Internet fíkn og tengsl við svefnleysi, kvíða, þunglyndi, streitu og sjálfsöryggi í háskólanemendum: Hannað nám í þvermál (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Hajj A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

Abstract

Bakgrunnur og markmið:

Internet fíkn (IA) gæti verið stórt áhyggjuefni hjá háskólaprófsmönnum sem miða að því að þróast í heilbrigðisstarfsmenn. Áhrif þessa fíkn og tengsl þess við svefn, skapskanir og sjálfsálit geta komið í veg fyrir námi, áhrif á langtímamarkmið sín og haft víðtæk og skaðleg afleiðingar fyrir samfélagið í heild. Markmið þessarar rannsóknar voru að: 1) Meta hugsanlega IA í háskólaprófsmönnum, svo og þáttum sem tengjast henni; 2) Meta tengslin milli hugsanlegrar IA, svefnleysi, þunglyndi, kvíða, streitu og sjálfsálit.

aðferðir:

Rannsóknin okkar var könnun á þversniðs spurningalista sem gerð var meðal 600-nemenda í þremur deildum: lyf, tannlækningar og apótek í Saint-Joseph University. Fjórir fullgildar og áreiðanlegar spurningalistar voru notaðir: Ungur Internetnýtingarpróf, Svefnleysi Alvarleiki Index, Þunglyndi Kvíði Streita Vog (DASS 21) og Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

Niðurstöður:

Meðal YIAT stig var 30 ± 18.474; Mögulegt algengi IA var 16.8% (95% öryggisbil: 13.81-19.79%) og það var marktækt mismunandi milli karla og kvenna (p-gildi = 0.003), með hærra algengi hjá körlum (23.6% á móti 13.9%). Marktæk fylgni fannst á milli hugsanlegrar lungnasjúkdóms og svefnleysis, streitu, kvíða, þunglyndis og sjálfsálits (p-gildi <0.001); Undirskora ISI og DASS voru hærri og sjálfsálit lægra hjá nemendum með mögulega IA.

Ályktanir:

Að bera kennsl á nemendur með hugsanlega IA er mikilvægt vegna þess að þessi fíkn sameinast oft með öðrum sálfræðilegum vandamálum. Þess vegna ætti inngripin að fela ekki aðeins IA stjórnun heldur einnig tengd sálfélagsleg áreitni eins og svefnleysi, kvíða, þunglyndi, streitu og sjálfsálit.

 

Abstract

Bakgrunnur og markmið

Internet fíkn (IA) gæti verið stórt áhyggjuefni hjá háskólaprófsmönnum sem miða að því að þróast í heilbrigðisstarfsmenn. Áhrif þessa fíkn og tengsl þess við svefn, skapskanir og sjálfsálit geta komið í veg fyrir námi, áhrif á langtímamarkmið sín og haft víðtæk og skaðleg afleiðingar fyrir samfélagið í heild. Markmið þessarar rannsóknar voru að: 1) Meta hugsanlega IA í háskólaprófsmönnum, svo og þáttum sem tengjast henni; 2) Meta tengslin milli hugsanlegrar IA, svefnleysi, þunglyndi, kvíða, streitu og sjálfsálit.

aðferðir

Rannsóknin okkar var könnun á þversniðs spurningalista sem gerð var meðal 600-nemenda í þremur deildum: lyf, tannlækningar og apótek í Saint-Joseph University. Fjórir fullgildar og áreiðanlegar spurningalistar voru notaðir: Ungur Internetnýtingarpróf, Svefnleysi Alvarleiki Index, Þunglyndi Kvíði Streita Vog (DASS 21) og Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

Niðurstöður

Meðaltal YIAT stigið var 30 ± 18.474; Möguleg IA algengi hlutfall var 16.8% (95% öryggisbil: 13.81-19.79%) og það var marktækt öðruvísi milli karla og kvenna (p-value = 0.003), með hærri algengi hjá körlum (23.6% á móti 13.9%). Verulegar fylgni komu fram milli hugsanlegrar IA og svefnleysi, streitu, kvíða, þunglyndi og sjálfsálit (p-gildi <0.001); Undirskora ISI og DASS voru hærri og sjálfsálit lægra hjá nemendum með mögulega IA.

Ályktanir

Að bera kennsl á nemendur með hugsanlega IA er mikilvægt vegna þess að þessi fíkn sameinast oft með öðrum sálfræðilegum vandamálum. Þess vegna ætti inngripin að fela ekki aðeins IA stjórnun heldur einnig tengd sálfélagsleg áreitni eins og svefnleysi, kvíða, þunglyndi, streitu og sjálfsálit.

Tilvitnun: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et al. (2016) Internetfíkn og tengsl við svefnleysi, kvíða, þunglyndi, streitu og sjálfsöryggi í háskólanemendum: Hannað nám í þvermál. PLOS ONE 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Ritstjóri: Andrea Romigi, Rómháskóli Tor Vergata, Ítalía

Móttekið: Mars 31, 2016; Samþykkt: Júlí 30, 2016; Útgáfuár: September 12, 2016

Höfundaréttur: © 2016 Younes o.fl. Þetta er opinn aðgangur grein sem dreift er samkvæmt skilmálum þess Creative Commons Attribution License, sem leyfir ótakmarkaða notkun, dreifingu og æxlun á hvaða miðli sem er, að því tilskildu að upphaflegir höfundar og heimildir séu lögð fram.

