Einkenni Internet Fíkn / Pathological Internet Notkun í US University Students: A Qualitative-Method Rannsókn (2015)

tölur

 

Tilvitnun: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Einkenni netfíknar / meinafræðilegrar netnotkunar í bandarískum háskólanemum: Rannsóknir á eigindlegum aðferðum. PLOS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Ritstjóri: Aviv M. Weinstein, háskólinn í Ariel, ISRAEL

Móttekið: September 29, 2014; Samþykkt: Desember 21, 2014; Útgáfuár: Febrúar 3, 2015

Höfundaréttur: © 2015 Li o.fl. Þetta er grein með opnum aðgangi sem dreift er samkvæmt skilmálum Creative Commons Attribution License, sem leyfir ótakmarkaða notkun, dreifingu og æxlun á hvaða miðli sem er, að því tilskildu að upphaflegir höfundar og heimildir séu lögð fram

Gögn Availability: Greint er frá öllum gögnum varðandi a) sýnishorn þátttakenda og b) svörum tveggja stöðluðu aðgerða S1, S2og S3 Borð. Alls 42 tilvitnanir í 4 rýnihópsumræðurnar sem notaðar voru til að búa til námsþemu eru með í handritinu. Stykki afritunar rýnihópsins sem skipta máli fyrir eigindleg þemu eru fáanleg að beiðni til fyrsta höfundar eða samsvarandi höfundar.

Fjármögnun: Höfundarnir hafa ekki stuðning eða fjármögnun til að tilkynna.

Samkeppnis hagsmunir: Höfundarnir hafa lýst því yfir að engar hagsmunir séu til staðar.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Hver kynslóð þekkir betur og reiðir sig á internetið. Fjöldi bandarískra netnotenda jókst 257% milli 2000 og 2012 [1]. Árið 2012 benti Internet & American Life Survey Pew Research Center til þess að um það bil 90% bandarískra ungmenna og ungmenna á aldrinum 12 til 30 ára hafi farið á Netið [2]. Háskólanemar eru mun líklegri en almenningur til að nota internetið: Nærri 100% bandarískra háskólanema fóru á Netið í 2010 [3]. Víðtækt internetframboð getur gagnast fólki verulega með því að auka aðgengi þeirra að fjölmörgum upplýsingum og skapar leið til félagslegra samskipta og skemmtana [4, 5]. Samt sem áður er skarpskyggni internetsins í daglegt líf alvarlegt vandamál fyrir vaxandi fjölda fólks, hækkandi í stigi meinafræðilegrar netnotkunar (PIU) eða netfíknar (IA) og ber neikvæðar afleiðingar svipaðar og aðrar hegðunarfíklar [6-9].

Hugmyndafræði IA / PIU

Þar sem netnotkun hefur breiðst út, hafa skýrslur um IA / PIU líka. Í örum fræðandi bókmenntum á þessu sviði eru mismunandi hugtök notuð til að vísa til alvarlega vanvirkra muna óhóflegrar netnotkunar. Í mestum tilfellum hefur vandamál á internetnotkun verið kallað „netfíkn“ eða „netfíkn“, skilgreint sem „vanhæfni til að stjórna notkun manns á internetinu sem leiðir til neikvæðra afleiðinga í daglegu lífi [10, 11]. “Þessi skilgreining leggur áherslu á leiðir sem einkenni IA eru samhliða efnisnotkunarsjúkdómum og sjúklegri fjárhættuspilasjúkdómi. Sérstaklega eru einkenni IA meðal annars: a) áhugi á internetastarfsemi; b) auka umburðarlyndi; c) þróun sálfræðilegs ánauðar og fráhvarfseinkenna; d) vanhæfni til að draga úr netnotkun; e) netnotkun til að takast á við neikvæð skap og draga úr streitu; og f) að skipta um aðra starfsemi og tengsl við endurtekna netnotkun þrátt fyrir vitund um skaðlegar afleiðingar [9, 10].

Aðrir fræðimenn gera sér grein fyrir þessum einkennum á annan hátt. Hjá þessum fræðimönnum eru einkenni sem tengjast internetatengdum vandamálum merkt „Þvingandi netnotkun.“ Þvingunarnotkun á Internetinu er hugsuð sem líkari þráhyggju en ávanabindandi [12]. Enn aðrir fræðimenn þekkja samfellu við minna alvarleg vandamál tengd Internetinu, oft kölluð saman „Pathological Internet Use“ eða „Problematic Internet Use.“ Fyrir þessa fræðimennska er PIU hugsað með vitsmunalegum og atferlisfræðilegum kenningum og skilgreind sem illur aðlögun vélbúnaður fyrir streitu og sálræna vanlíðan, sem leiðir til slæmra áhrifa á sálfélagslega virkni [13-15].

Tæki sem meta og greina IA / PIU

Margvísleg tæki hafa verið þróuð sem ætla að meta IA / PIU út frá mismunandi hugmyndaramma. Mörg þessara mælikvarða, spurningalista og greiningarviðmið voru samþykkt út frá DSM-IV-TR greiningarviðmiðum fyrir fíkn og fíkniefnafræðileg vandamál [16]. Dæmi um slíkar ráðstafanir eru Greiningar spurningalisti Young [10, 17], klínísk einkenni umferðar á Netinu á ávanabindingu [11] og greiningarviðmið Internetfíknar [18]. Önnur tæki voru þróuð með vitsmunalegum og hegðunarlíkönum og metin vitsmunir á internetinu og félagslegar aðgerðir. Dæmi um þessar ráðstafanir fela í sér almennan mælikvarða á netnotkun [19] og online vitsmuna mælikvarða [20]. Fíkn á internetinu er ekki viðurkennd sem formleg klínísk greining í DSM-5; þó hafa ný greiningarskilyrði fyrir netspilatruflun (undirtegund netfíknar) verið tekin upp í III. hluta DSM-5 [21], sem felur í sér bráðabirgðaflokka geðraskana sem þurfa frekari rannsóknir.

Hliðar IA / PIU, sem metnar voru á þessum aðgerðum skarast að mestu leyti við mismunandi greiningarviðmið efnafíknar, svo sem eins og heilbrigði (þ.e. tilhlökkun og vitrænni áhugi á netnotkun), umburðarlyndi (þ.e. að auka tíma sem fer á internetið til að ná fram sama stig ánægju), fráhvarfseinkenni, skortur á stjórnun og notkun internetsins til að stjórna skapi [22]. Hinsvegar eru hvatir og kallar á vandkvæða netnotkun og þrá til netnotkunar sjaldan skoðaðir [22]. Ennfremur nota þessi tæki oft ógildan skurðpunkt til að greina IA / PIU og því er óljóst hvernig á að klínískt greina vandkvæða netnotendur frá venjulegum notendum.

Algengi IA / PIU

Meiri váhrif á internetið geta aukið líkurnar á meinafræðilegri netnotkun og tíðni netfíknar. Talið er að allt að 6% til 11% netnotenda í Bandaríkjunum hafi IA / PIU [7]. Nemendur geta verið í verulegri áhættu fyrir þróun IA / PIU vandamála í ljósi þess að vöxtur netnotkunar meðal ungmenna í Bandaríkjunum síðastliðinn áratug [6]. Aðgengi internetsins á háskólasvæðum, persónulegt frelsi og umtalsverður ómótaður tími og fræðilegu / samfélagslegu áskoranirnar sem margir nemendur upplifa þegar þeir fara að heiman í fyrsta skipti stuðla að auknu hlutfalli IA / PIU [8, 23].

Nýlegar faraldsfræðilegar rannsóknir benda til þess að IA / PIU hafi áhrif á um það bil 1.2% til 26.3% bandarískra háskólanema [24-31]. Meirihluti fyrri rannsókna réð sýnin frá einni háskólasvæðinu. Nokkrar rannsóknir ráðnuðu sýni frá mörgum háskólum með því að dreifa upplýsingum um námið í tölvupóstlistum háskólans eða á samfélagsmiðlum. Þrjár rannsóknir meta IA / PIU á grundvelli DSM-IV viðmiðana fyrir notkun efna og fundu algengi IA / PIU meðal bandarískra háskólanema var 1.2% til 26.3% [11, 25, 28]. Aðrar rannsóknir benda til þess að 4% til 12% bandarískra háskólanema uppfylli skilyrði fyrir IA / PIU með því að nota Internet Addiction Test [24, 29, 30]. Ein rannsókn fannst 8.1% bandarískra háskólanema uppfylla skilyrði fyrir meinafræðilega netnotkun með því að nota meinafræðilega notkunarmælikvarða [31]. Markvisst yfirferð Moreno o.fl. á rannsóknum þar sem greint var frá tíðni IA / PIU fyrir bandaríska háskólanema kom í ljós að 6 af 8 rannsóknum greindu frá áætlun meiri en 8% [27]. Bókmenntir benda einnig til þess að algengi IA / PIU meðal bandarískra námsmanna sé í samræmi við svipaðar skýrslur frá Kína, Grikklandi, Bretlandi og Tyrklandi [32-35].

Fylgni og neikvæðar afleiðingar IA / PIU

Umfangsmiklar alþjóðlegar bókmenntir hafa safnað skjölun á fylgni og neikvæðum líkamlegum og sálfélagslegum afleiðingum sem tengjast IA / PIU. Einstaklingar sem þjást af IA / PIU sanna meira líkamlegt heilsufar, svo sem of þyngd og offitu vegna skorts á hreyfingu og svefntruflunum [36, 37]; geðheilbrigðismál, þ.mt þunglyndiseinkenni, sómatískur og félagslegur kvíði og athyglisbrestur - ofvirkni (ADHD) [38-41]; skapgerðareinkenni eins og hvatvísi og tilfinningaleit [42, 43]; taugasjúkdómar [44, 45]; hegðunarvandamál, þar með talin misnotkun á efnum, sjálfsskaðandi hegðun og sjálfsvígshugsanir og tilraunir [46, 47]; lakari árangur skóla og vinnu [29]; og fleiri vandamál í samskiptum milli einstaklinga samanborið við viðsemjendur þeirra án IA / PIU [48].

