Tíðni ónæmissjúkdóms og aukakvilla á athyglisbresti: Tvær fullorðnir rannsóknir á tilfelli (2017)

J Behav fíkill. 2017 Dec 1; 6 (4): 490-504. gera: 10.1556 / 2006.6.2017.073.

Bielefeld M1, Drews M2, Putzig I3, Bottel L1, Steinbüchel T1, Dieris-Hirche J1, Szycik GR4, Müller A5, Roy M6, Ohlmeier M7, Theódór Te Wildt B1.

Abstract

Markmið

Það eru góðar vísindalegar vísbendingar um að athyglisbrestur með ofvirkni (ADHD) er bæði fyrirsjáanlegt og tíðni ávanabindandi kvilla á fullorðinsárum. Þessir samtök leggja ekki aðeins áherslu á efni sem tengist fíkniefnum heldur einnig á hegðunarfíkn eins og fjárhættuspil og ónæmissjúkdómur (IUD). Í hjartsláttartruflunum hafa kerfisbundnar dóma bent á ADHD sem eitt af algengustu samfarirnar, auk þunglyndis og kvíðaröskunar. Samt er þörf á frekari skilningi tengslanna á báðum sjúkdómum til að afleiða afleiðingar fyrir sérstök meðferð og forvarnir. Þetta er sérstaklega við um klíníska hópa fullorðinna þar sem lítið er vitað um þessa samskipti hingað til. Þessi rannsókn var ætlað að rannsaka þetta mál frekar nánar með hliðsjón af almennum tilgátu að það sé afgerandi gatnamót af sálfræðilegu og ætlunarfræði milli lúða og ADHD.

aðferðir

Tvö tilfelli-stjórnsýni voru skoðuð á háskólasjúkrahúsi. Fullorðnir ADHD sjúklingar og IUD sjúklingar fóru í gegnum víðtæka klíníska og geðfræðilega vinnu.

Niðurstöður

Við fundum stuðning við þá tilgátu að ADHD og IUD deila geðsjúkdómafræðilegum eiginleikum. Meðal sjúklinga í hverjum hópi fundum við veruleg tíðni heildarsjúkdómsáhrifa ADHD í legslímu og öfugt. Ennfremur voru ADHD einkenni jákvæð í tengslum við notkunartíma fjölmiðla og einkenni netfíknar í báðum sýnum.

Discussion

Klínískir læknar ættu að vera meðvitaðir um náin tengsl þessara tveggja kvilla, bæði greiningar og lækninga. Þegar kemur að því að ná aftur stjórn á netnotkun manns meðan á meðferð og endurhæfingu stendur verður að hafa í huga hugsanlega tilfærslu fíknar hjá iðkendum og sjúklingum.

Lykilorð:Röskun á netnotkun; athyglisbrestur ofvirkni; netfíkn

PMID: 29280392

DOI: 10.1556/2006.6.2017.073

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Það er öflugur fjöldi vísindalegra sönnunargagna um að athyglisbrestur með ofvirkni (ADHD) sé bæði spá (Biederman o.fl., 1995) og einkennandi bláæð fyrir marga ávanabindandi sjúkdóma (Gillberg o.fl., 2004). Innan stórs evrópsks úrtaks sjúklinga með efnisnotkunarröskun voru 13.9% greindir með ADHD fullorðna (van Emmerik-van Oortmerssen o.fl., 2014) með miklum breytileika vegna lands og frumefnis sem notað er (van de Glind o.fl., 2014). ADHD er geðröskun sem einkennist af vandræðum með að fylgjast með og einbeita sér, of mikil virkni og vandamál við að stjórna hegðun, sem er óviðeigandi fyrir aldur einstaklingsins. Sérstaklega, en ekki eingöngu, þegar ADHD er viðvarandi allt á unglingsárum og fullorðinsaldri, sem er raunin í um það bil 36.3% tilvika (Kessler o.fl., 2005), hættan á að þróa fíkn við áfengi (Biederman o.fl., 1995), nikótín (Wilens o.fl., 2008), eða jafnvel ólögleg lyf eins og kókaín (Carroll & Rounsaville, 1993) er hátt. Þar sem örvandi lyf eins og metýlfenidat (MPH) þjóna sem áhrifarík lyf (Van der Oord, Prins, Oosterlaan og Emmelkamp, ​​2008), notkun fíkniefna og misnotkun hjá ADHD sjúklingum hefur einnig verið túlkuð sem leið til sjálfsmeðferðar (Han o.fl., 2009). Ennfremur, mikið hvatvísi er einkennandi fyrir bæði sjúklinga með ADHD (Winstanley, Eagle og Robbins, 2006) og með vímuefnaneyslu (De Wit, 2009).

ADHD er einnig einkennandi sjúkdómur í sjúklegri fjárhættuspilum, sem samkvæmt ICD-10 (Alþjóðaheilbrigðismálastofnunin, 1992) er enn að flokka sem truflun á höggstjórn. Aftur á móti, í 2013, fimmta útgáfa af Greiningar-og Statistical Manual geðraskana (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) stofnað sameiginlegan grunn fyrir kvilla vegna efna og efna. Innan kaflans „Efnistengdur og ávanabindandi truflanir“ er nú kallaður „Fjárhættuspil“ enn eina viðurkennda hegðunarfíknin. En innan kafla III í DSM-5 er fyrst og fremst getið um netspilunarröskun (IGD) sem ástand sem gefur tilefni til frekari klínískra rannsókna og reynslu áður en það gæti verið að fullu viðurkennt sem sérstakur truflun (Petry & O'Brien, 2013). IGD er örugglega eina afbrigðið af netfíkn sem hefur verið rannsakað mest (Young, 1996) og sýndi hæstu algengi (Rehbein, Kliem, Baier, Mößle og Petry, 2015). Þessi þróun kemur ekki á óvart, ekki síst vegna þess að netspilun og fjárhættuspil á netinu deila í auknum mæli sameiginlegum aðgerðum.

Óháð internetinu hefur tölvuleikjafíkn þegar verið tengd ADHD geðlyfjum á nokkra vegu (Arfi & Bouvard, 2008; Yen o.fl., 2017). Kerfisbundnar umsagnir hafa bent á ADHD sem dæmigerðan spá (Weiss, Baer, ​​Allan, Saran og Schibuk, 2011) og comorbidity (Weinstein & Weizman, 2012) fyrir IGD sérstaklega hjá börnum og unglingum. Að auki hefur verið sýnt fram á ofvirkni á undirklínískum stigum, hvatvísi, eftirlitsleysi, einbeitingarskortur og einbeitingu á vitsmunalegum verkefnum í samræmi við óhóflega notkun tölvuleikja, bæði offline og á netinu (Swing, Gentile, Anderson og Walsh, 2010). Svipaðar niðurstöður hafa fundist fyrr vegna óhóflegrar sjónvarpsnotkunar (Miller o.fl., 2007), sem stuðlar að áframhaldandi umræðum um hvort óhófleg notkun skjámiðla almennt og tölvuleikjum sérstaklega ekki aðeins sé einkenni of en einnig áhættuþáttur fyrir þróun ADHD (Weiss o.fl., 2011).

Sambandið milli óhóflegrar notkunar ákveðinna forrita á netinu og ADHD er ekki að fullu skilið. Samt er gert ráð fyrir að athafnir á netinu, svo sem leikur o.s.frv., Gefi stöðugan straum af örvun og strax umbun, sem aftur á móti er mjög vel þegin af einstaklingum með ADHD, sem hafa tilhneigingu til að leiðast (Castellanos & Tannock, 2002) og svíkja fyrir seinkuðum þakklæti (Diamond, 2005). Aðrar rannsóknir bentu til þess að tengja mætti ​​skýra með skerðingu á vinnsluminni hjá ADHD sem hefur verið skilgreind sem mikilvæg endófenótýpa af ADHD (Castellanos & Tannock, 2002). Með vísan til þessa veita netforrit eins og fjölspilunarleiki á netinu aðstoð við hönd með því að sýna markmið verkefna til að vinna bug á þessari skerðingu og því yfirstíga gremju og lélega frammistöðu í raunveruleikanum. Þess vegna gætu einstaklingar með ADHD verið hlynntir flóknum forritum á netinu, sem gera þá viðkvæmari fyrir þróun sjúklegra fjölmiðla (Yen, Yen, Chen, Tang og Ko, 2008). Athyglisvert er að Koepp o.fl. (1998) greindi frá því að myndbandaleiki leiði til dópamínlosunar frá stríði, sem hugsanlega leiði til betri einbeitingu og frammistöðu, sem gæti verið litið á sem léttir hjá einstaklingum sem hafa vitsmunahæfileika skert í raunveruleikanum. Þetta passar við beitingu sérstaklega hönnuð alvarlegir leikir fyrir ótengda meðferð sjúklinga með ADHD, þar með talin forrit til taugafrumvarpa (Lau, Smit, Fleming og Riper, 2017). Nú á dögum eru tölvuleikir aðallega spilaðir í tækjum á netinu og í netstillingum. Ennfremur samþættir netleikir smám saman þætti spilafjár, verslunar og félagslegs nets (Gainsbury, Hing, Delfabbro og King, 2014), sem innihalda frekari ávanabindandi eiginleika. Sambærileg hegðunarfíkn, svo sem fjárhættuspilröskun, meinafræðileg kaup og of kynmök, sem einnig hafa verið tengd ADHD (Blankenship & Laaser, 2004; Brook, Chenshu, Brook og Leukefeld, 2016), birtast meira og meira á netinu og með þessu öðlast nýja kraft og fyrirbærafræði (Dittmar, Long, & Bond, 2007; Young, 2008). Með hliðsjón af þessari stöðugu þróun hvað varðar stafræna flutning og samruna er mikilvægt að fylgjast með öðrum sérstökum og almennum formum óhóflegrar eða ávanabindinnar netnotkunar umfram IGD. Nýlega hafa sérfræðingar tilhneigingu til að beita hugtakinu netnotkunarröskun (IUD; American Psychiatric Association, 2013), sem vísar til stjórnunar óhóflegrar netnotkunar sem truflar daglegt líf neikvætt. Reyndar hefur IUD þegar verið tengt ADHD líka. Við hliðina á þunglyndi og kvíðasjúkdómum hefur það reynst einkennandi samsöfnun innrennslislyfja almennt (Ko, Yen, Yen, Chen og Chen, 2012). Ennfremur virðast sjúklingar sem þjást af bæði ADHD og legslímu í aukinni hættu á að þróa aðra fíkn. Í klínísku samhengi er þetta athyglisverð niðurstaða þar sem þessir sjúklingar þurfa sérstaka vitund um hugsanlega breytingu á meinafræði fíknar við fráhvarf og endurhæfingu. Hins vegar er lítið vitað um skörun og tengsl milli IUD og ADHD, sérstaklega hjá klínískum hópum fullorðinna. Þess vegna er skynsamlegt að rannsaka frekar tengsl ADHD og IUD frá klínískum sjónarhóli. Það hafa verið gerðar nokkrar rannsóknir með stórum árgöngum sem fjalla um þessi mál aðallega á undirklínískum stigum (Yen o.fl., 2008). Samt hafa aðeins fáar rannsóknir verið gerðar með klínískum sýnum sem samanstanda annað hvort af ADHD (Han o.fl., 2009) eða vandkvæðum internetnotkun (PIU) sjúklingum (Bernardi & Pallanti, 2009). Að okkar vitneskju er þetta fyrsta rannsóknin til að bera saman hóp fullorðinna ADHD sjúklinga og hóp fullorðinna sjúklinga með IUD, ekki aðeins með samanburði, heldur einnig hver við annan til að kanna frekari sameiginleika þeirra og mismun. Rannsóknin stafar af tilgátunni um að það sé afgerandi gatnamót geðsjúkdómalækninga sem þarf að taka á áberandi hátt bæði í meðferðar- og forvarnarlækningum. Nánar tiltekið gerum við ráð fyrir að aðgerðir ADHD samsvari að verulegu leyti mælikvarði á netfíkn.

aðferðir

Tveir klínískir hópar (ADHD og IUD) og tveir samanburðarhópar voru ráðnir í Hannover Medical School (MHH). Sem samanstóð af 25 þátttakendum hvor, gerði þessi aðferð kleift að bera saman hvern klínískan hóp við samanburðarhóp sinn og báða klíníska hópa hver við annan. Innan fyrstu stefnumóts voru sjúklingar sem ætla að meðhöndla rækilega metnir með greiningarviðtali. Þeim sem uppfylltu skilyrði ADHD eða IUD, í sömu röð, var boðið að taka þátt í rannsókninni sem gerð var á annarri skipun.

