(ORUSATION) Takmarkanir á snjallsímanum og áhrif þess á efnafræðilega afturköllunarsvið (2018)

Front Psychol. 2018 Aug 13; 9: 1444. doi: 10.3389 / fpsyg.2018.01444.

Eide TA1, Aarestad SH2, Andreassen CS3, Myndir RM4, Pallesen S2.

Abstract

Ofnotkun snjallsímans hefur verið tengd við fjölda neikvæðra afleiðinga fyrir einstaklinginn og umhverfið. Nokkrar líkur eru á milli óhóflegrar notkunar í snjallsímum og nokkrum hegðunarfíkn, og stöðug notkun er eitt af mörgum einkennum sem eru í fíkn. Í mjög mikilli endingu dreifingu snjallsímanotkun má búast við snjallsíma takmörkun að koma fram neikvæðum áhrifum einstaklinga. Þessar neikvæðu áhrif má líta á sem fráhvarfseinkenni sem venjulega tengjast efni sem tengist fíkniefnum. Til að takast á við þetta tímabundna mál, skoðuðu í þessari rannsókn skorar á Smartphone Withdrawal Scale (SWS), ótta við að missa út mælikvarða (FoMOS) og jákvæða og neikvæða áhrifatímaáætlunina (PANAS) á 72 klst af takmörkun snjallsímans. Dæmi um 127 þátttakendur (72.4% konur) á aldrinum 18-48 ára (M = 25.0, SD = 4.5), var handahófi úthlutað í einni af tveimur skilyrðum: takmarkað ástand (tilraunahópur, n = 67) eða eftirlitskjör (eftirlitshópur, n = 60). Á takmörkunartímabilinu voru þátttakendur lokið þremur sinnum á dag. Niðurstöðurnar sýndu marktækt hærri stig á SWS og FoMOS fyrir þátttakendur sem voru úthlutað til takmarkaðs ástands en þeim sem voru úthlutað til eftirlitsástandsins. Heildar niðurstöður benda til þess að takmörkun snjallsímans gæti valdið fráhvarfseinkennum.

Lykilorð: FoMO; PANAS; hegðunarfíkn; tilraunirannsókn; Takmarkanir; snjallsími; afturköllun

PMID: 30150959

PMCID: PMC6099124

DOI: 10.3389 / fpsyg.2018.01444

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Nútíma farsíma tækni hefur orðið sífellt vinsælli og þróaðri á síðasta áratug. Nýjustu tæknin (þ.e. snjallsímar) innihalda nokkrar margmiðlunaraðgerðir, sem gera notendum kleift að vera stöðugt tengdur og hafa aðgang að samfelldri straumi rauntíma gagna frá félagsnetum (SNS); ; ). Þar af leiðandi hefur snjallsíminn orðið áríðandi þáttur í lífi fólks, þar sem 73% tilkynntu að þeir myndu finna fyrir læti ef þeir hefðu misnotað snjallsímann sinn og 58% tilkynnt um að athuga það að minnsta kosti einu sinni á klukkustundar fresti ().

Óhófleg og vandmeðfarin notkun snjallsíma, einnig kölluð (hegðunar) fíkn (; ), hefur hugsanlega skaðleg áhrif (sjá , til kerfisbundinnar endurskoðunar). Rannsóknir benda til þess að ofnotkun geti leitt til óæskilegra niðurstaðna bæði fyrir einstaklinginn og umhverfi sitt og geti haft veruleg áhyggjuefni fyrir lýðheilsu (; ). Sumar rannsóknir benda til þess að óhófleg notkun snjallsíma geti leitt til skerðingar á stoðkerfi (; ), léleg námsárangur (), kvíði og þunglyndi (; ) sem og léleg svefngæði (). Hugtakið hegðunarfíkn vísar til fíknar sem eru ekki efnafræðilegar eða eru ekki skyld efni í eðli sínu og það áður grein, var oft kallað fíkn sem ekki er notuð við vímuefnaneyslu. Fíkn snjallsíma hefur komið fram sem undirflokkur hegðunarfíknar. Samkvæmt íhlutamódeli fíknar bentu til þess að það einkenndist af sex efnisþáttum, þar með talið hollustu, skapbreytingum, umburðarlyndi, fráhvarfseinkennum, átökum og bakslagi. Gert var ráð fyrir að þessir þættir væru algengir fyrir bæði fíknir sem tengjast vímuefnaneyslu sem og hegðunarfíkn. The fráhvarfseinkenni íhlutur vísar til óþægilegra sálfræðilegra og lífeðlisfræðilegra áhrifa sem koma fram sem afleiðing þess að tiltekin virkni er hætt. Ríkjandi fráhvarfshrif geta verið mismunandi fyrir hvern einstakling hvað varðar sálfræðilegar og lífeðlisfræðilegar niðurstöður. Sálfræðileg fráhvarfseinkenni vísa til áhrifa eins og geðveiki, pirringur og kvíði, en lífeðlisfræðileg fráhvarfseinkenni eru sviti, ógleði, svefnleysi, höfuðverkur og svo framvegis. Sálfræðileg fráhvarfseinkenni eru áhrif sem hafa verið vel skjalfest í fíkniefnaneyslu (), og nú er vaxandi fjöldi sönnunargagna sem benda einnig til þess að fráhvarfseinkenni séu til vegna hegðunarfíknar, svo sem sjúkleg fjárhættuspil ().

Enn sem komið er er fjöldi rannsókna sem hafa beinst að áhrifum takmarkana aðgangs að snjallsímum takmarkaður. Ein rannsókn leiddi í ljós að takmörkun gerði þátttakendur verulega kvíða með tímanum (). Þessi áhrif fundust þó aðeins hjá einstaklingum sem voru þungir eða miðlungs notendur snjallsíma (). Í annarri rannsókn þar sem ekki var hægt að svara símtölum í snjallsímanum reyndist það auka hjartsláttartíðni og blóðþrýsting, svo og kvíða og óþægindi (). Nokkrar aðrar rannsóknir hafa kannað takmörkun snjallsíma og mögulega fíkn með ýmsum hönnun (; ; ). Þessar niðurstöður benda til þess að fráhvarfseinkenni geti verið að spila þegar aðgangur fólks að farsímanum sínum er takmarkaður. Fyrirbæri sem kann að skýra einkenni um afturköllun snjallsíma er ótti við að missa af (FoMO), sem bendir til þess að áhyggjur af því að einn sé útilokaðir frá að taka þátt í eða deila skemmtilegri reynslu sem aðrir gætu haft (). Þátttaka á netinu gæti verið sérstaklega aðlaðandi vegna tafarlausrar aðgengis að upplýsingum um vini og viðburði þar sem einstaklingar með hátt í FoMO gætu dregið til þessara samfélagsmiðla. Enn fremur gæti takmörkun á aðgangi að þessum rásum vakið fráhvarfseinkenni. Nokkrar rannsóknir votta jákvætt samband FoMO og stöðugt óhóflegrar snjallsímanotkunar (,; ; ; ; ). Í samræmi við þetta hefur vaxandi fjöldi rannsókna á óhóflegri snjallsímanotkun sýnt að það er sterklega tengt ávanabindandi notkun samfélagsmiðla á netinu (, ; ; ; ). Einkenni snjallsímans, svo sem stærð og flytjanleiki, gætu auðveldað mörg styrkingarmót í tengslum við áreiti, sem hratt getur komið af stað ávanabindandi hegðunarmynstri. Það eru mismunandi sjónarmið varðandi fíknina í tæknina, hvort sem þau fela í sér að vera háður miðlinum sjálfum eða hvort miðillinn er aðeins stuðningsmaður annarra fíkna. Það eru þrjár meginskoðanir varðandi þetta mál: (1) einn má fíkja á miðilinn sjálfan; (2) maður gæti verið háður miðlinum vegna þess að það veitir aðgang að mismunandi gerðum efnis sem aðeins er aðgengilegt í gegnum miðilinn; og (3) einn er aðeins háður því efni sem miðillinn gerir aðgengilegan en ekki miðlinum sjálfum. heldur því fram að miðillinn sé það sem veldur fíkn vegna þess að innihaldið væri ekki aðgengilegt án hans, meðan halda því fram að miðillinn sjálfur sé ekki ávanabindandi, heldur er miðillinn notaður sem vettvangur / uppspretta sem ýtir undir fíkn. Engu að síður hafa nokkrar niðurstöður úr gögnum bent til þess að örfáir einstaklingar virðast vera háðir internetinu sjálfu. Þessir einstaklingar nota gjarnan internetið fyrir spjallrásir og athafnir sem aðeins eru aðgengilegar í gegnum internetið (). Þessi rök hafa einnig verið notuð til að lýsa fólki sem virðist vera háður samfélagsmiðlum og SNS (; ). Að auki er nokkur umræða um það hvort hægt sé að ganga eins langt og kalla á óhóflega eða vandkvæða snjallsímanotkun, fíkn (). Óháð þessari umræðu er nokkur svipur á milli óhóflegrar snjallsímanotkunar og hegðunarfíknar, sem gerir rannsókn á hugsanlegum fráhvarfseinkennum þegar áhugi er takmarkað.

