Rannsókn á áhrifum fíkniefna á netinu og á netinu mannleg áhrif á heilsufarsleg lífsgæði í ungum víetnamskum (2017)

BMC Public Health. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186 / s12889-016-3983-z

 

Abstract

Bakgrunnur

Internet fíkn (IA) er algengt vandamál sem finnast í ungum Asíumönnum. Þessi rannsókn miðar að því að skoða áhrif IA og starfsemi á netinu á heilsufarslegum lífsgæðum (HRQOL) í ungum víetnamskum. Þessi rannsókn samanburði einnig tíðni kvíða, þunglyndis og annarra fíkniefna ungs víetnamska með og án IA.

aðferðir

Þessi rannsókn fékk 566 unga Víetnamska (56.7% konur, 43.3% karla) á aldrinum 15 til 25 ára með svaraðri sýnatökuaðferð. Chi-kvaðrat, t-test og greining á afbrigði voru notaðar til að bera saman ungt víetnamskt með og án IA. Endurgreiningarmælingar voru notaðar til að kanna tengsl milli notkunar einkenni og HRQOL.

Niðurstöður

Niðurstöður úr þessari þversniðs rannsókn sýndu að 21.2% þátttakenda þjáðist af IA. Tengsl á netinu sýndu marktækt meiri áhrif á hegðun og lífsstíl hjá þátttakendum með IA en þeim sem ekki höfðu fengið IA. Þátttakendur með bráðaofnæmi voru líklegri til að eiga í vandræðum með sjálfsvörn, erfiðleikar við að framkvæma daglegt líf, þjást af sársauka og óþægindum, kvíða og þunglyndi. Í mótsögn við fyrri rannsóknir komumst við að enginn munur væri á kyni, félagsfræðilegri stærð, fjöldi þátttakenda með sígarettureykingu, reykingar á vatni og áfengismat á milli IA og hópa utan IA. IA var verulega tengd við lélega HRQOL í ungum víetnamska.

Niðurstaða

IA er algengt vandamál meðal ungra víetnamska og algengi IA er hæst miðað við önnur Asíu. Niðurstöður okkar benda til þess að kyn megi ekki gegna lykilhlutverki í IA. Þetta getur komið fram þegar bæði kynin hafa jöfn aðgang að internetinu. Með því að kanna áhrif IA á HRQOL geta heilbrigðisstarfsmenn hannað árangursríka afskipti til að draga úr neikvæðum afleiðingum IA í Víetnam.

Leitarorð

Internet fíkn Milliverkanir áhrif Gæði lífsins Víetnam Ungt fólk

 

 

Bakgrunnur

Undanfarin 20 ár hefur internet orðið ómissandi hluti af lífi okkar og mikilvægt tæki til félagslegra samskipta og samskipta [1]. Aðgangur að internetinu er á viðráðanlegu verði og það hefur verið ört vexti notenda í þróunarlöndum. Óhófleg notkun á netinu hefur leitt til neikvæðra áhrifa á heilsu notenda [2].

Rannsóknarspurning bendir til þess að hægt sé að skoða erfiðan notkun á netinu sem ávanabindandi hegðun [3, 4]. Merki og einkenni um fíkniefni (IA) fela í sér áhyggjur, einkenni einkenna í samræmi við afturköllun, meiri tíma (umburðarlyndi) og hagnýta skerðingu eða neikvæðar afleiðingar vegna of mikillar notkunar. IA getur falið í sér spilun á netinu og annars konar ávanabindandi notkun á netinu sem felur í sér óhóflega niðurhal, notkun félagslegra neta og innkaup á netinu [5]. Þó að internetið sé óaðskiljanlegur hluti af daglegu lífi okkar, er IA sífellt algengari meðal ungs fólks og hefur orðið heimsfaraldur um allan heim [6]. Fyrir ungt fólk hefur verið sýnt að fátækur félagsleg aðstoð og félagsleg einangrun leiddi til þess að IA [7]. Enn fremur getur IA haft neikvæð áhrif á félagslega færni og mannleg tengsl [8]. Þess vegna er mikilvægt að meta sambandið milli tengslaneta á netinu og IA vegna þess að ungt fólk sem þjáist af IA eru oft feiminn [9] og hafa lítil félagsleg færni [10]. Neikvæðar afleiðingar lítillar félagslegrar færni í tengslum við IA eru ennþá óþekktar [2]. Engar rannsóknir hingað til hafa kannað tengslin milli IA og á netinu mannleg áhrif.

IA leiðir til neikvæðar afleiðingar á geðheilsu. Meta-greining sem samanstóð af 1641 sjúklingum sem þjáðist af heilbrigðum samanburðarrannsóknum með IA og 11210 komu í ljós að IA var verulega tengd við áfengisneyslu, athyglisbrest og ofvirkni, þunglyndi og kvíða [5]. IA getur verið tengt öðrum fíkn, þ.mt reykingar og áfengissýki [11, 12]. Andrews o.fl. (2002) komist að því að jafningjaáhrif stuðluðu að notkun efna meðal ungmenna [13]. Til viðbótar við neikvæð sálfræðileg vandamál, veldur IA einnig líkamleg vandamál, þar á meðal bakverkur og álagsmeiðsla [14]. Ef ekki er gripið til bráðamóttöku á snemma getur það leitt til skaðlegra áhrifa á bæði líkamlega og andlega heilsu hjá ungu fólki.

