Internet fíkn: meðhöndlun stíll, væntingar og meðferð afleiðingar (2014)

Matthias Brand^{1,2 *}, Christian Laier¹ og Kimberly S. Young³

• ¹Deild almennrar sálfræði: Viðurkenning, Háskólinn í Duisburg-Essen, Duisburg, Þýskalandi
• ²Erwin L. Hahn Institute for Magnetic Resonance Imaging, Essen, Þýskalandi
• ³Center for Internet Addiction, Russell J. Jandoli Skólinn um blaðamennsku og fjölkennslu, St. Bonaventure University, Olean, NY, USA

Internet fíkn (IA) hefur orðið alvarlegt geðsjúkdóm í mörgum löndum. Til að öðlast betri skilning á klínískum afleiðingum IA, prófaði þessi rannsókn tölfræðilega nýtt fræðilegt líkan sem sýnir undirliggjandi vitsmunalegum aðferðum sem stuðla að þróun og viðhaldi truflunarinnar. Líkanið skiptir á milli almennra fíkniefna (GIA) og sértæk form. Þessi rannsókn prófaði líkanið á GIA á íbúa almennra netnotenda. Niðurstöðurnar frá 1019 notendum sýna að líkanið sem byggir á líkaninu byggir á 63.5% afbrigði af GIA einkennum, eins og mælt er með stuttri útgáfu af Internet Addiction Test. Með því að nota sálfræðileg og persónuleiki prófun, sýna niðurstöðurnar að sérkennslan einstaklingsins (léleg viðbrögð og vitsmunalegur væntingar) auki áhættuna fyrir GIA. Þessir tveir þættir miðluðu einkenni GIA ef aðrir áhættuþættir voru til staðar, svo sem þunglyndi, félagsleg kvíði, lítið sjálfsálit, lítið sjálfsvirknin og mikla streituleysi til að nefna nokkur svæði sem voru mæld í rannsókninni. Líkanið sýnir að einstaklingar með mikla áreynsluhæfileika og engar væntingar sem hægt er að nota til að auka jákvæð eða draga úr neikvæðum skapi eru líklegri til að taka þátt í vandræðum á Netinu, jafnvel þótt aðrir persónuleikar eða sálfræðilegar veikleikar séu til staðar. Áhrifin á meðferðinni fela í sér skýr vitrænan þátt í þróun GIA og nauðsyn þess að meta meðhöndlunartilfinningu og viðhorf sjúklinga og bæta gallaða hugsun til að draga úr einkennum og taka þátt í bata.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Vandamál notkun á internetinu hefur verið greind í fjölda rannsókna og sýnir að viðvarandi neikvæðar afleiðingar eins og atvinnutap, akademísk bilun og skilnaður stafaði af óhóflegri notkun á netinu Griffiths, 2000a,b; Chou et al., 2005; Widyanto og Griffiths, 2006; Byun et al., 2009; Weinstein og Lejoyeux, 2010; Lortie og Guitton, 2013). Klínískt mikilvægi þessarar fyrirbóns hefur mikil áhrif á bakgrunn háhraða útreikninga á bilinu 1.5 til 8.2% (Weinstein og Lejoyeux, 2010) eða jafnvel allt að 26.7%, eftir því hvaða mælikvarða eru notuð og viðmiðanir sem beitt er (Kuss et al., 2014).

Þó að fyrsta lýsingin á þessu klínísku máli sé næstum 20 árum síðan (Young, 1996) er flokkunin enn rituð umdeild og þar af leiðandi eru nokkrir hugtök notuð í vísindaritunum, allt frá "nauðungarnotkun" (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), "Tengd vandamál" (Widyanto o.fl., 2008), "Erfið Internetnotkun" (Caplan, 2002), "Meinafræðileg netnotkun" (Davis, 2001) til "Internet tengd ávanabindandi hegðun" (Brenner, 1997), til að nefna aðeins nokkrar. Á síðustu 10 árum hafa flestir vísindamenn á þessu sviði notað hugtakið "Internet fíkn" eða "Internet fíknardreifingu" (td, Johansson og Götestam, 2004; Block, 2008; Byun et al., 2009; Dong et al., 2010, 2011, 2013; Kim og fleiri, 2011; Purty et al., 2011; Young, 2011b, 2013; Young et al., 2011; Zhou et al., 2011; Cash et al., 2012; Hou et al., 2012; Hong et al., 2013a,b; Kardefelt-Winther, 2014; Pontes o.fl., 2014; Tonioni et al., 2014). Við kýs einnig hugtakið "Internet fíkn (IA)", vegna þess að nýlegar greinar (sjá umfjöllun í Brand et al., 2014) leggja áherslu á hliðstæður milli ofnotkun á Netinu og öðrum ávanabindandi hegðun (td, Grant et al., 2013) og einnig efnaafhendingu (sjá einnig Young, 2004; Griffiths, 2005; Meerkerk et al., 2009). Það hefur verið haldið því fram að aðgerðir sem tengjast þróun og viðhaldi efnisatrygginga séu færanleg til að nota ávanabindandi notkun á umsóknum á internetinu (og einnig aðrar hegðunarvanda), til dæmis hæfileikahugleiðingar kenningar um fíkn og tengd hugtök (td, Robinson og Berridge, 2000, 2001, 2008; Berridge o.fl., 2009). Þetta passar einnig vel við íhluta líkanið á ávanabindandi hegðun (Griffiths, 2005).

Mörg rannsóknir hafa verið gerðar á sálfræðilegum fylgni við IA, en þetta hefur verið gert - að minnsta kosti í flestum tilfellum - án þess að greina á milli almennra fíkniefna (GIA) og sértæka fíkniefni (SIA; Morahan-Martin og Schumacher, 2000; Leung, 2004; Ebeling-Witte o.fl., 2007; Lu, 2008; Kim og Davis, 2009; Billieux og Van der Linden, 2012), þótt sálfræðileg aðferðir gætu verið mismunandi, einnig fyrir mismunandi aldurshópa eða forrita sem notuð eru (Lopez-Fernandez o.fl., 2014). Rannsóknin fjallar um miðlunaráhrif meðhöndlunar á stíl og vitsmunalegum væntingum um notkun á internetinu við þróun og viðhald GIA til að stuðla að betri skilningi á undirliggjandi aðferðum og hugsanlegum afleiðingum greiningar og meðferðar.

Á fræðilegum vettvangi var það þegar send til þess að greina á milli IA varðandi almenna notkun á netinu (Griffiths og Wood, 2000) í samanburði við ákveðnar gerðir af IA eins og netkerfi, netatengsl, netþvinganir (td fjárhættuspil, innkaup), upplýsingaskoðanir og online gaming til að þróa fíkn á Netinu (td, Young et al., 1999; Meerkerk et al., 2006; Block, 2008; Brand et al., 2011). Hinsvegar hefur aðeins einn undirflokkur, Internet gaming truflun, verið innifalin í viðauka DSM-5 (APA, 2013). Flestar rannsóknir meta hvort IA sem sameinað smíði eða aðeins metið eina tiltekna undirgerð (oftast Internet gaming). Í vitsmunalegum hegðunarlíkani hans, Davis (2001) einnig aðgreindur milli almennrar meinafræðilegrar notkunar (GIA) og sértæka meinafræðilega notkun (SIA). GIA var lýst sem fjölvíða yfirnotkun á Netinu, oft í fylgd með tímaúrgangi og óreglulegri notkun á Netinu. Félagsleg þættir á Netinu (td félagsleg samskipti á félagslegur net staður) eru sérstaklega notaðar (sjá einnig umfjöllun í Lortie og Guitton, 2013), sem er ætlað að vera tengd skorti á félagslegum stuðningi offl og félagslegum skortum sem einstaklingur upplifir í ósýndum aðstæðum. Að auki hefur verið haldið því fram að einstaklingar megi nota margar mismunandi internetforrit óhóflega án þess að hafa eina tiltekna uppáhald, til dæmis að spila leiki, horfa á klám, brimbrettabrun á upplýsingum og / eða verslunum, staða sjálfboðaliða, horfa á myndskeið á myndskeiðum, lesa blogg af öðrum, og svo framvegis. Í þessu tilfelli er hægt að halda því fram að einstaklingur sé háður internetinu og ekki háður á Netinu (en sjá einnig umfjöllun í Starcevic, 2013). Davis heldur því fram að ein helsta munurinn á GIA og SIA sé sú að einstaklingar sem þjást af GIA myndu ekki hafa þróað svipaða vandamála hegðun án internetsins en einstaklingar sem þjást af SIA myndu hafa þróað svipaða vandamála í öðrum stillingum. Í báðum gerðum ávanabindandi notkunar á internetinu, GIA og SIA er bent á truflanir á eiginleikum sjálfs og um heiminn að gegna lykilhlutverki (Caplan, 2002, 2005).

