Internet og gaming fíkn: A kerfisbundin bókmenntatilraun Neuroimaging Studies (2012)

Brain Sci. 2012, 2(3), 347-374; doi:10.3390 / brainsci2030347
 
Daria J. Kuss* og Mark D. Griffiths
 
International Gaming Research Unit, Nottingham Trent University, Nottingham NG1 4BU, UK
 
* Höfundur sem bréfaskipti ber að taka til.
 
Móttekið: 28 júní 2012; í endurskoðuðu formi: 24 ágúst 2012 / Samþykkt: 28 ágúst 2012 / Birt: 5 september 2012
 
(Þessi grein tilheyrir sérútgáfunni Fíkn og aðlögun tauga)

Útdráttur:

Undanfarinn áratug hafa safnast saman rannsóknir sem benda til þess að óhófleg netnotkun geti leitt til þróunar á hegðunarfíkn. Internetfíkn hefur verið talin alvarleg ógn við geðheilsu og óhófleg notkun internetsins hefur verið tengd ýmsum neikvæðum sálfélagslegum afleiðingum. Markmið þessarar endurskoðunar er að bera kennsl á allar reynslumeðferðir til þessa sem notuðu tækni til að mynda taugakerfi til að varpa ljósi á vaxandi geðheilbrigðisvandamál net- og spilafíknar frá taugavísindalegu sjónarmiði.

Neuroimaging rannsóknir bjóða upp á forskot á hefðbundnar rannsóknir og atferlisrannsóknir því með þessari aðferð er mögulegt að greina sérstök heilasvæði sem taka þátt í þróun og viðhaldi fíknar. Markvisst var leitað að bókmenntum þar sem greint var frá 18 rannsóknum. Þessar rannsóknir veita sannfærandi vísbendingar um líkindi milli mismunandi gerða fíkna, einkum efnistengdra fíkna og internet- og spilafíkn, á ýmsum stigum.

Á sameinda stigi einkennist internetfíkn af heildar umbunarskorti sem hefur í för með sér minni dópamínvirkni.

Á stigi taugakerfis leiddi net- og spilafíkn til taugaaðlögunar og skipulagsbreytinga sem eiga sér stað í kjölfar langvarandi aukinnar virkni á heila svæðum í tengslum við fíkn.

Á hegðunarvettvangi virðast internet- og leikjafíklar vera þrengdir hvað varðar vitsmunaaðgerð þeirra á ýmsum sviðum.

Ritgerðin sýnir að skilningur á taugafrumum sem tengjast þróun internets og leikjafíknar mun stuðla að rannsóknum í framtíðinni og mun ryðja brautina fyrir þróun nálgunarmeðferðar.

Leitarorð: Internetfíkn; spilafíkn; taugamyndun; bókmenntagagnrýni

 

1. Inngangur

Undanfarinn áratug hafa safnast saman rannsóknir sem benda til þess að óhófleg netnotkun geti leitt til þróunar á hegðunarfíkn (td [1,2,3,4]). Klínískar vísbendingar benda til þess að netfíklar upplifi fjölda líffræðilegra og félagslegra einkenna og afleiðinga [5]. Má þar nefna einkenni sem hefð er fyrir í tengslum við fíkn í tengslum við efni, þ.e.a.s. hollustu, breytingu á skapi, umburðarlyndi, fráhvarfseinkenni, átök og bakslag [6]. Fíkn á internetinu samanstendur af ólíku litrófi netstarfsemi með hugsanlegt veikindagildi, svo sem leiki, verslun, fjárhættuspil eða félagslegt net. Spilamennska er hluti af útfærðu smíði netfíknar og leikjafíkn virðist vera mest rannsakaða sérstaka form internetfíkn til þessa [7]. Víðtækar tillögur geðheilbrigðisstarfsfólks og vísindamanna um að fela netfíkn sem geðröskun í væntanlegu fimmtu útgáfu af greiningar- og tölfræðilegri handbók um geðraskanir (DSM-V) munu koma til framkvæmda þar sem bandaríska geðlæknafélagið samþykkti að fela í sér netnotkunarröskun sem geðheilbrigðisvandamál sem er verðugt frekari vísindarannsóknar [8].

Óhófleg notkun internetsins hefur verið tengd ýmsum neikvæðum sálfélagslegum afleiðingum. Má þar nefna geðraskanir eins og sómatregðu, þráhyggju og aðra kvíðasjúkdóma, þunglyndi [9] og aðgreining [10], svo og persónueinkenni og meinafræði, svo sem gagnrýni og geðrof [11]. Algengi mat á bilinu 2% [12] til 15% [13], allt eftir félagslegu menningarlegu samhengi, úrtaki og matsviðmiðum sem eru notuð. Internetfíkn hefur verið talin alvarleg ógn við geðheilsu í löndum Asíu með víðtækri breiðbandsnotkun, einkum Suður-Kóreu og Kína [14].

 

 

1.1. The Rise of Neuroimaging

Í samræmi við Cartesískan tvíhyggju beitti franski heimspekingurinn Descartes þeirri skoðun að hugurinn sé eining sem er aðskilin frá líkamanum [15]. Hugrænu taugavísindin hafa hins vegar reynst honum röng og sætta líkamlega heild líkamans við frekar fimmti einingu hugans [16]. Nútíma taugamyndunartækni tengir vitsmunalegan ferli (þ.e. hugsunarhug Descartes) við raunverulega hegðun (þ.e. hreyfanlegan líkama Descartes) með því að mæla og mynda heilauppbyggingu og virkni. Breytt virkni á heila svæðum í tengslum við umbun, hvatningu, minni og vitsmunaleg stjórnun hefur verið tengd fíkn [17].

Rannsóknir hafa fjallað um taugasamhengi þróunar eiturlyfjafíknar með klassískri og skurðaðgerð skurðaðgerð [18,19]. Það hefur komið í ljós að á fyrstu stigum frjálsrar og stýrðrar notkunar efnis er ákvörðunin um notkun lyfsins tekin af sérstökum heilasvæðum, nefnilega forstilla heilaberki (PFC) og ventral striatum (VS). Þegar venja er að nota og áráttu þróast, breytist virkni í heila að því leyti að hrossasvæði strímsins (DS) verða virkjuð í auknum mæli með dópamínvirka innervingu (þ.e. losun dópamíns) [20]. Langtíma lyfjanotkun leiðir til breytinga á dópamínvirkum leiðum í heila (sérstaklega framan cingulate (AC)), barkæðaþræðir barkans (OFC) og kjarna accumbens (NAc) sem geta leitt til skerðingar á næmi fyrir líffræðilegum umbun og það dregur úr einstaklingi stjórn á leit og lyfjum að lokum. [21,22]. Á sameindastigi hefur langtímaþunglyndi (LTD; þ.e. minnkun) á synaptískri virkni verið tengt við aðlögun heilans vegna fíkniefnatengdra fíkna [23]. Fíkniefnaneytendur verða næmir fyrir lyfinu vegna þess að við langvarandi neyslu eykst samstillingarstyrkur á ventral tegmental svæðinu og það eykst LTD af glútamati í kjarna accumbens, sem mun leiða til þrár [24].

Á sama tíma verður heilinn (þ.e. NAc, OFC, DLPFC) sífellt meira viðbrögð við vísbendingum um lyf (td framboð, sérstakt samhengi) með þrá [21,25]. Þrá til fíkniefnaneyslu felur í sér flókið samspil milli margra heila svæða. Virkni í kjarnahúsunum í kjölfar endurtekinna eiturlyfjaneyslu leiðir til lærdóms tenginga milli lyfjaskrár og styrkjandi áhrifa lyfsins [26]. Að auki gegnir barkbarki á framhlið, sem er mikilvægur fyrir hvatningu til að taka þátt í hegðun, amygdala (AMG) og hippocampus (Hipp), sem megin heila svæði sem tengjast minnisaðgerðum, hlutverk í vímu og þrá eftir efni [17].

Náttúruleg umbun, svo sem matur, hrós og / eða árangur, tapar smám saman hedonic valence þeirra. Vegna venja við gefandi hegðun og neyslu lyfja myndast einkennandi fíknareinkenni (þ.e. þol). Nauðsynlegt er að auka magn af efninu eða auka þátttöku í viðkomandi hegðun til að framleiða tilætluð áhrif. Fyrir vikið verður umbunarkerfið ábótavant. Þetta leiðir til þess að forvarnarkerfið er virkjað sem dregur úr getu fíkilsins til að upplifa líffræðilega styrkinga sem ánægjulega. Í staðinn krefst hann sterkari styrkja, þ.e. lyfja þeirra eða hegðunar að eigin vali, í stærri magni (þ.e. þol þróast) til að upplifa umbun [27]. Að auki skýrir skortur á dópamíni í mesocorticolimbic gönguleiðum meðan á bindindi stendur, einkennandi fráhvarfseinkenni. Þessu verður unnið gegn endurnýjuð lyfjainntöku [17]. Bakslag og þróun vítahegðunar hegðunarferlis eru afleiðingin [28]. Langvarandi neysla lyfja og / eða þátttaka í gefandi hegðun leiðir til breytinga á heila, þar með talin truflun á forstilltu svæðum, svo sem OFC og cingulate gyrus (CG) [17,29].

Rannsóknir benda til þess að breytingar á heilavirkni, sem oft eru í tengslum við fíkn í tengslum við efni, eigi sér stað í kjölfar áráttu í hegðun, svo sem sjúklegri fjárhættuspil [30]. Í samræmi við þetta er talið að svipuð fyrirkomulag og breytingar eigi sér stað í internet- og spilafíkn. Markmið þessarar endurskoðunar er því að greina allar ritrýndar reynslurannsóknir til þessa sem notuðu taugamyndunartækni til að varpa ljósi á vaxandi geðheilbrigðisvandamál net- og spilafíknar frá taugavísindalegu sjónarhorni. Neuroimaging inniheldur í meginatriðum fjölda aðskildra tækni. Þetta eru Electroencephalogram (EEG), Positron Emission Tomography (PET), SPECT Single Photon Emission Compound Tomography (SPECT), function Magnetic Resonance Imaging (fMRI) og burðarvirk segulómun (sMRI), svo sem Voxel-undirstaða Morphometry (VBM) og Diffusion-Tensor Imaging (DTI). Þetta er stuttlega útskýrt aftur áður en farið er yfir þær rannsóknir sem hafa notað þessar aðferðir við rannsóknir á internetinu og spilafíkn.

 

 

1.2. Tegundir taugamyndunar sem notaðir eru til að rannsaka ávanabindandi heilavirkni

Rafskautagreining (EEG): Með EEG er hægt að mæla taugavirkni í heilaberkinum. Fjöldi rafskauta er festur við ákveðin svæði (þ.e. fremri, aftari, vinstri og hægri) á höfði þátttakandans. Þessar rafskautir mæla spennusveiflur (þ.e. straumstreymi) milli para af rafskautum sem eru framleiddar með því að örva taugafrumur [31]. Með atburðatengdum möguleikum (ERPs) er hægt að mæla tengsl milli heila og hegðunar með rafeðlisfræðilegri taugasvörun við áreiti [32].

Geislalækning Positron losunar (PET): PET er taugamyndunaraðferð sem gerir kleift að rannsaka heilastarfsemi á sameinda stigi. Í PET rannsóknum er efnaskiptavirkni í heila mæld með ljóseindum frá losun positron (þ.e. jákvæðar hlaðnar rafeindir). Hinn einstaklingi sem sprautað er er sprautað með geislavirka 2-deoxyglucose (2-DG) lausn sem er tekin upp af virkum taugafrumum í heilanum. Magn 2-DG í taugafrumum og losun positron er notað til að mæla efnaskiptavirkni í heila. Þannig er hægt að kortleggja taugavirkni meðan á tilteknu verkefni stendur. ÉgAðgreina má taugaboðefni með PET, sem gerir það síðarnefnda hagkvæmt miðað við segulómunartækni. Það getur mælt virkni dreifingar í smáatriðum. Takmarkanir við PET innihalda tiltölulega litla landupplausn, tíma sem þarf til að fá skönnun, auk hugsanlegrar geislunarhættu [33].

