Er það gagnlegt að nota Internet-samskipti til að sleppa úr leiðindum? Dregið er til þess að beinlínis beinlínis vekja athygli á valdi og afleiðingar væntinga í útskýringu á einkennum á netinu (2018)

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Abstract

Notkun samskiptaforrita á netinu, þ.mt boðberar (td WhatsApp) eða samfélagsþjónusta (td Facebook) á snjallsímanum, hefur breyst í daglega iðkun fyrir milljarða manna, til dæmis á biðtímum. Sífellt fleiri einstaklingar sýna minni stjórn á notkun þeirra á þessum forritum þrátt fyrir neikvæðar afleiðingar í daglegu lífi. Það er hægt að kalla þetta Internet-fjarskiptasjúkdóm (ICD). Núverandi rannsókn rannsakaði áhrif leiðinda leiðinda á einkenni ICD. Það kannaði frekar miðlunarhlutverk vitsmuna og tilfinninga, svo sem væntingar til að forðast neikvæðar tilfinningar á netinu og þrá af völdum vísbendinga. Niðurstöður byggingarjöfnunarlíkans (N = 148) sýna að leiðindi í leiðindum eru áhættuþáttur fyrir þróun og viðhald á ICD þar sem það hafði veruleg bein áhrif á einkenni ICD. Enn fremur spáði leiðinda leiðindum væntingum um forvarnir og þrá af völdum bendinga. Hvort tveggja jók aftur á móti hættuna á að þróa ICD tilhneigingu. Að auki miðluðu báðar breyturnar á áhrif leiðinda leiðinda á ICD og höfðu samskipti sín á milli. Í stuttu máli sýna niðurstöðurnar að fólk sem hefur meiri næmi fyrir leiðindum sýnir hærri væntingar til að forðast neikvæðar tilfinningar á netinu, sem stuðlar að meiri þráviðbrögðum þegar það er frammi fyrir ákveðnum vísbendingum (td skilaboðum) og gæti leitt til ICD tilhneigingar.

Tilvitnun: Wegmann E, Ostendorf S, Brand M (2018) Er það hagkvæmt að nota netsamskipti til að sleppa úr leiðindum? Leiðindi til leiðinda eru í samskiptum við þrá eftir völdum og forðast væntingar til að skýra einkenni netsamskiptatruflana. PLOS ONE 13 (4): e0195742. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742

Ritstjóri: Phil Reed, Swansea háskóli, BANDARÍKIN

Móttekið: Nóvember 22, 2017; Samþykkt: Mars 28, 2018; Útgáfuár: Apríl 19, 2018

Höfundaréttur: © 2018 Wegmann o.fl. Þetta er grein með opnum aðgangi sem dreift er samkvæmt skilmálum Creative Commons Attribution License, sem leyfir ótakmarkaða notkun, dreifingu og æxlun á hvaða miðli sem er, að því tilskildu að upphaflegir höfundar og heimildir séu lögð fram.

Gögn Availability: Allar viðeigandi upplýsingar eru innan blaðsins og stuðningsupplýsingar þess.

Fjármögnun: Höfundarnir fengu ekki sérstakt fjármagn til þessa vinnu.

Samkeppnis hagsmunir: Höfundarnir hafa lýst því yfir að engar hagsmunir séu til staðar.

Hvernig gengur lífið dag frá degi? Er það í jafnvægi og allt eins og það á að vera? Er jafnvægi hvort sem litið er á veraldlega stöðu eða andlega? Lífið er eins og það er. Það er ekki alltaf sólskyn. Það koma reglulega lægðir með rok og rigningu. Við vitum að í heildar samhenginu er lægð hluti af vistkerfi að leita að jafnvægi. Stundum erum við stödd í miðju lægðarinnar. Þar er logn og gott veður, sama hvað gengur á þar sem stormurinn er mestur. Sama lögmál gildir varðandi þitt eigið líf. Ef þú ert í þinn miðju, þínum sannleik þá heldur þú alltaf jafnvægi átakalaust. Sama hvað gustar mikið frá þér þegar þú lætur til þín taka. Huldufólk hefur gefið okkur hugleiðslu sem hjálpar okkur að finna þessa miðju, finna kjarna okkar og sannleikann sem í honum býr. Þegar þú veist hver þú ert og hvers vegna þú ert hér, mun líf þitt vera í flæðandi jafnvægi. Hugleiðslan virkjar þekkinguna sem er í vitund jarðar og færir hana með lífsorkunni inn í líkama okkar. Þar skoðar hún hugsana og hegðunar munstrið og athugar hvort það myndar átakalausu flæðandi jafnvægi. Hinn möguleikinn er falskt jafnvægi sem hafa þarf fyrir að viðhalda með tilheyrandi striti, áhyggjum og ótta. Síðan leiðbeinir þessi þekking okkur að því jafnvægi sem er okkur eðlilegt. Við blómstrum átakalaust, líkt og planta sem vex átakalaut frá fræi í fullþroska plöntu sem ber ávöxt.

Með því að snjallsíminn var settur af stað fyrir meira en tíu árum fjölgar enn þeim sem nota hann í daglegu lífi. Spáð er að fjöldi snjallsímanotenda um allan heim muni ná 2.32 milljörðum í 2017 og er búist við að þeir muni ná 2.87 milljörðum notenda í 2020 [1]. Vinsælustu netforritin sem notuð eru á snjallsímanum eru meðal annars netsamskiptaforrit. Þeir leyfa notendum að hafa bein samskipti við aðra, halda sambandi við fjarlæga vini og deila persónulegum upplýsingum, myndum eða myndböndum [2, 3]. Hugtakið „netsamskiptaforrit“ nær yfir mjög vinsæl forrit eins og spjallþjónustuna WhatsApp með meira en 1.3 milljarða virka notendur í hverjum mánuði [4] eða félagslegur netþjónusta eins og Facebook með 2 milljarða virka mánaðarlega virka notendur [5]. Fyrir utan marga kosti í samskiptum við internetið og snjallsímanotkun almennt, þá er vaxandi magn einstaklinga sem upplifa neikvæðar afleiðingar vegna óhóflegrar og tímafrekrar notkunar þessara forrita [2, 6-8]. Sérstaklega aðgengi mismunandi farsíma og auðveldur og varanlegur aðgangur að slíkum forritum gerir fólki kleift að hafa samskipti og hafa samskipti við aðra yfir daginn - hvenær sem er, hvar sem er [9, 10]. Þessi hegðun getur leitt til meinafræðilegrar og áráttukenndar notkunar, sem er sambærileg við aðra hegðunarfíkn eða efnisnotkunarsjúkdóma eins og ýmsar rannsóknir og vísindamenn bentu til [7, 8].

Vitsmunaleg og affective fylgni netsamskiptasjúkdóms

Aukin notkun internetsins um allan heim leiðir rannsóknir til sífellt fleiri rannsókna með áherslu á netnotkunarröskun sem sérstaka tegund hegðunarfíknar [2, 7, 11]. Ennfremur benda sumar rannsóknir til ákveðinnar tegundar netnotkunarröskunar, internet-samskiptatruflunar (ICD). ICD lýsir ávanabindandi notkun netsamskiptaforrita [6-8, 12]. Einkenni ICD, sem eru fengin frá einkennum netröskunar, eru skilgreind sem missi stjórnunar, bakslag, fráhvarfseinkenni, áhyggjur, vanræksla á hagsmunum, umburðarlyndi og neikvæðar afleiðingar í félagslífi, atvinnu eða persónulegu lífi [6, 7, 13, 14]. Davis [12] bauð fyrsta fræðilega líkanið þar sem lýst var fyrirkomulagi á ósértækri sjúklegri notkun internetsins sem og af sértækri truflun á netnotkun. Nýlega, Brand, Young [7] kynnti nýtt fræðilegt líkan, Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution (I-PACE) líkanið, sem dregur saman hugsanlegar aðferðir við þróun og viðhald sérstakra netnotkunartruflana, svo sem ICD. I-PACE líkanið sýnir samspil kjarnaeinkenna einstaklingsins sem og áhrifandi, vitsmuna og framkvæmdarþátta. Það bendir til þess að grunneinkenni einstaklings eins og persónuleiki, félagsleg vitneskja, geðsjúkdómseinkenni, lífeðlisfræðilegir þættir og sértækar tilhneigingar hafi áhrif á huglæga skynjun á aðstæðum. Þessi skynjun er mynduð af þáttum eins og árekstrum við fíknartengdum vísbendingum, streitu, persónulegum átökum, óeðlilegu skapi sem og af einstökum viðkvæmum og vitsmunalegum viðbrögðum. Síðarnefndu fela í sér bending viðbragða, þrá, athygli hlutdrægni eða frekari tengdum vitsmunalegum hlutdrægni á internetinu og vanhæfur viðbragðsstíll. Gert er ráð fyrir að þessir einstaklingar sem hafa áhrif og vitsmuni miðli eða miðli áhrifum kjarnaeinkenna einstaklingsins á þróun og viðhald sérstakrar netnotkunarröskunar. Vörumerki, ung [7] sýna að áhrif affektískra og vitsmunalegra viðbragða hafa áhrif á framkvæmdarþætti, svo sem hamlandi stjórnun. Ákvörðunin um að nota tiltekið forrit til að upplifa fullnægingu eða skaðabætur getur síðan leitt til óhóflegrar notkunar á því forriti og styrkt þar með ákveðnar tilhneigingar sem og áhrifa, vitsmuna og framkvæmdarþætti svipaða vítahring (til að fá nánari lýsingu um líkanið og ítarlegt yfirlit yfir reynslunám, sjá [7]).