Rannsóknir sem fjalla um GIA sýndu að huglægar kvartanir í daglegu lífi sem stafar af notkun á netinu eru í tengslum við fjölbreytt einkenni einkenna. Reyndar var sýnt fram á að GIA tengist sálfræðilegum samfarir, svo sem áverka eða kvíðaröskunum (Whang o.fl., 2003; Yang et al., 2005; Weinstein og Lejoyeux, 2010) sem og persónuleika einkenni kynþroska, taugaveiklun, streituvarnarleysi, tilhneigingu til að fresta og lítið sjálfsálit (Niemz o.fl., 2005; Ebeling-Witte o.fl., 2007; Hardie og Tee, 2007; Thatcher o.fl., 2008; Kim og Davis, 2009). Einnig þættir félagslegs samhengis, td skortur á félagslegri aðstoð eða félagslega einangrun (Morahan-Martin og Schumacher, 2003; Caplan, 2007) og jafnvel einmanaleika í menntastöðum unglinga (Pontes o.fl., 2014), virðist tengjast GIA. Þar að auki hefur verið haldið fram að með því að nota internetið sem tæki til að takast á við vandkvæða eða streituvaldandi atburði lífsins stuðlar að þróun GIAWhang o.fl., 2003; Tang et al., 2014). Einstaklingar með IA sýna einnig mikla tilhneigingu til hvatvísi viðhaldsaðgerða (Tonioni et al., 2014). Sumir höfundar hugleiða jafnvel IA sem tegund af því að takast á við daglegt líf eða daglega þræta (Kardefelt-Winther, 2014). Það eru enn aðeins nokkrar fyrstu rannsóknir sem skýrt bera saman spár fyrir mismunandi gerðir SIA. Pawlikowski et al. (2014) greint frá því að gleði og ánægju lífsins tengist ávanabindandi notkun á internetleikum, en ekki til meinafræðilegrar notkunar á vefútgáfu eða notkun bæði leikja og sýnileika.

Byggt á fyrri rannsóknum, einkum á rökum eftir Davis (2001), og einnig að íhuga núverandi bókmenntir um taugasálfræðilegar og taugafræðilegar niðurstöður hjá einstaklingum sem eru háðir internetinu, höfum við nýlega gefið út fræðilega fyrirmynd um þróun og viðhald GIA og SIABrand et al., 2014). Sumir þættir í líkaninu hafa þegar verið nefndir í tengslum við notkun félagslegra neta, til dæmis væntingar jákvæða niðurstaðna (Turel og Serenko, 2012). Einnig hefur verið sýnt fram á að of mikil eða ávanabindandi notkun á netinu uppboð tengist breytingum á skoðunum einstaklinga um tækni og þetta ákvarðar framtíðarnotkun og notkun ásetninga (Turel o.fl., 2011). Þetta er í samræmi við fræðilega líkan okkar á GIA, þar sem við gerum ráð fyrir að viðhorf eða væntingar um það sem internetið getur gert fyrir einstakling hefur áhrif á hegðunina, þ.e. internetnotkun, sem einnig hefur áhrif á framtíðarvæntingar. Hins vegar hefur í líkaninu verið lögð áhersla á miðlunarhlutverk væntinga og aðferða við aðferðir við að þróa og viðhalda GIA og tilteknum gerðum SIA.

Til að þróa og viðhalda GIA, halda því fram að notandinn hafi ákveðnar þarfir og markmið sem hægt er að ná með því að nota tilteknar internetforrit. Byggt á fyrri rannsóknum tóku við nokkrum af þeim niðurstöðum til að þróa alhliða líkan til að binda þessi þætti saman. Upphaflega eru kjarnakenni einstaklingsins tengd IA og fela í sér sálfræðilegu þætti, persónuleikaþætti og félagslegar hugmyndir. Í fyrsta kafla, við meðtöldum geðræn einkenni, einkum þunglyndi og félagsleg kvíði (td, Whang o.fl., 2003; Yang et al., 2005), truflanir á persónuleika, svo sem lágt sjálfvirkni, svimi, streituvandamál og afvöxtunartilfinningar (Whang o.fl., 2003; Chak og Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte o.fl., 2007; Hardie og Tee, 2007; Thatcher o.fl., 2008; Kim og Davis, 2009; Pontes o.fl., 2014) og félagsleg einangrun / skortur á félagslegum stuðningi (Morahan-Martin og Schumacher, 2003; Caplan, 2005) í þróun GIA. Hins vegar lagðum við til að áhrif aðaláhrifa þessara einstaklinga og hugmynda um þróun ávanabindandi notkunar á internetinu ætti að miðla við tilteknar tengingar á netinu, einkum væntingar um notkun á netinu (Turel o.fl., 2011; Xu o.fl., 2012; Lee et al., 2014) og ákveðnar aðferðir til að takast á við daglegu lífi kröfur eða daglegu þræta (Tang et al., 2014; Tonioni et al., 2014). Í þriðja hluta líkansins, þar af leiðandi hegðun, ef notandinn fer á netinu og fær styrking með tilliti til truflunar á vandræðum eða neikvæðum skapi og maðurinn búist við því að notkun á netinu muni afvegaleiða þá frá vandamálum eða neikvæðum tilfinningum, þá mun meira Líklega munu þeir snúa sér að Netinu til að flýja þeim tilfinningum sem koma í ljós með stjórnleysi, slæmt tímastjórnun, þrá og aukin félagsleg vandamál. Hlutverk styrkinga- og aðferðarferla hefur verið lýst vel í bókmenntum um þróun og viðhald efnafræðilegra truflana (td, Robinson og Berridge, 2001, 2008; Kalivas og Volkow, 2005; Everitt og Robbins, 2006). Við höfum einnig haldið því fram að jákvæð og neikvæð styrkleiki afgangsstyrjaldar og internetnotkunar væntanlega leiði til tjóns á vitsmunalegum stjórn á netnotkuninni, sem miðlað er af frammistöðu (framkvæmdastjórn) virkni (Brand et al., 2014).

Þó að þetta líkan passar vel við fyrri bókmenntir um lykilatriði varðandi sálfræðilegar leiðir á bak við IA (sjá yfirlit með Kuss og Griffiths, 2011a,b; Griffiths, 2012) og einnig með mjög nýlegum taugasjúkdómum og taugakerfi tengist GIA og mismunandi tegundir SIA (Kuss og Griffiths, 2012; Brand et al., 2014), þetta líkan þarf ennþá vísbendingar varðandi stigvaxandi gildi. Í þessari rannsókn var stefnt að því að þýða tilgáturnar sem eru teknar saman í fræðilegu fyrirmyndinni um GIA sem lýst er hér að ofan í tölfræðilegan líkan á duldum breytur og prófa spá og miðlungsáhrif á alvarleika GIA-einkenna með því að nota stórfellda Internet íbúa. Með því að nota fullgiltar sálfræðilegar og persónulegar ráðstafanir, metum við fyrst kjarna einkenna einstaklinga við að spá fyrir um óhófleg og ávanabindandi notkun á Netinu á almennan hátt. Með því að nota fullgilt mál til að meðhöndla og nýlega þróaðan mælikvarða á internetnotkunartekjur, prófuðum við ef léleg áreynsluhæfni og internetnotkunartekjur (eins og að nota internetið til að flýja neikvæðum tilfinningum eða óþægilegum aðstæðum) miðla tengslin milli einkenna einstaklings og einkenni GIA.

Efni og aðferðir

The aðgerðamikill líkan

Við þýddum fyrst fræðilega líkanið sem lýst er í innganginum og sýnt er í greininni frá Brand et al. (2014) í prófanlegt og rekstrarlegt tölfræðilegt líkan. Fyrir hvert af þeim málum sem nefnd eru í fræðilegu fyrirmyndinni, völdum við að minnsta kosti tveimur breytilegum breytum til að byggja upp byggingar jafna líkan (SEM) á latent stigi. Fyrir hverja breytu notum við þá ákveðna mælikvarða (hver sem samanstendur af nokkrum atriðum, sjá lýsingu á tækjunum hér að neðan) til að virkja breytilegar breytur. Þessi aðgerðamikill líkan sem SEM á latent stigi er sýnt á myndinni 1.

 

Mynd 1. The aðgerðamikill líkan, þar á meðal helstu forsendur fræðilegu líkaninu á GIA, um dulda vídd.

