Hreyfanlegur fjölbreytileiki: Skilningur á sambandi á vitsmunalegum frásogi, snjallsímafíkn og félagslega netþjónustu (2019)

Tölvur í mannlegri hegðun

Volume 90, Janúar 2019, Síður 246-258

Andrew D.Presseyb

Highlights

  • Fíkn á snjallsímatæki fer yfir fíkn á félagslega netþjónustu (SNS).

  • Snjallsími fíkn er mismunandi eftir námi; SNS gerir það ekki.

  • Notendur háðir smartphones og SNS upplifa meiri vitsmunalegan frásog.

  • Áhrif vitsmunalegrar frásogs er meiri fyrir SNS en smartphones.

  • Áhrif vitsmunalegrar frásogs á fíkniefni í snjallsímanum miðlað af fíkn á SNS.

Abstract

Tilgangurinn með þessari rannsókn er að skoða muninn á milli fíknar notenda við snjallsíminn tæki á móti fíkn í samfélagsnetþjónustu (SNS) og hlutverk skynjunar notenda. Þó að vaxandi fjöldi vinnu hafi sýnt fram á hugsanlega skaðleg áhrif snjallsímanotkunar, hafa tiltölulega fáar rannsóknir greint á milli fíknar í tækinu og fíknar í félagsþjónustu eða mældu áhrif skynjunar notenda á snjallsímafíkn. Til að stuðla að þekkingu um þetta efni hafði þessi rannsókn þrjú meginmarkmið. Sá fyrsti var að kanna muninn á snjallsímafíkn og félagsfíkn. Annað markmiðið var að skilja áhrif skynjunar notenda á fíkn (mæld með hugrænu frásogi til að kanna stöðu notenda á þátttöku og þátttöku í hugbúnaði og tækni). Lokamarkmið okkar var að skoða mun fyrir lýðfræðilegir þættir fyrir fíkn snjallsíma og netsþjónustu og skynjun notenda. Byggt á könnun á Viðskipti námsmenn við háskóla í Mið-Atlantshafssvæðinu í Bandaríkjunum, niðurstöðurnar sýndu að fíkn í snjallsímatæki er meiri en fíkn í samfélagsnetþjónustu og er mismunandi eftir menntunarstig, en notkun samfélagsþjónustna er ekki breytileg eftir kyni, aldri eða menntun. Ennfremur upplifa notendur sem eru háðir snjallsímum og félagslegur netþjónusta hærra stigi vitsmunalags frásogs, sérstaklega kvenna þegar þeir nota félagslega netþjónustu og meiri fyrir félagslega netþjónustu en snjallsímar. Að lokum komumst við að því að áhrif hugræns frásogs á snjallsímafíkn eru miðluð af fíkn í þjónustu SNS.

    Leitarorð

    Umgengni farsíma
    Tæknifíkn
    Erfið notkun snjallsíma
    Viðhorf notenda
    Lýðfræðilegir þættir

    1. Inngangur

    smartphones eru alls staðar nálægir í nútíma samfélagi; vísbendingar benda til þess að það hafi verið 3.9 milljarðar snjallsímar á heimsvísu í 2016, sem áætlað er að muni aukast til 6.8 milljarða um 2022 (Ericsson, 2017). Snjallsímatækni er hins vegar gott dæmi um hvað Mick og Fournier (1998) vísað til sem „þversögn tækni“ sem getur verið bæði losandi og þrælkun samtímis. Snjallsímar veita okkur frelsi til að eiga samskipti, umgangast og leita að upplýsingum á næstum óhugsandi hátt fyrir tveimur áratugum; snjallsímatækni getur einnig leitt til ósjálfstæði notenda og skaðlegra niðurstaðna og hegðunar notenda.

    Hefð er fyrir því að internetið hefur verið aðalviðfangsefnið í rannsóknum á tæknifíkn og vandasömum hegðunarárangri (De-Sola Gutiérrez, Rodríguez de Fonseca og Rubio, 2016). Undanfarin ár hefur farsímatæknin - og sérstaklega tilkoma snjallsímans - farið að skipta um internetið sem mögulega uppsprettu ávanabindandi hegðun (Lane & Manner, 2011; Lin et al., 2015). Ennfremur, fíkn snjallsíma gæti að öllum líkindum verið mikilvægara að rannsaka en vandkvæða netnotkun þar sem snjallsímar bjóða upp á farsíma computing pallur (með vöfrum og GPS siglingaþjónustu) með meiri færanleika en aðrar tölvutæki svo sem fartölvur og spjaldtölvur og fíkn getur því verið bráðari (Demirci, Orhan, Demirdas, Akpinar og Sert, 2014; Jeong, Kim, Yum og Hwang, 2016; Kwon, Kim, Cho og Yang, 2013).

    Umræða sem nú er að koma fram í bókmenntunum er greinarmunurinn á milli fíknar í tæki á móti fíkn við forrit og innihald, og tengslin milli þeirra tveggja (De-Sola Gutiérrez o.fl. 2016), minnir áðan Umræður varðandi internetið (Griffiths, 1999). Þótt fjöldi rannsókna hafi skoðað fíkn snjallsíma hafa mjög fáir talið fíkn í tækið á móti fíkn í ákveðna þjónustu, einkum félagslega netþjónustu (SNS), sem veita online pallur fyrir að byggja upp sambönd byggt á sameiginlegum persónulegum víddum. Meðan lítið námsstyrk hefur skoðað fíkn í ýmiss konar efni (td fréttir, skemmtun, félagslegt net) (Bian & Leung, 2015; Rosen, hvalveiðar, flutningsaðili, Cheever og Rokkum, 2013; van Deursen, Bolle, Hegner og Kommers, 2015), að undanskildum Jeong o.fl. (2016), engin fyrri rannsókn hefur borið saman mismunandi gerðir innihalds í smáatriðum, eða, að auki, greint á milli fíknar við tækið á móti fíkn í tiltekin forrit. Þessi lúmskur munur er mikilvægur þar sem hann hjálpar okkur að skilja betur fíkn snjallsíma, sérstaklega þar sem tiltekin starfsemi farsíma kann að tengjast meira fíkn en önnur (Roberts, Yaya og Manolis, 2014).

    Í fráviki frá fyrri reynslurannsóknum skoðar þessi rannsókn tvö mismunandi rök sem byrja að birtast í bókmenntunum, þ.e. fíkn í tækið á móti fíkn í SNS, í einni rannsókn. Ennfremur skoðum við stig vitsmunalegs frásogs notenda - stöðu þátttöku þeirra og þátttöku í hugbúnaði og tækni - með snjallsíma og SNS fíkn, til að hjálpa við að skilja hlutverk skynjunar notenda í tölvu-miðluðu umhverfi. Að lokum veltum við fyrir okkur hugsanlegum áhrifum lýðfræðilegir þættir í snjallsíma og SNS fíkn.

    The rannsóknarhönnun var byggð á stöku þversniðsýni og a sjálfsmatsskýrsla könnun. Vogir voru teknar upp úr fyrri rannsóknum en voru aðlagaðar og útvíkkaðar fyrir samhengi þessarar rannsóknar. Könnunin var framkvæmd á netinu og dreift til Viðskipti námsmenn við háskóla í Mið-Atlantshafssvæðinu í Bandaríkjunum. Tilraunapróf voru gerð með t-prófum, greining á dreifni (ANOVA), aðhvarfi og Sobel próf.

    Námið er byggt upp á eftirfarandi hátt. Eftir þessa kynningu lítum við á viðfangsefni tæknifíknar og rannsóknir sem kanna erfiða notkun snjallsíma. Næst skoðum við viðfangsefni skynjunar notenda í gegnum hugtakið hugrænt frásog. Við víkjum síðan að þróun tilgátu. Það sem eftir er af rannsókninni kannar tilgátu á empírískan hátt byggt á gögnum sem fengust með könnun, þar með talin umræða, ályktanir og afleiðingar niðurstaðna rannsóknarinnar.

    1.1. Skilgreiningar og bókmenntagagnrýni

    Markmið þessarar rannsóknar eru þríþætt: að kanna muninn á snjallsímafíkn og SNS fíkn; að skilja áhrif skynjunar notenda á fíkn (mælt með vitrænum frásogi til að kanna stöðu notenda á þátttöku og þátttöku í hugbúnaði og tækni); og að kanna mun á lýðfræðilegum þáttum fyrir snjallsíma- og SNS-fíkn og skynjun notenda. Þessi kafli kannar bakgrunnsbókmenntir um þessi efni, með áherslu á tæknifíkn, erfiða notkun snjallsíma og vitræna frásog.

    1.2. Tæknifíkn

    Læknisorð Merriam-Webster (1995: 273) skilgreinir fíkn sem „… áunninn hátt sem hefur orðið nær eða að öllu leyti ósjálfráður,“ meðan Gale Encyclopedia of Medicine (1999) lítur á fíkn sem „… fíkn, hegðun eða efni sem einstaklingur er valdalaus til að stöðva.“ Hefð var fyrir því að fíkn væri eingöngu tengd efnum (svo sem áfengi og eiturlyfjum), en á síðari tímum var hún víkkuð til að fela í sér vandasöm hegðun (þ.mt óhóflegt samfarir og meinafræðileg fjárhættuspil). Ennfremur hafa sumir haldið því fram að líta ætti á stjórnunarlausa eða ofnotaða hegðun eða athafnir sem fíkn (Peele, 1985).

    Greining bandaríska geðlæknafélagsins og Tölfræðileg handbók of Geðræn vandamál (DSM), nú í fimmtu útgáfu (DSM-V, 2013), handtökur sem oft er samið um andlegar aðstæður. Læknar hafa íhugað nokkurn tíma hugsanlegan tilvist tæknifíknar, þó að DSM viðurkenni það ekki sem ástand og heldur því fram að það birtist í kjölfar annarra fyrri andlegra aðstæðna, svo sem minni púlsstýring (Yellowlees & Marks, 2007). Þetta sagði, þó, fíkn í ýmsa þætti tækni hefur vakið nokkra rannsóknaathygli á ýmsum sviðum fræðigreina um nokkurt skeið og kallað hefur verið eftir formlegri viðurkenningu þess (Block, 2008).

    Í tengslum við Upplýsingakerfi aga, Carillo, Scornavacca og Za, 2017 bendir á að sálfræðilegt ósjálfstæði (fíkn) við upplýsinga- og samskiptatækni ætti ekki að rugla saman við markmiðasinnaður ósjálfstæði. Þó að þessi tvö hugtök geti verið tengd og haft áhrif á rökstudda ákvarðanir einstaklinga um upplýsingatækni, þá tekur markviss háð því að hve miklu leyti getu einstaklings til að ná markmiðum sínum fer eftir notkun sérstakrar tækni. Það hefur einnig tilhneigingu til að einbeita sér að því meira jákvæðar afleiðingar um notkun tækninnar. Á hinn bóginn hefur fíkn tilhneigingu til að einbeita sér að því neikvæðari áhrif tækni nota eins og það tengist a sálfræðilegt ástand um vanhæfða háð notkun tækninnar að svo miklu leyti að dæmigerð þráhyggju-hegðunareinkenni koma upp. Í þessari grein er lögð áhersla á þessa hlið fyrirbæra.

    Vaxandi fjöldi rannsókna hefur bent til þess að fíkn sé fyrir ýmis konar upplýsingatækni (Barnes & Pressey, 2014; Carillo o.fl. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko og Giles, 2011; Turel & Serenko, 2010). Turel o.fl. (2011) skýrslu um að boðið hafi verið upp á stuðning taugahegðunar við tilvist hegðunarfíknar, þar með talin tæknifíkn, og bendir á líkt milli fíkniefna og hegðunar (Helmuth, 2001). Ein rannsókn sem starfar hagnýtur segulómun í leikjum á netinu kom í ljós að hvöt / þrá í fíkn í fíkn og hvöt / þrá í netfíkn á netinu hafa hliðstætt taugasálfræðileg fyrirkomulag (Ko o.fl. 2009). Þess vegna Turel o.fl. (2011, bls. 1045) ályktar að „Það er því sanngjarnt að beita hugtökum, líkönum og kenningum frá fíkniefnasvæðinu á nokkuð nýja svið hegðunarfíknar“.

    Rannsóknir sem skoða vandkvæða notkun tækninnar hafa talsverða ætterni; til dæmis, Hadley Cantril og Gordon W. Allport efast um hugsanlegt ávanabindandi eðli útvarpsþáttum í texta þeirra Sálfræði útvarps Birt í 1935. Síðar námsstyrkur fjallaði um ósjálfstæði á vissri tækni eins og óhóflega sjónvarpsáhorf (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), of mikill tölvuleikur (Keepers, 1990), 'tölvufíkn' (Shotton, 1991) og ávanabindandi möguleiki internetsins (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Young, 1998), þar sem síðarnefndu efnið hefur vakið verulega reynslusemi (Bozoglan, Demirer og Sahin, 2014; Bridges & Florsheim, 2008; Charlton & Danforth, 2007; Demirer & Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, Shorter, Griffiths, & van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum o.fl. 2015; Morahan-Martin & Schumacher, 2000; Pontes & Griffiths, 2016; Turel o.fl. 2011). Undirhluti af Internet fíkn rannsóknir hafa einnig skoðað sértæka starfsemi á netinu, þ.mt fíkn í uppboð á netinu (Turel o.fl. 2011) og sýndarheimar (Barnes & Pressey, 2014). Eðlileg framlenging á þessari línu fræðilegrar fyrirspurnar sem vakið hefur fræðilega athygli er vandasamur snjallsímanotkun.

    1.3. Erfið notkun snjallsíma

    Fyrsta rannsóknin sem rannsakar farsímafíkn er reynslu af meistararitgerð (Jang, 2002), gerð í Suður-Kóreu. Ýmsar hliðar snjallsímafíknar hafa verið skoðaðar og gefnar út á undanförnum árum (sjá Tafla 1 hér að neðan), með áherslu á ökumenn vandasamrar snjallsímanotkunar. Fíkn snjallsíma gæti að öllum líkindum verið mikilvægara að læra en internet- eða tölvufíkn þar sem snjallsímar bjóða upp á tölvuvettvang fyrir farsíma og bjóða þannig upp á meiri færanleika en önnur tölvutæki eins og fartölvur og spjaldtölvur og fíkn getur verið bráðari (Demirci o.fl. 2014; Jeong o.fl. 2016; Kwon o.fl., 2013), sem leiðir til venjulegrar athugunar á tæki (Lee, 2015; Oulasvirta, Rattenbury, Ma og Raita, 2012). Sumir álitsgjafar hafa velt því fyrir sér að snjallsímar kunni að vera fulltrúi tæknibúnaðar sem hvetur til fíknar um tíma okkar (Shambare, Rugimbana og Zhowa, 2012).

