Komentar YBOP: Studi baru melaporkan sejumlah ukuran kepribadian negatif yang berkorelasi dengan penggunaan pornografi (penggunaan seks siber) yang lebih besar, seperti: neurotisme & kecemasan yang lebih tinggi, agresi-permusuhan yang lebih tinggi, penurunan kemampuan bersosialisasi, mekanisme penanggulangan yang disfungsional, dll.
-------------------------------------
J Behav Addict. 2019 Des 23:1-10. doi: 10.1556/2006.8.2019.69.
Studer J 1 , Marmet S 1 , Wicki M 1 , Gmel G 1,2,3,4.
Abstrak
LATAR BELAKANG DAN TUJUAN:
Penggunaan cybersex (CU) sangat lazim di populasi Swiss, khususnya di kalangan pria muda. CU mungkin mempunyai konsekuensi negatif jika tidak terkendali. Penelitian ini memperkirakan prevalensi CU, frekuensi CU (FCU), dan CU bermasalah (PCU) serta korelasinya.
METODE:
Sampel non-selektif dari pria muda Swiss ( N = 5,332, usia rata-rata = 25.45) mengisi kuesioner yang menilai FCU dan PCU, sosiodemografi (usia, wilayah linguistik, dan pendidikan), seksualitas (berada dalam suatu hubungan, jumlah pasangan seksual, dan orientasi seksual), koping disfungsional (penyangkalan, pengalihan perhatian diri, pelepasan perilaku, dan menyalahkan diri sendiri), dan sifat kepribadian (agresi/permusuhan, kemampuan bersosialisasi, kecemasan/neurotisme, dan pencarian sensasi). Asosiasi diuji menggunakan model regresi rintangan dan binomial negatif.
HASIL:
Setidaknya CU bulanan dilaporkan oleh 78.6% peserta. CU dikaitkan secara positif dengan pendidikan pasca sekolah menengah (vs. sekolah dasar), berbahasa Jerman (vs. berbahasa Perancis), homoseksualitas, biseksualitas (vs. heteroseksualitas), lebih dari satu pasangan seksual (vs. satu), disfungsional coping ( kecuali penyangkalan), dan semua ciri kepribadian kecuali kemampuan bersosialisasi, tetapi negatif dengan menjalin hubungan (vs. tidak), usia, dan kemampuan bersosialisasi. FCU dikaitkan secara positif dengan homoseksualitas, biseksualitas, tidak ada atau lebih dari satu pasangan seksual, disfungsional coping (kecuali penolakan), dan semua ciri kepribadian kecuali kemampuan bersosialisasi, tetapi negatif dengan usia, berada dalam suatu hubungan, dan kemampuan bersosialisasi. PCU dikaitkan secara positif dengan biseksualitas, empat atau lebih pasangan seksual, disfungsional coping, dan semua ciri kepribadian kecuali kemampuan bersosialisasi, tetapi negatif dengan kemampuan berbahasa Jerman dan kemampuan bersosialisasi.
DISKUSI DAN KESIMPULAN:
CU harus dilihat dari hubungannya dengan faktor sosiodemografi, seksual, dan psikologis. Para profesional layanan kesehatan harus mempertimbangkan aspek-aspek ini untuk menyesuaikan intervensi mereka dengan kebutuhan pasien.
KATA KUNCI: Studi Kohort tentang Faktor Risiko Penggunaan Zat; mengatasi; seks siber; kepribadian; seks; sosiodemografi
PMID: 31868514
Pengantar
Penggunaan seks siber (Cybersex use/CU) mengacu pada penggunaan internet untuk terlibat dalam aktivitas yang memuaskan secara seksual, termasuk materi pornografi atau pertukaran pesan seksual ( Carnes, Delmonico, & Griffin, 2007 ; Cooper, Delmonico, Griffin-Shelley, & Mathy, 2004 ; Cooper & Griffin-Shelley, 2002 ). Meskipun CU tidak bermasalah bagi sebagian besar pengguna, aksesibilitas, anonimitas, dan keterjangkauan pornografi internet dapat menyebabkan CU yang bermasalah (Problematic Cybersex Use/PCU) dengan konsekuensi yang merugikan bagi beberapa individu ( Allen, Kannis-Dymand, & Katsikitis, 2017 ; Cooper, 1998 ; Cooper, Scherer, Boies, & Gordon, 1999 ). Studi ini bertujuan untuk memperkirakan prevalensi CU, frekuensi CU (Frequency of Cybersex Use/FCU), dan PCU di kalangan pria muda Swiss, serta hubungannya dengan variabel sosiodemografis, seksual, dan psikologis.
Tingkat prevalensi CU sangat bervariasi antar penelitian dari 33% hingga 75% (lihat Wéry & Billieux, 2017 untuk diteliti kembali). Namun, sebagian besar penelitian yang termasuk dalam tinjauan tersebut menggunakan sampel kecil atau tidak representatif. Meskipun sejumlah besar penelitian menunjukkan hubungan positif antara CU dan konsekuensi negatif serta gejala kecanduan, masih belum ada konsensus mengenai konsep dan diagnosis kecanduan atau kompulsif cybersex (Grubbs, Stauner, Exline, Pargament, & Lindberg, 2015; Wéry & Billieux, 2017). Kerangka teori yang berbeda telah menghasilkan konseptualisasi dan terminologi yang berbeda, misalnya, kecanduan seks internet, kecanduan pornografi online, kompulsifitas seksual online (OSC), dan CU kompulsif (de Alarcón, de la Iglesia, Casado, & Montejo, 2019; Delmonico & Miller, 2003; Fernandez & Griffiths, 2019; Wéry & Billieux, 2017). Di dalam literatur, bermasalah penggunaan sering digunakan daripada istilah yang lebih spesifik seperti kecanduan or paksaan (Fernandez & Griffiths, 2019). Untuk mencakup semua nuansa konsep, makalah ini menggunakan istilah tersebut penggunaan cybersex yang bermasalah (PCU). PCU mengacu pada penggunaan cybersex yang berlebihan dan tidak terkendali yang menyebabkan masalah sosial, pribadi, dan pekerjaan yang serius, terkait dengan gejala yang mirip dengan kecanduan lainnya, yaitu keinginan yang terus-menerus atau upaya yang gagal untuk mengendalikan CU, pemikiran yang terus-menerus dan mengganggu terkait dengan CU, CU untuk pengaturan suasana hati, gejala penarikan diri, toleransi, dan konsekuensi merugikan lainnya (Carnes, 2000; Carnes et al., 2007; Grov dkk., 2008; Wéry & Billieux, 2017). Tingkat prevalensi PCU berkisar antara 5.6% hingga 17% (lihat Wéry & Billieux, 2017 untuk diteliti kembali).
Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa CU dan PCU dikaitkan dengan beragam variabel seksual dan sosiodemografi. Angka tersebut terbukti lebih tinggi pada laki-laki dibandingkan perempuan (Döring, Daneback, Shaughnessy, Grov, & Byers, 2017; Giordano & Cashwell, 2017; Luder et al., 2011; Morgan, 2011; Wolak, Mitchell, & Finkelhor, 2007) dan di antara mereka yang melaporkan tingkat pendidikan yang lebih tinggi (Træen, Nilsen, & Stigum, 2006). CU juga dikaitkan dengan usia. Tingkat prevalensi ditemukan meningkat dari usia 10 menjadi 17 tahun (Wolak dkk., 2007) dan menurun setelah usia 18–24 tahun (Daneback, Cooper, & Mansson, 2005). Adapun variabel yang berkaitan dengan seksualitas ditemukan bahwa menjadi homoseksual atau biseksual (Cooper, Delmonico, & Burg, 2000; Daneback dkk., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter & Valkenburg, 2011), menjadi lajang (Ballester-Arnal, Castro-Calvo, Gil-Llario, & Giménez-García, 2014; Cooper et al., 2000; Cooper, Griffin-Shelley, Delmonico, & Mathy, 2001), dan memiliki banyak pasangan seksual (Braun-Courville & Rojas, 2009; Daneback dkk., 2005) semuanya berhubungan positif dengan CU atau PCU.
Seperti halnya gangguan penggunaan zat, seperti gangguan penggunaan alkohol dan gangguan penggunaan ganja (misalnya, Cooper, Frone, Russell, & Mudar, 1995 ; Zvolensky dkk., 2007 ), alasan penggunaan siber dapat dikelompokkan ke dalam dua kategori besar yaitu penguatan positif dan negatif (lihat Grubbs, Wright, Braden, Wilt, & Kraus, 2019 untuk tinjauan). Di satu sisi, seks siber sering digunakan untuk tujuan yang berorientasi pada kesenangan, seperti kepuasan seksual, hiburan, dan peningkatan gairah. Grubbs, Wright, dkk. ( 2019 ) melaporkan serangkaian studi yang menunjukkan bahwa ciri-ciri kepribadian yang terkait dengan orientasi pencarian kesenangan, seperti pencarian sensasi dan narsisme, secara konsisten berhubungan positif dengan penggunaan siber. Hal ini mendukung bahwa pencarian sensasi dapat membuat individu cenderung menggunakan seks siber untuk tujuan yang berorientasi pada kesenangan. Di sisi lain, seks siber juga sering digunakan untuk mengatasi masalah dan mengelola suasana hati ( Grubbs, Wright, dkk., 2019 ). Sejalan dengan proposisi ini, beberapa penelitian telah menunjukkan bahwa bukan hanya stres, frustrasi, dan menghilangkan kebosanan yang sering menjadi motif CU, tetapi juga kondisi yang terkait dengan pengaruh negatif, seperti gejala depresi (misalnya, Varfi dkk., 2019 ; Weaver dkk., 2011 ) dan rendahnya kepuasan hidup (misalnya, Peter & Valkenburg, 2011 ), yang berhubungan positif dengan CU.
Berdasarkan temuan ini, orang mungkin mengharapkan individu yang menggunakan strategi koping disfungsional atau dengan ciri kepribadian yang terkait dengan afektivitas negatif cenderung rentan terhadap CU dan PCU. Namun, tinjauan oleh Grubbs, Wright, dkk. ( 2019 ) melaporkan tidak ada bukti adanya hubungan antara ciri kepribadian yang mendasari motif koping dan manajemen suasana hati (misalnya, neurotisisme) dengan CU. Meskipun demikian, tiga studi terbaru telah melaporkan hubungan tersebut. Wéry, Deleuze, Canale, dan Billieux ( 2018 ) menemukan hubungan positif yang signifikan antara PCU dan urgensi negatif yang tinggi, suatu aspek impulsivitas yang mencerminkan kecenderungan untuk bertindak gegabah ketika menghadapi emosi negatif. Selain itu, Egan dan Parmar ( 2013 ) serta Shimoni, Dayan, Cohen, dan Weinstein ( 2018 ) menunjukkan hubungan positif yang signifikan antara CU dan neurotisisme yang tinggi. Dengan demikian, meskipun hubungan antara ciri kepribadian yang terkait dengan tujuan berorientasi pada kesenangan dan CU serta PCU telah didukung oleh beberapa sumber yang saling mendukung, hanya sedikit bukti yang mendukung hubungan antara CU dan PCU dengan strategi penanggulangan disfungsional dan ciri kepribadian yang terkait dengan afektivitas negatif.
Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa CU dan PCU dikaitkan dengan berbagai faktor sosiodemografi, seksual, dan psikologis. Namun, penelitian ini masih langka dan terbatas karena sebagian besar menggunakan sampel kecil. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan ini dengan menggunakan sampel pria muda Swiss yang besar dan non-selektif untuk memperkirakan tingkat prevalensi CU, FCU, dan PCU dan mengeksplorasi hubungannya dengan beberapa variabel sosiodemografi, seksual, dan psikologis. Berkenaan dengan variabel sosiodemografi dan seksual, kami berhipotesis bahwa tingkat pendidikan yang tinggi, lajang, orientasi seksual non-heteroseksual, lebih dari satu pasangan seksual akan berhubungan positif dengan CU, FCU, dan PCU, sedangkan usia akan berhubungan negatif. Berkenaan dengan variabel psikologis, kami memperkirakan adanya hubungan positif antara disfungsional coping, ciri-ciri kepribadian yang berhubungan dengan orientasi pencarian kesenangan, dan afektifitas negatif dengan CU, FCU, dan PCU.
