Bakgrunnur: Netið er orðið grundvallaratriði í nútímalífi, það hefur gefið tilefni til ýmissa vandkvæða hegðunar. Sumt af þessu atferli, svo sem afnot af samfélagsmiðlum, tíðar tölvupóstskoðun, óhófleg netspilun, kaup á netinu og fjárhættuspil og skoðun á klámi, veldur verulegri skerðingu á daglegri starfsemi sumra einstaklinga. Mismunandi vísindamenn rannsökuðu sálfræðilega þætti eins og hvatvísi áráttu, kvíði og þunglyndi hjá netfíklum.

Markmið: Markmið þessarar rannsóknar er að skoða tengsl netfíkna og ólíkra þátta persónuleika hjá læknanemum.

aðferðir: Í þessum þvermál, hlutarannsóknir, var tilgangurinn að meta alla 687medical nemendur læknadeildar Shiraz læknadeildar. 364 nemendur sýndu deilur sínar um að taka þátt í rannsókninni með því að fylla út samþykkisformið. Að lokum var safnað 278 gildum spurningalistum. Þeir svöruðu lýðfræðilegum spurningum í spurningalistanum eins og aldur, kyn, hjúskaparstöðu, stúdentagisting, inngangsár í háskóla, búsetu námsmanns og einnig var netfíknipróf gert og NEO fimm stiga birgða stutt form (NEO-FFI) var fyllt.

Niðurstöður: 55% þátttakenda sýna netfíkn, með dreifingu 51.4% væg, 2.9% hófleg og 0.4% alvarleg fíkn. Internetfíkn og persónuleikaeinkenni framrásar (Fylgnistuðull = -0.118, P = 0.05), samkomulag (Fylgnistuðullinn = -0.379, P = 0.001) og samviskusemi (Fylgnistuðullinn = -0.21, P = 0.001), sýndi marktæka neikvæð fylgni, en fylgni þess við taugaveiklun (Fylgnistuðullinn = + 0.2, P = 0.001) var marktækt jákvæður. Internetfíknagjöf meðal nemenda á önn fimm og ellefu fyrir víðtækt grunnvísindapróf (26.52 ± 9.8) og yfirgripsmikið próf fyrir starfsnám (28.57 ± 19.2) voru hærri en önnur námsár.

Ályktanir: Algengi netfíknar í þessari rannsókn var hærra samanborið við svipaðar rannsóknir á öðrum sviðum sem leiddu til áhyggna um umfang vandans. Meiri internetfíkn meðal nemenda á 4th og 10th önn leiðir í ljós þörfina fyrir að vera þjálfaðir á skilvirkan hátt til að takast á við streitu í mikilvægu ástandi og einnig til að viðhalda jákvæðum námsárangri. Fylgni nokkurra þátta persónuleikaeinkenna við internetfíkn, lagði til upphaflegt mat á persónuleika læknanema með skimunartækjum og greiningu íbúa í áhættuhópi. Þetta gæti reynst þörf á hagstæðum aðferðum til að hefja forvarnir.

Leitarorð: Ávanabindandi hegðun; Persónuleiki; Persónuleikaskrá

Netið sem risastórt net sem inniheldur milljónir einkaaðila, opinberra, fræðilegra, viðskipta og stjórnvalda frá staðbundnu til alþjóðlegu umfangi, með dramatísk áhrif á mannlíf, gegnir mikilvægu hlutverki í hegðun fólks og hugarfar (1). Unglingar eru algengustu notendur internetsins en meðal þeirra eru háskólanemar hópur sem er í verulegri hættu á netfíkn (2).

Háskólanemar verða fyrir nýju lífi eins og óhjákvæmileg fræðileg notkun og aðgangur að interneti, flytjanlegum smátölvum og farsímum. Að auki, minna foreldraeftirlit, einmanaleiki og einangrun sem leiða til þunglyndis og kvíða. Aftur á móti, sum einkenni eins og að leita að nýjungum, samkeppni við jafnaldra og jafnþrýstingi jafnaldra, ógna þeim sem og netfíkn (3-7).

Skilgreining á netfíkn er vanhæfni til að stjórna netnotkun manns sem hefur í för með sér verulega skerðingu á ýmsum þáttum lífsins (8). Greint er frá þessu hugtaki í viðauka síðustu útgáfu greiningar- og tölfræðilegrar handbókar um geðraskanir (DSM-5) sem nýja setninguna, netspilunarröskun (9).

