Mat á viðmiðum fyrir sértæka netnotkunarröskun (ACSID-11): Kynning á nýju skimunartæki sem fangar ICD-11 viðmið fyrir spilaröskun og aðrar hugsanlegar netnotkunarröskun (2022)

Merki fyrir tímarit um atferlisfíkn

YBOP COMMENT: Vísindamenn bjuggu til og prófuðu nýtt matstæki, byggt á viðmiðum Alþjóðaheilbrigðismálastofnunarinnar ICD-11 Gaming Disorder. Það er hannað til að meta nokkrar sérstakar netnotkunarsjúkdóma (hegðunarfíkn á netinu) þar á meðal „röskun á klámnotkun“.

Rannsakendur, sem innihéldu einn af fremstu sérfræðingum heims um áráttu kynferðislega hegðun/klámfíkn Matthias Brand, lagði nokkrum sinnum til að "klámnotkunarröskun" gæti flokkast sem 6C5Y Aðrar tilgreindar sjúkdómar vegna ávanabindandi hegðunar í ICD-11,
 
Með því að spila röskun var tekin inn í ICD-11 voru greiningarviðmið kynnt fyrir þessa tiltölulega nýju röskun. Þessar viðmiðanir geta einnig átt við um aðrar hugsanlegar sértækar netnotkunarraskanir, sem geta verið flokkaðar í ICD-11 sem aðrar raskanir vegna ávanabindandi hegðunar, ss. kaup- og verslunarröskun á netinu, á netinu röskun á klámnotkun, röskun á notkun félagslegra neta og röskun á fjárhættuspilum á netinu. [áhersla bætt við]
 
Vísindamenn bentu á að núverandi sönnunargögn styðji að flokka áráttu kynferðislega hegðunarröskun sem hegðunarfíkn frekar en núverandi flokkun á hvatastjórnunarröskun:
 
ICD-11 skráir áráttu kynhegðunarröskun (CSBD), sem margir gera ráð fyrir að erfið klámnotkun sé helsta hegðunareinkenni, sem hvatastjórnunarröskun. Ávanabindandi kaup-innkauparöskun er skráð sem dæmi undir flokknum „aðrar tilgreindar hvatastjórnunarraskanir“ (6C7Y) en án þess að gera greinarmun á afbrigðum á netinu og utan nets. Þessi aðgreining er heldur ekki gerð í algengustu spurningalistum sem mæla áráttukaup (Maraz o.fl., 2015Müller, Mitchell, Vogel og de Zwaan, 2017). Ekki hefur enn verið tekið tillit til truflunar á notkun samfélagsneta í ICD-11. Hins vegar eru gagnreynd rök fyrir því að hver af röskunum þremur sé frekar flokkuð sem ávanabindandi hegðun (Brand et al., 2020Gola o.fl., 2017Müller o.fl., 2019Stark et al., 2018Wegmann, Müller, Ostendorf og Brand, 2018). [áhersla bætt við]
 
Fyrir frekari upplýsingar um ICD-11 þráhyggju kynhegðun greiningu Alþjóðaheilbrigðismálastofnunarinnar sjá þessa síðu.

 

Abstract

Bakgrunnur og markmið

Með því að spila röskun var tekin inn í ICD-11 voru greiningarviðmið kynnt fyrir þessa tiltölulega nýju röskun. Þessum viðmiðum er einnig hægt að beita fyrir aðrar hugsanlegar sértækar netnotkunarröskun, sem geta verið flokkaðar í ICD-11 sem aðrar raskanir vegna ávanabindandi hegðunar, svo sem röskun á kaupum og innkaupum á netinu, röskun á notkun kláms á netinu, notkun á samfélagsnetum. röskun og fjárhættuspil á netinu. Vegna misleitni í núverandi tækjum, stefndum við að því að þróa samræmdan og hagkvæman mælikvarða á helstu gerðir (mögulegra) sértækra netnotkunarraskana á grundvelli ICD-11 viðmiða fyrir spilaröskun.

aðferðir

Nýja 11 atriði mat á viðmiðum fyrir sérstakar netnotkunarröskun (ACSID-11) mælir fimm hegðunarfíkn með sama setti af hlutum með því að fylgja meginreglum WHO ASSIST. ACSID-11 var gefið virkum netnotendum (N = 985) ásamt aðlögun á Ten-Item Internet Gaming Disorder Test (IGDT-10) og skimun fyrir geðheilbrigði. Við notuðum Confirmatory Factor Analyses til að greina þáttabyggingu ACSID-11.

Niðurstöður

Fyrirhuguð fjögurra þátta uppbygging var staðfest og var betri en einvíddarlausnin. Þetta átti við um spilaröskun og aðrar sérstakar netnotkunarröskun. ACSID-11 stig voru í fylgni við IGDT-10 sem og mælikvarða á sálræna vanlíðan.

Umræður og ályktanir

ACSID-11 virðist hentugur fyrir samræmt mat á (mögulegum) sértækum netnotkunarröskunum á grundvelli ICD-11 greiningarviðmiða fyrir spilaröskun. ACSID-11 getur verið gagnlegt og hagkvæmt tæki til að rannsaka ýmsa hegðunarfíkn með sömu hlutum og bæta samanburðarhæfni.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Dreifing og auðveldur aðgangur að internetinu gerir netþjónustu sérstaklega aðlaðandi og býður upp á marga kosti. Fyrir utan ávinninginn fyrir flesta getur hegðun á netinu tekið á sig óstjórnlega ávanabindandi mynd hjá sumum einstaklingum (td. King & Potenza, 2019Young, 2004). Sérstaklega verður spilamennska meira og meira lýðheilsuvandamál (Faust og Prochaska, 2018Rumpf et al., 2018). Eftir viðurkenningu á „netspilunarröskun“ í fimmtu endurskoðun greiningar- og tölfræðihandbókarinnar um geðraskanir (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) sem skilyrði fyrir frekari rannsóknum hefur spilaröskun nú verið tekin með sem opinber greining (6C51) í 11. endurskoðun alþjóðlegrar sjúkdómsflokkunar (ICD-11; Alþjóðaheilbrigðismálastofnunin, 2018). Þetta er mikilvægt skref í að takast á við alþjóðlegar áskoranir sem stafar af skaðlegri notkun stafrænnar tækni (Billieux, Stein, Castro-Calvo, Higushi og King, 2021). Algengi spilaröskunar á heimsvísu er áætlað 3.05%, sem er sambærilegt við aðrar geðraskanir eins og vímuefnaneyslu eða þráhyggju- og árátturöskun (Stevens, Dorstyn, Delfabbro og King, 2021). Hins vegar eru áætlanir um algengi mjög mismunandi eftir því hvaða skimunartæki er notað (Stevens o.fl., 2021). Um þessar mundir er landslag hljóðfæra margvíslegt. Flestar mælingar eru byggðar á DSM-5 viðmiðum fyrir netspilunarröskun og engin virðist greinilega æskileg (King et al., 2020). Svipað á við um aðra hugsanlega ávanabindandi hegðun á netinu, svo sem erfiða notkun á klámi á netinu, samfélagsmiðlum eða netverslun. Þessi erfiða hegðun á netinu getur komið fram ásamt spilaröskun (Burleigh, Griffiths, Sumich, Stavropoulos og Kuss, 2019Müller o.fl., 2021), en getur líka verið eigin eining. Nýleg fræðileg ramma eins og Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) líkanið (Brand, Young, Laier, Wölfling og Potenza, 2016Brand et al., 2019) gera ráð fyrir að svipuð sálfræðileg ferli liggi að baki mismunandi tegundum (net) ávanabindandi hegðunar. Forsendurnar eru í samræmi við fyrri nálganir sem hægt er að nota til að útskýra sameiginlegt á milli ávanasjúkdóma, td varðandi taugasálfræðilega aðferðir (Bechara, 2005Robinson & Berridge, 1993), erfðafræðilegir þættir (Blum et al., 2000), eða algengir íhlutir (Griffiths, 2005). Hins vegar er ekki til yfirgripsmikið skimunartæki fyrir (hugsanlega) sértækar netnotkunarröskunum sem byggja á sömu forsendum eins og er. Samræmdar skimunir á mismunandi tegundum sjúkdóma vegna ávanabindandi hegðunar eru mikilvægar til að ákvarða sameiginlega eiginleika og mun á réttari hátt.