ADHD hópur og samanburðarhópur hans

Þátttakendur ADHD hópsins voru eingöngu ráðnir frá göngudeild ADHD göngudeildar MHH. Sjúklingar fengu ítarlegt greiningarmat varðandi ADHD einkenni og hjartabilun. Í greiningarferlinu var einstaklingum boðið í aðalgreiningartækið, klíníska viðtalið Conners, fullorðins ADHD greiningarviðtal fyrir DSM-IV (CAADID; Epstein, Johnson og Conners, 2001). Hér voru 18 DSM-IV viðmiðanir ADHD skipt niður í tvö klínísk svið eftirlitsins (níu atriði) og ofvirkni / hvatvísi (6 / 3 atriði) varðandi bæði barnæsku og fullorðinsár voru metin með rækilegri könnun. ADHD var aðeins greind ef DSM-IV skilyrði voru uppfyllt, það þýðir að að minnsta kosti sex af níu einkennum þurftu að vera til staðar á einu eða báðum sviðum fyrir barnæsku og fullorðinsaldur. Matinu var bætt við spurningalista með sjálfsskýrslu (sjá hér að neðan). Á tímabilinu 1.5 ára var 50 könnunarpökkum dreift til sjúklinganna sem voru greindir með ADHD, á aldrinum 18 til 65 ára og sýndu meðaltal munnlegs greindar stigs [MVT-B] IQ 100 ± 15]. Alls skiluðu 25 sjúklingar könnunum, sem jafngildir svarhlutfallinu 50%. Á sama tíma var stjórnunarhópurinn ráðinn með tilkynningum innan MHH-samsvörunar hvað varðar dreifingu á kyni, aldri og skólanámi. Skilyrði fyrir að taka þátt í samanburðarhópnum voru: meðaltal munnlegrar greindar og engin sögu um geðsjúkdóm. Stýringar voru sýndar fyrir ADHD og IUD.

IUD hópur og samanburðarhópur hans

IUD hópurinn var ráðinn innan göngudeildar MHH vegna fjölmiðlatengdra kvilla, sem sérhæfði sig í netfíkn. Skilyrði fyrir aðlögun voru: greining á vöðva í samræmi við viðmiðanir Young (1996) og Skegg (Beard & Wolf, 2001) (Tafla 1) og áform um að meðhöndla, aldur milli 18 og 65, og meðaltal munnlegs greindarstigs. Ef skilyrði fyrir aðlögun voru uppfyllt var þátttakendum boðið í klínískt viðtal sem innihélt söfnun upplýsinga um skemmdir. Þátttakendur viðmiðunarhópsins voru fengnir til starfa innan MHH og voru þeir jafnir fyrir samsvarandi dreifingu kynja, aldurs og skólanáms. Skilyrði fyrir að taka þátt í samanburðarhópnum voru: meðaltal munnlegrar greindar og engin sögu um geðsjúkdóm. Stýringar voru sýndar fyrir ADHD og IUD. Alls voru 25 þátttakendur með IUD og 25 eftirlit ráðnir og þar af leiðandi teknir með í rannsóknina.

Tafla

Tafla 1. Greiningarviðmið vegna netnotkunarröskunar
 

Tafla 1. Greiningarviðmið vegna netnotkunarröskunar

Allt eftirfarandi (1 – 5) verður að vera til staðar:
1. Er upptekinn af internetinu (hugsaðu um fyrri virkni á netinu eða sjáðu fyrir næsta fund á netinu).
2. Þarf að nota internetið með auknum tíma til að ná ánægju.
3. Hefur gert árangurslausar aðgerðir til að stjórna, skera niður eða stöðva netnotkun.
4. Er eirðarlaus, skaplaus, þunglyndur eða pirraður þegar reynt er að skera niður eða stöðva netnotkun.
5. Hefur dvalið lengur á netinu en upphaflega var ætlað.
Að minnsta kosti eitt af eftirfarandi:
1. Hefur stefnt í hættu eða átt á hættu að missa umtalsvert samband, starf, menntun eða starfsframa.
2. Hefur logið að fjölskyldumeðlimum, meðferðaraðila eða öðrum til að leyna umfangi þátttöku í internetinu.
3. Notar internetið sem leið til að flýja úr vandamálum eða til að létta geðrofi (td tilfinningu um úrræðaleysi, sektarkennd, kvíða og þunglyndi).

Athugið. Aðlagað úr ungum (1996) og Skegg og úlfur (2001).

Þátttakendur allra fjögurra hópa voru upplýstir um trúnaðarmál með gögnum þeirra og tilgang rannsóknarinnar. Tafla 2 veitir yfirlit um lýðfræðileg gögn sýnanna.

Tafla

Tafla 2. Klínískar ráðstafanir. Meðalgildi (SD)
 

Tafla 2. Klínískar ráðstafanir. Meðalgildi (SD)

 

ADHD hópur (n = 25)

Eftirlitshópur (n = 25)

Tölfræði

IUD hópur (n = 25)

Eftirlitshópur (n = 25)

Tölfræði

Tölfræði (ADHD vs. IUD)

ISS36.36 (17.45)23.00 (4.34)U = 117.0 **53.28 (12.99)24.88 (6.62)U = 28.0 **U = 135.0 *
Tap á stjórn9.68 (4.09)4.84 (1.41)U = 72.0 **11.92 (3.49)5.28 (2.01)U = 41.0 **U = 216.0, ns
Fráhvarfseinkenni6.56 (3.66)4.24 (0.72)U = 72.0 *10.12 (3.27)4.28 (0.74)U = 34.0 **U = 140.50 *
Þróun umburðarlyndis7.92 (4.06)5.72 (2.51)U = 208.0, ns12.64 (3.29)6.56 (2.95)U = 64.0 **U = 114.50 **
Félagsleg sambönd6.32 (3.73)4.12 (0.44)U = 192.0 *10.28 (3.61)4.36 (1.08)U = 50.0 **U = 137.50 *
Áhrif á vinnuárangur5.88 (3.66)4.08 (0.40)U = 221.50, ns8.32 (3.57)4.40 (1.44)U = 76.0 **U = 164.50 *
WURS-k41.68 (16.52)10.20 (9.97)U = 26.0 **27.29 (17.30)13.84 (11.35)U = 131.50, nsU = 125.0, ns
CAARS (meðaltal T gildi)       
Vandamál vegna eftirlits / minnis80.05 (11.82)46.56 (8.91)U = 2.50 **61.77 (13.55)45.08 (8.36)U = 67.50 **U = 69.50 **
Ofvirkni / eirðarleysi69.86 (18.19)48.32 (10.68)U = 93.00 **49.77 (13.81)49.38 (10.13)U = 254.50, nsU = 93.00 *
Hvatvís / tilfinningalegt77.29 (14.21)47.36 (10.96)U = 33.00 **58.48 (16.55)48.13 (10.44)U = 153.00, nsU = 84.00 *
Vandamál með sjálfshugmynd67.14 (12.11)44.40 (10.80)U = 44.00 *58.68 (13.93)43.13 (9.82)U = 95.50 **U = 146.00, ns
DSM-IV: ómeðvitað80.43 (11.91)45.16 (7.48)U = 4.50 **57.41 (14.69)43.79 (7.47)U = 112.00 *U = 53.00 **
DSM-IV: ofvirk-hvatvís73.29 (14.34)50.48 (8.90)U = 50.00 **53.14 (14.96)51.21 (8.83)U = 255.00, nsU = 76.50 **
DSM-IV: ADHD einkenni80.29 (12.95)47.76 (8.51)U = 17.50 **56.27 (14.51)47.42 (8.40)U = 161.00, nsU = 56.00 **
ADHD vísitala82.00 (10.19)47.56 (9.92)U = 13.00 **61.09 (15.47)48.08 (10.95)U = 127.50 *U = 60.00 **
DSM-IV Sjálfsmatskvarði fyrir ADHD       
Samsett9 (36%)- 3 (12%)-  
Ómeðvitað8 (38%)-χ2 (3) = 31.28 **2 (8%)2 (8%)χ2 (3) = 4.03, nsχ2 (3) = 14.05 *
Ofvirk – hvatvís1 (4%)1 (4%)2 (8%)2 (8%)
Nr3 (12%)23 (92%) 15 (60%)15 (60%)  
BDI16.96 (9.91)2.76 (3.66)U = 46.50 **18.54 (8.40)2.92 (3.42)U = 16.50 **U = 277.0, ns
SCL-90-R / fylgni T gildi       
GSI0.94 (0.50) / 630.23 (0.35) / 49U = 61.0 **0.88 (0.45) / 620.25 (0.36) / 50U = 74.0 **U = 269.00, ns
PST42.20 (16.92) / 5914.28 (15.78) / 48U = 70.0 **40.68 (19.48) / 5915.40 (16.23) / 48U = 99.50 **U = 301.0, ns
PSDI1.89 (0.43) / 631.19 (0.33) / 49U = 59.50 **1.82 (0.43) / 621.25 (0.31) / 52U = 63.50 **U = 258.0, ns
MWT-B29.71 (3.54)29.40 (3.49)U = 287.50, ns28.65 (3.66)26.84 (4.39)U = 236.50, nsU = 236.0, ns

Athugið. Innifalið gagnasett innan ADHD hópsins nær frá n = 20–25 og í samanburðarhópi sínum frá n = 24–25. Innan lykkjuliðsins ná yfirfylgjandi gagnasett frá n = 20–25 og í samanburðarhópi þeirra frá 24 til 25. Gráskyggða svæðin tákna tölfræðilegan samanburð á viðkomandi klínískum og samanburðarhópi. Síðasti dálkurinn táknar tölfræðilegan samanburð á báðum klínískum hópum. ADHD: athyglisbrestur með ofvirkni; LUÐ: Röskun á internetinu; ISS: Internetsuchtskala; WURS-k: Wender Utah matskvarði; CAARS: Conners fullorðins ADHD einkunnir; BDI: Beck Depression Inventory; SCL-90-R: Einkenni-gátlisti-90 - Endurskoðaður; GSI: Global Severity Index; PST: Jákvætt einkenni Samtals; MWT-B: krossapróf á orðaforða í orðaval; SD: staðalfrávik; ns: ekki marktækur.

*p <.01. **p <.001.

Spurningalistar

Almennur spurningalisti

Almennur spurningalisti var sérstaklega hannaður fyrir rannsóknirnar. Fyrri hlutinn innihélt spurningar sem tengjast lýðfræðilegum upplýsingum varðandi samstarf, menntun og starfsgrein. Að auki voru þátttakendur beðnir um að tilkynna fyrirliggjandi sjúkdóma og fyrri meðferðir. Seinni hlutinn var hannaður til að meta hegðun fjölmiðlamála. Hér gætu þátttakendur tilgreint fjölmiðlanotkun sína hvað varðar innihald, tíðni og lengd. Ennfremur voru þeir spurðir um hvatningar og matarlyst varðandi hlið fjölmiðlanotkunar þeirra og hvort þeir litu að lokum á sig vera háðir ákveðinni fjölmiðlanotkun.

DSM-IV Sjálfsmatskvarði fyrir ADHD

DSM-IV listi yfir einkenni er afturvirkt tæki til greiningar á ADHD á barns- og unglingsárum. Í grundvallaratriðum er það aðlögun greiningarskilyrða DSM-IV (American Psychiatric Association, 2000). Það er samsett úr 18 atriðum sem er skipt upp í klínísk svið óathvarfs (níu atriði), ofvirkni (sex hlutir) og hvatvísi (þrír hlutir). Tólið gerir kleift að greina blönduð, aðallega ómeðvitaða eða aðallega ofvirka undirgerð ADHD. Til að greina ADHD eru að minnsta kosti sex af níu einkennum stöðugt til staðar í 6 mánuði á aldursbilinu 6 – 12 ár. Með því að vera bein aðlögun DSM-IV viðmiðanna sýnir þetta tæki hátt gildi viðmiðunar.