Einstaklingar

Með því að nota alhliða könnun á netinu höfðum við 1148 svarenda. Eftir að 129 þátttakendur voru útilokaðir vegna ófullnægjandi gagna í geislameðferðarmörkum, náði lokaprófinu úr N = 1019. Þátttakendur voru ráðnir af auglýsingum, Internet vettvangi (Facebook reikningur liðsins General Psychology: Cognition), tölvupóstlista til nemenda við Háskólann í Duisburg-Essen og með flugmaður í staðbundnum krám og börum, ráðleggingar munns. Auglýsingar, tölvupóst og flugmaður innihéldu yfirlýsingu um að þátttakendur geti tekið þátt í að fá tækifæri til að vinna eitt af eftirfarandi atriðum: (1) iPad, (2) iPad mini, (3) iPod nano, (4) ) iPod shu ffl e, 20 Amazon gjafakort (50 evrur hvor). Rannsóknin var samþykkt af staðbundnum siðanefnd.

Meðalaldur lokaúrtaksins var 25.61 ár (SD = 7.37). Úrtakið náði til 625 (61.33%) kvenna og 385 (37.78%) karla (níu sjálfboðaliðar svöruðu ekki þessari spurningu). Með tilliti til einkalífsaðstæðna bjuggu 577 þátttakendur (56.62%) í sambandi eða voru í hjónabandi og 410 (40.24%) gáfu til kynna að eiga ekki í núverandi sambandi (32 þátttakendur svöruðu ekki þessari spurningu). Við matið voru 687 þátttakendur (67.42%) námsmenn, 332 þátttakendur (32.58%) höfðu venjulegt starf (með okkar án fræðilegs bakgrunns). Af öllu úrtakinu uppfylltu 116 þátttakendur (11.4%) viðmið fyrir erfiða netnotkun [cut-off> 30 í stuttu Internet Addiction Test (s-IAT), sjá lýsingu á tækinu hér að neðan] og 38 þátttakendur (3.7%) fyrir sjúkleg notkun á internetinu (> 37 í s-IAT). Meðaltími á Netinu var 972.36 mín / viku (SD = 920.37). Af öllu úrtakinu notuðu 975 einstaklingar samskiptavef / samskiptasíður (M_{mín. / viku} = 444.47, SD = 659.05), 998 einstaklinga (97.94%) leitað upplýsinga á Netinu (M_{mín. / viku} = 410.03, SD = 626.26), 988 einstaklinga (96.96%) notaðir verslunarstaðir (M_{mín. / viku} = 67.77, SD = 194.29), voru netleikir notaðir af 557 þátttakendum (54.66% M_{mín. / viku} = 159.61, SD = 373.65), var spilað á netinu af 161 þátttakendum (15.80% M_{mín. / viku} = 37.09, SD = 141.70), og vefjaxa var notað af 485 einstaklingum (47.60%, M_{mín. / viku} = 66.46, SD = 108.28). Að því er varðar notkun margra umsókna um internet, tilkynntu 995 þátttakendur (97.64%) að nota þrjú eða fleiri af internetforritunum sem nefnd eru hér að ofan reglulega.

Hljóðfæri

Short Internet Addiction Test (s-IAT)

Einkenni hjartasjúkdóms voru metin með þýska stuttu útgáfunni af Internet Addiction Test (Pawlikowski et al., 2013), sem byggist á upprunalegu útgáfu þróað af Young (1998). Í stuttu útgáfunni (s-IAT) þarf að svara 12 atriðum á fimm punkta kvarða á bilinu 1 (= aldrei) til 5 (= mjög oft) sem leiðir til sumarskorna á bilinu 12 til 60, en stig> 30 gefur til kynna erfiða netnotkun og stig> 37 gefur til kynna sjúklega netnotkun (Pawlikowski et al., 2013). S-IAT samanstendur af tveimur þáttum: tap á eftirlit / tímastjórnun og löngun / félagsleg vandamál (hver með sex atriði). Þrátt fyrir að 12 atriði hlaða á tveimur þáttum bæði í rannsóknar- og staðfestingarþáttagreiningu (CFA; Pawlikowski et al., 2013), fanga þau lykil einkenni IA, eins og til dæmis lýst í íhluta líkan af (Griffiths, 2005). Fyrsta undirskriftin "tap á stjórn / tímastjórnun" metur hversu sterkur maður þjáist af tímastjórnunarsvipum í daglegu lífi vegna internetnotkunar hans (td, "Hversu oft vanrækir þú heimilisstörfum að eyða meiri tíma á netinu?" "Hversu oft missir þú svefn vegna þess að þú ert á netinu seint á kvöldin?"). Atriði þessa undirskriftar meta einnig neikvæðar afleiðingar af völdum óhóflegrar notkunar á internetinu (td, "Hversu oft þjást einkunnin þín eða skólanám vegna þess tíma sem þú eyðir á netinu?"). Það er einnig mælt ef einstaklingar upplifa tap á stjórn á notkun þeirra og ef þeir höfðu reynt að draga úr notkun þeirra og mistókst (td "Hversu oft finnst þér að þú dvelur lengur lengur en þú ætlaðir?" Og "Hversu oft reynir þú að skera niður þann tíma sem þú eyðir á netinu og mistakast? "). Öll atriði mæla ekki tímann sem er á netinu, en hvort einstaklingar fái ekki stjórn á notkun á internetinu og vandamálum í daglegu lífi vegna internetnotkunar þeirra. Önnur ábendingin "þráhyggju / félagsleg vandamál" mælir fyrir áhrifum af óhóflegri notkun á félagslegum samskiptum og áhyggjum af miðlinum (td, "Hversu oft finnst þér upptekinn af internetinu þegar þú ert í sambandi eða fantasize um að vera á netinu?"). Atriði þessa undirskriftar meta einnig persónuleg vandamál (td Hversu oft snertirðu, skellið eða gerist pirruð ef einhver þjáir þig á meðan þú ert á netinu? ") Og skapareglur (td" Hversu oft finnst þér þunglyndur, moody , eða taugaveikluð þegar þú ert með þér, sem fer í burtu þegar þú ert kominn aftur á netið?). Öll atriði innihalda hugtökin "Internet" eða "á netinu" almennt án þess að einbeita sér að tilteknu forriti. Í kennslunni voru þátttakendur upplýstir um að öll spurningar tengist almennri notkun þeirra á Netinu, þ.mt öll forrit sem notuð eru.

S-IAT hefur góða sálfræðilegu eiginleika og gildi (Pawlikowski et al., 2013). Í sýninu okkar var innri samkvæmni (Cronbach's α) 0.856 fyrir alla mælikvarða, 0.819 fyrir þáttatakmarkið sem hefur ekki áhrif á stjórn / tímastjórnun og 0.751 fyrir þráhyggju / félagsleg vandamál.

Stutt yfirlit yfir einkenni - undirlagsþunglyndi

Einkenni þunglyndis voru metin með þýska útgáfunni (Franke, 2000) á undirliggjandi þunglyndi á stuttu málefnaskránni (Boulet og Boss, 1991; Derogatis, 1993). Umfangið samanstendur af sex atriðum sem meta þunglyndi einkenni síðustu 7 daga. Svör verða að vera á fimm stigum frá 0 (= alls ekki) til 4 (= mjög). Innri samkvæmni (Cronbach er α) í sýninu okkar var 0.858.

Stutt yfirlit yfir einkenni - áberandi mannleg næmi

Einkenni félagslegra kvíða og mannleg næmi voru metin með þýska útgáfunni (Franke, 2000) af áberandi mannleg næmi í stuttu máli (Symphom Inventory) (Boulet og Boss, 1991; Derogatis, 1993). Stærðin samanstendur af fjórum hlutum og svör verða að vera gefnar í fimm punkta mælikvarða, allt frá 0 (= alls ekki) til 4 (= mjög). Innri samkvæmni (Cronbach er α) í sýninu okkar var 0.797.

Sjálfstraustsviðskipti

Sjálfsálit var metið með sjálfsmatskalanum (Rosenberg, 1965). Við notuðum hér breytt þýska útgáfuna (Collani og Herzberg, 2003), sem samanstendur af tíu atriðum. Svörin verða að gefa á fjórum punktum frá 0 (= mjög ósammála) til 3 (= mjög sammála). Innri samkvæmni (Cronbach er α) í sýninu okkar var 0.896.

Sjálfvirkni mælikvarði

Sjálfvirkni var metin með sjálfvirkniSchwarzer og Jerúsalem, 1995), sem samanstendur af 10 hlutum. Svör verða að vera á fjórum punktum frá 1 (= ekki satt) til 4 (= nákvæmlega satt). Innri samkvæmni (Cronbach er α) í sýninu okkar var 0.863.

