(Orsakir) Gagnkvæm tengsl milli fíkniefna og nettengdar maladaptive vitundar meðal kínverskra háskóla Freshmen: Langtímagreining (2017)

Piguo Han^1,2, Peng Wang¹, Qingnan Lin², Yu Tian¹, Fengqiang Gao^1* og Yingmin Chen^1*

• ¹Sálfræðiskólinn, Shandong Normal háskólinn, Jinan, Kína
• ²Deild leikskólakennslu, Heze háskólinn, Heze, Kína

Þessi rannsókn kannaði gagnkvæm tengsl internetfíknar (IA) og nettengdrar vitsmunaaðgerða (NMC) í kínverskum háskólanemum. Skammtímamæling á langsum með sýnishorni af 213 nýnemum í háskóla var gerð í Shandong héraði, Kína. Niðurstöðurnar leiddu í ljós að IA getur marktækt spáð fyrir um myndun og þróun NMC, og að þegar slíkum skaðlegum vitsmunum hefur verið komið á, geta þeir haft enn frekar slæm áhrif á umfang IA nemenda. Hræðileg hringrás kom fram milli þessara tveggja breytna, þar sem IA hafði forgangsröðun í tengslum þess við NMC. Þessi rannsókn ákvarðaði einnig að tengslin milli þessara tveggja breytna voru þau sömu fyrir bæði karla og konur; Þess vegna er hægt að beita lokamódelinu sem við stofnuðum mikið til nýliða í kínversku háskóla, óháð kyni. Að skilja gagnkvæmt samband þessara tveggja breytna getur hjálpað til við inngrip í ÚA í upphafi háskólalífs námsmanna.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Síðan 1990 hófst var internetið smám saman orðið órjúfanlegur hluti daglegs lífs í Kína, sérstaklega meðal unglinga á aldrinum 10 – 21 ára (Daniel o.fl., 2012; Liu o.fl., 2012). Samkvæmt 36th tölfræðiskýrsla um internetþróun í Kína, sem gefin var út af China Internet Network Information Center (CNNIC), hefur unglingum netnotenda í Kína fjölgað hratt úr 120 milljónum í 2002 í 287 milljónir í 2016 (Tian et al., 2017).

Internetið hefur skilað fjölmörgum ávinningi svo sem aukinni félagslegri tengingu og vellíðan (Bessière et al., 2008; Young og de Abreu, 2011). Samt sem áður, internetfíkn (IA), sem einkennist af óhóflegri eða áráttukenndri netnotkun (Young et al., 1999; Shek o.fl., 2013; Yang et al., 2014) hefur haft fjölmörg neikvæð áhrif (Joseph o.fl., 2016). Fjöldi rannsókna hefur sýnt að IA getur haft slæm áhrif á líkamlega og andlega heilsu (Ayas og Horzum, 2013; Georgios o.fl., 2014; Mike og Zhong, 2014). Til dæmis upplifa unglingar með IA venjulega kvíða, þunglyndi, einmanaleika, lága sjálfsmynd og léleg samskipti milli einstaklinga (Tokunaga og rigningar, 2010; Georgios o.fl., 2014; Mike og Zhong, 2014), sem geta haft enn frekar neikvæð áhrif á líðan þeirra (Tokunaga og rigningar, 2010; Georgios o.fl., 2014; Mike og Zhong, 2014) og námsþróun (Chuang, 2006; Kim og fleiri, 2008; Tsai o.fl., 2009; Ahmadi og Saghafi, 2013). Þess vegna hefur nám IA hjá unglingum mikilvægar fræðslu- og félagslegar afleiðingar.

Samband ÍA og NMC

Hugsanlegt hefur verið að tengsl við vitsmunaaðgerðir á neti (NMC) hafi aðalhlutverk í IA (Li et al., 2013). Samkvæmt hugræna-atferlislíkaninu (Davis, 2001), geðsjúkdómafræði (td þunglyndi og félagslegur kvíði) er distal nauðsynleg orsök einkenna IA sem ekki í sjálfu sér hefur í för með sér einkenni IA. Lykilatriðin í IA eru NMC, sem eru nægjanlega nálægar orsakir (Daniel o.fl., 2012; Mynd 1). Fjölmargar rannsóknir hafa greint frá því að distal psychopathology gerir einstaklinginn viðkvæman fyrir IA í gegnum NMC (Kalkan, 2012; Mai et al., 2012; Li og Wang, 2013; Lu og Yeo, 2015). Til dæmis rannsakuðu vísindamenn undirliggjandi tengsl milli skapgerðar (þ.e. eftirlitsstjórnunar, mikillar tilfinningar og mikillar reiði eða gremju) og þróun IA; niðurstöðurnar bentu til þess að ákveðin geðslag hafi áhrif á stig IA með áhrifum sem skapgerð hefur á vitund þeirra um hegðun á netinu (Zhang o.fl., 2015). Tian o.fl. (2017) skoðað gagnkvæm samtök meðal feimni, vanhæfileika vitsmuna og almennrar meinafræðilegrar netnotkunar (GPIU) í kínversku úrtaki. Niðurstöðurnar bentu til þess að tengsl þessara breytna væru kvika og tvíátta, og að aukin vitneskja um aðlögun að óeðlilegum hætti miðlaði tengslum milli feimni og GPIU allan tímann. Ennfremur, aðrar rannsóknir hafa ákvarðað að foreldrastíll og jafningjasamband gæti haft tilhneigingu til fólks fyrir NMC, sem myndi hafa enn frekar áhrif á stig IA (Li et al., 2013; Wang og fleiri, 2015).

