Grey munur munur á fremri cingulate og sporöskjulaga heilaberki ungs fólks með Internet gaming röskun: Surface-undirstaða morphometry (2018)

J Behav fíkill. 2018 Mar 13: 1-10. gera: 10.1556 / 2006.7.2018.20.

Lee D1,2, Park J3, Namkoong K1,2, Kim IY3, Jung YC1,2.

ÁGRIP

Bakgrunnur og markmið

Lagt er til breyttrar ákvarðanatöku um áhættu / umbun til að hagnýta einstaklinga með IGD (Internet gaming disorder) til að stunda skammtíma ánægju þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar til lengri tíma. Fremri cingulate cortex (ACC) og orbitofrontal cortex (OFC) gegna mikilvægu hlutverki í ákvarðanatöku áhættu / umbunar. Þessi rannsókn rannsakaði mun á gráu efni í ACC og OFC hjá ungu fullorðnu fólki með og án IGD með yfirborðsbundinni formgerð (SBM).

aðferðir

Við skoðuðum 45 unga fullorðna karlmenn með IGD og 35 aldurstengda karlstjórnun. Við gerðum svæðisbundnar greiningar (ROI) á barkstærð og gráu efni (GMV) í ACC og OFC. Við gerðum einnig heildarheilahryggjagreiningu á barkþykkt til að bæta arðsemisgreininguna.

Niðurstöður

IGD einstaklingar höfðu þynnri heilaberki í hægri rostral ACC, hægri hlið OFC og vinstri pars orbitalis en samanburðar. Við fundum einnig minni GMV í hægri blöðruhálskirtli og vinstri pars svigrúm hjá IGD einstaklingum. Þynnri heilaberkur hægra megin OFC hjá IGD einstaklingum fylgdist með meiri vitrænni hvatvísi. Heilheilagreining hjá IGD einstaklingum leiddi í ljós þynnri heilabörkur á hægri viðbótar hreyfisvæðinu, augnsvæði vinstra megin í framan, yfirburðarhimnuhimnu og aftari heilaberki.

Ályktanir

Einstaklingar með IGD voru með þynnri heilaberki og minni GMV í ACC og OFC, sem eru mikilvæg svæði til að meta umbunargildi, villuúrvinnslu og aðlaga hegðun. Að auki, á hegðunarstýringartengdu heilasvæðum, þar með talið svæðum fyrir framan fóstur, höfðu þeir einnig þynnri heilaberki. Þessi munur á gráu efni getur stuðlað að IGD meinafræðilífeðlisfræði með breyttri áhættu / umbun ákvarðanatöku og minnkaðri hegðunarstjórnun.

LYKILORÐ: Röskun á internetinu; þykkt barkar; gráefni rúmmál; ákvarðanataka áhættu / umbunar; formgerð á yfirborði

PMID: 29529887

DOI: 10.1556/2006.7.2018.20

Þar sem Young (1998b) kynnti hugmyndina fyrir um það bil tveimur áratugum, hafa hegðunarfíkn í tengslum við internetið komið fram sem mikilvægt geðheilbrigðismál hjá ungu fólki (Kuss, Griffiths, Karila og Billieux, 2014). Af þessum hegðunartruflunum hefur Internet gaming disorder (IGD) verið mikið rannsakað sem mikið áhugamál (Kuss, 2013). Aukið umburðarnæmi og minnkað næmi fyrir tapi eru tilgreind í IGD tilfellum (Dong, DeVito, Huang og Du, 2012; Dong, Hu og Lin, 2013). Vandamál við villuvöktun (Dong, Shen, Huang og Du, 2013) og erfitt með að stjórna hegðun á viðeigandi hátt (Ko o.fl., 2014) er einnig greint frá IGD. Þar af leiðandi stuðlar ójafnvægi milli aukinnar umbunarleitar og skertrar hegðunarstýringar í IGD skertri ákvarðanatöku áhættu / umbunar (Dong & Potenza, 2014). Í IGD er breytt áhættu / umbun ákvarðanataka, sem einkennist af halla á ákvarðanatöku við áhættusamar aðstæður og val um strax umbun, nátengd skemmtun til skemmri tíma frá netleikjum, þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar til langs tíma (Pawlikowski & Brand, 2011; Yao o.fl., 2015).

Metagreining á ákvarðanatöku leiddi í ljós að heilasvæði svigrúmsboga (OFC) og heilaberki (ACC) í fremri hluta tóku stöðugt þátt í ákvörðunum sem tengjast áhættu / umbun (Krain, Wilson, Arbuckle, Castellanos og Milham, 2006). Nánar tiltekið er talið að OFC úthluti verðmætagildum til atferlisvals, byggt á skynjuðum eða væntanlegum árangri hegðunarinnar (Wallis, 2007). ACC er mælt með því að umrita villu um umbun á umbun (munurinn á fyrirsjáanlegri umbun og raunverulegri niðurstöðu) (Hayden, Heilbronner, Pearson og Platt, 2011) og gegna mikilvægu hlutverki við villuvöktun og aðlögun hegðunar (Amiez, Joseph og Procyk, 2005). Einstaklingar með IGD hafa greint frá breyttri virkni ACC og OFC til að bregðast við nokkrum andlegum verkefnum, sem gætu haft áhrif á getu þeirra til að taka áhættu / umbunartengdar ákvarðanir. Í fyrri hagnýtri myndgreiningarrannsókn sem notaði líkindagátunarverkefni sýndu einstaklingar með IGD aukna virkjun í OFC við ábataskilyrði og minni virkjun í ACC við tapsskilyrði (Dong, Huang og Du, 2011). Einstaklingar með IGD sýndu einnig breytta virkjun í ACC og OFC til að bregðast við STROOP verkefni, sem bendir til skertrar getu til að framkvæma villueftirlit og hafa vitræna stjórn á hegðun sinni (Dong, DeVito, Du og Cui, 2012; Dong, Shen, o.fl., 2013). Sérstaklega eru þessar niðurstöður í samræmi við tilkynntar skipulagsbreytingar á OFC og ACC í tengslum við IGD (Lin, Dong, Wang og Du, 2015; Yuan o.fl., 2011). Nýleg rannsókn, sem sameinaði þversnið og lengdarhönnun, benti til þess að halli á gráu efni um svigrúm væri merki IGD (Zhou o.fl., 2017). Tengsl milli breyttra gráa efna í ACC og vanvirkrar hugrænnar stjórnunar er greint í IGD (Lee, Namkoong, Lee og Jung, 2017; Wang o.fl., 2015). Í ljósi áhrifa breyttra gráa efna á virkni taugavirkni (Honey, Kötter, Breakspear, & Sporns, 2007), við gerum tilgátu um að breytt grátt efni í OFC og ACC stuðli að óaðlögunarákvörðun varðandi áhættu / umbun í IGD.

Nokkrar taugalyfjafræðilegar aðferðir eru notaðar til að rannsaka grá efni, þar með talin yfirborðsbundin formgerð (SBM) greining, sem veitir viðkvæma aðferð til að mæla formgerðareiginleika heilans með geometrískum líkönum af barka yfirborðiFischl o.fl., 2004). SBM greining hefur fjölmarga mögulega kosti fyrir rannsóknir á barkaformi: það er hægt að nota til að mæla brjóstholsmynstur (Fischl o.fl., 2007) og að dulbúa undirsteravef (Kim o.fl., 2005). Að auki veitir SBM greiningar þýðingarmiklar upplýsingar um barkstærð, en sambærilegar aðferðir, svo sem voxel-byggð formgerð (VBM), eru takmörkuð við mat á barkaformiHutton, Draganski, Ashburner og Weiskopf, 2009). Þó VBM rannsóknir hafi fundið svæðisbundnar breytingar á gráu efni (GMV) hjá einstaklingum með IGD (Yao o.fl., 2017), það hefur ekki verið næg SBM greining, þar á meðal mat á þykkt barkar, fyrir IGD. Sumar SBM rannsóknir fundu þynnra OFC hjá unglingum með IGD en í samanburði (Hong o.fl., 2013; Yuan o.fl., 2013). Hins vegar hefur SBM greining á ungum fullorðnum með IGD ekki verið gerð. Ennfremur, þó að unglingar og ungir fullorðnir með IGD séu sagðir hafa minni GMV af ACC (Lee o.fl., 2017; Wang o.fl., 2015), það hefur ekki verið gerð rannsókn á barkþykkt ACC. Vegna þess að GMV og barkstærð veita mismunandi tegundir af upplýsingum um taugasjúkdóma (Lemaitre o.fl., 2012; Winkler o.fl., 2010), veltum við fyrir okkur að samanlögð mælikvarði á GMV og þykkt barkar geti veitt heildstæðari mynd af breyttu gráu efni í IGD.