Uppsprettur bókmenntanna benda til þess að margir háskólanemar þjáist af ýmsum heilsufarslegum og sálfélagslegum vandamálum vegna IA / PIU. Hins vegar hefur meirihluti rannsókna varðandi IA / PIU hjá bandarískum háskólanemum verið gerðar innan megindlegra rannsóknarviðmiða. Þrátt fyrir að megindlegar rannsóknir hafi mikilvægar klínískar og rannsóknarfræðilegar afleiðingar, tekst þeim oft að samræma vandamál IA / PIU. Án þessarar samhengisbreytingar hafa sértækar klínískar kynningar, þar með talið kveikjur og notkunarmynstur, verið óþekktar. Að auki er óljóst af þessum megindlegu rannsóknum hvaða líkamlegu og sálfélagslegu afleiðingar einstaklingar finna fyrir þeim skaðlegustu og því væri hagkvæmast að miða við meðferðina.

Núverandi rannsókn

Til þess að takast á við þetta mikilvæga skarð framkvæmdi rannsóknarteymi okkar eigindlegar rannsóknir til að kanna margvísleg mál er varða IA / PIU, þar með talin náttúrugrip IA / PIU vandamál; algengir, áhrifamiklir, mannlegir og staðbundnir aflmiklar netnotkun; æskilegt mynstur fyrir internetvirkni; og skaðlegar afleiðingar geðræna, sálfélagslega og heilsufar ákafrar netnotkunar. Niðurstöður þessara eigindlegu rannsókna munu veita ítarlegri mynd um IA / PIU hjá háskólanemum sem geta hjálpað okkur að samræma niðurstöður úr fyrri megindlegum rannsóknum og uppgötva alla viðeigandi reynslu IA / PIU tengda bandarískum háskólanemum.

aðferðir

Við notuðum eigindlegar rannsóknaraðferðir þar á meðal fjóra rýnihópa til að fá nákvæmar lýsingar á IA / PIU frá háskólanemum 27. Ráðning þátttakenda í rýnihópunum var gerð á milli mars og apríl, 2012. Þátttakendum var úthlutað í einn af fjórum rýnihópum miðað við framboð þeirra. Á endanum samanstóð hver rýnihópur af 6 – 8 þátttakendum og stóð í um það bil eina klukkustund. Lýsandi gögnum var safnað meðan á rýnihópum stóð til að lýsa eiginleikum félagsvísinda og netnotkunar þátttakenda.

Rýnihópar eru leiðbeindir hópumræðum um eitt eða fleiri efni með þátttakendum sem deila svipaðri reynslu og / eða sem búa yfir upplýsingum og þekkingu um umræðuefnið [49]. Við notuðum rýnihópsaðferðir í þessari rannsókn vegna þess að: a) markhópurinn, háskólanemar sem sjálfgreina sig sem ofnotendur internetsins, gátu með beinum hætti veitt innsýn og þekkingu varðandi mikla netnotkun þeirra; og b) hópsamræður hafa tilhneigingu til að afla ríkra upplýsinga þar sem hópumræður hvetja þátttakendur til að deila persónulegri reynslu og sjónarmiðum á þann hátt að stríða blæbrigðum og spennu flókinna efnisþátta [50].

Efni og ráðstafanir rýnihóps

Matsefni rýnihóps samanstóð af opnum spurningum 22 og safni af hlutlægum mælitækjum (S1 skjal). Hópumræðan var hálfskipulögð þar sem leiðbeinandi spurði röð opinna spurninga. Ráðgjafar hópsins voru þróaðir og betrumbættir af rannsóknaraðilum út frá rannsóknarmarkmiðum, viðeigandi efnislegum kenningum og tilraunaprófum. Helstu mál sem voru skoðuð í rýnihópunum sem vörðuðu a) reynslu af notkun notenda á internetinu, svo sem netstarfseminni sem þeir vörðu mestum tíma til, ástæður þess að þeir nutu þeirrar athafnar, meðallegur tími sem þeir eyddu á Netinu daglega og lengsta tíma þeir eyddu á Netinu í einni samfelldri notkunartíma; b) áhrifaðir, mannleg og þættir sem koma af stað mikilli netnotkun; og c) neikvæðar afleiðingar ofnotkunar á internetinu, þ.mt skaðleg áhrif á líkamlega, andlega, félagslega og faglega líðan. Við fórum ítarlegar viðtöl við sex háskólanema til að prófa spurningarnar sem við notuðum í kjölfarið fyrir rýnihópana.

Greiningarspurning Youngs (YDQ) [10] og tvöfaldan netnotkunarmælikvarða (CIUS) [51] voru starfandi til að meta IA / PIU og staðfesta sjálfsmynd nemenda sem netnotendur vandamála. Við völdum YDQ vegna þess að það er stuttur spurningalisti og er mikið notaður í víðtækum fræðiritum til að skoða algengi og fylgni IA / PIU meðal ungmenna og ungra fullorðinna (Li o.fl., 2014). Að nota sama mælikvarða og þessar fyrri rannsóknir gerðu okkur kleift að bera saman niðurstöður okkar við niðurstöðurnar sem gefnar voru út. Lið okkar valdi að para YDQ við CIUS vegna þess að CIUS er hannað til að mæla svipaðar smíðar og YDQ; samt sem áður, CIUS sýnir framúrskarandi psychometric eiginleika [51]. Ávinningurinn af því að nota tvær staðlaðar ráðstafanir, að hluta, er að styrkja réttmæti niðurstaðna með þríhyrningi gagna. YDQ og CIUS hafa verið mikið notaðir til að kanna algengi og fylgni IA / PIU. Hins vegar eru engir gildir aðskilnaðarstaðir til að gera neina klíníska greiningu varðandi IA / PIU með þessum ráðstöfunum. Þess vegna voru engar greiningar gerðar í þessari rannsókn.

YDQ er samþykkt út frá DSM-IV-TR viðmiðunum fyrir meinafræðilegan fjárhættuspil, sem samanstendur af 8 spurningum sem meta merki og einkenni IA / PIU, þar með talið áhyggjur, hollustu, umburðarlyndi, fráhvarfseinkenni og skerðing á sálfélagslegri starfsemi [10]. Þátttakendur sem svöruðu „já“ við 5 eða fleiri spurningum voru greindir með IA en þessir fundir 3 eða 4 forsendur voru taldir hafa „undirþröskuld IA“ [52]. Innri samræmi áreiðanleika YDQ í þessari rannsókn var .69.

CIUS inniheldur 14 atriði sem eru metin á 5 punkta kvarða af Likert-gerð, allt frá 0 (aldrei) til 4 (mjög oft). CIUS metur alvarleika áráttu / ávanabindandi netnotkunarhegðunar, þ.mt missi stjórnunar, áhyggju, áreynslu, átaka, fráhvarfseinkenna og netnotkunar í þeim tilgangi að takast á við vandamál og vanlíðan. Hærri stig benda til meiri alvarlegrar áráttukenndar netnotkunar. CIUS hefur innri samkvæmniáreiðanleika um það bil .90 [51]. Í þessari rannsókn var CIUS með α = .92. Guertler og samstarfsmenn hafa mælt með því að nota niðurskurðseinkunn ≥ 21 til að meta vandkvæða netnotkun [53].

Siðareglur Yfirlýsing

Rannsókn þessi var samþykkt af University of North Carolina-Chapel Hill stofnunarskoðunarnefnd og framkvæmd í samræmi við yfirlýsingu Helsinki. Skriflegt samþykki var fengið frá öllum þátttakendum áður en rýnihóparnir hófust.

Þátttakendur

Lið okkar notaði markvissa sýnatökuáætlun með því að ráða þátttakendur sem voru í framhaldsnámi eða grunnnemum sem skráðir voru í stóran opinberan háskóla í suðausturhluta Bandaríkjanna. Markviss úrtaka var valin með eftirfarandi markmið í huga: að afla upplýsingagreindra gagna um netnotkun meðal nemenda sem sjálfgreina sig sem ákafir netnotendur, til að bera kennsl á afnot af netnotkun meðal ákafra netnotenda og kanna bæði líkamlegar og sálfélagslegar afleiðingar af mikilli netnotkun.

Ráðningartölvupósti var dreift um háskólalistann. Háskóli listans samanstendur af öllum grunn- og framhaldsnemum, skiptinemum og nýnemum (útskrifaðir á síðastliðnum 2 árum). Í tölvupóstinum kynnti rannsóknarhópurinn tilgang rannsóknarinnar, kröfur um þátttöku í rannsókninni og benti rannsóknarhópurinn á sem félagsráðgjafar sem starfa við félagsráðgjafaskólann. Þátttakendur sem svöruðu ráðningarpóstinum sem voru núverandi framhalds- og grunnnemar skráðir til háskólans, auðkenndir sjálfir sem ákafir netnotendur, sem að sögn eyddu ≥ 25 klukkustundum / viku á Netinu í þeim tilgangi sem ekki var tengt skólum eða ekki starfi, og sem lentu í einu eða fleiri líkamlegum og / eða sálfélagslegum vandamálum af völdum mikillar netnotkunar voru gjaldgeng til þátttöku í rannsókninni. Líkamlegum og / eða sálfélagslegum vandamálum var vísvitandi úthlutað mjög lágum viðmiðunarmörkum fyrir þátttöku (þ.e. skýrslu um hvers kyns ævilangt vandamál sem þátttakandinn rak til netnotkunar sinnar) til að fá fram mikla breytileika í reynslu af netnotkun.