Wender Utah Rating Scale (WURS-k)

Wender Utah Rating Scale (WURS) er vinsælt tæki til afturvirkrar víddarmats á ADHD í æsku fyrir fullorðna og hefur mikið verið notað í þessu samhengi. Retz-Junginger o.fl. (2002) þróaði þýska stutta útgáfu (WURS-k) af WURS sem innihélt 25 atriði sem tákna efnahagslegt afturvirk mat á ADHD einkennum í barnæsku. Þátttakendur fá lista yfir fullyrðingar sem þeir eru beðnir um að meta hve sterk lýsing á hegðun, eiginleikum eða vandamálum var lýst fram á milli ára og 8 (t.d. Sem barn á milli 8 og 10 átti ég í vandræðum með að einbeita mér eða var auðveldlega truflandi). Hér er hægt að gefa svör á 5 punkta Likert kvarða á bilinu [0] á ekki við um [4] sterklega borin fram. Fyrir almenna einkunn bendir niðurskurður á 30 stigum á fyrirliggjandi ADHD í æsku. Stutta útgáfan sýndi fullnægjandi psychometrical eiginleika hvað varðar uppbyggingu þáttanna, áreiðanleika (klofinn helmingur: r12 = .85) og innra samræmi (α = 0.91) (Retz-Junginger o.fl., 2003).

Fullorðinsástæður ADHD fyrir Conners (CAARS)

Hannað í 1999 af Conners [sjá Macey (2003) fyrir nákvæma lýsingu], CAARS hafa orðið eitt af best staðfestu tækjum til að greina og meta ADHD einkenni á fullorðinsárum. Hér, í rannsóknum sem kynntar voru, hefur löng útgáfa sjálfsskýrslunnar með 66 atriðum verið beitt. Svarendur eru beðnir um að meta, hve mikið, eða oft tiltekna yfirlýsingu (t.d. Ég er mjög svekktur) á við um persónulega reynslu þeirra. Svör eru gefin á 4 stiga Likert kvarða á bilinu [0] alls ekki / aldrei, [1] lítið / stundum, [2] sterkt / oft og [3] mjög sterkt / mjög oft. Langa útgáfan af sjálfskýrslunni gerir kleift að skipta í átta undirkvarða, td vegna athygli, ofvirkni / hvatvísi og heildar ADHD einkenna sem byggja á DSM-IV viðmiðunum fyrir ADHD. Þýska aðlögun Christiansen, Hirsch, Abdel-Hamid og Kis (2014) hefur sýnt fram á góða áreiðanleika og réttmæti.

Viðmiðanir fyrir IUD

Þar sem IUD er tiltölulega nýtt fyrirbæri og vegna þess að fyrirbærafræðileg flokkun sem enn er beðið sem höggstjórnunaröskun eða hegðunarfíkn, er það ekki enn að fullu viðurkennt sem klínísk aðili innan ICD-10 og / eða DSM-IV. Engu að síður sýnir vaxandi fjöldi rannsókna að viðmiðunum fyrir efnistengda kvilla er einnig hægt að beita við netfíkn. Ein nálgun í takt við þessa rannsókn kemur frá Young (1996) sem þróaði átta forsendur sem að minnsta kosti fimm þurfa að vera til staðar til að greina netfíkn. Skegg og úlfur (2001) lagði fram breytingu á notkun átta viðmiðana. Samkvæmt skilgreiningu þeirra er tilvist fyrstu fimm atriðanna, með áherslu á aðal ávanabindandi hegðun, skylt að greina netfíkn. Og að minnsta kosti einn af þremur síðustu viðmiðunum þarf að vera til staðar, sem lýsir frekar skerðingu á daglegri starfsemi vegna ávanabindandi hegðunar. Innan rannsóknarinnar var beitt strangari viðmiðunum eins og Beard og Wolf lögðu til (tafla 1).

Internetsuchtskala (ISS)

Innan þýskumælandi landa, ISS [ókeypis þýðing: Internet Fíkn Scale, ekki að vera skakkur með Internet Fíkn Scale (IAS) Griffiths (1998)] eftir Hahn og Jerúsalem (2003) er nokkuð vel fullgilt tæki til að meta IUD. Tuttugu hlutir ná yfir fimm þætti IUD: tap á stjórn (t.d. Ég eyði meiri tíma á Netinu eins og upphaflega var ætlað) fráhvarfseinkenni (t.d. Þegar ég get ekki verið á netinu finn ég fyrir pirringi og óánægju), þróun umburðarlyndis (t.d. Daglegt líf mitt einkennist í auknum mæli af Internetinu), neikvæð áhrif á vinnuárangur (t.d. Árangur minn í skóla eða starfi hefur neikvæð áhrif á internetnotkun mína) og neikvæð áhrif á félagsleg sambönd (t.d. Síðan ég uppgötvaði internetið, stunda ég minni athafnir með öðrum). Sérhver undirþáttur samanstendur af fjórum hlutum. Svör eru gerð á 4 punkta Likert kvarða á bilinu [1] á ekki við, [2] á varla við, [3] á frekar við og [4] á nákvæmlega við. Skorastigið til að bera kennsl á lykkjuna hefur verið stillt á> 59 (meðalsvar 3), en stig milli 50 og 59 (meðalsvar 2, 5) gefur til kynna misnotkun og hættu á að fá lykkju. ISS sýndi fullnægjandi sálfræðilega eiginleika hvað varðar innra samræmi α = 0.93 fyrir heildareinkunn og α = 0.80 fyrir fimm undirþrepin sem og gildi með ytri viðmiðum, td hvatvísi (til að skoða þá sjá Hahn & Jerúsalem, 2010).

Beck Depression Inventory (BDI)

DSM-undirstaða BDI (Beck, Ward, Mendelson, Mock og Erbaugh, 1961) er eitt algengasta tækið til að mæla þunglyndi bæði í klínískum rannsóknum og framkvæmd. Framúrskarandi sálfræðilegir eiginleikar þess gera áreiðanlegt og gilt mat á alvarleika þunglyndis. Þýska aðlögunin (Hautzinger, Keller og Kühner, 2006) samanstendur af 21 hlutum sem gera kleift að reikna út heildarstig. Svörin eru gefin á 4-stiga Likert kvarða. Gildi frá 0 til 13 tákna ekkert þunglyndi, gildi frá 14 til 19 kóða fyrir vægt þunglyndi, gildi frá 20 til 28 benda til miðlungs þunglyndis og gildi yfir 28 benda til alvarlegrar þunglyndis. Þýska aðlögun BDI hefur sýnt mikla áreiðanleika og gildi viðmiðunar (Kühner, Bürger, Keller og Hautzinger, 2007).

Einkatékklisti-90 - Endurskoðaður (SCL-90-R)

SCL-90-R (Derogatis, 1977) mælir huglæga skerðingu vegna líkamlegra og sálrænna einkenna síðustu 7 daga. Spurningalistinn samanstendur af 90 atriðum þar sem 83 atriði ná yfir níu einkennasvæði: sómatisering, áráttu-áráttu, mannleg næmi, þunglyndi, kvíði, andúð, fælni, kvíðahyggju og geðrof. Alls bætast níu liðir við nokkrar alþjóðlegar vísitölur (sjá hér að neðan). Svarendur eru beðnir um að gefa til kynna hversu mjög þeir þjáðust af sérstöku einkenni síðustu 7 daga. Svör eru gerð á 5 punkta Likert kvarða. Skráin gerir kleift að mynda þrjár hnattrænar vísitölur: Global Severity Index, Positive Symptom Total og Positive Distom Index. Þýska aðlögun Franke (2016) sýndu mikla innri samsvörun á heimsvísu og allar undirflokkar auk góðs samleitnigildar (Schmitz o.fl., 2000).

Margvalsval orðaforða upplýsingaöflun próf (MWT-B)

MWT-B eftir Lehrl, Triebig og Fischer (1995) er skrá sem metur almennt greindarstig með tilliti til kristallaðrar munnlegrar greindar meðal fullorðinna frá 20 til 64 ára aldurs. Það samanstendur af 37 hlutum sem svarendur eru beðnir um að finna og merkja eina þýska orðið í röð fimm orða sem raunverulega er til . Það er mjög hagkvæmt verkfæri þar sem frágangur tekur venjulega aðeins 5 mínútur. Hráa stiginu (fjölda réttra svara) er hægt að breyta í greindarvísitölu gildi með því að taka tillit til aldurs viðkomandi.

Data Analysis

Til að kanna hvort gögnin heimila greiningaraðferðir voru blandaðar aðferðir valdar. Í fyrsta lagi voru notuð marktæknipróf (Kolmogorov – Smirnov og Shapiro – Wilk próf) til að kanna eðlileika dreifingarinnar. Að auki voru myndrænar (súlurit, Q – Q samsæri og P – P samsæri) og tölulegar aðferðir, sem innihalda útreikning á skekkju og kurtósu dreifingarinnar, notaðar til að greina eðlilegt gildi gagna. Til greiningar á klínískum ráðstöfunum var einfaldur samanburður á aðferðum valinn. Þar sem parametric aðferðir voru hentugur, óháð sýni t-próf ​​voru framkvæmd. Mann-Whitney, varðandi aðferðir sem ekki eru að nota til að fara í geislun U próf voru framkvæmd. Gagnasöfn sem vantar eru auðkennd í neðanmálsgreinum töflanna. Fyrir flokkalegar breytur, χ2 próf voru reiknuð. Vegna litlu sýnisstærðanna og margra samanburðanna innan sýnanna var mikilvægisstigið stillt á 0.01 (tvíhalað) fyrir alla greiningar. Þess vegna eru tölfræðin, sem kynnt er, fulltrúi íhaldssamrar greiningaraðferðar.

siðfræði

Rannsóknarferlið var framkvæmt í samræmi við yfirlýsinguna um Helsinki og samkvæmt kröfum allra viðeigandi staðbundinna og alþjóðlegra siðferðisstaðla. Siðanefnd stofnananna [Hannover læknaskóli] samþykkti rannsóknina. Allir einstaklingar voru upplýstir um rannsóknina og allir veittu upplýst samþykki og var ekki bætt fyrir þátttöku sína.

Niðurstöður

Klínískar ráðstafanir

Allir ADHD sjúklingar voru greindir á grundvelli CAADID sem gerð var af reyndum klínískum sérfræðingum. Notkun spurningalista var viðbótaruppbót. Verður að hafa í huga að greining að mestu byggð á skipulögðu klínísku viðtalinu þýðir ekki endilega að allir einstaklingar nái sérstöku niðurskurði í spurningalistunum (tafla 3).