    Tafla 1. Vaxandi líkamsbygging empirical rannsóknir að skoða farsíma fíkn.

    Höfundur (r)EinbeittuFræðasvið
    Lin o.fl. (2017)Að greina fíkn snjallsíma í gegnum forrit (app) -upptekin gögn.Klínísk geðlækningar
    Jeong o.fl. (2016)Sálrænir eiginleikar notenda og innihaldsgerðir sem notaðar eru.Tölvunám
    Sapacz, Rockman og Clark (2016)Persónuleiki og vandasam notkun farsíma.Tölvunám
    Samaha og Hawi (2016)Sambönd meðal fíkn snjallsíma, streitu, námsárangurs og ánægju með lífið.Tölvunám
    Cho og Lee (2015)Reynsla hjúkrunarfræðinga nemenda hvað varðar truflun snjallsíma í klínískum aðstæðum og skoðanir þeirra varðandi stefnu um notkun snjallsíma.Læknisfræðilegar (hjúkrunarfræðilegar) upplýsingamenn
    Jeong og Lee (2015)Fíkn snjallsíma og samkennd meðal hjúkrunarfræðinema.Vísindaleg, tæknileg og læknisfræðileg rannsókn
    Al-Barashdi, Bouazza og Jabur (2015)Snjallsímafíkn meðal háskólanema í grunnnámi.Almenn vísindi
    Kibona og Mgaya (2015)Fíkn snjallsíma og námsárangur.Verkfræði og tækni
    Pearson og Hussain (2015)Notkun snjallsíma, fíkn, narsissismi og persónuleiki.Cyber-sálfræði og nám
    Wang, Wang, Gaskin og Wang (2015)Hlutverk streitu og hvata í erfiðum snjallsímanotkun meðal háskólanema.Tölvunám
    Demirci, Akgongul og Akpinar (2015)Alvarleiki snjallsíma notar, svefngæði, þunglyndi og kvíði.Hegðunarvandamál
    van Deursen o.fl. (2015)Gerðir snjallsímanotkunar, tilfinningagreind, félagslegt álag og sjálfsstjórnun.Tölvunám
    Bernroider, Krumay og Margiol (2014)Áhrif snjallsímafíknar á snjallsímanotkun.Upplýsingakerfi
    Bian og Leung (2014)Sambandið á milli einmanaleika, feimni, einkenna snjallsíma fíknar og félagslegs fjármagns.Tölvunám
    Davey og Davey (2014)Fíkn snjallsíma meðal indverskra unglinga.Fyrirbyggjandi lyf
    Demirci o.fl. (2014)Fíkn snjallsíma meðal tyrkneskra háskólanema.Klínísk geðlækningafræði
    Kim, Lee, Lee, Nam og Chung (2014)Fíkn snjallsíma meðal kóreskra unglinga.Vísindi og læknisfræði
    Lee, Chang, Lin og Cheng (2014)Stjórnunarkerfi snjallsíma.Tölvunám
    Mok o.fl. (2014)Internet- og snjallsímafíkn meðal kóreskra háskólanema.Neuropsychiatry
    Garður og garður (2014)Snjallsímafíkn í barnæsku.Félagsvísindi og mannkynsnám
    Zhang, Chen og Lee (2014)Hvöt fyrir snjallsíma fíkn.Upplýsingakerfi
    Shin og Dey (2013)Að meta vandkvæða notkun snjallsíma.hugbúnaðarverkfræði og tölvunarfræði (alls staðar nálæg tölvunarfræði)
    Kwon o.fl. (2013)Fíkn snjallsíma meðal kóreskra unglinga.Vísindi og læknisfræði
    Kwon o.fl. (2013b)Sjálfgreiningarskala til að ákvarða fíkn snjallsíma.Vísindi og læknisfræði
    Takao, Takahashi og Kitamura (2009)Persónuleiki og vandasam notkun farsíma.Cyber-sálfræði
    Ehrenberg, Juckes, White og Walsh (2008)Persónuleiki, sjálfsálit og farsímafíkn.Cyber-sálfræði
    Bianchi og Phillips (2005)Sálfræðilegir spár um vandamál farsímanotkunar.Cyber-sálfræði

    Sameiginlega tákna þessar rannsóknir fjölbreytt fræðigrein, þar með talið upplýsingakerfi, tölvunám, heilsugæslustöð, menntun og sálfræði, meðal annarra. Aðeins handfylli af rannsóknum hefur hins vegar reynt á hvatir, ökumenn eða skynjun notenda á notkun snjallsíma og fíkn (Bian & Leung, 2014; Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg o.fl. 2008; Jeong & Lee, 2015; Pearson & Hussain, 2015; Takao o.fl. 2009; van Deursen o.fl. 2015; Zhang o.fl. 2014). Af þessu undirmagni af pappírum hefur verið litið á skynjun notenda á snjallsímanotkun og fíkn frá sjónarhóli persónuleikastjóra (td lítil sjálfsálit, taugaveiklun, extraversion) (Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg o.fl. 2008; Pearson & Hussain, 2015; Takao o.fl. 2009; Zhang o.fl. 2014), áhrifaþættir (td fjöldi vina, námsárangur, og lestrarmagn) (Jeong & Lee, 2015), ferli og félagslegri stefnumörkun (td tegundir snjallsíma, tilfinningagreind, félagslegt álag og sjálfsstjórnun ()van Deursen o.fl. 2015), og tvinnrannsóknir (td rannsóknarrannsóknir persónueinkenni og snjallsímanotkun) (Bian & Leung, 2014).

    Áhrif skynjana notenda og tengingin við fíkn snjallsíma eru viðeigandi rannsóknarsvið þar sem það snýr að því hvernig notendur stunda tækni og geta djúpt verið á kafi í því - stundum að vanda. Að skilja skynjun eða viðhorf notenda er mikilvægt þar sem það hefur áhrif á hegðun notenda og hjálpar til við að útskýra hvernig notendur verða niðursokknir af tækninni. Ennfremur að skilja hvað hvetur notendur til höfn ákveðnar skoðanir hjálpa okkur að skilja hvers vegna þær halda á þessar skoðanir; Þó fyrri rannsóknir á fíkn í farsímum hafi beinst mjög að notkun og viðhorfum, hefur minni athygli verið lögð á trúarmyndun. Þetta er það sem við snúum okkur að, sérstaklega með því að kynna hugtakið hugræn frásog.

    1.4. Hugræn frásog

    Þótt fjöldi kenninga hjálpi til við að lýsa upp notkun notenda og samþykki upplýsingatækni - þ.m.t. dreifing nýjunga kenning, the kenning um fyrirhugaða hegðun, kenning um rökstuddar aðgerðir, Og tækni viðurkenningarlíkan (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Brancheau & Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - þeir hafa takmarkaðan kraft til að útskýra hvernig viðhorf til upplýsingatækni mótast (Agarwal & Karahanna, 2000). Agarwal og Karahanna (2000) kynnti hugtakið hugræn frásog (CA) til að hjálpa til við að vinna bug á þessum huglægu skorti. CA deilir hugmyndarótum með nokkrum af fyrstu helstu upplýsingatæknifyrirtækjunum samþykki notenda kenningar, þ.mt TAM með því að leggja áherslu á tækjabúnað sem megin drifkraft notendatrúar, og þar sem hegðun notkunar er hvötuð af “... hugrænu flækjustiginu” (Agarwal & Karahanna, 2000, bls. 666).

    CA hefur einnig þann kost að vera grundvölluð í stóru styrktarfélagi í hugrænu og félagssálfræði bókmenntir, þar sem CA dregur fræðilegan grundvöll sinn út frá þremur tengdum bókmenntum: persónueinkenni frásogs (Tellegen & Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), flæðiástand (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino & Webster, 1992), og hugmyndin um hugræn þátttaka (Webster & Hackley, 1997; Webster & Ho, 1997).

    Skilgreint sem „… ríki í djúpri þátttöku í hugbúnaði“ (Agarwal & Karahanna, 2000, bls. 673), hugrænt frásog getur virkað sem öflugur hvetjandi þáttur gagnvart viðhorfum tengdum upplýsingatækni, þar sem mjög grípandi og grípandi reynsla leiðir til „djúprar athygli“ notenda og fullkominnar dýfu og þátttöku í athöfnum (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).

    Agarwal og Karahanna (2000) lagði CA til sem öflugan hvataþátt gagnvart viðhorfum sem tengjast upplýsingatækni, þar sem mjög grípandi og grípandi reynsla skilar „djúpri athygli“. CA er ekið af an innri hvatning (þ.e. ánægjan, ánægjan og ánægjan vegna upplifunar) öfugt við extrinsic hvatning (þ.e. væntingar um umbun í tengslum við ákveðna hegðun). Sem „… markmið í sjálfu sér“ (Csikszentmihalyi, 1990), hafa innri hvatar meiri skýringarvald í áformum um notkun en extrinsic motivators (Davis, Bagozzi og Warshaw, 1992). Hugræn frásog er a fjölvíddar smíð yfir fimm víddir:

    i.

    Tímabundin aðgreining („vanhæfni til að skrá tíma sem líður meðan samskipti eru“);

    ii.

    Einbeittu niðurdýfingu („upplifun af algjöru þátttöku þar sem aðrar athygli kröfur eru í raun horft framhjá“);

    iii.

    Aukin ánægja („ánægjulegir þættir samspilsins“);

    iv.

    Stjórnun („skynjun notandans um að vera í forsvari fyrir samskiptin“); og

    v.

    Forvitni („Að hve miklu leyti reynslan vekur skynjun og vitræna forvitni einstaklingsins“).

    Við gætum búist við því að einstaklingar með mikla vandkvæða notkun snjallsíma og þjónustu SNS, eða fíkn, muni upplifa hærra stig CA, þar sem þetta veitir einhverja skýringu á djúpu ástandi þátttöku, þátttöku og athygli sem sumir einstaklingar geta upplifað þegar þeir hafa samskipti með tölvumiðlað umhverfi, sem getur stuðlað að vandasömri hegðun hjá sumum notendum. Þannig munu háðir notendur líklegast hafa einhvers konar skynjun röskun.

    Það eru nokkrar sannanir sem styðja þessa fullyrðingu. Sambandið milli fíknar og skynjunarbilunar getur valdið hærra stigi CA, sérstaklega þar sem fíkn getur valdið a rammaáhrif sem hefur í för með sér að notendur skynja vefsíður jákvæðari en notendur sem ekki eru háðir (Barnes & Pressey, 2017; Turel o.fl. 2011). Fíkn skilar sér í breytingar á vitsmunalegum ferlum og eflingu ákveðinnar reynslu. Þess vegna hafa notendur sem sýna hærra stig fíknar jákvæða skynjun á kerfinu (jafnvel þótt slíkar skoðanir séu órökréttar), sem leiðir til hærra stigs frásogs í kerfinu. Til dæmis, Turel o.fl. (2011) fundust vísbendingar um að notendur með fíkn í uppboð á netinu greindu frá hærra stigi skynjaðs notagildis, ánægju og notkunar á uppboðssíðu, meðan Barnes og Pressey (2017) skýrslu um að fíkn í sýndarheima hafi jákvæð áhrif á hugræna frásog.

    Í stuttu máli, að skoða tengsl CA og fíknar, veitir okkur getu til að skilja leiðir sem hegðun varðandi tækni birtist og hvað fær einstaklinga til að hafa sérstaka skoðun á upplýsingatækni og „þjónar sem lykilatriði fyrir mikilvægar skoðanir á upplýsingatækni “(Agarwal & Karahanna, 2000, bls. 666). Þetta virðist bæði dýrmætt og tímabært miðað við alls staðar snjallsímatækni og skýrslur um vandkvæða notkun og myndi hjálpa okkur að skilja hvers vegna sumir notendur upplifa dýpri stöðu þátttöku í tiltekinni tækni en aðrir. Í eftirfarandi kafla gerum við grein fyrir tilgátum okkar sem tengjast fíkn í snjallsímatækni.

    2. Þróun tilgátu

    Þessi hluti er skipulagður í sex svæði. Upphaflega skoðum við snjallsíminn fíkn á móti fíkn í SNS, og það fylgt eftir með áhrifum hugræns frásogs á fíkn, og lýðfræðilegir þættir sem tengjast fíkn snjallsíma. Næst skoðum við áhrif hugræns frásogs á fíkn snjallsíma og að lokum áhrif hugræns frásogs eftir kyni, aldri og menntun.

    2.1. Fíkn snjallsíma á móti fíkn í SNS

    Meirihluti rannsókna sem skoða vandkvæða tækninotkun einbeita sér að tækinu eða tækinu sjálfu (útvarpi, sjónvarpi, tölvu, farsíma), frekar en því efni sem tæknin býður upp á (tiltekið forrit, hugbúnaður, vefsíða eða forrit). Sem Roberts og Pirog (2012: 308) minnispunktur: „rannsóknir verða að grafa undir tækninni sem notuð er við þá starfsemi sem dregur notandann að tiltekinni tækni.“ Umræða er í gangi í bókmenntum um hvort fíkn sé í símann eða þjónustuna sem veitt er á honum; sem Pearson og Hussain (2015, bls. 19) hafa tekið fram: „Með svo mörg ávanabindandi forrit sem eru fáanleg á snjallsímanum er erfitt að ráða þá orsök og afleiðing samband vandasamrar notkunar. Snjallsímarnir fjölþættir virkni getur verið ávanabindandi eða það getur verið að notendur séu háðir ákveðnum miðli. “Ennfremur getur það verið tilfelli um samkomu, þar sem notandi er háður bæði snjallsíma sínum og SNS síðum.

    As De-Sola Gutiérrez o.fl. (2016: 2) minnispunktur: „Það eru vísbendingar um að snjallsíminn, með breidd sinni í forritum og notkun, hafi tilhneigingu til að valda meiri misnotkun en venjulegir farsímar“ (sjá einnig Taneja, 2014). Er það hins vegar um að ræða fíkn í tækið (td snjallsíma) eða fíkn í innihald og forrit? Þessi rannsóknalína berst við fyrri umræður um fíkn á internetið þar sem viðurkennt er að það er „grundvallarmunur á milli fíkna til Netið og fíkn on Internetið" (Griffiths, 2012, bls. 519). Sem Griffiths (2000) heldur því fram, starfsemi á netinu munur á getu þeirra til að mynda venja (sjá einnig Young, 1999).