Single Photon Losun Compound Tomography (SPECT): SPECT er undirform af PET. Svipað og PET er geislavirku efni („snefill“) sprautað í blóðrásina sem fer hratt til heilans. Því sterkari sem efnaskiptavirkni er á sérstökum heilasvæðum, því sterkari er auðgun gammgeisla. Geislunin sem gefin er út er mæld í samræmi við heilalög og efnaskiptavirkni er tekin upp með tölvutækni. Ólíkt PET, gerir SPECT kleift að telja einstaka ljóseindir, en upplausnin er lakari vegna þess að með SPECT fer upplausn eftir nálægð gamamyndavélarinnar sem mælir geislavirkni taugafrumum. [34].

Hagnýtur segulómun (fMRI): Með fMRI eru breytingar á magni súrefnis í blóði mældar sem eru vísbending um taugafrumuvirkni. Nánar tiltekið er metið hlutfall oxýhemóglóbíns (þ.e. blóðrauða sem inniheldur súrefni í blóði) og deoxýhemóglóbín (þ.e. blóðrauða sem hefur losað súrefni) í heilanum vegna þess að blóðflæði á „virkum“ heilasvæðum eykst til að flytja meira glúkósa, sem einnig færir í meira súrefnisbundnum blóðrauða sameindum. Mat á þessari efnaskiptavirkni í heila gerir kleift að fá fínni og ítarlegri myndgreiningu á heilann miðað við segulómun. Til viðbótar við þetta eru kostir fMRI meðalhraði myndgreiningar, staðbundin upplausn og skortur á hugsanlegri heilsufarsáhættu miðað við PET skannar [35].

Uppbygging segulómunar (sMRI): sMRI notar margvíslegar aðferðir til að ímynda formgerð heila [36].

  • Ein slík aðferð er Voxel-undirstaða morfometry (VBM). VBM er notað til að bera saman rúmmál heilasvæða og þéttleika gráa og hvíta efnis [37].
  • Önnur sMRI tækni er Diffusion-Tensor Imaging (DTI). DTI er aðferð sem notuð er til að mynda hvítt efni. Það metur dreifingu vatnsameinda í heila sem hjálpar til við að bera kennsl á samtengda heilabyggingu með því að nota brotalausa anisotropy (FA). Þessi mælikvarði er vísbending um þéttleika trefja, axonal þvermál og myelination í hvítum efnum [38].

 

 

2. Aðferð

Ítarleg bókmenntaleit var gerð með gagnagrunni Web of Knowledge. Eftirfarandi leitarskilmálar (og afleiður þeirra) voru færðir varðandi netnotkun: „fíkn“, „umfram“, „vandamál“ og „nauðung“. Þar að auki voru viðbótarrannsóknir greindar frá viðbótarheimildum, svo sem Google Fræðasetri, og þeim var bætt við til að fá fram meira innifalið fræðirit. Rannsóknir voru valdar í samræmi við eftirfarandi skilyrði fyrir aðskilnað. Rannsóknir þurftu að (i) meta fíkn á internetinu eða á netinu eða bein áhrif leikja á taugafræðilega virkni, (ii) nota taugamyndunartækni, (iii) vera birt í ritrýndum tímariti og (iv) vera tiltæk sem fullur texti í Ensk tunga. Ekkert tímabil var tilgreint fyrir bókmenntaleitina vegna þess að taugamyndunartækni er tiltölulega ný, svo að búist var við að rannsóknirnar væru nýlegar (þ.e. næstum allar hafa verið gefnar út á milli 2000 og 2012).

3. Niðurstöður

Alls voru greindar 18 rannsóknir sem fullnægðu skilyrðum um aðskilnað. Af þeim var aðferðin við öflun gagna fMRI í átta rannsóknum [39,40,41,42,43,44,45,46] og sMRI í tveimur rannsóknum [47,48], tvær rannsóknir notuðu PET skannar [49,50], þar af eitt sameinað Hafrannsóknastofnun [49], einn notaði SPECT [51], og sex rannsóknir nýttu EEG [52,53,54,55,56,57]. Þess má einnig geta að tveir af þessum voru í raun sömu rannsókn og ein birt sem bréf [53] og ein birt sem heildarritgerð [54]. Ein rannsókn [57] uppfyllti öll skilyrði en var útilokuð vegna þess að greiningarupplýsingar um netfíkn voru ófullnægjandi til að komast að gildum ályktunum. Ennfremur, tvær rannsóknir matu ekki beint internet- og spilafíkn [43,50], en metin bein áhrif leikja á taugafræðilega virkni með tilraunafyrirmynd og var því haldið áfram í endurskoðuninni. Ítarlegar upplýsingar um rannsóknirnar sem fylgja með eru kynntar í Tafla 1.

3.1. fMRI rannsóknir

Hoeft o.fl. [43] kannaði kynjamismun á mesocorticolimbic kerfinu við tölvuleikjaspilun meðal 22 heilbrigðra námsmanna (aldursbil = 19 – 23 ár; 11 konur). Allir þátttakendur fóru í fMRI (3.0-T Signa skanni (General Electric, Milwaukee, WI, USA)), kláruðu einkenni gátlista 90-R [58], og NEO-persónuleikagreiningin-R [59]. FMRI var framkvæmt á 40 kubbum annað hvort af 24-boltaleik með það að markmiði að ná rými eða svipuðu stjórnunarástandi sem innihélt ekki sérstakt leikmarkmið (miðað við uppbyggingu hans). Niðurstöður bentu til þess að það var virkjun taugarásir sem taka þátt í umbun og fíkn í tilraunaástandi (þ.e. insula, NAc, DLPFC og OFC). Þar af leiðandi var tilvist raunverulegs markmiðs markmiðs (einkennandi fyrir hefðbundna netleiki sem eru reglusettir frekar en hreinir hlutverkaleikir), breytt heilavirkni með hegðun. Hér er greinilegt samband orsök og afleiðinga sem bætir styrk við niðurstöðurnar.

Niðurstöður sýndu einnig að karlkyns þátttakendur voru með stærri virkjun (í rNAc, blOFC, rAMG) og virkni tengsl (lNAc, rAMG) í mesocorticolimbic umbunarkerfi samanborið við konur. Niðurstöðurnar bentu ennfremur á að með því að spila leikinn virkjaði rétta einangrun (RI; merki um ósjálfráða örvun), réttan dorso-lateral PFC (hámarka umbun eða breyta hegðun), tvíhliða forstigakrabbameini (blPMC; undirbúningur fyrir umbun) og forstillingu, lNAc og rOFC (svæði sem taka þátt í sjónvinnslu, sjón-og staðbundinni athygli, hreyfiflutningi og umbreytingu sensori-mótor) samanborið við hvíldarástand [43]. Einangrun hefur verið beitt í meðvitund þrá fyrir ávanabindandi efni með því að hafa áhrif á ákvarðanatökuferli sem fela í sér áhættu og umbun. Vanstarfsemi í insúlu kann að skýra taugafræðilega starfsemi sem bendir til bakslags [60]. Vegna tilrauna eðlis var þessi rannsókn fær um að veita innsýn í sjálfhverfa virkjun heila sem afleiðingu leikja hjá heilbrigðum (þ.e. ófíknum) íbúum.

TaflaTafla 1. Rannsóknir meðtaldar.   

Smelltu hér til að sýna töflu

 

Ko o.fl. [44] reyndi að bera kennsl á tauga undirlag netfíknanna á netinu með því að meta heilasvæði sem eru þátttakandi í hvöt til að taka þátt í netleikjum meðal tíu karlkyns spilafíkla á netinu (spila World of Warcraft í meira en 30 ha viku) samanborið við tíu karlkyns stjórnendur (sem nota á netinu var minna en tvær klukkustundir á dag). Allir þátttakendur luku greiningarskilyrðum fyrir netfíkn fyrir háskólanema (DCIA-C; [74]), Mini-International Neuropsychiatric Interview [75], Chen Internet Fíkn Scale (CIAS) [71], prófun á áfengisnotkun röskunar (AUDIT) [76] og Fagerstrom prófið fyrir nikótínfíkn (FTND) [77]. Höfundarnir kynntu spilatengdar og paraðar mósaíkmyndir meðan fMRI skannaðist (3T MRscanner) og andstæður í BOLD merkjum við báðar aðstæður voru greindar með vísbending um hvarfgirni [25]. Niðurstöðurnar bentu til þess að krabbi olli þrá sem er algengur meðal þeirra sem eru með ósjálfstæði. Það var misjöfn heilaörvun meðal leikjafíkla í kjölfar kynningar á viðeigandi vísbendingum leiksins samanborið við stjórntæki og samanborið við kynningu á mósaíkmyndum, þar á meðal rOFC, rNAc, blAC, mFC, rDLPFC og réttur caudate kjarna (rCN). Þessi örvun var í tengslum við hvöt til leikja og rifja upp reynslu leiksins. Því var haldið fram að það sé svipaður líffræðilegur grundvöllur mismunandi fíkna, þar á meðal netfíkn á netinu. Afgerandi tilraunir þessarar rannsóknar sem tilbúnar þráðu í tilraunakenndum og stýrðri stillingu gerðu höfundum kleift að gera ályktanir út frá hópamismun og tengja þannig stöðu fíknar á netinu við virkjun heilasvæða sem tengjast einkennum hefðbundnari ( þ.e. efnistengd) fíkn.

Han o.fl. [42] metið muninn á heilastarfsemi fyrir og meðan á tölvuleikjaleik var að ræða hjá háskólanemum sem léku á sjö vikna tímabili. Allir þátttakendur luku Beck Depression Inventory [78], Internet Fíkn Scale [67] og 7-punkta sjónrænan hliðstæða mælikvarða (VAS) til að meta þrá fyrir tölvuleikja á netinu. Úrtakið samanstóð af 21 háskólanemum (14 karlmenn; meðalaldur = 24.1 ár, SD = 2.6; tölvunotkun = 3.6, SD = 1.6 ha dagur; meðaltal IAS-stigs = 38.6, SD = 8.3). Þessum var frekar skipt í tvo hópa: óhóflegur nethópur (sem lék tölvuleiki á netinu í meira en 60 mín á dag á 42 daga tímabili; n = 6) og almennur leikmannahópur (sem lék minna en 60 mín. dag á sama tímabili; n = 15). Höfundarnir notuðu 3T súrefnisþéttni fMRI í blóði (með Philips Achieva 3.0 Tesla TX skanni) og sögðu frá því að heilavirkni í fremri cingulate og sporbraut utan heilabrautar jókst meðal óhóflegs netspilahóps í kjölfar váhrifa á tölvuleikja á netinu miðað við almenna leikmenn. Þeir greindu einnig frá því að aukin þrá fyrir tölvuleiki á Netinu fylgdi aukinni virkni í fremra kingli fyrir alla þátttakendur. Þessi hálfgerðar tilraunirannsókn er innsæi því hún bauð ekki aðeins vísbendingar um misjafnlega heilastarfsemi hjá leikjafíklum á netinu samanborið við almennan stjórnunarhóp leikmanna, heldur skýrði hún einnig frá virkjun heilans sem á sér stað sem afleiðing af því að spila í báðum hópum. Þetta bendir til þess að (i) þrá eftir netleikjum breyti heilavirkni óháð stöðu fíknar og því gæti verið litið á það sem (pródómalt) einkenni fíknar og að (ii) ávanabundna leikmenn geta verið aðgreindir frá leikurum sem ekki eru háðir netinu á annan hátt form virkjunar á heila.