   

Mynd 1. Hugræn atferlislíkan af sjúklegri netnotkun (Davis, 2001).

Að auki hafa fjölmargar aðrar rannsóknir einbeitt sér að netfíkn á Netinu og kannað tengsl þess við skaðleg vitsmuni. King og Delfabbro (2014) lagt til nýja líkan sem býður upp á fræðilegar skýringar á uppruna og meingerð fíknar við netspil. Höfundarnir greindu frá fjórum vondum skilningi sem liggja að baki netfíkn, nefnilega ofmeti, vanhæfðar reglur, sjálfsálit leikja og samþykki leikja. Nokkrar reynslumeðferðir hafa einnig komist að því að unglingar með einkaleyfi á fíkn á netspilum greindu frá marktækt meiri skaðlegum vitsmunum en unglingar án þessara einkenna (Zhou et al., 2012; Liu o.fl., 2014; King og Delfabbro, 2016). Peng og Liu (2010) greint frá því að fimm atriða mælikvarði sem mælir vitsmuni spáði verulega leikjafíkn á internetinu hjá kínverskum fullorðnum. Forrest o.fl. (2016) rannsakað skaðleg vitsmuni sem tengdist vandasömum tölvuleikjum í úrtaki 465 ástralskra fullorðinna. Niðurstöðurnar leiddu í ljós að þessi erfiðu vitsmuni tengdist miðlungs við mjög við internetleikjafíkn. Forrest o.fl. (2017) kannað hvort skaðleg vitsmuni gæti spáð fyrir um framtíðarbreytingar í vandasömu myndbandaleikriti með 12 mánaða langsum rannsókn. Niðurstöðurnar sýndu að vitsmunaleg breyting var 28% af breytileika í erfiðum leikjatölum umfram kyn, aldur og tíðni leikja.

Þrátt fyrir að fjöldi rannsókna hafi bent á áhrif NMC á IA hafa fáar rannsóknir kannað möguleg áhrif IA á NMC. Hugræn dissonance kenning (Festingar, 1957), sem aðallega varðar hvernig fólk upplifir og bregst við ósamræmi í hugsun og milli hegðunar og hugsunar, veitir aðra skýringu á því hvernig NMC tengist IA. Þegar fólk verður vart við ósamræmi upplifir það óþægindi eða óeðlilegt, sem hvetur tilraun til að draga úr þessari reynslu og ná aftur samræmi með því að laga viðhorf, skynjun eða hegðun þar til slíkt ósamræmi er leyst (de Vries og Timmins, 2016). Samkvæmt þessari kenningu, þegar fólk hegðar sér í ósamræmi við gildi sín, svo sem með því að láta undan á Netinu þegar það hefur þegar haft neikvæð áhrif á líf þeirra, upplifir það dissonans í formi eftirsjá; þetta kemur fram með tilfinningar um persónulega ábyrgð á neikvæðum afleiðingum hegðunar þeirra. Flestir eru færir um að aðlaga hegðun sína með góðum árangri til að draga úr þessum ósonum. Sumt gæti þó dregið úr ósamræmi með því að breyta viðhorfi sínu til internetsins og þar með dregið úr óhlýðni sinni meðan viðhalda vandasömum hegðun. Chiou og Wan (2007) kannaði þetta ferli með sýnishorni af tölvuleikjaspilurum. Niðurstöðurnar leiddu í ljós að leikmenn sem telja sig ábyrga fyrir hegðun sinni eru líklegri til að breyta viðhorfi sínu til tölvuleikja úr jákvæðu til neikvæðu, en leikmenn með meiri fjárfestingu í tölvuleikjum eru ólíklegri til að taka þátt í viðhorfum sem eru misvísandi.

Rannsóknir á IA meðal háskólanema

Margvíslegar rannsóknir hafa bent til þess að unglingar séu meirihluti netnotenda og að háskólanemar séu sérstaklega viðkvæmir fyrir ÚA vegna greiðs aðgangs að internetinu, sveigjanlegra tímaáætlana og minni getu til að stjórna hegðun sinni (Shaw og Black, 2008; Fu et al., 2010; Georgios o.fl., 2014; Yang et al., 2014). Ennfremur, upphaf háskólalífs er þroskatímabil fyrir nemendur meðan á umskiptum stendur frá tiltölulega mikilli reiði á samskiptum milli einstaklinga (ekki aðeins fjölskyldusambönd heldur einnig jafningja og önnur félagsleg sambönd; Woodhouse o.fl., 2012). Fyrri rannsóknir hafa greint frá því að stjórnun netnotkunar tengist náið samdrætti og eftirliti með fjölskyldum (Van den Eijnden o.fl., 2010; Liu o.fl., 2012). Þannig hefur breytingin á samskiptum milli einstaklinga haft í för með sér að nýnemar í háskólum eiga á hættu að þróa IA (Zhang o.fl., 2014).