metode
Data diambil dari kuesioner gelombang ketiga Studi Kohort tentang Faktor Risiko Penyalahgunaan Zat. Di Swiss, penilaian kelayakan untuk dinas militer, sipil, atau tidak wajib dilakukan untuk semua pria muda, yang menawarkan kesempatan unik untuk mendaftarkan sampel non-selektif dari populasi pria berusia 19 tahun di negara tersebut. Antara Agustus 2010 dan November 2011, semua pria muda yang melapor ke pusat perekrutan di Lausanne (berbahasa Prancis), Windisch, dan Mels (berbahasa Jerman) diundang untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Sebanyak 7,556 orang memberikan persetujuan tertulis mereka. Studi C-SURF independen dari prosedur militer: pusat perekrutan digunakan untuk memberi informasi dan mendaftarkan peserta, tetapi mereka mengisi kuesioner mereka di luar konteks militer. Informasi lengkap mengenai prosedur pendaftaran dan studi secara umum telah dilaporkan sebelumnya ( Gmel et al., 2015 ; Studer, Baggio, et al., 2013 ; Studer, Mohler-Kuo, et al., 2013 ). Sebanyak 5,516 pria (tingkat respons 73.0%) mengisi kuesioner gelombang ketiga antara April 2016 dan Maret 2018. Karena adanya nilai yang hilang untuk setidaknya satu variabel yang diminati, 184 responden (3.3% dari responden) dikeluarkan. Sampel akhir untuk analisis terdiri dari 5,332 peserta (96.7% dari responden). Usia rata-rata peserta adalah 25.45 tahun. Terdapat 3,046 (57.1%) peserta berbahasa Prancis dan 2,286 (42.9%) peserta berbahasa Jerman. Sebanyak 173 (3.2%), 2,156 (40.4%), dan 3,003 (56.3%) peserta melaporkan pendidikan dasar, pelatihan kejuruan, dan pendidikan pasca-menengah sebagai tingkat pendidikan tertinggi, secara berturut-turut (Tabel 1 ).
|
Tabel 1. Karakteristik deskriptif sampel ( N = 5,332)
| Cronbach's α | |||
|---|---|---|---|
| Cybersex | |||
| Penggunaan cybersex | |||
| Setidaknya bulanan (pengguna; N,%) | 4,190 | 78.6 | |
| Kurang dari bulanan (non-pengguna; N,%) | 1,142 | 21.4 | |
| Frekuensi bulanan penggunaan cybersex di kalangan pengguna cybersex (M, SD)a | 9.69 | 7.93 | |
| Penggunaan cybersex (PCU) yang bermasalah di kalangan pengguna | . 63 | ||
| Jumlah pernyataan PCU yang disahkan (M, SD) | 0.76 | 1.13 | |
| Tidak ada pernyataan PCU yang didukung (N,%) | 2,397 | 57.2 | |
| Satu atau lebih pernyataan PCU disahkan (N,%) | 1,793 | 42.8 | |
| Tiga atau lebih pernyataan PCU didukung (N,%) | 374 | 8.9 | |
| Variabel prediktor | |||
| Variabel sosiodemografi dan seksual | |||
| Wilayah linguistik (berbahasa Jerman) (N,%) | 2,286 | 42.9 | |
| Umur (M, SD) | 25.45 | 1.25 | |
| Tingkat pendidikan tertinggi (N,%) | |||
| Sekolah dasar | 173 | 3.2 | |
| Pelatihan kejuruan | 2,156 | 40.4 | |
| Sekolah pasca sekolah menengah | 3,003 | 56.3 | |
| Berada dalam suatu hubungan (N,%) | 898 | 16.8 | |
| Orientasi seksual (N,%) | |||
| Heteroseks | 4,757 | 89.2 | |
| Biseksual | 450 | 8.4 | |
| Homoseks | 125 | 2.3 | |
| Jumlah pasangan seksual dalam setahun terakhir (N,%) | |||
| 0 | 701 | 13.1 | |
| 1 | 2,879 | 54.0 | |
| 2-3 | 1,049 | 19.7 | |
| 4+ | 703 | 13.2 | |
| Faktor psikologi | |||
| Mengatasi disfungsional | |||
| Penyangkalan (M, SD) | 2.96 | 1.21 | . 64 |
| Gangguan diri (M, SD) | 4.89 | 1.50 | . 43 |
| Pelepasan perilaku (M, SD) | 3.22 | 1.27 | . 60 |
| Menyalahkan diri sendiri (M, SD) | 4.44 | 1.71 | . 78 |
| Kepribadian | |||
| Neurotisisme–Kecemasan (M, SD) | 2.19 | 2.17 | . 73 |
| Agresi–Permusuhan (M, SD) | 3.77 | 2.16 | . 60 |
| kemampuan bersosialisasi (M, SD) | 4.94 | 2.24 | . 65 |
| Pencari sensasi (M, SD) | 2.99 | 0.81 | . 79 |
Catatan. M : rata-rata; SD : simpangan baku.
a. Dalam hitungan hari penggunaan.
Pengukuran
Peserta dianggap pengguna cybersex jika mereka lebih dari sekedar pengguna sporadis, karena penggunaan sporadis diasumsikan relatif tidak berbahaya. Peserta ditanya: “Apakah Anda mengunjungi situs pornografi setidaknya sebulan sekali dalam 12 bulan terakhir.” Mereka yang menjawab “ya” dianggap sebagai pengguna cybersex dan ditanya tentang FCU bulanan mereka dengan menggunakan pertanyaan berikut: “Berapa hari dalam sebulan biasanya Anda mengunjungi situs web pornografi?” FCU mencerminkan jumlah hari CU, berkisar antara 1 hingga 31. Untuk non-pengguna, variabel FCU diberi kode 0.
PCU dinilai menggunakan skala OSC dari Tes Skrining Seks Internet (ISST; Delmonico & Miller, 2003 ) yang terdiri dari enam pernyataan benar atau salah yang menilai keberadaan gejala klasik kecanduan ( American Psychiatric Association, 2013 ; Baggio et al., 2018 ): penggunaan berkelanjutan, modifikasi suasana hati, kehilangan kendali, obsesi, penarikan diri, dan konsekuensi. Karena tidak ada ambang batas yang divalidasi untuk ISST, PCU tidak dikonseptualisasikan sebagai gangguan dikotomis (takson), tetapi sebagai perilaku dimensional (yaitu, jumlah pernyataan yang disetujui) yang berkisar dari " tidak bermasalah " (0) hingga " bermasalah " (6). Dua variabel kategorikal, yang mencerminkan persetujuan (a) setidaknya satu gejala dan (b) setidaknya tiga gejala, juga dibuat untuk tujuan deskriptif.