Í 2013 var sex þjóðkönnunin gerð og samanburður á algengi IA meðal ungra Asíu í Kína, Hong Kong, Japan, Suður-Kóreu, Malasíu og Filippseyjum [15]. IA var algengt meðal ungs fólks í þessum Asíu löndum og algengi IA var hæst í Filippseyjum (21%). Ástæðan fyrir mikilli útbreiðslu IA hjá ungum Asíu getur verið vegna þess að þeir standa oft frammi fyrir átökunum milli sameiginlegrar menningar [16] og einstaklingsleg myndun mynda [17]. Online starfsemi gerir ungu Asíubúum kleift að koma í veg fyrir vitund um raunverulegt sjálfs og raunveruleika vandamál [16]. Ungir asíar geta tekið þátt í starfsemi á netinu, svo sem á netinu gaming til að koma í veg fyrir átök milli sameiginlegrar menningar og sjálfsmyndar þeirra [16]. Í Kína var vandamál með internetnotkun tengt geðsjúkdómseinkennum og óánægju með líf [14]. Í Taívan voru áhættuþættirnar fyrir kynlíf kynferðisleg kyn, geðheilbrigðismál og fátæk félagsleg aðstoð [18]. Mikilvægt er að læra IA meðal ungmenna í öðrum Asíu, vegna þess að ungt fólk er meirihluti netnotenda og sum þeirra sýna ávanabindandi hegðun gagnvart internetinu [18]. Eitt mikilvæg land sem ekki var tekið þátt í 2013 sex þjóðkönnuninni var Víetnam.

Algengi IA í Víetnam er óþekkt. Son et al. (2012) komist að því að ungur karlkyns víetnamska sem var háður fjölspilunarleiki á netinu hlutverkaleikaleik hafði meiri stig á geðsjúkdómum mælikvarða [19]. Fíkn á online leikur táknar ekki allt litróf IA. Víetnam er einn af ört vaxandi hagkerfum og Kinh þjóðerni hópurinn samanstóð af 86% íbúanna. Staðan IA er ennþá óþekkt í Kinh þjóðerninu, sem leggur áherslu á fjölskyldubinding og andleg tengsl sem felur í sér framkvæmd forfeðranna. Í 2015, Víetnam átti 44.4 milljón internetnotendur og er gert ráð fyrir að vaxa til 55.8 milljón internetnotenda í 2018 [20]. Miðað við mikla breiðbandshraða í Víetnam, er enginn vafi á því að IA sé að verða sífellt vandamál meðal ungs víetnamska. IA er tiltölulega minna rannsakað í Víetnam í samanburði við önnur Asíu, vegna þess að heilbrigðiskerfið leggur áherslu á líkamlega sjúkdóma [19]. Enn fremur er skortur á gögnum fyrir IA í ungum kvenkyns víetnamska.

Í þessari rannsókn könnuðum við útbreiðslu IA og heilsufarslegrar lífsgæða (HRQOL) um internetið með sérstakri áherslu á ungt víetnamskt sem er viðkvæmt fyrir IA vegna aðgangs að internetinu og tölvutækni. Markmiðið með þessari rannsókn var að rannsaka samtök IA, mannleg áhrif á netinu og HRQOL. Í fyrsta lagi borðum við saman muninn á ungu víetnamennum með og án IA. Næst, við rannsökuð tengsl milli hegðunar á netinu, HRQOL, líkamlega og andlega heilsufarsvandamál. Við sannað að það væri verulegur munur á ungum víetnamska með og án IA í (i) félagslegum lýðfræðilegum einkennum; (ii) mismunandi sviðum tengslanet á netinu; (iii) líkamleg og geðheilsuvandamál; (iv) HRQOL og (v) önnur fíkn. Með því að greina þætti í tengslum við lélega HRQOL, miðar þessi rannsókn að því að skilgreina markmið um framtíðarheilbrigðisaðgerðir til að bæta HRQOL, líkamlega og andlega heilsu ungverskra víetnamska á tímum net- og netaræktar.

 

 

aðferðir

 

Þátttakendur og málsmeðferð

Þversniðsrannsókn með vefkönnun var gerð frá ágúst til október 2015 í Víetnam. Rannsóknin var samþykkt af stofnanarannsóknarnefnd Hanoi læknaháskólans. Skilgreiningar fyrir þátttöku voru: 1) Aldur frá 15 til 25 ára; 2) Býr nú í Víetnam; 3) Samkomulag um að taka þátt í þessari rannsókn með því að veita samþykki á netinu. 4) Að hafa gildan tölvupóstreikning eða reikning félagslegra netsíðna til að ráða aðra þátttakendur með svaraðri sýnatöku (RDS) tækni. Úrtakstærðin var reiknuð með því að nota formúluna Wejnert o.fl. [21] fyrir RDS tækni. Með því að búast er við að ungmenni séu háðir internetinu = 12.3% (samkvæmt fyrri rannsókn í Víetnam [22]), Sjálfstætt stig = 95%; villuskilyrði = 0.05 og hönnunaráhrif fyrir RDS = 3, lágmarksfjöldi sýnishornanna var 498 unglingar. Við bætum 15% við sýnishornið til að bæta fyrir fólki sem hefur ófullnægjandi svar. Endanleg sýnishorn stærð var 573. Eftir gagnaöflun voru 566 unglingar teknir inn í greiningu gagna.

Upphafsstigið nýtingin beinist að nokkrum kjarnahópum frá ýmsum háskólum og framhaldsskóla í Víetnam, þar á meðal Hanoi Medical University, Víetnam National University, Hung Yen menntaskóla og Phan Boi Chau menntaskóla. Þessir hópar voru valdir til að endurspegla fjölbreytni námsfjölskyldunnar eftir aldri, kyni og menntun. Þessir fyrstu þátttakendur voru líklegri til að þekkja aðra unga víetnamska, sem deildu svipuðum eiginleikum sem gerðu þau hæf til að uppfylla viðmiðanir um skráningu. Á grundvelli svarenda-ekin sýnatöku tækni, voru upphafsmenn þátttakendur beðnir um að ráða allt að 5 öðrum viðeigandi þátttakendum í gegnum félagslega net sitt.