Í ICD-11 er spilaröskun skráð fyrir utan spilaröskun í flokknum „raskanir vegna ávanabindandi hegðunar“. Fyrirhuguð greiningarviðmið (fyrir bæði) eru: (1) skert stjórn á hegðun (td upphaf, tíðni, styrkleiki, lengd, uppsögn, samhengi); (2) auka forgang sem hegðunin er gefin að því marki sem hegðunin hefur forgang fram yfir aðra hagsmuni og hversdagslegar athafnir; (3) framhald eða stigmögnun hegðunar þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar. Þó að það sé ekki beint nefnt sem viðbótarviðmið er það skylda fyrir greiningu að hegðunarmynstrið leiði til (4) skerðingar á virkni á mikilvægum sviðum daglegs lífs (td persónulegum, fjölskyldu-, mennta- eða félagslegum málum) og/eða áberandi vanlíðan (Alþjóðaheilbrigðismálastofnunin, 2018). Þess vegna ættu báðir þættirnir að vera með þegar þú rannsakar hugsanlega ávanabindandi hegðun. Þegar á heildina er litið er einnig hægt að beita þessum viðmiðum fyrir flokkinn „aðrar tilgreindar truflanir vegna ávanabindandi hegðunar“ (6C5Y), þar sem kaup- og verslunarröskun, klámnotkunarröskun og félagsleg netnotkunarröskun geta hugsanlega verið flokkuð (Brand et al., 2020). Hægt er að skilgreina röskun á innkaupum á netinu með óhóflegum, vanhæfum kaupum á neysluvörum á netinu sem eiga sér stað ítrekað þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar og geta því verið sérstakur netnotkunarröskun (Müller, Laskowski, o.fl., 2021). Klámnotkunarröskun einkennist af minni stjórn á neyslu á klámefni (á netinu), sem er aðskilið frá annarri áráttu kynferðislegri hegðun (Kraus, Martino og Potenza, 2016Kraus o.fl., 2018). Hægt er að skilgreina truflun á notkun samfélagsneta sem ofnotkun á samfélagsnetum (þar á meðal samfélagsmiðlum og öðrum samskiptaforritum á netinu) sem einkennist af minnkaðri stjórn á notkuninni, auknum forgangi til notkunar og áframhaldandi notkun samfélagsneta þrátt fyrir upplifa neikvæðar afleiðingar (Andreassen, 2015). Allar þrjár hugsanlegar hegðunarfíknir eru klínískt viðeigandi fyrirbæri sem sýna líkindi við aðra ávanabindandi hegðun (td. Brand et al., 2020Griffiths, Kuss og Demetrovics, 2014Müller o.fl., 2019Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018).

Tæki til að meta sérstakar tegundir af netnotkunarröskunum eru aðallega byggðar annaðhvort á fyrri hugtökum, svo sem breyttum útgáfum af Young's Internet Addiction Test (td, Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013Wegmann, Stodt, & Brand, 2015) eða „Bergen“ kvarðann sem byggir á fíkniþáttum Griffiths (td. Andreassen, Torsheim, Brunborg og Pallesen, 2012Andreassen o.fl., 2015), eða þeir mæla einvíddar smíðar byggðar á DSM-5 viðmiðum fyrir spilaröskun (td, Lemmens, Valkenburg og Gentile, 2015Van den Eijnden, Lemmens og Valkenburg, 2016) eða fjárhættuspil röskun (sjá yfirlit Otto o.fl., 2020). Sumar fyrri ráðstafanir hafa verið teknar upp úr ráðstöfunum fyrir spilafíkn, vímuefnaneyslu eða hafa verið þróaðar á fræðilegan hátt (Laconi, Rodgers og Chabrol, 2014). Mörg þessara tækja sýna sálfræðilega veikleika og ósamræmi eins og fram kemur í mismunandi umsögnum (King, Haagsma, Delfabbro, Gradisar og Griffiths, 2013Lortie & Guitton, 2013Petry, Rehbein, Ko og O'Brien, 2015). King o.fl. (2020) greint 32 mismunandi tæki til að meta spilaröskun, sem sýnir ósamræmið á rannsóknarsviðinu. Jafnvel mest vitnað og útbreiddustu hljóðfæri, eins og Young's Internet Addiction Test (Young, 1998), standa ekki nægilega fyrir greiningarviðmiðunum fyrir spilaröskun, hvorki DSM-5 né ICD-11. King o.fl. (2020) benda ennfremur á veikleika í geðmælingum, til dæmis skort á empirískri sannprófun og að flest tæki hafi verið hönnuð út frá forsendum um einmótaða byggingu. Það gefur til kynna að summa einstakra einkenna sé talin í stað þess að horfa á tíðni og upplifaðan styrk fyrir sig. Tíu atriði netspilunarröskunprófið (IGDT-10; Király o.fl., 2017) virðist sem stendur ná DSM-5 viðmiðunum nægilega vel en í heildina virtist ekkert af tækjunum vera greinilega æskilegt (King et al., 2020). Nýlega voru nokkrir kvarðar kynntir sem fyrstu skimunartæki sem fanga ICD-11 viðmiðin fyrir spilaröskun (Balhara o.fl., 2020Higuchi o.fl., 2021Jo o.fl., 2020Paschke, Austermann og Thomasius, 2020Pontes o.fl., 2021) sem og fyrir röskun á notkun félagslegra neta (Paschke, Austermann og Thomasius, 2021). Almennt má ætla að ekki þurfi endilega að upplifa hvert einkenni jafnt, til dæmis jafn oft eða jafn mikið. Því virðist æskilegt að skimunartæki geti náð hvoru tveggja, heildarupplifun einkenna og heildareinkenna í sjálfu sér. Miklu fremur getur fjölvídd nálgun kannað hvaða einkenni stuðlar á afgerandi hátt, eða í mismunandi áföngum, til þróunar og viðhalds erfiðrar hegðunar, tengist meiri þjáningu eða hvort það sé bara spurning um jafnvel þýðingu.

Svipuð vandamál og ósamræmi koma í ljós þegar horft er á tæki sem meta aðrar tegundir hugsanlegra sértækra netnotkunarröskunar, þ.e. kauptruflanir á netinu, röskun á notkun kláms á netinu og röskun á notkun samfélagsneta. Þessar hugsanlegu sértæku netnotkunarraskanir eru ekki formlega flokkaðar í ICD-11 í mótsögn við spila- og fjárhættuspil. Sérstaklega þegar um spilaröskun er að ræða eru fjölmörg skimunartæki nú þegar til, en flest þeirra skortir fullnægjandi sönnunargögn (Otto o.fl., 2020), og fjalla hvorki um ICD-11 viðmiðin fyrir fjárhættuspil röskun né einblína á aðallega fjárhættuspil á netinu (Albrecht, Kirschner og Grüsser, 2007Dowling o.fl., 2019). Í ICD-11 er listi yfir áráttu kynferðislega hegðunarröskun (CSBD), sem margir gera ráð fyrir að erfið klámnotkun sé aðal hegðunareinkenni, sem hvatastjórnunarröskun. Ávanabindandi kaup-innkauparöskun er skráð sem dæmi undir flokknum „aðrar tilgreindar hvatastjórnunarraskanir“ (6C7Y) en án þess að gera greinarmun á afbrigðum á netinu og utan nets. Þessi aðgreining er heldur ekki gerð í algengustu spurningalistum sem mæla áráttukaup (Maraz o.fl., 2015Müller, Mitchell, Vogel og de Zwaan, 2017). Ekki hefur enn verið tekið tillit til truflunar á notkun samfélagsneta í ICD-11. Hins vegar eru gagnreynd rök fyrir því að hver af röskunum þremur sé frekar flokkuð sem ávanabindandi hegðun (Brand et al., 2020Gola o.fl., 2017Müller o.fl., 2019Stark et al., 2018Wegmann, Müller, Ostendorf og Brand, 2018). Fyrir utan skort á samstöðu varðandi flokkun og skilgreiningar á þessum hugsanlegu sértæku netnotkunarröskunum, er einnig ósamræmi í notkun skimunartækja (fyrir umsagnir sjá Andreassen, 2015Fernandez & Griffiths, 2021Hussain og Griffiths, 2018Müller o.fl., 2017). Til dæmis eru meira en 20 tæki sem eiga að mæla erfiða klámnotkun (Fernandez & Griffiths, 2021) en engin nær á fullnægjandi hátt yfir ICD-11 viðmiðin fyrir truflanir vegna ávanabindandi hegðunar, sem eru mjög nálægt ICD-11 viðmiðunum fyrir CSBD.

