(ORANATION) Tengslin milli heilbrigðrar, vandkvæðar og fíkniefnaneyslu varðandi samdrætti og sjálfstætt hugtök sem tengist einkennum (2018)

J Behav fíkill. 2018 Feb 15: 1-13. gera: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Lemà © nager T1, Hoffmann S1, Dieter J1, Reinhard I2, Mann K1, Kiefer F1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Abstract

Bakgrunnur

Fíklaðir internetnotendur eru með hærri tíðni fylgikvilla, td athyglisbrest með ofvirkni (ADHD), þunglyndi og kvíðaröskun. Að auki fundust hallar á eiginleikatengdum einkennum hjá fíklum netleikurum og notendum samfélagsnetsins. Markmið þessarar rannsóknar var að kanna tengsl á milli heilbrigðrar, vandasamrar og ánetjaðrar netnotkunar varðandi sjúkdómsmeðferð og eigin hugtakstengda eiginleika. Tengslin milli nýlega þróaðra ADHD-einkenna án undirliggjandi greiningar og ávanabindandi netnotkunar voru einnig skoðuð.

aðferðir

n = 79 heilbrigt eftirlit, n = 35 erfið, og n = 93 háður netnotendur voru metnir með hliðsjón af félagslegum og tilfinningalegum hæfileikum, líkamsímynd, sjálfsáliti og skynjaðri streitu. Fyrir utan ADHD-greiningu voru nýlega þróuð ADHD-eins einkenni metin.

Niðurstöður

Fíkniefni sýndu meira sjálfs hugmyndatengda skort og hærri tíðni samsæris með ADHD, þunglyndi og kvíðaröskunum. Fíknir og erfiðir notendur sýndu líkt í algengi B persónuleiki og þéttni einkenni sem tengjast tilfinningalegum upplýsingaöflun. Þátttakendur með nýlega þróaðan ADHD-svipuð einkenni voru hærri á ævi og núverandi alvarleika notkunar á Netinu samanborið við þá sem höfðu ekki ADHD einkenni. Skertir þátttakendur með nýlega þróuð ADHD einkenni sýndu hærri ævi Internet notkun alvarleika samanborið við þá sem höfðu engin einkenni.

Ályktanir

Niðurstöður okkar gefa til kynna að þjáningarstuðlar í þyrping B og forveruvandamálum í tilfinningalegum upplýsingaöflun gætu komið fram tengsl milli vandkvæða og ávanabindandi notkunar. Enn fremur gefur niðurstöðurnar fyrstu vísbendingu um að ávanabindandi notkun á netinu tengist ADHD-líkandi einkennum. Því ætti að meta einkenni ADHD á grundvelli hugsanlegrar háþrenginnar notkunar.

Leitarorð: vandkvæðum og fíkniefnum, comorbidities, ADHD einkenni, sjálf hugmynd

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Vegna hröðra stafrænnar aðferða, einkum varðandi færanlegan stafræn tæki, er internetið aðgengilegt hvar sem er og hvenær sem er. Því er ekki sérstaklega á óvart að um allan heim notkun á netinu hefur aukist verulega á síðustu þremur áratugum (Internet heimsstaða). Könnun í Þýskalandi sýndi að í 2015 notuðu 44.5 milljónir manna internetið daglega og 3.5 milljónir manna (8.5%) meira en árið áður (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Burtséð frá skemmtilegum þáttum á Netinu virðist tíðni fíkniefna á internet hafa aukist á undanförnum árum (Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf o.fl., 2014).

Þrátt fyrir að taka þátt í "Internet gaming röskun" í fimmta útgáfu af Greiningar-og Statistical Manual geðraskana (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) sem "skilyrði sem gera ráð fyrir meiri klínískum rannsóknum og reynslu áður en hugsanlegt er að hægt sé að taka þátt í aðalbókinni sem formleg röskun," er enn að ræða um ofbeldi notkun annarra umsókna á Netinu, svo sem félagslegur net og netverslun, má líta svo á að það sé klínískt viðeigandi nóg til að vera með í klínískum klínískum flokkunarkerfum. Í mótsögn við DSM, ICD-11 Beta Draft (Alþjóðaheilbrigðismálastofnunin, 2015) leggur til að skilgreina leikröskun (þ.e. „stafræna leiki“ eða „tölvuleik“) beint undir hugtakinu „raskanir vegna vímuefnaneyslu eða ávanabindandi hegðunar.“ Þessi drög mæla einnig með því að flokka ávanabindandi netnotkun annarra forrita (td ávanabindandi samskiptanet) undir liðnum „aðrar tilgreindar raskanir vegna ávanabindandi hegðunar.“

Ávanabindandi notkun á netinu tengist sálfræðilegum og vitsmunalegum vandamálum, svo sem lélegan styrk, lækkun skóla og starfsframa, auk svefntruflana og félagslegrar afturköllunar (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann og Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat og Woods, 2017; Upadhayay og Guragain, 2017; Younes o.fl., 2016). Hikikomori heilkenni (þ.e. félagsleg fráhvarf, sambúð á eigin heimili og tekur ekki þátt í samfélaginu í 6 mánuði eða lengur) er einnig tengd aukinni netneyslu, en það er enn óljóst hvort líta megi á hikikomori sem sjálfstæða röskun eða klínískt einkenni sem er mjög tengt öðrum geðrænum kvillum (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel og Kisely, 2016).

Fyrstu skýringarmyndir af fíkniefnum á borð við einkenni og áhrifamyndun (I-PACE) líkanið af vörumerkjum og samstarfsfólki benda til fyrirfram sálfræðilegra einkenna og truflun á einkennum sem aðalþættir sem leiða til þróunar fíkniefnaBrand, Young, Laier, Wolfling og Potenza, 2016; Davis, 2001). Í samræmi við það var greint frá nokkrum rannsóknum á vandamálum og ávanabindandi notkun á internetinu, þar með talið þunglyndi og kvíðaröskun, auk ofvirkni í athyglisbresti (ADHD) (sjá kafla 4.4).Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak og Zoroglu, 2013; Chen, Chen og Gau, 2015; Seyrek, lögga, Sinir, Ugurlu og Senel, 2017). Auk þess Zadra o.fl. (2016) greint frá því að netfíklar sýni hærri tíðni persónuleikaraskana (29.6%). Sérstaklega sýndi jaðarpersónuleikaröskun hærra algengi hjá internetfíklum samanborið við þátttakendur án internetfíknar. Oft var greint frá ADHD einkennum í rannsóknum á unglingum á internetinu. Seyrek o.fl. (2017) fann veruleg fylgni milli fíkniefna og athyglisröskun auk ofvirkni hjá unglingum. Að auki, Weinstein, Yaacov, Manning, Danon og Weizman (2015) komu fram börn með ADHD til að skora hærra á Netinu Fíknipróf samanborið við aðra ADHD hóp. Hins vegar er óljóst að hið gagnstæða spurning um hvort ADHD-líkar einkenni koma fram sem neikvæð afleiðing af óhóflegri notkun á netinu. Óhófleg notkun á netinu fylgir yfirleitt samhliða stjórnun á nokkrum mismunandi áframhaldandi verkefnum á netinu (stafræn fjölverkavinnsla; Crenshaw, 2008). Þetta eykur oft streituþrepin, sem leiða til vitsmuna sem eru sambærilegar við þær sem finnast í ADHD. Rannsóknarniðurstöður benda til þess að stafrænn fjölverkavinnsla tengist skorti í framkvæmdarstarfi (vinnsluminni og hamlandi stjórnunarferli), aukið skynja streitu og þunglyndi og einkenni kvíðaCain, Leonard, Gabrieli og Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis og Younggren, 2013; Reinecke o.fl., 2017; Uncapher, Thieu og Wagner, 2016). Sjúklingar með tölvusjúkdóm á internetinu greint frá auknu daglegu og langvarandi streituþrepum samanborið við eftirlit (Kaess o.fl., 2017).