Liu o.fl. [45] stjórnaði svæðisbundinni einsleitni (ReHo) aðferðinni til að greina heilahæfiseinkenni netfíkla í hvíldarástandi. Úrtakið samanstóð af 19 háskólanemum með netfíkn og 19 stýringar. Internetfíkn var metin með því að nota Beard og Wolf viðmið [72]. FMRI með 3.0T Siemens Tesla Trio Tim skanni var gerð. Svipuð einsleitni bendir til tímabundinnar einsleitni súrefnismagns í heila á áhugaverðum heilasvæðum. Sagt var frá því að netfíklar þjáðust af virkum heilabreytingum sem leiddu til óeðlilegra staðbundinna einsleitni miðað við samanburðarhópinn, sérstaklega varðandi umbunarleiðir sem hefð er fyrir í tengslum við fíkn í fíkniefnum. Meðal netfíkla jókst heila svæði í ReHo í hvíldarástandi (heila, heili, rCG, tvíhliða parahippocampus (blPHipp), hægra framhluti, vinstri fremri gýrus framan (lSFG), hægri óæðri tímabundið gyrus (rITG), vinstri yfirburður gýrus vinstri) (lSTG) og miðjan tímabundin gyrus (mTG)) miðað við samanburðarhópinn. Stundasvæðin taka þátt í hljóðvinnslu, skilningi og munnminni en svæðin á sjávarbyggðunum sjá um sjónvinnslu. Heilinn stjórnar vitsmunalegum virkni. The cingulate gyrus lýtur að samþættingu skynjunarupplýsinga og fylgjast með átökum. Hippocampi tekur þátt í mesocorticolimbic kerfi heilans sem er tengt við umbunarferla. Samanlagt bera þessar niðurstöður vísbendingar um breytingu á ýmsum heilasvæðum sem afleiðing netfíknar. Þar sem þessi rannsókn mat á einsleitni svæðisbundinna í hvíldarástandi er óljóst hvort breytingar á heila sem sést hafa á netfíklum eru orsök eða afleiðing fíknarinnar. Þess vegna er ekki hægt að draga neina orsakasamantekt.

Yuan o.fl. [46] kannaði áhrif netfíknar á smásjárvirkni helsta taugatrefjarleiða og örverubreytinga sem tengjast lengd netfíknar. Úrtak þeirra samanstóð af 18 nemendum með internetfíkn (12 karlar; meðalaldur = 19.4, SD = 3.1 ár; meðaltal netleikja = 10.2 klst. Á dag, SD = 2.6; lengd netfíknar = 34.8 mánuðir, SD = 8.5) og 18 þátttakendur í samanburði við netið sem ekki eru háðir fíkn (meðalaldur = 19.5 ár, SD = 2.8). Allir þátttakendur luku breyttum spurningalista fyrir netfíkn [72], sjálfsmati kvíða mælikvarða (engar upplýsingar gefnar) og sjálfsmatskerðingskvarði (engar upplýsingar veittar). Höfundarnir notuðu fMRI og notuðu bjartsýni Voxel-undirstaða morfometry (VBM) tækni. Þeir greindu frá hvítum málum brot á anisotropy (FA) með því að nota dreifingu tensor myndgreiningar (DTI) til að greina skipulagsbreytingar í heila sem afleiðing af lengd netfíknar. Niðurstöðurnar sýndu að netfíkn leiddi til breytinga á heilauppbyggingu og að heilabreytingarnar sem fundust virðast svipaðar þeim sem finnast í fíkniefnum.

Með því að stjórna aldri, kyni og magni í heila kom í ljós að meðal netfíkla var minnkað gráu magni í tvíhliða dorsolateral forrontale heilaberki (DLPFC), viðbótar mótorsvæði (SMA), heilahimnubarkar (OFC), heila og vinstri rostral ACC (rACC), aukin FA á vinstri aftari útlimum innri hylkisins (PLIC), og minnkaði FA í hvítu efni í hægri parahippocampal gyrus (PHG). Það var einnig fylgni á milli gráa efnisrúmmáls í DLPFC, rACC, SMA og hvítum málum FA breytinga á PLIC með þeim tíma sem viðkomandi hafði verið háður Internetinu. Þetta bendir til þess að því lengur sem einstaklingur er háður internetinu, því alvarlegri rýrnun heila verður. Í ljósi aðferðarinnar er óljóst af lýsingu höfundanna að hve miklu leyti sýnishorn þeirra náði til þeirra sem voru háðir internetinu í sjálfu sér eða að spila leiki á netinu. Að taka tiltekna spurningu þar sem spurt er um tíðni og tímalengd netspilunar (frekar en hugsanleg önnur internetvirkni) bendir til þess að hópurinn sem um ræðir samanstóð af leikurum. Til viðbótar við þetta geta niðurstöðurnar sem kynntar voru kynnt ekki útilokað að allir aðrir þættir sem geta tengst netfíkn (td þunglyndiseinkenni) hafi haft áhrif til aukinnar alvarlegrar rýrnun heila.

Dong o.fl. [39] skoðaði umbun og refsivinnslu hjá netfíklum miðað við heilbrigða eftirlit. Fullorðnum körlum (n = 14) með internetfíkn (meðalaldur = 23.4, SD = 3.3 ár) var borið saman við 13 heilbrigðir fullorðnir karlar (meðalaldur = 24.1 ár, SD = 3.2). Þátttakendur luku skipulögðu geðsviðtali [79], Beck Depression Inventory [78], kínverska netfíknaprófið [62,63], og Internet Fíkn Próf (IAT; [61]). IAT mælir sálfræðilegt ósjálfstæði, áráttu notkun, fráhvarf, skyld vandamál í skóla, vinnu, svefni, fjölskyldu og tímastjórnun. Þátttakendur urðu að skora yfir 80 (af 100) á IAT til að vera flokkaðir sem Internetfíkn. Ennfremur eyddi öllum þeim sem flokkaðir voru sem netfíklar meira en sex klukkustundir á netinu á hverjum degi (að vinnutengdri netnotkun undanskilinni) og höfðu gert það í meira en þrjá mánuði.

Allir þátttakendurnir tóku þátt í giskaverki með raunveruleikagreinum vegna aðstæðna fyrir hagnaði eða tapi með því að nota spil. Þátttakendurnir fóru í fMRI með áreiti sem kynnt var í gegnum skjá í höfuðspólunni og örvun súrefnisstigs í blóði þeirra (BOLD) var mæld í tengslum við sigra og tap á verkinu. Niðurstöðurnar sýndu að netfíkn tengdist aukinni virkjun í OFC í rannsóknum á auknum árangri og minnkaði virkjun cingulate framan í tapsrannsóknum samanborið við venjulega stjórnun. Fíklar á internetinu sýndu aukna umbun næmi og minnkuðu tjóni næmi í samanburði við samanburðarhópinn [39]. Algerlega tilraunakennd eðli þessarar rannsóknar gerði kleift að gera raunverulegan samanburð á hópunum tveimur með því að fletta ofan af þeim fyrir leiksástandi og örva þannig tilbúnar taugafrumvörp sem voru afleiðing þátttöku í verkefninu. Þess vegna leyfði þessi rannsókn útdrátt á orsakasamhengi milli váhrifa á leikjatölvum og virkjun heilans sem af því hlýst. Þetta má líta á sem reynslusönnun fyrir umbunarnæmi hjá internetfíklum miðað við heilbrigt eftirlit.

Han o.fl. [40] borið saman svæðisbundið gráu magni hjá sjúklingum með leikjafíkn á netinu og atvinnumenn. Höfundarnir gerðu fMRI með 1.5 Tesla Espree skanni (Siemens, Erlangen) og gerðu voxel-viturlegan samanburð á gráu efni. Allir þátttakendur luku skipulögðu klínísku viðtali fyrir DSM-IV [80], Beck Depression Inventory [78], Barratt Impulsiveness Scale-Kóreska útgáfan (BIS-K9) [81,82] og Internet Fíkn Scale (IAS) [67]. Þeir (i) skoruðu yfir 50 (af 100) á IAS, (ii) spiluðu í meira en fjórar klukkustundir á dag / 30 klst. Á viku, og (iii) skert hegðun eða vanlíðan vegna leikja á netinu voru flokkuð sem netfíkla. Úrtakið samanstóð af þremur hópum. Í fyrsta hópnum voru 20 sjúklingar með netfíkn á Netinu (meðalaldur = 20.9, SD = 2.0; meðaltími veikinda = 4.9 ár, SD = 0.9; meðal spilunartími = 9.0, SD = 3.7 klst. / Dag; meðalnetsnotkun = 13.1, SD = 2.9 klst. / Dag; meðaltal IAS stig = 81.2, SD = 9.8). Annar hópurinn samanstóð af 17 atvinnuleikurum (meðalaldur = 20.8 ár, SD = 1.5; meðal spilunartími = 9.4, SD = 1.6 klst. / Dag; meðalnotkun á internetinu = 11.6, SD = 2.1 klst. / Dag; meðal IAS-stig = 40.8, SD = 15.4). Þriðji hópurinn náði til 18 heilbrigðra eftirlits (meðalaldur = 12.1, SD = 1.1 ár; meðaltal leikja = 1.0, SD = 0.7 klst. / Dag; meðalnetsnotkun = 2.8, SD = 1.1 klst. / Dag; meðaltal IAS-stigs = 41.6, SD = 10.6).

Niðurstöðurnar sýndu að leikjafíklar voru með meiri hvatvísi, þrautseigjuvillur, aukið rúmmál í gráu efni vinstra Þalamus og minnkaði gráu magni í ITG, hægri miðhluta gyrus (rmOG) og vinstri ónæmisgúrat (lIOG) miðað við samanburðarhópinn . Atvinnumenn höfðu aukið grátt efni í lCG og minnkað grátt efni í lmOG og rITG miðað við samanburðarhópinn, aukið grátt efni í lCG og minnkað grátt efni vinstra talalus miðað við vandamál leikur á netinu. Helsti munurinn á milli leikjafíkla og atvinnuleikara liggur í auknu gráu efni atvinnumanna í lCG (mikilvægt fyrir framkvæmdastjórn, velmegun og sjónræn athygli) og vinstri þalamus leikjafíknanna (mikilvægt fyrir styrkingu og viðvörun) [40]. Byggt á eðli rannsóknarinnar sem ekki var tilraunastarfsemi, er erfitt að eigna misræmi í heilauppbyggingu milli hópa raunverulegri fíknisstöðu. Ekki er hægt að útiloka mögulegar ruglingslegar breytur sem gætu hafa stuðlað að þeim mismun sem fannst.

Han o.fl. [41] prófaði áhrif búprópíóns með viðvarandi losunarmeðferð á heilastarfsemi meðal leikjafíkla á netinu og heilbrigð eftirlit. Allir þátttakendur luku skipulögðu klínísku viðtali fyrir DSM-IV [80], Beck Depression Inventory [78], Internet Fíkn Scale [61], og þrá fyrir internet tölvuleikja var metið með 7 punkta sjónrænum hliðstæðum mælikvarða. Þeir þátttakendur sem tóku þátt í netspilun í meira en fjórar klukkustundir á dag, skoruðu meira en 50 (af 100) á IAS og höfðu skert hegðun og / eða vanlíðan voru flokkaðir sem netspilifíklar. Úrtakið samanstóð af 11 Internet leikjafíklum (meðalaldur = 21.5, SD = 5.6 ár; meðaltalsþrá = 5.5, SD = 1.0; meðalaleiktími = 6.5, SD = 2.5 klst. / Dag; meðal IAS-stig = 71.2, SD = 9.4 ) og 8 heilbrigt eftirlit (meðalaldur = 11.8, SD = 2.1 ár; meðaltalsþrá = 3.9, SD = 1.1; meðalnotkun á Netinu = 1.9, SD = 0.6 klst. / dag; meðaltal IAS-stigs = 27.1, SD = 5.3) . Við útsetningu fyrir vísbendingum um leiki höfðu leikjafíklar á internetinu meiri virkjun á heila í vinstri brjóstholi, vinstri ristli á framhliðinni og vinstri parahippocampal gyrus miðað við samanburðarhópinn. Þátttakendur með internetfíkn fóru í sex vikna búprópíón meðferð með langvarandi losun (150 mg / dag í fyrstu viku og 300 mg / dag eftir það). Heilastarfsemi var mæld við upphafsgildi og eftir meðferð með 1.5 Tesla Espree fMRI skanni. Höfundarnir greindu frá því að búprópíón meðferð með viðvarandi losun virki fyrir leikjafíkla á netinu á svipaðan hátt og hún virkar fyrir sjúklinga sem eru með fíkn. Eftir meðferð minnkaði þrá, leiktími og heilastarfsemi sem stafaði af bendingum meðal leikjafíkla á netinu. Lengdareining þessarar rannsóknar gerir kleift að ákvarða orsök og afleiðingu, sem leggur áherslu á réttmæti og áreiðanleika niðurstaðna sem kynntar voru.