Tafla

Tafla 3. Dæmi um lýðfræði
 

Tafla 3. Dæmi um lýðfræði

 

ADHD hópur (n = 25)

Eftirlitshópur (n = 25)

Tölfræði

IUD hópur (n = 25)

Eftirlitshópur (n = 25)

Tölfræði

Tölfræði (ADHD vs. IUD)

Kyn (karl / kona)14/1114/11 19/619/6  
Aldur [meðalár (SD)]38.8 (10.22)38.16 (10.84)U = 301.0, ns29.36 (10.76)29.48 (9.96)U = 302.0, nsU = 158.5, ns
Greindarvísitala [meina (SD)]109.92 (14.43)108.36 (11.22)U = 289.50, ns106.61 (13.11)101.72 (10.10)U = 236.50, nsU = 236.0, ns
Skólamenntun (%)       
Skólanemi--χ2 (2) = 2.03, ns1 (4%)1 (4%)χ2 (3) = 0.36, nsχ2 (3) = 5.92, ns
Framhaldsskóli nútímans8 (32%)5 (20%)2 (8%)2 (8%)
Grunnskóli10 (40%)15 (60%)10 (40%)12 (48%)
Menntaskólinn / málfræðiskólinn7 (28%)5 (20%)12 (48%)10 (40%)
Fagmenntun (%)       
ekkert4 (16%)2 (8%)χ2 (5) = 3.47, ns9 (36%)-χ2 (6) = 13.61, nsχ2 (6) = 12.92, ns
Í námi (nám)--3 (12%)4 (16%)
Klárað nám14 (56%)16 (64%)6 (24%)11 (44%)
Tækniskólinn4 (16%)2 (8%)1 (4%)2 (8%)
Háskólapróf2 (8%)4 (16%)5 (20%)5 (20%)
Annað---3 (12%)
Atvinnustaða / vinna (%)       
Já, lært9 (36%)16 (64%)χ2 (5) = 5.00, ns9 (36%)15 (60%)χ2 (6) = 12.41, nsχ2 (7) = 10.29, ns
Já, annað6 (24%)5 (20%)2 (8%)3 (12%)
Já, varið1 (4%)---
Nei, fjölskylduhlé2 (8%)1 (4%)-2 (8%)
Nei, án vinnu5 (20%)2 (8%)6 (24%)1 (4%)
Nei, varanlegt veikindarétt--4 (16%)-
Nei, í lífeyri--1 (4%)-
Enginn annar2 (8%)1 (4%)3 (12%)4 (16%)
Samstarf (%)       
Einn6 (24%)4 (16%)χ2 (3) = 3.09, ns11 (44%)9 (36%)χ2 (4) = 8.38, nsχ2 (4) = 12.77, ns
Í samvinnu7 (28%)6 (24%)12 (48%)10 (40%)
Giftur8 (32%)14 (56%)-6 (24%)
 Aðskilinn / fráskilinn3 (12%)1 (4%)1 (4%)-
ekkja--1 (4%)-
Preexisting veikindi [n (%)]       
Þunglyndi14 (56%)0%-12 (48%)0%-χ2 (1) = 0.32, ns
Kvíðaröskun7 (28%)0%-6 (24%)0%-χ2 (1) = 0.10, ns
OCD1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
Átröskun4 (16%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.76, ns
Aðlögunarröskun1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Sómatisröskun1 (4%)0%--0%-χ2 (1) = 1.02, ns
Sálfélagsröskun5 (20%)0%-3 (12%)0%-χ2 (1) = 0.60, ns
PTSD2 (8%)0%--0%--
Misvísandi sjálfsmyndaröskun-0%-2 (8%)0%--
Persónuleiki landamæranna1 (4%)0%--0%- 
Önnur persónuleikaröskun1 (4%)0%-2 (8%)0%-χ2 (1) = 0.36, ns
Ávanabindandi truflun3 (12%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 1.09, ns
Geðklofi1 (4%)0%-1 (4%)0%-χ2 (1) = 0, ns
ADHD10 (40%)0%-0 (0%)0%-χ2 (1) = 12.50 *
Annað0 (0%)0% 4 (16%)0% χ2 (1) = 4.35

Athugið. Gráskyggðu svæðin tákna tölfræðilegan samanburð milli klínísks hóps og samanburðarhóps. Lokadálkurinn táknar tölfræðilegan samanburð milli klínískra hópa. SD: staðalfrávik; IUD: röskun á netnotkun; ADHD: ofvirkni í athyglisbresti; OCD: þráhyggju og áráttuöskun; PTSD: áfallastreituröskun.

Það vantar fjögur gagnasett, eitt gagnasam vantar, þrjú gagnasett vantar.

*p <.01. **p <.001.

DSM-IV Sjálfsmatskvarði fyrir ADHD

Um það bil 18 af 25 ADHD sjúklingum (72%) náðu niðurskurði á þessum sjálfsmatsskala. Þessi hópur fullnægði aðallega skilyrðunum fyrir sameinuðu undirgerðinni (36%) beint fylgt eftir með ómálefnalegri undirgerð (32%). Í einu tilvikinu fannst ofvirk / hvatvís gerð (4%) og þrír þátttakendur náðu ekki niðurskurðinum (12%). Ekki vantaði fjögur gagnasöfn varðandi upplýsingar um DSM viðmið (16%).

Um það bil 7 af 25 IUD sjúklingum (28%) prófuðu jákvætt fyrir ADHD í DSM viðmiðunum. Hér var sameina undirtegundin mest (12%). Tvö tilfellin voru prófuð jákvæð fyrir ómótaða undirtegund (8%) og ofvirk-hvatvísandi undirgerð (8%). Í 15 tilvikum (60%) náðist ekki sálfræðilegur skurðaðgerð vegna ADHD og þrjú gagnasöfn (12%) vantaði. Enginn marktækur munur var á milli IUD hópsins og eftirlits þeirra varðandi DSM viðmið. Að lokum voru báðir klínísku hóparnir verulega frábrugðnir hver öðrum hvað varðar dreifingu á sameinuðu og ómeðvituðu undirgerðinni í þágu ADHD hópsins. Enginn marktækur munur fannst hvað varðar ofvirk / hvatvís undirtegund.

WURS-k

Niðurstöðurnar á WURS-k benda til fyrirliggjandi ADHD fyrir ADHD hópinn á grundvelli meðaleinkunnar (M = 41.68, SD = 16.52). Á einstökum vettvangi sýndu 18 (72%) þátttakendur gildi sem er jafnt eða hærra en mörkin 30. Alls var ADHD hópurinn marktækt frábrugðinn stjórnun þeirra (U = 26.00, p <.001). Miðað við meðaleinkunnina sýndi lykkjuhópurinn hátt gildi á WURS-k nálægt fyrirhugaðri skurðaðgerð sem bendir til hækkaðrar ADHD einkenna í barnæsku (M = 27.29, SD = 17.30). Á einstaklingsstiginu náðu átta tilfinningar í lykkjum (32%) gildi, sem var jafnt eða yfir skurðpunktinum. Báðir klínísku hóparnir voru ekki marktækt frábrugðnir hvað varðar ADHD einkenni frá barninu.

CAARS

Þar sem CAARS veitir ekki niðurskurð á grundvelli hrára skora og hefur aðeins kynjasértæk viðmið, t- skora á handbókinni eftir Christiansen o.fl. (2014) er greint frá því að meta stærð núverandi ADHD einkenna. Hér, t-stig jafnt og yfir 65 eru metin sem klínískt mikilvæg. The t- stig á milli 60 og 65 fela í sér hækkuð einkenni sem eru yfir eðlilegu stigi og merkt sem landamæri að klínískum viðeigandi málum. ADHD hópurinn sýndi mjög hátt og klínískt viðeigandi stig á öllum stærðum CAARS og var frábrugðið marktæku samanburði þeirra. Á einstökum stigum sýndu 19 einstaklingar (76%) ADHD hópsins klínískt viðeigandi stig á DSM-IV sem bendir til áframhaldandi ADHD í flestum tilvikum. Mælingar á IUD-hópnum sýndu lítillega til miðlungsmikil hækkun á CAARS. Þeir voru marktækt frábrugðnir stjórntækjum sínum í nokkrum víddum nema ofvirkni, hvatvísi, DSM-IV ofvirk-hvatvísi og DSM-IV ADHD einkenni. Á einstökum stigum uppfylltu fimm tilvik (20%) skilyrðin varðandi CAARS DSM-IV ADHD mælikvarðann. Í beinum samanburði á báðum klínískum hópum var ADHD hópurinn munur verulega á langflestum CAARS víddinni nema vandamálin við sjálfshugtak úr IUD hópnum.

ISS

Í heildina sýndu ADHD sjúklingarnir marktækt hærra heildar ISS stig samanborið við samanburðarhóp þeirra [(M = 36.36, SD = 17.45) vs. (M = 23.00, SD = 4.34)], en meðaltalið náði ekki niðurskurðinum fyrir erfiða eða sjúklega netnotkun. Á undirstiginu sýndi ADHD hópurinn marktækt hærra stig fyrir tap á stjórnun (M = 9.68, SD = 4.09), fráhvarfseinkenni (M = 6.56, SD = 3.66) og neikvæð áhrif á félagsleg tengsl (M = 6.32, SD = 3.73) samanborið við stýringar þeirra. Á einstaklingsstigi sýndu fimm sjúklingar (20%) stig jafnt eða hærra en skert fyrir hættu á að þróa með sér netfíkn. Þrír sjúklingar (12%) sýndu í raun gildi sem voru jöfn eða hærri en skert vegna fíknar. Innan IUD hópsins benti ISS til erfiðrar notkunar fyrir fjóra sjúklinga (16%) og sjúklegrar netnotkunar fyrir 10 sjúklinga (40%). Á undirskalastigi sýndi lykkjuhópurinn verulega meiri stjórnartap (M = 11.92, SD = 3.49), fráhvarfseinkenni (M = 10.12, SD = 3.27), þróun umburðarlyndis (M = 12.64, SD = 3.29), neikvæð áhrif á félagsleg tengsl (M = 10.28, SD = 3.61), og vinnufærni (M = 8.32, SD = 4.40) samanborið við stýringar þeirra. Í beinum samanburði fór lykkjuflokkurinn verulega yfir ADHD hópinn á hvaða vídd ISS sem er nema tap á stjórn undirmál.

BDI og SCL-90-R

Í heild sýndu ADHD sjúklingarnir gildi sem bentu til vægt þunglyndis (M = 16.96, SD = 9.91). Ennfremur voru þeir verulega frábrugðnir eftirliti sínu. Meðal ADHD sjúklinga voru 13 (52%) metnir klínískt þunglyndir. Lykkjuhópurinn sýndi aðeins alvarlegri þunglyndiseinkenni, sem var enn væg hvað varðar BDI (M = 18.54, SD = 8.40). Hér voru 15 sjúklingar (60%) metnir klínískt þunglyndir. Aftur, þessi hópur var verulega frábrugðinn eftirliti sínu. Ekki var marktækur munur á báðum klínísku hópunum. Hvað varðar SCL-90-R, voru báðir klínísku hóparnir verulega frábrugðnir stjórnun þeirra á öllum vísitölum. Í beinum samanburði sýndu báðir klínísku hóparnir ekki marktækan mun en sýndu hækkuð stig sem voru formlega á brúninni til að hafa klíníska þýðingu. Þegar á heildina er litið sýndu báðir klínísku hóparnir hækkað einkennumagn sem bendir til viðeigandi álags.

Samfélagsfræðilegar breytur

Í stuttu máli leiddi greiningin í ljós að í flestum tilvikum var ekki hægt að gera ráð fyrir eðlilegri dreifingu gagnanna (sjá töflu 4). Aðeins lítill fjöldi breytna sýndi sig að vera eðlilega dreifður, en sem ekki parametric nálgun (td Mann – Whitney U próf) er einnig hægt að beita í þessum tilvikum, aðferð sem ekki var valin var valin fyrir allt gagnasafnið.

