105: 556-564: [PubMed] []
23: Zhang L, Amos C, McDowell WC- ն: ԱՄՆ-ի եւ Չինաստանի միջեւ համացանցային կախվածության համեմատական ​​ուսումնասիրություն: Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727-729: [PubMed] []
24: Շափիրա NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ- ն: Ինտերնետի խնդրահարույց օգտագործումը. Առաջարկվող դասակարգումը եւ ախտորոշիչ չափանիշները: Զայրույթ Անհանգստություն: 2003;17: 207-216: [PubMed] []
25: Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG- ը: Ինտերնետային կախվածություն. Կոնսենսուս, հակասություններ եւ առաջընթաց: Արեւելյան Ասիայի Հոգեկան հիվանդություն: 2010;20: 123-132: [PubMed] []
26: Caselli G, Soliani M, Spada MM- ն: Ցանկության ազդեցությունը մտածելու վրա `փորձարարական հետաքննություն: Պիկոլ Ադիլտ Զ. 2013;27: 301-306: [PubMed] []
27: Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Պաթոլոգիական ինտերնետի օգտագործման եւ համակցված հոգեբանության միջեւ կապը. Հոգոպատաբանություն: 2013;46: 1-13: [PubMed] []
28: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. ԱՄՆ համալսարանների ուսանողների շրջանում ինտերնետային խնդրահարույց օգտագործման ախտորոշիչ չափանիշներ. Խառը մեթոդների գնահատում: PLoS One- ը: 2016;11: E0145981. [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
29: Lortie CL, Guitton MJ- ն: Ինտերնետային կախվածության գնահատման գործիքներ. Ծավալային կառուցվածք եւ մեթոդաբանական կարգավիճակ: Կախվածություն: 2013;108: 1207-1216: [PubMed] []
30: Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Վարվելակերպային կախվածություններ. Հոգեֆարմաբանության նոր մարտահրավեր: CNS Spectr. 2014;19: 486-495: [PubMed] []
31: Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS: Ինտենսիվությունը ինտերնետի կախվածության մեջ. Համադրություն պաթոլոգիական խաղերի հետ: Cyberpsychol Behav Soc ցանց. 2012;15: 373-377: [PubMed] []
32: Քիմ Ս.Պ., Բայկ Ս.Պ., Պարկ Ք.Ս., Քիմ Ս.Ջ., Չոյ Ս.Վ., Քիմ Ս.Է. Ինտերնետի կախվածության մեջ գտնվող մարդկանց մոտ ստիատալ դոպամին D2 ընկալիչները նվազեցվում են: Նեորորպորպոր: 2011;22: 407-411: [PubMed] []
33: Kühn S, Gallinat J. Brains առցանց: սովորական ինտերնետի կառուցվածքային եւ գործառնական փոխկապակցվածություններ: Ադդիկ Բիոլ. 2015;20: 415-422: [PubMed] []
34: Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Նոր DSM-5 մոտեցման միջոցով ինտերնետային խաղերի խանգարման գնահատման միջազգային կոնսենսուս: Կախվածություն: 2014;109: 1399-1406: [PubMed] []
35: Co CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC- ն: Ինտերնետային կախվածության եւ հոգեբուժական խանգարումների միջեւ կապը. Գրականության վերանայումը: Եվրո հոգեբուժություն: 2012;27: 1-8: [PubMed] []
36: IBM- ի վիճակագրական փաթեթ սոցիալական գիտությունների համար (SPSS) Տարբերակ 22.0: Արմոնք, Նյու Յորք: IBM Corp; 2013. []
37: Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC- ն: Ինտերնետի օգտագործման հետ կապված խնդիրը կապված է երիտասարդ դեռահասների օգտագործման հետ: Acta Paediatr. 2015;104: 504-507: [PubMed] []
38: Մեյեր Պ.Ջ., թագավոր CP, Ferrario CR. Մանրէազերծման գործընթացներ, որոնք հիմնված են նյութերի չարաշահման խանգարումից: Curr Top Behav Neurosci- ն: 2016;27: 473-506: [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
39: Istituto Superiore di Sanità Ներդնել խոշոր ավտոտրանսպորտային միջոցներ, որոնք թույլ են տալիս խուսափել տրանզիտային խցանումներից: 2017. Հասանելի է ` http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40: Դուրկե Թ, Կաես Մ, Կարլի Վ, Փարզեր Պ, Վասերման Ս, Ֆլոդերուս Բ, Ափեր Ա, Բալազս Ժ, Բարզիլայ Ս, Բոբես Ջ, Բրուններ Ռ, Կորորան Պ, Կոսման Դ, Կոթեր Պ, Դեսպալինս Ռ, Գրաբեր Ն, Գիլլեմին Ֆ , Հարին Ք, Կահն JP, Mandelli L, Marusic D, Mézzáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Հղիների պաթոլոգիական ինտերնետային օգտագործման տարածվածություն Եվրոպայում. ժողովրդագրական եւ սոցիալական գործոններ: Կախվածություն: 2012;107: 2210-2222: [PubMed] []