Trier Skrá um langvarandi streitu

Streita varnarleysi var mældur með skimunarútgáfu Trier Inventory for Chronic Stress (TICS; Schulz et al., 2004). Skimunin inniheldur 12 atriði um streituáhrif á síðustu 3 mánuðum. Hver yfirlýsing verður að svara á fimm punkta kvarða, allt frá 0 (= aldrei) til 4 (= mjög oft). Innri samkvæmni (Cronbach er α) í sýninu okkar var 0.908.

Einmanaleiki

Stutt útgáfa af einmanaleikaDe Jong Gierveld og Van Tilburg, 2006) var notaður til að mæla tilfinningar einmanaleika (áskriftar tilfinningalegri einmanaleika, þremur atriðum) og skynja félagslegan stuðning (félagsleg stuðningur, þrír hlutir). Allar yfirlýsingar verða að svara á fimm punkta mælikvarða frá 1 (= nei!) Til 5 (= já!). Innri samkvæmni (Cronbach er α) í sýninu okkar var 0.765 fyrir undirskrift tilfinningalegrar einmanaleika og 0.867 fyrir undirskriftarfélagslegan stuðning.

Stutt samantekt

The stutt COPE (Carver, 1997) ráðstafanir að takast á við stíl í nokkrum mismunandi undirlénum. Við notuðum hér þrjár undirskriftir af þýska útgáfunni (Knoll o.fl., 2005): afneitun, notkun efna og hegðunarvandamál. Hver undirskrift var táknuð með tveimur atriðum, sem þurfti að svara á fjórum punktum frá 1 (= Ég hef ekki verið að gera þetta yfirleitt) til 4 (= Ég hef verið að gera þetta mikið). Innri samkvæmni (Cronbach er α) í sýninu okkar var 0.561 fyrir undirskriftargjaldið, 0.901 fyrir undirnotkun efnisins og 0.517 fyrir undirskriftaraðgerðirnar. Í ljósi þess að vogin samanstanda af aðeins tveimur atriðum og þar sem tækið hefur verið notað í nokkrum staðfestingarrannsóknum, þ.mt skýrslur um endurprófunaráreiðanleika, teljum við áreiðanleika sem ásættanlegt.

Internetnotkun ráðningarskala

Til að meta væntingar um notkun internetnotkunar, þróaðum við nýjan mælikvarða sem samanstendur af 16-hlutum í fyrstu útgáfu. Atriðin endurspegla nokkrar algerlega hvetjandi þætti eins og td tilkynnt af Xu o.fl. (2012) og einnig með Yee (2006). Atriðin voru úthlutað fyrirfram í tveimur mælikvarða (hver átta átta atriði): Internetnotkun, sem endurspeglar jákvæða styrkingu (td "Ég nota internetið til að upplifa ánægju") og þær sem endurspegla neikvæða styrkinguna (td "Ég nota internetið til að afvegaleiða mig"). Öll svör voru gefin á sex stigum frá 1 (= alveg ósammála) til 6 (= alveg sammála). Á grundvelli þeirra gagna sem við höfum safnað í þessari rannsókn (N = 1019), gerðum við rannsóknargreiningu (EFA). Horn (1965) samhliða greining og lágmarks meðalhluta (MAP) prófun (Velicer, 1976) voru notaðir til að ákvarða viðeigandi fjölda þátta. Þessi aðferð leiddi til stöðugrar tvíþættrar lausnar. EFA með meginhluta greiningu og varimax snúningur var síðan framkvæmt til að meta uppbyggingu á Netinu Notaðu Væntingar Skala (IUES). Niðurstöður EFA lýkur með endanlegri 8-hlutarútgáfu af IUES með tvíþættum uppbyggingu leifar (tafla 1). Með þessum tveimur þáttum sáum við frávikskýringu 63.41%. Fyrsti þátturinn inniheldur fjóra hluti með mikla álag á meginþáttinn (> 0.50) og litla álag á hinn þáttinn (<0.20) og tengist jákvæðum væntingum, svo við nefndum þennan þátt „jákvæðar væntingar.“ Seinni þátturinn samanstendur af fjórum hlutum með mikla álag á meginþáttinn (> 0.50) og litla álag á hinn þáttinn (<0.20) og alla hluti sem tengjast netnotkun til að forðast eða draga úr neikvæðum tilfinningum eða hugsunum, svo við nefndum þetta þáttur „forðast væntingar.“ Báðir þættir hafa góða áreiðanleika („jákvæðar væntingar“: Cronbach er α = 0.832 og „forðast væntingar“ Cronbach α = 0.756). Þessir tveir þættir voru marktækt fylgdir (r = 0.496, p <0.001) með miðlungs áhrif (Cohen, 1988).

 

TAFLA 1. Þáttur álags og áreiðanleika tveggja þátta í IUES, þýðir hlutatöflurnar og hlutanúmerin.

Til að tryggja þáttatengingu uppbyggingar tækisins metum við viðbótar sýnishorn af 169 einstaklingum (meðalaldur = 21.66, SD = 2.69; 106 konur) til að sækja CFA. CFA var gert með MPlus (Muthén og Muthén, 2011). Til að meta líkanabúnaðinn notum við staðlaðar forsendur (Hu og Bentler, 1995, 1999): Stöðluð rótarmörk fermingarleifar (SRMR; gildi fyrir neðan 0.08 benda til þess að þau séu vel í samræmi við gögnin), samanburðarhæfar vísitölur (CFI / TLI; gildi yfir 0.90 benda til góðs passa, gildin fyrir ofan 0.95 eru mjög vel á sig komnir) Samræmingarskekkja (RMSEA; "próf í nánu samræmi"; gildi undir 0.08 með gildi gildi fyrir neðan 0.05 gefur til kynna viðunandi hæfi). CFA staðfesti tvíátta lausnina fyrir IUES með góðum til frábærum passa breytur: RMSEA var 0.047, CFI var 0.984, TLI var 0.975 og SRMR var 0.031. Χ² próf var ekki marktækur, χ² = 24.58, p = 0.137 sem gefur til kynna að gögnin hafi ekki vikið verulega úr fræðilegu líkaninu (tveir þættir, eins og sýnt er í töflu 1). Þetta sýni var safnað fyrir CFA, eingöngu. Gögnin voru ekki innifalin í frekari greiningum.

Tölfræðilegar greiningar

Tölfræðileg staðalaðferðir voru gerðar með SPSS 21.0 fyrir Windows (IBM SPSS Statistics, út 2012). Pearson fylgni var reiknuð til að prófa fyrir núll-röð sambönd milli tveggja breytur. Til að stjórna gögnum fyrir outliers skapaði við venjulega dreift slembibreytur með sömu meðaltali staðalfrávik og við fundum í s-IAT (heildarskora). Þessi handahófi breytu ætti fræðilega að vera ótengd öllum breytum sem vekja athygli ef ekki er haft áhrif á fylgni útlendinga í gögnum. Öll tengsl við handahófi breytu voru mjög lág, rs <0.049, sem gefur til kynna að það hafi ekki verið nein verulega áhrifamikil afbrigði í neinum kvarðanum í lokaúrtakinu (N = 1019). Að auki voru dreifingarleiðir milli breytanna stjórnað sjónrænt. Aftur voru engar miklar outliers fundust. Þess vegna voru greiningarnar gerðar með öllum þáttum.

SEM greiningin var reiknuð með MPlus 6 (Muthén og Muthén, 2011). Engin gögn voru týnd. Áður en prófað var að fullu líkaninu voru einnig búnir að klára slímhurðirnar með því að nota CFA í MPlus. Fyrir bæði, SEM og CFA var hámarks líkindabreyting notuð. Til að meta líkanabúnaðinn notum við staðalviðmiðanirnar (Hu og Bentler, 1995, 1999) eins og áður var lýst í kaflanum áður. Til að beita sáttasemjari greiningu var krafist, samkvæmt Baron og Kenny (1986), að allar breytur sem fylgir meðlöguninni eiga að vera í samræmi við hvert annað. Við notuðum einnig meðhöndluðum regressions til að greina hugsanleg áhrif stjórnenda sem viðbótargreiningar fyrir aðra hugmyndafræði á hugtakinu.

Niðurstöður

Lýsandi gildi og fylgni

Sýnishorn sýnanna í s-IAT og öllum öðrum vogum sem notaðar eru má finna í töflu 2. Meðal s-IAT skora á M = 23.79 (SD = 6.69) er alveg sambærileg við stigið sem greint er frá Pawlikowski et al. (2013) fyrir sýni af 1820 einstaklingum almennings (meðal s-IAT skora var M = 23.30, SD = 7.25). The bivariate fylgni milli s-IAT (summa stig) og stig í spurningalistum og vogum gefið eru sýndar í töflu 3.

