Ákvörðun um áhættusaman hagnað og tjóni meðal háskólanemenda með Internet Gaming Disorder (2015)

Abstract

Einstaklingar með leikjatruflun á netinu (IGD) hafa tilhneigingu til að sýna óhagstæðar áhættusamar ákvarðanatöku ekki aðeins í raunveruleikanum heldur einnig í rannsóknarstofuverkefnum. Ákvarðanataka er flókin margþætt aðgerð og mismunandi vitrænir ferlar taka þátt í ákvarðanatöku vegna ávinnings og taps. Sambandið milli skertrar ákvarðanatöku og vinnslu gagnvart tapi í tengslum við IGD er illa skilið. Meginmarkmið þessarar rannsóknar var að meta ákvarðanatöku sérstaklega fyrir áhættusaman ávinning og tap meðal háskólanema með IGD með því að nota Cups verkefnið. Að auki könnuðum við frekar áhrif stærðar útkomu og líkindastigs á ákvarðanatöku sem tengist áhættusömum hagnaði og tapi í sömu röð. Sextíu háskólanemar með IGD og 42 samsvarandi heilbrigð stjórnun tóku þátt. Niðurstöður gáfu til kynna að IGD einstaklingar sýndu yfirleitt meiri tilhneigingu til að taka hættur en HC. Í samanburði við heilbrigðisstofnanir tóku IGD einstaklingar óhagstæðari áhættusamar ákvarðanir í tapléninu (en ekki í hagnaðarsvæðinu). Eftirfylgnisgreiningar bentu til þess að skerðingin tengdist næmi fyrir breytingum á útkomustærð og líkindastigi fyrir áhættusamt tap meðal IGD einstaklinga. Að auki voru hærri stig alvarlegrar internetfíknar tengd hlutfalli af óhagstæðum áhættusömum valkostum í tapléninu. Þessar niðurstöður leggja áherslu á áhrif ónæmis gagnvart tapi á óhagstæðar ákvarðanir í áhættuhópi í tengslum við IGD, sem hefur áhrif á framtíðaríhlutunarrannsóknir.

tölur

 

Tilvitnun:Yao YW, Chen PR, Li S, Wang LJ, Zhang JT, o.fl. (2015) Ákvarðanataka fyrir áhættusaman ávinning og tap meðal háskólanema með internetröskun. PLoS ONE 10 (1): e0116471. doi: 10.1371 / journal.pone.0116471

Ritstjóri: Ingmar HA Franken, Erasmus háskólanum í Rotterdam, HOLLAND

Móttekið: Júlí 17, 2014; Samþykkt: Desember 9, 2014; Útgáfuár: 23. Janúar, 2015

Þetta er opinn aðgangur grein, án allra höfundarréttar og má frjálst afrita, dreifa, senda, breyta, byggð á eða á annan hátt notað af einhverjum fyrir lögbundin tilgang. Verkið er aðgengilegt undir Creative Commons CC0 vígslu almennings

Gögn Availability:Allar viðeigandi upplýsingar eru innan blaðsins og stuðningsupplýsingar þess.

Fjármögnun:Þessi rannsókn var studd af Náttúruvísindastofnun Kína (nr. 31170990 og nr. 81100992), grunnrannsóknasjóðum miðháskólanna (nr. 2012WYB01) og National Innovative Foundation áætlunum fyrir háskólanema í Kína (nr. 201310027028). SWY fékk launastuðning frá styrknum frá NIDA (T32 DA007238-23). Fjárveitendur höfðu ekkert hlutverk í rannsóknarhönnun, söfnun og greiningu gagna eða undirbúningi handritsins.

Samkeppnis hagsmunir: Höfundarnir hafa lýst því yfir að engar hagsmunir séu til staðar.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Internet gaming disorder (IGD) er skilgreint sem óhófleg og stjórnlaus spilun á netinu þrátt fyrir reynslu af neikvæðum afleiðingum, þar með talið svefnleysi, slæmri námsárangri og félagslegri einangrun [1,2]. IGD er í auknum mæli viðurkennt sem geðheilbrigðismál um allan heim [3], eins og lögð var áhersla á með nýlegri þátttöku þess í kafla III í DSM-5 sem efni sem verðskuldar fleiri framtíðarrannsóknir [4]. Þar að auki, þar sem internet er aðgengilegt á háskólasvæðum, spila meirihluti háskólanema netleiki fyrir skemmtanir, sem þó gera þá að einum viðkvæmasta íbúum IGD [5,6].

Vanstillt ákvarðanataka er eitt lykil einkenni viðbótar [7-9]. Fyrri niðurstöður benda til þess að einstaklingar með fíkniefnaneyslu eða fíkn hafi skert afköst á ýmsum ákvörðunarverkefnum [10-14]. Nýlegar rannsóknir benda til halla á ákvarðanatöku í IGD. Til dæmis komust vísindamenn að því að einstaklingar með IGD tóku óhagstæðari ákvarðanir varðandi Game of Dice Task miðað við heilbrigða einstaklinga sem ekki spiluðu saman [15], og að slík skerðing geti að hluta til verið afleiðing af því að ekki var notast við endurgjöf [16]. Vísbendingar benda einnig til þess að einstaklingar með netfíkn séu skertir við ákvarðanatöku undir tvískinnungi mældur með Iowa fjárhættuspilinu [17,18]. Rannsóknir á taugakerfi sem nota aðrar hugmyndir (td spá í verkefni, afsláttarverkefni um líkur) benda einnig til breytinga á taugaviðbrögðum meðal einstaklinga með IGD við ákvarðanatökuferli, þar sem gert er ráð fyrir og vinnur umbun og refsingar19-21] og meta áhættu [22].

