Penilaian Penggunaan Pornografi Internet yang Bermasalah: Perbandingan Tiga Skala dengan Metode Campuran (2020)

Jurnal Internasional Penelitian Lingkungan Kesehatan Masyarakat 2020, 17 (2), 488;

https://doi.org/10.3390/ijerph17020488

by Lijun Chen * ke Xiaoliu Jiang
Departemen Psikologi, Sekolah Humaniora dan Ilmu Sosial, Universitas Fuzhou, Fuzhou 350108, Cina
Diterima: 12 November 2019 / Diterima: 10 Januari 2020 / Diterbitkan: 12 Januari 2020

Abstrak

Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk membandingkan berbagai alat skrining untuk penggunaan pornografi internet (IPU) yang bermasalah dan mengidentifikasi ukuran yang paling akurat. Keandalan dan validitas dari tiga skala, yaitu Skala Konsumsi Pornografi Bermasalah (PPCS), Skala Penggunaan Pornografi Bermasalah (PPUS), dan Tes Ketergantungan Internet Pendek yang Diadaptasi untuk Aktivitas Seksual Online (s-IAT-sex), diperiksa menggunakan tiga homogen masing-masing kelompok. Sebanyak 972 orang dewasa (usia rata-rata = 24.8) dari 28 provinsi / wilayah di Cina berpartisipasi dalam bagian kuantitatif (QUAN). Screener Pornografi Singkat berfungsi sebagai standar referensi. PPCS menunjukkan keandalan dan validitas yang lebih kuat, termasuk validitas kriteria, serta sensitivitas yang lebih besar dan spesifisitas yang dapat diterima; oleh karena itu, itu dianggap sebagai instrumen penyaringan yang lebih akurat. Pada bagian kualitatif (QUAL), kami mewawancarai 22 sukarelawan dan 11 terapis (yang telah bekerja dengan individu dengan IPU bermasalah) untuk memeriksa perspektif mereka tentang fitur inti IPU bermasalah dan dimensi PPCS. Hampir semua orang yang diwawancarai mendukung struktur PPCS. Temuan ini mendorong penggunaan PPCS dalam studi penelitian masa depan dan menggarisbawahi aplikasi skrining karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan IPU sebagai masalah atau nonproblematic.
Kata kunci: penggunaan pornografi yang bermasalah; penggunaan pornografi internet; skala konsumsi pornografi yang bermasalah; skala penggunaan pornografi yang bermasalah; tes kecanduan internet singkat disesuaikan dengan aktivitas seksual online