 

 

Ráðstafanir

Áður en gagnasöfnun var hafin, var gerð rannsókn á 20 ungum þátttakendum með mismunandi aldri og kyni. Þessir þátttakendur metu netvettvanginn og veittu tilmæli til að auka aðgengi og notagildi. Vefur-undirstaða könnunin fylgir eftirfarandi undirskilum:   

  1. 1)

    Lýðfræðilegar spurningar, þ.mt aldur, kyn, menntun, atvinnu, hjúskaparstaða, þjóðerni og trúarbrögð.

     
  2. 2)

    HRQOL var mælt með EuroQol - fimm víddum - fimm stigum (EQ-5D-5 L) og EuroQol-sjónrænum hliðstæðum kvarða (EQ-VAS). EQ-5D-5 L inniheldur fimm lén: Hreyfanleiki, sjálfsumönnun, venjulegar athafnir, sársauki / óþægindi og kvíði / þunglyndi með fimm svörun: engin vandamál, lítil vandamál, í meðallagi vandamál, alvarleg vandamál og mikil vandamál, gefandi 3125 heilbrigðisríki með viðkomandi einstökum vísitölum. EQ-VAS leyfði svarendum að meta heilsufar sitt á 20 cm lóðréttum kvarða, með endapunktinn á bilinu 0 til 100 stig, merktur frá „verstu heilsu sem þú getur ímyndað þér“ til „bestu heilsu sem þú getur ímyndað þér '.

     
  3. 3)

    Upprunalega formið Internet Addiction Test (IAT) var þróað af Young et al. [23], sem samanstendur af 20-atriðum með 5-punktum frá 1 ("sjaldan") til 5 ("alltaf") til að mæla ýmsar þætti IA, svo sem stjórnleysi, tímastjórnun og skerðingu í frammistöðu. The IAT hefur verið mikið notað í Asíu [24]. Í þessari rannsókn lagði við fram IAT (stutt form) sem var staðfest af Pawlikowski et al. [25]. Stutta myndin samanstendur af 12 hlutum með góðum geðfræðilegum eiginleikum og meta lykilþætti IA miðað við greiningarviðmiðanir [25]. Þátttakandinn notaði 5-punkta Likert mælikvarða til að gefa til kynna svör þeirra frá 1 ("sjaldan") til 5 ("alltaf") og stigarnir voru á bilinu 12 til 60 stig. Hærri skora benda til hærra stigs IA. Skurðpunktur 36 var notaður til að greina þátttakendur með hugsanlega IA [26]. Þessi spurningalisti var þýddur víetnamska. Til að tryggja gildi og áreiðanleika þessa útgáfu sóttum við leiðbeiningar WHO um þýðingu og aðlögun tækjabúnaðar [27]. Við tökum tvo sérfræðinga á ensku og víetnamska til að þýða þetta tæki. Bæði þeirra voru einnig sérfræðingar á sviði læknisfræði og sálfræði. Við gerðum áfram þýðingu, sérfræðingur pallborð og aftur þýðingar sem tillögur frá leiðbeiningum. Síðan stýrðum við víetnamska tækinu með 10 unglingum og leiðrétti hvaða orð eða yfirlýsingar sem gætu leitt til misskilnings. The Cronbach er alfa af þessu tæki var 0.8667.

     
  4. 4)

    Til að mæla magn áfengisneyslu var spurningalistann um notkun á áfengisnotkunarsjúkdómsprófun (AUDIT-C) notuð. Víetnamska útgáfan af þessum mælikvarða var notuð og staðfest í fyrri rannsóknum [28, 29]. The AUDIT-C er almennt notað af læknishjálpum í því skyni að skimma fyrir áfengisneyslu [30]. The AUDIT-C samanstóð af þremur spurningum með stigagjöf frá 0 til 12 stig, þegar hærri stig benda til meiri hættu á áfengismissi. Ef karlkyns svarendur höfðu stig ≥ 4 og kvenkyns svarendur höfðu stig ≥ 3, yrðu þau flokkuð sem hugsanleg tilfelli af áfengissýki [30].

     
  5. 5)

    Við rannsökuð á netinu mannleg áhrif á þátttakendur, þar á meðal tíðni samskipta við vini á netinu, sjálfsskynjun á áhrifum tengslanet á hegðun, lífsstíl og skynjun, heimsóknir sem mælt er með af vinum á netinu og þátttöku í starfsemi sem mælt er með af vinum á netinu.

     
  6. 6)

    Við safnaðum öðrum upplýsingum, þar með talið hver þátttakandi á Facebook, núverandi stöðu á reykingum sígarettu og vatni pípa (shisha) reykingar.

 

 

 

tölfræðigreining

STATA hugbúnaðarútgáfa 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, Bandaríkin) var notað til að greina gögnin. Tpróf, Mann-Whitney próf, Chi-kvaðrat próf og Fisher's nákvæm próf voru notuð til að kanna muninn á svarendum með og án IA. Fjölbreytni línuleg afturhvarf var notuð til að greina þætti sem tengjast lélega HRQOL, verkjum / óþægindum og kvíða / þunglyndi. Í þessari rannsókn sóttum við stýrivaxta fyrirmyndarstefnu sem notaði viðmiðunarprófsathugunarprófið með p-gildi sett á 0.1 til að velja breytur fyrir regression líkanið. P-gildi minna en 0.05 var sett sem stig tölfræðilegra þýðinga.