    Hingað til hefur engin rannsókn þó greint á milli fíknar í snjallsímann eða fíknar í þá starfsemi sem þeir veita notendum eða samofið þessum tveimur sjónarmiðum, þrátt fyrir að vísað sé til fyrri rannsókna. De-Sola Gutiérrez o.fl. (2016: 1) nefna: „Rannsóknir á þessu sviði hafa almennt þróast frá alþjóðlegri sýn á farsímann sem tæki til greiningar hans með forritum og innihaldi.“ Meginatriði í þessari umræðu - og þýdd í þessari rannsókn - er hvort vandamálið er snjallsíminn eða forrit þess og innihald (De-Sola Gutiérrez o.fl. 2016).

    Roberts o.fl. (2014) fullyrða að vegna vaxandi fjölbreytni í starfsemi sem hægt er að framkvæma í farsímum sé mikilvægt að við gerum okkur grein fyrir því hverjar líkur eru á að starfsemi skapist venja en önnur. Áður en ráðist er í slíkar rannsóknir virðist viðeigandi upphafspunktur að koma í ljós hvort munur sé á fíkn í snjallsímann á móti fíkn í mengi kjarnaforrit (eins og SNS). Sýnt hefur verið fram á að notkun SNS er sterkur spá fyrir fíkn snjallsíma og sterkari en aðrir snjalltímabúnaðir sem notið er við, svo sem gaming (Jeong o.fl. 2016), og er grundvöllur þátttöku þess í þessari rannsókn. Er um að ræða fíkn við einn mikilvægan þátt í snjallsímanotkun, SNS, eða er um að ræða fíkn víðtækari eða á heimsvísu? Við höldum því fram að fíkn í tækið sé almennt bráðri en fíkn við SNS nánar tiltekið; því má ekki nota eitt einasta forrit ávanabindandi almennt en tækið í heildar. Þess vegna leggjum við til eftirfarandi:

    H1

    Fíkn í snjallsímann verður meiri en fíkn við SNS.

    2.2. Áhrif hugræns frásogs á snjallsíma og SNS fíkn

    Við lítum nú á áhrif hugræns frásogs á fíkn í SNS og snjallsíma sérstaklega. Vinsælasta valið á forritinu sem notað er í snjallsímum er almennt greint frá SNS, knúið af félagslegum samskiptum sem þeir hafa efni á (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), og greint er frá notkun SNS sem forvarnarreynslu snjallsímafíknar (Salehan & Negahban, 2013). Á þessum síðastnefnda tímapunkti, ein skýringin á sambandi milli SNS framboðs og notkunar og snjallsímaupptöku og fíknar væri stig vitræns frásogs sem notendur upplifðu og mjög grípandi og grípandi reynsla sem leiðir til „djúprar athygli“ notenda og algjörrar dýfuCsikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), sérstaklega þegar SNS stækkar og vex í fágun. Þess vegna teljum við að hugræn frásog verði meiri fyrir SNS en snjallsímar, þar sem ein af niðurstöðum mikils hugræns frásogs er vanhæfni til að stjórna sjálfum sér hugsanlega skaðlegri eða skaðlegri hegðun, sérstaklega þeim sem eru reknar í gegnum vinsældir SNS.

    H2

    Bein áhrif hugræns frásogs á fíkn verða meiri fyrir SNS en snjallsímar.

    2.3. Lýðfræðilegar þættir og fíkn snjallsíma

    Yngra fólk og konur geta verið í meiri hættu á fíkn snjallsíma en vísbendingar um áhrif menntunar eru blandaðri. Upphaflega hafa konur tilhneigingu til að eyða meiri daglegum tíma í símum sínum en karlar (Roberts o.fl., 2014), og það eru sannfærandi sannanir sem benda til þess að konur upplifi meira magn farsíma og vandkvæða notkun en karlar (Beranuy o.fl. 2009; Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et al. 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil og Caballo, 2007; Leung, 2008; Lopez-Fernandez, Honrubia-Serrano og Freixa-Blanxart, 2012; Sanchez Martinez & Otero, 2009). Konur (sérstaklega þær sem eru með lágt sjálfstraust) eru taldar mest viðkvæmur hópur varðandi fíkn snjallsíma (Pedrero o.fl. 2012) og gæti treyst meira á snjallsíma en karlar til að draga úr félagslegum kvíða (Lee et al. 2014). Vísbendingar benda einnig til þess að konur sendi fleiri textaskilaboð en karlkyns hliðstæða þeirra og hafi einnig tilhneigingu til að semja lengra texta en karlar (Pawłowska & Potembska, 2012). Þrátt fyrir það hafa sumar rannsóknir komist að litlum eða engum mun á ósjálfstæði eftir kyni (Bianchi & Phillips, 2005; Junco, Merson og Salter, 2010; Pearson & Hussain, 2015).

    Vísbendingar eru um að karlar og konur noti símana sína á mismunandi og ólíkan hátt. Geser (2006, bls. 3) fullyrðir að „hvatir og markmið notkun farsíma spegla frekar hefðbundna kynjahlutverk. “Þó að konur hafi tilhneigingu til að greiða fyrir tilfinningalegum og persónulegum skipti sem símar leyfa og meta þess vegna félagslega virkni tækisins meira en karlar - sérstaklega Samfélagsmiðlar (eins og Facebook) (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez o.fl. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith og Zickuhr, 2010) - karlar hafa tilhneigingu til að meta faglegur netsíður (svo sem LinkedIn) (Lenhart o.fl. 2010). Ennfremur í rannsókn sinni á háskólanemar í Bandaríkjunum, Roberts o.fl. (2014) komist að því að konur eyddu verulega meiri tíma í Facebook en karlkyns starfsbræður þeirra, og að tilteknar samskiptavefir væru verulegir drifkraftar farsímafíknar. Þess vegna getum við haldið því fram að félagslegar hvatir séu aðal drifkraftur í notkun kvenna á snjallsímum.

    Yngra fólki, sérstaklega unglingum, er viðkvæmt fyrir nauðungarnotkun símans en heildartíminn í farsíma minnkar með aldri (De-Sola Gutiérrez o.fl. 2016), rekja til minni getu til sjálfsstjórn (Bianchi & Phillips, 2005). Rannsóknir hafa einnig bent til þess aldurs sem maður fær fyrst farsíma og auknar líkur á vandkvæðum notkun í framtíðinni (Sahin, Ozdemir, Unsal og Temiz, 2013).

    Vísbendingar um tengsl milli menntunarstig og erfið notkun farsíma er afdráttarlaus. Þó sumar rannsóknir bendi á tengsl milli vandasamrar farsímanotkunar og menntunarstigs (sérstaklega meðal þeirra sem stunda lengra nám) (Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour og Pourgheisar, 2014), aðrir hrekja þetta (Billieux, 2012), og jafnvel tilkynna um tengsl milli lága menntunarstig og vandasam notkun farsíma (Leung, 2007). Þess vegna hafa skýringar sem hafa verið gerðar varðandi tengsl milli vandaðrar farsímanotkunar og menntunarárangri ekki verið sérstaklega sannfærandi.

    Við tilgátum eftirfarandi:

    H3

    Fíkn á þjónustu SNS er breytileg eftir: (a) kyni; (b) aldur; og (c) menntun.

    H4

    Fíkn fyrir snjallsíma er breytileg eftir: (a) kyni; (b) aldur; og (c) menntun.

    2.4. Áhrif hugræns frásogs á fíkn snjallsíma

    Þar sem hægt er að líta á SNS sem hlutmengi í virkni og þjónustu sem veitt er í snjallsímum og ráðandi þáttur tímans sem varið er í tækið, ætti SNS fíkn að miðla áhrifum vitsmunalegrar frásogs á símfíkn í sjálfu sér. Með öðrum orðum, fíkn í SNS (eins og Facebook, Instagram, Pinterest, osfrv.) mun vera jafntefli eða tæla fyrir heildarfíkn í tækið og leiðsla fyrir vinnsla vitræna frásog.

    Það er stuðningur við þetta samband í skyldum bókmenntum. Eins og áður hefur komið fram, er lang vinsælasta valið á snjallsímaforritinu SNS (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan & Negahban, 2013), og vísbendingar benda til jákvæðs tengsla milli farsímanafíknar og SNS. Þess vegna samsvarar hröð aukning á snjallsímaupptöku og notkun þeirra verulegu Útbreiðslu á SNS, þar sem SNS notar rekur snjallsímafíkn (Salehan & Negahban, 2013). Þess vegna, því meiri sem draga á SNS, því meiri heildarfíkn í tækið. Í ljósi þess að við gerum ráð fyrir að bein áhrif vitsmunalags frásogs á fíkn verði meiri fyrir SNS en snjallsímar, eins og haldið var fram áðan, þá myndum við búast við að fíkn við SNS myndi miðla sambandinu milli hugræns frásogs og snjallsímafíknar. Þannig játum við:

    H5

    Áhrif hugræns upptöku á fíkn snjallsíma verða miðluð af fíkn í SNS.

    2.5. Áhrif hugræns frásogs eftir kyni, aldri og menntun

    Sumar vísbendingar benda til þess að mismunandi kynin skynji og þekkist með tækni á mismunandi vegu. Konur eru taldar leggja áherslu á fólk og þjóðfélagsstýrða notkunarmöguleika en karlar eru álitnir verkefnamiðuð (Claisse & Rowe, 1987). Varðandi þessa rannsókn hefur verið greint frá mismun milli karlkyns og kvenkyns notenda með vissu sálfræðileg einkenni og nauðungar snjallsímanotkun. Lee et al. (2014) komist að því að þrjú sálfræðileg einkenni (þörf fyrir snertingu, staðsetning stjórnunarog félagsleg samskipti kvíði) var munur á milli karlkyns og kvenkyns snjallsímanotenda.

    Eins og áður hefur komið fram, samanborið við karla, hafa konur tilhneigingu til tilfinningalegra og persónulegra samskipta sem símar leyfa og meta þess vegna félagslega virkni tækis, einkum netsamfélögum (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez o.fl. 2016; Geser, 2006; Lenhart o.fl. 2010). Ennfremur hafa konur tilhneigingu til að nota snjallsíma af sameiginlegum ástæðum en karlar eru hlynntir lyfjafyrirtækjum (Lenhart o.fl. 2010). Gæti konur því fundið fyrir dýpri ástandi áreynslu (eða hugræns frásogs) með SNS en karlar?

    Þó Agarwal og Karahanna (2000) rannsókn á hugrænu frásogi sem upplifað var á internetinu fann engan mun á kyni, rannsókn þeirra var gerð í heimi fyrir SNS. Ef kvenkyns notendur munu, eins og áður var gert ráð fyrir, upplifa hærra stig SNS fíknar en karlar vegna tilhneigingar þeirra til persónulegra og tilfinningaþrunginna samskipta sem snjallsímar leyfa og félagslegrar virkni þeirra, þá getum við haldið því fram að kvenkyns notendur muni upplifa meiri vitræna frásog en karlkyns notendur.

    Hvað varðar aldur og menntun, eru engar vísbendingar sem benda til þess að annar hvor þátturinn gegni hlutverki í stigum vitsmunalegrar frásog notenda. Við gerum því ráð fyrir að enginn munur væri á hugrænu frásogi eftir aldri eða menntun.

    Í ljósi ofangreinds, þá tilgátum við:

    H6a

    Áhrif hugræns frásogs verða sterkari hjá konum en körlum þegar SNS er notað.

    H6b

    Áhrif hugræns frásogs þegar SNS er notað eru ekki mismunandi eftir aldri.

    H6c

    Áhrif hugræns frásogs þegar SNS er notað mun ekki vera mismunandi eftir menntun.

    2.6. Hugræn frásog og fíkn notenda

    Loka röð okkar af tilgátum varða snjallsíma notenda og SNS fíkn og stig hugræns frásogs. Eins og fram kemur, myndum við sjá fyrir því að notendur sem upplifa mikla vandkvæða notkun snjallsíma og þjónustu SNS, eða fíknar, sýni hærra stig CA. Þetta myndi skýra hvers vegna sumir notendur upplifa djúpt ástand þátttöku, þátttöku og athygli þegar þeir hafa samskipti við tölvumiðlað umhverfi meðan aðrir notendur gera það ekki. Þess vegna er aukin gráða CA akstur fíknar og hlúa að vandasöm hegðun meðal sumra notenda, og starfa sem form af skynjun röskun. Þannig játum við:

    H7

    Notendur með fíkn í snjallsíma munu hafa hærra gildi CA.

    H8

    Notendur með fíkn í SNS munu hafa hærra gildi CA.

    3. Rannsóknaraðferðafræði

    3.1. Rannsóknarhönnun

    The rannsóknarhönnun samþykkt var um eitt þversniðs þægindasýni að nota sjálfsmatsskýrsla könnun. Rannsóknin notaði mælikvarða frá fyrri rannsóknum til að mæla smíðin í rannsókninni, þó að þau væru aðlöguð og útvíkkuð fyrir samhengi rannsóknarinnar - samfélagsleg netforrit og smartphones. Málið á hugræn frásog var lagað frá Agarwal og Karahanna (2000) og samanstendur af fimm þáttum: tímabundin sundrun („Vanhæfni til að skrá tíma sem líður meðan samskipti eru“), einbeittu niðurdýfingu („Reynslan af algjörri þátttöku þar sem í raun og veru er horft framhjá öðrum kröfum um athygli“), aukin ánægja („Ánægjulegir þættir samspilsins“), stjórn („Skynjun notandans á því að vera í forsvari fyrir samskiptin“), og forvitni („Að hve miklu leyti reynslan vekur skynjun og vitræna forvitni einstaklingsins“). Orðalag vitrænu frásogsspurninganna beindist að þungamiðju „að nota félagslegur net smáforrit á snjallsímanum mínum “. Aðgerðirnar fyrir fíkn í snjallsímann og fíkn í netþjónustu voru lagaðar frá Charlton og Danforth (2007). Mælikvarðinn fyrir hvern og einn var eins að innihaldi en var mismunandi hvað varðar fókus á „snjallsímann minn“ eða „félagslega netforritin“. Fimm hlutir voru með frá kl Charlton og Danforth (2007), bætt við tvö atriði til viðbótar til að passa betur á samhengi rannsóknarinnar „Mér finnst ég glataður án [félagslegra netforrita / snjallsímans míns“ og „Ég hef tilhneigingu til að láta auðveldlega afvegaleiða mig af [félagslegum netforritum / snjallsímanum].“ Öll smíða hlutir voru mældir á sjö stigum Vísir vogar frá 1 = Sterk sammála í 7 = Sammála mjög, þar sem 4 = Hvorki sammála né ósammála. Vogarhlutirnir sem notaðir voru í könnuninni eru í Viðauki. Lýðfræðilegum og bakgrunns upplýsingum var safnað fyrir kyn, aldur, hæsta stig námsárangur, daglega notkun SNS og daglega snjallsímanotkun.