Variabel sosiodemografis dan seksual. Variabel sosiodemografis dan seksual meliputi usia, wilayah linguistik (berbahasa Prancis, berbahasa Jerman), tingkat pendidikan tertinggi yang dicapai (pendidikan dasar, pelatihan kejuruan, dan pendidikan pasca-menengah), jumlah pasangan seksual dalam 12 bulan sebelumnya (0, 1, 2–3, 4 atau lebih), status hubungan (menikah atau tinggal bersama pasangan vs. lajang, bercerai, berpisah, atau janda/duda), dan orientasi seksual (heteroseksual, biseksual, atau homoseksual).
Faktor psikologis. Sifat kepribadian neurotisisme–kecemasan, agresi–permusuhan (terkait dengan afek negatif), dan sosialisasi (terkait dengan tujuan berorientasi kesenangan) dinilai menggunakan versi Prancis dan Jerman dari kuesioner kepribadian Zuckerman–Kuhlman versi singkat lintas budaya ( Aluja dkk., 2006 ). Setiap sifat diukur menggunakan 10 pernyataan benar atau salah, dan skor yang mungkin untuk pernyataan yang disetujui berkisar dari 0–10. Pencarian sensasi (terkait dengan tujuan berorientasi kesenangan) diukur menggunakan Skala Pencarian Sensasi Singkat 8 item (BSSS; Hoyle, Stephenson, Palmgreen, Lorch, & Donohew, 2002 ). Partisipan menjawab setiap item pada skala Likert 5 poin (dari “ sangat tidak setuju ” hingga “ sangat setuju ”). Skor berkisar dari 1 hingga 5 dihitung dengan merata-ratakan respons terhadap delapan item.
Penggunaan strategi koping disfungsional oleh peserta diukur menggunakan skala penyangkalan, pengalihan perhatian diri, pelepasan perilaku, dan menyalahkan diri sendiri dari kuesioner Brief COPE ( Carver, 1997 ; versi Jerman: Knoll, Rieckmann, & Schwarzer, 2005 ; versi Prancis: Muller & Spitz, 2003 ). Setiap skala terdiri dari dua pernyataan mengenai bagaimana individu mengatasi stres, dan pernyataan tersebut dinilai pada skala 4 poin mulai dari “ Saya biasanya tidak melakukan ini sama sekali ” hingga “ Saya biasanya sering melakukan ini ”. Skor skala adalah jumlah dari dua skor pernyataan dan berkisar dari 2 hingga 8.
Tidak ada versi Perancis dan Jerman untuk skala OSC dan BSSS pada awal penelitian. Untuk skala ini, versi bahasa Inggris asli pertama kali diterjemahkan ke bahasa Perancis dan Jerman oleh tim C-SURF. Kemudian, versi Perancis dan Jerman diterjemahkan kembali oleh anggota tim yang bilingual. Perbedaan antara versi asli dan versi terjemahan dibahas sampai ditemukan konsensus.
Statistik deskriptif digunakan untuk mengkarakterisasi sampel. Reliabilitas setiap skala multi-item diperiksa menggunakan Cronbach's α. FCU mencerminkan jumlah hari penggunaan CU per bulan (pengguna non-aktif diberi kode 0), dan PCU mencerminkan jumlah gejala yang dilaporkan. FCU dianalisis menggunakan model Hurdle, yang lebih disukai daripada model Poisson, binomial negatif (NB), atau model hitungan yang diinflasi nol yang lebih umum karena model yang sama memungkinkan analisis pengguna cybersex versus non-pengguna dan FCU di antara pengguna cybersex. Dalam model Hurdle, bagian biner – membedakan antara observasi bukan nol dan nol (yaitu, pengguna cybersex dan non-pengguna) – menggunakan regresi logistik, sedangkan bagian hitungan menggunakan distribusi hitungan terpotong nol (Poisson atau NB). Berdasarkan Kriteria Informasi Bayesian (BIC), distribusi NB terpotong nol dipertahankan. PCU dianalisis hanya di antara pengguna cybersex ( N = 4,190). Beberapa distribusi hitungan yang berbeda [yaitu, Poisson, Poisson yang diinflasi nol (ZIP), NB, dan NB yang diinflasi nol (ZINB)] dievaluasi kesesuaiannya menggunakan BIC, dan model regresi NB dipertahankan untuk menganalisis PCU. SPSS versi 25 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) digunakan untuk pengkodean data dan statistik deskriptif, dan Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, USA) digunakan untuk model Hurdle dan NB.
Dua model diuji untuk FCU dan PCU. Model 1 menguji asosiasi bivariat dari setiap variabel prediktor, sedangkan Model 2 menguji asosiasi dari setiap variabel prediktor, yang disesuaikan secara simultan untuk variabel sosiodemografis dan seksual, yaitu, tingkat pendidikan tertinggi, wilayah linguistik, status hubungan, orientasi seksual, jumlah pasangan seksual, dan usia. Asosiasi dilaporkan sebagai rasio odds (OR), untuk bagian pertama dari model Hurdle yang menganalisis pengguna cybersex versus non-pengguna. Rasio tingkat kejadian (IRR) dilaporkan untuk model NB. Untuk memungkinkan perbandingan kekuatan asosiasi, variabel prediktor kontinu distandarisasi z (yaitu, M = 0, SD = 1).
C-SURF telah disetujui oleh Komite Etika Penelitian Klinis Sekolah Kedokteran Universitas Lausanne (nomor protokol penelitian: 15/07).
Hasil
Sekitar 78.6% dari sampel melaporkan setidaknya penggunaan CU bulanan dalam 12 bulan sebelumnya. Pengguna cybersex melaporkan rata-rata 9.69 hari penggunaan CU per bulan dan menyetujui rata-rata 0.76 pernyataan PCU. Lebih dari setengah pengguna cybersex (57.2%) menyetujui nol pernyataan PCU, sedangkan 42.8% menyetujui satu atau lebih pernyataan; 8.9% menyetujui tiga atau lebih pernyataan (Tabel 1 ).
