Áhrif interneta og snjallsíma Fíkniefni um þunglyndi og kvíða á grundvelli líkamsprófs Samsvörun (2018)

Alþjóðaheilbrigðismálastofnunin. 2018 Apr 25; 15 (5). pii: E859. doi: 10.3390 / ijerph15050859.

Kim YJ1, Jang HM2, Lee Y3, Lee D4, Kim DJ5.

Abstract

Samtök netfíknar (IA) og snjallsímafíknar (SA) við geðheilbrigðisvandamál hafa verið mikið rannsökuð. Við könnuðum áhrif IA og SA á þunglyndi og kvíða meðan við aðlöguðum að félagsfræðilegum breytum. Í þessari rannsókn lauk þátttakendum 4854 þversniðs könnun á vefnum, þar á meðal félags-lýðfræðilegum atriðum, Kóreska mælikvarðanum fyrir netfíkn, snjallsímafíkn, og undirmálin á einkenni gátlistans 90 hlutir endurskoðaðir. Þátttakendur voru flokkaðir í IA, SA og venjulega notkun (NU) hópa. Til að draga úr hlutdrægni sýnatöku notuðum við tilhneigingu til að skora jöfnunarmat miðað við erfðafræðilega samsvörun. ÍA hópurinn sýndi aukna hættu á þunglyndi (hlutfallsleg áhætta 1.207; p <0.001) og kvíði (hlutfallsleg áhætta 1.264; p <0.001) samanborið við NU. SA hópurinn sýndi einnig aukna hættu á þunglyndi (hlutfallsleg áhætta 1.337; p <0.001) og kvíði (hlutfallsleg áhætta 1.402; p <0.001) miðað við NC. Þessar niðurstöður sýna að bæði, IA og SA, höfðu veruleg áhrif á þunglyndi og kvíða. Ennfremur sýndu niðurstöður okkar að SA hefur sterkara samband við þunglyndi og kvíða, sterkara en IA og lögðu áherslu á þörfina fyrir forvarnar- og stjórnunarstefnu vegna of mikillar snjallsímanotkunar.

Lykilorð:  Netfíkn; kvíði; þunglyndi; tilhneigingarskora; snjallsímafíkn

PMID: 29693641

DOI: 10.3390 / ijerph15050859

 

1. Inngangur

Með aukinni notkun og þægindum internetsins og snjallsímanna í daglegu lífi hafa uppsafnaðar rannsóknir sýnt fram á neikvæð áhrif óhóflegrar net- og snjallsímanotkunar á sviði geðheilbrigðis [1].
Notendahlutfall snjallsímans í Suður-Kóreu er um það bil 85%, það hæsta á heimsvísu [2]. Hins vegar er óhófleg notkun snjallsíma sterklega tengd ýmsum geðheilbrigðismálum, þar á meðal streitu og aukinni hættu á óeðlilegum kvíða [3,4]. Snjallsímafíkn (SA) hefur komið fram sem nýtt form fíknar ásamt netfíkn (IA) og klínískt einkenni SA hefur vakið athygli á undanförnum árum [5]. Til dæmis er nokkur munur á eðli tækjanna, svo sem auðveldur færanleiki, internetaðgang í rauntíma og bein samskiptaeiginleikar snjallsíma [6]. Tilkynnt hefur verið um líkt og mun á IA og SA með tilliti til lýðfræðilegra breytu og hvatningarþátta fjölmiðlanotkunar [1,6].
Frá umhverfisþáttum tengist skortur á annarri starfsemi IA [7]. Að auki hefur verið greint frá því að vera einhleypur sterklega tengd bæði félagsneti og netspilun [8]. Hvað varðar menntunarstig og tekjuvíddir mánaðarlega, fannst nýleg rannsókn hjá fólki með SA verulegan mun á heilsufarsvídd í þágu þeirra sem voru með lægri tekjur og lægri menntun.9]. Í samræmi við þessa niðurstöðu skýrði kerfisbundin endurskoðun um marktæk fylgni milli námsárangurs og alvarleika IA [10]. Með tilliti til aldurs kom í nýlegri endurskoðun í ljós að vandasöm netnotkun skiptir mestu máli fyrir bæði unglinga og vaxandi fullorðna (19 ára og eldri) [10], þó að fíkn snjallsíma sé algengari hjá yngri unglingum samanborið við vaxandi fullorðna (19 ára og eldri) [11]. Nýleg rannsókn sýndi að konur hafa tilhneigingu til að hafa hærra meðaltal daglegra notkunartíma og stigafíknar fyrir snjallsíma, samanborið við karla [4]. Choi o.fl. (2015) greint frá því að karlkynið hafi viðeigandi áhættuþátt fyrir IA og kvenkynið fyrir SA [1]. Varðandi tilganginn með notkun, sýndi félagslegur net vera sterkari tengd mikilli snjallsímafíkn, samanborið við aðrar aðgerðir tengdar farsíma [11]. Hjá einstaklingum með IA, Anderson o.fl. (2016) greindu frá því að karlkyns kyn væri verulega tengt tölvuleikjum á netinu [10].
Varðandi sálræna þætti hefur verið greint frá jákvæðu samtökum IA og SA við þunglyndi og kvíða [12,13]. Nýlegar rannsóknir hafa bent til þess að fíkn á internetið og snjallsíma geti stafað af einstökum vitsmunalegum og tilfinningalegum og hegðunarvanda notanda frekar en miðlinum sjálfum [14,15,16]. Í nýlegri rannsókn kom fram hlutverk hluttekningar og lífsánægju í bæði IA og SA [17]. Hvað varðar geðsjúkdómafræði, skýrðu nokkrar rannsóknir frá jákvæðri fylgni milli IA, þunglyndis og kvíða [18,19,20], en nýleg rannsókn greindi frá tengslum milli notkunar snjallsíma og alvarleika, þunglyndis og kvíða [13]. Þess vegna þarf að afmarka sambönd IA, SA og geðheilbrigðismála nákvæmlega. Þar að auki, bæði með skörun og mismun milli IA og SA [16], þá er spurningin sem vaknar að hve miklu leyti IA og SA eru tengd auknu stigi þunglyndis og kvíða eftir að aðlagað hefur verið ruglandi lýðfræðilegum og félagslegum efnahagslegum þáttum?
Enn er óljóst hvort geðheilbrigðisvandamál eru orsakir eða afleiðingar of mikils reiða sig á internetið og snjallsíma. Þversniðsrannsóknir hafa notað margar aðhvarfsgreiningar til að kanna tengsl geðheilbrigðisvandamála, IA og SA hjá fólki [21]. Hins vegar í athugunarrannsóknum, sem skortir slembival, hefur margs konar aðhvarfsgreining takmarkanir, svo sem möguleika á ofmat og lélegri staðalskekkju þegar fjöldi samsveita er til staðar, auk valskekkju [22]. Þannig að mat á áhrifum fíknar með einfaldri skoðun á tiltekinni útkomu, svo sem þunglyndi og kvíða, væri hlutdrægt af ójafnvægi lýðfræðilegra og félagslegra þátta sem tengjast IA og SA. Ennfremur hafa engar rannsóknir enn kannað mismunáhrif í samræmi við einkenni net- og snjallsímanotenda, þar á meðal umhverfissamhengi og sálfræðileg snið notenda, á IA og SA á þunglyndi og kvíða. Samsvörun við tilhneigingarskor (PSM) hefur orðið vinsæl nálgun til að draga úr val á hlutdrægni í athugunarrannsóknum [23,24]. Í þessari grein beittum við PSM greiningu til að kanna áhrif IA og SA á þunglyndi og kvíða, í því skyni að draga úr val á hlutdrægni í gögnum okkar. Við völdum kyn, aldur, menntun, hjúskaparstöðu og tekjur sem ruglingslega breytu, með hliðsjón af tengslum þessara félagsfræðilegra breytna við IA og SA í rannsókn okkar [9,25].
Aðalmarkmið þessarar rannsóknar er að kanna tengsl milli IA, SA og skapstöðu, það er þunglyndi og kvíði, með því að nota tilhneigingargreiningar á tilhneigingarskori. Í öðru lagi leitumst við við að uppgötva hvernig áhrif þunglyndis og kvíða eru mismunandi milli IA og SA.