Fyrrum rannsóknir sýndu þegar að áhrif geðsjúkdómalegra einkenna, svo sem þunglyndis og félagslegs kvíða, og áhrif persónuleikaþátta, svo sem varnarleysi streitu, sjálfsálit og sjálfsvirkni, á tilhneigingu til geislægra geislameðferða eru miðluð af sérstökum vitneskjum, svo sem vanhæfur viðbragðsstíll og væntingar um netnotkun [8, 15]. Wegmann, Oberst [16] sýndi fram á að sérstaklega varnir til að forðast, þ.mt löngun til að flýja frá raunveruleikanum, að afvegaleiða vandamál úr raunveruleikanum eða forðast einmanaleika, eru mikilvæg til að útskýra einkenni ICD. Vörumerki, Laier [17] sem og Trotzke, Starcke [18] sýndi að miklar væntingar varðandi notkun tiltekinna forrita sem möguleika til að upplifa ánægju eða afvegaleiða frá vandamálum miðla sambandinu milli persónulegra þátta og almenns (ósértækrar) netnotkunarröskunar sem og verslunar á netinu.

Auk hugmyndarinnar um væntingar um netnotkun, Brand, Young [7] halda því fram ennfremur að hvarfgirni og þrá virðist vera mikilvægar framkvæmdir við þróun og viðhald meinafræðilegrar notkunar á sérstökum forritum. Þessi forsenda er byggð á fyrri rannsóknum á efnisnotkunarsjúkdómum (sjá til dæmis niðurstöður í [19] sem og aðrar hegðunarfíklar [20], sem sýna að fíklar eru berskjöldaðir vegna ávanatengdra áreitis sem kveikja á vinnslusvæðum í heila [21-25]. Þrá lýsir löngun eða hvöt til að taka lyf eða sýna ávanabindandi hegðun ítrekað [26, 27]. Hugtakið bending-hvarfgirni og þrá hefur verið flutt til rannsóknar á hegðunarfíkn. Hegðunarviðbrögð við bending-hvarfgirni og þrá hafa þegar sést við net verslunarröskun [18], Skoðanir á netinu um klám á internetinu [28, 29], Netspilunarröskun [30, 31], Internet-fjárhættuspil röskun [32, 33] og ICD [34].

Þrátt fyrir að rannsóknir leggi áherslu á mikilvægu hlutverki þessara viðbragðs (bending-hvarfgirni og þrá) og vitsmunalegum (internetstengdum væntingum) þáttum í þróun og viðhaldi á sérstökum netnotkunarröskun, þá er samspil þessara þátta, sem komið er fram í I -PACE líkan, er enn óljóst. Núverandi rannsókn er byggð á nokkrum meginforsendum I-PACE líkansins, einkum miðlunaráhrifum affective og vitsmunalegra aðferða á sambandinu milli kjarnaeinkenna og einkenna ICD. Markmið þessarar rannsóknar er að kanna áhrif kjarnaeinkenna einstaklinga á ICD sem miðlað er af bæði netbundnum hugrænum hlutdrægni (td væntingum um netnotkun) og tilfinningalegum hlutdrægni (td þrá af völdum vísbendinga). Byggt á Wegmann, Oberst [16], gerum við ráð fyrir að áhrif væntinga til að forðast neikvæðar tilfinningar með því að nota netsamskiptaforrit miðist af þrá af völdum bendinga, eins og lýst er í fyrirmynd Brand, Young [7]. Sem annað markmið rannsóknarinnar leggjum við áherslu á rannsókn á hlutverki næmni fyrir leiðindum í ICD. Þannig viljum við skilja betur sambandið á milli grunneinkennum og einkennum á tilteknum netnotkunarröskun, sem ekki hefur enn verið rannsakað í tengslum við ICD.

Leiðindi til leiðinda sem spá um ICD

Hugmyndun leiðinda ræðst af mismunandi aðstæðum og einstökum þáttum [35]. Leiðindi sjálft væri hægt að lýsa sem neikvæðum hugarástandi eða innri átökum milli væntanlegrar og upplifaðrar reynslu [36, 37]. Brissett og snjór [38] skilgreindi leiðindi sem ástand „undirörvunar, undirvakningar og skorts á sálrænum þátttöku í tengslum við óánægju og einstaklingar reyna að takast á við leiðindi með því að leita frekari örvunar“ [39]. Þetta ástand tengist einnig óþægilegum tilfinningum, sem einstaklingar reyna að flýja frá [40, 41]. Eingöngu leiðindi eru leiðindi skilgreind sem leiðindi. Uppbygging leiðinda leiðinda er oft „rekstrarhæft sem næmi einstaklingsins til að upplifa leiðindi“ [35]. Ennfremur felur leiðindi í leiðindum fela í sér erfiðleika einstaklingsins til að vekja athygli á áreiti, að vera meðvitaður um þennan athyglisbrest og reyna að draga úr upplifun á leiðindum sem ríki [35, 42].

Nokkrar rannsóknir leggja áherslu á klínískt mikilvægi leiðinda leiðinda með því að sýna fram á að leiðindi (tilhneigingu) tengist áfengisneyslu [43], notkun geðlyfja [44], vísitölur um þunglyndi og kvíða [35] og heilsufarsvandamál almennt [45]. Zhou og Leung [46] sýndi að leiðindi í frístundum tengjast áhættusömu hegðun eins og vanrækslu, mikilli skynjun og eiturlyfjaneyslu [36, 46, 47]. Sem hugsanleg skýring á tengslum milli leiðinda leiðinda og vímuefnaneyslu (td áfengisdrykkju), Biolcati, Passini [48] kannaði hugsanleg miðlunaráhrif væntinga áfengisneyslu. Niðurstöðurnar sýndu fram á að áhrif leiðinda leiðinda á áfengisdrykkju eru miðluð af væntingum til að flýja úr leiðindum, flýja úr vandamálum og takast á við neikvæðar tilfinningar [48]. Ennfremur skýrir reynslan af rannsóknum á mismunandi hegðunarfíkn eða meinafræðilegri hegðun mikilvægi leiðinda fyrir áhættusama hegðun. Til dæmis Blaszczynski, McConaghy [49] sýndi að einstaklingar með fjárhættuspil röskun skoruðu hærra á leiðindum miðað við ekki spilara. Fjárhættuspil virðast vera möguleiki fyrir þá að forðast eða draga úr neikvæðum ástandi eða skapi. Þetta er í samræmi við niðurstöðurnar sem Fortune og Goodie tilkynntu [50] sem sýnir að sjúkleg fjárhættuspil tengist næmni leiðinda, sem er undirflokkur Sensation Seeking Scale Form V eftir Zuckerman, Eysenck [51].

Eins og lýst er áðan er notkun snjallsíma í daglegu lífi afleiðing af auðveldum og varanlegum aðgangi sem gerir kleift að halda áfram samskiptum og skemmtun [2, 52]. Við ímyndum okkur að möguleikinn á varanlegri örvun leiði til tímafrekrar og óhóflegrar notkunar snjallsímans og netsamskiptaforrita. Sömuleiðis, forðast leiðindi tilfinning af leiðindum virðist vera aðal hvatningin til að nota internetið [53]. Lin, Lin [37] sýndi að leiðindi með tilhneigingu og mikil þátttaka á Netinu eykur bæði líkurnar á netnotkunarröskun. Höfundar leggja áherslu á að internetið virðist vera möguleiki að leita eftir spennu og ánægju, sem hækkar stig meinafræðilegrar notkunar. Þetta er í samræmi við fyrri rannsóknir þar sem lögð er áhersla á tengsl milli netnotkunarröskunar og meiri leiðindi í leiðindum [54-56]. Zhou og Leung [46] tilgreindi þetta samband og sýndi að leiðindi eru spá fyrir meinafræðilega notkun félagslegra netsíðna sem og meinafræðileg hegðun í félagslegur netþjónusta. Elhai, Vasquez [42] myndskreytt að meiri leiðindi í leiðindum miðla áhrifum þunglyndis og kvíða á vandkvæða hegðun snjallsíma. Á heildina litið gerum við ráð fyrir að leiðindi sem leiðindi sem leiðinda leiðni sé persónulegur áhættuþáttur varðandi þróun ICD.

Yfirlit yfir markmið rannsóknarinnar

Núverandi rannsókn miðar að því að stuðla að betri skilningi á undirliggjandi áhrifum og vitsmunaaðferðum varðandi einkenni ICD. Forsendur okkar eru byggðar á fyrri rannsóknum þar sem greint var frá áhrifum leiðinda leiðinda á áhættusama hegðun eins og misnotkun vímuefna [57], áhættuþættir heilsu [46], sjúklegt fjárhættuspil [50], eða netnotkunarröskun [37, 54]. Við gerum ráð fyrir að einstaklingar sem eru með meiri næmi fyrir leiðindum og sem noti snjallsímann ítrekað sem óheiðarlega viðbragðsáætlun séu líklegri til að þróa meinafræðilega notkun netsamskiptaforrita. Samræmist I-PACE líkaninu eftir Brand, Young [7], við gerum okkur í skyn að áhrif leiðinda leiðinda séu miðluð af sérstökum vitsmunum. Ennfremur og byggist á rannsókn Biolcati, Passini [48] við gerum einnig ráð fyrir að sérstaklega einstaklingar sem hafa meiri leiðinda leiðindi og væntingar til að forðast neikvæðar tilfinningar með því að nota netsamskiptaforrit upplifa neikvæðari afleiðingar vegna notkunar slíkra forrita. Sem frekara markmið, rannsökum við áhrif tengdra og vitsmunalegra viðbragða. I-PACE líkanið bendir til þess að áhrif væntanlegrar væntingar á einkenni ICD séu miðluð af meiri reynslu af þrá. Á heildina litið geta milligönguáhrif af þrá vegna örvandi áhrifa einnig skipt máli fyrir milligönguáhrif væntanlegrar væntingar milli leiðinda leiðinda og ICD. Mynd 1 tekur saman tilgátur í byggingarjöfnunarlíkani.