Greint hefur verið frá því að algengi netfíkna hjá háskólanemum sé 16.3% hjá ítölskum háskólanemum, 4% í Bandaríkjunum, 5.9% og 17.9% í Taívan, 10.6% í Kína og 34.7% í Grikklandi (2, 10-13). Hjá háskólanemum eru bein tengsl milli skynjaðs félagslegs stuðnings og tilfinninga um félagslega og tilfinningalega einmanaleika við netfíkn (14, 15). Internetfíkn er tengd geðheilbrigðisástandi (16). Algengi netfíknar hjá háskólanemum í Íran var tilkynnt um 10 - 43% (2, 17-19).

Þar sem persónuleikaeinkenni eru mikilvægur þáttur í efnafíkn, virðist það vera verulegur áhættuþáttur fyrir internetfíkn (20-23). Í þessari rannsókn er markmið okkar að meta persónuleikaeinkenni nemenda sem verða fyrir netfíkn. Þetta getur sannað mikilvægi þess að þörf er á skimunarverkfærum og hjálpað einstaklingum í mikilli áhættu, sérstaklega í fræðilegu umhverfi

Athugun á algengi netfíknar og að greina hlutverk persónueinkenni sem áhættuþáttur internetfíknar voru meginmarkmið þessarar rannsóknar. Tilgátan var: 1, lýðfræðileg einkenni eins og kynhneigð væru jákvæðir áhættuþættir fyrir internetfíkn; og 2, sértæk persónueinkenni, svo sem lítil útrás, lítil samþykki og lítill tilfinningalegur stöðugleiki, hefði áhrif á hættuna á netfíkn. Núverandi rannsókn miðaði að því að kanna umfang áhrifa þriggja þátta, þar með talið: persónuleika, félags-lýðfræðileg og internetnotkun á internetfíkn meðal læknanema.

3.1. Þátttakendur

Í núverandi þversniðsrannsóknum samanstóð tölfræðilegt úrtak af öllum læknanemum læknaháskólans í Shiraz, Shiraz, Íran. Þegar þetta var rannsakað voru 687 læknanemar rannsakaðir í Shiraz háskólanum í læknavísindum. Þar á meðal var 364 nemendum ætlað að taka þátt í rannsókninni. Að lokum var 278 gildum spurningalistum safnað. Rannsóknin var gerð á annarri önn háskólaársins 1393 - 1394.

Skilgreiningar fyrir þátttöku: Allir læknanemarnir námu 1393 - 1394.

Útilokunarviðmið: allir sem neituðu að taka þátt í rannsókninni.

3.2. Hljóðfæri

Lýðfræðilegur spurningalisti samanstendur af spurningum um aldur, kyn, hjúskaparstöðu, húsnæði námsmanna, inntökuár, búsetu námsmanna.

Netfíkniprófið (IAT) þróað af Kimberly Young er áreiðanlegur og gildur mælikvarði á ávanabindandi notkun á internetinu. Það samanstendur af 20 hlutum raðað á sex valkostum Likert sniði frá aldrei = 0 til alltaf = 5. Lágmarks- og hámarksstig eru núll og 100, í sömu röð. Heildarstig hvers þátttakanda var flokkað í einn af þessum flokkum: heilbrigður (stig 0 - 19), í áhættu (stig 20 - 49), miðlungs ósjálfstæði (stig 50 - 79) og alvarlegt ósjálfstæði (stig 80 - 100) (24). Persneska útgáfan af þessum spurningalista var notuð í þessari rannsókn (25).

Mismunandi orsakir netnotkunar voru metnar í sérstökum spurningalista sem inniheldur 10 atriði.

NEFINNI fimmefnaþáttaþáttarins (NEO-FFI) í 60 hlutnum getur skilgreint fimm grundvallar persónuleikaþætti. Tækið sem inniheldur 60 atriði raðað á fimm punkta Likert kvarða (1 = mjög ósammála 5 = mjög sammála) sem mat á fimm þátta líkan persónuleika þar með talið: taugaveiklun (N), samþykki (A) og samviskusemi (C) , framrásarstig (E) og hreinskilni (O) þættir (26). Íranska útgáfan af þessum spurningalista var notuð í þessari rannsókn (26).