Ennfremur virðast sumar sérstakar truflanir á netnotkun líklegri til að eiga sér stað samhliða, sérstaklega truflun á leikjaspilun og notkun samfélagsneta (Burleigh o.fl., 2019Müller o.fl., 2021). Með því að nota dulda prófílgreiningu, Charzyńska, Sussman og Atroszko (2021) benti á að óregluleg tengslanet og verslun sem og röskun leikja- og klámnotkunar áttu sér oft stað saman hvort um sig. Prófíllinn, þar á meðal há stig á öllum netnotkunarröskunum, sýndi minnstu vellíðan (Charzyńska o.fl., 2021). Þetta undirstrikar einnig mikilvægi alhliða og samræmdrar skimunar á mismunandi netnotkunarhegðun. Það hefur verið reynt að nota svipað sett af hlutum í mismunandi netnotkunarröskunum, eins og vandamálaskaða klámneyslukvarða (Bőthe o.fl., 2018), Bergen Social Media Addiction Scale (Andreassen, Pallesen og Griffiths, 2017) eða ávanavog á netinu (Zhao, Tian og Xin, 2017). Hins vegar voru þessar vogir hannaðar á grundvelli íhlutalíkans af Griffiths (2005) og ná ekki til núverandi fyrirhugaðra viðmiðana fyrir röskun vegna ávanabindandi hegðunar (sbr. Alþjóðaheilbrigðismálastofnunin, 2018).

Í stuttu máli, ICD-11 lagði til greiningarviðmið fyrir sjúkdóma vegna (aðallega á netinu) ávanabindandi hegðun, nefnilega spilafíkn og spilaröskun. Vandræðaleg klámnotkun á netinu, innkaup á netinu og notkun á samfélagsnetum gæti verið úthlutað í ICD-11 undirflokkinn „aðrar tilgreindar sjúkdómar vegna ávanabindandi hegðunar“ sem hægt er að nota sömu viðmið fyrir (Brand et al., 2020). Hingað til er landslag skimunartækja fyrir þessar (mögulegu) sértæku netnotkunarsjúkdómar mjög ósamræmi. Hins vegar er samræmd mæling á mismunandi byggingum nauðsynleg til að efla rannsóknir á sameiginlegum atriðum og mismun milli mismunandi tegunda sjúkdóma vegna ávanabindandi hegðunar. Markmið okkar var að þróa stutt en yfirgripsmikið skimunartæki fyrir mismunandi gerðir af (hugsanlegum) sértækum netnotkunarröskunum sem ná yfir ICD-11 viðmiðin fyrir spilaröskun og spilaröskun, til að aðstoða við að greina snemma (hugsanlega) sértæka vandamálahegðun á netinu.

aðferðir

Þátttakendur

Þátttakendur voru ráðnir á netinu í gegnum þjónustuveitanda aðgangspanels þar sem þeir fengu sérlaun. Við vorum með virka netnotendur frá þýskumælandi svæðinu. Við útilokuðum ófullnægjandi gagnasöfn og þá sem bentu til kæruleysis viðbrögð. Hið síðarnefnda var auðkennt með innan-mælingu (fyrirmælt svaratriði og sjálfsskýrslumæling) og post-hoc (viðbragðstími, svarmynstur, Mahalanobis D) aðferðum (Godinho, Kushnir og Cunningham, 2016Meade og Craig, 2012). Lokaúrtakið samanstóð af N = 958 þátttakendur (499 karlar, 458 konur, 1 kafari) á aldrinum 16 til 69 ára (M = 47.60, SD = 14.50). Flestir þátttakendur voru í fullu starfi (46.3%), á (snemmbærum) starfslokum (20.1%) eða í hlutastarfi (14.3%). Hinir voru námsmenn, nemar, húsmæður/-eiginmenn eða ekki starfandi af öðrum ástæðum. Hæsta starfsmenntunarstigið dreifðist á lokið starfsmenntun (33.6%), háskólapróf (19.0%), lokið verkmenntun (14.1%), útskrift úr meistaraskóla/tækniskóla (11.8%) , og fjölbrautaskólapróf (10.1%). Hinir voru í námi/stúdentum eða höfðu enga prófgráðu. Tilviljanakennda þægindaúrtakið sýndi svipaða dreifingu helstu þjóðfélagsfræðilegra breyta og íbúa þýskra netnotenda (sbr. Statista, 2021).

Ráðstafanir

Mat á viðmiðum fyrir sérstakar truflanir á netnotkun: ACSID-11

Með ACSID-11 ætluðum við að finna upp tól til að meta sérstakar netnotkunarsjúkdóma á stuttan en yfirgripsmikinn og samkvæman hátt. Það var þróað á grundvelli kenninga af sérfræðihópi fíknifræðinga og lækna. Atriðin voru unnin í mörgum umræðum og samstöðufundum út frá ICD-11 viðmiðum fyrir röskun vegna ávanabindandi hegðunar, eins og þeim er lýst fyrir spilamennsku og fjárhættuspil, miðað við margþætta uppbyggingu. Niðurstöður Talk-Aloud Analysis voru notaðar til að hámarka efnisréttmæti og skiljanleika hlutanna (Schmidt o.fl., lagði fram).

ACSID-11 samanstendur af 11 hlutum sem fanga ICD-11 viðmiðin fyrir sjúkdóma vegna ávanabindandi hegðunar. Þrjú meginviðmiðin, skert eftirlit (IC), aukinn forgangur sem gefinn er netvirkni (IP) og áframhald/uppmögnun (CE) netnotkunar þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar, eru táknuð með þremur atriðum hver. Tveir liðir til viðbótar voru búnir til til að meta virkniskerðingu í daglegu lífi (FI) og áberandi vanlíðan (MD) vegna netvirkninnar. Í forfyrirspurn var þátttakendum bent á að tilgreina hvaða starfsemi á netinu þeir hafa notað að minnsta kosti einstaka sinnum á síðustu 12 mánuðum. Athafnirnar (þ.e. „leikjaspilun“, „innkaup á netinu“, „notkun kláms á netinu“, „notkun samfélagsneta“, „fjárhættuspil á netinu“ og „annað“) voru skráð með samsvarandi skilgreiningum og svarmöguleikunum „já ' eða nei'. Þátttakendur sem svöruðu „já“ eingöngu við „annað“ atriðinu voru skimaðir út. Allir aðrir fengu ACSID-11 atriðin fyrir alla þá starfsemi sem var svarað með „já“. Þessi fjölhegðunaraðferð byggir á skimunarprófi Alþjóðaheilbrigðismálastofnunarinnar fyrir áfengi, reykingar og vímuefnaþátttöku (ASSIST; WHO ASSIST Working Group, 2002), þar sem skimað er fyrir helstu flokkum vímuefnaneyslu og neikvæðum afleiðingum hennar sem og merki um ávanabindandi hegðun á samræmdan hátt yfir ákveðin efni.

Á hliðstæðan hátt við ASSIST er hvert atriði útfært á þann hátt að hægt sé að svara því beint fyrir viðkomandi starfsemi. Við notuðum tvíþætt svarsnið (sjá Fig. 1), þar sem þátttakendur ættu að tilgreina hvert atriði fyrir hverja starfsemi hversu oft þeir höfðu reynslu á síðustu 12 mánuðum (0: „aldrei“, 1: „sjaldan“, 2: „stundum“, 3: „oft“), ​​og ef að minnsta kosti „sjaldan“, hversu ákafur hver reynsla var á síðustu 12 mánuðum (0: „alls ekki mikil“, 1: „frekar ekki mikil“, 2: „frekar mikil“, 3: „ákafur“). Með því að meta tíðni sem og styrk hvers einkenna er hægt að kanna tilvik einkenna en einnig að stjórna því hversu mikil einkenni skynjast umfram tíðnina. Atriði ACSID-11 (fyrirhuguð ensk þýðing) eru sýnd í Tafla 1. Upprunalegu (þýsku) atriðin, þar á meðal forfyrirspurn og leiðbeiningar, er að finna í viðauka (sjá Viðauki A).

Fig. 1.
 
Fig. 1.

Fyrirmyndaratriði í ACSID-11 (tillaga að enskri þýðingu á þýsku frumatriðinu) sem sýnir mælingu á tíðni (vinstri dálkum) og styrkleika (hægri dálki) aðstæðna sem tengjast tilteknum athöfnum á netinu. Skýringar. Myndin sýnir dæmi um þáttinn Skert stjórn (IC) eins og sýndur er A) til einstaklings sem notar allar fimm athafnirnar á netinu eins og tilgreint er í forfyrirspurninni (sjá Viðauki A) og B) til einstaklings sem gaf til kynna að hann ætti eingöngu að nota netverslun og samfélagsnet.

Tilvitnun: Journal of Behavioural Addictions 2022; 10.1556 / 2006.2022.00013

Tafla 1.

Atriði í ACSID-11 skimun fyrir sérstakar truflanir á netnotkun (tillaga að enskri þýðingu).