Meira en 30 nemendur svöruðu tölvupóstinum innan tveggja klukkustunda frá námsbeiðni og lýstu yfir vilja til að taka þátt í rannsókninni. Nokkrir nemendur komu í ljós að þeir notuðu internetið> 40 klukkustundir á viku af ástæðum utan skóla eða sem ekki tengjast vinnu og þjáðust af mörgum líkamlegum og sálrænum vandamálum vegna mikillar netnotkunar. Með því að svara upphaflega ráðningartölvupóstinum samþykktu þrjátíu og níu nemendur þátttöku í rýnihópunum. Rannsóknarhópurinn svaraði með tölvupósti til að skipuleggja rýnihópstíma með öllum 39 svarendum og staðfesti þann tíma með öðrum tölvupósti. Tólf nemendur mættu ekki í áætlunarhópa sína af óþekktum ástæðum. Þannig voru haldnir fjórir hópar þar af 27 nemendur. Þátttakendum var úthlutað í einn af fjórum hópfundum miðað við framboð þeirra. Dæmi um einkenni er greint í Tafla 1. Meðalaldur þátttakenda var 21 (SD = 3.6), á bilinu 18 til 36. Meirihluti (63.0%, N = 17) nemenda voru konur og úrtakið var kynþáttamikið. Eins og sést á Tafla 1þátttakendur voru fulltrúar 11 háskólaprófs í háskólanum og 72.5% (N = 20) voru grunnnemar.

Sækja:  

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (54KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (359KB)

Tafla 1. Einkenni 27 háskólanema sem tilkynntu sjálfar um ákaflega netnotkun.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Gagnasafn

Fjórir rýnihópar voru gerðir í ráðstefnusal á háskólasvæðinu. Hver rýnihópur stóð í um það bil eina klukkustund. Fjöldi þátttakenda sem mættu í hvern hóp var á bilinu 6 til 8, til að tryggja að fjölbreytt úrval hugmynda og skoðana væri fulltrúi. Síðasti höfundur auðveldaði alla rýnihópa. Fyrsti höfundur fylgdi síðasta höfundinum og sá um að taka minnispunkta í hverjum rýnihópi. Skýringar bættu uppskriftargögnum með því að taka breytingar á „líkamsmáli“ þátttakenda eða öðrum samskiptum sem ekki voru orðin. Tilvist margra áheyrnarfulltrúa á hóptímum gerði kleift að þríhyrða áhorfendur til að bæta áreiðanleika og réttmæti niðurstaðna sem fram komu í hópumræðum [54]. Áður en hver rýnihópur lauk lauk þátttakendum YDQ, CIUS og stuttri félagsvísindalegri könnun. Meðan á rýnihópunum stóð svöruðu þátttakendur spurningum sem tengjast reynslu þeirra af internetnotkun og skynjun á alvarleika eigin vandkvæða netnotkunar.

Data Analysis

Úttektir á rýnihópum voru skrifaðar orðrétt, og allir höfundar athuguðu hvort þeir væru nákvæmir. Enginn hugbúnaður var notaður til að aðstoða við erfðaskrá eða umritun gagna. Þrír sérfræðingar skipulögðu kóða í regnhlífarkóða og undirkóða (þ.e. kóðatré). Í fyrsta lagi voru kóðar búnir til úr rannsóknarmarkmiðum og birtar skýrslur sem leiðbeindu rannsókninni (td rannsóknarniðurstöður sem varða fylgni og afleiðingar IA / PIU). Síðan fórum við yfir og endurskoðuðum kenningardrifna kóða í samhengi og gáfum kóða með merkimiðum og skilgreiningum sem endurspegla hráa gögnin. Ennfremur í samræmi við ráðleggingar DeCuir-Gunby o.fl. [55], var önnur umferð erfðaskrár framkvæmd á stigi merkingar með gagnadrifinni aðferð, sem gerði kleift að þróa kóða á setningar- og málsgreinarstigum. Í þessari lotu um kóðun könnuðum við og greindum öll ný þemu og ólík sjónarmið sem komu fram úr gögnum sem ekki höfðu verið tekin af með kenningardrifnum kóða og komumst að því hvort auka þyrfti kenningardrifna kóðana eða nota nýja kóða að þróast.

Hver rannsóknarrannsóknarinnar fór yfir sjálfstætt og umritaði umritanir rýnihóps með því að nota þann ramma til að auka áreiðanleika og gildi rannsóknarniðurstaðna með greiningar triangulation [54]. Misræmi um kóðun meðal höfunda var leyst með gagnkvæmri umræðu og samkomulagi. Mynstur voru greind og flokkuð saman af öllum rannsóknaraðilum þar til greiningin sýndi samleitni og mettun. Aðferðir til að auka hörku rannsóknarinnar voru meðal annars að útfæra þríhyrning gagna með því að nota fleiri en eina aðferð til að safna svipuðum gögnum (td með því að nota tvær aðskildar sjálfsskýrsluaðgerðir, lýðfræðilegar spurningalistar um fyrri notkun). Að auki hjálpaði regluleg samantekt og samráð meðal starfsmanna rannsóknarteymisins við skýrar virkar skilgreiningar á öllum kóða og neikvæðum greiningum á málum [54].

Niðurstöður

Lýsandi niðurstöður

Þátttakendur lýstu núverandi netnotkun sinni með tilliti til daglegs tíma sem þeir eyddu á internetinu og lengsta tíma sem þeir hafa eytt á Internetinu í einni samfelldri notkunartíma. Tíminn sem nemendur tilkynntu um að eyða daglega á Netinu á bilinu 5 klukkustundir yfir í „allan daginn“ vegna mikillar notkunar farsíma (td snjallsíma og spjaldtölva) með gagnaumfjöllun (td „Mér líður eins og ég sé í símanum stöðugt að athuga “). Margir þátttakendur tóku fram að þeir gætu ekki greint nákvæmlega þann tíma sem varið var á Internetinu í skólastarfi eða vinnutengdum tilgangi nákvæmlega en í þeim tilgangi sem ekki er tengdur skólanum eða ekki (td „Ef ég er að skrifa blað, þá er ég með vafrann minn opinn, eða ég er í símanum mínum “). Lengsta tímabil sem þátttakendur greindu frá því að eyða á Netinu í einni samfelldri lotu var allt frá 3 klukkustundum til allan daginn (td „Þegar sumarið er, þá mun ég vera á því [Netinu], eins og heill dagur“). Á þessum fundum lýstu þátttakendur því að taka þátt í mismunandi athöfnum, þar á meðal á netinu að versla, horfa á myndbönd og vafra um vefsíður. Aðrir þátttakendur lýstu notkun tiltekins forrits í langan tíma, þar á meðal að spila tölvuleiki og horfa á myndbönd (td sjónvarpsþætti og kvikmyndir) á Netinu.

Aldur þar sem þátttakendur greindu frá því að þeir fóru fyrst á Netið var á bilinu 6 til 19, með meðalaldur 9 (SD = 2.7). Aldur þar sem þátttakendur greindu frá því að þeir héldu fyrst að þeir væru í vandræðum með ofnotkun á internetinu var á bilinu 10 til 32, með meðalaldur við upphaf vandamálanna 16 (SD = 4.3). Tafla 2 skýrir frá einkennum sjálf-tilkynntra IA / PIU.

Sækja:  

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (32KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (184KB)

Tafla 2. Einkenni netnotkunar 27 þátttakenda sem hafa sjálfir tilkynnt vandamál Notkun internetsins.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Næstum helmingur (48.1%, N = 13) af nemendasýninu skoraði fimm eða fleiri á Greiningar spurningalista Young (YDQ) og skoraði því fyrir ofan ráðlagðan skurðpunkt fyrir ÍA. Önnur 40.7% (N = 11) skoraði þrjú eða fjögur á YDQ, sem endurspeglaði tillögu um niðurskurð fyrir undirþröskuld IA. Nánast allt sýnishornið fór yfir ráðlagðan niðurskurð vegna nauðungarnotkunar á Netinu samkvæmt CIUS (Compulsive Internet Use Scale). Meira en helmingur (63.0%, N = 17) nemenda sögðu frá því að nota internetið til að flýja úr vandamálum eða létta á neikvæðum stemmningu. Hvað varðar neikvæðar afleiðingar ákafrar netnotkunar tilkynntu 63.0% (N = 17) nemenda svefnleysi; 44.4% (N = 12) sögðust vanrækt skólastarf og aðrar daglegar skyldur vegna mikillar netnotkunar. Fylgni milli YDQ og CIUS var .79.

Eigindlegar niðurstöður

Þrjú yfirþemu komu fram úr rýnihópunum sem snerta: a) þætti sem kalla á netnotkun í tilgangi utan skóla eða utan vinnu, b) starfsemi tengd Internet og c) afleiðingar ofnotkunar á internetinu. Fig. 1 sýnir skýringarmynd með öllum eigindlegum þemum og undirþemum, vinsamlegast sjáðu Fig. 1. Til að samræma tilvitnanir er veitt kyn og keppni þátttakenda í rýnihópum. Til að auðvelda lesandann hefur þátttakendum verið gefið dulnefni svo að tilvitnanir sem gefnar eru af sama einstaklingi eru auðgreinanlegar.