    3.2. Gagnasöfnun og greining

    Könnunin var framkvæmd á netinu í gegnum Qualtrics og var henni dreift til námsmanna Viðskipti í háskóla í Mið-Atlantshafssvæðinu í Bandaríkjunum í febrúar 2015. Alls var 140 gild svör safnað. Úrtakið var 68.6% kvenkyns og 31.4% karlkyns. Alls voru 75% sýnisins 34 ára eða yngri en 42.9% höfðu BS gráða og 13.6% a Meistaragráða.

    Við skoðuðum áreiðanleika ráðstafana með Cronbach's Alpha; vog fyrir fíkn í snjallsímann og fíkn í forrit á samskiptavefnum hafði Cronbach's Alphas 0.835 og 0.890 í sömu röð, vel yfir 0.7 mörkum sem mælt er með Nunnally (2010). Cronbach's Alpha fyrir vitræna frásogsmælinguna var 0.909, en þær fyrir undirhluta hennar voru frá 0.722 til 0.949, sem allar eru taldar viðunandi. Gildi mismununar var einnig skoðaður með mismunandi verðbólguþáttum. Þegar við skoðum breytileikaverðbólguþáttinn (VIF) fyrir mældu breyturnar í rannsókninni okkar, komumst við að því að öll VIF gildi eru vel undir 10, allt frá 1.032 til 1.404, sem gefur til kynna að fjölmeðhöndlun sé ekki vandamál (Hárið, svart, Babin og Anderson, 2014). Algengur hlutdrægni aðferða var skoðaður með því að nota eins þáttar próf Harman. Fyrsti þátturinn skýrði aðeins 35% af dreifni fyrir úrtakið og því virtist algengur hlutdrægni aðferðar ekki vera til staðar.

    Til þess að meta magn fíknar fyrir ANOVA sem notuð eru til prófana H7 og H8, við bjuggum til þrjá fíknahópa með því að nota aðferð sem svipar til Morahan-Martin og Schumacher (2000). Fíknarhópar okkar voru metnir með tilliti til fjölda „virkra“ einkenna frá sjö hluta fíknarskala. Til að einkenni séu „virk“ ætti svörun Likert kvarða að vera umfram miðpunktinn, 4 (Charlton & Danforth, 2007; Morahan-Martin & Schumacher, 2000). Fíknarhóparnir þrír voru: engin fíkn (engin einkenni), lítil fíkn (eitt eða tvö einkenni) og mikil fíkn (þrjú eða fleiri einkenni).

    Meirihluti þeirra tölfræðigreining var gerð í SPSS 22. Tilgátan prófunarferli notaði fjölda tölfræðilegra aðferða: t-próf, dreifigreining (ANOVA), aðhvarf og Sobel próf reiknað með aðferðinni Baron og Kenny (1986).

    4. Niðurstöður

    4.1. Fíkn snjallsíma á móti fíkn í SNS

    Fyrsta röð prófanna okkar leitaðist að því að greina mismun á milli notendafíknar snjallsíminn og fíkn í SNS með paruðum sýnum t-Prófun á milli yfirlitsbreytna fyrir snjallsímafíkn og SNS fíknar (sjá Tafla 2). Niðurstöðurnar benda til þess að til sé a verulegur munur á milli þessara tveggja fíkna, að meðaltali munur 3.44 og t-gildi 7.303 (p <.001, Msnjallsími = 25.43, MSNS_ aðdráttarafl = 21.99). Þess vegna H1 - fíkn í snjallsímann verður meiri en fíkn í SNS - er stutt.

    Tafla 2. Próf fyrir mismun á fíkn.

    VariableVondurSDSEMeðalmunurSD (munur)SE (munur)tdfp
    Notkun fíknar á snjallsíma25.439.190.783.445.570.477.303139<.001
    SNS nota fíkn21.999.750.82

    4.2. Áhrif hugræns upptöku á fíkn

    Til þess að kanna áhrif hugræns frásogs (CA) á tvenns konar fíkn, keyrðum við tvö tvískipt aðhvarfslíkön: önnur skoðuð áhrif CA á snjallsímafíkn og hin prófar áhrif CA á SNS fíkn. Niðurstöðurnar eru sýndar í Tafla 3. Eins og við sjáum er SNS-notkunarfíkn sterkari undir áhrifum af CA en snjallsímanotkunafíkn, með stærri beta-stuðla og hærra F-gildi (SNS notar fíkn: R2 = 0.254; F = 47.061; p <.001; β = 0.746, p <001; fíkniefnanotkun: R2 = 0.240; F = 43.444, p <.001; β = 0.683, p <.001).

    Tafla 3. Aðhvarfslíkön fyrir SNS og snjallsíminn fíkn.

    Sjálfstæða breytuβSEß (Std.)t-gildip
    Gerð 1. DV: SNS nota fíkn
    R2 = 0.254 (F = 47.061, p <.001, dfaðhvarfsgreiningu = 1, dfleifar = 138, dfSamtals = 139)
    Hugræn frásog. 746. 109. 5046.860<.001
    Gerð 2. DV: Notkun fíknar á snjallsíma
    R2 = 0.240 (F = 43.444, p <.001, dfaðhvarfsgreiningu = 1, dfleifar = 138, dfSamtals = 139)
    Hugræn frásog. 683. 103. 4906.599<.001

    Til að prófa hvort mismunur á beta-gildum sé tölfræðilega marktækur notum við prófið á Paternoster, Brame, Mazerolle og Piquero (1998) og eftirfarandi formúla:

    Niðurstaðan er Z = 1.766, sem er marktækt á 5% stigi, sem staðfestir að CA hefur meira veruleg áhrif varðandi SNS fíkn en snjallsímafíkn. Þess vegna H2 - bein áhrif vitsmunalags frásogs á fíkn verða meiri fyrir SNS en snjallsímar - er stutt.

    4.3. Lýðfræðilegir þættir og fíkn

    Við snúum okkur nú að lýðfræðilegum hliðum snjallsímafíknar. Í því skyni að prófa mun á eftir kyni, menntun og aldri notum við ANOVA til að skoða mun á milli hópa fyrir yfirlitsfíknabreytur fyrir bæði snjallsíma og SNS. Til að kanna fíkn eftir aldurshópum var nauðsynlegt að umrita eldri aldurshópa í einn hóp í 35 + ár vegna ófullnægjandi gagna. Við höfðum því þrjá aldurshópa: 18–24 ára, 25–34 ára og 35 + ára. Á sama hátt, menntunarstig var endurskráð í þrjá hópa vegna ófullnægjandi gagna: High School Framhaldsnám eða hér að neðan, BS gráða eða jafngildi, og Meistaragráða eða jafngildi.

    ANOVA prófin fyrir fíkn SNS þjónustunnar sýndu engan marktækan mun eftir aldri (F = 1.368; p =. 258), kyni (F = 0.327, p =. 568) eða námstækni (F = 1.488, p =. 229). Þess vegna, H3 - Fíkn í þjónustu SNS er breytileg eftir: (a) kyni; (b) aldur; og (c) menntun - er hafnað.

    Hvað snjallsímafíkn og lýðfræðilegir þættir, ANOVA prófin finna marktækan mun á milli hópa til námsárangurs (F = 3.098, p = .048). Eftirprófi með Bonferroni aðferðinni kom í ljós að lægsti menntunarhópurinn, framhaldsskólamenntaður eða neðar, hafði marktækt meiri fíkn en Bachelor gráðu eða jafngilt (munur = 4.093, MGagnfræðiskóli = 27.462, MBachelors = 23.333, p = 042). Enginn marktækur munur kemur fram eftir kyni (F = 0.102, p = .750) eða aldri (F = 1.008, p = .368). Þess vegna, H4 - snjallsímafíkn er breytileg eftir: (a) kyni; (b) aldur; og (c) menntun - er tekið að hluta til, með vísbendingum um að munur sé á fíkn snjallsíma fyrir menntun.

    4.4. Áhrif hugræns frásogs á fíkn snjallsíma

    Meðaláhrif fíknar við SNS á sambandið milli hugræns frásogs og snjallsímafíknar voru skoðuð með Sobel prófinu (Baron & Kenny, 1986; Sobel, 1986). Niðurstöður þessa prófs eru sýndar í Tafla 4, sem gefur til kynna að vitrænt frásog sé örugglega miðlað af fíkn í SNS (Z = 6.865, SE = 0.063, p <.001). Þetta sýnir að vitrænt frásog magnast með fíkn í SNS og fer í fíkn í snjallsímann. Þannig, H5 - áhrif hugræns frásogs á fíkn snjallsíma verða miðluð af fíkn í SNS - er stutt.

    Tafla 4. Próf á miðlunaráhrifum SNS nota fíkn.

    Samband prófaðaSEabSEbSobelSEp
    Hugræn frásog →
    SNS nota fíkn →
    Fíkn nota fíkn
    0.5730.0720.7600.0566.8650.063<.001

    Athugaðu: Slóð a: Hugræn frásog → SNS Notkun Fíkn; slóð b: SNS Nota fíkn → símnotkun fíkn.

    4.5. Áhrif hugræns frásogs eftir kyni, aldri og menntun

    Næsta próf próf okkar skoðaði CA og muninn notendur upplifðu eftir kyni, aldri og menntun. Hvað varðar kyn, komumst við að því að konur upplifa meiri stig CA en karlar þegar þeir nota SNS (MCA_Male = 4.517; MCA_Female = 4.925; sjá Tafla 5a). Miðað við jafnt dreifni, óháð sýni t-Rannsókn á mismun á CA milli karla og kvenna reyndist vera marktækur (meðalmunur = 0.408; t = 2.421; p =. 017). Hins vegar kom í ljós að frekari prófanir á CA undirhlutum að þessi munur var drifinn áfram af tímadreifingu, eini þátturinn í CA sem sýnir verulegan mun á kyni, með meðalmuninn 0.735 (t = 2687; p = .008; sjá Tafla 5b). Þannig, H6a - áhrif hugræns frásogs verða sterkari hjá konum en körlum þegar SNS er notað - er stutt.

    Tafla 5a. Kyn og CA - lýsandi tölfræði.

    VariableKynNVondurSDSE
    CAmale444.5170.8610.130
    kvenkyns964.9250.9530.097
    FImale444.0460.8250.124
    kvenkyns964.4131.1230.115
    TDmale444.8591.5670.236
    kvenkyns965.5941.4720.150
    CUmale444.4661.4640.221
    kvenkyns964.6251.4960.153
    COmale444.4321.0390.157
    kvenkyns964.6461.1300.115
    HEmale444.7901.0540.159
    kvenkyns965.1591.2220.125

    Tafla 5b. Sjálfstætt sýni T-próf ​​fyrir kyn og CA.

    Próf Levene fyrir jafnrétti afbrigðat-Próf fyrir jafnrétti
    FSig.TdfSig. (2-halað)MeðalmunurStd. Villa munur
    CAJafn dreifni gert ráð fyrir. 027. 870-2.421138. 017-. 40795. 16849
    Ekki er gert ráð fyrir jöfnum dreifni-2.51591.786. 014-. 40795. 16220
    FIJafn dreifni gert ráð fyrir3.048. 083-1.940138. 054-. 36705. 18918
    Ekki er gert ráð fyrir jöfnum dreifni-2.170110.830. 032-. 36705. 16911
    TDJafn dreifni gert ráð fyrir1.919. 168-2.687138. 008-. 73466. 27346
    Ekki er gert ráð fyrir jöfnum dreifni-2.62478.928. 010-. 73466. 27999
    CUJafn dreifni gert ráð fyrir. 000. 991-. 588138. 557-. 15909. 27052
    Ekki er gert ráð fyrir jöfnum dreifni-. 59385.141. 555-. 15909. 26839
    COJafn dreifni gert ráð fyrir. 913. 341-1.066138. 288-. 21402. 20072
    Ekki er gert ráð fyrir jöfnum dreifni-1.10090.264. 274-. 21402. 19452
    HEJafn dreifni gert ráð fyrir1.238. 268-1.730138. 086-. 36908. 21334
    Ekki er gert ráð fyrir jöfnum dreifni-1.82895.834. 071-. 36908. 20194

    Til að kanna vitræna frásog eftir aldurshópum var nauðsynlegt að umrita eldri aldurshópa í einn hóp í 35 + ár vegna ófullnægjandi gagna (eins og áður segir). Við höfðum því þrjá aldurshópa: 18–24 ára, 25–34 ára og 35 + ára. Gert var ráð fyrir jöfnum frávikum við ANOVA prófin. ANOVA prófin leiddu í ljós lítinn fjölda marktækra muna á milli aldurshópa, þ.e. Forvitni og Control (F = 4.444, p = 013; og F = 5.008, p = 008 í sömu röð). Post-hoc próf með Bonferroni aðferðinni leiddu í ljós að fyrir forvitni var 18-24 ára aldurshópurinn marktækt meiri en 25-34 ára aldurshópurinn (meðalmunur = 0.800, p = 016). Fyrir stjórnun reyndist 35 + ára aldurshópurinn hafa stig sem voru marktækt stærri en 25-34 ára aldurshópurinn (meðalmunur = 0.731, p = .006). Enginn marktækur munur var á gögnum. Þannig finnum við það H6b - Áhrif hugræns frásogs þegar SNS er ekki mismunandi eftir aldri - er stutt að hluta.

    ANOVA prófin til að ganga úr skugga um mun á frásogi vitsmuna samkvæmt námi náðu engum marktækum árangri. Þess vegna H6c - Áhrif hugræns frásogs þegar SNS er ekki mismunandi eftir menntun - er stutt.

    4.6. Hugræn frásog og fíkn notenda

    Loka röð okkar prófa kanna sambandið milli stigs fíknar og umfang CA sem notendur snjallsíma og SNS upplifa. Til að framkvæma þessar prófanir stofnuðum við hópa notenda með mikla, lága og enga fíkn, eins og lýst er í aðferðafræðihlutanum.