Tilgangur þessarar rannsóknar var að bera saman ACC og OFC grátt efni hjá ungu fullorðnu fólki með og án IGD. Með því að nota SBM greiningu greindum við GMV og þykkt barka hjá fíklum á internetinu. Við gáfum okkur að ungir fullorðnir með IGD myndu hafa minni GMV og þynnri heilaberk í ACC og OFC. Við gerum ráð fyrir að þessar gráu efnisbreytingar tengist aukinni tilhneigingu til að taka ákvarðanir sem byggja á skammtíma ánægju, svo sem ánægju af spilamennsku, frekar en mati á langtímaáhættu, svo sem neikvæðum sálfélagslegum afleiðingum. Til að prófa tilgátu okkar gerðum við greiningu sem byggir á áhugasviði (ROI), með áherslu á ACC og OFC, til að rannsaka GMV og þykkt barkar hjá ungum fullorðnum með IGD Við notuðum síðan greiningar á fylgni til að kanna tengslin milli breytt grátt efni og klínískra eiginleika IGD. Fyrir efri greiningu gerðum við heilabrotshliðargreiningu á barkþykkt til að kanna breytingar á barkstærð utan ACC og OFC, sem viðbót við greiningu á arðsemi.

Efni og aðferðir

Þátttakendur

Þátttakendur í þessari rannsókn voru ráðnir með auglýsingum á netinu, fluglýsingum og munnmælum. Aðeins karlar voru með í rannsókninni. Þátttakendurnir voru metnir með tilliti til netnotkunar mynsturs síns og skimaðir fyrir IGD með því að nota áður staðfest Internet Addiction Test (IAT; Young, 1998a). Þátttakendur sem skoruðu 50 stig eða hærra á IAT og sögðu frá því að aðalnotkun þeirra á Netinu var að spila leiki voru síðan flokkuð sem frambjóðendur, með greiningu á IGD. Þessir frambjóðendur fóru síðan í viðtal við lækninn til að meta kjarnaþætti fíknar þeirra, þar með talið umburðarlyndi, afturköllun, neikvæðar afleiðingar og óhóflega notkun með tímaskyni (Block, 2008). Sem slík tóku alls 80 einstaklingar þátt í rannsókninni; í þeim voru 45 karlkyns fullorðnir með IGD og 35 heilbrigðir karlstjórnendur, sem allir voru rétthentir og á aldrinum 21 til 26 ára (meðaltal: 23.6 ± 1.6).

Allir einstaklingar fengu skipulagt klínískt viðtal vegna DSM-IV Axis I truflana (Í fyrsta lagi Spitzer og Williams, 1997) til að meta tilvist stærri geðraskana og kóresku útgáfuna af Wechsler fullorðinsgreindarskala (Wechsler, 2014) til að meta greindarstyrk (IQ). Miðað við að IGD er oft með geðræna sjúkdóma (Kim o.fl., 2016), gerðum við Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Steer og Brown, 1996) við þunglyndi, Beck kvíðaskrá (BAI; Beck, Epstein, Brown og Steer, 1988) vegna kvíða og Wender Utah Rating Scale (WURS; Ward, 1993) vegna einkenna barna með athyglisbrest með ofvirkni (ADHD). Að lokum, vegna þess að IGD er nátengt mikilli hvatvísi (Choi o.fl., 2014), við notuðum Barratt Impulsiveness Scale - útgáfu 11 (BIS-11; Patton & Stanford, 1995) til að prófa hvatvísi. BIS-11 samanstendur af þremur undirþrepum: hugrænni hvatvísi, hreyfihvöt og hvatvísi sem ekki er skipulögð. Allir einstaklingar voru lyfjalausir við matið. Útilokunarviðmið allra einstaklinga voru meiri háttar geðraskanir aðrar en IGD, lítil greind sem hindraði getu til að ljúka sjálfskýrslum, taugasjúkdómi eða læknisfræðilegum veikindum og frábendingar við segulómskoðun.

Gagnaöflun og myndvinnsla

Heilans segulómunargögnum var safnað með 3T Siemens Magnetom segulómskoðara sem búinn var átta rása höfuðspólu. Uppbyggð segulómskoðun með mikilli upplausn var fengin í sagittalplaninu með T1-veginni skemmdri 3D gradient bergmálsröð (bergmálstími = 2.19 ms, endurtekningartími = 1,780 ms, snúningshorn = 9 °, sjónsvið = 256 mm, fylki = 256 × 256, þverskurðarþykkt = 1 mm). Öll MRI gögn voru skoðuð sjónrænt með tilliti til gripa. FreeSurfer 5.3.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) var notað við SBM greiningar á þykkt barka og GMV. Vinnslustraumurinn náði til förgunar vefja utan heila með blendingaaðferð (Ségonne o.fl., 2004), leiðrétting á styrkleika sem ekki er einsleit (Sleði, Zijdenbos og Evans, 1998), hluti af gráum – hvítum efnum (Dale, Fischl og Sereno, 1999), tessellation grá-hvíta efnisins mörk og staðfræðilega leiðrétting (Ségonne, Pacheco og Fischl, 2007), verðbólga á yfirborði og fletjun (Fischl, Sereno og Dale, 1999), umbreyting í kúlulaga rýmisatlas (Fischl, Sereno, Tootell og Dale, 1999), og sjálfvirka sneiðingu á heilaberki í mönnum (Fischl o.fl., 2004). Berkjuþykkt var ákvörðuð með því að áætla fjarlægðina milli grá-hvíta efnis mörkin (innra yfirborðsins) og hliðarflatarins (ytra yfirborðið). Gögnin voru sléttuð með því að nota 10 mm fulla breidd við hálf hámarks Gauss-kjarna.

Hugsanlegur gagnagreining

Greiningar byggðar á arðsemi voru gerðar til að bera saman GMV og þykkt barka á milli einstaklinga með IGD og viðmið. Arðsemi var skilgreind með því að nota Desikan – Killiany barksteraatlasinn (Desikan o.fl., 2006). Arðsemi fól í sér báðar hliðar ACC (caudal / rostral ACC) og OFC (lateral / medial OFC, pars orbitalis) (mynd 1). Til að meta mun á hópum (einstaklingar með IGD samanborið við samanburð) í GMV og barkstærð voru meðalgildi GMV og berkjuþykkt innan hvers arðsemi dregin út með FreeSurfer. Fyrir hverja arðsemi gerðum við greiningu á breytileika við SPSS 24.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, Bandaríkjunum) fyrir marktækni p = .05. Aldur, greindarvísitala og rúmmál innan höfuðkúpu (ICV) hvers einstaklings var skráð sem fylgibreytur í greiningu fyrir GMV. Aldur og greindarvísitala voru færðar sem fylgibreytur við greiningu á barkstærð, en ICV var ekki með sem fylgibreytu, þar sem fyrri rannsóknir hafa bent til þess að þykkt barka hafi ekki áhrif á ICV (Buckner o.fl., 2004). Til að meta tengsl heila og atferlis gerðum við fylgnigreiningu á breytingum á gráu efni (GMV og þykkt barkar í OFC og ACC) og sjálfskýrslukvarða (IAT og BIS).

mynd foreldri fjarlægja

Mynd 1. Áhugasvæði (arðsemi). Arðsemi var skilgreind í samræmi við Desikan – Killiany barksteraatlasinn. Arðsemi fyrir framan cingulate cortex (ACC) innihélt báðar hliðar ACD í caudal (grænt) og ACC í rostral (appelsínugult). Arðsemi fyrir svigrúm í heilaberki (OFC) innihélt báðar hliðar OFC á hlið (rauður), miðlungs OFC (blár) og pars orbitalis (gulur)