Þegar fráhvarfseinkenni eru íhuguð eru lífeðlisfræðin nákvæmari fyrir fíknina sem tengjast notkuninni (; , ; ), en fráhvarfseinkenni í hegðunarfíkn samanstanda venjulega aðallega af sálrænum einkennum (, ; ; ). Nokkrar rannsóknir hafa notað kvíðaaðgerðir og tengd neikvæð áhrif sem leið til að rannsaka reynslu einstaklings á takmörkunartímabilum hjá einstaklingum sem þjást af mismunandi hegðunarfíkn (; ; ). Hins vegar eru litlar rannsóknir á fráhvarfi í hegðunarfíkn ().

Rannsóknir á afturköllun fíkniefna hafa sýnt að ákveðin tímabundin þróun er varðandi þróun einkenna. Þekking á þessum áhrifum getur verið mjög gagnleg þar sem enn hefur verið verið að rannsaka nægjanlega fráhvarfseinkenni í hegðunarfíkn. rannsakað reykingarfólk sem sat hjá við sígarettur á tilteknu tímabili. Niðurstöðurnar bentu til þess að einkennin höfðu U-laga virkni, þar sem einkennin voru meira í upphafi og undir lok takmörkunartímabils. Rannsókn á afturköllun áfengis fannst einkennin fylgja öfugri U-feril (). Þessar niðurstöður benda til þess að það gæti verið einhver munur á ýmsum fíknum varðandi tímabundið fráhvarfseinkenni. Auk þess, gerðu kerfisbundna bókmenntagagnrýni þar sem þeir rannsökuðu reykingamenn og komust að því að flest köst urðu á fyrstu 8 dögunum. Þannig mætti ​​halda því fram að það ætti að vera meiri klínísk áhersla á fyrstu viku takmörkunartímabila (). Það eru litlar rannsóknir gerðar á fráhvarfi og tímabundin þróun þess í hegðunarfíkn.

Með hliðsjón af þessu hönnuðum við tilraun þar sem 72 h af snjallsímatakmörkun var borin saman við stjórnunarástand án takmarkana. Við komumst að þeirri tilgátu að þátttakendur í tilraunaástandi myndu skora marktækt hærra á fráhvarfseinkenni snjallsíma, ótta við að missa af og neikvætt skap, að vísu lægri á jákvætt skap, samanborið við samanburðarhóp (H1), sem endurspeglaði helstu áhrif ástandsins. Við reiknuðum einnig með að neikvæð einkenni yrðu meiri í byrjun skráningartímabilsins samanborið við seinna (H2) sem endurspeglaði helstu áhrif tímans. Að lokum, við bjuggumst við meiri fækkun fráhvarfseinkenna með tímanum í tilrauninni en í samanburðarástandi (H3), sem myndi endurspeglast með verulegum tvíhliða milliverkunum (Ástand × Tími) áhrif.

Efni og aðferðir

Þátttakendur

Úrtakið samanstóð af 127 þátttakendum, 72.4% kvenna (n = 92) og 27.6% karlar (n = 35). Allir þátttakendur voru á aldrinum 18 og 48 ára, með meðalaldur 25 ára (SD = 4.5). Alls 79.5% (n = 101) voru nemendur í fullu námi við háskólanám í Bergen.

Hljóðfæri

Lýðfræði

Þátttakendurnir voru beðnir um að klára hluti varðandi aldur, kyn, stöðu tengsl og stöðu nemenda.

Tíðni snjallsíma og notkun atriða

Spurningalistinn samanstóð af fimm atriðum þar sem þátttakendur gáfu sjálfum sér einkunn fyrir efni eins og tíðni, lengd og einkenni (td „Notir þú snjallsímann á hverjum degi?“) Snjallsímanotkun. Spurningalistinn er afritaður í viðauka A.

Vog til að draga úr snjallsímum (SWS)

Þessi kvarði var með í rannsókninni til að mæla stig fráhvarfseinkenna sem tengjast takmörkun snjallsíma. Snið fyrir afturköllun snjallsíma (SWS) er breytt útgáfa af sígarettu afturköllunarskala (CWS; ). Þó fráhvarf sígarettu varðar efni, er veruleg skörun á milli einkenna um frásog tóbaks og fráhvarfseinkenna sem tengjast hegðunarfíkn (). Upprunalega samanstendur CWS af 21 hlutum sem skiptist í sex undirkvarða (þunglyndi-kvíði, þrá, pirringur-óþolinmæði, erfiðleikar einbeitingu, matarlyst og þvingunarleysi), en í þessari rannsókn voru matarlystin og þyngdarleysið ekki undirliggjandi. með þar sem þeir virtust minna máli varðandi afturköllun snjallsíma. Fjórum hlutum á undirkvarðanum Craving, sérstaklega varðandi sígarettu notkun, var breytt til að verða viðeigandi fyrir afturköllun snjallsíma. Að auki var umfanginu breytt frá eiginleikum til ástandsforms með því að orða spurningarnar frá almennu í ákveðið ástand (td „Það eina sem ég get hugsað um á þessu augnabliki er snjallsíminn minn“; sjá viðbótarefni fyrir fullur listi yfir hluti). Breytti kvarðinn samanstendur af 15 atriðum sem eru metin á fimm punkta Likert kvarða á bilinu 1 (algerlega ósammála) til 5 (algerlega sammála). Samsett stig var reiknað út miðað við heildarstig allra 15 atriðanna. Sýnt var að alfa Cronbach fyrir SWS var mjög góð í öll níu skiptin sem hún var mæld, allt frá 0.88 til 0.92.

Jákvæð og neikvæð áhrif á dagskrá (PANAS)

Áætlunin um jákvæð og neikvæð áhrif (PANAS) () var notað til að mæla skap sem greint var frá sjálfstætt og samanstendur af 20 hlutum, 10 hlutum sem tengjast jákvæðu áhrifaáætluninni (PA) og 10 hlutum sem tengjast neikvæðu áhrifaáætluninni (NA). Þessir hlutir lýsa mismunandi ástandi, svo sem fjandsamlegt og spenntur. Þátttakendur skoruðu hvern hlut á fimm stiga Likert kvarða frá (mjög lítið eða alls ekki) til 5 (mjög), miðað við núverandi ástand. Í þessari rannsókn var sýnt fram á alfaáreiðanleika Cronbach fyrir bæði PA (0.87 – 0.92) og NA (0.77 – 0.85) undirmálin sem voru góð til framúrskarandi níu sinnum mælingu.