 

 

 

Niðurstöður

  

Sú lýðfræðileg einkenni þátttakenda

Tafla 1 dregur saman félags-lýðfræðilega eiginleika þátttakenda. Með því að nota IAT-skerðinguna um 36 þjáðust hundrað og tuttugu af 566 þátttakendum (21.2%) af IA. Meðalaldur þátttakenda sem kenndur var við IA var 21.8 ár en meðalaldur þátttakenda án IA var 21.4 ár. Meðal 120 þátttakenda með IA var fjöldi karlkyns þátttakenda 52 (43.3%) og kvenkyns þátttakendur voru 68 (56.7%). Fyrir þátttakendur með og án IA höfðu flestir menntun í framhaldsskóla og þar að ofan, Kinh þjóðerni, forfeðradýrkun sem trúarbrögð og meðal efnahagsleg staða. Enginn marktækur munur var á þátttakendum með og án ÚA á meðalaldri, kyni, menntun, þjóðerni, trú, hjúskaparstöðu, núverandi búsetu og efnahagslegri stöðu (P> 0.05).

   

Tafla 1   

Samanburður á félagslegum lýðfræðilegum einkennum þátttakenda með og án fíkniefna

 

 

 

   

 

Internet fíkn

p

 

Já

Nr

Samtals

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Fjöldi þátttakenda

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Meðalaldur (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Kyn

 male

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 kvenkyns

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Menntun náms

 ≤ Menntaskóli

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Menntaskóli

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

Þjóðerni

 Kinh þjóðernið

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Önnur þjóðerni

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

Trúarbrögð

 Cult of Forfaðir

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Önnur trúarbrögð

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

Hjúskaparstaða

 Einn

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Að búa með maka / maka

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Núverandi lifandi staðsetning

 Leiga á farfuglaheimili

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Gist á heimavist

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Bý með fjölskyldunni

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Bý hjá ættingjum

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Önnur lifrarskipan

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Efnahagsleg staða fjölskyldunnar

 Hár

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 Meðal

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 Low

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 Mjög lágt

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*Námsmaður t-próf; **Hver-kvaðrat próf; ***Fisher"s nákvæm próf

 

 

 

 

 

 

   

Eyðublöð mannlegra áhrifa af tengsl á netinu

Tafla 2 samanburður á ýmiss konar mannleg áhrif á lífsstíl og félagslega starfsemi frá tengslaneti á þátttakendum með og án IA. Tengsl á netinu sýndu marktækt meiri áhrif á hegðun og lífsstíl á þátttakendum með IA (12.0%) en þeim sem eru án IA (5.3% bls 0.01). Þátttakendur með ÚA voru marktækt líklegri til að heimsækja staði (p = 0.02) og taka þátt í starfsemi (bls 0.01) mælt með af vinum þeirra á netinu. Ennfremur eyddu þátttakendur með ÍA verulega meiri tíma á samfélagsmiðlum eins og Facebook á dag (bls 0.001).

   

Tafla 2   

Samanburður á mannlegum áhrifum á lífsstíl og félagslega starfsemi á milli þátttakenda með og án fíkniefna

 

 

 

   

 

Internet fíkn

p

 

Já

Nr

Samtals

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Tíðni samskipta við vini á netinu

 Oft

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 Algengar

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 Sjaldan eða aldrei

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Sjálfskynning á áhrifum tengsl á netinu um hegðun og lífsstíl

 Mikil áhrif

14

12.0

23

5.3

37

6.7

<0.01 *

 Venjuleg áhrif

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Lítil áhrif eða engin áhrif

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Farðu á staði sem mælt er með af vinum sem eru á netinu

 Oft

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 Algengar

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 Sjaldan eða aldrei

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Taktu þátt í starfsemi sem mælt er með af vinum á netinu

 Oft

18

15.3

23

5.3

41

7.4

<0.01 *

 Algengar

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 Sjaldan eða aldrei

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Tími eytt á samfélagsmiðlum

Vondur

SD

Vondur

SD

Vondur

SD

 

 Tími fyrir notkun Facebook (klukkustundir / dag)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Hver-kvaðrat próf; ***Man-Whitney próf

 

 

 

 

 

 

   

Heilbrigðisvandamál og heilsufarsleg lífsgæði

Tafla 3 samanburður á heilsufarsvandamálum og HRQOL milli þátttakenda með og án IA. Í samanburði við hliðstæða voru þátttakendur með IA verulega líklegri til að eiga í vandræðum með sjálfsvörn (bls 0.01), erfiðleikar við að framkvæma daglegar venjur (p = 0.04), þjást af verkjum eða óþægindum (p = 0.03) og kvíði eða þunglyndi (bls 0.01). Þátttakendur með IA fengu marktækt lægri stig í EQ-5D (bls 0.001) og EQ-5D VAS (bls 0.001).

   

Tafla 3   

Samanburður á líkamlegum og andlegum heilsufarsvandamálum og heilsufarslegum lífsgæðum milli þátttakenda með og án fíkniefna

 

 

 

   

 

Internet fíkn

p

 

Já

Nr

 
 

N

%

n

%

 

Erfiðleikar með hreyfanleika

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Erfiðleikar við sjálfsvörn

19

15.8

32

7.2

<0.01 *

Erfiðleikar við venjulega starfsemi

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Hafa sársauka eða óþægindi

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Þjást af kvíða eða þunglyndi

102

85.0

325

72.9

<0.01 *

 

Vondur

SD

Vondur

SD

 

EQ-5D vísitala

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Hver-kvaðrat próf; **Námsmaður t-próf

 

 

 

 

 

 

   

Tilkoma annars konar fíkn meðal þátttakenda

Tafla 4 samanburðar viðburðar annars konar fíkn milli þátttakenda með og án IA. Það var engin marktækur munur á tíðni sígarettureykingar, reykingar á vatni og áfengissýki milli þátttakenda með og án IA (p> 0.05).