Dalam model Hurdle, pendidikan pasca-sekolah menengah (vs. sekolah dasar) dan tinggal di wilayah berbahasa Jerman (vs. berbahasa Prancis) secara signifikan berhubungan dengan peluang CU yang lebih tinggi, tetapi tidak dengan FCU (Tabel 2 ). Usia dan berada dalam suatu hubungan secara signifikan berhubungan dengan peluang CU yang lebih rendah dan FCU yang lebih rendah. Berbeda dengan orientasi heteroseksual, orientasi biseksual dan homoseksual secara signifikan berhubungan dengan peluang CU yang lebih tinggi dan FCU yang lebih tinggi. Melaporkan lebih dari satu pasangan seksual dalam 12 bulan terakhir (vs. satu) secara signifikan berhubungan dengan peluang CU yang lebih tinggi dan FCU yang lebih tinggi. Sebaliknya, melaporkan nol pasangan seksual secara signifikan berhubungan dengan FCU yang lebih tinggi tetapi tidak dengan CU. Strategi koping disfungsional dan semua variabel sifat kepribadian kecuali penyangkalan secara signifikan berhubungan dengan CU dan FCU. Secara khusus, pengalihan perhatian diri, pelepasan perilaku, menyalahkan diri sendiri, neurotisme-kecemasan, agresi-permusuhan, dan pencarian sensasi secara signifikan berhubungan dengan peluang CU yang lebih tinggi dan FCU yang lebih tinggi. Sebaliknya, kemampuan bersosialisasi dikaitkan dengan peluang CU yang lebih rendah dan FCU yang lebih rendah. Penyesuaian (Model 2) tidak mengubah hasilnya.
|
Tabel 2. Model rintangan untuk asosiasi dengan penggunaan cybersex (CU) dan frekuensi penggunaan cybersex (FCU)
| Model 1 (tidak disesuaikan) | Model 2 (disesuaikan) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bagian logistik (CU) | Bagian binomial negatif (FCU) | Bagian logistik (CU) | Bagian binomial negatif (FCU) | |||||
| OR | [95% CI] | IRR | [95% CI] | OR | [95% CI] | IRR | [95% CI] | |
| Variabel sosiodemografi dan seksual | ||||||||
| Tingkat pendidikan tertinggi (ref. sekolah dasar) | ||||||||
| Pelatihan kejuruan | 1.18 | [0.84 – 1.66] | 0.94 | [0.78 – 1.12] | 1.09 | [0.77 – 1.55] | 0.96 | [0.81 – 1.15] |
| Sekolah pasca sekolah menengah | 1.96 | [1.40-2.76] | 1.08 | [0.90 – 1.29] | 1.80 | [1.27-2.56] | 1.09 | [0.91 – 1.29] |
| Berbahasa Jerman (ref. Berbahasa Perancis) | 1.47 | [1.28-1.68] | 0.99 | [0.94 – 1.05] | 1.44 | [1.24-1.66] | 0.98 | [0.92 – 1.04] |
| Berada dalam suatu hubungan (ref. bukan dalam suatu hubungan) | 0.50 | [0.43-0.59] | 0.75 | [0.69-0.82] | 0.66 | [0.55-0.79] | 0.83 | [0.76-0.91] |
| Orientasi seksual (ref. heteroseksual) | ||||||||
| Biseksual | 2.46 | [1.81-3.34] | 1.33 | [1.21-1.47] | 2.18 | [1.60-2.98] | 1.31 | [1.19-1.44] |
| Homoseks | 2.33 | [1.33-4.08] | 1.35 | [1.12-1.61] | 1.94 | [1.10-3.44] | 1.27 | [1.06-1.51] |
| Jumlah pasangan seksual (ref. 1) | ||||||||
| 0 | 1.12 | [0.93 – 1.37] | 1.24 | [1.14-1.36] | 0.91 | [0.74 – 1.11] | 1.17 | [1.06-1.28] |
| 2-3 | 2.21 | [1.82-2.69] | 1.24 | [1.15-1.34] | 2.00 | [1.64-2.45] | 1.19 | [1.11-1.29] |
| 4+ | 2.24 | [1.78-2.83] | 1.43 | [1.31-1.55] | 2.02 | [1.59-2.57] | 1.36 | [1.24-1.48] |
| Usiaa | 0.85 | [0.80-0.91] | 0.95 | [0.93-0.98] | 0.93 | [0.87-0.99] | 0.97 | [0.94-1.00]b |
| Faktor psikologi | ||||||||
| Mengatasi disfungsional | ||||||||
| Penyangkalana | 1.03 | [0.97 – 1.11] | 1.00 | [0.97 – 1.03] | 1.06 | [0.99 – 1.13] | 1.00 | [0.98 – 1.03] |
| Gangguan diria | 1.35 | [1.26-1.44] | 1.05 | [1.02-1.08] | 1.34 | [1.25-1.43] | 1.04 | [1.01-1.07] |
| Pelepasan perilakua | 1.20 | [1.12-1.28] | 1.05 | [1.02-1.08] | 1.17 | [1.09-1.26] | 1.04 | [1.01-1.07] |
| Menyalahkan diri sendiria | 1.33 | [1.25-1.43] | 1.09 | [1.06-1.12] | 1.30 | [1.21-1.40] | 1.08 | [1.05-1.11] |
| Kepribadian | ||||||||
| Neurotisisme – Kecemasana | 1.35 | [1.25-1.45] | 1.11 | [1.08-1.14] | 1.33 | [1.23-1.44] | 1.09 | [1.06-1.13] |
| Agresi–Permusuhana | 1.23 | [1.15-1.31] | 1.05 | [1.02-1.09] | 1.28 | [1.19-1.37] | 1.06 | [1.03-1.09] |
| Keramahana | 0.84 | [0.79-0.90] | 0.96 | [0.93-0.99] | 0.82 | [0.76-0.88] | 0.95 | [0.93-0.98] |
| Pencari sensasia | 1.51 | [1.41-1.61] | 1.07 | [1.04-1.11] | 1.41 | [1.31-1.51] | 1.06 | [1.03–1.09] |
Catatan. OR, IRR, dan CI 95% yang sesuai yang dicetak tebal signifikan pada p < 05. OR: rasio odds; IRR: rasio tingkat kejadian; CI: interval kepercayaan.
a Variabel kontinu distandarisasi ( M = 0, SD = 1). b Sebelum pembulatan, batas atas 95% CI adalah 0.998431331648399. Model 2 disesuaikan dengan tingkat pendidikan tertinggi, wilayah linguistik, status hubungan, orientasi seksual, serta jumlah pasangan seksual dan usia.