3.3. Málsmeðferð

Allir þátttakendur tóku sjálfviljugir þátt í þessari rannsókn. Rannsakandinn hitti þátttakendur í sínum tímum. Eftir bráðabirgðan kynningu um markmið þessarar rannsóknar og trúnað um upplýsingagjafarsamning voru þátttakendur beðnir um að fylla út spurningalistana þ.mt lýðfræðilegan spurningalista, ITA spurningalistann og strax á eftir NEO-FFI.

4.1. Lýsandi greining

Hrá gögn 278 gilda spurningalista voru flutt inn í SPSS útgáfu 20 og undirbúin fyrir tölfræðilega greiningu. Meðalaldur þátttakenda var 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) þátttakenda voru karlar og 61% (n = 170) voru konur. Við mat á búsetustað bjuggu 66% (n = 184) þeirra með fjölskyldu og 34% (n = 94) bjuggu í stúdentagarði (Tafla 1).

Tafla 1.   Lýðfræðilegir þættir sem hafa áhrif á netnotkunina

4.2. Internetnotkun

Meðaltími netnotkunar var 3.81 ± 3.14 klukkustundir.

Mismunandi orsakir netnotkunar voru metnar í sérstökum spurningalista sem inniheldur 10 atriði. Niðurstöður eru sýndar í Tafla 1. Algengasta notkunin á internetinu var vísindaleg leit og notkun á félagsnetum; og minnsta orsökin var netleikur og spjall.

4.3. Greining á IAT stigi

Til að greina IAT svör nemendanna var staðlaðan mælikvarða Young notaður. Dreifing alvarleika netfíknar var eins og: 45.3% (n = 125) sem er innan eðlilegra marka, 51.4% (n = 143) væg internetfíkn, 2.9% (n = 8) hófleg internetfíkn og 0.4% (n = 1 ) alvarleg fíkn.

Mat á kynhneigðarstuðli benti til þess að stig karlanna voru hærri (M = 27.67, SD = 14.57) en konur (M = 20.34, SD = 13.12). Óháð t-prófsgreining benti til þess að IAT stig voru mismunandi eftir kyni (P = 0.001). IAT stig var marktækt hærra hjá nemendum sem búa með fjölskyldu (M = 24.34) samanborið við nemendurna sem búa í búsetu námsmanna (M = 20.92) (P = 0.001). Mat á hjúskaparstöðu sýndi að IAT-meðaltal stakra nemenda var marktækt hærra samanborið við gifta námsmennina (P = 0.043).

Tafla 2 sýna meðaltal og SD af ITA-stigi vegna lýðfræðilegra þátta í fíknum hópi. Jákvæð fylgni er milli klukkustunda netnotkunar og IAT-stigs.

Samanburður á IAT-meðaleinkunn milli mismunandi aðsóknarárs sýnir að nemendur sem sóttu háskólann í 2012 (1391 Hijri) og 2008 (1387 Hijri) sem verða að taka þátt í umfangsmiklum prófum háskólans, sýna hver um sig Alhliða grunnvísindapróf og yfirgripsmikið próf fyrir starfsnám ( P = 0.02).

Tafla 2.   Meðaltal IAT stigs og lýðfræðilegra þátta

4.4. Persónuleikaeinkenni og netfíkn

Fylgisgreining Pearson og margfeldi línuleg aðhvarf voru notuð til að meta sambandið milli persónuleikaeinkenna nemenda og IAT heildarstiganna. Niðurstöðurnar eru sýndar í Tafla 3. Það er jákvæð fylgni milli IAT stigs og taugaveiklunar (N), og neikvæð fylgni milli IAT stigs og samþykki (A), og samviskusemi (C), útrásarvíkinga (E). Engin marktæk tengsl fundust milli heildarstigs IAT og persónuleikaeinkenna í hreinskilni. Rannsóknin á mögulegu hlutverki persónuleikaeinkenna við að skýra vandkvæða netnotkun var gerð með margfeldi aðhvarfsgreiningar. Heildarstig IAT voru sett sem háð breytur. Niðurstöður margra línulegra aðhvarfsgreininga sýna að eina lénið sem gat spáð fyrir um internetfíkn var samþykki (A) sem gæti spáð 0.1% af breytingum á netinu fíkn breytileg er reiknað með: y = ax + b, svo forspárformúla fyrir netfíkn getur vera: Y = 46.21 ± 0.762 (Agreeableness). Hægt er að setja hráa einkunn af ánægju í þessari formúlu og hægt er að spá fyrir um internetfíkn.