   

Tafla 4   

Samanburður á öðrum fíkniefnum í öllum þátttakendum (n = 566)

 

 

 

   

 

Internet fíkn

p

 

Já

Nr

 
 

N

%

n

%

 

Núverandi sígarettur reykja

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Núverandi vatnsröra (Shisha) reykingar

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Núverandi ósjálfstæði áfengis

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*Hver-kvaðrat próf

 

 

 

 

 

 

   

Endurgreiningargreining

Tafla 5 sýnir endurteknar greiningu til að kanna einstaka framlag óbreytta fylgni við að kanna HRQOL allra þátttakenda. IA (β = -4.23, 95% CI = -7.76 til - 0.7), alkóhól háð (β = -4.93, 95% CI = - 9.02 til - 0.84) og í meðallagi mikið sjálfstraust á netinu mannleg áhrif á hegðun og lífsstíl (β = -3.94, 95% CI = - 7.48 til -0.40) voru marktækt tengd neikvæðum EQ-5D stigum. Á sama hátt var IA (β = -0.061; 95% CI = - 0.102 til - 0.019) marktækt tengt neikvæðum EQ-VAS stigum. Hins vegar voru litlar sjálfsskoðanir á mannleg áhrifum á milli manna á hegðun og lífsstíl verulega tengd jákvæðum EQ-VAS stigum (β = 0.077, 95% CI = 0.040 til 0.115).

   

Tafla 5   

Fjölbreytni línuleg endurtekin greining sem kannar tengsl milli hegðunar á netnotkun, annars konar fíkn og heilsufarsleg lífsgæði hjá öllum þátttakendum (N = 566)

 

 

 

   

 

EQ-5D vísitala

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Internet fíkn (Já vs Nei)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Lengd Facebook notkun / dag (klukkustundir)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Shisha reykir (Já vs Nei)

-5.78

-13.10

1.54

   

Áfengisleysi (Já á móti nei)

-4.93*

-9.02

-0.84

   

Talaðu og hittaðu nýja vini á netinu (vs oft)

 Sjaldan eða aldrei

1.85

-1.68

5.38

   

Áhrif tengsl á netinu um hegðun, lífsstíl og skynjun (á móti háum áhrifum)

 Hófleg áhrif

-3.94*

-7.48

-0.40

   

 Lítil áhrif eða engin áhrif

   

0.077*

0.040

0.115

Heimsókn staðar kynnt af online vinum (vs oft)

 Sjaldan eða aldrei

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Discussion

Markmiðið með þessari brautryðjandi rannsókn var að skilja samspilin milli IA, á netinu mannleg áhrif og HRQOL meðal ungs víetnamska. Tilgátur þess að veruleg munur var á milli ungs víetnamska með og án IA á mismunandi sviðum tengslaneta á netinu, tilvist líkamlegra og andlegra heilsufarsvandamála og HRQOL var staðfest. Hins vegar voru ekki sönnur á forsendur þess að veruleg munur væri á ungum víetnamskum með og án IA í félagslegum lýðfræðilegum einkennum og önnur fíkniefni.

Í þessari rannsókn var algengi IA 21.2% og það var stofnað með staðfestu spurningalista, IAT sem tókst að ná nauðsynlegum eiginleikum IA [11]. Algengi okkar er hærra eða svipað en aðrar rannsóknir í Asíu (algengi IA á Filippseyjum var 21% (Mak et al. 2014); Kóreu var 20% [31]; Taívan var 17.9% [18]; Singapore var 17.1% [32], Hong Kong var 16.4% [15]; Malasía var 14.1% [15]; Suður-Kórea var 9.7% [15] og Japan var 6.2% [15]). Algengi IA í Víetnam er hærra en algengi IA sem greint er frá í Kína [15, 33]. Tilkynnt var um algengi IA að vera mikið frá rannsókn til rannsóknar [14]. Afbrigðin gætu stafað af mismunandi munum í matsaðferðum fyrir IA, svo og landsvísu munur á algengi IA vegna undirliggjandi menningar og félagslegs mismunar [14]. Það er möguleiki á að IA sé vandamál sem kemur fram og algengi IA hefur aukist frá 2009. Það er afar mikilvægt fyrir hvert land að stunda nám til að mæla algengi IA með reglulegu millibili.

Í bága við niðurstöður frá fyrri Asíu rannsóknum var enginn marktækur munur á milli IA og hópa utan IA í hlutfalli af kyni, þótt fyrri Asíu rannsóknir hafi greint frá því að karlkyn væri áhættuþáttur fyrir IA [14, 18]. Vísindamenn töldu ennfremur að netleikir og klám voru helstu ástæðurnar sem stuðla að IA hjá ungum mönnum. Niðurstöður okkar benda til þess að ungar konur séu jafn viðkvæmir fyrir IA. Þessi athugun gæti stafað af því að ungu karlar og konur hafa tilhneigingu til að vera jöfn á mörgum sviðum lífsins, þ.mt aðgang að internetinu. Nánari rannsóknir eru nauðsynlegar til að fylgjast með kynjamunnum í IA í öðrum löndum. Ungir víetnamenn með IA voru ekki líklegri til að vera reyklausir sígarettur, reyklausir vatnsrennur og alkóhólistar, samanborið við hliðstæða þeirra án IA. Þetta má skýra af því að Kinh þjóðernissjónin lítur á reykingarpípu sem hluti af menningaraðferðum sínum og ekki tengist IA.

Með tilliti til hvers konar mannlegra áhrifa af tengslaneti sýndu tengsl á netinu verulega meiri áhrif á hegðun og lífsstíl í ungum víetnamska með IA. Þessi rannsókn sýndi einnig að ungur víetnamskur með IA væri verulega líklegri til að heimsækja staði og taka þátt í starfsemi sem ráðlagt var af vinum sínum á netinu. Þetta eru athyglisverðar niðurstöður þar sem engar rannsóknir hingað til hafa kannað tengsl milli manna á lífstíl og hegðun ungs fólks sem þjáist af IA. Þessar niðurstöður þjóna sem tilvísun og krefjast frekari afritunar í öðrum löndum. Þetta er gert ráð fyrir því að ungir víetnamenn með IA eyða sífellt meiri tíma á netinu. Netið er eini miðillinn fyrir félagsmótun vegna þess að skortur á félagslegum stuðningi frá fjölskyldu og vinum sem ekki eru á netinu eru helstu orsakir IA [7]. Frá vitsmunalegum sjónarmiðum þurfa fólk með IA meiri vitræna viðleitni til að taka ákvörðun [34]. Þar af leiðandi gætu þeir valið að leita eftir ráðleggingum frá netfélögum á netinu til að hjálpa þeim að ákveða starfsemi eða heimsækja staði. Frá félagslegum sjónarmiðum er ein útskýring sú að ungt fólk með IA finnst að þau séu öruggari eða öruggari með samskiptum á netinu [2], sérstaklega meðal þeirra sem þjást af IA og einmanaleika [18]. Þar af leiðandi eru ungt fólk með IA opið fyrir ábendingar af vinum sínum á netinu. Ekki kemur á óvart, ungur víetnamskur með IA eyddi verulega meiri tíma í félagslegum fjölmiðlum eins og Facebook á hverjum degi.

Ungir víetnamenn með IA voru líklegri til að tilkynna um að hafa í vandræðum með sjálfsvörn og venjulega starfsemi, sársauka eða óþægindi, kvíða eða þunglyndi. Þessar niðurstöður eru í samræmi við fyrri rannsóknir sem hafa sýnt tengsl milli IA og minniháttar geðheilbrigðis sjúkdóms [11, 14, 18]. Niðurstöður okkar staðfesta að IA gæti haft áhrif á sálfræðileg vellíðan ungs víetnamska. Cao et al. (2009) lagði til að of mikil notkun á netinu leiddi oft til aukinnar sálfræðilegrar örvunar og valdið heilsufarsvandamálum [14]. Heilbrigðisstarfsmenn þurfa að meta líkamlega og andlega heilsu stöðu ungs fólks með IA í þróunarlöndum. Að auki, með tilliti til HRQOL, höfðu ungir víetnamenn með IA verulega lægri stig í EQ-5D vísitölu og EQ-5D VAS. Þessar niðurstöður eru í samræmi við fyrri skýrslur um IA og óánægju með lífið [14]. Núverandi niðurstaða staðfestir niðurstöður fyrri rannsókna sem leiddu í ljós að langvarandi notkun á internetinu leiðir til virka skerðingar [18]. Endurbættargreiningin sýndi að IA og áfengismál stuðla að fátækum HRQOL í ungum víetnamskum. Þessi niðurstaða bendir til þess að IA gæti verið eins skaðlegt og áfengissýki.

 

 

 

   

Klínísk áhrif

Núverandi niðurstöður rannsókna eru mikilvæg fyrir framtíðarrannsóknir á IA í þróunarríkjum. Niðurstöður okkar hjálpa til við að þróa markmið fyrir vísbendingar sem byggjast á inngripum til að takast á við neikvæð áhrif á internetinu á ungum víetnamska. Í fyrsta lagi þarf íhlutunaráætlunin að einbeita sér að karlkyns og kvenkyns sjúklingum sem þjást af IA, þar sem báðir kynin eru viðkvæm fyrir IA. Í öðru lagi þarf íhlutunaráætlunina að komast inn í öll félagsleg atvinnugrein í Víetnam þar sem engin félagsleg og efnahagslegur munur var á milli ungverska víetnamska með og án IA. Í þriðja lagi er mannleg sálfræðimeðferð gagnleg til að hjálpa ungu víetnömskum þjáningum frá IA með því að draga úr persónulegum áhrifum á hegðun þeirra og lífsstíl. Félagsþjálfunarþjálfun og hlutverkaleikir eru jafn mikilvægir til að bæta samskipti og tengsl utan um línu. Hegðunarmeðferð og virkniáætlun mun hjálpa ungu víetnamönum við IA að koma aftur á daglegum venjum. Í fjórða lagi þurfa læknar að meta líkamlega heilsufarsvandamál (td bakverkur) og geðheilsuvandamál (td kvíði og þunglyndi) í ungum víetnamska kynningu með IA. Í fimmta lagi ætti heilbrigðisyfirvaldið að eyða fjármagn til að takast á við IA vegna þess að neikvæð áhrif IA á HRQOL geta verið eins alvarlegar og aðrar tegundir fíkn.

 

 

 

   

Takmarkanir

Þessi rannsókn hefur nokkrar takmarkanir. Í fyrsta lagi hefur svarandinn-ekin sýnatökutækni eigin takmörkun. Þessi sýnataka fer eftir fyrstu þátttakendum sem ákvarða síðari sýnatöku og vísindamenn hafa litla stjórn á sýnatökuaðferðinni. Þetta ferli er ekki af handahófi og leiðir til hugsanlegrar sýnatöku hlutdrægni. Engu að síður hefur svarandi-ekið sýnatökuaðferð eigin kosti. Þessi tækni gerir vísindamenn kleift að ná falinn íbúa eða fólk með sérstakt ástand eins og IA. Í öðru lagi gerði þessi þversniðs rannsókn með því að nota könnun á netinu ekki heimild til að draga ályktanir og það er mögulegt að lélegri heilsa leiði til aukinnar notkunar á netinu. Í þriðja lagi, vegna þess að takmarka lengd könnunar á netinu, gatum við ekki metið þætti þar á meðal persónuleika og metið tengsl utan sambands.

 

 

 

 

 

 

   

Niðurstaða

Í þessari rannsókn kom fram að IA er algengt vandamál í ungum víetnamskum og algengi IA er meðal hæsta samanborið við önnur Asíu. Báðir kyn eru í hættu fyrir IA. Rannsókn okkar hefur stuðlað að skilningi á mikilvægum samskiptum milli IA, á netinu mannleg áhrif og HRQOL í ungum víetnamska. Niðurstöðurnar hjálpa heilbrigðisstarfsmönnum að hanna vísbendingar sem byggjast á íhlutun til að takast á við neikvæð tengsl milli einstaklinga tengd IA við ungverska víetnamska.

 

 

 

   

Skammstafanir

  • AUDIT-C: 

  • Notkun áfengisneyslu Kenniniðurstöður Prófun

  • EQ-5D-5 L: 

  • EuroQol - fimm víddir - fimm stig

  • EQ-VAS: 

  • EuroQol-sýnileg hliðstæða mælikvarða

  • HRQOL: 

  • Heilsufarsleg lífsgæði

  • IA: 

  • Internet fíkn

  • IAT: 

  • Internet fíkn próf

  • RDS: 

  • Svarandi-ekið sýnatöku

 

 

 

   

Yfirlýsingar

Þakkir

Höfundarnir vildu viðurkenna stuðning Víetnamsyfirvaldsins um HIV / AIDS stjórn fyrir framkvæmd rannsóknarinnar.

Fjármögnun

Það var engin fjármögnun fyrir þessa greiningu.

Framboð gagna og efna

Gögnin sem styðja niðurstöður þessarar rannsóknar eru tiltækar af Víetnamyfirvöldum um HIV / AIDS Control en takmarkanir gilda um framboð þessara gagna, sem voru notaðar samkvæmt leyfi fyrir núverandi rannsókn og eru því ekki aðgengilegar almenningi. Gögn eru þó aðgengileg frá höfundum á sanngjörnu beiðni og með leyfi Víetnamsyfirvalda um HIV / AIDS Control.

Framlög höfunda

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH hugsuð um rannsóknina og tóku þátt í hönnun og framkvæmd og skrifaði handritið. LHN, BXT greindi gögnin. Allir höfundar lesa og samþykktu endanlegt handrit.

hagsmuna

Höfundarnir lýsa því yfir að þeir hafi ekki hagsmuni í samkeppni.

Samþykki fyrir birtingu

Á ekki við.

Siðfræði samþykki og samþykki að taka þátt

Tillaga þessa rannsóknar var samþykkt af IRB í Víetnam Authority of HIV / AIDS Control. Þátttakendur voru beðnir um að gefa upp samþykki sitt og voru upplýstir um að þeir gætu afturkallað hvenær sem er. Tengiliðaupplýsingar þeirra voru merktar og tryggð til að vera trúnaðarmál.

Opinn aðgangurÞessi grein er dreift samkvæmt skilmálum Creative Commons Attribution 4.0 International Licensehttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), sem leyfir ótakmarkaða notkun, dreifingu og fjölgun á hvaða miðli sem er, að því tilskildu að þú veitir upphaflega höfundum og upprunalegu heimildirnar, tengdu Creative Commons leyfi og tilgreinið hvort breytingar hafi verið gerðar. Creative Commons Public Domain úthlutun frávik (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) gildir um gögnin sem eru tiltæk í þessari grein, nema annað sé tekið fram.

 

 

 

 
   

Meðmæli

  1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Internetnotkun og misnotkun: fjölbreyttar endurressunargreiningar á fyrirsjáanlegum þáttum internetnotkunar meðal grískra unglinga. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-65.Skoða greinPubMedGoogle Scholar
  2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Sambandið milli sálfræðilegrar vellíðunar og vandkvæða notkun samskiptaþjónustu á Netinu meðal ungs fólks. J Psychol. 2015; 149 (5): 480-97.Skoða greinPubMedGoogle Scholar
  3. Aboujaoude E. Notendanafn: Yfirlit. Heims geðdeildarfræði. 2010; 9 (2): 85-90.Skoða greinPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  4. Ungt KS. Internet fíkn: Tilkoma nýrrar klínískrar röskunar. Cyber ​​Psychol Behav. 1998; 1 (3): 237-44.Skoða greinGoogle Scholar
  5. Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, o.fl. Sambandið milli fíkniefna og geðrænna fylgikvilla: meta-greining. BMC geðlækningar. 2014; 14: 183.Skoða greinPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  6. Lokaðu JJ. Málefni fyrir DSM-V: Netnotkun. Er J geðlækningar. 2008; 165 (3): 306-7.Skoða greinPubMedGoogle Scholar
  7. Davis RA. Vitsmunalegt-hegðunarlegt líkan af meinafræðilegri notkun á netinu. Berðu Hum Behav. 2001; 17 (2): 187-95.Skoða greinGoogle Scholar
  8. Engelberg E, Sjoberg L. Netnotkun, félagsleg færni og aðlögun. Cyberpsychology Behav. 2004; 7 (1): 41-7.Skoða greinGoogle Scholar
  9. Chak K, Leung L. Shyness og athafnasvæði sem spáaðilar á fíkniefnum og internetnotkun. Cyberpsychology Behav Áhrif Int Margmiðlun Virtual Real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559-70.Google Scholar
  10. Caplan SE. A félagslega færni reikningur vandkvæða notkun á netinu. J Commun. 2005; 55 (4): 721-36.Skoða greinGoogle Scholar
  11. Morrison CM, Gore H. Sambandið milli óhóflegrar notkunar og þunglyndis: spurningalisti sem byggir á 1,319 ungum og fullorðnum. Psychopathology. 2010; 43 (2): 121-6.Skoða greinPubMedGoogle Scholar
  12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Hagnýtt netnotkun meðal grísku háskólanemenda: skipulagsleg rökfræðileg afturhvarf með áhættuþætti neikvæðra sálfræðilegra viðhorfa, klámmyndir og online leikur. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (1-2): 51-8.Skoða greinGoogle Scholar
  13. Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Áhrif jafnaldra á notkun ungs fólks í fullorðnum. Heilsa Psychol Off J Division Heilsa Psychol American Psychol Assoc. 2002; 21 (4): 349-57.Google Scholar
  14. Cao H, Sól Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Námsmat í kínverskum unglingum og tengsl hennar við geðsjúkdóma einkenni og lífsánægju. BMC Public Health. 2011; 11 (1): 1-8.Skoða greinGoogle Scholar
  15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Ungur KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Faraldsfræði hegðun interneta og fíkn meðal unglinga í sex Asíu. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720-8.Skoða greinGoogle Scholar
  16. Li D, Liau A, Khoo A. Rannsóknir á áhrifum raunverulegra hugsjónra sjálfstæðra misræma, þunglyndis og skelfingar, um sjúklegan spilun meðal gríðarlega multiplayer unglinga á netinu. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535-9.Skoða greinGoogle Scholar
  17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Þróun og staðfesting á þunglyndi fyrir unglinga í Asíu. J Adolesc. 2004; 27 (6): 677-89.Skoða greinPubMedGoogle Scholar
  18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Áhættuþættir fíkniefna í internetinu - könnun háskólafæðinga. Geðræn vandamál. 2009; 167 (3): 294-9.Skoða greinPubMedGoogle Scholar
  19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Massively multiplayer online hlutverkaleikaleikir (MMORPG): tengsl fíknunar, sjálfsstjórnar og geðsjúkdóma meðal ungs fólks í Víetnam. Int J félagsleg geðdeild. 2013; 59 (6): 570-7.Skoða greinGoogle Scholar
  20. Fjöldi internetnotenda í Víetnam frá 2014 til 2019 (í milljónum) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Opnað 1 Dec 2016.
  21. Wejnert C. PH, Krishna N., o.fl.: áætlaður hönnun áhrif og reikna sýnishorn stærð fyrir svarenda-ekin sýnatöku rannsóknir á lyfjameðferð notendum í Bandaríkjunum. Alnæmi hegðun. 2012; 16 (4): 797-806.Skoða greinPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  22. Cong LM. Internet fíkn meðal nemenda í framhaldsskólum í Bien Hoa, Dong Nai héraði. Heilbrigðismál J. 2011; 28: 70-8.Google Scholar
  23. Ungt KS. Farið í netið: Hvernig á að viðurkenna merki um fíkniefni - Og aðlaðandi stefna um bata. New York: Wiley; 1998.Google Scholar
  24. CC F, IS: A Meta-greining á áreiðanleika Internet Addiction Test Young. Í: WCE 2012; World Congress on Engineering. London, Bretlandi.
  25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Vörumerki M. Validation og geðfræðilegir eiginleikar stuttri útgáfu af fíkniprófi Young. Berðu Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212-23.Skoða greinGoogle Scholar
  26. Meerkerk GJ. Pwned af internetinu. Rannsakandi rannsóknir á orsökum og afleiðingum áreynslu á netinu. Rotterdam: IVO; 2007.Google Scholar
  27. Ferli þýðing og aðlögun hljóðfæri [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Opnað 1 Dec 2016.
  28. Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Algengi og fylgni við áfengissjúkdómum meðan á andretróveirumeðferð stendur í sprautufyrirtækjum í Víetnam. Lyf Alkóhól Afhending. 2013; 127 (1-3): 39-44.Skoða greinPubMedGoogle Scholar
  29. Tran BX, Nguyen LT, Gera CD, Nguyen QL, Maher RM. Sambönd milli áfengisraskana og fylgni við andretróveirumeðferð og lífsgæði meðal fólks sem býr við HIV / AIDS. BMC Public Health. 2014; 14 (1): 27.Skoða greinPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  30. Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C sem stutt skjár fyrir misnotkun áfengis í grunnþjónustu. Áfengislínur Exp Res. 2007; 31 (7): 1208-17.Skoða greinPubMedGoogle Scholar
  31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Geðræn hjartasjúkdómur metinn í kóreska börnum og unglingum sem skjár jákvætt fyrir fíkniefni. J klínísk geðsjúkdómur. 2006; 67 (5): 821-6.Skoða greinGoogle Scholar
  32. Mythily S, Qiu S, Winslow M. Prevalence og fylgir of mikilli notkun á netinu meðal ungs fólks í Singapúr. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1): 9-14.PubMedGoogle Scholar
  33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Þættir sem hafa áhrif á fíkniefni í sýni nýsköpunar háskólanema í Kína. Cyberpsychology Behav. 2009; 12 (3): 327-30.Skoða greinGoogle Scholar
  34. Dong G, Huang J, Du X. Aukin næmi fyrir laun og minnkað næmi fyrir fíkniefnum hjá fíkniefnum: FMRI rannsókn á giskaverkefni. J Psychiatr Res. 2011; 45 (11): 1525-9.Skoða greinPubMedGoogle Scholar