Tafla

Tafla 4. Notkun fjölmiðla. Vondur (SD)
 

Tafla 4. Notkun fjölmiðla. Vondur (SD)

 

ADHD hópur (n = 25)

Eftirlitshópur (n = 25)

Tölfræði

IUD hópur (n = 25)

Eftirlitshópur (n = 25)

Tölfræði

Tölfræði (ADHD vs. IUD)

Tölvuleikir [n (%)]15 (60)9 (36)χ2 (1) = 2.89, ns21 (87.5)a10 (40)χ2 (1) = 11.89 **χ2 (1) = 4.75, ns
Notkun tölvuleikja síðan (ár)9.3 (5.95)13.3 (6.98)U = 47.0, ns13.15 (6.26)12.9 (6.15)U = 93.00, nsU = 99.00, ns
Notkun tölvuleiki (dagar / vika)4.61 (2.34)2.31 (2.05)U = 55.0, ns5.90 (2.02)2.75 (2.53)U = 240.00, nsU = 88.50 *
Notkun tölvuleikja (klukkustundir / dag)3.69 (3.12)1.81 (1.31)U = 32.50, ns6.47 (5.41)1.94 (0.95)U = 18.00 **U = 81.50, ns
Hvatning til að spila tölvuleiki [n (%)]       
Vextir7 (46.7)4 (44.4) 10 (47.6)5 (50)  
Skemmtun10 (66.7)7 (77.8) 16 (76.2)9 (90)  
Leiðindi5 (33.3)3 (33.3) 14 (66.7)4 (40)  
Slökun7 (46.7)1 (11.1) 5 (23.8)1 (90)  
Örvun1 (6.7)0 (0) 1 (4.8)0 (0)  
Einmanaleiki3 (20)0 (0) 3 (14.3)0 (0)  
Samfélagsmál1 (6.7)0 (0) 5 (23.8)0 (0)  
Sjálf skynja fíkn [n (%)]11 (73.3)0 (0)χ2 (1) = 12.76 **12 (57.1)1 (10)χ2 (1) = 7.60 *χ2 (1) = 0.52, ns
Internet [n (%)]24 (96)21 (84)χ2 (1) = 2.00, ns23 (95.8)23 (92)χ2 (1) = 0.31, nsχ2 (1) = 0.001, ns
Netnotkun síðan (ár)5.08 (2.86)5.86 (2.20)U = 208.50, ns7.43 (3.67)5.65 (2.60)U = 203.50, nsU = 181.50, ns
Netnotkun (dagar / viku)4.96 (2.20)3.48 (2.52)U = 168.00, ns6.96 (0.21)3.96 (2.57)U = 143.00 **U = 121.00 **
Internetnotkun (klukkustundir / dag)2.50 (2.43)1.64 (1.97)U = 134.50, ns6.47 (4.07)a2.20 (2.52)U = 66.00 **U = 65.00 **
Hvatning til að nota internetið [n (%)]       
Vextir22 (91.7)21 (100) 16 (69.6)22 (95.7)  
Skemmtun10 (41.7)4 (19) 14 (60.9)8 (34.8)  
Leiðindi5 (20.8)2 (9.5) 14 (60.9)4 (17.4)  
Slökun2 (8.3)0 (0) 4 (17.4)0 (0)  
Örvun6 (25)7 (33.3) 5 (21.7)6 (26.1)  
Einmanaleiki1 (4.2)0 (0) 6 (26.1)0 (0)  
Samfélagsmál10 (41.7)2 (9.5) 11 (47.8)2 (8.7)  
Sjálf skynja fíkn [n (%)]6 (25)2 (9.5)χ2 (1) = 2.02, ns17 (73.9)3 (13)χ2 (1) = 20.42 **χ2 (1) = 14.03 **

Athugið. Gráskyggðu svæðin tákna tölfræðilegan samanburð milli klínísks hóps og samanburðarhóps. Síðasti dálkur táknar tölfræðilegan samanburð milli klínískra hópa. SD: staðalfrávik; IUD: röskun á netnotkun; ADHD: ofvirkni í athyglisbresti; ns: ekki marktækur.

aÞað vantar eitt gagnasett, fjögur gagnasett vantar.

*p <.01. **p <.001.

ADHD hópur á móti samanburðarhópi

Greiningin leiddi í ljós enginn marktækur munur hvað varðar kyn, aldur, menntun, atvinnustöðu og samstarf ADHD hópsins og samanburðarhóps hans. Athygli vekur að í samræmi við aðlögunarskilyrðin var ADHD hópurinn frábrugðinn samanburðarhópnum hvað varðar tilkynnt fyrirliggjandi sjúkdóma. Hér voru þunglyndi og kvíðaraskanir algengustu aðstæður. Í minna mæli var greint frá átröskun og geðrofssjúkdómum innan ADHD hópsins.

IUD hópur á móti samanburðarhópi

Greiningin leiddi ekki í ljós neinn marktækur mun á lýðfræðilegum breytum milli IUD og samanburðarhóps. IUD hópurinn tilkynnti um fleiri fyrirliggjandi sjúkdóma sem stjórnun þeirra. Aftur, þunglyndi og kvíðaraskanir voru algengustu aðstæður.

ADHD á móti IUD

Á langflestum félagsvísindalegum breytum fannst enginn marktækur munur á báðum klínískum hópum. Eins og búast mátti við tilkynnti ADHD hópurinn um fyrirliggjandi ADHD marktækt oftar.

Fjölmiðla notkun

ADHD hópur á móti samanburðarhópi

Enginn marktækur munur var á breytum netnotkunar milli ADHD hópsins og eftirlits þeirra. Sömu reikninga fyrir breyturnar fyrir tölvuleiki. Varðandi hvatningu til að nota tölvuleiki var eitt athyglisvert mynstur. ADHD sjúklingar sögðust nota tölvuleiki til að örva, til að vinna bug á einmanaleika og / eða til félagslegrar þarfa, en ekkert af eftirlitsaðilum gerði það. Önnur aðal hvatning til að nota tölvuleiki meðal ADHD sjúklinga var til slökunar. Hvötin til að nota internetið meðal einstaklinga innan ADHD hópsins var aðallega vegna áhuga. ADHD hópurinn tilkynnti marktækt oftar samanborið við stjórntæki þeirra til að skynja sjálfa sig sem fíkna frá tölvuleikjum [11 vs. 0, χ2 (1) = 12.76, p <.001].

IUD á móti samanburðarhópi

IUD hópurinn notaði tölvuleiki verulega oftar í samanburði við stjórntæki þeirra [21 vs. 10, χ2 (1) = 11.89, p <.001]. Það var einnig marktækur munur varðandi klukkustundirnar sem fóru á dag með tölvuleikjum í garð lykkjuliðsins [((M = 6.47, SD = 5.41) vs. (M = 1.94, SD = 0.95), U = 18.00, p <.001]. Varðandi internetnotkunina varði lykkjuflokkurinn verulega fleiri klukkustundir á dag í að nota internetið í samanburði við eftirlit sitt [(M = 6.47, SD = 4.07) vs. (M = 2.20, SD = 2.52), U = 66.0, p <.001]. Sérstæða hvatamynstrið til að nota tölvuleiki sem fannst hjá ADHD sjúklingum fannst einnig hjá lykkjum. Hvatir til að nota internetið meðal einstaklinga með lykkju voru aðallega vegna áhuga. Lyktarsjúklingarnir sögðust skynja sig vera fíkla frá tölvuleikjum [12 á móti 1, χ2 (1) = 7.60, p = .006] verulega oftar sem stýringar þeirra.

ADHD á móti IUD

Þátttakendur IUD hópsins eyddu verulega fleiri dögum á viku við að spila tölvuleiki [(M = 5.90, SD = 2.02) vs. (M = 4.61, SD = 2.34), U = 88.50, p <.05], þó að þeir hafi ekki eytt marktækt fleiri klukkustundum á dag með það [((M = 6.47, SD = 5.41) vs. (M = 3.69, SD = 3.12), U = 81.50, p > .05]. Hvatinn til að nota tölvuleiki innan lykkjunnar var frábrugðinn ADHD hópnum hvað varðar meiri tilhneigingu til að forðast leiðindi. Að auki voru félagslegar þarfir áberandi hvöt innan lykkjuliðsins. Notkun tölvuleikja til slökunar var meira áberandi innan ADHD hópsins. Í beinum samanburði beggja klínískra hópa var enginn marktækur munur varðandi sjálfskynjaða fíknileikjuleiki. Lyðjuhópurinn notaði internetið marktækt fleiri klukkustundir á dag [(M = 6.47, SD = 4.07) vs. (M = 2.5, SD = 2.43), U = 65.0, p <.001]. Hvatinn til að nota internetið var mismunandi hvað varðar leiðindi, einmanaleika, skemmtun og slökun í garð lykkjuliðsins.

Comorbidities

Til að kanna nánar og skýra saman stefnur og tengsl milli beggja sjúkdóma voru sjúklingar sem náðu viðkomandi niðurskurði á aðgerðum ADHD og legslímu, sérstaklega skoðaðir. Hér voru sjúklingar sem sýndu gildi hærra en eða jafnt og 50 á ISS og T-gildi hærra en eða jafnt og 65 á CAARS DSM-IV ADHD mælikvarðanum með í þessum undirhópi. Þessi aðgerð leiddi til þess að átta sjúklingar komu frá báðum hópum í jöfnum hlut. Þessi hópur samanstóð af fimm körlum og þremur konum með meðalaldur 41.6 ár (SD = 10.23). Um 75% voru starfandi og 62.5% voru með maka. Samkvæmt WURS-k uppfylltu 87.5% skilyrðin fyrir ADHD í barnæsku (aðallega samsett undirgerð). Þess vegna sýndi þessi hópur hátt WURS-k gildi (M = 49.88, SD = 16.19) gefur einnig til kynna ADHD sem fyrir er í barnæsku. Varðandi fjölmiðlanotkun þeirra sögðust 62.5% þessa hóps spila tölvuleiki að meðaltali í 4.40 ár (SD = 2.07) á 6 dögum / viku (SD = 1.73) að meðaltali 4.60 klst. (SD = 4.22) aðallega til skemmtunar (60%) og slökunar (60%). Netið var notað af sjúklingum í þessum hópi að meðaltali síðan 7.75 ár (SD = 3.77). Ennfremur sögðust þeir nota internetið að meðaltali 6 klst. / Dag (SD = 5.90) aðallega til skemmtunar (62.5%), vaxta (62.5%) og félagsmótunar (50%). Þegar á heildina er litið fór hópurinn yfir afskriftir vegna fíknar á ISS (M = 61.50, SD = 9.53). Gildin á CAARS DSM-IV: ADHD mælingunni geta talist mjög klínískt mikilvæg (M = 81.75, SD = 7.72). Að lokum mætti ​​lýsa þessum undirhópi sem þunglyndislegri (M = 17.13, SD = 7.10).

Fylgni

Í heild sýndu notuðu tækin mikla innri samræmi og náðu undirliggjandi smíðum á fullnægjandi hátt (tafla 5). Innan ADHD hópsins sýndu WURS-k og klukkustundir netnotkunar sterk og marktæk tengsl (r = .630, p <.01). Athyglisvert er að þessi tengsl voru aðeins veik innan lykkjusýnisins og náðu ekki að sýna fram á þýðingu (r = .264, ns). Sambandið milli tölvuleikjanotkunar í klukkustundum og WURS-k innan ADHD úrtaksins var mikið en ekki markvert (r = .564, p = .056). Athyglisvert var að þetta var ekki tilfellið innan úrtaks lykkjunnar (r = .297, ns). Innan ADHD úrtaksins var miðlungs en ekki marktæk fylgni milli ISS og netnotkunar í klukkustundum (r = .472, ns), sem var ekki raunin innan lykkjusýnisins (r = .171, ns). Innan lykkjusýnisins var CAARS ofvirkni mælt með netnotkun í klukkustundum í meðallagi, ekki marktækum mæli (r = .453, ns). Innan hóps sjúklinga sem greindust bæði með ADHD og lykkju var sterk og marktæk fylgni milli WURS-k og ISS (r = .884, p <.01) (ekki sýnt í töflu 5).

Tafla

Tafla 5. Mælikvarðarsamhengi og innri samkvæmni (vinstri: ADHD og hægri innstunguhlið) í ská fyrir ADHD (undir ská) og IUD sýni (fyrir ofan ská)
 

Tafla 5. Mælikvarðarsamhengi og innri samkvæmni (vinstri: ADHD og hægri innstunguhlið) í ská fyrir ADHD (undir ská) og IUD sýni (fyrir ofan ská)

Scale

1

2

3

4

5

6

7

8

9

1. WURS-k0.9190.907-0.0220.6270.2230.715*0.2080.611*0.2640.297
2. ISS0.3940.9770.9180.2320.2180.1590.1690.2360.171-0.319
3. CAARS DSM-IV: ADHD0.5090.3640.9320.9290.771*0.830*-0.2810.4420.315-0.147
4. CAARS DSM-IV: athygli0.3890.3960.891*0.8880.8660.285-0.3150.159-0.017-0.200
5. CAARS DSM-IV: ofvirkur0.5230.2710.919*0.640*0.8380.898-0.1470.5250.453-0.077
6. BDI-0.0110.3570.1760.1430.1740.8810.8200.2940.216-0.050
7. SCL-90 (GSI)-0.2060.1040.2760.3040.2030.580*0.9620.9450.298-0.042
8. Netnotkun (klst.)0.630*0.4720.4180.3850.3920.025-0.223---0.078
9. Notkun tölvuleikja (hr)0.5640.4180.3130.2310.3420.209-0.1580.818*--
                   

Athugið. Fylgni Pearson, meðal annars gagnasett ná frá 12 til 25 (ADHD hópur) og 17 til 24 (IUD hópur). WURS-k: Wender Utah Rating Scale; ISS: Internetsuchtskala; IUD: röskun á netnotkun; ADHD: ofvirkni í athyglisbresti; CAARS: Conners fullorðinsástandi ADHD einkunn BDI: Beck Depression Inventory; SCL-90-R: Einkenni-gátlisti-90; GSI: Global Severity Index.