Mynd 1. Tilgáta líkan.

Tilgáta líkanið til að greina fyrirhuguð bein og óbein áhrif, þ.mt duldar breytur ICD.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g001

aðferðir

Þátttakendur og málsmeðferð

Hundrað fjörutíu og átta þátttakendur á aldrinum 18 til 60 ára (M = 25.61, SD = 8.94) tók þátt í núverandi rannsókn. Þar af voru 91 konur og 57 karlar. Allir þátttakendur voru notendur netsamskiptaforrita, allt frá tveggja til 19 ára notkun (M = 8.09, SD = 3.09). Netsamskiptaforritið WhatsApp var oftast notaða forritið (97.97% allra þátttakenda), á eftir Facebook (78.38% allra þátttakenda), Facebook Messenger (62.84% allra þátttakenda) og Instagram (53.38% allra þátttakenda) . Önnur samskiptaforrit á netinu eins og Twitter, iMessage, Snapchat eða Skype voru notuð af minna en 50% allra þátttakenda. Þátttakendur verja að meðaltali 125.41 mínútur (SD = 156.49) á dag með WhatsApp, á eftir Instagram (M = 57.97, SD = 78.76), Snapchat (M = 53.71, SD = 65.40) og Facebook (M = 55.48, SD = 84.74). Öll önnur forrit voru notuð að meðaltali minna en 30 mínútur á dag.

Við ráðnum sýnishornið í Háskólanum í Duisburg-Essen (Þýskalandi) í gegnum póstlista, samfélagsnet á netinu og tilmæli um munn-og-munn. Rannsóknin var gerð á rannsóknarstofu, í einstökum aðstæðum. Í fyrsta lagi voru þátttakendur upplýstir skriflega um málsmeðferðina og gáfu þeir skriflegt samþykki. Við báðum þá um að breyta snjallsímum sínum í flugstillingu og hafa það í vasanum meðan á þátttöku stóð. Síðan svöruðu þátttakendurnir spurningalistum á netinu og framkvæmdu hugmyndafræði fyrir bending-hvarfvirkni auk frekari tilraunafræðilegrar hugmyndafræði sem eru ekki viðeigandi fyrir núverandi handrit. Eftir það svöruðu þátttakendurnir frekari spurningalistum á netinu, svo sem leiðindakröfumælikvarða, mælikvarða á netnotkun-væntingum eða stutta netfíknaprófi, sem verður útskýrt hér á eftir. Í heildina tók rannsóknin um eina klukkustund. Nemendur fengu lánstraust fyrir þátttöku sína. Siðanefnd Háskólans í Duisburg-Essen samþykkti rannsóknina.

Hljóðfæri

Breytt útgáfa af stutta Internet Fíkn próf fyrir Internet-samskipta röskun (s-IAT-ICD).

Tilhögun ICD voru mæld með stutta útgáfu af Internet Fíkn próf (s-IAT) eftir Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58]. Við þessa rannsókn notuðum við breytta útgáfu fyrir ICD (s-IAT-ICD) [15]. Kvarðinn metur huglægar kvartanir í daglegu lífi vegna notkunar netsamskiptaforrita. Í upphafi er skilgreining á netsamskiptaforritum gefin. Leiðbeiningarnar leggja áherslu á að hugtakið netsamskiptaforrit felur í sér virka (td að skrifa ný innlegg) sem og aðgerðalaus (td að vafra og lesa ný innlegg) á netsíðum og bloggsíðum eins og Facebook, Twitter og Instagram. , sem og spjallboð eins og WhatsApp.

Þátttakendur verða að gefa tólf atriðum einkunn á fimm stiga Likert kvarða (frá 1 = „aldrei“ til 5 = „mjög oft“). Sumarstig var reiknuð á bilinu tólf til 60. Stig> 30 gefa til kynna erfiða notkun netsamskiptaforrita, en stig> 37 gefa til kynna sjúklega notkun netsamskiptaforrita. Spurningalistinn samanstendur af tveimur þáttum (sex atriðum hvor): stjórnleysi / tímastjórnun (s-IAT-ICD 1: α = .849) og félagslegum vandamálum / löngun (s-IAT-ICD 2: α = .708). Heildar innra samræmi var α = .842. Báðir þættir tákna dulda vídd ICD í byggingarjöfnulíkaninu.

Cue-hvarfgirni og þrá.

Til að kanna bending-hvarfgirni og þrá var beitt hugmynd um hvarf-hvarfvirkni sem samanstóð af tólf myndum sem tengjast netsamskiptaforritum [34, 59]. Sjónrænu vísurnar sýndu mismunandi snjallsíma sem sýndu samtal í gegnum mismunandi samskiptaforrit á netinu. Áreiti var prófað og lýst í fyrri rannsókn Wegmann, Stodt [34]. Í núverandi rannsókn metu þátttakendur hverja mynd varðandi örvun, gildisleika og hvöt til að nota snjallsímann á fimm stiga Likert kvarða (frá 1 = „engin örvun / gildismat / hvöt“ til 5 = “mikil örvun / gildismat / hvöt” ). Erindi^® (Útgáfa 16.5, www.neurobs.com) var notað til kynningar og einkunnagjafar.

Að auki notuðum við spurningalistann um löngun áfengis [60] breytt fyrir snjallsímanotkun til að meta þrá [34]. Spurningalistinn var settur fram fyrir og eftir vísbending um vísvitandi svörun til að mæla grunnlöngun (DAQ-ICD grunnlöngun) auk hugsanlegra þrábreytinga eftir útsetningu fyrir bending (DAQ-ICD eftir þrá). Þess vegna þurftu þátttakendur að meta 14 atriði (td „Notkun snjallsímans væri fullnægjandi núna“) á sjö stiga Likert kvarða (frá 0 = „algjörum ágreiningi“ til 6 = „algjört samkomulag“). Eftir að hafa snúið við einum hlut reiknuðum við meðaltal [59]. Innri samkvæmni var α = .851 fyrir DAQ-ICD grunnlöngun og α = .919 fyrir DAQ-ICD eftir þrá. Í eftirfarandi greiningum var DAQ-ICD eftir þrá og einkunnir vísbendinga um bending-hvarfgirni notuð til að tákna dulda vídd bata af völdum bendinga í byggingarjöfnunarlíkaninu.

Breytt útgáfa af mælikvarða fyrir notkun netsamskipta (IUES).

Vísir mælikvarði á netið (IUES) [17] breytt fyrir netsamskipti var notað til að meta væntingar þátttakenda gagnvart notkun netsamskiptaforrita [16]. Spurningalistinn inniheldur tvo þætti (sex atriði hver): jákvæð styrking (td „Ég nota forrit til að fá samskipti á netinu til að upplifa ánægju“; IUES jákvætt: α = .838) og væntingar um forvarnir (td „Ég nota forrit til netsamskipta til að afvegaleiða mig frá vandamálum “; IUES forðast α = .732). Þátttakendur urðu að meta hvern hlut á sex stiga Likert kvarða (frá 1 = “alveg ósammála” og 6 = “alveg sammála”). Byggt á fyrri rannsóknum og fræðilegum forsendum, var aðeins breytileiki til forvarna sem skiptir máli fyrir eftirfarandi greiningar.

Stór leiðindaferðalægð (BPS).

The Short Boredom Proneness Scale (BPS) eftir Struk, Carriere [61] var notað til að meta tilhneigingu til leiðinda leiðinda. Kvarðinn samanstendur af átta atriðum (td „Það þarf meiri örvun til að koma mér í gang en flestir“), sem þurfti að meta á sjö punkta Likert kvarða (frá 1 = “alveg ósammála” til 7 = “alveg sammála ”). Heildarmeðaltal var reiknað. Innri samkvæmni var α =. 866.

Tölfræðilegar greiningar

Tölfræðilegar greiningar voru gerðar með SPSS 25.0 fyrir Windows (IBM SPSS Statistics, gefið út 2017). Við reiknuðum fylgni Pearson til að prófa mismunandi tengsl milli tveggja breytna. Fylgnin voru túlkuð nánar með því að nota áhrifastærðir. Byggt á Cohen [62], Fylgni stuðull Pearson r ≥. 01 gefur til kynna lítið, r ≥. 03 miðill, og r ≥. 05 mikil áhrif. Uppbyggingarjöfnunarlíkanið (SEM) var reiknað með því að nota Mplus 6 [63]. Til að meta líkan passa SEM, notuðum við stöðluð rót meðaltal ferningur leifar (SRMR; gildi <.08 gefa til kynna að passa vel við gögnin), rót meðaltal ferningur villa nálgunar (RMSEA; gildi <.08 gefa til kynna góða og <.10 viðunandi samræmi við gögnin), og samanburðarvísitölur (CFI og TLI; gildi> .90 gefa til kynna viðunandi og> .95 gefa til kynna að það passi vel við gögnin) [64, 65]. Við notuðum líka χ²-Próf til að athuga hvort gögnin komi frá skilgreindu líkani. Sem viðbótarskref til að draga úr mælisskekkjum fyrir SEM notuðum við aðferðina við atskildun á hlutum fyrir breytur sem eru táknaðar sem augljósar breytur. Þessi aðferð gerir kleift að byggja dulda víddir fyrir þessar breytur í SEM [66, 67]. Þess vegna skoðuðum við samhengi milli atriða á hverjum mælikvarða og bjuggum til síðan til tvo þætti fyrir dulda stærð IUES og BPS.