Model NB untuk PCU menunjukkan bahwa tinggal di wilayah berbahasa Jerman (vs. berbahasa Prancis) secara signifikan terkait dengan PCU yang lebih rendah (Tabel 3 ). Orientasi biseksual (vs. orientasi heteroseksual) secara signifikan terkait dengan PCU yang lebih tinggi, sedangkan hubungan orientasi homoseksual tidak mencapai signifikansi. Melaporkan empat atau lebih pasangan seksual dalam 12 bulan terakhir (vs. satu) secara signifikan terkait dengan PCU yang lebih tinggi, sedangkan tidak ditemukan hubungan yang signifikan untuk melaporkan nol dan dua atau tiga pasangan seksual. Mengenai hubungan faktor psikologis, semua sifat kepribadian yang diuji dan semua variabel koping disfungsional secara signifikan dan positif terkait dengan PCU, kecuali sifat sosialisasi, yang menunjukkan hubungan negatif yang signifikan. Penyesuaian (Model 2) tidak mengubah hasil ini.
|
Tabel 3. Model regresi binomial negatif untuk asosiasi dengan penggunaan cybersex bermasalah (PCU)
| Model 1 (tidak disesuaikan) | Model 2 (disesuaikan) | |||
|---|---|---|---|---|
| IRR | [95% CI] | IRR | [95% CI] | |
| Variabel sosiodemografi dan seksual | ||||
| Tingkat pendidikan tertinggi (ref. sekolah dasar) | ||||
| Pelatihan kejuruan | 0.99 | [0.75 – 1.32] | 1.06 | [0.80 – 1.41] |
| Sekolah pasca sekolah menengah | 1.10 | [0.83 – 1.45] | 1.15 | [0.87 – 1.53] |
| Berbahasa Jerman (ref. Berbahasa Perancis) | 0.89 | [0.81-0.97] | 0.89 | [0.81-0.98] |
| Berada dalam suatu hubungan (ref. bukan dalam suatu hubungan) | 1.00 | [0.87 – 1.14] | 1.04 | [0.91 – 1.19] |
| Orientasi seksual (ref. heteroseksual) | ||||
| Biseksual | 1.48 | [1.28-1.71] | 1.46 | [1.26-1.68] |
| Homoseks | 1.28 | [0.98 – 1.68] | 1.22 | [0.93 – 1.61] |
| Jumlah pasangan seksual (ref. 1) | ||||
| 0 | 1.14 | [0.99 – 1.31] | 1.14 | [0.99 – 1.32] |
| 2-3 | 1.07 | [0.95 – 1.20] | 1.05 | [0.93 – 1.19] |
| 4+ | 1.24 | [1.08-1.41] | 1.21 | [1.05-1.38] |
| Usiaa | 1.01 | [0.97 – 1.06] | 1.00 | [0.96 – 1.05] |
| Faktor psikologi | ||||
| Mengatasi disfungsional | ||||
| Penyangkalana | 1.17 | [1.12-1.22] | 1.18 | [1.13-1.23] |
| Gangguan diria | 1.14 | [1.09-1.19] | 1.13 | [1.08-1.18] |
| Pelepasan perilakua | 1.16 | [1.10-1.21] | 1.17 | [1.11-1.22] |
| Menyalahkan diri sendiria | 1.27 | [1.21-1.33] | 1.26 | [1.21-1.32] |
| Kepribadian | ||||
| Neurotisisme – Kecemasana | 1.33 | [1.27-1.39] | 1.31 | [1.26-1.37] |
| Agresi–Permusuhana | 1.09 | [1.04-1.14] | 1.09 | [1.05-1.15] |
| Keramahana | 0.83 | [0.79-0.87] | 0.83 | [0.79-0.87] |
| Pencari sensasia | 1.08 | [1.03-1.13] | 1.08 | [1.04-1.14] |
Catatan. IRR dan CI 95% yang sesuai yang dicetak tebal signifikan pada p < 05. IRR: rasio angka kejadian; CI: interval kepercayaan.
Variabel kontinu distandarisasi ( M = 0, SD = 1). Model 2 disesuaikan dengan tingkat pendidikan tertinggi, wilayah linguistik, status hubungan, orientasi seksual, serta jumlah pasangan seksual dan usia.
Diskusi:
Studi ini memperkirakan tingkat CU, FCU, dan PCU serta hubungannya dengan beberapa faktor di antara pria muda Swiss. Prevalensi CU setidaknya setiap bulan selama 12 bulan adalah 78.6% – angka yang tinggi relatif terhadap yang diamati dalam studi sebelumnya, berkisar antara 59.2% hingga 89.9% pada pria ( Albright, 2008 ; Cooper, Månsson, Daneback, Tikkanen, & Ross, 2003 ; Goodson, McCormick, & Evans, 2001 ; Shaughnessy, Byers, & Walsh, 2011 ). Tingkat yang tinggi ini, dibandingkan dengan studi lain, mungkin mencerminkan efek usia dan kohort; CU paling umum terjadi pada masa dewasa muda ( Daneback et al., 2005 ) dan penggunaan internet (secara umum dan untuk pornografi) telah menjadi lebih luas dalam dua dekade terakhir ( Lewczuk, Wojcik, & Gola, 2019 ; Office Fédéral de la Statistique, 2018 ). Hal ini mungkin juga mencerminkan perbedaan budaya. Meskipun prevalensi CU tinggi, lebih dari setengah pengguna cybersex tidak mendukung pernyataan PCU apa pun. Temuan ini sejalan dengan proposisi Cooper et al. ( 1999 ) bahwa CU tidak bermasalah bagi sebagian besar pengguna. Namun, konsekuensinya adalah lebih dari 40% pengguna cybersex melaporkan setidaknya satu gejala yang terkait dengan PCU, dengan 8.9% bahkan melaporkan tiga gejala atau lebih.
