Öflugt valmælir fyrir lítil til í meðallagi sýnishorn SEM: Bias-leiðrétt þáttatafla stigs greining.

Fíkill Behav. 2018 Okt 27. pii: S0306-4603 (18) 31232-2. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032.

Kelcey B1.

Abstract

Uppbygging jafngildis með fullupplýsta mögulegu mati er aðal leiðin til að meta flókna kenningar sem felast í mörgum duldum breytum í fíknannsóknum. Þrátt fyrir að fullar upplýsingar hafi margar æskilegir eiginleikar, þ.mt samkvæmni, er stór takmörkun á uppbyggingu jöfnunar líkön að þau halda oft veruleg hlutdrægni þegar þær eru gerðar í litlum til í meðallagi stærð rannsóknum (td færri en 100 eða 200). Nýlegar bókmenntir hafa þróað takmörkuðu upplýsingatækni sem ætlað er að takast á við þessa takmörkun, sem er hugsað til grundvallar, með hlutdrægri leiðréttri þáttatengdu stigsaðferðargreiningu, sem hefur verið sýnt fram á að framleiða óhlutdræg og skilvirkt mat í litlum til í meðallagi sýnatöku. Þrátt fyrir fræðilegan og empirískan árangur hefur bókmenntir bent til þess að aðferðin sé undirnotuð vegna þess að þrjár meginástæður eru, aðferðirnar eru óþekktir fyrir sóttar vísindamenn. Skortur er á hagnýtum og aðgengilegri leiðsögn og hugbúnaði sem er til staðar fyrir umsækjendur og samanburður gegn fullum upplýsingum Aðferðir sem eru grundvölluð í aga-tilteknum dæmum eru skortir. Í þessari rannsókn skilgreinir ég þessa aðferð í gegnum skref fyrir skref greiningu á samhengisrannsókn um málamiðlun sem felur í sér fíkniefni. Ég gef dæmi R kóða með því að nota pakka lavaan og gögn byggð á tilgátu rannsókn á fíkn. Ég kanna muninn á fullu og takmörkuðu upplýsingamatiðum innan dæmigagna og síðan rannsaka hve miklu leyti þessi munur gefur til kynna samkvæmni milli áætlana með því að nota eftirlitsrannsókn. Niðurstöðurnar benda til þess að takmörkuð upplýsingamatið sé betra en hefðbundin hámarks líkindatækni fyrir fullan upplýsingar í litlum til í meðallagi sýnishornastærð hvað varðar hlutdrægni, skilvirkni og kraft.

PMID: 30501990

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032