Ákvarðanataka er flókin vitræn aðgerð og uppsöfnuð sönnunargögn benda til þess að mismunandi ferli komi að ákvarðanatöku um hagnað og tap [23-26]. Sumir vísindamenn hafa komist að því að einstaklingar með fíknartengda kvilla tóku verulega óhagstæðari ákvarðanir fyrst og fremst í ábatanum - samanborið við tap - lén [27,28], en fyrirliggjandi gögn benda einnig til þess að ofnæmi fyrir tapi gegni mikilvægu hlutverki við ákvarðanatökuhalla hjá einstaklingum með vímuefnaneyslu [29,30]. En hve mikið skert ákvarðanataka meðal IGD einstaklinga er rakin til breytinga á hagnaði miðað við tapvinnslu er enn ekki skilið. Sérstaklega að rannsaka einkenni umbunaleitar og forðast tap hjá einstaklingum með IGD mun stuðla að núverandi skilningi á þeim aðferðum sem liggja til grundvallar halla á ákvarðanatöku hjá þessum íbúum og getur verið hjálp við þróun skilvirkari inngripa fyrir IGD.

Í núverandi rannsókn reyndum við að meta ákvarðanatöku sérstaklega fyrir hagnað og tap meðal háskólanema með IGD. Í þessu skyni samþykktum við bikarverkefnið [26], sem einangrar ákvarðanatöku fyrir ábatasviðið. Að auki reyndum við frekar að skoða áhrif tveggja nauðsynlegra þátta, útkomustærðar og líkindastigs, á ákvarðanatöku sem tengist áhættusömum hagnaði og tapi. Byggt á fyrri rannsóknum [15,16,21], gátum við tilgátu um að: (1) IGD einstaklingar, samanborið við samsvarandi heilbrigða samanburði (HCs) myndu taka verulega áhættusamari ákvarðanir í heildina; (2) IGD einstaklingar, í samanburði við HC, myndu standa sig verr í áhættu óhagstæðum rannsóknum bæði á ábati og tapi; (3) ákvarðanatökuhalli meðal IGD einstaklinga tengdist ofnæmi fyrir útkomustærð og líkindastigi; og (4) IGD alvarleika stig voru jákvæð tengd óhagstæðum áhættusömum valkostum sem gerðir voru í Cups verkefni.

aðferðir

Siðareglur Yfirlýsing

Siðareglur þessarar rannsóknar voru samþykktar af stofnanarannsóknarnefnd sálfræðideildar Peking eðlilega háskóla. Allir þátttakendur veittu skriflegt upplýst samþykki fyrir tilraunina og fengu peningabætur fyrir þátttöku sína.

Þátttakendur

Alls voru 102 háskólanemar (60 IGD einstaklingar og 42 læknar) ráðnir frá háskólum með auglýsingu á netinu í Peking, Kína. Í ljósi hærri tíðni IGD hjá körlum á móti konum [1,31-33], aðeins karlar voru valdir. Engir þátttakendur sögðu frá fyrri reynslu af ólöglegum eiturlyfjum (td kókaíni) eða fjárhættuspilum (þar með talið fjárhættuspil á netinu). Að auki voru þátttakendur sem sögðu frá sögu um geð- eða taugasjúkdóma, notkun geðlyfja sem hafa áhrif á miðtaugakerfið útilokaðir frá frekari rannsókn.

Greining IGD var stofnuð með vikulegum netspilunartíma og Chen Internet fíkniskala (CIAS) [34]. CIAS samanstendur af 26 hlutum, byggðir á 4 punkta Likert kvarða, sem metur 5 víddir netfíknar: nauðungarnotkun, afturköllun, umburðarlyndi, vandamál milli mannlegra tengsla og tímastjórnun. Sýnt hefur verið fram á áreiðanleika og gildi CIAS meðal háskólanema áður [33]. Skilyrði fyrir þátttöku IGD einstaklinga voru: (1) skoraði 67 eða hærra á CIAS [33,35], (2) eyddi meiri tíma í netleiki en nokkur önnur internetforrit og (3) eyddi að minnsta kosti 14 klukkustundum á viku í að minnsta kosti eitt ár. Til að staðfesta enn frekar að IGD einstaklingar væru háðir netleikjum og til að útiloka áhrif annarrar netstarfsemi (sérstaklega fjárhættuspil á netinu) á ákvarðanatöku voru IGD einstaklingar beðnir um að telja upp þrjár fyrstu internetstarfsemi sem höfðu mestan tíma þeirra á netinu. Allir raðuðu þeir netspilunum í fyrsta sæti og gáfu til kynna að þeir væru „háðir“ netspilun en enginn þeirra var með fjárhættuspil á netinu eða póker á listum sínum. Skilgreiningarskilyrði fyrir lyfjameðferð voru: (1) einkunn ≤ 50 á CIAS, (2) stundum netspilun (≤ 2 klukkustundir á viku) eða aldrei að spila netleiki um ævina.

Bikarverkefnið

Tölvutæka kínverska útgáfan af Cups verkefni var aðlöguð frá upphaflega verkefninu sem [...]26]. Verkefnið samanstendur af 54 tilraunum sem skiptast jafnt í hagnað og taplén. Í hverri rannsókn voru þátttakendur beðnir um að velja á milli áhættusamrar valkosta og öruggra valkosta og öruggur valkostur er táknaður með einum bolla og tengist 100% líkum á að annað hvort vinna eða tapa 100 Yuan. Áhættusamur valkostur er táknaður með 2, 3 eða 4 bollum og tengist 50%, 33% eða 25% af því að vinna eða tapa stærri upphæð (möguleg útkoma: 200 Yuan, 300 Yuan eða 400 Yuan). Innan hvers léns kemur hver samsetning líkindastigs og útkomustigs þrisvar sinnum fram, þannig að hagnaðar- og taplén eru sett fram sem tvær aðskildar blokkir af 27 slembirannsóknum. Þátttakendur bentu á val sitt með því að ýta á vinstri eða hægri hnappinn. Eftir hvert val fengu þátttakendur strax endurgjöf um niðurstöðu rannsóknarinnar. Þeim tuttugu þátttakendum sem náðu hæstu aðaleinkunnum yrði veitt viðbótarbónus.