1. Pengantar

Penggunaan pornografi internet (IPU) adalah perilaku seksual [1], sesuai dengan penggunaan internet untuk terlibat dalam berbagai kegiatan seksual yang memuaskan juga dikenal sebagai penggunaan pornografi online atau cybersex [2,3,4] Ini terdiri dari berbagai kegiatan seksual online (OSA), termasuk menonton pornografi, pertukaran pornografi online, terlibat dalam obrolan seks, menggunakan webcam seks, mencari mitra seksual, atau terlibat dalam permainan peran seksual, di antaranya berdiri menonton pornografi, yang merupakan aktivitas paling populer [5] Menurut temuan masa lalu, terlibat dalam IPU terkadang mendapatkan berbagai konsekuensi negatif, seperti masalah keuangan, hukum, pekerjaan, dan hubungan atau masalah pribadi [6] Perasaan kehilangan kontrol dan penggunaan terus-menerus meskipun hasil yang merugikan ini merupakan cybersex kompulsif atau IPU bermasalah. Sampai saat ini, tidak ada konsensus mengenai konseptualisasi dan diagnosis IPU yang bermasalah. Sebagai contoh, banyak istilah telah digunakan untuk menggambarkan fenomena tersebut (misalnya, kecanduan seks di internet [7,8], aktivitas seksual online yang bermasalah [9], kecanduan cybersex [10], dan penggunaan pornografi internet yang bermasalah [6]). Meskipun konsep-konsep ini sedikit berbeda, mereka semua terdiri dari tiga komponen penting: media (internet), konten (perilaku seksual), dan penggunaan bermasalah (perilaku kompulsif). Terlepas dari perdebatan, sekarang diakui bahwa keterlibatan berlebihan dalam IPU atau cybersex dapat menjadi disfungsional dan dikaitkan dengan gejala kecanduan (misalnya, kehilangan kontrol, penggunaan kompulsif). Mengingat istilah-istilah yang tidak konsisten ini berbagi komponen penting, IPU yang bermasalah dapat dianggap sebagai subtipe dari penggunaan internet yang bermasalah dari perspektif klasifikasi, yang dapat membantu memajukan upaya klinis dan penelitian ke dalam prevalensi dan dampaknya.
Namun demikian, bukti mengenai IPU yang bermasalah tidak konsisten, karena heterogenitas alat penilaian. Alasan mendasarnya adalah bahwa definisi dan kriteria diagnostik IPU yang bermasalah masih belum jelas. Untuk mengatasi ambiguitas konseptual ini, para peneliti telah mengembangkan beberapa skala yang mengukur berbagai aspek penggunaan pornografi [11] Beberapa skala singkat lebih mudah digunakan, tetapi mereka menggarisbawahi kecanduan yang dirasakan sendiri (misalnya, Cyber-Pornography Use Inventory-9). Beberapa skala ini telah dirancang untuk menilai motivasi yang melatarbelakangi penggunaan pornografi di kalangan pria hiperseksual (misalnya, Inventarisasi Konsumsi Pornografi) [12] Beberapa skala gagal menangkap aspek-aspek berbeda dari IPU yang bermasalah dan hanya berfokus pada dimensi tertentu (misalnya, Kuisioner Pornografi, PCQ). Selain itu, beberapa situs web yang dapat diakses secara global menyelenggarakan Tes Kecanduan Cybersex, Tes Anonimitas Sexaholics, Anonim Kecanduan Seks, dan Tes Skrining Kecanduan Seksual, yang menilai kesulitan dalam melakukan kontrol diri, konsekuensi negatifnya, dan masalah sosial yang terkait dengan aktivitas seksual. Selanjutnya, menilai IPU, menggunakan ukuran kecanduan seksual, memerlukan beberapa tantangan. Secara khusus, penilaian ini mungkin tidak dapat menangkap karakteristik kegiatan (misalnya, cybersex berbasis obrolan, video game seksual yang tidak dapat dimainkan offline) dan gejala (misalnya, pemisahan dari kenyataan karena pencelupan di dunia virtual yang unik). ke IPU Untuk mengatasi kesenjangan ini dalam literatur dan melakukan penelitian lebih lanjut dalam domain ini, penilaian dengan sifat psikometrik yang kuat sangat dibutuhkan [5,7].
Beberapa skala IPU bermasalah tersedia untuk peneliti dan dokter. Memang, meta-analisis terbaru mengidentifikasi 22 instrumen psikometrik yang menilai penggunaan pornografi yang bermasalah [11] Kalau tidak, sebagian besar studi yang telah dilakukan selama dekade terakhir telah menggunakan item yang dikembangkan sendiri dan beberapa langkah-langkah ini kemudian divalidasi ulang [4,5,13] Oleh karena itu, sulit untuk membandingkan hasil studi yang berbeda karena ada kurangnya kesesuaian dalam penilaian yang telah digunakan. Untuk memilih alat yang cocok untuk perbandingan dari skala yang ada, tinjauan sistematis dilakukan. Istilah berikut dan turunannya digunakan dalam beberapa kombinasi: (Cybersex * ATAU internet porn * ATAU hypersex *) DAN (pecandu * ATAU compulsiv * ATAU masalah *) DAN (penilaian ATAU skala ATAU instrumen ATAU ukuran *), untuk mengidentifikasi studi yang relevan untuk menjawab pertanyaan terkait dengan penilaian dan kuesioner skrining yang tersedia. Kriteria pemilihan pencarian literatur terbatas pada artikel yang berfokus secara khusus pada konsumsi cybersex dan / atau pornografi internet dan cybersex disfungsional, dan juga menggambarkan pengembangan dan adaptasi instrumen psikometrik yang dilaporkan sendiri yang menilai setidaknya satu aspek dari penggunaan pornografi yang bermasalah. Akhirnya, kami menemukan total 27 instrumen untuk menilai IPU yang bermasalah (cybersex). Melalui proses peninjauan sistematis yang dilakukan, kami memutuskan untuk mempertahankan tiga skala yang dikembangkan untuk mengukur penggunaan pornografi yang bermasalah, bahkan jika tidak semua dari ketiga skala tersebut secara khusus dirancang untuk mengukur pornografi internet, karena sebagian besar peserta menggunakan pornografi online, dan pengembang skala ini menyarankan agar mereka dapat digunakan untuk mengukur IPU yang bermasalah [14,15], selain itu kami mengganti "pornografi" menjadi "pornografi internet" dalam versi Mandarin. Kami memilih tiga skala ini untuk alasan-alasan berikut: (1) mereka mencakup lebih sedikit barang dan dengan demikian mudah diberikan tindakan, (2) semuanya mencakup karakteristik inti IPU, seperti kontrol kerugian, (3) mereka didasarkan pada kecanduan komponen seperti gangguan kontrol, konflik, arti-penting [11], (4) mereka berlaku dalam budaya Cina [16,17,18,19], dan (5) mereka menunjukkan reliabilitas tes-ulang yang kuat (yaitu, dua minggu); akibatnya, ketiga skala yang sebelumnya divalidasi ini diidentifikasi untuk pemeriksaan lebih lanjut. Pertama, Tes Ketergantungan Internet Pendek Diadaptasi ke OSA (s-IAT-sex), yang telah menunjukkan sifat psikometrik yang memuaskan [9] Namun, skala ini telah divalidasi hanya di kalangan pria [5], dan sejumlah besar penelitian telah menunjukkan bahwa ada perbedaan gender yang substansial dalam IPU [18,20,21] Kedua, Skala Penggunaan Pornografi Bermasalah (PPUS) [15], yang telah divalidasi menggunakan sampel besar; Sayangnya, bagaimanapun, skor cutoff yang valid belum ditentukan untuk ukuran ini. Ketiga, Skala Konsumsi Pornografi Bermasalah (PPCS); skala ini didasarkan pada kerangka teori model kecanduan komponen Griffiths [22] Ketiga skala termasuk konsistensi internal yang kuat dan struktur faktorial yang valid, yang telah didukung oleh hasil analisis faktor konfirmatori (CFA) [9,14,15,19] Namun demikian, sulit untuk membandingkan temuan penelitian yang telah menggunakan skala ini karena mereka memerlukan struktur faktor yang berbeda. Oleh karena itu, perlu untuk memilih indikator dan metode yang andal, dan mengidentifikasi instrumen yang paling akurat.
Agar dapat secara efektif membandingkan skala yang berbeda, standar pemersatu dan dapat diandalkan pertama-tama harus ditetapkan. The Brief Pornography Screener (BPS), yang merupakan alat skrining yang mengukur kehilangan kontrol diri, terlalu sering menggunakan pornografi bermasalah, dapat berguna dalam mengidentifikasi individu yang berisiko untuk penggunaan pornografi yang bermasalah atau dapat bertindak sebagai ukuran proksi [23] Kraus et al., Yang mengembangkan BPS, telah mengusulkan bahwa kriteria diagnostik untuk perilaku seksual kompulsif (CSB) harus dimasukkan dalam Klasifikasi Penyakit Internasional baru (ICD-11) [24], dan proposal ini telah diterima. Menurut kriteria diagnostik ICD-11 mendatang untuk gangguan kontrol impuls [25], pola-pola kegagalan untuk mengendalikan impuls atau dorongan seksual yang kuat dan perilaku seksual berulang yang dihasilkan dianggap sebagai ciri khas dari gangguan tersebut. BPS menganggap pornografi kompulsif sebagai komponen inti dari penggunaan pornografi yang bermasalah. Selain itu, BPS telah digunakan dengan sampel yang berbeda, dan telah menunjukkan sifat psikometrik yang memuaskan di antara pengguna pornografi Amerika dan Polandia [26] Banyak penelitian terdahulu menggunakan BPS untuk mengidentifikasi pecandu pornografi. Selain itu, ini juga telah digunakan untuk memastikan keparahan penggunaan pornografi yang bermasalah di antara pria yang mencari pengobatan farmakologis atau psikologis sebagai akibat dari hilangnya kendali mereka atas perilaku seksual mereka [27,28,29] Oleh karena itu, dalam penelitian ini, skor BPS digunakan sebagai standar rujukan untuk memastikan kepekaan dan spesifisitas dari ketiga skala tersebut.
Beberapa ulasan baru-baru ini berfokus secara khusus pada konseptualisasi dan penilaian penggunaan pornografi yang bermasalah [4,11,30,31] Beberapa ulasan secara singkat merangkum dan mengomentari instrumen yang disertakan [5], sedangkan yang lain telah mengevaluasi kemampuan mereka untuk menilai komponen inti dari penggunaan pornografi yang bermasalah [11] Namun, tidak ada penelitian sebelumnya yang membandingkan skala yang berbeda dan mengidentifikasi ukuran paling akurat dari penggunaan pornografi bermasalah dengan menggunakan standar atau indikator yang sama. Ukuran IPU bermasalah adalah heterogen, dan setiap skala berfokus pada aspek IPU bermasalah yang berbeda. Selain itu, karena skala ini belum divalidasi secara luas, sulit untuk membandingkan temuan penelitian yang telah menggunakannya. Selain itu, sensitivitas skala yang berbeda yang menilai IPU yang bermasalah belum cukup dibandingkan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, desain QUAN → metode campuran QUAL dilakukan, termasuk (1) menggunakan metode kuantitatif untuk mengidentifikasi skala dengan indeks sensitivitas yang lebih tinggi dari tiga skala yang dipilih (PPCS, PPUS, s-IAT-sex) untuk menilai IPU yang bermasalah. Selain itu, durasi penggunaan, frekuensi keterlibatan dalam OSA, kompulsivitas seksual, dan mengidam pornografi digunakan untuk memeriksa validitas kriteria penilaian. Selanjutnya, (2) wawancara kualitatif dilakukan dengan sukarelawan dan terapis yang telah melayani orang-orang dalam kesulitan IPU bermasalah untuk lebih lanjut memeriksa kesesuaian dari skala "lebih akurat" dari perspektif penyedia layanan, di mana bagian kualitatif membantu untuk mengevaluasi dan menginterpretasikan hasil yang diperoleh dari studi kuantitatif utama.