Sejalan dengan hasil penelitian Træen dkk. ( 2006 ), penelitian ini menunjukkan bahwa peserta yang lebih berpendidikan lebih cenderung menggunakan cybersex. Salah satu penjelasan potensial adalah bahwa individu yang lebih berpendidikan (dibandingkan dengan yang kurang berpendidikan) lebih rentan terhadap CU karena mereka memiliki keterampilan komputer yang lebih tinggi ( Stack, Wasserman, & Kern, 2004 ). Namun, tidak ditemukan bukti adanya hubungan antara pendidikan dan FCU atau PCU. Menariknya, dibandingkan dengan peserta berbahasa Prancis, meskipun peserta berbahasa Jerman melaporkan lebih sedikit PCU, mereka lebih cenderung melaporkan CU. Salah satu penjelasan potensial adalah bahwa CU mungkin lebih diterima secara sosial di wilayah berbahasa Jerman daripada di wilayah berbahasa Prancis. Jika demikian, individu berbahasa Jerman mungkin lebih cenderung mengungkapkan CU mereka, tetapi menganggap CU mereka kurang bermasalah. Selain itu, perbedaan pemahaman pertanyaan mungkin ada antara peserta berbahasa Prancis dan Jerman. Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk mereplikasi dan lebih memahami temuan ini. Peserta yang lebih tua (dibandingkan dengan yang lebih muda) cenderung kurang menggunakan cybersex dan menggunakannya lebih jarang. Seperti yang dilaporkan oleh Daneback dkk. ( 2005 ) mengungkapkan, hal ini menunjukkan bahwa CU menurun setelah usia 18–24 tahun. Tidak ditemukan hubungan yang signifikan antara usia dan PCU. Temuan ini bertentangan dengan hubungan negatif antara usia dan penggunaan pornografi bermasalah yang dilaporkan oleh Grubbs, Kraus, dan Perry ( 2019 ) dalam sampel representatif pengguna internet AS ( usia rata-rata = 44.8, SD = 16.7). Kemungkinan, rentang usia peserta yang sempit dalam penelitian ini mungkin tidak cukup untuk menangkap perbedaan terkait usia dalam PCU.
Sejalan dengan hasil penelitian sebelumnya ( Ballester-Arnal et al., 2014 ; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario, & Gil-Julia, 2017 ), peserta yang sedang menjalin hubungan memiliki kemungkinan lebih rendah untuk menggunakan seks (CU) dan frekuensi penggunaan seks yang lebih rendah (FCU) (dibandingkan dengan mereka yang tidak sedang menjalin hubungan). Di antara pengguna seks siber, berada dalam suatu hubungan tidak secara signifikan terkait dengan penggunaan seks yang tidak diinginkan (PCU). Temuan ini menunjukkan bahwa mereka yang tidak sedang menjalin hubungan mungkin menggunakan seks siber untuk memenuhi kebutuhan seksual mereka dan mengkompensasi kurangnya aktivitas seksual di kehidupan nyata ( Ballester-Arnal et al., 2014 ). Penjelasan ini juga konsisten dengan temuan bahwa melaporkan tidak memiliki pasangan seksual (dibandingkan dengan satu) dalam 12 bulan sebelumnya dikaitkan dengan penggunaan seks yang lebih sering. Bagaimanapun, melaporkan tidak memiliki pasangan seksual dan tidak sedang menjalin hubungan mungkin tidak menjadi masalah, karena tidak ditemukan hubungan yang signifikan dengan PCU. Selain itu, seperti yang telah ditunjukkan sebelumnya ( Braun-Courville & Rojas, 2009 ; Daneback et al., 2005 ), individu yang melaporkan memiliki beberapa pasangan seksual (dibandingkan dengan satu) lebih cenderung menggunakan cybersex dan menggunakannya lebih sering. Mereka yang melaporkan memiliki empat atau lebih pasangan seksual juga mendukung lebih dari 20% lebih banyak pernyataan PCU. Asosiasi variabel ini termasuk yang terbesar dari semua variabel prediktor yang diuji. Seperti yang diusulkan oleh Daneback et al. ( 2005 ), ini menunjukkan bahwa mereka yang memiliki tingkat minat yang tinggi pada semua hal seksual lebih cenderung terlibat dalam cybersex dan memiliki lebih banyak pasangan seksual dalam kehidupan nyata.
Hubungan orientasi seksual juga termasuk yang terbesar yang diamati dalam penelitian ini. Orientasi homoseksual atau biseksual (vs. heteroseksual) berhubungan positif dengan CU dan FCU – sebuah temuan yang konsisten dengan hasil penelitian sebelumnya (misalnya, Daneback dkk., 2005 ; Giordano & Cashwell, 2017 ; Peter & Valkenburg, 2011 ; Træen dkk., 2006 ). Karena individu non-heteroseksual mungkin lebih rentan terhadap marginalisasi sosial ( Takács, 2006 ), mereka mungkin juga lebih cenderung menggunakan cybersex karena menawarkan lebih banyak peluang untuk menemukan pasangan daripada di kehidupan nyata ( Benotsch, Kalichman, & Cage, 2002 ; Clemens, Atkin, & Krishnan, 2015 ; Lever, Grov, Royce, & Gillespie, 2008 ). Temuan ini mungkin juga mencerminkan keterbukaan yang lebih besar dari individu homoseksual dan biseksual terhadap jenis aktivitas seksual yang kurang tradisional, seperti cybersex ( Daneback et al., 2005 ) dan risiko mereka yang lebih besar untuk terlibat dalam perilaku hiperseksual ( Bőthe et al., 2018 ). Orientasi non-heteroseksual juga dikaitkan dengan dukungan terhadap lebih banyak pernyataan PCU, tetapi ini hanya signifikan untuk individu biseksual. Individu non-heteroseksual ( King et al., 2008 ), khususnya mereka yang memiliki orientasi biseksual ( Gonzales, Przedworski, & Henning-Smith, 2016 ; Loi, Lea, & Howard, 2017 ), umumnya lebih rentan melaporkan lebih banyak masalah kesehatan mental, termasuk kecanduan, daripada individu heteroseksual. Dengan demikian, di antara individu dengan orientasi biseksual, PCU mungkin merupakan konsekuensi dari penggunaan cybersex untuk mengatasi stres dan emosi negatif yang disebabkan oleh marginalisasi sosial. Hal ini menunjukkan bahwa upaya untuk mengembangkan langkah-langkah pencegahan yang menargetkan dan disesuaikan dengan individu dengan orientasi biseksual mungkin menjanjikan.