Byggt á sjálfstæðri meðferð líkindastigs og útkomustigs eru samsetningar annaðhvort: (1) áhættusamleg (RA), sem þýðir að vænt gildi (EV) áhættusamrar valkosts er hagstæðari en öruggan valkost; (2) áhætta óhagstæð (RD), sem þýðir að EV áhættusamur valkostur er minni en öruggur valkostur; eða (3) áhættuhlutlaust, sem þýðir að áhættusamir og öruggir valkostir hafa jöfn vænt gildi (EQEV).

Tölfræðileg greining

Tölfræðilegar greiningar voru gerðar með SPSS útgáfu 20.0 og R útgáfu 3.1.0. Öll próf voru tvíhliða og viðmiðunin um þýðingu var stillt á P <.05. Í fyrsta lagi notuðum við t-próf ​​með óháðum sýnum til að kanna mun á hópum á lýðfræðilegum breytum. Í öðru lagi, til að bera saman frammistöðu IGD einstaklinga og HCs á Cups verkefninu, notuðum við dreifigreiningar (ANOVAs) við endurteknar mælingar. Til að kanna áhrif á samspil voru einfaldar áhrifagreiningar gerðar. Þar sem prófanir í Mauchly sýndu brot á forsendunni fyrir kúlulaga voru notaðar leiðréttingar á gróðurhúsalofttegundum. Post-hoc greiningar voru gerðar með t prófum með Bonferroni leiðréttingu. Í þriðja lagi skildum við EV í tvo þætti: líkindastig og útkomustærð til að kanna áhrif þessara tveggja þátta á ákvarðanatöku fyrir hverja rannsókn, með því að nota R lmer aðgerð lme4 bókasafnsins. Að lokum, til að kanna tengsl á milli alvarleika netfíknar og árangurs ákvarðanatöku við að ná árangri og forðast tap, voru fylgni Pearson notuð til að kanna tengsl milli CIAS skora og hlutfall áhættusamra ákvarðana sem gerðar voru á þremur EV stigum (RA, EQEV, RD ) fyrir hagnaðar- og taplén í sömu röð.

Niðurstöður

Lýðfræðilegar eiginleikar

Eins og sýnt er í Tafla 1, IGD einstaklingarnir og læknarnir voru ekki ólíkir í aldri, meðallengd menntunar og árum æviloka netnotkunar. Í samræmi við viðmiðunarskilyrði okkar (þ.e. CIAS stig ≥ 67 fyrir IGA einstaklinga og ≤ 50 fyrir HC), höfðu IGD einstaklingar marktækt hærri CIAS stig, t (100) = 27.14, P <.001. Tuttugu og tveir af 42 læknum léku af og til netleiki, IGD einstaklingar eyddu þó mun oftar í netleikjum vikulega en læknar, t (80) = 15.41, P <.001.

Sækja: 

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (72KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (375KB)

Tafla 1. Lýðfræðileg notkun, líftími internetnotkunar, CIAS stig og tíminn sem varið er til IGD einstaklinga og HC.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t001

Notkun tóbaks og áfengis var lág hjá báðum hópunum: þrír IGD einstaklingar og einn læknir tilkynntu um sígarettureykingar af og til (sjaldnar en einu sinni í mánuði). Nítján IGD einstaklingar og 12 læknar höfðu tilkynnt um áfengisneyslu alla ævi en allir með litla tíðni (einu sinni í viku eða sjaldnar) og þessi tíðni var ekki mismunandi milli hópa, t (29) = 1.27, P = .216.

Áhætta að taka hneigð

Áhættutökuhneigð er mælikvarði á tilhneigingu einstaklingsins til að velja áhættusaman kost fram yfir öruggan valkost á hverju þriggja EV stiganna (RA, EQEV, RD) sem reiknað er sérstaklega fyrir ábata og tap lén [36]. Við gerðum 2 (lén: hagnaður, tap) × 3 (EV stig: RA, EQEV, RD) × 2 (hópur: IGD einstaklingar, HC) endurteknar mælingar ANOVA. Eins og við var að búast sáum við helstu áhrif hópsins, F (1, 100) = 5.67, P = .019, að hluta til η² = .05, sem gefur til kynna að IGD einstaklingar hafi valið áhættusamari valkosti í heild en HC á bæði hagnaðar- og taplén; og helstu áhrif EV stigs, F (2, 200) = 289.64, P <.001, η að hluta² = .74. Eftirhug greiningar sýndu að þátttakendur gerðu áhættusamari valkosti þegar EV stig var RA en það var RD. Þríhliða samspil EV stigs, hóps og léns náði ekki þýðingu, F (2, 200) = 1.43, P = .242, að hluta til η² = .01. Hins vegar fundum við EV stig × samspil hópa, F (2, 200) = 6.08, P = .006, að hluta til η² = .06, og einföld greining á áhrifum sýndi að marktæk samskipti voru aðallega vegna meiri áhættu við að taka RD slóða meðal IGD einstaklinga í samanburði við HC, F (2, 99) = 7.54, P = .001, að hluta til η² = .13. Við fundum einnig verulegt EV stig × lén samskipti, F (2, 200) = 7.70, P = .001, að hluta til η² = .07, og einföld áhrifagreining sýndi að þátttakendur völdu marktækt áhættusamari valkosti í tapléninu í samanburði við hagnaðarlén í EQEV (ekki RA og RD) rannsóknum, F (1, 100) = 7.57, P = .007, að hluta til η² = .07.

Aðskildar ANOVA fyrir hvert lén voru gerðar frekar. Fyrir taplénið, auk marktækra megináhrifa hóps og EV stigs, voru veruleg milliverkunaráhrif EV stigs × hópsamspils, F (2, 200) = 6.90, P = .002, að hluta til η² = .07. Niðurstöður úr einföldum greiningum á áhrifum bentu til þess að IGA einstaklingar hafi tekið áhættusamari ákvarðanir en HC á RD rannsóknum, F (1, 100) = 15.11, P <.001, η að hluta² = .13, en var ekki frábrugðin HC-lyfjum í fjölda áhættusamra ákvarðana í RA og EQEV rannsóknum (Fig. 1). Hins vegar voru engin marktæk aðal- eða samspiláhrif hóps eða EV stigs × hóps fyrir hagnaðarlénið (P = .092 og P = .138, hver um sig).