Til að bæta arðsemigreiningu voru yfirborðsbundnar heilheila greiningar á barkstærð einnig gerðar með almennum línulegum líkönum í fyrirspurn FreeSurfer, hönnun, áætlun, andstæða einingu eftir að hafa stjórnað aldri og greindarvísitölu hvers viðfangs. Sem rannsóknarrannsókn fyrir heila heila, þyrpingarmörk óleiðréttra p <.005 var beitt til samanburðar á hornpunkti. Við tilkynntum eingöngu klasa með umtalsverðan fjölda hornpunkta yfir 200 til að draga úr möguleikanum á að búa til rangar jákvæðar (Fung o.fl., 2015; Wang o.fl., 2014).

siðfræði

Þessi rannsókn var gerð samkvæmt leiðbeiningum um notkun mannlegra þátttakenda sem stofnanarannsóknarnefndin við Yonsei háskóla setti á fót. Rannsóknarnefnd stofnana Yonsei háskólans samþykkti rannsóknina. Eftir fulla lýsingu á umfangi rannsóknarinnar til allra þátttakenda fékkst skriflegt upplýst samþykki.

Niðurstöður

Fyrri hlutiNæsta hluti

Lýðfræðileg og klínísk einkenni einstaklinga

Þátttakendur í samanburðarhópnum og IGD hópunum voru samsvaraðir eftir aldri og greindarvísitölu í fullri stærð (tafla 1). Einstaklingar með IGD skoruðu marktækt hærra við próf á netfíkn (IA) og hvatvísi samanborið við samanburðarhóp (IAT: p <.001; BIS: p = .012). Að auki skoruðu meðlimir IGD hópsins marktækt hærra við próf á þunglyndi, kvíða og ADHD einkennum hjá börnum samanborið við heilbrigða samanburði (BDI: p = .001; BAI: p <.001; WURS: p <.001). Heildar ICV var ekki marktækt frábrugðið milli eftirlits og einstaklinga með IGD (1,600.39 ± 149.09 cm3 fyrir ÚA hópinn; 1,624.02 ± 138.96 sm3 fyrir stýringar; p = .467).

Tafla

Tafla 1. Lýðfræði og klínískar breytur þátttakenda
 

Tafla 1. Lýðfræði og klínískar breytur þátttakenda

 

Hópur um netröskun (n = 45)

Eftirlitshópur (n = 35)

Próf (t)

p gildi

Aldur (ár)23.8 ± 1.523.4 ± 1.71.074. 286
Fullskala IQa101.0 ± 10.3102.7 ± 9.30.779. 438
Internet Addiction Test65.8 ± 10.631.8 ± 12.712.990<.001
Barratt Impulsiveness Scale52.6 ± 14.844.8 ± 11.62.585. 012
 Vitsmunalegur hvatvísi13.8 ± 5.112.2 ± 4.31.430. 157
 Hreyfanleiki18.3 ± 4.214.9 ± 3.43.949<.001
 Óregluleg afleiðing20.6 ± 7.917.7 ± 5.91.817. 073
Beck Þunglyndi Skrá14.4 ± 7.48.8 ± 6.93.489. 001
Beck kvíðaskrá13.0 ± 9.26.8 ± 5.83.695<.001
Próf á auðkenni áfengisnotkunar12.8 ± 9.69.8 ± 5.71.728. 088
Wender Utah matskvarðib42.0 ± 21.925.4 ± 16.03.759<.001

Athugaðu. Gildi eru gefin upp sem meðaltal ± SD.

aGreindarstyrkur (IQ) var metinn með Wechsler fullorðinsgreindarskala.

bWender Utah Rating Scale var gerður til að meta ADHD einkenni hjá börnum.

ROI byggir á greiningum

Greining á byggingu arðsemi á barkstærð leiddi í ljós að einstaklingar með IGD höfðu þynnri heilaberki í hægri rostral ACC, hægri lateral OFC og vinstri pars orbitalis en cortex í samanburði (rostral ACC: p = .011; hlið OFC: p = .021; pars orbitalis: p = .003; Tafla 2). Þessar niðurstöður héldu áfram að vera marktækar eftir að meðfylgjandi sjúkdómsskilyrði (BDI, BAI og WURS) voru meðtaldar (rostral ACC: p = .008; hlið OFC: p = .044; pars orbitalis: p = .014). Greining á byggingu arðsemi fyrir GMV sýndi að einstaklingar með IGD höfðu minni GMV í hægri blöðruhálskirtli og vinstri súlur orbitalis, samanborið við samanburðarhóp (bláæðakrabbamein: p = .042; pars orbitalis: p = .021). Þessar niðurstöður héldu áfram að vera marktækar í ACD í caudal (p = .013) eftir að hafa tekið meðfylgjandi aðstæður (BDI, BAI og WURS) sem fylgibreytur en ekki í pars orbitalis (p = .098). Miðað við samanburði höfðu einstaklingar með IGD ekki stærri GMV eða þykkari heilabörk í arðsemi.

Tafla

Tafla 2. Hagsmunasamanburður á barkstærð og rúmmáli grás efnis milli ungra karla með IGD (Internet gaming disorder) og viðmiðunarhópa (IGD hópur <samanburðarhópur)
 

Tafla 2. Hagsmunasamanburður á barkstærð og rúmmáli grás efnis milli ungra karla með IGD (Internet gaming disorder) og viðmiðunarhópa (IGD hópur <samanburðarhópur)

 

Side

Hópur um netröskun (n = 45)

Eftirlitshópur (n = 35)

Próf (F)

p gildi

Barkþykkt (mm)
 Rostral fremri cingulate heilaberkurHægri2.86 ± 0.202.98 ± 0.196.747. 011
 Hliðarbraut af heilaberkiHægri2.71 ± 0.142.79 ± 0.145.540. 021
 Pars orbitalisVinstri2.71 ± 0.202.86 ± 0.219.453. 003
Rúmmál grás efnis (mm3)
 HálsfrumuberkiHægri2,353.24 ± 556.332,606.89 ± 540.764.285. 042
 Pars orbitalisVinstri2,298.00 ± 323.252,457.83 ± 298.865.523. 021

Athugaðu. Gildi eru gefin upp sem meðaltal ± SD.

Hjá IGD einstaklingum var þynnri heilaberkur í hægri OFC samhliða marktækt fylgni með hærri vitræna hvatvísi, eftir að sjúkdómsmeðferð (BDI, BAI og WURS) var tekin með í breytingum (r = −.333, p = .038; Mynd 2). Við fundum enga tölfræðilega fylgni milli breytinga á gráu efni, sérstaklega minni GMV og þynnri heilaberki og IAT stigum.

mynd foreldri fjarlægja

Mynd 2. Fylgigreining fyrir sambönd heila og atferlis. Hlutafylgni milli barkþykktar í hægri hliðarbrautaberki (OFC) og vitræns hvatvísi í Barratt hvatvísi (BIS) eftir að hafa stjórnað fyrir fylgibreytur (aldur, greindarvísitala, BDI, BAI og WURS). Til að lýsa fylgni að hluta voru breytur aðlagaðar á fylgibreytur með línulegri aðhvarfi. Dreifirit voru mynduð með því að nota reiknaðar óstaðlaðar leifar. Berkjuþykkt hægra megin OFC fylgdist verulega með hugræna hvatvísi hjá IGD einstaklingum (r = −.333, p = .038)

Heilheila hryggjarliðagreining

Heil heilahryggjarliðagreining á barkþykkt sýndi að einstaklingar með IGD höfðu þynnri heilabörk á réttu viðbótarsviðinu (SMA; hámark Talairach hnit: X = 7, Y = 21, Z = 53; Mynd 3A). Að auki voru einstaklingar með IGD með þynnri heilaberk í vinstra augnsviði (FEF; hámark Talairach hnit: X = −10, Y = 17, Z = 45; Mynd 3Bvinstri, aftari cingulate heilaberki (PCC; topp Talairach hnit: X = −9, Y = −30, Z = 40; Mynd 3B), og vinstri yfirborðsvörn (SPL; topp Talairach hnit: X = −15, Y = −62, Z = 61; Mynd 3C) en stýringar. Meðlimir IGD hópsins voru ekki með heilasvæði með þykkari bark samanborið við samanburðarhóp.