Temuan mengenai hubungan antara berbagai faktor psikologis dan CU, FCU, dan PCU sejalan dengan proposisi Grubbs, Wright, dkk. ( 2019 ) bahwa cybersex digunakan untuk dua alasan utama: kesenangan dan pengelolaan suasana hati. Lebih spesifiknya, hubungan positif yang signifikan antara pencarian sensasi dan CU, FCU, dan PCU sejalan dengan hasil penelitian sebelumnya ( Beyens, Vandenbosch, & Eggermont, 2015 ; Cooper dkk., 2000 ; Peter & Valkenburg, 2011 ). Hal ini mendukung hipotesis bahwa pencarian sensasi dapat membuat individu cenderung melakukan CU untuk kesenangan, tetapi juga untuk PCU. Karena pencari sensasi tinggi membutuhkan tingkat stimulasi yang tinggi untuk mencapai tingkat gairah optimal mereka ( Zuckerman, 1994 ), intervensi yang menyediakan sumber stimulasi alternatif, mempromosikan aktivitas alternatif yang menarik selain CU mungkin efektif dalam mencegah PCU di antara pencari sensasi tinggi.
Di sisi lain, semua strategi koping disfungsional berhubungan positif dengan CU, FCU (walaupun tidak signifikan untuk penyangkalan), dan PCU. Temuan ini konsisten dengan hasil penelitian Laier dan Brand ( 2014 ), yang menunjukkan bahwa penggunaan seks untuk mengatasi keadaan afektif yang tidak menyenangkan dan stres dapat memainkan peran penting dalam perkembangan dan pemeliharaan PCU. Studi ini memperluas temuan ini ke strategi koping disfungsional lainnya, seperti yang sebelumnya ditunjukkan oleh Antons dkk. ( 2019 ). Selain itu, asosiasi positif yang signifikan antara agresi-permusuhan (sifat kepribadian yang hampir kebalikan dari keramahan) dan sifat neurotisme-kecemasan dengan CU, FCU, dan PCU sejalan dengan hasil penelitian sebelumnya yang menunjukkan asosiasi negatif cybersex dengan keramahan ( Beutel dkk., 2017 ) dan asosiasi positif dengan neurotisme ( Egan & Parmar, 2013 ; Shimoni dkk., 2018 ). Karena sifat neurotisisme-kecemasan dan agresi-permusuhan merupakan bagian dari konstruksi yang lebih besar, yaitu emosionalitas negatif ( Zuckerman, 2002 ), temuan ini menunjukkan bahwa sifat-sifat ini dapat membuat individu lebih rentan terhadap CU untuk tujuan manajemen suasana hati, tetapi juga terhadap PCU. Intervensi seperti mengurangi tingkat stres, menyediakan alternatif untuk mengatasi masalah dengan menggunakan cybersex, dan membangun harga diri melalui pelatihan keterampilan hidup mungkin merupakan cara yang efektif untuk mencegah PCU di antara mereka yang menggunakan cybersex untuk tujuan manajemen suasana hati.
Selain itu, ditemukan hubungan negatif yang signifikan antara sifat sosialitas dan CU, FCU, dan PCU. Temuan ini sejalan dengan hubungan negatif antara ekstroversi (sifat kepribadian yang dekat dengan sosialitas; lihat Zuckerman, 2002 ) dan kecanduan seksual (tidak secara spesifik terkait dengan internet) yang diamati oleh Egan dan Parmar ( 2013 ). Namun, hal ini bertentangan dengan hubungan yang tidak signifikan yang diamati oleh Shimoni dkk. ( 2018 ) dan dengan hubungan positif yang signifikan antara ekstroversi dan CU yang diamati oleh Beutel dkk. ( 2017 ). Penelitian lebih lanjut diperlukan untuk lebih memahami hubungan antara sosialitas dan CU serta PCU.
Studi ini memiliki beberapa keterbatasan. Desain potong lintang tidak memungkinkan kami untuk menarik hubungan sebab-akibat atau kesimpulan. Sampel yang terdiri exclusively dari laki-laki muda membuat generalisasi temuan kepada perempuan dan kelompok usia lainnya menjadi tidak mungkin. Beberapa skala menunjukkan reliabilitas sedang (.60 < α < .70; Robinson, Shaver, & Wrightsman, 1991 ), dan reliabilitas Skala Koping Disfungsional yang Menyalahkan Diri Sendiri kurang optimal. Selain itu, asosiasi yang signifikan paling baik menunjukkan ukuran efek yang kecil ( Olivier, May, & Bell, 2017 ). Terakhir, penggunaan pengukuran yang dilaporkan sendiri dapat menimbulkan beberapa bias, terutama mengingat sifat sensitif pertanyaan tentang CU. Studi lebih lanjut menggunakan desain longitudinal, juga termasuk perempuan, dengan mempertimbangkan seluruh rentang hidup diperlukan untuk menggeneralisasi temuan. Selain itu, studi lebih lanjut diperlukan untuk menyelidiki asosiasi CU dan PCU dengan hasil kesehatan mental, gangguan penggunaan zat, dan kecanduan perilaku lainnya.
Kesimpulan
Studi ini menyarankan bahwa CU dan PCU harus dipertimbangkan mengingat hubungannya dengan berbagai variabel yang mencakup faktor sosiodemografi, seksual, dan psikologis. Temuan ini dapat digunakan untuk menentukan kelompok individu yang berisiko PCU – misalnya, individu yang melaporkan orientasi biseksual, tidak sedang menjalin hubungan, atau melaporkan beberapa pasangan seksual dalam 12 bulan terakhir – yang dapat dijadikan sasaran intervensi pencegahan. Para profesional layanan kesehatan didorong untuk mempertimbangkan aspek-aspek ini dan mungkin menyesuaikan perawatan mereka dengan mengintegrasikan intervensi spesifik yang memenuhi kebutuhan pasien mereka. Misalnya, pasien yang menunjukkan PCU, menggunakan strategi penanggulangan disfungsional dan cenderung neurotisisme dan kecemasan, mungkin mendapat manfaat dari intervensi yang menargetkan pengembangan strategi penanggulangan yang lebih fungsional untuk menghadapi stres dan afektif negatif dibandingkan menggunakan cybersex. Sebaliknya, pasien yang cenderung mencari sensasi tinggi dapat memperoleh manfaat dari intervensi yang berfokus pada pengembangan sumber stimulasi alternatif selain CU.