Sækja: 

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (104KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (227KB)

Mynd 1. Árangur við ákvarðanatöku fyrir IGD einstaklinga og lækna í Cups verkefni.

 

Meðalhlutfall áhættusamra ákvarðana sem gerðar eru í (A) hagnaðinum og (B) tapléninu, sem fall af EV stigi og hópi. Villustikur endurspegla staðalvillur. IGD = Internet gaming röskun; HCs = heilbrigð stjórn; EV = vænt gildi; RA = áhætta hagstæð; EQEV = jafnt vænt gildi; RD = áhætta óhagstæð.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.g001

Næmi fyrir útkomustærð og líkindastigi

Við skildum EV frekar í tvo þætti: útkomustærð og líkindastig. Til að kanna áhrif þessara tveggja þátta á áhættusamar ákvarðanatöku gerðum við skipulags stigveldislíkön með því að nota R lmer aðgerð lme4 bókasafnsins til að taka tillit til fráviks prufuáhrifa í áhættutöku einstaklinga, eftir aðferðinni sem lýst er í fyrri rannsókn [37]. Tvö grunnlíkön fyrir ávinning og tap lén innihéldu hópinn (0 = HC, 1 = IGD einstaklingar), líkindastig (táknaði líkur á að vinna eða tapa fyrir áhættusama valkosti: 0.25, 0.33, 0.50), útkomustærð (2, 3, 4 táknaði 200, 300, 400 í áhættusömum valkostum) og víxlverkun hóps × líkindastigs og hóps × stærðar útkomu sem spá fyrir föst áhrif og einstaklingsmunur á vali sem handahófi. Háð breytan var val einstaklinga fyrir hverja rannsókn (0 = öruggur kostur, 1 = áhættusamur valkostur).

Eins og sýnt er í borð 2, voru veruleg helstu áhrif líkindastigs og útkomustærðar bæði í ábata- og taplénum. Þessi áhrif bentu til, bæði fyrir gróða- og taplén, að bæði hjá IGD einstaklingum og HC-lyfjum tóku einstaklingar minni áhættu þar sem líkurnar á áhættusömum valkosti urðu óhagstæðari (aðaláhrif líkindastigs) og að einstaklingar tóku meiri áhættu sem niðurstaðan stærð áhættuvalkostsins aukin (aðaláhrif útkomustærðar).

Sækja: 

• PPT

  PowerPoint renna

• PNG

  stærri mynd (86KB)

• TIFF

  upprunalega mynd (511KB)

Tafla 2. Áhrif líkindastigs og útkomustærðar á áhættutöku sem lén og hópa.

doi: 10.1371 / journal.pone.0116471.t002

Í hagnaðarsvæðinu voru engin marktæk áhrif á milliverkanir milli neinna af þremur breytunum sem kannaðar voru. Aftur á móti voru veruleg víxlverkanir milli taps lén milli hóps × líkindastigs og milli hóps × útkomustærðar, sem benti til þess að einstaklingar í IGD, miðað við HC, væru líklegri til að aðlaga ákvarðanir sínar miðað við líkindastig og útkomustærð í tapléninu .

Fylgni milli alvarleika netfíknar og ákvarðanatöku

Fylgni Pearson var einnig gerð á milli CIAS skora og fjölda áhættuvalkosta fyrir þrjú EV stig (RA, EQEV, RD) sérstaklega fyrir hagnað og tap lén. Í tapsviðinu bentu niðurstöðurnar til þess að CIAS stig voru jákvæð tengd og áhættusamt val valið á RD rannsóknum, r = .22, P = .001. Tengsl milli CIAS skora voru lítillega fylgd með fjölda áhættusamra valkosta í RD rannsóknum fyrir ábati lén, r = .19, P = 0.056.

Discussion

Samkvæmt okkar vitund er núverandi rannsókn sú fyrsta sem metur áhættusamar ákvarðanatöku meðal IGD einstaklinga fyrir hugsanlegt tap og hagnað. Í samræmi við fyrstu tilgátu okkar sýndu IGD einstaklingar almennt meiri áhættu á að taka tilhneigingu til Cups verkefnisins samanborið við HC. Að hluta til í samræmi við aðra og þriðju tilgátu okkar, tóku IGD einstaklingar verulega áhættusamari ákvarðanir en HC á RD rannsóknum vegna tapsins - en ekki ábatans - lénsins, og skerðingin tengdist ofnæmi fyrir breytingum á útkomustærð og líkindastigi fyrir áhættu tap meðal IGD einstaklinga. Í samræmi við fjórðu tilgátu okkar sýndu fylgigreiningar ennfremur marktækt jákvæð tengsl á milli alvarleikastigs internetfíknar og óhagstæðra valkosta í tapléninu. Samanlagt veita þessi gögn frekari vísbendingar um skerðingu á ákvörðunum sem eru í áhættu hjá einstaklingum með IGD og benda auk þess til þess að breytingar á tapi (á móti hagnaði) geti legið til grundvallar halla á ákvarðanatöku hjá þessum íbúum.