Liður Spurning
IC1 Á undanförnum 12 mánuðum, hefur þú átt í erfiðleikum með að fylgjast með því hvenær þú byrjaðir virknina, hversu lengi, hversu ákaft eða í hvaða aðstæðum þú gerðir hana eða hvenær þú hættir?
IC2 Undanfarna 12 mánuði, hefur þú fundið fyrir löngun til að hætta eða takmarka starfsemina vegna þess að þú tókst eftir því að þú notaðir hana of mikið?
IC3 Undanfarna 12 mánuði, hefur þú reynt að stöðva eða takmarka starfsemina og mistekist það?
IP1 Hefur þú á undanförnum 12 mánuðum sett starfsemina í æ hærri forgang en aðrar athafnir eða áhugamál í daglegu lífi þínu?
IP2 Undanfarna 12 mánuði, hefur þú misst áhugann á öðrum athöfnum sem þú hafðir gaman af vegna starfseminnar?
IP3 Hefur þú á undanförnum 12 mánuðum vanrækt eða gefist upp á öðrum athöfnum eða áhugamálum sem þú hafðir gaman af vegna starfseminnar?
CE1 Undanfarna 12 mánuði, hefur þú haldið áfram eða aukið virknina þó hún hafi ógnað eða valdið því að þú missir samband við einhvern sem er mikilvægur fyrir þig?
CE2 Undanfarna 12 mánuði, hefur þú haldið áfram eða aukið virknina þrátt fyrir að það hafi valdið þér vandræðum í skóla/þjálfun/vinnu?
CE3 Undanfarna 12 mánuði, hefur þú haldið áfram eða aukið virknina þó hún hafi valdið þér líkamlegum eða andlegum kvörtunum/sjúkdómum?
FI1 Ef þú hugsar um öll svið lífs þíns, hefur líf þitt orðið fyrir áberandi áhrifum af virkninni á síðustu 12 mánuðum?
MD1 Ef þú hugsar um öll svið lífs þíns, olli virknin þér þjáningum undanfarna 12 mánuði?

Skýringar. IC = skert eftirlit; IP = aukinn forgangur; CE = framhald/stigmögnun; FI = virkniskerðing; MD = merkt neyð; Upprunalega þýska hlutina er að finna í Viðauki A.

Tíu atriði í netspilunarröskun: IGDT-10 – ASSIST útgáfa

Sem mælikvarði á samleitni réttmæti, notuðum við tíu atriði IGDT-10 (Király o.fl., 2017) í aukinni útgáfu. IGDT-10 notar níu DSM-5 viðmiðin fyrir netspilunarröskun (American Psychiatric Association, 2013). Í þessari rannsókn framlengdum við upprunalegu leikjaútgáfuna þannig að allar tegundir sértækra netnotkunarraskana voru metnar. Til að hrinda þessu í framkvæmd og til að halda aðferðafræðinni sambærilegri notuðum við líka fjölatferlissvörunarsniðið á dæminu ASSIST hér. Fyrir þetta var hlutunum breytt þannig að í stað „leikja“ kom „virknin“. Síðan var öllum atriðum svarað fyrir allar athafnir á netinu sem þátttakendur höfðu áður gefið til kynna að þeir ættu að nota (frá úrvali af „leikjaspilun“, „innkaup á netinu“, „notkun á klámi á netinu“, „notkun samfélagsneta“ og „fjárhættuspil á netinu“ ). Hvert atriði var metið á þriggja punkta Likert kvarða (0 = 'aldrei', 1 = 'stundum', 2 = 'oft'). Stigagjöfin var sú sama og upprunalega útgáfan af IGDT-10: Hver viðmiðun fékk einkunnina 0 ef svarið var „aldrei“ eða „stundum“ og einkunnina 1 ef svarið var „oft“. Liðir 9 og 10 tákna sömu viðmið (þ.e. „teppa í hættu eða missa verulegt samband, starf, eða menntun eða starfstækifæri vegna þátttöku í netleikjum“) og telja saman eitt stig ef annað eða bæði atriðin eru uppfyllt. Lokatölueinkunn var reiknuð út fyrir hverja starfsemi. Það gæti verið á bilinu 0 til 9 með hærri stig sem gefa til kynna meiri alvarleika einkenna. Varðandi spilaröskun gefur einkunn upp á fimm eða meira til kynna klínískt mikilvægi (Király o.fl., 2017).

Spurningalisti um heilsu sjúklinga-4: PHQ-4

The Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Williams og Löwe, 2009) er stuttur mælikvarði á einkenni þunglyndis og kvíða. Það samanstendur af fjórum atriðum sem tekin eru úr almennri kvíðaröskun-7 kvarðanum og PHQ-8 einingunni fyrir þunglyndi. Þátttakendur ættu að tilgreina tíðni ákveðinna einkenna á fjögurra punkta Likert kvarða sem er á bilinu 0 („alls ekki“) til 3 („næstum á hverjum degi“). Heildarstigið getur verið á bilinu 0 til 12 sem gefur til kynna ekkert/lágmark, væga, miðlungsmikla og alvarlega sálræna vanlíðan með stigum frá 0–2, 3–5, 6–8, 9–12, í sömu röð (Kroenke o.fl., 2009).

Almenn vellíðan

Almenn lífsánægja var metin með Life Satisfaction Short Scale (L-1) í þýsku upprunalegu útgáfunni (Beierlein, Kovaleva, László, Kemper og Rammstedt, 2015) svaraði á 11 punkta Likert kvarða á bilinu 0 ('alls ekki sáttur') til 10 ('alveg sáttur'). Einstaklingskvarðinn er vel staðfestur og er í sterkri fylgni við fjölda atriðakvarða sem meta ánægju með lífið (Beierlein o.fl., 2015). Við báðum að auki um sérstaka lífsánægju á sviði heilsu (H-1): 'Að öllu leyti, hversu ánægður ertu með heilsu þína þessa dagana?' svarað á sama 11 punkta kvarða (sbr. Beierlein o.fl., 2015).

Málsmeðferð

Rannsóknin var gerð á netinu með því að nota netkönnunartólið Limesurvey®. ACSID-11 og IGDT-10 voru útfærð á þann hátt að aðeins þær aðgerðir sem voru valdar í forfyrirspurninni voru sýndar fyrir viðkomandi atriði. Þátttakendur fengu einstaklingsmiðaða tengla frá þjónustuaðilanum sem leiddu til netkönnunarinnar sem við gerðum. Að því loknu var þátttakendum vísað aftur á vefsíðu þjónustuveitunnar til að fá endurgjaldið sitt. Gagna var safnað á tímabilinu 8. apríl til 14. apríl árið 2021.

Tölfræðilegar greiningar

Við notuðum staðfestingarþáttagreiningu (CFA) til að prófa víddargildi og smíðaréttmæti ACSID-11. Greiningarnar voru keyrðar með Mplus útgáfu 8.4 (Muthén & Muthén, 2019) með því að nota vegið minnsta kvaðrat meðaltal og dreifniaðlöguð (WLSMV) mat. Til að meta líkanpassa, notuðum við margar vísitölur, nefnilega kí-kvaðrat (χ 2) próf fyrir nákvæma passa, Comparative Fit Index (CFI), Tucker-Lewis fit index (TLI), Standardised Root Mean Square Residual (SRMR) og Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA). Samkvæmt Hu og Bentler (1999), skerðingargildi fyrir CFI og TLI > 0.95, fyrir SRMR < 0.08 og fyrir RMSEA < 0.06 gefa til kynna góða hæfni líkans. Ennfremur er kí-kvaðrat gildi deilt með frelsisgráðum (χ2/df) < 3 er annar vísir fyrir ásættanlegan líkan (Carmines og McIver, 1981). Cronbach's alfa (α) og Guttman's Lambda-2 (λ 2) voru notuð sem mælikvarði á áreiðanleika með stuðlum > 0.8 (> 0.7) sem gefur til kynna gott (viðunandi) innra samræmi (Bortz og Döring, 2006). Fylgnigreiningar (Pearson) voru notaðar til að prófa samleitni réttmæti milli mismunandi mælikvarða á sömu eða skyldum smíðum. Þessar greiningar voru keyrðar með IBM SPSS tölfræði (útgáfa 26). Samkvæmt Cohen (1988), gildi |r| = 0.10, 0.30, 0.50 gefur til kynna lítil, miðlungs, stór áhrif, í sömu röð.

siðfræði

Rannsóknaraðferðirnar voru gerðar í samræmi við Helsinki-yfirlýsinguna. Rannsóknin var samþykkt af siðanefnd deildar tölvunarfræði og hagnýtra hugrænna vísinda við verkfræðideild háskólans í Duisburg-Essen. Allir þátttakendur voru upplýstir um rannsóknina og allir veittu upplýst samþykki.