Sérstaklega fyrir yngri fólk sem alast upp með stafrænu og netkerfi virðist mikil notkun á internetinu vera afgerandi þáttur í daglegu starfi sínu. Þetta gæti einnig útskýrt hvers vegna algengi fíkniefna er mest á unglingsárum. Helstu þroskaverkefni á þessu tímabili er myndun persónulegrar sjálfsmyndar (einnig nefnd sjálfstætt hugtak; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Þetta ferli felur í sér viðurkenningu á líkamlegum breytingum, menningarsértækum staðalímyndum karla og kvenlegra einkenna sem og þróun félagslegrar og tilfinningalegrar færni og sjálfvirkni í frammistöðuatengdum eiginleikum (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Fyrri rannsóknir benda til halla á sjálfshugmyndum hjá fíklum leikmönnum sem og hjá samfélagsmiðlum. Fíknir leikmenn hafna eigin líkamsímynd sinni á sterkari hátt og sýna skort á sjálfsáliti sem og tilfinningalegri hæfni (þ.e. viðurkenningu á eigin tilfinningum og tilfinningum og tilfinningatjáningu) samanborið við venjulega ófíkna leikmenn og heilbrigða stjórnun (Lemenager o.fl., 2016). Ennfremur var vandamál félagsleg tengsl tengt vandamálum við að þekkja eigin tilfinningar manns og í tilfinningalegum reglufærni (Hormes, Kearns og Timko, 2014).

Að bestu vitneskju voru rannsóknir á samfarir og sjálfsskoðanir í fíkniefni metin á milli misnotenda og heilbrigðra eftirlits, en ekki fjallað einnig um vandlega notkun sem hugsanlega endurspeglar umskipti milli heilbrigðs og fíkniefnis. Þar með talin hópur vandkvæða netnotenda gætu stuðlað að því að skýra hvort það eru líkindi á milli vandamála og fíkniefna notenda eða hvort hægt sé að líta á vandkvæða notkun sem bráðabirgðafasi milli heilbrigðra og fíkniefna. Að finna þá eiginleika sem tengjast vandræðum og ávanabindandi notkun á netinu myndi stuðla að því að greina hugsanlega áhættuþætti fyrir þróun á háskólanotkun og gera því betra fyrirbyggjandi inngrip.

Þannig var markmið þessarar rannsóknar að skoða munur og líkt í samdrætti og hugmyndatengdum einkennum milli ávanabindandi og vandamálandi notenda.

Í fyrstu tilrauninni, til viðbótar við að skoða greinar með ADHD greiningu, skoðuðum við einnig hvort nýlega þróuð ADHD-svipuð einkenni án þess að undirliggjandi ADHD greining gæti tengst ávanabindandi notkun á netinu.

aðferðirNæsta hluti

Þátttakendur

Við ráðið n = 79 heilbrigt eftirlit, n = 35 erfið, og n = 93 háður netnotendur (tafla 1). Hópverkefni til vandamála og háttsettra notenda var gerð með því að nota stig þátttakenda í tékklistanum fyrir mat á internetinu og tölvuleikafíkn (AICA; Wölfling, Beutel og Müller, 2012) og í mælikvarða á netinu ávanabindandi hegðun fyrir fullorðna [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller og Beutel, 2010)].

Tafla

Tafla 1. Dæmi um lýsingu
 

Tafla 1. Dæmi um lýsingu

 

Total (N = 207)

Heilbrigt eftirlit (n = 79)

Vandamál netnotenda (n = 35)

Fíkn Netnotendur (n = 93)

Próf tölfræði

p gildi

Post hoc: stjórna móti vandræðum

Post hoc: stjórna móti háður hávaða

Post hoc: háður versus vandamál

 

p

p

p

Kyn Karlkyns)128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.066χ2 (CT). 589   
Aldur (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA). 039. 036. 641. 012
Menntun [ár, (SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.667χ2 (KW). 160   
AICA 30 dagar (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.805χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
AICA æviSD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.890χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
OSVe (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.857χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001

Athugaðu. SD: staðalfrávik; χ2 (CT): x2 crosstab; χ2 (KW): x2 Kruskal-Wallis próf; F(ANOVA): ein leið ANOVA; AICA: Mat á Internetinu og tölvuleiki fíkn; OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Fíkniefnið samanstóð af undirflokkum n = 32 leikmenn, n = 24 notendur samfélagsnetsins, og n = 37 notendur annarra forrita (upplýsingapallar: n = 1; klámsíður: n = 4; fjárhættuspilssíður: n = 9; verslunarsíður: n = 2; streymi: n = 13; og aðrar gerðir: n = 8). Hópurinn háður netleikarar spiluðu gegnheill fjölspilunarhlutverk á netinu (td World of Warcraft eða League of Legends) eða fyrstu persónu persónu skotleikja (svo sem Counterstrike, Battlefield eða Call of Duty) mikið. Allir þessir leikir voru með samskiptaaðgerðir. Notendur samfélagsnetsins voru virkir í netforritum, svo sem spjalli á netinu, spjallborðum eða félagslegum samfélögum (td Facebook).

Hópur vandkvæða notenda samanstóð af n = 9 leikmenn, n = 15 samfélagsmiðlar, og n = 11 notendur annarra forrita (upplýsingapallar: n = 3; verslunarsíður: n = 1; streymi: n = 4; og aðrar gerðir: n = 3).

Heilbrigt stjórnhópur (n = 79) innifalinn n = 35 þátttakendur sem notuðu reglulega samskiptavefsíður, n = 6 þátttakendur sem léku stundum netleiki og n = 38 þátttakendur sem notuðu „önnur forrit“, svo sem upplýsingapall (n = 15), verslunarstaðir (n = 2), spilasíður (n = 1), streymi (n = 15), eða önnur form (n = 5). Allir þátttakendur voru ráðnir annaðhvort í gegnum heilsugæslustöðvar fíkniefnadeildar og fíknisjúkdóma við Central Institute of Mental Health í Mannheim, af neti könnun eða í gegnum auglýsingar.

A χ2 próf leiddi í ljós veruleg kynbundin munur á milli hópa innan heilbrigðra eftirlits og vandamálandi netnotenda varðandi helstu Internet forritin sem voru notuð (Fisher's nákvæm próf í heilbrigðum eftirliti: p = .008; hjá erfiðum notendum: p = .035; og hjá fíklum notendum: p = .069). Konur með heilbrigða eða erfiða netnotkun sýndu hærri tíðni samfélagsnets og karlar notuðu oftar önnur forrit.

Viðtöl og spurningalistar

Tilvist og alvarleiki þátttakenda Internet fíkn var mælt með því að nota AICA tékklistann (Wölfling o.fl., 2012) eins og heilbrigður eins og OSVe (Wölfling o.fl., 2010). The AICA er staðfest greinandi klínísk viðtal, sem miðar að því að meta alvarleika tölvu þátttakenda og / eða netnotkun. Það gerir það með því að taka upp tölvuna sína eða internetnotkun á síðustu 30 dögum (AICA_30) sem og yfir ævi þeirra (AICA_lifetime). AICA tékklistinn hefur mikla áreiðanleika eins og sýnt er af Cronbachs α = .90. Byggt á Kaiser-Guttman viðmiðuninni og skoðun á scree prófinu, sýndi meginþáttagreining ein einföld þáttur sem útskýrði 67.5% afbrigði sem hægt er að túlka sem "fíkniefna"Wölfling o.fl., 2012). OSVe er spurningalisti með sjálfskýrslu sem einnig er notaður til að skima fullorðna fyrir tilvist og alvarleika netfíknar. Þátttakendum með einkunnina ≥13 á AICA_30 eða ≥13.5 á OSVe var úthlutað í háðan hópinn. Í ljósi þess að AICA_30 skilgreinir aðeins ávanabindandi tölvu og / eða internetnotkun notuðum við OSVe stigin til að skilgreina vandkvæða notkun. Í kjölfar rannsóknar Wölfling o.fl. (2010), flokkuðum við þátttakendur með OSVe stig á milli 7 og 13 sem erfiða notendur. Samkvæmt því var þátttakendum sem fengu <7 úthlutað í samanburðarhópinn. OSVe sýndi innra samræmi (Cronbach's α) af α = .89 (Wölfling o.fl., 2012). Meginhlutaragreining leiddi í ljós einn þáttur sem útskýrði 43.9% afbrigði sem hægt er að túlka sem "fíkniefna"Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling og Beutel, 2014).