Niðurstöður

Lýsandi gildi og fjölbreytileg tölfræði

Meðalgildi og staðalfrávik allra spurningalista og einkunnir bending-hvarfgirni-hugmyndafræði er að finna í Tafla 1. Smíðaðar breytur hlutarbúningarinnar eru með sem viðbótargildi. Tafla 2 sýnir tvöfalt fylgni milli þessara breytna. Byggt á niðurskurði eftir Pawlikowski, Altstötter-Gleich [58], 23 þátttakendur sýndu vandkvæðum og sjö þátttakendur sýndu meinafræðilega notkun netsamskiptaforrita, sem tengist huglægum kvörtunum í daglegu lífi vegna notkunar þessara forrita og lýsir einkennum ICD.

Tafla 1. Meðalgildi, staðalfrávik og svið skora á s-IAT-ICD og beitt vog.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t001

Sækja:

• PPT

PowerPoint renna

• PNG

stærri mynd

• TIFF

upprunalega mynd

Tafla 2. Tvíhliða fylgni milli skora á S-IAT-ICD og beittu kvarða.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.t002

Uppbyggingarjöfnunarlíkanið

Tilgáta jöfnunarlíkanið, á duldu stigi, sýndi framúrskarandi passa við gögnin (SRMR = .029, CFI = .986, TLI = .972, RMSEA = .063, p = .299, BIC = 3962.65). The χ²-Próf sýndu líka vel (χ² = 22.25, p = .074, χ²/ df = 1.59). Allar skilgreindar duldar mál voru vel táknaðar með þeim breytileika sem voru notaðir. Í fyrsta skrefi benda niðurstöðurnar til þess að leiðindi hafi verið leiðindi (β =. 384, SE = .096, p ≤. 001), þrá af völdum bendinga (β =. 414, SE = .102, p ≤. 001) og væntanlegar væntingar (β =. 255, SE = .109, p =. 011) voru marktækir spáir fyrir ICD tilhneigingu. Leiðindi til leiðinda höfðu einnig bein áhrif á þrá af völdum bendinga (β =. 411, SE = .100, p ≤. 001) og væntanlegar væntingar (β =. 567, SE = .084, p ≤. 001). Að auki voru forvarnarvæntingar marktækir spáir fyrir þreytu af völdum bendinga (β =. 361, SE = .107, p = .001). Áhrif leiðinda leiðinda á einkenni ICD voru miðluð af þrá af völdum bendinga (β =. 170, SE = .058, p = .003) og með því að forðast væntingar (β = .145, SE = .063, p = .021). Áhrif væntanlegrar forvarnar á ICD tilhneigingu voru einnig miðluð af þrá af völdum bendinga (β =. 149, SE = .059, p = .011). Ennfremur voru tengsl milli leiðinda leiðinda og einkenna ICD miðluð af væntanlegum væntingum og að auki með þrá vegna örvunar (leiðinda leiðinda - væntanlegrar væntinga - þrá af völdum vísbendinga - ICD; β =. 085, SE = .037, p =. 021); samt sem áður var þessi miðlun aðeins lítil. Í heildina skýrði greiningarlíkanið verulega 81.60% af dreifni ICD einkenna. Mynd 2 sýnir líkanið með þáttafjölda, ß-þyngd og stuðlum.

Sækja:

• PPT

PowerPoint renna

• PNG

stærri mynd

• TIFF

upprunalega mynd

Mynd 2. Niðurstöður byggingarjöfnunarlíkansins.

Niðurstöður byggingarjöfnunarlíkansins með ICD sem háð breytu, þ.mt álagsstuðlar á lýst dulda breytum og meðfylgjandi ß-lóðum, p- gildi og leifar.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g002

Viðbótarupplýsingar greiningar

Líkanið sem lýst var áður byggðist á fræðilegum sjónarmiðum og frekari reynslunni svo sem byggingarjöfnunarlíkönum eftir Wegmann, Stodt [15] og Wegmann og Brand [8]. Engu að síður vildum við í framhaldinu stjórna líkaninu fyrir aðra mögulega áhrifaþætti til að skilja betur undirliggjandi aðferðir ICD. Fyrsta málið sem við tókum til máls var náið samband leiðinda leiðinda við þunglyndi og kvíða [35, 68, 69]. Núverandi rannsókn Elhai, Vasquez [42] sýnir að samband geðsjúkdómaeinkenna og vandasamrar snjallsímanotkunar er miðlað af meiri leiðindum. Við metum geðsjúkdómseinkenni eins og þunglyndi (M = 0.53, SD = 0.53), mannleg næmi (M = 0.72, SD = 0.64) og kvíði (M = 0.55, SD = 0.49) með því að nota spurningalistann yfir stutt einkenni birgða eftir Derogatis [70]. Þar sem breyturnar sem starfræktu geðfræðileg einkenni voru marktækt í samræmi við aðrar breytur núverandi líkans (allar r≤. 448, allir p≤. 024) tókum við upp geðsjúkdómaleg einkenni (þ.e. þunglyndi, næmni milli einstaklinga og kvíði) sem frekari dulda vídd í líkaninu. Byggt á sáttameðferð líkana eftir Elhai, Vasquez [42] við skoðuðum hvort áhrif leiðinda leiðinda eru byggð á smíði geðsjúkdómalegra einkenna eða hvort leiðindi með leiðindi lýsa eigin tölfræðilegu aukningu eins og lögð var áhersla á í fyrri rannsóknum [35, 42, 68].

Eins og sýnt er í Mynd 3, niðurstöðurnar benda til þess að geðsjúkdómaleg einkenni gegni lykilhlutverki í þróun og viðhaldi á geislameðferð, sem er í takt við fyrri rannsóknir [8, 15, 42]. Samt sem áður er ekki marktækt minnkað mikilvægi leiðinda leiðinda sem mikilvægur spá fyrir einkennum ICD eftir að geðsjúkdómseinkenni hafa verið tekin með í byggingarjöfnunarlíkaninu. Þetta leggur áherslu á að leiðindi við tilhneigingu og geðsjúkdómaleg einkenni eru tengd en sjálfstæðu smiti sem hafa áhrif á tilhneigingu til geislunarfrumukrabbameins með miðlun vitsmuna og áhrifa. Niðurstöður viðbótarbyggingarjöfnunarlíkansins þ.mt álagsstuðlar á lýst dulda breytur og meðfylgjandi ß-lóð, p-gildi og leifar eru dregnar saman í Mynd 3.

Mynd 3. Niðurstöður viðbótarbyggingarjöfnunarlíkansins.

Niðurstöður byggingarjöfnunarlíkansins með geðsjúkdómalegum einkennum sem frekari spábreytni, þ.mt álagsstuðlar á lýst dulda breytur og meðfylgjandi ß-lóð, p-gildi og leifar (Skammstæður: PP = geðsjúkdómaleg einkenni, BP = leiðindi við tilhneigingu, AE = væntingar um forðast, CRAV = þrá af völdum vísbendinga, ICD = Internet-samskiptatruflun).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.g003

Við töldum einnig aldur og kyn sem mögulegar breytur sem geta haft áhrif á uppbyggingu núverandi líkans. Þess vegna reiknuðum við fyrst fylgni milli aldurs og allra annarra breytna. Niðurstöðurnar benda til litla fylgni (allt rer ≤ -.376). Þessar fylgni lýsa kunnuglegu mynstri sem yngri þátttakendur upplifa hærri huglægar kvartanir í daglegu lífi vegna óhóflegrar notkunar á samskiptaforritum á netinu. Sem frekari skref stjórnuðum við gögnunum okkar varðandi kynjamun með því að nota samanburðarprófun á óháðum sýnum. Niðurstöðurnar sýndu að enginn marktækur munur var á milli karlkyns og kvenkyns þátttakenda (p ≥. 319). Uppbyggingarjöfnunarlíkanið með viðbótargreiningu eftir kyni var reiknað út með meðalbyggingargreiningu sem leið til að halda áfram [71]. Samanburðarvísitölur fyrir byggingarjöfnunarlíkanið benda til að passa vel við gögnin (CFI = .975, TLI = .961, SRMR = .060, RMSEA = .075, p = .194, BIC = 4050.63). Hjá bæði karlkyns sem kvenkyns þátttakendum fundum við svipað útkomumynstur. Kvenkyns þátttakendur sýndu svipuð miðlunaráhrif og sýnt er í tilgátu uppbyggingarjöfnunarlíkansins. Hjá körlunum fundum við engin bein áhrif frá væntanlegum væntingum til tilhneigingar til geisladiska (β =. 153, SE = .133, p = .249), engin milligönguáhrif vegna væntanlegrar forvarnar á tengslin milli leiðinda leiðinda og ICD (β = .029, SE = .030, p = .327), og engin miðlunaráhrif af þrá á sambandinu milli leiðinda leiðinda og einkenna ICD (β = .073, SE = .065, p = .262). Vegna litlu sýnisstærðanna, sérstaklega varðandi karlasýnið, verður að ræða niðurstöðurnar með varúð og ber að hafa stjórn á þeim í frekari rannsóknum.

Discussion

Í núverandi rannsókn prófuðum við gildi fræðilegs líkans þar sem gert var ráð fyrir samspili milli leiðinda leiðinda og áhrifa og vitsmunalegra þátta til að skýra einkenni frá ICD. Uppbyggingarjöfnunarlíkanið, á dulnu stigi, skilaði ágætum passa við gögnin með því að nota aðferðina við hlutasöfnun til að draga úr mælingarvillum. Að öllu samanlögðu leiðindi leiðinda og milligönguáhrif vitsmuna og áhrifaþátta, nefnilega forvarnarvæntingar og þrá vegna örvandi vísbendinga, skýrðu 81.60% af dreifni einkenna ICD. Niðurstöðurnar sýna að leiðindi með leiðindum hafa bein áhrif á þróun og viðhald á geisladiski. Það var verulegur spá fyrir um væntingarnar til að forðast neikvæðar tilfinningar og flýja frá raunveruleikanum sem og þrá eftir völdum. Þessir affektísku og vitsmunalegu þættir miðluðu áhrif leiðinda leiðinda á ICD. Niðurstöðurnar leggja enn frekar áherslu á samspil nefndra sáttasemjara, þar sem áhrif væntanlegrar væntinga á einkenni ICD voru að hluta til miðluð af þrá vegna hvata. Ennfremur var miðlun væntanlegra forgangs á tengslum milli leiðinda leiðinda og einkenna um geislameðferð miðluð af þrá af völdum vísbendinga.