 

TAFLA 2. Meðaltal skora á kvarðunum sem beitt er.

 

TAFLA 3. Bivariate fylgni milli s-IAT (summa stig) og stig í spurningalistum gefið.

Latnesk mörk fyrirhugaðrar líkanar í staðfestingarþáttagreiningu

Til þess að prófa fyrirhugaða fræðilega líkanið með kerfisbundnum hætti, þá greindum við fyrst fyrst og fremst líkanið, sem þýðir að það var prófað hvort duldar stærðirnar séu ásættanlegar með birtu breyturnar. Þess vegna var CFA framkvæmt með sex duldum stærðum (ein háð stærð, þrjú spádráttarþættir, tvær miðlararþættir). RMSEA var 0.066 með p <0.001, CFI var 0.951, TLI 0.928 og SRMR 0.041, sem gefur til kynna góða líkanssamsetningu.

Fyrsta dulda víddin "einkenni GIA" var fulltrúa vel af stigum í tveimur þáttum s-IAT (tap á stjórn / tímastjórnun og þrá / félagsleg vandamál) eins og ætlað er. Fyrsta spábreytan "sálfræðileg einkenni" var marktækt táknuð af tveimur undirhópum BSI (þunglyndi og mannleg næmi). Víddin "persónuleiki þættir" var vel táknuð af þremur tilgátum augljós breytur (sjálfvirkni, sjálfsálit og streita varnarleysi) og síðasta spádrætti víddin "félagsleg vitneskja" var táknuð vel af tveimur undirhópum einmanaleika (tilfinningaleg einmanaleika og félagsleg aðstoð). Niðurstöðurnar sýndu að fyrstu tilgátu sáttasemdarþátturinn "að takast á við" var vel táknuð af þremur áletrunum COPE (afneitun, efnaskipti og hegðunarvandamál) og annarri sáttasemisvíddin "notkun á netinu" var vel táknuð af tveimur IUES þáttum ( jákvæðar væntingar og forðast væntingar).

Á heildina litið benti CFA á að duldar stærðir séu fullnægjandi með augljósum breytum. Aðeins í víddinni sem tekur á móti mælikvarða efnaskipti er veikari þáttur hleðsla (β = 0.424) en samt mikilvæg (p <0.001) og því nægilegt í ljósi þess að heildarlíkanið féll vel að gögnum. Öll þáttaálag og staðalvillur eru sýndar í töflu 4.

 

TAFLA 4. Stuðullar á breytilegum breytingum á duldum málum, prófuð með CFA í MPlus.

The Full Structural Equation Model

Fyrirhuguð fræðileg líkan um dulda vídd með GIA sem háð breytu (líkan af tveimur s-IAT þáttum) skilaði góðum árangri við gögnin. RMSEA var 0.066 með p <0.001, CFI var 0.95, TLI 0.93 og SRMR 0.041. The χ² próf var marktækur, χ² = 343.89, p <0.001, sem er eðlilegt miðað við stóra úrtaksstærð. Hins vegar er χ² próf fyrir grunnlínu líkanið var einnig marktækur með miklu hærri χ² gildi, χ² = 5745.35, p <0.001. Samandregið, gögnin féllu vel að fyrirhuguðu fræðilegu líkani. Á heildina litið var stóra hlutfallið 63.5% af frávikinu í GIA skýrt verulega með fullri SEM (R² = 0.635, p <0.001). Líkanið og öll bein og óbein áhrif eru sýnd á mynd 2.

 

Mynd 2. Niðurstöður byggingarjafnvægis líkansins þ.mt þáttarálag á duldum málum, β-lóðum, p- gildi og leifar. ***p <0.001.

Allar þrjár bein áhrif spáin á GIA voru ekki marktækar (Mynd 2). En athugaðu að bein áhrif hinna duldu breytu sálfræðilegu þættirnar náðu lítillega að ná til mikilvægis við p = 0.059. Hér þarf að líta svo á að β-þyngdin væri neikvæð og bendir til þess að - ef maður myndi túlka beinlínis marktæk bein áhrif - meiri þunglyndi og félagsleg kvíði gengi saman við lægri einkenni GIA ef óbein áhrif frá sálfræðilegum þáttum yfir tveggja miðlari breytur (meðhöndlun og notkun internetið væntingar) eru að hluta til. Bein áhrif frá tveimur duldum spábreytur breytilegum sálfræðilegum þáttum og persónuleika á báðum duldum sáttamiðjufyrirtækjum sem viðhafa og notkun á internetinu var veruleg. Hins vegar voru bein áhrif frá duldum breytilegum félagslegum skilningi á bæði viðhalds- og notkunartækni á netinu ekki marktæk, sem þýðir að þessi áhrif voru ekki marktæk þegar þau voru stjórnað fyrir áhrif hinna tveggja duldra mála.

Hins vegar hafa áhrif frá félagslegum skilningi á internetnotkun væntingar lítillega ekki náð þýðingu við p = 0.073. Bein áhrif frá að takast á við GIA (p <0.001) og af væntingum um netnotkun (p <0.001) voru marktækar með sterkar áhrifastærðir.

Óbein áhrif frá sálfræðilegum þáttum um að takast á við GIA var veruleg (β = 0.173, SE = 0.059, p = 0.003). Einnig var óbein áhrif frá sálfræðilegum þáttum yfir notkun á internetinu að GIA var veruleg (β = 0.159, SE = 0.072, p = 0.027). Óbein áhrif frá persónuleiki þætti yfir að takast á við GIA var einnig marktæk (β = -0.08, SE = 0.041, p = 0.05), en áhrifastærðin var mjög lítil. Óbein áhrif frá persónuleiki þættir yfir internetnotkun ráð fyrir GIA var veruleg (β = -0.160, SE = 0.061, p = 0.009). Bæði óbein áhrif frá félagslegum skilningi á að takast á við (β = 0.025, SE = 0.030, p = 0.403) og félagsleg skilning á væntingum internetnotkunar (β = -0.08, SE = 0.045, p = 0.075) til GIA voru ekki marktækar. Líkanið með öllum þáttum álag og β-þyngd er sýnd á myndinni 2. The duldar víddir geðlyfjaþættir voru verulega tengdir persónulegum þáttum í duldum víddum (r = -0.844, p <0.001) og með duldum víddum félagslegum skilningi (r = -0.783, p <0.001). Einnig voru tveir duldir víddir persónuleikaþættir og félagsleg vitund fylgd (r = 0.707, p <0.001).

Viðbótarupplýsingar Greiningar

Líkanið sem lýst var var fræðilega rökstudd og þar af leiðandi það sem við prófuðum fyrst. Hins vegar prófum við síðan frekari gerðir eða hluta líkansins sérstaklega til að skilja betur undirliggjandi aðferðir GIA nánar. Fyrsta málið sem við ræddum var áhrif sálfræðinnar á GIA vegna þess að við fannst það áhugavert að bein áhrif, þó ekki marktæk, voru neikvæð í SEM (sjá mynd 2), þótt á bivariate stigi voru fylgni jákvæð. Einföld líkan með sálfræðilegum þáttum (táknuð með BIS þunglyndi og BSI félagslegri kvíða) sem spáaðili og GIA (táknað með tveimur s-IAT þáttum) sem háð breytu höfðu góðan líkan passa (allir passar vísitölur eru betri en viðunandi) og áhrifin var jákvætt (β = 0.451, p <0.001). Við reiknuðum einnig líkanið án sáttasemjara tveggja, sem þýðir að sálfræðilegir þættir, persónuleikaþættir og félagslegir þættir þjónuðu sem beinir spádómar og GIA var háð breytan (allar breytur á duldum vettvangi með sömu breytunum sem notaðar voru í öllu SEM, sjá mynd 2). Líkanið án miðlara hafði einnig góða passa vísitölur (með einum undantekningu: RMSEA var með 0.089 svolítið hátt) og bein áhrif á GIA (tveir s-IAT þættir) voru: áhrif geðlyfja hliðar á GIA β = 0.167, p = 0.122; áhrif persónuleika þætti á GIA β = -0.223, p = 0.017; og áhrif félagslegra þátta á GIA β = -0.124, p = 0.081. Athugaðu að áhrif sálfræðilegra þátta á GIA eru enn jákvæðar í þessu líkani (en ekki marktæk) þegar áhrifin eru stjórnað fyrir áhrif persónuleika og félagslegra þátta. Samanlagt talar niðurstöður heildar SEM fyrir fullri miðlun á áhrifum sálfræðilegra þátta á GIA af tveimur milligönguaðilunum (meðhöndlun og væntingum), sem er frekar lögð áhersla á tvær viðbótargreiningar sem sýna að jákvæð áhrif á bivariate stigi og í einföldu gerðinni er minnkað með því að taka til viðbótar breytur sem spámenn.