Ævi og núverandi samsöfnun á ásum I og II voru metin á grundvelli uppbyggðrar klínískrar viðtalar fyrir DSM-IV (SCID I og II; Wittchen, Zaudig og Fydrich, 1997). Núverandi þunglyndiseinkenni voru metin með Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock og Erbaugh, 1961). Til að kanna ADHD, er ekki staðlað viðtal (samkvæmt DSM-IV viðmiðunum) og brúnn athyglisbrestur (ADD) Scale fyrir fullorðna (Brúnn, 1996) voru notaðir af klínískum sálfræðingum. Samkvæmt DSM-IV (American Psychiatric Association, 2000), ADHD viðtalið metur núverandi vitrænan halla í skóla eða starfi (sem og á skóladögum fyrir 7 ára aldur), ofvirkni einkenni, fæðingartengda fylgikvilla, almennar sveiflur í svefni, svefnvandamál, misnotkun lyfja til að létta ADHD einkenni , og fjölskyldusaga ADHD. Tveir klínískir sálfræðingar tóku viðtölin og voru áður þjálfaðir af klínískum sérfræðingum til að einbeita sér að sérstökum einkennum. 40 hlutar Brown ADD-skalinn fyrir fullorðna hjálpar til við að meta fjölbreytt úrval raunverulegra einkenna sem endurspegla skerta framkvæmdastarfsemi í tengslum við ADHD sem áttu sér stað síðastliðna 6 mánuði, þar á meðal (a) skipuleggja, forgangsraða og virkja fyrir vinnu; (b) einbeita sér, viðhalda og beina athyglinni að verkefnum; (c) stjórna árvekni, viðhalda áreynslu og vinnsluhraða; (d) að stjórna gremju og móta tilfinningar, svo og (e) nýta vinnsluminni og fá aðgang að innköllun (Murphy & Adler, 2004). Sjúklingar mátu þessi einkenni á 4 punkta Likert kvarða („aldrei“, „einu sinni í viku“, „tvisvar í viku“ og „daglega“). Harrison greindi frá því að miklar líkur á ADHD myndu endurspeglast með skera> 55, sem einnig var beitt við þessa rannsókn. Núverandi ADHD greining var gefin þegar þátttakandi uppfyllti skilyrði viðtalsins og skera brún ADD kvarðann (Harrison, 2004). Brown ADD Scale hefur innri samkvæmni (Cronbach er α) α = .96 fyrir fullorðna (Brúnn, 1996). Í ADHD viðmiðunum varðandi lifun var greint frá greiningu á ADHD í fortíðinni frá sérfræðingi læknis. Þátttakendur skoruðu fyrir ofan niðurskurð 55 í Brown ADD Scale en hver uppfyllti ekki skilyrði fyrir núverandi eða ævi ADHD greiningu í viðtalinu var flokkuð undir "nýlega þróað ADHD einkenni."

Til að meta þætti sjálfs hugmyndar sóttum við Rosenberg mælikvarða (Rosenberg, 1965; rannsaka sjálfsálit), líkamsmyndaspurningalistann (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996) sem og spurningalista Emotional Competence (ECQ; Rindermann, 2009). Rosenberg Scale er spurningalisti 10-hlutar varðandi jákvæð og neikvæð tilfinning um sjálfið, mælt á X.UMX-punkti Likert mælikvarða. Innri samkvæmni hlutanna var tilkynnt að vera Cronbach's α = .4 (Greenberger, Chen, Dmitrieva og Farruggia, 2003).

BIQ-20 sem samanstendur af 20-atriðum auðkennir truflanir á líkamsmyndum með því að mæla "höfnun líkamsmyndarinnar" og "lífsnauðsynleg líkamsmynd". Innri samkvæmni fyrir vogin eru frá 0.65 til 0.91 í þýskum sýnum. Krossgildingin á vægi byggingarinnar sýndi mikla stöðugleika yfir einum klínískum og tveimur klínískum sýnatökumyndum (Clement & Löwe, 1996). ECQ metur hæfileika þátttakanda í (a) viðurkenningu og skilning á eigin tilfinningum manns; (b) viðurkenna og skilja tilfinningar annarra (geta skynjað og skilið tilfinningar annarra með hliðsjón af hegðun þeirra, talaðri samskiptum, andlitshugtaki og bendingum eftir aðstæðum); (c) stjórna og stjórna eigin tilfinningum manns; og (d) tilfinningalega tjáning (að geta og viljað tjá tilfinningar manns). Innri samkvæmni voganna var á milli α = 0.89 og 0.93 (Rindermann, 2009).

Félagsleg kvíði og félagsleg hæfni voru mæld með því að nota spurningalistann um skort á félagslegri kvíða og félagslegri færni (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Það miðar að því að meta ótta við að tala fyrir framan aðra eða vera í miðju félagslegrar athygli (undirskrift "tala"), að vera félagslega hafnað ("höfnun") og félagsleg samskipti ("samskipti"), eins og heilbrigður eins og skortur á félagslegri skynjun ("upplýsingar") og tilfinningar einmanaleika ("einmanaleika"). Innri samhengi undirhópa á bilinu α = .76 og .87 fyrir heilbrigða sýni og milli α = .80 og .89 fyrir klínískar sýni (Kolbeck & Maß, 2009). Að auki var staðreyndargildi staðfest með staðfestingarstuðulgreiningu (Kolbeck & Maß, 2009). Að auki er hugsanlega álagsþrýstingurinn (PSS; Cohen, Kamarck og Mermelstein, 1983) var beitt til að kanna áherslur þátttakenda á streitu. Innri samkvæmni (Cronbach er α) í PSS er α = .78 (Cohen o.fl., 1983).

Tölfræðilegar greiningar

Gögn greiningar voru gerðar með því að nota SPSS Statistics 23 (tölfræðileg pakki fyrir félagsvísindasvið, SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Mismunur á tíðni talna á milli fíknilegra og erfiðra netnotenda og heilbrigða eftirlits voru metin með χ2 prófanir og nákvæmar prófanir Fisher þar sem við á. Ennfremur voru greining á mismun á eigin hugsunartengdum einkennum milli háttsettra notenda, hnitmiðaðra notenda og heilbrigðra eftirlits með greiningar á afbrigði (ANOVAs), fylgt eftir með greiningu eftir próf með Scheffé prófunum. Línulegar endurteknar greiningar voru beittar til að meta tengsl milli breytanna og núverandi eða lífstíðar einkenni alvarleika notkun internetsins.

Samræmi milli tveggja ADHD prófana (viðtalið og Brown ADD Scale) var metið með köflum og Cohen's kappa tölfræði. Við sóttum einnig χ2 prófanir til að meta milli hóps munur á tíðni jákvæðra niðurstaðna í flokkunum (já / nei) "nýlega þróaðar ADHD einkenni" sem og núverandi og ævi ADHD greiningu. Að auki, til að meta hvort þátttakendur með ADHD greiningu eða nýlega þróuð ADHD einkenni sýna hærra núverandi eða lífstíðar einkenni alvarleika notkunar á Netinu samanborið við þá án þess að uppfylla skilyrði ADHD, sóttum við tvö sýnishorn t- prófanir á heildar sýni sem og heilbrigðum stjórna, háðum og vandkvæðum netnotendum.

siðfræði

Rannsóknaraðferðirnar voru gerðar í samræmi við yfirlýsingu Helsinki. Rannsóknin var samþykkt af siðanefnd Mannheim, Baden Württemberg (umsóknarnúmer: 2013-528N-MA). Áður en þátttakendur tóku þátt í rannsókninni voru allir þátttakendur upplýstir um tilgang rannsóknarinnar og samþykktu eftir að hafa fengið þessar upplýsingar.

Niðurstöður

Ævi og núverandi samvinnuþátttaka

Gögnin leiddu í ljós að 62.4% (45.2%) hinnar flóknu hóps, 31.4% (20.0%) vandamála hópsins og 22.8% (13.9%) heilbrigðra eftirlitsstýringa sýndi líftíma ás I eða ás II. Samkvæmt væntingum okkar, sýndu háttsettir netnotendur þunglyndi og kvíðavandamál auk ADHD marktækt oftar samanborið við heilbrigða eftirlit (sjá mynd 1 og 2 eins og heilbrigður eins og töflur 2 og 3). Hærra algengi tíðni ævi og núverandi ADHD og þunglyndisraskanir komu fram í hinum hámarksfjölda hópa samanborið við erfiða notendur. Enn fremur sýndu internetfíklar og vandamálandi notendur persónuleg vandamál í þyrping B marktækt oftar en heilbrigð stjórn, en þessi munur á milli hópsins var ekki speglað innan hvers aðskildrar þyrping B persónuleiki röskun (Mynd 3).