Ótti við að missa af mælikvarða (FoMOS)

Óttinn við að missa af mælikvarða (FoMOS) () var notað sem sjálf-greint mælikvarði á FoMO. En í þessari rannsókn var mælikvarðinn lagaður að ástandstækjum með því að orða spurningarnar frá almennu í ákveðið og núverandi ástand. Kvarðinn samanstendur af 10 hlutum (td „Ég óttast að aðrir hafi meira gefandi reynslu en ég núna“) sem eru metnir á fimm stiga Likert kvarða frá 1 (alls ekki satt hjá mér) til 5 (ákaflega satt hjá mér). FoMOS sýndi gott innra samræmi í níu skipti sem mæling var gerð með alfa áreiðanleika, allt frá 0.80 til 0.87.

Aðgerðirnar sem notaðar voru til að einkenna notkun snjallsíma voru gefnar í einu, en rafhlöðunni fyrir vog við fráhvarf var lokið með níu millibili á takmörkunartímabilinu. Þessar vogir sem tengjast fráhvarfi samanstóð af háðum breytum. Tíminn táknaði endurteknar ráðstafanir fyrir hvern þátttakanda (níu sinnum), sem gerði kleift að kanna afbrigði innan einstaklinga. Skilyrði voru annað hvort takmörkuð eða stjórn.

Málsmeðferð

Þátttakendur voru ráðnir með auglýsingu á Facebook og með persónulegri áfrýjun. Þátttakendur sem notuðu ekki snjallsímann sinn í að minnsta kosti 1 klst. Daglega voru útilokaðir. Rannsóknin fór fram yfir tíu helgar á tímabilinu frá október 2016 til febrúar 2017. Hverjum þátttakanda var úthlutað sérstöku skilríki og slembiraðað annað hvort í takmarkað eða stjórnunarskilyrði af reiknivél á netinu slembival ().

Mánudaginn fyrir tilraunahelgina (föstudag – mánudag; sjá Mynd Figure11) þátttakendur fengu tölvupóst með krækju á vefkönnun (lýðfræði og snjallsímanotkun). Þegar þátttakendur voru teknir í notkun fengu allir þátttakendur einstakt, í röð úthlutað kennitölu og skipt af handahófi í annað hvort takmarkað eða stjórnunarástand (sjá sjá Mynd Figure22). Á föstudaginn, þeim úthlutað til takmarkaðs ástands (tilraunahópur; n = 67) var falið að slökkva á snjallsímum sínum og afhenda þau. Snjallsíminn var settur í öruggan læstan skáp um helgina. Þeir sem eru úthlutaðir til eftirlitsskilyrða (samanburðarhópur; n = 60) fengu að geyma og nota snjallsímann eins og venjulega. Á takmörkunartímabilinu (72 h) var þátttakendum sagt að fylla út viðeigandi spurningalista (SWS, FoMOS og PANAS) þrisvar á dag í bæklingi sem þeir fengu fyrsta tilraunadaginn. Næstkomandi mánudag afhentu þátttakendur fullunnu spurningalistana. Þeir sem voru í takmörkuðu ástandi fengu snjallsíma sína til baka og svöruðu opinni eigindlegri spurningu varðandi áskoranir sem tengjast takmörkunartímabilinu. Allir þátttakendur fengu þóknun upp á 500 NOK fyrir að taka þátt í rannsókninni. Upphæðinni var óupplýst fyrirfram til að tryggja aðal hvatningu til þátttöku í rannsókninni.

 

Ytri skrá sem inniheldur mynd, mynd, osfrv.

Sóknarlíkan sem sýnir tilraunahönnunina.

 

Ytri skrá sem inniheldur mynd, mynd, osfrv.

Ráðning flæðirita þátttakenda.

siðfræði

Rannsóknin var gerð í samræmi við yfirlýsingu Helsinki og samþykkt af norsku Persónuverndarstofnuninni (verkefni nr. 49769) og siðanefndin samanstóð af einum einstaklingi, Belinda Gloppen Helle frá norsku rannsóknargögnum. Allir þátttakendur voru ráðnir frá almennum fullorðnum íbúum (að minnsta kosti 18 ára) og allir gáfu rafrænt upplýst samþykki.

Data Analysis

Línulegri blandaðri líkanagreiningu var beitt og takmörkuð hámarkslíkindatækni var notuð þar sem þetta skilar óhlutdrægu mati á breytileika og breytni breytur. Handahófskennd hlerun var innifalin í líkönunum (; ). Í greiningunni endurspegluðu þættir milli einstaklinga hugsanlegan mun á einstaklingunum í takmörkuðu ástandi og stjórnunarástandi, hvað varðar snjallsímauppsögn (ákvarðað út frá SWS stiginu), ótta við að missa af (ákvörðuð út frá FoMOS stiginu) og jákvæð / neikvæð áhrif (ákvarðað út frá PANAS stigunum). Kraftgreining sýndi að fjöldi þátttakenda sem tóku þátt væri nægur fyrir styrk 0.80 í tilvikum miðlungs áhrifastærða fyrir fasta þætti og væntanlegan fylgni stuðull milli endurtekinna mælinga á 0.5 (). Allar greiningar voru gerðar með SPSS útgáfu 23.

Á atriðunum frá SWS kvarðanum, sem var lokið á takmörkunartímabilinu, voru gögnin sem vantar 4.4% af heildinni. FoMO hlutir voru með 4.2%, PA kvarðann 4.5% og NA kvarðinn var með 4.2% gögn sem vantar. Hins vegar gerir línulega blandaða greiningaraðferðin mögulegt að nota fyrirliggjandi gögn fyrir einingar þar sem tímapunkta vantar.

Niðurstöður

Gagnapakkinn verður gerður aðgengilegur að beiðni TE.

Lýsingar

Notkun snjallsíma var mæld fyrir tilraunahelgina. Mismunurinn á notkun sjálfstætt tilkynntra snjallsíma var ekki mismunandi milli hópa (t = 1.36, df = 125, p = 0.177). Sjá Tafla Table11 fyrir nánari lýsingar. Enginn munur var á kynjadreifingu (χ2= 0.373, df = 1, p = 0.541) milli skilyrðanna tveggja.

Tafla 1

Meðaltal (M) og staðalfrávik (SD) vegna tilkynntra snjallsímanotkunar og lentu í erfiðleikum á takmörkunartíma snjallsímans í prósentu.

 M (SD)Hlutfall
Tilkynnt notkun fyrir  
Takmarkaður hópur2.79 (0.85) 
Stjórna2.62 (0.56) 
Áskoranir á takmörkunartíma sem tengjast  
Vinndu forrit 49.3%
Félagsleg samskipti 49.3%
Óaðgengi 43.3%
Skipulags 40.3%
Vekjaraklukka 32.8%
Tónlist / podcast 25.4%
Forrit fyrir félagslegur net 13.4%
Öryggi 10.4%
Brottfarartími 6.0%
 
 
Notkunargildi snjallsíma af þremur gefa til kynna notkun 3 til 6 klst.