Sækja:  

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (191KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (517KB)

Mynd 1. Skýringarmynd af eigindlegum þemum og undirþemum.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Þema 1: Þættir sem kalla á netnotkun. Þetta þema einkenndist af tilfinningalegum, manneskjum og aðstæðum sem auka löngun háskólanema til að nota internetið í þeim tilgangi sem ekki er í skóla / ekki starfi. Undirþemu voru: a) skap og tilfinningar, b) leiðindi og c) streita og escapism. Margir þátttakendur tóku fram að fleiri en einn þessara þátta stuðlaði að ofnotkun þeirra á mismunandi tímum.

Hjá nokkrum þátttakendum var ofnotkun á internetinu hrundið af stað af sterkum tilfinningum og skapi. Fyrir suma komu sterkustu hvatir með jákvæðar tilfinningar (td „Þegar ég er brjálaður hamingjusamur vil ég láta vini mína vita. Mér finnst ég vilja setja það á Facebook“ [„Andrew“, hvítur maður]). Fyrir aðrar voru neikvæðar tilfinningar stærri kveikjan (td „Ef ég á slæman dag þá verð ég verðlaun eins og…“ [„Lily“, asísk kona]). Burtséð frá gildissemi tilfinninganna, tóku flestir þátttakendur fram að sérstakar tilfinningar og skap skapuðu langanir til að taka þátt í sértækri Internet-starfsemi. „Nancy,“ lýsti asísk kona löngun sinni til að nota tiltekið internetforrit sem bjargráð fyrir sorg:

Ef ég er virkilega þunglyndur kemst ég ekki á Facebook, ég vil ekki tala við neinn. Ég mun ekki nota neitt eins og félagslegt net, en ég mun örugglega fara í eitthvað eins og Tumblr til að skoða fyndna hluti í svona klukkutíma.

Aðrir nemendur komust að því að þeir notuðu samfélagsmiðla meira á stundum á milli mannlegra átaka sem leið til að stjórna kvíða sínum vegna átakanna. Þó að sumir þátttakendur hafi greint frá því að „uppfæra stöðuna mína stöðugt“ tilkynntu aðrir að þeir skoðuðu stöðu annarra. „Jessie,“ kona í Afríku, benti á:

Ef ég hef einhvern tíma barist við einhvern, eða spennu, eða leiklist ... þá fer ég bara á Facebook til að sjá hvort þeir sögðu eitthvað um skap sitt, eða eitthvað um mig sérstaklega, eða eitthvað svoleiðis.

Ennfremur höfðu þátttakendur mismunandi óskir um notkun út frá skapi, þar sem sumir höfðu meiri vitneskju um þessi mynstur en aðrir. „Alice,“ asísk kona, fjallaði um eigin notkunarmynstur frá því hún kom í háskóla og sagði:

Ég komst að því að ég fer meira á netið þegar ég er dapur en ánægður. Þegar ég er sorgmæddur langar mig bara að tala við vini erlendis frá í gegnum langlínusímtöl eða eitthvað. Svo ég spjalla bara við þá á netinu. Og þegar ég er ánægður fer ég yfirleitt ekki á netið.

Margir þátttakendur greindu frá því að leiðindi kveiktu löngun sína til að nota internetið. Nemendur ræddu internetið sem aðal stefnu sína til að takast á við leiðindi. „Tom,“ sagði hvítur maður, upplifun sína á þennan hátt: „Ef mér leiðist, þá er það það fyrsta sem ég fer í.“ Aðrir virtust tengja internetið við ákveðnar tegundir leiðinda leiðinda (td að hlæja, tengjast öðrum, og upplýsingaöflun). „Mike,“ sagði afrískur amerískur maður: „Alltaf þegar mér leiðist og ef ég finn fyrir stressi þá fer ég bara á netið til að slaka á, hlæja kannski eða tveir.“ Fyrir þátttakendur, þar á meðal „Mike,“ var internetið hjálpargögn hvenær leiðindi komu upp vegna greiðs aðgangs í farsímum með gagnaumfjöllun: „Ég held að þegar þér leiðist, viltu alltaf skrá þig inn á það; eins og að hjóla í strætó í bekkinn, þér leiðist, þú átt enga vini, þú heldur bara áfram af því að þér leiðist. “

Til viðbótar við skap, tilfinningar og leiðindi, fóru skólar og samkynhneigðir streituvaldar af stað löngun nemenda til að nota internetið. „Sue,“ asísk kona sagði frá löngun til að „forðast hlutina, svo ég komist á netið. Þú þarft ekki að hugsa um neitt. Þú horfir bara á og tekur hann inn. “Fyrir suma var internetið tímabundið hlé:

Ég held fyrir mig, eins og þegar ég er rosalega stressuð yfir skólanum, þegar ég þarf hlé eða lendir í vandræðum, fer ég venjulega í tölvuna til að komast burt úr skólanum, komast burt frá vandamálinu í klukkutíma eða tvo [“Jessie , “Afrísk-amerísk kona].

Fyrir aðra var erfiðara að stjórna tíma á Netinu og endaði með því að bæta við upphafsálagið:

Ég er eins og, ef ég hef verið á netinu í 8 tíma og ég hef ekki gert neitt, verð ég stressaður og ég segi sjálfum mér eins og „hvernig gætirðu gert þetta, sóa svona miklum tíma?“ Ég verð pirruð með sjálfum mér, en síðan af því að ég er pirruð, mun ég leita að einhverju fyndnu til að hlæja að [“Sue,” asísk kona].

Sumir þátttakendur tóku eftir lönguninni til að komast undan skyldum sem kveikja til netnotkunar. „Sarah,“ asísk kona, lýsti þessari löngun á þennan hátt: „Fyrir mig, eins og frestun, vil ég ekki gera neitt annað, þannig að ég, stundum vil ég bara skemmta mér. Ég vil ekki gera heimavinnuna mína. “

Þema 2: Internet tengd starfsemi. Þetta þema lýsir eftirliti þátttakenda á netinu og ástæðum þess að þeir njóta þeirrar athafnar. Margir þátttakendur tóku þátt í margvíslegum athöfnum á internetinu. Undirþemu voru: a) samfélagsmiðlar, b) skólastarf og c) önnur internetið.

Flestir þátttakendur greindu frá því að nota einhvers konar samfélagsmiðla. Samfélagsmiðlar innihalda forrit eins og Facebook, Twitter, Pinterest og Tumblr. Vegna aðgengis samfélagssíðumiðils í farsímum bentu margir þátttakendur á notkun þeirra sem hluta af daglegu amstri (td „Ef ég er ekki að sofa, þá er ég á Twitter eða Facebook í símanum mínum ... allan daginn“ [„Lydia,“ kona í Afríku Ameríku]). Umfang daglegrar notkunar var allt frá frjálslegur (td „Fyrir mig, ég vil deila hugmyndum eða hugmyndum eða skapi með fylgjendum á Twitter eða Facebook. Eins og þegar þú hugsar um eitthvað, þá ertu eins og 'Ó, ég skal tweeta það' ”[“ Jessie, ”African American kona]) til nauðungar (td“ Það verður venja að þegar ég vakna á morgnana, það fyrsta sem ég geri er að athuga Facebook, eins og endurtekið. Ef þú gerir það ekki það, þér mun líða eins og þú hafir saknað eitthvað “[“ Sue, ”asísk kona]). Tilkoma margra samfélagsmiðlaveita gefur notendum ýmsar rásir til að tengjast jafnöldrum sínum. Sumir þátttakendur lýstu notkun margra samfélagsmiðla. „Sharon,“ kona í Afríku, lýsti því hvernig hún beitti sér á þennan hátt:

Oftast langar mig til að hressa upp á fréttastrauminn minn á Facebook, eða skoða fylgjendur mína á Twitter til að sjá hvað allir eru að tala um, og [ef] fólk birtir dramatíska stöðu [á Twitter], þá fer ég að skoða á [Facebook] prófíltenglunum sínum og sjáðu hvað þeir hafa sent inn.

Aðrir þátttakendur eins og „Christian“, afroamerísk kona, sögðu frá mjög mikilli notkun á einni síðu:

Það eru dagar sem ég hef kvakað 100 sinnum ... Ég mun fara á fætur og skoða Twitter, eða þegar ég fer í strætó í kennslustund, þá mun ég athuga Twitter eða í bekknum, ég mun athuga Twitter og í hádeginu, Ég mun athuga Twitter og áður en ég fer að sofa mun ég athuga Twitter.