Gögn Availability: Allar viðeigandi upplýsingar eru innan blaðsins og stuðningsupplýsingar þess.

Fjármögnun: Höfundarnir fengu ekki sérstakt fjármagn til þessa vinnu.

Samkeppnis hagsmunir: Höfundarnir hafa lýst því yfir að engar hagsmunir séu til staðar.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Netnotkun hefur vaxið veldishraða um allan heim í meira en 2.5 milljarða virka notendur [1, 2] með meirihluta eru unglingar og ungmenni [3]. Samhliða örum vexti í internetaðgangi er aukning á fíkniefnum, sérstaklega meðal unglinga, aukin athygli frá vinsælum fjölmiðlum, stjórnvöldum og vísindamönnum [4].

Óhófleg netnotkun er skilgreind sem þegar internetnotkun hefur orðið óhófleg, ómeðhöndluð og tímafrekt til tímabilsins og alvarlega truflandi líf fólks [5]. Internet fíkn einkennist af maladaptive mynstur internetnotkun sem leiðir til klínískt marktækrar skerðingar eða neyðar [6].

Hugtökin "vandamál á internetinu"7], meinafræðileg netnotkun [8-10] og "internet fíkn"11-13] eru yfirleitt talin samheiti um ósjálfstæði interneta [14]. Young og fleiri [15-17] fyrirhugaðar greiningarviðmiðanir fyrir fíkniefni (IA) þar sem afturköllun, léleg skipulagshæfni, umburðarlyndi, áhyggjur, skerðing á stjórn og óhóflegan tíma á netinu voru skilgreind sem algeng einkenni.

Alheimsgengi IA var á bilinu 1.6% -18% [18]. 10.7% unglinga í Suður-Kóreu kynna IA samkvæmt fíkniefni Yong er [19]. 11% í Grikklandi, byggt á sömu prófun [20]; 10.7–13.9% evrópskra unglinga eru í hættu fyrir ávanabindandi notkun, byggt á tækjum Young [21] og 4% í framhaldsskólum í Bandaríkjunum [22].

Algengi algengi getur verið mismunandi eftir aldri, kyni og þjóðerni og það ríkir algengari meðal háskólanemenda [23].

Hátt hlutfall einkennavandamála er að finna hjá einstaklingum með IA [24-27].

Mikil notkun á netinu var einnig tilkynnt að tengjast geðröskunum [28], léleg svefngæði [28, 29], lágt sjálfsálit [30], hvatvísi [31], sjálfsvíg [32, 33], lægri líkamsþjálfun [29] og heilsufarsvandamál (mígreni, bakverkur, offita)34].

Tilgátan okkar var sú að IA gæti verið mikil áhyggjuefni hjá háskólaprófinu og að skoða tengsl við svefn, skapskanir og sjálfsálit er mikilvægt svo að hægt sé að gera viðeigandi ráðstafanir til að takast á við þetta mál.

Fyrir læknismeðferð sem miðar að því að þróast í heilbrigðisstarfsmenn geta afleiðingar þessa fíkn komið í veg fyrir nám og áhrif á langtímamarkmið og getur haft víðtækar og skaðlegar afleiðingar fyrir samfélagið í heild.

Markmið þessarar rannsóknar voru að: 1) Meta hugsanlega IA við nemendur á Lyfjafræðideild Háskólans í Saint-Joseph háskólanum á Líbanon, auk félagsfræðilegra þátta sem tengjast henni; 2) Meta tengslin milli hugsanlegrar IA, svefnleysi, þunglyndis, kvíða, streitu og sjálfsálitrar og reikna með samtímis útsetningu fyrir svefnleysi, streitu, kvíða og þunglyndi hjá nemendum.

Efni og aðferðir

Siðferðileg atriði

Siðareglur rannsóknarinnar voru samþykkt af siðanefnd Saint-Joseph háskólans (Tilvísun USJ-2015-28, júní 2015). Upplýst skriflegt samþykki var fengin frá öllum einstaklingum sem tóku þátt í rannsókninni.

Könnun aðferð og sýnatöku

Rannsóknin okkar var könnun á þversniðs spurningalista sem gerð var meðal nemenda í þremur deildum: lyf, tannlækningar og apótek í Saint-Joseph háskóla, frá september til desember 2015 (4 mánuðir). Skilgreiningarkröfur voru: nemendur á aldrinum 18 ára og eldri og vildu taka þátt í rannsókninni. Útilokunarviðmið voru: aldur undir 18 ára og viðvarandi langvinna sjúkdóma. Nemendur voru valin af handahófi innan hvers flokks með því að nota handahófi töflu til að tryggja sýnileika sýnisins. Þetta handahófi úrval var í réttu hlutfalli við fjölda nemenda í hverjum flokki. Nemendur sem valin voru voru nálgast af tveimur þjálfaðir rannsóknaraðstoðarmenn yfirleitt í lok námskeiðs síns áður en þeir yfirgáfu skólastofuna og spurðu hvort þeir væru tilbúnir til að taka þátt með því skilyrði að þeir hafi ekki lagt fram neinar útilokunarviðmiðanir. Skriflegt formlegt samþykki var þá náð.