Að auki verða nýnemar að standast röð ströngra prófa til að fá inngöngu í háskóla í Kína og hafa yfirleitt ekki nægjanlegan tíma til sjálfsskoðunar meðan á framhaldsskóla stendur. Þegar þeir standa frammi fyrir háskólalífi getur skortur þeirra á námi og færni í mannkyninu valdið þeim að rugla saman (Ni o.fl., 2009). Ennfremur, vegna mikils frítíma og ótakmarkaðs netaðgangs í gegnum fjölbreytt þráðlaus verkfæri, hafa háskólanemendur tilhneigingu til að eyða miklum tíma á netinu og eru því mjög líklegar til að fá einkenni IA á þessu einstaka tímabili (Chen, 2012). Til að veita forvarnar- og íhlutunaráætlanir fyrir IA var gerð skammtímarannsókn til langs tíma á fyrstu önn í háskóla.

Núverandi rannsókn

Þrátt fyrir að margir vísindamenn hafi kannað tengsl milli IA og NMC hafa flestir tekið upp þversniðsaðferð; því að greina gagnkvæmt samband milli þessara tveggja breytna er erfitt (Joseph o.fl., 2016). Að auki, þó líkurnar á því að námsmenn þrói IA séu verulega hærri í upphafi háskóla (Li og Liang, 2007; Ni o.fl., 2009), þátttakendur fyrri rannsókna hafa venjulega verið háskólanemar á öllum aldri, þar sem nemendur á fyrstu önn sinni voru sjaldnar við sögu. Þess vegna tók þessi rannsókn til greiningar á kröftugum tíma til að kanna tengsl IA og NMC meðal háskólanema á fyrstu önn háskólalífsins. Samkvæmt fyrri fræðilegum og empirískum rannsóknum getur verið gagnkvæmt samband milli þessara tveggja breytna. Þess vegna lögðum við til samspilslíkan (mynd 2) og prófaði þrjár tilgátur varðandi samband þessara tveggja breytna.

   

Mynd 2. Tilgáta líkan.

H1. Jákvæðar og marktækar brautir sem liggja yfir eru frá IA til NMC og NMC er árangursríkur spá fyrir IA meðal nýliða í kínversku háskóla.

H2. Krosslagðar slóðir frá IA til NMC ná verulegu stigi og stig IA hefur þar af leiðandi slæm áhrif á NMC.

H3. Samband IA og NMC er almennt hægt að beita hjá körlum og konum.

Efni og aðferðir

Þátttakendur

Upphaflegur fjöldi námsmanna í háskólanámi sem var tiltækur til þátttöku var 300 þátttakendur, sem allir voru skráðir í tvo háskóla sem staðsettir voru í tveimur borgum (nefnilega Jinan og Heze) í Shandong héraði, Kína. Gagnasöfnun var gerð snemma í september 2015 (T1), 2 mánuðum síðar (T2) og síðan 4 mánuðum síðar (T3). Við fyrstu bylgju gagnaöflunar kláruðu allir þessir 300 nemendur mælinguna. Við öldurnar sem fylgdu í kjölfarið dró 87 þessara 300 nemenda sig á miðri leið. Skortur á þátttöku var vegna fjarveru eða veikinda (þátttökuhlutfall: 71.00%). Þess vegna héldu 213 nemendur áfram í lokagagnagreiningunni (104 karlar og 109 konur), með aldrinum á bilinu 17 til 21 ára (M = 18.87 ár, SD = 0.76 ár). Til að ákvarða hvort gögn nemenda sem drógu sig til baka á miðri leið (87 námsmenn) væru frábrugðin þeim sem drógu ekki til baka (213 nemendur) með tilliti til einhverra af breytunum sem fylgja með í þessari rannsókn, var röð af t-próf ​​voru framkvæmd með því að nota gögnin sem safnað var við fyrstu bylgju gagnaöflunarinnar; engin þessara greininga var marktæk. Allir þessir þátttakendur höfðu reynslu af internetinu og voru með í þessari rannsókn. Þátttakendur höfðu notað internetið að meðaltali 5.59 ár (SD = 2.06) í upphafi háskólalífs. Upplýsingum var safnað um skráða búsetu námsmanna: 43.19% bjuggu í stórum borgum, 35.68% bjuggu í bæjum og 21.13% bjuggu í þorpum. Að auki var stofnað skjöl fyrir hvern nemanda (þessar skrár innihélt grunnupplýsingar þeirra, svo og líkamlega og andlega heilsufar) þegar þeir komu inn í háskólann. Samkvæmt skjölunum er enginn þátttakenda með geðrænan eða taugasjúkdóm. Þessi rannsókn var framkvæmd í samræmi við tilmæli siðferðisleiðbeininga Shandong Normal háskólans og yfirlýsingu Helsinki, með skriflegu samþykki allra þátttakenda. Bókunin var samþykkt af siðanefnd mannrannsókna Shandong Normal háskólans.

Hljóðfæri

Internet fíkn

Núverandi rannsókn samþykkti endurskoðaðan kínverska netfíkn kvarðann (CIAS-R; Bai og aðdáandi, 2005). CIAS-R inniheldur 19 hluti sem má skipta í fjóra þætti: áráttu notkun og fráhvarf (td „Ég finn þunglyndi á tímabili án nettengingar“), umburðarlyndi (td „Mér finnst ég þurfa að eyða vaxandi fjárhæðum tíma á netinu til að líða ánægður “), tímastjórnunarvandamál (td„ Fræðileg eða starfshæfni mín hefur slæm áhrif vegna netnotkunar minnar “), og mannleg vandamál og heilsufar (td„ Ég minnka svefntíma minn til að hafa meiri tíma á netinu “). Hver svörun var mæld á 4-stigi Likert gerð kvarða með stig á bilinu 1 (alls ekki satt) til 4 (alltaf satt). Þess vegna táknar hærra meðaltal hærra stig IA. Kvarðanum hefur verið beitt í nýlegum rannsóknum á kínverskum háskólanemum og sýnt fram á mikla áreiðanleika og gildi (Tian et al., 2015). Í þessari rannsókn voru alfa-stuðlar fyrir kvarðann 0.92 við T1, 0.95 við T2 og 0.91 við T3.

Nettengd skaðleg vitsmuni

Þessi rannsókn tók upp net-tengda maladaptive Cognition Scale endurskoðaða af Liang; Upprunalega mælikvarðinn var Online Cognition Scale sem var þróaður á grundvelli vitsmuna-hegðunarlíkansins sem Davis lagði til (Tian et al., 2015). Hinn endurskoðaði mælikvarði inniheldur 14 atriði sem má skipta í þrjá þætti: Þægindi við internetið (td „Ég fæ meiri virðingu á netinu en í„ raunveruleikanum “), minnkað höggstjórn (td„ Þegar ég er á internetinu, þá geri ég oft finndu fyrir eins konar 'þjóta' eða tilfinningaþrungnum hátt ') og truflun (td „Að nota internetið er leið til að gleyma hlutunum sem ég verð að gera en vil ekki gera“). Þátttakendur gáfu til kynna hversu sönn hver staðhæfing var á 5-stigi Likert gerð kvarða, með stig á bilinu 1 (alls ekki satt) til 5 (alltaf satt). Þess vegna eru hærri meðaltöl hærri stig NMC varðandi netnotkun. Kvarðanum hefur verið beitt í fyrri rannsóknum á kínverskum háskólanemum (Tian et al., 2015, 2017). Í núverandi rannsókn voru alfa stuðlar fyrir kvarðann 0.87 við T1, 0.90 við T2 og 0.90 við T3.

Tölfræðileg greining

Í þessari rannsókn notuðum við fullkomlega þverpallaða hönnun pallborðs til að skoða einátta og tvíátta tengsl milli IA og NMC í nýnemum í kínversku háskóla (Van Lier o.fl., 2012). Almenna líkanið samanstóð af mælingum á IA og NMC við T1, T2 og T3. Við lögðum til og prófuðum fjögur líkön sem tákna mögulega fyrirkomulag milli breytanna tveggja. Í fyrsta lagi lögðum við til „stöðugleikamódel“ (Model 1, mynd 3) sem innihélt aðeins stöðugleikaáhrif yfir tíma. Í öðru lagi vitrænt-atferlislíkan (Model 2, mynd 3) var lagt til að kanna hvort NMC á einum tímapunkti gæti spáð fyrir IA á næsta tímapunkti. Í þriðja lagi lögðum við til „atferlis-vitrænt líkan“ (Model 3, mynd 3) til að kanna hvort ÍA á einum tímapunkti gæti spáð NMC á næsta tímapunkti. Að lokum lögðum við til „gagnkvæm orsakavaldslíkan“ (líkan 4, mynd 3) sem kannaði gagnkvæm áhrif milli ÍA og NMC. Að auki var gerð fjölgreindar greiningar á grundvelli kyns til að kanna hvort tengsl lykilbreytanna tveggja væru mismunandi milli karla og kvenna.

   

Mynd 3. Niðurstöður úr greiningar á kröppum svæðum. Ein-örvar línur tákna leið stuðla og tvöfaldur-ör línur tákna covariances. Strikaðir línur benda til ekki marktækra stuðla og heildarlínur benda til marktækra stuðla. ^***benda til að stuðullinn sé marktækur á 0.001 stigi, ^**benda til að stuðullinn sé marktækur á 0.01 stigi, og ^*benda til að stuðullinn sé marktækur á 0.05 stigi.

Byggingarjöfnunarlíkön með duldum breytum voru notuð til að prófa tilgátu líkanið í þessari rannsókn. Í samræmi við tilmæli frá Holbert og Stephenson (2002)var góðsemi líkanspassans metin með ýmsum vísitölum. Χ² mat með frelsisstigum er enn algengasta leiðin til að bera saman mismunandi gerðir. Hlutfallið á milli χ² og frelsisstig ættu ekki að fara yfir 5 fyrir gerðir sem passa vel. Að auki greindum við frá samanburðarpassavísitölu (CFI) ásamt Tucker-Lewis vísitölunni (TLI) og meðaltali rótarferilsskekkju (RMSEA). Almennt, CFI og TLI gildi 0.95 eða hærri endurspegla góða passa og RMSEA gildi lægra en 0.06 benda til framúrskarandi passa, en gildi milli 0.06 og 0.08 benda til góðs passa (Yuan o.fl., 2014). Ennfremur,² próf á mismun (Δχ²) var notað til að bera saman passa á nestuðum gerðum. Ekki marktækur Δχ² próf gefur til kynna að líkönin tvö gefi jöfnum höndum við gögnin, en veruleg Δχ² leggur til að haldið verði áfram við minna þvingaða líkanið (Tian et al., 2017).