Þrátt fyrir að sumir þátttakendur lögðu áherslu á mikilvægi samfélagsmiðla í daglegu lífi sínu, voru margir fljótir að benda á hagnýt, starfstengd aðgerð sem internetið gegnir. Sem „kristin“, kona í Afríku Ameríku, virtist ótrúlega: „Netið er ekki aðeins Facebook og Twitter og Pinterest heldur einnig tölvupóstur, og Google og bókasafnsgagnagrunnurinn á Netinu.“ Reyndar sögðu margir nemendur að prófessorar þyrftu námsmenn. að nota internetið við að ljúka úthlutuðum bekkjarstörfum, þar með talið að skrifa blogg, taka námskeið á netinu og fá aðgang að sýndarflokkum. „Matt,“ asískur maður, var mjög jákvæður varðandi mikilvægi Internetsins fyrir menntun sína og sagði „Rannsóknir mínar krefjast sérstakra upplýsinga sem internetið veitir nokkuð vel. Fyrir mig eru lífsgæðin aukin. “Aðrir þátttakendur voru tvíræðir og fullyrtu að aðgangur að skólastarfi / vinnutengdu efni á Netinu væri bæði hjálp og hindrun. „Kristin“, kona í Afríku Ameríku, sagði: „Þú ert á Facebook og Google og tölvupóstinn þinn og Twitter og þú ert að skrifa blað og þú ert að lesa eitthvað. Það er alveg eins og að hreyfa sig stöðugt. “Alheimsins viðurkenndu þátttakendur þægindi og nauðsyn internetsins sem hluta af háskólaumhverfinu. „Kate,“ sagði hvít kona: „Ég nota internetið oftast til að flokka og skýra efni. Skerið internetið alveg út, ég veit ekki hvernig ég á að lifa af í háskólasviði. “

Loka undirþemað, „önnur Internet starfsemi“, innihélt tómstundaiðkun eins og að horfa á myndbandstrauma, spila tölvuleiki á netinu, skoða skemmtun, félagslegt net og fréttavefsíður, setja á vettvang (td Reddit) og almennar leitir. Þessar athafnir voru yfirleitt gerðar í tengslum við vinnu og / eða samfélagsmiðla. „Angela,“ kona í Afríku Ameríku, sagði „ég hlusta á tónlist á Netinu á meðan ég er að vinna heimavinnuna mína, þrífa herbergið mitt eða spila Zelda (tölvuleikur), eða horfa á aðra spila á netinu Zelda á sama tíma. “Aðrir þátttakendur tóku aðeins þátt í einni athöfn í einu og sögðust vilja ákveðnar athafnir en aðrir. Sem dæmi má nefna fréttaflutning („Ég held að helsti fréttaveitan mín sé á internetinu. Ég las dagblöð 3 eða 4 á mínum fóðri, og það er mjög mikilvægt“ [„Matt“, asískur maður]), netspilun („ég spila með handahófi á netinu og hafa samskipti við það, eins og þegar ég spila körfuboltaleiki. Þú spilar bara þá og spilar þá “[„ Tom, “hvítur maður]) og streymi vídeó („ Fyrir mig , að eyða meiri tíma í að horfa á kvikmyndir og sýningar en raunverulega gera samfélagsmiðla. Þetta breytist með tímanum, frá því að horfa á kvikmyndir til að gera eitthvað annað “[“ Matt, ”asískur maður]). „Claire,“ sagði hvít kona, að online innkaup væru sérstaklega aðlaðandi og fullyrti „ég hata að fara í Kringluna og hata að prófa föt, nú þarf ég það ekki. Það er bara þarna á netinu. “Burtséð frá starfseminni undirstrikar undirþemað„ önnur internetþjónusta “víðtæka notagildi og áfrýjun internetsins en undirstrikar einnig hættuna fyrir mögulega vandasama netnotkun.

Hvort sem nemendur nota internetið til að efla mannleg tengsl og félagsleg tengslanet, skólastarf eða afþreyingu, þá býður internetið upp á margs konar valkosti sem eru til staðar sem hvetja til stöðugrar notkunar. Reyndar tóku nemendur fram að jafnaldrar og prófessorar auðvelda og styrkja netnotkun þeirra, sem gæti því verið hugsanleg áhætta fyrir þá sem eru í meiri hættu á að fá IA / PIU. „Kate,“ hvít kona, lýsti væntingum annarra á þennan hátt: „Til að athuga tölvupóstinn minn er eins og ég fái ekki gleði af honum, líður eins og ég verði að gera, ég verð að svara þegar einhver í vinnunni sendi mér tölvupóst, eða ég veit ekki hvort ég ætti að þurfa að gera það. “

Þema 3: Afleiðingar ofnotkunar á internetinu. Þemað „afleiðingar ofnotkunar á internetinu“ einkenndist af lýsingum þátttakenda á skammtíma- og langtímaáhrifum af netnotkun. Undirþemu voru niðurstöður líkamlegrar og andlegrar heilsu, sálfélagsleg starfsemi og framleiðni vinnu. Þó ekki væru öll áhrif neikvæð voru þátttakendur hæfari til að benda á neikvæðar afleiðingar, sérstaklega hvað varðar heilsu og vinnu.

Þátttakendur ræddu slæmar afleiðingar heilsunnar sem áhrif af ofnotkun á internetinu. Nokkrir þátttakendur greindu frá almennum áhyggjum varðandi heilsufar. Þessar áhyggjur náðu til sviptingar svefns (td „Ég held að skortur á svefni. Ég veit að jafnvel þegar ég er búinn að vinna, þá er það eins og 12 eða 1. Ég mun vera uppi þar til eins og 3 vegna þess að ég er að gera eitthvað af handahófi internetið “[„ Nancy, “asísk kona]), skortur á hreyfingu (td„ ég ætla að æfa, eins og ég mun sitja þar, halda áfram að lesa efni, og eins og 'slæmt að ég komst ekki æfa '[“Kevin,” hvítur maður]) og lélega líkamsstöðu (td “… okkar kynslóð hefur ansi slæma líkamsstöðu vegna þess að slá mikið og sitja” [“Mike,” afro-amerískur maður]). „Tom,“ hvíti maður, benti á gatnamótin á milli andlegrar og líkamlegrar heilsu og sagði „Ég verð á sjálfri mér, finn fyrir svekkingu ef ég eyði miklum tíma á Internetinu einn daginn, í staðinn fyrir að gera eitthvað líkamlegt eða fara út. “

Aðrir nemendur einbeittu sér aðallega að reynslu sinni af sálrænum einkennum. Hjá sumum þátttakendum voru reiði og gremja algengustu einkennin. „Heather,“ er afrísk-amerísk kona, sagði: „Það fyrsta í dag er að komast á Facebook eða Twitter. Ef ég heyri eitthvað heimskulegt mun það pirra mig það sem eftir er dags. “Á sama hátt„ Lucy, “asísk kona, benti á mismun í pirringi frá degi til dags:

Ég held að mér líði eins og bla eftir að hafa verið lengi á internetinu, rétt eins og mér finnst ég sóa miklum tíma. Ég held að stundum hafi ég ekki félagsleg samskipti við fólk á löngum tíma dags, ég varð pirruðari.

Aðrir þátttakendur greindu frá því að þeir upplifðu sorg og þunglyndi eftir notkun internetsins. Hjá sumum stafaði þessi sorg með því að bera saman núverandi lífsstíl og þeim sem jafnaldrar þeirra höfðu sent frá sér á samfélagsmiðlum. „Andrew,“ hvítur maður, útfærður með því að fullyrða:

Venjulega skrifa flestir besta hluta lífs síns í raun og veru, svo hálfan tímann sem þú ert að fara þangað, og sjáðu bara eins og „Ó, ég skemmti mér svo skemmtilega og ég er á ströndinni og djamma með heitum stelpum.“ Og þú ert eins og „ég er í heimahúsinu mínu og ég er… ég er að vinna hjá McDonald's.“ Ég efast um… líf þeirra er… miklu betra en mitt. En þegar ég er þegar þunglyndur og kemst á netið og sér það, þá er ég eins og „Já maður, ég sjúga.“

Notkun nemenda á internetinu og síðari heilsufarsskýrslur geta verið tengd þeirri sértæku internetstarfsemi sem þeir stunda og við netnotkun þeirra. Eins og „Heather“, afro-amerísk kona, benti á: „Ef þú ert félagslegur einstaklingur, þá bætir það [samfélagsmiðill] við það. Það er eins og hraðari útrás… En ef þú ert það ekki, þá ertu bara að horfa. “Tilvitnanir eins og þessi vekja athygli á tvöföldum eða þversagnakenndum áhrifum internetsins á félagslega virkni. Það er, internetið getur aukið félagslíf nemenda; Hins vegar, þegar það er notað óhóflega og á þann hátt sem stuðlar að og styrkir félagslega einangrun, getur notkun þess dregið úr magni og gæðum félagslegra samskipta augliti til auglitis. Sumir þátttakendur kvörtuðu yfir því að samskipti þeirra augliti til auglitis hindruðust af notkun jafnaldra þeirra á Netinu. „Nancy,“ asísk kona, útskýrði reynslu sína á þennan hátt:

Ég hef þennan hlut, eins og sérstaklega þegar ég borða með einhverjum, þeir draga símann sinn og þeir byrja að athuga Facebook, Twitter eða eitthvað slíkt, ég lít á þá og ég mun vera eins og “í raun, ætlarðu að gera það fyrir framan mig núna? “

„Den“, maður í Afríku Ameríku, tók fram að það að treysta á internetið vegna félagslegra samskipta gæti leitt til skorts á samskiptahæfileikum augliti til auglitis: „Þegar þú ert á bakvið tölvuna eyðirðu tíma í að koma hinum fullkomnu skilaboðum ... En þegar þú ert augliti til auglitis, þá er [manneskjan] soldið félagslega vandræðaleg, ekki raunverulega til staðar. “Ennfremur, í tilvitnun sem endurtók viðhorf margra,„ Lydia, “afro-amerísk kona, lagði áherslu á að ofnotkun á internetinu hafi haft neikvæð áhrif á hana samband gæði, þar sem fram kemur: „Ég myndi fara heim, í stað þess að tala við frænku mína og frænkur, sat ég bara í sófanum og lék mér með fartölvuna mína eða símann minn. Ekki félagsskapur með neinum öðrum. Þannig að ég tala eiginlega ekki við neinn. “

Hins vegar tóku aðrir þátttakendur fram jákvæð félagsleg áhrif netnotkunar. Internetið getur auðveldað tengsl við fjölskyldu, vini og samfélagslegan stuðning. „Fred,“ afro-amerískur maður úr rýnihópi tvö, útskýrði það með þessum hætti:

Mér leið eins og ef þú ert á Twitter, þá ertu eins og tengdur. Ef þú ert á háskólasvæðinu eru allir nálægt. En á sama tíma gerir Twitter það nær ... Mér líður eins og þú láti fólki vita hvað þú ert að gera meira opinberlega, svo það geti hangið með þér ef þú vilt.