Greining á tilraun

Áhrif snjallsímahömlunar á fráhvarfseinkenni (sjá Töflur Töflur2,2, , 33)

Tafla 2

Áhrif snjallsímatakmarkana á afturköllun (SWS) með línulegum blönduðum gerðum.

tímiÁætlunVenjuleg villatF
10.1770.0712.48 * 
20.1330.0721.85 
30.0260.0720.359 
40.0530.0710.745 
5-0.0500.072-0.696 
6-0.0110.072-0.150 
70.0320.0720.449 
80.0470.0710.657 
9    
Skilyrði   4.90 *
tími   2.83 **
Skilyrði*tími   0.226
 
 
Tími 9 táknar viðmiðunartímann. SWS, snið fyrir afturköllun snjallsíma. *p <0.05, **p <0.01, ***p <0.005, ∗∗∗∗p <0.001.

Tafla 3

Meðaltal og staðalfrávik fyrir hvert ástand á SWS, FoMOS og PANAS á tíma 1 – 9.

 Takmarkað 

Ótakmarkað 

tímiSWSFoMOPANASWSFoMOPANA
11.69 (0.647)2.01 (0.720)2.77 (0.713)1.34 (0.392)1.57 (0.655)1.86 (0.558)2.78 (0.737)1.27 (0.367)
21.68 (0.660)2.05 (0.744)2.61 (0.576)1.32 (0.422)1.53 (0.562)1.76 (0.642)2.67 (0.854)1.29 (0.405)
31.57 (0.561)1.88 (0.793)2.63 (0.719)1.32 (0.394)1.40 (0.552)1.75 (0.624)2.79 (0.829)1.26 (0.389)
41.60 (0.650)1.93 (0.754)2.61 (0.820)1.34 (0.471)1.44 (0.556)1.77 (0.631)2.73 (0.791)1.20 (0.287)
51.57 (0.683)1.87 (0.660)2.53 (0.699)1.27 (0.382)1.32 (0.395)1.68 (0.597)2.63 (0.775)1.18 (0.282)
61.54 (0.536)1.81 (0.695)2.47 (0.852)1.27 (0.421)1.37 (0.420)1.59 (0.555)2.71 (0.856)1.24 (0.360)
71.62 (0.576)1.86 (0.623)2.30 (0.749)1.33 (0.387)1.41 (0.528)1.64 (0.517)2.60 (0.743)1.25 (0.335)
81.65 (0.676)1.85 (0.682)2.43 (0.695)1.31 (0.388)1.43 (0.461)1.60 (0.586)2.57 (0.775)1.21 (0.352)
91.53 (0.536)1.74 (0.573)2.57 (0.665)1.21 (0.370)1.36 (0.506)1.62 (0.573)2.64 (0.787)1.19 (0.351)
 
 

Hjá SWS voru tölfræðilega marktæk megináhrif ástands, F(1,124.97) = 4.90, p <0.05, og tími, F(8,951.19) = 2.83, p <0.005 á aðaleinkunn. Samspiláhrif ástands og tíma voru ekki tölfræðilega marktæk, F(8,951.19) = 0.226, p = 0.986 (Mynd Figure33). Nánar tiltekið hafði Time 1 tölfræðilega marktækt hærra SWS stig miðað við Time 9 (t = 2.48, p <0.05) sem táknaði viðmiðunartímann.

Ytri skrá sem inniheldur mynd, mynd, osfrv.

Meðalskor á SWS-sniði fyrir snjallsíma fyrir takmarkað og stjórnandi ástand. Villuböndin tákna venjulegt villumeðaltal fyrir hvert gildi. *p <0.05 fyrir helstu áhrif ástands, †p <0.05 fyrir helstu áhrif tímans, og ∫p <0.05 fyrir tíma 1 samanborið við tíma 9.

Áhrif snjallsímahömlunar á ótta við að missa af (sjá Töflur Töflur3,3, , 44)

Tafla 4

Áhrif snjallsíma á takmarkanir á ótta við að missa af (FoMOS) stigum með línulegum blönduðum gerðum.

tímiÁætlunVenjuleg villatF
10.2390.0643.72 **** 
20.1490.0652.28 * 
30.1140.0651.75 
40.1400.0642.18 * 
50.0720.0651.11 
6-0.0210.065-0.328 
70.0180.0650.280 
8-0.0260.064-0.407 
9    
Skilyrði   3.99 *
tími   8.17 ****
Skilyrði*tími   0.652
 
 
Tími 9 táknar viðmiðunartímann. FoMOS, Ótti við að missa af kvarðanum. *p <0.05, **p <0.01, ***p <0.005, ∗∗∗∗p <0.001.

Það voru tölfræðilega marktæk megináhrif ástands, F(1,124.81) = 3.99, p <0.05, og tími, F(8,952.40) = 8.17, p <0.001, á aðaleinkunn FoMOS. Samspiláhrif ástands og tíma voru ekki tölfræðilega marktæk, F(8,952.40) = 0.652, p = 0.734 (Mynd Figure44). Ennfremur Tími 1 (t = 3.72, p <0.001), tími 2 (t = 2.28, p <0.05) og tími 4 (t = 2.18, p <0.05) hafði tölfræðilega marktækt hærra FoMOS stig miðað við viðmiðunartíma (tími 9).

Ytri skrá sem inniheldur mynd, mynd, osfrv.

Meðalskor á Fear of Missing Out (FOMO) Mælikvarðinn fyrir takmarkaða (n = 67) og stjórna (n = 60) ástand. Villuböndin tákna venjulegt villumeðaltal fyrir hvert gildi. *p <0.05 fyrir helstu áhrif ástands, †p textitp <0.05 fyrir áhrif tímans, ∫p <0.05 fyrir tíma 2 og tíma 4 samanborið við tíma 9, og ∫p <0.001 fyrir tíma 1 miðað við tíma 9.

Áhrif snjallsímahömlunar á jákvæð og neikvæð áhrif (sjá Töflur Töflur3,3, , 55)

Tafla 5

Áhrif snjallsíma á takmarkaða áhrif (PANAS) með línulegum blönduðum gerðum.

tímiÁætlunVenjuleg villatF
10.1900.1091.75 
20.1010.1110.914 
30.1810.1111.64 
40.0450.1100.405 
50.1310.1101.19 
60.0020.1100.015 
70.0170.109-0.155 
8-0.0170.109-0.155 
9    
Skilyrði   1.89
tími   3.72 ****
Skilyrði*tími   0.865
 
 
Tími 9 táknar viðmiðunartímann. PANAS, jákvæð og neikvæð áhrif á dagskrá. *p <0.05, **p <0.01, ***p <0.005, ∗∗∗∗p <0.001.

Engin tölfræðilega marktæk aðaláhrif voru fyrir ástand, F(1,125.15) = 1.89, p = 0.171 á PA. Greiningin leiddi hins vegar í ljós tölfræðilega marktæk megináhrif um tíma, F(8,951.23) = 3.72, p <0.001, á heildarstig PA. Engar marktækar niðurstöður fundust á milli hvers tímapunkts í eftirfylgni prófinu. Samspiláhrif ástands og tíma á PA stig, F(8,951.23) = 0.865, p = 0.546, var ekki tölfræðilega marktækur (Mynd Figure55). NA stig höfðu engin marktæk aðaláhrif fyrir ástand, F(1,124.23) = 1.73, p = 0.191, né fyrir tíma F(8,952.48) = 1.95, p = 0.050 (Tafla Table66). Ennfremur hafa samspiláhrif milli ástands og tíma á NA stig F(8,952.48) = 0.730, p = 0.665, var ekki tölfræðilega marktækur (Mynd Figure66).

Ytri skrá sem inniheldur mynd, mynd, osfrv.

Meðalskor á jákvæð áhrif (PA) fyrir takmarkaða (n = 67) og stjórnun (n = 60) ástand. Villuböndin tákna venjulegt villumeðaltal fyrir hvert gildi. †p <0.001 fyrir helstu áhrif tímans.