Gagnasöfnun

Gögn voru safnað í augliti til auglitis viðtali með sjálfstætt staðlaðri könnunartæki byggt á fjórum alþjóðlegum staðfestu og áreiðanlegum spurningalistum, þ.e. Young Internet Addiction Test, Svefnleysi Alvarleiki Index, Þunglyndi Kvíða Streita Vog (DASS 21), og Rosenberg Self Esteem Scale. Lengd viðtalanna var á bilinu frá 15 til 25 mínútur.

Ráðstafanir

Þátttakendur.

Persónulegar upplýsingar um aldur, kyn og deild voru safnað. Ennfremur fengu einnig upplýsingar um að búa einn eða ekki, tóbak (sígarettu- eða vatnspípa) og áfengisnotkun.

Internet fíkn.

The Young Internet Fíkn Test (YIAT) er staðfest meðal unglinga og fullorðna og mikið notað [15, 16, 35]. Það er sjálfsmatsskýrsla 20-hlutar sem metur framleiðni svarenda á vinnustað, skóla eða heima (3 spurningar), félagsleg hegðun (3 spurningar), tilfinningaleg tengsl við og svör við notkun á Netinu (7 spurningar) og almenn mynstur af netnotkun (7 spurningar). Þátttakendur bregðast við 20 YIAT hlutunum á 6-punkti Likert-mælikvarða ("gildir ekki" á "alltaf"), sem gerði heildarskora á milli 0 og 100. Eftirfarandi skurðpunktar á heildarfjöldi YIAT skora voru beitt: (1) eðlileg netnotkun: skorar 0-49 og (2) hugsanlegan internetfíkn: skorar yfir 50 [36, 37].

Svefnleysi.

ISI er spurningalisti með 7 liða sjálfskýrslur sem metur eðli, alvarleika og áhrif svefnleysis. Metin lén eru: alvarleiki svefntilfinninga, svefnviðhald, vandamál að vakna snemma morguns, óánægja með svefn, truflun á svefnörðugleikum með dagvinnu, skynjun annarra á svefnörðugleikum og vanlíðan af völdum svefnörðugleika. Notaður var 5 punkta Likert-kvarði til að meta hvern hlut (0 til 4 þar sem 0 gefur til kynna ekkert vandamál og 4 samsvarar mjög alvarlegu vandamáli), sem skilaði heildarstig á bilinu 0 til 28. Heildarstigið var túlkað á eftirfarandi hátt: fjarvera af svefnleysi (0–7); undirklínískt eða vægt svefnleysi (8–14); miðlungs svefnleysi (15–21); og alvarlegt svefnleysi (22–28). Ennfremur greindist klínískt marktæk svefnleysi þegar heildarskor var> 14 [38, 39].

Sjálfsálit.

The Rosenberg Self Esteem Scale (RSES) er almennt notað og innri samkvæmni þess og áreiðanleiki staðfest í mörgum fyrri rannsóknum [40]. Það samanstendur af 10 yfirlýsingum. Þátttakendur meta hversu mikið þeir samþykkja hverja staðhæfingu á fjögurra punkta Likert mælikvarða, (0) er mjög ósammála (3) mjög sammála um atriði 1, 2, 4, 6 og 7 og gagnstæða einkunn fyrir atriði 3, 5, 8, 9 og 10. Heildarskora er fengin með því að draga saman öll svör og geta verið frá 0 til 30, með hærri stigum sem gefa til kynna meiri sjálfsálit [41].

Kvíði, þunglyndi og streita.

Þunglyndi Kvíði Streita Vog (DASS) er víða notað mælikvarði á neikvæð áhrif hjá fullorðnum [42]. Mikilvægt og einstakt eiginleiki DASS er að taka upp spennu / streituþrep í viðbót við þunglyndi og kvíða vog. DASS 21 er stutt útgáfa af upphaflegu kvarðanum 42-hlutanum. Bæði eru áreiðanlegar og gildar ráðstafanir um þunglyndi, kvíða og spennu / streitu í klínískum og klínískum hópum fullorðinna [43-45].

Það er 21-hlutur mælikvarði á 4-punkti Likert mælikvarða (0-3), "0" sem gefur til kynna "var ekki við mig alls" og "3" táknar "beitt mér mjög mikið eða flestir tími ".

Eftirfarandi skörunartölur eru notaðar fyrir hvern undirskrift: þunglyndi: eðlilegt 0-4, mild 5-6, miðlungs 7-10, alvarlegt 11-13 og mjög alvarlegt 14 +; kvíði: eðlilegt 0-3, mild 4-5, miðlungs 7-10, alvarlegt 11-13 og mjög alvarlegt 10 +; streita: eðlilegt 0-7, mild 8-9, miðlungs 10-12, alvarlegt 13-16 og mjög alvarlegt 17 +.

Tölfræðigreining.