Niðurstöðurnar styðja þá tilgátu að sambandið milli næmni fyrir upplifun leiðinda sem hluta af kjarnaeinkennum einstaklingsins og upplifuninni af neikvæðum afleiðingum vegna óhóflegrar notkunar á samskiptaforritum á netinu sé miðlað af áhrifum og vitsmunalegum viðbrögðum við utanaðkomandi samhengstengdu áreiti , svo sem sjónrænar vísbendingar sem sýna samtöl í gegnum mismunandi netsamskiptaforrit. Núverandi niðurstöður víkka niðurstöður fyrri rannsókna, sem þegar sýndu fram á að geðsjúkdómseinkenni (svo sem þunglyndi eða félagslegur kvíði) og persónuleikaþættir (svo sem streituleysi eða sjálfsálit) hafa áhrif á einkenni ICD, sem er miðlað af sérstökum vitneskjum (svo sem vanhæfur viðbragðsstíll eða væntingar um netnotkun) [8, 15]. Niðurstöðurnar eru í samræmi við fræðilega I-PACE líkanið sem Brand, Young lagði til [7]. Meginatriði í I-PACE líkaninu eru áhrif kjarnaeinkenna einstaklingsins í huglægri skynjun á aðstæðum, td þegar verið er að glíma við ávanabundin áreiti, persónuleg átök eða streitu. Hugsanlega litað skynjun staðsetningarþátta leiðir til einstakra viðvarandi og vitsmunalegra svara eins og bending-hvarfgirni og þrá, sem lýst er sem löngun til að nota ákveðna notkun og til að draga úr neikvæðum ástandi.20, 24]. Niðurstöður núverandi rannsóknar styðja þessa forsendu með því að sýna að þátttakendur sem eru með meiri næmi fyrir upplifun leiðinda (sem eitt af megineinkennum einstaklingsins) eða geta ekki stjórnað athygli gagnvart áreiti [35], eru í meiri hættu á að nota netsamskiptaforrit óhóflega. Niðurstöðurnar eru einnig auknar með rannsókn Elhai, Vasquez [42] sem og með viðbótargreiningu okkar, þar sem lögð er áhersla á að geðsjúkdómaleg einkenni eins og þunglyndi, næmni milli einstaklinga og kvíði gætu leitt til aukinnar næmni leiðinda og aukinnar hættu á meinafræðilegri notkun netsamskiptaforrita. Þessi hegðun er styrkt þegar einstaklingar eru í frammi fyrir sérstöku (snjallsímasamskiptatengdu) áreiti og upplifa löngun til að nota snjallsímann eða sérstakt samskiptaforrit. Það virðist vera eins og sjálfvirkur venja að nota snjallsímann eftir að hafa séð tákn eða hlustað á hljóðið í skilaboðum sem berast [34]. Notendur netsamskiptaforrita gætu hafa þróað slíkan vana til að reyna að takast á við óþægilegar tilfinningar eins og leiðindi og þannig flýja frá upplifaðri undirörvun [20, 36].

Sáttamiðlunaráhrif forvarnaráætlana á tengsl leiðinda leiðinda og einkenni um geislameðferð, styðja þessa forsendu. Svipað og vegna þreifa af vísbendingum sýna niðurstöðurnar að næmi fyrir upplifun leiðinda leiðir til þess að væntingar forðast neikvæðar tilfinningar á netinu og afvegaleiða frá vandamálum með því að nota snjallsímann eða netsamskiptaforrit. Þetta er í takt við Biolcati, Passini [48] sem sýnir að tengsl milli leiðinda leiðinda og ofsadrykkja hegðun eru miðluð af væntingum um að komast undan undirörvun og frá raunveruleikanum. Höfundarnir gera ráð fyrir að sérstaklega unglingar, sem eru hættara við að upplifa leiðindi í frítíma sínum, búist við að flýja frá neikvæðum tilfinningum með því að drekka áfengi, sem styrkir hættuna á binge-drykkju hegðun [48]. Áhættusöm hegðun virðist vera eins konar illur aðlögunarbúnaður þar sem einstaklingar reyna að finna aðferðir til að draga úr tilhneigingu til að upplifa leiðindi [35, 39, 40]. Niðurstöður Biolcati, Passini [48], Biolcati, Mancini [39] og Harris [40] sýna helstu forsendur I-PACE líkansins svo sem tilgátuna um að einstaklingar reyni að flýja undan neikvæðum tilfinningum eða takast á við óeðlilegt skap sérstaklega þegar þeir eru að glíma við ávanabundin áreiti sem gæti leitt til ákvörðunar um að nota ákveðna notkun. Síðan Zhou og Leung [46] lýsti nú þegar tengslum leiðinda við leiðindi við spilamennsku í samfélagsnetumhverfi, núverandi niðurstöður tilgreina þetta samband. Lýsa má upplifuninni af fullnægingu eða örvuninni í aðstæðum þar sem hún var of vakin sem mikilvægur þáttur sem eykur hættuna á að nota tiltekin netforrit vegna þess að væntingar eru til að draga úr neikvæðum ástandsástandi í svipuðum aðstæðum hvað eftir annað. Þetta er í samræmi við niðurstöður rannsóknar á taugamyndun Montag, Markowetz [72] sem sýndu þá gefandi þætti að nota Facebook í gegnum snjallsíma og meiri virkjun á ventral striatum þegar einstaklingar eyða tíma í félagslegur netþjónusta.

Annað markmið rannsóknarinnar var að kanna samspil affektískra og vitsmunalegra svara við utanaðkomandi áreiti. Fyrrum rannsóknir voru þegar skoðaðar mikilvægi bendinga og þrá [34] sem og væntingar um netnotkun [8, 15] og sérstaklega forvarnarvæntingar [16] til þróunar og viðhalds á ICD. Mikilvægi þessara tveggja smíða var þegar sýnt fyrir sérstaka truflanir á netnotkun, svo sem versla á netinu við verslanir eða meinafræðileg kaup [18, 59], Skoðanir á netinu um klám á internetinu [29], Netspilunarröskun [30, 73, 74], eða almennur (ótilgreindur) netnotkunarröskun [17]. Eftir því sem best er vitað var engin rannsókn sem rannsakaði samspil bendinga af völdum vísbendinga og væntinga um netnotkun eins og fram kom í I-PACE líkaninu [7]. Höfundar I-PACE líkansins gera ráð fyrir að væntingar um netnotkun spái þrá af völdum bendinga, sem hefur áhrif á einkenni ákveðins truflunar á netnotkun. Þess vegna gerðum við okkur í hugarlund að þvingun sem stafar af bendingum virkar sem sáttasemjari milli væntinga um netnotkun (aðallega væntanlegar væntingar) og einkenni um geislameðferð. Tilgátan er studd af núverandi niðurstöðum. Niðurstöðurnar benda til þess að áhrif og hugrænir þættir hafi samskipti sín á milli, sem leggur áherslu á lykilvirkni fræðilega líkansins. Einstaklingar með sértækan hugvit á internetinu (td væntingar til að afvegaleiða vandamál, flýja frá raunveruleikanum eða forðast einmanaleika) virðast vera viðkvæmir vegna vísbendinga sem tengjast fíkn og virðast upplifa meiri þráviðbrögð. Varðandi styrkingarleiðirnar sem lagðar eru til í I-PACE líkaninu er gert ráð fyrir að einstaklingar ákveði að nota „fyrsta val“ forritin sín til að afvegaleiða þetta neikvæða ástand og upplifa fullnægingu eða bætur. Þetta eykur hættuna á að missa stjórn á netnotkuninni [7]. Niðurstöðurnar eru fyrsta merkið sem bendir á samspil áverkandi og vitsmunalegra viðbragða við utanaðkomandi og innra áreiti. Þar sem það eru til fleiri þættir eins og athyglisbrestur og óbein samtök sem og mikilvægi hamlandi eftirlits og framkvæmdastarfsemi [7], þarf að rannsaka tengsl þessara þátta nánar. Þar með ættu framtíðarrannsóknir að beinast að ICD, en einnig öðrum sértækum truflunum á internetinu.

Horfur og afleiðingar

Notkun snjallsíma og netsamskiptaforrit í daglegu lífi virðist almennt ekki vera vandamál. Fyrir flesta einstaklinga er það venja að nota snjallsímann meðan beðið er eftir annarri manneskju eða til dæmis lestinni. Turel og Bechara [75] lýsa einnig máli hvatvísi sem áhættuþáttur ICD. Á heildina litið virðast samskiptaforrit á netinu vera gott dæmi um samband milli leiðinda leiðinda og meinafræðilegrar notkunar. Gera má ráð fyrir að reynslan af fullnægingu og bótum með því að nota þessi forrit sé lykilbúnaður varðandi þróunarferli ICD. Þrátt fyrir að niðurstöðurnar séu í samræmi við fræðilegar forsendur I-PACE líkansins eftir Brand, Young [7], ætti að rannsaka þróun ávanabindandi hegðunar á netinu og samskiptatengd einkenni, svo og hlutverk leiðinda leiðinda og áhrifa og frekari vitsmunalegra þátta í langsum rannsóknum. Þess vegna er þörf á frekari rannsóknum, sérstaklega varðandi sérstaka styrkingarkerfi.