 

 

3.2. sMRI rannsóknir

Lin o.fl. [48] rannsakaði heiðarleika hvítra mála hjá unglingum með netfíkn. Allir þátttakendur luku breyttri útgáfu af Internet Fíkn Próf [72], afhendingu birgðahaldsins í Edinborg [83], Mini International Neuropsychiatric Interview fyrir börn og unglinga (MINI-KID) [84], Tímastjórnunarmælikvarðinn [85], Barratt Impulsiveness Scale [86], skjárinn fyrir tilfinningatruflanir tengdum barns kvíða (SCARED) [87] og fjölskyldumatstækið (FAD) [88]. Úrtakið samanstóð af 17 netfíklum (14 karlar; aldursbil = 14 – 24 ár; IAS meðaltal = 37.0, SD = 10.6), og 16 heilbrigðir samanburðir (14 karlar; aldursbil = 16 – 24 ár; IAS meðalskor = 64.7 , SD = 12.6). Höfundarnir framkvæmdu í heila voxel-skynsamlega greiningu á broti anisotropy (FA) með staðbundinni staðbundinni tölfræði (TBSS) og rúmmál áhugagreiningar var framkvæmd með því að nota diffusion tensor imaging (DTI) með 3.0-Tesla Phillips Achieva læknisskanni .

Niðurstöðurnar bentu til þess að OFC tengdist tilfinningalegri vinnslu og fíknartengd fyrirbæri (td þrá, áráttuhegðun, vanhæf ákvarðanatöku). Óeðlilegt hvítt efni í fremri cingulate heilaberki var tengt við mismunandi fíknir og bentu til skerðingar á vitsmunalegum stjórnun. Höfundarnir sögðu einnig um skert tengsl við trefjar í corpus callosum sem almennt er að finna hjá þeim sem eru með ósjálfstæði. Internetfíklar sýndu lægri FA um heilann (sporbraut framan á hvítum efnum corpus callosum, cingulum, óæðri framan og occipital fasciculus, corona geislun, innri og ytri hylki) miðað við samanburði og það voru neikvæð fylgni á milli FA í vinstri ættinni á Corpus callosum og tilfinningasjúkdómar, og FA í vinstri ytri hylki og internetfíkn. Á heildina litið höfðu netfíklar óeðlilegt heiðarleiki í hvítum efnum á heila svæðum sem tengjast tilfinningalegri vinnslu, framkvæmdastjórn athygli, ákvarðanatöku og vitsmunalegum stjórnun samanborið við samanburðarhópinn. Höfundarnir bentu á líkt í heilauppbyggingu milli netfíkla og efnafíkla [48]. Í ljósi þess að rannsóknin var ekki tilraunakennd og þversniðs er ekki hægt að útiloka aðrar skýringar á heilabreytingum öðrum en fíkn.

Zhou o.fl. [47] rannsakaði breytingar á gráu þéttleika heila (GMD) hjá unglingum með netfíkn með því að nota voxel-based morphometry (VBM) greiningu á háupplausnar T1-vegnar byggingar segulómun. Úrtak þeirra samanstóð af 18 unglingum með internetfíkn (16 karlar; meðalaldur = 17.2 ár, SD = 2.6) og 15 heilbrigðir þátttakendur í samanburðarlyfi án sögu um geðræn veikindi (13 karlar; meðalaldur = 17.8 ár, SD = 2.6). Allir þátttakendur luku breyttu netfíknaprófi [72]. Höfundarnir notuðu háupplausnar T1-vegnar Hafrannsóknastofnanir sem gerðar voru á 3T MR skanni (3T Achieva Philips), skönnuðu MPRAGE púlsröð fyrir andstæður gráa og hvítra efna og VBM greining var notuð til að bera saman erfðabreytta geislun á milli hópa. Niðurstöður sýndu að netfíklar voru með lægri erfðabreyttan sjúkdóm í lACC (nauðsynleg fyrir stjórnun hreyfils, vitsmuna, hvata), lPCC (sjálfsvísun), vinstri insula (sérstaklega tengt þrá og hvatningu), og vinstri tungumál gyrus (þ.e. svæði sem eru tengdir reglugerð um tilfinningalega hegðun og þannig tengdir tilfinningalegum vandamálum netfíkla). Höfundarnir fullyrða að rannsókn þeirra hafi veitt taugalíffræðilegar sannanir fyrir uppbyggingu heilabreytinga hjá unglingum með netfíkn og að niðurstöður þeirra hafi afleiðingar fyrir þróun geðsjúkdómsfíknar. Þrátt fyrir muninn sem fannst milli hópanna er ekki eingöngu hægt að rekja niðurstöðurnar til fíknisstöðu eins hópsins. Hugsanlegar ruglingslegar breytur geta haft áhrif á heilabreytingar. Ennfremur er ekki hægt að útskýra stefnu sambandsins með vissu í þessu tilfelli.

 

 

3.3. EEG rannsóknir

Dong o.fl. [53] rannsakaði svörunarhömlun meðal netfíkla á taugafræðilegan hátt. Upptökur af atburðstengdum möguleikum heila (ERPs) með EEG voru skoðaðar hjá 12 karlkyns netfíklum (meðalaldur = 20.5 ár, SD = 4.1) og borið saman við 12 heilbrigða háskólanema í stjórnun (meðalaldur = 20.2, SD = 4.5) meðan gangast undir go / NoGo verkefni. Þátttakendur luku sálfræðilegum prófum (þ.e. kvarða einkenna-90 og 16 persónulegra þátta [89]) og prófið fyrir netfíkn [65]. Niðurstöðurnar sýndu að netfíklar voru með lægri NoGo-N2 amplitude (sem táknar svörunarhömlun - árekstraeftirlit), hærri NoGo-P3 amplitude (hamlandi ferli - svörunarmat) og lengri NoGo-P3 hámarkstími þegar borið var saman við samanburðarhóp. Höfundarnir komust að þeirri niðurstöðu að í samanburði við samanburðarhópinn hafi netfíklar (i) verið með minni virkjun á ágreiningstigi, (ii) notuðu meira vitræna auðlindir til að ljúka seinna stigi hömlunarverkefnis, (iii) væru minna duglegar við vinnslu upplýsinga, og (iv) hafði lægri höggstjórnun.

Dong o.fl. [52] borið saman netfíkla og heilbrigð eftirlit með atburðatengdum möguleikum (ERP) í gegnum EEG á meðan þeir voru að framkvæma Stroop verkefni með litaraðir. Karlkyns þátttakendur (n = 17; meðalaldur = 21.1 ár, SD = 3.1) og 17 karlkyns heilbrigðir háskólanemar (meðalaldur = 20.8 ár, SD = 3.5) luku sálfræðilegum prófum (þ.e. einkenni gátlista-90 og 16 persónulegir þættir mælikvarða [89]) og prófið fyrir netfíkn [64]. Þessi útgáfa af IAT innihélt átta atriði (áhyggjuefni, umburðarlyndi, misheppnuð bindindi, fráhvarf, tap á stjórn, áhugamál, blekking, hvetja flóttamanna) og hlutirnir voru skoraðir tvívegis. Þeir þátttakendur sem samþykktu fjóra eða fleiri hluti voru flokkaðir sem netfíklar. Niðurstöður sýndu að netfíklar höfðu lengri viðbragðstíma og meiri viðbragðsvillur við ósamræmdar aðstæður miðað við samanburðarhóp. Höfundarnir sögðu einnig að minnkað sveigja miðlungs framhliða (MFN) við ósamræmdar aðstæður en samanburðaraðgerðir. Niðurstöður þeirra bentu til þess að netfíklar hafi skert stjórnunargetu stjórnenda miðað við eftirlit.

Ge o.fl. [55] kannaði tengsl milli P300 íhlutans og netfíknarsjúkdóms meðal þátttakenda 86. Þar af voru 38 sjúklingar á internetinu fíkn (21 karlar; meðalaldur = 32.5, SD = 3.2 ár) og 48 voru heilbrigðir samanburðarnemendur við háskólanema (25 karlar; meðalaldur = 31.3, SD = 10.5 ár). Í EEG rannsókn var P300 ERP mælt með því að nota venjulegt oddball verkefni til að nota bandaríska Nicolet BRAVO tækið. Allir þátttakendur luku skipulögðu klínísku greiningarviðtali vegna geðraskana [80] og prófið fyrir netfíkn [64]. Þeir sem samþykktu fimm eða fleiri (af átta atriðum) voru flokkaðir sem netfíklar. Rannsóknin leiddi í ljós að netfíklar voru með lengri P300 dvalartíma miðað við samanburðarhópinn og að netfíklar voru með svipaða snið og samanborið við aðra fíkniefnatengda fíkla (þ.e. áfengi, ópíóíð, kókaín) í svipuðum rannsóknum. Niðurstöðurnar bentu hins vegar ekki til þess að netfíklar hafi skort á skynjunahraða og vinnslu áreynsluörvunar. Þetta virðist benda til þess að internetfíkn hafi engin áhrif á þessar sértæku heilastarfsemi frekar en að hafa skaðleg áhrif á skynjun hraða og áreynslu á áreiti. Höfundarnir greindu einnig frá því að hægt væri að bæta hugrænan vanvirkni í tengslum við netfíkn með vitsmunalegum atferlismeðferð og að þeir sem tóku þátt í vitsmunalegum atferlismeðferð í þrjá mánuði minnkuðu P300-dvalartímabilið. Endanleg lengdarútkoma er sérstaklega innsýn þar sem hún metin þróunina með tímanum sem rekja má til jákvæðra áhrifa meðferðar.

Little o.fl. [56] kannaði villuvinnslu og svörunarhömlun hjá óhóflegum leikurum. Allir þátttakendur luku Videogame Fíkn próf (VSK) [73], hollenska útgáfan af Eysenck Impulsiveness Spurningalistanum [90,91], og magn-tíðni-breytileika vísitölu fyrir áfengisneyslu [92]. Úrtakið samanstóð af 52 nemendum sem voru flokkaðir í tvo hópa af 25 óhóflegum leikur (23 karlar; skoruðu meira en 2.5 á virðisaukaskatti; meðalaldur = 20.5, SD = 3.0 ár; meðaltal virðisaukaskattsskora = 3.1, SD = 0.4; meðalleikur = 4.7 ha dagur , SD = 2.3) og 27 stjórntæki (10 karlar; meðalaldur = 21.4, SD = 2.6; meðaltal Vatnsskora = 1.1, SD = 0.2; meðaltal leikja = 0.5 ha dagur, SD = 1.2). Höfundarnir notuðu Go / NoGo hugmyndafræði með því að nota EEG og ERP upptökur. Niðurstöður þeirra bentu til líkinda við ósjálfstæði og truflanir á stjórnun á höggum í tengslum við lélega hömlun og mikla hvatvísi hjá óhóflegum leikur miðað við samanburðarhópinn. Þeir sögðu einnig að óhóflegir leikmenn hefðu dregið úr miðlægum ERN-amplitude framan af í kjölfar rangra rannsókna í samanburði við réttar rannsóknir og að þetta leiddi til lélegrar vinnslu á villum. Óþarfa leikur sýndi einnig minni hömlun bæði á sjálfsskýrslu og hegðunarráðstöfunum. Styrkur þessarar rannsóknar felur í sér hálfgerða tilraunastarfsemi sem og staðfestingu sjálfskýrslna með hegðunargögnum. Þess vegna er gildi og áreiðanleiki niðurstaðna aukin.