Tafla 3.   Fylgnistuðullinn milli persónuleikaeinkenna og IAT-skora

Greint er frá samanburði á persónuleikaeinkennum milli hópa og ófíkra hópa Tafla 4. Ófíkn hópur sýndi marktækt hærra meðaleinkunn í samþykki (A) og samviskusemi (C), framsal (E). Taugakerfisstig var marktækt hærra hjá fíknum hópi.

Tafla 4.   Meðaltal persónuleikaeinkenna vegna netafíknar og ófíknar íbúa

Megintilgangur þessarar rannsóknar var að kanna hættu á netfíkn hjá læknanemum með hliðsjón af samspili lýðfræðilegra gagna, netnotkunar nemenda og persónueinkenni. Algengi var hærra miðað við aðrar svipaðar rannsóknir háskólanema í Íran og öðrum löndum. Greint hefur verið frá því að algengi netfíkna hjá háskólanemum sé 4% í Bandaríkjunum, 5.9% og 17.9% í Taívan, 10.6% í Kína og 34.7% í Grikklandi. Í öðrum írönskum læknaháskólum var algengi milli 5.2 til 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Þrátt fyrir að þessi mismunur geti tengst því að auka aðgengi tækni. Þessi háa tíðni netfíknar er áhyggjufull. Í rannsókn okkar var algengasta netnotkun meðal læknanema ætluð til að leita að vísindagreinum. Þetta var staðfest í rannsókn læknanema (17) þó að algengasti tilgangur óhóflegrar netnotkunar í öðrum rannsóknum sé félagslegur nettenging eins og spjall (10, 27).

Í þessari rannsókn, svipað og í öðrum rannsóknum, náðu karlkyns nemendur IAT stigum hærri en konur (17, 26, 28). Nokkrar rannsóknir benda til þess að netfíkn var hærra hjá kvenkyns námsmönnum (10, 29). Þetta er hægt að skýra með áhuga og hvatningu karlanna fyrir upplýsingatækni. Menning getur einnig haft verulegt hlutverk í slíkri niðurstöðu.

Rannsóknir okkar sýna að meðaltal IA-stigs var hærra hjá þeim sem bjuggu með fjölskyldunni í samanburði við námsmennina sem bjuggu á búsetu námsmanna. Þessi niðurstaða er svipuð og aðrar rannsóknir (26). Þetta getur stafað af meiri ábyrgðartilfinningu hjá nemendum sem búa á búsetu námsmanna þar sem þeir þurfa að stjórna öllu í eigin lífi.

Vel þekktur áhættuþáttur sem skilgreindur er í þessari rannsókn fyrir ÚA er að vera einn. Í öðrum svipuðum rannsóknum, sem voru einstæðar, hafa skert fjölskyldusambönd og vera skilin, voru áhættuþættir internetfíknar (28). Það má skýra með vitsmunalegum hegðunarlíkönum sem réttlæta þessa niðurstöðu. Með því að vera á netinu veitir einstaklingum hæfni og félagsmótun sem hefur þar af leiðandi áhrif á netnotkun (13). Beyrami o.fl. rannsakað áhrif skynjaðs félagslegs stuðnings og tilfinninga um félags-tilfinningalega einmanaleika á netfíkn hjá háskólanemum (15). Þetta var einnig samþykkt í rannsókn shaw (14).

Í þessari rannsókn var að hluta til samþykkt upphafs tilgáta um áhrif persónuleikaeinkenna sem spá fyrir internetfíkn. Í rannsókninni okkar var jákvæð fylgni milli IAT stigs og taugaveiklunar (N) og Neikvæð fylgni milli IAT stigs og samþykki (A), samviskusemi (C) og framlengingar (E). Engin marktæk tengsl fundust á milli IAT-heildarstiganna og persónuleikaeinkennanna í hreinskilni. Mismunandi rannsóknir nota ýmis konar persónuleikamatstæki. Meðal þeirra sem nota fimm þátta líkan og þriggja þátta líkan staðfestu taugaveiklun (N) á netfíkn (29-34). Neikvæð fylgni samþykki (A), samviskusemi (C), útrásarvíking (E) eru svipuð og niðurstöður í öðrum rannsóknum sem meta persónuleikahlutverk internetfíknar (20, 30, 31). Þrjú óháð bresk sýni á NEO-FFI benda til þess að samþykki, taugaveiklun og samviskusemi séu áreiðanlegri undirvog en geimverur og hreinskilni gagnvart reynslu og geimveru (35).