Mynd 1. Hlutfall lífeyrisgreiningar og mismunur á milli háttsettra og erfiðra notenda á internetinu og heilbrigðum eftirliti (greining%, x2 og nákvæmlega próf Fisher *p ≤ .05, **p ≤ .01). Áhrifa- og kvíðaraskanir voru einnig aðgreindar innan flokkunar þeirra

Mynd 2. Hlutfall núverandi sjúkdómsgreiningar og mismunur á milli háttsettra og erfiðra netnotenda og heilbrigða stjórnunar (greining%, x2 og nákvæmlega próf Fisher *p ≤ .05, **p ≤ .01). Áhrifa- og kvíðaraskanir voru einnig aðgreindar innan flokkunar þeirra

Tafla

Tafla 2. Mismunur á tíðni greininga milli áfenginna og erfiðra notenda auk heilbrigða stjórnunar
 

Tafla 2. Mismunur á tíðni greininga milli áfenginna og erfiðra notenda auk heilbrigða stjórnunar

 

Total (N = 207)

Fíknn = 93)

Vandamáln = 35)

Heilbrigt eftirlit (n = 79)

p

ADHD (LT)5.113.800<.001f**
ADHD (C)6.111.500<.001f**
Áhrifaþrota (LT)21.735.517.17.6<.001c**
Áhrifaheilkenni (C)5.310.801.3. 008f*
Þunglyndi (LT)20.834.417.15.3<.001c**
Þunglyndi (C)4.39.700. 003f*
Kvíðaröskun (LT)14.521.58.68.9. 035c
Kvíðaröskun (C)9.216.15.72.5. 005f*
Almenn kvíðaröskun (LT)3.95.603.8. 452
Almenn kvíðaröskun (C)2.54.401.3. 655
PTSD (LT)1.53.300. 073
PTSD (C)1.02.200. 032
Sérstakur fælni (LT)3.44.45.71.3. 559
Sérstakur fælni (C)3.04.45.70. 050
Félagsleg fælni (LT)3.46.501.3. 105f
Félagsleg fælni (C)2.95.401.3. 185f
Þráhyggjuþrengsli (LT)2.45.400. 075f
Þráhyggjusjúkdómur (C)2.45.400. 075f
Matarröskun (LT)2.94.32.91.3. 556f
Matarskortur (C)1.43.200. 292f
Efnaskipti í efninu án nikótíns (LT)12.618.311.46.3. 060f
Efnaskiptavandamál án nikótíns (C)3.94.35.72.5. 635f
Efnaskipti við notkun með nikótíni (LT)20.325.817.115.2. 198c
Efnaskiptavaka með nikótíni (C)14.018.38.611.4. 306f
Klasa A1.93.201.3. 663f
Klasa B4.87.58.60. 013f*
Klasa C7.29.75.15.7. 525f

Athugið. Verð í%. f: Nákvæm próf prófessors Fisher; c: x2 próf; LT: ævi; C: núverandi leiðrétt með Bonferroni-Holm fyrir margar samanburðir á ævi og núverandi greiningu sem og persónuleika. ADHD: Ofvirkni röskun á athyglisbresti. PTSD: eftir áfallastruflanir.

*p ≤ .05 og **p ≤ .01 eftir leiðréttingu hjá Bonferroni – Holm til margra samanburða.

Tafla

Tafla 3. Eftirfarandi samanburður er á munur á tíðni greininga milli áfenginna og erfiðra notenda auk heilbrigða stjórnunar
 

Tafla 3. Eftirfarandi samanburður er á munur á tíðni greininga milli áfenginna og erfiðra notenda auk heilbrigða stjórnunar

 

Heilbrigður stjórnanir gagnvart háður notendum

Heilbrigt stjórn á móti vandkvæðum notendum

Fíkn á móti vandkvæðum notendum

 

p

p

p

ADHD (LT)<.001f**-. 014f*
ADHD (C). 001f**-. 029f*
Áhrifaþrota (LT)<.001c**. 117f. 033c*
Áhrifaheilkenni (C). 010c. 693f. 036f*
Þunglyndi (LT)<.001c**. 076f. 043c*
Þunglyndi (C). 003f**-. 050f*
Kvíðaröskun (C). 002c**. 360f. 100f
Klasa B. 012f*. 027f*. 549f

Athugið. f: Nákvæm próf prófessors Fisher; c: x2 próf; LT: ævi; C: núverandi; ADHD: Ofnæmi fyrir athyglisbresti.

Mynd 3. Hlutfall persónulegra truflana í samræmi við DSM-IV og munur á niðursoðnum og vandkvæðum netnotendum sem og heilbrigðum stjórna (greining%, x2- og nákvæmar prófanir Fishers; *p ≤ .05, **p ≤ .01)

Samræmi tveggja ADHD skjala

Þegar matið var á samræmi tækjanna tveggja sem beitt var (þ.e. Brown ADD Scale og viðtalinu) leiddu niðurstöðurnar í ljós samsvörun við 63.21% í háðum hópnum (Kappa = 0.21, p = .012) og 82.1% í heildarúrtakinu (Kappa = 0.28; p <.001).

Mynd 4 sýnir hlutfall af jákvæðum niðurstöðum þátttakenda fyrir ADHD í tveimur beittum tækjum (viðtal og Brown ADD Scale) sem og í afleiddum flokkum nýlega þróaðra ADHD einkenna, núverandi og ævi ADHD greiningu.

Mynd 4. Hlutfall ADHD fyrir tvær mismunandi aðgerðir: Viðtal og Brown ADD. Nýlega þróaðar ADHD einkenni án greiningu, ævi og núverandi greiningu sem stafar af skarast á báðum tækjum

A χ2 próf leiddi í ljós veruleg munur á milli hópa á milli heilbrigðra eftirlitsaðila, háttsettra og vandkvæða notenda í ADHD viðtalinu (nákvæm próf prófessors: p <.001). Samanburður sýndi að háðir notendur uppfylltu ADHD viðmið í viðtalinu marktækt oftar en heilbrigðir samanburðaraðilar (nákvæm próf Fishers: p <.001) en ekki borið saman við erfiða notendur (nákvæm próf Fisher: p = .232). Verulegur munur á milli hópa kom einnig fram í Brown ADD-kvarðanum (nákvæm próf Fishers: p <.001). Parvis samanburður leiddi í ljós marktækt hærri tíðni ADHD hjá fíklum sem notuðu Brown ADD-kvarðann samanborið við heilbrigða samanburði (p <.001) og erfiðir notendur (nákvæm próf Fisher: p <.001). Ennfremur var samanburður milli hópa á breytunni „nýlega þróuð ADHD einkenni“ (já / nei) marktæk (nákvæm próf Fishers: p <.001): Fíklar netnotendur sýndu nýlega framkallað einkenni verulega oftar en heilbrigð viðmið (nákvæm próf Fishers: p <.001) og erfiðir notendur (nákvæm próf Fisher; p <.001).

Við komumst að því að hinn hávaxna hópur sýndi marktækt hærri tíðni ADHD í Brown ADD Scale samanborið við viðtalið (Fisher's exact test: p = .016).

Til að meta muninn á núverandi og ævi Internetnotkun alvarleika (AICA-30 og AICA ævi) milli hópa með og án ADHD (fengin úr öllum viðmiðum á myndinni 4), sóttum við tvö sýnishorn tprófanir á heildar sýni. Í hverju ástandi komu fram að þátttakendur með jákvæða ADHD skoruðu marktækt hærra á ævi og núverandi alvarleika í notkun í samanburði við þá sem höfðu neikvæðar niðurstöður (tafla 4).

Tafla

Tafla 4. Mismunur á núverandi og ævi Internet notkun alvarleika (AICA) milli þátttakenda sem skora jákvæð og neikvæð fyrir ADHD fyrir mismunandi viðmiðanir í öllu sýninu
 

Tafla 4. Mismunur á núverandi og ævi Internet notkun alvarleika (AICA) milli þátttakenda sem skora jákvæð og neikvæð fyrir ADHD fyrir mismunandi viðmiðanir í öllu sýninu

 

Einkenni alvarlegrar notkunar á netinu

Jákvæð fyrir ADHD Mean (SD)

Neikvætt fyrir ADHD Mean (SD)

t tölfræði

p

ADHD viðtalNúverandi12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 Ævi23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
Brown ADDNúverandi15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<.001 **
 Ævi24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<.001 **
Nýlega þróuð ADHD einkenniNúverandi15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<.001 **
 Ævi24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<.001 **
Núverandi ADHDNúverandi15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 Ævi24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
Ævi ADHDNúverandi14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
Ævi24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

Athugaðu. SD: staðalfrávik leiðrétt af Bonferroni-Holm til margra samanburða. ADHD: Ofvirkni röskun á athyglisbresti. AICA: Mat á Internetinu og tölvuleiki fíkn.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Tveir sýni t-prófanir innan hvers hóps (áfengir og erfiðir notendur sem og heilbrigðu stjórnanir) sýndu aðeins áfengða þátttakendur með nýlega þróaðar einkenni (n = 27) til að sýna alvarleika internetnotkunar á ævi (t = −2.549, p = .013) samanborið við þá án einkenna (n = 46).