 

 

3.4. SPECT rannsóknir

Hou o.fl. [51] skoðaði verðmæti dópamínflutningabifreiða í netfíklum í samanburði við samanburðarhóp. Internetfíklarnir samanstóð af fimm körlum (meðalaldur = 20.4, SD = 2.3) þar sem meðalnotkun daglega á internetinu var 10.2 klst. (SD = 1.5) og sem höfðu þjáðst af netfíkn í meira en sex ár. Aldurssamsvarandi samanburðarhópur samanstóð af níu körlum (meðalaldur = 20.4, SD = 1.1 ár), en meðaldagleg notkun var 3.8 klst. (SD = 0.8 klst.). Höfundarnir gerðu 99mTc-TRODAT-1 stakar ljóseindir losunar tölvusneiðmynd (SPECT) heila skannar með því að nota Siemens Diacam / e.cam / icon tvöfalda skynjara SPECT. Þeir sögðu frá því að skertir dópamínflutningsmenn bentu til fíknar og að það væru svipuð taugalíffræðileg frávik hjá öðrum hegðunarfíkn. Þeir sögðu einnig frá því að stig dópamín flutnings (DAT) þéttni minnkaði meðal netfíkla (nauðsynlegt til að stýra striatal dópamíni) og að rúmmál, þyngd og upptökuhlutfall corpus striatum minnkaði miðað við samanburðarhóp. Sagt var að dópamínmagn væri svipað og fólk með fíkn í fíkniefni og að netfíkn „gæti valdið alvarlegum skaða á heilanum“ ([51], bls. 1). Ekki er hægt að líta á þessa niðurstöðu sem fullkomlega til að unnt sé að ákvarða stefnu stefnunnar sem greint hefur verið frá með hinni notuðu aðferð.

 

 

3.5. PET rannsóknir

Koepp o.fl. [50] voru fyrsti rannsóknarhópurinn sem lagði fram sönnunargögn fyrir losun dópamíns vegna fósturvísis meðan á tölvuleikjum stóð (þ.e.a.s. Í rannsókn sinni fóru átta karlkyns tölvuleikjaspilarar (aldursbil = 36 – 46 ára) positron emission tomography (PET) við tölvuleikjaspil og undir hvíld. PET skannarnir notuðu 953B-Siemens / CTIPET myndavél og var gerð svæðisbundin (ROI) greining. Aukfrumu dópamínmagns var mælt með mismun á [11C] RAC-bindandi möguleiki á dópamíni D2 viðtaka í vöðva- og riddarastrippum. Niðurstöðurnar sýndu að vöðva- og ristilstrengir voru tengdir markvissri hegðun. Höfundarnir greindu einnig frá því að breyting á bindandi möguleikum við tölvuleikjaspilun væri svipuð og í kjölfar inndælingar amfetamíns eða metýlfenidats. Í ljósi þessa var fyrsta rannsóknin sem fylgir þessari endurskoðun [50] gat þegar bent á breytingar á taugakemískri virkni vegna leiks miðað við hvíldarstjórnun. Þessi niðurstaða er gríðarlega mikilvæg vegna þess að hún gefur augljóslega til kynna að virkni leikja sé í raun hægt að bera saman við notkun geðlyfja ef þau eru skoðuð frá lífefnafræðilegu stigi.

Kim o.fl. [49] prófað hvort netfíkn tengdist minni stigi dópamínvirkra viðtaka í striatum. Allir þátttakendur luku skipulögðu klínísku viðtali fyrir DSM-IV [80], Beck Depression Inventory [93], kóreska Wechsler greindarstig fullorðinna [94], netfíknaprófið [69] og greiningarviðmið Internet-ávanabindandi truflana (IADDC; [68]). Netfíkn var skilgreind sem þeir þátttakendur sem skoruðu meira en 50 (af 100) á IAT og samþykktu þrjú eða fleiri af sjö viðmiðunum á IADDC.

Úrtak þeirra samanstóð af fimm karlkyns netfíklum (meðalaldur = 22.6, SD = 1.2 ár; IAT meðaltal = 68.2, SD = 3.7; meðaldagur á internetinu = 7.8, SD = 1.5) og sjö karlkyns eftirlit (meðalaldur = 23.1, SD = 0.7 ár; IAT meðalstig = 32.9, SD = 5.3; meðaltal daglegs internetstíma = 2.1, SD = 0.5). Höfundarnir framkvæmdu PET rannsókn og notuðu geislamerktan bindil [11C] raclopride og positron emission tomografi með ECAT EXACT skanni til að prófa dópamín D2 möguleiki á viðtaka bindingu. Þeir gerðu einnig fMRI með General Electric Signa útgáfu 1.5T MRI skanni. Aðferðin til að meta D2 aðgengi viðtaka skoðað áhugasvið (ROI) greining í ventral striatum, caudate á baki, backors putamen. Höfundarnir greindu frá því að internetfíkn tengdist taugalíffræðilegum frávikum í dópamínvirka kerfinu eins og hún er að finna í fíkniefnatengdum fíkn. Einnig var greint frá því að netfíklar hefðu dregið úr Dópamíni2 aðgengi viðtaka í striatum (þ.e. tvíhliða dorsal caudate, right putamen) miðað við viðmið og að neikvæð fylgni var milli framboðs dópamínviðtaka og alvarleika netfíknar [49]. Hins vegar er úr þessari rannsókn óljóst að hve miklu leyti fíkn á internetinu kann að hafa valdið mismuninum á taugakemíum miðað við aðra ruglingslega breytu og að sama skapi hvort það er mismunandi taugakemían sem kann að hafa leitt til meinmyndunar.

 

 

4. Umræður

Niðurstöður fMRI rannsókna benda til þess að heila svæði tengd umbun, fíkn, þrá og tilfinningum séu í auknum mæli virkjuð meðan á leik stendur og kynningu á leikatriðum, sérstaklega fyrir háða netnotendur og leikur, þar á meðal NAc, AMG, AC, DLPFC, IC, rCN, rOFC, insula, PMC, precuneus [42,43]. Spilaleikir virtust vera sterkir spár um þrá hjá karlkyns spilafíklum á netinu [44]. Ennfremur var sýnt fram á að hægt var að draga úr tengdum einkennum, svo sem þrá, heilavirkni vegna leikjatölvunar og vitsmunalegum aðgerðum í kjölfar meðferðar á geðlyfjafræðilegri eða vitsmunalegri hegðunarmeðferð [41,55].

Til viðbótar við þetta hefur verið sýnt fram á skipulagsbreytingar hjá fíklum á internetinu miðað við eftirlit, þar með talið heila, heilaæð, rCG, blPHipp, hægra framan lob, lSFG, rITG, lSTG og mTG. Nánar tiltekið virtist þessi svæði aukin og kvörðuð, sem bendir til þess að hjá netfíklum eigi sér stað aðlögun tauga sem samstillir margs konar heilasvæði. Þetta felur í sér, en eru ekki takmörkuð við, hið víðfræga mesocorticolimbic kerfi sem tekur þátt í umbun og fíkn. Að auki virðast gáfur netfíkla geta sameinað skynjara og skynjun upplýsinga betur [45]. Þetta má skýra með tíðri þátttöku í netforritum, svo sem leikjum, sem krefjast sterkari tengingar milli heila svæða til að lærð hegðun og viðbrögð við vísbendingum sem eiga við fíkn geti átt sér stað sjálfkrafa.

Ennfremur, í samanburði við eftirlit, reyndust internetfíklar hafa minnkað gráu rúmmál í blDLPFC, SMA, OFC, heila, ACC, lPCC, aukið FA lPLIC og minnkað FA í hvítu efni í PHG [46]. LACC er nauðsynlegt fyrir stjórnun á vélum, vitsmuna og hvatningu og minnkuð virkjun þess hefur verið tengd kókaínfíkn [95]. OFC tekur þátt í því að vinna úr tilfinningum og það gegnir hlutverki í þrá, illfærum ákvörðunarferlum, svo og þátttöku í áráttuhegðun, sem öll eru hluti af fíkn [96]. Ennfremur tengdist lengd netfíknar breytingum á DLPFC, rACC, SMA og PLIC, sem vitnaði til aukningar á alvarleika heyrnarrofs með tímanum [46]. DLPFC, rACC, ACC og PHG hafa verið tengd við sjálfsstjórn [22,25,44] en SMA miðlar vitsmunalegum stjórnun [97]. Rýrnun á þessum svæðum getur skýrt tap á stjórn sem fíkill upplifir varðandi lyf hans eða virkni að eigin vali. PCC er aftur á móti mikilvægt við að miðla tilfinningaferlum og minni [98] og lækkun á þéttleika gráu efnisins getur verið vísbending um frávik sem tengjast þessum aðgerðum.

Aukning innra hylkisins hefur verið tengd við hreyfilhandarvirkni og hreyfilímynd [99,100], og er mögulega hægt að skýra það með tíðum þátttöku í tölvuleikjum, sem krefst og bætir verulega samhæfingu augna handa [101]. Ennfremur fannst minnkaður þéttleiki trefja og hvítefnisþéttni, mældur með FA, í fremri útlimum innri hylkisins, ytri hylkisins, geislunargeislunar, óæðri andlitsheilbrigðs fasciculus og forstigs gyrus hjá netfíklum miðað við heilbrigða stjórnun [48]. Tilkynnt hefur verið um svipuð frávik í hvítum efnum í öðrum fíkniefnatengdum fíkn [102,103]. Á sama hátt reyndist tenging á trefjum í corpus callosum minnka hjá internetfíklum miðað við heilbrigða stýringu, sem bendir til þess að netfíkn geti haft svipaðar hrörnunarafleiðingar hvað varðar tengsl milli heilahvelanna. Þessar niðurstöður eru í samræmi við þær sem greint hefur verið frá í tengslum við fíkn í efnum [104].

Ennfremur virtist vera munur á kyni á virkjun á þann hátt að hjá körlum var virkjun og tenging heila svæðanna tengd mesocorticolimbic umbunarkerfinu sterkari miðað við konur. Þetta gæti skýrt verulega hærra varnarleysi karla við að þróa fíkn í spilamennsku og internetið sem greint hefur verið frá í umsögnum um reynslusögur (þ.e. [7,105]).

Til viðbótar við niðurstöður Hafrannsóknastofnunarinnar, bjóða EEG rannsóknirnar sem meta internet- og spilafíkn hingað til margvíslegar mikilvægar niðurstöður sem geta hjálpað til við að skilja hegðun og virkni fylgni þessarar nýlegu geðlyfja. Að auki gerir tilraunaeinkenni allra EEG rannsókna sem fylgja með mögulegt að ákvarða orsakasamband milli metinna breytna. Sýnt hefur verið fram á að í samanburði við stjórntæki höfðu netfíklar minnkað P300 amplitude og aukið P300 leynd. Venjulega endurspeglar þessi amplitude athygliúthlutun. Munurinn á amplitude milli netfíkla og eftirlits bendir til þess að annað hvort netfíklar hafi skerta getu til athygli eða að þeir geti ekki skipt nægilega athygli [55,57]. Lítil P300 amplitude hefur verið tengd erfðafræðilegu viðkvæmni fyrir áfengissýki í metagreiningu [106]. Aukin P300 seinkun fannst ennfremur til að greina þunga félagslega drykkjufólk frá lágum félagslegum drykkjumönnum [107]. Til samræmis við það virðist vera algeng breyting á sveiflum í taugafrumum hjá einstaklingum sem eru háðir efnum og þátttöku í netnotkun miðað við fólk sem er ekki háður. Samkvæmt því virðist internetfíkn hafa áhrif á starfsemi taugafrumna sem er svipað og fíkn. Almennt virtust heila netfíkla vera minna skilvirk með tilliti til upplýsingavinnslu og svörunarhömlunar miðað við heilbrigt eftirlit þátttakenda [54,56]. Þetta bendir til þess að netfíkn tengist lágu höggstjórnun og notkun aukins magns vitsmunalegra auðlinda til að klára tiltekin verkefni [53]. Enn fremur virðast netfíklar hafa skerta stjórnunargetu stjórnenda miðað við eftirlit [56,53]. Þessar niðurstöður eru í samræmi við minni stjórnunargetu sem finnast hjá kókaínfíklum, sem hefur áhrif á minnkaða virkni í heila- og miðhluta heila svæðum sem myndu gera ráð fyrir aðgerðum sem beitt var af höggi [108].

Frá lífefnafræðilegu sjónarmiði sýna niðurstöður PET rannsókna sönnunargögn um losun dópamíns á fæðingu meðan á leik stendur [50]. Sýnt var fram á að tíðni leikja og netnotkun lækkaði dópamínmagn (vegna minnkaðs framboðs dópamínflutningsaðila) og leiddi til taugalífeðlisfræðilegra truflana í dópamínvirka kerfinu hjá netfíklum [49,51]. Minni framboð tengdist alvarleika netfíknar [49]. Tilkynnt hefur verið um lækkað dópamínmagn í fíkn aftur og aftur [26,109,110]. Ennfremur hefur verið greint frá skipulagslegum frávikum á Corpus striatum [51]. Skemmdir á corpus striatum hafa verið tengdar heróínfíkn [111].