    Upphaflega ANOVA prófið okkar skoðaði CA mismun og snjallsímafíkn (sjá Tafla 6), komist að því að CA er marktækt mismunandi eftir hópum vegna snjallsímafíknar (F = 19.572, p <.001). Þó að stjórnundirhluti CA væri ekki marktækur (F = 2.359, p = .98), voru allir aðrir undirhlutar CA marktækir, mestu áhrifin voru tímabrenglun (F = 35.229, p <.001), fylgt eftir með einbeittum dýfa (F = 7.514, p = .001), forvitni (F = 5.255, p = .006) og aukin ánægja (F = 4.484, p = .009). Á heildina litið notendur skýrslugerð mikið magn af fíkn í snjallsímum tilkynnti um hærra stig CA en notendur sem tilkynna lítið um fíkn en notendur með lítið magn af fíkn í snjallsímum tilkynntu um hærra stig CA en notendur sem ekki hafa stig fíkn í snjallsíma. Þess vegna H7 - notendur með fíkn í snjallsíma munu hafa hærra stig hugræns frásogs - er stutt.

    Tafla 6. Greining á dreifni hugræns frásogs og fíkn í notkun símans.

    Einkennandi1. Mikil fíkn (n = 67)2. Lág fíkn (n = 47)3. Engin fíkn (n = 26)P (F-gildi)ANOVA
    Hugræn frásog5.154.763.94<.001 (19.572)1> 2**, 1> 3***, 2> 3*b
    Einbeittan sökkt4.584.243.69.001 (7.514)1> 3**a
    Stjórna4.774.484.26.098 (2.359)Ósig.b
    Tímaskekkja6.065.333.62<.001 (35.229)1> 2**, 1> 3***, 2> 3**b
    Forvitni4.874.603.79.006 (5.255)1> 3**a
    Aukin ánægja5.235.084.43.009 (4.854)1> 3*b

    Athugaðu: a Bonferroni; b Tamhane's T2 notaður vegna heteroscedasticity; ***p <.001; **p <.01; *p <.05; dfmilli hópa = 2, dfmeð hópum = 137, dfSamtals SLF 139

    Því næst skoðuðum við mismun CA og stig SNS fíknar notenda (sjá Tafla 7). Við komumst að því að CA er verulega frábrugðið eftir fíknishópum (p <.001). Notendur sem tilkynntu um mikið magn af SNS fíkn tilkynntu hærra magn CA en notendur með lítið magn af SNS fíkn og notendur án SNS fíknar. Aftur var stjórnundirhluti CA ekki marktækur, né undirþáttur forvitni. Í ljósi þessara niðurstaðna, H8 - notendur með fíkn í SNS munu hafa hærra stig hugræns frásogs - er stutt.

    Tafla 7. Greining á dreifni hugræns frásogs og SNS notar fíkn.

    Einkennandi1. Mikil fíkn (n = 53)2. Lág fíkn (n = 37)3. Engin fíkn (n = 50)P (F-gildi)ANOVA
    Hugræn frásog5.254.824.35<.001 (13.902)1> 2*, 1> 3***b
    Einbeittan sökkt4.724.253.94.001 (7.871)1> 3***a
    Stjórna4.854.404.45.092 (2.425)Ósig.a
    Tímaskekkja6.145.554.50<.001 (18.777)1> 2**, 1> 3***b
    Forvitni4.914.584.26.080 (2.571)Ósig.a
    Aukin ánægja5.385.184.63.004 (5.827)1> 3***a

    Athugaðu: a Bonferroni; b Tamhane's T2 notaður vegna heteroscedasticity; ***p <.001; **p <.01; *p <.05 dfmilli hópa = 2, dfmeð hópum = 137, dfSamtals SLF 139

    Tafla 8 veitir yfirlit yfir niðurstöður tilgátuprófa. Eins og við sjáum af niðurstöðum tíu tilgáta sem prófaðar voru, niðurstöður rannsóknar okkar veita sjö þeirra stuðning (H1, H2, H5, H6a, H6c, H7 og H8). Við finnum einnig að hluta til stuðnings við tvær frekari tilgátur (H4 og H6b); einkum reyndist snjallsímafíkn breytileg eftir menntun (sem styður H4b), þar sem fíkn svarenda í framhaldsskólum var meiri en þeirra sem voru með stúdentspróf, en vitrænt frásog í SNS reyndist vera mismunandi milli aldurshópa vegna forvitni og stjórnunar. Ein tilgátan er ekki studd af gögnum okkar (H3).

    Tafla 8. Yfirlit yfir tilgátupróf.

    HugsanirNiðurstaða
    H1: Fíkn í snjallsímann verður meiri en fíkn við SNS.styður
    H2: Bein áhrif hugræns frásogs á fíkn verða meiri fyrir SNS en snjallsímar.styður
    H3: Fíkn í þjónustu SNS er breytileg eftir: (a) kyni; (b) aldur; og (c) menntun.Ekki stutt
    H4: Fíkn fyrir snjallsíma er breytilegt eftir: (a) kyni; (b) aldur; og (c) menntun.Stuðningsmaður að hluta
    H5: Áhrif hugræns frásogs á snjallfíkn verða miðuð af fíkn í SNS.styður
    H6a: Áhrif hugræns frásogs verða sterkari hjá konum en körlum þegar SNS er notað.styður
    H6b: Áhrif hugræns frásogs þegar SNS er notað eru ekki mismunandi eftir aldri.Stuðningsmaður að hluta
    H6c: Áhrif hugræns frásogs þegar SNS er notað mun ekki vera mismunandi eftir námi.styður
    H7: Notendur með fíkn í snjallsíma munu hafa hærra stig hugræns frásogs.styður
    H8: Notendur með fíkn í SNS munu hafa hærra stig hugræns frásogs.styður

    5. Niðurstöður og umræður

    Í þessari grein er stuðlað að reynslunni sem tengjast fíkn smartphones á móti fíkn í félagslegur net smáforrit. Þó að það séu greinilega skyldir straumar rannsókna varðandi fíkn í snjallsímatæki og fíkn í Samfélagsmiðlar þetta er ekki að fullu samþætt, þó að málið sé vísað til í nýlegum rannsóknum (De-Sola Gutiérrez o.fl. 2016; Jeong o.fl. 2016; Pearson & Hussain, 2015). Engin rannsókn til þessa hefur hins vegar greint á milli fíknar í snjallsíma á móti fíkn í þá starfsemi sem þeir veita notendum, eða reynt að samþætta þessi tvö sjónarmið. Okkur finnst að fíkn notenda við snjallsíma sé meiri en fíkn við SNS; þess vegna er nú meiri fíkn í tækið almennt en hverri þjónustu sem veitt er á því.

    Þó að við komumst að því að þjónustufíkn SNS er ekki breytileg eftir kyni, aldri eða menntun, komumst við að því að fíkn snjallsíma er mismunandi eftir menntun. Sérstaklega komumst við að notendum með lægsta stigið menntunarstig sýndi hæstu stig snjallsímafíknar. Hvers vegna snjallsímanotendur með tiltölulega lægra menntunarnám ættu að upplifa hærra stig fíknar er ekki alveg ljóst; kannski hefur þessi hópur minni getu til að stjórna sjálfum sér nauðungar snjallsímanotkunar.

    Þessar niðurstöður leggja áherslu á mikilvægi nýrra skilnings á snjallfíkn í framtíðarannsóknum og kenningu um vandkvæða notkun snjallsíma, sérstaklega þar sem greinilega er áríðandi munur á milli fíkna til snjallsímum á móti fíknum on snjallsímar. Sem Emanuel (2015) athugasemdir: við „erum háðir upplýsingunum, skemmtunum og persónulegum tengslum [sem snjallsími] skilar“, en greinilega vandasöm notkun mun tengjast verkefninu sem ráðist er í. Eftir því sem snjallsímar verða sífellt flóknari - auk alls staðar nálægðar verkefna sem þeir geta sinnt núna og í framtíðinni - verðum við að skilja muninn á eðli fíknar milli snjallsíma og SNS (auk margra annarra verkefna sem eru framkvæmd).

    Rétt spurning að spyrja er hvernig myndast fíknir í snjallsíma og SNS? Hegðunarfíkn (eins og fíkn snjallsíma) sem tengjast ofnotkun eða ósjálfstæði eru notkunarsjúkdómar sem eru reknir af vímuefnaneyslu (td eiturlyfjum, áfengi, tóbaki), eða ef um snjallsíma er að ræða, er „efnið“ félagsleg tengsl og afþreyingarþjónusta sem þeir veita. Sem samfélag hafa margir aðdráttarafl til stöðugrar skemmtunar og viðhalda félagslegum tengslum og snjallsímar eru að öllum líkindum vinsælustu tækin til að ná þessu. En þrátt fyrir hve miklar farsíma „… hafa umbreytt félagslegum venjum og breytt því hvernig við gerum Viðskipti … Furðulegt að við höfum litla skynjun á áhrifum þeirra á [líf okkar] “(Katz & Akhus, 2002). Þetta kemur á óvart í ljósi vaxandi skýrslna svarenda sem segjast nota snjallsíma til að forðast félagsleg samskipti, eða að venju nota tæki sín í a félagslega umgjörð (Belardi, 2012; Merlo, Stone og Bibbey, 2013). Tengingar hafa einnig orðið lykilrekstraraðili félagsleg hegðun breyta; En á öfgafullu stigi, þó að flóð af skilaboðum, textum, tölvupósti og uppfærslum getur það orðið til þess að við persónugervum þá sem eru í kringum okkur og meðhöndlum þá sem stafræna aðila (Turkle, 2017).

    Venjuleg notkun tækja eins og snjallsíma er einnig knúin áfram af ótta við að missa af ()Baral, 2017). Venja myndast í gegnum ferli styrking nám í kringum ákveðna hegðun sem hefur áður umbunað okkur; snjallsímar eru að hjálpa til við að tryggja að notendur sleppi ekki við atburði eða uppfærslur og minnki þannig samfélagslegur þrýstingur. Eins og Elliot Berkman - prófessor í sálfræði við háskólann í Oregon - bendir á, „snjallsímar geta verið flýja frá leiðindi vegna þess að þeir eru gluggi að mörgum öðrum heima en þeim sem er rétt fyrir framan þig “(Baral, 2017). Að bæla venjulega notkun snjallsíma fyrir suma notendur getur valdið kvíða og pirringi. Skynjun notenda mun einnig gegna hlutverki í því að knýja fram fíkn, sem við íhuga nánar næst.

    Þessi rannsókn er fyrsta rannsóknin sem til er til að leggja áherslu á hlutverk skynjunar notenda (mæld með stigi hugræns frásogs (Agarwal & Karahanna, 2000)) í snjallsíma fíkn. Okkur finnst að bein áhrif CA á fíkn séu meiri fyrir SNS en snjallsímar, líklega vegna eins af niðurstöðum mikils vitræns frásogs - vanhæfni til að stjórna sjálfum sér hugsanlega skaðlegu eða skaðlegu atferli, sérstaklega þeim sem eru knúnir til vinsælda SNS. Ennfremur komumst við að því að áhrif hugræns frásogs á snjallsímafíkn eru miðluð af fíkn í SNS. Með öðrum orðum, fíkn í SNS (svo sem Facebook, Instagram, Pinterest, osfrv.) mun virka sem örvun eða tæla fyrir almenna fíkn í tækið og leiðsla fyrir vinnsla vitræna frásog. Þess vegna samsvarar hraðri aukningu á snjallsímaframleiðslu og notkun þeirra verulegu Útbreiðslu á SNS, þar sem SNS notar rekur snjallsímafíkn.

    Við komumst að því að notendur með fíkn í snjallsíma sýna einnig hærra stig CA en notendur með lítið eða ekkert stig snjallsímafíknar. Ennfremur komumst við einnig að því að notendur með fíkn í SNS hafa hærra magn CA. Þessar niðurstöður veita sterkar vísbendingar um hvers vegna sumir notendur verða háðir á meðan aðrir sýna ekki vandkvæða notkun, þó þörf sé á frekari rannsóknum til að kanna rekla notendafíknar á snjallsímatæki og SNS.

    Að snúa að lýðfræðilegir þættir varðandi vitræna frásog finnum við upphaflega að áhrif hugræns frásogs eru sterkari hjá konum en körlum þegar SNS er notað; sást að tímadreifing undirhluti CA var að keyra þetta, sem bendir til þess að konur upplifðu vanhæfni til að skrá tímann þegar þeir stunduðu SNS notkun miðað við karla. Þetta birtist í því að tíminn virðist líða hraðar, missa tímann og eyða meiri tíma í samfélagsnetforrit en ætlað var. Hvað varðar CA og aldur, sást nokkur munur en þeir voru tiltölulega smávægilegir og benda því ekki til neinna sérstaklega skýrra niðurstaðna. Að lokum eru áhrif CA við notkun SNS ekki mismunandi eftir menntun.

    Í stuttu máli leggur þessi grein fram þrjú fræðileg framlög. Upphaflega tökum við á umræðu um „tæki á móti innihaldi“ um fíkn snjallsíma og svörum því nýlegum símtölum til að kanna þetta fyrirbæri (De-Sola Gutiérrez o.fl. 2016; Jeong o.fl. 2016; Pearson & Hussain, 2015). Engin fyrri rannsókn hefur borið saman mismunandi gerðir af innihaldi í smáatriðum, eða, að auki, greint á milli fíknar í tæki á móti fíkn í tiltekin forrit; þessi lúmskur munur er mikilvægur þar sem hann hjálpar okkur að skilja betur fíkn snjallsíma (Jeong o.fl. 2016). Í öðru lagi greindum við kynjamismun og fíkn snjallsíma þ.mt skynjun notenda. Í þriðja lagi nær þessi rannsókn til að auka skilning okkar á hugrænu frásogi og skynjun notenda sem tengjast fíkn snjallsíma. Sameiginlega stuðlar þessi rannsókn að myrkri hlið farsímatækninnar og notendafíknar og hlutverki skynjun notenda í tölvumiðlunarsamfélagi.

    Samanlagt leggja þessar niðurstöður áherslu á mikilvægi þess að taka tillit til hugsanlegan mismun milli hvaða tæki sem er með tölvu vinnsluafl og forrit þess eða innihald. Framtíðarrannsóknir á snjallsímafíkn og vandasamri snjallsímanotkun þurfa því að vera meira blæbrigði og taka mið af þessum hugsanlega mikilvægum mismun, sérstaklega miðað við alls staðar nálægð samtímans tölvutæki. Tengt þessu er hlutverk skynjana notenda; skynjun notenda þegar þeir taka þátt í snjallsímum geta verið mismunandi eftir verkefnum sem ráðist er í, sem bendir til þess að rannsóknir í framtíðinni ættu að taka mið af því þegar verið er að rannsaka mismunandi þætti í vandkvæðum notkun snjallsíma.