Í tjónsviðinu tóku IGD einstaklingar áhættusamari ákvarðanir um RD rannsóknir miðað við HC og rannsóknirnar fyrir rannsókn greindu ennfremur til þess að IGD einstaklingar væru ólíklegri til að laga ákvarðanir sínar miðað við líkindastig og útkomustærð á þessu sviði. Þessar niðurstöður eru í samræmi við niðurstöður fyrri rannsókna sem nota svipaðar ákvarðanatökuverkefni og sýna fram á skerðingu á ákvarðanatöku sem tengist tapi hjá einstaklingum með fíkniefni [38], átröskun [39] og IGD [16, 19]. Ein möguleg skýring á þessum niðurstöðum er sú að með endurtekningu á leikhegðun sinni geta einstaklingar með IGD oftar tekið þátt í tapatengdri lausn vandamála, sem getur gert þá umburðarlyndari gagnvart refsingu. Að auki er niðurstaða okkar um breytta tapatengda ákvarðanatöku í samræmi við klíníska framsetningu einstaklinga með IGD að þeir hafa tilhneigingu til að vanmeta hugsanlegar neikvæðar afleiðingar í raunveruleikanum til að halda áfram að spila á netinu [2,40,41].

Fyrri rannsóknir hafa sýnt fram á hækkaða óhagstæða áhættuhegðun í ábatasvæðinu hjá einstaklingum með fíknartengda kvilla sem einkennast af skerðingu á höggstjórn, svo sem sjúklegri fjárhættuspil [28] og áfengisfíkn [27]. Hins vegar bentu hvorki niðurstöður ANOVA né greiningarpróf fyrir aukningu á áhættusömum ákvörðunum um ávinningspróf hjá IGA einstaklingum. Nokkrar mögulegar skýringar á þessum mun eru til. Nánar tiltekið sýna einstaklingar með sjúklegt fjárhættuspil aukin umbunarviðbrögð við peningalegum á móti ekki peningalegum umbun [42], og þetta getur haft í för með sér meiri óhagstæðan áhættutöku á hagnaðarsvæðinu (á móti tapi), eins og áður hefur verið greint frá [28]. Fyrir einstaklinga með áfengisfíkn getur langvarandi og óhófleg áfengisneysla breytt heilabyggingum og skyldum aðgerðum, þar með talið lykilsvæðum við umbun vinnslu eins og amygdala [43,44]. Vísbendingar bentu til þess að sjúklingar með amygdalaskemmdir sýndu ákvarðunarhalla aðallega í ábataléninu [26]. Þrátt fyrir að þörf sé á frekari rannsóknum til að staðfesta þessar tilgátur gæti fjarvera aukinnar áhættutöku fyrir hagnað meðal IGD einstaklinga endurspeglað tiltölulega eðlilega vinnslu peningalegra umbóta (en ekki taps) hjá þessum íbúum. Að auki varpa ljósi á þessar niðurstöður mikilvægi þess að meta mismunandi þætti ákvarðanatöku yfir mismunandi fíknartengda kvilla.

Stig alvarleiks í netfíkn voru jákvæð í tengslum við fjölda óhagstæðra áhættusamra ákvarðana sem gerðir voru í Cups-verkefninu, sem benti til þess að einstaklingar með hærri stig alvarleika á internetafíkn hafi tekið óhagstæðari ákvarðanir sem tengjast áhættusömu tjóni í RD rannsóknum. Þessar niðurstöður eru í samræmi við fyrri rannsóknir þar sem einnig var greint frá því að val á óhagstæðum áhættusömum valkostum tengdist alvarleika IGD með svipuðum hugmyndum, svo sem Game of Dice Task [15,16] og líkindaafsláttarverkefni [22]. Þessar niðurstöður styðja þá tilgátu að skerðing á ákvarðanatöku sem tengist áhættusömu tjóni tengist stigi alvarleika internetfíknar (þ.e. CIAS stig) og geti því verið viðeigandi meðferðar markmið fyrir meðferð á IGD.

Á heildina litið benda niðurstöður okkar til skerðingar á áhættusamri ákvarðanatöku í tengslum við forðast tap meðal einstaklinga með IGD. Frekari rannsókna er þörf til að staðfesta taugalíffræðilegan grundvöll fyrir þessum breytingum. Ein tilgátan er sú að ófullnægjandi ákvarðanataka á tjónsviðinu geti tengst breytingum á starfsemi barkstíflunar hjá einstaklingum með IGD, eins og greint hefur verið frá meðal einstaklinga með hegðunar- og vímuefnafíkn [45-47]. Sérstaklega gegnir einangrun mikilvægu hlutverki í líffræði bæði fíknar og ákvarðanatöku [9,48,49] og er bendlaður við taphlökkun og forðast nám [50]. Þannig er ein tilgáta um vangaveltur um að skerðing á ákvarðanatöku vegna taps forðast megi tengjast einangrunarstarfsemi meðal einstaklinga með IGD.

Nokkrar takmarkanir þessarar rannsóknar skal tekið fram. Í fyrsta lagi í ljósi þess að IGD er algengastur meðal karla [1,32], þessi rannsókn náði ekki til kvenþátttakenda. Þess vegna er þörf á frekari rannsóknum til að meta ákvarðanatöku um hagnað og tap meðal kvenna með IGD. Í öðru lagi takmarkar nýliðun okkar háskólanema alhæfingu niðurstaðna okkar. Þótt háskólanemar séu einn viðkvæmasti íbúinn fyrir IGD [5,33], þarf framtíðarrannsóknir til að kanna tengsl áhættutöku fyrir hugsanlegan ávinning og tap og IGD innan klínískra sýna. Að lokum er þörf á rannsóknum með lengdarhönnun til að kanna hvort breytingar á ákvarðanatöku séu afleiðing eða undanfari IGD.

Að lokum er þessi rannsókn sú fyrsta sem metur ákvarðanatöku í hagnaðar- og taplénum sérstaklega meðal háskólanema með IGA sem nota Cups-verkefnið. IGD einstaklingar sýndu meiri tilhneigingu til að taka áhættu en HC. Ennfremur tóku IGD einstaklingar verulega áhættusamari ákvarðanir en HC á RD rannsóknum í tapinu en fengu ekki lén og slík skerðing tengdist næmi fyrir útkomustærð og líkindastigi tengt áhættusömu tapi. Að auki tengdust alvarleikastig internetfíknar jákvæðum tengslum við óhagstæða áhættuvalkosti sem gerðir voru í tapléninu. Samanlagt benda þessar niðurstöður til þess að breytingar á tapi (á móti hagnaði) geti legið til grundvallar halla á ákvarðanatöku hjá þessum íbúum.