Tölfræðilegar greiningarnar voru gerðar með því að nota SPSS hugbúnað fyrir Windows (útgáfa 18.0, Chicago, IL, USA). Mikilvægisstigið var stillt á 0.05. Dæmi einkenni voru teknar saman með því að nota meðaltalið og staðalfrávikið (SD) fyrir samfelldar breytur og hlutfall fyrir flokkastærðir. Svefnleysi og fíkniefni voru reiknuð með lýsandi gögnum ásamt samsvarandi 95% öryggisbil (CI). Kolmogorov-Smirnov prófunum voru notaðar til að meta eðlilega dreifingu hverrar breytu.

Internet fíkn flokkar voru flokkuð sem venjuleg netnotendur og hugsanlega internet fíkn.

Fjölvaxandi greining var nauðsynleg til að ákvarða áhrif margra útskýringa skýringa breytur kynnt samtímis og til að ákvarða hver af skýringum þættir starfa sjálfstætt á internetinu fíkn.

Í upphafsstigum var gerð einbreytileg greining á flokkuðum og samfelldum breytum með því að nota Chi-veldis sjálfstæðispróf eða Fisher Exact próf og t-próf ​​námsmannsins eða Mann-Whitney próf. Í framhaldinu var greining á aðhvarfsgreiningu gerð með tvískipt netfíkn (<50, ≥50) sem háð breyta. Einkenni og stig þátttakenda (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES) sem sýndu tengsl með p-gildi <0.25 í einbreytilegri greiningu, voru frambjóðendur fyrir fjölbreytilega líkanið, samkvæmt Enter aðferðinni. Einnig var prófað sameiginleiki meðal sjálfstæðra breytna. Óháðar breytur með mjög fylgni voru undanskildar.

Það hefur verið lagt til að ekki sé að finna tvær sjálfstæðar breytur þar sem fylgni er við 0.64 eða meira. Kvíði, streita og þunglyndi voru ekki slegin inn í sama líkani, þar sem þau voru mjög fylgni saman, sem táknuð var með Spearman og Pearson fylgni stuðlinum. Að lokum voru gerðar þrjár rannsóknargreiningargreiningar og sjálfstæðar breytur í líkaninu voru kyn, tóbaksreykingar, ISI stig, RSES stig og DAS stig fyrir streitu, kvíða og þunglyndi í hverju þremur líkaninu.

Niðurstöður

Lýðfræðileg einkenni þátttakenda

Alls voru 780 nemendur nálgast til að taka þátt í rannsókninni, sem 600 (77%) samþykkti. Rannsóknarmaður okkar samanstóð af 182 (30.3%) karlkyns og 418 (69.7%) kvenkyns nemendum. Aldur var á milli 18 og 28 ára með meðal 20.36 ± 1.83 ára.

Í sýninu voru 219 nemendur frá læknadeildinni (FM), 109 frá tannlæknadeild (FD) og 272 frá lyfjafræðideild (FP). Tafla 1 lýsir einkennum þátttakenda saman.

Fíkniefnaneysla (YIAT)

Meðaltal YIAT stigið var 30 ± 18.47 (Tafla 2); Hugsanleg vexti á fíkniefni var 16.80% með 95% CI af 13.81-19.79%. "S1 Tafla"Teknar saman meðalatriði fyrir hvert 20 atriði í YIAT.

smámynd   

 
Tafla 2. Fjöldi og hlutfall nemenda í hverjum flokki af þremur spurningalistum: ISI, DASS og YIAT með meðal (SD) stig (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Univariate greining.

Ósamræmi greiningin sýndi að hugsanleg netfíkn var marktækt mismunandi milli karla og kvenna (p-gildi = 0.003), með hærri útbreiðslu hjá körlum (23.60% á móti 13.90%). Tóbaksreyking var verulega tengd hugsanlegri netnotkun (p-gildi = 0.046); Hins vegar voru hvorki aldur, deildir, venjulegur áfengisneysla né lifa einn, verulega tengd við notkun á netinu (Tafla 3).

smámynd   

 
Tafla 3. Univariate greining á tengslum milli hugsanlegra fíkniefna og einkenni þátttakenda (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Svefnleysi og algengi (ISI)

Svefnleysi var metið samkvæmt ISI spurningalistanum. Meðaltal ISI stigs sýnisins var 9.31 ± 3.76. Algengi klínískt marktækrar svefnleysi var 9.80% með 95% CI á bilinu 7.42 og 12.18% (þ.e.Tafla 2).

Kvíði, þunglyndi og streita (DASS-21)

Kvíði: DASS A. Meðaltal DASS Skora var 4.77 ± 3.79. 44.70% þátttakenda kynnti eðlilega DASS stig (Tafla 2).

Þunglyndi: DASS D. Meðal DASS D skoran var 5.43 ± 4.43. Meirihluti þátttakenda kynnti eðlilega DASS D stig (Tafla 2).

Streita: DASS S. Meðal DASS S skora var 6.99 ± 4.46 og 33.20% þátttakenda kynnti eðlilega DASS S stig (Tafla 2).

Sjálfsálit (RSES)

Meðaltals RSES stig rannsóknar sýnisins var 22.63 ± 5.29 (S skrá).