*p <.01; p gildi eru tvíhliða.

Discussion

Fyrri hlutiNæsta hluti

IUD hópur

Eins og búist var við, voru sjúklingar sem greindir voru með legslímu marktækt frábrugðnir öllum ráðstöfunum á internetinu fíkn frá samanburði þeirra. Við fundum svipað mynstur hvað varðar nokkrar mælingar á ADHD fullorðnum.

ADHD greining innan IUD

Hjá þeim sjúklingum sem greindust með lykkju fundum við verulega tíðni ADHD. Mikill algengi ADHD hjá börnum innan sjúklinga með lykkju bendir til þess að ADHD gæti verið verulegur áhættuþáttur fyrir upphaf og þróun lykkjunnar. Stuðningur við þessa hugmynd stafar td af svæði nikótíns og áfengis. Hér hafa Ohlmeier o.fl. (2007) komist að því að næstum fjórðungur í hópi áfengisháðra sjúklinga gat verið greindur með ADHD á barnsaldri. Viðbótarstuðningur á sviði netfíknar kemur frá Dalbudak og Evren (2014). Í rannsókn sinni á háskólanemum fundu þeir sterka og verulega fylgni milli WURS-25 mælikvarðans og IAS. Í þessari rannsókn voru 20% sjúklinga í IUD greindir með einkenni ADHD fullorðinna. Ef við tökum þessar tölur sjáum við stuðning við hugmynd okkar um sterk tengsl beggja sjúkdóma. Þar sem bókmenntir um þetta efni, sérstaklega í klínískum samhengi fullorðinna, eru enn litlar, eru aðeins Bernardi og Pallanti (2009) veita gögn til að bera saman þessar niðurstöður. Hérna komust þeir að því að 20% fullorðinna göngudeilda þeirra, sem voru greindir háðir internetinu hvað varðar Youngs (1998) IAS, uppfyllti skilyrðin fyrir ADHD fullorðnum. Þegar niðurstöður þeirra voru í samræmi við niðurstöður okkar erum við fullviss um réttmæti gagna okkar. Viðbótarupplýsingar koma frá Ko, Yen, Chen, Chen og Yen (2008) sem rannsakaði geðrænan geðheilbrigði í úrtaki fullorðinna háskólanema með netfíkn. Hér fóru nemendur í gegnum geðrænt greiningarviðtal og 32.2% voru greindir með ADHD. Þrátt fyrir samhengi sem ekki er klínískt sýna þessar niðurstöður ennþá að ADHD og innrennslislyf til inntöku sýna veruleg tengsl.

IUD - Hvatningarþættir og fylgni

Hvað varðar hvata til að nota ákveðin forrit á netinu fundum við áhugavert mynstur innan hóps sjúklinga sem greindir eru með IUD. Eins og greint var frá voru tölvuleikir notaðir til að örva, vinna bug á einmanaleika og umgangast aðra innan IUD hópsins en enginn stjórnandi þeirra greindi frá slíkri hvatningu. Að auki var leiðindi mikil hvöt meðal sjúklinga sem greindir voru með legslímu. Í úrtaki háskólanema voru Skues, Williams, Oldmeadow og Wise (2016) bentu á leiðinda tilhneigingu sem forspá fyrir PIU. Ennfremur var einsemd bæði tengd leiðindum og PIU en var ekki marktækur spá í líkaninu. Þeir komast að þeirri niðurstöðu að háskólanemar, sem eru tilbúnir til að upplifa leiðindi, hafa tilhneigingu til að nota internetið til að leita örvunar og ánægju sem bætur. Byggt á gögnum okkar deilum við þessari skoðun þar sem okkur fannst leiðindi og skemmtun vera megin hvötin til að taka þátt í netstarfsemi, bæði fyrir tölvuleiki og internetið almennt. Varðandi línuleg sambönd fundum við aðeins veik eða jafnvel neikvæð tengsl milli klínískra aðgerða og ytri þátta eins og notkunartíma fjölmiðla. Hér verður að taka fram að ekki er litið á notkunartíma fjölmiðla sem gild viðmið til að greina IUD. Klínísk viðmið eins og þau frá Young (1996) og Skegg og úlfur (2001) eru gullstaðall, þ.mt skaðleg áhrif innrennslisgagnageymslu í einkaeigu og faglegum þáttum lífsins. Þessi þáttur er undirstrikaður með rannsókn á Hahn og Jerúsalem (2010) sem greint var frá fylgni aðeins r = .40 milli ISS og meðal notkunartíma fjölmiðla innan viku. Hins vegar verður að taka fram að þessi rannsókn fór fram í óklínísku úrtaki.

ADHD hópur

Varðandi einkenni netfíknar voru ADHD sjúklingarnir marktækt frábrugðnir samanburði við flestar ráðstafanir.

IUD greining innan ADHD

Greining ISS leiddi í ljós að 20% þeirra sjúklinga sem greindir voru með ADHD sýndu gildi, sem voru yfir viðmiðunarmörkum við erfiða og sjúklega netnotkun. Eftir því sem við vitum er þetta fyrsta rannsóknin sem veitir gögn varðandi fjölmiðlanotkun innan fullorðinna og klínískra ADHD íbúa. Þess vegna er beinn samanburður á þessum niðurstöðum erfiður. Han o.fl. (2009) kannaði sýnishorn af börnum sem greind voru með ADHD og fundu að 45% væru háðir internetinu hvað varðar hækkað gildi á IAS. Þrátt fyrir að úrtak okkar sé ólíkt hvað varðar aldur og notuð tæki, sjáum við samt stuðning við þá skoðun okkar að innrennslisgæsla sé ekki aðeins áhyggjuefni hjá börnum heldur einnig hjá fullorðnum með ADHD. Framtíðarannsóknir hjá stærri klínískum fullorðnum íbúum eru nauðsynlegar til að veita frekari upplýsingar varðandi tíðni. Vitað er að ISS niðurskurðurinn til að skilgreina vandkvæða eða meinafræðilega notkun fjölmiðla er nokkuð hátt vegna opinberra viðmiðana. Þess vegna virðist sanngjarnt að gera ráð fyrir enn hærra algengi legslímu hjá fullorðnum sem greinast með ADHD.

ADHD - Hvatningarþættir og fylgni

Varðandi áhugaverða þætti fjölmiðlanotkunar hjá sjúklingum sem greindir eru með ADHD fannst athyglisvert mynstur. Ein helsta hvötin meðal ADHD sjúklinga til að spila tölvuleiki var slökun. Auðvitað er þetta ekki sjúklegt í sjálfu sér, en samt áhugavert þar sem þessi hvöt var aðallega til staðar hjá sjúklingum sem greindir voru með ADHD samanborið við alla aðra hópa. Frá líffræðilegu sjónarmiði er það vel þekkt að ADHD tengist lítilli dópamínvirkni (Friedel o.fl., 2007; Gull, Blum, Oscar-Berman og Braverman, 2014; Volkow o.fl., 2009). Eins og að spila tölvuleiki hefur verið tengt við losun dópamíns frá stríði (Koepp o.fl., 1998) leiki gæti verið túlkað sem leið til sjálfslyfja hvað varðar slökun. Einnig hefur verið lagt til að sjálfsmeðferðartilgátan skýri hækkun á algengi efnisnotkunartruflana hjá einstaklingum með ADHD (fyrir yfirlit, sjá Biederman o.fl., 1995). Þess vegna gæti hér verið túlkað þá hvöt sem greint var frá til að nota tölvuleiki til slökunar sem tilfinningaleg áhrif losunar dópamíns við leik. Þar sem fjöldi bókmennta hjá fullorðnum og klínískum ADHD sjúklingum er lítill er þessi hugmynd áfram íhugandi. Hvað varðar fylgni, fundum við marktæk tengsl milli WURS-k og notkunartíma fjölmiðla. Fylgnin milli WURS-k og tölvuleikjanotkunar í klukkustundum var örugglega ekki marktæk en samt mikil. Hér gæti litla sýnisstærð og íhaldssamt mikilvægisstig komið í veg fyrir mikilvægi. Engu að síður eru þessi hækkuðu sambönd áhugaverð þar sem vísbendingar eru um að ADHD einkenni, sem aftur á móti eru tilkynnt, tengjast raunverulegum niðurstöðum um ávanabindandi hegðun. Í stóru, íbúa byggðu úrtaki ungra fullorðinna, Kollins, McClernon og Fuemmeler (2005) fannst marktækt línulegt samband milli afturvirkra einkenna ADHD á árunum 5 – 12 og fjölda sígarettna sem reyktar voru á dag. Nánar var samsvarandi fjöldi tilkynntra einkenna um eftirlitsleysi jákvæður og fjöldi sígarettna sem reyktir voru á dag. Hér sjáum við nokkrar samanlagðar línur í gögnin okkar, sem gætu stuðlað enn frekar að sjálfsmeðferðartilgátunni.

Tvöföld greining - ADHD og IUD

Í litlum undirhópi sjúklinga sem sýndu vandkvæða sjúkdómsstig á ISS og klínískt marktæk skora á CAARS ADHD mælikvarðanum fundum við sterka og marktæka fylgni milli WURS-k og ISS. Þessi tengsl aðgreindu þennan undirhóp frá klínískum hópum sem voru annað hvort greindir með ADHD eða IUD, þar sem sama samband var aðeins veikt. Þessi niðurstaða kann enn frekar að undirstrika mikilvægi þess að ADHD hjá börnum er spá fyrir upphaf og þroska IUD.

Styrkur og takmarkanir

Þetta er, að viti okkar, fyrsta rannsóknin til að veita nánari rannsókn þar sem borin voru saman sýnishorn af sjúklingum sem eru greindir með ADHD og legslímuvörn (og eftirlit með þeim) sem veita frekari vísbendingar um háðsábyrgð og örva frekari rannsóknir í þessum efnum. Þessi rannsókn notaði yfirgripsmikla sálfræðimeðferð og klíníska nálgun sem vann með fjölbreyttum breytum og vel þekktum tækjum sem náðu nokkrum smíðum af áhuga sem gerði okkur kleift að rannsaka og meta mörg samtök. Þar sem þetta er þversniðsrannsókn, getum við ekki gert orsakasamhengi um samtökin sem við fundum. Þar sem ADHD venjulega byrjar á 7 aldri er hægt að spekúlera hvort að minnsta kosti sum samtök fundinna tengjast ADHD einkennum. Engu að síður getur þetta ekki komið í stað langsum hönnunar, sem er kjarninn þegar kemur að því að rannsaka og meta þroskatruflanir ADHD og IUD. Annar þáttur sem takmarkaði túlkun okkar var tiltölulega litlar sýnishornastærðir að hluta til vegna vantar gagna. Að auki var sérstökum klínískum greiningaraðgerðum fyrir ADHD og IUD sjúklinga ekki beitt öfugt, sem er vandmeðfarið þar sem niðurstöður spurninga um sjálfsskýrslu benda ekki endilega til greiningar. Þess vegna ætti að túlka niðurstöður okkar með varúð þar til þær eru endurteknar í stærri sýnum. Að lokum var ADHD hópurinn eldri en IUD hópurinn, þó að tölfræðilegur munur væri óverulegur. Þar sem notkun stafrænna fjölmiðla hefur sérstaklega aukist hjá yngri kynslóðum gæti eldri ADHD hópurinn ekki verið fulltrúi hvað netnotkun þeirra varðar. Engu að síður sýnir rannsókn okkar að einnig er hægt að finna vandkvæða og sjúklega netnotkun meðal eldri einstaklinga sem gætu ekki orðið fyrir netmiðlum frá unga aldri. Ef útsetning fyrir of miklum fjölmiðlum snemma ætti að vera í samræmi við þróun ADHD, má líta á niðurstöður okkar sem íhaldssamt mat á þessum áhrifum í ADHD úrtakinu okkar.