Rannsóknirnar, sem eru með í þessari fræðirit, virðast veita sannfærandi vísbendingar um líkt milli mismunandi fíkna, einkum vímuefnafíkna og netfíknar, á ýmsum stigum. Á sameinda stigi hefur verið sýnt fram á að netfíkn einkennist af heildar umbunarskorti sem einkennist af minni dópamínvirkni. Enn er ekki verið að kanna stefnu þessa sambands. Flestar rannsóknir gátu ekki útilokað að fíkn þróist sem afleiðing skorts á umbunarkerfi frekar en öfugt. Möguleikinn á að skortur á umbunarkerfinu valdi ákveðnum einstaklingum til að þróa eiturlyf eða hegðunarfíkn eins og netfíkn getur sett einstaklinga í meiri hættu á geðsjúkdómalækningum. Hjá netfíklum er hægt að líta á neikvæð áhrifamyndun sem grunnástand, þar sem fíkillinn er upptekinn af því að nota internetið og leikja til að breyta skapi sínu. Þetta er tilkomið með því að virkja antireward kerfið. Vegna óhóflegrar notkunar á Netinu og netspilun virðast andstæðingarferlar vera komnir í gang sem fljótt venja fíkilinn við þátttöku í Internetinu, sem leiðir til umburðarlyndis, og, ef notkun er hætt, afturköllun [27]. Til samræmis við það, getur minnkað taugafrumum dópamíns eins og sést í netfíkn, verið tengt við algengar aukaverkanir sem tilkynntar hafa verið um kvilla, svo sem þunglyndi [112], geðhvarfasýki [113] og persónuleikaröskun við landamæri [10].

Á stigi taugakerfis fer aðlögun taugar fram sem afleiðing af aukinni heilastarfsemi á heilasvæðum í tengslum við fíkn og skipulagsbreytingar sem afleiðingu internet- og spilafíknar. Rannsóknirnar, sem vitnað er til, veita skýra mynd af sjúkdómsvaldi á internetinu og í spilafíkn og leggja áherslu á það hvernig illvirkni hegðunarmynstra sem bendir til fíknar er viðhaldið. Heilinn aðlagar sig að tíðum notkun lyfja eða taka þátt í ávanabindandi hegðun svo að hann verði ónæmur fyrir náttúrulega styrkja. Mikilvægt er að virkni og uppbygging OFC og cingulate gyrus breytist, sem leiðir til aukinnar eiturlyfja eða hegðunar og tap á stjórn á hegðun. Námsleiðir og aukin hvatning fyrir neyslu / þátttöku leiða til áráttuhegðunar [114].

Á hegðunarstigum virðast internet- og leikjafíklar vera þrengdir hvað varðar höggstjórnun þeirra, hegðunarhömlun, stjórnun á framkvæmdastarfsemi, athygli á getu og almennri vitsmunalegri starfsemi. Aftur á móti er ákveðin færni þróuð og bætt sem afleiðing af tíðri þátttöku í tækninni, svo sem samþættingu upplýsinga í heilanum í gegnum skynfærin og samhæfingu handa auga. Svo virðist sem óhófleg þátttaka í tækninni hafi í för með sér ýmsa kosti fyrir leikmenn og netnotendur, þó til skaða á grundvallar vitsmunalegri starfsemi.

Samanlagt staðfesta rannsóknirnar, sem kynntar voru í þessari endurskoðun, heilkenni fyrirmynd fíknar vegna þess að það virðist vera taugasálfræðileg algeng í mismunandi fíknum [115]. Samkvæmt þessu líkani eykur taugalíffræði og sálfélagslegt samhengi hættuna á að verða háður. Útsetning fyrir ávanabindandi lyfi eða hegðun og sérstökum neikvæðum atburðum og / eða áframhaldandi notkun efnisins og þátttöku í hegðuninni leiðir til hegðunarbreytinga. Afleiðingin er þróun fullfenginna fíkna, sem eru mismunandi hvað varðar tjáningu (td kókaín, internetið og spilamennskan), en svipuð í einkennum [115], þ.e. að breyta skapi, þrautseigju, umburðarlyndi, fráhvarfi, átökum og bakslagi [6].

Þrátt fyrir innsæi niðurstöður sem greint hefur verið frá þarf að taka á ýmsum takmörkunum. Í fyrsta lagi birtast aðferðafræðileg vandamál sem geta dregið úr styrk greint frá reynslunni. Greint er frá þeim heilabreytingum sem tengjast fíkn á netinu og neti sem lýst er í þessari yfirferð á tvo mismunandi vegu. Annars vegar mætti ​​halda því fram að netfíkn leiði til heilabreytinga miðað við eftirlit. Aftur á móti getur fólk með óvenjulegar heilauppbyggingar (eins og fram kom í þessari rannsókn) haft tilhneigingu til að þróa ávanabindandi hegðun. Aðeins tilraunirannsóknir leyfa ákvörðun á samhengi orsaka og afleiðinga. Í ljósi þess hve viðkvæmar rannsóknir þessar meta sem meta í raun mögulega geðsjúkdómafræði, munu siðferðileg sjónarmið takmarka möguleika tilrauna rannsókna á þessu sviði. Til að vinna bug á þessu vandamáli ættu framtíðar vísindamenn að meta heilavirkni og heilabreytingar margsinnis á lífsleiðinni. Þetta myndi gera kleift að vinna úr ómetanlegum upplýsingum með tilliti til tengsla sjúkdómsvaldandi sjúkdóma og tengdra heilabreytinga á ítarlegri og mikilvægari orsakasamhengi.

Í öðru lagi náði þessi umfjöllun til rannsókna á taugamyndun bæði internetfíkla og netfíkla. Byggt á gögnum sem safnað er saman virðist erfitt að gera frádrátt hvað varðar þá sérstöku starfsemi sem fíklarnir stunduðu á netinu, aðrir en sumir höfundar sem fjalla sérstaklega um leikjafíkn á netinu. Aðrir notuðu aftur á móti flokkana Internetfíkn og netfíknafíkn nánast til skiptis, sem gerir ekki ráð fyrir neinum ályktunum varðandi mismun og líkt milli þeirra tveggja. Í ljósi þessa er vísindamönnum bent á að meta á raunverulegan hátt hegðun sem stunduð er á netinu og, ef við á, auka hugmyndina um spilamennsku til annarra mögulegra vandamála á netinu. Að lokum, fólk verður ekki háður miðlinum á internetinu per sé, heldur er það frekar þær athafnir sem þeir stunda sem geta verið vandamál og gætu leitt til ávanabindandi hegðunar á netinu.

 

 

 

   

5. Ályktanir

Þessi úttekt miðaði að því að bera kennsl á allar reynslurannsóknir til þessa sem hafa notað taugamyndunartækni til að greina taugaboðatengsl net- og spilafíknar. Það eru tiltölulega fáar rannsóknir (n = 19) og þess vegna skiptir öllu að gera frekari rannsóknir til að endurtaka niðurstöður þeirra sem þegar hafa verið gerðar. Rannsóknirnar til þessa hafa bæði notað burðarvirki og virkni. Notkun hvers og eins af þessum hugmyndafræðum gerir kleift að útdráttur upplýsinga sem skiptir sköpum fyrir að koma á breyttri taugafræðilegri virkni og formgerð, eins og þær hafa leitt af internetinu og spilafíkn. Á heildina litið benda rannsóknirnar til þess að internet- og spilafíkn tengist bæði breytingum á virkni sem og uppbyggingu heilans. Þess vegna eykur þessi hegðunarfíkn ekki aðeins virkni á heilasvæðum sem oft eru tengd efnistengdum fíkn, heldur virðist það leiða til taugadreifingar á þann hátt að heilinn sjálfur breytist í raun og veru sem afleiðing óhóflegrar þátttöku við internetið og spilamennsku .

Hvað varðar aðferðina bjóða rannsóknir á taugamyndun forskot á hefðbundnar rannsóknir og atferlisrannsóknir vegna þess að með því að nota þessar aðferðir er mögulegt að greina sérstök heila svæði sem taka þátt í þróun og viðhaldi fíknar. Mælingar á aukinni glutamatergic og rafvirkni veita innsýn í heilastarfsemi, en mælikvarðar á morfometry í heila og dreifingu vatns gefa vísbendingu um uppbyggingu heilans. Sýnt hefur verið fram á að hvert og eitt þessara breytast í gegnum verulegar breytingar vegna internet- og spilafíknar.

Til að álykta, mun skilningur á taugafrumum sem tengjast þróun ávanabindandi hegðunar tengdum notkun internetsins og spila online leiki stuðla að framtíðarrannsóknum og mun ryðja brautina fyrir þróun nálgunarmeðferðaraðferða. Hvað varðar klíníska iðkun er aukning þekkingar okkar varðandi meingerð og viðhald á internetinu og spilafíkn nauðsynleg til að þróa sértækar og árangursríkar meðferðir. Má þar nefna sálarlyfjafræðilegar aðferðir sem miða við internet- og spilafíkn sérstaklega á stigi lífefnafræði og taugakerfis, svo og sálfræðilegar aðferðir, sem miða að því að breyta lærðu geðrænum vitsmuna- og atferlismynstri.

 

 

 

   

Hagsmunaárekstur

Höfundarnir lýsa yfir engum hagsmunaárekstrum.

 

 

 

   