Internetið virtist vera sérstaklega mikilvægt fyrir þátttakendur í langlínusamböndum. „Angela,“ kona í Afríku Ameríku, lýsti kostunum við að nota internetið til að halda í við fjölskyldu sem bjó langt í burtu og sagði: „Ég held að það sé gagnlegt. Það eru margir fjölskyldumeðlimir sem ég hef ekki rætt mjög við ... Svo ég get bara sent snöggan tölvupóst og sagt 'hey, hvernig hefurðu það' í staðinn fyrir að hringja í þá. “

Fræðileg framleiðni, lokaþátturinn, lýsir því hvernig þátttakendur skynjuðu áhrif netnotkunar á heildarvinnu skólans og framleiðni. Margir þátttakendur tóku eftir neikvæðum áhrifum ofnotkunar á internetinu á almenna námsárangur. „Lydia,“ kona í Afríku Ameríku, sagði: „Mér líður eins og að ef ekki vegna netnotkunar minnar gætu einkunnir mínar verið 10 sinnum betri.“ Sumir þátttakendur, eins og „Jessie“, afroamerísk kona, tengdu þetta við vanhæfni að einbeita mér: „Geta mín til að einbeita mér að einum hlut í langan tíma er alvarlega skert… Ég get ekki einu sinni einbeitt mér í 2 mínútur.“ Aðrir nemendur tóku fram að vinnubrögð þeirra þjáðust vegna frestunar á Netinu. „Nancy,“ sagði asísk kona. „Skólastarfið mitt þjáðist mikið af netnotkun… að vera á internetinu er eins og þú sé að fresta svo miklu, að lokum kemstu að því að„ ég þarf að gera þetta… “ Þú ert bara ekki alla leið þangað. “Almennt sögðu nemendur frá því að þótt netið væri nauðsynlegt fyrir skólann væru afleiðingar ofnotkunar á internetinu antetetísk fyrir skólamarkmið þeirra.

Discussion

Þessi rannsókn rannsakaði margvísleg atriði er varða IA / PIU hjá bandarískum háskólanemum, þar með talin náttúrugripur ofnotkunarvandamála á Internetinu; algengir, áhrifamiklir, mannlegir og staðbundnir aflmiklar netnotkun; æskilegt mynstur fyrir internetvirkni; og skaðlegar afleiðingar geðræna, sálfélagslega og heilsufar ákafrar netnotkunar. Þessi rannsókn reyndi ekki að ákvarða algengi netfíknar hjá bandarískum háskólanemum. Í staðinn ætluðum við að veita ríkar og ítarlegar lýsingar á reynslu nemenda af mikilli netnotkun / ofnotkun á internetinu með því að vitna beint í orð þátttakenda í rýnihópunum. Ennfremur, eigindleg þemu sem voru búin til úr rýnihópaviðræðum samhengdu viðeigandi niðurstöður úr fyrri megindlegum rannsóknum.

Margir nemendur viðurkenndu að erfitt væri að reikna nákvæmlega út heildartímann sem þeir eyddu á internetinu á dag vegna þess að ótakmarkaðar gagnaáætlanir um farsíma (td síma og spjaldtölvur) þýða að internetið er stöðugt til staðar. Samt sem áður gátu nemendur sjálfir greint frá stöðugum og nákvæmum bæði í eigindlegum og stöðluðum ráðstöfunum sjálfskýrslu og staðfestu bæði eigindlegar og megindlegar niðurstöður. Margir nemendur sögðust ekki geta aðgreint nákvæmlega þann tíma sem varið var á Internetinu í skólum eða vinnutengdum tilgangi en þeim sem ekki tengjast skóla / starfi. Sumar rannsóknir hafa bent til jákvæðrar tengingar milli heildar tíma sem varið er á internetinu og IA / PIU hjá háskólanemum [26, 56]; samt sem áður, það getur verið réttara að greina þann tíma sem eytt er á internetinu í starfi og / eða skólatengdum tilgangi frá þeim tíma sem varið er á internetinu vegna skemmtunar [29]. Í tengslum við internetstarfsemi utan skóla / starfa tóku þátttakendur lítið í notkun tölvuleiki á netinu. Notkun samfélagsmiðla var yfirgripsmikil meðal úrtaksins. Fræðilegt samband nemenda við internetið er öflugt og fjölbreytt. Þrátt fyrir að þeir taki eftir almennum og neikvæðum afleiðingum ofnotkunar, benda þeir einnig á ávinning Internetsins í fræðastörfum.

Eigindlegar niðurstöður sýndu fram á að neikvæðar tilfinningar (td þunglyndi, depurð og reiði), leiðindi og streita tengd félagslegum og vinnutengdum skyldum voru algeng tilfinningaleg og staðbundin örvun fyrir marga nemendur til að taka þátt í netnotkun. Því miður getur notkun internetsins sem bregðast við stefnumótun fyrir neikvæð sálræn ríki einnig varið þessi ríki til langs tíma. Rannsóknir benda til þess að notkun internetsins sem bjargráð geti verið svipuð sjálfslyfjum með áfengi og öðrum geðlyfjum [13]. Fræðimennirnir hafa gefið til kynna að vandi á internetinu sé líknandi viðbrögð við neikvæðum ástandi og andlegri vanlíðan [13, 15]. Hjá nemendum í þessari rannsókn voru neikvæðu tilfinningalegu ríkin sem stafaði af líknandi netnotkun tengd reiði og gremju. Ástæður fyrir gremju voru misjafnar (td vegna þess að hafa samviskubit vegna þess að eyða langum og óafleiðandi tíma á Netinu, reiður yfir hegðun annarra á Netinu); Hins vegar sögðu nemendur frá mikilli notkun internetsins bæði stuðlaði að og auka neikvæð tilfinningaleg ástand. Margir námsmenn höfðu strax löngun til að taka þátt í mismunandi athöfnum á Netinu (td að vafra um samfélagsmiðla) þegar þeir leiðast, sérstaklega þegar internetið (td fartölvur og farsíma með internetaðgang) var aðgengilegt. Unglingar með mikla leiðindi næmi, hvatvísi og nýjung / tilfinningu sem leita eftir skapgerð eru í aukinni hættu á ávanabindandi hegðun [57, 58]; því er það forvitnilegt að margir nemendur í þessari rannsókn greindu frá netnotkun sem aðal leið til að takast á við leiðindi. Rannsóknir á alþjóðlegum vettvangi hafa komist að því að unglingar með IA / PIU deildu svipuðum erfða- og skapgerðareinkennum og einstaklingar sem þjást af vímuefnaneyslu og hegðunarfíkn, þar með talið hvatvísi og tilfinningu sem leita [7, 9, 42].

Þátttakendur rannsóknarinnar greindu frá ýmsum skaðlegum heilsufarslegum og sálfélagslegum afleiðingum sem tengjast mikilli netnotkun. Margir námsmenn náðu ekki að æfa og stunda félagslegar athafnir augliti til auglitis vegna of mikils tíma sem þeir eyddu á Netinu. Fyrri rannsóknir hafa tengt netnotkun við þyngdaraukningu og offitu [59] og fræðimenn hafa giskað á að sprengiefni vöxtur netnotkunar meðal ungmenna og ungra fullorðinna gæti verið lykilatriði í faraldri offitu í Bandaríkjunum, Kína og víðar [60]. Margir nemendur í þessari rannsókn vitnuðu í ofnotkun internets sem lykilatriði í sviptingu svefns. Þessi niðurstaða er í samræmi við fyrri rannsóknir sem bentu til þess að nemendur sem þjást af IA / PIU væru líklegri til að upplifa svefntruflanir, svefnleysi og svefnleysi [30, 61]. Nemendur í þessari rannsókn bentu á að minnkaður svefn þeirra væri aðallega afleiðing frestunar á Netinu. Sumir nemendur urðu að fórna svefntíma sínum til að flýta sér í gegnum skólastarfið vegna þess að eyða langum og óafleiðandi tíma á Netinu.

Óhófleg / vandamál notkun samfélagsmiðla á unglingum og vaxandi fullorðnum hefur verið skoðuð og skjalfest [62-64]. Margir nemendur í þessari rannsókn litu á samfélagsmiðla metnaðarfullt og tóku eftir því að slíkir fjölmiðlar geta gegnt bæði auðveldara og hamlandi hlutverki gagnvart samfélagslegu augliti til auglitis, allt eftir stigi og eðli notkunar og einstökum eiginleikum notandans. Ólíkt niðurstöðum fyrri rannsókna, þar sem kom í ljós að háskólanemar hittast oft og umgangast annað fólk í spjallrásum til að takast á við þunglyndiseinkenni [24, 25, 29], bentu einhverjir nemendur í þessari rannsókn á að þegar þeim leið „leiðinlegt“ eða „þunglyndi“ vildu þeir helst horfa á myndbönd eða skoða blogg- og / eða tilkynningaspjöld (td Reddit) á Netinu. Nemendur sögðust forðast félagsskap með öðru fólki á Netinu meðan þeir upplifðu einkenni þunglyndis.