2. Bagian Kuantitatif: Perbandingan Tiga Skala yang Ditahan

2.1. Bahan dan metode

2.1.1. Mencicipi

Sampel penelitian terdiri dari 560 pria dan 412 wanita, dan usia rata-rata sampel adalah 24.8 tahun [standar deviasi (SD) = 7.2 tahun; range = 18–48 tahun]. Perbandingan kelompok dari karakteristik demografis dari tiga sampel penelitian dapat disimpulkan Tabel 1.
Tabel 1. Perbandingan kelompok karakteristik demografis dari tiga sampel penelitian.
tabel

2.1.2. Instrumen

Tiga Pengukuran IPU Utama

PPUS. PPUS adalah skala laporan diri 12-item yang menilai empat dimensi IPU [15]: kesulitan dan masalah fungsional, penggunaan berlebihan, kesulitan dalam pengendalian diri, dan IPU untuk melarikan diri atau menghindari emosi negatif. Dalam versi penilaian Cina, istilah "pornografi," yang digunakan dalam skala asli, dimodifikasi sebagai "pornografi internet" dalam semua kasus (misalnya, "Saya menghabiskan terlalu banyak waktu untuk terlibat dalam pemikiran tentang pornografi internet") . Para peserta diminta untuk menunjukkan frekuensi mereka terlibat dalam IPU selama 6 bulan terakhir pada skala enam poin yang berkisar dari 0 (tidak pernah) sampai 5 (sepanjang waktu). Skor yang lebih tinggi menunjukkan tingkat keparahan keterlibatan yang lebih besar dalam IPU. Alfa Cronbach dari skala total adalah 0.95 dalam penelitian ini.
PPCS. PPCS digunakan untuk mengukur IPU yang bermasalah [14] Tanggapan dicatat pada skala 7 poin berikut: 1 = tidak pernah, 2 = jarang, 3 = kadang-kadang, 4 = kadang-kadang, 5 = sering, 6 = sangat sering, 7 = sepanjang waktu. PPCS terdiri dari 18 item, dan menilai enam komponen inti kecanduan: arti-penting, modifikasi suasana hati, konflik, toleransi, kambuh, dan penarikan. Setiap faktor diukur dengan tiga item (misalnya, "Saya merasa bahwa saya harus menonton pornografi internet semakin banyak untuk kepuasan" adalah item ukuran "toleransi"); Alpha Cronbach dari enam faktor tersebut adalah 0.77, 0.84, 0.71, 0.78, 0.86, dan 0.86, masing-masing, dalam penelitian ini. Alfa Cronbach dari total PPCS adalah 0.96. Skor batas 76 digunakan untuk memastikan penggunaan normal dan bermasalah; khususnya, skor yang lebih besar dari 76 adalah indikasi penggunaan bermasalah.
s-IAT-sex. Tanggapan untuk masing-masing dari 12 item s-IAT-sex dicatat pada skala lima poin yang berkisar dari 1 (tidak pernah) hingga 5 (selalu) [9] Skala tersebut terdiri dari dua dimensi. Faktor pertama menilai kontrol diri yang buruk dan kesulitan dalam mengurangi jumlah waktu yang dihabiskan online (enam item, misalnya, "Seberapa sering Anda menemukan bahwa Anda tinggal di situs seks internet lebih lama dari yang Anda inginkan?"), Sedangkan yang kedua faktor mengukur gangguan fungsional yang terkait dengan keterlibatan dalam cybersex (enam item, misalnya, "Seberapa sering Anda merasa tertekan, murung, atau gugup ketika Anda offline, yang hilang begitu Anda kembali ke situs seks di internet?"). Skor komposit, yang dapat dihitung dengan menjumlahkan skor item individual, dapat berkisar antara 12 hingga 60; skor yang lebih tinggi menunjukkan masalah yang lebih besar. Koefisien konsistensi internal (Cronbach's alpha) dari total skala dan faktor pertama dan kedua adalah 0.89, 0.77, dan 0.88, masing-masing, dalam penelitian ini.

Kuesioner Validitas Kriteria

PCQ. Kuesioner 12 item ini adalah penilaian unidimensional [32,33] Berikut ini adalah beberapa contoh item: “Jika situasinya memungkinkan, saya akan menonton pornografi sekarang” dan “Jika saya menonton pornografi sekarang, saya akan mengalami kesulitan untuk berhenti.” Para responden diminta untuk menunjukkan seberapa kuat mereka setuju dengan setiap item menggunakan tujuh opsi respons berikut (disajikan tanpa angka): "sama sekali tidak setuju," "agak tidak setuju," "sedikit tidak setuju," "tidak setuju atau tidak setuju," "setuju sedikit," "agak setuju," dan "agak setuju," dan " sepenuhnya setuju. ”Skor yang lebih tinggi menunjukkan keinginan yang lebih besar terhadap pornografi. Alfa Cronbach dari skala ini adalah 0.92 dalam penelitian ini. Instruksi dari PCQ menyajikan sketsa keinginan-untuk-pornografi, yang mengharuskan responden untuk membayangkan bahwa mereka sendirian di kamar mereka dan duduk di depan komputer mereka dan bahwa mereka memiliki keinginan yang kuat untuk menonton jenis pornografi favorit mereka.
Skala Kompulsif Seksual (SCS). Sejauh mana peserta menunjukkan karakteristik penggunaan pornografi kompulsif dinilai menggunakan 10-item SCS yang telah dikembangkan oleh Kalichman et al. [34] Tanggapan dicatat pada skala penilaian empat poin (1 = tidak sama sekali seperti saya, 2 = sedikit seperti saya, 3 = terutama seperti saya, 4 = sangat mirip saya, misalnya, “Saya harus berjuang untuk mengendalikan pikiran seksual saya dan perilaku ”). Dalam penelitian ini, alpha Cronbach dari skala ini adalah 0.86.
Kuisioner OSA. Tiga belas item digunakan untuk mengukur penggunaan internet oleh peserta untuk tujuan-tujuan berikut: (1) melihat materi eksplisit seksual (SEM), (2) mencari pasangan seksual, (3) cybersex, dan (4) menggoda dan mempertahankan hubungan seksual [35] Melihat SEM dinilai menggunakan lima item (mis., Mengunjungi situs web erotis / pornografi, melihat dan mengunduh video erotis / pornografi dari internet, membaca materi erotis / pornografi online), yang masing-masing memerlukan tanggapan untuk dinilai pada skala sembilan poin yang berkisar dari 1 (tidak pernah) hingga 9 (setidaknya sekali sehari). Tiga subskala lainnya menilai frekuensi menggunakan skala sembilan poin yang berkisar dari 1 (0 kali) hingga 9 (20 kali atau lebih). Dua item mengukur frekuensi responden mencari pasangan seksual serta jumlah pasangan seksual yang mereka cari dan temukan online. Frekuensi keterlibatan dalam cybersex dinilai dengan menggunakan empat item (misalnya, masturbasi atau melihat orang asing yang melakukan masturbasi di depan webcam, menggambarkan fantasi seksual baik melalui teks atau secara lisan). Penggunaan internet untuk tujuan menggoda dan pemeliharaan hubungan seksual diukur menggunakan dua item. Alfa Cronbach dari seluruh skala adalah 0.88 dalam penelitian ini. Skor yang lebih tinggi menunjukkan keterlibatan yang lebih sering dalam OSA.
Pertanyaan tambahan tentang IPU. Selain item yang menilai karakteristik demografis, beberapa pertanyaan yang berkaitan dengan IPU juga diajukan kepada para peserta. Setelah memberi mereka definisi yang jelas tentang pornografi internet, para peserta diminta untuk menunjukkan usia mereka yang pertama kali terpapar pornografi dan lamanya waktu yang biasanya mereka habiskan menonton pornografi internet setiap minggu.