Við höfum fræðilega hugsað umhyggju sem sáttasemjari (Brand et al., 2014). Hins vegar má heldur halda því fram að meðhöndlun skili ekki áhrifum sálfræðilegra þátta en starfar sem stjórnandi. Til að tryggja að hugmyndafræði um að takast á við sáttasemjara í stað stjórnanda er viðeigandi, reiknuðum við einnig nokkrar stjórnendur með því að nota meðhöndlaðar endurteknar greiningar. Þegar til dæmis er að nota sálfræðilega þætti sem spáaðgerð, meðhöndlun sem stjórnandi og s-IAT (summa stig) sem háð breytu, lýsa bæði geðhvarfafræðilegir þættir (β = 0.267) og meðferð (β = 0.262) afbrigði í s-IAT verulega (bæði p <0.001), en samspil þeirra bætir ekki marktækt fráviksskýringu (breytingar á R² = 0.003, p = 0.067, β = -0.059) og hækkun stjórnandaáhrifa er næstum núll (0.3%).

Við teljum einnig aldur og kyn sem hugsanlegar breytur sem geta haft áhrif á uppbyggingu líkansins. Til að prófa þetta reiknaðum við fyrst og fremst bivariate fylgni milli aldurs og allra annarra breytinga sem leiðir til mjög litla fylgni. Það var aðeins eitt fylgni við r = 0.21 (aldur og forvarnarvæntingar), sem er enn lítil áhrif (Cohen, 1988) og öll önnur fylgni höfðu áhrif á milli r = 0.016 og r = 0.18 með flestum að vera r <0.15 og r <0.10. Fylgni aldurs og s-IAT var einnig mjög lítil með r = -0.14 (þó marktækur við p <0.01, sem er skýrt í svo stóru úrtaki). Í stuttu máli voru kröfur um að taka aldur inn í miðlunarlíkanið ekki uppfylltar (Baron og Kenny, 1986) og við ákváðum að ekki innihalda aldur í viðbótarlíkani. Með tilliti til kynferðar, borðum við saman meðalhópa allra hópa sem notaðar voru og fann aðeins einn mikilvæg hópamun (BSI félagsleg kvíði, konur höfðu hærri stig með lítil áhrif á d = 0.28, öll önnur áhrif voru lægri en 0.28, áhrifin á s-IAT stigið var d = 0.19). Við reynum samt að líkanið sé ólíklegt fyrir konur og karla með því að nota meðaltal uppbyggingar greiningu í SEM greiningunni. Þetta þýðir að við prófuð ef SEM (sjá mynd 2) jafngildir þátttakendum karla og kvenna. H0 þessa prófunar er: fræðileg líkan = líkan fyrir hópinn "karlar" = líkan fyrir hópinn "konur". Árangursvísitölurnar voru öll ásættanlegt og bendir til þess að uppbygging samböndanna hafi ekki marktæk áhrif á karla og konur. RMSEA var 0.074 með p <0.001, CFI var 0.93, TLI 0.91 og SRMR 0.054. The χ² próf var marktækur, χ² = 534.43, p <0.001, sem er eðlilegt miðað við stóra úrtaksstærð. Hins vegar er χ² próf fyrir grunnlínu líkanið var einnig marktækur með miklu hærri χ² gildi, χ² = 5833.68, p <0.001. Framlagið til χ² af prófuðu líkaninu af körlum og konum var sambærilegt (χ² framlag kvenna = 279.88, x² Framlög karla = 254.55). Þrátt fyrir að heildar uppbygging líkansins sé ekki marktækur munur fyrir karla og konur, skoðum við einfaldan slóð og finnum þrjár mismunandi. Leiðin frá persónuleiki þætti til að takast á við var mikil hjá körlum (β = -0.437, p = 0.002), en ekki hjá konum (β = -0.254, p = 0.161) og áhrifin af persónuleikaþáttum á væntingum voru marktæk hjá körlum (β = -0.401, p = 0.001), en ekki hjá konum (β = -0.185, p = 0.181). Að auki var áhrif sálfræðilegra þátta á væntingum veruleg hjá konum (β = 0.281, p = 0.05), en ekki hjá körlum (β = 0.082, p = 0.599). Öll önnur áhrif og framsetning duldra stærða voru ekki ólíkar karla og kvenna og einnig ekki frábrugðin heildarmyndinni sem sýnd er á myndinni 2. Í stuttu máli er allt líkanið sem prófað er í gildi karla og kvenna þrátt fyrir að neikvæð áhrif persónulegra þátta á viðleitni og væntingum eru meiri hjá körlum samanborið við konur og áhrif sálfræðilegra þátta á væntingum eru til staðar hjá konum en ekki hjá körlum .

Discussion

Við höfum kynnt nýtt fræðilegt fyrirmynd um þróun og viðhald ávanabindandi notkunar á Netinu (Brand et al., 2014), sem byggist á helstu rökum Davis (2001) sem fyrst lagði til greinarmun á almennum ofnotkun á Netinu (GIA) og ákveðnum fíkn á tilteknum vefumsóknum (SIA). Í núverandi rannsókn þýddi við fræðilega líkanið á GIA í aðgerðarlíkani á duldum stigi og tölfræðilega prófað SEM með því að nota könnun á netinu á Internet íbúa 1019 svarenda. Við fundum almennt gott líkan sem passar við gögnin og tilgátan SEM, sem táknar helstu þætti fræðilega líkansins og útskýrði 63.5% afbrigði GIA einkenna eins og mælt er með s-IATPawlikowski et al., 2013).

Líkanið er fyrsti til að binda saman þætti í tengslum við hjartaáfall eins og þunglyndi, félagsleg kvíða, lítið sjálfsálit, lágt sjálfsvirknin og hærra streituviðkvæmni. Byggt á áherslum á hugmyndum sem tengjast þróun IA og ávanabindandi hegðun almennt (Lewis og O'Neill, 2000; Dunne et al., 2013; Newton o.fl., 2014), líkanið rannsakar hvort tveir sáttasemisbreytur (meðhöndlun stíll og notkun á internetnotkun) hafa áhrif á bein áhrif spábreytur (sálfræðifræði, persónuleiki og félagsleg skilningarvit) á þróun GIA. Niðurstöður sýna að bæði aðhvarfsgreinar og notkun á internetnotkun gegna mikilvægu hlutverki.

Allar breytur (spádómar og miðlarar), sem fylgir með líkaninu, voru marktækt í tengslum við s-IAT stigið á bivari-stigi. Þetta er í grundvallaratriðum í samræmi við fyrri rannsóknir á bivariate samböndum milli einkenna IA og persónuleika þætti, sálfræðileg einkenni og aðrar manneskju breytur, eins og getið er í Inngangur. Í SEM-greiningunni voru allar bein áhrif af þremur aðalspáunum (á duldum víddum) ekki lengur marktækar þegar tilgátar voru metnar í líkanið. Þetta þýðir að sálfræðilegir þættir (þunglyndi, félagsleg kvíði), persónuleiki þættir (sjálfsálit, sjálfvirkni og streituvandamál) sem og félagsleg skilning (tilfinningaleg einmanaleiki, skynsemi félagslegrar stuðnings) hefur ekki áhrif á einkenni GIA beint, en það áhrif þeirra eru miðlað af annaðhvort truflunarmálum eða internetnotkun, eða bæði. Hins vegar spáðu sálfræðilegir þættir og persónuleiki þættir bæði bæði vanvirðingarháttar og internetnotkun. Samfélagsmál eru þó ekki marktæk tengsl við umhyggju og væntingar þegar hlutfallsleg áhrif þeirra eru stjórnað fyrir áhrifum sálfræðilegra og persónulegra þátta (en athugaðu að þremur spádrættir spádómarnir voru tengdir verulega og að áhrif frá félagslegum skilningi til notkunar á netinu væntingar náðu ekki til merkis). Bein áhrif bæði afgangsstíl og væntingar um einkenni GIA voru verulegar. Í stuttu máli, núverandi rannsókn, þótt með klínískum hópi, staðfestir ekki aðeins fyrri niðurstöður um mikilvægi þess að takast á við stíl og takast á við streituvaldandi atburði í lífinu (Kardefelt-Winther, 2014; Tang et al., 2014; Tonioni et al., 2014) og internetnotkunartekjur (Turel og Serenko, 2012; Xu o.fl., 2012; Lee et al., 2014) til að þróa eða viðhalda einkennum GIA, en skýrt er lögð áhersla á hlutverk meðhöndlunar og væntinga sem miðlari í því ferli sem liggur undir GIA.