Nokkrar tilvitnanir í þessa rannsókn benda til þess að aðgangur að internetinu hafi lækkað viðmiðunarmörk nemenda fyrir leiðindum þannig að einstaklingum leiðist hraðar og eigi í auknum erfiðleikum með að einbeita sér að bráðnauðsynlegum verkefnum sem tengjast skóla / vinnu. Fræðimennska hafa haldið því fram að óhófleg netnotkun geti haft áhrif á heilastarfsemi á þann hátt sem dregur úr einbeitingarhæfileikum [65]. Fyrri rannsóknir hafa einnig tengt athyglisbrest með ofvirkni (ADHD) við IA / PIU hjá kóreskum háskólanemum [41, 66]. Niðurstöður úr þessari rannsókn benda til þess að þessar fyrri niðurstöður séu ef til vill ekki bundnar menningarlega.

Að auki, þvert á mikið af fræðiritum sem greint hefur verið frá [9] þátttakendur í þessari rannsókn tóku lítið úr notkun tölvuleikja á netinu. Þessi niðurstaða gæti verið vegna samsetningar sýnisins okkar, þar sem verulegur meirihluti þeirra samanstóð af konum. Fyrri rannsóknir bentu til þess að karlar séu líklegri til að spila tölvuleiki óhóflega og þróa vandamál eins og tölvuleikjafíkn en konur [23, 67]. Menningarlegir þættir geta einnig gegnt hlutverki í lægri stigum tölvuleikja á netinu sem greint er frá í þessu úrtaki miðað við stig sem greind voru í rannsóknum á háskólanemum í Austur-Asíu [23]. Að auki má í lágmarki tilkynna um tölvuleiki í þessu úrtaki vegna þess hvernig námsáætlunin var auglýst til að kanna reynslu nemenda af ofnotkun á internetinu. Nemendur gætu átt von á því að þeir ætluðu fyrst og fremst að ræða reynslu sína af því að nota internetið í tölvu, í stað þess að spila tölvuleiki á Netinu í gegnum aðrar leikjatölvur (td Xbox 360). Stigmatization óhóflegrar og / eða erfiðra leikja getur einnig lágmarkað skýrslur í hópum.

Á endanum skapaði þessi rannsókn næstum eins margar spurningar og hún svaraði. Nánar tiltekið varpa niðurstöður þessarar rannsóknar viðbótarljósi á nokkrar fyrri niðurstöður sem hafa verið dregnar fram í bókmenntunum sem óljósar eða á annan hátt kannandi. Til dæmis, næstum allt úrtakið (99.7%, 2 SD frá meðaltali) kom fyrst inn á internetið áður en hann fór í háskóla (M = 9 ára, SD = 2.7); og margir nemendur greindu ekki sjálfir frá því að eiga í vandræðum í tengslum við mikla netnotkun fyrr en seint á unglingsaldri / eftir að þeir gengu í háskóla. Nokkrar fyrri niðurstöður hafa bent til þess að fjöldi ára sem notaði internetið tengdist IA / PIU [34, 56]; aðrar rannsóknir hafa þó ekki stutt slíkar ályktanir [26]. Framtíðarannsóknir eru nauðsynlegar til að skýra hvort snemma byrjun netnotkunar eða ofnotkun á internetinu geti virkað sem spá fyrir framtíðar IA / PIU.

Að auki dregur þessi rannsókn fram nokkur líkindi milli IA / PIU og annarra hegðunarfíkna. Það er truismi á vímuefnavanda og geðheilbrigðissviðum sem snemma við notkun fíkniefna er vandmeðfarinn gangur og lakari batahorfur en síðar [68]. Hins vegar, vegna þess að það eru engar lengdarrannsóknir sem rannsaka þróunarbraut IA / PIU, getum við ekki dregið neina ályktun um langtíma brautir IA / PIU meðal þessara nemenda. Viðbótarrannsókn á náttúrusögu IA / PIU hjá bandarískum háskólanemum og tengdum skaðlegum heilsufarslegum og sálfélagslegum afleiðingum myndi einnig upplýsa um forvarnir og meðferðaráætlanir og þar með hugsanlega auka skilvirkni þeirra.

Eins og áður hefur komið fram eyddu nemendur í þessari rannsókn mörgum klukkustundum á vefsíðum samfélagsmiðla. Tíminn sem varið er á samfélagsmiðla vefsvæða gæti bent til þess að venja myndist frekar en ávanabindandi eiginleika, þó að fyrri rannsóknir hafi bent til þess að nemendur hafi fundið að Facebook væri ávanabindandi [62]. Frekari rannsóknir eru nauðsynlegar til að ákvarða ávanabindandi þætti samfélagsmiðla notkunar meðal háskólanema. Einkum ætti framtíðarrannsóknir að sjá til fráhvarfseinkenna þegar nemendur geta ekki notað samfélagsmiðla. Þannig kann framtíðarrannsóknir að vera nauðsynlegar til að skoða sérstaka starfsemi sem nemendur stunda á samfélagsmiðlum (td fyrst og fremst að birta á samfélagsmiðlum en fyrst og fremst að vafra um stöðu annarra) og hvernig mismunandi athafnir hafa áhrif á klínískan árangur af mikilli notkun samfélagsmiðla. . Rannsóknir á þróun hljóðfæra sem meta vandamál samfélagsmiðla nota geta haft gagn af því að fela í sér spurningar sem fanga mismunandi blæbrigði. Að lokum eru frekari rannsóknir nauðsynlegar til að koma á klínískum greiningarviðmiðum sem geta aðgreint eðlilega notendur frá nemendum sem þjást af IA / PIU. Frekari rannsókna er þörf til að kanna hvort þessir nemendur séu færir um og myndu njóta góðs af formlegum forvarnar- og meðferðaraðgerðum.

Takmarkanir rannsókna fela í sér litla sýnishornastærð, staðsetningu staðsetningar rannsóknarinnar og rannsóknaraðgerðir niðurstaðna. Allir þessir þættir geta takmarkað alhæfileika niðurstaðna. Ráðningartölvupósturinn sem sendur var til alls námsstofnunar háskólans var notaður sem skimunartæki; samt sem áður er mögulegt að nemendur hafi sjálf valið sig inn í rannsóknina og kunna að hafa verið frábrugðnir nemendum með IA / PIU vandamál sem neituðu að svara ráðningarpóstinum. Að auki hafa stöðluðu ráðstafanirnar fyrir IA / PIU, sem notaðir voru í þessari rannsókn, ekki verið gerðar klínískar eða reynsluspennur til að greina á milli IA / PIU og venjulegrar netnotkunar. Þess vegna erum við að treysta á eigin sjálfshugsanir og sjálfskýrslur þátttakenda sem eru huglægar í eðli sínu.

Þrátt fyrir þessar takmarkanir er háskólinn þar sem þessi rannsókn var framkvæmd ekki ólíkur mörgum öðrum stórum opinberum háskólum og rannsóknarsýnið var fjölbreytt með tilliti til kynþáttar og kyns. Ennfremur bætir sjálfshugsanir þátttakenda og eigindleg viðbrögð varðandi eigin skynjaða vandkvæða netnotkun dýpt niðurstöður og stuðlar að samhengi fyrri rannsóknarniðurstaðna sem tengjast IA / PIU hjá háskólanemum, þar með talin náttúrugrip PIU, kallar og mynstur IA / PIU, og afleiðingar IA / PIU. Margir nemendanna sem við kynntum okkur voru áberandi um skaðann sem þeir höfðu orðið fyrir vegna mikillar netnotkunar / ofnotkunar á internetinu. Líklegt er að flestir nemendur sem eru í hættu fyrir eða þjáist af IA / PIU vandamálum í Bandaríkjunum fái engin sérstök fyrirbyggjandi eða meðferðaríhlutun vegna ofnotkunarvandamála þeirra á internetinu. Þrátt fyrir að verulegur fjöldi alþjóðlegra bókmennta hafi safnast fyrir að bera kennsl á neikvæðar afleiðingar IA / PIU hjá háskólanemum, þá glíma heilbrigðisþjónusta háskólasvæðisins og aðrar heilbrigðisstofnanir við að bera kennsl á IA / PIU hjá háskólanemum og veita meðferð vegna skorts á klínískum greiningartækjum og viðeigandi inngrip [7, 23]. Við vonum að niðurstöður okkar muni örva frekari rannsókn á þessu vaxandi svæði.

Stuðningsupplýsingar

Höfundur Framlög

Hugsuð og hannað tilraunirnar: WL MOH. Framkvæmdu tilraunirnar: WL MOH. Greindi gögnin: WL JEO SMS. Framlög hvarfefni / efni / greiningartæki: WL JEO MOH. Skrifaði blaðið: WL JEO SMS MOH.