Taugaveiklun er næmi til að upplifa neikvæðar tilfinningar, svo sem þunglyndi, kvíða, reiði með lítið þol fyrir streitu eða óþægilegt áreiti. Þeir sem eru með hátt stig í taugaveiklun túlka venjulegar aðstæður sem skelfilega og ógnandi. Þessi vandamál í tilfinningalegum stjórnun geta haft áhrif á getu til að hugsa skýrt, taka ákvarðanir og takast á áhrifaríkan hátt við streitu (36) Þetta getur verið ástæðan fyrir því að þessir einstaklingar nota staðgenglar eins og netnotkun til að takast á við streituvaldandi aðstæður. Þetta getur verið skýring á aukinni tíðni netfíknar á tímabilum fyrir alhliða próf á námsárinu.

Þægilegleiki eiginleikans var dramatískur neikvæður spá fyrir internetfíkn. Einstaklingar með litla ánægju eiga í nokkrum vandræðum með að koma á raunverulegum samskiptum milli einstaklinga eða deila reynslu af teymisvinnu, þannig að þeir vilja eyða frítíma sínum til að vafra um internetið (37, 38) og þetta er meðaltal til að fullnægja persónulegum þörfum þeirra.

Annar persónueinkenni sem sýndi veruleg neikvæð áhrif við að spá fyrir um internetfíkn var framrás. Extraversion einkennist af því að athygli leitar, að vera talandi, hafa mikil jákvæð áhrif og félagslyndi í raunveruleikanum en introverts er of vakið og stressað. Þeir eru því í þörf fyrir frið og rólegt umhverfi til að vera í sem bestum árangri; svo þeir kunna að vilja frekar hafa samskipti á netinu við aðra (39).

Persónueinkenni samviskusemi var einnig verulegur neikvæður spá fyrir internetfíkn. Svo að nemendur með aðferðafræðilega og skipulagða hegðun í samanburði við óskipulagða einstaklinga eru í minni hættu á netfíkn (40).

Önnur áhugaverð niðurstaða í þessari rannsókn voru áhrif streituvaldandi eins og alhliða grunnvísindapróf og alhliða próf fyrir starfsnám á aukna netnotkun. Svo virðist sem nemendur noti þessa vanhæfðu hegðun sem varnarkerfi til að flýja frá þessum streituvaldi. Nemendur á 4th og 10th önn þurfa að vera þjálfaðir á réttan og skilvirkan hátt til að takast á við streitu í mikilvægu ástandi og einnig til að viðhalda jákvæðum námsárangri. Svipuð rannsókn fannst til að meta þessi áhrif.

Þessi gögn voru vel auðkennd læknanemum læknadeildar Shiraz læknadeildar. Leggja skal áherslu á nokkrar takmarkanir í þessari rannsókn. Gögnin tengjast nemendum frá einum sérstökum írönskum læknaháskóla; þess vegna getur þetta takmarkað alhæfingu þess. Sömu tækifæri við notkun upplýsinga- og samskiptatækni hjá öllum læknanemum í Íran geta þó skýrt lágmarks einsleitni meðal netnotkunar. Mælt er með því að frumstætt mat á persónuleika læknanema með skimunartækjum og auðkenningu íbúa í hættu geti reynst nauðsynleg hagstæðar aðferðir til að hefja forvarnir.

Rithöfundarnir vilja koma á framfæri afar þakklæti til varaforseta rannsókna við læknadeild Shiraz háskóla sem og miðstöð geðrannsókna fyrir aðstoðina við framkvæmd þessa verkefnis.