Stuðningsupplýsingar

Acknowledgments

Höfundarnir þakka Dr. Elaine Bossard fyrir að veita kynningu á upprunalegu útgáfunni af Cups verkefni og Dr Shan Luo fyrir hjálp við greiningu gagna.

Höfundur Framlög

Hannaði og hannaði tilraunirnar: YWY PRC JTZ LYD QXL XYF. Gerði tilraunirnar: YWY PRC SL LJW JTZ. Greind gögnin: YWY SL JTZ GC. Framlögð hvarfefni / efni / greiningartæki: JTZ XYF. Skrifaði blaðið: YWY JTZ SWY XYF.

Meðmæli

1. 1. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, o.fl. (2014) Mat á greiningarviðmiðum netleiki í DSM-5 meðal ungra fullorðinna í Taívan. J geðlæknir Res 53: 103–110. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008. pmid: 24581573
   • Skoða grein
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. 2. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, et al. (2014) Alþjóðleg samstaða um mat á netröskun með nýju DSM-5 nálguninni. Fíkn 109: 1399–1406. doi: 10.1111 / add.12457. pmid: 24456155
3. Skoða grein
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Skoða grein
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. 3. King DL, Delfabbro PH (2014) Hugræn sálfræði netleiki. Clin Psychol Rev 34: 298–308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006. pmid: 24786896
10. Skoða grein
11. PubMed / NCBI
12. Google Scholar
13. Skoða grein
14. PubMed / NCBI
15. Google Scholar
16. Skoða grein
17. PubMed / NCBI
18. Google Scholar
19. Skoða grein
20. PubMed / NCBI
21. Google Scholar
22. Skoða grein
23. PubMed / NCBI
24. Google Scholar
25. Skoða grein
26. PubMed / NCBI
27. Google Scholar
28. Skoða grein
29. PubMed / NCBI
30. Google Scholar
31. Skoða grein
32. PubMed / NCBI
33. Google Scholar
34. Skoða grein
35. PubMed / NCBI
36. Google Scholar
37. Skoða grein
38. PubMed / NCBI
39. Google Scholar
40. Skoða grein
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Skoða grein
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Skoða grein
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Skoða grein
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. Skoða grein
53. PubMed / NCBI
54. Google Scholar
55. Skoða grein
56. PubMed / NCBI
57. Google Scholar
58. Skoða grein
59. PubMed / NCBI
60. Google Scholar
61. Skoða grein
62. PubMed / NCBI
63. Google Scholar
64. Skoða grein
65. PubMed / NCBI
66. Google Scholar
67. Skoða grein
68. PubMed / NCBI
69. Google Scholar
70. Skoða grein
71. PubMed / NCBI
72. Google Scholar
73. Skoða grein
74. PubMed / NCBI
75. Google Scholar
76. Skoða grein
77. PubMed / NCBI
78. Google Scholar
79. Skoða grein
80. PubMed / NCBI
81. Google Scholar
82. Skoða grein
83. PubMed / NCBI
84. Google Scholar
85. Skoða grein
86. PubMed / NCBI
87. Google Scholar
88. Skoða grein
89. PubMed / NCBI
90. Google Scholar
91. Skoða grein
92. PubMed / NCBI
93. Google Scholar
94. Skoða grein
95. PubMed / NCBI
96. Google Scholar
97. Skoða grein
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Skoða grein
101. PubMed / NCBI
102. Google Scholar
103. Skoða grein
104. PubMed / NCBI
105. Google Scholar
106. Skoða grein
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Skoða grein
110. PubMed / NCBI
111. Google Scholar
112. Skoða grein
113. PubMed / NCBI
114. Google Scholar
115. Skoða grein
116. PubMed / NCBI
117. Google Scholar
118. Skoða grein
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Skoða grein
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Skoða grein
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. Skoða grein
128. PubMed / NCBI
129. Google Scholar
130. Skoða grein
131. PubMed / NCBI
132. Google Scholar
133. Skoða grein
134. PubMed / NCBI
135. Google Scholar
136. Skoða grein
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Skoða grein
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Skoða grein
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. Skoða grein
146. PubMed / NCBI
147. Google Scholar
148. 4. Association Psychiatric Association (2013) Diagnosticic and Statistical Manual of Mental Disorders (5. útgáfa). Arlington, VA: Höfundur.
149. 5. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) Yfirlit yfir rannsóknir á netfíkn. Educ Psychol Rev 17: 363–388. doi: 10.1007 / s10648-005-8138-1.
150. 6. Ko CH, Hsiao S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ, o.fl. (2010) Einkenni ákvarðanatöku, möguleiki á að taka áhættu og persónuleiki háskólanema með netfíkn. Psychiat Res 175: 121–125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. pmid: 19962767
151. 7. Bechara A (2005) Ákvarðanataka, stjórnun hvata og tap á viljastyrk til að standast lyf: Taugavitrænt sjónarhorn. Nat Neurosci 8: 1458–1463. doi: 10.1038 / nn1584. pmid: 16251988
152. 8. Lucantonio F, Stalnaker TA, Shaham Y, Niv Y, Schoenbaum G (2012) Áhrif röskunartruflana á krabbameini á kókaínfíkn. Nat Neurosci 15: 358–366. doi: 10.1038 / nn.3014. pmid: 22267164
153. 9. Paulus þingmaður (2007) Truflanir á ákvarðanatöku í geðlækningum: Breytt heimastöðvunarvinnsla? Vísindi 318: 602–606. doi: 10.1126 / vísindi.1142997. pmid: 17962553