mynd foreldri fjarlægja

Mynd 3. Heila heilahryggjarliðsgreining á þykkt barkar. Tölfræðilegur þröskuldur p <.005 (óleiðréttur) var notaður til samanburðar á hornpunkti. Í samanburði við samanburðarlyfin höfðu einstaklingar með IGD þynnri heilabörk á (A) hægri viðbótarmótorsvæðinu (SMA; hámark Talairach hnit: X = 7, Y = 21, Z = 53; fjöldi hornpunkta: 271), (B) vinstra augnsvið framan (FEF; hámark Talairach hnit: X = −10, Y = 17, Z = 45; fjöldi hornpunkta: 224) og vinstri aftari heilaberki (PCC; hámark Talairach hnit: X = −9, Y = −30, Z = 40; fjöldi hornpunkta: 215), og (C) vinstri yfirborðshimnubolti (SPL; hámark MNI hnit: X = −15, Y = −62, Z = 61; fjöldi hornpunkta: 216)

Discussion

Með því að nota SBM greiningu, borðum við gráa efnið í ACC og OFC hjá ungu fullorðnu fólki með IGD við það sem samsvarar heilbrigðu eftirliti. Niðurstöður okkar styðja þá tilgátu að ungir fullorðnir með IGD séu með þynnri barka og minni GMV í ACC og OFC en samanburðar. Við gerðum greiningu á arðsemi og komumst að því að einstaklingar með IGD hafa þynnri heilaberk í hægri rostral ACC, hægri hlið OFC og vinstri pars orbitalis en samanburðarhópur. Fyrri rannsóknir hafa greint frá þynnri heilaberki í hliðar OFC og pars orbitalis unglinga með IGD (Hong o.fl., 2013; Yuan o.fl., 2013). Þessi rannsókn beindist að ungum fullorðnum og fundu svipaðar niðurstöður með tilliti til barkþykktar í OFC og í rostral ACC. Hjá einstaklingum með IGD fylgdi þynnri hægri OFC heilaberkur með meiri hugrænni hvatvísi, sem endurspeglar tilhneigingu til að taka ákvarðanir byggðar á skammtíma ánægju. Að auki komumst við að því að einstaklingar með IGD höfðu minni GMV í hægri blöðruhálskirtli og vinstri pars orbitalis. Þessi niðurstaða er í samræmi við fyrri VBM rannsóknir, þar sem greint var frá því að einstaklingar með IGD hafi minni GMV í ACC og OFC (Yuan o.fl., 2011; Zhou o.fl., 2011). Eins og í fyrri rannsóknum (Hutton o.fl., 2009; Tomoda, Polcari, Anderson og Teicher, 2012), niðurstöður okkar um GMV og þykkt barkarins féllu saman að hluta, en við fundum einnig mun. Niðurstöður okkar benda til þess að þykkt barksturs falli ekki að öllu leyti saman við GMV, sem bendir til þess að skoða ætti GMV og barkstærð saman til að fá nákvæmari mynd af breytingum á gráu efni.

Mikilvæg niðurstaða þessarar rannsóknar er að ungir fullorðnir með IGD hafi breytingar á gráu efni í ACC; sérstaklega, þessir einstaklingar eru með þynnri hægri rostral ACC heilaberki, sem og minni GMV í hægri caudal ACC, samanborið við samanburð. Rostral hluti ACC er bendlaður við villutengd viðbrögð, þar með talin tilfinningaleg vinnsla, og caudal hluti ACC tengist greiningu átaka til að ráða vitræna stjórnun (Van Veen & Carter, 2002). Vegna þess að svæðisbundin barkstærð er tengd hegðun (Bledsoe, Semrud-Clikeman og Pliszka, 2013; Ducharme o.fl., 2012), þynnri rostral ACC heilaberkur í IGD getur stuðlað að því að ekki bregst við neikvæðum afleiðingum of mikils leikja með skertri villuvinnslu. Einnig getur minni GMV í caudal ACC í netleikjafíklum stuðlað að því að missa vitræna stjórn á óhóflegri spilamennsku. Að auki eru niðurstöður okkar um mun á gráu efni á hægri hlið ACC í samræmi við fyrri vísbendingar um að vöktun og tengd atferlisstýring sé hliðstætt við hægra heilahvel (Stuss, 2011).

Hér komumst við að því að ungir fullorðnir karlar með IGD voru með þynnri heilaberk í hægri OFC hliðinni samanborið við samanburðarhóp. Almennt stuðlar OFC að eftirliti með umbunargildum sem úthlutað er til mismunandi ákvarðana; sérstaklega, hægri hlið hluti OFC hefur verið bendlaður við hamlandi ferli sem bæla áður umbunað val (Elliott & Deakin, 2005; Elliott, Dolan og Frith, 2000) og stuðla að vali á seinkuðum peninga umbun umfram strax umbun (McClure, Laibson, Loewenstein og Cohen, 2004). Þar að auki var nýlega lagt til að hlutverk hægri hliðar OFC fæli í sér að samþætta fyrri útkomu byggðar upplýsingar með núverandi skynjunarupplýsingum til að gera fyrirvarandi merki um komandi val (Nogueira o.fl., 2017). Á heildina litið benda þessar vísbendingar til þess að hægri hlið OFC stjórni ákvarðanatöku með því að nota innri og ytri upplýsingar á sveigjanlegan og aðlagandi hátt. Sár í hliðar OFC skerða ákvarðanatöku sem tengist seinkaðri umbun, sem leiðir til skamms tíma og hvatvísra ákvarðana (Mar, Walker, Theobald, Eagle og Robbins, 2011). Hér fylgdist barkþykkt hægra megin OFC hjá IGD einstaklingum marktækt með vitrænni hvatvísi, sem er skilgreind sem „að taka skjótar ákvarðanir“ (Stanford o.fl., 2009). Nýlega var vitræn hvatvísi nátengd umbunarnámi og ákvarðanatöku (Cáceres & San Martín, 2017). Þess vegna, miðað við samsetningu niðurstaðna okkar og fyrirliggjandi bókmennta, giskum við á að þynnri hægri OFC heilaberkur komi í veg fyrir að einstaklingar með IGD samþætti á áhrifaríkan hátt upplýsingar til að áætla verðmætagildi og stuðli þannig að vali á skemmri tíma skemmtun og hvatvísri ákvarðanatöku. .

Önnur mikilvæg niðurstaða var að einstaklingar með IGD sýndu minni GMV og þynnri heilaberk í vinstri pars orbitalis samanborið við viðmið. Pars orbitalis er staðsettur að fremri hluta óæðri framhliðarholsins og óæðri framhliðin hefur tilhneigingu til að virka með hlið OFC (Zald o.fl., 2012). Ennfremur hefur pars orbitalis, ásamt öðrum svigrúm um svigrúm, verið tengt við umbunartengda upplýsingavinnslu og ákvarðanatöku (Dixon & Christoff, 2014). Sérstaklega hefur verið sýnt fram á að vinstri hliðin á pars orbitalis er nátengd miðri tímabundinni gyrus og er bendlað við vitrænt stýrða minniheimsókn (Badre, Poldrack, Paré-Blagoev, Insler og Wagner, 2005). Í ljósi þess að aðlögunarviðbragðsval felur í sér stefnumótandi stjórnun á minniskerfinu (Poldrack & Packard, 2003), breytingar á gráu efni innan vinstri pars orbitalis geta gert það erfitt að leiðbeina hegðun á grundvelli fyrri upplýsinga (Badre & Wagner, 2007). Þess vegna, með hliðsjón af bókmenntunum, benda niðurstöður okkar til þess að minni GMV og þynnri heilaberkur í vinstri pars svigrúm IGD einstaklinga geti stuðlað að stjórnlausri netnotkun þeirra með því að skerða getu þeirra til að laga hegðun sína á grundvelli fyrri upplýsinga.