Með hliðsjón af þessu ættu rannsóknir, auk næmni fyrir upplifun leiðinda, einnig að beinast að aðstæðum sem eru huglægt. Ben-Yehuda, Greenberg [76] þegar fjallað um mikilvægi leiðinda ríkisins sem hugsanlegan áhættuþátt til að þróa snjallsímafíkn, sem verður að rannsaka í frekari rannsóknum. Þetta felur í sér upplifunina af undirörvun og undirvakningu sem samhengisháð ástand [38, 57]. Gera má ráð fyrir að raunverulega skynjað leiðindi sé frekari viðeigandi skýring á því hvers vegna einstaklingar þróa sjálfvirka venjuna til að nota snjallsímann við undirörvun. Þetta mætti ​​styrkja með reynslu fullnægingarinnar og bóta og því auka líkurnar á að nota snjallsímann í sambærilegum aðstæðum aftur. Enn sem komið er ættu frekari rannsóknir að hafa í huga að staðsetningarþættir eins og raunverulegt skap, persónuleg átök, raunveruleg upplifun leiðinda eða skynjað streita gætu haft áhrif á hugræna og áhrifaða hluti auk ákvörðunar um að nota tiltekið forrit [7, 77].

Í ljósi þess að sífellt fleiri einstaklingar upplifa neikvæðar afleiðingar í daglegu lífi, svo sem átökum við fjölskyldu og vini eða vinnutengd vandamál sem stafar af stjórnlausri notkun á Internetinu og sérstökum forritum þess, er vaxandi þörf fyrir fullnægjandi og leiðsögn inngrip. Í tengslum við netnotkunarsjúkdóma og sértækar gerðir þess, svo sem ICD, er gert ráð fyrir að árangur forvarna og íhlutunar aðallega veltur á því hvort viðeigandi þættir séu teknir til greina. Með hliðsjón af því að persónulegum eiginleikum gæti verið erfitt að breyta, ætti íhlutun að einbeita sér að stjórnun og miðlun þætti til að koma í veg fyrir óhóflega notkun tiltekinna netforrita [7]. Í þessari rannsókn hefur verið lögð áhersla á að væntingar til að forðast neikvæðar tilfinningar á netinu og viðbragð af völdum bendinga sem leiti til að gegna milligönguhlutverki í þróun og viðhaldi á ICD. Að teikna á sérstakar væntingar um netnotkun til að breyta óhagkvæmum vitsmunum gæti verið fyrsta skrefið í átt að virkri netnotkun. Fólk sem á erfitt með að standast leiðindi eða hefur meiri næmi fyrir leiðindum ætti að vera þjálfað í að átta sig á því að internetið eða notkun snjallsímans er ekki eina leiðin til að takast á við daglegar aðstæður sem fela í sér undirörvun eða jafnvel óþægilegar tilfinningar. Þessi þáttur er sérstaklega mikilvægur vegna þess að með því að búast við að netsamskiptaforrit geti stuðlað að flótta frá vandamálum í raunveruleikanum getur það stuðlað að og aukið þráviðbrögð eins og sýnt er með núverandi árangri, sérstaklega þegar sérstök áreiti kemur fram. Í daglegu lífi geta slík áreiti í daglegu lífi verið til dæmis að sjá aðra einstaklinga nota snjallsímann eða taka eftir skilaboðum. Þetta getur í raun gert það enn erfiðara fyrir einstaklinga að standast gegn lönguninni til að nota ákveðin forrit. Alls geta einstaklingar síðan þróað minni stjórn á netnotkun sinni og haft í för með sér neikvæðar afleiðingar. Enn fremur ætti að minnka kerfisbundið tilhneigingu til að tengjast netsamskiptum vegna reynslu þráa með þjálfunaráætlunum sem gera einstaklingum kleift að læra hvernig á að forðast óregluleg viðbrögð við sérstöku áreiti [7]. Nákvæmni almennra þjálfunaraðferða þarfnast frekari rannsóknar, sérstaklega varðandi ICD.

Að lokum verðum við að nefna nokkrar takmarkanir. Rannsóknin var gerð með þægindaúrtaki, sem er hvorki fulltrúi fyrir alla íbúa né sjúklinga sem leita að meðferðum með netnotkunarröskun. Á grundvelli núverandi niðurstaðna virðist það vera þess virði að kanna samspil leiðinda leiðinda, þrá og nota væntingar í öðrum sýnum, svo sem unglingum og sjúklingum sem leita eftir meðferð. Önnur takmörkun er sú að við höfum einbeitt okkur aðeins að ICD. Í ljósi þess að einnig er hægt að nota önnur netforrit til að flýja frá leiðindum eða neikvæðum tilfinningum, ætti að endurtaka rannsóknina með sýnum sem hafa aðra fyrstu val, svo sem netspilun, netverslun eða netklámnotkun.

Niðurstaða

Núverandi rannsókn miðaði að því að kanna fræðilegar forsendur varðandi þróun og viðhald á ICD. Á grundvelli I-PACE líkansins var lögð áhersla á að miðla áhrifum vitsmunalegra og affektískra þátta, þ.e. forvarnarvæntinga og þrá af völdum vísbendinga, á sambandið á milli kjarnaeinkenna og einkenni ICD. Þessi rannsókn skoðaði áhrif leiðinda leiðinda sem eiginleiki breytileika sem mögulega spáir fyrir einkennum frá geislameðferð. Núverandi niðurstöður sýna að leiðindi í leiðindum gætu gegnt mikilvægu hlutverki í ICD. Einstaklingar sem hafa meiri næmi fyrir leiðindum sýna hærri væntingar til að forðast neikvæðar tilfinningar með því að nota netsamskiptaforrit, sem aftur eykur neikvæðar afleiðingar í daglegu lífi. Að auki tengist aukinni reynslu af þrá eftir því að forðast væntingar. Þetta gæti stafað af hugsanlega meiri varnarleysi vegna vísbendinga tengdum Internet-samskiptum, sem gerir það enn erfiðara að nota ekki netsamskiptaforrit. Með þessum niðurstöðum koma undirliggjandi aðferðir ICD í léttir af formi. Íhlutunartilraunir sem miða að því að koma í veg fyrir óreglulega og óhóflega notkun internetsins og sértækra forrita þess, geta mögulega verið hámarkaðar með því að huga að hugtakinu leiðinda leiðinda og samspil þess við hvarfgirni, þrá og væntingar.

Stuðningsupplýsingar

S1 File.sav

MyndHlutur

Eyðublað

Gagnasett_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Þessi skrá er gagnapakkinn við núverandi rannsókn og inniheldur allar breytur og upplýsingar fyrir greiningarnar sem gerðar voru.

(SAV)

S1 skrá. Gagnasett_PoNE-D-17-41307R2.sav.

Þessi skrá er gagnapakkinn við núverandi rannsókn og inniheldur allar breytur og upplýsingar fyrir greiningarnar sem gerðar voru.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0195742.s001

(SAV)