Sjálf hugmyndatengdar einkenni milli háttsettra og erfiðra notenda á Netinu auk heilbrigðu stjórnunar

Töflur 5 og 6 sýna fram á muninn á eftirlitum, vandkvæðum og fíkniefnum notenda í eigin hugmyndatengdum einkennum. The ANOVAs ljós veruleg helstu áhrif á allar vogir (Tafla 5).

Tafla

Tafla 5. Milli hóps munur á háðum notendum, erfiðum notendum og heilbrigðum stjórnendum
 

Tafla 5. Milli hóps munur á háðum notendum, erfiðum notendum og heilbrigðum stjórnendum

 

Total (N = 207)

Fíknn = 93)

Vandamáln = 35)

Heilbrigt eftirlit (n = 79)

F

p

PSS skynja streitu16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<.001 **
BDI8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<.001 **
Rosenberg sjálfsálit21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<.001 **
SASKO talar9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<.001 **
SASKO félagsleg höfnun9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<.001 **
SASKO samskipti6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<.001 **
SASKO upplýsingar7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<.001 **
SASKO einmanaleiki2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<.001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<.001 **
ECQ-EO65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<.001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<.001 **
BIQ höfnun á líkamsmynd22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<.001 **
BIQ mikilvægt líkamsmynd33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<.001 **

Athugið. Meðaltal (staðalfrávik), SASKO: Félagsleg kvíði ECQ: Emotional Competence Questionnaire; ECQ-EE: viðurkenna og skilja eigin tilfinningar; ECQ-EA: viðurkenna og skilja tilfinningar annarra; ECQ-RE: reglur og eftirlit með eigin tilfinningum; ECQ-EX: tilfinningalega hugsun; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Upplifað streitaþrep; BIQ: Body Image Spurningalisti; F: ANOVA F tölfræði.

*p ≤ .05 og **p ≤ .01 eftir leiðréttingu hjá Bonferroni – Holm til margra samanburða.

Tafla

Tafla 6. Leggðu til sérstakar pörunarsamstæður (Scheffé) milli áfenginna notenda, erfiða notenda og heilbrigða stjórn
 

Tafla 6. Leggðu til sérstakar pörunarsamstæður (Scheffé) milli áfenginna notenda, erfiða notenda og heilbrigða stjórn

 

Heilbrigður stjórnanir gagnvart háður notendum

Heilbrigt stjórn á móti vandkvæðum notendum

Fíkn á móti vandkvæðum notendum

 

Mismunur á aðferðum

p

Mismunur á aðferðum

p

Mismunur á aðferðum

p

PSS-7.37<.001-2.39. 1374.99<.001
BDI-8.89<.001-2.45. 1756.44<.001
Rosenberg sjálfsálit5.96<.0012.19. 163-3.77. 004
SASKO talar-7.80<.001-1.96. 3055.84<.001
SASKO félagsleg höfnun-6.84<.001-1.87. 2644.97<.001
SASKO samskipti-6.28<.001-1.58. 2344.71<.001
SASKO upplýsingar-3.90<.001-1.14. 352-2.75. 002
SASKO einmanaleiki-3.17<.001-1.29. 0981.88. 006
ECQ-EE9.89<.0016.21. 006-3.69. 152
ECQ-EO4.37. 0352.08. 641-2.29. 572
ECQ-RE7.85<.0011.68. 599-6.17. 001
ECQ-EX9.95<.0017.18. 027-2.77. 565
BIQ höfnun á líkamsmynd-7.99<.001-3.18. 1274.80. 008
BIQ mikilvægt líkamsmynd4.99<.0011.45. 558-3.54. 028

Athugið. SASKO: Félagsleg kvíða og félagsleg hæfni Skortur á spurningalista; ECQ: Emotional Competence Questionnaire; ECQ-EE: viðurkenna og skilja eigin tilfinningar; ECQ-EA: viðurkenna og skilja tilfinningar annarra; ECQ-RE: reglur og eftirlit með eigin tilfinningum; ECQ-EX: tilfinningalega hugsun; BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Upplifað streitaþrep; BIQ: Body Image Spurningalisti.

Fíkniefnaneytendur í samanburði við heilbrigða eftirlit sýndu verulega verri líkamsmynd, meiri félagslegan kvíða (SASKO), minnkað félagslegan hæfni (allar vogir SASKO), aukinn skynjaður streitu (PSS) og skortur á tilfinningalegum hæfileikum (ECQ). Enn fremur höfðu þeir lægri sjálfsálit (Rosenberg) og sýndu aukin skynjaða streitu (PSS) og þunglyndis einkenni (BDI; Table 6). Addicted notendur sýndu einnig verulega aukin gildi varðandi flest sjálfstætt hugsunartengda einkenni (að frátöldum viðurkenningu á tilfinningum manns og annarra og að geta tjáð eigin tilfinningar sínar gagnvart öðrum) samanborið við erfiða notendur.

Við komum fram að Internetfíklar og vandamálandi notendur skildu verulega frá heilbrigðum eftirliti með tilfinningalegum hæfileikum "viðurkenningu eigin tilfinningar mannsins" (ECQ-EE) og "tilfinningalegrar tjáningar" (ECQ-EX, Table 6). Línuleg afturhvarfsgreining leiddi í ljós að þessi tvö breytur útskýrðu 11% (R2 = .111; p <.001) núverandi alvarleika netnotkunar (AICA_30) og 22% (R2 = .217; p <.001) alvarleika netnotkunar (AICA líftími).

Discussion

Almennt markmið þessarar rannsóknar var að kanna mismunandi munur á samdrætti og eiginleikum sem tengjast eigin hugsun milli heilbrigðra eftirlitsstofnana, háttsettra og erfiðra netnotenda til að skýra hlutverk vandkvæða notkunar í umskiptum frá heilbrigðu til háþrenginnar notkunar.

Comorbidities í fíkn og vandamál Internet notendur eins og heilbrigður eins og heilbrigður stjórna

Niðurstöðurnar benda til þess að fíkniefnaneyslar hafi hærri tíðni hjartasjúkdóma ADHD, þunglyndis og núverandi kvíðavandamála auk þjáningarstuðla í þyrping B samanborið við heilbrigða stjórn. Ennfremur komu einnig fram hærri tíðniflokkar ADHD og þunglyndisvandamála hjá hinum hátekna hópnum samanborið við vanda notendur. Þessar niðurstöður eru í samræmi við fyrri skýringarmyndir af fíkniefnum sem taka á sig sterka undirliggjandi geðdeildarfræði í fíkniefnaneyslu (Brand o.fl., 2016; Davis, 2001). Í I-PACE líkaninu, Brand o.fl. (2016) vísar sérstaklega til þunglyndis og (félagslegrar) kvíðaröskunar auk ADHD sem þriggja helstu sálfræðilegra eiginleika sem tengjast fíkniefni. Öll þessi geðraskanir eru mjög tengd við miklum neikvæðum tilfinningum, svo sem kvíða, þunglyndi og reiði. Þessi þáttur er einnig fjallað í lýsingu á gamingleikjum á Netinu í DSM-5 þar sem gaming er notaður til að finna léttir af neikvæðu skapi.

Á stigi erfiðrar notkunar var aðeins einkennistuðlanir á þyrping B marktækt hærri samanborið við heilbrigða stjórnhópinn og var ekki frábrugðin notkuninni. Bókmenntirnar lýsa persónuleika Styrkur B í tengslum við meiri dramatísk, tilfinningaleg, óljós og hvatandi hegðun (American Psychiatric Association, 2013) oft í fylgd með þunglyndi. Þeir voru einnig tengdir minni líkur á langvinnri þunglyndi (heimild:Agosti, 2014). Þessar niðurstöður benda til þess að persónuleikaröskun í klasa B gæti verið fylgni erfiðrar og háður netnotkunar. Zadra o.fl. (2016) kom fram í auknum mæli í þverstæðum B Borderline persónuleika röskun á fíkniefnum Internet. Við komumst ekki á milli ólíkra hópa innan ákveðins þyrpingar B persónuleika röskun, hugsanlega vegna lítils fjölda tilfella (nlandamæri = 5; nnarcissistic = 4; nHistrionic = 0; nandfélagsleg = 1 í öllu úrtakinu). Það væri áhugavert að bera saman tíðni sérstakra persónuleikaraskana hjá fíklum og erfiðum notendum sem nota stærri úrtaksstærðir í frekari rannsóknum. Frekari eftirmyndarrannsóknir eru einnig nauðsynlegar til að staðfesta niðurstöður okkar.