154. 10. Bechara A, Damasio H (2002) Ákvarðanataka og fíkn (hluti I): ​​Skert virkjun sómatískra ríkja í efnafíknum einstaklingum þegar þeir velta fyrir sér ákvörðunum með neikvæðum afleiðingum í framtíðinni. Neuropsychologia 40: 1675–1689. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00015-5. pmid: 11992656
155. 11. Bechara A, Dolan S, Hindes A (2002) Ákvarðanataka og fíkn (hluti II): Nærsýni til framtíðar eða ofnæmi til umbunar? Neuropsychologia 40: 1690–1705. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00016-7. pmid: 11992657
156. 12. Brand M, Roth-Bauer M, Driessen M, Markowitsch HJ (2008) Stjórnunaraðgerðir og áhættusöm ákvarðanataka hjá sjúklingum með ópíatfíkn. Fíkniefnaneysla er háð 97: 64–72. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017. pmid: 18485620
157. 13. Rogers RD, Everitt B, Baldacchino A, Blackshaw A, Swainson R, o.fl. (1999) Aðgreindur halli á ákvarðanatöku vitund langvinnra amfetamín-ofbeldismanna, ópíata-ofbeldismanna, sjúklinga með brennisteinsskemmdir á heilaberki fyrir framan og tryptófan-tæmdir venjulegir sjálfboðaliðar: Sönnun fyrir monoaminergic aðferðum. Neuropsychopharmacol 20: 322–339. doi: 10.1016 / S0893-133X (98) 00091-8. pmid: 10088133
158. 14. Monterosso J, Ehrman R, Napier KL, O'Brien CP, Childress AR (2001) Þrjú ákvarðanatökuverkefni hjá kókaínháðum sjúklingum: Mæla þeir sömu uppbyggingu? Fíkn 96: 1825–1837. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9612182512.x. pmid: 11784475
159. 15. Pawlikowski M, Brand M (2011) Óhófleg netspilun og ákvarðanataka: Eiga of miklir leikmenn World of Warcraft vandamál í ákvarðanatöku við áhættusamar aðstæður? Psychiat Res 188: 428–433. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.05.017. pmid: 21641048
160. 16. Yao YW, Chen PR, Chen C, Wang LJ, Zhang JT, o.fl. (2014) Bilun við að nota endurgjöf veldur halla á ákvarðanatöku meðal óhóflegra netleikara. Psychiat Res 219: 583–588. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.06.033. pmid: 25024056
161. 17. Sun D, ​​Chen Z, Ma N, Zhang X, Fu X, o.fl. (2009) Ákvarðanataka og hindrun viðbragðshindrunar virkar hjá of miklum netnotendum. Litróf CNS 14: 75–81. pmid: 19238122
162. 18. Xu S (2012) Hegðun hvatvísi netfíkla: Sönnun frá Iowa fjárhættuspilinu. Acta Psychol Sin 44: 1523–1534. doi: 10.3724 / sp.j.1041.2012.01523
163. 19. Dong G, Hu Y, Lin X, Lu Q (2013) Hvað fær internetfíkla til að halda áfram að spila á netinu, jafnvel þegar alvarlegar neikvæðar afleiðingar standa frammi fyrir þeim? Mögulegar skýringar úr rannsókn á fMRI. Biol Psychol 94: 282–289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009. pmid: 23933447
164. 20. Dong G, Hu Y, Lin X (2013) Næmi umbunar / refsinga meðal netfíkla: Áhrif fyrir ávanabindandi hegðun þeirra. Prog Neuro-Psychoph 46: 139–145. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2013.07.007. pmid: 23876789
165. 21. Dong G, Huang J, Du X (2011) Auka umbununæmi og minnkað næmi fyrir tapi hjá netfíklum: rannsókn á fMRI meðan á giskunarverkefni stendur. J geðlæknir Res 45: 1525-1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. pmid: 21764067
166. 22. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X (2015) Skert áhættumat hjá fólki með internetröskun: fMRI vísbendingar frá líkindum afsláttarverkefni. Prog Neuro-Psychoph 56C: 142–148. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016. pmid: 25218095
167. 23. Fujiwara J, Tobler PN, Taira M, Iijima T, Tsutsui KI (2009) Aðgreindur og samþætt kóðun um umbun og refsingu í heilaberki. J Neurophysiol 101: 3284–3293. doi: 10.1152 / jn.90909.2008. pmid: 19339460
168. 24. Seymour B, Daw N, Dayan P, Singer T, Dolan R (2007) Mismunandi kóðun taps og ávinnings í striatum mannsins. J Neurosci 27: 4826–4831. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0400-07.2007. pmid: 17475790
169. 25. Levin IP, Xue G, Weller JA, Reimann M, Lauriola M, et al. (2011) Taugasálfræðileg nálgun til að skilja áhættutöku vegna hugsanlegs ávinnings og taps. Neurosci að framan 6: 15–15. doi: 10.3389 / fnins.2012.00015. pmid: 22347161
170. 26. Weller JA, Levin IP, Shiv B, Bechara A (2007) Taugafylgi aðlögunarhæfis ákvarðanatöku fyrir áhættusaman ávinning og tap. Psychol Sci 18: 958–964. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2007.02009.x. pmid: 17958709
171. 27. Brevers D, Bechara A, Cleeremans A, Kornreich C, Verbanck P, et al. (2014) Skert ákvarðanataka í áhættu hjá einstaklingum með áfengisfíkn. Alkohol Clin Exp Res 38: 1924–1931. doi: 10.1111 / acer.12447. pmid: 24948198
172. 28. Brevers D, Cleeremans A, Goudriaan AE, Bechara A, Kornreich C, et al. (2012) Ákvarðanataka undir tvíræðni en ekki í áhættu tengist alvarleika fjárhættuspilanna. Psychiat Res 200: 568–574. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.03.053.
173. 29. Wesley MJ, Hanlon CA, Porrino LJ (2011) Slæm ákvarðanataka langvarandi marijúana notenda tengist skertri hagnýtri svörun við neikvæðum afleiðingum. Geðlæknir Res-Neuroim 191: 51–59. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2010.10.002. pmid: 21145211