Standar Referensi — BPS

BPS, yang telah dikembangkan oleh Kraus et al. [26], digunakan untuk menilai penggunaan pornografi selama 6 bulan terakhir. Penilaian lima item ini menggunakan skala penilaian tiga poin (0 = tidak pernah, 1 = kadang-kadang, 2 = selalu, misalnya, "Anda merasa sulit untuk menolak dorongan kuat untuk menggunakan materi yang eksplisit secara seksual."); skor batas 4 digunakan untuk mendeteksi penggunaan pornografi yang bermasalah (kisaran absolut = 0-10). Skor yang lebih tinggi menunjukkan penggunaan pornografi yang lebih bermasalah. Alfa Cronbach dari BPS adalah 0.84.

2.1.3. Prosedur

Studi online ini dilakukan melalui situs survei Cina populer, yaitu, Wenjuanxing (www.sojump.com). Anggota dewasa situs web menerima email dengan tautan yang mengarahkan mereka ke situs web survei dan pengantar singkat untuk survei kami. Pengantar singkat ini memberi tahu para penerima bahwa mereka memenuhi syarat untuk berpartisipasi jika mereka telah terlibat dalam IPU selama 6 bulan terakhir (misalnya, membaca konten pornografi online, menelusuri situs-situs porno, berbagi / menonton video atau gambar-gambar porno, berinteraksi dan menggoda dengan orang lain) dan tertarik untuk berpartisipasi dalam survei. Sebanyak 972 tanggapan yang valid dikumpulkan dari peserta dari 110 kota di 28 dari 34 provinsi / wilayah di Cina (yaitu, diidentifikasi menggunakan alamat protokol internet). Seperti yang diharapkan, semua peserta memperoleh skor yang sama dengan atau lebih besar dari 14 pada ukuran OSA (skor serendah mungkin adalah 13, dan ini menunjukkan tidak ada IPU sebelumnya); ini menunjukkan bahwa mereka semua telah terlibat dalam setidaknya satu OSA selama 6 bulan terakhir. Tiga sampel yang sangat homogen diminta untuk menanggapi tiga ukuran IPU bermasalah, yaitu, masing-masing PPCS, PPUS, dan s-IAT-sex. Setiap sampel juga menyelesaikan penilaian yang disebutkan di atas yang menguji validitas kriteria mereka. Penelitian ini dilakukan sesuai dengan Deklarasi Helsinki, dan protokolnya disetujui oleh Komite Etika Departemen Psikologi, Universitas Fuzhou (tanggal persetujuan, 7 April 2019).

2.2. Analisis

Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan SPSS 19.0 (IBM, Armonk, NY, USA) dan Mplus versi 7 [36] Korelasi item-total dihitung untuk mengidentifikasi item yang berfungsi buruk. CFA digunakan untuk menguji struktur faktor skala kepentingan. Estimasi kemungkinan maksimum dengan koreksi Satorra-Bentler digunakan untuk menentukan kesesuaian antara data dan struktur faktor. Model fit diuji dengan memeriksa indeks berikut: root mean square error aproksimasi (RMSEA; baik: ≤0.06, dapat diterima: ≤0.08), indeks kecocokan komparatif (CFI; baik: ≥0.95, diterima: ≥0.90), dan Tucker- Indeks Lewis (TLI; baik: ≥0.95, dapat diterima: ≥0.90). Keandalan skala dinilai dengan menghitung koefisien alpha Cronbach.
Untuk mengidentifikasi kemungkinan kelompok pengguna pornografi berisiko, analisis profil laten (LPA) digunakan. LPA dilakukan dengan menggunakan dimensi asli dari setiap skala sebagai variabel eksplisit, dan kelompok individu yang berbeda dengan IPU bermasalah berturut-turut dibagi menjadi dua hingga empat kategori untuk estimasi model fitting. Sensitivitas didefinisikan sebagai proporsi orang dengan gejala positif (seperti yang terdeteksi oleh BPS) dan anggota kelompok berisiko (diidentifikasi melalui LPA), sedangkan spesifisitas didefinisikan sebagai proporsi orang dengan gejala negatif dan kelompok nonproblematic [37].

2.3. Hasil dan Diskusi

2.3.1. Validasi Tiga Skala

Hasil analisis item, CFA, dan tes reliabilitas dan validitas konvergen ditunjukkan pada Tabel 2. Korelasi item-jumlah dihitung untuk memeriksa fungsi item. PPCS dan PPUS menghasilkan koefisien yang lebih tinggi, dan kedua skala ini juga menghasilkan indeks kecocokan yang baik (yaitu, CFA) dan koefisien reliabilitas yang lebih kuat. PPCS, PPUS, dan s-IAT-sex secara signifikan berhubungan positif dengan SCS, PCQ, OSA dan waktu penggunaan, dan PPCS menunjukkan validitas konvergen yang lebih kuat.
Tabel 2. Keandalan dan validitas dari ketiga skala.
tabel

2.3.2. LPA

Hasil LPA ditunjukkan pada Tabel 3. Untuk PPCS, hasil uji rasio kemungkinan disesuaikan Lo-Mendell-Rubin (LMRT) signifikan ketika jumlah kelas adalah 4, dan nilai entropi lebih rendah. Dengan demikian, akurasi klasifikasi tidak setinggi solusi tiga kelas; oleh karena itu, solusi tiga kelas dipilih. Untuk PPUS, ketika model terdiri dari tiga kelas, hasil LMRT signifikan; lebih jauh lagi, nilai entropi jelas lebih tinggi daripada solusi empat kelas. Berkenaan dengan s-IAT-sex, tidak signifikan p-nilai yang muncul untuk hasil LMRT menyarankan bahwa solusi tiga dan empat kelas harus ditolak demi solusi dua kelas.
Tabel 3. Indeks yang sesuai untuk analisis profil laten dari tiga skala menilai penggunaan pornografi internet yang bermasalah.
tabel
Berkenaan dengan tiga kelompok yang muncul untuk PPCS dan PPUS, kelas pertama memperoleh rata-rata terendah di semua dimensi skala; dengan demikian, kelompok ini disebut sebagai konsumsi non-masalah. Kelas kedua memperoleh skor sedang pada semua dimensi skala; oleh karena itu, anggota kelompok ini disebut sebagai pengguna pornografi berisiko rendah. Kelas ketiga memperoleh skor tertinggi pada semua dimensi skala; dengan demikian, grup ini disebut sebagai pengguna yang berisiko. Seperti yang ditunjukkan pada Tabel 4, berkenaan dengan dua kelas yang muncul untuk seks s-IAT, kelas 1 memperoleh skor lebih rendah dari kelas 2 pada kedua dimensi skala; oleh karena itu, mereka disebut sebagai kelompok nonproblematic dan berisiko, masing-masing (perbedaan kelompok dalam skor pada dimensi spesifik ditunjukkan dalam Lampiran A).
Tabel 4. Perbandingan akurasi dari tiga skala.
tabel