    6. Ályktanir

    Sem Rudi Volti (1995) hefur tekið eftir „[vanhæfni okkar] til að skilja tækni og skynja áhrif hennar á samfélag okkar og okkur sjálf er eitt mesta, ef lúmskasta vandamál aldarinnar sem hefur verið svo mikið undir áhrifum frá tæknibreytingar. “Þversögnin í snjallsíminn Tæknin er sú að hún hefur getu til að frelsa notendur samtímis og undirlægja þá, sem getur valdið vandkvæðum hegðun notenda og jafnvel fíknar. Sem slíkt virðist brýnt að skilja hvaða áhrif snjallsímatækni hefur á notendur og samfélag, sérstaklega hina myrku hlið tækni. Þessi rannsókn nær til vinnu við tækni og fíkn snjallsíma í nokkrar áttir. Niðurstöður þessarar rannsóknar sýna fram á að til séu veruleg munur milli fíknar í snjallsímatækjum og SNS hvað varðar notendafíkn; fíkn í snjallsímatæki er meiri en fíkn í SNS (t = 7.303, p <.001), snjallsímafíkn er breytileg eftir menntunarstig (F = 3.098, p = .048), en notkun SNS er ekki breytileg eftir kyni, aldri eða menntun. Þessar niðurstöður leggja áherslu á mikilvægi þess að rannsóknir takmarkist ekki við rannsókn á hegðun notenda með tækinu sjálfu í einangrun, heldur einnig að bera trúnað á notkun þess og þá sérstöku starfsemi sem ráðist er í. Við finnum líka mikilvægan mun á skynjun notenda; notendur háður snjallsímum og SNS upplifa hærra stig vitræns frásogs (F = 19.592, p <.001; og F = 13.902, p <.001 í sömu röð), vitrænt frásog finnst meira af konum en körlum þegar þeir nota SNS (t = 2.421, p = .017), eru áhrif vitræns frásogs meiri fyrir SNS en snjallsíma (Z = 1.766, p = .039) og áhrif vitræns frásogs á snjallsímafíkn eru miðluð af fíkn í SNS (Z = 6.865, p <.001).

    6.1. Afleiðingar

    Þessi rannsókn hefur ýmis framlög til kenninga, stefnu og starfshátta. Þó að margar rannsóknir hafi kannað þætti snjallsímafíknar (sjá t.d. Bian & Leung, 2015; Rosen o.fl. 2013; van Deursen o.fl. 2015) fáir hafa greint á milli tækja og forrita til að átta sig betur á vandasamri snjallsímanotkun. Ennfremur, meðan fyrri rannsóknir hafa kannað persónueinkenni og áráttu snjallsímanotkunar (Lee et al. 2014; Wang et al. 2015), hefur sjónarmið notenda gleymast. Mælt með hugrænni frásog finnum við að notendur sem eru háðir snjallsímum upplifa dýpri stöðu þátttöku og þátttöku - það sem gæti verið lýst sem „hugrænni gangi“. Þess vegna, eftir bestu vitund, er þessi rannsókn fyrsta sem er til rannsóknarverkefni að gera greinarmun á tækjum og forritum í tengslum við vandkvæða snjallsímanotkun, svo og skynjun notenda.

    A tala af afleiðingar stefnu er einnig hægt að draga. Upphaflega verðum við að sýna varúð við að lýsa virkni sem „ávanabindandi“, einkum snjallsímanotkun, sem raunverulega getur stafað af víðtækari málum (t.d. púlsstýring truflanir). Þetta sagði þó að óhófleg snjallsímanotkun getur valdið félagslegri afturköllun og skemmst persónuleg sambönd. Svipað og tengdar umræður í kring Internet fíkn og reglugerð þess (Barnes & Pressey, 2014), reglugerð um notkun snjallsíma er vandmeðfarin og umræðuefni í fjölmiðlum að undanförnu, þó að það sé umfram núverandi rannsókn. Hvaða merkimiða sem má rekja til óhóflegrar notkunar snjallsímatækni - ósjálfstæði, áráttu og venja eða fíkn - það er áhyggjuefni hjá flestum þróuð lönd, sérstaklega miðað við notkun snjallsíma er nánast að öllu leyti sjálf stjórnað. Eftir því sem tæki og pallur verða sífellt háþróaðri hafa þeir meiri getu til að hvetja þátttaka notenda og þátttaka, sem aftur getur leitt til óhóflegrar notkunar. Ennfremur hafa rannsóknir sýnt fram á að áráttu notkun snjallsíma getur valdið „technostress“ (Lee et al. 2014) - vanhæfni til að takast á við nýtt tölvutækni (Brod, 1984), og notendur upplifa kvíða vegna samskipta og of mikið af upplýsingum (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan, & Tu, 2008).

    Niðurstöður þessarar rannsóknar hafa einnig hagnýtar afleiðingar. Snjallsímar hafa orðið ómissandi þáttur í daglegu lífi margra og þó þessi tækni veitir getu til að stunda félagslegur net, skemmtunar og fræðslu, það getur þó einnig leitt til ofháða og áráttunotkunar og að lokum sálfræðileg neyð fyrir suma notendur (James & Drennan, 2005; Lee et al. 2014). Afleiðingar iðnaðarins fyrir tæki sem geta auðveldað sífellt hærra magn af vitsmunalegum frásogi eru áberandi, þar sem fjölmiðlar spyrja hvort snjallsímar ættu í raun að vera með heilsufarsviðvaranir og áhyggjur af vandasamri snjallsímanotkun meðal ungs fólks (Pellur, 2017; Siddique, 2015). Frekari hagnýt forrit til að styðja einstaklinga með vandaða snjallsímanotkun væri upplýsandi Mobile app sem skráir notkun forritsins fyrir notanda sinn, sem ætti að hjálpa til við sjálfstjórnun.

    6.2. Takmarkanir og framtíðarrannsóknir

    Þessi rannsókn hefur nokkrar takmarkanir. Varðandi innra gildi, rannsóknin er byggð á þátttakendum sjálfsskýrslur, sem getur verið viðkvæmt fyrir breytileika algengra aðferða. Að þessu sögðu geta sjálfskýrslur verið gildasta aðferðin til að meta sálfræðileg einkenni einstaklinga, þar sem viðfangsefni eru best til þess að veita innsýn í eigin skoðanir en utanaðkomandi áhorfendur. Vandamálin í tengslum við dreifni algengra aðferða gætu þó verið ýkt (Spector, 2006). Í öðru lagi varðandi ytri gildi, rannsóknin er byggð á þversnið könnun, stjórnað að úrtaki bandarískra námsmanna sem gæti truflað uppgötvun lýðfræðilegra tengsla í rannsókninni. Framtíðarrannsóknir gætu notað langsum rannsóknarhönnun og víðtækari sýnissnið til að reyna að endurtaka niðurstöður þessarar rannsóknar. Til að gera það ættu frekari rannsóknir að einbeita sér að tiltekinni þjónustu og leita að lagskiptu úrtaki sem er meira fulltrúi íbúa SNS. Í þriðja lagi, í ljósi þess að tvennar víddir skiluðu óverulegum árangri varðandi sambandið milli hugræns frásogs og fíknanna tveggja, gætum við farið að spyrja hvort núverandi hugrænu frásogsmarkmið henti í núverandi mynd til rannsókna á fíkn í félagslega netþjónustuna og hvernig sökkt er í félagslegur net gæti verið frábrugðinn sökkt í öðrum mögulega ávanabindandi hegðun. Mælikvarðaþróun og betrumbætur í þessu samhengi veitir önnur möguleg leið til framtíðarrannsókna til að bæta innra gildi.

    Talsvert svigrúm er til framtíðarrannsókna á fíkn í snjallsíma og forritum þeirra og myrku hliðar tækninnar almennt, sérstaklega meðal þjóðfélagsþegna sem eru viðkvæmir, þar á meðal unglingar og yngri aldurshópar. Ein spurning sem krefst frekari athygli er hvort aukin snjallsímanotkun sé í raun að auka netfíkn. Ennfremur eiga ennþá eftir að fá ákveðnar hliðar vandræðrar snjallsímanotkunar (til dæmis svokallaðar snjallsímauppvakningar) ítarlega rannsókn. Við verðum að fara frá rannsóknum á „hnattrænni“ fíkn í tæki yfir í blæbrigðarannsóknir sem gera greinarmun á tækinu og forritum þess og fíkn notenda, auk skilnings á vitrænni skynjun notenda á tækni. Að lokum, miðað við alls staðar snjallsímatæki, er mikilvægt að skilja þversögn tækninnar, bæði í getu sinni til að frelsa og leggja undir sig.

    Viðauki. Atriði í könnuninni

    Hugræn frásog

    Tímabundin aðgreining

    Tíminn virðist líða mjög hratt þegar ég er að nota apps fyrir net á snjallsímanum.

    Stundum missi ég tímann þegar ég nota smáforrit fyrir net á snjallsímanum.

    Tíminn rennur þegar ég er að nota apps fyrir net á snjallsímanum.

    Oftast þegar ég nota smáforrit á samfélagsnetinu á snjallsímanum mínum eyði ég meiri tíma sem ég hafði skipulagt.

    Ég eyði oft meiri tíma í að nota samfélagsnetforrit á snjallsímanum mínum en ég hafði ætlað mér.

    Einbeittan sökkt

    Þegar ég nota samfélagsnetforrit á snjallsímanum mínum get ég komið í veg fyrir flestar aðrar truflanir utan heimsins.

    Þegar ég nota félagsnetkerfi á snjallsímanum er ég niðursokkinn í það sem ég er að gera.

    Þegar ég nota félagsnetkerfi á snjallsímanum er ég á kafi í verkefninu sem ég er að framkvæma.

    Þegar ég nota samfélagsnetforrit á snjallsímanum mínum er ég auðveldlega afvegaleiddur af öðrum utanaðkomandi athygli

    Þegar ég nota félagsnetkerfi á snjallsímanum mínum verður athygli mínum ekki beitt mjög auðveldlega úr heiminum.

    Aukin ánægja

    Ég hef gaman af því að nota samfélagsnetforrit á snjallsímanum mínum.

    Að nota félagsleg netforrit á snjallsímanum mínum veitir mér mikillar ánægju.

    Ég hef gaman af því að nota félagsleg netforrit á snjallsímanum.

    Að nota félagsleg netforrit á snjallsímanum mér leiðir mig.

    Stjórna

    Þegar ég nota samfélagsnetforrit á snjallsímanum mínum líður mér í stjórn.

    Mér finnst ég ekki hafa neina stjórn á notkun félagslegra netforrita á snjallsímanum mínum.

    Félagslegur netforrit á snjallsímanum mínum gerir mér kleift að stjórna tölvuvirkni minni.

    Forvitni

    Að nota félagsleg netforrit á snjallsímanum mínum vekur forvitni mína.

    Að nota félagsleg netforrit á snjallsímanum mínum gerir mig forvitinn.

    Notkun félagslegra neta í snjallsímanum vekur ímyndunaraflið.

    Fíkn í tækið

    Ég vanræki stundum mikilvæga hluti vegna áhuga míns á mínum snjallsíminn.

    My félagslíf hefur stundum þjáðst vegna þess að ég snerti snjallsímann minn.

    Notkun snjallsímans míns truflaði aðrar athafnir.

    Þegar ég er ekki að nota snjallsímann minn, þá er ég oft órólegur.

    Ég hef reynt árangurslausar tilraunir til að draga úr þeim tíma sem ég nota snjallsímann minn.

    Mér finnst ég glataður án míns félagslegur net forrit.

    Ég hef tilhneigingu til að verða auðveldlega afvegaleiddur af félagslegum netforritum.

    Fíkn í appið

    Ég vanrækir stundum mikilvæga hluti vegna áhuga míns á samfélagsnetforritum.

    Félagslíf mitt hefur stundum orðið fyrir vegna þess að ég átti í samskiptum við félagsleg netforrit.

    Notkun félagslegra netforrita truflaði stundum aðra starfsemi.

    Þegar ég er ekki að nota forrit á netsamfélögum finnst mér ég vera órólegur.

    Ég hef reynt árangurslausar tilraunir til að draga úr þeim tíma sem ég samskipti við forrit á félagsnetum.

    Mér finnst ég glataður án snjallsímans míns.

    Ég hef tilhneigingu til að verða auðveldlega annars hugar með snjallsímanum.