Í greiningu heilahryggjarins komumst við að því að einstaklingar með IGD höfðu þynnri heilaberk í hægri SMA, vinstri FEF, vinstri SPL og vinstri PCC samanborið við samanburðarhóp. Réttur SMA gegnir hlutverki við að tengja vitund og hegðun (Nachev, Kennard og Husain, 2008) og er mikilvægt svæði til að bregðast við svörun (Picton o.fl., 2007). Taugavirkni í PCC er mótuð af ytri umhverfisbreytingum og þessi mótun getur tengst hugrænum breytingum á aðlögun hegðunar (Pearson, Heilbronner, Barack, Hayden, & Platt, 2011). FEF og SPL eru einnig afgerandi heilasvæði sem taka þátt í athyglisstjórnun ofan frá og niður (Corbetta & Shulman, 2002). Lagt er til að rétt samræming framhliðssvæðisins og meginhluta svæðisins sé nauðsynleg fyrir aðlögunaraðgerðir (Andersen & Cui, 2009). Þrátt fyrir að hvorki FEF né SPL svæðin hafi verið arðsemi í þessari rannsókn, mælum við með að þynnri heilaberkur á þessum svæðum heilans, sérstaklega á svæðum fyrir framan fæðingu, gegni mikilvægu hlutverki við skerta hegðunarstjórnun hjá einstaklingum með IGD. Þetta skerta atferlisstjórnun getur breytt ákvarðanatöku áhættu / umbunar, sem veldur erfiðleikum með að bæla hvata og stunda fullnægingu til skamms tíma.

Þessi rannsókn hefur takmarkanir sem taka ætti tillit til. Í fyrsta lagi var ekki fundið þynnri heilaberk í ACC og OFC með greiningu á arðsemi í heilagreiningunni. Við giskum á að þetta misræmi hafi fyrst og fremst verið stýrt af mismunandi aðferðafræði. Til dæmis var arðsemi byggð greining gerð með því að reikna meðaltal berkjuþykktar innan svæðisins sem var afmarkað handvirkt og munur á hópum var kannaður með síðari tölfræðilegri greiningu; öfugt við heilheilsugreininguna notaði almenna línulegu líkanið til að áætla mun á hryggjarliðum á barkstærð. Vegna þess að arðsemi og heilheila nálgun býður upp á mismunandi tegundir upplýsinga er lagt til að þessar tvær aðferðir séu viðbótar (Giuliani, Calhoun, Pearlson, Francis og Buchanan, 2005). Núverandi niðurstöður okkar yrðu skýrðar með frekari rannsóknum til að draga úr villum í arðsemisgreiningu og heilahryggjarliðagreiningum, sérstaklega villum sem fengnar eru úr staðbundinni eðlilegu ferli. Í öðru lagi, þó að þessi rannsókn skilgreindi arðsemi á þeirri forsendu að breytingar á uppbyggingu í OFC og ACC liggi til grundvallar skertri ákvarðanatöku um áhættu / umbun í IGD, var engin bein mæling á ákvörðunargetu með taugasálfræðilegum prófum. Þess vegna ætti að taka gaumgæfilega tillit til þess að tengja myndgreiningarniðurstöður okkar við vanvirka áhættu / umbun ákvarðanatöku í IGD. Í þriðja lagi, þó að IGD greining í þessari rannsókn hafi verið gerð með IAT kvarðanum og klínískum viðtölum, var DSM-5 greiningarskilyrðum IGD ekki beitt. DSM-5 IGD greiningarskilmerki eru mikið notaðar þar sem DSM-5 benti á IGD sem eitt af skilyrðunum sem krefjast frekari rannsóknar (Petry & O'Brien, 2013). Til að safna áreiðanlegum vísbendingum um IGD er nauðsynlegt að beita stöðugu greiningartæki. Þannig að framtíðar IGD rannsóknir ættu að beita greiningarskilyrðum DSM-5. Í fjórða lagi, þó að við takmörkuðum þessa rannsókn við einstaklinga með IGD sem greindu frá því að netspilun væri aðalnotkun þeirra á internetinu, tóku flestir einstaklingar einnig þátt í annarri starfsemi á netinu, þar á meðal félagslegu neti. Þannig myndi framtíðarsamsett uppbygging og hagnýt rannsóknarhönnun sem mælir taugastarfsemi til að bregðast við leikjasértækum áreitum auka niðurstöður okkar. Í fimmta lagi notuðum við þversniðshönnun í þessari rannsókn. Framtíðarrannsóknir sem nýttu sér lengdarrannsóknarhönnun til að mæla breytingar á þykkt barka á unglingsárum og snemma á fullorðinsaldri myndu kanna hvort orsakasamhengi sé á milli myndaniðurstaðna okkar og óhóflegrar netspilunar. Í sjötta lagi var úrtak okkar fyrir þessa rannsókn lítið og náði aðeins til karlkyns einstaklinga. Greint er frá kynjamun með tilliti til klínískra eiginleika IGD (Ko, Yen, Chen, Chen og Yen, 2005). Stærri rannsóknir sem taka til bæði karla og kvenna verða nauðsynlegar til að auka skilning okkar á IGD.

Niðurstaða

Við gerðum SBM greiningu á ungum fullorðnum körlum með IGD til að kanna breytingar á gráu efni í ACC og OFC, sem tengdust ákvörðunum um áhættu / umbun. Samanburður á arðsemi og samanburði sýndi fram á að IGD einstaklingar höfðu þynnri heilaberki í hægri rostral ACC, hægri hlið OFC og vinstri pars orbitalis og minni GMV í hægri caudal ACC og vinstri pars orbitalis. Þynnri heilaberkur í hægri OFC samhliða fylgni við meiri vitræna hvatvísi hjá IGD einstaklingum, sem veitir mögulega innsýn í ákvarðanatöku byggt á skammtíma ánægju í IGD. Heil heila greining IGD einstaklinga kom í ljós að þeir voru með þynnri heilaberki á hegðunarstýringartengdu heilasvæðum, þar með talið svæðum fyrir fóstur. Niðurstöður okkar benda til þess að breytingar á gráu efni geti veitt upplýsingar um IGD sýklalífeðlisfræði með því að endurspegla breytta áhættu / umbun ákvarðanatöku og skerta hegðunarstjórnun.

Framlag höfundar

DL og Y-CJ hugsuðu og hannuðu rannsóknina. DL réð til sín þátttakendur og lagði drög að handritinu. JP greindi og túlkaði gögnin. IYK og KN veittu gagnrýna endurskoðun handritsins og mikilvægt vitrænt efni. Allir höfundar höfðu fullan aðgang að öllum gögnum í rannsókninni og taka ábyrgð á heilindum gagnanna og nákvæmni gagnagreiningarinnar. Allir höfundar gagnrýndu og samþykktu endanlega útgáfu handritsins til birtingar. IYK og Y-CJ voru lögð jafnt að þessari rannsókn sem samhliða höfundar.

Hagsmunaárekstur

Höfundarnir lýsa yfir engum hagsmunaárekstrum.

Meðmæli

 Amiez, C., Joseph, J. P. og Procyk, E. (2005). Virkari villutengd virkni er mótuð með spáð umbun. European Journal of Neuroscience, 21 (12), 3447–3452. doi:https://doi.org/10.1111/j.1460-9568.2005.04170.x CrossRef, Medline
 Andersen, R. A., & Cui, H. (2009). Ásetningur, aðgerðaáætlun og ákvarðanataka í hringrásum framan við hliðina. Neuron, 63 (5), 568–583. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2009.08.028 CrossRef, Medline
 Badre, D., Poldrack, R. A., Paré-Blagoev, E. J., Insler, R. Z., & Wagner, A. D. (2005). Aðgreindur stýrður sókn og almennar valleiðir í kviðarholi fyrir framan heilaberki. Neuron, 47 (6), 907–918. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2005.07.023 CrossRef, Medline
 Badre, D., & Wagner, A. D. (2007). Vinstri bólga fyrir framan hrygg og vitræna stjórnun á minni. Neuropsychologia, 45 (13), 2883–2901. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2007.06.015 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Epstein, N., Brown, G., & Steer, R. A. (1988). Skrá fyrir mælingar á klínískum kvíða: Sálfræðilegir eiginleikar. Tímarit um ráðgjöf og klíníska sálfræði, 56 (6), 893–897. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.56.6.893 CrossRef, Medline
 Beck, A. T., Steer, R. A., og Brown, G. K. (1996). Beck Depression Inventory-II. San Antonio, 78 (2), 490–498. doi:https://doi.org/10.1037/t00742-000
 Bledsoe, J. C., Semrud-Clikeman, M., & Pliszka, S. R. (2013). Fremri cingulate heilaberki og alvarleiki einkenna í athyglisbresti / ofvirkni. Tímarit um óeðlilega sálfræði, 122 (2), 558–565. doi:https://doi.org/10.1037/a0032390 CrossRef, Medline
 Block, J. J. (2008). Mál vegna DSM-V: Netfíkn. The American Journal of Psychiatric, 165 (3), 306–307. doi:https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2007.07101556 CrossRef, Medline
 Buckner, R. L., Head, D., Parker, J., Fotenos, A. F., Marcus, D., Morris, J. C., & Snyder, A. Z. (2004). Sameinað aðferð til formgreiningar og hagnýtrar greiningar hjá ungum, gömlum og heilabiluðum fullorðnum með sjálfvirkri atlasbundinni höfuðstærð normalisering: Áreiðanleiki og sannprófun gegn handvirkri mælingu á heildar rúmmáli innan höfuðkúpu. Neuroimage, 23 (2), 724–738. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.06.018 CrossRef, Medline
 Cáceres, P., og San Martín, R. (2017). Lítil vitræn hvatvísi tengist betri ávinningi og tapi í líkindatöku við ákvarðanatöku. Frontiers in Psychology, 8, 204. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00204 CrossRef, Medline
 Choi, S.-W., Kim, H., Kim, G.-Y., Jeon, Y., Park, S., Lee, J.-Y., Jung, HY, Sohn, BK, Choi, JS , & Kim, DJ (2014). Líkur og munur á internetröskun, fjárhættuspilum og áfengisneyslu: Áhersla á hvatvísi og áráttu. Journal of Behavioral Addiction, 3 (4), 246–253. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.4.6 Link
 Corbetta, M., & Shulman, G. L. (2002). Stjórnun á markmiðsstýrðri og áreitastýrðri athygli í heilanum. Náttúra umsagnir. Taugavísindi, 3 (3), 201–215. doi:https://doi.org/10.1038/nrn755 CrossRef, Medline
 Dale, A. M., Fischl, B., & Sereno, M. I. (1999). Yfirlit yfirborðsgreiningar á heilaberki: I. Skipting og uppbygging yfirborðs. Neuroimage, 9 (2), 179–194. doi:https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0395 CrossRef, Medline
 Desikan, RS, Ségonne, F., Fischl, B., Quinn, BT, Dickerson, BC, Blacker, D., Buckner, RL, Dale, AM, Maguire, RP, Hyman, BT, Albert, MS, & Killiany, RJ (2006). Sjálfvirkt merkingarkerfi til að deiliskipta heilaberki í mönnum á segulómskoðunum á svæðisbundin áhugasvæði. Neuroimage, 31 (3), 968–980. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.01.021 CrossRef, Medline
 Dixon, M. L. og Christoff, K. (2014). Hliðarbakið fyrir framan hrygg og flókið gildismat og nám og ákvarðanataka. Taugavísindi og lífshegðunardómar, 45, 9–18. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2014.04.011 CrossRef, Medline
 Dong, G., DeVito, E., Huang, J., & Du, X. (2012). Diffusion tensor hugsanleiki leiðir í ljós thalamus og aftari afbrigði af heilaberki hjá fíklum á internetinu. Journal of Psychiatric Research, 46 (9), 1212–1216. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.05.015 CrossRef, Medline
 Dong, G., DeVito, E. E., Du, X., & Cui, Z. (2012). Skert hindrunarstjórnun í 'Internet fíkniefni': Hagnýt segulómun rannsókn. Geðrannsóknir: Neuroimaging, 203 (2), 153–158. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2012.02.001 CrossRef, Medline
 Dong, G., Hu, Y., og Lin, X. (2013). Umbun / refsingarnæmi meðal internetfíkla: Áhrif fyrir ávanabindandi hegðun þeirra. Framfarir í taugasjúkdóms- og líffræðilegri geðlækningu, 46, 139–145. doi:https://doi.org/10.1016/j.pnpbp.2013.07.007 CrossRef, Medline
 Dong, G., Huang, J., & Du, X. (2011). Auka umbununæmi og minnkað næmi fyrir tapi hjá netfíklum: rannsókn á fMRI meðan á giskunarverkefni stendur. Tímarit um geðrannsóknir, 45 (11), 1525–1529. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2011.06.017 CrossRef, Medline
 Dong, G., og Potenza, M. N. (2014). Vitrænt atferlislíkan af internetröskun: Fræðileg undirstaða og klínísk áhrif. Journal of Psychiatric Research, 58, 7–11. doi:https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005 CrossRef, Medline
 Dong, G., Shen, Y., Huang, J., & Du, X. (2013). Skert aðgerð við villuvöktun hjá fólki með netfíknisjúkdóm: atburðartengd fMRI rannsókn. Evrópskar fíknarannsóknir, 19 (5), 269–275. doi:https://doi.org/10.1159/000346783 CrossRef, Medline
 Ducharme, S., Hudziak, J. J., Botteron, K. N., Albaugh, M. D., Nguyen, T.-V., Karama, S., Evans, A. C., & Brain Development Cooperative Group. (2012). Minni svæðisbundin barkstærð og þynningartíðni tengist athyglisbrestseinkennum hjá heilbrigðum börnum. Tímarit American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 51 (1), 18–27.e2. e12. doi:https://doi.org/10.1016/j.jaac.2011.09.022 CrossRef, Medline
 Elliott, R., & Deakin, B. (2005). Hlutverk orbitofrontal cortex í styrkingu vinnslu og hindrandi stjórnun: Vísbendingar frá starfrænum rannsóknum á segulómun hjá heilbrigðum einstaklingum. Alþjóðleg endurskoðun á taugalíffræði, 65, 89–116. doi:https://doi.org/10.1016/S0074-7742(04)65004-5 CrossRef, Medline
 Elliott, R., Dolan, R. J. og Frith, C. D. (2000). Aðgreindar aðgerðir í mið- og hliðarbrautarberki: Vísbendingar frá rannsóknum á taugamyndun hjá mönnum. Heilaberki (New York, NY), 10 (3), 308–317. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/10.3.308 Medline
 Í fyrsta lagi M., Spitzer, R. og Williams, J. (1997). Skipulagt klínískt viðtal vegna greiningar og tölfræðilegrar handbókar. Washington, DC: American Psychiatric Press.
 Fischl, B., Rajendran, N., Busa, E., Augustinack, J., Hinds, O., Yeo, B. T., Mohlberg, H., Amunts, K., & Zilles, K. (2007). Brjóstholsmynstur og spá fyrir um frumubúnað. Heilaberki (New York, NY), 18 (8), 1973–1980. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhm225 Medline