Sambönd milli fíkniefna, svefnleysi, lítið sjálfsálit, kvíði og þunglyndi

Veruleg tengsl fundust milli hugsanlegra fíkniefna og svefnleysi (p-gildi <0.00001) (Tafla 4).

smámynd   

 
Tafla 4. Univariate greining á samböndum milli spurningalista (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Meðal ISI stig var 8.99 ± 3.65 fyrir venjulega netnotendur á móti 10.89 ± 3.90 í hugsanlegum netfíkn hópi (p <0.0001) (Tafla 5).

smámynd   

 
Tafla 5. Univariate greining á samböndum milli ISI, DASS A, DASS S, DASS D, og ​​RSES stig og hugsanleg netnotkun (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Þar að auki var verulegt samband á milli hugsanlegra fíkniefna og kvíða, þunglyndis og streitu (töflur 4 og 5). DASS meðaltal voru marktækt hærri í hugsanlegu internetinu fíkniefni fyrir kvíða, þunglyndi og streitu.

Eins og fyrir sjálfsálit var að finna veruleg fylgni milli YIAT og RSES stiga með lágt sjálfsálit sem tengist hugsanlegri netnotkun (töflur 4 og 5).

Logistic regression líkan

Logistic aðhvarfslíkanið sýndi að kyn, ISI, DASS A, S og D og RSES stig voru marktækt tengd netfíkn. Þegar búið var að stjórna skýringarbreytum í margbreytilegri greiningu voru tengsl tóbaksreykinga og netfíknar ekki lengur marktæk (p> 0.05), (Tafla 6).

smámynd   

 
Tafla 6. Fjölbreytileg greining á samböndum milli fíkniefna og kynja, tóbaksreykingar, ISI, RSES, DASS A, DASS S og DASS D stig (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Discussion

Við stefnum að því að ákvarða útbreiðslu hugsanlegra áhrifaþátta hjá Líbanonum háskólaprófsmönnum til að meta tengsl milli einkenna einkenna og einkenni þátttakenda (aðallega aldur, kyn, reykingarvenjur, áfengisneysla) og að kanna hugsanleg tengsl milli IA, svefnleysi, kvíða, þunglyndi , streita og sjálfsálit.

Rannsókn okkar leiddi í ljós að hugsanleg bráðaofnæmi var marktækt tengt kyni og hærra meðal karla. 16.80% þátttakenda þjáðist af hugsanlegri IA, með meðaltal YIAT stig 30. Þessar niðurstöður eru sambærilegar við þær sem áður hafa verið tilkynntar fyrir unga fullorðna [1, 4, 6, 13]. Sumar rannsóknir greint frá því að algengi IA var hærra hjá körlum [46], en aðrir fundu ekki munur á kynjum [34].

Þegar við skoðuðum svefnleysi sýndu niðurstöður okkar einnig að 9.8% þátttakenda þjáðist af klínískt marktækum svefnleysi og sterk fylgni milli hugsanlegra fíkniefna og svefnleysi. Svefnleysi algengi sem greint var frá í þessari rannsókn er í samræmi við eðli sýnisins sem rannsakað var (unga nemendur) og er sambærilegt við það sem greint er frá hjá ungum fullorðnum á aldrinum 20 til 29 (9.1%) [47, 48] og í háskólanemendum (12-13%) [49].

Svefntruflanir eru venjulega talin neikvæðar niðurstöður eða fylgikvillar fíkniefna [50], en afturábak orsakast einnig vegna þess að svefnvandamál spáðu lengri tíma í félagsnetum hjá ungum háskólanemendum [51]. Í kerfisbundinni endurskoðun á bókmenntunum kom í ljós að ávanabindandi gaming tengdist lakari svefngæði og erfið Internetnotkun tengdist huglægri svefnleysi og léleg svefngæði [52]. Hins vegar voru hönnunarmyndir og spurningalistar sem voru mjög ólíkar og það var aðallega svefngæði sem var kannað, miklu minna svefnleysi.

Enn fremur var mikil fylgni í þessari rannsókn á milli hugsanlegra fíkniefna og kvíða, streitu og þunglyndis. Hlutfall nemenda sem þjást af kvíða, þunglyndi eða streitu er hærra meðal hugsanlegra netsveifla. Fyrri birtar rannsóknir hafa þegar gefið til kynna hugsanlega fylgni milli meinafræðilegrar notkunar og þunglyndis [53, 54] og kvíða [55]; þó hefur gögnin verið mótsagnakennd [56] og rannsóknir skoðuðu meinafræðilega netnotkun og ekki fíkn eins og skilgreint er af Young.

Að lokum var mikilvægt niðurstaða rannsóknarinnar að sjálfsálitið sé verulega tengt fíkniefni auk sálfræðilegs prófs nemenda: RSES stig voru endurtekin í ISI, DASS A, DASS S, DASS D og YIAT stigum. Lækkun á sjálfsálit virðist tengd aukinni svefnleysi, kvíða, þunglyndi, streitu og hugsanlega IA.

Sjálfstraust er lýst sem matið sem maður hefur sjálfur, hvernig maður líður um sjálfan sig í næstum öllum aðstæðum [40, 41]. Þegar félagsleg aðlögun og stuðningur eru lág, mun sjálfsálitið lækka í samræmi við það [57].

Uppgötvun þættir sem tengjast litla virðingu hjá nemendum er mikilvægt vegna þess að andhverf tengsl eru á milli sjálfsálit og þunglyndis og kvíða [58, 59] og minnkun á tilfinningu sjálfsálit getur leitt til aukinnar sjálfsvígshugsunar [60].