    Meðmæli

     

    Al-Barashdi o.fl., 2015

    HS Al-Barashdi, A. Bouazza, NH JaburFíkn snjallsíma meðal háskólamenntaðra háskólafólks: Ritdómur
    Journal of Scientific Research and Reports, 4 (3) (2015), bls. 210-225

    American Psychiatric Association, 2013

    American Geðræn AssociationGreiningar- og tölfræðileg handbók um geðraskanir (DSM-5)
    (5. Útgáfa), American Psychiatric Association Publishing, Washington, DC (2013)

    Baral, 2017

    S. BaralHvernig á að brjóta ávana af því að skoða símann allan tímann
    Hljóðnemi (2017)
    Sótt júlí 31, 2018:

    Barkhuus og Polichar, 2011

    L. Barkhuus, VE PolicharEfling með saumhyggju: Snjallir símar í daglegu lífi
    Persónuleg og alls staðar tölvutækni, 15 (6) (2011), bls. 629-639

    Barnes og Pressey, 2014

    SJ Barnes, AD PresseyLent á vefnum? Ávanabindandi hegðun á netumhverfi og hlutverk stefnumiðunar
    Tæknileg spá og samfélagsleg breyting, 86 (2014), bls. 93-109

    Barnes og Pressey, 2017

    SJ Barnes, AD PresseySýndarheimsfíkn og vandasöm neysla: Skekkjandi áhrif fíknar á skynjun hugræns frásogs og síðari notkunarniðurstöður
    Ráðstefna bandaríska markaðssamtakanna Sumarfræðslu, San Francisco (2017)

    Baron og Kenny, 1986

    RM Baron, DA KennyBreytilegur aðgreining stjórnanda og sáttasemjara í félagslegum sálfræðilegum rannsóknum: Huglæg, stefnumörkun og tölfræðileg sjónarmið
    Journal of Personal and Social Psychology, 51 (6) (1986), bls. 1173-1182

    Belardi, 18 2012

    B. Belardi (ritstj.), Neytendur þrá iPhone meira en Facebook, kynlíf (18 Júní 2012)
    Sótt júlí 31, 2018 af vefsíðu PR Newswire:

    Beranuy Fargues o.fl., 2009

    M. Beranuy Fargues, A. Chamarro Lusar, C. Graner Jordania, X. Carbonell SanchezValidación de dos escalas breves para assessa la adicción Internet og el abuso del móvil
    Psicothema, 21 (2009), bls. 480-485

    Bernroider o.fl., 2014

    EWN Bernroider, B. Krumay, S. MargiolEkki án snjallsímans míns! Áhrif snjallsímafíknar á snjallsímanotkun
    25. Ástralska ráðstefna um upplýsingakerfi, Auckland, Nýja Sjáland (2014)

    Bianchi og Phillips, 2005

    A. Bianchi, JG PhillipsSálfræðilegir spár um vandamál farsímanotkunar
    CyberPsychology and Behaviour, 8 (1) (2005), bls. 39-51

    Bian og Leung, 2014

    M. Bian, L. LeungAð tengja einmanaleika, feimni, einkenni snjallsímafíknar og notkun snjallsíma við félagslegt fjármagn
    Félagsvísindatölvuúttekt (2014), bls. 1-19

    Bian og Leung, 2015

    M. Bian, L. LeungAð tengja einmanaleika, feimni, einkenni snjallsímafíknar og notkun snjallsíma við félagslegt fjármagn
    Félagsvísindatölvuúttekt, 33 (1) (2015), bls. 61-79

    Billieux, 2012

    J. BillieuxErfið notkun farsímanotkunar: Bókmenntagagnrýni og leiðarlíkanið
    Núverandi umsagnir um geðlækningar, 8 (2012), bls. 1-9

    Block, 2008

    J. BlockMálefni fyrir DSM-V: Internetfíkn
    American Journal of Psychiatry, 165 (2008), bls. 306-307

    Bozoglan o.fl., 2014

    B. Bozoglan, V. Demirer, I. SahinErfið notkun á internetinu: Aðgerðir notkunar, hugræn frásog og þunglyndi
    Tölvur í mannlegri hegðun, 37 (2014), bls. 117-123

    Brancheau og Wetherbe, 1990

    JC Brancheau, JC WetherbeSamþykkt töflureiknhugbúnaðar: Prófun á nýsköpunardreifingarkenningum í tengslum við tölvunotkun notenda
    Rannsóknir á upplýsingakerfum, 1 (1) (1990), bls. 41-64

    Brenner, 1997

    V. BrennerSálfræði tölvunotkunar: XLVII. Breytur netnotkunar, misnotkunar og fíknar: Fyrstu 90 dagar netkönnunarinnar
    Sálfræðilegar skýrslur, 80 (1997), bls. 879-882

    Bridges og Florsheim, 2008

    E. Bridges, R. FlorsheimHedonic og gagnsæ innkaup markmið: Netreynslan
    Journal of Business Research, 61 (4) (2008), bls. 309-314

    Brod, 1984

    C. BrodTechnostress: Mannskostnaður við tölvubyltinguna
    Addison-Wesley, Reading, MA (1984)

    Cantril og Allport, 1935

    H. Cantril, GW AllportSálfræði útvarps
    Harper, New York (1935)

    Carillo o.fl., 2017

    K. Carillo, E. Scornavacca, S. ZaHlutverk háðs fjölmiðla við að spá fyrir um áframhaldandi áform um notkun alls staðar fjölmiðlakerfa
    Upplýsingar og stjórnun, 54 (3) (2017), bls. 317-335

    Charlton og Danforth, 2007

    JP Charlton, IDW DanforthSkilgreining fíkn og mikil þátttaka í tengslum við online leikur leika
    Tölvur í mannlegri hegðun, 23 (3) (2007), bls. 1531-1548

    Cho og Lee, 2015

    S. Cho, E. LeeÞróun á stuttu tæki til að mæla snjallsímafíkn meðal hjúkrunarfræðinema
    Tölvur, upplýsingatækni, hjúkrun, 33 (5) (2015), bls. 216-224

    Claisse og Rowe, 1987

    G. Claisse, F. RoweUmræddur sími: Spurningar um samskipti
    Tölvunet og ISDN kerfi, 14 (2 – 5) (1987), bls. 207-219

    Csikszentmihalyi, 1990

    M. CsikszentmihalyiFlæði: Sálfræði ákjósanlegrar reynslu
    Harper and Row, New York (1990)

    Davey og Davey, 2014

    S. Davey, A. DaveyMat á fíkn snjallsíma hjá indverskum unglingum: Blandað aðferðarrannsókn með kerfisbundinni endurskoðun og metagreiningaraðferð
    International Journal of Preventative Medicine, 5 (12) (2014), bls. 1500-1511

    Davis, 1989

    FD DavisSkynsamlegt notagildi, skynjað notkun og samþykki notenda á upplýsingatækni
    MIS Ársfjórðungslega, 13 (3) (1989), bls. 319-339

    Davis o.fl., 1992

    FD Davis, RP Bagozzi, PR WarshawÓhefðbundin og innri hvatning til að nota tölvur á vinnustaðnum
    Journal of Applied Social Psychology, 22 (1992), bls. 1111-1132

    De-Sola Gutiérrez o.fl., 2016

    J. De-Sola Gutiérrez, F. Rodríguez de Fonseca, G. RubioFarsímafíkn: Endurskoðun
    Landamæri í geðlækningum, 7 (2016), bls. 175

    Deci og Ryan, 1985

    EL Deci, RM RyanInnri hvatning og sjálfsákvörðunarréttur í hegðun manna
    Plenum, New York (1985)

    Demirci o.fl., 2015

    K. Demirci, M. Akgongul, A. AkpinarSamband snjallsíma nota alvarleika við svefngæði, þunglyndi og kvíða hjá háskólanemum
    Journal of Hegðunarvandamál, 4 (2) (2015), bls. 85-92

    Demirci o.fl., 2014

    K. Demirci, H. Orhan, A. Demirdas, A. Akpinar, H. SertGildistími og áreiðanleiki tyrknesku útgáfunnar af snjallfíkn snjallsímans hjá yngri íbúum
    Bulletin of Clinical Psychopharmology, 24 (3) (2014), bls. 226-234

    Demirer og Bozoglan, 2016

    V. Demirer, B. BozoglanTilgangur netnotkunar og vandasamur netnotkun meðal tyrkneskra framhaldsskólanema
    Geðlækningar í Asíu og Kyrrahafi, 8 (4) (2016), bls. 269-277

    van Deursen o.fl., 2015

    AJAM van Deursen, CL Bolle, SM Hegner, PAM KommersAð móta venjulega og ávanabindandi snjallsímahegðun. Hlutverk snjallsímanotkunar, tilfinningagreind, félagslegt álag, sjálfsstjórnun, aldur og kyn
    Tölvur í mannlegri hegðun, 45 (2015), bls. 411-420

    Ehrenberg o.fl., 2008

    A. Ehrenberg, SC Juckes, KM White, SP WalshPersónuleiki og sjálfsálit sem spá fyrir um tækninotkun ungs fólks
    CyberPsychology and Behaviour, 11 (6) (2008), bls. 739-741

    Emanuel, 2015

    R. EmanuelSannleikurinn um fíkn snjallsíma
    Stúdentatímarit háskólans, 49 (2015), bls. 291

    Ericsson, 2017

    EricssonEricsson skýrsla um hreyfanleika, júní 2017
    Ericsson, Stokkhólmi (2017)

    Fishbein og Ajzen, 1975

    M. Fishbein, I. AjzenTrú, viðhorf, ásetningur og hegðunHegðun: Kynning á kenningum og rannsóknum
    Addison-Wesley, Reading MA (1975)

    Geser, 2006

    H. GeserEru stelpur (jafnvel) háðir? Nokkur kynjamynstur farsímanotkunar
    Félagsfræði í Sviss: Félagsfræði farsíma (2006)
    Sótt dagsetning, frá

    Griffiths, 1996

    MD GriffithsNikótín, tóbak og fíkn
    Náttúra, 384 (1996), bls. 18

    Griffiths, 1997

    M. GriffithsSálfræði tölvunotkunar: XLIII. Sumar athugasemdir við „ávanabindandi notkun á internetinu“ hjá ungum
    Sálfræðilegar skýrslur, 80 (1) (1997), bls. 81-82

    Griffiths, 1999

    MD GriffithsNetfíkn: Staðreynd eða skáldskapur?
    Sálfræðingurinn, 12 (1999), bls. 246-250

    Griffiths, 2000

    MD GriffithsEr til „fíkn“ á internetinu og tölvunni? Nokkur gögn um rannsókn
    CyberPsychology and Behaviour, 3 (2000), bls. 211-218

    Griffiths, 2001

    MD GriffithsKynlíf á internetinu: Athuganir og afleiðingar fyrir kynlífsfíkn á internetinu
    Tímarit um rannsóknir á kynlífi, 38 (4) (2001), bls. 333-342

    Griffiths, 2012

    MD GriffithsKynfíkn á internetinu. Endurskoðun reynslunnar
    Fíknafræði og rannsóknir, 20 (2012), bls. 111-124

    Hair o.fl., 2014

    JF Hair, WC Black, BJ Babin, RE AndersonFjölgreining gagnagreiningar
    Pearson Education, Harlow (2014)

    Hakoama og Hakoyama, 2011

    M. Hakoama, S. HakoyamaÁhrif farsímanotkunar á samfélagsnet og þróun meðal háskólanema
    Bandaríska samtökin um atferlis- og félagsvísindi, 15 (2011), bls. 1-20

    Helmuth, 2001

    L. HelmuthHandan ánægju meginreglunnar
    Vísindi, 294 (5544) (2001), bls. 983-984

    Horvath, 2004

    CW HorvathAð mæla sjónvarpsfíkn
    Journal of Broadcasting & Electronic Media, 48 (3) (2004), bls. 378-398

    Jackson et al., 2008

    LA Jackson, Y. Zhao, A. Kolenic, HE Fitsgerald, R. Harold, A. von EyeNotkun kynþáttar, kyns og upplýsingatækni: Nýja stafræna klofninginn
    CyberPsychology and Behaviour, 11 (4) (2008), bls. 437-442

    James og Drennan, 2005

    D. James, J. DrennanAð kanna ávanabindandi neyslu farsímatækni
    S. Kaup (ritstj.), ANZMAC 2005: Víðtækari mörk: Ráðstefnureglur, 5 desember – 7 desember 2005. Ástralía, Vestur-Ástralía: Fremantle (2005)

    Jang, 2002

    HJ JangSálfræðileg einkenni unglinga ávanabindandi með farsíma
    [ritgerð]
    Sungshin kvennaháskóli, Seúl, Suður-Kóreu (2002)

    Jenaro o.fl., 2007

    C. Jenaro, N. Flores, M. Gomez-Vela, F. Gonzalez-Gil, C. CaballoErfið notkun internets og farsíma: Sálfræðileg, atferlisleg og heilsusamleg fylgni
    Fíknirannsóknir og kenning, 15 (2007), bls. 309-320

    Jeong o.fl., 2016

    S.-E. Jeong, H. Kim, J.-Y. Yum, Y. HwangHvers konar efni eru snjallnotendur háðir ?: SNS vs leikir
    Tölvur í mannlegri hegðun, 54 (2016), bls. 10-17

    Jeong og Lee, 2015

    H. Jeong, Y. LeeFíkn snjallsíma og samkennd meðal hjúkrunarfræðinema
    Ítarleg vísinda- og tæknibréf, 88 (2015), bls. 224-228

    Junco o.fl., 2010

    R. Junco, D. Merson, DW SalterÁhrif kyns, þjóðernis og tekna á notkun háskólanema á samskiptatækni
    CyberPsychology and Behaviour, 13 (6) (2010), bls. 619-627

    Katz og Akhus, 2002

    JE Katz, M. AkhusÆvarandi tengiliður: Farsímasamskipti, einkaspjall, opinber frammistaða
    Cambridge University Press (2002)

    Keepers, 1990

    Gæslumenn GAMeinafræðileg áhugamál með tölvuleiki
    Tímarit American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 29 (1) (1990), bls. 49-50

    Kibona og Mgaya, 2015

    L. Kibona, G. MgayaÁhrif snjallsíma á námsárangur háskólanema
    Tímarit yfir þverfagleg verkfræði og tækni, 2 (4) (2015), bls. 777-784

    Kim og fleiri, 2014

    d. Kim, Y. Lee, J. Lee, JK Nam, Y. ChungÞróun mælikvarða á kóreska snjallsímafíkn fyrir ungmenni
    PLoS One, 9 (5) (2014), bls. 1-8

    Ko et al., 2009

    C.-H. Ko, G.-C. Liu, S. Hsiao, J.-Y. Yen, M.-J. Yang, W.-C. Lin, et al.Brain starfsemi í tengslum við gaming hvetja online gaming fíkn
    Journal of Psychiatric Research, 43 (7) (2009), bls. 739-747

    Kuss et al., 2013

    DJ Kuss, AJ van Rooij, GW Shorter, MD Griffiths, D. van de MheenNetfíkn hjá unglingum: Algengi og áhættuþættir
    Tölvur í mannlegri hegðun, 29 (2013), bls. 1987-1996

    Kwon o.fl., 2013

    M. Kwon, D.-J. Kim, H. Cho, S. YangFíkn kvarðans snjallsíma: Þróun og staðfesting stutt útgáfu fyrir unglinga
    PLoS One, 8 (12) (2013), bls. 1-7

    Kwon o.fl., 2013b

    Kwon, J.-Y. Lee, W.-Y. Vann, J.-W. Park, J.-A. Min, C. Hahn, et al.Þróun og staðfesting á snjallsímafíknarskala (SAS)
    PLoS One, 8 (2) (2013), bls. 1-7

    Stígur og leið, 2011

    W. Lane, C. MannerÁhrif persónuleikaeinkenna á eigendur skips snjallsíma og notkun
    International Journal of Business and Social Science, 2 (2011), bls. 22-28

    Lee, 2015

    E. LeeOf miklar upplýsingar: Mikil notkun snjallsíma og Facebook af ungu fullorðnu fólki í Ameríku
    Journal of Black Studies, 46 (1) (2015), bls. 44-61

    Lee et al., 2014

    Y.-K. Lee, C.-T. Chang, Y. Lin, Z.-H. ChengMyrka hlið snjallsímanotkunar: Sálfræðileg einkenni, áráttuhegðun og technostress
    Tölvur í mannlegri hegðun, 31 (2014), bls. 373-383