Klínísk og vísindaleg áhrif

Frá klínískum sjónarhóli og vegna aukins tíðni þéttni, ætti að prófa sjúklinga með legslímuvöðva hvað varðar ADHD þegar einkenni hans koma fram. Sjúklingar með ADHD ættu að nota hóflega neyslu á internetinu og tölvuleikjum sem forvörn. Sem meðferðaráætlun eru Park, Lee og Han (2016) gæti sýnt að 12 vikna lyf með atomoxetin eða MPH gæti dregið úr alvarleika IGD, sem var tengt við minnkun á hvati. Þess vegna gætu lyfjafræðilegar og einnig geðmeðferðaraðferðir sem miða að því að draga úr aðgát, ofvirkni og hvatvísi verið efnilegustu inngripin hingað til. Þar sem sjúklingar með ADHD eru yfirleitt í meiri hættu á að þróa aðrar fíkn, verða læknar að vera meðvitaðir um hugsanlega breytingu á fíkn í gegnum meðferð og víðar. Á hinn bóginn er ekki hægt að útiloka að óhófleg fjölmiðlaneysla innan barnsins gæti verið meðal annarra þátta sem gæti valdið eða aukið einkenni ADHD.

Ályktanir

Við fundum stuðning við þá tilgátu að óhófleg eða meinafræðileg notkun fjölmiðla meðal sjúklinga sem eru greindir með ADHD og / eða legslímu eru í raun algengur og verulegur meinafræðilegur hliður og þarf að taka á viðunandi hátt í meðferð og endurhæfingu. Meðal sjúklinga virðast tölvuleikir þjóna sem sértæku tæki til að vinna bug á dysphoric skapi en Internetið er notað af þessum ástæðum einnig meðal heilbrigðra einstaklinga. Þetta er sérstaklega tilfellið hjá sjúklingum með ADHD sem nota tölvuleiki til slökunar í sterkari mæli sem rekja má til skorts á dópamínvirkni. Þar sem tíðni þyngdarafls er ótrúleg ættu framtíðarrannsóknir að kanna gangverk milli báða kvilla og verða því að nota langsum hönnun sérstaklega í klínískum og fullorðnum íbúum. Klínískir sérfræðingar ættu að vera meðvitaðir um náin tengsl beggja sjúkdóma, bæði með greiningar- og meðferðarfræðilegum hætti. Vel staðfestar meginreglur í meðferð við ADHD gætu einnig átt við í meðferð á IUD sjúklingum. Ennfremur, þegar kemur að því að ná aftur stjórn á netnotkun manns meðan á meðferð og endurhæfingu stendur, verður að hafa hugsanlega breytingu á fíkn í huga hlið iðkenda og sjúklinga.

Framlag höfundar

BTW: aðalrannsakandi; MB: gagnagreining og fyrsti höfundur; MD og IP: próf á sjúklingum með IUD; MR og MO: próf á sjúklingum með ADHD; LB, TS, JD-H, GRS og AM: coauthors með sérþekkingu á IUD.

Hagsmunaárekstur

Höfundarnir lýsa yfir engum hagsmunaárekstrum.