Styrkur og takmörk

Niðurstöður okkar ættu að túlka í samhengi við hönnun og takmarkanir rannsóknarinnar. Niðurstöður könnunarinnar byggjast á sjálfsskýrðu hegðun. Sjálf skýrslur spurningalistar eru enn mest notaðar verkfæri í samfélags könnunum fyrir líkamlega og andlega heilsu mat [61, 62, 63]. Sjálfsskýrsluaðferðin endurspeglar viðhorf viðtakandans, sem gæti verið hentugra fyrir að tilkynna um huglægar raskanir. Spurningalistarnir voru samsettar í "fjölvalsvali" og mælikvarði til að auðvelda svörun og hafa styttri viðtalstíma til að koma í veg fyrir að nemendur ættu að trufla í þeirri von að einfaldleiki spurningalistans myndi auðvelda svarendum að gefa nákvæmar upplýsingar . Langvarandi notkun lyfja var ekki metin þar sem til staðar langvarandi sjúkdómur var meðal útilokunarviðmiðana í þessari rannsókn. Að lokum var rannsóknin ekki skoðuð áhrif fíkniefna á árangur, hvað varðar einkunn, bilun eða árangur, sem gæti verið áhugavert.

Þrátt fyrir þessar takmarkanir eru niðurstöðurnar sem komu fram í þessari rannsókn mikilvæg og ástæða til frekari rannsókna.

Að bestu vitund okkar var þetta fyrsta rannsóknin sem metur tengslin milli fimm mismunandi sálfélagslegra streita: svefnleysi, kvíða, þunglyndi, streitu, sjálfsálit og IA í háskólanemendum.

Niðurstöður okkar gefa til kynna mikilvægi þess að greina og bjóða aðstoð við nemendur með hugsanlega IA vegna þess að þessi fíkn er oft samhljóða öðrum sálfræðilegum vandamálum og IA gæti verið ein sýnileg þjórfé flókið ísjaka.

Stuðningsupplýsingar

   

   

(DOCX)

 

 

 

S1 Tafla. Þetta er einstaklingur og heill gögn fyrir alla þátttakendur (SPSS blað).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Acknowledgments

Við erum þakklát fyrir alla nemendur sem tóku þátt í rannsókninni og frú Tatiana Papazian til að hjálpa við að breyta.

Höfundur Framlög

  1. Hannað og hannað tilraunirnar: LRK HJ.
  2. Framkvæma tilraunirnar: FY GH.
  3. Greind gögnin: AH NEO LK.
  4. Skrifaði blaðið: LRK.

Meðmæli

S1 Tafla. Þetta er einstaklingur og heill gögn fyrir alla þátttakendur (SPSS blað).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Acknowledgments

Við erum þakklát fyrir alla nemendur sem tóku þátt í rannsókninni og frú Tatiana Papazian til að hjálpa við að breyta.

Höfundur Framlög

  1. Hannað og hannað tilraunirnar: LRK HJ.
  2. Framkvæma tilraunirnar: FY GH.
  3. Greind gögnin: AH NEO LK.
  4. Skrifaði blaðið: LRK.