    Lehenbauer-Baum og Fohringer, 2015

    M. Lehenbauer-Baum, M. FohringerÍ átt að flokkunarviðmiðum fyrir netspilunarröskun: Afmá munur á milli fíknar og mikils þátttöku í þýsku úrtaki World of Warcraft leikmanna
    Tölvur í mannlegri hegðun, 45 (2015), bls. 345-351

    Lenhart o.fl., 2010

    A. Lenhart, K. Purcell, A. Smith, K. ZickuhrSamfélagsmiðlar og ungir fullorðnir
    Pew Internet og American Life Project (2010)
    Sótt frá

    Leung, 2007

    L. LeungTómstundir, leiðindi, tilfinningaleit, sjálfsálit, fíknareinkenni og notkun farsíma
    EA Konijn, MA Tanis, S. Utz, A. Linden (Eds.), Miðlað mannleg samskipti, Lawrence Eribaum Associates, Mahwah, NJ (2007), bls. 359-381

    Leung, 2008

    L. LeungAð tengja sálfræðilega eiginleika við fíkn og óviðeigandi notkun farsíma meðal unglinga í Hong Kong
    Tímarit barna og fjölmiðla, 2 (2008), bls. 93-113

    Lin, 2004

    XH LinFíkn á internetinu, hegðun á netinu og persónuleiki: Rannsóknarrannsókn
    International Journal of Psychology, 39 (5 – 6) (2004)
    272-272

    Lin et al., 2017

    YH Lin, PH Lin, CL Chiang, YH Lee, CC Yang, TB Kuo, et al.Innlimun farsímaumsóknar (app) ráðstafar við greiningu snjallsímafíknar
    Journal of Clinical Psychiatry, 78 (7) (2017), bls. 866-872

    Lin et al., 2015

    YH Lin, YC Lin, YH Lee, PH Lin, SH Lin, LR Chang, et al.Tímaskekkja í tengslum við fíkn snjallsíma: Að bera kennsl á snjallsímafíkn í gegnum farsímaforrit (App)
    Journal of Psychiatric Research, 65 (2015), bls. 139-145

    Lopez-Fernandez o.fl., 2012

    O. Lopez-Fernandez, ML Honrubia-Serrano, M. Freixa-BlanxartAdaptación española del 'Farsími Vandamál Notaðu mælikvarða' para población adolescente
    Adicciones, 24 (2012), bls. 123-130

    Mcllwraith, 1998

    RD Mcllwraith„Ég er háður sjónvarpi“: Persónuleiki, ímyndunarafl og sjónvarpsáhorfsmyndir sjálfgreindra sjónvarpsfíkla
    Journal of Broadcasting & Electronic Media, 42 (1998), bls. 371-386

    Merlo o.fl., 2013

    LJ Merlo, AM Stone, A. BibbeyAð mæla vandkvæða notkun farsíma: Þróun og forkeppni psychometric eiginleikar PUMP kvarða
    Journal of Addiction (2013)

    Læknisorð Merriam-Webster, 1995

    Læknisorð Merriam-WebsterMerriam-webster, Springfield, MA
    (1995)

    Mick og Fournier, 1998

    DG Mick, S. FournierÞversagnir á tækni: Hugvit neytenda, tilfinningar og bjargráð
    Tímarit um neytendarannsóknir, 25 (september) (1998), bls. 123-143

    Mok o.fl., 2014

    J.-Y. Mok, S.-W. Choi, D.-J. Kim, J.-S. Choi, J. Lee, H. Ahn, et al.Dulda bekkjagreining á internetinu og snjallsímafíkn í háskólanemum
    Taugasjúkdómur og meðferð, 10 (2014), bls. 817-828

    Morahan-Martin og Schumacher, 2000

    J. Morahan-Martin, P. SchumacherTíðni og fylgni meinafræðilegrar netnotkunar meðal háskólanema
    Tölvur í mannlegri hegðun, 16 (1) (2000), bls. 2-13

    Nunnally, 2010

    JC NunnallySálfræðikennsla 3E
    Tata McGraw-Hill menntun, New York (2010)

    Oulasvirta et al., 2012

    A. Oulasvirta, T. Rattenbury, L. Ma, E. RaitaVenjur gera notkun snjallsímans betur þverfagleg
    Persónuleg og alls staðar tölvutækni, 16 (1) (2012), bls. 105-114

    Garður og garður, 2014

    C. Park, YR ParkHugmyndalíkanið um snjallsímafíkn í barnæsku
    International Journal of Social Science and Humanity, 4 (2) (2014), bls. 147-150

    Paternoster o.fl., 1998

    R. Paternoster, R. Brame, P. Mazerolle, AR PiqueroAð nota rétt tölfræðipróf til að jafna aðhvarfstuðla
    Afbrotafræði, 36 (4) (1998), bls. 859-866

    Pawłowska og Potembska, 2012

    B. Pawłowska, E. PotembskaKyn og alvarleiki einkenna farsímanafíknar í pólsku íþróttahúsi, framhaldsskóla og háskólanemum
    Núverandi vandamál í geðlækningum, 12 (4) (2012), bls. 433-438

    Pearson og Hussain, 2015

    C. Pearson, Z. HussainNotkun snjallsíma, fíkn, narcissism og persónuleiki: Rannsókn á blönduðum aðferðum
    International Journal of Cyber ​​Behaviour, Psychology and Learning, 5 (1) (2015), bls. 17-32

    Pedrero Perez o.fl., 2012

    EJ Pedrero Perez, MT Rodriguez Monje, JM Ruiz Sanchez De LeonAdicción o abuso del teléfono móvil: Revisión de la bókmenntir
    Adicciones, 24 (2012), bls. 139-152

    Peele, 1985

    S. PeeleMerking fíknar: nauðungarupplifun og túlkun hennar
    Lexington, Lexington, MA (1985)

    Pellur, 2017

    R. PellsAð gefa barninu þínu snjallsíma er eins og að gefa þeim gramm af kókaíni, segir sérfræðingur í toppfíkn
    Óháði (2017)
    [síðast opnað: 05 / 10 / 2017]

    Pontes og Griffiths, 2016

    HM Pontes, MD GriffithsPortúgalska löggildingu á umfangi netspilunarröskunar - stuttmynd
    Cyberpsychology, hegðun og félagslegur net, 19 (4) (2016), bls. 288-293

    Ragu-Nathan o.fl., 2008

    TS Ragu-Nathan, M. Tarafdar, BS Ragu-Nathan, Q. TuAfleiðingar technostress fyrir endanotendur í samtökum: Hugmyndaþróun og reynslustað
    Rannsóknir á upplýsingakerfum, 19 (4) (2008), bls. 417-433

    Roberts og Pirog, 2012

    JA Roberts, SF Pirog IIIForrannsókn á efnishyggju og hvatvísi sem spá um tæknifíkn hjá ungu fullorðnu fólki
    Journal of Hegðunarvandamál, 2 (1) (2012), bls. 56-62

    Roberts o.fl., 2014

    JA Roberts, LHP Yaya, C. ManolisHin ósýnilega fíkn: Farsímastarfsemi og fíkn meðal karlkyns og kvenkyns háskólanema
    Journal of Hegðunarvandamál, 3 (4) (2014), bls. 254-265

    Rogers, 1995

    EM RogersDreifing nýjunga
    (4. Útgáfa.), The Free Press, New York (1995)

    Rosen et al., 2013

    LD Rosen, K. Whaling, LM Carrier, NA Cheever, J. RokkumNotkun og viðhorf mælikvarða fjölmiðla og tækni: Rannsóknarrannsókn
    Tölvur í mannlegri hegðun, 29 (6) (2013), bls. 2501-2511

    Sahin o.fl., 2013

    S. Sahin, K. Ozdemir, A. Unsal, N. TemizMat á fíknastigi farsíma og svefngæði háskólanema
    Pakistan Journal of Medical Sciences, 29 (2013), bls. 913-918

    Salehan og Negahban, 2013

    M. Salehan, A. NegahbanFélagslegt net í snjallsímum: Þegar farsímar verða ávanabindandi
    Tölvur í mannlegri hegðun, 29 (2013), bls. 2632-2639

    Samaha og Hawi, 2016

    M. Samaha, N. HawiTengsl á milli fíkniefna í smartphone, streitu, fræðilegum árangri og ánægju með lífið
    Tölvur í mannlegri hegðun, 57 (2016), bls. 321-325

    Sanchez Martinez og Otero, 2009

    M. Sanchez Martinez, A. OteroÞættir sem tengjast farsímanotkun unglinga í samfélaginu Madrid (Spánn)
    CyberPsychology and Behaviour, 12 (2009), bls. 131-137

    Sapacz o.fl., 2016

    M. Sapacz, G. Rockman, J. ClarkErum við háðir farsímunum okkar?
    Tölvur í mannlegri hegðun, 57 (2016), bls. 153-159

    Shambare o.fl., 2012

    R. Shambare, R. Rugimbana, T. ZhowaEru farsímar 21st aldarinnar fíkn?
    African Journal of Business Management, 62 (2) (2012), bls. 573-577

    Shin og Dey, 2013

    C. Shin, AK DeyGreina sjálfkrafa vandaða notkun snjallsíma, UbiComp'13
    (2013), bls. 335-344

    Shotton, 1991

    MA ShottonKostnaður og ávinningur af „tölvufíkn“
    Hegðun og upplýsingatækni, 10 (3) (1991), bls. 219-230

    Siddique, 2015

    H. SiddiqueSnjallsímar eru ávanabindandi og ættu að hafa heilsufarsviðvörun, segja fræðimenn
    The Guardian (2015)
    [síðast opnað: 05 / 10 / 2017]

    Sobel, 1986

    ME SobelNokkrar nýjar niðurstöður um óbein áhrif og staðalskekkjur þeirra í uppbyggingu sambreytni
    Félagsfræðileg aðferðafræði, 16 (1986), bls. 159-186

    Spector, 2006

    PE SpectorAðferðarbreytileiki í skipulagsrannsóknum
    Aðferðir við skipulagsrannsóknir, 9 (2) (2006), bls. 221-232

    Takao et al., 2009

    T. Takao, S. Takahashi, M. KitamuraÁvanabindandi persónuleiki og vandasam notkun farsíma
    CyberPsychology and Behaviour, 12 (2009), bls. 1-9

    Taneja, 2014

    C. TanejaSálfræði óhóflegrar farsímanotkunar
    Psychiatry Journal í Delhi, 17 (2014), bls. 448-451

    Tavakolizadeh o.fl., 2014

    J. Tavakolizadeh, A. Atarodi, S. Ahmadpour, A. PourgheisarAlgengi óhóflegrar farsímanotkunar og tengsl þess við geðheilsustöðu og lýðfræðilegum þáttum meðal nemenda í læknisvísindum háskólans í Gonabad í 2011-2012
    Razavi International Journal of Medicine, 2 (1) (2014), bls. 1-7

    Tellegen, 1981

    A. TellegenAð æfa þessar tvær fræðigreinar til slökunar og uppljóstrunar: Athugasemd um „hlutverk endurgjafarinnar í rafsegulfræðiritum: Mikilvægi athygli“ eftir söngvara og sheehan
    Journal of Experimental Psychology: General, 110 (2) (1981), bls. 217-226

    Tellegen, 1982

    A. TellegenStutt handbók fyrir fjölvíddar persónuleika spurningalistann
    Sálfræðideild Háskólans í Minnesota, óbirt handrit (1982)

    Tellegen og Atkinson, 1974

    A. Tellegen, G. AtkinsonVíðsýni gagnvart frásogandi og sjálfbreytandi reynslu ('frásog'), eiginleiki sem tengist svefnlyfja næmi
    Journal of Abnormal Psychology, 83 (3) (1974), bls. 268-277

    Trevino og Webster, 1992

    LK Trevino, J. WebsterRennsli í tölvumiðlunarsamskiptum: Rafræn póstur og talpóstur mat og áhrif
    Samskiptarannsóknir, 19 (5) (1992), bls. 539-573

    Turel og Serenko, 2010

    O. Turel, A. SerenkoEr fíkn í tölvupósti gleymast?
    Samskipti ACM, 53 (5) (2010), bls. 41-43

    Turel o.fl., 2011

    O. Turel, A. Serenko, P. GilesSamþætting tæknifíknar og notkun: Sönnunarrannsókn á notendum uppboðs á netinu
    MIS Ársfjórðungslega, 35 (4) (2011), bls. 1043-1061

    Turkle, 2017

    S. TurkleEinn saman: Af hverju við búumst við meira af tækni og minna frá hvort öðru, Hachette UK
    (2017)

    Vallerand, 1997

    RJ VallerandÍ átt að stigveldislíkani af innri og innri hvata
    Framfarir í tilraunafélagssálfræði, 29 (1997), bls. 271-360

    Volti, 1995

    R. VoltiSamfélag og tæknibreytingar
    (3. Ritstj.), St. Martin's Press, New York (1995)

    Wang og fleiri, 2015

    J.-L. Wang, H.-Z. Wang, J. Gaskin, L.-H. WangHlutverk streitu og hvata í erfiðum snjallsímanotkun meðal háskólanema
    Tölvur í mannlegri hegðun, 53 (2015), bls. 181-188

    Webster og Hackley, 1997

    J. Webster, P. HackleyKennsla skilvirkni í tæknimiðlun fjarnáms
    Tímarit Academy of Management, 40 (6) (1997), bls. 1282-1309

    Webster og Ho, 1997

    J. Webster, H. HoÁhorfendur taka þátt í margmiðlunarkynningum
    ACM SIGMIS - Gagnagrunnur, 28 (2) (1997), bls. 63-77

    Yellowlees og Marks, 2007

    PM Yellowlees, S. MarksErfið netnotkun eða netfíkn?
    Tölvur í mannlegri hegðun, 23 (3) (2007), bls. 1447-1453

    Young, 1998

    KS YoungNetfíkn: Tilkoma nýs klínísks sjúkdóms
    CyberPsychology and Behaviour, 1 (3) (1998), bls. 237-244

    Young, 1999

    KS YoungNetfíkn: Einkenni, mat og meðferð
    Nýjungar í klínísku starfi: Upprunaleg bók, 17 (1999), bls. 19-31

    Zhang o.fl., 2014

    KZK Zhang, C. Chen, MKO LeeAð skilja hlutverk hvata í snjallsímafíkn
    Ráðstefna í Kyrrahafinu um málsmeðferð upplýsingakerfa, pappír 131 (2014)