Niðurstöður

Innan núverandi úrtaks var sértækri netnotkunarhegðun dreift sem hér segir: Leikjaspilun var tilgreind af 440 (45.9%) einstaklingum (aldur: M = 43.59, SD = 14.66; 259 karlmenn, 180 konur, 1 kafari), 944 (98.5%) einstaklinga sem stunduðu netverslun (aldur: M = 47.58, SD = 14.49; 491 karlmaður, 452 konur, 1 kafari), 340 (35.5%) einstaklinga notuðu klám á netinu (aldur: M = 44.80, SD = 14.96; 263 karlmenn, 76 konur, 1 kafari), 854 (89.1%) einstaklinga notuðu samfélagsnet (aldur: M = 46.52, SD = 14.66; 425 karlmenn, 428 konur, 1 kafari og 200 (20.9%) einstaklingar sem stunduðu fjárhættuspil á netinu (aldur: M = 46.91, SD = 13.67; 125 karlar, 75 konur, 0 kafarar). Minnihluti þátttakenda (n = 61; 6.3%) sögðust nota aðeins eina virkni. Flestir þátttakendur (n = 841; 87.8%) notuðu að minnsta kosti netverslun ásamt samfélagsnetum og 409 (42.7%) þeirra sögðust einnig spila netleiki. Sextíu og átta (7.1%) þátttakenda gáfu til kynna að þeir notuðu allar umræddar athafnir á netinu.

Í ljósi þess að spila- og spilaraskanir eru tvenns konar röskun sem stafar af ávanabindandi hegðun sem er opinberlega viðurkennd og í ljósi þess að fjöldi einstaklinga í úrtakinu okkar sem sögðust stunda fjárhættuspil á netinu var frekar takmarkaður, munum við fyrst einbeita okkur að niðurstöðum varðandi matið. af viðmiðum fyrir spilaröskun með ACSID-11.

Lýsandi tölfræði

Varðandi spilaröskun hafa allir ACSID-11 hlutir einkunnir á milli 0 og 3 sem endurspeglar hámarkssvið mögulegra gilda (sjá Tafla 2). Allir liðir sýna tiltölulega lág meðalgildi og hægri skekkta dreifingu eins og búist var við í óklínísku úrtaki. Erfiðleikarnir eru mestir fyrir atriði sem halda áfram/hækkun og áberandi neyð á meðan skert stjórn (sérstaklega IC1) og aukinn forgangur eru í minnstu erfiðleikum. Kurtosis er sérstaklega hátt fyrir fyrsta atriðið í framhaldi/stigmögnun (CE1) og merkt neyðaratriði (MD1).

Tafla 2.

Lýsandi tölfræði um ACSID-11 atriðin sem mæla spilaröskun.

Nei Liður Min max M (SD) Skewness Kurtosis erfiðleikar
a) Tíðni mælikvarða
01a IC1 0 3 0.827 (0.956) 0.808 -0.521 27.58
02a IC2 0 3 0.602 (0.907) 1.237 0.249 20.08
03a IC3 0 3 0.332 (0.723) 2.163 3.724 11.06
04a IP1 0 3 0.623 (0.895) 1.180 0.189 20.76
05a IP2 0 3 0.405 (0.784) 1.913 2.698 13.48
06a IP3 0 3 0.400 (0.784) 1.903 2.597 13.33
07a CE1 0 3 0.170 (0.549) 3.561 12.718 5.68
08a CE2 0 3 0.223 (0.626) 3.038 8.797 7.42
09a CE3 0 3 0.227 (0.632) 2.933 7.998 7.58
10a FI1 0 3 0.352 (0.712) 1.997 3.108 11.74
11a MD1 0 3 0.155 (0.526) 3.647 13.107 5.15
b) Styrkleikakvarði
01b IC1 0 3 0.593 (0.773) 1.173 0.732 19.77
02b IC2 0 3 0.455 (0.780) 1.700 2.090 15.15
03b IC3 0 3 0.248 (0.592) 2.642 6.981 8.26
04b IP1 0 3 0.505 (0.827) 1.529 1.329 16.82
05b IP2 0 3 0.330 (0.703) 2.199 4.123 10.98
06b IP3 0 3 0.302 (0.673) 2.302 4.633 10.08
07b CE1 0 3 0.150 (0.505) 3.867 15.672 5.00
08b CE2 0 3 0.216 (0.623) 3.159 9.623 7.20
09b CE3 0 3 0.207 (0.608) 3.225 10.122 6.89
10b FI1 0 3 0.284 (0.654) 2.534 6.172 9.47
11b MD1 0 3 0.139 (0.483) 3.997 16.858 4.62

SkýringarN = 440. IC = skert eftirlit; IP = aukinn forgangur; CE = framhald/stigmögnun; FI = virkniskerðing; MD = merkt neyð.

Varðandi geðheilbrigði, heildarúrtakið (N = 958) hefur meðalgildi PHQ-4 3.03 (SD = 2.82) og sýnir hóflega ánægju með lífið (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) og heilsu (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). Í leikja undirhópnum (n = 440), 13 einstaklingar (3.0%) ná IGDT-10 mörkunum fyrir klínískt viðeigandi tilfelli af spilaröskun. Meðaltal IGDT-10 er breytilegt á milli 0.51 fyrir röskun á innkaupum og 0.77 fyrir röskun á samfélagsnetnotkun (sjá Tafla 5).

Staðfestandi þáttagreining

Gert ráð fyrir fjögurra þátta líkani

Við prófuðum fyrirhugaða fjögurra þátta uppbyggingu ACSID-11 með mörgum CFA, einum fyrir hverja sértæka netnotkunarröskun og sérstaklega fyrir tíðni og styrkleika einkunnir. Þættirnir (1) Skert stjórn, (2) Aukinn forgangur og (3) Framhald/stigmögnun voru myndaðir af viðkomandi þremur atriðum. Tveir viðbótaratriðin sem mæla starfsemisskerðingu í daglegu lífi og áberandi vanlíðan vegna netvirkninnar mynduðu viðbótarþáttinn (4) Functional impairment. Fjögurra þátta uppbygging ACSID-11 er studd af gögnunum. Passunarvísitölurnar gefa til kynna gott samræmi á milli líkananna og gagna fyrir allar tegundir sértækra netnotkunarraskana sem metnar eru með ACSID-11, þ.e. leikjaröskun, röskun á innkaupum á netinu og röskun á notkun samfélagsneta, notkun kláms á netinu röskun og fjárhættuspil á netinu (sjá Tafla 3). Varðandi röskun á notkun kláms á netinu og röskun á fjárhættuspili, gætu TLI og RMSEA verið hlutdræg vegna lítillar úrtaksstærðar (Hu & Bentler, 1999). Þáttahleðslur og afgangssambreytileiki fyrir CFA sem nota fjögurra þátta líkan eru sýnd í Fig. 2. Til að hafa í huga, sýna sum líkönin eintölu afbrigðileg gildi (þ.e. neikvæð afgangsdreifni fyrir dulda breytu eða fylgni sem er jöfn eða stærri en 1).

Tafla 3.

Passa vísitölur fjögurra þátta, einvíddar og annars stigs CFA líkana fyrir sérstakar (hugsanlegar) truflanir á netnotkun mældar með ACSID-11.