Meðmæli

  1. 1. Internet World Stats. Internetnotendur heimsins: Dreifing heimshluta 2014 [febrúar 27, 2016.]. Fáanlegur frá: www.internetworldstats.
  2. 2. Félagslegur net nær næstum einum í fjórum um heim allan. [Febrúar 20, 2016]. Fáanlegur frá: www.marketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Netið og börnin: Kostir og gallar. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2005; 14 (3): 405-28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Veiðimaður í netinu: mun fíkniefni verða faraldur 21-aldar? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 959-60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. pmid: 19805719
  5. Skoða grein
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. Skoða grein
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Skoða grein
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Skoða grein
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Skoða grein
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Skoða grein
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. Skoða grein
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Skoða grein
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Skoða grein
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Skoða grein
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Skoða grein
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet þversögn. Samfélagsleg tækni sem dregur úr félagslegri þátttöku og sálfræðilegum vellíðan? Am Psychol. 1998; 53 (9): 1017-31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Skoða grein
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Skoða grein
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Skoða grein
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Skoða grein
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Skoða grein
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Skoða grein
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Skoða grein
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Skoða grein
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Skoða grein
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Skoða grein
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Skoða grein
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Skoða grein
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Skoða grein
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Skoða grein
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Skoða grein
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Skoða grein
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Skoða grein
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Skoða grein
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Skoða grein
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Internet fíkn eða óhófleg netnotkun. Er j misnotkun áfengis áfengislyfja. 2010; 36 (5): 277-83. gera: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  97. Skoða grein
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Skoða grein
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Skoða grein
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Skoða grein
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Skoða grein
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Skoða grein
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Skoða grein
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Skoða grein
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Skoða grein
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Skoða grein
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Skoða grein
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Skoða grein
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Skoða grein
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Skoða grein
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Skoða grein
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Skoða grein
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Skoða grein
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Skoða grein
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Skoða grein
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Skoða grein
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Skoða grein
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Skoða grein
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Skoða grein
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Skoða grein
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Skoða grein
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Skoða grein
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Skoða grein
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Skoða grein
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Staðfesting nýrrar mælikvarðar til að mæla vandkvæða notkun á netinu: afleiðingar fyrir skimun fyrir vinnu. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (4): 331-45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Lokaðu JJ. Málefni fyrir DSM-V: Netnotkun. Er J geðlækningar. 2008; 165 (3): 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
  183. 9. Pies R. Ætti DSM-V að tilnefna „netfíkn“ geðröskun? Geðrækt (Edgmont). 2009; 6 (2): 31–7.
  184. 10. Holden C. Geðlækningar. Behavioral fíkn frumraun í fyrirhuguðum DSM-V. Vísindi. 2010; 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. pmid: 20167757
  185. 11. Ungt KS. Sálfræði tölvunarnotkun: XL. Ávanabindandi notkun á internetinu: mál sem brýtur staðalímyndina. Psychol Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899-902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Young KS, Case CJ. Internet misnotkun á vinnustað: ný þróun í áhættustýringu. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (1): 105-11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Cyber ​​raskanir: geðheilbrigðis áhyggjur á nýju árþúsundi. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 475–9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. Van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Þvingunarnotkun meðal unglinga: tvíátta foreldra-barns sambönd. J Óeðlilegt Child Psychol. 2010; 38 (1): 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. pmid: 19728076
  189. 15. Ungt KS. Caught in the Net: Hvernig á að viðurkenna merki um fíkniefni og aðlaðandi tækni til að endurheimta. New York, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. Ungur KS. Netfíkn: Tilkoma nýrrar klínískrar röskunar. Netsálfræði og hegðun. 2009; 1 (3): 237–44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. A psychometric samanburður á Internet Addiction Test, Internet-tengd Vandamál Scale og sjálfgreining. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (3): 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. pmid: 21067282
  192. 18. Shaw M, Black DW. Internet fíkn: skilgreining, mat, faraldsfræði og klínísk stjórnun. Miðtaugakerfi. 2008; 22 (5): 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Útbreiðsla fíkniefna og fylgni við fjölskylduþætti meðal Suður-Kóreu unglinga. Unglingsár. 2008; 43 (172): 895-909. pmid: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Internet fíkn meðal grísku unglinga nemendur. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. pmid: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Útbreiðsla meinafræðilegrar notkunar á meðal unglinga í Evrópu: lýðfræðilegar og félagslegar þættir. Fíkn. 2012; 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. pmid: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Vandamál Netnotkun og heilsa hjá unglingum: gögn úr menntaskóla í Connecticut. J Clin Psychiatry. 2011; 72 (6): 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. pmid: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, garður MJ. Að tísta eða ekki kvitta: kynjamunur og hugsanlegar jákvæðar og neikvæðar heilsufarslegar niðurstöður félagslegrar netnotkunar unglinga. Er J Heilsa karla. 2010; 4 (1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. Alvarleiki af fíknisáhættu á netinu og tengsl þess við alvarleika persónuleika á landamærum, bernskuáverkum, dissociative reynslu, þunglyndi og kvíðaeinkennum meðal tyrkneska háskólanema. Geðræn vandamál. 