• 1. Ungur KS. Internetfíkn nýtt klínískt fyrirbæri og afleiðingar þess. Bandaríski Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. Algengi vandasamrar netnotkunar og skyldir þættir læknanema, Kerman, Iran. Fíkill Heilsa. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Mat á netfíkn og einmanaleika hjá framhaldsskólum og framhaldsskólanemum. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Áhættuþættir netfíknar meðal netnotenda: Könnun á netinu með spurningalista. PLoS One. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Spámenn um upphaf og þrautseigju netfíknar meðal unglinga á Taívan. Fíkill Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Áhrif feimni á vandkvæða netnotkun: hlutverk einmanaleika. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Einmanaleiki, sjálfsálit og lífsánægja sem spá um netfíkn: þversniðsrannsókn meðal tyrkneskra háskólanema. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Ungur KS. Netfíkn: Tilkoma nýs klínísks sjúkdóms. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. Bandarískt geðlæknafélag. Greiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Internetfíkn, notkun, fullnæging og ánægju reynsla: háskólanemendur í Taívan ræða. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Að kanna áhrif lýðfræðilegra þátta, netnotkun og persónueinkenni á netfíkn í úrtaki ítölskra háskólanema. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Erfið notkun internetsins í bandarískum háskólanemum: tilraunaverkefni. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Erfið netnotkun meðal grískra háskólanema: venjuleg afturför með áhættuþáttum neikvæðra sálrænna skoðana, klámsíðum og netleikjum. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. Til varnar internetinu: samband internetsamskipta og þunglyndis, einmanaleika, sjálfsálits og skynjaðs félagslegs stuðnings. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. Samband skynjaðs félagslegs stuðnings og tilfinninga um félagslega og tilfinningalega einmanaleika við internetfíkn hjá háskólanemum. Félagsleg vitneskja. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Að kanna hlutverk spábreytileika geðheilsu og persónuleika undirgreina í netfíkn námsmanna í læknisfræðilegum háskólum í Sanandaj í 2014. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Internetfíkn og reiknilíkan áhættuþátta þess hjá læknanemum, iran. Indian J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Algengi netfíknar meðal háskólanema í Ilam: þversniðsrannsókn. International Journal of Epidemiologic Research. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Internetfíkn og hamingja meðal læknavísindanema í suðausturhluta Írans. Heilbrigðissvið. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Viðhorf til vímuefna: skiptir persónuleika og félags-lýðfræðilegir þættir máli? Int J Áhættufíkill. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Félag persónueinkenni og hætta á netfíkn hjá unglingum. Asíska hjúkrunarfræðingur (Kóreumaður hjúkrunarfræðingur). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L, o.fl. Persónuleg einkenni sem tengjast hættunni á internetfíkn unglinga: könnun í Shanghai, Kína. BMC Public Health. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Samanburður á persónuleika og öðrum sálfræðilegum þáttum nemenda með netfíkn sem gera og hafa ekki tengda félagslega vanvirkni. Shanghai Arch Psychiatry. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Sálfræðilegir eiginleikar Young internet addiction test. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Psychometric Properties of the Persian Language Version of Yang Internet Addiction Spurningalisti: Skýringarþáttagreining. Int J Áhættufíkill. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Gildni og áreiðanleiki NEO fimm þátta birgða (NEO-FFI) á háskólanemum. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Algengi netfíknar og tengdra þátta meðal læknanema frá Mashhad, Íran í 2013. Íran Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Samband netfíknar við hugræna stíl, persónuleika og þunglyndi hjá háskólanemum. Compr geðlækningar. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, o.fl. Dulda bekkjagreining á internetinu og snjallsímafíkn í háskólanemum. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Að kanna persónueinkenni kínverskra unglinga með internetstengda ávanabindandi hegðun: munur á eiginleikum vegna leikjafíknar og félagslegur netfíkn. Fíkill Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, Styttri GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Líkan og persónuleiki íhlutunar netfíknanna: að koma á réttmæti byggingar í gegnum nafnfræðilegt net. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Rannsóknir á tengslum milli netfíknar, persónueinkenni og geðheilsu vinstri barna í þéttbýli. Alþjóðlegt J Health Sci. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Samband alvarleika netfíknar og einkenni athyglisbrests ofvirkni í tyrkneskum háskólanemum; áhrif persónueinkenna, þunglyndis og kvíða. Compr geðlækningar. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Internetfíkn byggð á persónueinkennum framhaldsskólanema í Kerman, Íran. Fíknheilsan. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Deary ég, Austin E. NEO-FFI: Nýjar breskar viðmiðanir og greining á hlutastigi benda til að N, A og C séu áreiðanlegri en O og E. Pers Einstaklingur Dif. 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. Uppbygging svipgerðra persónueinkenna. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. Rannsókn á Big Five og þröngum persónueinkennum í tengslum við netnotkun. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Castille C, Sheets TL. Fimm þátta líkan persónuleika og óhóflegrar notkunar tækni. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. Sambandið milli nýlegra streituvaldandi atburða í lífinu, persónuleikaeinkenna, skynjaðrar fjölskylduaðgerðar og netfíknar meðal háskólanema. Streita Heilsa. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Rannsakandi áhættuþættir fyrir netspilunarröskun: samanburður sjúklinga með ávanabindandi spilamennsku, meinafræðilega spilafíkla og heilbrigða stýringu varðandi persónuleikaeinkennin fimm. Euro fíkill Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]