 

 

2. Efni og aðferðir

 

 

2.1. Þátttakendur námsins

Gögnin samanstóð af ónafngreindum svörum við 5003 kóreska fullorðna á netinu, nafnlaus sjálfgreiningarkönnun, á aldrinum 19 – 49 ára, gerð af kaþólska háskólanum í Kóreu, Seoul; og Maríu sjúkrahúsið í desember 2014 [26]. Rannsóknin var gerð í samræmi við yfirlýsingu Helsinki. Rannsóknarnefndir stofnana kaþólska háskólans í Kóreu, Seoul; og St. Mary's Hospital samþykktu þessa rannsókn. Allir þátttakendur voru upplýstir um rannsóknina og veittu skriflegt upplýst samþykki. Þátttakendur könnunarinnar voru ráðnir af gerðardómi rannsóknarfyrirtækis og spurningum um sjálfaskýrslu var stjórnað í gegnum internetið án bóta. Aðeins 149 svarendur, sem ekki notuðu snjallsíma, voru útilokaðir. Að lokum greindum við gögn 4854 þátttakenda. Í lokasýninu voru aldir flokkaðir í þrjá flokka: Undir 30 (33.19%), 30 – 39 (43.94%) og 40 – 49 (22.87%). Það voru 2573 karlar (53.01%) og 2281 konur (46.99%). Aðrar lýðfræðilegar breytur þátttakenda sem taldar voru voru menntun, hjúskaparstaða og tekjur.

 

 

2.2. Ráðstafanir

 

 

2.2.1. Mæling á netfíkn

Kóreska mælikvarðinn fyrir netfíkn (K-mælikvarða) var þróaður í Kóreu til að meta IA og hefur verið fullgiltur í Kóreubúum með mikilli áreiðanleika á innra samræmi [27]. Alfa stuðull Cronbach fyrir K-mælikvarðann var 0.91 [28]. Það hefur sjö undirkvarða og 40 atriði, sem mæla truflun á daglegu lífi, truflun á raunveruleikaprófum, sjálfvirkar ávanabindandi hugsanir, raunveruleg samskipti milli einstaklinga, frávikshegðun, fráhvarf og umburðarlyndi. Þessi Likert gerð kvarða hefur verið stilltur frá 1 (alls ekki) til 4 (alltaf). Samkvæmt fyrri skýrslu sem notaði þennan mælikvarða voru þátttakendur flokkaðir í þrjá hópa: eðlilega, mögulega áhættu og mikla áhættu [29]. Hættuáhópurinn var skilgreindur sem að hafa stöðluð stig 70 eða hærri, í truflun á daglegu lífi, sjálfvirkum ávanabindandi hugsunum, þolþáttum eða að minnsta kosti 70 í heildina. Hugsanlegur áhættuhópur var skilgreindur sem stig 62 eða hærri í truflun á daglegu lífi, sjálfvirkar ávanabindandi hugsanir, þolþætti eða að minnsta kosti 63 í heildina. Hópurinn fyrir venjulega notkun innihélt þessi stig undir þessum tölum. Í þessari rannsókn voru ÚA hópar samanstendur af mögulegum áhættuhópum og áhættuhópum.

 

 

2.2.2. Mæling á snjallsímafíkn

Mælikvarði snjallsímafíknar (K-SAS) hefur verið staðfestur og mikið notaður til að skima fyrir SA [30]. Það samanstendur af 15 hlutum sem eru metnir í fjögurra stiga Likert kvarðanum af neyð frá 1 (alls ekki) til 4 (alltaf). Spurningarnar skoðaðar þrjá þætti: truflun á daglegu lífi, sjálfvirk ávanabindandi hugsanir og umburðarlyndi. Alfa stuðull Cronbach fyrir K-SAS var 0.880 [5].
Byggt á fyrri skýrslu sem notaði þennan mælikvarða notuðum við stig til að flokka þátttakendur í þrjá hópa: Venjuleg, möguleg áhætta og áhætta [30]. Hættuáhópurinn var skilgreindur sem að hafa stig 44 eða meira í heildina, eða að hafa undirstrik 15 eða meira í röskun á daglegu lífi ásamt undirköflum 13 eða meira, bæði í sjálfvirkum ávanabindandi hugsunum og umburðarlyndi. Hugsanlegur áhættuhópur var skilgreindur með 41 eða meira í heildarstigagjöf, eða 15 eða meira í truflunarstuðli daglegs lífs. Hópurinn með venjulega notkun innihélt þessi stig undir þessum tölum [30]. Í þessari rannsókn var hópurinn sem var háður snjallsímum búinn til úr áhættuhópum og mögulegum áhættuhópum.

 

 

2.2.3. Mæling á geðheilbrigðisvandamálum: Þunglyndi og kvíði

SCL-90-R er fjölvíddar spurningalisti sem hannaður var til að skima úrval af sálfræðilegum og geðsjúkdómalegum eiginleikum 9 undirkvarða: Somatization, obsessive-compulsive, interpersonal næmi, þunglyndi, kvíði, andúð, fælni kvíði, paranoid hugmynd og psychoticism [31]. SCL-90 inniheldur 90 atriði sem eru metin í 5-stiga mælikvarða af neyð frá 0 (enginn) til 4 (Extreme). Áreiðanleiki prófsins á ný á SCL-90-R á kóreska tungumálinu var 0.76 fyrir þunglyndi og 0.77 fyrir kvíða. Innra samræmi var 0.89 fyrir þunglyndi og 0.86 fyrir kvíða [31]. Sagt hefur verið að þunglyndi og kvíði eru geðræn einkenni sem tengjast sterkasta IA og SA [12,13]. Sértækir víddir sem vekja áhuga á að skima í þessari rannsókn voru SCL-90-R undirkvarðinn fyrir þunglyndi og kvíða.

 

 

2.3. Gagnagreining

 

 

2.3.1. Tölfræðileg skilgreining

Let Zi

 

vera tvöfaldur fíkn vísir fyrir þetta einstakling; það er, Zi=1 ef viðfangsefnið er háður (IA eða SA), og Zi=0 annars. Hugsanleg niðurstaða geðræns vandamáls (þunglyndis eða kvíða) er skilgreind sem Yi(Zi. Athugið að aðeins ein hugsanleg útkoma er á sama tíma fyrir hvert námsgrein, svo bein útreikning á Yi(1)-Yi er ómögulegt. Í stað einstaklingsáhrifanna er aðalbreytan sem vekur áhuga fíknáhrif á fíkilinn

τ=E(Yi(1)-Yi(0)|
 
Hins vegar er mat á τ

á enn við vandamál vegna E(Yi(0)|Zi er ekki hægt að áætla beint. Auðvitað, í slembiröðuðum tilraunum, E(Yi(0)|Zi er sáttur, svo τ má auðveldlega áætla. Hins vegar, í athugunarrannsókn, var hið naiva mat á τ getur verið hlutdrægt vegna þess E(Yi(0)|Zi. Til að stilla þessa hlutdrægni gerum við ráð fyrir að við getum fylgst með samsveipunum Xi sem hafa ekki áhrif á neina fíkn og fyrir tiltekið sambúð Xi, hugsanlegar niðurstöður Yi(1), Yi eru skilyrt óháðir vísbendingum um fíkn Zi. Ennfremur, ef hugsanlegar niðurstöður eru óháðar fíkninni sem er háð samskiptum Xi, þeir eru einnig óháðir fíkninni sem er skilyrt í stigahlutfallinu P(Xi)= P(Zi=1|Xi[19]. PSM mat fyrir τ verður

τPSM=EP(X)|Z=1

 

 

 

 

 

2.3.2. Mat á tilhneigingarskori

Skor við tilhneigingu er reiknað út með logíska aðhvarfi, líkan sem notað er til að spá fyrir um líkurnar á að fíkn eigi sér stað 

skráP(Zi=1|Xi)

 

 

 
Í þessari grein, eins og samstarfsmennirnir fyrir Xi

 

 

, við lítum á fimm flokkalaga samsæri: kyn (1 = karl og 2 = kona), aldur (1 = 20 – 29, 2 = 30 – 39, og 3 = 40 – 49), menntun (1 = miðstig, 2 = hár skóli og 3 = háskóli eða hærri), hjúskaparstaða (1 = einhleyp, 2 = sambúð, 3 = gift, 4 = skilin og 5 = bereaved) og tekjur (1 = lág, 2 = miðlægt, 3 = miðja, 4 = meðalhátt og 5 = hátt). Í Kafli 1, geta þessir samskiptamenn haft áhrif á niðurstöður (þunglyndi eða kvíða) og fíkn samtímis. Þannig, fyrir hvert námsgrein, áætluðum við tilhneigingu stig; það er að segja skilyrða líkurnar á að vera háður því gefnu kovariötunum sem sést hafa [32].

 

 

2.3.3. Samsvarandi aðferðir byggðar á áætluðu tilhneigingarskori

Þegar búið er að meta tilhneigingu stigsins er hægt að nota samsvörun til að meta meðferðaráhrif eftir aðlögun að mismuninum á milli tveggja hópa [33]. Markmiðið með samsvörun er að framleiða samsafnað sýnishorn sem jafnvægi á dreifingu sjúklings rannsóknarinnar og samsvaraði kovariötum samanburðarhópa sem fram komu. Þessi aðlögunaraðferð gerir okkur kleift að stjórna ruglingabreytunum. Í þessari rannsókn notuðum við tvær víðtækar samsvörunaraðferðir, ákjósanlega og erfðafræðilega samsvörun [34].

 

 

2.3.4. Mat á hlutfallslegri áhættu fíknar á geðheilbrigðisvandamál eftir samsvörun við tilhneigingarskor

Eftir samsvörun við tilhneigingarskorun með því að nota samsniðna geymslu (aldur, kyn, hjónaband, tekjur og menntun) höfum við jafnvægi gagnapakkann. Til að móta geðheilbrigðisvandamálið (þunglyndi eða kvíða) notuðum við almenn línuleg líkön (GLM) á samsvarandi sýninu. Vegna þess að stig geðheilbrigðismála eru jákvæð og hlutdræg, er gammadreifingin með tengilinn notuð. Látum Yi

 

verið niðurstaða áhugamála (stig þunglyndis eða kvíða) með meðaltali μi, getum við notað Gamma GLM ramma með samskiptum Xi:

 

skráμi=γT
 
 
Við reiknuðum með reiknilíkönum eγ

 

 

sem hlutfallsleg áhætta (sem væntanlegur meðalmunur á milli hópa) af IA og SA fyrir hvert samskiptatæki.

 

 

3. Niðurstöður

Til viðbótar við 4854 þátttakendur voru 126 (2.60%) með í IA hópnum og 652 (13.43%) voru með í SA hópnum. Tafla 1 sýnir lýsandi tölfræði um stig þunglyndis og kvíða. Meðalskor þunglyndis og kvíða hjá IA og SA hópum eru stærri en venjulegra nota (NU) hópsins.
Tafla 1. Lýsandi tölfræði um stig þunglyndis og kvíða.
Tafla

 

 

3.1. Samsvarandi gæði samsvörunaraðferðar fyrir tilhneigingarskor

Þrátt fyrir að við skilyrðum aðeins fáeina af samsveitunum í spurningalistum þessarar rannsóknar, með tilhneigingarstiginu, komumst við að því að samsvörunarferlið var nægjanlegt til að halda jafnvægi á dreifingu hvers samsveigju, Tafla 2 og Tafla 3. Við metum vegalengdirnar í jaðardreifingu Xi

 

 

 

. Við reiknuðum hlutdrægni fyrir hvert samskiptatæki; það er mismunur á úrtaksmeðaltali hinna háðu og venjulegu sýnanna. Áður en beitt var samsvörun við tilhneigingarskorun var ekki horft framhjá hlutdrögunum. Eftir samsvörun við tilhneigingu stigafyllingar hafði fíknin og venjulegir undirflokka mjög svipaða jaðardreifingu fyrir öll samskiptatæki.
Tafla 2. Samanburður á meðalprósentu grunngildiseinkenna milli IA og venjulegra notkunarhópa, í upprunalegu sýninu og hagnaðarstiginu samsvarandi sýni, með því að nota erfðafræðilega og ákjósanlega samsvörun.
Tafla
Tafla 3. Samanburður á meðalprósentu grunnlínueinkenna milli SA og venjulegra hópa, í upprunalegu sýninu og tilhneigingarstiginu samsvarandi sýni, með því að nota erfðafræðilega og ákjósanlega samsvörun.
Tafla

 

 

3.2. Áhrif netfíknar á þunglyndi og kvíða

Greint er frá áhrifum IA á þunglyndi og kvíða sem fengin voru með því að nota tilhneigingu til að skora stig Tafla 4. Með erfðafræðilegri samsvörun voru 3846 sýni valin. ÚA tengdist meiri hættu á þunglyndi (hlutfallsleg áhætta 1.207, 95% öryggisbil 1.128-1.292 og p <0.001) og kvíði (hlutfallsleg áhætta 1.264, 95% öryggisbil 1.173-1.362 og p <0.001). Öll þessi hlutfallslegu áhættuhlutföll eru marktæk vegna þess að öryggisbilið inniheldur ekki 1. Með bestu samsvörun voru 252 sýni valin. ÚA tengdist meiri þunglyndi (hlutfallsleg áhætta 1.243, 95% öryggisbil 1.145-1.348 og p <0.001) og kvíði (hlutfallsleg áhætta 1.308, 95% öryggisbil 1.192-1.435 og p <0.001). Líkt og erfðafræðilega samsvörunin eru hlutfallsleg áhættuhlutföll á báðum, þunglyndi og kvíði, marktækt stærri en 1.
Tafla 4. Áhrif internetsins og snjallsímafíknar á þunglyndi og kvíða, byggð á samsvörun við tilhneigingarskor.
Tafla

 

 

3.3. Áhrif snjallsímafíknar á þunglyndi og kvíða

Greint er frá áhrifum SA á þunglyndi og kvíða með því að nota tilhneigingu til að skora stig Tafla 4. Með erfðatengingu voru 4516 sýni valin. SA tengdist meiri hættu á þunglyndi (hlutfallsleg áhætta 1.337, 95% öryggisbil 1.296-1.378 og p <0.001) og kvíði (hlutfallsleg áhætta 1.402, 95% öryggisbil 1.355-1.450 og p <0.001). Með bestu samsvörun voru 1304 sýni valin. SA tengdist meiri hættu á þunglyndi (hlutfallsleg áhætta 1.386, 95% öryggisbil 1.334-1.440 og p <0.001) og kvíði (hlutfallsleg áhætta 1.440, 95% öryggisbil 1.380-1.503 og p <0.001). Öll þessi hlutfallslegu áhættuhlutföll eru veruleg.

 

 

3.4. Mismunur á áhrifum internetsins og snjallsímafíkn á þunglyndi og kvíða

Hlutfallsleg áhættuhlutfall þunglyndis og kvíða, bæði vegna erfðafræðilegrar og bestu samsvörunar, var 10% hærra fyrir SA en fyrir IA. Þetta þýðir að SA er í meiri hættu á þunglyndi og kvíða en IA. Þessi öryggisbil hefur ekki 1, svo við getum sagt að SA sé 34 – 44% líklegra til að valda geðröskun.

 

 

4. Umræður

Niðurstöður okkar eru þær að bæði IA og SA hafa veruleg áhrif á þunglyndi og kvíða, jafnvel eftir að hafa stjórnað ruglinu með því að nota tilhneigingu til að skora stig. Faraldsfræðilegar rannsóknir hafa áætlað hærra algengi þunglyndis í IA [35,36]. Fjöldi þversniðsrannsókna hefur greint frá því að einstaklingar með IA eða SA sýndu hærra þunglyndi og kvíða en venjulegir notendur [13,37]. Í þessari rannsókn sýna niðurstöður okkar hlutverk IA og SA við að þróa þunglyndi og kvíða. Nokkrar skýringar eru á núverandi niðurstöðum. Í fyrsta lagi getur ávanabindandi notkun internets og snjallsíma aukið vandamál á milli einstaklinga, sem tengjast þunglyndi og kvíða, svo sem fjölskylduárekstrum, skorti á sambandsleysi og aukinni þörf fyrir samþykki á netumhverfi. Í öðru lagi er fráhvarfseinkenni lagt til sem geðsjúkdómalegt mynstur í IA og SA, sambærilegt við vímuefnasjúkdóma [5]. Þegar þeir hafa ekki aðgang að tölvu eða snjallsíma geta einstaklingar með IA eða SA orðið fyrir kvíða og vilja þá nota internetið eða snjallsímann til að komast undan slíkum neikvæðum tilfinningum [38]. Önnur möguleg skýring er að ólíkt öðrum ávanabindandi efnum, svo sem áfengi og nikótíni, geta ofnotendur nets og snjallsíma haft litla innsýn um óhóflega notkun þeirra í daglegu lífi vegna frjálsra og sveigjanlegra aðgangs að tækjunum [3], sem gerir þeim kleift að upplifa óhóflega notkun þeirra sem pirring frekar en sem merki um vandkvæða hegðun [39]. Önnur áhugaverð niðurstaða var að SA hafði sterkari áhrif á þunglyndi og kvíða en IA. Þetta leiðir til þess að við veltum því fyrir okkur að ÍA og SA hafi mismunandi áhrif á geðheilbrigðisvandamál. Það gætu verið nokkrar mögulegar skýringar á þessari niðurstöðu. Í fyrsta lagi, ef litið er á einkenni fjölmiðla, er það auðveldara að óhófleg snjallsímanotkun þróast í gegnum venjubundna eðli tækisins vegna aukins aðgengis að þráðlausa netinu og 24 klst. Af tíðum tilkynningum [39]. Í öðru lagi, varðandi umhverfisþætti, gæti þessi niðurstaða endurspeglað núverandi róttæku breytingu á meðaltali daglegs lífs frá tölvum yfir í snjallsíma. Fólk gæti notað tölvu internetið við flókna vinnu og sinnt öðrum daglegum verkefnum með snjallsímum, sem leiðir til minnkandi framleiðni vinnuafls og hærra streitu [40]. Að lokum, einstaklingar með SA geta notað snjallsíma til að viðhalda samböndum og tilfinningu um tengsl við samfélagsnetið á netinu [41], sem leiðir til ótta um að missa af og ótta við að missa tenginguna, en hrundið af stað meiri snjallsímanotkun [42].
Þessi rannsókn hefur nokkrar takmarkanir til að alhæfa niðurstöður fyrir alla íbúa, svo sem þversniðs eðli gagnamarkanna og túlkun á orsakasamhengi milli internets og snjallsíma fíknar, þunglyndis og kvíða. Tilhneigingarsamsvörun hefur einnig takmarkanir og kröfur. Helsta takmörkunin er sú að skori á tilhneigingu getur aðeins stjórnað með því að sjá áreitendur [43]. Hugsanlegt er að óáreittir uppspennarar geti verið áfram, sem takmarkar niðurstöður rannsóknarinnar til alhæfingar. Ennfremur, vegna þess að allir sem fundnir hafa verið blandaðir í þessari rannsókn, voru safnaðir sem flokkalegar breytur, getur verið upplýsingatap þegar PSM líkan var byggt. Þess vegna ætti að túlka niðurstöður okkar með varúð. Til að ná öflugum árangri af samsvörun töldum við hins vegar tvær samsvörunaraðferðir, erfðafræðilega samsvörun og ákjósanlega samsvörun. Sérstaklega notar erfðafræðilega samsvörun erfðarannsóknir, svo ferli þess getur fundið góða samsvörunarlausn með minna tapi á upplýsingum [44]. Að síðustu var mat á þunglyndi og kvíðaeinkennum framkvæmt með sjálfsskýrslu sálfræðilegra einkenna með SCL-90-R. Að meta geðheilsuvandamál nákvæmari og stöðugri. Skipulagt skal viðtal læknis í frekari rannsóknum.

 

 

5. Ályktanir

Í þessari rannsókn könnuðum við hvernig ÍA og SA hafa áhrif á geðheilbrigðisvandamál, þunglyndi og kvíða. Eftir því sem best er vitað er þetta fyrsta rannsóknin til að meta tengsl milli IA, SA og geðsjúkdómalækninga með því að nota tilhneigingu til að jafna stig úr þversniðsgögnum og til að kanna mismunáhrif í sálfræðikvilla milli IA og SA. Að lokum, niðurstöður okkar sýna að bæði IA og SA auka hættu á þunglyndi og kvíða. Að auki sýndi SA sterkari tengsl við þunglyndi og kvíða samanborið við IA.
Afleiðingar þessara niðurstaðna eru að fylgjast skal náið með einstaklingum með vandaða snjallsímanotkun vegna geðheilbrigðisvandamála og undirstrika nauðsyn þess að koma á forvarnar- og stjórnunarstefnu sem miðar að for-klínískum stigum SA. Frekari tilvonandi rannsóknir ættu að kanna orsakaleiðbeiningar tengslin milli ÍA, SA og geðheilbrigðisvandamála og ættu að greina mismununarþætti IA og SA.

 

 

Höfundur Framlög

D.-JK og DL hugsuðu og hannuðu tilraunirnar; HMJ greindi gögnin; Y.-JK skrifaði blaðið. YL hafði umsjón með gagnaöfluninni. Allir höfundar lögðu sitt af mörkum við þróun handritsins, endurskoðuðu það gagnrýnislaust og samþykktu lokahandritið.

 

 

Acknowledgments

Þessi vinna var studd af styrk frá National Research Foundation of Korea (Styrk nr. 2014M3C7A1062894, 2014M3C7A1062896).

 

 

Hagsmunaárekstra

Höfundarnir lýsa yfir engum hagsmunaárekstrum.

 

 

Meðmæli

  1. Choi, S.-W .; Kim, D.-J.; Choi, J.-S.; Óhn, H .; Choi, E.-J .; Song, W.-Y .; Kim, S.; Youn, H. Samanburður á áhættu og verndandi þáttum sem tengjast fíkn snjallsíma og netfíkn. J. Behav. Fíkill. 2015, 4, 308-314. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  2. 2016 könnunin um ofháð internet; Vísinda-, upplýsingatækni- og framtíðarskipulag: Seoul, Kórea, 2017.
  3. Lee, Y.-K .; Chang, C.-T .; Lin, Y .; Cheng, Z.-H. Myrka hlið snjallsímanotkunar: Sálfræðileg einkenni, áráttuhegðun og technostress. Reikna. Hum. Verið. 2014, 31, 373-383. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Lee, KE; Kim, S.-H.; Ha, T.-Y .; Yoo, Y.-M .; Han, J.-J.; Jung, J.-H .; Jang, J.-Y. Ósjálfstætt notkun snjallsíma og tengslum þess við kvíða í Kóreu. Lýðheilsustjóri. 2016, 131, 411-419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  5. Kim, D.; Chung, Y .; Lee, J.; Kim, M.; Lee, Y .; Kang, E.; Keum, C.; Nam, J. Þróun mælikvarða á fíkn í snjallsímum fyrir fullorðna: Sjálfskýrsla. Kóreska J. Couns. 2012, 13, 629-644. [Google Scholar]
  6. Kwon, M.; Lee, J.-Y .; Won, W.-Y .; Park, J.-W .; Min, J.-A .; Hahn, C.; Gu, X .; Choi, J.-H .; Kim, D.-J. Þróun og staðfesting á snjallsímafíknarskala (SAS). PLOS EINN 2013, 8, e56936. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  7. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Internet fíkn: Kerfisbundin endurskoðun faraldsfræðilegra rannsókna á síðasta áratug. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  8. Andreassen, CS; Billieux, J.; Griffiths, MD; Kuss, DJ; Demetrovics, Z .; Mazzoni, E.; Pallesen, S. Samband ávanabindandi notkunar samfélagsmiðla og tölvuleikja og einkenna geðraskana: Stórfelld þversniðsrannsókn. Psychol. Fíkill. Verið. 2016, 30, 252. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Aljomaa, SS; Qudah, MFA; Albursan, IS; Bakhiet, SF; Abduljabbar, AS Smartphone fíkn meðal háskólanema í ljósi nokkurra breytna. Reikna. Hum. Verið. 2016, 61, 155-164. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Anderson, EL; Steen, E.; Stavropoulos, V. Internetnotkun og vandasöm netnotkun: Kerfisbundin endurskoðun á þróun langsum rannsókna á unglingsárum og vaxandi fullorðinsárum. Alþj. J. Adolesc. Æskan 2017, 22, 430-454. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Haug, S.; Castro, RP; Kwon, M.; Filler, A .; Kowatsch, T .; Schaub, MP Notkun snjallsíma og snjallsímafíkn meðal ungs fólks í Sviss. J. Behav. Fíkill. 2015, 4, 299-307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  12. Ko, C.-H.; Yen, J.-Y .; Yen, C.-F.; Chen, C.-S.; Chen, C.-C. Samband internetfíknar og geðröskunar: Endurskoðun á bókmenntum. Evr. Geðlækningar 2012, 27, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Demirci, K .; Akgönül, M .; Akpinar, A. Samband alvarleika notkunar snjallsíma við svefngæði, þunglyndi og kvíða hjá háskólanemum. J. Behav. Fíkill. 2015, 4, 85-92. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  14. Vörumerki, M .; Young, KS; Laier, C.; Wölfling, K .; Potenza, MN Samþætting sálfræðilegra og taugalíffræðilegra sjónarmiða varðandi þróun og viðhald sérstakra netnotkunartruflana: Samspil persónuáhrifa-vitrunar-framkvæmd (I-PACE) líkan. Neurosci. Biobehav. Séra 2016, 71, 252-266. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Kim, Y.-J.; Kim, D.-J.; Choi, J. Hugræn aðlögun internetsfíknar og taugalíffræðileg tengsl þess eru. Framhlið. Biosci (Elite ritstj.) 2017, 9, 307-320. [Google Scholar]
  16. Lachmann, B.; Hertogi, É .; Sariyska, R.; Montag, C. Hver er háður snjallsímanum og / eða internetinu? Psychol. Popp. Fjölmiðlakult. 2017. [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Lachmann, B.; Sindermann, C.; Sariyska, RY; Luo, R.; Melchers, MC; Becker, B.; Cooper, AJ; Montag, C. Hlutverk samkenndar og lífsánægju við röskun á notkun nets og snjallsíma. Framhlið. Psychol. 2018, 9, 398. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Banjanin, N .; Banjanin, N .; Dimitrijevic, I .; Pantic, I. Samband internetnotkunar og þunglyndis: Einbeittu okkur að sveiflum í lífeðlisfræðilegum skapi, félagslegu neti og ávanabindandi hegðun á netinu. Reikna. Hum. Verið. 2015, 43, 308-312. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Akin, A .; Iskender, M. Internetfíkn og þunglyndi, kvíði og streita. Alþj. J. Educ. Sci. 2011, 3, 138-148. [Google Scholar]
  20. Ostovar, S.; Allahyar, N .; Aminpoor, H.; Moafian, F.; Ekki heldur, MBM; Griffiths, MD internetfíkn og sálfélagsleg áhætta þess (þunglyndi, kvíði, streita og einmanaleiki) meðal írönskra unglinga og ungra fullorðinna: Uppbyggingarjöfnunarlíkan í þversniðsrannsókn. Alþj. J. ment. Heilbrigðisfíkill. 2016, 14, 257-267. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Cheung, LM; Wong, WS Áhrif svefnleysi og netfíknar á þunglyndi hjá kínverskum unglingum í Hong Kong: Rannsakandi þversniðsgreining. J. Sleep Res. 2011, 20, 311-317. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Cepeda, MS; Boston, R.; Farrar, JT; Strom, BL Samanburður á afturför miðað við hagnaðarmörk þegar fjöldi atvika er lítill og það eru margvíslegar deilur. Am. J. Epidemiol. 2003, 158, 280-287. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Austin, PC Gagnrýnin mat á tilhneigingu til að skora stig í læknisfræðilegum fræðiritum milli 1996 og 2003. Staða. Med. 2008, 27, 2037-2049. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Austin, PC; Grootendorst, P.; Anderson, GM Samanburður á getu mismunandi líkana á stigaskorun til að jafna mældar breytur milli meðhöndlaðra og ómeðhöndlaðra einstaklinga: A Monte Carlo rannsókn. Staða. Med. 2007, 26, 734-753. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Müller, KW; Glaesmer, H .; Brähler, E.; Woelfling, K .; Beutel, ME Algengi netfíknar hjá almenningi: Niðurstöður þýskrar íbúakönnunar. Verið. Inf. Tækni. 2014, 33, 757-766. [Google Scholar] [CrossRef]
  26. Rho, MJ; Lee, H.; Lee, T.-H.; Cho, H.; Jung, D .; Kim, D.-J.; Choi, IY Áhættuþættir fyrir netspilasjúkdóm: Sálfræðilegir þættir og einkenni internetleikja. Alþj. J. Environ. Res. Almenn heilsa 2018, 15, 40. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Landsskrifstofa. Rannsóknir á mælikvarði á ofbeldi á netinu fyrir fíkn fyrir fullorðna; Landsskrifstofa: Seúl, Kórea, 2005. [Google Scholar]
  28. Kim, D. Eftirfylgni Rannsóknar á stigi fíkn á Netfíkn; Stofnun Kóreu um stafræn tækifæri og kynningu: Seoul, Kóreu, 2008; Fáanlegt á netinu: http://www.nia.or.kr/site/nia_kor/ex/bbs/View.do?cbIdx=39485&bcIdx=277&parentSeq=277 (aðgangur að 8 maí 2008).
  29. Kim, D.-I .; Chung, Y.-J.; Lee, E.-A .; Kim, D.-M.; Cho, Y.-M. Þróun tilhneigingar til skamms skamms forms á internetinu (KS mælikvarði). Kóreska J. Couns. 2008, 9, 1703-1722. [Google Scholar]
  30. Landsskrifstofa. Þróun á kóreska snjallsímafíkn Proness mælikvarða fyrir unglinga og fullorðna; Landsskrifstofa: Seúl, Kórea, 2011; bls. 85 – 86. [Google Scholar]
  31. Kim, KI .; Kim, JW. Staðalrannsóknin á gátlista með einkennum-90-R í Kóreu III. Ment. Heilsa Res. 1984, 2, 278-311. [Google Scholar]
  32. Heckman, J.; Smith, J. Mat á máli fyrir félagslegar tilraunir. J. Econ. Perspekt. 1995, 9, 85-110. [Google Scholar] [CrossRef]
  33. Caliendo, M.; Kopeinig, S. Nokkrar hagnýtar leiðbeiningar um framkvæmd samsvörunar við tilhneigingarskor. J. Econ. Surv. 2008, 22, 31-72. [Google Scholar] [CrossRef]
  34. Sekhon, JS; Demantur, A. Erfðafræðileg samsvörun til að meta orsakavirkni, óbirt handrit. Lagt fram til kynningar á aðalfundi stjórnmálaaðferðarinnar, Tallahassee, FL, Bandaríkjunum, 2005, júlí. [Google Scholar]
  35. Ghassemzadeh, L .; Shahraray, M.; Moradi, A. Algengi netfíknar og samanburður netfíkla og ófíkla í írönskum framhaldsskólum. Cyberpsychol. Verið. 2008, 11, 731-733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Yen, J.-Y .; Ko, C.-H.; Yen, C.-F.; Wu, H.-Y .; Yang, M.-J. Sameiginleg geðræn einkenni netfíknar: athyglisbrestur og ofvirkni (ADHD), þunglyndi, félagsleg fælni og andúð. J. Adolesc. Heilsa 2007, 41, 93-98. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Tonioni, F.; Mazza, M.; Autullo, G .; Cappelluti, R.; Catalano, V.; Marano, G.; Fiumana, V.; Moschetti, C.; Alimonti, F.; Luciani, M. Er netfíkn geðsjúkdómalegt ástand frábrugðið sjúklegri fjárhættuspilum? J. fíkill. Verið. 2014, 39, 1052-1056. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Kuss, DJ; Griffiths, MD Online félagslegur net og fíkn-A endurskoðun sálfræðilegra bókmennta. Int. J. Environ. Res. Almenn heilsa 2011, 8, 3528-3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Oulasvirta, A .; Rattenbury, T .; Ma, L.; Raita, E. Venja gerir snjallsímanotkun útbreiddari. Pers. Alhliða tölvu. 2012, 16, 105-114. [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Hertogi, É .; Montag, C. Snjallfíkn, daglegar truflanir og framleiðsla á sjálfri skýrslu. Fíkill. Verið. Rep. 2017, 6, 90-95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Kuss, DJ; Griffiths, MD Félagslegur netsíður og fíkn: Tíu lærdómur. Alþj. J. Environ. Res. Almenn heilsa 2017, 14, 311. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Oberst, U .; Wegmann, E.; Stodt, B.; Vörumerki, M .; Chamarro, A. Neikvæðar afleiðingar af þungu samfélagsneti hjá unglingum: Miðlunarhlutverk ótta við að missa af. J. Adolesc. 2017, 55, 51-60. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Joffe, MM; Rosenbaum, PR Boðið athugasemd: Skor við tilhneigingu. Am. J. Epidemiol. 1999, 150, 327-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Diamond, A .; Sekon, J. Erfðafræðileg samsvörun til að meta orsakatengd áhrif: Ný aðferð til að ná jafnvægi í athugunarrannsóknum. Séra Econ. Staða. 2013, 95, 932-945. [Google Scholar] [CrossRef]