Líkanið var prófað með stórum á netinu íbúa. Líkanið verður að prófa með skýrt skilgreindum klínískum sýnum, svo sem einstaklingum sem leita að meðferð. Merking líkansins væri sterkari hjá klínísku fólki til að draga nákvæmari klínísk áhrif. Þrátt fyrir að 11.3% sýnisins hafi sýnt vandkvæða notkun á netinu og 3.7% lýsti sér eins og ávanabindandi notkun á netinu, er þessi rannsókn aðeins talin upphafleg til að sjá hvort líkanið vinnur og dregur úr tölfræðilegum ályktunum sem gætu hugsanlega haft klínískt mikilvægi. Hins vegar, sem nýtt líkan með tölfræðilega þýðingu með ýmsum sálfræðilegum og persónuleiki prófum á netnotendum, er hægt að gera nokkrar klínískar afleiðingar, sem geta hvatt til framtíðarrannsókna, með varúð.

Í fyrsta lagi geta einstaklingar með lömbunarvandamál að takast á við vandamál í lífi sínu og hverjir búast við því að internetið sé notað til að auka jákvæð eða draga úr neikvæðum skapi, líklegri til að þróa GIA. Þar að auki voru áhrif sálfræðilegra þátta bæði á truflun og notkun á internetinu jákvæðar og bentu til þess að meiri einkenni þunglyndis og félagslegrar kvíða geti aukið hættuna á truflunarmálum og einnig fyrir væntingar sem internetið veitir aðstoð til að takast á við streitu eða neikvæð áhrif skap. Aðeins þegar þessi aðferð virkar í tónleika, sem þýðir samsetningu sálfræðilegra einkenna og meðhöndlunar / væntingar, virðist líkurnar á því að nota internetið ávanabindandi aukast.

Í öðru lagi, þótt fjöldi rannsókna sem fjalla um meðferð GIA sé takmörkuð, er meta-greiningin gefin út af Winkler o.fl. (2013) heldur því fram að vitsmunaleg meðferð er aðferðin sem valin er. Þetta byggist einkum á greiningu á meðferðaráhrifum á netinu á netinu, þunglyndi og kvíðaeinkennum. Í staðreynd, hugræn-hegðunar meðferð fyrir IA (CBT-IA; Young, 2011a) hefur verið skilgreind sem algengasta formið við meðferð á IA (Cash et al., 2012). Innan vitsmunalegrar hegðunar meðferðar á GIA fyrirhuguð af Young (2011a), einstaklingsbundin einkenni og viðbrögð við notkun og notkun internetnotkunar hafa þegar verið tilgátur til að vera viðeigandi innan meðferðar við GIA en empirical evidence var mjög dreifður (td, Young, 2013).

Niðurstöðurnar sem kynntar eru í þessari rannsókn veita enn frekari heimild til að sýna fram á að meðhöndlun meðferðar og CBT-IA geti unnið við meðferðaröryggi. Sérstakar vitundar einstaklingsins (meðhöndlunarkennd og notkun á netinu) miðla áhrifum geðlyfja einkenna (þunglyndi, félagsleg kvíði), persónuleiki eiginleiki og félagsleg skilning (einmanaleiki, félagsleg þjónusta) á GIA einkennum. Með því að nota hugræn meðferð ætti áhersla í mati að fela í sér að skilgreina truflanir á ónæmingu. Það er að lokinni rannsókn, læknar ættu að skoða internetnotkunartækifæri til að skilja þarfir viðskiptavinarins og hvernig viðskiptavinir telja að internetið geti hjálpað til við að fullnægja.

Að öðrum kosti bendir niðurstöðurnar einnig á að meðferð ætti að takast á við vanskapandi viðhorf sem tengjast tengslum við truflun á internetinu. Þessar niðurstöður staðfesta fyrri rannsóknir sem sýndu vansköpunarvanda, eins og ofbeldi, forðast, bælingu, stækkun, vansköpunarvandamálum eða neikvæðar hugsanir tengdir ávanabindandi notkun á netinu (Young, 2007). Klínískt afleiðing þessara niðurstaðna er sú að meðferð ætti að beita vitsmunalegum endurskipulagningu og reframing til að berjast gegn hugsunum sem leiða til ávanabindandi notkunar á Netinu. Til dæmis getur sjúklingur sem þjáist af GIA haft merki um félagslegan kvíða og svimi og því nokkrar vinir og einnig vandræði við aðra í skólanum. Hún kann þá að hugsa að samskipti við annað fólk um félagsleg netkerfi ánægja félagslega þarfir hennar án þess að hafa skelfilegar aðstæður sem tengjast raunverulegu félagslegu samskiptum. Að auki getur hún búist við því að einnig að spila online leikur gæti afvegaleiða hana frá vandamálum í skólanum og að kaupa á netinu eða leita upplýsinga á Netinu getur dregið úr tilfinningum einmanaleika. Meðferð myndi einbeita sér að því að sjá aðra staði í skólanum eða í einkalífinu þar sem hún getur byggt upp álit og fullnægir félagslegum þörfum. Ef hún hættir að réttlæta að félagslegur net staður, leikir og versla staður er eina staðurinn sem hún líður vel um líf sitt og hún finnur aðra heilbrigðara verslunum, því minna áreiðanlegt hún mun vera á mismunandi Internet forrit. Vitandi hlutverk sem vitnisburður gegnir í þróun GIA, hugræn meðferð getur hjálpað viðskiptavinum að endurskipuleggja forsendur og túlkanir sem halda þeim á netinu. Aftur á móti verður að meðhöndla þessar hugsanlegar klínískar afleiðingar niðurstaðna rannsóknarinnar, þar sem þau verða að endurtaka í klínískri sýn sem er á meðferðinni.

Frá víðara sjónarhorni öðlast þessar niðurstöður þó innsýn í hvernig meðferðaraðilar geta sérstaklega beitt CBT-IA við netnotendur. Hegðunarbreyting getur hjálpað viðskiptavinum að þróa og laga nýjar og hagnýtar aðgerðir til að takast á við daglegt þræta. Meðferð þarf að einbeita sér að því að hjálpa viðskiptavinum að finna heilbrigðari leiðir til að takast á við en snúa sér að Netinu. Stór hluti af CBT-IA er hegðunarmeðferð til að hjálpa viðskiptavinum að takast á við undirliggjandi vandamál sem stuðla að IA, sérstökum eða almennumYoung, 2011a, 2013). Niðurstöðurnar benda til þess að bæta úrvinnsluhæfileika myndi draga úr þörfinni á að fara á netinu fyrir viðskiptavini. Þrátt fyrir að hafa rannsakað í sýni af almenningi teljum við að niðurstaða þess að takast á við og væntingar séu sáttasemjari við þróun og viðhald GIA stuðla að betri skilningi á aðferðum GIA og að þeir hafi líklega einhver áhrif á meðferð, eins og nefnt er hér að framan . Annar þáttur sem ekki var lögð áhersla á í þessari rannsókn er hlutverk prefrontal heilaberki. Verkun CBT-IA getur einnig verið háð frammistöðu sjúklings, vegna þess að styrkleiki vitsmunalegrar stjórnunar á notkun internetsins meðan á meðferð stendur er líklega tengd framkvæmdastarfsemi og öðrum vitsmunalegum ferlum. Þetta er mikilvægt að takast á við í framtíðinni, vegna þess að nýlega hafa verið nokkrar greinar birtar sem sýna að prefrontal heilaberki eru líklega minni hjá sjúklingum með IA (sjá yfirlit í Brand et al., 2014).

Í sýninu okkar var aldur í öfugri tengslum við einkenni GIA, en með mjög lítil áhrifastærð (aðeins 1.96% af afbrigði). Miðað við nýlegar greinar um notkun á netinu hjá eldri einstaklingum (td, Eastman og Iyer, 2004; Vuori og Holmlund-Rytkönen, 2005; Campbell, 2008; Nimrod, 2011), má vissulega nema aldursáhrif á nokkra þætti við notkun á internetinu, svo sem að nota ástæður og hvernig öldruðir upplifa gaman og ánægju á Netinu. Í ljósi þess að öldruðum hefur einnig meiri möguleika á að þróa verkjastillingar vegna framlags heilaberkisbreytinga með vaxandi aldri (Alvarez og Emory, 2006), sem einnig tengjast ákvörðunarstuðningi (Brand og Markowitsch, 2010) má spá í því að þessir eldri einstaklingar með framkvæmdastjórnartilboð, sem upplifa mikla ánægju á Netinu, geta þróað GIA. Hins vegar er þetta ekki táknað með gögnum okkar, þar sem sýnið okkar innihélt ekki eldri greinar. Framtíðarrannsóknir geta rannsakað sérstakar varnarþættir sem tengjast áhættu á GIA hjá eldri fullorðnum.