ADHD comorbidity og ADHD-líkar einkenni á fíkniefnum

Varðandi ADHD sjúkdóma í þessari rannsókn var núverandi og æviþáttur í hópum Internetfíkla (13.8% og 11.5%) marktækt hærri samanborið við erfiða netnotendur og heilbrigða stjórn. Meta-greining áætlaði almennt algengi ADHD við um það bil 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros, & Bitter, 2009). Flestar rannsóknirnar á ADHD og fíkniefnum voru gerðar á unglingum og ekki hjá ungum fullorðnum (Seyrek o.fl., 2017; Tateno o.fl., 2016). Það er aðeins ein rannsókn sem skýrir frá ADHD algengi 5.5% hjá fullorðnum "vandkvæðum" internetnotendum (Kim o.fl., 2016). Hins vegar voru sýnin einnig háðir notendum og því gæti ekki verið sambærilegt við niðurstöðurnar í þessari rannsókn.

Að okkar mati var þetta fyrsta rannsóknin til að reyna að taka mat á áhrifum nýlega þróaðra ADHD einkenna í viðbót við ADHD greiningu á fíkniefnum. Þátttakendur með ADHD auk þeirra sem höfðu nýlega nýlega þróað ADHD-svipaða einkenni sýndu marktækt hærri ævi og núverandi notkun á internetinu samanborið við þá sem ekki uppfylla þessi skilyrði. Ennfremur sýndu háttsettir þátttakendur með nýlega þróað ADHD einkenni (30% af hávaða hópnum) aukinni ævarandi notkun á internetinu í samanburði við þá sem höfðu verið áfengir án ADHD einkenna. Niðurstöður okkar benda til þess að nýlega þróuð ADHD einkenni (án þess að uppfylla greiningarviðmiðanir fyrir ADHD) tengist fíkniefni. Þetta getur leitt til fyrstu vísbendinga um að of mikil notkun á internetinu hafi áhrif á þróun vitsmuna sem eru svipaðar þeim sem finnast í ADHD. Nýleg rannsókn á Nie, Zhang, Chen og Li (2016) greint frá því að unglingabarn á Netinu með og án ADHD auk þátttakenda með ADHD einn sýndu sambærilegar galla í hemlum og vinnsluminni.

Þessi forsendun virðist einnig vera studd af ákveðnum rannsóknum sem tilkynna minni gráu þéttleika í fremri heilablóðfalli hjá ávanabindandi notendum sem og hjá sjúklingum með ADHD (Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar o.fl., 2016; Wang o.fl., 2015; Yuan o.fl., 2011). Engu að síður, til þess að staðfesta forsendur okkar, er þörf á frekari rannsóknum sem meta sambandið milli upphafs umfram notkun á netinu og ADHD hjá fíkniefnum. Að auki skal beita langsum rannsóknum til að skýra orsakasamband. Ef niðurstöður okkar eru staðfestar með frekari rannsóknum hefur þetta klínískt þýðingu fyrir greiningarferlið ADHD. Það er hugsanlegt að læknar verði skylt að framkvæma nákvæma mat á hugsanlegri ávanabindandi notkun á internetinu hjá sjúklingum með grunur um ADHD.

Samanburður á eigin hugsunartengdum einkennum milli ávanabindandi, vandkvæða og heilbrigða notkunar á Netinu

Að því er varðar ólíkan hóp munur á eigin hugmyndatengdum einkennum, leiddi niðurstöðurnar í veg fyrir að notendur njósna geti sýnt verulegan skort á öllum vogum "sjálf hugmyndarinnar" miðað við heilbrigða stjórn. Eins og áður hefur komið fram eru þroskahefðir postulate unglingsár að vera áfanga þar sem myndun sjálfs hugmyndar er aðal þroskaþátturinn. Einstaklingur þarf að kanna og velja viðeigandi og viðeigandi hlutverk, gildi og markmið frá ýmsum lífslénum, ​​svo sem kynhlutverki, köllun, samskiptatækni, osfrv.Erikson, 1968; Marcia, 1966). Ef misheppnaður leiðir þetta til þess að einstaklingur dreifist og samfélagsleg hlutverki auki hættu á geðsjúkdómum, svo sem persónuleika, þunglyndi eða ávanabindandi sjúkdóma. Án viðeigandi meðferðar, halda þessi truflanir yfirleitt fram í fullorðinsárum (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Vegna möguleika þess á félagslegum samskiptum og samhliða nafnleyndar veitir internetið freistandi tækifæri til að bæta neikvæðar tilfinningar og halla á sjálfsmynd. Í samræmi við það benda niðurstöður okkar um aukinn sjálfshugunarskort hjá ungum fullorðnum netfíklum til þess að vanstillt að takast á við ákveðin þroskaverkefni á unglingsárum gæti stuðlað að myndun netfíknar. Endurtekin reynsla af því að bæta upp þennan halla með netnotkun, td með því að finna sýndarvini eða ná árangri í leik (Brand o.fl., 2016; Davis, 2001; Tavolacci o.fl., 2013) gæti aukið hættuna á fíkniefnum. Að auki gæti skortur á raunverulegum samskiptum og árangur sem tengist jákvæðri reynslu aukið sjálfsskortskort og þróun geðraskana. Síðarnefndu þættirnir gætu útskýrt hávaða sem einkennist af þunglyndi, kvíða og þyrpingu B hjá einstaklingum sem eru háðir niðurgangi.

Þrátt fyrir verulegan mun á milli vandamála og fíkniefnaneyslu varðandi flestar matsbreytur, voru öll leiðin sem reiknuð voru fyrir einkenni vandamála hópsins á milli hinna hávaxinna notenda og heilbrigða stjórnhópsins sem gefur til kynna tengsl milli tveggja óhóflegra stiga Netnotkun á lýsandi hátt.

Hins vegar sáum við einnig líkt milli vandamála og hávaxinna notenda. Báðir hópar töldu sig sem fær um að þekkja, skilja og tjá eigin tilfinningar miðað við heilbrigða stjórn. Mayer og Salovey líkja eftir skynjun, notkun, skilningi og stjórnun tilfinninga, sem aðallega eiga sér stað í tengslum við sambönd, að vera aðal tengd hæfileiki tilfinningalegra upplýsingaMayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso og Sitarenios, 2001). Niðurstöður okkar af þessum skortum á vandkvæðum og ávanabindandi netnotendum gætu bent til þess að lægri gráður þessara hæfileika gætu sérstaklega sýnt framburðarþættir í umskiptum frá vandkvæðum til ávanabindandi notkunar. Endurgreiningarmælingar leiddu í ljós að þessar breytur útskýrði 11% og 22% af afbrigði núverandi og lífstíðarnotkun alvarleika, í sömu röð, í heildarsýnið.

Takmarkanir á rannsókninni

Takmarkanir þessarar rannsóknar eru eftirfarandi atriði.

Sýnishorn undirhópa voru tiltölulega lítil. Þetta ætti að hafa í huga þegar við túlkum niðurstöður okkar og gerir nauðsynlegar rannsóknir nauðsynlegar.

Önnur takmörkun vísar til greiningaraðferðar við ADHD. Að auki Brown ADD Scale notuðu við óstöðluð viðtal, þar á meðal opin spurningar um rannsókn ADHD. Ekki er hægt að fullvissa að sama viðtal við sama þátttakanda og annan viðmælandi myndi búa til svipaðar niðurstöður (Kromrey, 2002). Á hinn bóginn gæti samsetning viðtala hæfra klínískra sálfræðinga og viðbótar beitingu Brown ADD-kvarðans í greiningarferlinu tryggt hærra gildi greininganna. Engu að síður ætti að endurtaka þessar rannsóknir og fela að auki í sér ytra mat (td fjölskylduviðtöl) sem og taugasálfræðilega prófun í greiningarferlinu.

Nánari takmörkun er sú að við kynnumst ekki kynbundin munur, því það hefði farið yfir gildissvið handritsins. Við metum aðeins kynjamun í undirsýnunum. Χ2 Greining innan hvers hóps leiddi í ljós að konur með heilbrigt og erfiðan netnotkun sýndu félagslega net oftar og karlar notuðu oft fleiri forrit. Í samræmi við bókmenntirnar (Dany, Moreau, Guillet og Franchina, 2016) sýndu greiningarnar á aðal sýninu meiri tíðni leikja hjá karlmönnum og meiri notkun félagslegra neta á konum. Hins vegar verður að túlka þessar niðurstöður með varúð vegna mjög lítilla subsample stærðir. Nánari rannsóknir eru nauðsynlegar til að kanna kynbundin munur á einkennum sem rannsakaðir eru í þessari rannsókn.

Ályktanir

Samanlagt benda niðurstöður okkar til þess að persónuleiki og þættir í þyrping B í skilningi og tjá eigin tilfinningar manns gætu verið sérstakar áhrifamiklar þættir í umskiptum frá vandkvæðum til ávanabindandi notkunar. Við komumst að því að áfengnar notendur, samanborið við erfiða notendur og heilbrigða stjórnanir, sýndu marktækt hærri tíðni ADHD, þunglyndis og núverandi kvíðavandamála auk aukinnar sjálfs hugmyndatengda skorts. Þannig geta niðurstöður okkar bent til þess að þjáningarstuðlar í þyrping B og skortur á tilfinningalegum upplýsingaöflum, sem tengjast mannlegum og frammistöðumatengdum vandamálum, hafa áhrif á umskipti frá vandkvæðum til háþrenginnar notkunar. Upplifa internetið sem upphaflega að tryggja hratt bætur vegna þessara vandamála eykur áhættuna fyrir háður notkun. Samtímis eykst skorturinn á mannlegum og frammistöðuðum jákvæðum upplifunum í raunveruleikanum og leiðir til þess að flóttamenn komi í raunverulegur heiminn. Þessar niðurstöður benda til þess að inngrip sem miða á fíkniefni ætti að auka áherslur sínar á að læra hugsunartækni og félagslega hæfileika til að viðurkenna og takast á við neikvæðar tilfinningar og mannleg átök.

Gögnin okkar sýna einnig háan fjölda ADHD í hinum hávaða en ekki hjá vandkvæðum notendum sem gætu bent til þess að ADHD tengist hraðari umskipti í ávanabindandi notkun.

Framlag höfundar

TL skrifaði handritið, stýrði rannsókninni og stuðlað að gagnasöfnun og greiningar. SH stuðlað að gagnagreiningu. JD tók þátt í rannsóknarsamræmingu og gagnasöfnun. IR-sannprófuð tölfræðileg gögn greina og hafa umsjón með handritinu. KM fékk fjármögnun fyrir nám og stýrði henni. FK hefur umsjón með og stuðlað að handritinu. Allir höfundar samþykktu endanlegan útgáfu handritsins.

Hagsmunaárekstur

Engar höfundar hafa hagsmunaárekstra að lýsa því yfir.