Meðmæli

1. 1. Statista. Fjöldi snjallsímanotenda um allan heim frá 2014 til 2020 (í milljörðum) 2017 [vitnað 2017 22 / 11 / 2017].
2. 2. Kuss DJ, Griffiths MD. Félagslegt net og fíkn á netinu: Endurskoðun á sálfræðilegum bókmenntum. International Journal of Enviromental Research and Public Health. 2011; 8: 3528 – 52. pmid: 22016701
   • Skoða grein
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
3. 3. Amichai-Hamburger Y, Vinitzky G. Notkun félagslegs nets og persónuleiki. Tölvur í mannlegri hegðun. 2010; 26 (6): 1289 – 95.
4. Skoða grein
5. Google Scholar
6. 4. Statista. Fjöldi mánaðarvirkra WhatsApp notenda um allan heim frá apríl 2013 til júlí 2017 (í milljónum) 2017 [vitnað til 2017 22 / 11 / 2017].
7. 5. Statista. Fjöldi mánaðarlegra Facebook notenda um allan heim frá og með 3 fjórða ársfjórðungi 2017 (í milljónum) 2017 [vitnað í 2017 22 / 11 / 2017].
8. Skoða grein
9. PubMed / NCBI
10. Google Scholar
11. Skoða grein
12. PubMed / NCBI
13. Google Scholar
14. Skoða grein
15. PubMed / NCBI
16. Google Scholar
17. Skoða grein
18. PubMed / NCBI
19. Google Scholar
20. Skoða grein
21. Google Scholar
22. Skoða grein
23. PubMed / NCBI
24. Google Scholar
25. Skoða grein
26. Google Scholar
27. Skoða grein
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Skoða grein
31. Google Scholar
32. Skoða grein
33. PubMed / NCBI
34. Google Scholar
35. Skoða grein
36. PubMed / NCBI
37. Google Scholar
38. Skoða grein
39. Google Scholar
40. Skoða grein
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Skoða grein
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Skoða grein
47. Google Scholar
48. Skoða grein
49. PubMed / NCBI
50. Google Scholar
51. Skoða grein
52. PubMed / NCBI
53. Google Scholar
54. Skoða grein
55. PubMed / NCBI
56. Google Scholar
57. Skoða grein
58. Google Scholar
59. Skoða grein
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Skoða grein
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Skoða grein
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Skoða grein
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Skoða grein
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Skoða grein
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Skoða grein
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Skoða grein
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Skoða grein
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Skoða grein
87. Google Scholar
88. Skoða grein
89. Google Scholar
90. Skoða grein
91. Google Scholar
92. Skoða grein
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Skoða grein
96. Google Scholar
97. Skoða grein
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Skoða grein
101. Google Scholar
102. Skoða grein
103. Google Scholar
104. Skoða grein
105. Google Scholar
106. Skoða grein
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Skoða grein
110. Google Scholar
111. Skoða grein
112. PubMed / NCBI
113. Google Scholar
114. Skoða grein
115. Google Scholar
116. Skoða grein
117. Google Scholar
118. Skoða grein
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Skoða grein
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Skoða grein
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. Skoða grein
128. PubMed / NCBI
129. Google Scholar
130. Skoða grein
131. PubMed / NCBI
132. Google Scholar
133. Skoða grein
134. PubMed / NCBI
135. Google Scholar
136. Skoða grein
137. Google Scholar
138. Skoða grein
139. Google Scholar
140. Skoða grein
141. Google Scholar
142. Skoða grein
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. Skoða grein
146. Google Scholar
147. Skoða grein
148. PubMed / NCBI
149. Google Scholar
150. Skoða grein
151. Google Scholar
152. Skoða grein
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. 6. Ungir KS, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Rafraskanir: Geðheilbrigðisástæðan fyrir nýja árþúsundið. Netsálfræði og hegðun. 1999; 2: 475–9. pmid: 19178220
156. 7. Vörumerki M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Samþætting sálfræðilegra og taugalífeðlisfræðilegra sjónarmiða varðandi þróun og viðhald sérstakra netnotkunartruflana: Samspil persónuáhrifa-vitrunar-framkvæmd (I-PACE) líkan. Taugavísindi og lífshegðun. 2016; 71: 252 – 66. pmid: 27590829
157. 8. Wegmann E, Brand M. Internet-samskiptatruflun: Það er spurning um félagslega þætti, bjargráð og væntingar um netnotkun. Landamæri í sálfræði. 2016; 7 (1747): 1 – 14. pmid: 27891107
158. Skoða grein
159. Google Scholar
160. Skoða grein
161. PubMed / NCBI
162. Google Scholar
163. Skoða grein
164. Google Scholar
165. Skoða grein
166. PubMed / NCBI
167. Google Scholar
168. Skoða grein
169. Google Scholar
170. 9. Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Choi EJ, Song WY, Kim S, o.fl. Samanburður á áhættu og verndandi þáttum sem tengjast fíkn snjallsíma og netfíkn. Tímarit um hegðunarfíkn. 2015; 4 (4): 308 – 14. pmid: 26690626
171. Skoða grein
172. PubMed / NCBI
173. Google Scholar
174. Skoða grein
175. PubMed / NCBI
176. Google Scholar
177. Skoða grein
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Skoða grein
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Skoða grein
184. Google Scholar
185. Skoða grein
186. Google Scholar
187. Skoða grein
188. PubMed / NCBI
189. Google Scholar
190. 10. Montag C, Blaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, o.fl. Snjallsímanotkun á 21st öld: Hver er virkur á WhatsApp? Athugasemdir BMC rannsókna. 2015; 8: 1 – 6.
191. 11. Vörumerki M, Young KS, Laier C. Framfarareftirlit og netfíkn: Fræðilegt líkan og endurskoðun á niðurstöðum úr taugasálfræði og taugakerfi. Landamæri í taugavísindum manna. 2014; 8 (375): 1 – 36. pmid: 24904393
192. 12. Davis RA. Hugræn atferlislíkan af sjúklegri netnotkun. Tölvur í mannlegri hegðun. 2001; 17: 187 – 95.
193. 13. Spada MM. Yfirlit yfir vandkvæða netnotkun. Ávanabindandi hegðun. 2014; 39: Epub á undan prentun. 3 – 6. pmid: 24126206
194. 14. Billieux J, Maurage P, Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Griffiths MD. Er hægt að líta á röskun á farsímanotkun sem hegðunarfíkn? Uppfærsla á núverandi gögnum og víðtækri fyrirmynd fyrir framtíðarrannsóknir. Núverandi skýrslur um fíkn. 2015; 2 (2): 156 – 62.
195. 15. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Ávanabindandi notkun á netsíðum á samfélagsmiðlum má skýra með samspili væntanlegrar netnotkunar, netlæsis og sálfræðilegra einkenna. Tímarit um hegðunarfíkn. 2015; 4 (3): 155 – 62. pmid: 26551905
196. 16. Wegmann E, Oberst U, Stodt B, Brand M. Sértækur ótti við að missa af og væntingar um netnotkun stuðla að einkennum nettruflana. Skýrslur um ávanabindandi hegðun. 2017; 5: 33 – 42. pmid: 29450225
197. 17. Vörumerki M, Laier C, Young KS. Fíkn á internetinu: Viðbragðsstíll, væntingar og afleiðingar meðferðar. Landamæri í sálfræði. 2014; 5: 1 – 14.
198. 18. Trotzke P, Starcke K, Müller A, Brand M. Meinafræðileg kaup á netinu sem sérstakt form netfíknar: Fyrirmynd byggð tilraunakönnunar. PLOS EINN. 2015; 10 (10): e0140296. pmid: 26465593
199. 19. Sayette MA. Hlutverk þrá við vímuefnaneyslu: Fræðileg og aðferðafræðileg mál Árleg endurskoðun á klínískri sálfræði. 2016; 12: 407 – 33. pmid: 26565121.
200. 20. Hormes JM. Klínísk þýðing þráar ávanabindandi hegðun: Endurskoðun. Núverandi skýrslur um fíkn. 2017; 4 (2): 132 – 41.
201. 21. Bechara A. Ákvarðanataka, höggstjórnun og tap á viljastyrk til að standast lyf: A neurocognitive sjónarhorn. Náttúrur taugavísindi. 2005; 8: 1458 – 63. pmid: 16251988
202. 22. Carter BL, Tiffany ST. Metagreining á bending-hvarfgirni í fíknarannsóknum. Fíkn. 1999; 94: 327 – 40. pmid: 10605857
203. 23. Skinner læknir, Aubin HJ. Staður Craving í kenningum um fíkn: Framlög helstu fyrirmyndanna. Taugavísindi og lífshegðun. 2010; 34: 606 – 23. pmid: 19961872
204. 24. Drummond DC. Kenningar um lyfjaþrá, forn og nútímaleg. Fíkn (Abingdon, England). 2001; 96: 33 – 46.
205. 25. Schiebener J, Laier C, Brand M. Festast við klám? Ofnotkun eða vanræksla á vísbendingum um cybersex við fjölverkavinnu er tengd einkennum cyberex fíknar. Tímarit um hegðunarfíkn. 2015; 4 (1): 14 – 21. pmid: 25786495
206. 26. Niu GF, Sun XJ, Subrahmanyam K, Kong FC, Tian Y, Zhou ZK. Bending af völdum bendinga eftir Internet meðal netfíkla. Ávanabindandi hegðun. 2016; 62: 1 – 5. pmid: 27305097
207. 27. Tiffany ST, Wray JM. Klínískt mikilvægi þrá lyfja. Annálar vísindaakademíunnar í New York. 2012; 1248: 1 – 17. pmid: 22172057
208. 28. Snagowski J, Brand M. Einkenni cyberex-fíknar geta verið tengd bæði að nálgast og forðast klámfengið áreiti: Niðurstöður úr hliðstæðum úrtaki venjulegra netnotenda. Landamæri í sálfræði. 2015; 6: 653. pmid: 26052292
209. 29. Laier C, Pawlikowski M, Pekal J, Schulte FP, Brand M. Cybersex fíkn: Reynd kynferðisleg örvun þegar horft er á klám en ekki kynferðisleg tengsl í raunveruleikanum skiptir máli. Tímarit um hegðunarfíkn. 2013; 2: 100 – 7. pmid: 26165929