41: Կանան Ֆ, Աթաօղլու Ա, Օզցետին Ա, Իկմելի C. Թուրք քոլեջի ուսանողների միջեւ համացանցային կախվածության եւ բաժանման միջեւ: Compr Հոգեբուժություն: 2012;53: 422-426: [PubMed] []
42: Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Ինտերնետ կախվածության վրա ազդող գործոններ, Չինաստանի առաջին քոլեջի ուսանողների համար: Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327-330: [PubMed] []
43: Hall GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID- ն, Preston KL, Gorelick DA- ն: Կոկինային կախված հիվանդանոցներում պաթոլոգիական խաղարկություն: Am J հոգեբուժության. 2000;157: 1127-1133: [PubMed] []
44: Worhunsky PD, Potenza MN, Rogers RD- ն: Ֆունկցիոնալ ուղեղային ցանցերում կատարված փոփոխությունները կապված են խաղային խանգարումների եւ կոկաինի օգտագործման խանգարումների կորստի հետ: Թմրանյութի ալկոհոլը կախված է: 2017;178: 363-371: [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
45: Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Համախմբման խնդիրները Համայնքի կոկաինի օգտագործողների շրջանում: J Gambl Stud- ը: 2016;32: 1039-1053: [PubMed] []
46: Koob GF, Le Moal M. Դեղերի չարաշահում. Հեգոնիկ homeostatic dysregulation. Գիտություն. 1997;278: 52-58: [PubMed] []
47: Tucker J. Սիրո բուժիչ ուժը: Ջի առողջություն: 2015;25: 23-26: [PubMed] []
48: McCreary AC, Müller CP, Filip M. Պացիստիմուլյատորներ. Հիմնական եւ կլինիկական ֆարմակոլոգիա: Int Rev Neurobiol- ը: 2015;120: 41-83: [PubMed] []
49: Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Երիտասարդների շրջանում նստակյաց վարքի եւ մտավոր առողջության միջեւ կապեր. Համակարգային վերանայում: Int J Behav Nutr ֆիզ օրագիր. 2016;13: 108. [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
50: Sridhar GR, Sanjana NS: Երազ, երակադային դիռիթմիա, գիրություն եւ շաքարախտ: Համաշխարհային J շաքարախտ: 2016;7: 515-522: [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
51: Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Բորբոքում, սերոտոնին և խոշոր դեպրեսիա: Curr թմրամիջոցների թիրախները: 2013;14: 571-577: [PubMed] []
52: Դերբյուս Քլ, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Քրիստենսոն GA, Ոսկե DJ, ​​Grant JE: Ինտերնետի օգտագործման հետ կապված խնդիրներ եւ կոլեկտիվ ընտրանքի հետ կապված ռիսկեր: Compr Հոգեբուժություն: 2013;54: 415-422: [PubMed] []
53: Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Ինտերնետային կախվածությունը ճանաչողական ոճով, անհատականությամբ եւ դեպրեսիայի հարաբերություններ համալսարանական ուսանողների հետ: Compr Հոգեբուժություն: 2014;55: 1385-1390: [PubMed] []
54: Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Ժամանցային ինտերնետի եւ համակարգչային օգտագործման ավելացված քաշի եւ գիրության, ֆիզիկական ակտիվության եւ վարքային վարքագծի հետ կապված միություններ: լայնամասշտաբ հետազոտություն: J Med Internet- ի Res. 2009;11: E28. [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []
55: Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Ինտերնետի օգտագործման խնդիրը հունական համալսարանի ուսանողների շրջանում. Դասական լոգիստիկ ռեգրեսիա, բացասական հոգեբանական հավատալիքների, պոռնոգրաֆիկ կայքերի եւ օնլայն խաղեր ռիսկի գործոններով: Cyberpsychol Behav Soc ցանց. 2011;14: 51-58: [PubMed] []
56: Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Համալսարանի ուսանողների եւ ինտերնետի սմարթֆոնների խնդրահարույց օգտագործումը `2006-2017: Int J Environ Res Հանրային Առողջություն: 2018;15: pii: E475: [PMC անվճար հոդվածը] [PubMed] []