Meðmæli

 Bandarískt geðlæknafélag. (2000). Greiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir (4. Útgáfa, textarekstur). Washington, DC: American Psychiatric Association.
 Bandarískt geðlæknafélag. (2013). Greiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir (5. Útgáfa). Arlington, VA: American Psychiatric Association. CrossRef
 Arfi, L. og Bouvard, M. P. (2008). Athyglisbrestur / ofvirkni og tölvuleikir: samanburðarrannsókn á ofvirkum og stjórnandi börnum. Tímarit evrópsku geðlæknasamtakanna, 23, 134–141. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.11.002 CrossRef, Medline
 Beard, K. W. og Wolf, E. M. (2001). Netfíkn. CyberPsychology & Behavior, 4 (3), 377–383. doi:https://doi.org/10.2165/00023210-200822050-00001 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). Skrá til að mæla þunglyndi. Skjalasafn almennrar geðlækningar, 4 (6), 561–571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bernardi, S. og Pallanti, S. (2009). Netfíkn: Lýsandi klínísk rannsókn sem einblínir á fylgni og sundrandi einkenni. Alhliða geðlækningar, 50 (6), 510–516. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.11.011 CrossRef, Medline
 Biederman, J., Wilens, T., Mick, E., Milberger, S., Spencer, T. J., & Faraone, S. V. (1995). Geðrofsnotkunartruflanir hjá fullorðnum með athyglisbrest með ofvirkni (ADHD): Áhrif ADHD og geðræn fylgni. The American Journal of Psychiatry, 152 (11), 1652–1658. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.152.11.1652 CrossRef, Medline
 Blankenship, R., & Laaser, M. (2004). Kynferðisfíkn og ADHD: Er tenging? Kynferðisleg fíkn og þvingun, 11 (1–2), 7–20. doi:https://doi.org/10.1080/10720160490458184 CrossRef
 Brook, J. S., Zhang, C., Brook, D. W. og Leukefeld, C. G. (2016). Þvingunarkaup: Fyrri ólögleg vímuefnaneysla, hvatakaup, þunglyndi og ADHD einkenni fullorðinna. Geðrannsóknir, 8 (5), 583–592. doi:https://doi.org/10.1002/aur.1474. Endurtekning.
 Carroll, K. M., & Rounsaville, B. J. (1993). Saga og mikilvægi athyglisbrests hjá börnum hjá kókaín-ofbeldismönnum sem leita að meðferð. Alhliða geðlækningar, 34 (2), 75–82. doi:https://doi.org/10.1016/0010-440X(93)90050-E CrossRef, Medline
 Castellanos, F. X., & Tannock, R. (2002). Taugavísindi athyglisbrests / ofvirkni: Leitin að endófenýpum. Nature Reviews Neuroscience, 3 (8), 617–628. doi:https://doi.org/10.1038/nrn896 CrossRef, Medline
 Christiansen, H., Hirsch, O., Abdel-Hamid, M., & Kis, B. (2016). CAARS. Conners einkunnakvarðar fyrir fullorðna. Bern, Sviss: Huber.
 Dalbudak, E., & Evren, C. (2014). Tengsl alvarleika internetfíknar við einkenni athyglisbrests vegna ofvirkni hjá tyrkneskum háskólanemum; áhrif persónueinkenna, þunglyndi og kvíða. Alhliða geðlækningar, 55 (3), 497–503. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.11.018 CrossRef, Medline
 Derogatis, L. R. og Cleary, P. A. (1977). Staðfesting á víddarbyggingu SCL-90: Rannsókn á löggildingu smíða. Journal of Clinical Psychology, 33, 981–989. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(197710)33:4<981::AID-JCLP2270330412>3.0.CO;2-0 CrossRef
 De Wit, H. (2009). Hvatvísi sem ákvarðandi og afleiðing lyfjanotkunar: Endurskoðun á undirliggjandi ferlum. Fíkn líffræði, 14 (1), 22 – 31. doi:https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2008.00129.x CrossRef, Medline
 Diamond, A. (2005). Athyglisbrestur (athyglisbrestur / ofvirkni truflun án ofvirkni): Taugasérfræðilegur og atferlislegur aðgreiningur frá athyglisbrest / ofvirkni (með ofvirkni). Þróun og geðsjúkdómafræði, 17 (3), 807 – 825. doi:https://doi.org/10.1017/S0954579405050388 CrossRef, Medline
 Dittmar, H., Long, K., & Bond, R. (2007). Þegar betra sjálf er aðeins með hnappsmelli: Tengsl efnislegra gilda, tilfinningalegra og sjálfsmyndartengdra kauphvata og nauðungarkaupstækni á netinu. Tímarit um félagslega og klíníska sálfræði, 26 (3), 334–361. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2007.26.3.334 CrossRef
 Epstein, J. N., Johnson, D. og Conners, C. K. (2001). ADHD greiningarviðtal hjá Conners fyrir fullorðinsfræðilega DSM-IV (CAADID) tæknihandbók. Norður-Tonawanda, NY: Fjölheilsukerfi.
 Franke, G. H. (2016). Einkenni-gátlisti-90-endurskoðaður (SCL-90-R), (janúar 2002). Norður-Stuttgart: Hogrefe.
 Friedel, S., Saar, K., Sauer, S., Dempfle, A., Walitza, S., Renner, T., Romanos, M., Freitag, C., Seitz, C., Palmason, H., Scherag, A., Windemuth-Kieselbach, C., Schimmelmann, BG, Wewetzer, C., Meyer, J., Warnke, A., Lesch, KP, Reinhardt, R., Herpertz-Dahlmann, B., Linder, M ., Hinney, A., Remschmidt, H., Schäfer, H., Konrad, K., Hübner, N., & Hebebrand, J. (2007). Samband og tenging sams konar afbrigða af dópamín flutningsgeninu við ADHD. Molecular Psychiatry, 12 (10), 923–933. doi:https://doi.org/10.1038/sj.mp.4001986 CrossRef, Medline
 Gainsbury, S. M., Hing, N., Delfabbro, P. H., og King, D. L. (2014). Flokkunarfræði fjárhættuspila og spilavítisleiki í gegnum samfélagsmiðla og tækni á netinu. Alþjóðleg fjárhættuspil, 14 (2), 196–213. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2014.890634 CrossRef
 Gillberg, C., Gillberg, I. C., Rasmussen, P., Kadesjö, B., Söderström, H., Råstam, M., Johnson, M., Rothenberger, A., & Niklasson, L. (2004). Samhliða raskanir í ADHD - Áhrif á greiningu og íhlutun. Evrópsk barna- og unglingageðdeild, 13 (fylgirit 1), 80–92. doi:https://doi.org/10.1007/s00787-004-1008-4
 Gold, M. S., Blum, K., Oscar-Berman, M. og Braverman, E. R. (2014). Lítil dópamínvirkni við athyglisbrest / ofvirkni: Ætti arfgerð að þýða snemma greiningu hjá börnum? Framhaldsnám, 126 (1), 153–177. doi:https://doi.org/10.3810/pgm.2014.01.2735 CrossRef, Medline
 Griffiths, M. D. (1998). Netfíkn: Er hún raunverulega til? Í J. Gackenbach (ritstj.), Sálfræði og internetið: Innbyrðis, mannleg og yfirmannleg afleiðing (bls. 61–75). San Diego, CA: Academic Press.
 Hahn, A. og Jerusalem, M. (2003). Reliabilität und Validität in der Online-Forschung Marktforschung und Probleme Online [Áreiðanleiki og gildi í rannsóknum á netinu]. Í Theobald, A., Dreyer, M., & Starsetzki, T. (ritstj.), Markaðsrannsóknir á netinu (2. útgáfa). Wiesbaden, Þýskalandi: Gabler.
 Hahn, A. og Jerusalem, M. (2010). Die Internetsuchtskala (ISS): Psychometrische Eigenschaften und Validität [Internet Addiction Scale (ISS): Psychometric features and validity]. Í Mücken, D., Teske, A., Rehbein, F., & te Wildt, BT (ritstj.), Prävention, Diagnostik Und Therapie von Computerspielabhängigkeit [Forvarnir, greiningar og meðferð við tölvuleikjafíkn] (bls. 185–204 ). Lengerich, Þýskalandi: Pabst Science Publishers.
 Han, D. H., Lee, Y. S., Na, C., Ahn, J. Y., Chung, U. S., Daniels, M. A., Haws, C. A., og Renshaw, P. F. (2009). Áhrif metýlfenidat á tölvuleikjaspil á netinu hjá börnum með athyglisbrest / ofvirkni. Alhliða geðlækningar, 50 (3), 251–256. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2008.08.011 CrossRef, Medline
 Hautzinger, M., Keller, F., & Kühner, C. (2006). Das Beck Þunglyndi uppfinningamaður II. Deutsche Bearbeitung und Handbuch zum BDI-II [Beck Depression Inventory II. Þýska útgáfa og handbók fyrir BDI-II]. London, Bretlandi: Pearson.
 Kessler, RC, Adler, LA, Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Faraone, SV, Greenhill, LL, Jaeger, S., Secnik, K., Spencer, T., Ustün, TB, & Zaslavsky, AM (2005). Mynstur og spá fyrir um þrautseigju athyglisbrests / ofvirkni fram á fullorðinsaldur: Niðurstöður úr eftirmyndun innlendrar fylgiskönnunar. Líffræðileg geðlækningar, 57 (11), 1442–1451. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2005.04.001 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-S., Chen, C.-C., & Yen, C.-F. (2008). Geðræn fylgni netfíknar hjá háskólanemum: Viðtalsrannsókn. CNS Spectrums, 13 (2), 147-53. Sótt af http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18227746 CrossRef, Medline
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., og Chen, C. C. (2012). Samband internetfíknar og geðröskunar: Yfirlit yfir bókmenntirnar. Evrópsk geðlækningar, 27 (1), 1–8. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2010.04.011 CrossRef, Medline
 Koepp, M. J., Gunn, R. N., Lawrence, A. D., Cunningham, V. J., Dagher, A., Jones, T., Brooks, D. J., Bench, C. J., & Grasby, P. M. (1998). Vísbendingar um losun dópamíns í fæðingu meðan á tölvuleik stendur. Náttúra, 393 (6682), 266–268. doi:https://doi.org/10.1038/30498 CrossRef, Medline
 Kollins, S. H., McClernon, F. J. og Fuemmeler, B. F. (2005). Tengsl milli reykinga og einkenna með athyglisbrest / ofvirkni í íbúaúrtaki ungra fullorðinna. Skjalasafn almennrar geðlækningar, 62 (10), 1142–1147. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.62.10.1142 CrossRef, Medline
 Kühner, C., Bürger, C., Keller, F., & Hautzinger, M. (2007). Reliabilität und validität des revidierten Beck-Depressions-inventars (BDI-II). Befunde aus deutschsprachigen stichproben [Áreiðanleiki og gildi endurskoðaðrar skráningar yfir Beck þunglyndi (BDI-II). Niðurstöður úr þýskum árgangi]. Nervenarzt, 78 (6), 651–656. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-006-2098-7 Medline
 Lau, H. M., Smit, J. H., Fleming, T. M., og Riper, H. (2017). Alvarlegir leikir fyrir geðheilsu: Eru þeir aðgengilegir, framkvæmanlegir og árangursríkir? Kerfisbundin endurskoðun og metagreining. Frontiers in Psychiatry, 7, 209. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00209 CrossRef, Medline
 Lehrl, S., Triebig, G., & Fischer, B. (1995). Krossapróf orðaforða MWT sem gilt og stutt próf til að áætla greind fyrirfara. Acta Neurologica Scandinavica, 91 (5), 335–345. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600 CrossRef, Medline
 Macey, K. (2003). ADHD einkunnakvarðar fyrir Conners fyrir fullorðna (CAARS). Eftir CK Conners, D. Erhardt og MA Sparrow. New York: Multihealth Systems, Inc., 1999. Archives of Clinical Neuropsychology, 18 (4), 431–437. doi:https://doi.org/10.1016/S0887-6177(03)00021-0 CrossRef
 Miller, C. J., Marks, D. J., Miller, S. R., Berwid, O. G., Kera, E. C., Santra, A., & Halperin, J. M. (2007). Stutt skýrsla: Sjónvarpsáhorf og hætta á athyglisvandamálum hjá leikskólabörnum. Journal of Pediatric Psychology, 32 (4), 448–452. doi:https://doi.org/10.1093/jpepsy/jsl035 CrossRef, Medline
 Ohlmeier, M. D., Peters, K., Kordon, A., Seifert, J., te Wildt, B., Wiese, B., Ziegenbein, M., Emrich, H. M., & Schneider, U. (2007). Nikótín og áfengisfíkn hjá sjúklingum með athyglisbrest / ofvirkni (ADHD). Áfengi og áfengissýki, 42 (6), 539–543. doi:https://doi.org/10.1093/alcalc/agm069 CrossRef, Medline
 Park, J. H., Lee, Y. S., og Han, D. H. (2016). Árangur af atomoxetine og methylphenidat fyrir erfiðan netleik hjá unglingum með athyglisbrest með ofvirkni. Human Psychopharmacology, 31 (6), 427–432. doi:https://doi.org/10.1002/hup.2559 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., og O'Brien, C. P. (2013). Netspilunarröskun og DSM-5. Fíkn, 108 (7), 1186–1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, Medline
 Rehbein, F., Kliem, S., Baier, D., Mößle, T., & Petry, N. M. (2015). Algengi netspilunarröskunar hjá þýskum unglingum: Greiningarframlag níu DSM-5 viðmiðanna í fulltrúaúrtaki um allt land. Fíkn, 110 (5), 842–851. doi:https://doi.org/10.1111/add.12849 CrossRef, Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Stieglitz, R. D., Georg, T., Supprian, T., Wender, P. H., & Rösler, M. (2003). Reliabilitätt und Validität der Wender-Utah-Rating-Scale-Kurzform: Retrospektive erfassung von symptomen aus dem spektrum der aufmerksamkeitsdefizit / hyperaktivitätsstörung [Áreiðanleiki og réttmæti Wender Utah Rating Scale í stuttri útgáfu: Afturvirk mat á einkennum athyglisbrests ofvirkni . Nervenarzt, 74 (11), 987–993. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-002-1447-4 Medline
 Retz-Junginger, P., Retz, W., Blocher, D., Weijers, H. G., Trott, G. E., Wender, P. H., & Rössler, M. (2002). Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Die deutsche kurzform zur retrospektiven erfassung des hyperkinetischen syndroms bei erwachsenen [Wender Utah Rating Scale (WURS-k): Þýska stutta útgáfan fyrir afturvirkt mat á einkennum ofvirkniheilkenni hjá fullorðnum]. Nervenarzt, 73 (9), 830–838. doi:https://doi.org/10.1007/s00115-001-1215-x Medline
 Schmitz, N., Hartkamp, ​​N., Kiuse, J., Franke, G. H., Reister, G., & Tress, W. (2000). Gátlisti einkenna-90-R (SCL-90-R): þýsk löggildingarrannsókn. Rannsóknir á lífsgæðum, 9 (2), 185–193. doi:https://doi.org/10.1023/A:1008931926181 CrossRef, Medline
 Skues, J., Williams, B., Oldmeadow, J., & Wise, L. (2016). Áhrif leiðinda, einmanaleika og neyðarþols á vandamálanetnotkun háskólanema. International Journal of Mental Health and Addiction, 14 (2), 167–180. CrossRef
 Swing, E. L., Gentile, D. A., Anderson, C. A., og Walsh, D. A. (2010). Útsetning sjónvarps og tölvuleikja og þróun athyglisvandamála. Barnalækningar, 126 (2), 214–221. doi:https://doi.org/10.1542/peds.2009-1508 CrossRef, Medline
 van de Glind, G., Konstenius, M., Koeter, MW, van Emmerik-van Oortmerssen, K., Carpentier, PJ, Kaye, S., Degenhardt, L., Skutle, A., Franck, J., Bu , E.-T., Moggi, F., Dom, G., Verspreet, S., Demetrovics, Z., Kapitány-Fövény, M., Fatséas, M., Auriacombe, IM, Schillinger, IA, Møller, M ., Johnson, B., Faraone, SV, Ramos-Quiroga, A., Casas, M., Allsop, S., Carruthers, S., Schoevers, RA, Wallhed, S., Barta, C., Alleman, P ., Levin, FR, van den Brink, W., & IASP Research Group. (2014). Breytileiki á algengi ADHD hjá fullorðnum í meðferðarleit við sjúklinga með vímuefnaneyslu: Niðurstöður alþjóðlegrar fjölsetursrannsóknar þar sem DSM-IV og DSM-5 viðmið eru könnuð. Fíkniefni og áfengi, 134, 158–166. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.026 CrossRef, Medline
 Van der Oord, S., Prins, P. J. M., Oosterlaan, J., & Emmelkamp, ​​P. M. G. (2008). Virkni metýlfenidat, sálfélagslegar meðferðir og samsetning þeirra hjá börnum á skólaaldri með ADHD: Metagreining. Review of Clinical Psychology, 28 (5), 783–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2007.10.007 CrossRef, Medline
 van Emmerik-van Oortmerssen, K., Glind, G., Koeter, MW, Allsop, S., Auriacombe, M., Barta, C., Bu, ET, Burren, Y., Carpentier, PJ, Carruthers, S. , Casas, M., Demetrovics, Z., Dom, G., Faraone, SV, Fatseas, M., Franck, J., Johnson, B., Kapitány-Fövény, M., Kaye, S., Konstenius, M ., Levin, FR, Moggi, F., Møller, M., Ramos-Quiroga, JA, Schillinger, A., Skutle, A., Verspreet, S., IASP Research Group, van den Brink, W., & Schoevers , RA (2014). Geðræn fylgni hjá sjúklingum með lyfjameðferð sem eru að leita að lyfjum með og án athyglisbrests með ofvirkni: Niðurstöður IASP rannsóknarinnar. Fíkn, 109 (2), 262–272. doi:https://doi.org/10.1111/add.12370 CrossRef, Medline
 Volkow, ND, Wang, G.-J., Kollins, SH, Wigal, TL, Newcorn, JH, Telang, F., Fowler, JS, Zhu, W., Logan, J., Ma, Y., Pradhan, K., Wong, C., & Swanson, JM (2009). Mat á verðlaunaleið fyrir dópamín í ADHD: Klínísk áhrif. JAMA, 302 (10), 1084–1091. doi:https://doi.org/10.1001/jama.2009.1308 CrossRef, Medline
 Weinstein, A. og Weizman, A. (2012). Vaxandi tengsl milli ávanabindandi leikja og athyglisbrests / ofvirkni. Núverandi geðlæknaskýrslur, 14 (5), 590–597. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-012-0311-x CrossRef, Medline
 Weiss, M. D., Baer, ​​S., Allan, B. A., Saran, K., & Schibuk, H. (2011). Skjámenningin: Áhrif á ADHD. ADHD athyglisbrestur og ofvirkni, 3 (4), 327–334. doi:https://doi.org/10.1007/s12402-011-0065-z CrossRef
 Wilens, T. E., Vitulano, M., Upadhyaya, H., Adamson, J., Sawtelle, R., Utzinger, L., & Biederman, J. (2008). Sígarettureykingar í tengslum við athyglisbrest með ofvirkni. Tímarit barnalækninga, 153 (3), 414–419. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2008.04.030 CrossRef, Medline
 Winstanley, C. A., Eagle, D. M., og Robbins, T. W. (2006). Hegðunarmódel hvatvísi í tengslum við ADHD: Þýðing milli klínískra og forklínískra rannsókna. Review of Clinical Psychology, 26 (4), 379–395. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2006.01.001 CrossRef, Medline
 Alþjóðaheilbrigðismálastofnunin. (1992). ICD-10 flokkun geðrænna og hegðunarraskana: Klínískar lýsingar og leiðbeiningar við greiningar. Genf, Sviss: Alþjóðaheilbrigðismálastofnunin.
 Yen, J., Liu, T., Wang, P., Chen, C., Yen, C., & Ko, C. (2017). Ávanabindandi hegðunartengsl milli internetleikjatruflunar og athyglisbrests hjá fullorðnum og ofvirkni og fylgni þeirra: hvatvísi og andúð. Ávanabindandi hegðun, 64, 308–313. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.024 CrossRef, Medline
 Yen, J.-Y., Yen, C.-F., Chen, C.-S., Tang, T.-C., & Ko, C.-H. (2008). Samband ADHD einkenna fullorðinna og netfíknar meðal háskólanema: Kynjamunur. CyberPsychology & Behavior, 12 (2), 187–191. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0113 CrossRef
 Young, K. (1996). Netfíkn: Tilkoma nýrrar klínískrar röskunar. CyberPsychology & Behavior, 1 (3), 237–244. CrossRef
 Young, K. S. (1998). Gríptur í netið: Hvernig á að þekkja merki um netfíkn og aðlaðandi stefnu fyrir bata. New York, NY: John Wiley & Sons.
 Young, K. S. (2008). Áhættuþættir á kynlífsfíkn á netinu, þroskastig og meðferð. Amerískur atferlisfræðingur, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRef