Hugsanleg einkenni og fíkniefnasjúkdómar í unglingum (2018)

J Behav fíkill. 2018 Apr 12: 1-14. gera: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K1, Callesen MB1, Hesse M1, Kvamme TL1, Pedersen MM1, Pedersen MU1, Voon V2.

Abstract

Bakgrunnur og markmið

Hugsanleg áhrif eru áhættuþáttur fyrir ávanabindandi hegðun. UPPS-P hvatvísi líkanið hefur verið tengt við fíkniefni og fjárhættuspil, en hlutverk þess í öðrum fíkniefnum sem tengjast ekki fíkniefnum er minna skilið. Við leitumst við að skoða samtök milli UPPS-P hvatvísi og vísbendingar um margvísleg efni og ónæmiskerfi sem tengist hegðun ungs fólks með mismunandi þátttöku í þessum hegðun.

aðferðir

Þátttakendur (N = 109, á aldrinum 16-26 ára, 69% karlar) voru valdir úr innlendri könnun á grundvelli stigs ytri vandamála til að ná víðtækri dreifingu þátttöku í fíknistengdri hegðun. Þátttakendur kláruðu UPPS-P spurningalistann og staðlaða spurningalista sem meta erfiða notkun efna (áfengi, kannabis og önnur lyf) og ekki efni (netleiki, klám og matur). Aðhvarfsgreiningar voru notaðar til að meta tengsl hvatvísinda og vísbendinga um fíknistengda hegðun.

Niðurstöður

UPPS-P líkanið var jákvætt tengt vísbendingum um alla fíkniefnasambönd sem tengjast því að hafa áhyggjur af Internet gaming. Í fullbúnu módelunum var skynjunarspurning og skortur á þrautseigju tengd vandkvæðum notkun áfengis, brýnt var að nota kannabis í vandræðum og skortur á þrautseigju tengdist vandkvæðum notkun annarra lyfja en kannabis. Enn fremur var brýnni og skortur á þrautseigju tengd binge eating og skortur á þrautseigju tengdist vandkvæðum notkun kláms.

Umræður og ályktanir

Við leggjum áherslu á hlutverk eiginleika hvatvísi yfir mörgum fíkniefnum tengdum hegðun. Niðurstöður okkar í áhættuhópnum vekja athygli á brýnni og skorti á þrautseigju sem hugsanlega spá fyrir þróun fíkniefna og hugsanlegra fyrirbyggjandi lækninga markmiða.

Lykilorð: Internet gaming; fíkn; binge eating; hvatvísi; klám; efni notkun

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsivity og UPPS-P

Hugsanlegt er að hvatvísi sé í meginatriðum skilgreint sem tilhneiging til hraðra, illa hugsaðra og ógilda ákvarðana og aðgerða, þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar. Hugsunin er í auknum mæli skilgreind sem fjölvíddar (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton og Kwapil, 2016) og undirþættirnar eru ólíkar í eðli sínu og tengjast diskrænum en skarastum taugakerfum (Dalley, Everitt og Robbins, 2011).

Hægt er að mæla hvatvísi með því að nota sjálfsmatsskýrslu, svo sem UPPS-P, hvatvísiLynam, Smith, Whiteside og Cyders, 2006), eða með tölvutæku hegðunarverkefnum sem mæla undirhluta, svo sem ótímabundið svar (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine, o.fl., 2014) og svörunarhömlun (td Go / Nogo Task; Garavan, Ross og Stein, 1999). Nýlegar meta-greinandi sannanir benda til þess að sjálfsskýrslur og hegðunaraðgerðir með hvatvísi deila minna en 5% afbrigði (Cyders & Coskunpinar, 2011) sem bendir til þess að bæði gera einstaka framlag. Sjálfsskýrslugjafar eru gagnlegar til að meta almennar tilhneigingar eða einkenni einstaklingsins og eru betri í vistfræðilegu gildi, en hegðunarverkefni veita "skyndimynd" af því sem einstaklingur raunverulega gerir og kann að vera minna viðkvæm fyrir vandamálum í augumCyders & Coskunpinar, 2011; Sperry o.fl., 2016).

Í þessari rannsókn leggjum við áherslu á UPPS-P líkanið, sem tekur við fjölvíða eðli hvatvísi. Upprunalega UPPS líkanið gefur fjórum aðskildum, að vísu tengdum, hvatvísi persónuleiki eiginleikum (Whiteside & Lynam, 2001): neikvæð brýnt, tilhneigingu til að bregðast rashly í miklum neikvæðum tilfinningalegum ríkjum; (skortur á) fyrirhugun, tilhneigingu til að starfa án fyrirhugunar og áætlanagerðar; (skortur á) þrautseigju, tilhneigingu til að klára verkefni; og tilfinningaleit, tilhneigingu til að leita skynjunar ánægju og spennu. Líkanið hefur sýnt góða mismunun og samhliða gildi (Smith, Fischer, Cyders, Annus, & Spillane, 2007) og hefur reynst gagnlegt í einkennandi sjúkdómum sem fela í sér hvatvísi, svo sem efnaskiptavandamál (SUDs)Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor og Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). Hin nýja útgáfu, UPPS-P, felur í sér jákvæð brýnt (tilhneigingu til að bregðast við í gríðarlegum jákvæðum tilfinningalegum ríkjum) (Lynam o.fl., 2006). Fyrstu fullgildingarrannsóknirnar benda til þess að fimmta einkenni geti verið mæld á efnisgildum og áreiðanlegum hátt sem er ólíkt öðrum hliðum (Cyders o.fl., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar og Perez-Garcia, 2010). Hins vegar hefur aðgreining á bráðabirgðatölum síðar verið spurt (Berg, Latzman, Bliwise og Lilienfeld, 2015).

Hlutverk hvatvísi í ávanabindandi hegðun

Hjartsláttartruflanir eru almennt skertar víddir yfir SUDDalley o.fl., 2011; Voon & Dalley, 2016) og undirflokkar hafa verið sýndar áhættuþáttur við þróun vandkvæða efnanotkunar og SUD (SUDDalley o.fl., 2007; Ersche o.fl., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich og Lynam, 2016).

Að læra þessi sambönd á unglingsárum og ungum fullorðinsárum er sérstaklega mikilvægt vegna þess að þetta er þegar notkun lyfsins er venjulega hafin og hvatvísi hófst. Samkvæmt meta-greiningar unglinga og ungra fullorðinna sýnir jákvæð brýnt og neikvætt brýnt að sterkasta tengsl við vandkvæða áfengisnotkun (Coskunpinar, Dir og Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Önnur meta-greining unglinga fann miðlungs samtök á milli neikvæðra afleiðinga af kannabis og tilfinningakönnunar, skort á fyrirframlíkingu og jákvæð brýnt (VanderVeen, Hershberger og Cyders, 2016). Rannsóknir sem fjalla um misnotkun ólöglegra lyfja, svo sem kókaín, benda einnig til brýnaAlbein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark og Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia og Verdejo-Garcia, 2012; Torres o.fl., 2013); Samt sem áður hafa þessi sambönd aðeins verið prófuð í fullorðnum klínískum sýnum. Samanlagt hefur brýnni verið mest stöðugt í tengslum við vandkvæða notkun efnis í æsku. Kenningar um tilfinningareglur veita mögulegar skýringar á þessum tengslum með því að benda til þess að einstaklingar sem upplifa vandamál við að stjórna neikvæðum tilfinningum geta hlotið strax hvatir til að reyna að draga úr alvarlegum neikvæðum tilfinningum (þrátt fyrir langvarandi neikvæðar afleiðingar) og skapa þannig hættu á ávanabindandi hegðun (Tice, Bratslavsky og Baumeister, 2001). Samkvæmt fyrirhugaðri undirbúningsformi (Settles, Cyders og Smith, 2010), jákvætt brýnt að gera einstaklinga kleift að afla væntinga um að efnin hafi jákvæð áhrif, en neikvætt brýnt er að einstaklingar geti notað efni til að takast á við neikvæðar tilfinningar, sem bæði auka notkun.

Til viðbótar við SUD hefur verið sýnt fram á hvatvísi að gegna mikilvægu hlutverki í ónæmiskerfatengdum ávanabindandi sjúkdómum. Fimmta útgáfa af Greiningar-og Statistical Manual geðraskana (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) merkti mikilvæga breytingu á greiningu á ávanabindandi hegðun með því að fela í sér ónæmiskerfið sem tengist ávanabindandi sjúkdómum, sem oft er merkt sem hegðunarfíkn. Á grundvelli áratuga vinnu var fjárhættuspilastofnun samþykkt sem fyrsta hegðunarfíkn, og það er í gangi umræðu um hugsanlega flokkun annarra hegðunar í DSM-6 og næstu ICD-11. Vandræðaleg notkun á gaming, klám og binge-borðum er oft hugsuð sem hegðunarfíkn vegna nýrra vísbendinga sem benda til þess að einhver skarast í undirliggjandi sálfræðilegum og taugafræðilegum aðferðum (Amianto, Ottone, Daga og Fassino, 2015; Gola o.fl., 2017; Kraus, Voon og Potenza, 2016; Kuss, Griffiths og Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko og O'Brien, 2015). Hins vegar þarf meiri rannsóknir og mikilvægar áhyggjur hafa verið gerðar, til dæmis varðandi hugsanlega ofbeldissýkingu af auknum óskum (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage og Heeren, 2015). Aðrir mikilvægir áhyggjur eru skortur á samstöðu um skilgreiningar og greiningarviðmiðanir og sú staðreynd að greiningarviðmiðanirnar hafa verið beinlínis aðlagaðar frá SUDBillieux o.fl., 2015; Kardefelt-Winther o.fl., 2017).

Hluti af hvatvísi hefur verið sýnt fram á að taka þátt í fjárhættuspilum, þ.mt svörun viðbrögð (Rømer Thomsen o.fl., 2013) og eiginleikiBillieux o.fl., 2012; Savvidou o.fl., 2017), en í heild sinni skortum við rannsóknir á hlutverki hvatvísi í öðrum gerðum af fíkniefnum. Rannsóknir á ungum og fullorðnum sýnum benda til hlutverki neikvætt brýnt og jákvætt brýnt í fjárhættuspilum (gambling disorder)Billieux o.fl., 2012; Canale, Scacchi og Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec o.fl., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia og Clark, 2011; Savvidou o.fl., 2017). Nokkrar rannsóknir benda til þess að brýnt, sérstaklega neikvætt brýnt, sé fólgið í binge eating hjá fullorðnum / ungum klínískum og klínískum klínískum klínískum sýnum (Claes o.fl., 2015; Kelly, Cotter og Mazzeo, 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy, Stojek og MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen og MacKillop, 2017), og sumar rannsóknir sýna samtök með skorti á þrautseigju (Claes o.fl., 2015; Murphy o.fl., 2014; VanderBroek-Stice o.fl., 2017). Bókmenntirnar um UPPS-P líkanið í þvingandi notkun á gaming og klám á netinu eru takmörkuð. Tvær rannsóknir ungra fullorðinna mistókst að finna samkvæm tengsl milli UPPS-P og merki um óhófleg online gaming (Irvine o.fl., 2013; Nuyens o.fl., 2016). Í nýlegri rannsókn á ungu fólki, skoraði UPPS-P skorar ekki á milli heilbrigðra leikmanna og leikja sem staðfestu DSM-5 Internet gaming röskunDeleuze o.fl., 2017). Í nýlegri rannsókn ungra fullorðinna / fullorðinna var tilkynnt jákvætt samband milli neikvætt brýnt og ávanabindandi notkun kynlífs á netinu (Wery, Deleuze, Canale og Billieux, 2018) og myndvinnslurannsókn fann hærra hlutfall af hvatvísi hjá ungu fólki með þvingunar kynferðislega hegðun miðað við einstaklinga án þess (Voon, Mole, et al., 2014), en ekki tilkynnt áskrifendur.

Í stuttu máli, en hlutverk líkansins er vel einkennist í unglingaskyni með vandkvæðum áfengis- og kannabisnotkunar, höfum við takmarkaða þekkingu á hlutverki sínu í ósjálfstætt fíkniefni sem tengist æskulýðsmálum, einkum í vandræðum með því að nota internetið og klám.

Hér skoðum við samtök tengsl milli hvatvísi og vísbendinga um efni (alkóhól, kannabis og önnur lyf) og ekki efni (Internet gaming, klám og borða) fíkniefni tengd ungmenni með mismunandi þátttöku í þessum hegðun. Byggt á reynslu og kenningum um tilfinningaviðmiðun, sögðum við að neikvæð brýnt og jákvætt brýnt væri að jákvæð tengist vandkvæðum efnanotkun. Í samræmi við nýlegar hugmyndir um vandkvæða notkun kláms og binge borða sem hegðunarvaldandi fíkniefni og takmarkaða bókmenntir í boði, sögðum við að neikvæð brýnt og jákvætt brýnt væri að jákvæð tengist þessum hegðun. Vegna nýlegra niðurstaðna í niðurstöðum, gerði við ráð fyrir að vandkvæð notkun á gaming á netinu væri ekki tengd UPPS-P líkaninu.

aðferðir

Þátttakendur og málsmeðferð

Gögnin í þessari rannsókn eru hluti af stærri rannsókn sem fjallar um áhættuþætti fyrir ávanabindandi hegðun. Til að fá sýnishorn með víðtæka dreifingu á fíkniefnum tengdum hegðun, voru ungmenni með mismunandi stigum ytri hegðunarvandamál (vandamálsháttar beint út á móti öðrum) og lágt stig innbyrðis hegðunarvandamála (vandamálsháttar beint inn á móti sjálfum sér). Externalizing og internalizing vandamál voru mæld með YouthMap12, spurningalista 12-hlutar með sex atriði sem skilgreindu ytri vandamál (EP6) og internalizing vandamál (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen og Hesse, 2017). Ytri hegðunarvandamál hafa verið stöðugt sýnt fram á að auka hættu á efnaskiptum í báðum kynjunum (Fischer, Najman, Williams og Clavarino, 2012; Heron o.fl., 2013; Miettunen o.fl., 2014) og EP6 hefur verið mjög tengd við vandkvæða notkun efnanna meðal unglinga yfir Norðurlöndin (Pedersen o.fl., í blöðum; Pedersen o.fl., 2017). Hins vegar bendir rannsóknir ekki á tengsl við innvortandi vandamál (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh og Swaab, 2011; Miettunen o.fl., 2014), sem geta verið verndarþættir (Colder o.fl., 2013; Edwards o.fl., 2014).

Þátttakendur voru ráðnir af landsvísu fulltrúa könnun með 3,064 af handahófi völdum 15- til 25 ára dönsku [svörunarhlutfall 63%; karlar 51.1%; nemandi 79.1%; starfandi 15.7% (sjá Pedersen, Frederiksen og Pedersen, 2015)] framkvæmt árið 2014 af Danmörku hagstofunni. Af þeim 205 sem fengu póstbréf voru 78 með í rannsókninni. Til að auka stærð úrtaksins voru fleiri þátttakendur ráðnir með auglýsingum. Alls tókum við með 109 (á aldrinum 16-26 ára) með mismunandi magn af EP6: engin ytri vandamál (n = 34), lágmarks utanaðkomandi vandamál (n = 19), í meðallagi ytri vandamál (n = 25), alvarleg utanaðkomandi vandamál (n = 31), og lágmarks (0–2) innri vandamál í öllum hópum (mynd 1).

Mynd 1. Flowchart skráningarferlisins. Þátttakendur voru valdir á grundvelli stigs sjálfsskýrðra utanaðkomandi hegðunarvandamála (EP6, allt frá 0 til 6) og innbyrðis hegðunarvandamál (IP6, allt frá 0 til 6) til að fá sýni með víðtækri þátttöku í fíkniefnum . Þátttakendur voru ráðnir frá þjóðarprófandi könnun (N = 3,064, á aldrinum 15-25 ára) framkvæmd árið 2014 af Danmörku hagstofunni. Til að auka úrtaksstærð var fámennur hópur þátttakenda ráðinn með auglýsingum. Alls voru 109 unglingar og ungir fullorðnir með mismunandi stig ytri vandamála og mismunandi notkunarstig með í rannsókninni

Þátttakendur voru meðtaldir ef þeir höfðu engin núverandi geðræn vandamál, sem voru metin með Mini International Neuropsychiatric InventoryLecrubier o.fl., 1997) og fengu ekki lyf sem höfðu áhrif á heilann. Þátttakendum var bent á að halda sig frá efnum (öðrum en tóbaki) að minnsta kosti sólarhring áður en þeir tóku þátt.

Rannsóknin var gerð við CFIN / MINDLab aðstöðu við Árósaháskóla, Danmörku. Á prófunardeginum kláruðu þátttakendur staðlaða spurningalista í tölvu (ekki mótvægi, stóð yfir í 30 mínútur) og rannsóknaraðstoðarmaður var til staðar til að svara öllum spurningum sem upp komu.

Ráðstafanir

Skyndihjálpseiginleikar voru mældar með því að nota UPPS-P hvatvísiCyders o.fl., 2007; Lynam o.fl., 2006), spurningalisti 59-hlutar sem metur hvatvísi: neikvætt brýnt, (skortur á) fyrirhugun, (vantar) þrautseigju, tilfinningalegt leit og jákvætt brýnt. Vegna mikillar samvinnu milli skýringarmyndanna (r = .71), sameinuðum við þá í einni bráðabreytu (þ.e. tilhneigingu til að bregðast hratt við viðbrögðum við miklum tilfinningum), sem notuð var í öllum greiningum á eftir. Þetta er í samræmi við nýlegar rannsóknir (t.d. VanderBroek-Stice o.fl., 2017) og niðurstöður úr meta-greiningu á líkaninu yfir geðhvarfafræði, sem fundu mjög svipuð fylgni mynstur með þessum subscales, þar af leiðandi að spyrja sértækni þeirra (Berg o.fl., 2015).

Alvarleg notkun áfengis var mæld með því að nota áfengisprófanir á áfengisnotkun (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente og Grant, 1993), spurningalisti 10-hlutar þróað sem skimunarbúnaður fyrir hættulegan og skaðleg áfengisneyslu. AUDIT er gilt ráð um skaðleg notkun / misnotkun / ósjálfstæði áfengis og sýnir góða næmni og sértækni (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro og Crippa, 2009).

Vandamál með notkun kannabis var mæld með því að nota Cannabis Use Disorder Identification Test - endurskoðað (CUDIT-R), stutt 8-hlutur útgáfa af CUDITAdamson & Sellman, 2003), sem hefur jafngilda eða betri geðfræðilega eiginleika (Adamson o.fl., 2010).

Vandamál notkun lyfja (önnur en kannabis) var mæld með því að nota lyfjaprófunarprófun (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna og Schlyter, 2005), psychometrically hljóð (Berman o.fl., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse o.fl., 2012) 11-spurningalisti sem metur mynstur um notkun lyfja og lyfjatengdra vandamála.

Vandamál á internetinu um gaming hegðun var mæld með því að nota Internet Gaming Disorder Scale - Short Format (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), nýlega þróað 9-spurningalisti sem er aðlagað frá níu viðmiðunum sem skilgreina Internet gaming röskun samkvæmt DSM-5. The IGDS9-SF er talin gild og áreiðanleg mælikvarði á gaming gaming röskun (Internet gaming disorder)Pontes & Griffiths, 2015).

Vandamál með klámnotkun var mæld með því að nota Pornography Craving Questionnaire (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014), nýlega þróað 12-spurningalisti sem metur þætti núverandi þrá fyrir klám, þ.mt löngun, fyrirætlun, lífeðlisfræðileg vökva og væntanlega erfiðleikar við aðhald og notkun og með góðum innri samræmi og áreiðanleika (Kraus & Rosenberg, 2014).

Erfitt að borða eða binge borða var mælt með því að nota Binge Eating Scale (BES; Gormally, Black, Daston og Rardin, 1982), spurningalisti 16-hlutar sem metur hegðunar-, tilfinningalega og vitræna einkenni sem tengjast binge-borðum, með mikilli næmni og sértækni til að auðkenna einstaklinga með binge eating hegðun (Duarte, Pinto-Gouveia og Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R og DUDIT voru fáanlegar á dönsku og eftirfarandi spurningalistar voru þýddir frá ensku til danska af tveimur dönskum fræðimönnum með hæfileika á ensku.

Við tóku þátt í félagsfræðilegum breytum, kyni, aldri og lokið árum formlegs menntunar. Kyn og aldur hefur verið tengt notkun efna og SUD, til dæmis með notkun sem eykst með aldri frá upphafi til seint unglingsár og með meiri notkun meðal karla (Young o.fl., 2002) og grunnnám hefur verið sýnt fram á að vera góður umboðsmaður fyrir félagslegan áhættu fyrir lyfjameðferð á Skandinavíu (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse, & Hjern, 2013).

tölfræðigreining

Endurbættar greiningarnar voru gerðar til að meta samtök milli hvatvísi og fíkniefnafræðilegra niðurstaðna. Variunarbólguþættir (tafla 1) voru langt undir 4.0 og engin tengslin voru yfir 0.8 (tafla 2), sem bendir til þess að fjölhreyfileiki væri ekki vandamál (O'Brien, 2007). Tafla 1 sýnir einnig gildi fyrir innri samkvæmni. Þegar háðir breytur voru u.þ.b. venjulega dreift, var venjulegur minnsti ferningur (OLS) notuð. Þetta var fyrir BES (skew = 0.76). Fyrir AUDIT var gildi umbreytt þannig að skeiðið var núll með lnskew0 skipuninni í Stata. Breytan sem fékkst hafði um það bil eðlilega dreifingu (Shapiro-Wilk próf, z = 0.08, p = .47), og OLS aðhvarf var notað til að meta tengsl milli UPPS vogar og umbreyttrar AUDIT. Tobit aðhvarfslíkön gera ráð fyrir mati á sambandi einnar eða fleiri sjálfstæðra breytna og niðurstaðna sem vekja áhuga þegar eftir er ritskoðun í útkomubreytunni. Tobit aðhvarf var notað fyrir CUDIT, DUDIT, PCQ og IGDS9-SF, vegna þess að þau höfðu umfram núll.

Tafla

Tafla 1. Dæmi einkenni
 

Tafla 1. Dæmi einkenni

 

Vondur (SD)

Min. Max

Möguleg svið

Cronbach er α

Variunarverðbólga

Lýðfræðilegt
Kyn Karlkyns)68.8%   1.19
Aldur21.7 (2.7)15.8-26.7  1.84
Ár menntunar13.4 (1.9)9-18  1.86
Impulsivity
Brýnta44.9 (11.7)26-7526-104. 921.46
(Skortur á) undanþágu23.1 (6.1)12-4211-44. 861.61
(Skortur á) þrautseigju17.7 (4.5)10-3010-40. 801.45
Tilfinningaleit32.8 (6.4)19-4612-48. 821.40
Vísbendingar um efni sem tengist ávanabindandi hegðun
Endurskoðun8.8 (5.9)0-290-40. 78 
CUDIT-R3.1 (5.5)0-250-32. 86 
DUDIT1.9 (4.7)0-230-44. 86 
Vísbendingar um hegðun sem tengist ekki fíkniefnum
BES7.3 (4.9)0-210-46. 78 
PCQ17.2 (14.5)0-5312-84. 83 
IGDS9-SF9.7 (9.2)0-459-45. 91 

Athugið. Endurskoðun: Áfengisnotkun röskunarprófunar; CUDIT-R: Cannabis Notkunartruflanir Einkenni Próf - Endurskoðuð; DUDIT: Lyfjaprófunarprófun; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Kraftaverk Krafist Spurningalisti; IGDS9-SF: Internet Gaming Disorder - stutt snið; SD: staðalfrávik.

aVegna mikillar samvinnu milli jákvæðra og neikvæðra bráðabirgða, ​​voru þessar vogir sameinuð í einn brýn breytu.

Tafla

Tafla 2. Intercorrelations allra breytinga
 

Tafla 2. Intercorrelations allra breytinga

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1. Kyna            
2. Aldur-0.11           
3. Ár menntunar0.060.65 ***          
4. Brýntb0.070.03-0.07         
5. (Skortur á) undanþágu-0.030.06-0.070.45 ***        
6. (Skortur á) þrautseigju-0.030.08-0.060.43 ***0.47 ***       
7. Tilfinningaleit-0.29 **0.090.070.30 **0.37 ***0.09      
8. Endurskoðun-0.100.090.050.33 ***0.27 **0.29 **0.39 ***     
9. DUDIT-0.05-0.10-0.21 *0.30 **0.150.27 **0.19 *0.41 ***    
10. CUDIT-0.25 **-0.13-0.23 *0.29 **0.130.140.160.150.60 ***   
11. IGDS9-SF-0.44 ***0.040.010.080.050.180.140.110.010.14  
12. BES0.48 ***0.020.040.34 ***0.080.25 **0.000.110.07-0.05-0.14 
13. PCQ-0.51 ***0.22 *0.070.20 *0.150.24 *0.28 **0.22 *-0.030.170.32 ***-0.17

Athugaðu. Verulegar stuðlar eru í feitletrun. Skammstafanir eins og í töflu 1.

aKyn var kóða sem karlmaður = 0, kvenkyns = 1. bVegna mikillar samvinnu milli jákvæðra og neikvæðra bráðabirgða, ​​voru þessar vogir sameinuð í einn brýn breytu.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Fyrir hverja niðurstöðu reiknuðum við tvær gerðir. Í Model 1, tóku við kyn, aldur og ára menntun í fyrsta skrefi og UPPS-P kvarðanum sem vekur áhuga á öðru skrefi. Í Model 2 komu kyn, aldur og ára menntun í fyrsta skrefið og öll UPPS-P vogin í öðru skrefi. Hugsanleg áhrif voru talin marktæk ef F-tölfræði fyrir annað skrefið var marktækur. Við skoðum karlmenn og konur saman, þar sem tengsl milli UPPS-P hliðsjónar og áhættuhegðunar hafa reynst vera afbrigðileg milli kynja (Cyders, 2013; VanderVeen o.fl., 2016). Allar stuðlar voru fengnar úr X-stöðluðu breytur, þannig að stuðlinarnir gefa til kynna meðal aukningu á hámarksbreytu, með aukningu á UPPS-P breytunum af einum staðalfráviki. Við bjóðum upp á hringlaga fylgni línurit til að sýna umfang verulegra stuðla í 1 og 2. Línubreiddur gefur til kynna stuðlinum frá mismunandi regression módel af fíkn-tengdum háð breytur endurteknar á UPPS-P einkennum. Hringlaga myndir voru búnar til í R útgáfa 3.4.0 (R Core Team, 2014) nota circlize pakkann (Gu, Gu, Eils, Schlesner og Brors, 2014). Tölfræðilegar greiningar voru gerðar með Stata 14 (StataCorp, 2015).

siðfræði

Rannsóknaraðferðirnar voru gerðar í samræmi við yfirlýsingu Helsinki sem endurskoðuð var í 2008. Rannsóknin var samþykkt af svæðisnefndarnefndinni (De Videnskabsetiske Komitéer fyrir Region Midtjylland) og þátttakendur fengu munnlegar og skriflegar upplýsingar um nám og gaf skriflegt samþykki fyrir þátttöku. Ef þátttakendur voru yngri en 18, fengu foreldrar einnig upplýsingar um rannsóknina til að tryggja að samþykki unglinga væri gefið undir eftirliti foreldra. Spurningalistarnir voru hluti af stærri rannsókn, þar á meðal hugsanlegri myndun og þátttakendur fengu DKK 1000 fyrir þátttöku þeirra.

Niðurstöður

Einkenni þátttakenda eru teknar saman í töflu 1. Sýnið var aðallega karlmaður og meðalaldur var 21.7 ára. Meðaltal skorar á ráðstafanir á fíknartengdum hegðunum benda til undirklínískra stiga: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5) og IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Samhengi Pearson milli allra breytinga er sýnt í töflu 2. DUDIT var jákvæð fylgni við endurskoðun (0.41, p <.01) og CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF var jákvætt fylgni við PCQ (0.32, p <.01) og AUDIT voru jákvæð fylgni við PCQ (0.22, p <.05).

Hvatvísi og vísbendingar um efni sem tengist ávanabindandi hegðun

Endurnýjunarmyndirnar eru teknar saman í töflu 3. Brýnt (p <.001), skortur á fyrirhugun (p <.01), skortur á þrautseigju (p <.01) og tilfinningaleit (p <.001) voru jákvæð tengd AUDIT stigum eftir aðlögun að kyni, aldri og menntun (líkan 1). Eftir að hafa stillt fyrir allar breytur (líkan 2), skynjunarleit (p <.001) og skortur á þrautseigju (p <.05) tengdust hærri AUDIT-stigum.

Tafla

Tafla 3. Fjölbreyttar samtök milli hvatvísi og vísbendingar um efnafræðilega ávanabindandi hegðun
 

Tafla 3. Fjölbreyttar samtök milli hvatvísi og vísbendingar um efnafræðilega ávanabindandi hegðun

 

Endurskoðuna

CUDITb

DUDITb

 

Model 1

Model 2

Model 1

Model 2

Model 1

Model 2

Brýntc0.12 (0.06-0.19) ***0.05 (-0.02-0.13)3.25 (1.27-5.22) **3.16 (0.81-5.52) **4.37 (1.24-7.50) **2.61 (-0.98-6.20)
(Skortur á) undanþágu0.10 (0.03-0.16) **-0.01 (-0.09-0.06)1.89 (-0.28-4.06)0.18 (-2.42-2.77)3.06 (-0.34-6.46)-1.28 (-5.20-2.64)
(Skortur á) þrautseigju0.10 (0.04-0.17) **0.07 (0.00-0.15) *1.16 (-1.01-3.34)-0.36 (-2.76-2.05)4.90 (1.46-8.34) **3.89 (0.24-7.55) *
Tilfinningaleit0.15 (0.09-0.22) ***0.13 (0.06-0.21) ***1.67 (-0.57-3.92)0.49 (-1.87-2.86)3.28 (-0.21-6.78)2.20 (-1.53-5.93)

Athugið. Gildi eru stuðlar frá endurhverfu (95% öryggisbil), sem hafa verið X-staðlaðar, það er stuðullarnir, gefa til kynna hækkun á hámarksbreytu, sem gefur aukningu á UPPS breyturnar frá einum staðalfráviki. Verulegar stuðlar eru í feitletrun. Skammstafanir eins og í töflu 1. Gerð 1: Endurbætt aðlögun fyrir aldur, kyn og ár menntunar. Gerð 2: Endurbætt aðlögun fyrir aldur, kyn, ár menntunar og aðrar hvatvísbreytur.

aGildi umbreytt til núllskekkju og OLS afturköllun notuð. bTobit afturköllun notuð vegna fjölda svarenda skorar núll. cVegna mikillar samvinnu milli jákvæðra og neikvæðra bráðabirgða, ​​voru þessar vogir sameinuð í einn brýn breytu.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Skyndihjálp var jákvæð í tengslum við CUDIT stig eftir að hafa verið breytt fyrir kyn, aldur og menntun (Model 1, p <.01). Samtökin voru enn mikilvæg (p <.01) eftir aðlögun fyrir allar breytur (líkan 2). Eftir að hafa gengið inn í UPPS vog (líkan 2) hélst kvenkynið tengt lægri stigum á CUDIT (p <.01).

Brýnt (p <.01) og skortur á þrautseigju (p <.01) voru jákvæð tengd DUDIT stigum eftir aðlögun að kyni, aldri og menntun (líkan 1). Eftir að hafa stillt fyrir allar breytur (líkan 2), skortur á þrautseigju (p <.05) hélst verulega tengt.

Umtalsverðar stuðlar frá Model 1 og 2 eru sýndar í hringlaga myndum á myndinni 2.

mynd foreldri fjarlægja

Mynd 2. Hringlaga línurit um marktæk tengsl á milli hvatvísi og hegðunar. Hringlaga línurit yfir UPPS-P vogina (efri helmingur) sem tengjast hegðun sem tengist efni og fíkniefnum (neðri helmingur). Aðeins verulegar áætlanir eru sýndar. Línubreidd sýnir stærð einstakra stuðla og má túlka sem meðaltalshækkun á fíknistengdri breytu með tilliti til aukningar á UPPS-P kvarðanum sem um ræðir um eitt staðalfrávik, þegar aldur, kyn og menntunarár eru eru leiðrétt fyrir (líkan 1) og þegar aldur, kyn, menntunarár og aðrar UPPS-P kvarðar eru leiðréttar fyrir (líkan 2). Vegna mikils tengsla milli jákvæðu og neikvæðu neyðarvigtarinnar voru þessar vogir sameinaðar í einni bráðabreytu. Úttekt: Próf á auðkenningu áfengisnotkunar; CUDIT-R: Auðkenningarpróf á kannabisneyslu - endurskoðað; DUDIT: Auðkenningarpróf á lyfjanotkun; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Spurningalisti um klám

Hugsanleg áhrif og vísbendingar um hegðun sem tengist ekki fíkniefnum

Endurnýjunarmyndirnar eru teknar saman í töflu 4. Brýnt (p <.001) og skortur á þrautseigju (p <.01) voru jákvæð tengd BES stigum eftir aðlögun að kyni, aldri og menntun (líkan 1). Eftir að hafa stillt fyrir allar breytur (líkan 2), brýnt (p <.01) og skortur á þrautseigju (p <.05) hélst verulega tengt. Að lokum var kvenkynið áfram tengt hærri stigum á BES í líkani 2 (p <.01).

Tafla

Tafla 4. Fjölbreyttar sambönd milli hvatvísi og vísbendingar um hegðun sem tengist ekki fíkniefnum
 

Tafla 4. Fjölbreyttar sambönd milli hvatvísi og vísbendingar um hegðun sem tengist ekki fíkniefnum

 

BESa

PCQb

IGDS9-SFb

 

Model 1

Model 2

Model 1

Model 2

Model 1

Model 2

Brýntc1.51 (0.72-2.29) ***1.24 (0.31-2.17) **4.30 (1.13-7.46) **2.74 (-0.92-6.39)0.96 (-1.35-3.27)0.41 (-2.27-3.09)
(Skortur á) undanþágu0.43 (-0.41-1.26)-0.84 (-1.82-0.13)2.34 (-0.93-5.60)-1.34 (-5.22-2.55)0.44 (-1.93-2.80)-0.79 (-3.67-2.10)
(Skortur á) þrautseigju1.29 (0.49-2.10) **1.12 (0.19-2.04) *4.48 (1.26-7.69) **3.89 (0.16-7.62) *1.95 (-0.36-4.25)2.11 (-0.56-4.78)
Tilfinningaleit0.73 (-0.13-1.59)0.53 (-0.38-1.43)2.59 (-0.88-6.05)2.00 (-1.70-5.71)0.30 (-2.12-2.72)0.37 (-2.30-3.03)

Athugið. Gildi eru stuðlar frá endurhverfu (95% öryggisbil), sem hafa verið X-staðlaðar, það er stuðullarnir, gefa til kynna hækkun á hámarksbreytu, sem gefur aukningu á UPPS breyturnar frá einum staðalfráviki. Verulegar stuðlar eru í feitletrun. Skammstafanir eins og í töflu 1. Gerð 1: afturhvarf leiðrétt fyrir aldri, kyn og ár menntunar. Gerð 2: Endurbætt aðlögun fyrir aldur, kyn, ár menntunar og aðrar hvatvísbreytur.

aOLS afturköllun notuð. bTobit afturköllun notuð vegna fjölda svarenda skorar núll. cVegna mikillar samvinnu milli jákvæðra og neikvæðra bráðabirgða, ​​voru þessar vogir sameinuð í einn brýn breytu.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Brýnt (p <.01) og skortur á þrautseigju (p <.01) voru jákvæð tengd PCQ stigum eftir aðlögun að kyni, aldri og menntun (líkan 1). Eftir að hafa stillt fyrir allar breytur (líkan 2), skortur á þrautseigju (p <.05) hélst verulega tengt. Ennfremur var kvenkynið áfram tengt við lægri stig í PCQ í líkani 2 (p <.001).

Við fundum engin marktæk tengsl milli UPPS-P og vandamála á netinu, en kynferðislegt kyn var í tengslum við lægri stig á IGDS9-SF í Model 2.

Samanburður á módel með móti án hvatvísi

Við borðum saman grundvallar líkan sem samanstendur af aldri, kyni og menntun með líkani sem innihélt þessar breytur auk UPPS-P breytur fyrir hvern háðbreytur okkar. Niðurstöður eru teknar saman í töflu 5. Fyrir AUDIT og BES var viðbót UPPS-P breytur verulega betri en grunnlíkanið á p <.001. Tilheyrandi breyting á R-ferningi var 25% fyrir AUDIT og 15% fyrir BES. Fyrir CUDIT, DUDIT og PCQ var líkanið verulega betri í p <.05. Fyrir IGDS9-SF var fyrirmyndin ekki marktæk.

Tafla

Tafla 5. Niðurstöður um að slá inn UPPS líkanið eftir aldri, kyni og árum menntunar
 

Tafla 5. Niðurstöður um að slá inn UPPS líkanið eftir aldri, kyni og árum menntunar

 

Skref tölfræði

p gildi

EndurskoðunaF(4,102) = 8.01. 000
CUDITbF(4,102) = 2.71. 034
DUDITbF(4,102) = 2.97. 023
BEScF(4,101) = 6.09. 000
PCQbF(4,102) = 3.05. 020
IGDS9-SFbF(4,102) = 0.79. 533

Athugið. Gildi eru Fprófanir sem bera saman líkan með kyni, aldri og ára menntun með fyrirmynd sem inniheldur öll UPPS vog. Skammstafanir eins og í töflu 1.

aGildi umbreytt til núllskekkju og OLS afturköllun notuð. bTobit afturköllun notuð vegna fjölda svarenda skorar núll. cOLS afturköllun notuð.

Discussion

Til okkar vitneskju er þetta fyrsta rannsóknin til að kynna gögn um fjölbreytt efni og ósjálfstætt fíkniefnasamband í tengslum við UPPS-P líkanið í sama sýninu, sem gerir kleift að beina samanburði á hlutfallslegri framlagi UPPS-P hliðar á ýmsa gerðir af fíkn-tengdum hegðun. Þetta var mögulegt vegna þess að þátttakendur voru sýndar úr stærri dönskum hópi og lagskiptir með því að externalize vandamál, sem leiðir til víðtækrar dreifingar þátttöku í fíknartengdum hegðun. Ennfremur er þetta fyrsta rannsóknin sem fjallað er um líkanið í tengslum við tölvuframleiðslu og klám með því að nota nýlega þróað IGDS9-SF og PCQ. UPPS-P líkanið var jákvætt tengt við vísbendingar um alla fíkniefnasambönd sem tengjast því að nota tölvuleiki. Mikilvægustu eiginleikarnir í líkaninu voru brýnt og skortur á þrautseigju, þar sem ein eða báðir þessir eiginleikar voru tengdir öllum fíkniefnum sem tengdust hegðuninni (að undanskildum Internetinu) í fullbúnum líkanum.

Hvað varðar áhrifastærðir, var meðal fylgni milli UPPS-P einkenna og fíkniefnasambands hóflega 0.21. Fyrir áfengi og binge-borða batnað líkönin verulega þegar UPPS-P var bætt við stórum breytingu á R-kvaðrati fyrir AUDIT og hóflegri en enn töluverð breyting á R-kvaðrat fyrir BES og fyrir tveimur lyfjameðferð röskunarmörkum og klámmyndagreiningunni, var batnað í líkaninu mjög mikilvægt p <.05. Búast má við hófsömum samtökum þar sem hvatvísi og ávanabindandi hegðun er skyld, en greinileg uppbygging.

Dönsk ungmenni hafa hátt neysluhlutfall. Í nýlegri ESPAD könnun (á aldrinum 15–16 ára) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), Danmörk hafði hámarks eituráhrif á síðastliðnum mánuðum (32%) og binge-drykkju (56%), en tíðni mánaðarnotkun á undanförnum mánuðum (5%) var lægri en flestar Evrópulönd. Í dæmigerðri rannsókn á 15- til 25 ára dögum hafði 10% notað kannabis síðustu mánuði og 2.1% átti daglega notkun (Pedersen o.fl., 2015). Í ESPAD-könnuninni átti Danmörk hæsta tíðni á undanförnum mánuðum með reglulegu interneti á leikjum meðal stráka (64%) og stúlkna (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). Danmörk er þekkt fyrir frelsi og afslappað viðhorf til kláms og kynlífs, sem líklegt er að auka neyslu (Hald, 2006). Fullnægjandi rannsókn ungra fullorðinna fannst mikið af klínískum neyslu, td síðasta mánuði neyslu (karlar 82.5% og konur 33.6%) (Hald, 2006). Í nýlegri endurskoðun fundust lægri tíðni binge eating disorder á Norðurlöndunum samanborið við önnur Evrópulönd, en mistókst að þekkja danska rannsóknir (Dahlgren, Stedal og Wisting, 2017).

Hugsanleg einkenni og fíkniefni

Í samræmi við tilgátur okkar var brýnni tengd vandkvæðum notkun áfengis (Model 1), kannabis (bæði módel) og önnur lyf (Model 1). Fyrstu rannsóknir benda til mikilvægs hlutverk brýnt í vandræðum áfengis- og kannabisnotkunar meðal unglinga (Coskunpinar o.fl., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen o.fl., 2016) og kókaín háðAlbein-Urios o.fl., 2012; Fernandez-Serrano o.fl., 2012; Torres o.fl., 2013). Í samræmi við tilgátur okkar var brýnni einnig jákvæð í tengslum við binge eating (bæði módel) og erfið klámnotkun (Model 1). Þetta líkist fyrri rannsóknum á binge eating hjá fullorðnum / ungum fullorðnum (Claes o.fl., 2015; Kelly o.fl., 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy o.fl., 2014; VanderBroek-Stice o.fl., 2017) og nýleg rannsókn sem tengir neikvæða brýnt með ávanabindandi notkun kynlífs á netinu hjá körlum (Wery o.fl., 2018). Tilhneigingin til að bregðast við í gríðarlegum jákvæðum og neikvæðum tilfinningalegum ríkjum getur tengst efnum og ósjálfstætt fíkniefnum tengdum hegðun með strax jákvæð og neikvæð styrking, td með auknum væntingum um strax ánægju eða sem leið til að tímabundna niðurfellingu neikvæðar tilfinningar , þrátt fyrir langvarandi neikvæðar afleiðingar (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles o.fl., 2010; Tice o.fl., 2001). Langtímarannsóknir veita einhverjum stuðningi við þessa hugmynd (Anestis, Selby og Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci og Smith, 2012; Settles, Zapolski og Smith, 2014; Settles o.fl., 2010), til dæmis, sem sýnir að neikvæð brýnt er að spá fyrir um aukna væntingar um að borða megi draga úr neikvæðum áhrifum, sem spáir aukningu á binge eating (Pearson o.fl., 2012).

Skortur á þrautseigju kom einnig fram sem mikilvægt einkenni, sem var jákvætt tengt vandkvæðum notkun áfengis (Model 1), önnur lyf (bæði módel), binge-borða (bæði módel) og klám (báðar gerðir). Fyrri rannsóknir hafa tengst skorti á þrautseigju með vandkvæðum áfengisnotkun (Coskunpinar o.fl., 2013; Stautz & Cooper, 2013), kókaín háð (td, Verdejo-Garcia o.fl., 2007) og binge borða (Claes o.fl., 2015; Murphy o.fl., 2014; VanderBroek-Stice o.fl., 2017), en samtökin eru almennt ekki eins sterk og með brýnt. Eftir því sem við vitum er þetta fyrsta rannsóknin sem tengir skort á þrautseigju við erfiða notkun kláms. Skortur á þrautseigju hefur verið tengdur við skerðingu á ónæmi gegn fyrirbyggjandi truflunum (þ.e. skertri getu til að hindra fyrri upplýsingar sem ekki eiga lengur við) og minni samviskusemi viðvarandi verkefna (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont og Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon og Van der Linden, 2018), og geta einnig haft áhrif á streitu. Nýleg rannsókn sýndi að einstaklingar með lágt þrautseigindi náðu meiri eftir að hafa orðið fyrir tapi í streituvaldandi ástandi (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello og Billieux, 2017). Þessar undirliggjandi vitsmunalegar ferli geta hjálpað til við að útskýra tengda samtökin milli skorts á þrautseigju og efni og ósjálfstætt fíkniefni.

Við fundum engar tengsl milli UPPS-P áskrifenda og vandamálaðrar gaming á netinu, í takt við tilgátan okkar og nýlegar niðurstöður á netinu (Deleuze o.fl., 2017; Irvine o.fl., 2013; Nuyens o.fl., 2016). Þetta kann að benda til þess að aðrir þættir en eiginleiki hvatvísi tengist vandræðum í Internet gaming hegðun. Mikilvægt er að nýleg rannsókn (Deleuze o.fl., 2017) sýndu að vel þekkt áhættuþættir fyrir SUD og fjárhættuspil, þar á meðal UPPS-P og aðrar ráðstafanir sem tengjast sjálfstýringu, misstu ekki mismunun á heilbrigðum gamers og leikur sem staðfesti DSM-5 Internet gaming röskun.

Fjöldi kynjamismunar vekur athygli. Kynhneigð var tengd lægri stigum á CUDIT, PCQ og IGD9-SF og hærri stig á BES sem líkist fyrri rannsóknum ungs fólks sem sýndi lægri hlutfall kvenna sem leitast við að meðhöndla sjúkdóma um kannabisSmith, 2014), lægri tíðni klámnotkun (Hald, 2006) og fíkniefniHa & Hwang, 2014) meðal kvenna og meiri tíðni binge eating disorders (Dahlgren o.fl., 2017). Nauðsynlegt er að skoða frekari rannsóknir með stærri sýni til að prófa hvort sömu hvatvísi er lýst í mismunandi hegðun í tveimur kynjunum.

Að öllu jöfnu er áherslan lögð á áherslu á hlutverk brýnt og skortur á þrautseigju í þróun efnis og hegðunar sem tengist ekki fíkniefnum (að undanskildu Internet gaming). Þar að auki benda stofnunin um efnið og ósjálfstætt fíkniefni að því að ólíklegt sé að aukin gildi hvatvísi stafi af eitruðum áhrifum efna eingöngu.

Niðurstöður okkar hafa klíníska þýðingu með því að leggja áherslu á hugsanlega hlutverk brýnt og skortur á þrautseigju í þróun efna og hegðunarvanda og þar af leiðandi sem hugsanleg fyrirbyggjandi meðferðarmarkmið. Enn fremur benda niðurstöðurnar til mikilvægis meðferðaraðgerða sem miða að tilfinningalegum reglum um þessi vandamál, til dæmis inngrip sem miðar að því að læra heilbrigðari aðferðir til að takast á við neyð. Forrit geta haft gagn af því að samþykkja efni úr geðsjúkdómafræðilegum inngripum vegna annarra áhrifaþátta sem tengjast skyndihjálpum, svo sem einkennum á landamærumZanarini, Conkey, Temes og Fitzmaurice, 2017) eða andfélagsleg einkenniarsjúkdómur (Thylstrup, Schroder og Hesse, 2015).

Framundan er þörf til að endurtaka niðurstöðurnar sem ekki tengjast efninu, einnig í klínískum hópum, og ætti að innihalda ráðstafanir tilfinningar og væntingar. Lengdarrannsóknir með nokkrum eftirfylgnum tímapunktum eru nauðsynlegar til að stríða á orsakasátt.

Takmarkanir

Stærð sýnisins var fullnægjandi til að prófa hóflegar = .35), en ekki veikari fylgni. Þessari takmörkun var að hluta bætt úr með því að hafa vísvitandi tekið sýnishorn af áhættuhópum og áhættulitlum svarendum til að tryggja fullnægjandi afbrigði hvað varðar hvatvísi. Hins vegar væri hægt að nota framtíðarrannsóknir með meiri kraft til að staðfesta og auka núverandi niðurstöður og skoða tiltekna undirhópa (td kyn).

Vegna þversniðs eðlis gagna, getum við ekki valdið orsakasjúkdómum, það er hvort hærri stig UPPS-P einkenna fóru fram á hærra stig fíknartengdar hegðunar eða hins vegar. Tiltækar athuganir eru nauðsynlegar til að untangle áttina.

The PCQ veitir fjölvíða mælikvarði á þrá, kjarna einkenni ávanabindandi hegðun, og þar af leiðandi vísitölur alvarlegra og vandkvæða notkun. Önnur nýleg spurningalisti, The Short Internet Addiction Test lagað fyrir kynlíf á netinu (Wery, Burnay, Karila og Billieux, 2016) getur veitt víðtækari mælikvarði á vandkvæða notkun, en takmarkast við net efni.

Úrval æskulýðsmála með mismunandi stigum EP6 byggðist á dæmigerðri könnun af handahófi völdum danska unglingum og því ætti niðurstaðan okkar að alhæfa almenningi danskra ungmenna og ungmenna í löndum sem svipar til Danmerkur.

Ályktanir

Rannsóknin var einstaklega skoðuð samtökum milli UPPS-P líkansins og margvíslegra fíkniefna sem tengdust hegðun ungs fólks með mismunandi þátttöku í þessum hegðun. UPPS-P líkanið var jákvætt tengt vísbendingum um alla ávanabindandi hegðun nema að því er varðar vandamál á netinu. Mikilvægustu eiginleikarnir voru brýnt og skortur á þrautseigju, þar sem ein eða báðir þessir einkenni voru tengdir öllum fíknartengdum hegðunum (nema gaming). Niðurstöður okkar vekja athygli á hugsanlegu hlutverki brýnt og skortur á þrautseigju sem spá fyrir þróun ávanabindinga og sem hugsanleg fyrirbyggjandi meðferðarmarkmið.

Framlag höfundar

KRT, MBC, MUP og VV: námskoncept og hönnun og fengin fjármögnun. MUP: umsjón með innlendum könnun þar sem þátttakendur voru ráðnir frá. KRT, MBC og MMP: gagnasöfnun. MH og KRT: tölfræðileg greining og túlkun gagna. TLK: gagnaflutningur. KRT: skrifaði handritið. Allir höfundar hafa lagt sitt af mörkum og samþykkt handritið. Þeir höfðu fulla aðgang að öllum gögnum og taka ábyrgð á heilleika gagna og nákvæmni gagnagreiningarinnar.

Hagsmunaárekstur

Höfundarnir lýsa yfir engum hagsmunaárekstrum.

Þakkir

Höfundarnir vildu þakka þátttakendum fyrir að taka tíma til að ferðast til Árósar og taka þátt í rannsókninni, og Mads Jensen (Aarhus University), Nuria Donamayor (Háskólinn í Cambridge), Kwangyeol Baek (Háskólinn í Cambridge) og Daisy Mechelmans Háskólinn í Cambridge) til að aðstoða við gagnasöfnunina og miðstöð virkrar samþættar taugavandarannsókna / MINDLab til að nota frábæra aðstöðu. Ennfremur þakka þeir Claire Mowat um að hjálpa við lýsingar á háðum breytur í handritinu. Þeir vildu líka þakka Shane Kraus um notkun PCQ.

Meðmæli

Fyrri hluti

 Adamson, S. J., Kay-Lambkin, F. J., Baker, A. L., Lewin, T. J., Thornton, L., Kelly, B. J., & Sellman, J. D. (2010). Bætt stutt mælikvarði á misnotkun kannabisefna: Kannunarpróf á kannabisnotkun - endurskoðuð (CUDIT-R). Fíkniefna- og áfengisfíkn, 110 (1–2), 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
 Adamson, S. J. og Sellman, J. D. (2003). Frumgerðarskimunartæki fyrir kannabisneyslu: Kannabisprófun á kannabis (CUDIT) í áfengisháðu klínísku úrtaki. Rifja upp eiturlyf og áfengi, 22 (3), 309–315. doi:https://doi.org/10.1080/0959523031000154454 CrossRef, Medline
 Albein-Urios, N., Martinez-Gonzalez, J. M., Lozano, O., Clark, L. og Verdejo-Garcia, A. (2012). Samanburður á hvatvísi og vinnsluminni við kókaínfíkn og sjúklega fjárhættuspil: Áhrif á taugaeituráhrif af kókaíni. Fíkniefni og áfengi, 126 (1–2), 1–6. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2012.03.008 CrossRef, Medline
 American Psychiatric Association. (2013). Greiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir: DSM-V (5th útgáfa). Washington, DC: American Psyhiatric Association. CrossRef
 Amianto, F., Ottone, L., Daga, G. A., & Fassino, S. (2015). Greining og meðhöndlun áfengisröskunar: Samantekt fyrir framan DSM-5. BMC geðlækningar, 15 (1), 70. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0445-6 CrossRef, Medline
 Anestis, M. D., Selby, E. A. og Joiner, T. E. (2007). Hlutverk bráða í aðlögunarhegðun. Hegðunarrannsóknir og meðferð, 45 (12), 3018–3029. doi:https://doi.org/10.1016/j.brat.2007.08.012 CrossRef, Medline
 Berg, J. M., Latzman, R. D., Bliwise, N. G., og Lilienfeld, S. O. (2015). Að greina misleitni hvatvísi: Meta-analytic endurskoðun á hegðunaráhrifum UPPS fyrir sálmeinafræði. Sálfræðilegt mat, 27 (4), 1129–1146. doi:https://doi.org/10.1037/pas0000111 CrossRef, Medline
 Berman, A. H., Bergman, H., Palmstierna, T., & Schlyter, F. (2005). Mat á lyfjaprófum (DUDIT) í refsirétti og afeitrun og í sænsku íbúaúrtaki. Evrópskar fíknarannsóknir, 11 (1), 22–31. doi:https://doi.org/10.1159/000081413 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Lagrange, G., Van der Linden, M., Lancon, C., Adida, M., & Jeanningros, R. (2012). Rannsókn á hvatvísi í sýni sjúkdómsfræðinga sem leita að meðferð: Fjölvíddar sjónarhorn. Geðrannsóknir, 198 (2), 291–296. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2012.01.001 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., & Heeren, A. (2015). Erum við að ofsníða hversdaginn? Áreiðanleg teikning fyrir rannsóknir á hegðunarfíkn. Tímarit um atferlisfíkn, 4 (3), 119–123. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.009 Link
 Canale, N., Rubaltelli, E., Vieno, A., Pittarello, A., og Billieux, J. (2017). Hvatvísi hefur áhrif á veðmál undir streitu í fjárhættuspilum á rannsóknarstofum. Vísindalegar skýrslur, 7 (1), 1–12. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-10745-9 CrossRef, Medline
 Canale, N., Scacchi, L. og Griffiths, M. D. (2016). Unglingaspil og hvatvísi: Hægir atvinnu í framhaldsskóla félagið? Fíknandi hegðun, 60, 37–41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.001 CrossRef, Medline
 Claes, L., Islam, M. A., Fagundo, A. B., Jimenez-Murcia, S., Granero, R., Aguera, Z., Rossi, E., Menchón, J. M., & Fernandez-Aranda, F. (2015). Samband sjálfsmeiðsla án sjálfsvígs og UPPS-P hvatvísi við átröskun og heilbrigða stjórnun. PLoS One, 10 (5), e0126083. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0126083 CrossRef, Medline
 Colder, C. R., Scalco, M., Trucco, E. M., Read, J. P., Lengua, L. J., Wieczorek, W. F., og Hawk, L. W. (2013). Væntanleg samtök innviða og ytri vandamála og samkoma þeirra við vímuefnaneyslu snemma á unglingum. Journal of Abnormal Child Psychology, 41 (4), 667–677. doi:https://doi.org/10.1007/s10802-012-9701-0 CrossRef, Medline
 Coskunpinar, A., Dir, A. L., og Cyders, M. A. (2013). Fjölvídd í hvatvísi og áfengisnotkun: Metagreining með UPPS líkani hvatvísi. Áfengissýki, klínískar og tilraunakenndar rannsóknir, 37 (9), 1441–1450. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12131 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A. (2013). Hvatvísi og kyn: Mæling og skipulagsbreyting UPPS-P hvatvísi. Mat, 20 (1), 86–97. doi:https://doi.org/10.1177/1073191111428762 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A. og Coskunpinar, A. (2011). Mæling á smíðum með sjálfskýrslu og atferlisrannsóknarverkefnum: Er skörun í sveigjanleika og smíða framsetningu fyrir hvatvísi? Review of Clinical Psychology, 31 (6), 965–982. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2011.06.001 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., og Smith, G. T. (2008). Tilfinning sem byggir á tilfinningum við útbrotum: Jákvæð og neikvæð bráð. Sálfræðirit, 134 (6), 807–828. doi:https://doi.org/10.1037/a0013341 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., Smith, G. T., Spillane, N. S., Fischer, S., Annus, A. M., & Peterson, C. (2007). Samþætting hvatvísi og jákvætt skap til að spá fyrir um áhættuhegðun: Þróun og staðfesting mælikvarða á jákvæða brýnt. Sálfræðilegt mat, 19 (1), 107–118. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.19.1.107 CrossRef, Medline
 Dahlgren, C. L., Stedal, K., & Wisting, L. (2017). Kerfisbundin endurskoðun á algengi átröskunar á Norðurlöndum: 1994–2016. Norræn sálfræði, 1–19. doi:https://doi.org/10.1080/19012276.2017.1410071 CrossRef
 Dalley, J. W., Everitt, B. J. og Robbins, T. W. (2011). Hvatvísi, árátta og vitræn stjórnun frá toppi. Neuron, 69 (4), 680–694. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 CrossRef, Medline
 Dalley, JW, Fryer, TD, Brichard, L., Robinson, ES, Theobald, DE, Laane, K., Peña, Y., Murphy, ER, Shah, Y., Probst, K., Abakumova, I., Aigbirhio, FI, Richards, HK, Hong, Y., Baron, JC, Everitt, BJ, & Robbins, TW (2007). Nucleus accumbens D2 / 3 viðtakar spá fyrir um eiginleika hvatvísi og styrkingu kókaíns. Vísindi, 315 (5816), 1267–1270. doi:https://doi.org/10.1126/science.1137073 CrossRef, Medline
 Deleuze, J., Nuyens, F., Rochat, L., Rothen, S., Maurage, P., & Billieux, J. (2017). Stöðugir áhættuþættir fyrir fíkn gera sér ekki greinarmun á heilbrigðum leikurum og leikurum sem styðja DSM-5 internetröskun. Journal of Behavioral Addiction, 6 (4), 516–524. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.074 Link
 Duarte, C., Pinto-Gouveia, J., & Ferreira, C. (2015). Stækkandi mat á ofsókn: Gildistími og skimunargildi Binge Eating Scale hjá konum frá almenningi. Átthegðun, 18, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2015.03.007 CrossRef, Medline
 Edwards, A. C., Latendresse, S. J., Heron, J., Cho, S. B., Hickman, M., Lewis, G., Dick, D. M., & Kendler, K. S. (2014). Innræn einkenni barna eru neikvæð í tengslum við áfengisneyslu snemma á unglingsaldri. Áfengissýki, klínískar og tilraunakenndar rannsóknir, 38 (6), 1680–1688. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12402 CrossRef, Medline
 Ersche, K. D., Jones, P. S., Williams, G. B., Turton, A. J., Robbins, T. W., og Bullmore, E. T. (2012). Óeðlileg heilauppbygging fólgin í örvandi fíkniefnum. Vísindi, 335 (6068), 601–604. doi:https://doi.org/10.1126/science.1214463 CrossRef, Medline
 Evenden, J. L. (1999). Afbrigði af hvatvísi. Sálheilsufræði (Berl), 146 (4), 348–361. doi:https://doi.org/10.1007/PL00005481 CrossRef, Medline
 Fernandez-Serrano, M. J., Perales, J. C., Moreno-Lopez, L., Perez-Garcia, M., & Verdejo-Garcia, A. (2012). Taugasálfræðileg prófun hvatvísi og áráttu hjá einstaklingum sem eru háðir kókaíni. Sálheilsufræði (Berl), 219 (2), 673–683. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2485-z CrossRef, Medline
 Fischer, J. A., Najman, J. M., Williams, G. M. og Clavarino, A. M. (2012). Sálmeinafræði barna og unglinga og síðari tóbaksreykingar hjá ungum fullorðnum: Niðurstöður frá áströlskum fæðingarhópi. Fíkn, 107 (9), 1669–1676. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2012.03846.x CrossRef, Medline
 Fischer, S. og Smith, G. T. (2008). Ofát, drykkja á vandamálum og sjúklegt fjárhættuspil: Að tengja hegðun við sameiginlega eiginleika og félagslegt nám. Persónuleiki og einstaklingsmunur, 44 (4), 789–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2007.10.008 CrossRef
 Garavan, H., Ross, T. J. og Stein, E. A. (1999). Hægri hálfkúlu yfirburðar hamlandi stjórnunar: Atburðartengd hagnýt rannsókn á segulómun. Málsmeðferð vísindaakademíu Bandaríkjanna, 96 (14), 8301–8306. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.96.14.8301 CrossRef, Medline
 Gauffin, K., Vinnerljung, B., Fridell, M., Hesse, M., & Hjern, A. (2013). Félagshagfræðileg staða í bernsku, skólabrestur og eiturlyfjaneysla: Sænsk þjóðrannsóknarhópur Fíkn, 108 (8), 1441–1449. doi:https://doi.org/10.1111/add.12169 CrossRef, Medline
 Gay, P., Rochat, L., Billieux, J., d'Acremont, M., & Van der Linden, M. (2008). Afleit hömlunarferli sem taka þátt í mismunandi hliðum hvatvísi sem tilkynnt er um sjálfan sig: Sönnun úr samfélagssýni. Acta Psychologica, 129 (3), 332–339. doi:https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2008.08.010 CrossRef, Medline
 Gola, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., Makeig, S., Potenza, M. N., & Marchewka, A. (2017). Getur klám verið ávanabindandi? FMRI rannsókn á körlum sem leita meðferðar vegna erfiðra klámnotkunar. Neuropsychopharmacology, 42 (10), 2021–2031. doi:https://doi.org/10.1038/npp.2017.78 CrossRef, Medline
 Gormally, J., Black, S., Daston, S., & Rardin, D. (1982). Mat á alvarleika ofát hjá of feitum einstaklingum. Ávanabindandi hegðun, 7 (1), 47–55. doi:https://doi.org/10.1016/0306-4603(82)90024-7 CrossRef, Medline
 Grall-Bronnec, M., Wainstein, L., Feuillet, F., Bouju, G., Rocher, B., Venisse, J. L., & Sebille-Rivain, V. (2012). Klínískir prófílar sem fall af stigi og tegund hvatvísi í úrtakshópi áhættu- og sjúklegra fjárhættuspilara sem leita sér lækninga. Tímarit um rannsóknir á fjárhættuspilum, 28 (2), 239–252. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-011-9258-9 CrossRef, Medline
 Griffith-Lendering, M. F. H., Huijbregts, S. C. J., Mooijaart, A., Vollebergh, W. A. ​​M., & Swaab, H. (2011). Kannabisnotkun og þróun utanaðkomandi og innvortis hegðunarvandamála snemma á unglingsárum: RANNSÓKNARRannsókn. Fíkniefnaneysla og áfengi, 116 (1–3), 11–17. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.11.024 CrossRef, Medline
 Gu, Z. G., Gu, L., Eils, R., Schlesner, M., & Brors, B. (2014). Hringaðu áhöld og eykur hringmyndun í R. Bioinformatics, 30 (19), 2811–2812. doi:https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu393 CrossRef, Medline
 Ha, Y. M., & Hwang, W. J. (2014). Kynjamunur á internetafíkn í tengslum við sálfræðilegar vísbendingar meðal unglinga með innlendri vefkönnun. International Journal of Mental Health and Addiction, 12 (5), 660–669. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-014-9500-7 CrossRef
 Hald, G. M. (2006). Kynjamunur í klámneyslu meðal ungra gagnkynhneigðra danskra fullorðinna. Skjalasöfn kynferðislegrar hegðunar, 35 (5), 577–585. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0 CrossRef, Medline
 Heatherton, T. F. og Baumeister, R. F. (1991). Ofáti sem flótti frá sjálfsvitund. Sálfræðirit, 110 (1), 86–108. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.110.1.86 CrossRef, Medline
 Heron, J., Barker, E. D., Joinson, C., Lewis, G., Hickman, M., Munafo, M., & Macleod, J. (2013). Atferlisröskunarferlar í barnæsku, fyrri áhættuþættir og kannabisneysla við 16 ára aldur: Rannsókn á fæðingarhópum. Fíkn, 108 (12), 2129–2138. doi:https://doi.org/10.1111/add.12268 CrossRef, Medline
 Hildebrand, M. (2015). Sálfræðilegir eiginleikar lyfjameðferðarprófunar (DUDIT): Yfirlit yfir nýlegar rannsóknir. Journal of Substance Abuse Treatment, 53, 52-59. doi:https://doi.org/10.1016/j.jsat.2015.01.008 CrossRef, Medline
 Irvine, M. A., Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, N. A., Bullmore, E. T., & Voon, V. (2013). Skert ákvörðun hvatvísi í sjúklegum myndbandsspilurum. PLoS One, 8 (10), e75914. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0075914 CrossRef, Medline
 Kaiser, A., Bonsu, J. A., Charnigo, R. J., Milich, R., og Lynam, D. R. (2016). Hvatvís persónuleiki og áfengisneysla: Tvíhliða samband yfir eitt ár. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 77 (3), 473–482. doi:https://doi.org/10.15288/jsad.2016.77.473 CrossRef, Medline
 Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., Edman, J., Blaszczynski, A., Khazaal, Y., & Billieux , J. (2017). Hvernig getum við hugleitt hegðunarfíkn án þess að meinlegast um sameiginlega hegðun? Fíkn, 112 (10), 1709–1715. doi:https://doi.org/10.1111/add.13763 CrossRef, Medline
 Kelly, N. R., Cotter, E. W. og Mazzeo, S. E. (2014). Að kanna hlutverk neyðarþols og neikvæð brýnt áhrif á ofát hjá konum. Átthegðun, 15 (3), 483–489. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2014.06.012 CrossRef, Medline
 Kraus, L., Guttormsson, U., Leifman, H., Arpa, S., Molinaro, S., & Monshouwer, K. (2016). ESPAD skýrsla 2015: Niðurstöður úr European School Survey Project um áfengi og önnur vímuefni. Lúxemborg: Útgáfuskrifstofa Evrópusambandsins.
 Kraus, S. og Rosenberg, H. (2014). Spurningalisti um klámþrá: Sálfræðilegir eiginleikar. Skjalasöfn kynferðislegrar hegðunar, 43 (3), 451–462. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-013-0229-3 CrossRef, Medline
 Kraus, S., Voon, V., og Potenza, M. N. (2016). Ætti að líta á nauðungarhegðun sem fíkn? Fíkn, 111 (12), 2097–2106. doi:https://doi.org/10.1111/add.13297 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., og Pontes, H. M. (2017). DSM-5 greining á netspilunarröskun: Nokkrar leiðir fram til að vinna bug á vandamálum og áhyggjum á sviði fræðigreina. Journal of Behavioral Addiction, 6 (2), 133–141. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.032 Link
 Lecrubier, Y., Sheehan, D. V., Weiller, E., Amorim, P., Bonora, I., Sheehan, K. H., Janavs, J., & Dunbar, G. C. (1997). Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). Stutt greiningaruppbyggt viðtal: Áreiðanleiki og réttmæti samkvæmt CIDI. Evrópsk geðlækningar, 12 (5), 224–231. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossRef
 Lynam, D. R., Smith, G. T., Whiteside, S. P., og Cyders, M. A. (2006). UPPS-P: Mat á fimm persónuleika leiðum að hvatvísri hegðun (Technical Report). West Lafayette, IN: Purdue háskólinn.
 Meneses-Gaya, C., Zuardi, A. W., Loureiro, S. R. og Crippa, J. A. S. (2009). Próf á auðkenningu áfengisnotkunar (AUDIT): Uppfærð kerfisbundin endurskoðun á sálfræðilegum eiginleikum. Sálfræði og taugavísindi, 2 (1), 83–97. doi:https://doi.org/10.3922/j.psns.2009.1.12 CrossRef
 Michalczuk, R., Bowden-Jones, H., Verdejo-Garcia, A., og Clark, L. (2011). Hvatvísi og vitsmunaleg röskun hjá sjúklegum fjárhættuspilurum sem fara á landsvísu heilsugæslustöðvar fyrir fjárhættuspil: Forkeppnisskýrsla. Sálfræðilækningar, 41 (12), 2625–2635. doi:https://doi.org/10.1017/S003329171100095X CrossRef, Medline
 Miettunen, J., Murray, GK, Jones, PB, Maki, P., Ebeling, H., Taanila, A., Joukamaa, M., Savolainen, J., Törmänen, S., Järvelin, MR, Veijola, J ., & Moilanen, I. (2014). Lengdartengsl milli bernsku og fullorðinsára ytri og innvortis sálheilsufræði og efnaneyslu unglinga. Sálfræðilækningar, 44 (8), 1727–1738. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291713002328 CrossRef, Medline
 Mikheeva, O. V., & Tragesser, S. L. (2016). Persónuleikaeiginleikar, röskun á áti og áfengisneysla meðal háskólanema: Dulinn prófílgreining. Persónuleiki og einstaklingsmunur, 94, 360–365. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.02.004 CrossRef
 Murphy, C. M., Stojek, M. K. og MacKillop, J. (2014). Samskipti milli hvatvísra persónueinkenna, fæðufíknar og líkamsþyngdarstuðuls. Matarlyst, 73, 45–50. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2013.10.008 CrossRef, Medline
 Nuyens, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Billieux, J. (2016). Hvatvísi í tölvuleikjaspilurum fjölspilunarleikja á netinu: Bráðabirgðaniðurstöður um tilraunir og sjálfskýrslur. Journal of Behavioral Addiction, 5 (2), 351–356. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 Link
 O'Brien, R. M. (2007). Varúð varðandi þumalputtareglur fyrir frávik verðbólguþátta. Gæði og magn, 41 (5), 673–690. doi:https://doi.org/10.1007/s11135-006-9018-6 CrossRef
 Pearson, C. M., Combs, J. L., Zapolslci, T. C. B., og Smith, G. T. (2012). Langtíma áhættulíkan fyrir viðskipti fyrir snemma átröskun Journal of Abnormal Psychology, 121 (3), 707–718. doi:https://doi.org/10.1037/a0027567 CrossRef, Medline
 Pedersen, M. U., Frederiksen, K. S., og Pedersen, M. M. (2015). UngMap - en metode til identificering af special belastninger, ressourcer, rusmiddelbrug / misbrug og trivsel meðal danske 15-25 årige [YouthMap - Aðferð til að bera kennsl á alvarleika vandamála, auðlindir, notkun / misnotkun á AOD og vellíðan meðal 15-25 ára Danir]. Árósar, Danmörk: Háskólinn í Árósum, miðstöð áfengis- og vímuefnarannsókna.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Heradstveit, O., Skogen, J. C., Hesse, M., & Jones, S. (í prentun). Utanaðkomandi hegðunarvandamál tengjast vímuefnaneyslu hjá unglingum í sex sýnum frá Norðurlöndum. Evrópsk barna- og unglingageðlækningar.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Pedersen, M. M., & Hesse, M. (2017). Kortlagning áhættuþátta vegna efnaneyslu: Kynning YouthMap12. Fíknandi hegðun, 65, 40–50. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.09.005 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., og O'Brien, C. P. (2015). Netspilunarröskun í DSM-5. Núverandi geðheilbrigðisskýrslur, 17 (9), 72. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M. og Griffiths, M. D. (2015). Mæling á DSM-5 netspilunarröskun: Þróun og staðfesting á stuttum sálfræðilegum kvarða. Tölvur í mannlegu atferli, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 R Core Team (2014). R: A tungumál og umhverfi fyrir tölfræðilega computing. Vín, Austurríki: R Stofnun tölfræðilegrar tölvunar. Sótt frá http://www.R-project.org/
 Rochat, L., Billieux, J., Gagnon, J., & Van der Linden, M. (2018). Margþætt og samþætt nálgun á hvatvísi í taugasálfræði: Innsýn úr UPPS líkani hvatvísi. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 40 (1), 45–61. doi:https://doi.org/10.1080/13803395.2017.1313393 CrossRef, Medline
 Rømer Thomsen, K., Joensson, M., Lou, H. C., Moller, A., Gross, J., Kringelbach, M. L., & Changeux, J. P. (2013). Breytt lömuð samskipti í atferlisfíkn. Málsmeðferð vísindaakademíu Bandaríkjanna, 110 (12), 4744–4749. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1302374110 CrossRef, Medline
 Saunders, J. B., Aasland, O. G., Babor, T. F., Delafuente, J. R., & Grant, M. (1993). Þróun auðkenningarprófunar á áfengisneyslu (endurskoðun) - Hver er samstarfsverkefni um snemma uppgötvun einstaklinga með skaðlega áfengisneyslu II Fíkn, 88 (6), 791–804. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1993.tb02093.x CrossRef, Medline
 Savvidou, LG, Fagundo, AB, Fernandez-Aranda, F., Granero, R., Claes, L., Mallorqui-Baque, N., Verdejo-García, A., Steiger, H., Israel, M., Moragas , L., Del Pino-Gutiérrez, A., Aymamí, N., Gómez-Peña, M., Agüera, Z., Tolosa-Sola, I., La Verde, M., Aguglia, E., Menchón, JM , & Jimenez-Murcia, S. (2017). Er fjárhagsröskun tengd hvatvísieinkennum mæld með UPPS-P og er þessu sambandi stjórnað af kyni og aldri? Alhliða geðlækningar, 72, 106–113. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2016.10.005 CrossRef, Medline
 Settles, R. E., Zapolski, T. C. og Smith, G. T. (2014). Lengdarpróf á þroskalíkani um umskipti í snemmdrykkju. Journal of Abnormal Psychology, 123 (1), 141–151. doi:https://doi.org/10.1037/a0035670 CrossRef, Medline
 Settles, R. F., Cyders, M., og Smith, G. T. (2010). Langtímagilding áunnins viðbúnaðarlíkans vegna drykkjuáhættu. Sálfræði ávanabindandi hegðunar, 24 (2), 198–208. doi:https://doi.org/10.1037/a0017631 CrossRef, Medline
 Smith, G. T., Fischer, S., Cyders, M. A., Annus, A. M., & Spillane, N. S. (2007). Um réttmæti og gagnsemi þess að mismuna einkennum eins og hvatvísi. Mat, 14 (2), 155–170. doi:https://doi.org/10.1177/1073191106295527 CrossRef, Medline
 Smith, K. (2014). Kynjamismunur í aðalhlutverki misnotkunar á aldurshópum. CBHSQ skýrslan. Rockville, MD: Center for Behavioral Health Tölfræði og gæði, efni misnotkun og Mental Health Services Administration.
 Sperry, S. H., Lynam, D. R., Walsh, M. A., Horton, L. E., & Kwapil, T. R. (2016). Að skoða fjölvíddar uppbyggingu hvatvísi í daglegu lífi. Persónuleiki og einstaklingsmunur, 94, 153–158. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.01.018 CrossRef
 StataCorp. (2015). Stata tölfræðileg hugbúnaður: Slepptu 14: College Station, TX: StataCorp LP.
 Stautz, K. og Cooper, A. (2013). Hvatstengd persónueinkenni og áfengisnotkun unglinga: Meta-analytic review. Review of Clinical Psychology, 33 (4), 574–592. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2013.03.003 CrossRef, Medline
 Thylstrup, B., Schroder, S., & Hesse, M. (2015). Sálmenntun vegna vímuefnaneyslu og andfélagslegrar persónuleikaröskunar: Slembiraðað rannsókn. BMC geðlækningar, 15 (1), 283. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0661-0 CrossRef, Medline
 Tice, D. M., Bratslavsky, E. og Baumeister, R. F. (2001). Tilfinningaleg neyðarstjórnun hefur forgang fram yfir höggstjórn: Ef þér líður illa, gerðu það! Journal of Personality and Social Psychology, 80 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1037/0022-3514.80.1.53 CrossRef, Medline
 Torres, A., Catena, A., Megias, A., Maldonado, A., Candido, A., Verdejo-Garcia, A., & Perales, J. C. (2013). Tilfinningaleg og ekki tilfinningaleg leið að hvatvísri hegðun og fíkn. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 43. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00043 CrossRef, Medline
 VanderBroek-Stice, L., Stojek, M. K., Beach, S. R., van Dellen, M. R., & MacKillop, J. (2017). Fjölvíddarmat á hvatvísi í tengslum við offitu og matarfíkn. Matarlyst, 112, 59–68. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2017.01.009 CrossRef, Medline
 VanderVeen, J. D., Hershberger, A. R. og Cyders, M. A. (2016). UPPS-P líkan hvatvísi og marijúana notkun hegðun hjá unglingum: Meta greining. Fíkniefnaneysla og áfengi, 168, 181–190. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2016.09.016 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garcia, A., Bechara, A., Recknor, E. C. og Perez-Garcia, M. (2007). Neikvæð tilfinningastýrð hvatvísi spá í vímuefnavanda. Fíkniefna- og áfengisfíkn, 91 (2–3), 213–219. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2007.05.025 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garcia, A., Lozano, O., Moya, M., Alcazar, M. A., og Perez-Garcia, M. (2010). Sálfræðilegir eiginleikar spænskrar útgáfu af UPPS-P Impulsive Behavior Scale: Áreiðanleiki, réttmæti og tengsl við eiginleika og hugræna hvatvísi. Journal of Personality Assessment, 92 (1), 70–77. doi:https://doi.org/10.1080/00223890903382369 CrossRef, Medline
 Voluse, A. C., Gioia, C. J., Sobell, L. C., Dum, M., Sobell, M. B., & Simco, E. R. (2012). Sálfræðilegir eiginleikar persónugreiningar á lyfjanotkunartruflunum (DUDIT) hjá fíkniefnaneytendum við göngudeild og íbúðarhúsnæði. Ávanabindandi hegðun, 37 (1), 36–41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2011.07.030 CrossRef, Medline
 Voon, V. og Dalley, J. W. (2016). Þýðanleg og afturþýðanleg mæling á hvatvísi og áráttu: Samleitnar og misjafnar ferli. Translational Neuropsychopharmacology, 28, 53–91. doi:https://doi.org/10.1007/7854_2015_5013 CrossRef
 Voon, V., Irvine, MA, Derbyshire, K., Worbe, Y., Lange, I., Abbott, S., Morein-Zamir, S., Dudley, R., Caprioli, D., Harrison, NA, Wood, J., Dalley, JW, Bullmore, ET, Grant, JE, & Robbins, TW (2014). Að mæla „bið“ hvatvísi í fíkniefnum og átröskun á ofbeldi í nýrri hliðstæðu viðbragðstíma við nagdýr. Líffræðileg geðlækningar, 75 (2), 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.05.013 CrossRef, Medline
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). Taugafylgni viðbrögð við kynferðislegri viðbrögð hjá einstaklingum með og án nauðungar kynferðislegrar hegðunar. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline
 Wery, A., Burnay, J., Karila, L., & Billieux, J. (2016). Stutta franska netfíkniprófið aðlagað kynlífsstarfsemi á netinu: Gilding og tengsl við kynferðislegar óskir á netinu og fíkniseinkenni. Tímaritið um kynlífsrannsóknir, 53 (6), 701–710. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1051213 CrossRef, Medline
 Wery, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Tilfinningalega hlaðin hvatvísi hefur samskipti við áhrif við að spá fyrir um ávanabindandi notkun á kynlífi á netinu hjá körlum. Alhliða geðlækningar, 80, 192–201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, Medline
 Whiteside, S. P., og Lynam, D. R. (2001). Fimm þátta líkanið og hvatvísi: Notaðu byggingarlíkan af persónuleika til að skilja hvatvísi. Persónuleiki og einstaklingsmunur, 30 (4), 669–689. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00064-7 CrossRef
 Whiteside, S. P., og Lynam, D. R. (2003). Skilningur á hlutverki hvatvísi og ytri geðsjúkdómafræði í misnotkun áfengis: Notkun UPPS hvatvísi hegðunarvogar. Tilraunakennd og klínísk sálheilsufræði, 11 (3), 210–217. doi:https://doi.org/10.1037/1064-1297.11.3.210 CrossRef, Medline
 Young, S. E., Corley, R. P., Stallings, M. C., Rhee, S. H., Crowley, T. J., & Hewitt, J. K. (2002). Efnaneysla, misnotkun og ósjálfstæði á unglingsárum: Algengi, einkennasnið og fylgni. Fíkniefnaneysla og áfengi, 68 (3), 309–322. doi:https://doi.org/10.1016/S0376-8716(02)00225-9 CrossRef, Medline
 Zanarini, M. C., Conkey, L. C., Temes, C. M., og Fitzmaurice, G. M. (2017). Slembiraðað samanburðarrannsókn á geðfræðslu á vefnum fyrir konur með jaðarpersónuleikaröskun. Tímaritið um klíníska geðlækningar. Forrit á netinu. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.16m11153 CrossRef, Medline

 

Hugsanlegir eiginleikar og fíkniefni tengd unglingum.

J Behav fíkill. 2018 Apr 12: 1-14. gera: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K1, Callesen MB1, Hesse M1, Kvamme TL1, Pedersen MM1, Pedersen MU1, Voon V2.

J Behav fíkill. 2018 Apr 12: 1-14. gera: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K1, Callesen MB1, Hesse M1, Kvamme TL1, Pedersen MM1, Pedersen MU1, Voon V2.

Abstract

Bakgrunnur og markmið

Hugsanleg áhrif eru áhættuþáttur fyrir ávanabindandi hegðun. UPPS-P hvatvísi líkanið hefur verið tengt við fíkniefni og fjárhættuspil, en hlutverk þess í öðrum fíkniefnum sem tengjast ekki fíkniefnum er minna skilið. Við leitumst við að skoða samtök milli UPPS-P hvatvísi og vísbendingar um margvísleg efni og ónæmiskerfi sem tengist hegðun ungs fólks með mismunandi þátttöku í þessum hegðun.

aðferðir

Þátttakendur (N = 109, á aldrinum 16-26 ára, 69% karlar) voru valdir úr innlendri könnun á grundvelli stigs ytri vandamála til að ná víðtækri dreifingu þátttöku í fíknistengdri hegðun. Þátttakendur kláruðu UPPS-P spurningalistann og staðlaða spurningalista sem meta erfiða notkun efna (áfengi, kannabis og önnur lyf) og ekki efni (netleiki, klám og matur). Aðhvarfsgreiningar voru notaðar til að meta tengsl hvatvísinda og vísbendinga um fíknistengda hegðun.

Niðurstöður

UPPS-P líkanið var jákvætt tengt vísbendingum um alla fíkniefnasambönd sem tengjast því að hafa áhyggjur af Internet gaming. Í fullbúnu módelunum var skynjunarspurning og skortur á þrautseigju tengd vandkvæðum notkun áfengis, brýnt var að nota kannabis í vandræðum og skortur á þrautseigju tengdist vandkvæðum notkun annarra lyfja en kannabis. Enn fremur var brýnni og skortur á þrautseigju tengd binge eating og skortur á þrautseigju tengdist vandkvæðum notkun kláms.

Umræður og ályktanir

Við leggjum áherslu á hlutverk eiginleika hvatvísi yfir mörgum fíkniefnum tengdum hegðun. Niðurstöður okkar í áhættuhópnum vekja athygli á brýnni og skorti á þrautseigju sem hugsanlega spá fyrir þróun fíkniefna og hugsanlegra fyrirbyggjandi lækninga markmiða.

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

 

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Kafla:

Efst á formi

Neðst á formi

Fyrri hlutiNæsta hluti

Impulsivity og UPPS-P

Hugsanlegt er að hvatvísi sé í meginatriðum skilgreint sem tilhneiging til hraðra, illa hugsaðra og ógilda ákvarðana og aðgerða, þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar. Hugsunin er í auknum mæli skilgreind sem fjölvíddar (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton og Kwapil, 2016) og undirþættirnar eru ólíkar í eðli sínu og tengjast diskrænum en skarastum taugakerfum (Dalley, Everitt og Robbins, 2011).

Hægt er að mæla hvatvísi með því að nota sjálfsmatsskýrslu, svo sem UPPS-P, hvatvísiLynam, Smith, Whiteside og Cyders, 2006), eða með tölvutæku hegðunarverkefnum sem mæla undirhluta, svo sem ótímabundið svar (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine, o.fl., 2014) og svörunarhömlun (td Go / Nogo Task; Garavan, Ross og Stein, 1999). Nýlegar meta-greinandi sannanir benda til þess að sjálfsskýrslur og hegðunaraðgerðir með hvatvísi deila minna en 5% afbrigði (Cyders & Coskunpinar, 2011) sem bendir til þess að bæði gera einstaka framlag. Sjálfsskýrslugjafar eru gagnlegar til að meta almennar tilhneigingar eða einkenni einstaklingsins og eru betri í vistfræðilegu gildi, en hegðunarverkefni veita "skyndimynd" af því sem einstaklingur raunverulega gerir og kann að vera minna viðkvæm fyrir vandamálum í augumCyders & Coskunpinar, 2011; Sperry o.fl., 2016).

Í þessari rannsókn leggjum við áherslu á UPPS-P líkanið, sem tekur við fjölvíða eðli hvatvísi. Upprunalega UPPS líkanið gefur fjórum aðskildum, að vísu tengdum, hvatvísi persónuleiki eiginleikum (Whiteside & Lynam, 2001): neikvæð brýnt, tilhneigingu til að bregðast rashly í miklum neikvæðum tilfinningalegum ríkjum; (skortur á) fyrirhugun, tilhneigingu til að starfa án fyrirhugunar og áætlanagerðar; (skortur á) þrautseigju, tilhneigingu til að klára verkefni; og tilfinningaleit, tilhneigingu til að leita skynjunar ánægju og spennu. Líkanið hefur sýnt góða mismunun og samhliða gildi (Smith, Fischer, Cyders, Annus, & Spillane, 2007) og hefur reynst gagnlegt í einkennandi sjúkdómum sem fela í sér hvatvísi, svo sem efnaskiptavandamál (SUDs)Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor og Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). Hin nýja útgáfu, UPPS-P, felur í sér jákvæð brýnt (tilhneigingu til að bregðast við í gríðarlegum jákvæðum tilfinningalegum ríkjum) (Lynam o.fl., 2006). Fyrstu fullgildingarrannsóknirnar benda til þess að fimmta einkenni geti verið mæld á efnisgildum og áreiðanlegum hátt sem er ólíkt öðrum hliðum (Cyders o.fl., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar og Perez-Garcia, 2010). Hins vegar hefur aðgreining á bráðabirgðatölum síðar verið spurt (Berg, Latzman, Bliwise og Lilienfeld, 2015).

Hlutverk hvatvísi í ávanabindandi hegðun

Hjartsláttartruflanir eru almennt skertar víddir yfir SUDDalley o.fl., 2011; Voon & Dalley, 2016) og undirflokkar hafa verið sýndar áhættuþáttur við þróun vandkvæða efnanotkunar og SUD (SUDDalley o.fl., 2007; Ersche o.fl., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich og Lynam, 2016).

Að læra þessi sambönd á unglingsárum og ungum fullorðinsárum er sérstaklega mikilvægt vegna þess að þetta er þegar notkun lyfsins er venjulega hafin og hvatvísi hófst. Samkvæmt meta-greiningar unglinga og ungra fullorðinna sýnir jákvæð brýnt og neikvætt brýnt að sterkasta tengsl við vandkvæða áfengisnotkun (Coskunpinar, Dir og Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Önnur meta-greining unglinga fann miðlungs samtök á milli neikvæðra afleiðinga af kannabis og tilfinningakönnunar, skort á fyrirframlíkingu og jákvæð brýnt (VanderVeen, Hershberger og Cyders, 2016). Rannsóknir sem fjalla um misnotkun ólöglegra lyfja, svo sem kókaín, benda einnig til brýnaAlbein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark og Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia og Verdejo-Garcia, 2012; Torres o.fl., 2013); Samt sem áður hafa þessi sambönd aðeins verið prófuð í fullorðnum klínískum sýnum. Samanlagt hefur brýnni verið mest stöðugt í tengslum við vandkvæða notkun efnis í æsku. Kenningar um tilfinningareglur veita mögulegar skýringar á þessum tengslum með því að benda til þess að einstaklingar sem upplifa vandamál við að stjórna neikvæðum tilfinningum geta hlotið strax hvatir til að reyna að draga úr alvarlegum neikvæðum tilfinningum (þrátt fyrir langvarandi neikvæðar afleiðingar) og skapa þannig hættu á ávanabindandi hegðun (Tice, Bratslavsky og Baumeister, 2001). Samkvæmt fyrirhugaðri undirbúningsformi (Settles, Cyders og Smith, 2010), jákvætt brýnt að gera einstaklinga kleift að afla væntinga um að efnin hafi jákvæð áhrif, en neikvætt brýnt er að einstaklingar geti notað efni til að takast á við neikvæðar tilfinningar, sem bæði auka notkun.

Til viðbótar við SUD hefur verið sýnt fram á hvatvísi að gegna mikilvægu hlutverki í ónæmiskerfatengdum ávanabindandi sjúkdómum. Fimmta útgáfa af Greiningar-og Statistical Manual geðraskana (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) merkti mikilvæga breytingu á greiningu á ávanabindandi hegðun með því að fela í sér ónæmiskerfið sem tengist ávanabindandi sjúkdómum, sem oft er merkt sem hegðunarfíkn. Á grundvelli áratuga vinnu var fjárhættuspilastofnun samþykkt sem fyrsta hegðunarfíkn, og það er í gangi umræðu um hugsanlega flokkun annarra hegðunar í DSM-6 og næstu ICD-11. Vandræðaleg notkun á gaming, klám og binge-borðum er oft hugsuð sem hegðunarfíkn vegna nýrra vísbendinga sem benda til þess að einhver skarast í undirliggjandi sálfræðilegum og taugafræðilegum aðferðum (Amianto, Ottone, Daga og Fassino, 2015; Gola o.fl., 2017; Kraus, Voon og Potenza, 2016; Kuss, Griffiths og Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko og O'Brien, 2015). Hins vegar þarf meiri rannsóknir og mikilvægar áhyggjur hafa verið gerðar, til dæmis varðandi hugsanlega ofbeldissýkingu af auknum óskum (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage og Heeren, 2015). Aðrir mikilvægir áhyggjur eru skortur á samstöðu um skilgreiningar og greiningarviðmiðanir og sú staðreynd að greiningarviðmiðanirnar hafa verið beinlínis aðlagaðar frá SUDBillieux o.fl., 2015; Kardefelt-Winther o.fl., 2017).

Hluti af hvatvísi hefur verið sýnt fram á að taka þátt í fjárhættuspilum, þ.mt svörun viðbrögð (Rømer Thomsen o.fl., 2013) og eiginleikiBillieux o.fl., 2012; Savvidou o.fl., 2017), en í heild sinni skortum við rannsóknir á hlutverki hvatvísi í öðrum gerðum af fíkniefnum. Rannsóknir á ungum og fullorðnum sýnum benda til hlutverki neikvætt brýnt og jákvætt brýnt í fjárhættuspilum (gambling disorder)Billieux o.fl., 2012; Canale, Scacchi og Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec o.fl., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia og Clark, 2011; Savvidou o.fl., 2017). Nokkrar rannsóknir benda til þess að brýnt, sérstaklega neikvætt brýnt, sé fólgið í binge eating hjá fullorðnum / ungum klínískum og klínískum klínískum klínískum sýnum (Claes o.fl., 2015; Kelly, Cotter og Mazzeo, 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy, Stojek og MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen og MacKillop, 2017), og sumar rannsóknir sýna samtök með skorti á þrautseigju (Claes o.fl., 2015; Murphy o.fl., 2014; VanderBroek-Stice o.fl., 2017). Bókmenntirnar um UPPS-P líkanið í þvingandi notkun á gaming og klám á netinu eru takmörkuð. Tvær rannsóknir ungra fullorðinna mistókst að finna samkvæm tengsl milli UPPS-P og merki um óhófleg online gaming (Irvine o.fl., 2013; Nuyens o.fl., 2016). Í nýlegri rannsókn á ungu fólki, skoraði UPPS-P skorar ekki á milli heilbrigðra leikmanna og leikja sem staðfestu DSM-5 Internet gaming röskunDeleuze o.fl., 2017). Í nýlegri rannsókn ungra fullorðinna / fullorðinna var tilkynnt jákvætt samband milli neikvætt brýnt og ávanabindandi notkun kynlífs á netinu (Wery, Deleuze, Canale og Billieux, 2018) og myndvinnslurannsókn fann hærra hlutfall af hvatvísi hjá ungu fólki með þvingunar kynferðislega hegðun miðað við einstaklinga án þess (Voon, Mole, et al., 2014), en ekki tilkynnt áskrifendur.

Í stuttu máli, en hlutverk líkansins er vel einkennist í unglingaskyni með vandkvæðum áfengis- og kannabisnotkunar, höfum við takmarkaða þekkingu á hlutverki sínu í ósjálfstætt fíkniefni sem tengist æskulýðsmálum, einkum í vandræðum með því að nota internetið og klám.

Hér skoðum við samtök tengsl milli hvatvísi og vísbendinga um efni (alkóhól, kannabis og önnur lyf) og ekki efni (Internet gaming, klám og borða) fíkniefni tengd ungmenni með mismunandi þátttöku í þessum hegðun. Byggt á reynslu og kenningum um tilfinningaviðmiðun, sögðum við að neikvæð brýnt og jákvætt brýnt væri að jákvæð tengist vandkvæðum efnanotkun. Í samræmi við nýlegar hugmyndir um vandkvæða notkun kláms og binge borða sem hegðunarvaldandi fíkniefni og takmarkaða bókmenntir í boði, sögðum við að neikvæð brýnt og jákvætt brýnt væri að jákvæð tengist þessum hegðun. Vegna nýlegra niðurstaðna í niðurstöðum, gerði við ráð fyrir að vandkvæð notkun á gaming á netinu væri ekki tengd UPPS-P líkaninu.

aðferðir

Kafla:

Efst á formi

Neðst á formi

Fyrri hlutiNæsta hluti

Þátttakendur og málsmeðferð

Gögnin í þessari rannsókn eru hluti af stærri rannsókn sem fjallar um áhættuþætti fyrir ávanabindandi hegðun. Til að fá sýnishorn með víðtæka dreifingu á fíkniefnum tengdum hegðun, voru ungmenni með mismunandi stigum ytri hegðunarvandamál (vandamálsháttar beint út á móti öðrum) og lágt stig innbyrðis hegðunarvandamála (vandamálsháttar beint inn á móti sjálfum sér). Externalizing og internalizing vandamál voru mæld með YouthMap12, spurningalista 12-hlutar með sex atriði sem skilgreindu ytri vandamál (EP6) og internalizing vandamál (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen og Hesse, 2017). Ytri hegðunarvandamál hafa verið stöðugt sýnt fram á að auka hættu á efnaskiptum í báðum kynjunum (Fischer, Najman, Williams og Clavarino, 2012; Heron o.fl., 2013; Miettunen o.fl., 2014) og EP6 hefur verið mjög tengd við vandkvæða notkun efnanna meðal unglinga yfir Norðurlöndin (Pedersen o.fl., í blöðum; Pedersen o.fl., 2017). Hins vegar bendir rannsóknir ekki á tengsl við innvortandi vandamál (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh og Swaab, 2011; Miettunen o.fl., 2014), sem geta verið verndarþættir (Colder o.fl., 2013; Edwards o.fl., 2014).

Þátttakendur voru ráðnir af landsvísu fulltrúa könnun með 3,064 af handahófi völdum 15- til 25 ára dönsku [svörunarhlutfall 63%; karlar 51.1%; nemandi 79.1%; starfandi 15.7% (sjá Pedersen, Frederiksen og Pedersen, 2015)] framkvæmt árið 2014 af Danmörku hagstofunni. Af þeim 205 sem fengu póstbréf voru 78 með í rannsókninni. Til að auka stærð úrtaksins voru fleiri þátttakendur ráðnir með auglýsingum. Alls tókum við með 109 (á aldrinum 16-26 ára) með mismunandi magn af EP6: engin ytri vandamál (n = 34), lágmarks utanaðkomandi vandamál (n = 19), í meðallagi ytri vandamál (n = 25), alvarleg utanaðkomandi vandamál (n = 31), og lágmarks (0–2) innri vandamál í öllum hópum (mynd 1).

mynd foreldri fjarlægja

Mynd 1. Flowchart skráningarferlisins. Þátttakendur voru valdir á grundvelli stigs sjálfsskýrðra utanaðkomandi hegðunarvandamála (EP6, allt frá 0 til 6) og innbyrðis hegðunarvandamál (IP6, allt frá 0 til 6) til að fá sýni með víðtækri þátttöku í fíkniefnum . Þátttakendur voru ráðnir frá þjóðarprófandi könnun (N = 3,064, á aldrinum 15-25 ára) framkvæmd árið 2014 af Danmörku hagstofunni. Til að auka úrtaksstærð var fámennur hópur þátttakenda ráðinn með auglýsingum. Alls voru 109 unglingar og ungir fullorðnir með mismunandi stig ytri vandamála og mismunandi notkunarstig með í rannsókninni

Þátttakendur voru meðtaldir ef þeir höfðu engin núverandi geðræn vandamál, sem voru metin með Mini International Neuropsychiatric InventoryLecrubier o.fl., 1997) og fengu ekki lyf sem höfðu áhrif á heilann. Þátttakendum var bent á að halda sig frá efnum (öðrum en tóbaki) að minnsta kosti sólarhring áður en þeir tóku þátt.

Rannsóknin var gerð við CFIN / MINDLab aðstöðu við Árósaháskóla, Danmörku. Á prófunardeginum kláruðu þátttakendur staðlaða spurningalista í tölvu (ekki mótvægi, stóð yfir í 30 mínútur) og rannsóknaraðstoðarmaður var til staðar til að svara öllum spurningum sem upp komu.

Ráðstafanir

Skyndihjálpseiginleikar voru mældar með því að nota UPPS-P hvatvísiCyders o.fl., 2007; Lynam o.fl., 2006), spurningalisti 59-hlutar sem metur hvatvísi: neikvætt brýnt, (skortur á) fyrirhugun, (vantar) þrautseigju, tilfinningalegt leit og jákvætt brýnt. Vegna mikillar samvinnu milli skýringarmyndanna (r = .71), sameinuðum við þá í einni bráðabreytu (þ.e. tilhneigingu til að bregðast hratt við viðbrögðum við miklum tilfinningum), sem notuð var í öllum greiningum á eftir. Þetta er í samræmi við nýlegar rannsóknir (t.d. VanderBroek-Stice o.fl., 2017) og niðurstöður úr meta-greiningu á líkaninu yfir geðhvarfafræði, sem fundu mjög svipuð fylgni mynstur með þessum subscales, þar af leiðandi að spyrja sértækni þeirra (Berg o.fl., 2015).

Alvarleg notkun áfengis var mæld með því að nota áfengisprófanir á áfengisnotkun (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente og Grant, 1993), spurningalisti 10-hlutar þróað sem skimunarbúnaður fyrir hættulegan og skaðleg áfengisneyslu. AUDIT er gilt ráð um skaðleg notkun / misnotkun / ósjálfstæði áfengis og sýnir góða næmni og sértækni (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro og Crippa, 2009).

Vandamál með notkun kannabis var mæld með því að nota Cannabis Use Disorder Identification Test - endurskoðað (CUDIT-R), stutt 8-hlutur útgáfa af CUDITAdamson & Sellman, 2003), sem hefur jafngilda eða betri geðfræðilega eiginleika (Adamson o.fl., 2010).

Vandamál notkun lyfja (önnur en kannabis) var mæld með því að nota lyfjaprófunarprófun (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna og Schlyter, 2005), psychometrically hljóð (Berman o.fl., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse o.fl., 2012) 11-spurningalisti sem metur mynstur um notkun lyfja og lyfjatengdra vandamála.

Vandamál á internetinu um gaming hegðun var mæld með því að nota Internet Gaming Disorder Scale - Short Format (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), nýlega þróað 9-spurningalisti sem er aðlagað frá níu viðmiðunum sem skilgreina Internet gaming röskun samkvæmt DSM-5. The IGDS9-SF er talin gild og áreiðanleg mælikvarði á gaming gaming röskun (Internet gaming disorder)Pontes & Griffiths, 2015).

Vandamál með klámnotkun var mæld með því að nota Pornography Craving Questionnaire (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014), nýlega þróað 12-spurningalisti sem metur þætti núverandi þrá fyrir klám, þ.mt löngun, fyrirætlun, lífeðlisfræðileg vökva og væntanlega erfiðleikar við aðhald og notkun og með góðum innri samræmi og áreiðanleika (Kraus & Rosenberg, 2014).

Erfitt að borða eða binge borða var mælt með því að nota Binge Eating Scale (BES; Gormally, Black, Daston og Rardin, 1982), spurningalisti 16-hlutar sem metur hegðunar-, tilfinningalega og vitræna einkenni sem tengjast binge-borðum, með mikilli næmni og sértækni til að auðkenna einstaklinga með binge eating hegðun (Duarte, Pinto-Gouveia og Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R og DUDIT voru fáanlegar á dönsku og eftirfarandi spurningalistar voru þýddir frá ensku til danska af tveimur dönskum fræðimönnum með hæfileika á ensku.

Við tóku þátt í félagsfræðilegum breytum, kyni, aldri og lokið árum formlegs menntunar. Kyn og aldur hefur verið tengt notkun efna og SUD, til dæmis með notkun sem eykst með aldri frá upphafi til seint unglingsár og með meiri notkun meðal karla (Young o.fl., 2002) og grunnnám hefur verið sýnt fram á að vera góður umboðsmaður fyrir félagslegan áhættu fyrir lyfjameðferð á Skandinavíu (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse, & Hjern, 2013).

tölfræðigreining

Endurbættar greiningarnar voru gerðar til að meta samtök milli hvatvísi og fíkniefnafræðilegra niðurstaðna. Variunarbólguþættir (tafla 1) voru langt undir 4.0 og engin tengslin voru yfir 0.8 (tafla 2), sem bendir til þess að fjölhreyfileiki væri ekki vandamál (O'Brien, 2007). Tafla 1 sýnir einnig gildi fyrir innri samkvæmni. Þegar háðir breytur voru u.þ.b. venjulega dreift, var venjulegur minnsti ferningur (OLS) notuð. Þetta var fyrir BES (skew = 0.76). Fyrir AUDIT var gildi umbreytt þannig að skeiðið var núll með lnskew0 skipuninni í Stata. Breytan sem fékkst hafði um það bil eðlilega dreifingu (Shapiro-Wilk próf, z = 0.08, p = .47), og OLS aðhvarf var notað til að meta tengsl milli UPPS vogar og umbreyttrar AUDIT. Tobit aðhvarfslíkön gera ráð fyrir mati á sambandi einnar eða fleiri sjálfstæðra breytna og niðurstaðna sem vekja áhuga þegar eftir er ritskoðun í útkomubreytunni. Tobit aðhvarf var notað fyrir CUDIT, DUDIT, PCQ og IGDS9-SF, vegna þess að þau höfðu umfram núll.

Tafla

Tafla 1. Dæmi einkenni
 

Tafla 1. Dæmi einkenni

 

Vondur (SD)

Min. Max

Möguleg svið

Cronbach er α

Variunarverðbólga

Lýðfræðilegt
Kyn Karlkyns)68.8%   1.19
Aldur21.7 (2.7)15.8-26.7  1.84
Ár menntunar13.4 (1.9)9-18  1.86
Impulsivity
Brýnta44.9 (11.7)26-7526-104. 921.46
(Skortur á) undanþágu23.1 (6.1)12-4211-44. 861.61
(Skortur á) þrautseigju17.7 (4.5)10-3010-40. 801.45
Tilfinningaleit32.8 (6.4)19-4612-48. 821.40
Vísbendingar um efni sem tengist ávanabindandi hegðun
Endurskoðun8.8 (5.9)0-290-40. 78 
CUDIT-R3.1 (5.5)0-250-32. 86 
DUDIT1.9 (4.7)0-230-44. 86 
Vísbendingar um hegðun sem tengist ekki fíkniefnum
BES7.3 (4.9)0-210-46. 78 
PCQ17.2 (14.5)0-5312-84. 83 
IGDS9-SF9.7 (9.2)0-459-45. 91 

Athugið. Endurskoðun: Áfengisnotkun röskunarprófunar; CUDIT-R: Cannabis Notkunartruflanir Einkenni Próf - Endurskoðuð; DUDIT: Lyfjaprófunarprófun; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Kraftaverk Krafist Spurningalisti; IGDS9-SF: Internet Gaming Disorder - stutt snið; SD: staðalfrávik.

aVegna mikillar samvinnu milli jákvæðra og neikvæðra bráðabirgða, ​​voru þessar vogir sameinuð í einn brýn breytu.

Tafla

Tafla 2. Intercorrelations allra breytinga
 

Tafla 2. Intercorrelations allra breytinga

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1. Kyna            
2. Aldur-0.11           
3. Ár menntunar0.060.65 ***          
4. Brýntb0.070.03-0.07         
5. (Skortur á) undanþágu-0.030.06-0.070.45 ***        
6. (Skortur á) þrautseigju-0.030.08-0.060.43 ***0.47 ***       
7. Tilfinningaleit-0.29 **0.090.070.30 **0.37 ***0.09      
8. Endurskoðun-0.100.090.050.33 ***0.27 **0.29 **0.39 ***     
9. DUDIT-0.05-0.10-0.21 *0.30 **0.150.27 **0.19 *0.41 ***    
10. CUDIT-0.25 **-0.13-0.23 *0.29 **0.130.140.160.150.60 ***   
11. IGDS9-SF-0.44 ***0.040.010.080.050.180.140.110.010.14  
12. BES0.48 ***0.020.040.34 ***0.080.25 **0.000.110.07-0.05-0.14 
13. PCQ-0.51 ***0.22 *0.070.20 *0.150.24 *0.28 **0.22 *-0.030.170.32 ***-0.17

Athugaðu. Verulegar stuðlar eru í feitletrun. Skammstafanir eins og í töflu 1.

aKyn var kóða sem karlmaður = 0, kvenkyns = 1. bVegna mikillar samvinnu milli jákvæðra og neikvæðra bráðabirgða, ​​voru þessar vogir sameinuð í einn brýn breytu.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Fyrir hverja niðurstöðu reiknuðum við tvær gerðir. Í Model 1, tóku við kyn, aldur og ára menntun í fyrsta skrefi og UPPS-P kvarðanum sem vekur áhuga á öðru skrefi. Í Model 2 komu kyn, aldur og ára menntun í fyrsta skrefið og öll UPPS-P vogin í öðru skrefi. Hugsanleg áhrif voru talin marktæk ef F-tölfræði fyrir annað skrefið var marktækur. Við skoðum karlmenn og konur saman, þar sem tengsl milli UPPS-P hliðsjónar og áhættuhegðunar hafa reynst vera afbrigðileg milli kynja (Cyders, 2013; VanderVeen o.fl., 2016). Allar stuðlar voru fengnar úr X-stöðluðu breytur, þannig að stuðlinarnir gefa til kynna meðal aukningu á hámarksbreytu, með aukningu á UPPS-P breytunum af einum staðalfráviki. Við bjóðum upp á hringlaga fylgni línurit til að sýna umfang verulegra stuðla í 1 og 2. Línubreiddur gefur til kynna stuðlinum frá mismunandi regression módel af fíkn-tengdum háð breytur endurteknar á UPPS-P einkennum. Hringlaga myndir voru búnar til í R útgáfa 3.4.0 (R Core Team, 2014) nota circlize pakkann (Gu, Gu, Eils, Schlesner og Brors, 2014). Tölfræðilegar greiningar voru gerðar með Stata 14 (StataCorp, 2015).

siðfræði

Rannsóknaraðferðirnar voru gerðar í samræmi við yfirlýsingu Helsinki sem endurskoðuð var í 2008. Rannsóknin var samþykkt af svæðisnefndarnefndinni (De Videnskabsetiske Komitéer fyrir Region Midtjylland) og þátttakendur fengu munnlegar og skriflegar upplýsingar um nám og gaf skriflegt samþykki fyrir þátttöku. Ef þátttakendur voru yngri en 18, fengu foreldrar einnig upplýsingar um rannsóknina til að tryggja að samþykki unglinga væri gefið undir eftirliti foreldra. Spurningalistarnir voru hluti af stærri rannsókn, þar á meðal hugsanlegri myndun og þátttakendur fengu DKK 1000 fyrir þátttöku þeirra.

Niðurstöður

Kafla:

Efst á formi

Neðst á formi

Fyrri hlutiNæsta hluti

Einkenni þátttakenda eru teknar saman í töflu 1. Sýnið var aðallega karlmaður og meðalaldur var 21.7 ára. Meðaltal skorar á ráðstafanir á fíknartengdum hegðunum benda til undirklínískra stiga: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5) og IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Samhengi Pearson milli allra breytinga er sýnt í töflu 2. DUDIT var jákvæð fylgni við endurskoðun (0.41, p <.01) og CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF var jákvætt fylgni við PCQ (0.32, p <.01) og AUDIT voru jákvæð fylgni við PCQ (0.22, p <.05).

Hvatvísi og vísbendingar um efni sem tengist ávanabindandi hegðun

Endurnýjunarmyndirnar eru teknar saman í töflu 3. Brýnt (p <.001), skortur á fyrirhugun (p <.01), skortur á þrautseigju (p <.01) og tilfinningaleit (p <.001) voru jákvæð tengd AUDIT stigum eftir aðlögun að kyni, aldri og menntun (líkan 1). Eftir að hafa stillt fyrir allar breytur (líkan 2), skynjunarleit (p <.001) og skortur á þrautseigju (p <.05) tengdust hærri AUDIT-stigum.

Tafla

Tafla 3. Fjölbreyttar samtök milli hvatvísi og vísbendingar um efnafræðilega ávanabindandi hegðun
 

Tafla 3. Fjölbreyttar samtök milli hvatvísi og vísbendingar um efnafræðilega ávanabindandi hegðun

 

Endurskoðuna

CUDITb

DUDITb

 

Model 1

Model 2

Model 1

Model 2

Model 1

Model 2

Brýntc0.12 (0.06-0.19) ***0.05 (-0.02-0.13)3.25 (1.27-5.22) **3.16 (0.81-5.52) **4.37 (1.24-7.50) **2.61 (-0.98-6.20)
(Skortur á) undanþágu0.10 (0.03-0.16) **-0.01 (-0.09-0.06)1.89 (-0.28-4.06)0.18 (-2.42-2.77)3.06 (-0.34-6.46)-1.28 (-5.20-2.64)
(Skortur á) þrautseigju0.10 (0.04-0.17) **0.07 (0.00-0.15) *1.16 (-1.01-3.34)-0.36 (-2.76-2.05)4.90 (1.46-8.34) **3.89 (0.24-7.55) *
Tilfinningaleit0.15 (0.09-0.22) ***0.13 (0.06-0.21) ***1.67 (-0.57-3.92)0.49 (-1.87-2.86)3.28 (-0.21-6.78)2.20 (-1.53-5.93)

Athugið. Gildi eru stuðlar frá endurhverfu (95% öryggisbil), sem hafa verið X-staðlaðar, það er stuðullarnir, gefa til kynna hækkun á hámarksbreytu, sem gefur aukningu á UPPS breyturnar frá einum staðalfráviki. Verulegar stuðlar eru í feitletrun. Skammstafanir eins og í töflu 1. Gerð 1: Endurbætt aðlögun fyrir aldur, kyn og ár menntunar. Gerð 2: Endurbætt aðlögun fyrir aldur, kyn, ár menntunar og aðrar hvatvísbreytur.

aGildi umbreytt til núllskekkju og OLS afturköllun notuð. bTobit afturköllun notuð vegna fjölda svarenda skorar núll. cVegna mikillar samvinnu milli jákvæðra og neikvæðra bráðabirgða, ​​voru þessar vogir sameinuð í einn brýn breytu.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Skyndihjálp var jákvæð í tengslum við CUDIT stig eftir að hafa verið breytt fyrir kyn, aldur og menntun (Model 1, p <.01). Samtökin voru enn mikilvæg (p <.01) eftir aðlögun fyrir allar breytur (líkan 2). Eftir að hafa gengið inn í UPPS vog (líkan 2) hélst kvenkynið tengt lægri stigum á CUDIT (p <.01).

Brýnt (p <.01) og skortur á þrautseigju (p <.01) voru jákvæð tengd DUDIT stigum eftir aðlögun að kyni, aldri og menntun (líkan 1). Eftir að hafa stillt fyrir allar breytur (líkan 2), skortur á þrautseigju (p <.05) hélst verulega tengt.

Umtalsverðar stuðlar frá Model 1 og 2 eru sýndar í hringlaga myndum á myndinni 2.

mynd foreldri fjarlægja

Mynd 2. Hringlaga línurit um marktæk tengsl á milli hvatvísi og hegðunar. Hringlaga línurit yfir UPPS-P vogina (efri helmingur) sem tengjast hegðun sem tengist efni og fíkniefnum (neðri helmingur). Aðeins verulegar áætlanir eru sýndar. Línubreidd sýnir stærð einstakra stuðla og má túlka sem meðaltalshækkun á fíknistengdri breytu með tilliti til aukningar á UPPS-P kvarðanum sem um ræðir um eitt staðalfrávik, þegar aldur, kyn og menntunarár eru eru leiðrétt fyrir (líkan 1) og þegar aldur, kyn, menntunarár og aðrar UPPS-P kvarðar eru leiðréttar fyrir (líkan 2). Vegna mikils tengsla milli jákvæðu og neikvæðu neyðarvigtarinnar voru þessar vogir sameinaðar í einni bráðabreytu. Úttekt: Próf á auðkenningu áfengisnotkunar; CUDIT-R: Auðkenningarpróf á kannabisneyslu - endurskoðað; DUDIT: Auðkenningarpróf á lyfjanotkun; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Spurningalisti um klám

Hugsanleg áhrif og vísbendingar um hegðun sem tengist ekki fíkniefnum

Endurnýjunarmyndirnar eru teknar saman í töflu 4. Brýnt (p <.001) og skortur á þrautseigju (p <.01) voru jákvæð tengd BES stigum eftir aðlögun að kyni, aldri og menntun (líkan 1). Eftir að hafa stillt fyrir allar breytur (líkan 2), brýnt (p <.01) og skortur á þrautseigju (p <.05) hélst verulega tengt. Að lokum var kvenkynið áfram tengt hærri stigum á BES í líkani 2 (p <.01).

Tafla

Tafla 4. Fjölbreyttar sambönd milli hvatvísi og vísbendingar um hegðun sem tengist ekki fíkniefnum
 

Tafla 4. Fjölbreyttar sambönd milli hvatvísi og vísbendingar um hegðun sem tengist ekki fíkniefnum

 

BESa

PCQb

IGDS9-SFb

 

Model 1

Model 2

Model 1

Model 2

Model 1

Model 2

Brýntc1.51 (0.72-2.29) ***1.24 (0.31-2.17) **4.30 (1.13-7.46) **2.74 (-0.92-6.39)0.96 (-1.35-3.27)0.41 (-2.27-3.09)
(Skortur á) undanþágu0.43 (-0.41-1.26)-0.84 (-1.82-0.13)2.34 (-0.93-5.60)-1.34 (-5.22-2.55)0.44 (-1.93-2.80)-0.79 (-3.67-2.10)
(Skortur á) þrautseigju1.29 (0.49-2.10) **1.12 (0.19-2.04) *4.48 (1.26-7.69) **3.89 (0.16-7.62) *1.95 (-0.36-4.25)2.11 (-0.56-4.78)
Tilfinningaleit0.73 (-0.13-1.59)0.53 (-0.38-1.43)2.59 (-0.88-6.05)2.00 (-1.70-5.71)0.30 (-2.12-2.72)0.37 (-2.30-3.03)

Athugið. Gildi eru stuðlar frá endurhverfu (95% öryggisbil), sem hafa verið X-staðlaðar, það er stuðullarnir, gefa til kynna hækkun á hámarksbreytu, sem gefur aukningu á UPPS breyturnar frá einum staðalfráviki. Verulegar stuðlar eru í feitletrun. Skammstafanir eins og í töflu 1. Gerð 1: afturhvarf leiðrétt fyrir aldri, kyn og ár menntunar. Gerð 2: Endurbætt aðlögun fyrir aldur, kyn, ár menntunar og aðrar hvatvísbreytur.

aOLS afturköllun notuð. bTobit afturköllun notuð vegna fjölda svarenda skorar núll. cVegna mikillar samvinnu milli jákvæðra og neikvæðra bráðabirgða, ​​voru þessar vogir sameinuð í einn brýn breytu.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Brýnt (p <.01) og skortur á þrautseigju (p <.01) voru jákvæð tengd PCQ stigum eftir aðlögun að kyni, aldri og menntun (líkan 1). Eftir að hafa stillt fyrir allar breytur (líkan 2), skortur á þrautseigju (p <.05) hélst verulega tengt. Ennfremur var kvenkynið áfram tengt við lægri stig í PCQ í líkani 2 (p <.001).

Við fundum engin marktæk tengsl milli UPPS-P og vandamála á netinu, en kynferðislegt kyn var í tengslum við lægri stig á IGDS9-SF í Model 2.

Samanburður á módel með móti án hvatvísi

Við borðum saman grundvallar líkan sem samanstendur af aldri, kyni og menntun með líkani sem innihélt þessar breytur auk UPPS-P breytur fyrir hvern háðbreytur okkar. Niðurstöður eru teknar saman í töflu 5. Fyrir AUDIT og BES var viðbót UPPS-P breytur verulega betri en grunnlíkanið á p <.001. Tilheyrandi breyting á R-ferningi var 25% fyrir AUDIT og 15% fyrir BES. Fyrir CUDIT, DUDIT og PCQ var líkanið verulega betri í p <.05. Fyrir IGDS9-SF var fyrirmyndin ekki marktæk.

Tafla

Tafla 5. Niðurstöður um að slá inn UPPS líkanið eftir aldri, kyni og árum menntunar
 

Tafla 5. Niðurstöður um að slá inn UPPS líkanið eftir aldri, kyni og árum menntunar

 

Skref tölfræði

p gildi

EndurskoðunaF(4,102) = 8.01. 000
CUDITbF(4,102) = 2.71. 034
DUDITbF(4,102) = 2.97. 023
BEScF(4,101) = 6.09. 000
PCQbF(4,102) = 3.05. 020
IGDS9-SFbF(4,102) = 0.79. 533

Athugið. Gildi eru Fprófanir sem bera saman líkan með kyni, aldri og ára menntun með fyrirmynd sem inniheldur öll UPPS vog. Skammstafanir eins og í töflu 1.

aGildi umbreytt til núllskekkju og OLS afturköllun notuð. bTobit afturköllun notuð vegna fjölda svarenda skorar núll. cOLS afturköllun notuð.

Discussion

Kafla:

Efst á formi

Neðst á formi

Fyrri hlutiNæsta hluti

Til okkar vitneskju er þetta fyrsta rannsóknin til að kynna gögn um fjölbreytt efni og ósjálfstætt fíkniefnasamband í tengslum við UPPS-P líkanið í sama sýninu, sem gerir kleift að beina samanburði á hlutfallslegri framlagi UPPS-P hliðar á ýmsa gerðir af fíkn-tengdum hegðun. Þetta var mögulegt vegna þess að þátttakendur voru sýndar úr stærri dönskum hópi og lagskiptir með því að externalize vandamál, sem leiðir til víðtækrar dreifingar þátttöku í fíknartengdum hegðun. Ennfremur er þetta fyrsta rannsóknin sem fjallað er um líkanið í tengslum við tölvuframleiðslu og klám með því að nota nýlega þróað IGDS9-SF og PCQ. UPPS-P líkanið var jákvætt tengt við vísbendingar um alla fíkniefnasambönd sem tengjast því að nota tölvuleiki. Mikilvægustu eiginleikarnir í líkaninu voru brýnt og skortur á þrautseigju, þar sem ein eða báðir þessir eiginleikar voru tengdir öllum fíkniefnum sem tengdust hegðuninni (að undanskildum Internetinu) í fullbúnum líkanum.

Hvað varðar áhrifastærðir, var meðal fylgni milli UPPS-P einkenna og fíkniefnasambands hóflega 0.21. Fyrir áfengi og binge-borða batnað líkönin verulega þegar UPPS-P var bætt við stórum breytingu á R-kvaðrati fyrir AUDIT og hóflegri en enn töluverð breyting á R-kvaðrat fyrir BES og fyrir tveimur lyfjameðferð röskunarmörkum og klámmyndagreiningunni, var batnað í líkaninu mjög mikilvægt p <.05. Búast má við hófsömum samtökum þar sem hvatvísi og ávanabindandi hegðun er skyld, en greinileg uppbygging.

Dönsk ungmenni hafa hátt neysluhlutfall. Í nýlegri ESPAD könnun (á aldrinum 15–16 ára) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), Danmörk hafði hámarks eituráhrif á síðastliðnum mánuðum (32%) og binge-drykkju (56%), en tíðni mánaðarnotkun á undanförnum mánuðum (5%) var lægri en flestar Evrópulönd. Í dæmigerðri rannsókn á 15- til 25 ára dögum hafði 10% notað kannabis síðustu mánuði og 2.1% átti daglega notkun (Pedersen o.fl., 2015). Í ESPAD-könnuninni átti Danmörk hæsta tíðni á undanförnum mánuðum með reglulegu interneti á leikjum meðal stráka (64%) og stúlkna (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). Danmörk er þekkt fyrir frelsi og afslappað viðhorf til kláms og kynlífs, sem líklegt er að auka neyslu (Hald, 2006). Fullnægjandi rannsókn ungra fullorðinna fannst mikið af klínískum neyslu, td síðasta mánuði neyslu (karlar 82.5% og konur 33.6%) (Hald, 2006). Í nýlegri endurskoðun fundust lægri tíðni binge eating disorder á Norðurlöndunum samanborið við önnur Evrópulönd, en mistókst að þekkja danska rannsóknir (Dahlgren, Stedal og Wisting, 2017).

Hugsanleg einkenni og fíkniefni

Í samræmi við tilgátur okkar var brýnni tengd vandkvæðum notkun áfengis (Model 1), kannabis (bæði módel) og önnur lyf (Model 1). Fyrstu rannsóknir benda til mikilvægs hlutverk brýnt í vandræðum áfengis- og kannabisnotkunar meðal unglinga (Coskunpinar o.fl., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen o.fl., 2016) og kókaín háðAlbein-Urios o.fl., 2012; Fernandez-Serrano o.fl., 2012; Torres o.fl., 2013). Í samræmi við tilgátur okkar var brýnni einnig jákvæð í tengslum við binge eating (bæði módel) og erfið klámnotkun (Model 1). Þetta líkist fyrri rannsóknum á binge eating hjá fullorðnum / ungum fullorðnum (Claes o.fl., 2015; Kelly o.fl., 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy o.fl., 2014; VanderBroek-Stice o.fl., 2017) og nýleg rannsókn sem tengir neikvæða brýnt með ávanabindandi notkun kynlífs á netinu hjá körlum (Wery o.fl., 2018). Tilhneigingin til að bregðast við í gríðarlegum jákvæðum og neikvæðum tilfinningalegum ríkjum getur tengst efnum og ósjálfstætt fíkniefnum tengdum hegðun með strax jákvæð og neikvæð styrking, td með auknum væntingum um strax ánægju eða sem leið til að tímabundna niðurfellingu neikvæðar tilfinningar , þrátt fyrir langvarandi neikvæðar afleiðingar (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles o.fl., 2010; Tice o.fl., 2001). Langtímarannsóknir veita einhverjum stuðningi við þessa hugmynd (Anestis, Selby og Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci og Smith, 2012; Settles, Zapolski og Smith, 2014; Settles o.fl., 2010), til dæmis, sem sýnir að neikvæð brýnt er að spá fyrir um aukna væntingar um að borða megi draga úr neikvæðum áhrifum, sem spáir aukningu á binge eating (Pearson o.fl., 2012).

Skortur á þrautseigju kom einnig fram sem mikilvægt einkenni, sem var jákvætt tengt vandkvæðum notkun áfengis (Model 1), önnur lyf (bæði módel), binge-borða (bæði módel) og klám (báðar gerðir). Fyrri rannsóknir hafa tengst skorti á þrautseigju með vandkvæðum áfengisnotkun (Coskunpinar o.fl., 2013; Stautz & Cooper, 2013), kókaín háð (td, Verdejo-Garcia o.fl., 2007) og binge borða (Claes o.fl., 2015; Murphy o.fl., 2014; VanderBroek-Stice o.fl., 2017), en samtökin eru almennt ekki eins sterk og með brýnt. Eftir því sem við vitum er þetta fyrsta rannsóknin sem tengir skort á þrautseigju við erfiða notkun kláms. Skortur á þrautseigju hefur verið tengdur við skerðingu á ónæmi gegn fyrirbyggjandi truflunum (þ.e. skertri getu til að hindra fyrri upplýsingar sem ekki eiga lengur við) og minni samviskusemi viðvarandi verkefna (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont og Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon og Van der Linden, 2018), og geta einnig haft áhrif á streitu. Nýleg rannsókn sýndi að einstaklingar með lágt þrautseigindi náðu meiri eftir að hafa orðið fyrir tapi í streituvaldandi ástandi (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello og Billieux, 2017). Þessar undirliggjandi vitsmunalegar ferli geta hjálpað til við að útskýra tengda samtökin milli skorts á þrautseigju og efni og ósjálfstætt fíkniefni.

Við fundum engar tengsl milli UPPS-P áskrifenda og vandamálaðrar gaming á netinu, í takt við tilgátan okkar og nýlegar niðurstöður á netinu (Deleuze o.fl., 2017; Irvine o.fl., 2013; Nuyens o.fl., 2016). Þetta kann að benda til þess að aðrir þættir en eiginleiki hvatvísi tengist vandræðum í Internet gaming hegðun. Mikilvægt er að nýleg rannsókn (Deleuze o.fl., 2017) sýndu að vel þekkt áhættuþættir fyrir SUD og fjárhættuspil, þar á meðal UPPS-P og aðrar ráðstafanir sem tengjast sjálfstýringu, misstu ekki mismunun á heilbrigðum gamers og leikur sem staðfesti DSM-5 Internet gaming röskun.

Fjöldi kynjamismunar vekur athygli. Kynhneigð var tengd lægri stigum á CUDIT, PCQ og IGD9-SF og hærri stig á BES sem líkist fyrri rannsóknum ungs fólks sem sýndi lægri hlutfall kvenna sem leitast við að meðhöndla sjúkdóma um kannabisSmith, 2014), lægri tíðni klámnotkun (Hald, 2006) og fíkniefniHa & Hwang, 2014) meðal kvenna og meiri tíðni binge eating disorders (Dahlgren o.fl., 2017). Nauðsynlegt er að skoða frekari rannsóknir með stærri sýni til að prófa hvort sömu hvatvísi er lýst í mismunandi hegðun í tveimur kynjunum.

Að öllu jöfnu er áherslan lögð á áherslu á hlutverk brýnt og skortur á þrautseigju í þróun efnis og hegðunar sem tengist ekki fíkniefnum (að undanskildu Internet gaming). Þar að auki benda stofnunin um efnið og ósjálfstætt fíkniefni að því að ólíklegt sé að aukin gildi hvatvísi stafi af eitruðum áhrifum efna eingöngu.

Niðurstöður okkar hafa klíníska þýðingu með því að leggja áherslu á hugsanlega hlutverk brýnt og skortur á þrautseigju í þróun efna og hegðunarvanda og þar af leiðandi sem hugsanleg fyrirbyggjandi meðferðarmarkmið. Enn fremur benda niðurstöðurnar til mikilvægis meðferðaraðgerða sem miða að tilfinningalegum reglum um þessi vandamál, til dæmis inngrip sem miðar að því að læra heilbrigðari aðferðir til að takast á við neyð. Forrit geta haft gagn af því að samþykkja efni úr geðsjúkdómafræðilegum inngripum vegna annarra áhrifaþátta sem tengjast skyndihjálpum, svo sem einkennum á landamærumZanarini, Conkey, Temes og Fitzmaurice, 2017) eða andfélagsleg einkenniarsjúkdómur (Thylstrup, Schroder og Hesse, 2015).

Framundan er þörf til að endurtaka niðurstöðurnar sem ekki tengjast efninu, einnig í klínískum hópum, og ætti að innihalda ráðstafanir tilfinningar og væntingar. Lengdarrannsóknir með nokkrum eftirfylgnum tímapunktum eru nauðsynlegar til að stríða á orsakasátt.

Takmarkanir

Stærð sýnisins var fullnægjandi til að prófa hóflegar = .35), en ekki veikari fylgni. Þessari takmörkun var að hluta bætt úr með því að hafa vísvitandi tekið sýnishorn af áhættuhópum og áhættulitlum svarendum til að tryggja fullnægjandi afbrigði hvað varðar hvatvísi. Hins vegar væri hægt að nota framtíðarrannsóknir með meiri kraft til að staðfesta og auka núverandi niðurstöður og skoða tiltekna undirhópa (td kyn).

Vegna þversniðs eðlis gagna, getum við ekki valdið orsakasjúkdómum, það er hvort hærri stig UPPS-P einkenna fóru fram á hærra stig fíknartengdar hegðunar eða hins vegar. Tiltækar athuganir eru nauðsynlegar til að untangle áttina.

The PCQ veitir fjölvíða mælikvarði á þrá, kjarna einkenni ávanabindandi hegðun, og þar af leiðandi vísitölur alvarlegra og vandkvæða notkun. Önnur nýleg spurningalisti, The Short Internet Addiction Test lagað fyrir kynlíf á netinu (Wery, Burnay, Karila og Billieux, 2016) getur veitt víðtækari mælikvarði á vandkvæða notkun, en takmarkast við net efni.

Úrval æskulýðsmála með mismunandi stigum EP6 byggðist á dæmigerðri könnun af handahófi völdum danska unglingum og því ætti niðurstaðan okkar að alhæfa almenningi danskra ungmenna og ungmenna í löndum sem svipar til Danmerkur.

Ályktanir

Kafla:

Efst á formi

Neðst á formi

Fyrri hlutiNæsta hluti

Rannsóknin var einstaklega skoðuð samtökum milli UPPS-P líkansins og margvíslegra fíkniefna sem tengdust hegðun ungs fólks með mismunandi þátttöku í þessum hegðun. UPPS-P líkanið var jákvætt tengt vísbendingum um alla ávanabindandi hegðun nema að því er varðar vandamál á netinu. Mikilvægustu eiginleikarnir voru brýnt og skortur á þrautseigju, þar sem ein eða báðir þessir einkenni voru tengdir öllum fíknartengdum hegðunum (nema gaming). Niðurstöður okkar vekja athygli á hugsanlegu hlutverki brýnt og skortur á þrautseigju sem spá fyrir þróun ávanabindinga og sem hugsanleg fyrirbyggjandi meðferðarmarkmið.

Framlag höfundar

Kafla:

Efst á formi

Neðst á formi

Fyrri hlutiNæsta hluti

KRT, MBC, MUP og VV: námskoncept og hönnun og fengin fjármögnun. MUP: umsjón með innlendum könnun þar sem þátttakendur voru ráðnir frá. KRT, MBC og MMP: gagnasöfnun. MH og KRT: tölfræðileg greining og túlkun gagna. TLK: gagnaflutningur. KRT: skrifaði handritið. Allir höfundar hafa lagt sitt af mörkum og samþykkt handritið. Þeir höfðu fulla aðgang að öllum gögnum og taka ábyrgð á heilleika gagna og nákvæmni gagnagreiningarinnar.

Hagsmunaárekstur

Kafla:

Efst á formi

Neðst á formi

Fyrri hlutiNæsta hluti

Höfundarnir lýsa yfir engum hagsmunaárekstrum.

Þakkir

Höfundarnir vildu þakka þátttakendum fyrir að taka tíma til að ferðast til Árósar og taka þátt í rannsókninni, og Mads Jensen (Aarhus University), Nuria Donamayor (Háskólinn í Cambridge), Kwangyeol Baek (Háskólinn í Cambridge) og Daisy Mechelmans Háskólinn í Cambridge) til að aðstoða við gagnasöfnunina og miðstöð virkrar samþættar taugavandarannsókna / MINDLab til að nota frábæra aðstöðu. Ennfremur þakka þeir Claire Mowat um að hjálpa við lýsingar á háðum breytur í handritinu. Þeir vildu líka þakka Shane Kraus um notkun PCQ.

Meðmæli

Kafla:

Efst á formi

Neðst á formi

Fyrri hluti

 Adamson, S. J., Kay-Lambkin, F. J., Baker, A. L., Lewin, T. J., Thornton, L., Kelly, B. J., & Sellman, J. D. (2010). Bætt stutt mælikvarði á misnotkun kannabisefna: Kannunarpróf á kannabisnotkun - endurskoðuð (CUDIT-R). Fíkniefna- og áfengisfíkn, 110 (1–2), 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
 Adamson, S. J. og Sellman, J. D. (2003). Frumgerðarskimunartæki fyrir kannabisneyslu: Kannabisprófun á kannabis (CUDIT) í áfengisháðu klínísku úrtaki. Rifja upp eiturlyf og áfengi, 22 (3), 309–315. doi:https://doi.org/10.1080/0959523031000154454 CrossRef, Medline
 Albein-Urios, N., Martinez-Gonzalez, J. M., Lozano, O., Clark, L. og Verdejo-Garcia, A. (2012). Samanburður á hvatvísi og vinnsluminni við kókaínfíkn og sjúklega fjárhættuspil: Áhrif á taugaeituráhrif af kókaíni. Fíkniefni og áfengi, 126 (1–2), 1–6. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2012.03.008 CrossRef, Medline
 American Psychiatric Association. (2013). Greiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir: DSM-V (5th útgáfa). Washington, DC: American Psyhiatric Association. CrossRef
 Amianto, F., Ottone, L., Daga, G. A., & Fassino, S. (2015). Greining og meðhöndlun áfengisröskunar: Samantekt fyrir framan DSM-5. BMC geðlækningar, 15 (1), 70. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0445-6 CrossRef, Medline
 Anestis, M. D., Selby, E. A. og Joiner, T. E. (2007). Hlutverk bráða í aðlögunarhegðun. Hegðunarrannsóknir og meðferð, 45 (12), 3018–3029. doi:https://doi.org/10.1016/j.brat.2007.08.012 CrossRef, Medline
 Berg, J. M., Latzman, R. D., Bliwise, N. G., og Lilienfeld, S. O. (2015). Að greina misleitni hvatvísi: Meta-analytic endurskoðun á hegðunaráhrifum UPPS fyrir sálmeinafræði. Sálfræðilegt mat, 27 (4), 1129–1146. doi:https://doi.org/10.1037/pas0000111 CrossRef, Medline
 Berman, A. H., Bergman, H., Palmstierna, T., & Schlyter, F. (2005). Mat á lyfjaprófum (DUDIT) í refsirétti og afeitrun og í sænsku íbúaúrtaki. Evrópskar fíknarannsóknir, 11 (1), 22–31. doi:https://doi.org/10.1159/000081413 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Lagrange, G., Van der Linden, M., Lancon, C., Adida, M., & Jeanningros, R. (2012). Rannsókn á hvatvísi í sýni sjúkdómsfræðinga sem leita að meðferð: Fjölvíddar sjónarhorn. Geðrannsóknir, 198 (2), 291–296. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2012.01.001 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., & Heeren, A. (2015). Erum við að ofsníða hversdaginn? Áreiðanleg teikning fyrir rannsóknir á hegðunarfíkn. Tímarit um atferlisfíkn, 4 (3), 119–123. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.009 Link
 Canale, N., Rubaltelli, E., Vieno, A., Pittarello, A., og Billieux, J. (2017). Hvatvísi hefur áhrif á veðmál undir streitu í fjárhættuspilum á rannsóknarstofum. Vísindalegar skýrslur, 7 (1), 1–12. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-10745-9 CrossRef, Medline
 Canale, N., Scacchi, L. og Griffiths, M. D. (2016). Unglingaspil og hvatvísi: Hægir atvinnu í framhaldsskóla félagið? Fíknandi hegðun, 60, 37–41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.001 CrossRef, Medline
 Claes, L., Islam, M. A., Fagundo, A. B., Jimenez-Murcia, S., Granero, R., Aguera, Z., Rossi, E., Menchón, J. M., & Fernandez-Aranda, F. (2015). Samband sjálfsmeiðsla án sjálfsvígs og UPPS-P hvatvísi við átröskun og heilbrigða stjórnun. PLoS One, 10 (5), e0126083. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0126083 CrossRef, Medline
 Colder, C. R., Scalco, M., Trucco, E. M., Read, J. P., Lengua, L. J., Wieczorek, W. F., og Hawk, L. W. (2013). Væntanleg samtök innviða og ytri vandamála og samkoma þeirra við vímuefnaneyslu snemma á unglingum. Journal of Abnormal Child Psychology, 41 (4), 667–677. doi:https://doi.org/10.1007/s10802-012-9701-0 CrossRef, Medline
 Coskunpinar, A., Dir, A. L., og Cyders, M. A. (2013). Fjölvídd í hvatvísi og áfengisnotkun: Metagreining með UPPS líkani hvatvísi. Áfengissýki, klínískar og tilraunakenndar rannsóknir, 37 (9), 1441–1450. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12131 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A. (2013). Hvatvísi og kyn: Mæling og skipulagsbreyting UPPS-P hvatvísi. Mat, 20 (1), 86–97. doi:https://doi.org/10.1177/1073191111428762 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A. og Coskunpinar, A. (2011). Mæling á smíðum með sjálfskýrslu og atferlisrannsóknarverkefnum: Er skörun í sveigjanleika og smíða framsetningu fyrir hvatvísi? Review of Clinical Psychology, 31 (6), 965–982. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2011.06.001 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., og Smith, G. T. (2008). Tilfinning sem byggir á tilfinningum við útbrotum: Jákvæð og neikvæð bráð. Sálfræðirit, 134 (6), 807–828. doi:https://doi.org/10.1037/a0013341 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., Smith, G. T., Spillane, N. S., Fischer, S., Annus, A. M., & Peterson, C. (2007). Samþætting hvatvísi og jákvætt skap til að spá fyrir um áhættuhegðun: Þróun og staðfesting mælikvarða á jákvæða brýnt. Sálfræðilegt mat, 19 (1), 107–118. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.19.1.107 CrossRef, Medline
 Dahlgren, C. L., Stedal, K., & Wisting, L. (2017). Kerfisbundin endurskoðun á algengi átröskunar á Norðurlöndum: 1994–2016. Norræn sálfræði, 1–19. doi:https://doi.org/10.1080/19012276.2017.1410071 CrossRef
 Dalley, J. W., Everitt, B. J. og Robbins, T. W. (2011). Hvatvísi, árátta og vitræn stjórnun frá toppi. Neuron, 69 (4), 680–694. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 CrossRef, Medline
 Dalley, JW, Fryer, TD, Brichard, L., Robinson, ES, Theobald, DE, Laane, K., Peña, Y., Murphy, ER, Shah, Y., Probst, K., Abakumova, I., Aigbirhio, FI, Richards, HK, Hong, Y., Baron, JC, Everitt, BJ, & Robbins, TW (2007). Nucleus accumbens D2 / 3 viðtakar spá fyrir um eiginleika hvatvísi og styrkingu kókaíns. Vísindi, 315 (5816), 1267–1270. doi:https://doi.org/10.1126/science.1137073 CrossRef, Medline
 Deleuze, J., Nuyens, F., Rochat, L., Rothen, S., Maurage, P., & Billieux, J. (2017). Stöðugir áhættuþættir fyrir fíkn gera sér ekki greinarmun á heilbrigðum leikurum og leikurum sem styðja DSM-5 internetröskun. Journal of Behavioral Addiction, 6 (4), 516–524. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.074 Link
 Duarte, C., Pinto-Gouveia, J., & Ferreira, C. (2015). Stækkandi mat á ofsókn: Gildistími og skimunargildi Binge Eating Scale hjá konum frá almenningi. Átthegðun, 18, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2015.03.007 CrossRef, Medline
 Edwards, A. C., Latendresse, S. J., Heron, J., Cho, S. B., Hickman, M., Lewis, G., Dick, D. M., & Kendler, K. S. (2014). Innræn einkenni barna eru neikvæð í tengslum við áfengisneyslu snemma á unglingsaldri. Áfengissýki, klínískar og tilraunakenndar rannsóknir, 38 (6), 1680–1688. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12402 CrossRef, Medline
 Ersche, K. D., Jones, P. S., Williams, G. B., Turton, A. J., Robbins, T. W., og Bullmore, E. T. (2012). Óeðlileg heilauppbygging fólgin í örvandi fíkniefnum. Vísindi, 335 (6068), 601–604. doi:https://doi.org/10.1126/science.1214463 CrossRef, Medline
 Evenden, J. L. (1999). Afbrigði af hvatvísi. Sálheilsufræði (Berl), 146 (4), 348–361. doi:https://doi.org/10.1007/PL00005481 CrossRef, Medline
 Fernandez-Serrano, M. J., Perales, J. C., Moreno-Lopez, L., Perez-Garcia, M., & Verdejo-Garcia, A. (2012). Taugasálfræðileg prófun hvatvísi og áráttu hjá einstaklingum sem eru háðir kókaíni. Sálheilsufræði (Berl), 219 (2), 673–683. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2485-z CrossRef, Medline
 Fischer, J. A., Najman, J. M., Williams, G. M. og Clavarino, A. M. (2012). Sálmeinafræði barna og unglinga og síðari tóbaksreykingar hjá ungum fullorðnum: Niðurstöður frá áströlskum fæðingarhópi. Fíkn, 107 (9), 1669–1676. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2012.03846.x CrossRef, Medline
 Fischer, S. og Smith, G. T. (2008). Ofát, drykkja á vandamálum og sjúklegt fjárhættuspil: Að tengja hegðun við sameiginlega eiginleika og félagslegt nám. Persónuleiki og einstaklingsmunur, 44 (4), 789–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2007.10.008 CrossRef
 Garavan, H., Ross, T. J. og Stein, E. A. (1999). Hægri hálfkúlu yfirburðar hamlandi stjórnunar: Atburðartengd hagnýt rannsókn á segulómun. Málsmeðferð vísindaakademíu Bandaríkjanna, 96 (14), 8301–8306. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.96.14.8301 CrossRef, Medline
 Gauffin, K., Vinnerljung, B., Fridell, M., Hesse, M., & Hjern, A. (2013). Félagshagfræðileg staða í bernsku, skólabrestur og eiturlyfjaneysla: Sænsk þjóðrannsóknarhópur Fíkn, 108 (8), 1441–1449. doi:https://doi.org/10.1111/add.12169 CrossRef, Medline
 Gay, P., Rochat, L., Billieux, J., d'Acremont, M., & Van der Linden, M. (2008). Afleit hömlunarferli sem taka þátt í mismunandi hliðum hvatvísi sem tilkynnt er um sjálfan sig: Sönnun úr samfélagssýni. Acta Psychologica, 129 (3), 332–339. doi:https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2008.08.010 CrossRef, Medline
 Gola, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., Makeig, S., Potenza, M. N., & Marchewka, A. (2017). Getur klám verið ávanabindandi? FMRI rannsókn á körlum sem leita meðferðar vegna erfiðra klámnotkunar. Neuropsychopharmacology, 42 (10), 2021–2031. doi:https://doi.org/10.1038/npp.2017.78 CrossRef, Medline
 Gormally, J., Black, S., Daston, S., & Rardin, D. (1982). Mat á alvarleika ofát hjá of feitum einstaklingum. Ávanabindandi hegðun, 7 (1), 47–55. doi:https://doi.org/10.1016/0306-4603(82)90024-7 CrossRef, Medline
 Grall-Bronnec, M., Wainstein, L., Feuillet, F., Bouju, G., Rocher, B., Venisse, J. L., & Sebille-Rivain, V. (2012). Klínískir prófílar sem fall af stigi og tegund hvatvísi í úrtakshópi áhættu- og sjúklegra fjárhættuspilara sem leita sér lækninga. Tímarit um rannsóknir á fjárhættuspilum, 28 (2), 239–252. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-011-9258-9 CrossRef, Medline
 Griffith-Lendering, M. F. H., Huijbregts, S. C. J., Mooijaart, A., Vollebergh, W. A. ​​M., & Swaab, H. (2011). Kannabisnotkun og þróun utanaðkomandi og innvortis hegðunarvandamála snemma á unglingsárum: RANNSÓKNARRannsókn. Fíkniefnaneysla og áfengi, 116 (1–3), 11–17. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.11.024 CrossRef, Medline
 Gu, Z. G., Gu, L., Eils, R., Schlesner, M., & Brors, B. (2014). Hringaðu áhöld og eykur hringmyndun í R. Bioinformatics, 30 (19), 2811–2812. doi:https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu393 CrossRef, Medline
 Ha, Y. M., & Hwang, W. J. (2014). Kynjamunur á internetafíkn í tengslum við sálfræðilegar vísbendingar meðal unglinga með innlendri vefkönnun. International Journal of Mental Health and Addiction, 12 (5), 660–669. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-014-9500-7 CrossRef
 Hald, G. M. (2006). Kynjamunur í klámneyslu meðal ungra gagnkynhneigðra danskra fullorðinna. Skjalasöfn kynferðislegrar hegðunar, 35 (5), 577–585. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0 CrossRef, Medline
 Heatherton, T. F. og Baumeister, R. F. (1991). Ofáti sem flótti frá sjálfsvitund. Sálfræðirit, 110 (1), 86–108. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.110.1.86 CrossRef, Medline
 Heron, J., Barker, E. D., Joinson, C., Lewis, G., Hickman, M., Munafo, M., & Macleod, J. (2013). Atferlisröskunarferlar í barnæsku, fyrri áhættuþættir og kannabisneysla við 16 ára aldur: Rannsókn á fæðingarhópum. Fíkn, 108 (12), 2129–2138. doi:https://doi.org/10.1111/add.12268 CrossRef, Medline
 Hildebrand, M. (2015). Sálfræðilegir eiginleikar lyfjameðferðarprófunar (DUDIT): Yfirlit yfir nýlegar rannsóknir. Journal of Substance Abuse Treatment, 53, 52-59. doi:https://doi.org/10.1016/j.jsat.2015.01.008 CrossRef, Medline
 Irvine, M. A., Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, N. A., Bullmore, E. T., & Voon, V. (2013). Skert ákvörðun hvatvísi í sjúklegum myndbandsspilurum. PLoS One, 8 (10), e75914. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0075914 CrossRef, Medline
 Kaiser, A., Bonsu, J. A., Charnigo, R. J., Milich, R., og Lynam, D. R. (2016). Hvatvís persónuleiki og áfengisneysla: Tvíhliða samband yfir eitt ár. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 77 (3), 473–482. doi:https://doi.org/10.15288/jsad.2016.77.473 CrossRef, Medline
 Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., Edman, J., Blaszczynski, A., Khazaal, Y., & Billieux , J. (2017). Hvernig getum við hugleitt hegðunarfíkn án þess að meinlegast um sameiginlega hegðun? Fíkn, 112 (10), 1709–1715. doi:https://doi.org/10.1111/add.13763 CrossRef, Medline
 Kelly, N. R., Cotter, E. W. og Mazzeo, S. E. (2014). Að kanna hlutverk neyðarþols og neikvæð brýnt áhrif á ofát hjá konum. Átthegðun, 15 (3), 483–489. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2014.06.012 CrossRef, Medline
 Kraus, L., Guttormsson, U., Leifman, H., Arpa, S., Molinaro, S., & Monshouwer, K. (2016). ESPAD skýrsla 2015: Niðurstöður úr European School Survey Project um áfengi og önnur vímuefni. Lúxemborg: Útgáfuskrifstofa Evrópusambandsins.
 Kraus, S. og Rosenberg, H. (2014). Spurningalisti um klámþrá: Sálfræðilegir eiginleikar. Skjalasöfn kynferðislegrar hegðunar, 43 (3), 451–462. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-013-0229-3 CrossRef, Medline
 Kraus, S., Voon, V., og Potenza, M. N. (2016). Ætti að líta á nauðungarhegðun sem fíkn? Fíkn, 111 (12), 2097–2106. doi:https://doi.org/10.1111/add.13297 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., og Pontes, H. M. (2017). DSM-5 greining á netspilunarröskun: Nokkrar leiðir fram til að vinna bug á vandamálum og áhyggjum á sviði fræðigreina. Journal of Behavioral Addiction, 6 (2), 133–141. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.032 Link
 Lecrubier, Y., Sheehan, D. V., Weiller, E., Amorim, P., Bonora, I., Sheehan, K. H., Janavs, J., & Dunbar, G. C. (1997). Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). Stutt greiningaruppbyggt viðtal: Áreiðanleiki og réttmæti samkvæmt CIDI. Evrópsk geðlækningar, 12 (5), 224–231. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossRef
 Lynam, D. R., Smith, G. T., Whiteside, S. P., og Cyders, M. A. (2006). UPPS-P: Mat á fimm persónuleika leiðum að hvatvísri hegðun (Technical Report). West Lafayette, IN: Purdue háskólinn.
 Meneses-Gaya, C., Zuardi, A. W., Loureiro, S. R. og Crippa, J. A. S. (2009). Próf á auðkenningu áfengisnotkunar (AUDIT): Uppfærð kerfisbundin endurskoðun á sálfræðilegum eiginleikum. Sálfræði og taugavísindi, 2 (1), 83–97. doi:https://doi.org/10.3922/j.psns.2009.1.12 CrossRef
 Michalczuk, R., Bowden-Jones, H., Verdejo-Garcia, A., og Clark, L. (2011). Hvatvísi og vitsmunaleg röskun hjá sjúklegum fjárhættuspilurum sem fara á landsvísu heilsugæslustöðvar fyrir fjárhættuspil: Forkeppnisskýrsla. Sálfræðilækningar, 41 (12), 2625–2635. doi:https://doi.org/10.1017/S003329171100095X CrossRef, Medline
 Miettunen, J., Murray, GK, Jones, PB, Maki, P., Ebeling, H., Taanila, A., Joukamaa, M., Savolainen, J., Törmänen, S., Järvelin, MR, Veijola, J ., & Moilanen, I. (2014). Lengdartengsl milli bernsku og fullorðinsára ytri og innvortis sálheilsufræði og efnaneyslu unglinga. Sálfræðilækningar, 44 (8), 1727–1738. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291713002328 CrossRef, Medline
 Mikheeva, O. V., & Tragesser, S. L. (2016). Persónuleikaeiginleikar, röskun á áti og áfengisneysla meðal háskólanema: Dulinn prófílgreining. Persónuleiki og einstaklingsmunur, 94, 360–365. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.02.004 CrossRef
 Murphy, C. M., Stojek, M. K. og MacKillop, J. (2014). Samskipti milli hvatvísra persónueinkenna, fæðufíknar og líkamsþyngdarstuðuls. Matarlyst, 73, 45–50. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2013.10.008 CrossRef, Medline
 Nuyens, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Billieux, J. (2016). Hvatvísi í tölvuleikjaspilurum fjölspilunarleikja á netinu: Bráðabirgðaniðurstöður um tilraunir og sjálfskýrslur. Journal of Behavioral Addiction, 5 (2), 351–356. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 Link
 O'Brien, R. M. (2007). Varúð varðandi þumalputtareglur fyrir frávik verðbólguþátta. Gæði og magn, 41 (5), 673–690. doi:https://doi.org/10.1007/s11135-006-9018-6 CrossRef
 Pearson, C. M., Combs, J. L., Zapolslci, T. C. B., og Smith, G. T. (2012). Langtíma áhættulíkan fyrir viðskipti fyrir snemma átröskun Journal of Abnormal Psychology, 121 (3), 707–718. doi:https://doi.org/10.1037/a0027567 CrossRef, Medline
 Pedersen, M. U., Frederiksen, K. S., og Pedersen, M. M. (2015). UngMap - en metode til identificering af special belastninger, ressourcer, rusmiddelbrug / misbrug og trivsel meðal danske 15-25 årige [YouthMap - Aðferð til að bera kennsl á alvarleika vandamála, auðlindir, notkun / misnotkun á AOD og vellíðan meðal 15-25 ára Danir]. Árósar, Danmörk: Háskólinn í Árósum, miðstöð áfengis- og vímuefnarannsókna.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Heradstveit, O., Skogen, J. C., Hesse, M., & Jones, S. (í prentun). Utanaðkomandi hegðunarvandamál tengjast vímuefnaneyslu hjá unglingum í sex sýnum frá Norðurlöndum. Evrópsk barna- og unglingageðlækningar.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Pedersen, M. M., & Hesse, M. (2017). Kortlagning áhættuþátta vegna efnaneyslu: Kynning YouthMap12. Fíknandi hegðun, 65, 40–50. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.09.005 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., og O'Brien, C. P. (2015). Netspilunarröskun í DSM-5. Núverandi geðheilbrigðisskýrslur, 17 (9), 72. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M. og Griffiths, M. D. (2015). Mæling á DSM-5 netspilunarröskun: Þróun og staðfesting á stuttum sálfræðilegum kvarða. Tölvur í mannlegu atferli, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 R Core Team (2014). R: A tungumál og umhverfi fyrir tölfræðilega computing. Vín, Austurríki: R Stofnun tölfræðilegrar tölvunar. Sótt frá http://www.R-project.org/
 Rochat, L., Billieux, J., Gagnon, J., & Van der Linden, M. (2018). Margþætt og samþætt nálgun á hvatvísi í taugasálfræði: Innsýn úr UPPS líkani hvatvísi. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 40 (1), 45–61. doi:https://doi.org/10.1080/13803395.2017.1313393 CrossRef, Medline
 Rømer Thomsen, K., Joensson, M., Lou, H. C., Moller, A., Gross, J., Kringelbach, M. L., & Changeux, J. P. (2013). Breytt lömuð samskipti í atferlisfíkn. Málsmeðferð vísindaakademíu Bandaríkjanna, 110 (12), 4744–4749. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1302374110 CrossRef, Medline
 Saunders, J. B., Aasland, O. G., Babor, T. F., Delafuente, J. R., & Grant, M. (1993). Þróun auðkenningarprófunar á áfengisneyslu (endurskoðun) - Hver er samstarfsverkefni um snemma uppgötvun einstaklinga með skaðlega áfengisneyslu II Fíkn, 88 (6), 791–804. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1993.tb02093.x CrossRef, Medline
 Savvidou, LG, Fagundo, AB, Fernandez-Aranda, F., Granero, R., Claes, L., Mallorqui-Baque, N., Verdejo-García, A., Steiger, H., Israel, M., Moragas , L., Del Pino-Gutiérrez, A., Aymamí, N., Gómez-Peña, M., Agüera, Z., Tolosa-Sola, I., La Verde, M., Aguglia, E., Menchón, JM , & Jimenez-Murcia, S. (2017). Er fjárhagsröskun tengd hvatvísieinkennum mæld með UPPS-P og er þessu sambandi stjórnað af kyni og aldri? Alhliða geðlækningar, 72, 106–113. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2016.10.005 CrossRef, Medline
 Settles, R. E., Zapolski, T. C. og Smith, G. T. (2014). Lengdarpróf á þroskalíkani um umskipti í snemmdrykkju. Journal of Abnormal Psychology, 123 (1), 141–151. doi:https://doi.org/10.1037/a0035670 CrossRef, Medline
 Settles, R. F., Cyders, M., og Smith, G. T. (2010). Langtímagilding áunnins viðbúnaðarlíkans vegna drykkjuáhættu. Sálfræði ávanabindandi hegðunar, 24 (2), 198–208. doi:https://doi.org/10.1037/a0017631 CrossRef, Medline
 Smith, G. T., Fischer, S., Cyders, M. A., Annus, A. M., & Spillane, N. S. (2007). Um réttmæti og gagnsemi þess að mismuna einkennum eins og hvatvísi. Mat, 14 (2), 155–170. doi:https://doi.org/10.1177/1073191106295527 CrossRef, Medline
 Smith, K. (2014). Kynjamismunur í aðalhlutverki misnotkunar á aldurshópum. CBHSQ skýrslan. Rockville, MD: Center for Behavioral Health Tölfræði og gæði, efni misnotkun og Mental Health Services Administration.
 Sperry, S. H., Lynam, D. R., Walsh, M. A., Horton, L. E., & Kwapil, T. R. (2016). Að skoða fjölvíddar uppbyggingu hvatvísi í daglegu lífi. Persónuleiki og einstaklingsmunur, 94, 153–158. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.01.018 CrossRef
 StataCorp. (2015). Stata tölfræðileg hugbúnaður: Slepptu 14: College Station, TX: StataCorp LP.
 Stautz, K. og Cooper, A. (2013). Hvatstengd persónueinkenni og áfengisnotkun unglinga: Meta-analytic review. Review of Clinical Psychology, 33 (4), 574–592. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2013.03.003 CrossRef, Medline
 Thylstrup, B., Schroder, S., & Hesse, M. (2015). Sálmenntun vegna vímuefnaneyslu og andfélagslegrar persónuleikaröskunar: Slembiraðað rannsókn. BMC geðlækningar, 15 (1), 283. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0661-0 CrossRef, Medline
 Tice, D. M., Bratslavsky, E. og Baumeister, R. F. (2001). Tilfinningaleg neyðarstjórnun hefur forgang fram yfir höggstjórn: Ef þér líður illa, gerðu það! Journal of Personality and Social Psychology, 80 (1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1037/0022-3514.80.1.53 CrossRef, Medline
 Torres, A., Catena, A., Megias, A., Maldonado, A., Candido, A., Verdejo-Garcia, A., & Perales, J. C. (2013). Tilfinningaleg og ekki tilfinningaleg leið að hvatvísri hegðun og fíkn. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 43. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00043 CrossRef, Medline
 VanderBroek-Stice, L., Stojek, M. K., Beach, S. R., van Dellen, M. R., & MacKillop, J. (2017). Fjölvíddarmat á hvatvísi í tengslum við offitu og matarfíkn. Matarlyst, 112, 59–68. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2017.01.009 CrossRef, Medline
 VanderVeen, J. D., Hershberger, A. R. og Cyders, M. A. (2016). UPPS-P líkan hvatvísi og marijúana notkun hegðun hjá unglingum: Meta greining. Fíkniefnaneysla og áfengi, 168, 181–190. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2016.09.016 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garcia, A., Bechara, A., Recknor, E. C. og Perez-Garcia, M. (2007). Neikvæð tilfinningastýrð hvatvísi spá í vímuefnavanda. Fíkniefna- og áfengisfíkn, 91 (2–3), 213–219. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2007.05.025 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garcia, A., Lozano, O., Moya, M., Alcazar, M. A., og Perez-Garcia, M. (2010). Sálfræðilegir eiginleikar spænskrar útgáfu af UPPS-P Impulsive Behavior Scale: Áreiðanleiki, réttmæti og tengsl við eiginleika og hugræna hvatvísi. Journal of Personality Assessment, 92 (1), 70–77. doi:https://doi.org/10.1080/00223890903382369 CrossRef, Medline
 Voluse, A. C., Gioia, C. J., Sobell, L. C., Dum, M., Sobell, M. B., & Simco, E. R. (2012). Sálfræðilegir eiginleikar persónugreiningar á lyfjanotkunartruflunum (DUDIT) hjá fíkniefnaneytendum við göngudeild og íbúðarhúsnæði. Ávanabindandi hegðun, 37 (1), 36–41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2011.07.030 CrossRef, Medline
 Voon, V. og Dalley, J. W. (2016). Þýðanleg og afturþýðanleg mæling á hvatvísi og áráttu: Samleitnar og misjafnar ferli. Translational Neuropsychopharmacology, 28, 53–91. doi:https://doi.org/10.1007/7854_2015_5013 CrossRef
 Voon, V., Irvine, MA, Derbyshire, K., Worbe, Y., Lange, I., Abbott, S., Morein-Zamir, S., Dudley, R., Caprioli, D., Harrison, NA, Wood, J., Dalley, JW, Bullmore, ET, Grant, JE, & Robbins, TW (2014). Að mæla „bið“ hvatvísi í fíkniefnum og átröskun á ofbeldi í nýrri hliðstæðu viðbragðstíma við nagdýr. Líffræðileg geðlækningar, 75 (2), 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.05.013 CrossRef, Medline
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). Taugafylgni viðbrögð við kynferðislegri viðbrögð hjá einstaklingum með og án nauðungar kynferðislegrar hegðunar. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline
 Wery, A., Burnay, J., Karila, L., & Billieux, J. (2016). Stutta franska netfíkniprófið aðlagað kynlífsstarfsemi á netinu: Gilding og tengsl við kynferðislegar óskir á netinu og fíkniseinkenni. Tímaritið um kynlífsrannsóknir, 53 (6), 701–710. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1051213 CrossRef, Medline
 Wery, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Tilfinningalega hlaðin hvatvísi hefur samskipti við áhrif við að spá fyrir um ávanabindandi notkun á kynlífi á netinu hjá körlum. Alhliða geðlækningar, 80, 192–201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, Medline
 Whiteside, S. P., og Lynam, D. R. (2001). Fimm þátta líkanið og hvatvísi: Notaðu byggingarlíkan af persónuleika til að skilja hvatvísi. Persónuleiki og einstaklingsmunur, 30 (4), 669–689. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00064-7 CrossRef
 Whiteside, S. P., og Lynam, D. R. (2003). Skilningur á hlutverki hvatvísi og ytri geðsjúkdómafræði í misnotkun áfengis: Notkun UPPS hvatvísi hegðunarvogar. Tilraunakennd og klínísk sálheilsufræði, 11 (3), 210–217. doi:https://doi.org/10.1037/1064-1297.11.3.210 CrossRef, Medline
 Young, S. E., Corley, R. P., Stallings, M. C., Rhee, S. H., Crowley, T. J., & Hewitt, J. K. (2002). Efnaneysla, misnotkun og ósjálfstæði á unglingsárum: Algengi, einkennasnið og fylgni. Fíkniefnaneysla og áfengi, 68 (3), 309–322. doi:https://doi.org/10.1016/S0376-8716(02)00225-9 CrossRef, Medline
 Zanarini, M. C., Conkey, L. C., Temes, C. M., og Fitzmaurice, G. M. (2017). Slembiraðað samanburðarrannsókn á geðfræðslu á vefnum fyrir konur með jaðarpersónuleikaröskun. Tímaritið um klíníska geðlækningar. Forrit á netinu. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.16m11153 CrossRef, Medline