Meðmæli

Fyrri hluti

 Agosti, V. (2014). Forspár um endurgreiðslu frá langvarandi þunglyndi: Tilvonandi rannsókn á sýnilegri sýni í hverju landi fyrir sig. Alhliða geðlækningar, 55 (3), 463-467. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 CrossRef, Medline
 American Psychiatric Association. (2000). Greining og tölfræðileg handbók um geðröskun (DSM-IV-TR). Washington, DC: American Psychiatric Association.
 American Psychiatric Association. (2013). Greining og tölfræðileg handbók um geðröskun (DSM-5®). Washington, DC: American Psychiatric Association. CrossRef
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). Skrá til að mæla þunglyndi. Skjalasafn almennrar geðlækningar, 4 (6), 561–571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I., & Zoroglu, S. S. (2013). Algengi og mynstur geðraskana hjá tilvísuðum unglingum með netfíkn. Geðlækningar og klínískir taugavísindi, 67 (5), 352–359. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 CrossRef, Medline
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wolfling, K., og Potenza, M. N. (2016). Sameining sálfræðilegra og taugalíffræðilegra sjónarmiða varðandi þróun og viðhald sérstakra truflana á netnotkun: Samspil líkans við áhrif á manneskju og áhrif (I-PACE). Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline
 Brown, T. E. (1996). Brúnir athyglisbrestur (Brown ADD Scales): Fyrir unglinga og fullorðna: San Antonio, CA: Psychological Corporation.
 Cain, M. S., Leonard, J. A., Gabrieli, J. D., og Finn, A. S. (2016). Fjölverkavinnsla fjölmiðla á unglingsárum. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (6), 1932–1941. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 CrossRef, Medline
 Chen, Y. L., Chen, S. H., og Gau, S. S. (2015). ADHD og einhverfir eiginleikar, fjölskyldustarfsemi, uppeldisstíll og félagsleg aðlögun vegna netfíknar meðal barna og unglinga í Tævan: Langtímarannsókn. Rannsóknir á þroskahömlun, 39, 20–31. doi:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 CrossRef, Medline
 Clement, U., & Löwe, B. (1996). Löggilding FKB-20 sem mælikvarða til að greina röskun á líkamsímynd hjá geðsjúklingum. Psychotherapie, Psychosomatik, Medizinische Psychologie, 46 (7), 254–259. Medline
 Cohen, S., Kamarck, T. og Mermelstein, R. (1983). Alheimsmælikvarði á skynjað streitu. Tímarit um heilsu og félagslega hegðun, 24 (4), 385–396. doi:https://doi.org/10.2307/2136404 CrossRef, Medline
 Crenshaw, D. (2008). Goðsögnin um fjölverkavinnslu: Hvernig "að gera allt" fær ekkert gert. San Francisco, CA: Jossey-Bass.
 Dany, L., Moreau, L., Guillet, C., & Franchina, C. (2016). Tölvuleikir, internet og samfélagsnet: Rannsókn meðal franskra skólanema. Sante publique (Vandoeuvre-les-Nancy, Frakklandi), 28 (5), 569–579. doi:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 CrossRef, Medline
 Davis, R. A. (2001). Vitrænt atferlislíkan af sjúklegri netnotkun. Tölvur í mannlegri hegðun, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRef
 Erikson, E. H. (1968). Sjálfsmynd, æska og kreppa: New York, NY: WW Norton, Inc.
 Frodl, T., & Skokauskas, N. (2012). Metagreining á rannsóknum á uppbyggingu segulómunar hjá börnum og fullorðnum með athyglisbrest með ofvirkni bendir til meðferðaráhrifa. Acta Psychiatrica Scandinavica, 125 (2), 114–126. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x CrossRef, Medline
 Greenberger, E., Chen, C., Dmitrieva, J., og Farruggia, S. P. (2003). Atriðaskipti og vídd Rosenberg sjálfsálitskvarðans: Skipta þau máli? Persónuleiki og einstaklingsmunur, 35 (6), 1241–1254. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 CrossRef
 Harrison, A. G. (2004). Rannsókn á tilkynntum einkennum ADHD hjá háskólafólki. ADHD skýrslan, 12 (6), 8–11. doi:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 CrossRef
 Hormes, J. M., Kearns, B., og Timko, C. A. (2014). Þráir Facebook? Hegðunarfíkn við netkerfi á netinu og tengsl þess við skort á tilfinningastjórnun. Fíkn, 109 (12), 2079–2088. doi:https://doi.org/10.1111/add.12713 CrossRef, Medline
 Kaess, M., Parzer, P., Mehl, L., Weil, L., Strittmatter, E., Resch, F., & Koenig, J. (2017). Viðleitni vegna streitu hjá karlkyns ungmennum með netleiki. Psychoneuroendocrinology, 77, 244–251. doi:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 CrossRef, Medline
 Kim, B. S., Chang, S. M., Park, J. E., Seong, S. J., Won, S. H., og Cho, M. J. (2016). Algengi, fylgni, geðræn fylgni og sjálfsvíg hjá íbúum samfélagsins með erfiða netnotkun. Geðrannsóknir, 244, 249–256. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 CrossRef, Medline
 Kolbeck, S., & Maß, R. (2009). SASKO - Fragebogen zu sozialer Angst und sozialen Kompetenzdefiziten. Testmanual und materialien [SASKO - Spurningalisti vegna félagslegrar kvíða og félagslegrar halla. Handbók og efni]. Göttingen, Þýskaland: Hogrefe.
 Kromrey, H. (2002). Datenerhebungsverfahren und -instrumente der empirischen Sozialforschung [Gagnasöfnunaraðferðir og tæknir í empirical social research]. Í H. Kromrey (Ed.), Empirische Sozialforschung Modelle und Metoden der standardisierten Datenerhebung und Datenauswertung [Empirical social research models and methods of standardized data collection and evaluation] (bls. 309-404). Wiesbaden, Þýskaland: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
 Lemenager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Að kanna taugagrundvöll auðkenningar Avatar hjá sjúklegum netleikurum og sjálfspeglun hjá sjúklegum notendum félagslegs nets. Journal of Behavioral Addiction, 5 (3), 485–499. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 Link
 Lemola, S., Perkinson-Gloor, N., Brand, S., Dewald-Kaufmann, J. F., & Grob, A. (2015). Rafrænir miðlar unglinga nota á nóttunni, svefntruflanir og þunglyndiseinkenni á snjallsímaöldinni. Journal of Youth and Adolescence, 44 (2), 405–418. doi:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x CrossRef, Medline
 Marcia, J. E. (1966). Þróun og staðfesting sjálfsmyndarstöðu. Journal of Personality and Social Psychology, 3 (5), 551–558. doi:https://doi.org/10.1037/h0023281 CrossRef, Medline
 Mayer, J. D., & Salovey, P. (1993). Greind tilfinningagreindar. Greind, 17 (4), 433–442. doi:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 CrossRef
 Mayer, J. D., Salovey, P., Caruso, D. R., & Sitarenios, G. (2001). Tilfinningagreind sem staðalgreind. Tilfinning, 1 (3), 232–242. doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 CrossRef, Medline
 Mihara, S., og Higuchi, S. (2017). Þversniðs og lengdar faraldsfræðilegar rannsóknir á internetröskunarröskun: Kerfisbundin endurskoðun á bókmenntunum. Geðhjálp og klínískir taugavísindi, 71 (7), 425–444. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 CrossRef, Medline
 Minear, M., Brasher, F., McCurdy, M., Lewis, J., & Younggren, A. (2013). Vinnuminni, fljótandi greind og hvatvísi í þungum fjölmiðlum margverkamanna. Psychonomic Bulletin & Review, 20 (6), 1274–1281. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 CrossRef, Medline
 Moreno-Alcazar, A., Ramos-Quiroga, JA, Radua, J., Salavert, J., Palomar, G., Bosch, R., Salvador, R., Blanch, J., Casas, M., McKenna, PJ, & Pomarol-Clotet, E. (2016). Heilabreytileiki hjá fullorðnum með athyglisbrest með ofvirkni sem kemur í ljós með formgerð á voxel. Geðrannsóknir, 254, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 CrossRef, Medline
 Müller, K. W., Glaesmer, H., Brähler, E., Wölfling, K., & Beutel, M. E. (2014). Algengi netfíknar hjá almenningi: Niðurstöður úr þýskri íbúakönnun. Hegðun og upplýsingatækni, 33 (7), 757–766. doi:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 CrossRef
 Murphy, K. R. og Adler, L. A. (2004). Mat á athyglisbresti / ofvirkni hjá fullorðnum: Einbeittu þér að einkunnakvarða. Tímaritið um klíníska geðlækningar, 65 (viðbót 3), 12–17. Medline
 Nie, J., Zhang, W., Chen, J., & Li, W. (2016). Skert hömlun og vinnsluminni til að bregðast við internettengdum orðum meðal unglinga með netfíkn: Samanburður við athyglisbrest / ofvirkni. Geðrannsóknir, 236, 28–34. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 CrossRef, Medline
 Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K., & Müller, K. W. (2017). Stafrænt álag yfir líftímann: Áhrif samskiptaálags og fjölverkavinnslu á internetinu á skynjaða streitu og sálræna heilsufar í þýsku líkindasýni. Fjölmiðlasálfræði, 20 (1), 90–115. doi:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 CrossRef
 Rindermann, H. (2009). Emotionale-Kompetenz-Fragebogen [Spurningalisti]. Göttigen, Þýskaland: Hogrefe.
 Rosenberg, M. J. (1965). Samfélagið og sjálfsmynd unglinganna. Princeton, NJ: Princeton University Press. CrossRef
 Rumpf, H. J., Vermulst, A. A., Bischof, A., Kastirke, N., Gurtler, D., Bischof, G., Meerkerk, G. J., John, U., & Meyer, C. (2014). Tilkoma netfíknar í almennu íbúaúrtaki: duldur bekkjargreining. Evrópskar fíknarannsóknir, 20 (4), 159–166. doi:https://doi.org/10.1159/000354321 CrossRef, Medline
 Seyrek, S., Cop, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Şenel, S. (2017). Þættir tengdir netfíkn: Þversniðsrannsókn á tyrkneskum unglingum. Pediatrics International, 59 (2), 218–222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline
 Simon, V., Czobor, P., Bálint, S., Mészáros, Á., & Bitter, I. (2009). Algengi og fylgni athyglisbrests hjá fullorðnum: Meta-greining. British Journal of Psychiatry, 194 (3), 204–211. doi:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 CrossRef, Medline
 Stip, E., Thibault, A., Beauchamp-Chatel, A., og Kisely, S. (2016). Netfíkn, hikikomori heilkenni og prodromal stig geðrofs. Frontiers in Psychiatry, 7, 6. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 CrossRef, Medline
 Tateno, M., Teo, A. R., Shirasaka, T., Tayama, M., Watabe, M., & Kato, T. A. (2016). Netfíkn og eigin mat á athyglisbresti með ofvirkni meðal japanskra háskólanema. Geðhjálp og klínískir taugavísindi, 70 (12), 567–572. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 CrossRef, Medline
 Tavolacci, M. P., Ladner, J., Grigioni, S., Richard, L., Villet, H., & Dechelotte, P. (2013). Algengi og tenging skynjaðrar streitu, vímuefnaneyslu og atferlisfíknar: Þversniðsrannsókn meðal háskólanema í Frakklandi, 2009–2011. BMC lýðheilsa, 13 (1), 724. doi:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 CrossRef, Medline
 Taylor, S., Pattara-Angkoon, S., Sirirat, S., og Woods, D. (2017). Fræðilegur grundvöllur netfíknar og tengsl þess við geðsjúkdómafræði á unglingsárum. International Journal of Adolescent Medicine and Health. Forrit á netinu. doi:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 CrossRef
 Tippelt, F. og Kupferschmitt, T. (2015). Félagslegur vefur: Ausdifferenzierung der Nutzung – Potenziale für Medienanbieter [Félagslegur vefur: Aðgreining á notkunarmöguleikum fjölmiðlaveitna]. Media Perspektiven, 10 (2015), 442–452.
 Uncapher, M. R., Thieu, M. K. og Wagner, A. D. (2016). Fjölverkavinnsla og minni fjölmiðla: Mismunur á vinnsluminni og langtímaminni. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (2), 483–490. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 CrossRef, Medline
 Upadhayay, N., og Guragain, S. (2017). Netnotkun og fíknistig hennar í læknanemum. Framfarir í læknisfræðslu og starfi, 8, 641–647. doi:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 CrossRef, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, T. M., Mao, C., Niu, X., Niu, C., Guo, L., & Zhang, M. (2015). Breytingin á gráu efnismagni og vitsmunalegri stjórnun hjá unglingum með internetröskun. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., Yaacov, Y., Manning, M., Danon, P., & Weizman, A. (2015). Netfíkn og athyglisbrestur með ofvirkni meðal skólafólks. Tímarit læknafélags Ísraels: IMAJ, 17 (12), 731–734. Medline
 Wittchen, H. U., Zaudig, M., & Fydrich, T. (1997). Strukturiertes klinisches Interview für DSM-IV (SKID) [Skipulagt klínískt viðtal fyrir DSM-IV (SCID)]. Göttingen, Þýskalandi: Hogrefe.
 Wölfling, K., Beutel, M. E., & Müller, K. W. (2012). Framkvæmdir við staðlað klínískt viðtal til að meta netfíkn: Fyrstu niðurstöður varðandi gagnsemi AICA-C. Fíknarannsóknir og meðferð, viðbót 6, 003. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Wölfling, K., Müller, K. W., & Beutel, M. (2010). Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) [Greiningaraðgerðir: Mælikvarði á mat á net- og tölvuleikjafíkn (AICA-S)]. Í D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein og B. Wildt (ritstj.), Prävention, Diagnostikund Therapie von Computerspielabhängigkeit [Forvarnir, greiningar og meðferð við tölvuleikjafíkn] (bls. 212–215). Lengerich, Þýskalandi: Pabst Science Publishers.
 Heilbrigðisstofnunin. (2015). ICD-11 beta drög. Genf, Sviss: World Health Organization. Sótt frá http://apps.who.int/classifications/icd11
 Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Netfíkn og sambönd við svefnleysi, kvíða, þunglyndi, streitu og sjálfsáliti háskólanema: Þversniðshönnuð rannsókn. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gong, Q., Liu, Y., og Tian, ​​J. (2011). Öðrufræðileg frávik hjá unglingum með netfíknisjúkdóm. PLoS One, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 CrossRef, Medline
 Zadra, S., Bischof, G., Besser, B., Bischof, A., Meyer, C., John, U., & Rumpf, H. J. (2016). Tengslin milli netfíknar og persónuleikaraskana í almennu íbúaúrtaki. Journal of Behavioral Addiction, 5 (4), 691–699. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 Link