210. 30. Thalemann R, Wölfling K, Grüsser SM. Sértæk bending viðbrögð við tölvuleikjatengdum vísbendingum hjá óhóflegum leikur. Hegðunar taugavísindi. 2007; 121: 614 – 8. pmid: 17592953
211. 31. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, o.fl. Virkjun á legginu og á bakinu við viðbragð við bendingum við netspilunarröskun. Fíkn líffræði. 2017; 3 (2): 791 – 801. pmid: 26732520.
212. 32. Park CB, Park SM, Gwak AR, Sohn BK, Lee JY, Jung HY, o.fl. Áhrif endurtekinna váhrifa af raunverulegum fjárhættuspilum á hvöt til að stunda fjárhættuspil. Ávanabindandi hegðun. 2015; 41: 61 – 4. pmid: 25306387
213. 33. Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Löngun hugsunar sem spá fyrir fjárhættuspil. Ávanabindandi hegðun. 2014; 39: 793 – 6. pmid: 24531634
214. 34. Wegmann E, Stodt B, Brand M. Cue-induced löngun í internet-samskipta röskun með því að nota sjón og heyrn vísbendingar í cue-viðbrögð hugmyndafræði. Fíknarannsóknir og kenningar. 2017: Epub á undan prentun.
215. 35. LePera N. Sambönd á milli leiðinda, leiðinda, kvíða, þunglyndis og vímuefnaneyslu. The New School Psychology Bulletin. 2011; 8 (2): 15 – 23.
216. 36. Iso-Ahola SE, Weissinger E. Skoðanir á leiðindum í tómstundum: Hugmyndafræði, áreiðanleiki og réttmæti tómstunda leiðindakvarða. Tímarit um tómstundarannsóknir. 1990; 22 (1): 1 – 17.
217. 37. Lin CH, Lin SL, Wu CP. Áhrif eftirlits foreldra og leiðinda leiðinda á internetfíkn unglinga. Unglingsár. 2009; 44 (176): 993 – 1004. Epub 2009 / 01 / 01. pmid: 20432612.
218. 38. Brissett D, Snow RP. Leiðindi: Þar sem framtíðin er ekki. Táknræn samskipti. 1993; 16 (3): 237 – 56.
219. 39. Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Proneness til leiðinda og áhættuhegðunar í frítíma unglinga. Sálfræðiskýrslur. 2017: 1 – 21. Epub 2017 / 08 / 05. pmid: 28776483.
220. 40. Harris MB. Fylgi og einkenni leiðinda leiðinda og leiðinda. Journal of Applied Social Psychology. 2000; 30 (3): 576 – 98.
221. 41. Mikulas WL, Vodanovich SJ. Kjarni leiðinda. Sálfræðiritið. 1993; 43 (1): 3 – 12.
222. 42. Elhai JD, Vasquez JK, Lustgarten SD, Levine JC, Hall BJ. Hneigð til leiðinda miðlar tengsl milli vandasamrar snjallsímanotkunar með þunglyndi og alvarleika kvíða. Félagsvísindatölvurýni. 2017: 1 – 14.
223. 43. Wiesner M, Windle M, Freeman A. Vinnuálag, efnisnotkun og þunglyndi meðal ungra fullorðinna starfsmanna: Athugun á aðal- og stjórnunaráhrifamódeli. Tímarit um atvinnuheilsusálfræði. 2005; 10 (2): 83 – 96. pmid: 15826220.
224. 44. Anshel MH. Könnun meðal íþróttamanna í elítunni á þeim ástæðum sem litið er til þess að nota bönnuð lyf í íþróttum. Journal of Sport Behaviour. 1991; 14 (4): 283 – 310.
225. 45. Thackray RI. Stress leiðinda og einhæfni: Hugleiðing. Sálfræðileg lyf. 1981; 43 (2): 165 – 76. pmid: 7267937.
226. 46. Zhou SX, Leung L. Þakklæti, einmanaleiki, tómstunda leiðindi og sjálfsálit sem spá fyrir SNS-leikjafíkn og notkunarmynstri meðal kínverskra háskólanema. International Journal of Cyber ​​Behaviour, Psychology and Learning. 2012; 2 (4): 34 – 48.
227. 47. Caldwell LL, Smith EA. Heilsuhegðun tómstundafunda ungmenna. Loisir et Société / Samfélag og frístundir. 1995; 18 (1): 143 – 56.
228. 48. Biolcati R, Passini S, Mancini G. „Ég þoli ekki leiðindin.“ Verið að drekka væntingar á unglingsárum. Skýrslur um ávanabindandi hegðun. 2016; 3 (Viðbót C): 70 – 6. pmid: 29532002
229. 49. Blaszczynski A, McConaghy N, Frankova A. Leiðindi eru leiðindi í sjúklegri fjárhættuspil. Sálfræðiskýrslur. 1990; 67 (1): 35 – 42. Epub 1990 / 08 / 01. pmid: 2236416.
230. 50. Fortune EE, Goodie AS. Samband sjúklegs fjárhættuspils og tilfinningarleit: Hlutverk stigatölu. Tímarit um rannsóknir á fjárhættuspilum. 2010; 26 (3): 331 – 46. pmid: 19943092.
231. 51. Zuckerman M, Eysenck S, Eysenck HJ. Tilfinningaleit í Englandi og Ameríku: Sam menningarmál, aldur og kynjamun. Tímarit um ráðgjöf og klínísk sálfræði. 1978; 46 (1): 139 – 49. Epub 1978 / 02 / 01. pmid: 627648.
232. 52. Neubaum G, Krämer NC. Vinir mínir við hliðina á mér: Rannsóknarstofu rannsókn á spám og afleiðingum af því að upplifa félagslega nálægð á netsamfélögum. CyberPsychology, hegðun og félagslegur net. 2015; 18 (8): 443 – 9. pmid: 26252929
233. 53. Lin CH, Yu SF. Unglinganotkun á Netinu í Taívan: Að kanna kynjamun. Unglingsár. 2008; 43 (170): 317 – 31. pmid: 18689104.
234. 54. Rahmani S, Lavasani MG. Sambandið milli netfíknar við tilfinningarleit og persónuleika. Málsmeðferð - Félags- og atferlisvísindi. 2011; 30 (Viðbót C): 272 – 7.
235. 55. Chaney þingmaður, Chang CY. Tríó af turmoi fyrir kynferðislega háða karlmenn sem stunda kynlíf með körlum: Leiðindahneigð, félagsleg tenging og sundrung. Kynferðisleg fíkn og þvingun. 2005; 12 (1): 3–18.
236. 56. Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Upplifað streita, skynjun og misnotkun háskólanema á Netinu. Tölvur í mannlegri hegðun. 2010; 26 (6): 1526 – 30.
237. 57. Weybright EH, Caldwell LL, Ram N, Smith EA, Wegner L. Leiðindi sem hafa tilhneigingu eða ekkert að gera? Greina á milli tómstunda leiðinda í ríki og eiginleikum og tengslum þess við vímuefnaneyslu hjá unglingum í Suður-Afríku. Tómstundafræði. 2015; 37 (4): 311 – 31. pmid: 26085700.
238. 58. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Löggilding og sálfræðilegir eiginleikar stuttrar útgáfu af Young’s Addiction Test Young. Tölvur í mannlegri hegðun. 2013; 29: 1212 – 23.
239. 59. Trotzke P, Starcke K, Pedersen A, Brand M. Cue-framkölluð þrá í sjúklegri kaup: Vísindaleg sönnunargögn og klínísk áhrif. Sálfræðileg lyf. 2014; 76 (9): 694 – 700. pmid: 25393125.
240. 60. Love A, James D, Willner P. Samanburður á tveimur spurningalistum um áfengisþrá. Fíkn (Abingdon, England). 1998; 93 (7): 1091 – 102.
241. 61. Struk AA, Carriere JS, Cheyne JA, Danckert J. Stutt leiðindi Proneness Scale. Námsmat. 2015; 24 (3): 346 – 59. pmid: 26467085.
242. 62. Cohen J. Tölfræðileg valdagreining fyrir atferlisvísindi. 2 ritstj. Hillsdale, NJ: Erlbaum; 1988.
243. 63. Muthén L, Muthén B. MPlus. Los Angeles: Muthén & Muthén; 2011.
244. 64. Hu L, Bentler PM. Mat líkans passað. Í: Hoyle RH, ritstjóri. Uppbygging jafna líkan hugtök málefni og forrit. London: Sage Publications, Inc; 1995. bls. 76 – 99.
245. 65. Hu L, Bentler PM. Niðurskurðarviðmið fyrir passavísitölur í greiningu á sambyggingu: hefðbundin viðmið á móti nýjum valkostum. Uppbygging jöfnunar líkan: Þverfaglegt tímarit. 1999; 6: 1 – 55.
246. 66. Marsh HW, Ludtke O, Nagengast B, Morin AJ, Von Davier M. Af hverju hlutapakkningar eru (næstum) aldrei viðeigandi: Tveir rangir gera ekki rétt - felulýsing felulýsingar með bögglum í CFA gerðum. Sálfræðilegar aðferðir. 2013; 18 (3): 257 – 84. pmid: 23834417.
247. 67. Little TD, Cunningham WA, Shahar G, Widaman KF. Að pakka eða ekki pakka: Að kanna spurninguna, vega að verðleikum. Uppbygging jöfnunar líkan: Þverfaglegt tímarit. 2002; 9 (2): 151 – 73.
248. 68. Sommers J, Vodanovich SJ. Leiðindi til leiðinda: tengsl þess við sálfræðileg og líkamleg einkenni. Tímarit um klíníska sálfræði. 2000; 56 (1): 149 – 55. Epub 2000 / 02 / 08. pmid: 10661377.
249. 69. Gordon A, Wilkinson R, McGown A, Jovanoska S. Sálfræðilegir eiginleikar leiðindafræðilegs mælikvarða: Athugun á gildi þess. Sálfræðirannsóknir. 1997; 42 (2 – 3): 85 – 97.
250. 70. Derogatis LR. Stutt einkenni BSI: Handbók um stjórnun, stigagjöf og verklag. 1993. Þriðja útgáfa Epub.
251. 71. Dimitrov DM. Að bera saman hópa um dulda breytur: A byggingarlíkön líkan aðferð. Vinna (lestur, messa). 2006; 26 (4): 429 – 36. Epub 2006 / 06 / 22. pmid: 16788262.
252. 72. Montag C, Markowetz A, Blaszkiewicz K, Andone I, Lachmann B, Sariyska R, o.fl. Notkun Facebook á snjallsímum og gráu magni kjarna accumbens. Hegðunarrannsóknir. 2017; 329: 221 – 8. pmid: 28442353.
253. 73. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS. Heilinn er í fylgni við þrá eftir netspilun vegna vísbendinga á vísbendingum hjá einstaklingum með netfíkn og hjá eftirlitsskyldum einstaklingum. Fíkn líffræði. 2013; 18: 559 – 69. pmid: 22026537
254. 74. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Heilavirkjun bæði vegna hvata til leikjavökunar og reykþrá hjá einstaklingum sem eru samsærð internetleikjafíkn og nikótínfíkn. Journal of Psychiatric Research. 2013; 47 (4): 486 – 93. pmid: 23245948
255. 75. Turel O, Bechara A. Áhrif hreyfiflutnings og svefngæða á sver, afbrigðileg og óheiðarleg hegðun á netsíðum á netinu. Persónuleiki og einstaklingsmunur. 2017; 108: 91 – 7.
256. 76. Ben-Yehuda L, Greenberg L, Weinstein A. Netfíkn með því að nota snjallsímatengsl milli internetfíknar, tíðni snjallsímanotkunar og stara huga karlkyns og kvenkyns nemenda. Journal of Reward Deficiency Syndrome & Addiction Science. 2016.
257. 77. Þingmaður Tavolacci, Ladner J, Grigioni S, Richard L, Villet H, Dechelotte P. Algengi og tengsl skynjaðs álags, vímuefnaneyslu og hegðunarfíknar: Þversniðsrannsókn meðal háskólanema í Frakklandi, 2009 – 2011. Lýðheilsu BMC. 2013; 13: 724. pmid: 23919651.