174. 30. Gowin JL, Stewart JL, May AC, Ball TM, Wittmann M, et al. (2014) Breyttur cingulate og insular cortex virkjun við áhættutöku í methamphetamine ósjálfstæði: tap missir áhrif. Fíkn 109: 237–247. doi: 10.1111 / add.12354. pmid: 24033715
175. 31. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, o.fl. (2014) Algengi netfíknar og tengsl hennar við streituvaldandi lífsatburði og sálræn einkenni meðal unglinga netnotenda. Fíkill hegðar sér 39: 744–747. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010. pmid: 24388433
176. 32. Dalbudak E, Evren C, Topcu M, Aldemir S, Coskun KS, et al. (2013) Samband netfíknar við hvatvísi og alvarleika geðsjúkdóma meðal tyrkneskra háskólanema. Psychiat Res 210: 1086–1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014. pmid: 23998359
177. 33. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, o.fl. (2009) Tillaga um greiningarviðmið og skimunar- og greiningartæki netfíknar hjá háskólanemum. Compr Psychiatic 50: 378–384. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. pmid: 19486737
178. 34. Chen S, Weng L, Su Y, Wu H, Yang P (2003) Þróun kínverskrar netfíkniskala og sálfræðirannsókn þess. Kínverji J Psychol 45: 279.
179. 35. Mak KK, Lai CM, Ko CH, Chou C, Kim DI, et al. (2014) Sálfræðilegir eiginleikar endurskoðaðs Chen internetfíknarkvarða (CIAS-R) hjá kínverskum unglingum. J Abnorm Barnasálfræði 42: 1237–1245. doi: 10.1007 / s10802-014-9851-3. pmid: 24585392
180. 36. Jasper JD, Bhattacharya C, Levin IP, Jones L, Bossard E (2013) Talning sem spá fyrir aðlögun áhættusamrar ákvarðanatöku. J Behav Dec Making 26: 164–173. doi: 10.1002 / bdm.1748.
181. 37. Weller JA, Fisher PA (2013) Halli á ákvarðanatöku meðal misþyrmdra barna. Barnameðferð 18: 184–194. doi: 10.1177 / 1077559512467846. pmid: 23220788
182. 38. Ersche KD, Roiser JP, Clark L, London M, Robbins TW, et al. (2005) Refsing veldur áhættusamri ákvarðanatöku hjá metadóni sem er haldið á ópíötum en ekki hjá heróínnotendum eða heilbrigðum sjálfboðaliðum. Neuropsychopharmacol 30: 2115–2124. doi: 10.1038 / sj.npp.1300812. pmid: 15999147
183. 39. Svaldi J, Brand M, Tuschen-Caffier B (2010) Ákvörðunartruflanir hjá konum með ofátröskun. Matarlyst 54: 84–92. doi: 10.1016 / j.appet.2009.09.010. pmid: 19782708
184. 40. Robbins T, Clark L (2015) Atferlisfíkn. Curr Opin Neurobiol 30C: 66–72. doi: 10.1016 / j.conb.2014.09.005.
185. 41. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, o.fl. (2010) Tillaga um greiningarviðmið fyrir netfíkn. Fíkn 105: 556–564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. pmid: 20403001
186. 42. Sescousse G, Barbalat G, Domenech P, Dreher JC (2013) Ójafnvægi í næmi fyrir mismunandi tegundum umbunar í sjúklegri fjárhættuspil. Heilinn 136: 2527–2538. doi: 10.1093 / heili / awt126. pmid: 23757765
187. 43. Kim SM, Han DH, Min KJ, Kim BN, Cheong JH (2014) Heilavirkjun til að bregðast við löngunum og andúð sem valda áfengi sem tengjast áfengi hjá sjúklingum með áfengisfíkn. Fíkniefnaneysla veltur 141: 124–131. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.05.017. pmid: 24939441
188. 44. Gilpin NW, Roberto M (2012) Taugapeptíð mótun taugaplasts í miðlægum amygdala er lykilmiðill áfengisfíknar. Neurosci Biobehav Rev 36: 873–888. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.11.002. pmid: 22101113
189. 45. Balodis IM, Kober H, Worhunsky PD, Stevens MC, Pearlson GD, o.fl. (2012) Minnkuð virkni fyrir fæðingu við vinnslu peningalegs umbunar og taps í sjúklegri fjárhættuspilum. Biol geðlæknir 71: 749–757. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.01.006. pmid: 22336565
190. 46. ​​Gradin VB, Baldacchino A, Balfour D, Matthews K, Steele JD (2013) Óeðlileg heilastarfsemi meðan á umbunar- og tapverkefni stendur hjá ópíumháðum sjúklingum sem fá viðhaldsmeðferð með metadóni. Neuropsychopharmacol 39: 885–894. doi: 10.1038 / npp.2013.289. pmid: 24132052
191. 47. Yip SW, DeVito EE, Kober H, Worhunsky PD, Carroll KM, et al. (2014) Aðgerðir fyrir meðferð á uppbyggingu heila og umbununarvinnslu heilastarfsemi í háð hassi: Rannsóknarrannsókn á samböndum við bindindi við atferlismeðferð. Fíkniefnaneysla veltur 140: 33–41. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2014.03.031. pmid: 24793365
192. 48. Naqvi NH, Bechara A (2010) Einangrunin og eiturlyfjafíknin: gagnhæfileg sýn á ánægju, hvatir og ákvarðanataka. Brain Struct Funct 214: 435–450. doi: 10.1007 / s00429-010-0268-7. pmid: 20512364
193. 49. Noël X, Brevers D, Bechara A (2013) Taugafræðileg nálgun til að skilja taugalíffræði fíknar. Curr Opin Neurobiol 23: 632–638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018. pmid: 23395462
194. 50. Samanez-Larkin GR, Hollon NG, Carstensen LL, Knutson B (2008) Einstaklingsmunur á næmni í einangrun meðan á tjóni er að spá segir til um forðast nám. Psychol Sci 19: 320–323. doi: 10.1111 / j.1467-9280.2008.02087.x. pmid: 18399882