    Gaming röskun
    Tíðni Styrkleiki
Gerð df CFI TLI SRMR RMSEA χ2/ df CFI TLI SRMR RMSEA χ2/ df
Fjögurra þátta líkan 38 0.991 0.987 0.031 0.051 2.13 0.993 0.990 0.029 0.043 1.81
Einvídd líkan 27 0.969 0.961 0.048 0.087 4.32 0.970 0.963 0.047 0.082 3.99
Líkan annars stigs þáttar 40 0.992 0.988 0.031 0.047 1.99 0.992 0.989 0.032 0.045 1.89
    Kaup- og verslunarröskun á netinu
    Tíðni Styrkleiki
Gerð df CFI TLI SRMR RMSEA χ2/ df CFI TLI SRMR RMSEA χ2/ df
Fjögurra þátta líkan 38 0.996 0.994 0.019 0.034 2.07 0.995 0.992 0.020 0.037 2.30
Einvídd líkan 27 0.981 0.976 0.037 0.070 5.58 0.986 0.982 0.031 0.056 3.98
Líkan annars stigs þáttar 40 0.996 0.994 0.021 0.036 2.19 0.994 0.992 0.023 0.038 2.40
    Klámnotkunarröskun á netinu
    Tíðni Styrkleiki
Gerð df CFI TLI SRMR RMSEA χ2/ df CFI TLI SRMR RMSEA χ2/ df
Fjögurra þátta líkan 38 0.993 0.989 0.034 0.054 1.99 0.987 0.981 0.038 0.065 2.43
Einvídd líkan 27 0.984 0.979 0.044 0.075 2.91 0.976 0.970 0.046 0.082 3.27
Líkan annars stigs þáttar 40 0.993 0.991 0.033 0.049 1.83 0.984 0.979 0.039 0.068 2.59
    Félagsnetnotkunarröskun
    Tíðni Styrkleiki
Gerð df CFI TLI SRMR RMSEA χ2/ df CFI TLI SRMR RMSEA χ2/ df
Fjögurra þátta líkan 38 0.993 0.990 0.023 0.049 3.03 0.993 0.989 0.023 0.052 3.31
Einvídd líkan 27 0.970 0.963 0.048 0.096 8.89 0.977 0.972 0.039 0.085 7.13
Líkan annars stigs þáttar 40 0.992 0.989 0.027 0.053 3.39 0.991 0.988 0.025 0.056 3.64
    Fjárhættuspil á netinu
    Tíðni Styrkleiki
Gerð df CFI TLI SRMR RMSEA χ2/ df CFI TLI SRMR RMSEA χ2/ df
Fjögurra þátta líkan 38 0.997 0.996 0.027 0.059 1.70 0.997 0.996 0.026 0.049 1.47
Einvídd líkan 27 0.994 0.992 0.040 0.078 2.20 0.991 0.989 0.039 0.080 2.28
Líkan annars stigs þáttar 40 0.997 0.996 0.029 0.054 1.58 0.997 0.995 0.029 0.053 1.55

Skýringar. Sýnisstærðir mismunandi fyrir leiki (n = 440), netverslun (n = 944), notkun kláms á netinu (n = 340), notkun samfélagsneta (n = 854), og fjárhættuspil á netinu (n = 200); ACSID-11 = Mat á viðmiðum fyrir sérstakar netnotkunarröskun, 11 atriði.

Fig. 2.
 
Fig. 2.

Þáttahleðsla og afgangssambreytileiki fjögurra þátta líkana af ACSID-11 (tíðni) fyrir (A) spilaröskun, (B) fjárhættuspil á netinu, (C) röskun á kaupum og innkaupum á netinu, (D) röskun á notkun kláms á netinu , og (E) röskun á notkun félagslegra neta. Skýringar. Sýnisstærðir mismunandi fyrir leiki (n = 440), netverslun (n = 944), notkun kláms á netinu (n = 340), notkun samfélagsneta (n = 854), og fjárhættuspil á netinu (n = 200); Styrkleikakvarði ACSID-11 sýndi svipaðar niðurstöður. ACSID-11 = Mat á viðmiðum fyrir sérstakar netnotkunarröskun, 11 atriði; Gildi tákna staðlaða þáttahleðslu, þáttasambreytileika og afgangssambreytileika. Allar áætlanir voru marktækar kl p <0.001.

Tilvitnun: Journal of Behavioural Addictions 2022; 10.1556 / 2006.2022.00013

Einvídd líkan

Vegna mikillar innbyrðis fylgni milli mismunandi þátta, prófuðum við að auki einvíddar lausnir með öllum hlutum hlaðna á einn þátt, eins og útfært er, td í IGDT-10. Einvíddarlíkönin af ACSID-11 sýndu viðunandi passa, en með RMSEA og/eða χ2/df er fyrir ofan leiðbeinandi skerðingar. Fyrir alla hegðun er líkanið sem passar fyrir fjögurra þátta líkönin betra samanborið við viðkomandi einvíddarlíkön (sjá Tafla 3). Þar af leiðandi virðist fjögurra þátta lausnin vera betri en einvíddarlausnin.

Second-orders factor model og bifactor líkan

Annar valkostur til að gera grein fyrir miklum innbyrðis fylgni er að fela í sér almennan þátt sem táknar almenna smíðina, sem samanstendur af tengdum undirlénum. Þetta er hægt að útfæra með annars stigs þáttalíkani og tvíþáttalíkani. Í annars stigs þáttalíkaninu er almennur (annarsflokks) þáttur mótaður til að reyna að útskýra fylgni milli fyrstu stigs þátta. Í tvíþátta líkaninu er gert ráð fyrir að almenni þátturinn geri grein fyrir sameiginlegu sviðum tengdum sviðum og að auk þess séu margir sérstakir þættir, sem hver um sig hefur einstök áhrif á og utan hins almenna þáttar. Þetta er sniðið þannig að hvert atriði er leyft að hlaðast á almenna þáttinn sem og á sinn sérstaka þátt þar sem allir þættir (þar á meðal fylgni milli almenns þáttar og sérstakra þátta) eru tilgreindir hornréttir. Önnur stigs þáttalíkanið er takmarkaðra en tvíþátta líkanið og er hreiður inn í tvíþátta líkanið (Yung, Thissen og McLeod, 1999). Í sýnum okkar sýna annars stigs þáttalíkön svipað góða passa og fjögurra þátta líkönin (sjá Tafla 3). Fyrir alla hegðun hlaðast fjórir (fyrstu stigs) þættirnir hátt á (annarrar) almenna þáttinn (sjá Viðauki B), sem réttlætir notkun heildarstiga. Eins og með fjögurra þátta líkönin, sýna sum annars stigs þáttalíkön stöku afbrigðileg gildi (þ.e. neikvætt leifarfrávik fyrir dulda breytu eða fylgni sem er jöfn eða stærri en 1). Við prófuðum einnig tvíþættar líkön sem sýndu sambærilega yfirburði, þó var ekki hægt að greina líkan fyrir alla hegðun (sjá Viðauki C).

Áreiðanleiki

Byggt á tilgreindri fjögurra þátta uppbyggingu, reiknuðum við þáttaskor fyrir ACSID-11 út frá meðaltölum viðkomandi atriða sem og heildarmeðalskor fyrir hverja sértæka (hugsanlega) netnotkunarröskun. Við skoðuðum áreiðanleika IGDT-10 þar sem við notuðum fjölhegðunarafbrigðið eftir dæmi um ASSIST (mat á mörgum sértækum netnotkunarröskunum) í fyrsta skipti. Niðurstöðurnar gefa til kynna mikla innri samkvæmni ACSID-11 og lægri en einnig ásættanlegan áreiðanleika IGDT-10 (sjá Tafla 4).

Tafla 4.

Áreiðanleikamælingar ACSID-11 og IGDT-10 sem mæla sérstakar truflanir á netnotkun.

  ACSID-11 IGDT-10
Tíðni Styrkleiki (ASSIST útgáfa)
Tegund röskunar α λ2 α λ2 α λ2
Gaming 0.900 0.903 0.894 0.897 0.841 0.845
Netkaup-innkaup 0.910 0.913 0.915 0.917 0.858 0.864
Klámnotkun á netinu 0.907 0.911 0.896 0.901 0.793 0.802
Notkun samfélagsneta 0.906 0.912 0.915 0.921 0.855 0.861
Fjárhættuspil á netinu 0.947 0.950 0.944 0.946 0.910 0.912

Skýringarα = Cronbachs alfa; λ 2 = Guttmans lambda-2; ACSID-11 = Mat á viðmiðum fyrir sérstakar netnotkunarröskun, 11 atriði; IGDT-10 = Ten-Item Internet Gaming Disorder Test; Sýnisstærðir mismunandi fyrir leiki (n = 440), netkaup-innkaup (n = 944), notkun kláms á netinu (n = 340), notkun samfélagsneta (n = 854), og fjárhættuspil á netinu (n = 200).

Tafla 5 sýnir lýsandi tölfræði ACSID-11 og IGDT-10 stiga. Fyrir alla hegðun eru meðaltal ACSID-11 þáttanna Continuation/Escalation og Functional Impairment lægst miðað við hina þættina. Stuðullinn Skert stjórn sýnir hæstu meðalgildi fyrir bæði tíðni og styrkleika. Heildarstig ACSID-11 er hæst fyrir röskun á notkun félagslegra neta, þar á eftir koma fjárhættuspil á netinu og spilaröskun, röskun á notkun kláms á netinu og röskun á innkaupum á netinu. Summaskor IGDT-10 sýna svipaða mynd (sjá Tafla 5).

Tafla 5.

Lýsandi tölfræði um þáttinn og heildarstig ACSID-11 og IGDT-10 (ASSIST útgáfa) fyrir sérstakar truflanir á netnotkun.