Meðmæli

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Netheimur um heim allan: notkun og tölfræði um íbúa. Laus: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Opnað 2014 júní 15.
2. 2. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2014) Staðreyndablað unglinga, hápunktur rannsókna Pew Internet Project á unglingum. Laus: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Opnað 2014 júní 15.
3. 3. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2012) Háskólanemar og tækni. Laus: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Opnað 2014 júní 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, o.fl. (2009) Internetfíkn: Gervigreining á 1996 – 2006 megindlegum rannsóknum. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. pmid: 19072075
   • Skoða grein
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Að kanna upplifun notenda sem spá fyrir MMORPG fíkn. Comput Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Skoða grein
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Skoða grein
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Skoða grein
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Skoða grein
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Skoða grein
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Skoða grein
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Skoða grein
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Skoða grein
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Skoða grein
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Skoða grein
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Skoða grein
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Erfið notkun á internetinu: Klínískar afleiðingar. CNS Spectr 12: 453 – 466. pmid: 17545956
40. Skoða grein
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Skoða grein
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Skoða grein
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Skoða grein
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internetfíkn eða óhófleg netnotkun. Am J eiturlyf misnotkun 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
53. Skoða grein
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Skoða grein
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Skoða grein
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Skoða grein
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Skoða grein
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Skoða grein
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Skoða grein
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Skoða grein
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Skoða grein
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Skoða grein
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Skoða grein
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Skoða grein
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Skoða grein
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Skoða grein
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Skoða grein
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Skoða grein
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Skoða grein
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Skoða grein
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Skoða grein
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Skoða grein
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Skoða grein
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Skoða grein
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Skoða grein
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Skoða grein
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Skoða grein
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Skoða grein
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Skoða grein
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Ungur KS (2004) netfíkn: Nýtt klínískt fyrirbæri og afleiðingar þess. Am Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) Yfirlit yfir vandkvæða netnotkun. Fíkill behav 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. pmid: 24126206
136. Skoða grein
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Skoða grein
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Skoða grein
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Young K (1998) netfíkn: Tilkoma nýs klínísks sjúkdóms. CyberPsychology Behav 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Skoða grein
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Skoða grein
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Skoða grein
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Skoða grein
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Skoða grein
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Skoða grein
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Skoða grein
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Skoða grein
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Skoða grein
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Skoða grein
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Háskólalíf á netinu: Heilbrigð og óheilbrigð netnotkun. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Skoða grein
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Skoða grein
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Skoða grein
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Geðrænir eiginleikar einstaklinga með vandkvæða netnotkun. J Áhrifasjúkdómar 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Hugræn atferlislíkan af sjúklegri netnotkun. Comput Human Beha 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Erfið notkun internetsins og sálfélagsleg vellíðan: Þróun á kenningar-undirstaða vitsmunalegum atferlismælinga. Comput Human Behav 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) Félagsleg hugræn kenning um netnotkun og ánægju: Í átt að nýrri fyrirmynd að fjölmiðlum. J Broadcast Rafeind 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_2
190. 16. American Psychiatric Association (2000) Greiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir (4th ed., Text rev.). Washington, DC: Auther. pmid: 25506959
191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Breyting á fyrirhuguðum greiningarviðmiðum fyrir netfíkn. CyberPsychology Behav 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, o.fl. (2010) Fyrirhuguð greiningarskilyrði fyrir netfíkn. Fíkn 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Kenning og mæling á almennri vandkvæðum netnotkun: Tvö þrepa nálgun. Comput Human Behav 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Mat á nýjum mælikvarða til að mæla vandkvæða netnotkun: Afleiðingar fyrir skimun fyrirfram starf. CyberPsychology Behav 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. American Psychiatric Association (2013) Greiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir (5th Ed.). Arlinton: American Psychiatric Publishing. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. pmid: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Tól til að meta netfíkn: Víddarskipulag og aðferðafræðileg staða. Fíkn 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / bæta við.12202. pmid: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Fjölskylduþættir í netfíkn meðal kínverskra ungmenna: Rannsókn á enskri og kínverskri rannsókn. Comput Human Behav 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Erfið netnotkun í bandarískum háskólanemum: Tilraunaverkefni. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. pmid: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Netnotkun, misnotkun og ósjálfstæði meðal námsmanna við suðausturhluta svæðisbundna háskóla. J Am Coll Health 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) Samanburðarrannsókn á netfíkn milli Bandaríkjanna og Kína. CyberPsychology Behav 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. pmid: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Erfið netnotkun meðal bandarískra ungmenna: Kerfisbundin endurskoðun. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. pmid: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Netnotkun meðal háskólanema: Könnunarrannsókn. J Am Coll Heal 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, o.fl. (2013) Erfið notkun internetsins og tengd áhætta í úrtaki háskóla. Compr geðlækningar 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. pmid: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Mat á geðfræðilegum eiginleikum Internet Fíkn próf (IAT) hjá bandarískum háskólanemum. Geðlækningaþjónusta 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. pmid: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Einmanaleiki og samfélagsleg notkun internetsins. Comput Human Behav 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Sambandið milli netfíknar og sundrunar meðal tyrkneskra háskólanema. Compre Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. pmid: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Internetfíkn meðal grískra háskólanema: Lýðfræðileg samtök við fyrirbærið, með því að nota gríska útgáfuna af netfíknaprófi Youngs. International Journal of Economic Sciences and Applied Research 3: 49 – 74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Þættir sem hafa áhrif á netfíkn í úrtaki nýnema háskólanema í Kína. CyberPsychology Behav 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Algengi meinafræðilegrar netnotkunar meðal háskólanema og fylgni við sjálfsálit, almenna spurningalistann um heilsufar (GHQ) og óheiðarleika. CyberPsychology Behav 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Netfíkn, vandasöm notkun internetsins og svefnvandamál: Kerfisbundin endurskoðun. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Samtök frístundanotkunar og tölvunotkunar með ofþyngd og offitu, hreyfingu og kyrrsetuhegðun: Þversniðsrannsókn. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. pmid: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Forveri eða framhaldsstig: Meinafræðilegir kvillar hjá fólki með netfíkn. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. pmid: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Tengsl Internetfíknar og geðraskana: Endurskoðun á bókmenntum. Eur geðlækningar 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Sambandið milli vandkvæða netnotkunar og þunglyndis, sjálfsvígshugsana og einkenni geðhvarfasjúkdóma hjá kóreskum unglingum. Aust NZJ geðlækningar 47: 153 – 159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. pmid: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Tengslin milli ADHD einkenna fullorðinna og netfíknar meðal háskólanema: Kynjamunur. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. pmid: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, o.fl. (2012) Hvatvísi í netfíkn: Samanburður við sjúklega fjárhættuspil. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Sambandið milli skaðlegra áfengisnotkunar og netfíknar meðal háskólanema: Samanburður á persónuleika. Psychiat Clin Neuros 63: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, o.fl. (2011) Dýpt dópamín viðtaka D2 viðtaka hjá fólki með internetfíkn. Neuroreport 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. pmid: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Heilar á netinu: Uppbygging og hagnýtur fylgni venjulegrar netnotkunar. Fíkill Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, o.fl. (2012) Samfelld og forspárleg tengsl á milli nauðungarnotkunar og efnisnotkunar: Niðurstöður iðnskólanema í Kína og Bandaríkjunum. International Journal of Environmental Research and Public Health 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. pmid: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Tengslin milli netfíknar og sjálfsskaðandi hegðunar meðal unglinga. Inj Prev 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. pmid: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Venslaafleiðingar nauðungarnotkunar: Langtímarannsókn meðal nýgiftra. Hum Commun Res 37: 147 – 173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Rýnihópar: Hagnýt handbók fyrir hagnýtar rannsóknir. Throusand Oaks: Sage Publcations. pmid: 25506959
224. 50. Toolkit til að stjórna rýnihópum. Laus: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Opnað 2014 júní 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Áráttu netnotkunarskalans (CIUS): Sumir geðfræðilegir eiginleikar. Cyberpsychol Behav 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. pmid: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Skimun vegna netfíknar: Aðgreindu fyrirhuguð greiningarskilyrði eðlileg frá háðri netnotkun? Cyberpsychol Behav 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. pmid: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, o.fl. (2014) Mat á vandkvæðum internetnotkun eftir áráttukenndu netnotkunarkvarðanum og netfíkniprófinu: Úrtak af vandasömum og meinafræðilegum spilafíklum. Eur Addict Res 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. pmid: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Eigindlegar aðferðir í rannsóknum á félagsráðgjöf: Áskoranir og umbun. Thousand Oaks: Sage Publications. pmid: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Þróun og notkun á kóðabók fyrir greiningu á viðtalsgögnum: Dæmi úr rannsóknarverkefni faglegrar þróunar. Vettvangsaðferðir 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Erfið reynsla á netinu meðal spænskra háskólanema: Félög við einkenni á internetinu og klínísk einkenni. Comput Human Behav 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Persónueinkenni og varnarleysi eða seigla gagnvart vímuefnaneyslu. Trends Cogn Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. pmid: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Tómstunda leiðindi og áhættuhegðun unglinga: Kerfisbundin bókmenntagagnrýni. J Child Adolesc Ment Health 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, o.fl. (2013). Samband internetfíknar og líkamsþyngdarstuðils hjá tyrkneskum unglingum. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. pmid: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Staða offitu meðal grunnskólanema í Xiangtan og tengsl þess við netfíkn. Offita 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. pmid: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, o.fl. (2012) Rannsókn á svefngæðum komandi háskólanema. Geðlækningaþjónusta 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. pmid: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Félagslegur netupplifun háskólanema á Facebook. J Appl Dev Psychol 30: 227 – 238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Þróun á Facebook fíknarskala 1, 2. Psychol Rep 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Facebook fíkn meðal tyrkneskra háskólanema: Hlutverk sálfræðilegrar heilsu, lýðfræðilegra og notkunareinkenna. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. pmid: 23286695
239. 65. Carr N (2011) Grunnslóðin: Hvað internetið er að gera heilanum á okkur. New York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Geðræn vandamál vegna fíknar á Netinu hjá háskólanemum: Rannsókn á viðtölum. CNS Spectr 13: 147 – 153. pmid: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) Langtímarannsókn á áhrifum netnotkunar og leikritaleikja á námsárangur og hlutverk kyns, kynþáttar og tekna í þessum samskiptum. Comput Human Behav 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Náttúrulegur vandi áfengisnotkunartruflana frá unglingsárum til ungra fullorðinsára. J Am Acad Child Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020