Tafla 6

Áhrif snjallsímahömlunar á neikvæð áhrif (PANAS) með línulegum blönduðum gerðum.

tímiÁætlunVenjuleg villatF
10.0540.0491.10 
20.0690.0491.40 
30.0420.0490.861 
4-0.0120.049-0.252 
5-0.0300.049-0.614 
60.0280.0490.570 
70.0320.0490.652 
80.0000.0490.003 
9    
Skilyrði   1.73
tími   1.95 *
Skilyrði*tími   0.730
 
 
Tími 9 táknar viðmiðunartímann. PANAS, jákvæð og neikvæð áhrif á dagskrá. *p <0.05, **p <0.01, ***p <0.005, ∗∗∗∗p <0.001.
Ytri skrá sem inniheldur mynd, mynd, osfrv.

Meðalskor á neikvæð áhrif (NA) fyrir takmarkaða (n = 67) og stjórnun (n = 60) ástand. Villuböndin tákna venjulegt villumeðaltal fyrir hvert gildi.

Discussion

Meginmarkmið þessarar rannsóknar var að kanna fráhvarfseinkenni, ótta við að missa af og jákvæð og neikvæð áhrif tengd takmörkun snjallsíma í tímans rás. Byggt á rannsóknarhönnuninni er þessi rannsókn ein fyrsta tilraunirannsóknin sem gerð var á þessu efni. Niðurstöðurnar voru í samræmi við eina af tilgátunum og fyrri rannsóknum, með niðurstöðum sem sýndu að takmörkun snjallsíma stuðlaði verulega að skýru frávikseinkennum fráhvarfs og FoMO. Takmörkun tengdist þó ekki jákvæðu eða neikvæðu áhrifum.

Það voru marktæk aðaláhrif fyrir ástand á SWS þar sem takmarkaða ástandið var hærra meðaltal en miðað við samanburðarástandið. Nánar tiltekið benda þessar vísbendingar til þess að takmörkun snjallsíma veki sálfræðileg fráhvarfseinkenni svipuð þeim sem finnast í öðrum hegðunarfíkn. Niðurstöðurnar leiddu einnig í ljós veruleg aðaláhrif fyrir ástand á FoMOS sem bentu til þess að FoMOS stig voru marktækt hærri fyrir takmarkað ástand, samanborið við stjórnunarástand, án tillits til áhrifa tímans. FoMOS gæti verið framsetning á félagslegum þætti afturköllunar og gæti því veitt stuðning við þessa tilgátu. Þessar niðurstöður gætu stafað af takmörkun á strax aðgangi að samfélagsnetum, sem vekur þessi neikvæðu áhrif. Engin marktæk megináhrif voru fyrir ástand á PA og voru því engin marktækur munur á takmörkuðu ástandi og stjórnunarástandi hvað varðar PA stig. Þetta bendir til þess að takmörkun frá snjallsímanum valdi ekki lækkun á PA. Varðandi NA voru engin marktæk aðaláhrif fyrir ástand. Þessi niðurstaða bendir til þess að takmörkun frá snjallsímanum valdi ekki aukningu á NA. Þessar niðurstöður veita H1 stuðning að hluta með því að gefa til kynna að einstaklingar hafi neikvæð áhrif þegar þeir eru bundnir af samskiptum við snjallsíma sína.

Veruleg megináhrif tímans hjá SWS, FoMOS og PA fundust sem bentu til þess að stigagjöfin var mismunandi verulega með tímanum, óháð ástandi. Ennfremur voru helstu áhrif tímans fyrir NA ekki marktæk. Þess vegna var H2 stutt að hluta til af gögnunum. Engin marktæk milliverkunaráhrif voru á útkomu breytur (SWS, FoMOS, PA og NA) sem leiddi til skorts á stuðningi við H3. Þess vegna gat þessi rannsókn ekki bent á þróun varðandi neikvæð áhrif af völdum takmörkunartímabilsins.

Neikvæð áhrif (SWS og FoMOS) sem greint var frá vegna vanhæfni til að hafa samskipti við snjallsíma manns gætu tengst hærra stigi streitu (; ) eins og sumar rannsóknir hafa bent til að með því að nota snjallsíma manns geti valdið tímabundinni útrás fyrir streitu (; ). Rannsókn eftir leiddi í ljós að börn sem léku handfesta tölvuleik fyrir skurðaðgerð höfðu lægra streitu og kvíða en börn sem aðeins höfðu foreldra sína til staðar. Handfestur tölvuleikur hefur viss einkenni svipað snjallsímum, sem gerir þennan samanburð viðeigandi varðandi túlkun núverandi niðurstaðna. Þó svo að nokkrir leikir séu fáanlegir í gegnum snjallsíma, þá er einnig nokkur munur á tölvuleikjum og snjallsímum sem setja takmarkanir á samanburðaráhrifin. Hins vegar, þegar hann er í eigu, er snjallsími strax aðgengilegur með öllum mismunandi ferli og félagslegum forritum. Maður getur velt sér fyrir því að ungir fullorðnir geti upplifað sömu neikvæðu styrkandi áhrif snjallsíma við ýmsar streituvaldandi aðstæður daglega. Ef svo er, má frekar halda því fram að takmörkun sömu gerða tækja gæti takmarkað neikvæð styrkandi áhrif snjallsímans. Hins vegar eru þetta aðeins vangaveltur og frekari rannsókna er þörf til að kanna möguleika á slíkri tengingu. Sýnt hefur verið fram á að neikvæð áhrif hafa verið jákvæð í tengslum við PANAS-kvarðann og sjálfstætt tilkynnt streita ().

Önnur skýring á niðurstöðum varðandi H1 má tengja við tengingu og framlengingu sjálfsins. Vinsældir SNS hafa haldið áfram að aukast frá því þær voru kynntar fyrst og þær hafa þróast til að fella aðgerðir, svo sem spjall. Lagt hefur verið til að hugsanleg skýring á því að SNS séu eins vinsæl og þau hafa orðið er vegna þess að geta tengst grundvallar mannlegum þörfum. SNS geta boðið notendum sínum félagslegan stuðning með því að bjóða upp á leið til að vera stöðugt tengdur fjölskyldu, vinum og kunningjum 24 / 7. Að auki bjóða þessi spjallforrit einkaaðila vettvang fyrir jafnaldra til að hafa samskipti án eftirlits frá öðrum. Þetta gæti hjálpað til við að útskýra mikla þátttöku sem notendur sýna SNSs (; ). Snjallsímar hafa auðveldað aðgang að SNS-tækjum og því með því að takmarka samskipti snjallsíma gerir það það erfiðara að vera stöðugt tengdur og taka þátt í þeim þáttum samfélagsins sem snjallsímar auðvelda.

Annað mjög skyld hugtak varðandi félagslegan þátt takmarkana er hið útvíkkaða sjálf, lagt til af . Í uppbyggingu sjálfsskynsins fullyrðir hann að eigur einstaklinga séu mikilvægur þáttur í því að endurspegla sjálfsmynd manns. Þegar eigur þeirra eru teknar frá, myndi minni tilfinning um sjálf koma upp. Þetta felur í sér að neikvæðar tilfinningar verða til. Ein afleiðing tæknibreytinga er útvíkkun sjálfsins í myndræn framsetning einstaklingsins, svo sem avatars sem geta haft áhrif á offline tilfinningu okkar um sjálf. Stafræni pallurinn hefur farið frá því að vera nokkuð einkarekinn yfir í að verða aðal vettvangur til að afhjúpa og varpa okkur fram. Aukning á samnýtingu einkaupplýsinga um SNS getur leitt notandann í viðkvæma stöðu, þar sem tíð innlegg þarf til að viðhalda eða ná stjórn ().