  Leikir (n = 440) Netkaup-innkaup

(n = 944)
Klámnotkun á netinu

(n = 340)
Notkun samfélagsneta (n = 854) Fjárhættuspil á netinu (n = 200)
Variable Min max M (SD) Min max M (SD) Min max M (SD) Min max M (SD) Min max M (SD)
Tíðni
ACSID-11_IC 0 3 0.59 (0.71) 0 3 0.46 (0.67) 0 3 0.58 (0.71) 0 3 0.78 (0.88) 0 3 0.59 (0.82)
ACSID-11_IP 0 3 0.48 (0.69) 0 3 0.28 (0.56) 0 3 0.31 (0.59) 0 3 0.48 (0.71) 0 3 0.38 (0.74)
ACSID-11_CE 0 3 0.21 (0.51) 0 3 0.13 (0.43) 0 3 0.16 (0.45) 0 3 0.22 (0.50) 0 3 0.24 (0.60)
ACSID-11_FI 0 3 0.25 (0.53) 0 3 0.18 (0.48) 0 2.5 0.19 (0.47) 0 3 0.33 (0.61) 0 3 0.33 (0.68)
ACSID-11_total 0 3 0.39 (0.53) 0 3 0.27 (0.47) 0 2.6 0.32 (0.49) 0 3 0.46 (0.59) 0 2.7 0.39 (0.64)
Styrkleiki
ACSID-11_IC 0 3 0.43 (0.58) 0 3 0.34 (0.56) 0 3 0.45 (0.63) 0 3 0.60 (0.76) 0 3 0.47 (0.73)
ACSID-11_IP 0 3 0.38 (0.62) 0 3 0.22 (0.51) 0 3 0.25 (0.51) 0 3 0.40 (0.67) 0 3 0.35 (0.69)
ACSID-11_CE 0 3 0.19 (0.48) 0 3 0.11 (0.39) 0 2.7 0.15 (0.41) 0 3 0.19 (0.45) 0 3 0.23 (0.58)
ACSID-11_FI 0 3 0.21 (0.50) 0 3 0.15 (0.45) 0 2.5 0.18 (0.43) 0 3 0.28 (0.57) 0 3 0.29 (0.61)
ACSID-11_total 0 3 0.31 (0.46) 0 3 0.21 (0.42) 0 2.6 0.26 (0.43) 0 3 0.37 (0.54) 0 3 0.34 (0.59)
IGDT-10_sum 0 9 0.69 (1.37) 0 9 0.51 (1.23) 0 7 0.61 (1.06) 0 9 0.77 (1.47) 0 9 0.61 (1.41)

Skýringar. ACSID-11 = Mat á viðmiðum fyrir sérstakar netnotkunarröskun, 11 atriði; IC = skert eftirlit; IP = aukinn forgangur; CE = framhald/stigmögnun; FI = virkniskerðing; IGDT-10 = Ten-Item Internet Gaming Disorder Test.

Fylgni greining

Sem mælikvarði á réttmæti smíða, greindum við fylgni á milli ACSID-11, IGDT-10 og mælikvarða á almenna vellíðan. Fylgnin eru sýnd í Tafla 6. Heildarstig ACSID-11 er í jákvæðri fylgni við IGDT-10 stig með miðlungs til stórum áhrifastærðum, þar sem fylgni á milli stiga fyrir sömu hegðun er hæst. Ennfremur hafa ACSID-11 stig jákvæð fylgni við PHQ-4, með svipuð áhrif og IGDT-10 og PHQ-4 gera. Fylgnimynstur við mælikvarða á lífsánægju (L-1) og heilsuánægju (H-1) eru mjög svipuð á milli alvarleika einkenna sem metin eru með ACSID-11 og því með IGDT-10. Innbyrðis fylgni milli ACSID-11 heildarstiga fyrir mismunandi hegðun hefur mikil áhrif. Fylgni milli þáttaskora og IGDT-10 er að finna í viðbótarefninu.

Tafla 6.

Fylgni á milli ACSID-11 (tíðni), IGDT-10 og mælinga á sálfræðilegri vellíðan

      1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12)
  ACSID-11_total
1) Gaming   1                      
2) Netkaup-innkaup r 0.703** 1                    
  (n) (434) (944)                    
3) Klámnotkun á netinu r 0.659** 0.655** 1                  
  (n) (202) (337) (340)                  
4) Notkun samfélagsneta r 0.579** 0.720** 0.665** 1                
  (n) (415) (841) (306) 854                
5) Fjárhættuspil á netinu r 0.718** 0.716** 0.661** 0.708** 1              
  (n) (123) (197) (97) (192) (200)              
  IGDT-10_sum
6) Gaming r 0.596** 0.398** 0.434** 0.373** 0.359** 1            
  (n) (440) (434) (202) (415) (123) (440)            
7) Netkaup-innkaup r 0.407** 0.632** 0.408** 0.449** 0.404** 0.498** 1          
  (n) (434) (944) (337) (841) (197) (434) (944)          
8) Klámnotkun á netinu r 0.285** 0.238** 0.484** 0.271** 0.392** 0.423** 0.418** 1        
  (n) (202) (337) (340) (306) (97) (202) (337) (340)        
9) Notkun samfélagsneta r 0.255** 0.459** 0.404** 0.591** 0.417** 0.364** 0.661** 0.459** 1      
  (n) (415) (841) (306) (854) (192) (415) (841) (306) (854)      
10) Fjárhættuspil á netinu r 0.322** 0.323** 0.346** 0.423** 0.625** 0.299** 0.480** 0.481** 0.525** 1    
  (n) (123) (197) (97) (192) (200) (123) (197) (97) (192) (200)    
11) PHQ-4 r 0.292** 0.273** 0.255** 0.350** 0.326** 0.208** 0.204** 0.146** 0.245** 0.236** 1  
  (n) (440) (944) (340) (854) (200) (440) (944) (340) (854) (200) (958)  
12) L-1 r -0.069 -0.080* -0.006 -0.147** -0.179* -0.130** -0.077* -0.018 -0.140** -0.170* -0.542** 1
  (n) (440) (944) (340) (854) (200) (440) (944) (340) (854) (200) (958) (958)
13) H-1 r -0.083 -0.051 0.062 -0.014 0.002 -0.078 -0.021 0.069 0.027 -0.034 -0.409** 0.530**
  (n) (440) (944) (340) (854) (200) (440) (944) (340) (854) (200) (958) (958)

Skýringar. ** p <0.01; * p < 0.05. ACSID-11 = Mat á viðmiðum fyrir sérstakar netnotkunarröskun, 11 atriði; IGDT-10 = Ten-Item Internet Gaming Disorder Test; PHQ-4 = Spurningalisti um heilsu sjúklinga-4; Fylgni við ACSID-11 styrkleikakvarðann var á svipuðu bili.

Umræður og ályktanir

Þessi skýrsla kynnti ACSID-11 sem nýtt tæki til að auðvelda og alhliða skimun á helstu tegundum sértækra netnotkunarsjúkdóma. Niðurstöður rannsóknarinnar benda til þess að ACSID-11 henti til að fanga ICD-11 viðmið fyrir spilaröskun í margþættri uppbyggingu. Jákvæð fylgni við matstæki sem byggir á DSM-5 (IGDT-10) benti enn frekar til þess að smíðin væri réttmæti.

Fyrirhuguð fjölþætt uppbygging ACSID-11 var staðfest af niðurstöðum CFA. Atriðin falla vel að fjögurra þátta líkani sem táknar ICD-11 viðmiðin (1) skerta stjórn, (2) aukinn forgang, (3) áframhald/stækkun þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar, auk viðbótarþáttanna (4) virkniskerðingu og áberandi vanlíðan til að teljast viðeigandi fyrir ávanabindandi hegðun. Fjögurra þátta lausnin sýndi betri passa samanborið við einvíddarlausnina. Fjölvídd kvarðans er einstakur eiginleiki miðað við aðra kvarða sem ná yfir ICD-11 viðmið fyrir spilaröskun (sbr. King et al., 2020Pontes o.fl., 2021). Jafnframt gefur jafn yfirburða hæfni annars stigs þáttalíkans (og að hluta tvíþátta líkaninu) til kynna að atriðin sem meta hin fjögur tengdu viðmiðin samanstanda af almennri „röskun“ og réttlætir notkun heildarstigs. Niðurstöðurnar voru svipaðar fyrir röskun á fjárhættuspili á netinu og öðrum hugsanlegum sértækum netnotkunarröskunum, mældar með ACSID-11 í fjölhegðunarsniði á formi ASSIST, þ.e. kauptruflanir á netinu, röskun á notkun kláms á netinu, samfélagsnet- notkunarröskun. Fyrir hið síðarnefnda eru varla til nein tæki sem byggjast á viðmiðum WHO um truflanir vegna ávanabindandi hegðunar, þó að vísindamenn mæli með þessari flokkun fyrir hvert þeirra (Brand et al., 2020Müller o.fl., 2019Stark et al., 2018). Nýjar yfirgripsmiklar ráðstafanir, eins og ACSID-11, geta hjálpað til við að sigrast á aðferðafræðilegum erfiðleikum og gera kerfisbundna greiningu á sameiginlegum atriðum og mismun á milli þessara mismunandi tegunda (hugsanlega) ávanabindandi hegðunar.