 Fischl, B., Sereno, M. I. og Dale, A. M. (1999). Cortical yfirborðsgreining: II: Verðbólga, fletjun og yfirborðshnitakerfi. Neuroimage, 9 (2), 195–207. doi:https://doi.org/10.1006/nimg.1998.0396 CrossRef, Medline
 Fischl, B., Sereno, M. I., Tootell, R. B., og Dale, A. M. (1999). Meðaltal með háupplausn milliverka og hnitakerfi fyrir barkflöt. Mannleg heilakortlagning, 8 (4), 272–284. doi:https://doi.org/10.1002/(SICI)1097-0193(1999)8:4<272::AID-HBM10>3.0.CO;2-4 CrossRef, Medline
 Fischl, B., Van Der Kouwe, A., Destrieux, C., Halgren, E., Ségonne, F., Salat, DH, Busa, E., Seidman, LJ, Goldstein, J., Kennedy, D., Caviness, V., Makris, N., Rosen, B., & Dale, AM (2004). Sjálfkrafa parcellating heilaberki mannsins. Heilaberki (New York, NY), 14 (1), 11–22. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhg087 Medline
 Fung, G., Deng, Y., Zhao, Q., Li, Z., Qu, M., Li, K., Zeng, YW, Jin, Z., Ma, YT, Yu, X., Wang, ZR, Shum, DH og Chan, RC (2015). Aðgreina geðhvarfasjúkdóma og þunglyndissjúkdóma með formgerð líkamans í heila: Tilraunarannsókn. BMC geðlækningar, 15 (1), 298. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0685-5 CrossRef, Medline
 Giuliani, N. R., Calhoun, V. D., Pearlson, G. D., Francis, A. og Buchanan, R. W. (2005). Formgerð á Voxel miðað við áhugavert svæði: Samanburður á tveimur aðferðum til að greina mun á gráu efni í geðklofa. Geðklofarannsóknir, 74 (2), 135–147. doi:https://doi.org/10.1016/j.schres.2004.08.019 CrossRef, Medline
 Hayden, B. Y., Heilbronner, S. R., Pearson, J. M., & Platt, M. L. (2011). Óvart merki í fremri cingulate heilaberki: Taugakerfi kóðun óundirritaðra umbuna spá villur aðlögun í hegðun. Tímaritið um taugavísindi, 31 (11), 4178–4187. doi:https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.4652-10.2011 CrossRef, Medline
 Honey, C. J., Kötter, R., Breakspear, M., & Sporns, O. (2007). Netuppbygging heilaberkar mótar hagnýta tengingu á mörgum tímaskölum. Málsmeðferð National Academy of Sciences í Bandaríkjunum, 104 (24), 10240–10245. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.0701519104 CrossRef, Medline
 Hong, S.-B., Kim, J.-W., Choi, E.-J., Kim, H.-H., Suh, J.-E., Kim, C.-D., Klauser, P., Whittle, S., Yűcel, M., Pantelis, C., & Yi, SH (2013). Minni svigrúm í barkaþykkt hjá karlkyns unglingum með netfíkn. Hegðunar- og heilaaðgerðir: BBF, 9 (1), 11. doi:https://doi.org/10.1186/1744-9081-9-11 CrossRef, Medline
 Hutton, C., Draganski, B., Ashburner, J., & Weiskopf, N. (2009). Samanburður á milli barkstækkunar á voxel og formgerð í voxel við eðlilega öldrun. Neuroimage, 48 (2), 371–380. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.06.043 CrossRef, Medline
 Kim, J. S., Singh, V., Lee, J. K., Lerch, J., Ad-Dab'bagh, Y., MacDonald, D., Lee, J. M., Kim, S. I., & Evans, A. C. (2005). Sjálfvirk 3-D útdráttur og úttekt á innri og ytri berkjuflötum með Laplacian korti og flokkun rúmmálsáhrifa að hluta. Neuroimage, 27 (1), 210–221. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.03.036 CrossRef, Medline
 Kim, NR, Hwang, SS-H., Choi, J.-S., Kim, D.-J., Demetrovics, Z., Király, O., Nagygyörgy, K., Griffiths, læknir, Hyun, SY, Youn, HC og Choi, SW (2016). Einkenni og geðræn einkenni netspilunarröskunar meðal fullorðinna með DSM-5 viðmiðum sem sjálf eru tilkynnt. Geðrannsókn, 13 (1), 58–66. doi:https://doi.org/10.4306/pi.2016.13.1.58 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Hsieh, T.-J., Chen, C.-Y., Yen, C.-F., Chen, C.-S., Yen, J.-Y., Wang, PW, & Liu, GC (2014). Breytt virkjun heila við svörunarhömlun og villuvinnslu hjá einstaklingum með internetröskun: Hagnýt segulrannsóknarrannsókn. European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience, 264 (8), 661–672. doi:https://doi.org/10.1007/s00406-013-0483-3 CrossRef, Medline
 Ko, C.-H., Yen, J.-Y., Chen, C.-C., Chen, S.-H., & Yen, C.-F. (2005). Kynjamunur og tengdir þættir sem hafa áhrif á leikjafíkn á netinu meðal tævanískra unglinga. Tímarit um tauga- og geðsjúkdóma, 193 (4), 273–277. doi:https://doi.org/10.1097/01.nmd.0000158373.85150.57 CrossRef, Medline
 Krain, A. L., Wilson, A. M., Arbuckle, R., Castellanos, F. X., og Milham, M. P. (2006). Sértæk taugakerfi áhættu og tvíræðni: Metagreining á ákvarðanatöku. Neuroimage, 32 (1), 477–484. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2006.02.047 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J. (2013). Fíkn í netleiki: Núverandi sjónarmið. Sálfræðirannsóknir og atferlisstjórnun, 6, 125–137. doi:https://doi.org/10.2147/PRBM.S39476 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Karila, L., og Billieux, J. (2014). Netfíkn: Kerfisbundin endurskoðun á faraldsfræðilegum rannsóknum síðasta áratuginn. Núverandi lyfjahönnun, 20 (25), 4026–4052. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, Medline
 Lee, D., Namkoong, K., Lee, J., & Jung, Y. C. (2017). Óeðlilegt magn af gráu efni og hvatvísi hjá ungu fullorðnu fólki með internetröskun. Fíkniefni. Fyrirfram útgáfa á netinu. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12552
 Lemaitre, H., Goldman, A. L., Sambataro, F., Verchinski, B. A., Meyer-Lindenberg, A., Weinberger, D. R., & Mattay, V. S. (2012). Venjulegar aldurstengdar formbreytingar í heila: Ósamræmi yfir barkþykkt, yfirborðsflatarmál og magn grás efnis? Taugalíffræði öldrunar, 33 (3), 617.e1–617.e9. doi:https://doi.org/10.1016/j.neurobiolaging.2010.07.013 CrossRef
 Lin, X., Dong, G., Wang, Q., & Du, X. (2015). Óeðlilegt gráefni og rúmmál hvíta efnisins í „fíklum á internetinu“. Ávanabindandi hegðun, 40, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.010 CrossRef, Medline
 Mar, A. C., Walker, A. L., Theobald, D. E., Eagle, D. M., & Robbins, T. W. (2011). Aðskiljanleg áhrif skemmda við svæðisundirskjálfa í heilaberki á hvatvís val hjá rottum. Tímaritið um taugavísindi, 31 (17), 6398–6404. doi:https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.6620-10.2011 CrossRef, Medline
 McClure, S. M., Laibson, D. I., Loewenstein, G., & Cohen, J. D. (2004). Aðskilin taugakerfi meta peninga umbun strax og seinka. Vísindi (New York, NY), 306 (5695), 503–507. doi:https://doi.org/10.1126/science.1100907 CrossRef, Medline
 Nachev, P., Kennard, C., & Husain, M. (2008). Hagnýtt hlutverk viðbótar- og mótorsvæðanna fyrir viðbót. Náttúru Umsagnir. Taugavísindi, 9 (11), 856–869. doi:https://doi.org/10.1038/nrn2478 CrossRef, Medline
 Nogueira, R., Abolafia, J. M., Drugowitsch, J., Balaguer-Ballester, E., Sanchez-Vives, M. V. og Moreno-Bote, R. (2017). Hliðarbraut utanhússbarka gerir ráð fyrir vali og samþættir áður og núverandi upplýsingar. Nature Communications, 8, 14823. doi:https://doi.org/10.1038/ncomms14823 CrossRef, Medline
 Patton, J. H. og Stanford, M. S. (1995). Þáttarbygging Barratt hvatvísi. Journal of Clinical Psychology, 51 (6), 768–774. doi:https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::AID-JCLP2270510607>3.0.CO;2-1 CrossRef, Medline