Að geta ekki spurt spurninga, gefið leiðbeiningar eða skipst á persónulegum upplýsingum á ferðinni gæti skýrt hærra stig á SWS og FoMOS. Að auki gæti það verið tengt við ferjuforritin sem eru aðgengileg á snjallsímanum, sem gerir kleift að hafa samskipti við almenna samfélagið með fréttum, strætómiðum, tölvupósti og svo framvegis. Þetta er í samræmi við nokkrar af þeim áskorunum sem takmarkaðir þátttakendur tilkynntu um, þar sem næstum helmingur tilkynnti um erfiðleika við að vera takmarkaður frá ferliforritunum, sem og félagslegum samskiptum. Ennfremur sögðu þátttakendur frá áskorunum í tengslum við skipulagningu og strax óaðgengi fyrir aðra. Útvíkkunin veitir áhugaverða sýn varðandi notkun tækninnar. Með stafrænni tækni verður offline og netið sjálf smíðað; Þannig að með því að setja takmörkun á einstakling sem fjarlægir hann / hana úr netheilbrigðinu, svo sem snjallsímatakmörkunum, gæti það valdið fráhvarfseinkennum (, ).

Þessi rannsókn er sú fyrsta sem rannsakaði áhrif takmarkana snjallsímans til að lengja tímann og með því að fjarlægja snjallsímann líkamlega. Fáar aðrar rannsóknir hafa kannað takmörkun snjallsíma en með ýmsum útfærslum. Rannsókn eftir þátttakendum var úthlutað af handahófi í eitt af tveimur skilyrðum: Eitt ástand kveikti á snjallsímanum en hitt skilyrði að hafa snjallsímann en varð að slökkva á honum meðan á rannsókninni stóð. Tilraunaáfanginn stóð í aðeins 75 mín. Önnur rannsókn kannaði takmörkun snjallsíma fyrir 3 h á hátíð (). Í þessari rannsókn fengu þátttakendur að hafa snjallsímann en þurftu að setja hann í flugstillingu og skjárinn var ósýnilegur af innsigli. Varðandi afturköllunarþróun þá er sá fyrrnefndi sá eini sem hefur þróunina með. Þetta er þó erfitt að bera saman við þessa rannsókn vegna mismunur á lengd.

Styrkir og takmarkanir

Háðabreyturnar voru teknar með til að meta mismunandi og viðeigandi þætti við afturköllun snjallsíma og tákna einn lykilstyrk þessarar rannsóknar. 72 h tilraunaáfanginn, sem er talsvert lengri tími en fyrri snjalltilraun með snjallsímum gerði ráð fyrir nákvæmu mati á sveiflum í háðri breytu og er önnur eign þessarar rannsóknar (; ). Sú staðreynd að þátttakendur í tilraunaástandi afhentu snjallsíma sína á takmörkunartímabilinu tryggðu heilleika tilraunarinnar.

Hvað varðar takmarkanir er hlutdrægni hugsanlega veikleiki þessarar rannsóknar þar sem gera má ráð fyrir að einstaklingar sem voru óhóflegir notendur væru ólíklegri til að taka þátt. Þátttakendur gátu einnig valið að vild um helgina sem þeir vildu taka þátt. Þetta gæti verið takmörkun miðað við að þátttakendur gætu breytt helgaráætlunum sínum í samræmi við það. Mikilvægi kvenna í úrtakinu táknar aðra takmörkun, þar sem sumar rannsóknir hafa bent til að karlar og konur taki þátt í mismunandi gerðum snjallsímanotkunar. Ennfremur er hugsanlegt að þátttakendur hafi notað SNS á önnur tæknibúnað (td fartölvu, spjaldtölvu) á takmörkunartímabilinu. Því ætti að stjórna þessu í framtíðarrannsóknum. Það væri hægt að halda því fram að þessi rannsókn hafi ekki í för með sér raunverulega takmörkun þar sem þátttakendur gætu notað önnur raftæki sem þeir gætu fengið aðgang að internetinu. En eins og flestir nota í dag farsíma sína til að fá aðgang að internetinu þegar þeir hafa ekki aðgang að tölvu / spjaldtölvu, þá þýddi þessi rannsókn takmarkanir varðandi þessar tegundir af aðstæðum. Einnig skal tekið fram að sum forrit eru aðeins fáanleg í farsíma. Að auki ber að hafa í huga að markmið þessarar rannsóknar var að rannsaka afturköllun farsíma sérstaklega en ekki afturköllun á internetinu almennt. Sú staðreynd að tilraunahópurinn var með hærri einkunn fyrir nokkrar fráhvarfsmælingar samanborið við samanburðarhópinn bendir einnig til þess að raunveruleg takmörkun hafi átt sér stað. Einn af mælikvarðunum sem notaðir voru til að mæla afturköllun snjallsímans (SWS) var breyttur mælikvarði á sígarettu afturköllun. Þrátt fyrir að SWS hafi mikla innri samkvæmni hefur það ekki verið notað í öðrum rannsóknum, sem telja má sem veikleika. Ennfremur er vert að nefna grundvallarmuninn á ávanabindandi eiginleikum snjallsíma og nikótíns. Að auki þjónar skortur á grunngildum fyrir fráhvarfstengd stig sem önnur takmörkun fyrir þessa rannsókn. Að lokum skal tekið fram að munurinn á tilraunahópnum og samanburðarhópnum í tíðni snjallsímanotkunar fyrir upphaf takmörkunartímabilsins gæti hugsanlega verið takmörkun.

Notagildi

Hvað varðar hegðunarfíkn eru niðurstöðurnar viðbótar við sönnunargögn sem benda til þess að óhófleg snjallsímanotkun feli í sér þætti fíknar. Niðurstöður þessarar rannsóknar munu hjálpa til við að auka þekkingu og skilning í kringum þennan hluta fíknisviðsins, svo sem neikvæð áhrif í kjölfar takmarkana. Þessar niðurstöður verka áherslu á áhrif sem tengjast afturköllun í hegðun viðkvæm fyrir óhóflegri notkun. Ennfremur gæti þessi rannsókn hjálpað til við framtíðarrannsóknir sem munu kanna fráhvarfseinkenni í kjölfar takmarkana þar sem bæði styrkur og veikleiki hefur verið undirstrikaður.

Niðurstaða

Núverandi rannsókn leiddi í ljós að með því að takmarkast við snjallsíma þeirra eykur fráhvarfseinkenni og ótta við að missa af, en hafa ekki áhrif á jákvæð og neikvæð áhrif sérstaklega. Niðurstöðurnar benda til þess að stór hluti neikvæðra áhrifa sem þátttakendur hafi upplifað á takmörkunartímabilinu séu svipaðir og í öðrum tegundum hegðunarfíkna. Að auki innihélt rannsóknin tímaþáttinn til að kanna þróun frásagnar, en niðurstöðurnar voru ekki marktækar. Í ljósi niðurstöðu þessarar rannsóknar er mikilvægt í framtíðarrannsóknum að kanna hugtakið snjallsímafíkn að fullu með áherslu á fráhvarfseinkenni. Það væri einnig áhugavert að bera saman afturköllunarþróun um allt fíkn. Þetta er fyrsta rannsóknin sinnar tegundar að þekkingu höfunda varðandi flókið hönnun. Framundan rannsóknir ættu að taka styrkleika og takmarkanir með í reikninginn þegar verið er að rannsaka þetta efni frekar.

Höfundur Framlög

TE, SA og SP hugsuðu og hannuðu tilraunina og greindu gögnin. TE og SA framkvæmdu tilraunirnar. TE, SA, SP, CA og RB skrifuðu erindið.

Hagsmunaárekstur

Höfundarnir lýsa því yfir að rannsóknirnar hafi farið fram án þess að viðskiptabundin eða fjárhagsleg tengsl gætu talist hugsanleg hagsmunaárekstur.