Áreiðanleiki ACSID-11 er mikill. Fyrir spilaröskun er innri samkvæmni sambærileg eða meiri en hjá flestum öðrum hljóðfærum (sbr. King et al., 2020). Áreiðanleiki með tilliti til innra samræmis er einnig góður fyrir aðrar sérstakar netnotkunarsjúkdóma sem mældar eru með bæði ACSID-11 og IGDT-10. Af þessu getum við ályktað að samþætt svarsnið, eins og ASSIST (WHO ASSIST Working Group, 2002) hentar fyrir sameiginlegt mat á mismunandi gerðum atferlisfíknar. Í núverandi úrtaki var heildarstig ACSID-11 hæst fyrir röskun á samfélagsnetnotkun. Þetta passar við tiltölulega mikla útbreiðslu þessa fyrirbæris sem nú er metið á 14% fyrir einstaklingshyggjulönd og 31% fyrir lönd sem eru með sameiginlega öflun (Cheng, Lau, Chan og Luk, 2021).

Samræmt réttmæti er gefið til kynna með miðlungs til mikilli jákvæðri fylgni milli ACSID-11 og IGDT-10 skora þrátt fyrir mismunandi stigasnið. Ennfremur styður miðlungs jákvæð fylgni milli ACSID-11 skora og PHQ-4 mælieinkenna þunglyndis og kvíða viðmiðunarréttmæti nýja matstækisins. Niðurstöðurnar eru í samræmi við fyrri niðurstöður um tengsl milli (samhliða) geðrænna vandamála og sértækra netnotkunarraskana, þar á meðal spilaröskun (Mihara & Higuchi, 2017; en sjá; Colder Carras, Shi, Hard og Saldanha, 2020), klámnotkunarröskun (Duffy, Dawson og Das Nair, 2016), kaup- og verslunarröskun (Kyrios o.fl., 2018), samfélagsnetnotkunarröskun (Andreassen, 2015) og fjárhættuspil (Dowling o.fl., 2015). Einnig var ACSID-11 (sérstaklega röskun á fjárhættuspili á netinu og röskun á notkun félagslegra neta) í öfugri fylgni við mælikvarða á lífsánægju. Þessi niðurstaða er í samræmi við fyrri niðurstöður um tengsl milli skertrar vellíðan og alvarleika einkenna sértækra netnotkunarraskana (Cheng, Cheung og Wang, 2018Duffy o.fl., 2016Duradoni, Innocenti og Guazzini, 2020). Rannsóknir benda til þess að vellíðan sé sérstaklega skert þegar margvíslegar sértækar netnotkunarsjúkdómar koma fram (Charzyńska o.fl., 2021). Sameiginlegt tilvik sértækra netnotkunarsjúkdóma er ekki sjaldgæft (td. Burleigh o.fl., 2019Müller o.fl., 2021) sem gæti að hluta útskýrt tiltölulega mikla innbyrðis fylgni milli sjúkdómanna sem mæld eru með ACSID-11 og IGDT-10 í sömu röð. Þetta undirstrikar mikilvægi samræmdrar skimunartækis til að ákvarða sameiginlega eiginleika og mismun á réttari hátt milli mismunandi tegunda kvilla vegna ávanabindandi hegðunar.

Helsta takmörkun núverandi rannsóknar er óklínískt, tiltölulega lítið og ekki dæmigert úrtak. Þannig, með þessari rannsókn, getum við ekki sýnt fram á hvort ACSID-11 henti sem greiningartæki, þar sem við getum ekki gefið upp skýr mörk enn sem komið er. Ennfremur leyfði þversniðshönnunin ekki að draga ályktanir um áreiðanleika próf-endurprófa eða orsakatengsl milli ACSID-11 og staðfestingarbreytanna. Tækið þarfnast frekari sannprófunar til að sannreyna áreiðanleika þess og hæfi. Hins vegar benda niðurstöður þessarar fyrstu rannsóknar til að þetta sé efnilegt tæki sem gæti verið þess virði að prófa frekar. Til að hafa í huga þarf stærri gagnagrunn, ekki aðeins fyrir þetta tæki, heldur fyrir allt rannsóknarsviðið til að ákvarða hver þessara hegðunar getur talist greiningareiningar (sbr. Grant & Chamberlain, 2016). Uppbygging ACSID-11 virðist virka vel eins og staðfest er af niðurstöðum núverandi rannsóknar. Fjórir sértæku þættirnir og almenna sviðið voru nægjanlega sýnd yfir mismunandi hegðun, þó að hverju atriði hafi verið svarað fyrir alla tilgreinda netvirkni sem gerð var að minnsta kosti einstaka sinnum á síðustu tólf mánuðum. Við ræddum þegar að sértækar truflanir á netnotkun eru líklegar til að koma fram, en samt sem áður verður að staðfesta þetta í eftirfylgnirannsóknum sem ástæðan fyrir miðlungs til hárri fylgni ACSID-11 skora yfir hegðun. Ennfremur gætu einstaka afbrigðileg gildi bent til þess að fyrir suma hegðun þurfi að fínstilla líkanaforskriftina. Viðmiðin sem notuð eru eru ekki endilega jafn viðeigandi fyrir allar gerðir hugsanlegra sjúkdóma. Það kann að vera mögulegt að ACSID-11 geti ekki nægilega hylja sjúkdómssértæka eiginleika í einkennum. Mælingarfrávik í mismunandi útgáfum ætti að prófa með nýjum óháðum sýnum, þar með talið sjúklingum með greindar sérstakar netnotkunarröskun. Ennfremur eru niðurstöðurnar ekki dæmigerðar fyrir almenning. Gögnin tákna um það bil netnotendur í Þýskalandi og engin lokun var á þeim tíma sem gagnasöfnunin var gerð; engu að síður hefur COVID-19 heimsfaraldurinn hugsanleg áhrif á streitustig og (vandamál) netnotkun (Király o.fl., 2020). Þó að einn hlutur L-1 kvarðinn sé vel staðfestur (Beierlein o.fl., 2015), (lénssértæk) lífsánægju mætti ​​fanga ítarlegri í framtíðarrannsóknum með því að nota ACSID-11.

Að lokum reyndist ACSID-11 hentugur fyrir yfirgripsmikið, samkvæmt og efnahagslegt mat á einkennum (mögulegra) sértækra netnotkunarraskana, þar á meðal spilaröskun, röskun á innkaupum á netinu, röskun á notkun kláms á netinu, samfélagsnet. -notkunarröskun, og spilaröskun á netinu sem byggir á ICD-11 greiningarviðmiðum fyrir spilaröskun. Framkvæma skal frekara mat á matstækinu. Við vonum að ACSID-11 geti stuðlað að samkvæmara mati á ávanabindandi hegðun í rannsóknum og að það geti orðið gagnlegt einnig í klínískri framkvæmd í framtíðinni.

Fjármögnunarheimildir

Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) – 411232260.

Framlag höfundar

SMM: Aðferðafræði, Formleg greining, Ritun – Frumrit; EW: Hugmyndagerð, aðferðafræði, skrif – endurskoðun og klipping; AO: Aðferðafræði, formleg greining; RS: Hugmyndafræði, aðferðafræði; AM: Hugmyndafræði, aðferðafræði; CM: Hugmyndafræði, aðferðafræði; KW: Hugmyndafræði, aðferðafræði; HJR: Hugmyndafræði, aðferðafræði; MB: Hugmyndafræði, Aðferðafræði, Ritun – Yfirferð og klipping, Umsjón.

Hagsmunaárekstur

Höfundarnir segja ekki frá neinum fjárhagslegum eða öðrum hagsmunaárekstrum sem tengjast efni þessarar greinar.

Þakkir

Vinnan við þessa grein var unnin í tengslum við rannsóknareininguna ACSID, FOR2974, styrkt af Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, German Research Foundation) – 411232260.

Viðbótarefni

Viðbótargögn við þessa grein er að finna á netinu á https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.