Meðmæli

  1. Young, K. Internetfíkn í áratuginn: Persónulegt horft til baka. Heimsálfræði 2010, 9, 91. [Google Scholar]
  2. Tao, R.; Huang, XQ; Wang, JN; Zhang, HM; Zhang, Y .; Li, MC Lagt fram greiningarviðmið fyrir netfíkn. Fíkn 2010, 105, 556-564. [Google Scholar]
  3. Shaw, M .; Black, DW Internet fíkn: Skilgreining, mat, faraldsfræði og klínísk stjórnun. Miðtaugakerfi 2008, 22, 353-365. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Müller, KW; Wölfling, K. Tölvuleikur og netfíkn: Þættir greiningar, fyrirbærafræði, meingerð og meðferðarúrræði. Suchttherapie 2011, 12, 57-63. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Beutel, ME; Hoch, C.; Woelfing, K .; Mueller, KW Klínísk einkenni tölvuleikja og netfíknar hjá einstaklingum sem leita sér meðferðar á göngudeild vegna tölvuleikjafíknar. Z. Psychosom. Med. Sálfræðingur. 2011, 57, 77-90. [Google Scholar]
  6. Griffiths, MD A „íhlutir“ líkan af fíkn innan lífeðlisfræðilegs ramma. J. Subst. Notaðu 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet gaming fíkn: Kerfisbundin endurskoðun reynslunnar. Alþj. J. ment. Heilbrigðisfíkill. 2012, 10, 278-296. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. American Psychiatric Association DSM-5 Development. Röskun á netnotkun. Fáanlegt á netinu: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (opnað 31 júlí 2012).
  9. Adalier, A. Samband internetfíknar og sálfræðilegra einkenna. Alþj. J. Glob. Mennta. 2012, 1, 42-49. [Google Scholar]
  10. Bernardi, S.; Pallanti, S. Internetfíkn: Lýsandi klínísk rannsókn sem fjallar um comorbidities og dissociative einkenni. Compr. Geðlækningar 2009, 50, 510-516. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Xiuqin, H.; Huimin, Z .; Mengchen, L .; Jinan, W.; Ying, Z .; Ran, T. Geðheilsa, persónuleiki og uppeldisstíll unglinga með netfíkn. Cyberpsychol. Verið. Soc. Netw. 2010, 13, 401-406. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Johansson, A .; Gotestam, KG Internetfíkn: Einkenni spurningalista og algengi hjá norskum ungmennum (12-18 ár). Scand. J. Psychol. 2004, 45, 223-229. [Google Scholar] [CrossRef]
  13. Lin, M.-P .; Ko, H.-C .; Wu, JY-W. Algengi og sálfélagslegir áhættuþættir tengdir netfíkn í landsvísu fulltrúi úrtaks háskólanema á Taívan. Cyberpsychol. Verið. Soc. Netw. 2011, 14, 741-746. [Google Scholar]
  14. Fu, KW; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF netfíkn: Algengi, réttmæti mismununar og fylgni meðal unglinga í Hong Kong. Br. J. geðlækningar 2010, 196, 486-492. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Descartes, R. Treatise of Man; Prometheus bækur: New York, NY, Bandaríkjunum, 2003. [Google Scholar]
  16. Repovš, G. Hugræn taugavísindi og „vandamálið í huga-líkama“. Horiz. Psychol. 2004, 13, 9-16. [Google Scholar]
  17. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Hinn fíkni mannaheili: innsýn úr rannsóknum á myndgreinum. J. Clin. Fjárfestu. 2003, 111, 1444-1451. [Google Scholar]
  18. Pavlov, IP-skilyrt viðbrögð: Rannsókn á lífeðlisfræðilegri virkni heilabörkunar; Dover: Mineola, NY, Bandaríkjunum, 2003. [Google Scholar]
  19. Skinner, BF vísindi og mannlegt atferli; Macmillan: New York, NY, Bandaríkjunum, 1953. [Google Scholar]
  20. Everitt, BJ; Robbins, TW Neural kerfi styrking fyrir fíkniefni: Frá aðgerðum til venja að nauðung. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481-1489. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Kalivas, PW; Volkow, ND Taugagrundvöllur fíknar: Meinafræði hvata og val. Am. J. geðlækningar 2005, 162, 1403-1413. [Google Scholar] [CrossRef]
  22. Goldstein, RZ; Volkow, ND Lyfjafíkn og undirliggjandi taugalífeðlisfræðilegur grundvöllur þess: Sannprófun á myndun vegna þátttöku framhluta heilaberkisins. Am. J. geðlækningar 2002, 159, 1642-1652. [Google Scholar] [CrossRef]
  23. Craven, R. Miðun tauga fylgni fíknar. Nat. Séra Neurosci. 2006, 7. [Google Scholar]
  24. Brebner, K .; Wong, TP; Liu, L.; Liu, Y .; Campsall, P.; Grey, S.; Phelps, L .; Phillips, AG; Wang, YT Nucleus accumbens Langtíma þunglyndi og tjáning hegðunarnæmis. Vísindi 2005, 310, 1340-1343. [Google Scholar]
  25. Wilson, SJ; Sayette, MA; Fiez, JA Svör við framan af völdum lyfja: A neurocognitive analysis. Nat. Neurosci. 2004, 7, 211-214. [Google Scholar]
  26. Di Chiara, G. Nucleus accumbens skel og dópamín kjarna: Mismunandi hlutverk í hegðun og fíkn. Verið. Brain Res. 2002, 137, 75-114. [Google Scholar] [CrossRef]
  27. Koob, GF; Le Moal, M. Fíkn og andvarnarkerfið í heila. Ann. Séra Psychol. 2008, 59, 29-53. [Google Scholar]
  28. Prochaska, JO; DiClemente, CC; Norcross, JC Í leit að því hvernig fólk breytist. Forrit til ávanabindandi hegðunar. Am. Psychol. 1992, 47, 1102-1114. [Google Scholar]
  29. Potenza, MN Ætti ávanabindandi sjúkdómar að innihalda ástand sem ekki er efni Fíkn 2006, 101, 142-151. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN The neurobiology efnis og hegðunarvanda fíkn. CNS Spectr. 2006, 11, 924-930. [Google Scholar]
  31. Niedermeyer, E .; da Silva, FL Rafeindalækningar: Grunnreglur, klínísk forrit og skyld svið; Lippincot Williams & Wilkins: Philadelphia, PA, Bandaríkjunum, 2004. [Google Scholar]
  32. Heppni, SJ; Kappenman, ES Handbók Oxford um viðburðatengda mögulega íhluti; Oxford University Press: New York, NY, Bandaríkjunum, 2011. [Google Scholar]
  33. Bailey, DL; Townsend, DW; Valk, PE; Maisey, MN Positron Emission Tomography: Basic Sciences; Springer: Secaucus, NJ, Bandaríkjunum, 2005. [Google Scholar]
  34. Meikle, SR; Beekman, FJ; Rose, SE Viðbótar sameindatækni: sameiningarmynd í mikilli upplausn, PET og Hafrannsóknastofnun. Fíkniefnalyf. Í dag Technol. 2006, 3, 187-194. [Google Scholar] [CrossRef]
  35. Huettel, SA; Söngur, AW; McCarthy, G. Functional Magnetic Resonance Imaging, 2nd ed .; Sinauer: Sunderland, MA, Bandaríkjunum, 2008. [Google Scholar]
  36. Samhjálp, M .; Jäger, HR; Schmierer, K .; Yousry, TA Endurskoðun á uppbyggingu segulómunar. J. Neurol. Neurosurg. Geðlækningar 2004, 75, 1235-1244. [Google Scholar] [CrossRef]
  37. Ashburner, J.; Friston, KJ Voxel-byggð formgerð - Aðferðirnar. NeuroImage 2000, 11, 805-821. [Google Scholar] [CrossRef]
  38. Le Bihan, D.; Mangin, JF; Poupn, C.; Clark, CA; Pappata, S.; Molko, N.; Chabriat, H. Diffusion Tensor Imaging: Hugtök og forrit. J. Magn. Reson. Myndgreining 2001, 13, 534-546. [Google Scholar]
  39. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Aukin næmi fyrir laun og minnkað næmi fyrir tjóni hjá fíkniefnum: FMRI rannsókn á giska verkefni. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525-1529. [Google Scholar]
  40. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Mismunandi svæðisbundið grár efni bindi hjá sjúklingum með online fíkn og leikmenn. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507-515. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion meðferðar með meðferð með losun, dregur úr þrá fyrir tölvuleiki og cue-völdum heilastarfsemi hjá sjúklingum með tölvuleiki á netinu. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297-304. [Google Scholar]
  42. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Breytingar á bendingum af völdum bendinga, forstilltar heilaberki með tölvuleikjum. Cyberpsychol. Verið. Soc. Netw. 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef]
  43. Hoeft, F.; Watson, CL; Kesler, SR; Bettinger, KE; Reiss, AL Kynjamunur á mesocorticolimbic kerfinu meðan á tölvuleikjum stóð. J. geðlæknir. Res. 2008, 42, 253-258. [Google Scholar]
  44. Ko, CH; Liu, GC; Hsiao, SM; Yen, JY; Yang, MJ; Lin, salerni; Yen, CF; Chen, CS Heilastarfsemi tengd leikjakröfu um leikjafíkn á netinu. J. geðlæknir. Res. 2009, 43, 739-747. [Google Scholar] [CrossRef]
  45. Liu, J.; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Aukin svæðisbundin einsleitni í netfíknarsjúkdómi: Rannsókn á segulómun í hvíldarástandi. Haka. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  46. Yuan, K .; Qin, W.; Wang, G.; Zeng, F.; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P.; Liu, J.; Sun, J.; von Deneen, KM; o.fl. Óeðlilegt smásjársvið hjá unglingum með netfíknasjúkdóm. PloS One 2011, 6, e20708. [Google Scholar]
  47. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S.; Qin, L.-D .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R.; Lei, H. Grey mál frábrigði í netfíkn: Rannsókn á morfómetríu byggð á voxel. Evr. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar]
  48. Lin, F.; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L.; Zhao, Z .; Xu, J.; Lei, H. Óeðlilegt heiðarleiki í hvítum efnum hjá unglingum með netfíknasjúkdóm: Rannsókn byggð á staðbundinni tölfræði. PloS One 2012, 7, e30253. [Google Scholar]
  49. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Minni á dópamíni D2 viðtökum hjá fólki með netfíkn. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bekk, CJ; Grasby, PM Vísbending um notkun dopamíns í striatalum meðan á tölvuleiki stendur. Náttúran 1998, 393, 266-268. [Google Scholar]
  51. Hou, H. Jia, S.; Hu, S.; Viftur, R. Sun, W .; Sól, T .; Zhang, H. Dró úr dópamín flutningafólki hjá fólki með netfíkn. J. Biomed. Líftækni. 2012, 2012. [Google Scholar]
  52. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Male Internet fíklar sýna skert framkvæmdastjórn stjórna getu: Vísbendingar frá lit-orð Stroop verkefni. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114-118. [Google Scholar] [CrossRef]
  53. Dong, G.; Lu, Q .; Zhou, H.; Zhao, X. Hömlun á höggum hjá fólki með internetfíknasjúkdóm: Rafgreiningarfræðilegar vísbendingar úr Go / NoGo rannsókn. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef]
  54. Dong, G.; Zhou, H. Er skortur á höggstjórnun hjá fólki með netfíkn: Rafgreiningarfræðilegar vísbendingar úr ERP rannsóknum. Alþj. J. Psychophysiol. 2010, 77, 334-335. [Google Scholar] [CrossRef]
  55. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J.; Kong, X. P300 breyting og hugræn atferlismeðferð hjá einstaklingum með netfíkn Röskun 3 mánaða eftirfylgni rannsókn. Neural Regen. Res. 2011, 6, 2037-2041. [Google Scholar]
  56. Littel, M.; Luijten, M.; van den Berg, I .; van Rooij, A .; Keemink, L .; Franken, I. Villavinnsla og svörunarhömlun hjá óhóflegum tölvuleikjaspilurum: ERP rannsókn. Fíkill. Biol. 2012. [Google Scholar]
  57. Yu, H.; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M.; Zhou, P. Áhrif óhóflegrar netnotkunar á tímatíðni einkenni EEG. Framsk. Nat. Sci. 2009, 19, 1383-1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Derogatis, LR SCL-90-R stjórnun, stigagjöf og verklagshandbók II; Klínískar sálfræðirannsóknir: Towson, læknir, Bandaríkjunum, 1994. [Google Scholar]
  59. Costa, PT; McCrae, RR endurskoðuð NEO Persónuleikagrein (NEO-PI-R) og NEO Fimmstuðulinn (NEO-FFI): Fagleg handbók; Sálfræðilegt matsefni: Odessa, FL, Bandaríkjunum, 1992. [Google Scholar]