Viðbótarefni

The viðbótarefni fyrir þessa grein er að finna á netinu á: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.01444/full#supplementary-material

Meðmæli

  • Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. (2012). Hegðunarfíkn á móti fíkn í fíkn: samsvörun geðrænna og sálfræðilegra skoðana. Alþj. J. koma í veg fyrir. Med. 3 290-294. [PMC ókeypis grein] [PubMed]
  • American Psychiatric Association (2013). Greiningar-og Statistical Manual geðraskana, 5th Edn. Washington, DC: American Psychiatric Association.
  • Andreassen CS, Billieux J., Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z., Mazzoni E., o.fl. (2016). Sambandið milli ávanabindandi notkunar samfélagsmiðla og tölvuleikja og einkenna geðraskana: stórfelld þversniðsrannsókn. Psychol. Fíkill. Behav. 30 252 – 262. 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
  • Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E., Kvam S., Pallesen S. (2013). Sambönd milli hegðunarfíknar og fimm þátta líkan persónuleika. J. Behav. Fíkill. 2 90-99. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Belk RW (1988). Möguleikar og hið útvíkkaða sjálf. J. Consum. Res. 15 139-168. 10.1086 / 209154 [Cross Ref]
  • Belk RW (2013). Útvíkkað sjálf í stafrænum heimi. J. Consum. Res. 40 477-500. 10.1086 / 671052 [Cross Ref]
  • Billieux J., Maurage P., Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Griffiths MD (2015a). Getur verið að óeðlileg notkun farsíma sé talin hegðunarfíkn? Uppfærsla á núverandi gögnum og víðtækri fyrirmynd fyrir framtíðarrannsóknir. Curr. Fíkill. Rep. 2 156–162. 10.1007/s40429-015-0054-y [Cross Ref]
  • Billieux J., Schimmenti A., Khazaal Y., Maurage P., Heerenveen A. (2015b). Erum við ofvöktun á daglegu lífi? Varanlegur teikning fyrir rannsóknir á hegðunarfíkn. J. Behav. Fíkill. 4 119-123. 10.1556 / 2006.4.2015.009 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Carbonell X., Panova T. (2017). Mikilvægt íhugun á fíknarmöguleikum félagslegra neta. Fíkill. Res. Kenning 25 48-57. 10.1080 / 16066359.2016.1197915 [Cross Ref]
  • Chang AM, Aeschbach D., Duffy JF, Czeisler CA (2015). Kvöldnotkun ljósgeislana eReaders hefur neikvæð áhrif á svefn, tímasetningu dagsins og árvekni næsta morgun. Proc. Natl. Acad. Sci. Bandaríkin 112 1232-1237. 10.1073 / pnas.1418490112 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cheever NA, Rosen LD, Carrier LM, Chavez A. (2014). Út úr sjón er ekki úr huga: áhrifin af því að takmarka notkun þráðlausra farsíma á kvíða hjá lágu, í meðallagi og háu notendum. Tölva. Hum. Behav. 37 290-297. 10.1016 / j.chb.2014.05.002 [Cross Ref]
  • Chóliz M., Pinto L., Phansalkar SS, Corr E., Mujjahid A., Flores C., o.fl. (2016). Þróun stuttrar fjölmenningarlegrar útgáfu af prófinu á spurningalistanum um farsímaháð (TMDbrief). Framan. Psychol. 7: 650. 10.3389 / fpsyg.2016.00650 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Clayton RB, Leshner G., Almond A. (2015). Aukið iSelf: áhrif aðskilnaðar iPhone á vitsmuna, tilfinningar og lífeðlisfræði. J. Comput. Med. Kommún. 20 119 – 135. 10.1111 / jcc4.12109 [Cross Ref]
  • Cutino CM, Nees MA (2017). Að takmarka farsímaaðgang í heimanámi eykur nám markmiðanna. Mob. Media Commun. 5 63-79. 10.1177 / 2050157916664558 [Cross Ref]
  • Demirci K., Akgönül M., Akpinar A. (2015). Samband snjallsíma nota alvarleika við svefngæði, þunglyndi og kvíða hjá háskólanemum. J. Behav. Fíkill. 4 85-92. 10.1556 / 2006.4.2015.010 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Elhai JD, Levine JC, Dvorak RD, Hall BJ (2016). Ótti við að missa af, þörf fyrir snertingu, kvíða og þunglyndi tengjast vandasömum snjallsímanotkun. Tölva. Hum. Behav. 63 509-516. 10.1016 / j.chb.2016.05.079 [Cross Ref]
  • Elhai JD, Tiamiyu MF, Weeks JW, Levine JC, Picard KJ, Hall BJ (2017). Þunglyndi og tilfinningastjórnun spáir hlutlægri snjallsímanotkun mæld á einni viku. Pers. Einstaklingur. Diff. 133 21-28. 10.1016 / j.paid.2017.04.051 [Cross Ref]
  • Etter J.-F. (2005). Sjálfur gefinn spurningalisti til að mæla fráhvarfseinkenni sígarettna: Sígarettuúttektarskalann. Nicot. Tobac. Res. 7 47-57. 10.1080 / 14622200412331328501 [PubMed] [Cross Ref]
  • Folkman S. (2008). Málið fyrir jákvæðar tilfinningar í streituferlinu. Anixety Stress Coping 21 3-14. 10.1080 / 10615800701740457 [PubMed] [Cross Ref]
  • Fuster H., Chamarro A., Oberst U. (2017). Ótti við að missa af, netsamfélögum á netinu og fíkn í farsíma: dulda nálgun. Aloma 35 23-30.
  • Griffiths MD (1996). Hegðunarfíkn: mál fyrir alla? Empl. Councel. Í dag 8 19-25. 10.1108 / 13665629610116872 [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2004). Veðmál líf þitt á það. Br. Med. J. 329 1055 – 1056. 10.1136 / bmj.329.7474.1055 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2005). A „íhluti“ líkan af fíkn innan lífeðlislegs félagslegs ramma. J. Subst. Notaðu 10 191-197. 10.1080 / 1465980500114359 [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Billieux J., Pontes HM (2016). Þróun internetfíknar: alþjóðlegt sjónarhorn. Fíkill. Behav. 53 193-195. 10.1016 / j.addbeh.2015.11.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). „Fíkn á félagslegur net: yfirlit yfir bráðabirgðaniðurstöður,“ í Hegðunarfíkn: Viðmið, sannanir og meðferð, ritstjórar Rosenberg KP, Feder LC, ritstjórar. (New York, NY: Elsevier Science;), 119 – 141. 10.1016 / B978-0-12-407724-9.00006-9 [Cross Ref]
  • Harville DA (1977). Hámarks líkur á nálgun við mat á dreifni íhluta og skyld vandamál. Sulta. Tölfræði. Félagi 72 320-338. 10.1080 / 01621459.1977.10480998 [Cross Ref]
  • Hedeker D., Gibbons RD, Waternaux C. (1999). Stærð mats á lengdarhönnun með slit: bera saman tímatengdar andstæður milli hópa. J. Educ. Verið. Tölfræði. 24 70-93. 10.3102 / 10769986024001070 [Cross Ref]
  • Hughes JR, Keely J., Naud S. (2004). Lögun afturfallsferils og langtíma bindindi hjá ómeðhöndluðum reykingamönnum. Fíkn 99 29-38. 10.1111 / J.1360-0443.2004.00540.x [PubMed] [Cross Ref]