 Pawlikowski, M., & Brand, M. (2011). Óhófleg netspilun og ákvarðanataka: Eiga of miklir leikmenn World of Warcraft vandamál í ákvarðanatöku við áhættusamar aðstæður? Geðrannsóknir, 188 (3), 428–433. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2011.05.017 CrossRef, Medline
 Pearson, J. M., Heilbronner, S. R., Barack, D. L., Hayden, B. Y., & Platt, M. L. (2011). Aftur cingulate heilaberkur: Aðlagast hegðun að breyttum heimi. Þróun í hugrænum vísindum, 15 (4), 143–151. doi:https://doi.org/10.1016/j.tics.2011.02.002 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., og O'Brien, C. P. (2013). Netspilunarröskun og DSM-5. Fíkn (Abingdon, Englandi), 108 (7), 1186–1187. doi:https://doi.org/10.1111/add.12162 CrossRef, Medline
 Picton, T. W., Stuss, D. T., Alexander, M. P., Shallice, T., Binns, M. A., & Gillingham, S. (2007). Áhrif brennivínsskemmda á svörunarhömlun. Heilaberki (New York, NY), 17 (4), 826–838. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhk031 Medline
 Poldrack, R. A. og Packard, M. G. (2003). Samkeppni milli margra minniskerfa: Samleita sönnunargögn úr heila rannsóknum á dýrum og mönnum. Neuropsychologia, 41 (3), 245–251. doi:https://doi.org/10.1016/S0028-3932(02)00157-4 CrossRef, Medline
 Ségonne, F., Dale, A. M., Busa, E., Glessner, M., Salat, D., Hahn, H. K., & Fischl, B. (2004). Blending nálgun við höfuðkúpu stripping vandamál í segulómun. Neuroimage, 22 (3), 1060–1075. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.03.032 CrossRef, Medline
 Ségonne, F., Pacheco, J., & Fischl, B. (2007). Rúmfræðilega nákvæm landfræðileg leiðrétting á berkjubörnum með því að nota ekki aðskildar lykkjur. IEEE viðskipti á læknisfræðilegri myndgreiningu, 26 (4), 518–529. doi:https://doi.org/10.1109/TMI.2006.887364 CrossRef, Medline
 Sled, J. G., Zijdenbos, A. P. og Evans, A. C. (1998). Ómælt aðferð til sjálfvirkrar leiðréttingar á ósamræmi í styrk MRI. IEEE viðskipti á læknisfræðilegri myndgreiningu, 17 (1), 87–97. doi:https://doi.org/10.1109/42.668698 CrossRef, Medline
 Stanford, M. S., Mathias, C. W., Dougherty, D. M., Lake, S. L., Anderson, N. E., og Patton, J. H. (2009). Fimmtíu ára Barratt hvatvísi: Uppfærsla og upprifjun. Persónuleiki og einstaklingsmunur, 47 (5), 385–395. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2009.04.008 CrossRef
 Stuss, D. T. (2011). Aðgerðir framhliðanna: Tengsl við stjórnunaraðgerðir. Tímarit Alþjóðlega taugasálfræðifélagsins: JINS, 17 (5), 759–765. doi:https://doi.org/10.1017/S1355617711000695 CrossRef, Medline
 Tomoda, A., Polcari, A., Anderson, C. M., & Teicher, M. H. (2012). Minni sýnishorn af gráu efni í heilaberki og þykkt hjá fullorðnum sem urðu vitni að heimilisofbeldi á barnsaldri. PLoS One, 7 (12), e52528. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0052528 CrossRef, Medline
 Van Veen, V. og Carter, C. S. (2002). Tímasetning aðgerðaeftirlitsferla í fremri heilaberki. Journal of Cognitive Neuroscience, 14 (4), 593–602. doi:https://doi.org/10.1162/08989290260045837 CrossRef, Medline
 Wallis, J. D. (2007). Orbitofrontal cortex og framlag þess til ákvarðanatöku. Árleg endurskoðun á taugavísindum, 30, 31–56. doi:https://doi.org/10.1146/annurev.neuro.30.051606.094334 CrossRef, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, TM, Mao, C., Niu, X., Niu, X., Niu, C., Guo, L., & Zhang, M. ( 2015). Breytingin á gráu efnismagni og vitsmunalegri stjórnun hjá unglingum með internetröskun. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 CrossRef, Medline
 Wang, Y., Deng, Y., Fung, G., Liu, W.-H., Wei, X.-H., Jiang, X.-Q., Lui, SS, Cheung, EF, & Chan, RC (2014). Greinandi taugamynstur í taugakerfi líkamlegs og félagslegs anhedonia: Vísbendingar um barkstærð, magn undirstyttis og tengsl milli svæða. Geðrannsóknir: Neuroimaging, 224 (3), 184–191. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2014.09.005 CrossRef, Medline
 Ward, M. F. (1993). Wender Utah einkunnakvarðinn: hjálpartæki þegar litið er til baka. The American Journal of Psychiatry, 1 (50), 885. doi:https://doi.org/10.1176/ajp.150.6.885
 Wechsler, D. (2014). Wechsler Adult Intelligence Scale – Fjórða útgáfa (WAIS – IV). San Antonio, Texas: Psychological Corporation.
 Winkler, A. M., Kochunov, P., Blangero, J., Almasy, L., Zilles, K., Fox, P. T., Duggirala, R., & Glahn, D. C. (2010). Barkþykkt eða rúmmál grás efnis? Mikilvægi þess að velja svipgerð fyrir rannsóknir á erfðafræðilegri myndgreiningu. Neuroimage, 53 (3), 1135–1146. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.12.028 CrossRef, Medline
 Yao, Y. W., Liu, L., Ma, S. S., Shi, X. H., Zhou, N., Zhang, J. T., et al. (2017). Hagnýtar og skipulagsbreytingar á taugakerfi við internetröskun: Kerfisbundin endurskoðun og metagreining. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 83, 313–324. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2017.10.029 CrossRef, Medline
 Yao, Y.-W., Wang, L.-J., Yip, SW, Chen, P.-R., Li, S., Xu, J., Zhang, JT, Deng, LY, Liu, QX, & Fang, XY (2015). Skert ákvarðanataka í áhættu tengist leikjasértækum hömlunarhalla meðal háskólanema með internetleikjatruflun. Geðrannsóknir, 229 (1), 302–309. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.07.004 CrossRef, Medline
 Young, K. S. (1998a). Veiddur í netinu: Hvernig á að þekkja merki um netfíkn - Og aðlaðandi stefna til bata. New York, NY: Wiley.
 Young, K. S. (1998b). Netfíkn: Tilkoma nýrrar klínískrar röskunar. CyberPsychology & Behavior, 1 (3), 237–244. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.237 CrossRef
 Yuan, K., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., Zhao, L., Dong, M., von Deneen, KM, Liu, Y., Qin, W. og Tian, ​​J. (2013). Óeðlilegt í þykkt barka í lok unglingsáranna með leikjafíkn á netinu. PLoS One, 8 (1), e53055. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0053055 CrossRef, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gong, Q., Liu, Y., og Tian, ​​J. (2011). Öðrufræðileg frávik hjá unglingum með netfíknisjúkdóm. PLoS One, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 CrossRef, Medline
 Zald, D. H., McHugo, M., Ray, K. L., Glahn, D. C., Eickhoff, S. B., & Laird, A. R. (2012). Meta-greiningartengingarlíkan leiðir í ljós mismunandi hagnýtingartengingu miðju- og hliðarbrautarbarka. Heilaberki (New York, NY), 24 (1), 232–248. doi:https://doi.org/10.1093/cercor/bhs308 Medline
 Zhou, F., Montag, C., Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Weber, B., Trautner, P., Kendrick, KM, Markett, S., & Becker, B. ( 2017). Halli á gráu efni um svigrúm sem er merki um netröskun á internetinu: Samleita sönnunargögnum frá þversnið og tilvonandi lengdarhönnun. Fíkniefni. Fyrirfram útgáfa á netinu. doi:https://doi.org/10.1111/adb.12570
 Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, Z.-M., Xu, J.-R., & Lei, H. (2011). Óeðlilegt í gráu efni í netfíkn: Rannsóknir á formgerð á voxel. European Journal of Radiology, 79 (1), 92–95. doi:https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2009.10.025 CrossRef, Medline