2.3.3. Analisis Sensitivitas dan Spesifisitas

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sensitivitas PPCS adalah 89.66%, yang lebih tinggi dari nilai-nilai yang muncul untuk PPUS (yaitu, 81.25%) dan s-IAT-sex (yaitu, 71.72%). Ada perbedaan dalam spesifisitas dari ketiga skala, dan nilainya berkisar dari 85.86% hingga 94.95%. PPCS menunjukkan sensitivitas yang lebih besar (89.66%), dan spesifisitasnya 85.86%. Ini menunjukkan bahwa sekitar 10% pengguna bermasalah telah diklasifikasikan sebagai pengguna nonproblematic dan sekitar 14% pengguna nonproblematic belum diidentifikasi. Secara umum, PPCS dan PPUS berkinerja lebih baik daripada s-IAT-sex. Karena penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi skala dengan sensitivitas yang lebih besar dalam mendeteksi IPU yang bermasalah, PPCS diselidiki secara lebih rinci.

3. Bagian Kualitatif: Identifikasi Skala Paling Akurat

3.1. Metode

3.1.1. Mencicipi

Kami mewawancarai 22 (20 laki-laki; usia rata-rata = 27.2) sukarelawan layanan IPU bermasalah (yang menyediakan layanan online di situs web berikut: http://www.ryeboy.org/; waktu pelayanan rata-rata = 3.3 tahun) dan 11 terapis (yang telah bekerja dengan individu dengan IPU yang bermasalah dan memiliki lebih dari 3 tahun pengalaman klinis).

3.1.2. Garis Besar Wawancara

Karena skala yang digunakan mudah dikelola dan terdiri dari pertanyaan tertutup, wawancara dilakukan untuk memeriksa perspektif peserta secara lebih mendalam dan komprehensif. Panduan wawancara terutama berusaha untuk mengeksplorasi pemahaman orang yang diwawancarai tentang IPU / kecanduan bermasalah dan evaluasi mereka tentang dimensi skala yang dipilih. Orang yang diwawancarai diminta untuk menilai pentingnya dimensi pada skala yang berkisar dari 1 (sama sekali tidak penting) hingga 7 (sangat penting).

3.1.3. Prosedur

Dalam studi ini, kami terutama mengeksplorasi pemahaman mereka tentang konsep IPU bermasalah dan dimensi skala yang direkomendasikan. Dua mahasiswa pascasarjana psikologi bertugas sebagai pewawancara. Pada awal wawancara, orang yang diwawancarai diberitahu tentang tujuan dan pentingnya wawancara dan yakin akan anonimitas dan kerahasiaan yang ketat dari data wawancara mereka; wawancara direkam dengan izin mereka.

3.2. Analisis

Rekaman wawancara ditranskrip ke dalam skrip kata demi kata, dan informasi pengidentifikasian partisipan disembunyikan. Selanjutnya, kami melakukan analisis tematik teks; dengan kata lain, kami mengumpulkan tanggapan responden yang berbeda untuk pertanyaan yang sama untuk membuat teks baru. Tree Nodes didirikan berdasarkan dimensi skala yang dipilih, dan pernyataan asli orang yang diwawancarai diidentifikasi dan diringkas sebagai kode nama. Melalui proses ini, NVivo secara otomatis menghasilkan statistik untuk semua referensi teks.

3.3. Hasil

Berkenaan dengan karakteristik IPU yang bermasalah, kami menghasilkan total 20 kode dengan menganalisis data wawancara. Di antara fitur-fitur ini, keasyikan dengan IPU (22 menyebutkan), IPU untuk melarikan diri atau menghindari keadaan emosi negatif (21 menyebutkan), konflik interpersonal (22 menyebutkan), dan gejala fisiologis dan psikologis (45 menyebutkan) yang paling umum disebutkan. Selanjutnya, 20 kode dirangkum ke dalam enam dimensi PPCS (lihat Gambar 1).
Ijerph 17 00488 g001 550
Gambar 1. Frekuensi relawan dan terapis menyebutkan dimensi Skala Konsumsi Pornografi Bermasalah, fitur, dan peringkat kepentingan untuk enam dimensi (skor rata-rata di 33 orang yang diwawancarai). Catatan: angka dalam blok warna mewakili frekuensi penyebutan, sedangkan polyline mewakili peringkat penting untuk enam dimensi (kisaran = 1-7).
Contoh wawancara:
  • Pewawancara: Menurut pengalaman layanan Anda, menurut Anda apa yang digunakan pornografi internet yang bermasalah? Dengan kata lain, apa ekspresi / gejala penggunaan pornografi internet yang bermasalah?
  • Orang yang diwawancarai (sukarelawan layanan): Mereka (pengguna yang bermasalah) menunjukkan kesulitan mengendalikan keinginan untuk pornografi internet (kode: ukiran pornografi), mereka tidak dapat mengendalikan perilaku mereka sendiri, misalnya, menelusuri situs-situs porno, sering melakukan masturbasi sambil menonton film porno (kode: kesulitan dalam kontrol). Otak mereka terus-menerus dibombardir dengan materi seksual (kode: keasyikan). Jika mereka tidak terpapar dengan pornografi internet, mereka akan merasa tidak nyaman, atau merasa bahwa hati mereka kosong (kode: depresi akibat penarikan yang gagal).
Setelah memberikan definisi enam komponen IPU yang bermasalah kepada narasumber dan mengklarifikasi lebih lanjut maknanya dengan menggunakan contoh-contoh, kami mengajukan pertanyaan kepada mereka, “Berdasarkan pengalaman layanan Anda, apakah Anda mendukung struktur ini? Dimensi atau dimensi manakah yang menurut Anda sangat penting bagi IPU? ” Sebagian besar (> 95%) peserta mendukung enam dimensi. Itu juga bisa disimpulkan dari Gambar 1 bahwa baik sukarelawan dan terapis menekankan pentingnya konflik, kekambuhan dan penarikan dalam IPU (mendasarkan frekuensi penyebutan); pada saat yang sama, mereka menimbang modifikasi suasana hati, kambuh dan penarikan sebagai fitur yang lebih penting dalam penggunaan bermasalah (mendasarkan peringkat penting).

4. Diskusi Umum

IPU yang bermasalah masih merupakan masalah yang kontroversial; terutama, tampaknya tidak ada konsensus nyata mengenai alat konseptualisasi dan penyaringan IPU yang bermasalah. Beberapa skala tersedia; dengan demikian, penilaian IPU yang bermasalah tidak konsisten, menunjukkan bahwa temuan di bidang ini tidak mudah dibandingkan. Penelitian ini bertujuan untuk memilih skala yang lebih sensitif untuk menyaring IPU yang bermasalah, karena sensitivitas yang lebih tinggi menyiratkan tingkat yang lebih rendah dari diagnosis yang terlewatkan (yaitu, pengguna bermasalah yang telah disaring secara tidak benar sebagai pengguna yang tidak bermasalah). Mendasarkan pada tinjauan literatur yang sistematis, tiga skala dipertahankan. Mempertimbangkan bahwa penelitian dengan metode campuran menggabungkan analisis kuantitatif dan kualitatif dapat memperkaya dan meningkatkan pemahaman kita tentang fenomena rumit [38,39], metode kuantitatif digunakan untuk mengidentifikasi analisis "lebih akurat" dari tiga skala yang dipertahankan. Hasil CFA menunjukkan bahwa ketiga skala memiliki penerapan yang baik dalam berbagai kelompok dewasa (usia dalam kasus ini berkisar antara 18 hingga 45 tahun) dalam tiga sampel yang sangat homogen; dibandingkan dengan dua skala lainnya, PPCS menunjukkan sensitivitas dan spesifisitas komparatif yang lebih besar di antara sampel yang diambil dari populasi umum (hasil dari QUAN). Mempertimbangkan bahwa ekspresi dari survei kuesioner adalah singkat dan tertutup, dan bahwa wawancara dapat memahami pandangan-pandangan para peserta yang tidak terdefinisi lebih dalam dan komprehensif, kemudian, hasil-hasil dari QUAL menunjukkan bahwa gejala-gejala IPU yang bermasalah yang diajukan oleh server (sukarelawan dan terapis) dapat dikelompokkan ke dalam enam dimensi PPCS dan sebagian besar server mendukung struktur enam faktor PPCS.
Di antara tiga skala, skor PPCS paling kuat terkait dengan durasi penggunaan, frekuensi keterlibatan dalam OSA, dan hasrat pornografi. IPU yang bermasalah dapat muncul di bawah payung hiperseksualitas seperti halnya sering terlibat dalam berbagai bentuk cybersex, keinginan kuat akan pornografi, dan perilaku seksual kompulsif [40], sejauh hubungan yang kuat tidak hanya menunjukkan validitas kriteria yang lebih tinggi, tetapi juga menyiratkan bahwa instrumen skrining bersama (yaitu, keinginan pornografi, frekuensi dan durasi penggunaan, penggunaan kompulsif) diharapkan berfungsi sebagai indikator skrining tambahan. Penelitian baru-baru ini mengungkapkan bahwa bagi sebagian orang, penggunaan pornografi memunculkan perasaan perselisihan dan rasa malu yang berkontribusi terhadap konflik konsumsi bahan seksual aktual dan kepercayaan mereka; pada gilirannya, perasaan tertekan dan malu ini dapat mendorong persepsi diri yang tidak sehat bahwa mereka kecanduan, tetapi ini mungkin bukan gangguan perilaku yang nyata [41,42] Untuk menghindari salah penilaian karena penggunaan bermasalah yang dirasakan sendiri, lebih baik untuk menggabungkan skala pendukung lainnya, dan indeks kombinasi diagnosis dari keanekaragaman dipilih untuk menyaring prevalensi IPU yang bermasalah. Dalam penelitian ini, dengan korelasi PPCS yang lebih tinggi dengan frekuensi OSA, PCQ menunjukkan bahwa dikombinasikan dengan indikator lain, dapat lebih baik menyaring penggunaan yang bermasalah dan lebih mungkin untuk menghindari kesalahan penilaian yang disebabkan oleh kecanduan yang dirasakan sendiri secara subjektif.
Sifat psikometrik yang lebih kuat dan akurasi pengakuan yang lebih tinggi dari PPCS mungkin disebabkan oleh fakta bahwa ia telah dikembangkan sesuai dengan enam komponen teori kecanduan struktural Griffiths (yaitu, berbeda dengan PPUS dan s-IAT-sex). PPCS memiliki kerangka teori yang sangat kuat, dan menilai lebih banyak komponen kecanduan [11] Secara khusus, toleransi dan penarikan adalah dimensi penting dari IPU bermasalah yang tidak dinilai oleh PPUS dan seks s-IAT; PPCS adalah satu-satunya instrumen yang secara eksplisit menilai komponen “toleransi” [11,14] Menurut model kecanduan pornografi internet “dua-fase”, di mana langkah pertama ditandai dengan penggunaan berlebihan terhadap pornografi internet, dan fungsi kedua sebagai penanda dengan kegagalan berulang untuk membebaskan diri dari penggunaan berlebihan, meskipun ada konsekuensi negatif [43] Item yang terkait dengan informasi tentang arti-penting, ukiran, dan toleransi mencerminkan keterlibatan dalam pornografi internet, yang sesuai dengan langkah pertama, sedangkan item yang terkait dengan penarikan, kambuh, dan kecanduan ukuran konflik lebih banyak, sesuai dengan langkah kedua. Jelas, komponen PPCS mencakup keterlibatan dalam pornografi dan kecanduan IPU, yang memiliki kerangka kerja kecanduan teoritis yang utuh.
PPCS tampaknya menjadi instrumen yang lebih valid untuk menilai penggunaan pornografi yang bermasalah, memiliki aplikasi potensial dalam mendeteksi prevalensi mengenai IPU atau kecanduan cybersex yang bermasalah, dan mungkin berguna dalam menilai hasil pengobatan. Temuan kami menunjukkan bahwa individu yang mendapat skor tinggi pada PPCS juga melaporkan sering terlibat dalam berbagai bentuk aktivitas seksual online, keinginan kuat akan pornografi, dan perilaku seksual kompulsif. Dengan demikian, penting bagi dokter untuk menyadari penggunaan pornografi yang bermasalah dan asosiasi terkaitnya seperti keinginan pornografi, penggunaan kompulsif. Selain itu, penting untuk dicatat bahwa skala PPCS direkomendasikan sebagai instrumen skrining untuk mengidentifikasi pengguna yang bermasalah di masyarakat dan menilai prevalensi daripada alat diagnostik; studi masa depan harus meneliti lebih lanjut validitas dan cutoff dalam sampel klinis; kami juga mendorong individu untuk mengunjungi terapis klinis setelah diidentifikasi dengan IPU yang bermasalah dengan menggunakan PPCS.
Penelitian ini memiliki beberapa keterbatasan. Pertama, data dikumpulkan menggunakan langkah-langkah laporan diri; Oleh karena itu, keandalan hasil tergantung pada kejujuran responden dan akurasi pemahaman mereka tentang item skala. Kedua, sampel penelitian direkrut melalui perusahaan survei online; oleh karena itu, peserta penelitian ini mungkin lebih berpendidikan dan lebih makmur daripada rata-rata orang Cina. Selanjutnya, peserta studi terutama tinggal di ibukota / ibukota provinsi, kota, dan kota. Ketiga, karena sampel hanya terdiri dari sejumlah kecil subjek non-heteroseksual, itu tidak mungkin untuk memeriksa apakah struktur faktor dan makna isi PPCS berbeda di antara individu dengan orientasi seksual yang berbeda.

5. Kesimpulan

Penelitian ini menunjukkan bahwa PPUS, PPCS, dan s-IAT-sex adalah langkah yang menjanjikan dari IPU yang bermasalah. Namun, ketika sensitivitas dan spesifisitas diperiksa secara bersamaan, PPCS muncul sebagai ukuran yang lebih cocok untuk IPU bermasalah. Temuan kualitatif lebih lanjut menegaskan bahwa penyedia layanan mendukung struktur yang mendasari PPCS.

Kontribusi Penulis

Konseptualisasi, LC; Kurasi data, LC; Analisis formal, XJ; Akuisisi pendanaan, LC; Investigasi, XJ; Metodologi, LC; Administrasi proyek, LC; Sumberdaya, LC; Pengawasan, LC; Visualisasi, XJ; Menulis — konsep asli, LC; Menulis — mengulas dan mengedit, LC dan XJ Semua penulis telah membaca dan menyetujui versi manuskrip yang diterbitkan.

Pendanaan

Pekerjaan ini didukung oleh Yayasan Ilmu Sosial Nasional China (Grant No. CEA150173 dan 19BSH117) dan proyek reformasi pendidikan provinsi Fujian (FBJG20170038). Agen-agen pendanaan tidak memiliki input ke dalam isi naskah dan pandangan-pandangan yang dijelaskan dalam naskah mencerminkan pandangan para penulis dan tidak harus dari pandangan para agen pendanaan.

Ucapan Terima Kasih

Kami ingin mengucapkan terima kasih kepada Bin Wu dan Yan Zhao (pendiri “reyboys”, Sebuah organisasi non-pemerintah yang berfokus pada membantu para pengguna pornografi internet yang bermasalah) atas bantuan mereka untuk merekrut sukarelawan yang melayani para pecandu dalam langkah kualitatif, dan membayar upeti kepada mereka atas upaya mereka dalam membantu para pengguna yang bermasalah.

Konflik kepentingan

Penulis melaporkan tidak ada konflik kepentingan sehubungan dengan isi naskah ini.

Lampiran A

Ijerp 17 00488 g0a1 550
Gambar A1. Skor rata-rata dari tiga kelas laten berdasarkan dimensi PPCS. Catatan: PPCS = Skala Konsumsi Pornografi Bermasalah, kisaran = 1-7; *** p <0.001 menunjukkan bahwa skor kelompok berisiko secara signifikan lebih tinggi daripada kelompok risiko rendah; △△△. p <0.001 menunjukkan bahwa skor kelompok risiko rendah secara signifikan lebih tinggi daripada kelompok tidak bermasalah; ◇◇ p <0.001 menunjukkan bahwa skor kelompok berisiko secara signifikan lebih tinggi daripada kelompok tidak bermasalah. Hal yang sama di bawah ini.
Ijerp 17 00488 g0a2 550
Gambar A2. Skor rata-rata dari tiga kelas laten berdasarkan dimensi PPUS. Catatan: PPUS = Skala Penggunaan Pornografi Bermasalah, kisaran = 0–5.
Ijerp 17 00488 g0a3 550
Gambar A3. Nilai rata-rata kelas laten belakangnya berdasarkan dimensi s-IAT-sex. Catatan: s-IAT-sex = versi singkat dari Tes Ketergantungan Internet yang disesuaikan dengan aktivitas seksual online, kisaran = 1–5.

Referensi

  1. Grubbs, JB; Wright, PJ; Braden, AL; Layu, JA; Kraus, penggunaan pornografi Internet SW dan motivasi seksual: Tinjauan sistematis dan integrasi. Ann. Int. Komunal. Assoc. 2019, 43, 117 – 155. [Google Scholar] [CrossRef]
  2. Delmonico, DL Cybersex: Kecanduan seks teknologi tinggi. Seks. Pecandu. Compulsivity J. Treat. Sebelumnya 1997, 4, 159 – 167. [Google Scholar] [CrossRef]
  3. Cooper, AL; Delmonico, DL; Griffin-Shelley, E .; Mathy, RM Aktivitas seksual online: Pemeriksaan perilaku yang berpotensi bermasalah. Seks. Pecandu. Kompulsivitas 2004, 11, 129 – 143. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. De Alarcón, R .; de la Iglesia, JI; Casado, NM; Montejo, AL Kecanduan Porno Online: Apa Yang Kita Ketahui dan Apa yang Tidak Kita Ketahui — Tinjauan Sistematis. Clin. Med. 2019, 8, 91. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Wéry, A .; Billieux, J. Cybersex bermasalah: Konseptualisasi, penilaian, dan pengobatan. Pecandu. Behav. 2017, 64, 238 – 246. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Grubbs, JB; Volk, F .; Exline, JJ; Pargament, penggunaan pornografi Internet KI: Kecanduan yang dirasakan, tekanan psikologis, dan validasi tindakan singkat. Seks. Pernikahan. Ada 2015, 41, 83 – 106. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Griffiths, MD Kecanduan seks internet: Tinjauan penelitian empiris. Pecandu. Res. Teori 2012, 20, 111 – 124. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Young, KS Kecanduan seks internet: Faktor risiko, tahap perkembangan, dan pengobatan. Saya. Behav. Sci. 2008, 52, 21 – 37. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Wéry, A .; Burnay, J.; Karila, L .; Billieux, J. The Short French Internet Addiction Test diadaptasi untuk kegiatan seksual online: Validasi dan tautan dengan preferensi seksual online dan gejala kecanduan. Res Seks 2015, 53, 701 – 710. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. López-Fernández, O. Bagaimana penelitian kecanduan internet berkembang sejak munculnya gangguan game internet? Tinjauan cyberaddictions dari perspektif psikologis. Curr. Pecandu. Reputasi. 2015, 2, 263. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Fernandez, DP; Griffiths, MD Instrumen Psikometrik untuk Penggunaan Pornografi Bermasalah: Tinjauan Sistematis. Eval. Kesehatan Prof. 2019. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  12. Reid, RC; Li, DS; Gilliland, R .; Stein, JA; Fong, T. Keandalan, validitas, dan pengembangan psikometrik dari Inventarisasi Konsumsi Pornografi dalam sampel pria hiperseksual. J. Sex Marital Ther. 2011, 37, 359 – 385. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Pendek, MB; Hitam, L .; Smith, AH; Wetterneck, CT; Wells, DE Tinjauan penelitian penggunaan pornografi Internet: Metodologi dan konten dari 10 tahun terakhir. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  14. Bőthe, B .; Tth-Kirly, aku .; Zsila, Á .; Griffiths, MD; Demetrovics, Z .; Orosz, G. Perkembangan skala konsumsi pornografi bermasalah (PPCS). Res Seks 2018, 55, 395 – 406. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Kor, A .; Zilcha-Mano, S .; Fogel, YA; Mikulincer, M .; Reid, RC; Potenza, MN. Perkembangan Psikometrik Skala Penggunaan Pornografi Bermasalah. Pecandu. Behav. 2014, 39, 861 – 868. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Chen, L.; Demetrovics, Z .; Potenza, MN Apakah preferensi pasangan memprediksi pornografi online yang bermasalah? Temuan lintas budaya. Behav. Pecandu. 2019, 8, 63. [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Chen, L.; Ding, C .; Jiang, X.; Potenza, MN Frekuensi dan durasi penggunaan, keinginan dan emosi negatif dalam aktivitas seksual online yang bermasalah. Seks. Pecandu. Kompulsivitas 2018, 25, 396 – 414. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Chen, L.; Yang, Y .; Su, W .; Zheng, L .; Ding, C .; Potenza, MN Hubungan antara pencarian sensasi seksual dan penggunaan pornografi Internet yang bermasalah: Model mediasi yang dimoderasi memeriksa peran aktivitas seksual online dan efek orang ketiga. Behav. Pecandu. 2018, 7, 565 – 573. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Chen, L.; Wang, X .; Chen, SM; Jiang, CH; Wang, JX Keandalan dan validitas Skala Penggunaan Pornografi Internet yang Bermasalah pada mahasiswa Cina. Dagu. J. Kesehatan Masyarakat 2018, 34, 1034 – 1038. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Ševčíková, A .; Šerek, J .; Barbovschi, M .; Daneback, K. Peran karakteristik individu dan liberalisme dalam pemaparan yang disengaja dan tidak disengaja terhadap materi seksual online di kalangan pemuda Eropa: Pendekatan multilevel. Seks. Res. Soc. Kebijakan 2014, 11, 104 – 115. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Cooper, A .; Delmonico, DL; Burg, pengguna R. Cybersex, pelaku, dan kompulsi: Temuan dan implikasi baru. Seks. Pecandu. Compulsivity J. Treat. Sebelumnya 2000, 7, 5 – 29. [Google Scholar] [CrossRef]
  22. Griffiths, M. A model 'komponen' kecanduan dalam kerangka biopsikososial. Subst. Menggunakan 2005, 10, 191 – 197. [Google Scholar] [CrossRef]
  23. Sklenarik, S .; Potenza, MN; Gola, M .; Kor, A .; Kraus, SW; Astur, RS Approach bias untuk rangsangan erotis pada mahasiswa pria heteroseksual yang menggunakan pornografi. Behav. Pecandu. 2019, 8, 234 – 241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Kraus, SW; Krueger, RB; Briken, P .; Pertama, MB; Stein, DJ; Kaplan, MS; Voon, V .; Abdo, C .; Grant, JE; Atalla, E .; et al. Gangguan perilaku seksual kompulsif dalam ICD-11. Psikiatri Dunia 2018, 17, 109 – 110. [Google Scholar] [CrossRef]
  25. Efrati, Y .; Gola, M. Memperlakukan Perilaku Seksual Kompulsif. Curr. Seks. Rep Kesehatan 2018, 10, 57 – 64. [Google Scholar] [CrossRef]
  26. Kraus, SW; Gola, M .; Kowalewska, E .; Lew-Starowicz, M .; Hoff, RA; Porter, E .; Potenza, MN Screener Pornografi Singkat: Perbandingan pengguna pornografi AS dan Polandia. J. Behav. Pecandu. 2017, 6, 27 – 28. [Google Scholar] [CrossRef]
  27. Kowalewska, E .; Kraus, SW; Lew-Starowicz, M .; Gustavsson, K .; Gola, M. Dimensi manakah dari seksualitas manusia yang terkait dengan gangguan perilaku seksual kompulsif (CSBD)? Studi menggunakan kuesioner seksualitas multidimensi pada sampel laki-laki Polandia. J. Sex. Med. 2019, 16, 1264 – 1273. [Google Scholar] [CrossRef]
  28. Gola, M .; Wordecha, M .; Sescousse, G .; Lew-Starowicz, M .; Kossowski, B .; Wypych, M .; Makeig, S .; Potenza, MN; Marchewka, A. Bisakah pornografi membuat kecanduan? Sebuah studi fMRI tentang pria yang mencari pengobatan untuk penggunaan pornografi yang bermasalah. Neuropsychopharmacology 2017, 42, 2021 – 2031. [Google Scholar] [CrossRef]
  29. Wordecha, M .; Wilk, M.; Kowalewska, E .; Skorko, M .; Łapiński, A .; Gola, M. "Binges pornografi" sebagai karakteristik utama laki-laki yang mencari pengobatan untuk perilaku seksual kompulsif: Penilaian harian 10 hari yang kualitatif dan kuantitatif. Behav. Pecandu. 2018, 7, 433 – 444. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Duffy, A .; Dawson, DL; Das Nair, R. Kecanduan pornografi pada orang dewasa: Tinjauan sistematis definisi dan dampak yang dilaporkan. J. Sex. Med. 2016, 13, 760 – 777. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Eleuteri, S .; Tripodi, F .; Petruccelli, I .; Rossi, R .; Simonelli, C. Kuisioner dan skala untuk evaluasi aktivitas seksual online: Tinjauan 20 tahun penelitian. Cyberpsychol. J. Psychosoc. Res. Ruang maya 2014, 8. [Google Scholar] [CrossRef]
  32. Kraus, S .; Rosenberg, H. Kuesioner keinginan pornografi: Sifat psikometrik. Lengkungan. Seks. Behav. 2014, 43, 451 – 462. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Rosenberg, H .; Kraus, S. Hubungan "kemelekatan yang bergairah" untuk pornografi dengan keterpaksaan seksual, frekuensi penggunaan, dan keinginan untuk pornografi. Pecandu. Behav. 2014, 39, 1012 – 1017. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Kalichman, SC; Rompa, D. Pencarian sensasi seksual dan skala kompulsif seksual: Validitas, dan prediksi perilaku berisiko HIV. J. Pribadi. Menilai 1995, 65, 586 – 601. [Google Scholar] [CrossRef]
  35. Zheng, L .; Zheng, Y. Aktivitas seksual online di Daratan Tiongkok: Hubungan dengan pencarian sensasi seksual dan sosioseksualitas. Komputasi. Bersenandung. Behav. 2014, 36, 323 – 329. [Google Scholar] [CrossRef]
  36. Muten, L. Mplus Version 7 Panduan Pengguna: Versi 7; Muthen & Muthen: Los Angeles, CA, AS, 2012. [Google Scholar]
  37. Orford, J Appetites yang berlebihan: Pandangan Psikologis tentang Kecanduan; John Wiley & Sons Ltd .: Hoboken, NJ, AS, 2001. [Google Scholar]
  38. López-Fernández, O .; Molina Azorín, JF Penggunaan penelitian metode campuran di bidang ilmu perilaku. Kuantitas Kual 2011, 45, 1459 – 1472. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. López-Fernández, O .; Molina-Azorín, JF Penggunaan penelitian metode campuran dalam jurnal pendidikan interdisipliner. Int. J. Mult. Res. Pendekatan 2011, 5, 269 – 283. [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Kafka, MP Gangguan hiperseksual: Diagnosis yang diusulkan untuk DSM-V. Lengkungan. Seks. Behav. 2010, 39, 377 – 400. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Grubbs, JB; Perry, SL; Layu, JA; Reid, masalah RC Pornografi karena ketidaksesuaian moral: Model integratif dengan tinjauan sistematis dan meta-analisis. Lengkungan. Seks. Behav. 2019, 48, 397 – 415. [Google Scholar] [CrossRef]
  42. Grubbs, JB; Kraus, SW; Perry, SL Kecanduan yang dilaporkan sendiri terhadap pornografi dalam sampel yang representatif secara nasional: Peran kebiasaan penggunaan, keagamaan, dan ketidaksesuaian moral. Behav. Pecandu. 2019, 8, 88 – 93. [Google Scholar] [CrossRef]
  43. Bensimon, P. Peran pornografi dalam pelanggaran seksual. Seks. Pecandu. Kompulsivitas 2007, 14, 95 – 114. [Google Scholar] [CrossRef]