2014; 219 (3): 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. pmid: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Sambandið milli fíkniefna á netinu og árásargirni, sjálfsstjórn og narcissistic persónuleiki eiginleiki. Eur Psychiatry. 2008; 23 (3): 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. pmid: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Comorbidity geðraskana með fíkniefni í klínískri sýni: áhrif persónuleika, varnarstíll og sálfræðing. Fíkill Behav. 2014; 39 (12): 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. pmid: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Sambandið milli persónuleika, varnarstíll, fíkniefnaneyslu og geðlyfjafræði í háskólanemendum. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. pmid: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Tengsl milli vandræðrar netnotkunar og líkamlegra og sálrænna einkenna unglinga: mögulegt hlutverk svefngæða. J fíkill Med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Stutt skýrsla: Forsendur mikils notkunar á netinu og samtök með heilsueflandi og heilsufarslegri hegðun meðal háskólakennara í Hong Kong. J Adolesc. 2010; 33 (1): 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. pmid: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Upplifað félagsleg aðstoð, sjálfstraust og fíkniefni meðal nemenda Al-Zahra University, Teheran, Íran. Íran J Geðlæknisfræði Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. pmid: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivity í fíkniefni: samanburður við meinafræðilegan fjárhættuspil. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (7): 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, o.fl. Sambandið milli sjálfsvígshugsunar og fíkniefna og starfsemi á tænsku unglingum. Compr geðlækningar. 2014; 55 (3): 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. pmid: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, o.fl. Internet fíkn í kóreska unglingum og tengsl þess við þunglyndi og sjálfsvígshugsanir: spurningalistakönnun. Int J Nurs Stud. 2006; 43 (2): 185-92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Notendavandamál í háskólanemum: tengdir þættir og munur á kyni. Adicciones. 2015; 27 (4): 265-75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Internet Addiction Test (IAT) [apríl, 2016]. Fáanlegur frá: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Franska staðfesting á internetinu fíkn próf. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Skertir áhorfendur, líkamsþjálfun og sjálfsvígshugsanir meðal tyrkneska menntaskóla stúlkna. Geðræn vandamál. 2015; 226 (1): 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. pmid: 25619436
  212. 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Staðfesting á kóreska útgáfu af alvarleika svefnsleysi. J Clin Neurol. 2014; 10 (3): 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. pmid: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Staðfesting á alvarleiki í svefni í grunnskóla. J er stjórn Fam Med. 2013; 26 (6): 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. pmid: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Sálfræðilegir eiginleikar Rosenberg sjálfsvottunarskala: almennt og yfir lýðfræðilegum hópum sem búa í Bandaríkjunum. Eval Heilsa Prof. 2010; 33 (1): 56-80. gera: 10.1177 / 0163278709356187. pmid: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. Sambandið milli sjálfsálit og kvíða. J Psychiatr Res. 1962; 1: 135-52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. Uppbygging neikvæðra tilfinningalegra ríkja: samanburður á streituþunglyndi (Depression Anxiety Stress Scales) með Beck Depression og kvíða birgðum. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335-43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Gagnsemi hlutfallslegra atriða við mat á þunglyndi hjá sjúklingum með langvarandi sársauka: samanburður á Zung sjálfsáritunarþunglyndi og þunglyndi kvíðaþrýstingsvog í langvarandi sársauka og klínískum og samfélagslegum sýnum. Klínísk einkenni. 2005; 21 (1): 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Sálfræðilegir eiginleikar þunglyndisþrengsluskilyrða (DASS) í klínískum sýnum. Behav Res Ther. 1997; 35 (1): 79-89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Þunglyndi, kvíði og streita sem spá fyrir um eftirspurnarík einkenni í klínískum sýni. Geðræn vandamál. 2012; 200 (1): 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. pmid: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Þættir sem hafa áhrif á fíkniefni í sýni nýsköpunar háskólanema í Kína. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Faraldsfræði við svefn, tíma og tíma í rúminu: Greining á aldri, kyni og þjóðerni. Behav Sleep Med. 2014; 12 (3): 169-82. gera: 10.1080 / 15402002.2013.778202. pmid: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Svefnleysi og tengsl við kvíða hjá háskólanemendum: Hannað nám í þvermál. PLOS One. 2016; 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. pmid: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Sambönd milli svefnhreinlæti og svefnleysi alvarleika hjá háskólaprófsmönnum: þversniðs og væntanlegra greiningar. Behav Ther. 2014; 45 (6): 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. pmid: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Rafræn fjölmiðla notkun og svefn hjá börnum og unglingum í skóla: A endurskoðun. Sleep Med. 2010; 11 (8): 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. pmid: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Eru allir kvöldtegundir dæmdar? Latskenndar greinar á skynjun á morgunmætum, svefn og sálfélagslegri starfsemi meðal vaxandi fullorðinna. Chronobiol Int. 2014; 31 (2): 232-42. gera: 10.3109 / 07420528.2013.843541. pmid: 24131151
  226. 52. Lam LT. Internet gaming fíkn, erfið notkun internetsins og svefn vandamál: kerfisbundin endurskoðun. Curr geðlyfja Rep. 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Internet fíkn unglinga í Taívan: viðtalsefni. Cyberpsychol Behav. 2003; 6 (6): 649-52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. Te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Þunglyndi á netinu sem einkenni þunglyndisskemmdum]. Psychiatr Prax. 2007; 34 Suppl 3: S318-22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Internet fíkn: lýsandi klínísk rannsókn með áherslu á samfarir og dissociative einkenni. Compr geðlækningar. 2009; 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Sambandið milli meinafræðilegrar notkunar og samhverfu sálfræðinnar: kerfisbundið endurskoðun. Psychopathology. 2013; 46 (1): 1-13. gera: 10.1159 / 000337971. pmid: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Sjálf hugmynd, sjálfsálit og sálfræðileg einkenni. Sálþekju. 2008; 20 (1): 114-23. pmid: 18206073
  232. 58. Moksnes Bretland, Espnes GA. Sjálfstraust og tilfinningaleg heilsa hjá unglingum-kyni og aldri sem hugsanlegir stjórnendur. Scand J Psychol. 2012; 53 (6): 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. pmid: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Er litla sjálfsálitið að spá fyrir um þunglyndi og kvíða? Meta-greining á langtímarannsóknum. Psychol Bull. 2013; 139 (1): 213-40. doi: 10.1037 / a0028931. pmid: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Áhrifarík og skýr sjálfsálit sem samhliða spá fyrir sjálfsvígshugleiðingum, þunglyndis einkennum og einmanaleika. J Behav Ther Exp Psychiatry. 2012; 43 (1): 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. pmid: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et al. Diagnostic nákvæmni fyrir meiriháttar þunglyndi í MS með því að nota sjálf skýrslu spurningalista. Brain Behav. 2015; 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. pmid: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Sjálfsvarnar streitu tengist ógleði og æðakölkun. GEA rannsóknin. BMC Public Health. 2015; 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. pmid: 26271468
  237. 63. White K, Scarinci IC. Samanburður á sjálfstætt heilsu meðal latína innflytjenda í suðurhluta Bandaríkjanna og landsframleiðslu. Er J Med Sci. 2015; 350 (4): 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. pmid: 26263236