Kyn hafði ekki áhrif á heildarbyggingu líkansins. Í fyrri greinum hefur verið greint frá kynbundnum áhrifum á tilteknar gerðir af IA, svo sem á netinu gaming (td, Ko et al., 2005) og sérstaklega vefútgáfa (Meerkerk et al., 2006; Griffiths, 2012; Laier et al., 2013, 2014), en einnig hefur verið haldið fram að bæði kynin séu almennt í hættu á að þróa ávanabindandi notkun á Netinu (Young et al., 1999, 2011). Í rannsókninni var áhrif kynja á GIA, eins og mælt var með s-IAT, mjög lág (d = 0.19, sjá niðurstöður), sem gefur til kynna að bæði kynin í að minnsta kosti í almenningi eru jafn í hættu fyrir þróun GIA. Þrátt fyrir að kyn hefur ekki áhrif á almenna uppbyggingu í SEM, voru nokkrir munur karla og kvenna með tilliti til þriggja beinna áhrifa frá spábreytur til sáttamanna. Eins og tekin er saman í niðurstöðum kafla, höfðu sálfræðilegar hliðar áhrif á væntingar kvenna, ekki hjá körlum, neikvæð áhrif persónuleikaþátta á að takast á við og væntingar eru meira til staðar hjá mönnum en hjá konum. Þessi áhrif passa við bókmenntir um kynjamun í tengslum við þunglyndi og félagsleg kvíða (Sprock og Yoder, 1997; Moscovitch o.fl., 2005), sem og sjálfsálit og sjálfvirkni (Huang, 2012). Hins vegar eru áhrifaþættir rannsóknarinnar, þ.e. áhrifaþættir um meðhöndlun og væntingar og mikilvægi þeirra fyrir GIA, ekki fyrir áhrifum af kyni (sjá niðurstöður meðaltals uppbyggingargreiningar). Svo óháð því hvernig kyn getur haft áhrif á félagsleg kvíða, þunglyndi eða einhverja persónuleika þætti, ætti að takast á við umhirðu og væntingar í CBT-IA í báðum kynjum.

Að lokum eru nokkrar takmarkanir á þessari rannsókn. Það er nýlega þróað líkan sem þarfnast frekari prófana á klínískum hópi til að fullnægja klínískri virkni í meðferðinni. Einnig ætti að prófa það með því að nota lengri útgáfu IAT (Young, 1998; Widyanto og McMurran, 2004) sem meira prófað mál í bókmenntum. Við notuðum styttri útgáfu miðað við lengd mats tólið sem við notuðum fyrir alla líkanið en ef endurtekning þessa vinnu með klínískri sýni væri lagt til að nota IAT ásamt viðbótarráðstafanir IA, svo sem Mat á Internetinu og Tölva leikur Fíkn sem mælikvarði (AICA-S) eða klínískt viðtal (AICA-C) þróað og staðfest með klínískum hópum með (Wölfling o.fl., 2010, 2012). Ennfremur þróuðum við og prófti internetnotkun fyrirspurnir spurningalista í þessum tilgangi. Þó að við værum aðferðafræðilega íhaldssamur og varkár í þróun mælikvarðarinnar, ætti að meta þessa mælikvarða á viðbótarþáttum fyrir gildistíma og spurningalistinn þarf frekari reynslu í prófum í framtíðinni. Viðbótarupplýsingar og nánari mælikvarða og viðtöl ætti einnig að beita í klínískum sýnum þar sem flestar hliðar sem metnar voru í rannsókninni okkar voru mæld með því að nota stutta spurningalista með takmarkandi fjölda atriða af praktískum ástæðum (tímafrestur í tengslum við netkannanir) . Nánari hugsanleg vandamál er að sameiginleg aðferðafbrigði (Podsakoff et al., 2003). Því miður hefur engin skýr merki breytu, sem ætti fræðilega að tengjast ekki öllum öðrum breytum, verið tekin í rannsóknina af hagnýtum ástæðum (könnunin tók næstum 25 mín, sem er afgerandi þröskuldur fyrir netkannanir). Þrátt fyrir að við getum ekki útilokað áhrif sameiginlegrar afbrigðis á niðurstöðum, halda því fram að þessi áhrif hafi ólíklega áhrif á heildargagnagrunninn sem greint er frá. Þegar skoðun á bivariate fylgni (Tafla 3) má sjá að sumir þeirra eru mjög lágir (td, r = -0.08, r = -0.09, r = 0.12 o.fl.). Við teljum að þessi litla fylgni gefi nokkrar vísbendingar um að forsendan sé sú að sameiginleg aðferðafbrigði hafi ekki áhrif á helstu greiningarnar verulega. Samt sem áður ætti að prófa líkanið með kerfisbundinni fjölþættri nálgun (multi-approach)Campbell og Fiske, 1959) í framtíðinni.

Núverandi rannsókn leggur áherslu á GIA, sem þýðir að líkanið á SIA, eins og lýst er í Brand et al. (2014), þarf enn að prófa empirically. Mismunandi gerðir SIA (td gaming, á netinu klám eða Internet fjárhættuspil) ætti að prófa til að sjá hvort umgengni hæfileika og notkun á internetnotkun gegni svipuðum hlutverki við þróun vandans. Það er einnig enn umræða ef hugtakið GIA er aðallega fullnægjandi til að ná til vandamáls hegðunar hjá sjúklingum. Við fundum vísbendingar um tengslin milli sjálfsskýrðra vandamála sem tengjast ótilgreindum notkun nokkurra mismunandi internetforrita og breyturnar sem leiðbeinandi eru fyrir í líkaninu. Hugmyndin um GIA var rekin af s-IAT kennslu og hlutasamsetningu, en einnig af því að meira en 97% þátttakenda tilkynnti að reglulega nota þrjár eða fleiri mismunandi internetforrit, svo sem samskipti, gaming, fjárhættuspil, cybersex, versla, eða upplýsingar leita. Frá klínískum sjónarmiði er það engu að síður umræðuefnið ef GIA getur verið ástæða þess að leita til meðferðar eða ef sjúklingar með meðhöndlun sem leita að meðferð lenda í grundvallaratriðum ekki af stjórn á notkun einni tilteknu umsóknar. Við mælum með því að íhuga þetta atriði í klínískum rannsóknum með því að kerfisbundið rannsaka mikilvæga hegðunina í tengslum við internetnotkunina og greina hversu oft ómeðhöndlað og ávanabindandi notkun fleiri en einum internetforriti er í klínískum sýnum. Að auki gætu ekki allir íhlutir sem eru lagðar fram í fræðilegu líkaninu á GIA vera með í þessari rannsókn. Til dæmis geta fleiri persónuleiki eiginleikar eða aðrar geðraskanir komið fyrir í framtíðinni.

Niðurstaða

Helstu forsendur fyrirmyndarinnar á GIA eru studdar af empirical gögnum. Kjarni einkenna einstaklingsins tengist einkennum GIA, en þessi áhrif eru miðlað af sérstökum skilningi einstaklingsins, einkum aðhvarfsstíll og væntingar um notkun á netinu. Þessar fullyrðingar skulu beint til meðferðar á ávanabindandi notkun á Netinu.

Höfundur Framlög

Matthias Brand skrifaði fyrstu drög blaðsins, umsjón með gagnasöfnuninni og greindi og túlkaði gögnin. Christian Laier stuðlað sérstaklega að hugmyndafræðinni á rannsóknarstofu og gagnasöfnun og endurskoðað handritið. Kimberly S. Young breytti drögunum, endurskoðaði það gagnrýninn og stuðlaðði hugvitlega og nánast til handritsins. Allir höfundar samþykktu handritið handvirkt. Allir höfundar eru ábyrgir fyrir öllum þáttum verksins.

Hagsmunaárekstur

Höfundarnir lýsa því yfir að rannsóknirnar hafi farið fram án þess að viðskiptabundin eða fjárhagsleg tengsl gætu talist hugsanleg hagsmunaárekstur.

Acknowledgments

Við þökkum Elisa Wegmann og Jan Snagowski fyrir verðmætar framlag þeirra til námsins og handritið. Þeir hjálpuðu okkur verulega við forritun á netinu könnun og athugaðu gögnin.

Meðmæli

Breytt af:

Ofir Turel, California State University, Fullerton og University of Southern California, Bandaríkjunum

Yfirfarið af:

Aviv M. Weinstein, Hadassah Medical Organization, Ísrael
Daria Joanna Kuss, Nottingham Trent University, Bretlandi