  • İnal EE, ÇetÝntürk A., Akgönül M., Savaş S. (2015). Áhrif ofnotkun snjallsíma á virkni handa, klemmustyrk og miðgildi tauga. Muscle Nerve 52 183 – 188. 10.1002 / mus.24695 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Félagsnet á netinu og fíkn - endurskoðun á sálfræðilegum bókmenntum. Alþj. J. Environ. Res. Krá. Heilsa 8 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2017). Félagsnetssíður og fíkn: tíu kennslustundir. Alþj. J. Environ. Res. Krá. Heilsa 14 311. 10.3390 / ijerph14030311 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Lavoie J., Pychyl T. (2001). Cyberslacking og fortíð frestunar: vefkönnun á frestun á netinu, viðhorfum og tilfinningum. Soc. Sci. Reikna. Séra 19 431-444. 10.1177 / 089443930101900403 [Cross Ref]
  • Lazarus RS, Folkman S. (1984). Streita, mat og bjargráð. New York, NY: Springer.
  • Lepp A., Barkley JE, Karpinski AC (2014). Sambandið milli farsímanotkunar, námsárangurs, kvíða og ánægju með líf háskólanema. Tölva. Hum. Behav. 31 343-350. 10.1016 / j.chb.2013.10.049 [Cross Ref]
  • Útlit (2012). Rannsóknir á farsímanetum sýna að viðhengi snjallsíma Bandaríkjamanna er að breyta hegðun okkar og tilfinningum. Fáanlegt á: https://www.businesswire.com/news/home/20120621005339/en/Mobile-Mindset-Study-Reveals-Americans%E2%80%99-Smartphone-Attachment
  • Lopez-Fernandez O., Kuss DJ, Romo L., Morvan Y., Kern L., Graziani P., o.fl. (2017). Sjálfstætt tilkynnt háð farsíma hjá ungum fullorðnum: evrópsk þvermenningarleg reynslunám. J. Behav. Fíkill. 6 168-177. 10.1556 / 2006.6.2017.020 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Orford J. (2001). Óþarfa lyst: Sálfræðileg sýn á fíknina, 2. Edn. Chichester: Wiley.
  • Parlak S., Eckhardt A. (2014). Að þróa afturköllunarskala á Facebook: niðurstöður stjórnaðs tilraunasviðs. Erindi kynnt á Evrópuráðstefnu um upplýsingakerfi (ECIS), Tel Aviv.
  • Patel A., Schieble T., Davidson M., Tran MC, Schoenberg C., Delphin E., o.fl. (2006). Truflun með tölvuleik í höndunum dregur úr kvíða fyrir aðgerð fyrir börn. Barnalæknir. Svæfa. 16 1019-1027. 10.1111 / J.1460-9592.2006.01914.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Przybylski AK, Murayama K., DeHaan CR, Gladwell V. (2013). Hvatning, tilfinningaleg og hegðunarleg samsvörun ótta við að missa af. Tölva. Hum. Behav. 29 1841-1848. 10.1016 / j.chb.2013.02.014 [Cross Ref]
  • Rosen LD, Whaling K., Carrier LM, Cheever NA, Rokkum J. (2013a). Notkun og viðhorf mælikvarða fjölmiðla og tækni: reynslunám. Tölva. Hum. Behav. 29 2501-2511. 10.1016 / j.chb.2013.06.006 [PMC ókeypis grein] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosen LD, Whaling K., Rab LM, Cheever NA (2013b). Er Facebook að búa til „IDisorders“? Sambandið á milli klínískra einkenna geðraskana og tæknibrautar, viðhorfa og kvíða. Tölva. Hum. Behav. 29 1243-1254. 10.1016 / j.chb.2012.11.012 [Cross Ref]
  • Salehan M., Negahban A. (2013). Félagslegt net í snjallsímum: þegar farsímar verða ávanabindandi. Tölva. Hum. Behav. 29 2632-2639. 10.1016 / j.chb.2013.07.003 [Cross Ref]
  • Sapacz M., Rockman G., Clark J. (2016). Erum við háðir farsímunum okkar? Tölva. Hum. Behav. 57 153-159. 10.1016 / j.chb.2015.12.004 [Cross Ref]
  • Seljendur EM, Kalant H. (1976). Áfengisneysla og fráhvarf. N. Engl. J. Med. 294 757 – 762. 10.1056 / NEJM197604012941405 [PubMed] [Cross Ref]
  • Shiffman SM, Jarvik ME (1976). Fráhvarfseinkenni við reykingar eftir tveggja vikna bindindi. Psychophanmacology 50 35-39. 10.1007 / BF00634151 [PubMed] [Cross Ref]
  • Starcevic V. (2016). Umburðarlyndi og fráhvarfseinkenni geta ekki verið gagnleg til að auka skilning á hegðunarfíkn. Fíkn 111 1307 – 1308. 10.1111 / bæta við.13381 [PubMed] [Cross Ref]
  • Thomée S., Eklöf M., Gustafsson E., Nilsson R., Hagberg M. (2007). Algengi skynjaðs álags, einkenni þunglyndis og svefntruflana í tengslum við notkun upplýsinga- og samskiptatækni (UT) meðal ungra fullorðinna - rannsóknarrannsóknir. Tölva. Hum. Behav. 23 1300-1321. 10.1016 / j.chb.2004.12.007 [Cross Ref]
  • Thompson L., Cupples J. (2008). Séð og ekki heyrt? Textaskeyti og stafræn félagsmál. Soc. Sértrúarsöfnuður. Geogr. 9 95-108. 10.1080 / 14649360701789634 [Cross Ref]
  • Tossell C., Kortum PT, Shepard C., Rahmati A., Zhong L. (2015). Að kanna fíkn snjallsíma: innsýn frá langtímafræðilegum atferlisaðgerðum. IJIM 9 37 – 43. 10.3991 / ijim.v9i2.4300 [Cross Ref]
  • Urbaniak GC, Plous S. (2015). Rannsóknir Randomizer (útgáfa 4.0) [Tölvuhugbúnaður]. Sótt 18 október, 2016.
  • Valderrama JA (2014). Þróun og staðfesting á mælikvarða á snjalltækjanotkun. Doktorsritgerð, Alliant International University, Alhambra, CA.
  • van den Eijnden R., Doornwaard S., Ter Bogt T. (2017). Eru einkenni snjallsíma tengd FoMO, þrá og fráhvarfseinkennum meðan snjallsímar eru hjá? Niðurstöður úr náttúrulegri tilraun. J. Behav. Fíkill. 6 (Suppl. 1): 56.
  • van Deursen AJ, Bolle CL, Hegner SM, Kommers PA (2015). Að móta venjulega og ávanabindandi hegðun snjallsíma: hlutverk gerða snjallsímanotkunar, tilfinningagreind, félagslegt álag, sjálfsstjórnun, aldur og kyn. Tölva. Hum. Behav. 45 411-420. 10.1016 / j.chb.2014.12.039 [Cross Ref]
  • Watson D., Clark LA, Tellegen A. (1988). Þróun og staðfesting stuttra ráðstafana um jákvæð og neikvæð áhrif: PANAS vogin. J. Pers. Soc. Psychol. 54 1063-1070. 10.1037 / 0022-3514.54.6.1063 [PubMed] [Cross Ref]
  • West BT, Welch KB, Galecki AT (2014). Línuleg blandað módel, 2. Edn. Ann Arbor, MI: CRC Press; 10.1201 / b17198 [Cross Ref]
  • Xie Y., Szeto GP, Dai J., Madeleine P. (2016). Samanburður á virkni vöðva við notkun snertiskjás snjallsíma meðal ungs fólks með og án langvarandi verkja í hálsi og öxlum. vinnuvistfræði 59 61-72. 10.1080 / 00140139.2015.1056237 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ungt KS (1998). Internet fíkn: Tilkoma nýrrar klínískrar röskunar. CyberPsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]