Hlutfall uppgötvunar á internetinu meðal háskólanema í Alþýðulýðveldinu Kína: metagreining (2018)

Heilsugæslusjúkdómur barna unglinga. 2018 maí 25; 12: 25. doi: 10.1186 / s13034-018-0231-6. eCollection 2018.

Shao YJ1, Zheng T1, Wang YQ1, Liu L1, Chen Y1, Yao YS1.

Abstract

Bakgrunnur:

Með þróun efnahagslífs og tækni verður internetið sífellt vinsælli. Netfíkn hefur smám saman orðið alvarlegt mál í lýðheilsu um allan heim. Fjöldi netnotenda í Kína er kominn í 731 milljón og er áætlað að 24 milljónir unglinga séu ákveðnir í netfíkn. Í þessari samgreiningu reyndum við að áætla algengi netfíknar meðal háskólanema í Alþýðulýðveldinu Kína til að bæta geðheilsustig háskólanema og leggja fram vísbendingar til að koma í veg fyrir netfíkn.

aðferðir:

Hæfir greinar um algengi fíkniefna meðal háskólanemenda í Kína sem birtust á milli 2006 og 2017 voru sóttar úr kínverskum tímaritum, fullum texta gagnagrunna Wan Fang, VIP og Kínverskum þekkingar Infrastructure, svo og PubMed. Stata 11.0 var notað til að framkvæma greiningarnar.

Niðurstöður:

Alls voru 26 greinar teknar með í greiningunum. Heildarstærð úrtaks var 38,245 og 4573 greindir með netfíkn. Sameinað greiningartíðni netfíknar var 11% (95% öryggisbil [CI] 9-13%) meðal háskólanema í Kína. Greiningartíðni var hærri hjá karlkyns nemendum (16%) en kvenkyns nemendum (8%). Hlutfall uppgötvunar netfíknar var 11% (95% CI 8-14%) á suðursvæðum, 11% (95% CI 7-14%) á norðursvæðum, 13% (95% CI 8-18%) á austursvæðum. og 9% (95% CI 8-11%) á mið-vestur svæðum. Samkvæmt mismunandi mælikvarða var hlutfall uppgötvunar netfíknar 11% (95% CI 8-15%) með Young kvarða og 9% (95% CI 6-11%) með því að nota Chen kvarða. Uppsöfnuð metagreining sýndi að greiningartíðni hafði smávægilega hækkun og jafnaðist smám saman á síðustu 3 árum.

Ályktun:

Samanlagður fjöldi kínverskra háskólanemenda í fíkniefni var 11%, sem er hærra en í sumum öðrum löndum og sýnir mjög áhyggjuefni. Gera skal ráðstafanir til að koma í veg fyrir frekari fíkniefni og bæta núverandi aðstæður.

Lykilorð:

Kína; Háskólanemar; Netfíkn; Metagreining; Algengi

PMID: 29849754

PMCID: PMC5970523

DOI: 10.1186/s13034-018-0231-6