  60. Naqvi, NH; Bechara, A. Hin falda eyja fíknarinnar: Insula. Þróun Neurosci. 2009, 32, 56-67. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Young, KS Internet Addiction Test (IAT). Fáanlegt á netinu: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (aðgangur að 14 maí 2012).
  62. Tao, R.; Huang, X .; Wang, J.; Liu, C.; Zang, H.; Xiao, L. Fyrirhugað viðmið fyrir klíníska greiningu á netfíkn. Med. J. Chin. PLA 2008, 33, 1188-1191. [Google Scholar]
  63. Wang, W .; Tao, R.; Niu, Y .; Chen, Q .; Jia, J.; Wang, X. Bráðlega lagt til greiningarviðmið fyrir sjúklega netnotkun. Haka. Ment. Heilsa J. 2009, 23, 890-894. [Google Scholar]
  64. Young, K. Internetfíkn: Tilkoma nýs klínísks sjúkdóms. Cyberpsychol. Verið. 1998, 3, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
  65. Young, KS; Rogers, RC Samband þunglyndis og netfíknar. Cyberpsychol. Verið. 1998, 1, 25-28. [Google Scholar] [CrossRef]
  66. Johnson, S. NPD Group: Heildarsala á söluhugbúnaði fyrir leiki á 2010 samanborið við 2009. Fáanlegt á netinu: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (aðgangur að 3 febrúar 2012).
  67. Young, K. Sálfræði tölvunotkunar: XL. Ávanabindandi notkun internetsins: Mál sem brýtur staðalímyndina. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Goldberg, I. sjúkdómsgreiningarviðmið fyrir internetfíkn (IAD). Fáanlegt á netinu: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (aðgangur að 23 maí 2012).
  69. Ungur, K. Grípinn í netið; Wiley: New York, NY, Bandaríkjunum, 1998. [Google Scholar]
  70. Bentler, PM Samanburðarhæfisvísitölur í uppbyggingarlíkönum. Psychol. Naut. 1990, 107, 238-246. [Google Scholar] [CrossRef]
  71. Chen, SH; Weng, LC; Su, YJ; Wu, HM; Yang, PF Þróun kínverskra netfíknarskala og sálfræðirannsókn þess. Haka. J. Psychol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  72. Skegg, KW; Wolf, EM Breyting á fyrirhuguðum greiningarviðmiðum fyrir netfíkn. Cyberpsychol. Verið. 2001, 4, 377-383. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; van den Eijnden, RJ; van de Mheen, D. Videogame fíknipróf (VSK): Gildistími og sálfræðileg einkenni. Cyberpsychol. Verið. Soc. Netw. 2012. [Google Scholar]
  74. Ko, CH; Yen, JY; Chen, SH; Yang, MJ; Lin, HC; Yen, CF Lagt fram greiningarviðmið og skimunar- og greiningartæki netfíknar hjá háskólanemum. Compr. Geðlækningar 2009, 50, 378-384. [Google Scholar]
  75. Sheehan, DV; Lecrubier, Y .; Sheehan, KH; Amorim, P.; Janvas, J.; Weiller, E.; Hergueta, T .; Bakari, R.; Dunbar, GC Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI): Þróun og staðfesting á skipulögðu sjúkdómsgreiningarviðtali fyrir DSM-IV og ICD-10. J. Clin. Geðlækningar 1998, 59, 22-33. [Google Scholar]
  76. Tsai, MC; Tsai, YF; Chen, CY; Liu, CY Áfengispróf á áfengisnotkunarsjúkdómum (AUDIT): Ákvörðun um niðurskurð á kínversku íbúum á sjúkrahúsi. Áfengi. Clin. Útg. Res. 2005, 29, 53-57. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Heatherton, TF; Kozlowski, LT; Frecker, RC; Fagerström, KO Fagerstrom prófið fyrir nikótínfíkn: Endurskoðun á spurningalistanum Fagerstrom umburðarlyndis. Br. J. fíkill. 1991, 86, 1119-1127. [Google Scholar] [CrossRef]
  78. Beck, A .; Ward, C.; Mendelson, M. Skrá til að mæla þunglyndi. Bogi. Geðlæknir 1961, 4, 561-571. [Google Scholar] [CrossRef]
  79. Lebcrubier, Y .; Sheehan, DV; Weiller, E.; Amorim, P.; Bonora, ég .; Sheehan, HK; Janavs, J.; Dunbar, GC Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). Stutt greiningaruppbyggt viðtal: Áreiðanleiki og gildi samkvæmt CIDI. Evr. Geðlækningar 1997, 12, 224-231. [Google Scholar]
  80. Í fyrsta lagi MB; Gibbon, M .; Spitzer, RL; Williams, JBW, skipulagt klínískt viðtal vegna DSM-IV ás I röskana: Útgáfa læknis (SCID-CV): Gjöf bæklings; American Psychiatric Press: Washington, DC, Bandaríkjunum, 1996. [Google Scholar]
  81. Barratt, ES Þáttagreining á nokkrum geðfræðilegum mælikvarða á hvatvísi og kvíða. Psychol. Rep. 1965, 16, 547-554. [Google Scholar] [CrossRef]
  82. Lee, HS hvatvísi; Leiðbeiningar Kóreu: Seúl, Kóreu, 1992. [Google Scholar]
  83. Oldfield, RC Matið og greiningin á hönd: The Edinburgh Inventory. Taugasálfræði 1971, 9, 97-113. [Google Scholar] [CrossRef]
  84. Sheehan, DV; Sheehan, KH; Shyte, RD; Janavs, J.; Bannon, Y .; Rogers, JE; Milo, KM; Hlutabréf, SL; Wilkinson, B. Áreiðanleiki og réttmæti Mini International Neurpsychiatric Viðtals fyrir börn og unglinga (MINI-KID). J. Clin. Geðlækningar 2010, 71, 313-326. [Google Scholar] [CrossRef]
  85. Huang, X .; Zhang, Z. Samantekt á ráðstefnu um tíma til að stjórna unglingum. Acta Psychol. Synd. 2001, 33, 338-343. [Google Scholar]
  86. Patton, JH; Stanford, MS; Barratt, ES Þáttaskipulag Barratt Impulsiveness Scale. J. Clin. Psychol. 1995, 51, 768-774. [Google Scholar] [CrossRef]
  87. Birmaher, B.; Khetarpal, S.; Brent, D.; Cully, M.; Balach, L.; Kaufman, J.; Neer, SM Skjárinn fyrir kvíðatengd tilfinningasjúkdóm hjá börnum (SCARED): Skalagerð og geðfræðileg einkenni. Sulta. Acad. Barna unglinga. Geðlækningar 1997, 36, 545-553. [Google Scholar]
  88. Epstein, NB; Baldwin, LM; Bishop, DS McMaster fjölskyldumatstækið. J. Marital Fam. Ther. 1983, 9, 171-180. [Google Scholar] [CrossRef]
  89. Yang, CK; Choe, BM; Baity, M.; Lee, JH; Cho, JS SCL-90-R og 16PF snið eldri framhaldsskólanema með óhóflega netnotkun. Dós. J. geðlækningar 2005, 50, 407-414. [Google Scholar]
  90. Eysenck, SBG; Pearson, PR; Easting, G. Aldursviðmið Allsopp, JF fyrir hvatvísi, áhættusemi og samkennd hjá fullorðnum. Pers. Einstaklingur. Mismunandi. 1985, 6, 613-619. [Google Scholar] [CrossRef]
  91. Lijffijt, M.; Caci, H.; Kenemans, JL Val á hollensku þýðingu á l7 spurningalistanum. Pers. Einstaklingur. Mismunandi. 2005, 38, 1123-1133. [Google Scholar] [CrossRef]
  92. Lemmens, P .; Tan, ES; Knibbe, RA Mæling á magni og tíðni drykkjar í almennri íbúakönnun: Samanburður á fimm vísitölum. J. Stúd. Áfengi 1992, 53, 476-486. [Google Scholar]
  93. Beck, AT; Steer, R. Handbók um Beck Depression Inventory; Sálfræðifélagið: San Antonio, TX, Bandaríkjunum, 1993. [Google Scholar]
  94. Yi, YS; Kim, JS Gildistími stuttra mynda á kóreska-Wechsler fullorðinsskilningarkvarðanum. Kóreska J. Clin. Psychol. 1995, 14, 111-116. [Google Scholar]
  95. Goldstein, RZ; Alia-Klein, N.; Tomasi, D.; Carrillo, JH; Maloney, T.; Woicik, PA; Wang, R.; Telang, F.; Volkow, ND Anterior cingulate cortex hypoactivations til tilfinningalega áberandi verkefni í kókaínfíkn. Proc. Natl. Acad. Sci. Bandaríkin 2009, 106, 9453-9458. [Google Scholar]
  96. Schoenebaum, G.; Roesch, MR; Stalnaker, TA svigrúm til binda, ákvarðanatöku og eiturlyfjafíkn. Þróun Neurosci. 2006, 29, 116-124. [Google Scholar] [CrossRef]
  97. Li, C.; Sinha, R. Hömlunarstjórnun og tilfinningaleg streitaeftirlit: Rannsóknir á taugakerfi vegna vanstarfsemi í framlimum og geðrofsfíkn. Neurosci. Biobehav. Séra 2008, 32, 581-597. [Google Scholar] [CrossRef]
  98. Maddock, RJ; Garrett, AS; Buonocore, MH Posterior cingulate cortex örvun með tilfinningalegum orðum: fMRI sönnunargögn frá gildisákvörðunarverkefni. Hum. Heilakort. 2003, 18, 30-41. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Schnitzler, A .; Salenius, S.; Salmelin, R.; Jousmäki, V.; Hari, R. Þátttaka aðal hreyfilbarka við hreyfilímynd: Rannsóknir á taugakerfi. Neuroimage 1997, 6, 201-208. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Schiemanck, S.; Kwakkel, G.; Póstur, MWM; Kappelle, JL; Prevo, AJH Áhrif innri hylkisskemmda á niðurstöðu hreyfils handaraðgerða eftir eitt ár eftir heilablóðfall. J. Rehabil. Med. 2008, 40, 96-101. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. Rosenberg, BH; Landsittel, D.; Averch, TD Er hægt að nota tölvuleiki til að spá fyrir eða bæta færni í aðgerð? J. Endourol. 2005, 19, 372-376. [Google Scholar] [CrossRef]
  102. Bora, E.; Yucel, M.; Fornito, A .; Pantelis, C .; Harrison, BJ; Cocchi, L.; Pell, G.; Lubman, DI Hársmíði í ópíumfíkn. Fíkill. Biol. 2012, 17, 141-148. [Google Scholar] [CrossRef]
  103. Yeh, PH; Simpson, K .; Durazzo, TC; Gazdzinski, S.; Meyerhoff, DJ Tract-Based Spatial Statistics (TBSS) um gögn um dreifingu tensors í áfengisfíkn: Óeðlilegt hvati taugakerfis. Geðdeild Res. 2009, 173, 22-30. [Google Scholar] [CrossRef]
  104. Arnone, D.; Abou-Saleh, MT; Barrick, TR Diffusion tensor myndataka af corpus callosum í fíkn. Taugasálfræði 2006, 54, 107-113. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Byun, S.; Ruffini, C.; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M.; Stepchenkova, S.; Lee, SK; Loutfi, J.; Lee, JK; Atallah, M.; o.fl. Internetfíkn: Metasynning á 1996 – 2006 megindlegum rannsóknum. Cyberpsychol. Verið. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef]
  106. Polich, J.; Pollock, VE; Bloom, FE Metagreining á P300 amplitude frá körlum í hættu á áfengissýki. Psychol. Naut. 1994, 115, 55-73. [Google Scholar] [CrossRef]
  107. Nichols, JM; Martin, F. P300 hjá miklum félagslegum drykkjumönnum: Áhrif lorazepams. Áfengi 1993, 10, 269-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  108. Sokhadze, E.; Stewart, C.; Hollifield, M.; Tasman, A. Atburðatengd hugsanleg rannsókn á vanvirkni í framkvæmdum í skjótum viðbragðsverkefnum í kókaínfíkn. J. Neurother. 2008, 12, 185-204. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Thomas, MJ; Kalivas, PW; Shaham, Y. Neuroplasticity í mesolimbic dópamínkerfinu og kókaínfíkn. Br. J. Pharmacol. 2008, 154, 327-342. [Google Scholar]
  110. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ; Swanson, JM dópamín við vímuefnavanda og fíkn: Niðurstöður úr myndgreiningarrannsóknum og afleiðingum meðferðar. Mol. Geðlækningar 2004, 9, 557-569. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Jia, SW; Wang, W .; Liu, Y .; Wu, ZM Neuroimaging rannsóknir á heila corpus striatum breytast meðal heróínháðra sjúklinga sem eru meðhöndlaðir með jurtalyfjum, U'finer hylki. Fíkill. Biol. 2005, 10, 293-297. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Morrison, CM; Gore, H. Samband óhóflegrar netnotkunar og þunglyndis: Rannsókn byggð á spurningalista á ungu fólki og fullorðnum 1319. Geðsjúkdómafræði 2010, 43, 121-126. [Google Scholar] [CrossRef]
  113. Di Nicola, M.; Tedeschi, D .; Mazza, M.; Martinotti, G. Harnic, D.; Catalano, V.; Bruschi, A .; Pozzi, G. Bria, P.; Janiri, L. Hegðunarfíkn hjá sjúklingum með geðhvarfasjúkdóm: Hlutverk hvatvísis og persónuleikavíddar. J. hafa áhrif. Misklíð. 2010, 125, 82-88. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Hinn fíkni manna heili skoðaður í ljósi myndgreiningarrannsókna: Brainrásir og meðferðaráætlanir. Neuropharmology 2004, 47, 3-13. [Google Scholar] [CrossRef]
  115. Shaffer, HJ; LaPlante, DA; LaBrie, RA; Kidman, RC; Donato, AN; Stanton, MV Í átt að heilkenni líkans af fíkn: Margvísleg orðatiltæki, algeng hugarfræði. Harv. Séra geðlækningar 2004, 12, 367-374. [Google Scholar] [CrossRef]