Niðurstöður

Lýsandi greining

Aðferðir og staðalfrávik lykilbreytanna í þessari rannsókn eru kynnt í töflu 1. Endurteknar ráðstafanir ANOVA var gerð til að kanna áhrif kyns og mælingartíma á þátttakendur IA og NMC („kyn“ er breytileiki milli einstaklinga og „mælingartími“ er breytu innan einstaklinga). Niðurstöðurnar leiddu ekki í ljós neinn marktækan mun á kynjum hvað varðar hinar tvær háu breytur (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Með tímanum jókst stig IA verulega frá T1 til T3 meðal nýnemanna í háskólanum (F = 28.71, p <0.001). Niðurstöður a post hoc próf benti til þess að stig IA sem mældist við T3 hafi verið marktækt hærra en við T2 (p <0.01) og T1 (p <0.001), og að magn IA mælt við T2 væri marktækt hærra en það við T1 (p <0.001). Að auki var marktækur munur á jaðri í NMC þegar hann var mældur á mismunandi tímum (F = 2.93, p = 0.055). Niðurstöður post hoc próf leiddi í ljós að stig IA sem mældist við T3 var verulega hærra en við T1 (p <0.05) og að marktækur munur var á NMC þegar hann var mældur á T1 og T2 (p = 0.065). Enginn marktækur munur var þó á NMC þegar hann var mældur við T2 og T3 (p = 0.846). Samspil kyns og mælingartíma í breytunum tveimur náði ekki marktæku stigi (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p = 0.791).

   

TAFLA 1. Lýsandi tölfræði yfir ÍA og NMC (n = 213).

Eins og sést í töflu 2, tvíþætt fylgni milli IA og NMC við T1, T2 og T3, sem og öll krosslags fylgni milli breytanna tveggja, voru marktæk og jákvæð, sem bendir til jákvæðs tengsla milli IA og NMC.

   

TAFLA 2. Fylgni milli ÍA og NMC (n = 213).

Sambönd milli IA og NMC á milli mála

Sérstaklega var gerð röð yfirlíkana til að skoða gagnkvæm tengsl milli IA og NMC. Í fyrsta lagi grunnlíkan (líkan 1, mynd 3) var tilgreint; í þessu líkani voru stöðugleikastuðlar fyrir IA og NMC áætlaðir, en krosslögguð áhrif milli breytanna tveggja voru ekki áætluð. Fyrirmynd passa var viðunandi (tafla 3). Í öðru lagi, til að prófa vitsmuna-hegðunarlíkanið sem kynnt var áður, voru krosslagðar slóðir frá NMC til IA bætt við grunnlíkanið (Model 2, mynd 3), sem bættu líkanpassann verulega (tafla 3). Χ² mismunur próf leiddi í ljós að Model 2 sýndi fram á betri passa við gögnin en Model 1 (Δχ² = 27.05, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 13.53> 6.63) (Wen o.fl., 2006). Samkvæmt gerð 2 voru stöðluðu leiðarstuðlar 0.10 (p = 0.309) fyrir NMC mælt við T1 til IA mælt við T2, og 0.36 (p <0.001) fyrir NMC mælt við T2 til IA mælt við T3. Í þriðja lagi, til að kanna hvort IA á einum tímapunkti gæti spáð fyrir um NMC á eftirfarandi tímapunkti, voru þverlagðar leiðir frá IA til NMC bætt við grunnlíkanið (líkan 3, mynd 3). Niðurstaðan sýndi að gott líkanstilval náðist (tafla 3). Χ² mismunur próf sýndi fram á að Model 3 sýndi fram á betri passa við gögnin en Model 1 gerði (Δχ² = 47.20, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 23.60> 6.63). Samkvæmt líkani 3 voru stöðluðu leiðarstuðlarnir 0.44 (p <0.001) fyrir IA mælt við T1 til NMC mælt við T2 og 0.50 (p <0.001) fyrir IA mælt við T2 til NMC mælt við T3. Þetta bendir til þess að IA á einum tímapunkti hafi verið áhrifaríkur spá fyrir NMC á eftirfarandi tímapunkti og að viðbót tveggja leiða við líkanið gæti bætt líkan passa verulega. Í fjórða lagi var líkan 4 tilgreint með bæði stöðugleikastuðlum og þverlagsáhrifum milli IA og NMC (líkan 4, mynd 3). Líkanið passaði gögnin nægjanlega (tafla 3). Hins vegar eru líkön 3 og 4 hreiður og χ² mismunur próf benti til þess að líkönin tvö hafi staðið sig jafn vel (Δχ² = 11.69, Δdf = 2, Δχ²/ Δdf = 5.85 <6.63). Að lokum, eins og sýnt er í líkani 4, að undanskildum stöðluðu leiðarstuðlinum fyrir NMC mæld við T1 til IA mæld við T2, náðu restin af krosslagunum milli IA og NMC verulegt stig. Þess vegna eyddum við þessari leið og þróuðum líkan 5. Líkanið passaði gögnin nægilega (tafla 3). Þar af leiðandi var líkan 5 haldið sem lokagerð til greiningar vegna eftirfarandi ástæðna: (1) Þrátt fyrir að líkönin tvö hafi staðið sig jafn vel (Δχ² = 0.21, Δdf = 1, Δχ²/ Δdf = 0.21 <6.63), líkan 5 er einfaldara og lægra en líkan 4 er og ætti að velja færri breytur til greiningar. (2) The χ² mismunur próf sýndi að Model 5 sýndi betri passa við gögnin en Model 3 gerði (Δχ² = 11.48, Δdf = 1, Δχ²/ Δdf = 11.48> 6.63) og staðlaði leiðarstuðullinn var 0.25 (p <0.001) fyrir NMC mælt við T2 til IA mælt við T3. Það er, sterkur möguleiki er fyrir hendi að NMC mælt við T2 geti spáð IA mælt við T3.

   

TAFLA 3. Samanburður á milli mismunandi gerða.

Kynjamunur

Til að kanna hvort sambönd milli IA og NMC voru mislæg og var mismunandi milli karla og kvenna, gerðum við fjölhópagreiningu. Við áætluðum fyrst líkanið passa fyrir karla (M_karlkyns) og konur (M_kvenkyns) aðskildum, og passa vísitölurnar voru fullnægjandi fyrir báða undirflokka (tafla 4). Mælingarstuðningur var síðan prófaður til að ákvarða hvort báðar breyturnar voru mældar eins fyrir karla og konur. Í fullkomlega óheftu mælingalíkaninu (M₁), allar færibreytur voru leyfðar til að vera mismunandi milli tveggja hópa. Viðunandi líkanaferli var náð og fullkomlega þvingað mælingalíkan (M₂) var síðan greind þar sem allar breytur voru festar sams konar fyrir tvo hópa; líkanið passaði gögnin nægjanlega (tafla 4). Χ² mismunur próf benti til þess að líkönin tvö hafi staðið sig jafn vel (Δχ² = 6.50, Δdf = 15, p = 0.970).

   

TAFLA 4. Fjölhópsgreining á körlum og konum.

Til að takast á við rannsóknarmarkmið þessa hluta rannsóknarinnar gerðum við fjölgreindar greiningar á kröppum eftir kyni háskólanema. Þrjár færibreytur voru prófaðar til að kanna hvort þær væru mismunandi á milli kynja: stöðugleikastuðla, þversniðsstíga stuðla og víkja milli IA og NMC. Þvingað líkan (M₃) var tilgreint þar sem allir þrír færibreyturnar voru eins í hópunum tveimur; þetta líkan náði fullnægjandi líkanpassi (tafla 4). Χ² mismunur próf benti til þess að þetta líkan passaði við gögnin eins og fullnægjandi og fullkomlega óheft líkanið (Δχ² = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), sem gefur til kynna að heildarmynstur stíga hafi verið óbreyttur milli karla og kvenna.

Discussion

Rannsóknin fólst í því að gera þversniðskennda könnun til að kanna gagnkvæm tengsl IA og NMC meðal nýliða í kínversku háskóla. Samkvæmt hugræna-atferlislíkaninu (Davis, 2001), gagnkvæmt samband getur verið milli breytanna tveggja og NMC er líklegur spá fyrir IA. Hins vegar var þessi tilgáta ekki studd að fullu. Á fyrstu 2 mánuðum rannsóknarinnar sáum við engin forspáráhrif NMC á IA; þetta er ekki í samræmi við niðurstöður fyrri rannsóknar (Tian et al., 2015). Nánar tiltekið virðist NMC ekki vera nauðsynleg skilyrði fyrir myndun IA. Þessi niðurstaða er líklega tengd þátttakendum í núverandi rannsókn. Í þessari rannsókn voru þátttakendur könnunarinnar kínverskir nýnemar í háskóla sem nýlega höfðu lokið ströngu inntökuprófi, nefnilega „Gaokao.“ Til að fá inngöngu í háskólanám verða nemendur að leggja mikið á sig í grunn- og framhaldsskólanámi; þar af leiðandi hafa fáir þeirra nægan tíma til að nota internetið (Li og Liang, 2007). Þess vegna var stig NMC lægst þegar þátttakendur skráðu sig í háskóla, sem gæti hafa komið í veg fyrir veruleg áhrif á kynslóð IA. Á háskólatímabilinu geta fjölmargir aðrir þættir valdið því að fólk ánetjist internetinu. Sem dæmi má nefna að nafnleynd og fjarvera óbundinna og lýðfræðilegra vísbendinga sem internetið veitir getur verið til góðs fyrir líðan nemenda með því að bjóða upp á léttir af tilfinningalegum vanlíðan (Caplan og Turner, 2007) og efla skynjun á félagslegum stuðningi og sjálfsáliti (Kraut et al., 2002), auk stækkunar á milli persónulegra samskipta (Cotten, 2008). Að auki geta persónuleikaeinkenni gegnt mikilvægu hlutverki í kynslóð IA á þessu tímabili (Mike o.fl., 2014). Til dæmis var fólk með mikla áreynsluhæfileika áhrifameiri við að bæla hvatvís þegar það freistast af internetinu, eins og áður segir. Aftur á móti var hætt við að fólk með mikla tilfinningu sem leitaði að tilfinningum þrói ávanabindandi hegðun (Zhang o.fl., 2015). Hins vegar minnkaði akademískt álag kínverskra nýnemanna verulega eftir að þeir gengu í háskóla og þeir höfðu meiri tíma til að nota internetið (Li og Liang, 2007). Þannig gætu þeir smám saman þróað ýmis vitsmunaleg viðbrögð gagnvart Internetinu með eigin reynslu eða reynslu af jafningjaskiptum sem höfðu þar af leiðandi áhrif á IA stig þeirra (Wang og fleiri, 2015).

Samkvæmt hugræna-atferlislíkaninu (Davis, 2001), ÍA gæti haft neikvæð áhrif á NMC (Caplan, 2010). Hins vegar hafa nokkrar rannsóknir verið gerðar til að prófa þessa tilgátu og fáir vísindamenn hafa lagt til kenningar sem skýra þetta fyrirbæri. Engu að síður bendir reynslan á núverandi rannsókn til þess að IA hafi haft forgangsröðun í tengslum sínum við NMC, sem gæti haft áhrif bæði á myndun og þróun NMC. Sumir vísindamenn hafa kannað hegðun á netinu við kínverska unglinga. Þeir hafa greint frá því að hegðun á netinu við leiki gæti haft veruleg áhrif á vitneskju varðandi netleiki vegna þess að breyting á hlutfallslegum vitsmunum varðandi netleiki var skilvirk aðferð til að létta óþægin af völdum ósamræmisins milli hegðunar og hugsunar (Wang og fleiri, 2015). Þess vegna notuðum við hugræna dissonance kenningu sem skýringarlíkan til að ræða forspáráhrif IA á NMC (Cooper, 2007). Samkvæmt þessari kenningu, þegar fólk verður meðvitað um ósamræmi, upplifir það óþægindi eða óeðlilegt, sem hvetur tilraun til að draga úr þessari reynslu og endurheimta samræmi með því að laga viðhorf, skynjun eða hegðun þar til slíkt ósamræmi er leyst (de Vries og Timmins, 2016). Flestir geta verið færir um að aðlaga hegðun sína til að draga úr þessum dissonance. Hins vegar hafa sumir tilhneigingu til að réttlæta hegðun sem virðist draga úr óeðli, með því að nota ástæður eins og „ég get fengið meiri virðingu á netinu en„ í raunveruleikanum “,„ „Mér finnst öruggast þegar ég er á internetinu,“ eða „Að nota internetið er leið til að gleyma hlutunum sem ég verð að gera en vil ekki gera. “Þegar fólk hefur sannfært sjálft sig um að vera háður Internetinu er það sanngjarnt, dregur úr dissonance og þeim líður betur. Hins vegar hefur tilhneigingu til að draga úr óþægindum í óeðli oft verið endurtekin þegar annað eins brot á sér stað, sem er vandasamt (de Vries og Timmins, 2016). Það er að segja, þegar slík NMC hafa verið stofnuð af nemendum, veldur of mikil notkun internetsins í kjölfarið ekki sömu óþægindum, sem eykur of mikla notkun internetsins enn frekar. Í stuttu máli, myndun og þróun IA stafar af vítahring sem felur í sér NMC og óhóflega notkun internetsins og IA hefur forspárgildi í tengslum sínum við NMC.

Niðurstöðurnar benda til þess að enginn marktækur munur væri á lykilbreytunum milli karla og kvenna. Þetta er í ósamræmi við niðurstöður margra annarra rannsókna (Müller o.fl., 2014). Þetta er hugsanlega vegna hraðrar þróunar tölvu- og nettækni, sem hefur breytt verulegum tengibúnaði netsins sem og forritum þeirra (Daniel o.fl., 2012; Mike og Zhong, 2014). Til dæmis, í nútímasamfélagi, hafa farsímar smám saman orðið aðal leiðin til að fá aðgang að Internetinu og hægt er að framkvæma margvíslegar athafnir, svo sem að versla og vafra með þeim. Bæði karlar og konur njóta meirihluta slíkrar athafnar (San, 2015). Að auki leiddu í ljós niðurstöður fjölgreiningargreiningar á kröppum slóðum að leiðirnar sem fundust meðal IA og NMC voru þær sömu fyrir karla og konur. Það er að segja að aðferðirnar sem leiða til IA geta verið eins fyrir bæði kynin og lokamódelið sem komið var á í þessari rannsókn hefur þannig mikla nothæfi og hagnýt þýðingu fyrir nýliða í kínversku háskóla.

Til að greina frekari kynslóð og þroskaferli IA lögðum við til fræðilegt líkan út frá niðurstöðum sem fundust í þessari rannsókn sem og vitsmuna-atferlislíkaninu sem Davis lagði til (mynd 4). Samkvæmt þessu líkani er myndun og þróun IA afleiðing vítahringa sem felur í sér IA og NMC og er þessi hringrás aðallega af völdum óþæginda sem stafar af ósamræmi milli hegðunar og hugsunar (de Vries og Timmins, 2016). Vegna þess að þessi lota byrjar aðallega með óhóflegri notkun internetsins, er nauðsynlegt að draga úr þessari vítahring í byrjun önnarinnar með ýmsum aðferðum. Hins vegar, vegna öflugs áfrýjunar Netsins til ungs fólks, er það algjörlega að forðast ÚA meðal nýliða í háskóla. Samkvæmt vitrænum dissonance kenningum, þegar sumar þeirra eru háðir Internetinu, eru tvær aðferðir til að draga úr óþægindum af völdum ósamræmisins milli hegðunar og hugsunar. Fyrsta aðferðin felur í sér að breyta hegðun á netinu og önnur aðferðin felur í sér að aðlaga vitsmuni til að þróa rök fyrir ávanabindandi hegðun. Seinni aðferðin er greinilega ákjósanleg. Þess vegna gæti þetta líkan veitt fræðilegan stuðning við forvarnar- og úrbótaáætlanir fyrir IA meðal kínverskra námsmanna strax í upphafi háskólaáranna.

   

Mynd 4. Fræðilegt líkan af þessari rannsókn.

Takmarkanir og framtíðarleiðbeiningar

Nokkur takmörkun þessarar rannsóknar er athyglisverð. Í fyrsta lagi, þó að við leggjum til fræðilegt líkan varðandi myndun og þróun IA, var þetta líkan ekki fullgilt staðfest í núverandi rannsókn og við einbeittum okkur aðeins að gagnkvæmum tengslum IA og NMC. Sem slíkar ættu frekari rannsóknir að fara fram til að sannreyna þetta líkan. Ennfremur, þetta fræðilega líkan gæti hafa mistekist að takast á við áhrif nokkurra annarra þátta eins og tilfinninga og ytra umhverfis. Þess vegna ætti að þróa flóknari fræðilíkön til að taka á þessu máli. Í öðru lagi, til að kanna gagnkvæm tengsl milli IA og NMC, gerði þessi rannsókn þrjár kannanir frá september 2015 til janúar 2016. Tímabilið á könnunum þremur kann þó að hafa verið of stutt til að greina stöðuga breytingu á IA með tímanum. Þróunarþróunin getur hugsanlega verið greinileg á síðari tímabilum í háskólalífi námsmanna. Þess vegna er frekari könnun á þessu máli nauðsynleg á þeim árum sem þeir voru í háskóla. Að lokum, notkun þægilegs úrtaks af nýnemum í háskóla í þessari rannsókn var nauðsynleg vegna þvingana sem fela í sér fjárhag og mannauð. Í þessu úrtaki voru aðeins 213 þátttakendur, sem allir komu frá háskólanum í Shandong héraði, Kína. Efnahagslegur og menningarlegur munur á héruðum getur haft áhrif á tengsl tveggja lykilbreytna sem taka þátt í háskólanemum. Þess vegna ætti að endurtaka rannsóknina með stærra úrtaki sem tekur til mismunandi svæða í Kína.

Höfundur Framlög

PH stuðlaði að upphaflegri hugmyndafræðinni og ritun handrits. PW og FG lögðu sitt af mörkum til gagnrýnna endurskoðunarinnar. QL og YT hjálpuðu til við að klára gagnaöflun og greiningu. Allir höfundar samþykktu lokaútgáfu handritsins til birtingar.

Fjármögnun

Þessi rannsókn var studd af vísindarannsóknaráætlun hugvísindafélagsins Shandong-héraðsins (J16YG21), listvísindaáætlun Shandong-héraðsins (ZX2015021) og vísindarannsóknaráætlun hugvísindasamfélagsins Heze háskólans (XY16SK09).

Hagsmunaárekstur

Höfundarnir lýsa því yfir að rannsóknirnar hafi farið fram án þess að viðskiptabundin eða fjárhagsleg tengsl gætu talist hugsanleg hagsmunaárekstur.

Meðmæli

Lykilorð: Internetfíkn, nettengd skaðleg vitneskja, nýnemar í háskóla, könnun á pallborði, kínversku

Tilvitnun: Han P, Wang P, Lin Q, Tian Y, Gao F og Chen Y (2017) Gagnkvæm tengsl Internetfíknar og netstengd illskilningsvitund meðal kínverskra fræðimanna í háskóla: A Longitudinal Cross-Lagged Analysis. Framan. Psychol. 8: 1047. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01047

Móttekið: 13 mars 2017; Samþykkt: 08 júní 2017;
Birt: 22 Júní 2017.

Höfundarréttur © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, ​​Gao og Chen. Þetta er grein með opinn aðgang sem dreift er samkvæmt skilmálum Creative Commons Attribution License (CC BY). Notkun, dreifing eða fjölgun á öðrum vettvangi er leyfileg, að því tilskildu að upphaflegir höfundar eða leyfisveitendur séu látnir í té og að frumritið í þessari dagbók sé vitnað í samræmi við viðurkenndan fræðilegan starfsvenja. Ekki er heimilt að nota, dreifa eða endurskapa sem uppfyllir ekki þessa skilmála.